第04章_SAS过程步与过程步语句
第04章 SAS过程步与过程步语句
第4章SAS过程步与过程步语句摘要：本章讲授过程步一般形式，SAS过程步的常用语句，程序设计中通用的SAS语句，学习过程步常用有关语句功能及其用法。
为后面统计分析过程的调用作好准备。
SAS过程步用来调用系统提供的标准常用过程或统计分析过程，对指定的SAS 数据集进行处理，并将分析结果显示输出到OUTPUT窗口。
一个过程步是一个功能程序模块，调用不同的过程可实现用不同方法对数据进行分析。
§4.1 SAS过程步的一般形式通常，SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名选择项;[其他相关过程步语句;]RUN;说明：1．PROC表示一个过程的开始；“过程名”可以是后面各章节将要介绍的常用过程名或统计过程名。
不同的过程有不同的专用SAS名，而且各有一些可供选择的选择项（参数），对于同一过程，给定不同的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。
2．选项：选择项一般以关键字为核心构成，常用下面三种形式：①关键字在过程中，一个关键字代表该过程的某一特性，若关键字作为选项出现，则过程处理数据或输出结果时，这一特性予以考虑。
否则，忽略这一特性。
②关键字=值过程的某一特性可取不同的值，则指定该特性的书写格式为：特性关键字=特性值（数字或字符串）。
③关键字=SAS数据集有些过程需要特定的输入数据集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。
过程指定特别输入输出数据集的选项书写格式为：关键字=数据集名该形式规定输入或输出的数据集，最常用的是DATA=数据集，指出本过程要处理的数据集名称，若缺省，则使用最新建立的数据集。
如“PROC PRINT DATA=new;”。
3．其他相关过程步语句：有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等过程步语句，将在下一节中讲述。
4．RUN的作用是通知系统开始执行本过程程序段，当一个程序文件中有几个过程时，它们可共用一个RUN语句。
5．常用的过程步名称及功能：SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表4.1），以便各位提前热热身。
SAS过程步操作基础PPT课件
7
报表输出过程
CALENDLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
8
统计计算过程
对于指定的SAS数据集，contents过程将列出数据集 的各种属性信息，以及所包含的全部变量及其属性。
有关变量信息的列表将按照字母顺序排列，变量属性 信息包括变量类型、长度、标签以及格式等。
contents过程的一般形式如下： proc contents data=SAS-data-set options; run;
用户所能调用的SAS过程取决于安装SAS时所包含的 模块。
不同的SAS模块包含着执行相应功能的一个或多个 SAS过程。
3
过程步程序的一般结构
以proc语句开始、run语句结束； 过程步程序包含以下三方面的内容：
（1）proc语句，其中包含proc关键字、所要使用的 过程名以及所要处理的数据集等；
FORMAT FSLIST IMPORT OPTIONS OPTLOAD OPTSAVE PDS
PDSCOPY PMENU PRINTTO PRTDEF PRTEXP REGISTRY RELEASE
SORT SOURCE SQL TAPECOPY TAPELABEL TEMPLATE TRANSPOSE
14
print过程
print过程用于将数据集中的全部或特定内容输出显示。 可通过特定语句实现对选定列（变量）和特定行（观
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
SAS过程步通用语句
• Proc print data=class1;run; Title “title for two procedure”; Proc means data=class1; Var weight; Run;
10. LABEL 语句
• 格式：label 变量＝‚标识‛
• 功能：给变量赋以标记，输出时代替变量 名。
• 第四句是其它SAS语句，仅允许使用by语句。
• 最后是过程结束语句。 rank过程步和sort过程步一样，不产生任何输出信 息，必须借助于print 过程步，才能看到新数据集的 结果。
rank过程步和sort过程步 的区别
rank过程步不改变所有变量的观察值的顺
序，而s过程名。
过程步名
SORT PRINT UNIVARIATE MEANS
功能
将指定的数据集按指定的变量排序 将数据集中的数据列表输出 对指定的数值变量进行统计描述 对指定的数值变量进行统计描述
FREQ
TTEST ANNOVA
对指定的计数变量进行统计描述
对指定的变量做t 检验 对指定的变量做方差分析
3. rank 过程步
将SAS数据集中指定的变量的值按从小到大的顺序 附给一个序数，也称为秩次。产生的新变量称为是原变 量对应的秩次变量。 结构： proc rank data=SAS数据集名 ；
var SAS变量名；
ranks 新变量名； 其它SAS语句； run；
3. rank 过程步
• proc rank 语句，表明要建立SAS变量的秩次变量。 • 第二句是var 语句，指明数据集中要被秩次转换的变 量。 • 第三句是ranks语句，给出秩次转换后新的变量名。若 该句缺省，则新变量名覆盖原变量名。
SAS系统讲义第4章
• 例1：显示数据集dst.lonpar的内容，产生一个最 简单的列表。 proc print data=dst.lonpar; run; • Output窗口中显示如下运行结果：
• 例2：修改上例的程序，去掉OBS列，并使变量按 如下顺序显示（VAR语句）。 proc print data=dst.lonpar noobs; var flight date dest boarded revenue; run; • 运行结果如下：
• 例3：修改上例的程序，添加WHERE语句设置 显示条件。
proc print data=dst.lonpar noobs; var flight date dest boarded revenue; where revenue between 155000 and 170000; run;
• 运行结果如下：
– 分类变量（Class Variable）的特性：
• 数据类型：数值型或字符型； • 如果是数值型变量，则代表一些离散的值； • 可以将数据分类，以便在每个类上进行计算和分析。
– 分析变量（Analysis Variable）的特性：
• 必须是数值型变量； • 适于作各种统计运算，例如计数、求和、平均、百 分比等。
• 2.过程步TABULATE
– 2.1功能
• 产生一个格式化的汇总表格，并可以对其进行修饰； • 计算一些简单的统计量，包括：
– 频数、均值、标准差、最小值、最大值、极差、总和、百 分数。
– 2.2最简形式
PROC TABULATE [DATA=数据集名] [/选项]; CLASS 分类变量1 [分类变量2 ……]; VAR 分析变量1 [分析变量2 ……]; TABLE 页表达式,行表达式,列表达式 [/选项]; RUN;
SAS统计软件过程步通用语句
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
的输出变量名。
例10.15 应用举例。
proc means data=ResDat.class;
var height weight;
output out=out_m mean=h_m w_m ;
run; 例中，过程MEANS计算变量HEIGHT和 WEIGHT的均 值统计量。关键词MEAN=规定输出数据集OUT_M中 的变量为 H_M 和W_M。H_M和 W_M 分别表示变量 HEIGHT和 WEIGHT的均值。
例10.13 应用BY语句。 proc means data=ResDat.class; var weight height; by sex; output out=b mean=w_m h_m; ; run;
OUTPUT窗口输出： ----------------------------------------- Sex=F ----------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------
MODEL语句
SAS语句
sas有两种语句：数据步和过程步。
在sas中，通过数据步和过程步来使用sas语言的元素。
数据步：是一组语句组合：从外部文件中读取数据；将数据写入到外部文件中；读取sas数据文件和视图；创建sas数据文件和视图。
过程步：对sas数据集进行分析和产生报表。
例如：对数据集进行分析、画图、查询和打印等操作。
逻辑库：由一组sas文件组成。
sas软件系统的信息组织有两层，第一层是sas逻辑库，第二层是sas文件。
sas逻辑库是一个逻辑概念，本事并不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组sas文件。
sas逻辑库是一组存储在同一目录下被同一引擎访问的文件，其他文件也可以存放在该目录下，但是只有能被sas识别的文件才能显示在逻辑库中。
建立sas逻辑库：用libname语句libname libref <engine>'sas-data-library'其中libref是逻辑库名，sas-data-library是逻辑库对应的物理地址，engine：引擎名称。
libname resdat 'D:\resdat';--创建逻辑库resdat，对应的物理文件夹为D:\resdatlibname a ('d:\resbd\','d:\resfin\');--多个文件夹创建一个sas逻辑库临时逻辑库；指它的内容只在启动sas时存在，退出sas时内容完全被删除。
系统默认的临时逻辑库为work，引用临时库中的文件时，可以不加库名work。
永久逻辑库：它的内容在sas关闭对话之后仍旧保留，直到再次修改或删除。
sas除了work 以外的逻辑库都是永久库。
引用永久逻辑库的文件时必须加上永久逻辑库名。
例如：sashelp.Abmfolder库引擎：是一组规定格式想逻辑库读写文件的内部命令。
每个sas逻辑库都对应一个库引擎。
sas逻辑库引擎是软件的一个元件用来组建sas与sas逻辑库之间的接口。
SAS分析常用的过程过程步大全
SAS分析常用的过程过程步大全为区分过程名称的拼写，故意部分小写，以便识别和记忆。
基本SAS程序代码结构：---------PROC MODE data=Arndata.moddat; /* 命令的解释*/var y x1-x6; /* 命令的解释 */model y = x1-x6;run;------------------------------------------正态性检验PROC UNIvariate---------PROCUNIvariate data=Arndata.unidat;var x1;run;------------------------------------------相关分析和回归分析PROC REG 回归---------PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1-x6;model y = x1-x6 / selection=stepwise;/* 加入逐步回归选项 */print cli; /* 加入输出预测结果部分，还可以输出acov,all,cli,clm,collin,collinoint,cookd,corrb,covb,dw(时序检验统计量),i,influence,p,partial,pcorr1,pcorr2,r,scorr1,scorr2,seqb,spec,ss1,ss2,stb,tol, vif(异方差检验统计量),xpx*/plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;---------------------------------------------------DATA Arndata.regdat;x2x2 = x2*x2;x1x2 = x1*x2;PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1 x2 x2x2 x1x2 ; /* 多项式回归,非线性回归 */model y = x1 x2 x2x2 x1x2 / selection=stepwise; /* 加入逐步回归选项*/print cli;plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;------------------------------------------PROC RSreg 二次响应面回归PROC ORTHOreg 病态数据回归PROC NLIN 非线性回归PROC TRANSreg 变换回归PROC CALIS 线性结构方程和路径分析PROC GLM 一般线性模型PROC GENmod 广义线性模型方差分析PROC ANOVA 单因素均衡数据和非均衡数据---------PROC ANOVA data=Arndata.anovadat; /* 命令的解释 */class typ; /* 命令的解释 */model y = typ; /* 可以看出此处是单因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------PROC GLM 多因素非均衡数据:---------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb; /* 可以看出此处是不考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;---------------------------------------------------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb typea*typeb; /* 可以看出此处是考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------主成分分析PROC PRINcomp---------PROCPRINcomp data=Arndata.pmdat n=4 out=w1 outstat=w2 ;var x1-x6;PROC print data=w1;PROC plot data=w1 vpct=80; /* 一句话，其实print就是plot输出图形的文字形式而已 */plot prin1*prin2 $ districts='*'/haxis=-3.5 to 3 by 0.5 HREF=-2,0,2vaxis=-3 to 4.5 by 1.5 HREF=-2,0,2; /* 主成分的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------因子分析PROC FACTOR---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat simple corr ;var y x1-x6;title'18个财务指标的分析';title2'主成分解';run;PROC FACTOR data=Arndata.factordatn=4 ; /* 选择4个公共因子 */ var y x1-x6;run;PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImaxREorder; /* 因子旋转：方差最大因子法 */var y x1-x6;run;------------------------------------------PROC SCORE---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImax REorder score out=score_Out; /* 输出因子得分矩阵 */run;PROC print data=score_Out;var districts factor1 factor2 factor3 factor4;run;PROC plot data=score_Out;plot factor1*factor2 $ districts='*' / href=0 Vref=0; /* 因子的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------典型相关分析PROC CANcorr基本SAS程序代码结构：---------DATAjt(TYPE=CORR); /*TYPE=CORR 表明数据类型为相关矩阵，而不是原始数据, type还可以是cov,ucov,factor,sscp,ucorr等*/input names$ 1-2(x1 x2 y1-y3)(6.); /* name $ 表示读取左侧的变量名，1-2表示变量名的字符落在第1,2列上 */cards;x1 1 0.8 ……x2 ……y1 ……y2 ……y3 ……;PROC CANcorrdata=Arndata.cancorrdatedf=70 redundancy; /* 误差自由度的参考值，默认值是n=1000；redundancy表示输出冗余度分析的结果 */var x1 x2;with y1 y2 y3;run;------------------------------------------对应分析 /* 交叉表分析的拓展，寻找行和列的关系，一般行指代各种cases，而列代表各种visions */PROC CORResp---------PROC CORRespdata=Arndata.correspdat out=result;var x1-x6;id Type;run;options ps=40;proc plot data=result;plot dim2*dim1="*" $ Type / boxhaxis=-0.2 to 0.3 by 0.1Vaxis=-0.1 to 0.3 by 0.1Href=0 Vref=0;run;------------------------------------------聚类分析PROC CLUSTER---------PROC CLUSTER data=Arndata.clusdatmethod=ave outtree=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;proc tree horizontal; /* 做聚类树 */run;------------------------------------------PROC FASTclus---------PROC FASTclus data=Arndata.clusdatmaxclusters=3 list out=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;------------------------------------------PROC ACEclusPROC VARCLUS---------PROC VARclus data=Arndata.clusdat;/* 系统默认使用主成分法聚类 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus hierarchy data=Arndata.clusdat; /* 保证分析过程中不同水平的谱系结构 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus centroid data=Arndata.clusdatouttree=clusdat_out; /* 使用重心法聚类 */ var x1-x6;run;------------------------------------------PROC TREE---------PROC TREE data=Arndata.clusdat horizontal; /* 使用TREE过程绘制聚类谱系图*/var x1-x6;run;------------------------------------------判别分析PROC DISCRIM---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdatlist out=discrimdat_Out distance pool=yes;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;---------第二种方法，将需要判别的新样本放在testdata里：---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdat1testdata=Arndata.discrimdat2testlist testout=discrimdat_Out; /* 将原来的几个选项加注test标示 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;------------------------------------------PROC STEPdisc：逐步判别分析过程---------PROC STEPdisc method=stepwise data=Arndata.discrimdatSLentry=0.10 SLstay=0.10; /* 设定引入和剔除的显著性水平 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;------------------------------------------PROC CANdisc： Fisher判别分析过程---------PROC CANdiscdata=Arndata.discrimdatout=discrimdat_Outdistance simple;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;proc print data=discrimdat_Out;run;-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------友情协助：特征库豆瓣统计学小组 /group/stats。
SAS应用基础4
LINK语句
一般形式：
LINK 标号； 功能： 该语句指示DATA步立刻到标号处执行，执行到 RETRUN语句时才回到LINK的下一语句处执 行。LINK与RETRUN间的语句相当于一段子 程序。
22
示例
data tmp; input x y@@; z=x; link change; x=z; z=y; link change; y=z; return; change: if z=4 then z=999; return; cards; 1234 run;
19
GOTO语句
一般形式：
GOTO 标号；
功能：
立刻无条件地转到标号后的语句去执行，而不 是执行GOTO语句的下一行语句。标号为一个 始于字母或下划线、长度不超8字符的字符串， 它于后继语句间用冒号分隔。
20
RETURN语句
一般形式：
RETURN； 功能： 该语句要求DATA步停止执行后继语句，输出当 前观测到数据集，并从头开始对下一个观测执 行 DATA 步 。 但 注 意 ， 当 RETURN 语 句 在 LINK语句后进行配合时，它只是指示程序返 回到LINK语句之后的一条语句去执行。
11
算术运算符
算术运算符是表示进行各种算术计算的符号。
SAS中的算术运算符有： ** （乘方） * （乘） + （加） － （减） / （除）
12
关系运算符
关系操作符是表示对两个数据量进行关系 判断的符号。 SAS中的关系操作符是：
= 、EQ （等于） ^= 、NE （不等于）
> 、GT （大于）
格式2：
DO 循环变量=值1，值2，…，值n； 循环体； END；
功能为满足循环条件（从初值到终值计数）时 重复执行循环体内的SAS语句。
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
第4章 SAS过程步与过程步讲义
第4章 过程步与过程步语句
OPTIONS语句 语句 OPTIONS语句用于改变SAS系统环境设置，环境设置的 参数由语句中的选项给出，语句的格式为： OPTIONS 选项 选项; SAS提供了二十多个OPTIONS的选项，用户可以在命令 行键入OPTIONS查看OPTIONS窗口中列出的全部选项。 下面通过介绍几个常用选项来说明 OPTIONS作为语句的使用方法。 (1) LINESIZE=n，其中n为正整数，n的值指定SAS输出时 每一行的字符个数。 (2) PAGESIZE=n，n的值指定SAS输出时每一页的行数。
第4章 过程步与过程步语句
4.2 常用过程步语句
4.2.1 VAR语句 语句 格式： VAR 变量表; 说明：指定过程步中参与数算。 例如:数据步产生x1-x10这10个数据集变量，而我们 只对后8个数据感兴趣,则可用该语句指明var x3-x10; 4.2.2 ID语句 语句 格式： ID 变量; 说明：某些过程的输出结果与观测有关，ID语句指 定的变量值用于区分不同的观测。如果ID语句缺项， 则用观测的序号来区分不同的观测。
第4章 过程步与过程步语句
在图4.1表编辑器的第一行“A”、“B”、“C”、... 各框内顺 序输入数据集的各个变量名；而后在以下的各行内输入各 个观测的数据值即可。在输入完成后，如图4.2所示。
图4.2
这时需要保存建立的数据集到一个逻辑库中且退出这种建 立数据集的状态。操作：“文件（F）”→ “保存 （S）”，弹
（1）SAS数据集转换为其它数据文件（导出数据） 为了叙述方便，假设以下的操作是将存放在c:\mydir下的数 据集myset1转换为EXCEL文件sastoexcel.xls,并且将数据集 myset1与逻辑库mylib建立联系。操作如下： “文件（F）” → “导出数据（R）”，系统弹出如图4.8的 导出 数据窗口。在该窗口内的Library框内选择Mylib并且在 Member框内输入myset1,点击“Next”后系统弹出如图4.9的 窗 口，在列出的项目中，选择“Microsoft Excel 97,2000 or 2002 Workbook”，点击“Next”后系统弹出如图4.10的窗口，在 Workbook框内输入(或者浏览选择)转换后的EXCEL文件的
SAS过程步及常用语句
SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为：PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];过程语句1 [/ 选项 ];过程语句2 [/ 选项];……RUN;1．VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。
VAR语句的语法格式为：VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。
应用实例：var math chinese;2．MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。
语法格式为：MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例：model y=x1 x2 x3 ;3．BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。
在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。
例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT 过程可以把男、女生分别列出：proc print data=class1 ; by sex;run;4．OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。
不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。
其语法格式为：OUTPUT OUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。
等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。
例如：proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。
SAS过程步操作基础ppt课件
统计计算过程：用以计算各种基本统计量，包括均数、标 准差等基于矩的统计量，分位数，可信区间，频数等；还 可编制交叉表、进行相关分析以及针对各种分布形式的假 设检验；此外还可对数据进行编秩及标准化等操作。
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
proc print data=SAS-data-set options; other statements;
run;
精选课件ppt
15
proc print语句的主要选项
（2）其它用于定义分析操作内容的语句，如class 语句、var语句、tables语句等；
（3）run语句，用于标志当前过程步程序的结束。 如果此过程步后紧随其它过程步或数据步，run语句 可省略。
精选课件ppt
4
proc语句
每一个过程步都以proc语句开始； proc语句以proc关键字开始，紧跟其后的是所
精选课件ppt
7
报表输出过程
CALENDAR CHART FORMS FREQ
MEANS PLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
精选课件ppt8来自统计计算过程CHART CORR FREQ MEANS
RANK REPORT SQL STANDARD
调用SAS过程的名称，语句中还可包括众多的 控制选项； 多数SAS过程的proc语句中均包括“data=”选 项，用以指定该SAS过程所要处理的数据集； 不同的SAS过程，其proc语句中所包含的语句 选项也各不相同。
SAS过程步及其语句§1过程步及其语句
SAS过程步及其语句§1过程步及其语句在SAS中，过程步是一种用于执行特定任务的程序步骤。
每个过程步都由一个或多个语句组成，这些语句用于指示SAS如何执行特定的操作。
以下是一些常用的SAS过程步及其相关的语句：
1.DATA步：用于读取和处理数据集。
-DATA语句：指定要创建或修改的数据集的名称。
-SET语句：指定要读取的数据集。
-BY语句：按照一些变量进行排序。
2.PROC步：用于执行各种统计分析和数据处理任务。
-PROC语句：指定要执行的过程。
-DATA语句：指定要分析的数据集。
-VAR语句：指定要分析的变量。
3.SORT步：用于对数据集按照指定变量进行排序。
-SORT语句：指定要排序的数据集和排序变量。
-BY语句：按照一些变量进行排序。
4.PRINT步：用于输出数据或结果。
-PRINT语句：指定要输出的数据集和变量。
5.MERGE步：用于合并两个或多个数据集。
-MERGE语句：指定要合并的数据集和合并变量。
6.TRANSPOSE步：用于转置数据集。
-TRANSPOSE语句：指定要转置的数据集和转置变量。
这些是SAS中常用的一些过程步及其语句，根据具体的数据处理或统计分析任务，还可以使用其他过程步及其相关的语句。
SAS编程简介PPT课件
数据类型转换
使用`PROC FORMAT`过程，将数值型数 据转换为字符型数据，或将字符型数据转 换为数值型数据。
数据排序
使用`PROC SORT`过程，根据指定的列对 数据进行排序。
数据合并
使用`PROC SQL`过程，通过`UNION`语 句将两个或多个数据集合并为一个新的数 据集。
使用PROC SQL对数据集进行高级操作
THANKS
感谢您的观看
SAS程序通常由数据步和过程步组成，数据步用于读取和操作数据 ，过程步用于执行统计分析或数据挖掘任务。
SAS语法规则
SAS编程语言遵循严格的语法规则，包括变量声明、赋值、循环、 条件语句等。
SAS函数和宏
SAS提供了大量的内置函数和宏，用于执行各种数据处理和统计分 析任务。
SAS编程的应用领域
数据分析
SAS编程语法及语 句
数据步基本语法及语句
数据步定义
数据步是SAS程序中最基本的单元，用于 创建、操作和管理数据。
数据筛选和排序
在数据步中，可以对数据进行筛选和排序 ，以便后续的数据分析。
数据步语句
数据步语句包括变量声明、数据输入和转 换、数据筛选和排序等。
数据输入和转换
在数据步中，可以通过读入外部数据文件 或使用已有的数据集，进行数据转换和清 洗。
SAS编程简介PPT课 件
汇报人：
日期:
目录
CONTENTS
• SAS编程概述 • SAS编程语法及语句 • SAS编程实战案例 • SAS编程进阶内容 • SAS编程常见问题及解决方案 • SAS编程未来发展趋势和展望
01
SAS编程概述
SAS简介
SAS公司概况
SAS是一家总部位于美国北卡罗来纳州的公 司，专门从事统计分析软件的开发和销售。
SAS4
第四章建立SAS报表一．使用PRINT过程步1．PRINT过程步的基本使用前面我们已经提到过利用PRINT过程步检查我们建立的SAS数据集的内容，实际上就是用PRINT过程步显示SAS数据集的内容。
PRINT过程步由一个PROC PRINT语句开始，其一般形式为：PROC PRINT options;选项包括DATA=选项，它指定你使用的数据集，如果不使用该选项的话，系统使用最近用到的数据集。
另外，在用PRINT过程步显示SAS数据集的内容之前，或者说，在一个程序的开头，往往需要用LIBNAME语句指定SAS数据库。
例如：libname clinic 'c:\clinic';proc print data=clinic.admit;run;提交这段程序以后，SAS系统就会在OUTPUT窗口中显示该数据集的内容，我们把它称为报表（report）。
例如：2．控制产生的报表在缺省情况下，PRINT过程步产生的报表会显示：A．数据集中所有的观测和变量B．在最左边一列显示观测号C．变量根据它们在数据集中的顺序排列为了得到你想要的报表，你可以对产生报表的过程进行控制，你可以：A．利用系统选项控制报表的样式B．选择显示变量和观测C．对数据进行排序D．加题注和尾注E．显示描述性的变量标记F．对数据规定格式下面我们一一介绍如何进行控制。
3．设定系统选项在你用PRINT过程步产生报表之前，你可以先设定一些系统选项控制报表的样式，包括：每一个系统选项都有缺省设置，例如，在缺省情况下，会自动显示页码。
你可以用以下任一方法改变这些系统选项：1）用OPTIONS语句一般形式为：OPTIONS options;例如：options pagesize=20 linesize=76;options number pageno=1;OPTIONS语句可以出现在SAS程序的任意地方，从语句被执行的地方开始，设定的系统选项起作用，一直到你改变它的设置。
SAS应用基础4-2
Proc Step：（过程步）
通俗的讲，SAS的过程步就是已经编好了的用于 数据整理和统计的计算机程序，你只需要调用 它们就是了。 过程步总是用一个PROC语句开始，后面紧跟着 过程步名，用以区分不同的过程步。
1
过程步的结构
Proc Step的大致结构：
PROC 过程名[DATA=数据集名] [选项]; [VAR 变量序列;] [WHERE 条件表达式...;] [BY 变量序列;] [其它一些辅助语句;] Run;
4
过程步结构说明3
方括号里的语句均可以省略，在这时该过程按最通常 的情况来处理，即： •处理最新建立的SAS数据集。 •处理所有的变量（或对一个计算过程来说处理全部数 值变量）。 •一次处理整个数据集而不是某个子集。 我们已经知道PROC SORT的一般形式为： PROC SORT DATA=数据集[OUT=新数据集]； BY 变量； RUN；
3
过程步结构说明2
• 通常情况下，过程语句与数据步中的语句不同，数据步中的 语句不能用在过程步中。过程步语句一般以某一个关键字开 头，比如VAR、BY、TABLES、WEIGHT等，语句中有一 些有关说明，如果有选择项的话要写在斜杠后。 • SAS过程步有些是对数据集作某种变换（比如SORT过程对 数据集排序），不生成显示结果；多数过程步是对数据集作 某些分析、报表，这时结果出现在OUTPUT窗口（高精度绘 图过程的输出在GRAPHICS窗口）。对OUTPUT窗口的结果， 我们可以用“File | Save As”菜单把它保存到一个文本文件进 行进一步的修饰，插入到其它报告中，也可以用“File | Print ”菜单之间打印。
8
WEIGHT语句
使用格式：
SAS作图详细教程
恢复系统缺省设置的图形选项语句取消前面对所有SYMBOL语句 的设置。
GOPTIONS RESET = SYMBOL;
性质
全局性：可以出现在过程步内或过程步之外，一旦定义则一直保持 到重新定义或退出SAS系统；
30
精选ppt
3.4 PLOT语句中的选项
PLOT 语句的一般形式：
PLOT 纵坐标变量*横坐标变量 / 选项;
选项 ：
FRAME | NOFRAME：设置图中是否显示边框。 AUTOHREF | AUTOVREF：自动在图中添加经过主刻度的
水平/垂直参考线。 NOAXIS：取消坐标轴以及与坐标轴相关的图形元素。 CAXIS = 颜色：设置坐标轴的颜色。 CTEXT = 颜色：设置坐标轴旁字符的颜色。 HAXIS | VAXIS = AXIS<n> | 值列举：设置图中的横坐
15
精选ppt
HEIGHT | H = n<单位>：设置图中点的大小。
CELL
单元，SAS默认单位
CM
厘米
PCT
屏幕画面大小的百分数
PT
象素
IN
英寸
POINTLABEL：在图中每个点的旁边标注纵坐标变量的值。 例2：对于例1我们作如下修饰：
goptions reset=all;
symbol v=diamond cv=red h=1.5 pointlabel;
例4：对sashelp.class作图，显示变量身高（Height） 和体重（Weight）之间的关系。
goptions reset=all; symbol v=square i=join; proc gplot data=sashelp.class;
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
其他相关过程步语句： 其他相关过程步语句： 有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 、 、 、 、 等 过程步语句。 过程步语句。 RUN语句： RUN语句： 语句 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。 语句。 共用一个 语句
4.2.6 WEIGHT语句 语句
功能：在有些试验中的某一变量（ 功能 ： 在有些试验中的某一变量 （ 列 ） 的值表示 所 在DATA student;的 相 关 权 重 ， 该 变 量 必 须 用 观测（行） INPUT curr$ x1-x7 wgt; WEIGHT语句来说明。 语句来说明。 语句来说明 CARDS; 格式：WEIGHT75 60 76 73 77 68 78 0.15 格式： English 变量 ； 说明： 说明： Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式： 选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
①关键字 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 若关键字作为选项出现， 若关键字作为选项，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值 过程的某一特性可取不同的值，则指定 关键字= 过程的某一特性可取不同的值， 该特性的书写格式为： 该特性的书写格式为： 特性关键字= 数字或字符串）。 特性关键字=特性值 （数字或字符串）。 关键字=SAS数据集 有些过程需要特定的输入数据 ③关键字 数据集 有些过程可以建立一些特殊的数据集。 集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字= 关键字=数据集名 如: PROC PRINT DATA=new
4.2.7 MODE语句 语句
功能： 功能 ： 为一些统计分析过程指定所要进行分析的 模型形式， 模型形式 ， 及给出模型包含的自变量和因变量的 个数以及变量名。 个数以及变量名。 格式：MODE 因变量表 自变量表 选项； 因变量表=自变量表 选项； 格式： 说明：其中因变量表中的变量个数等于要进行分 说明： 析的模型个数。 析的模型个数 。 自变量表给出模型包含的自变量 名及其自变量的运算组合。 名及其自变量的运算组合。 例如： X*X； 例如：MODEL Y=X X*X；
Math 66 88 67 77 59 57 92 0.30 在此语句中只能定义一个加权变量， 81 0.20 在此语句中只能定义一个加权变量，并以它的值作为 Agronomy 87 85 97 68 68 75 观察值的权值。本语句也叫作权重变量标识语句。 观察值的权值。本语句也叫作权重变量标识语句。 PROC MEANS MEAN STD; VAR 个学生的4门课程成绩进行综合评估， 例如： x1-x7; 例如 ：对7个学生的4门课程成绩进行综合评估，不同 WEIGHT wgt; 课程权重不同，可用下列程序段实现： 课程权重不同，可用下列程序段实现： RUN;
Tabulate 将数据按指定的分类变量以表格的形式分类汇总 Means Freq 对指定的数值变量进行简单的统计描述 对指定的分类变量进行简单的统计描述
过程名 Ttest
功能 4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式 对指定的变量做t检验 对指定的变量做 检验 对指定的变量做方差分析 对指定的变量做非参数检验 对指定的变量做回归分析 对指定的变量做相关分析 对指定的变量做判别分析 对指定的变量做聚类分析 绘出低分辨率的统计图 提供用户自定义的输出格式 对两个变量作的散点图或折线图
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
一般形式： 一般形式：
PROC 过程名 选择项 选择项; [其他相关过程步语句 其他相关过程步语句;] 其他相关过程步语句 RUN;
说明： 说明：
PROC表示一个过程的开始； 过程名” PROC表示一个过程的开始；“过程名” 是指被调用的 表示一个过程的开始 常用过程或统计过程。不同的过程有专用过程名， 常用过程或统计过程。不同的过程有专用过程名，对 于同一过程，可供选择的选择项（参数） 于同一过程，可供选择的选择项（参数），给定不同 选择项 的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。 的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
常用的过程步名称及功能： 常用的过程步名称及功能：
SAS程序中涉及的过程多达几百种，实现统 程序中涉及的过程多达几百种， 程序中涉及的过程多达几百种 计功能时常用的过程也有数十种。 计功能时常用的过程也有数十种。
过程名 Sort Print 功能 将指定的数据集按指定变量排序 将数据集中的数据列表输出
4.2.3 BY语句 语句
4.2.4 CLASS语句 语句
功能：指定分类变量。 功能：指定分类变量。 在一些分组统计过程中， 在一些分组统计过程中 ， 要对数据进行分类 处理，用该语句给出分类的依据变量名， 处理 ， 用该语句给出分类的依据变量名 ， 进行各 种组合处理。 种组合处理。 格式： 格式：CLASS 变量表 ； 说明： 说明： CLASS语句的作用类似于 语句 ， 但 BY语 语句的作用类似于BY语句 语句的作用类似于 语句， 语 句要求先排序，另外二者之间的输出格式也不同。 句要求先排序 ， 另外二者之间的输出格式也不同 。
4.2.5 FREQ语句 语句
功能：指定一个数值变量， 功能：指定一个数值变量，它的值表示工作数据集中观察 值重复出现的频数。 值重复出现的频数。 DATA height; 会截去小数部分， 若此变量不是一个整数，SAS会截去小数部分，只取 若此变量不是一个整数， 会截去小数部分 INPUT height number@@; 其整数部分。该变量通常称作频数变量， 其整数部分。该变量通常称作频数变量，该语句也叫频数 变量标识语句。 变量标识语句。 CARDS; 75 20 76 23 77 28 78 38 79 52 格式： 格式：FREQ 变量 ； 80 40 81 32 83 28 84 23 85 16 说明： 说明： PROC MEANS; 在某些试验中，同一观测值多次出现， 在某些试验中，同一观测值多次出现，这样在数据集 VAR height; 中 增 加 1 个 变 量 ， 用 来number; 观 测 出 现 的 次 数 。 用 FREQ 记 录 每 一 FREQ语句可减少数据输入，加快计算。 语句可减少数据输入， 语句可减少数据输入 加快计算。 RUN;
4.3 通用的 通用的SAS语句 语句
RUN语句 语句
功能：可使前面的过程被执行。 功能：可使前面的过程被执行。一般一个过程步 的最后是一个RUN语句 ， 也可几个过程步合用 语句， 的最后是一个 语句 一个RUN语句。 语句。 一个 语句 格式： 格式：RUN;
4.3 通用的 通用的SAS语句 语句
指出模型将包含自变量X 指出模型将包含自变量X的一次项和二次项
4.2.8 OUTPUT语句 语句
功能： 功能 ： 用来将所在过程的结果输出到一个新的 SAS数据集中。 输出数据集可作为下一步处理的 数据集中。 数据集中 输入。 输入DATA new; 。
INPUT x y@@; 格式：OUTPUT OUT=数据集名 格式： 数据集名 CARDS; [统计关键字 变量名 ； 统计关键字=变量名 统计关键字 变量名]； 10 20 11 12 说明：统计关键字指明在新的数据集中包含的统 说明PROC UNIVARIATE; ： VAR x y; 计量，变量名是给这些统计量所起的名字。 计量 ， 变量名是给这些统计量所起的名字 。 对多 OUTPUT OUT=mydata MEAN=mx meany 个变量进行分析时，OUTPUT语句中统计关键字后 个变量进行分析时 ， OUTPUT语句中统计关键字后 STD=stdx; 所跟变量名需要根据VAR 语句内所列变量的顺序， VAR语句内所列变量的顺序 所跟变量名需要根据 VAR 语句内所列变量的顺序 ， RUN; 对应的一一列举，未列举者不予输出。 对应的一一列举，未列举者不予输出。
4.2.2 ID语句 语句
功能：指定用于区分不同观测的变量。 功能：指定用于区分不同观测的变量。 格式： 变量； 格式：ID 变量； 例 data; 说明： 说明：
input name$ sex$ age; 其中，变量是一个数据集变量，通常称为“ 其中，变量是一个数据集变量，通常称为“标 cards; 识变量” 不同的观测中该变量的值不同， 识变量 ” ， 不同的观测中该变量的值不同 ， 某些 aa f 34 ab 25 过程的输出结果与观测有关， 语句指定的变量 过程的输出结果与观测有关f，ID语句指定的变量 ba m 56 值用于区分不同观测；如果ID语句省略 语句省略， 值用于区分不同观测；如果 语句省略，则用观 bb m 21 测的序号来区分不同的观测。 测的序号来区分不同的观测。 proc print; id name; run;
data student; input bj$ xm$ yy gs; 功能：过程步将数据集数据按指定的变量以升序 功能 ： 过程步将数据集数据按指定的变量以 升序 p=yy+gs; cards; 进行分组处理 。 1 aaa 89 91 格式： 变量； 格式：BY 变量； 2 bbb 70 88 例如：将学生的成绩输入，作为一个数据集， 例如：将学生的成绩输入，作为一个数据集，再用班级进 1 ccc 90 92 行分组。 行分组。 2 ddd 70 87 2 eee 85 83 proc print; proc sort; by bj gs; proc print; run;
第4章 SAS过程步与过程步语句 章 过程步与过程步语句