基于Lucene4.6+Solr4.6+Heritrix1.14+S2SH实战开发从无到有垂直搜索引擎

基于Lucene4.6+Solr4.6+Heritrix1.14+S2SH实战开发从无到有垂直搜索引擎
基于Lucene4.6+Solr4.6+Heritrix1.14+S2SH实战开发从无到有垂直搜索引擎

最有前途的软件开发技术——搜索引擎技术

搜索引擎作为互联网发展中至关重要的一种应用,已经成为互联网各个领域的制高点,其重要性不言而喻。搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术作为其命脉的领域,搜索引擎各个子系统是如何设计的?这成为广大技术人员和搜索引擎优化人员密切关注的内容。

随着互联网行业兴起,大数据时代的到来,搜索引擎开发成为一项极富含金量的工作,市场对搜索软件开发工程师的需求极其旺盛。大型搜索门户需要大量专门的搜索软件开发人才,而众多中小型网站及企业也需要垂直搜索,网站搜索,全文检索,知识库系统等非结构化数据开发软件工程师

在互联网上说门槛,就是比资源。垂直搜索也是这样,能否提供全面权威的行业信息,能否拥有行业资源是垂直搜索引擎发展的门槛。换句化说,垂直门户是垂直搜索血统最近的父亲。作为房产行业的搜房网就是一个垂直门户,在房产领域没有谁比我们更清楚什么是垂直搜索了未来5年中,我们见到的最大变化将是人们使用电脑的方式将有所不同,移动电话将变成在互联网上寻找信息的最常见手段。到那时,大多数问题都最好通过声音进行问答。搜索引擎公司将成为日常生活中更不可或缺的部分,它们的影响力最终将对其他一些为创造或传播信息而存在的公司会产生极大的促进甚至替代性的作用。

网络时代的信息量每8个月翻一番,如今的网页以100亿来计算;网络搜索已成为仅次于电子邮件的第二大网络应用。2005年中国互联网发展状况统计报告中也指出,用户在互联网上获取信息最常用的方法中,通过搜索引擎查找相关的网站占58.2%。对于有效的搜索引擎技术的研究将具有巨大的学术及商业价值。

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垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点

就是“专、精、深”,且具有行业色彩,相比较通用搜索引擎的海量信息无序化,垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

垂直搜索引擎原理图

什么是垂直搜索引擎 最有前途的软件开发技术搜索引擎技术 开源爬虫: Heritrix 1.14.4 安装/使

1、整体思路

整个课程,按照一个从无到有的过程来展开。所有的数据,来自于互联网,用heritrix 去抓取。

对于抓取的数据,进行去重,去标签,然后利用lucene 和solr 进行索引和搜索。如下图所示:

整个课程的最大特点是内容新颖全面而又通俗易懂。对于实际搜索引擎所涉及的各种核心技术都有全面细致的介绍,除了作为搜索系统核心的网络爬虫、索引系统、排序系统、链接分析及用户分析外,还包括网页反作弊、缓存管理、网页去重技术等实际搜索引擎必须关注的技术,同时用相当大的篇幅讲解了云计算与云存储的核心技术原理及实现。

整个课程的另一亮点是:整个项目的构建全部采用最新技术,包括但不限于以下技术:struts 2.3.16 +spring 4.0.1 +hibernate 4.3.1+jquery-easyui 1.3.5+lucene 4.6.0+solr 4.6.0+Heritrix1.14并对其做了二次封装。为了增进学员的理解,课程大量引入形象的图片来讲解算法原理,相信读者会发现原来搜索引擎的核心技术理解起来比原先想象的要简单得多。

本课程适合于各个层次的有志于从事搜索引擎技术的Java开发人员,只要求开发人员具备基础的JAVA基础及B/S开发经验即可,对于初级程序员来说,可以在短时间内迅速提高开发能力,掌握流行的技术,把握搜索引擎技术的发展脉络。对于中高级程序员来说,本课程可以在短时间内快速提升个人的搜索引擎方面的开发能力。

1 想要从事搜索引擎开发的Java技术人员

2 学习该课程你可以快速掌握到网络爬虫、中文分词、网页去重、搜索优化、大数据处理等多方面的技能

3 加强开发的内功修炼。

4 深入理解搜索引擎的原理与相关开发技术

5 掌握搜索引擎开发技术点,能够独立开发基于lucene技术的搜索系统

亮点一、对heritrix进一步封装,可以按照需求配置,单独运行。

亮点二、对lucene 4.6.0与solr 4.6.0进行封装,通过配置就可以对绝大多数的业务系统进行数据库及其文件的索引、搜索。

亮点三、对目前最新的ssh(struts 2.3.16 spring 4.0.1 hibernate 4.3.1)整合,并结合目前最新的版本的jquery-easyui 1.3.5,构建了一个完整的垂直搜索引擎。

亮点四、整个课程的理论部分,参看了大量的核心期刊论文,并针对目前中文分词,用纯java代码实现了一种基于无监督的识别方法。另外,实现了文本的特征抽取TF*IDF算法,最小编辑距离算法,文本相似度算法(传统的夹角余弦及指纹算法)。

掌握此项技术后可以从事但不限于以下职位的工作:

高级搜索引擎开发工程师

行业(垂直)搜索引擎开发工程师

搜索引擎后台开发工程师

搜索引擎Web开发工程师

网络爬虫开发工程师

学完此门课程后,您也可以参与或独立完成具有以下功能的企业级应用:

一、桌面搜索引擎开发

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二、百度文库类资源库项目

三、开发自己的搜索门户

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四、利用网络爬虫抓取数据

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一、Q: 这门课程我没有基础可以学吗?

A:不行,学习这门课程必须得具体Java语言基础,会使用SSH框架开发B/S应用

二、Q:这门课程适合于哪些人?

A:本课程适合于各个层次的有志于从事搜索引擎技术的Java开发人员,只要求开发人员具备基础的JAVA基础及B/S开发经验即可,对于初级程序员来说,可以在短时间内迅速提高开发能力,掌握流行的技术,把握搜索引擎技术的发展脉络。对于中高级程序员来说,本课程可以在短时间内快速提升个人的搜索引擎方面的开发能力。

三、Q:课程涉及到哪些技术,版本是多少?

A:课程涉及到以下技术,且都是目前最新版本:

1. lucene 版本是4.6.0

2. solr 版本是4.6.0

3. Heritrix 版本是1.14

4. Struts 2.3.16

5. Spring 4.0.1

6. Hibernate 4.3.1

7. jquery-easyui 版本是1.3.5

更多免费资料视频分享请加群106537671

四、Q:学完这个课程后,可以从事哪些方面的工作?

A:学完这个课程后,可以从事以下方面的工作,包括但不限于:

高级搜索引擎开发工程师

行业(垂直)搜索引擎开发工程师

搜索引擎后台开发工程师

搜索引擎Web开发工程师

网络爬虫开发工程师

计算机视觉的应用

运动目标检测 目录 基于统计背景模型的运动目标检测方法 背景模型提取 运动目标检测 后处理 基于统计背景模型的运动目标检测方法 问题:(1)背景获取:需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像(2)背景扰动:背景中可以含有轻微扰动的对象,如树枝、树叶的摇动,扰动部分不应该被看做是前景运动目标(3)外界光照变化:一天中不同时间段光线、天气等的变化对检测结果的影响(4)背景中固定对象的移动:背景里的固定对象可能移动,如场景中的一辆车开走、一把椅子移走,对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标,但不应该永远被看做是前景运动目标(5)背景的更新:背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化,需要及时对背景模型进行更新,以适应这种变化(6)阴影的影响:通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分,这样讲影响对运动目标的进一步处理和分析首先利用统计的方法得到背景模型,并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化,用形态学方法和检测连通域面积进行后处理,消除噪声和背景扰动带来的影响,在HSV色度空间下检测阴影,得到准确的运动目标。 背景模型提取 前提假设在背景模型提取阶段,运动目标在场景区域中运动,不会长时间停留在某一位置视频流中某一像素点只有在前景运动目标通过时,它的亮度值才发生大的变化,在一段时间内,亮度值主要集中在很小的一个区域中,可以用这个区域内的平均值作为该点的背景值。具体实现过程:在YUV颜色空间下,Y值的变化范围为0~255,将该范围划分成若干区间[0,T][T,2T]…[Nt,255],n=255/T,对于每个像素点,统计一段时间内每个区间内亮度值的出现的次数。找出出现次数最多的那个区间,将该区间内所有值的平均值作为背景模型在该点的亮度值。这种方法不受前景运动目标的影响。 运动目标检测 检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异,如果差值大于一定阈值,则判定该像素为前景运动目标

停车场管理系统设计

面向对象程序设计(C++课程大作业 设计题目:停车场管理系统设计 院系:计算机科学与信息工程学院专业班级: 学号姓名: 指导教师:

目录 一、成员分工 (1) 二、需求分析 (2) 三、总体设计 (3) 四、详细设计 (6) 五、系统测试 (17) 六、总结 (20) 七、参考文献 (21)

成员分工 我们小组成员共有三名,分别是,为了能按时圆满的完成这次 VC++课程设计,我们小组进行了详细的分工,以确保设计能按时完成。经过周密的考虑和详细的调查最终确定该停车场管理系统需要以下 几个功能模块: (1)需求分析 (2)界面的设计 (3)添加功能 (4)显示功能 (5)查询功能 (6)编辑功能 (7)删除功能 (8)统计功能 (9)保存功能 (10)读取功能 经过小组成员的讨论,并根据个人的特长和具体爱好做如下具体分工 神 1 具体完成以下模块的设计与实现: (1 )需求分析 (2 )界面的设计 (3 )添加功能 保存功能 (4 ) 神 2 具体完成以下模块的设计与实现: (1)显示功能 (2)查询功能 显示功能 (3) 神 3 主要具体完成以下模块的设计与实现: (1)编辑功能 (2)删除功能 (3)读取功能

二需求分析 1. 问题描述 定义车辆类,属性有车牌号、颜色、车型(小汽车、小卡、中卡和大卡)、至U达的时间和离开的时间等信息和相关的对属性做操作的行为。定义一个管理类,完成对停车场的管理。停车场的具体 要求:设停车场是一个可停放n辆汽车的狭长通道,且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场 内按车辆到达时间的先后顺序,依次由北向南排列(大门在最南端,最先到达的第一辆车停放在车场的最北端),若车场内已停满n辆汽车,则后来的汽车只能在门外的便道上等待,一旦有车开走, 则排在便道上的第一辆车即可开入;每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。 2. 基本要求 (1)添加功能:程序能够添加到达停车场的车辆信息,要求车辆的车牌号要唯一, 如果添加了重复编号的记录时,则提示数据添加重复并取消添加。 (2)查询功能:可根据车牌号、车型等信息对已添加的停车场中的车辆信息进行查询,如果未找到,给出相应的提示信息,如果找到,则显示相应的记录信息; (3)显 示功能:可显示当前系统中所有车辆的信息,每条记录占据一行。(4) 编辑功能:可根据查询结果对相应的记录进行修改,修改时注意车牌号的唯一性。 (5 )删除功能:主要实现对已添加的车辆记录进行删除。如果当前系统中没有相应的人员记录,贝U提示“记录为空!”并返回操作。 (6)统计功能:能统计停车场中车辆的总数、按车型、按到达时间进行统计等。 (7 )保存功能:可将当前系统中各类人员记录和休假记录存入文件中,存入方式任意。 (8)读取功能:可将保存在文件中的信息读入到当前系统中,供用户进行使用。 3 .系统运行环境 (1)硬件环境。联想双核处理器, 2G内存,2G独立显卡,80G硬盘。 (2) 软件环境。Microsoft Visual C++6 ?0,WindosXP 系统。

停车场智能一体机系统说明书详解

停车场智能一体机管理系统 说明书 日期: 2014-07-01 版本:V2.0

目录 1.注意事项 (3) 1.1.系统结构说明 (3) 1.2.快速使用指南 (5) 2.系统介绍 (6) 2.1.系统概述 (6) 2.2.系统组成 (7) 2.3.产品特点 (7) 3.软件操作说明 (9) 3.1.系统登录 (9) 3.2.软件登录密码 (10) 3.3.操作员管理 (11) 3.4.数据备份 (12) 3.5.硬件通讯密码 (13) 3.6.通行记录 (15) 3.7.出入口设置 (17) 3.8.一体机设置 (18) 3.9.发行卡片 (20) 3.10.延期退卡 (21) 3.11.发卡数量查询 (22) 3.12.卡片延期统计 (25) 3.13.临时卡收费统计 (26) 3.14.通行记录统计 (27) 3.15.数据库转换工具 (28)

1.注意事项 1.1.系统结构说明 注意:请仔细检查,不要接错或接反,否则会损坏电路板,导致一体机系统无法使用!!! 一体机系统结构如图1.1.1:

12V GND 1.红外定位窗 2.无线接收天线 3.U盘下载模块 4.红外距离拔码(U22) 5.无线接收模块 6.预留拔码(U5) 7.压地感读卡拔码 8.电源接线端子 9.蜂鸣器 10.道闸信号输出 说明: 1. 压地感读卡拔码,第一位有效,拔上为免压地感读卡, 拔下为压地感读卡 2. 红外距离拔码(U22)共8位拔码,其中2 3 4 5 6 7 8 1 拔码的理论距离依次是2米 3米 5米 6米 8米 12米 18米 25米, 也可以多位拨码同时拔上使用. KAI COM 图1.1.1

西电计算机视觉大作业

数字水印技术 一、引言 随着互联网广泛普及的应用,各种各样的数据资源包括文本、图片、音频、视频等放在网络服务器上供用户访问。但是这种网络资源的幵放也带了许多弊端,比如一些用户非法下载、非法拷贝、恶意篡改等,因此数字媒体内容的安全和因特网上的侵权问题成为一个急需解决的问题。数字水印作为一项很有潜力的解决手段,正是在这种情况下应运而生。 数字水印(技术是将一些代表性的标识信息,一般需要经过某种适合的变换,变换后的秘密信息(即数字水印),通过某种方式嵌入数字载体(包括文档、音频、软件等)当中,但不影响原载体的使用价值,也不容易被人的知觉系统(如视觉或听觉系统)觉察或注意到。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。在发生产权和内容纠纷时,通过相应的算法可以提取该早已潜入的数字水印,从而验证版权的归属和内容的真伪。 二.算法原理 2.1、灰度图像水印 2.1.1基本原理 处理灰度图像数字水印,采用了LSB(最低有效位)、DCT变换域、DWT变换域三种算法来处理数字水印。在此过程中,处理水印首先将其预处理转化为二值图像,简化算法。 (1)LSB算法原理:最低有效位算法(Least Sig nificant Bit , LSB)是很常见的空间域信息隐藏算法, 该算法就是通过改变图像像素最不重要位来达到嵌入隐秘信息的效果, 该方法隐藏的信息在人的肉眼不能发现的情况下, 其嵌入方法简单、隐藏信息量大、提取方法简单等而获得广泛应用。LSB 信息嵌入过程如下: S′=S+f S ,M 其中,S 和S′分别代表载体信息和嵌入秘密信息后的载密信息;M为待嵌入的秘密信息, 而隐写分析则是从S′中检测出M以至提取M 。 (2)DCT算法原理:DCT 变换在图像压缩中有很多应用,它是JPEG,MPEG 等数据

停车场管理系统—C语言课程设计.doc

停车场管理系统 1题目要求 设有一个可以停放n 辆汽车的狭长停车场,它只有一个大门可以供车辆进出。车辆按到达停车场时间的早晚依次从停车场最里面向大门口处停放(最先到达的第一辆车放在停车场的最里面)。如果停车场已放满n 辆车,则后来的车辆只能在停车场大门外的便道上等待,一旦停车场内有车开走,则排在便道上的第一辆车就进入停车站。停车站内如有某辆车要开走,在它之后进入停车场的车都必须先退出停车站为它让路,待其开出停车场后,这些车辆再依原来的次序进场。每辆车在离开停车场时,都应根据它在停车场内停留的时间长短交费。如果停留在便道上的车未进停车场就要离去,允许其离去,不收停车费,并且仍然保持在便道上等待的车辆的次序。编制一程序模拟该停车场的管理。 【基本要求】要求程序输出每辆车到达后的停车位置(停车场或便道上),以及某辆车离开停车场是的停车时间及它应该交的费用。 2需求分析 根据题目要求,因为停车场是一个单条的序列,可以用结构体实现;在程序中,需要知道每辆来车的具体停放位置,应提供提示、查找、标记工作。车辆离开要计时计费。另外,每天开始时,停车场要初始化。 3总体设计 这个系统可以分为:初始化、有车进入、有车离开、退出四个模块。 4详细设计 main()函数体内包含了界面选则部分menu(),并单独 抽出来作为一个独立函数,目的在于系统执行每部分 模块后能够方便返回到系统界面。即main()函数写为 如下: void main()/*主函数*/ { menu();/*菜单函数*/ } 菜单函数: void menu() { int n,w; do { puts("\t\t**************MENU**************\n\n"); puts("\t\t\t 1.初始化"); puts("\t\t\t 2.有车进入"); puts("\t\t\t 3.有车离开"); puts("\t\t\t 4.退出"); puts("\n\n\t\t*********************************\n"); printf("Please choice your number(1-4): [ ]\b\b"); scanf("%d",&n); if(n<1||n>4) /*对选择的数字作判断*/ { w=1; getchar(); } else w=0; }while(w==1); switch(n) { case 1:chushi();break; /*初始化函数*/ case 2:jinru();break; /*车辆进入函数*/

机器人视觉大作业

机器人视觉论文 论文题目:基于opencv的手势识别院系:信息科学与工程学院 专业:信号与信息处理 姓名:孙竟豪 学号:21160211123

摘要 文中介绍了一种易于实现的快速实时手势识别算法。研究借助计算机视觉库OpenCV和微软Visual Studio 2008 搭建开发平台,通过视频方式实时提取人的手势信息,进而经二值化、膨胀腐蚀、轮廓提取、区域分割等图像处理流程甄别出当前手势中张开的手指,识别手势特征,提取出人手所包含的特定信息,并最终将手势信息作为控制仪器设备的操作指令,控制相关设备仪器。 0、引言 随着现代科技的高速发展及生活方式的转变,人们越发追求生活、工作中的智能化,希望享有简便、高效、人性化的智能操作控制方式。而伴随计算机的微型化,人机交互需求越来越高,人机友好交互也日益成为研发的热点。目前,人们已不仅仅满足按键式的操作控制,其目光已转向利用人体动作、表情变化等更加方便、友好、直观地应用智能化交互控制体系方面。近年来,国内外科学家在手势识别领域有了突破性进展。1993 年B.Thamas等人最先提出借助数据手套或在人手粘贴特殊颜色的辅助标记来进行手势动作的识别,由此开启了人们对手势识别领域的探索。随后,手势识别研究成果和各种方式的识别方法也纷然出现。从基于方向直方图的手势识别到复杂背景手势目标的捕获与识别,再到基于立体视觉的自然手势识别,每次探索都是手势识别领域内的重大突破。 1 手势识别流程及关键技术 本文将介绍一种基于 OpenCV 的实时手势识别算法,该算法是在现有手势识别技术基础上通过解决手心追踪定位问题来实现手势识别的实时性和高效性。 基于 OpenCV 的手势识别流程如图 1 所示。首先通过视频流采集实时手势图像,而后进行包括图像增强、图像锐化在内的图像预处理,目的是提高图像清晰度并明晰轮廓边缘。根据肤色在 YCrCb 色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理,提取图像中所有的肤色以及类肤色像素点,而后经过膨胀、腐蚀、图像平滑处理后,祛除小块的类肤色区域干扰,得到若干块面积较大的肤色区域; 此时根据各个肤色区域的轮廓特征进行甄选,获取目标手势区域,而后根据目标区域的特征进行识别,确定当前手势,获取手势信息。

基于WEB的停车场管理系统设计和实现

2009 届毕业论文(设计) 论文(设计)题目基于WEB的停车场管理系统的 设计和实现 院系名称计算机科学与技术系 专业(班级)计算机科学与技术 2005级本科1班 (学号)段景辉(0510101005) 指导教师正茂 系负责人袁暋 二O O九年五月三十日

摘要 随着现代社会的快速发展,人民生活水平快速提高,汽车的数量飞速增加,与此同时停车问题也越来越受到人们的关注,为了实现对停车场进行有效的管理,结合一些停车场的模式和现状开发出本停车场管理系统。 停车场管理系统是典型的信息管理系统,本停车场管理系统设计的主要功能包括场内车辆管理和后台数据库管理,其中场内车辆管理又分为出入场管理模块、收费模块、用户管理模块、停车场参数、停车场数据管理模块、系统管理模块等。我们从系统的设计和功能实现方面阐述了管理系统软件的开发过程。 系统采用了B/S架构,Tomcat6.0作为运行服务器,基于J2EE标准、JSP技术利用Hibernate3.1和Struts1.2框架作为开发工具,MyEclipse6.0开发环境,数据库采用Microsoft SQL Server 2000。开发过程利用MVC开发模式,层次分明。成功实现了该系统。试运行结果表明,该系统具有良好的性能和扩展性,较高的响应速度和效率,该系统符合实际的停车场管理系统,为停车场管理供一个快速,简单规范的管理平台。这对提高信息化程度,降低人力成本有着重要的意义。 关键词:停车场管理系统,J2EE,Hibernate3.1,Struts1.2

Abstract With the rapid development of modern society, people's living standards improve and the number of vehicles increases rapidly. People pay more attention to parking problems at the same time. In order to manage the parking lots more efficiently, we have developed a Parking Management System, with some modes and the actuality of present parking lots considered. Parking Management System is typically one of the information management systems. The main functions in the Parking Management System include vehicle management and background database management, and vehicle management is divided into the passing in and out module, the charging module, the user management module, the parking parameters,parking data management module, and the system management module. We discussed the management systems development process from the system design and function of the realization in the Papers. T omcat6.0 as a running server is used in this system on the basis of B/S structure. Based on J2EE standards, JSP technology as development tools which is taken advantage of Hibernate3.1 and Struts1.2 framework and MyEclipse6.0 as development environment are applied in the system. Microsoft SQL Server 2000 is used as background database. We develop the use of MVC pattern in development process. T est results show that the system has good performance and scalability, high response speed and efficiency which is in line with the actual park management system and can provide a fast, simple and standardized management platform. It is important to improve the information level and reduce labor costs. Key words: p arking management system,J2EE, Hibernate3.x, Struts1.2

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的应用程序。 2)选择第一项,即安装SQL Server 2000组件(C)。 3)选择安装数据服务器(S)。 4)选择本地电脑(L)。 5)选择创建新的SQL Server实例,或安装客户端工具(C)。 6)选择服务器和客户端工具(S)。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型,点击下一步。 9)选择使用本地系统账户,点击下一步。 10)选择混合模式与空密码,点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑,数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 安装停车场软件 1)打开光盘,运行,根据提示安装完成后出现。

2)选择“创建本地数据库”,点击“执行选择”后出现连接数据库的界面, 3)点击“连接数据库”后,创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”,创建数据库成功后,退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”,出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”,安装成功后,退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 软件的登陆 1)运行软件的安装包,安装好软件。 2)创建好数据库后,点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口,如图示2,输入用户编号101,点击三次回车,进入软件操作界面。或者输入用户编号101后,直接点击“确定”按钮进入软件操作界面

人工神经网络大作业

X X X X大学 研究生考查课 作业 课程名称:智能控制理论与技术 研究生姓名:学号: 作业成绩: 任课教师(签名) 交作业日时间:2010年12月22日

人工神经网络(artificial neural network,简称ANN)是在对大脑的生理研究的基础上,用模拟生物神经元的某些基本功能元件(即人工神经元),按各种不同的联结方式组成的一个网络。模拟大脑的某些机制,实现某个方面的功能,可以用在模仿视觉、函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等领域,是近年来人工智能计算的一个重要学科分支。 人工神经网络用相互联结的计算单元网络来描述体系。输人与输出的关系由联结权重和计算单元来反映,每个计算单元综合加权输人,通过激活函数作用产生输出,主要的激活函数是Sigmoid函数。ANN有中间单元的多层前向和反馈网络。从一系列给定数据得到模型化结果是ANN的一个重要特点,而模型化是选择网络权重实现的,因此选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法就能得到包含学习训练样本范围的输人和输出的关系。如果用于学习训练的样本不能充分反映体系的特性,用ANN也不能很好描述与预测体系。显然,选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法是ANN的重要研究内容之一,而寻求应用合适的激活函数也是ANN研究发展的重要内容。由于人工神经网络具有很强的非线性多变量数据的能力,已经在多组分非线性标定与预报中展现出诱人的前景。人工神经网络在工程领域中的应用前景越来越宽广。 1人工神经网络基本理论[1] 1.1神经生物学基础 可以简略地认为生物神经系统是以神经元为信号处理单元,通过广泛的突触联系形成的信息处理集团,其物质结构基础和功能单元是脑神经细胞即神经元(neu ron)。(1)神经元具有信号的输入、整合、输出三种主要功能作用行为。突触是整个神经系统各单元间信号传递驿站,它构成各神经元之间广泛的联接。(3)大脑皮质的神经元联接模式是生物体的遗传性与突触联接强度可塑性相互作用的产物,其变化是先天遗传信息确定的总框架下有限的自组织过程。 1.2建模方法 神经元的数量早在胎儿时期就已固定,后天的脑生长主要是指树突和轴突从神经细胞体中长出并形成突触联系,这就是一般人工神经网络建模方法的生物学依据。人脑建模一般可有两种方法:①神经生物学模型方法,即根据微观神经生物学知识的积累,把脑神经系统的结构及机理逐步解释清楚,在此基础上建立脑功能模型。②神经计算模型方法,即首先建立粗略近似的数学模型并研究该模型的动力学特性,然后再与真实对象作比较(仿真处理方法)。 1.3概念 人工神经网络用物理可实现系统来模仿人脑神经系统的结构和功能,是一门新兴的前沿交叉学科,其概念以T.Kohonen.Pr的论述最具代表性:人工神经网络就是由简单的处理单元(通常为适应性)组成的并行互联网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 1.4应用领域 人工神经网络在复杂类模式识别、运动控制、感知觉模拟方面有着不可替代的作用。概括地说人工神经网络主要应用于解决下述几类问题:模式信息处理和模式识别、最优化问题、信息的智能化处理、复杂控制、信号处理、数学逼近映射、感知觉模拟、概率密度函数估计、化学谱图分析、联想记忆及数据恢复等。 1.5理论局限性 (1)受限于脑科学的已有研究成果由于生理试验的困难性,目前对于人脑思维与记忆机制的认识尚很肤浅,对脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制还没有太多的认识。 (2)尚未建立起完整成熟的理论体系目前已提出的众多人工神经网络模型,归纳起来一般都是一个由节点及其互连构成的有向拓扑网,节点间互连强度构成的矩阵可通过某种学

计算机视觉复习题

《计算机视觉》复习题 1、利用MFC及OpenCV 库函数编写对话框程序,添加按钮实现图像读入、图像阈值分割、边缘提取等功能(至少实现三个以上功能)。(考前做好并用A4纸打印,考试当天带来) 为旋转不变算子,即当图像()v,u f旋转后,计算值在对应点保持不变。 2、证明Laplace算子 理论 3、计算机视觉研究的目的是什么?它和图像处理及计算机图形学的区别和联系是什么? 从20世纪50年代末开始,计算机开始被作为实现人类智能和人类感知的工具,借助计算机人类第一次可以象借助机械实现对体力的延伸一样实现对脑力和感知能力的延伸。对人类视觉感知能力的计算机模拟导致了计算机视觉的产生。计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来替代大脑完成处理和解释。计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论。 具体地讲,计算机视觉要达到的基本目的有以下几个: 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的距离; 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的运动参数; 根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的表面物理特征; 根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。 简单来说,计算机视觉要达到的最终目的是实现利用计算机对三维景物世界的理解,即实现人的视觉系统的某些功能。从本质上来讲,计算机视觉研究就是利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。 计算机视觉和图像处理及计算机图形学的区别和联系: 区别: 图像处理(image processing)通常是把一幅图像变换为另外一幅图像。它输入的是图像,输出的也是图像。Photoshop中对一幅图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度。 计算机图形学(Computer Graphics)是借助计算机来研究图形表达、处理图像、显示生成的学科。,主要通过几何基元,如线、圆和自由曲面等,来生成图像,属于图像综合。输入的是对虚拟场景的描述,通常为多边形数组,输出的是图像,即二维像素数组。

停车场管理系统方案设计

实用文档 停车场管理系统设计方案

重庆冠超科技有限公司

第一章项目概述 一、项目情况说明 本次方案设计主要针对物流园区停车场管理系统进行设计,同时结合我公司对整个停车场管理系统的总体规划,提供的管理模式以供参考。 此次停车场管理系统为一进一出(可脱机收费)停车场管理系统,入口人工识别车型发卡,出口刷卡软件显示收费金额(LED同步),在停车场系统的出口设置收费管理电脑近距离读卡系统、图像对比系统、收费等。设置系统管理中心,数据的查询、管理等。 第二章系统设计思路 一、系统总体规划设计 本方案中提供停车场管理模式以供参考: 管理模式: 此为目前行业所有厂家最为通用的一种模式,停车场系统只在本地独立运行,停车场系统为独立的局域网,不借用办公网络,只能在本地存储、备份、查询和管理系统数据。 二、系统组成及功能设计 1、入口设备组成及功能设计 (1)入口设备组成 停车场入口设备由入口自动道闸(车辆检测器)、摄像机、聚光灯、近距离读卡器等组成。 一卡一车的逻辑控制功能:同一张卡如果已经入场,必须出场后才能再次入场,确

保一卡一车、一进一出的逻辑控制。 收费及记录存储功能:控制机标准设计用户数为10000,脱机记录数为10000万条。 满足大系统有更大容量要求。 手动开闸记录功能:系统具有手动开闸记录功能,给管理人员提供更多的监管手段。 图像抓拍对比功能:车辆入场时,系统会抓拍车辆的入场图片并存储,以供车辆出场时进行人工比对。 2、出口设备组成及功能设计 (1)出口设备组成 停车场出口设备由出口(含近距离读卡器、CAK3000控制器、显示屏、语音提示系统及附件)、自动道闸(车辆检测器)、摄像机、聚光灯、远距离读卡器等组成。 (2)出场功能设计 信息显示及广告发布功能:出口票箱显示屏能通过管理电脑软件加载广告信息或停车场信息,在无车情况时,显示屏会滚动显示当前时间和用户发布的广告等信息。 语音提示功能:当有车行驶至出口票箱车辆检测线圈上时,出口票箱检测到有车,会根据当前的时间,立即通过语音提示系统发出礼貌用语并在显示屏上显示礼貌用 语(提示信息:如一路顺风等等)。对于控制机使用过程中的操作,语音提示系统 也会进行相应的提示。 一卡一车的逻辑控制功能:同一张卡如果已经出场,必须再次入场后才能再次出场,确保一卡一车、一进一出的逻辑控制。 手动开闸记录功能:系统具有手动开闸记录功能,给管理人员提供更多的监管手段。 图像抓拍对比功能:车辆出场时,系统会抓拍车辆的出场图片并存储,以便操作人员与入场图像进行人工比对。 3、出口岗亭管理设备组成及功能设计 (1)出口岗亭管理设备组成 停车场出口岗亭管理设备由收费电脑、网络交换机、临时卡计费器、视频捕捉卡等组成。 (2)出口岗亭管理功能设计 临时卡收费功能:临时卡出场可通过岗亭内临时卡计费器读卡(也可在出口票箱面板读卡感应区),并根据相应的收费标准进行收费并提示收费金额、停车时间等。

停车场管理系统操作手册

TCS8000 停车场管理系统 用户使用手册 广州泰尚信息系统有限公司

前言 随着科学技术的迅猛发展,计算机技术的突飞猛进,当今世界已是计算机的世界。 各企、事业单位都争相使用计算机作为管理工具,摆脱过去的各种陈旧的管理模式,跳 跃到新的顺应潮流的计算机管理模式中。使用计算机管理停车场,必将能收到 更好的成效,更高的提升停车场管理人员的工作效率。为此,本公司推出了 TCS8000 停 车场管理系统。TCS8000 停车场管理系统由硬件(停车场内的设备)及软件(管理软件)两大部分组成。 TCS8000 停车场管理系统是 TCS8000 一卡通管理系统的子系统(软件 部分)。 在这本《用户操作手册》中,我们将对系统功能以及操作方法进行介绍。由于管 理方法本身就是多元化的,因不同的用户而不同,所以本系统中有考虑不周的地方是 在所难免的,望广大用户朋友多提宝贵意见。帮助我们进一步完善系统。谢谢! 随着技术的进步,软件的不断更新,本说明书内容可能会与软件的实际情况稍有 出入,不明之处,请与本公司技术部门联系。

免责声明 本手册的描述不代表对本产品规格和软、硬件配置的任何说明。有关产品规格和配置情况,请查阅本产品的相关协议、装箱单或向产品的直接销售商咨询。 本手册编制过程中,已力求内容的正确性和完整、但不能保证本手册没有任何错误和疏漏。广州泰尚信息系统有限公司坚持不断优化、改善自己的产品和服务,为此 保留对本手册描述的产品及本手册内容随时进行修改的权利。如您在使用本手册过程中发现本产品的实际情况与本手册有不一致之处,或您想得到最新的信息或有任何问题和想法,欢迎致电我们或登陆广州泰尚信息系统有限公司网站垂询。

人工神经网络大作业

X X X X 大学 研究生考查课 作业 课程名称:智能控制理论与技术 研究生姓名:学号: 作业成绩: 任课教师(签名) 交作业日时间:2010 年12 月22 日

人工神经网络(artificial neural network,简称ANN)是在对大脑的生理研究的基础上,用模拟生物神经元的某些基本功能元件(即人工神经元),按各种不同的联结方式组成的一个网络。模拟大脑的某些机制,实现某个方面的功能,可以用在模仿视觉、函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等领域,是近年来人工智能计算的一个重要学科分支。 人工神经网络用相互联结的计算单元网络来描述体系。输人与输出的关系由联结权重和计算单元来反映,每个计算单元综合加权输人,通过激活函数作用产生输出,主要的激活函数是Sigmoid函数。ANN有中间单元的多层前向和反馈网络。从一系列给定数据得到模型化结果是ANN的一个重要特点,而模型化是选择网络权重实现的,因此选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法就能得到包含学习训练样本范围的输人和输出的关系。如果用于学习训练的样本不能充分反映体系的特性,用ANN也不能很好描述与预测体系。显然,选用合适的学习训练样本、优化网络结构、采用适当的学习训练方法是ANN的重要研究内容之一,而寻求应用合适的激活函数也是ANN研究发展的重要内容。由于人工神经网络具有很强的非线性多变量数据的能力,已经在多组分非线性标定与预报中展现出诱人的前景。人工神经网络在工程领域中的应用前景越来越宽广。 1人工神经网络基本理论[1] 1. 1神经生物学基础 可以简略地认为生物神经系统是以神经元为信号处理单元, 通过广泛的突触联系形成的信息处理集团, 其物质结构基础和功能单元是脑神经细胞即神经元(neu ron)。(1) 神经元具有信号的输入、整合、输出三种主要功能作用行为。突触是整个神经系统各单元间信号传递驿站, 它构成各神经元之间广泛的联接。(3) 大脑皮质的神经元联接模式是生物体的遗传性与突触联接强度可塑性相互作用的产物, 其变化是先天遗传信息确定的总框架下有限的自组织过程。 1. 2建模方法 神经元的数量早在胎儿时期就已固定,后天的脑生长主要是指树突和轴突从神经细胞体中长出并形成突触联系, 这就是一般人工神经网络建模方法的生物学依据。人脑建模一般可有两种方法: ①神经生物学模型方法, 即根据微观神经生物学知识的积累, 把脑神经系统的结构及机理逐步解释清楚, 在此基础上建立脑功能模型。②神经计算模型方法, 即首先建立粗略近似的数学模型并研究该模型的动力学特性, 然后再与真实对象作比较(仿真处理方法)。 1. 3概念 人工神经网络用物理可实现系统来模仿人脑神经系统的结构和功能, 是一门新兴的前沿交叉学科, 其概念以T.Kohonen. Pr 的论述最具代表性: 人工神经网络就是由简单的处理单元(通常为适应性) 组成的并行互联网络, 它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 1. 4应用领域 人工神经网络在复杂类模式识别、运动控制、感知觉模拟方面有着不可替代的作用。概括地说人工神经网络主要应用于解决下述几类问题: 模式信息处理和模式识别、最优化问题、信息的智能化处理、复杂控制、信号处理、数学逼近映射、感知觉模拟、概率密度函数估计、化学谱图分析、联想记忆及数据恢复等。 1. 5理论局限性 (1) 受限于脑科学的已有研究成果由于生理试验的困难性, 目前对于人脑思维与记忆机制的认识尚很肤浅, 对脑神经网的运行和神经细胞的内部处理机制还没有太多的认识。 (2) 尚未建立起完整成熟的理论体系目前已提出的众多人工神经网络模型,归纳起来一般都是一个由节点及其互连构成的有向拓扑网, 节点间互连强度构成的矩阵可通过某种学

停车场管理系统使用手册

停车场管理系统使用手册 深圳市披克科技有限公司 SHENZHEN PEAKE TECHNOLOGY CO., LTD. 第一章系统简介 停车场管理系统简介 停车场管理系统是非接触式IC卡技术应用一卡通系统之一,该系统集非接触式IC卡技术、计算机网络、视频监控、图象识别处理及自动控制技术于一体。实现了停车场(库)的全自动化管理,包括车辆出入控制、车型、车牌校对、车位检索、引导、停车费用收取等自动管理。 具有套餐卡、临时卡、特权卡、管理卡等各种收费管理方式,具有自动出卡或自动出纸票、中英文LED显示、语音提示、对讲系统、车牌识别、图象对比、自动起落闸、防闸车、防闸人等功能。 长距离微波卡可实现无人值守,车辆通行时不需打开车窗,自动读卡开启道闸。车位引导系统利用超声波检测器检测车位使用情况,实时告知空闲车位的位置及指引停车路线。 广泛应用于智能大厦、智能小区的各种场合。 停车场管理系统组成 标准停车场管理系统由入口机、出口机、电动道闸、车辆检测器、压力电波、摄像机、射灯、图像采集卡、停车场系统管理软件等组成。 入口机包含读卡器、控制器、信息显示屏、对讲分机、语音提示、车辆检测器、自动出卡机或出票机等 出口机包含读卡器、控制器、信息显示屏、对讲分机、语音提示、车辆检测器、自动收

卡机等,如下图所示: (1)读卡器 读取IC卡的卡号、出入场时间等信息,送入控制器 ◆临时卡选择短距离非接触式IC卡读卡器,读卡距离不小于5cm ◆长期卡可远距离微波读卡器,感应距离为3-4米或以上 (2)停车场控制器 接收来自读卡器的IC卡信息,存储权限及各种信息记录,做出判断,控制输出开闸、显示等信号,并完成控制器与电脑之间的信息交换(包括上传相关信息至电脑及从电脑下载数据至控制器)。 (3)电动道闸 用于阻挡无权限的车辆、放行有效车辆

计算机辅助几何设计大作业

Bezier曲线和B样条曲线的研究 高晶英 (内蒙古民族大学数学学院,内蒙古通辽028000) 摘要:本文简单的介绍了计算机辅助几何设计的历史背景以及计算机辅助几何中的Bezier 曲线和B样条曲线的概念. 关键词:计算机辅助几何设计;Bezier曲线;B样条曲线 THE RESEARCH OF BEZIER CURVE AND B-SPLINE CURVE Gao Jingying (Inner Mongolia University for the Nationalities College of Mathematics, Inner Mongolia Tongliao 028000 ) Abstract: This paper briefly describes the historic background of computer-aided geometric design and concept of Bezier curve and B-spine curve. Key words: Computer-aided geometric design; Bezier curve; B-spine curve 1 引言 计算机辅助几何设计(CAGD)主要研究以复杂方式自由变化的曲线曲面,即所谓的自由型曲线曲面,其中参数曲线曲面造型与形状调整是CAGD的一个重要内容。它起源于汽车制造、飞机、船舶的数学放样和外形设计,随着计算机的出现二产生并迅速发展起来的一门独立的新兴交叉学科。它与近代数学的许多分支学科,如应用数值分析、逼近论、微分几何、应用计算方法、代数几何学、高等代数、拓扑学、微分方程与偏微分方程、分形学、小波分析等,并与一些应用性较强的现代科技知识相互渗透,如计算几何、实体造型、图形图像学、数据结构、计算机程序语言、机械设计和加工制造等学科,是计算机辅助设计、计算机辅助制造等应用系统设计开发的理论基础。CAGD主要解决在计算机图像系统的环境下对几何外形信息的计算机表示、逼近以及用计算机控制、分析有关形状信息等问题。随着计算机技术的飞速发展,计算机辅助几何设计在近三十年来也得到了飞速发展。其研究工作开始于二十世纪六十年代,在几代学者的共同努力下,曲线曲面的表示和造型已形成了较为完备的几何理论体系。CAGD的造型方法和相关的理论已广泛地应用于其他技术领域,如游戏动画制作、计算机视觉、工业造型、建筑设计等。 曲线曲面造型理论是CAGD和CG(Computer Graphics:计算机图形)的重要的内容之一,即研究用计算机来表示、分析、显示和设计关于曲线曲面的相关问题自上世纪六十年代由Coon、Bezier等大师奠定其理论基础以来,已经取得了长足的发展。 工业产品的外形一般可分为两大类:一类是如平面、圆、圆锥面、柱面、球面、等解析曲面组成的外形,许多的机械零件都是归属于这一类,通过利用画法几何和机械制图就可以清楚地表示、传递它内存的形状信息。第二类通常是不能借助初等解析式来表示的曲面构成,而是以较为复杂的方式自由变化的曲线曲面,也就是通常意义下的自由形状的曲线、曲面构成,例如轮船、汽车、飞机等零部件外形。CAGD的主要研究对性是自由形状的曲线、曲面,CAGD的首要任务是建立曲线或曲面的数学模型,即利用直观有效的曲线曲面造型设计技术来对曲线曲面进行恰当的表示、清晰的显示和快速的处理。自由曲线曲面通常用参数方程来表示,相应的曲线或曲面被称为参数曲线或参数曲面。 2 Bezier曲线的研究 Bezier曲线是以“逼近”为基础, 先勾画折线多边形、然后用光滑的参数曲线去逼近这

停车场管理系统设计方案

停车场管理系统 设 计 方 案

目录 第一章概述 (3) 1.1传统停车场面临的问题 (3) 1.2用户需求分析 (3) 1.3设计思想 (4) 1.4设计依据 (5) 第二章系统设计 (6) 2.1系统方案 (6) 2.2系统功能特点 (7) 1)资料管理 (7) 2)费用管理 (8) 3)实时监控 (8) 4)故障报修 (8) 3、车牌识别系统功能 (8) 3.1、基本功能 (8) 3.2车牌识别系统优势 (11) 3.3系统使用流程 (13) 第三章系统技术参数及功能 (14)

3.1系统硬件 (14) 3.2系统软件功能 (19)

第一章概述 1.1传统停车场面临的问题 传统的停车场收费模式大多采用近距离读卡方式或取票的方式,车主必须停车刷卡/取票后方能通行,使用非常不方便,有的车主还需要下车刷卡/取票。因此会碰到以下问题: 1)下雨天刷卡/取票容易被淋湿; 2)上下坡道停车刷卡/取票容易造成溜车、碰撞等事故。 3)停车刷卡更有通行速度慢的缺点,尤其是在进出高峰容易造成拥堵。 4)各个项目管理独立分散,给管理带来极大不便。 1.2需求分析 一个好的建筑必须具备先进的技术、现代化的硬件设施,以保证车辆进出快捷、方便、顺畅、有序,泊车安全、防盗;同时还需要优秀的收费系统以保证管理方便、收费的公开、公正、合理、费用不流失,真正实现人性化、智能化、自动化的管理。 应着停车场的信息化、智能化管理的现实需求,能给予车主提供一种更加安全、舒适、方便、快捷和开放的环境,实现停车场运行的高效化、节能化、环保化;

1.3设计思想 在系统设计过程中,所有的步骤和目的都是为了建设一个具有规范性,实用性,先进性,可靠性,经济性,可维护性,可扩充性等诸多优点的系统,带有前瞻性的设计保障系统在当前具有业界先进性,尽量延长使用周期而不会因过时而淘汰. 1)规范性:系统的设计严格遵守系统相关的国家标准和行业标准,所使用到的设备符合对应的检测标准,设备和设备的接口,通讯数据格式等都采用国际通用的相关标准格式,最大限度保障系统的标准化和规范化. 2)实用性:系统在设计之前,已经充分了解和把握项目的实际需求和项目的相关情况,根据实际使用环境选择最为合适的硬件设备,同时根据具体的客户化要求对软件平台进行优化,满足项目所有的功能要求和实际使用需求,力求做到量身订作,丝丝入扣. 3)先进性:整个系统采用了先进的开放式分布模块化设计思想,充分使用了物联网技术,自动控制技术,网络通讯技术,RFID无线射频技术,传感器技术,接口转换技术等等诸多高新技术,从基础上保障了系统的技术含量高,思想超前,提升用户形象. 4)可靠性:先有成熟的技术做基础,再加上系统在多个实际项目中的实际使用,经过实践检验和不断完善的过程,现在的系统具有良好的稳定性,平均无故障允许时间长,系统容错能力良好,个别部件故障不影响系统其他部分的正常允许. 5)经济性:在高质量地实现项目功能需求的同时,系统在设计中从用户角度出发,设备选择遵循高品质,适当价格的前提.优化设计布线方案和设备安装,连接方式,力求给用户营造一个物超所值的优质的一卡通系统. 6)可维护性:系统采用模块化设计,各功能子系统相对独立,当某个子系统发生故障,不影响其他子系统的正常允许.设备的连接和数据通讯完全采用标准化设计,不受使用环境和设备具体类型等外在因素的制约.

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