社会调查李克特量表
李克特量表 数据标准化
李克特量表数据标准化全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：李克特量表（Likert Scale）是社会科学研究中常用的一种测量工具，用于评估个体对某些事物的态度或看法。
这种量表由美国心理学家雷克特（Rensis Likert）于1932年首次提出，并被广泛应用于问卷调查、民意调查、心理学实验等领域。
在使用李克特量表进行调查时，研究者首先构建一组包含多个陈述或问题的量表，被调查者需要根据某种程度或程度来表达对这些陈述的态度。
李克特量表常见的形式是一维的5点量表，即被调查者需要在5个等级中选择一个最符合自己看法的选项。
这5个等级通常被标记为“非常不同意”、“不同意”、“中立”、“同意”、“非常同意”，也可以根据实际情况调整标记顺序和描述内容。
被调查者根据自己的态度对每个陈述进行评分，最后研究者对所有被调查者的评分进行统计分析，从而得出对该事物的整体态度。
在李克特量表的使用过程中，数据标准化是一个非常重要的步骤。
数据标准化是将原始数据进行处理，使得不同变量之间具有可比性，方便后续数据分析和统计。
在李克特量表中，被调查者的回答往往是非常主观的，不同人对同一个陈述可能有不同的理解和评价。
在进行统计分析时，需要将这些主观评价转化为可比的数据，数据标准化就是为了实现这一目的。
数据标准化的方法有很多种，常见的包括最大-最小标准化、Z分数标准化、小数定标标准化等。
以最大-最小标准化为例，对于每个陈述，可以将被调查者的回答值映射到一个范围为0到1的区间内，具体计算公式如下：x_{norm} = \frac{x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}}x_{norm}为标准化后的值，x_{min}为数据中的最小值，x_{max}为数据中的最大值，x为原始值。
通过这种方法，可以将不同被调查者的回答映射到同一个区间内，方便后续的数据统计和分析。
数据标准化的过程中需要注意一些问题。
要保证数据的质量和准确性，避免因为数据异常或错误导致标准化结果不准确。
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会检盘问卷顶用得最多的一种量表形式。
美国社会意理学家李克特(R． A． Likert) 于 1932 年在原有的总加量表基础上改良而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或见解的陈说构成，回答者对这些陈说的回答被分红“特别赞成、赞成、不知道、不一样意、特别不一样意” 5 类，或许“同意、比较同意、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差异，就在这一组的多样选择中被奇妙地反应出来。
二、详细操作第一步：对象填表请你对以下见解发布建议( 请在每一行选一个方框打√)特别赞成赞成无所谓不一样意很不一样意见解①亲事应当尽量办得简单调些。
口口口口口见解②成婚是人生一件大事，亲事应当办得盛大、喧闹，花再多钱也值得。
口口口口口见解③就是有钱，亲事也不该大操大办。
口口口口口见解④为了不让他人笑话，就是借款也要把亲事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分关于赞成节约办亲事的见解，我们按1=特别赞成、 2=赞成、3=无所谓、 4=不一样意、 5=很不一样意来赋值；而对赞成亲事大操大办的见解，我们则按5=特别赞成、 4=赞成、 3=无所谓、2=不一样意、 1=很不一样意来赋值。
这样，上例4 种见解的详细赋值状况就以下表：四种见解的赋值特别赞成赞成无所谓不一样意很不一样意见解① 1 2 3 45见解② 5 4 3 21见解③ 1 2 3 45见解④ 5 4 3 21每一个回答者在这一量表上的 4 个得分 ( 每行一个答案所对应的码值 ) 加起来，就构成他对亲事筹办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表示他的态度越偏向于亲事大操大办。
三、设计方法① 环绕要丈量的态度或主题，以同意或反对的方式写出与之有关的见解或陈说若干条 ( 一般为 20-30 条 ) 。
对每一陈说都赐予 5 个答案：特别赞成、赞成、无所谓、不一样意、很不一样意，并依据同意或反对的方向分别赋以 1、 2、3、 4、 5 分。
李科特量表
伦西斯·利克特 [Rensis Likert 1903.08.05－1981.09.03]美国教育家和组织心理学家。
他出生于美国怀俄明州夏延（Cheyenne），逝于美国密歇根州安阿伯（Ann Arbor）。
他的父亲是一名工程师。
利克特早先就读于密歇根大学，起初学的是工程学，但最后却在 1922 年获得了社会学和经济学专业的文学士学位。
后来在哥伦比亚大学学习，1932 年获得心理学博士学位，其里程碑式的学位论文《态度测量方法》发表于《心理学档案》杂志。
这篇学位论文成为利克特量表的基础（利克特量表是社会学家们的一种标准工具）。
在密歇根大学期间，他和简（Jane Gibson）相识，并于几年后在他攻读博士期间结婚，婚后他们有两个女儿。
1930－1935 年，利克特任纽约大学心理学教授，之后在康涅狄格州哈特福德任人寿保险机构管理研究协会董事，在此期间，他采用面谈和书面问答的形式对 10 家最佳的和 10 家最差的保险公司进行了比较研究，其研究结果发表在《信心与机构管理》（与 J.M.威利茨合著）丛书中。
这项研究为他后来继续开展组织领导问题的研究打下了基础。
1939 年，利克特受聘于农业经济局下属位于华盛顿的计划调查处，在该处工作时他发展了谈话、编码和取样调查等方法，成为当今社会基础。
第二次世界大战期间，他在战时情报处工作，研究公众态度、公众体验和公众行为等课题。
他与爱荷华州立大学合作研究制定了一套家庭取样调查的方法，即人们现在所知的概率取样调查。
他还与其他人一起对战争债券、外国侨民和战时轰炸的影响等开展了广泛的研究。
1946 年，利克特受密歇根大学之邀，为该校建立了社会调查研究中心。
不久，该中心与后来增加的三个中心一起合并为社会研究所，利克特担任该所所长，一直到他 1970 年退休为止。
在此期间，他出版了两本主要著作：《新型的管理》和《人类组织》，他的管理理论在日本极受欢迎，影响波及近代日本各地组织。
李科特量表
伦西斯·利克特 [Rensis Likert 1903.08.05－1981.09.03]美国教育家和组织心理学家。
他出生于美国怀俄明州夏延（Cheyenne），逝于美国密歇根州安阿伯（Ann Arbor）。
他的父亲是一名工程师。
利克特早先就读于密歇根大学，起初学的是工程学，但最后却在 1922 年获得了社会学和经济学专业的文学士学位。
后来在哥伦比亚大学学习，1932 年获得心理学博士学位，其里程碑式的学位论文《态度测量方法》发表于《心理学档案》杂志。
这篇学位论文成为利克特量表的基础（利克特量表是社会学家们的一种标准工具）。
在密歇根大学期间，他和简（Jane Gibson）相识，并于几年后在他攻读博士期间结婚，婚后他们有两个女儿。
1930－1935 年，利克特任纽约大学心理学教授，之后在康涅狄格州哈特福德任人寿保险机构管理研究协会董事，在此期间，他采用面谈和书面问答的形式对 10 家最佳的和 10 家最差的保险公司进行了比较研究，其研究结果发表在《信心与机构管理》（与 J.M.威利茨合著）丛书中。
这项研究为他后来继续开展组织领导问题的研究打下了基础。
1939 年，利克特受聘于农业经济局下属位于华盛顿的计划调查处，在该处工作时他发展了谈话、编码和取样调查等方法，成为当今社会基础。
第二次世界大战期间，他在战时情报处工作，研究公众态度、公众体验和公众行为等课题。
他与爱荷华州立大学合作研究制定了一套家庭取样调查的方法，即人们现在所知的概率取样调查。
他还与其他人一起对战争债券、外国侨民和战时轰炸的影响等开展了广泛的研究。
1946 年，利克特受密歇根大学之邀，为该校建立了社会调查研究中心。
不久，该中心与后来增加的三个中心一起合并为社会研究所，利克特担任该所所长，一直到他 1970 年退休为止。
在此期间，他出版了两本主要著作：《新型的管理》和《人类组织》，他的管理理论在日本极受欢迎，影响波及近代日本各地组织。
李克特量表 有效性
李克特量表有效性
李克特量表（Likert Scale）是一种常见的问卷调查方法，可以用来测量个体对某一概念、事物或行为的态度。
它是由美国社会心理学家罗伯特·李克特（Rensis Likert）在1932年提出的。
它的特点是将研究者的某一概念、事物或行为的态度分为几个级别，研究者可以通过选择每个级别来表达自己对某一概念、事物或行为的态度。
李克特量表在市场营销、社会心理学、教育心理学、公共卫生等领域都有着广泛的应用。
例如，在市场营销中，李克特量表可以用来了解消费者对新产品的态度，以及他们对现有产品的评价；在教育心理学中，李克特量表可以用来了解学生对某一概念的接受程度；在公共卫生中，李克特量表可以用来了解公众对某一公共卫生政策的接受程度。
李克特量表的优点是可以收集到关于被测量主题的观点和息，并使用数字来衡量这种观点和息的程度。
另外，它也比较容易理解，受访者只需要回答一个问题，就可以表达自己的观点。
尽管李克特量表有着上述优点，但它也存在一些缺点，其中最主要的缺点是受访者可能存在着偏见，以及受访者可能会被某种劝诱，从而影响研究结果的准确性。
另外，李克特量表也可能存在着识别度问题，即被测量者对每一个评分级别的理解可能不同，从而影响研究结果的准确性。
总之，李克特量表是一种有效的调查方法，可以用来测量个体对某一概念、事物或行为的态度。
它的优点是可以收集到关于被测量主题的观点和息，并使用数字来衡量这种观点和息的程度。
但它也存在一些缺点，如受访者可能存在着偏见、受访者可能会被某种劝诱，以及可能存在着识别度问题等。
因此，在进行李克特量表研究时，需要提高警惕，以确保研究结果的准确性。
社会调查李克特量表
按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表
明他的态度越倾向于婚事大操大办。
①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出
与之相关的看法或陈述若干条（一般为20-30条）。对
每一陈述都给予5个答案：非常同意、同意、无所谓、 不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋 以1、2、3、4、5分。
赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。人们在态度上的
差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
具体操作
第一步：对象填表
请你对下列看法发表意见(请在每一行选一个方框打")
非常同意 同意无所谓 不同意 很不同意
第二步：统计得分
对于赞同节俭办婚事的看法，我们按仁非常同意、2=同意、
3=无所谓、4=不同意、5二很不同意来赋值；而对赞同婚事大
2.
2.
2.
1.
3.
2.
1.
4.
名的
平
4
8
2
6
2
6
4
8
0
0
8
2
均分
分辨
力
3.
2.
1.
1.
2.
1.
1.
1.
1.
2.
-0
-0
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2
6
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0
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0
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.2
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果中
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烘第
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立将1获条第1来自12人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分;
将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分
李克特量表
李克特量表百科名片李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
目录编辑本段简介李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。
编辑本段李克特量表的基本步骤（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：a．非常同意b．同意c．无所谓（不确定）d．不同意e．非常不同意（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
社会调查李克特量表.docx
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特(R． A． Likert) 于 1932 年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意” 5 类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见( 请在每一行选一个方框打√)非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①婚事应该尽量办得简单一些。
口口口口口看法②结婚是人生一件大事，婚事应该办得隆重、热闹，花再多钱也值得。
口口口口口看法③就是有钱，婚事也不应大操大办。
口口口口口看法④为了不让别人笑话，就是借钱也要把婚事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、 2=同意、3=无所谓、 4=不同意、 5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、 4=同意、 3=无所谓、2=不同意、 1=很不同意来赋值。
这样，上例 4 种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①12345看法②54321看法③12345看法④54321每一个回答者在这一量表上的 4 个得分 ( 每行一个答案所对应的码值 ) 加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法① 围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条 ( 一般为 20-30 条 ) 。
对每一陈述都给予 5 个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以 1、 2、3、 4、 5 分。
里克特量表
量表的种类很多，其中里克特（Likert）量表是现代调查研究中被普遍采用的一种测量量表，它的基本形式是给出一组陈述，这些陈述都与某人对某个单独事物的态度有关（例如，对某个教学软件教学效果所持的态度）。
要求调查对象表明他是“强烈赞同”、“赞同”、“反对”、“强烈反对”或“未决定”。
当然，根据需要，有时词语可以略有不同（如把“赞同”改为“同意”）。
里克特量表有积极性陈述和消极式陈述两种类型的陈述方式：第一类积极性陈述，赞同的是对所研究的对象持肯定或积极态度，如果答案选择是：完全同意；同意；不一定；不同意；完全不同意。
对每种回答都要赋一个数值。
对肯定式陈述，选择“完全同意”的赋值为5，“同意”的为4等等。
第二类消极式陈述，赞同的是对所研究对象持否定或消极态度。
对否定性陈述的评分则相反，即对“完全不同意”的给5。
使用里克特量表要表明他们对每个陈述赞同的程度对某人所作的每个回答赋值之后，把它们相加就可得出总分。
因此，里克特量表有时也称求和量表（Summated scales）。
根据安德森（Anderson，1981）的论述，如果设计者遵从了以下八个步骤，就能制定出令人满意的李克特量表，这八个步骤是：（1）把态度作为对象时，所写出来的陈述要么是积极的，要么就是消极的。
（2）请评判员检查已写好的陈述。
评判员应从设计该量表的人员中选择。
他们应检查每个陈述，并将其分为积极的，消极的，或二者都不是的陈述。
（3）去掉绝大多数评判员认为既非积极的亦非消极的陈述。
（4）把留下来的陈述记在一张纸上，不必考虑顺序，加上合适的使用说明和答案选择。
使用说明指出被试人如何表明他们对每个陈述的看法，如完全同意，就以SA作标记。
如同意，就以A作标记，如看法不一致就以NS作标记，不同意以D作标记，完全不同意以SD作标记。
使用说明也可以指出该量表的目的，并提醒人们：回答没有正确与错误之分。
到此，李克特量表的初稿就制定好了。
（5）在打算使用李克特量表的总体中抽样，把这个初稿在被试样本中试用。
李克特五级量表问卷模板
李克特五级量表问卷模板随着社会的发展，人们对于个体和群体的认知越来越深入，量表作为一种量化研究工具，被广泛应用于心理学、教育学等领域。
其中，李克特五级量表是一种被广泛使用的心理测量工具，具有较高的信度和效度。
本文将介绍李克特五级量表的基本情况、使用方法以及其在实际研究中的应用。
一、李克特五级量表的基本情况李克特五级量表是由美国社会学家罗伯特·李克特（Robert K. Merton）于1949年提出的，旨在研究人们对于某一概念或现象的态度、看法、信念等。
其基本构成包括五个层次：肯定、中立、不确定、反对、极度反对。
这五个层次可以用数字、字母、符号等方式表示，如：1. 强烈赞成2. 赞成3. 没有意见4. 反对5. 强烈反对在应用李克特五级量表进行测量时，需要将所研究的概念或现象进行具体化、细化，并制定相应的问题或陈述。
例如，如果研究的是对于环保的态度，可以设计以下问题：1. 您是否认为环保意识应该得到提高？2. 您是否支持政府对于环保的投入？3. 您是否愿意自觉节约资源、减少浪费？4. 您是否认为环保活动会影响到您的日常生活？5. 您是否认为环保活动能够带来实际的效果？二、李克特五级量表的使用方法李克特五级量表的使用方法主要包括以下几个步骤：1. 确定研究对象和研究内容。
在使用李克特五级量表进行测量前，需要明确研究的对象和内容，确定研究的目的和问题。
2. 制定问题或陈述。
根据研究的目的和问题，制定具体的问题或陈述，确保问题或陈述的语言准确、简明、明确。
3. 设计量表形式。
根据问题或陈述的数量和类型，设计量表的形式，包括数字、字母、符号等。
4. 进行调查。
将量表分发给研究对象，让其根据自己的实际情况进行填写。
在填写时，需要注意不要出现漏填、重复填写等情况。
5. 数据处理和分析。
将填写好的量表数据进行整理、统计和分析，得出相应的结论和结果。
三、李克特五级量表在实际研究中的应用李克特五级量表在实际研究中的应用非常广泛，涉及到心理学、教育学、社会学、医学等多个领域。
李克特量表调查问卷模板的重新思考
李克特量表调查问卷模板的重新思考李克特量表调查问卷模板的重新思考1. 引言李克特量表是一种常用于社会科学领域的调查研究工具，用于测量被调查者对某一观点、态度或观念的看法。
通过询问被调查者在一系列陈述中的倾向性选择，量表可以帮助研究者了解被调查者对特定主题的认同程度。
然而，传统的李克特量表调查问卷模板在一定程度上存在着一些局限性和问题。
本文将重新思考李克特量表调查问卷模板，并提出一些改进建议，以提高问卷的质量和有效性。
2. 传统李克特量表调查问卷的问题在传统的李克特量表调查问卷中，通常使用五个陈述作为选择项，被调查者需要根据自己的态度从“非常同意”到“非常不同意”进行评级。
然而，这种等级评级的方式可能存在一些问题。
这种评级方式可能限制了被调查者对自己观点的表达，使得他们只能从有限的选项中做出选择。
这种评级方式可能导致被调查者在没有充分理解或思考的情况下做出选择，从而导致调查结果的不准确性。
3. 重新思考李克特量表调查问卷模板在重新思考李克特量表调查问卷模板时，我们可以采取以下改进措施：3.1 扩大陈述选项为了更全面地了解被调查者的观点和态度，我们可以扩大陈述选项的范围。
除了传统的五个等级评级外，可以考虑引入更多的等级选项，例如七个或九个等级，以提供更多精细化的选择。
这样一来，被调查者可以更准确地表达自己的观点和态度。
3.2 引入开放式问题除了陈述选项外，我们还可以引入一些开放式问题，以便被调查者能够进行自由表达。
这些问题可以要求被调查者进一步解释他们的选择，或提供其他相关信息。
通过引入开放式问题，我们可以深入了解被调查者的思维过程和观点背后的原因，从而更好地理解他们的态度。
3.3 适应文化和语境差异在设计李克特量表调查问卷时，我们必须考虑到不同文化和语境之间的差异。
某些陈述在某些文化或语境中可能具有不同的含义或重要性。
在设计问卷时，我们需要确保陈述的表达方式在目标文化或语境中是恰当的，并且能够准确地反映被调查者的观点。
李克特量表调查问卷模板
李克特量表调查问卷模板李克特量表调查问卷模板是一种常用的调查问卷工具，用于收集人们对某一特定主题的态度、看法和观点。
该问卷模板由美国社会心理学家Rensis Likert于1932年首次提出，至今仍被广泛应用于各种社会科学研究中。
以下是一份基于李克特量表的调查问卷模板，供参考：1. 您对以下陈述的认同程度是多少？1.1 我喜欢尝试新的事物。
1.2 我喜欢与不同背景的人交往。
1.3 我喜欢挑战自己的能力。
1.4 我喜欢独立思考和行动。
1.5 我喜欢尝试解决复杂的问题。
（请在以下选项中选择一个最符合您的态度）A. 非常不同意B. 不同意C. 有些不同意D. 有些同意E. 同意F. 非常同意2. 您对以下陈述的认同程度是多少？2.1 我认为自己是一个有创造力的人。
2.2 我认为自己是一个有决策能力的人。
2.3 我认为自己是一个有领导才能的人。
2.4 我认为自己是一个有组织能力的人。
2.5 我认为自己是一个有执行力的人。
（请在以下选项中选择一个最符合您的态度）A. 非常不同意B. 不同意C. 有些不同意D. 有些同意E. 同意F. 非常同意3. 您对以下陈述的认同程度是多少？3.1 我认为自己是一个有同情心的人。
3.2 我认为自己是一个有耐心的人。
3.3 我认为自己是一个有责任心的人。
3.4 我认为自己是一个有正义感的人。
3.5 我认为自己是一个有诚信的人。
（请在以下选项中选择一个最符合您的态度）A. 非常不同意B. 不同意C. 有些不同意D. 有些同意E. 同意F. 非常同意4. 您对以下陈述的认同程度是多少？4.1 我认为自己是一个有好奇心的人。
4.2 我认为自己是一个有学习能力的人。
4.3 我认为自己是一个有适应能力的人。
4.4 我认为自己是一个有创新能力的人。
4.5 我认为自己是一个有自我反思能力的人。
（请在以下选项中选择一个最符合您的态度）A. 非常不同意B. 不同意C. 有些不同意D. 有些同意E. 同意F. 非常同意5. 您对以下陈述的认同程度是多少？5.1 我认为自己是一个有自信心的人。
社会观察李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特(R．A．Likert)于1932年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见(请在每一行选一个方框打√)每一个回答者在这一量表上的4个得分(每行一个答案所对应的码值)加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条(一般为20-30条)。
对每一陈述都给予5个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象(一般不能少于20人)进行试测。
③统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分。
④计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述，保留分辨力高的陈述，形成正式的量表。
⑤分辨力的计算方法先根据受测对象全体的总分排序；然后取出总分最高的25％的人和总分最低的25％的人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数；该系数的绝对值越大，说明这一陈述的分辨力越高。
李克特量表均值水平
李克特量表均值水平【原创实用版】目录1.李克特量表的概述2.李克特量表的均值水平概念3.李克特量表均值水平的计算方法4.李克特量表均值水平的应用5.李克特量表均值水平的局限性正文一、李克特量表的概述李克特量表（Likert Scale）是一种常用的心理测量工具，主要用于衡量个体在某一特定维度上的态度、信念或行为。
该量表由美国社会学家李克特（Rensis Likert）于 1932 年提出，其主要特点是量化程度较高，可以较为精确地反映被试的观点和态度。
在实际应用中，李克特量表广泛应用于市场调查、社会科学研究和组织行为等领域。
二、李克特量表的均值水平概念李克特量表均值水平是指在李克特量表上，所有项目得分的平均值。
在李克特量表中，项目通常分为两类：正向项目和反向项目。
正向项目表示积极、正面的观点和态度，而反向项目则表示消极、负面的观点和态度。
在计算均值水平时，正向项目和反向项目的得分具有不同的含义。
正向项目的得分表示被试对某一观点的赞同程度，而反向项目的得分则表示被试对某一观点的反对程度。
三、李克特量表均值水平的计算方法李克特量表均值水平的计算方法较为简单。
首先，需要将所有项目的得分相加，得到总分。
然后，将总分除以项目数量（不包括反向项目），得到均值水平。
如果需要考虑反向项目，可以将反向项目的得分取相反数后再加入总分，然后按照上述方法计算均值水平。
四、李克特量表均值水平的应用李克特量表均值水平可以用于衡量被试在某一特定维度上的总体态度和观点。
在实际应用中，研究者可以根据均值水平的高低，分析被试在某一问题上的倾向性，从而为后续的实证研究提供依据。
此外，通过对不同群体的均值水平进行比较，还可以发现群体间的差异，为制定相关政策提供参考。
五、李克特量表均值水平的局限性虽然李克特量表均值水平在衡量被试态度和观点方面具有一定的优势，但同时也存在一定的局限性。
首先，李克特量表均值水平只能反映被试在某一特定维度上的总体态度，无法揭示被试在各个项目上的具体观点。
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特（R．A．Likert）于1932 年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意” 5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见（请在每一行选一个方框打√ ）非常同意同意无所谓不同意很不同意看法① 婚事应该尽量办得简单一些。
口口口口口看法②结婚是人生一件大事，婚事应该办得隆重、热闹，花再多钱也值得。
口口口口口看法③就是有钱，婚事也不应大操大办。
口口口口口看法④为了不让别人笑话，就是借钱也要把婚事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、2=同意、3=无所谓、4=不同意、5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、4=同意、3=无所谓、2=不同意、1=很不同意来赋值。
这样，上例 4 种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①3 41 25看法②3 25 41看法③3 41 25看法④3 25 41每一个回答者在这一量表上的 4 个得分（每行一个答案所对应的码值）加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20-30 条）。
对每一陈述都给予 5 个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5 分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象（一般不能少于20 人）进行试测。
李克特量表方差分析
李克特量表方差分析李克特量表方差分析（LikertScaleVarianceAnalysis）是一种基于李克特量表（LikertScale）的数据分析方法，由美国社会心理学家李克特（Rensis Likert）于1932年提出。
它可以将定性调查改写成定量调查，从而可以使用标准的统计分析方法，例如ANOVA和回归分析来处理李克特量表方差分析。
李克特量表方差分析可以有效识别出影响调查结果的前因变量，进而帮助我们理解不同的反应机制，从而更好地进行决策和分析。
它可以帮助研究者更好地认识受调查者，从而更有效地解决企业和社会中各类问题。
李克特量表方差分析的过程通常是先完成受调查者层面的概念确定，然后将其转化为定量的李克特量表。
接下来，根据具体研究目的，将李克特量表进行二次定性分类，如论证测试，多量数据分析，元分析，因果分析等。
接着，根据预先设定的事先假设，对数据进行发现性研究，运用有效的统计方法，以此来验证发现的结果和论证测试的假设，最终得出有效的分析结果。
李克特量表方差分析拥有丰富的统计方法，如回归分析、分类变量分析、ANOVA（分组比较分析）和卡方检验等。
这些方法均可以有效地筛选出影响调查结果的原因，进而获得比较精准的调查结果。
李克特量表方差分析的应用不仅仅局限于社会心理学，它也可以用于其他学科和领域的研究，如组织管理学，社会学，以及经济等。
它可以用于社会调查、市场调研、教育领域的研究、基础研究等等。
在应用时，挑选合适的李克特量表可以帮助研究者更好地识别出影响调查结果的前提条件，并且可以有效地提高研究的准确性和可信度。
当然，在执行李克特量表方差分析的同时，研究者应当遵循严格的统计学原则，注意谨慎使用，期望获得更有效的结果。
综上所述，李克特量表方差分析是一种有效的数据分析方法，它的应用不仅仅局限于社会心理学，而且还可以用于其他学科和领域的研究。
它可以有效识别出影响研究结果的前因变量，从而更好地解决企业和社会中各类问题。
李克特量表问卷设计
李克特量表问卷设计实证分析主要包括描述性分析，信度和效度分析，相关性分析，假设检验或回归分析。
SPSS分析的问卷应为Likert量表5或7。
新手建议设计5级单因素量表。
完成问卷数据收集后，应首先消除无效的问卷（所有问题和答案应选择一个选项或矛盾的答案），以确保数据的准确性。
利克特量表是多少？美国社会心理学家R.A.利克特在1932年，因此得名。
李克特量表是社会调查和心理测验中最常用的态度量表之一。
该量表由与该主题相关的一组问题或陈述组成，用于表明受访者对某事的态度，看法，评价或意图。
在实际应用中，通常使用五级量表，即五种备选评论答案（例如“非常不同意”，“不同意”，“不同意”，“同意”，“非常同意”）。
等等）分别针对量表中的每个问题，并使用1-5分别对五个答案进行评分。
在一定的水平范围内，随着量表等级的提高，分辨力越来越好。
使用相同的样本量可以获得更准确的结果，但是如果超出一定水平，受访者会感到疲劳（Donald，1972；Cox，1980；Alberto，2009）。
由于存在奇数年级的中间点，参与者可能会保持中立的态度。
平均成绩可能会迫使参与者选择不适合他们的选项，这两者都可能使调查结果有偏差。
在我们的日常接触问卷调查中，最常见的是5分制或7分制。
态度总分可以通过将每个项目的得分按比例尺相加而得出，它反映了受访者对某事或主题的综合态度。
量表的总分越高，受访者对某事或话题的态度就越积极。
李克特量表可用于个人或团体的测量或评估。
在社会调查中，人们通常更加关注被调查群体的平均社会意愿或态度。
此时，应累计所有受访者的总分，以计算平均值。
后者是该小组对某事的平均意图。
此外，累积平均量表还可以了解群体中个人态度总分的分布，因此已成为社会调查中的一种普遍做法。
问卷设计方法问卷设计是一门艺术。
之所以称为艺术，是因为没有固定的标准。
出于相同的目的，每个人都会设计不同的调查表，并且通过不同的调查表设计收集的数据将导致结果差异很大，甚至彼此不同。
李克特量表的excel文本数据转换数字
一、概述李克特量表（Likert Scale）是一种常用的测量人们对各种问题或陈述态度和意见的工具。
在社会科学研究中，调查问卷往往采用李克特量表来测量受访者对于某一问题的态度、观点或行为的倾向性。
在分析这些数据时，研究人员通常需要将原始的excel文本数据转换成数字形式，以便进行进一步的统计分析和可视化呈现。
本文将探讨如何将李克特量表的excel文本数据转换为数字，以便更好地分析和解释研究结果。
二、李克特量表的特点李克特量表通常由一系列描述性陈述或观点组成，受访者需要根据自己的观点在一定的范围内进行选择，一般包括“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”、“非常不同意”等选项。
这种量表通常以问卷调查的形式呈现，每个问题后面都配有一个对应的量表供受访者选择。
当然，实际上这些标签可以根据具体情况进行修改，只要保证正负向的意思非常清楚就可以。
由于李克特量表通常对应的是一系列有序的数字值，所以将其转换为数字形式有助于后续的统计分析。
三、将excel文本数据转换成数字的步骤1. 打开包含李克特量表文本数据的excel表格。
通常情况下，每一列代表一个问题或者观点，每一行代表一个受访者的答卷。
2. 接下来，需要按照调查问卷中设定的顺序来将文本数据转换成数字。
如果调查问卷中“非常同意”对应着5分，“同意”对应着4分，“中立”对应着3分，“不同意”对应着2分，“非常不同意”对应着1分，那么在excel表格中，我们需要将这些文本数据依次转换成5、4、3、2、1。
3. 在excel表格中，可以使用IF函数或者VLOOKUP函数来进行文本数据到数字数据的转换。
这两个函数在excel中是非常常用的功能，具体的使用方法可以参考excel的冠方文档或者上线教程。
4. 对每一列数据进行以上操作，将所有的李克特量表的文本数据都转换成数字数据。
5. 在转换完成之后，可以对每一行的数字进行求和或者计算平均值，得到每个受访者的整体态度倾向或者对某个问题的整体态度倾向。
简述李克特量表的作用
简述李克特量表的作用
心理学课程：
李克特量表：它是什么以及如何使用它？
李克特量表是一种封闭式、强制选择量表，用于问卷调查，提供一系列从一个极端到另一个极端的答案。
例如，一个量表可能有五个选项，以“非常同意”开头，以“非常不同意”结尾，中间三个点的选择不那么极端。
李克特量表广泛用于心理学和其他社会科学研究。
1.李克特量表使受访者能够从强度或强度增加或减少的线性反应集中进行选择。
这是一个封闭式的强制选择量表。
2.如今，李克特量表广泛用于心理学和其他社会科学研究，使研究人员能够收集数据，为参与者的意见提供细微差别和洞察力。
这些数据是定量的，可以很容易地进行统计分析。
3.李克特项目通常以 1 到 5 的比例提供响应类别，但可能有一系列选项，包括 1 到 7 和 0 到 4 的量表或通常范围为 1 到 4 的偶数量表或 1 到 6。
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李克特量表
一、基本含义
李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特(R．A．Likert)于1932年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作
第一步：对象填表
请你对下列看法发表意见(请在每一行选一个方框打√)
第二步：统计得分
对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、2=同意、3=无所谓、4=不同意、5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、4=同意、3=无所谓、2=不同意、1=很不同意来赋值。
这样，上例4种看法的具体赋值情况就如下表：
四种看法的赋值
每一个回答者在这一量表上的4个得分(每行一个答案所对应的码值)加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论
按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法
①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出
与之相关的看法或陈述若干条(一般为20-30条)。
对
每一陈述都给予5个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋
以1、2、3、4、5分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象(一般不能少于
20人)进行试测。
③统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部
陈述上的总分。
④计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述，
保留分辨力高的陈述，形成正式的量表。
⑤分辨力的计算方法
先根据受测对象全体的总分排序；
然后取出总分最高的25％的人和总分最低的25％的人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；
将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数；
该系数的绝对值越大，说明这一陈述的分辨力越高。
分辨力的计算
从表最下面一行结果中可以看出，第11条、第12条陈述的分辨力很小，故在制作正式的量表时，应将这两条陈述删除。
（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。