高等生物统计学 课件1
合集下载
《生物统计》教学课件：01 绪论
二、常用统计术语
（二）总体和样本
总体 分类:
有限总体 无限总体
现实总体 假象总体
例：北京地区2002年长白猪的日增重 总体：北京地区的长白猪构成 ？
“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”
A.L. Bowley
“If your experiment needs statistics, you should have done a
better experiment.”
“To call in a statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination; he may be able
– 由现实数据资料中归纳出一般的原理 - 由特殊推导
一般（由样本推导总体）
引自吴仲贤《统计遗传学》（1982，科学出版社）
为什么要学生物统计学？
（1）生物统计学是生物科学研究的基本工具 – 生物现象的特点：
• 变异性：个体之间存在差异 • 不确定性（随机性）：变异不能准确推算 • 复杂性：影响因素众多，有些是未知的
whether observed patterns are “real” or simply due to chance.
Design
Assist in the design of experiments and field studies
生物统计学课件1、概率及概率分布
04
指数分布在统计分析中常用于计算随机事件的概率和期望值，如生存 分析和可靠性工程。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
概率分布的应用
在生物统计学中的应用
描述生物样本人群的特征
遗传学研究
通过概率分布，可以描述生物样本人 群的某些特征，如身高、体重、年龄 等。
在遗传学研究中，概率分布被广泛应 用于基因频率的分布和遗传疾病的分 布。
正态分布在统计学中的重要性在于许 多统计方法和假设检验都是基于正态 分布的假设。
泊松分布
泊松分布是一种离散概率分布 ，常用于描述单位时间内随机
事件发生的次数。
泊松分布的概率函数由两个参 数λ和k控制，其中λ表示单位时
间内随机事件发生的平均次数 ，k表示随机事件发生的次数。
泊松分布在生物统计学中常用 于描述某些离散变量的分布， 如遗传学中的基因突变频率、 流行病学中的疾病发病率等。
在社会科学研究中的应用
人口统计学研究
在人口统计学研究中，概率分布 被用于描述人口特征和分布情况
。
社会调查
在社会调查中，概率分布被用于描 述调查结果的分布情况，例如调查 结果的置信区间和抽样误差。
经济预测
在经济预测中，概率分布被用于预 测经济发展趋势和未来经济状况。
REPORT
CATALOG
DATE
描述随机变量取连续数值时的概率分布，如正态分布、指数 分布等。
离散概率分布
二项分布
描述在n次独立重复的伯努利试验中 成功的次数的概率分布，常用于描述 生物实验和调查中的成功次数。
泊松分布
描述单位时间内（或单位面积上）随 机事件发生的次数，常用于描述稀有 事件的概率模型。
指数分布在统计分析中常用于计算随机事件的概率和期望值，如生存 分析和可靠性工程。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
概率分布的应用
在生物统计学中的应用
描述生物样本人群的特征
遗传学研究
通过概率分布，可以描述生物样本人 群的某些特征，如身高、体重、年龄 等。
在遗传学研究中，概率分布被广泛应 用于基因频率的分布和遗传疾病的分 布。
正态分布在统计学中的重要性在于许 多统计方法和假设检验都是基于正态 分布的假设。
泊松分布
泊松分布是一种离散概率分布 ，常用于描述单位时间内随机
事件发生的次数。
泊松分布的概率函数由两个参 数λ和k控制，其中λ表示单位时
间内随机事件发生的平均次数 ，k表示随机事件发生的次数。
泊松分布在生物统计学中常用 于描述某些离散变量的分布， 如遗传学中的基因突变频率、 流行病学中的疾病发病率等。
在社会科学研究中的应用
人口统计学研究
在人口统计学研究中，概率分布 被用于描述人口特征和分布情况
。
社会调查
在社会调查中，概率分布被用于描 述调查结果的分布情况，例如调查 结果的置信区间和抽样误差。
经济预测
在经济预测中，概率分布被用于预 测经济发展趋势和未来经济状况。
REPORT
CATALOG
DATE
描述随机变量取连续数值时的概率分布，如正态分布、指数 分布等。
离散概率分布
二项分布
描述在n次独立重复的伯努利试验中 成功的次数的概率分布，常用于描述 生物实验和调查中的成功次数。
泊松分布
描述单位时间内（或单位面积上）随 机事件发生的次数，常用于描述稀有 事件的概率模型。
生物统计学(第1讲)
式进行计算，其公式为：
举例说明
例1.5 根据例1.3中数据，计算20株小麦 株高的标准差。 解：由例1.3中的数据可知，fx = 1646， fx2 = 135524，将它们代入上述公式可得：
标准差的特性
（l）标准差的大小，受多个观测数的影响，
如果观测数与观测数间差异较大，其离均差也 大．因而标准差也大，反之则小。 （2）在计算标准差时，对在各观测数加上或 减去一个常数，其标准差不变。如果给各观测 数乘以或除以一个常数a，则所得的标准差扩 大或缩小了a倍。
极差、标准差、方差和变异系数等，其
中以标准差和变异系数应用最为广泛。
极差的定义及计算
极差又称全距，它是样本变量 中最大值和最小值之差，一般用R 表示。
方差的定义
为了度量其变异程度，对含有n个观测
数x1，x2，，xn的样本，可以用各观测
数离均差的大小来表示。但由于（x - x）
=0，不能反映其变异程度。若将离均差先 平方再求和，即（x - x）2，就可消除上
性的特征是平均数，其中应用最普遍的
是算术平均数。此外，还有几何平均数、 中位数和众数等。反映离散性的特征数 为变异数，常用的指标是极差、方差、 标准差和变异系数等，其中最为常用的
是标准差，它是变量的平均变异程度的
度量。
平均数的定义与作用
平均数是计量资料的代表
值，表示资料中观测数的中
心位置，并且可作为资料的
制，则其自由度为n-k。
标准差的计算
在计算标准差时，首先要先求
出平均数，然后求出（x - x）2 ，
再代入前面提到的公式进行计算。
标准差计算的简易公式
举例说明
例1.4 测得9名男子前臂长（cm）的样本数据，
《生物统计学课件》
3 研究设计
研究问题、研究设计类型 以及其在生物统计学中的 应用。
数据类型与数据采集方法
数据类型
定量数据和定性数据的定义 和区别。
数据采集方法
问卷调查、观察、实验设计 等数据采集方法。
数据的有效性与可靠性
数据收集过程中需要考虑的 质量控制问题。
描述统计学概念及应用
测量指标
均值、中位数、众数等统计指标的定义和计算方法。
《生物统计学课件》
一份全面介绍生物统计学的课件，包括基础知识、数据类型、数据采集方法、 描述统计学、数据可视化、概率分布、统计推断、假设检验、方差分析、线 性回归、相关性分析、生存分析、贝叶斯统计学、常用软件、案例分析。
生物统计学基础知识介绍
1 概述
生物统计学的定义和应用 领域。
2 基本概念
数据、样本、总体、变量 等统计学基本概念。
3
总结与展望
回顾整个课程内容，展望生物统计学的 未来发展。
二项分布、泊松分布等概率分布的定义和应用。 正态分布、指数分布等概率分布的定义和应用。 风险评估、药效学研究等领域。
统计推断与假设检验
1 统计推断概念
样本推断、参数估计、假设检验等统 计推断的基本概念。
3 置信区间
置信区间的意义和计算方法。
2 假设检验
单样本检验、双样本检验、相关性检 验等假设检验方法及其应用。
数据可视化
直方图、散点图、箱线图等图表的使用和解读。
探索性数据分析与数据可视化
1
数据清洗
处理缺失值、异常值等数据清洗步骤。
2
数据分布检验
正态性检验和偏度峰度检验及其应用。
3
数据可视化
利用直方图、散点图、箱线图等工具进行数据可视化。
1生物统计与试验设计幻灯片PPT课件
如何学习水产统计学？
首先，确立统计学的思维方式，学会用统计学的思 想来武装自己的头脑，用统计学的思考方式来观察 世界，观察周围的事物
其次，在水产科研、生产、推广等方面要用好用活 统计学，除了学好统计学，掌握统计学的基本原理、 计算公式、数学概念和含义、具有一定的电脑知识 和操作技能外，还必须有坚固、扎实的水产专业方 面的知识，丰富的水产实践经验
对所研究的问题作出统计推断
提供决策依据的这样一门学科
生物统计学对水产学科的科学研究、疾病 防治、生产实践正起着越来越重要的促进 作用
工欲善其事 必先利其器
统计学就其本质来说，是数学
数学的三大分支： 经典数学——算术、代数、几何、
微积分 等 数理统计—— 模糊数学——
统计的历史很古老 起源于古代国家的征税：
正确地确定抽样方案，正确地对将要进行的试验进 行科学设计是统计工作的基础
在试验工作进行之前，应用统计学原理，制订出合 理的试验方案，如最适样本大小，最佳样本配置， 正确的试验动物种类，试验整个过程的安排等
使我们可以用最少的人力、物力、财力和时间，获 得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析， 得到可信的科学结论
最后，用水产统计学处理和分析每一批资料、每 一批数据，都必须有充分的生物学意义和水产学 意义，而所作的试验也必须有水产学科的理论意 义和实践意义
因此，水产统计学的学习，统计学方法的应用不 能孤立地、单独地进行，它必须紧密结合水产学 科实践，以取得具有指导意义的结果
常用统计术语
总体和样本 总体（population）：具有相同性质的所有观测 值所组成的集合（set）
这些因素都会使得试验结果有规律地偏离真值； 由于系统误差影响了试验的准确性，因此应当在 试验前就加以预防和克服；一般来说，系统误差 是能被消除的
《高级生物统计》课件
统计学的基本概念
要点一
总结词
掌握统计学的基本概念是学习生物统计的关键，有助于更 好地理解和应用各种统计方法。
要点二
详细描述
统计学的基本概念包括总体与样本、参数与统计量、随机 抽样、概率等。总体与样本是描述研究对象的范围和具体 个体的概念；参数与统计量是描述数据特征的量化和度量 方式；随机抽样是获取样本数据的重要方法；概率则用于 描述随机事件发生的可能性大小。这些基本概念是构建整 个统计学体系的基础，对于后续内容的学习和应用至关重 要。
正态分布
正态分布是一种常见 的概率分布，其形状 呈钟形，中间高、两 边低。
在自然界和社会现象 中，许多随机变量的 概率分布都服从正态 分布。
正态分布的特点是平 均数、中位数和众数 相等，且标准差最小 。
偏态和峰态
偏态
描述数据分布的不对称性，可以通过 计算偏度系数来衡量。正偏态表示数 据向右偏斜，负偏态表示数据向左偏 斜。
《高级生物统计》课件
• 生物统计基础 • 描述性统计 • 概率与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 方差分析 • 相关与回归分析 • 非参数统计方法
01
生物统计基础
统计学的定义与分类
总结词
理解统计学的定义和分类是学习生物统计的基础，有助于更好地掌握后续内容 。
详细描述
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，可以分为描述统计学 和推断统计学两大类。描述统计学主要关注数据的描述和呈现，而推断统计学 则更注重根据样本数据对总体进行推断和预测。
回归分析
预测因变量的值
回归分析用于预测一个因变量的值，基于自变量的已知值。通过建 立回归方程，可以估计因变量与自变量之间的关系。
确定自变量的影响
北京化工大学 生物统计学 课件PPT Chap1 概论
– Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
• 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得 出结论的一组概念、原则和方法。其目的是探 索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物 的科学认识。
• 统计是人类思维的一个归纳过程
理论统计与应用统计
1. 理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
2. 应用统计
▪ 研究统计学在各领域的具体应用 ▪ 需要具备统计学的基础知识 ▪ 专门领域的基础知识
统计学的应用领域
经济学
生物学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
• 生物统计学的典型问题：
– 疫苗是否有效？ – 吸烟是否有害？ – 某批产品中合格品有多少?是否报废？ – 新配方是否优于旧的？ – 流行病是否增加？ – 农作物的产量与施肥量之间是否存在相关关系？
课程要求
• 概率知识和统计方法 • 计算，使用软件 • 统计思维
• 成绩：平时成绩（20%）、大作业（40%）、期末 考试（40%）
• 大作业提交邮箱：smxueyuan2013@
• 联系方式： Office：东校区科技大厦301-3 / 科西108 Email：xuld@
药物一致性评价
• 背景
– 全民医保体系下的仿制药替代控费策略 – 仿制药市场恶性竞争，粗放、低质、重复 – CFDA曾于2008年摸底抽查，发现国产仿制药与
原研药体外溶出差异悬殊 – 中国仿制药行业平均毛利率只有5%-10%，低于
国际上平均40%-60%的毛利率 – 《国家药品安全“十二五”规划》中要求仿制
• 《社会统计分析方法——SPSS软件应用》，郭志 刚主编，中国人民大学出版社，1999。
• 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得 出结论的一组概念、原则和方法。其目的是探 索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物 的科学认识。
• 统计是人类思维的一个归纳过程
理论统计与应用统计
1. 理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
2. 应用统计
▪ 研究统计学在各领域的具体应用 ▪ 需要具备统计学的基础知识 ▪ 专门领域的基础知识
统计学的应用领域
经济学
生物学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
• 生物统计学的典型问题：
– 疫苗是否有效？ – 吸烟是否有害？ – 某批产品中合格品有多少?是否报废？ – 新配方是否优于旧的？ – 流行病是否增加？ – 农作物的产量与施肥量之间是否存在相关关系？
课程要求
• 概率知识和统计方法 • 计算，使用软件 • 统计思维
• 成绩：平时成绩（20%）、大作业（40%）、期末 考试（40%）
• 大作业提交邮箱：smxueyuan2013@
• 联系方式： Office：东校区科技大厦301-3 / 科西108 Email：xuld@
药物一致性评价
• 背景
– 全民医保体系下的仿制药替代控费策略 – 仿制药市场恶性竞争，粗放、低质、重复 – CFDA曾于2008年摸底抽查，发现国产仿制药与
原研药体外溶出差异悬殊 – 中国仿制药行业平均毛利率只有5%-10%，低于
国际上平均40%-60%的毛利率 – 《国家药品安全“十二五”规划》中要求仿制
• 《社会统计分析方法——SPSS软件应用》，郭志 刚主编，中国人民大学出版社，1999。
生物统计学课件
根据不同的研究目的如何设计 实验得到样本
第二节 数据类型及频数（率）分布
1. 数据类型 2. 用图和表对样本数据进行定性归纳：
频数表和频数图
1. 数据类型：连续型数据和离散型 数据
数据
连续型数据： （度量数据）
指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、 量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。 其数据是长度、容积、重量等来表示。例如： 身高、产奶量、体重、绵羊剪毛量等。这类 数据通常是非整数，数据的变异是连续的。
第一章 统计数据的收集与整理
第一节 总体与样本
1. 什么是生物统计学？ 2. 生物统计学的一些重要术语 3. 本课程的主线
1.什么是生物统计学
• 生物统计学（Biostatistics）是数理统计学 的原理和方法在生物科学研究中的应用， 是用统计学方法分析和解释生物界各种现 象与数量资料的一门学科
组限 37～39 40～42 43～45 46～48 49～51 52～54 55～57 58～60 61～63 64～66
组限
组界
组中值
频数
频率
37
40
43
组下限
。。。
64
组限 37～39 40～42 43～45 。。。 64～66
组界
组中值
频数
频率
（4）在频数表中列出组界和中值。
由于测量精度的原因，第一组（组限为37～39）实际代表从36.5kg到39.5kg的 所有数据，因为连续型数据一般是小数，这里只是因为测量精度以及记录的方便 以整数表示出来。
3230 …
0032 …
选出位于1～2000的数：411，1828，32，768，1024，…，满20 个数为止。
• 这20个数对应的学生就是一个随机样本
第二节 数据类型及频数（率）分布
1. 数据类型 2. 用图和表对样本数据进行定性归纳：
频数表和频数图
1. 数据类型：连续型数据和离散型 数据
数据
连续型数据： （度量数据）
指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、 量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。 其数据是长度、容积、重量等来表示。例如： 身高、产奶量、体重、绵羊剪毛量等。这类 数据通常是非整数，数据的变异是连续的。
第一章 统计数据的收集与整理
第一节 总体与样本
1. 什么是生物统计学？ 2. 生物统计学的一些重要术语 3. 本课程的主线
1.什么是生物统计学
• 生物统计学（Biostatistics）是数理统计学 的原理和方法在生物科学研究中的应用， 是用统计学方法分析和解释生物界各种现 象与数量资料的一门学科
组限 37～39 40～42 43～45 46～48 49～51 52～54 55～57 58～60 61～63 64～66
组限
组界
组中值
频数
频率
37
40
43
组下限
。。。
64
组限 37～39 40～42 43～45 。。。 64～66
组界
组中值
频数
频率
（4）在频数表中列出组界和中值。
由于测量精度的原因，第一组（组限为37～39）实际代表从36.5kg到39.5kg的 所有数据，因为连续型数据一般是小数，这里只是因为测量精度以及记录的方便 以整数表示出来。
3230 …
0032 …
选出位于1～2000的数：411，1828，32，768，1024，…，满20 个数为止。
• 这20个数对应的学生就是一个随机样本
生物统计学课件001
第一章绪论—科学试验及其误差控制第一节科学研究与科学试验一、农业和生物学领域的科学研究科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。
农业和生物学领域的科学研究推动了人们认识生物界的各种规律，促进人们发掘出新的农业技术和措施，从而不断提高农业生产水平，改进人类生存环境。
自然科学中有二大类科学，一类是理论科学，一类是实验科学。
理论科学研究主要运用推理，包括演绎和归纳的方法。
实验科学研究主要通过周密设计的实验来探新。
农业和生物学领域中与植物生产有关的专业包括农学、园艺、草业、植物保护、生物技术、农业资源与环境等，所涉及的学科大多数是实验科学。
这些领域中科学实验的方法主要有二类，一类是抽样调查，另一类是科学试验。
生物界千差万别，变化万端，要准确地描述自然，通常必须通过抽样的方法，使所做的描述具有代表性。
同理，要准确地获得试验结果，必须严格控制试验条件，使所比较的对象间尽可能少受干扰而能把差异突出地显示出来。
二、科学研究的基本过程和方法(一) 科学研究的基本过程科学研究的目的在于探求新的知识、理论、方法、技术和产品。
基础性或应用基础性研究在于揭示新的知识、理论和方法；应用性研究则在于获得某种新的技术或产品。
在农业科学领域中不论是基础性研究还是应用性研究，基本过程均包括3个环节：(1)根据本人的观察(了解)或前人的观察(通过文献)对所研究的命题形成一种认识或假说；(2)根据假说所涉及的内容安排相斥性的试验或抽样调查；(3)根据试验或调查所获的资料进行推理，肯定或否定或修改假说，从而形成结论，或开始新一轮的试验以验证修改完善后的假说，如此循环发展，使所获得的认识或理论逐步发展、深化。
(二) 科学研究的基本方法1. 选题科学研究的基本要求是探新、创新。
研究课题的选择决定了该项研究创新的潜在可能性。
优秀的科学研究人员主要在于选题时的明智，而不仅仅在于解决问题的能力。
最有效的研究是去开拓前人还未涉及过的领域。
《高级生物统计》课件
ROC曲线分析
介绍ROC曲线的起源、定义和应 用领域，突出在生物学研究中 的意义。
第六章：生存分析
1
Kaplan-Meier曲线
2
深入讲解Kaplan-Meier生存曲线的绘制原
理和意义，以及如何执行生存分析。
3
基本特征
介绍生存分析的基本概念和数学模型， 引入失效时间的概念。
Cox比例风险模型
详细解释Cox比例风险模型的构建和学习， 落实其实践应用。
第二章：概率分布
基本概念
介绍概率分布的基本概念、参数 和图形表达方式。
常见分布
列举和比较常见的概率分布，如 正态分布、二项分布、泊松分布 等。
密度函数和累积分布函数
讨论概率密度函数和累积分布函 数，深入挖掘其内在含义。
第三章：假设检验
1
基本思想
解释假设检验的基本原理和步骤，让读者明白其检验的核心。
《高级生物统计》PPT课 件
准备好了吗？快来加入我们的高级生物统计学课程，开启一场探索基因组学、 蛋白质组学和系统生物学的旅程！
第一章：概述
生物统计学简介
介绍生物统计学的定义、发 展历程和主要应用领域。
重要作用
讲述生物统计学在生命科学 研究中的重要性，促进读者 认识其现实意义。
发展历程
探究生物统计学的起源、发 展和最新趋势。
2
单样本检验
从单个样本的角度，讲解如何做出正确的假设检验结论。
3
双样本检验
从两个或多个相关样本的角度，介绍假设检验的思路和方法。
4
方差分析
阐述方差分析的基本概念、类型和应用领域，指导读者如何正确地实施分析。
第四章：回归分析
1 简单线性回归
高等生物统计学课件1
2.试验数据误差分类
系统误差：是由较确定的原因引起的，可校正和消除； 随机误差：是由不确定原 因引起的，不可避免和消除； 过失误差：是指一种显然与事实不符的误差，必须避免 和剔除。 3.试验数据误差的来源 试验材料的固有差异：生物学研究对象一般是生物有机 体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质，同一生物 的不同种具有不同的特征，同一品种生物在生长发育过程 中不同个体也有差异，这都能导致研究指标的变化。 环境条件的差异：生物学试验一般都要在外界环境中进 行，而外界环境是多变样的，且地域性很强有较难控制， 这就会导致研究指标的差异。 管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对 象研究问题，生物个体在发育和生长过程需要管理，而对
每个生物个体的管理很难做到完全一致，这就合造成观测 结果的差异。 观测不一致造成的差异：生物试验在观察和测定时，由 于人员不同、时间不同也会导致试验结果的差异。 4.随机误差的统计规律 最大正误差、最大负误差的“有界性”； 绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次 数多，“单峰性”；
正负误差出现次数大致相等，“对称性”；
Z检验适用范围：
3.国内的发展情况 在我国，现代生物统计学的起步较晚。在30年代首
次由著名生物统计学家、植物育种学家王绶教授(18761972)将生物统计学引入我国，撰写的《实用生物统计 法》是我国出版最早的生物统计专著之一。之后南京中 央农业试验厅邀请美国专家Ｈ.Ｈ.Love来我国讲学，讲 授 Statistical Method in Agricultural Research，后来这 本讲义由沈骊英翻译为《生物统计之理论与实际》，范 福仁出版了《田间试验技术》等，这些对推动我国农业 生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。
1生物统计学课件第一部分
2、生物统计学的功能 1). 为科学地整理分析数据提供方法； 2). 判断试验结果的可靠性：两种饲料对仔鸡增重和饲料利用率 3). 确定事物之间的相互关系：第一胎的产乳量和以后几胎的
产乳量之间的相关关系
4). 提供试验设计的原理和方法； 5). 为学习其他课程提供基础。
四、统计学的常用术语
1. 变量（Variable）与观测值（Observation） 变 量：指某种特征，它的表现在不同个体间或不同 组间存在变异性，如体重。 观测值：对变量的表现进行观察或测量所获得的数 据，这些数值也被称为变数（variate）。
t值与差异显著性关系表 t t ≥ t(df)0.01 t ≥ t(df)0.05 t < t(df)0.05 P值 P ≤ 0.01 P ≤ 0.05 P > 0.05 差异显著程度 差异非常显著 差异显著 差异不显著
通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意 义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。 结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认 为具有高度统计学意义。
某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、13.5、 13.8、13.9、14、14.6、14.8、15、15.2、15.4公斤，则 三个四分位数的位置分别为：
四、统计学的常用术语
5 . 随机误差(sampling error)与系统误差(lopsided error)
随机误差也叫抽样误差，这是由于许多无法控制的内在和外在的 偶然因素所造成。 系统误差也叫片面误差，这是由于试验的初始条件相差较大，测 量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、 计算中的错误所引起。
显著性检验的目的就在于承认并尽量排除这些无法 控制的偶然因素的干扰，将处理间是否存在本质差 异揭示出来。
高等生物统计学课件
误率的方法和技术。
3
方差分析(ANOVA)
探索如何使用方差分析来比较三个或多 个组之间的差异。
纯方差设计
了解通过不同因素和交互作用进行实验 分析时如何构建纯方差设计。
相关性和回归
相关性
了解相关系数的类型和口径，并 学习如何使用它们来确定两个或 多个变量之间的关系。
回归
学习回归分析的基础知识，包括 线性回归、多项式回归和局部回 归等。
概率分布和中心极限定理
离散分布
探索各种离散分布，例如二 项式分布、泊松分布和几何 分布。
连续分布
学习连续分布的基础知识， 例如正态分布、t分布和F分 布的指示作用。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
中心极限定理
发现中心极限定理如何帮助 我们更好地理解数据的分布 并进行推断。
估计和置信区间
点估计量
学习如何使用样本数据估计总体 参数，并了解在这一过程中相关 的偏差和误差。
高等生物统计学课件
欢迎来到高等生物统计学课程！在本次课程中，我们将深入探讨生物统计学 的基本概念、方法和应用。这将为您提供一个全面的统计学基础。
基础统计概念
概率分布
学习概率分布的常见类型，以及 如何使用它们来表示自然现象和 数据分布。
相关性
学习如何评估不同数据变量之间 的关系，并发现它们之间的任何 趋势或模式。
显著性
探索什么是显著性，并如何使用 显著性来判断结果是否真正具有 意义。
描述统计
1
中央趋势度量
学习如何计算和解释数据集的中央趋势，
离散度量
2
包括平均值、中位数和众数。
探索如何计算和解释各种离散度量，例
如标准差、方差和四分位数。
3
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程的内容分为两部分 1.思想方法讲授，大约用42课时； 2.统计方法的计算机实现，大约18课时。
主要参考资料： 1.高级生物统计，明道绪主编，中国农业出版社，2006 2.试验设计与分析，袁志发主编，中国农业出版社，2007 3.多元统计分析，袁志发主编，科学出版社，1999 4.非参数统计方法，吴喜之主编，高等教育出版社，1996 5.SPSS实用教程，阮贵海主编，高等教育出版社，2000
3.国内的发展情况 在我国，现代生物统计学的起步较晚。在30年代首
次由著名生物统计学家、植物育种学家王绶教授(18761972)将生物统计学引入我国，撰写的《实用生物统计 法》是我国出版最早的生物统计专著之一。之后南京中 央农业试验厅邀请美国专家Ｈ.Ｈ.Love来我国讲学，讲 授 Statistical Method in Agricultural Research，后来这 本讲义由沈骊英翻译为《生物统计之理论与实际》，范 福仁出版了《田间试验技术》等，这些对推动我国农业 生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。
三、生物统计基本概念
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。 样本：按照一定方法从总体中抽取的一部分单元的全体。 统计量：样本决定的不含任何参数的函数。 准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测 值与其真值接近的程度。
精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观 测值彼此接近的程度。
生物观测数据的类型：
二、生物统计学发展简史
生物统计学是以门较为年轻的一个学科，从诞生到现 在大约经历了140年左右，她是数理统计学最早的应用分 支之一，并为推动数理统计学的发展做出了突出贡献。生 物统计学发展大致可分为两个阶段：
1.萌芽阶段 18世纪到19世纪初，拉普拉斯(1749-1827)和高斯(17
77-1855）各自独立地导出了正态曲线，还创立了最小二 乘法，并被广泛地应用于生物学，英国优生学派创始人高 尔顿(达尔文的堂弟，博物学家，生物统计学之父 )和他的 继承人皮尔森在遗传学研究中发展了相关与回归的概念， 皮尔森还发展了著名的卡方检验法，并于1901年创办了 Biometrika杂志，使数理统计学的研究与发展进入一个新 的阶段。
1.由经验和已有的知识对所研究新问题提出一种假设； 2.根据假设内容科学的安排实验(包括试验与抽样调查)； 3.根据实验数据进行分析推段，形成结论。 生物统计(Biometrics or Biostatistics)为实现这一基本过程 中2,3环节而产生的一个学科。合理设计试验和调查，科学 地整理分析试验数据，揭示和发现新知识是其根本任务。
生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生物现象的 数量特征及其变异规律的应用学科，属于交叉学科。 生物统计对生物科学的作用 1.提供试验设计、抽样调查的方法，即解决生物科学研究 中科学制订实验方案，合理收集有代表性的数据问题； 2.提供整理、分析数据的科学方法，即解决从数据中提取 有效信息获得结论的方法问题。
高等生物统计学 课件1
关于《高等生物统计课程》的说明
本课程是为满足生物科学各专业研究生学习和研究 的需要而开设的一门工具类课程。课程主要介绍生物学 研究中常用的现代统计分析方法，课程注重统计思想和 方法应用、计算机实现的介绍。内容包括均值比较、回 归分析、数据缩减、聚类与模式识别等。要求学生具有 初等概率统计或初等生物统计的基础和计算机基础。
2.蓬勃发展阶段 进入20世纪后，数理统计理论和方法得到了蓬勃发展。
英国统计学家哥色特提出了学生氏t分布，并将其用于平均 数的比较；英国生物学家费希尔提出了试验设计的基本原 则和方差分析法；英国计算机科学家叶茨也作了大量工作。 许多多元分析方法被建立和应用。特别是20世纪后期由于 计算机的快算发展，使得许多统计方法在解决生物科学领 域内问题时、生物统计学科性质与任务
自然科学实 理 分验 论 类科 科学 学（ （借 借研 究 助 助究 问 于 推问 题 试 理题 ） 验 研）
生物学领域中所涉及的大多数学科是实验科学，这些学科研 究的共同特点是通过缜密设计的实验探索新知识，发现客观 世界规律。而实验方法主要有两类：一类是试验，另一类是 抽样调查。这些学科研究的基本过程一般包括：
解放初期，由于生物统计学的理论与方法与当时所
推行的苏联米丘林遗传学相悖，使这门学科的研究、应 用与发展受到很大影响，直到60年代初，随着农业科学 研究的需要，才又重新被重视并得以迅速发展。党的十 一届三中全会的春风使我国生物统计学的研究与应用进
进入到对一个新的历史时期，在农业部领导下，于1977年 着手编写了《田间试验与统计方法》教学大纲，并由南京 农业大学著名统计遗传学专家马育华教授编写了《田间试 验与统计方法》全国统编教材。20世纪80年代后，我国各 大农业院校陆续开设了生物统计课程，部分综合院校设立 了生物统计硕士点，生物统计在我国进入一个崭新的时期。
数据 数 顺值 序((型 型 O Nurdminemarilem caaeslaus)rue)sres 名义(型 Nominmaleasu)res
四、误差理论和测定结果表达
1.科学试验数据的特征 试验数据不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。 误差是测量结果与真值的接近程度。 真值是未知的，随认识水平和科学技术水平的提高而 逐步逼近于真值。 在试验过程中尽量减少误差，在测量和处理数据中采用 数理统计的方法。
2.试验数据误差分类
系统误差：是由较确定的原因引起的，可校正和消除； 随机误差：是由不确定原 因引起的，不可避免和消除； 过失误差：是指一种显然与事实不符的误差，必须避免 和剔除。 3.试验数据误差的来源 试验材料的固有差异：生物学研究对象一般是生物有机 体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质，同一生物 的不同种具有不同的特征，同一品种生物在生长发育过程 中不同个体也有差异，这都能导致研究指标的变化。 环境条件的差异：生物学试验一般都要在外界环境中进 行，而外界环境是多变样的，且地域性很强有较难控制， 这就会导致研究指标的差异。 管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对 象研究问题，生物个体在发育和生长过程需要管理，而对
主要参考资料： 1.高级生物统计，明道绪主编，中国农业出版社，2006 2.试验设计与分析，袁志发主编，中国农业出版社，2007 3.多元统计分析，袁志发主编，科学出版社，1999 4.非参数统计方法，吴喜之主编，高等教育出版社，1996 5.SPSS实用教程，阮贵海主编，高等教育出版社，2000
3.国内的发展情况 在我国，现代生物统计学的起步较晚。在30年代首
次由著名生物统计学家、植物育种学家王绶教授(18761972)将生物统计学引入我国，撰写的《实用生物统计 法》是我国出版最早的生物统计专著之一。之后南京中 央农业试验厅邀请美国专家Ｈ.Ｈ.Love来我国讲学，讲 授 Statistical Method in Agricultural Research，后来这 本讲义由沈骊英翻译为《生物统计之理论与实际》，范 福仁出版了《田间试验技术》等，这些对推动我国农业 生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。
三、生物统计基本概念
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。 样本：按照一定方法从总体中抽取的一部分单元的全体。 统计量：样本决定的不含任何参数的函数。 准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测 值与其真值接近的程度。
精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观 测值彼此接近的程度。
生物观测数据的类型：
二、生物统计学发展简史
生物统计学是以门较为年轻的一个学科，从诞生到现 在大约经历了140年左右，她是数理统计学最早的应用分 支之一，并为推动数理统计学的发展做出了突出贡献。生 物统计学发展大致可分为两个阶段：
1.萌芽阶段 18世纪到19世纪初，拉普拉斯(1749-1827)和高斯(17
77-1855）各自独立地导出了正态曲线，还创立了最小二 乘法，并被广泛地应用于生物学，英国优生学派创始人高 尔顿(达尔文的堂弟，博物学家，生物统计学之父 )和他的 继承人皮尔森在遗传学研究中发展了相关与回归的概念， 皮尔森还发展了著名的卡方检验法，并于1901年创办了 Biometrika杂志，使数理统计学的研究与发展进入一个新 的阶段。
1.由经验和已有的知识对所研究新问题提出一种假设； 2.根据假设内容科学的安排实验(包括试验与抽样调查)； 3.根据实验数据进行分析推段，形成结论。 生物统计(Biometrics or Biostatistics)为实现这一基本过程 中2,3环节而产生的一个学科。合理设计试验和调查，科学 地整理分析试验数据，揭示和发现新知识是其根本任务。
生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生物现象的 数量特征及其变异规律的应用学科，属于交叉学科。 生物统计对生物科学的作用 1.提供试验设计、抽样调查的方法，即解决生物科学研究 中科学制订实验方案，合理收集有代表性的数据问题； 2.提供整理、分析数据的科学方法，即解决从数据中提取 有效信息获得结论的方法问题。
高等生物统计学 课件1
关于《高等生物统计课程》的说明
本课程是为满足生物科学各专业研究生学习和研究 的需要而开设的一门工具类课程。课程主要介绍生物学 研究中常用的现代统计分析方法，课程注重统计思想和 方法应用、计算机实现的介绍。内容包括均值比较、回 归分析、数据缩减、聚类与模式识别等。要求学生具有 初等概率统计或初等生物统计的基础和计算机基础。
2.蓬勃发展阶段 进入20世纪后，数理统计理论和方法得到了蓬勃发展。
英国统计学家哥色特提出了学生氏t分布，并将其用于平均 数的比较；英国生物学家费希尔提出了试验设计的基本原 则和方差分析法；英国计算机科学家叶茨也作了大量工作。 许多多元分析方法被建立和应用。特别是20世纪后期由于 计算机的快算发展，使得许多统计方法在解决生物科学领 域内问题时、生物统计学科性质与任务
自然科学实 理 分验 论 类科 科学 学（ （借 借研 究 助 助究 问 于 推问 题 试 理题 ） 验 研）
生物学领域中所涉及的大多数学科是实验科学，这些学科研 究的共同特点是通过缜密设计的实验探索新知识，发现客观 世界规律。而实验方法主要有两类：一类是试验，另一类是 抽样调查。这些学科研究的基本过程一般包括：
解放初期，由于生物统计学的理论与方法与当时所
推行的苏联米丘林遗传学相悖，使这门学科的研究、应 用与发展受到很大影响，直到60年代初，随着农业科学 研究的需要，才又重新被重视并得以迅速发展。党的十 一届三中全会的春风使我国生物统计学的研究与应用进
进入到对一个新的历史时期，在农业部领导下，于1977年 着手编写了《田间试验与统计方法》教学大纲，并由南京 农业大学著名统计遗传学专家马育华教授编写了《田间试 验与统计方法》全国统编教材。20世纪80年代后，我国各 大农业院校陆续开设了生物统计课程，部分综合院校设立 了生物统计硕士点，生物统计在我国进入一个崭新的时期。
数据 数 顺值 序((型 型 O Nurdminemarilem caaeslaus)rue)sres 名义(型 Nominmaleasu)res
四、误差理论和测定结果表达
1.科学试验数据的特征 试验数据不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。 误差是测量结果与真值的接近程度。 真值是未知的，随认识水平和科学技术水平的提高而 逐步逼近于真值。 在试验过程中尽量减少误差，在测量和处理数据中采用 数理统计的方法。
2.试验数据误差分类
系统误差：是由较确定的原因引起的，可校正和消除； 随机误差：是由不确定原 因引起的，不可避免和消除； 过失误差：是指一种显然与事实不符的误差，必须避免 和剔除。 3.试验数据误差的来源 试验材料的固有差异：生物学研究对象一般是生物有机 体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质，同一生物 的不同种具有不同的特征，同一品种生物在生长发育过程 中不同个体也有差异，这都能导致研究指标的变化。 环境条件的差异：生物学试验一般都要在外界环境中进 行，而外界环境是多变样的，且地域性很强有较难控制， 这就会导致研究指标的差异。 管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对 象研究问题，生物个体在发育和生长过程需要管理，而对