第六章 卡平方测验

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

B. 无需连续性矫正
C. 自由度小于 1 时要矫正
D. 自由度小于 12 时要矫正
方差的置信限 (D )。
A. 是对称的 B. 不一定 C. 不受自由度影响 D. 是不对称的
方差的置信限 ( A)。
A. 是对称的 B. 不一定 C. 不受自由度影响 D. 是不对称的
20.下表是对某种药的试验结果:
表 6-1 给药方式与药效试验结果
D. 品种纯, 置信区间为( 74.24 , 152.03 )
品种已不纯, 置信区间为( 74.24 , 142.03 )
解:假设,
检验方差,使用 检验,有 查表,得
,所以差异极显著,拒绝 H 0 ,这一品种已不纯。
求置信区间,首先有,
所以 的置信区间为,
查表,
代入上式计算得:74.24≦σ 2 ≦142.03
给药方式
有效( A )
无效( )
口服( B )
58
40
总数 98
有效率 59.2%
注射( )
64
总数
122
31
95
71
193
问给药方式对药效果是否有影响? A
A. 给药方式与药效无关 B. 给药方式与药效有关
C. 无法判断
D. 给药方式与药效关系不大
答案是:
给药方式与药效无关
解:在保持各行、列总数不变,且 A 与 B 独立的条件下,计算各格理论值 T i :
解:根据公式
计算各格理论值。
例如 第一行第一列为: 第一行第二列为:
, ,等等。
由于该表有三行三列, ∴自由度 df =(3-1)×(3-1) = 4。不须连续性矫正。查表: ,∴差异不显著,接受 H 0 ,叶片衰老与灌溉方式无关。
22. 纯种玉米株高方差不应大于 64
。现测量某一品种玉米 75 株,得株高
表 6-2 水稻叶片衰老情况
灌溉方式
绿叶数
黄叶数
枯叶数
总计
深水
146
7
7
160
浅水
183
9
13
205
湿润
152
14
16
182
总计
481
30
36
547
问叶片衰老是否与灌溉方式有关?
A. 叶片衰老与灌溉方式无关 B. 叶片衰老与灌溉方式有关
C. 无法判断
D. 叶片衰老与灌溉方式关系不大
答案是: 叶片衰老与灌溉方式无关
37
31
15
问子二代分离是否符合 9 : 3 : 3 : 1 的规律? ( A)。
合计 179
A.符合 B.不符合 C.无法判断 D.以上全不对
测验可用于次数资料的测验是因为(C )。
A 分布是间断的 B 分布可矫正 C.次数资料服从 分布 D. 分布是连续的
用 进行独立性测验 (A )。
A. 自由度为 1 时要矫正
A.HA 为正确的 B.H0 为正确的 C.彼此相关的 D.已知分布的
进行列联表分析,那些情况下需要进行连续性矫正( A)。
A.2×2 表 B.2×3 表 C.2×c 表 D.r×2 表
以红米非糯稻和白米糯稻杂交,子二代检测 179 株,数据如下:
属性 (x)
红米非糯 红米糯 白米非糯 白米糯
株数
96
列联表分析最关键是计算(A )。
A.表格中的理论值 B.表格中的卡平方值 C.卡平方值 D.独立性指数
从理论角度考虑,列联表分析每个表格的理论值(B )。
A.等于格子事件出现的频率×总次数
B.等于格子事件出现的概率×总次数
C.等于边际概率×总次数
D.以上均是错误的
列联表分析中,每个表格的理论值是在(B )前提下进行计算的。
总数 396 378 774
H 0 : 两块地发病率一致, H A : 两块地发病率不一致
=0.4240+4.1334+0.4442+4.3309 =9.3325

=7.8794
9 . 3325 > 7 . 8794, 所以差异极显著,拒绝 H 0 ,两块地发病率不一致
( 2 )百分数检验: H 0 : 两块地发病率一致, H A : 两块地发病率不一致
=2100cm , s = 10 cm ,问是否可说这一品种已不纯?请给出实测株高方差的 95% 置信 区间。 ( )。
A. 品种纯, 置信区间为(74.24 , 142.03 )
B. 品种已不纯, 置信区间为(74.24 , 142.03 )
C. 品种已不纯, 置信区间为(54.24 , 142.03 )
C.两块地发病率一致,两种方法结果相同 D.两块地发病率一致,两种方法结果不同
答案是:
两块地发病率不一致,两种方法结果相同
解:( 1 )列联表
第一块田 第二块田 总数
有锈病 372 ( 396*702/774=359.16 ) 330 ( 378*702/774=342.84 ) 702
无锈病 24 ( 396*72/774=36.84 ) 48 ( 378*72/774=35.16 ) 72
第六章 卡平方测验
卡平方是连续分布,所以只能用于(c )资料的测定。 A.连续性 B.标准差 C.可用于次数资料 D.方差 下面四种说法中最准确的说法是( C)。 A.卡平方可用于方差同质性测验 B.卡平方可用于 1 个方差同质性测验 C.卡平方可用于一个和≥3 个方差的同质性测验 D.卡平方可用于 2 个方差同质性测验 卡平方分布是(C )。 A.对称分布 B.一条曲线 C.一组曲线 D.对称曲线 一般而言,方差的置信限是( B)。 A.对称的 B.不对称的 C.无法确定 D.以上均不是 Bartlett 测验,就是( A)。 A.3 个或 3 个以上的方差同质性测验 B 方差同质性测验 C.标准差测验 D.适合性测验 Bartlett 测验,容易受(C )。 A.方差大小影响 B.方差个数影响 C.非正态总体影响 D.以上说法均不正确 Test for goodness-of-fit 的中文意思是( C)。 A.精确性测验 B.准确性测验 C.适合性测验 D.显著性测验 适合性测验在什么情况下需要进行连续性矫正 (A )。 A.自由度为 1 B.所有情况 C.自由度小于 5 D.自由度太小 独立性测验的主要目的是考察次数资料的( A)。 A.相关性 B.独立性 C.同质性 D.随机性 列联表是观测数据按(B )属性(定性变量)分类时所列出的频数表 。 A.两个 B.两个或更多 C.三个 D.四个
所以实测株高方差 95% 的置信区间为( 74.24 , 142.03 )
23. 两块田中调查小麦锈病发病率,第一块田有锈病 372 叶,无锈病 24 叶,第二块田有 病 330 叶,无病 48 叶,请用列联表及百分数差异显著性检验两种方法比较这两块地发病 率是否一致,并对结果加以比较。 ( )
A.两块地发病率不一致,两种方法结果不同 B.两块地发病率不一致,两种方法结果相同


u 0.05 =1.9600, u 0.01 =2.5758 u> u 0.01 , 所以差异极显著,拒绝 H 0 所以两块地发病率不一致
口服( B )
有效( A ) 1 = 58
无效( ) 2 = 40
行总数 98
67.4%
注射( )
3 = 64
Biblioteka Baidu
列总数
122
Df=(2 - 1) × (2 - 1)=1
4 = 31 71
95 总数: 193
查 χ 2 分布表,得:

, ∴ 接受 H 0 ,给药方式与
药效无关。
21.为检测不同灌溉方式对水稻叶片衰老的影响,收集如下资料:
相关文档
最新文档