对数正态分布(log-normal distribution)
统计学常用英语词汇
精心整理统计学常用英语词汇Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数Absoluteresiduals,绝对残差Accelerationarray,加速度立体阵AdditiveNoise,加性噪声Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue,校正值Admissibleerror,容许误差Aggregation,聚集性Alphafactoring,α因子法Alternativehypothesis,备择假设Amonggroups,组间Amounts,总量Analysisofcorrelation,相关分析Arcing,Arcsinetransformation,反正弦变换Area区域图Areaunderthecurve,曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper,算术格纸Arithmeticgridpaper,算术格纸Arithmeticmean,算术平均数Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系Assessingfit,拟合的评估Associativelaws,结合律Asymmetricdistribution,非对称分布Barchart,条形图Bargraph,条形图Baseperiod,基期Bayes'theorem,Bayes定理Bell-shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best-trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方Case-controlstudy,病例对照研究Categorical variable,分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause-and-effectrelationship,因果关系Cell,单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling,中心化和定标Central tendency,集中趋势Centralvalue,中心值CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Classinterval,组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Code,代码Codeddata,编码数据Coding,编码Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数Combinativetable,组合表Commonfactor,共性因子Commonregressioncoefficient,公共回归系数Commonvalue,共同值Commonvariance,公共方差Commonvariation,公共变异Communalityvariance,共性方差Comparability,可比性Comparisonofbathes,批比较Comparisonvalue,比较值Compartmentmodel,分部模型Compassion,伸缩Conditionallylinear,依条件线性Confidenceinterval,置信区间Confidencelimit,置信限Confidencelowerlimit,置信下限Confidenceupperlimit,置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析Confirmatoryresearch,证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素Conjoint,联合分析Consistency,相合性Consistencycheck,一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计Control,对照Controlledexperiments,对照实验Conventionaldepth,常规深度Convolution,卷积Correctedfactor,校正因子Correctedmean,校正均值Correctioncoefficient,校正系数Correctness,正确性? Correlationcoefficient,相关系数Correlationindex,相关指数Correspondence,对应Counting,计数Cross-sectionsurvey,横断面调查Crosstabs,交叉表Cross-tabulationtable,复合表Cuberoot,立方根Cumulativedistributionfunction,分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature,曲率/弯曲Curvature,曲率Curvefit,曲线拟和Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系Datareduction,数据缩减Dataset,数据集Datasources,数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性Data-in,数据输入Data-out,数据输出Deadtime,停滞期Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degression,递减Depth,Deviation,离差Deviationfromaverage,离均差Diagnosticplot,诊断图Dichotomousvariable,二分变量Differentialequation,微分方程Directstandardization,直接标准化法Discretevariable,离散型变量DISCRIMINANT,判断Discriminantanalysis,判别分析Discriminantcoefficient,判别系数Discriminantfunction,判别值Dispersion,散布/分散度Doublelogarithmic,双对数Downwardrank,降秩Dual-spaceplot,对偶空间图DUD,无导数方法Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应Eigenvalue,特征值Eigenvector,特征向量Ellipse,椭圆Empiricaldistribution,经验分布Empiricalprobability,经验概率单位Error,Euclideandistance,欧式距离Event,事件Event,事件Exceptionaldatapoint,异常数据点Expectationplane,期望平面Expectationsurface,期望曲面Expectedvalues,期望值Experiment,实验Experimentalsampling,试验抽样Experimentalunit,试验单位Explanatoryvariable,说明变量Exploratorydataanalysis,探索性数据分析Ftest,F检验Factor,因素/因子Factoranalysis,因子分析FactorAnalysis,因子分析Factorscore,因子得分Factorial,阶乘Factorialdesign,析因试验设计Falsenegative,假阴性Falsenegativeerror,假阴性错误Familyofdistributions,分布族Familyofestimators,估计量族Fanning,扇面FiniteFixedbase,定基Fluctuation,随机起伏Forecast,预测Fourfoldtable,四格表Fourth,四分点Fractionblow,左侧比率Fractionalerror,相对误差Frequency,频率Frequencypolygon,频数多边图Frontierpoint,界限点Functionrelationship,泛函关系Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方Grandmean,总均值Grosserrors,重大错误Gross-errorsensitivity,大错敏感度Groupaverages,分组平均Groupeddata,分组资料Guessedmean,假定平均数Half-life,半衰期HampelM-estimators,汉佩尔M估计量Happenstance,偶然事件Harmonicmean,调和均数Hazardfunction,风险均数Hinge,Histogram,直方图Historicalcohortstudy,历史性队列研究Holes,空洞HOMALS,多重响应分析Homogeneityofvariance,方差齐性Homogeneitytest,齐性检验HuberM-estimators,休伯M估计量Hyperbola,双曲线Hypothesistesting,假设检验Hypotheticaluniverse,假设总体Impossibleevent,不可能事件Index,InfiniteInitialcondition,初始条件Initialestimate,初始估计值Initiallevel,最初水平Interaction,交互作用Interactionterms,交互作用项Intercept,截距Interpolation,内插法Interquartilerange,四分位距Intervalestimation,区间估计Intervalsofequalprobability,等概率区间Intrinsiccurvature,固有曲率Invariance,不变性Kaplan-Meier,评估事件的时间长度Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关Kinetic,动力学Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis,峰度Lackoffit,失拟Ladderofpowers,幂阶梯Lag,滞后Largesample,大样本Legend,图例L-estimator,L估计量L-estimatoroflocation,位置L估计量L-estimatorofscale,尺度L估计量Level,水平Lifeexpectance,预期期望寿命Lifetable,寿命表Lifetablemethod,生命表法Light-taileddistribution,轻尾分布Likelihoodfunction,似然函数Likelihoodratio,似然比linegraph,线图Logranktest,时序检验Logarithmiccurve,对数曲线Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布Logarithmicscale,对数尺度Logarithmictransformation,对数变换Logiccheck,逻辑检查Logisticdistribution,逻辑斯特分布Logittransformation,Logit转换LOGLINEAR,多维列联表通用模型Lognormaldistribution,对数正态分布Lostfunction,损失函数Lowcorrelation,低度相关Matchingofdistribution,分布的匹配Matchingoftransformation,变换的匹配Mathematicalexpectation,数学期望Mathematicalmodel,数学模型MaximumL-estimator,极大极小L估计量Maximumlikelihoodmethod,最大似然法Mean,均数Meansquaresbetweengroups,组间均方Meansquareswithingroup,组内均方Means(Comparemeans),均值-均值比较Median,中位数Medianeffectivedose,半数效量Modelspecification,模型的确定ModelingStatistics,模型统计Modelsforoutliers,离群值模型Modifyingthemodel,模型的修正Modulusofcontinuity,连续性模Morbidity,发病率Mostfavorableconfiguration,最有利构形MultidimensionalScaling(ASCAL),多维尺度/多维标度MultinomialLogisticRegression,多项逻辑斯蒂回归Multiplecomparison,多重比较Multiplecorrelation,复相关Multiplecovariance,多元协方差Naturaldead,自然死亡Naturalzero,自然零Negativecorrelation,负相关Negativelinearcorrelation,负线性相关Negativelyskewed,负偏Newman-Keulsmethod,q检验NKmethod,q检验Nostatisticalsignificance,无统计意义Nominalvariable,名义变量Nonconstancyofvariability,变异的非定常性Nonlinearregression,非线性相关Nonparametricstatistics,非参数统计Observationunit,观察单位Observedvalue,观察值Onesidedtest,单侧检验One-wayanalysisofvariance,单因素方差分析OnewayANOVA,单因素方差分析Opensequentialtrial,开放型序贯设计Optrim,优切尾Optrimefficiency,优切尾效率Orderstatistics,顺序统计量Ordered categories,有序分类Ordinallogisticregression,序数逻辑斯蒂回归Ordinalvariable,有序变量Pairwiseslopes,成对斜率Parabola,抛物线Paralleltests,平行试验Parameter,参数Parametricstatistics,参数统计Parametrictest,参数检验Partialcorrelation,偏相关Partialregression,偏回归Partialsorting,偏排序Partialsresiduals,偏残差Pattern,模式Pearsoncurves,皮尔逊曲线Pivot,Planar,平坦Planarassumption,平面的假设PLANCARDS,生成试验的计划卡Pointestimation,点估计Poissondistribution,泊松分布Polishing,平滑Polledstandarddeviation,合并标准差Polledvariance,合并方差Polygon,多边图Polynomial,多项式Polynomialcurve,多项式曲线Population,总体Probabilisticmodel,概率模型probability,概率Probabilitydensity,概率密度Productmoment,乘积矩/协方差Profiletrace,截面迹图Proportion,比/构成比Proportionallocationinstratifiedrandomsampling,按比例分层随机抽样Proportionate,成比例Proportionatesub-classnumbers,成比例次级组含量Prospectivestudy,前瞻性调查Proximities,亲近性PseudoFtest,近似F检验QuickCluster,快速聚类Radixsort,基数排序Randomallocation,随机化分组Randomblocksdesign,随机区组设计Randomevent,随机事件Randomization,随机化Range,极差/全距Rankcorrelation,等级相关Ranksumtest,秩和检验Ranktest,秩检验Rankeddata,等级资料Rate,Ratio,Re-expression,重新表达Referenceset,标准组Regionofacceptance,接受域Regressioncoefficient,回归系数Regressionsumofsquare,回归平方和Rejectionpoint,拒绝点Relativedispersion,相对离散度Relativenumber,相对数Reliability,可靠性Reparametrization,重新设置参数Replication,重复ReportSummaries,报告摘要Row,行Roweffects,行效应Rowfactor,行因素RXCtable,RXC表Sample,样本Sample?regressioncoefficient,样本回归系数Sample size,样本量Samplestandarddeviation,样本标准差Samplingerror,抽样误差SAS(Statisticalanalysissystem),SAS统计软件包Scale,尺度/量表Scatterdiagram,散点图Sequentialdataset,顺序数据集Sequentialdesign,贯序设计Sequentialmethod,贯序法Sequentialtest,贯序检验法Serialtests,系列试验Short-cutmethod,简捷法Sigmoidcurve,S形曲线Signfunction,正负号函数Signtest,符号检验Signedrank,符号秩Significancetest,显着性检验Significantfigure,有效数字Slope,斜率Smirnovtest,斯米尔诺夫检验Sourceofvariation,变异来源Spearmanrankcorrelation,斯皮尔曼等级相关Specificfactor,特殊因子Specificfactorvariance,特殊因子方差Spectra,频谱Sphericaldistribution,球型正态分布Spread,展布SPSS(Statisticalpackageforthesocialscience),SPSS统计软件包Spuriouscorrelation,假性相关Squareroottransformation,平方根变换Statisticalgraph,统计图Statisticalinference,统计推断Statisticaltable,统计表Steepestdescent,最速下降法Stemandleafdisplay,茎叶图Stepfactor,步长因子Stepwiseregression,逐步回归Storage,存Strata,层（复数）Stratifiedsampling,分层抽样Stratifiedsampling,分层抽样Strength,强度Sureevent,必然事件Survey,调查Survival,生存分析Survivalrate,生存率Suspendedrootgram,悬吊根图Symmetry,对称Systematicerror,系统误差Systematicsampling,系统抽样Tags,标签Tailarea,尾部面积Taillength,尾长Torsion,扰率Totalsumofsquare,总平方和Totalvariation,总变异Transformation,转换Treatment,处理Trend,趋势Trendofpercentage,百分比趋势Trial,试验Trialanderrormethod,试错法Tuningconstant,细调常数Twosidedtest,双向检验Two-stageleastsquares,二阶最小平方Uniformcoordinate,均匀坐标Uniformdistribution,均匀分布Uniformlyminimumvarianceunbiasedestimate,方差一致最小无偏估计Unit,单元Unordered categories,无序分类Upperlimit,上限Upwardrank,升秩Vagueconcept,模糊概念Validity,有效性VARCOMP(Variancecomponentestimation),方差元素估计Variability,变异性Weightedmean,加权平均数Weightedmeansquare,加权平均方差Weightedsumofsquare,加权平方和Weightingcoefficient,权重系数Weightingmethod,加权法W-estimation,W估计量W-estimationoflocation,位置W估计量Width,宽度Wilcoxonpairedtest,威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wildpoint,野点/狂点Wildvalue,野值/狂值Winsorizedmean,缩尾均值。
统计学术语英文
population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数Variance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display 盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics 期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix 推论统计学: Inferential statistics 点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statistical hypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple random sampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage random sampling 便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests 魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniform densities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densities连续均匀密度: Continuous uniform densities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error) 展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-Related Validity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting) 目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test) 人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question) OLAP(Online Analytical Process)分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse) 非随机抽样法(Nonrandom Sampling) 知识发现(Knowledge Discovery Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additive Noise, 加性噪声Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alpha factoring,α因子法Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis Of Effects, 效应分析Analysis Of Variance, 方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型ANOVA table and eta, 分组计算方差分析Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area 区域图Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Collinearity, 共线性Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照, 质量控制图Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation, 相关性Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve Estimation, 曲线拟合Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Direct Oblimin, 斜交旋转Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Error Bar, 均值相关区间图Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explained variance （已说明方差）Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查Generalized least squares, 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点High-Low, 低区域图Higher Order Interaction Effects，高阶交互作用HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Image factoring,, 多元回归法Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K-Means Cluster逐步聚类分析K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least Squared Criterion，最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Leveage Correction，杠杆率校正Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形MSC（多元散射校正）Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal P-P, 正态概率分布图Normal Q-Q, 正态概率单位分布图Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Pareto, 直条构成线图（又称佩尔托图）Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式PCA（主成分分析）Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 构成图,饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡PLS（偏最小二乘法）Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal axis factoring,主轴因子法Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequence, 普通序列图Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significant Level, 显著水平Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Test(检验)Test of linearity, 线性检验Tendency of dispersion, 离散趋势。
统计学专业英语词汇
log-log 对数
log-normal distribution 对数正态分布
longitudinal 经度的，纵的
loss function 损失函数
M
Mahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离
drop out 脱落例
Durbin-Watson statistic（ratio） Durbin-Watson统计量（比）
E
efficient, efficiency 有效的、有效性
* Engel\'s coefficient 恩格尔系数
entropy 熵
epidemiology 流行病学
* error 误差
item 项
J
Jacknife 刀切法
K
Kaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计
* Kendall\'s rank correlation coefficients 肯德尔等级相关系数
Kullback-Leibler information number 库尔贝克-莱布勒信息函数
model, -ing 模型（建模）
moment 矩
moving average 移动平均
multicolinear, -ity 多重共线（性）
multidimensional scaling（MDS） 多维换算
multiple answer 重复回答
multiple choice 多重选择
multiple comparison 多重比较
* histogram 直方图
常见随机变量的分布函数
常见随机变量的分布函数在概率论和统计学中，随机变量是一个可以取得不同值的变量，其值是按照一定的概率分布规律出现的。
随机变量的分布函数描述了随机变量在不同取值上的概率。
下面是一些常见的随机变量及其分布函数：1. 伯努利分布（Bernoulli Distribution）：伯努利分布是最简单的离散随机变量分布之一、它只有两个可能的取值，例如0和1，成功和失败，正面和反面等。
伯努利分布的分布函数可以表示为：F(x)=1-p,x<0F(x) = 1-p+px, 0<= x < 1F(x)=1,x>=12. 二项分布（Binomial Distribution）：二项分布用于描述一系列独立重复实验中成功的次数。
成功和失败的概率分别为p和q=1-p。
二项分布的分布函数可以表示为：F(x)=Σ(从0到x)[C(n,i)*p^i*q^(n-i)],x为非负整数F(x)=Σ(从0到x)[(e^(-λ)*λ^i)/i!],x为非负整数4. 正态分布（Normal Distribution）：正态分布是连续型随机变量的常用分布，也被称为高斯分布。
它具有对称的钟形曲线，其分布函数不具有一个简单的数学表达式。
正态分布的参数是均值μ和标准差σ。
5. 均匀分布（Uniform Distribution）：均匀分布是最简单的连续型随机变量分布之一，它在一个给定的区间上的取值概率是均等的。
F(x)=(x-a)/(b-a),a<=x<=b6. 指数分布（Exponential Distribution）：指数分布用于描述连续时间的等待事件，例如到达一些交叉口的时间间隔。
指数分布的分布函数可以表示为：F(x)=1-e^(-λx),x>=07. 对数正态分布（Log-Normal Distribution）：对数正态分布是正态分布的指数函数，它使用对数尺度来处理正态分布不适用的情况，例如财富分布和人口增长。
(完整word版)统计学专业术语英汉词典
Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber，绝对数Absoluteresiduals，绝对残差Accelerationarray,加速度立体阵Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度Accelerationnormal，法向加速度Accelerationspacedimension，加速度空间的维数Accelerationtangential,切向加速度Accelerationvector,加速度向量Acceptablehypothesis,可接受假设Accumulation，累积Accuracy,准确度Actualfrequency,实际频数Adaptiveestimator，自适应估计量Addition，相加Additiontheorem,加法定理Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue，校正值Admissibleerror，容许误差Aggregation，聚集性Alternativehypothesis，备择假设Amonggroups，组间Amounts，总量Analysisofcorrelation，相关分析Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析Analysisoftimeseries，时间序列分析Analysisofvariance，方差分析Angulartransformation,角转换ANOVA(analysisofvariance）,方差分析ANOVAModels,方差分析模型Arcing，弧/弧旋Arcsinetransformation，反正弦变换Areaunderthecurve，曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper，算术格纸Arithmeticmean,算术平均数Arrheniusrelation，艾恩尼斯关系Assessingfit，拟合的评估Associativelaws，结合律Asymmetricdistribution,非对称分布Asymptoticbias,渐近偏倚Asymptoticefficiency，渐近效率Asymptoticvariance，渐近方差Attributablerisk,归因危险度Attributedata,属性资料Attribution,属性Autocorrelation，自相关Autocorrelationofresiduals，残差的自相关Average,平均数Averageconfidenceintervallength，平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率Barchart，条形图Bargraph,条形图Baseperiod，基期Bayes'theorem，Bayes定理Bell—shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best—trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression，二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方BivariateCorrelate，二变量相关Bivariatenormaldistribution，双变量正态分布Bivariatenormalpopulation，双变量正态总体Biweightinterval，双权区间BiweightM-estimator,双权M估计量Block，区组/配伍组BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图Breakdownbound,崩溃界/崩溃点Canonicalcorrelation，典型相关Caption,纵标目Case-controlstudy，病例对照研究Categoricalvariable，分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause—and—effectrelationship，因果关系Cell，单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling，中心化和定标Centraltendency,集中趋势Centralvalue，中心值CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector，卡方自动交互检测Chance,机遇Chanceerror,随机误差Chancevariable，随机变量Characteristicequation，特征方程Characteristicroot，特征根Characteristicvector，特征向量Chebshevcriterionoffit，拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验Choleskeydecomposition，乔洛斯基分解Circlechart，圆图Classinterval，组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Code,代码Codeddata,编码数据Coding，编码Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination，决定系数Coefficientofmultiplecorrelation，多重相关系数Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数Coefficientofproduction—momentcorrelation，积差相关系数Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数Coefficientofregression，回归系数Coefficientofskewness,偏度系数Coefficientofvariation，变异系数Cohortstudy,队列研究Column，列Columneffect，列效应Columnfactor，列因素Combinationpool,合并Combinativetable，组合表Commonfactor,共性因子Commonregressioncoefficient，公共回归系数Commonvalue,共同值Commonvariance，公共方差Commonvariation,公共变异Communalityvariance，共性方差Comparability，可比性Comparisonofbathes,批比较Comparisonvalue,比较值Compartmentmodel，分部模型Compassion，伸缩Complementofanevent,补事件Completeassociation，完全正相关Completedissociation,完全不相关Completestatistics，完备统计量Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计Compositeevent，联合事件Compositeevents,复合事件Concavity，凹性Conditionalexpectation,条件期望Conditionallikelihood，条件似然Conditionalprobability,条件概率Conditionallylinear,依条件线性Confidenceinterval，置信区间Confidencelimit,置信限Confidencelowerlimit，置信下限Confidenceupperlimit，置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis，验证性因子分析Confirmatoryresearch，证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素Conjoint，联合分析Consistency，相合性Consistencycheck，一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate，相合渐近正态估计Consistentestimate,相合估计Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归Constraint，约束Contaminateddistribution,污染分布ContaminatedGausssian，污染高斯分布Contaminatednormaldistribution，污染正态分布Contamination，污染Contaminationmodel,污染模型Contingencytable,列联表Contour，边界线Contributionrate，贡献率Control，对照Controlledexperiments，对照实验Conventionaldepth,常规深度Convolution,卷积Correctedfactor,校正因子Correctedmean，校正均值Correctioncoefficient,校正系数Correctness,正确性Correlationcoefficient，相关系数Correlationindex,相关指数Correspondence，对应Counting，计数Counts,计数/频数Covariance，协方差Covariant,共变CoxRegression,Cox回归Criteriaforfitting,拟合准则Criteriaofleastsquares，最小二乘准则Criticalratio,临界比Criticalregion,拒绝域Criticalvalue,临界值Cross—overdesign,交叉设计Cross-sectionanalysis,横断面分析Cross—sectionsurvey，横断面调查Crosstabs，交叉表Cross—tabulationtable，复合表Cuberoot，立方根Cumulativedistributionfunction，分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature，曲率/弯曲Curvature，曲率Curvefit，曲线拟和Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系Cut-and—trymethod，尝试法Cycle,周期Cyclist，周期性Dtest，D检验Dataacquisition，资料收集Databank，数据库Datacapacity，数据容量Datadeficiencies,数据缺乏Datahandling，数据处理Datamanipulation，数据处理Dataprocessing，数据处理Datareduction，数据缩减Dataset,数据集Datasources，数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性Data-in,数据输入Data-out,数据输出Deadtime,停滞期Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degression，递减Densityfunction，密度函数Densityofdatapoints,数据点的密度Dependentvariable，应变量/依变量/因变量Dependentvariable,因变量Depth,深度Derivativematrix，导数矩阵Derivative—freemethods，无导数方法Design，设计Determinacy,确定性Determinant，行列式Determinant,决定因素Deviation，离差Deviationfromaverage,离均差Diagnosticplot，诊断图Dichotomousvariable,二分变量Differentialequation，微分方程Directstandardization，直接标准化法Discretevariable,离散型变量DISCRIMINANT,判断Discriminantanalysis，判别分析Discriminantcoefficient,判别系数Discriminantfunction,判别值Dispersion,散布/分散度Disproportional,不成比例的Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量Distributionfree,分布无关性/免分布Distributionshape,分布形状Distribution-freemethod,任意分布法Distributivelaws，分配律Disturbance，随机扰动项Doseresponsecurve，剂量反应曲线Doubleblindmethod，双盲法Doubleblindtrial,双盲试验Doubleexponentialdistribution,双指数分布Doublelogarithmic,双对数Downwardrank，降秩Dual—spaceplot,对偶空间图DUD，无导数方法Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应Eigenvalue，特征值Eigenvector，特征向量Ellipse,椭圆Empiricaldistribution,经验分布Empiricalprobability,经验概率单位Enumerationdata,计数资料Equalsun—classnumber，相等次级组含量Equallylikely，等可能Equivariance,同变性Error，误差/错误Errorofestimate，估计误差ErrortypeI,第一类错误ErrortypeII,第二类错误Estimand,被估量Estimatederrormeansquares，估计误差均方Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和Euclideandistance，欧式距离Event,事件Event，事件Exceptionaldatapoint,异常数据点Expectationplane，期望平面Expectationsurface，期望曲面Expectedvalues,期望值Experiment，实验Experimentalsampling，试验抽样Experimentalunit,试验单位Explanatoryvariable,说明变量Exploratorydataanalysis，探索性数据分析ExploreSummarize,探索—摘要Exponentialcurve,指数曲线Exponentialgrowth,指数式增长EXSMOOTH，指数平滑方法Extendedfit,扩充拟合Extraparameter,附加参数Extrapolation,外推法Extremeobservation,末端观测值Extremes，极端值/极值Fdistribution,F分布Ftest,F检验Factor,因素/因子Factoranalysis,因子分析FactorAnalysis,因子分析Factorscore,因子得分Factorial,阶乘Factorialdesign，析因试验设计Falsenegative，假阴性Falsenegativeerror,假阴性错误Familyofdistributions,分布族Familyofestimators,估计量族Fanning，扇面Fatalityrate，病死率Fieldinvestigation,现场调查Fieldsurvey，现场调查Finitepopulation,有限总体Finite-sample，有限样本Firstderivative,一阶导数Firstprincipalcomponent，第一主成分Firstquartile,第一四分位数Fisherinformation，费雪信息量Fittedvalue,拟合值Fittingacurve,曲线拟合Fixedbase,定基Fluctuation,随机起伏Forecast，预测Fourfoldtable,四格表Fourth,四分点Fractionblow,左侧比率Fractionalerror，相对误差Frequency，频率Frequencypolygon，频数多边图Frontierpoint，界限点Functionrelationship,泛函关系Gammadistribution,伽玛分布Gaussincrement,高斯增量Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布Gauss—Newtonincrement,高斯-牛顿增量Generalcensus,全面普查GENLOG(Generalizedlinermodels），广义线性模型Geometricmean，几何平均数Gini'smeandifference,基尼均差GLM(Generallinermodels),通用线性模型Goodnessoffit，拟和优度/配合度Gradientofdeterminant,行列式的梯度Graeco—Latinsquare，希腊拉丁方Grandmean，总均值Grosserrors,重大错误Gross—errorsensitivity,大错敏感度Groupaverages，分组平均Groupeddata,分组资料Guessedmean，假定平均数Half-life，半衰期HampelM-estimators,汉佩尔M估计量Happenstance，偶然事件Harmonicmean,调和均数Hazardfunction，风险均数Hazardrate,风险率Heading，标目Heavy—taileddistribution，重尾分布Hessianarray,海森立体阵Heterogeneity,不同质Heterogeneityofvariance，方差不齐Hierarchicalclassification,组内分组Hierarchicalclusteringmethod，系统聚类法High-leveragepoint，高杠杆率点HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型Hinge，折叶点Histogram，直方图Historicalcohortstudy，历史性队列研究Holes，空洞HOMALS，多重响应分析Homogeneityofvariance,方差齐性Homogeneitytest,齐性检验HuberM-estimators，休伯M估计量Hyperbola，双曲线Hypothesistesting,假设检验Hypotheticaluniverse,假设总体Impossibleevent,不可能事件Independence,独立性Independentvariable,自变量Index，指标/指数Indirectstandardization，间接标准化法Individual，个体Inferenceband，推断带Infinitepopulation，无限总体Infinitelygreat,无穷大Infinitelysmall,无穷小Influencecurve,影响曲线Informationcapacity,信息容量Initialcondition,初始条件Initialestimate，初始估计值Initiallevel,最初水平Interaction,交互作用Interactionterms,交互作用项Intercept，截距Interpolation,内插法Interquartilerange,四分位距Intervalestimation，区间估计Intervalsofequalprobability,等概率区间Intrinsiccurvature，固有曲率Invariance，不变性Inversematrix，逆矩阵Inverseprobability,逆概率Inversesinetransformation，反正弦变换Iteration，迭代Jacobiandeterminant，雅可比行列式Jointdistributionfunction,分布函数Jointprobability,联合概率Jointprobabilitydistribution，联合概率分布Kmeansmethod，逐步聚类法Kaplan-Meier，评估事件的时间长度Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关Kinetic,动力学Kolmogorov—Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis,峰度Lackoffit，失拟Ladderofpowers，幂阶梯Lag，滞后Largesample，大样本Largesampletest，大样本检验Latinsquare，拉丁方Latinsquaredesign,拉丁方设计Leakage，泄漏Leastfavorableconfiguration,最不利构形Leastfavorabledistribution，最不利分布Leastsignificantdifference,最小显著差法Leastsquaremethod,最小二乘法Least—absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计Least-absolute-residualsfit，最小绝对残差拟合Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线Legend，图例L—estimator,L估计量L-estimatoroflocation,位置L估计量L-estimatorofscale,尺度L估计量Level，水平Lifeexpectance，预期期望寿命Lifetable，寿命表Lifetablemethod，生命表法Light—taileddistribution,轻尾分布Likelihoodfunction,似然函数Likelihoodratio，似然比linegraph,线图Linearcorrelation,直线相关Linearequation,线性方程Linearprogramming,线性规划Linearregression，直线回归LinearRegression，线性回归Lineartrend,线性趋势Loading，载荷Locationandscaleequivariance，位置尺度同变性Locationequivariance，位置同变性Locationinvariance,位置不变性Locationscalefamily,位置尺度族Logranktest,时序检验Logarithmiccurve，对数曲线Logarithmicnormaldistribution，对数正态分布Logarithmicscale，对数尺度Logarithmictransformation,对数变换Logiccheck,逻辑检查Logisticdistribution，逻辑斯特分布Logittransformation，Logit转换LOGLINEAR，多维列联表通用模型Lognormaldistribution,对数正态分布Lostfunction，损失函数Lowcorrelation,低度相关Lowerlimit，下限Lowest-attainedvariance，最小可达方差LSD,最小显著差法的简称Lurkingvariable，潜在变量Main effect，主效应Major heading，主辞标目Marginal density function，边缘密度函数Marginal probability，边缘概率Marginal probability distribution，边缘概率分布Matched data,配对资料Matched distribution，匹配过分布Matching of distribution，分布的匹配Matching of transformation，变换的匹配Mathematical expectation,数学期望Mathematical model，数学模型Maximum L-estimator，极大极小L 估计量Maximum likelihood method,最大似然法Mean,均数Mean squares between groups，组间均方Mean squares within group，组内均方Means (Compare means),均值-均值比较Median，中位数Median effective dose,半数效量Median lethal dose，半数致死量Median polish,中位数平滑Median test，中位数检验Minimal sufficient statistic,最小充分统计量Minimum distance estimation，最小距离估计Minimum effective dose，最小有效量Minimum lethal dose,最小致死量Minimum variance estimator,最小方差估计量MINITAB,统计软件包Minor heading，宾词标目Missing data，缺失值Model specification，模型的确定Modeling Statistics ，模型统计Models for outliers，离群值模型Modifying the model，模型的修正Modulus of continuity,连续性模Morbidity,发病率Most favorable configuration,最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL)，多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison，多重比较Multiple correlation ，复相关Multiple covariance,多元协方差Multiple linear regression，多元线性回归Multiple response ,多重选项Multiple solutions,多解Multiplication theorem，乘法定理Multiresponse,多元响应Multi—stage sampling,多阶段抽样Multivariate T distribution,多元T分布Mutual exclusive，互不相容Mutual independence,互相独立Natural boundary,自然边界Natural dead,自然死亡Natural zero，自然零Negative correlation,负相关Negative linear correlation,负线性相关Negatively skewed，负偏Newman—Keuls method，q检验NK method，q检验No statistical significance，无统计意义Nominal variable，名义变量Nonconstancy of variability,变异的非定常性Nonlinear regression,非线性相关Nonparametric statistics,非参数统计Nonparametric test,非参数检验Nonparametric tests，非参数检验Normal deviate，正态离差Normal distribution,正态分布Normal equation,正规方程组Normal ranges,正常范围Normal value，正常值Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数Null hypothesis,无效假设Numerical variable，数值变量Objective function,目标函数Observation unit,观察单位Observed value,观察值One sided test，单侧检验One—way analysis of variance，单因素方差分析Oneway ANOVA ,单因素方差分析Open sequential trial，开放型序贯设计Optrim，优切尾Optrim efficiency，优切尾效率Order statistics，顺序统计量Ordered categories，有序分类Ordinal logistic regression ，序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable，有序变量Orthogonal basis,正交基Orthogonal design,正交试验设计Orthogonality conditions,正交条件ORTHOPLAN，正交设计Outlier cutoffs，离群值截断点Outliers，极端值OVERALS ，多组变量的非线性正规相关Overshoot,迭代过度Paired design,配对设计Paired sample，配对样本Pairwise slopes,成对斜率Parabola，抛物线Parallel tests，平行试验Parameter，参数Parametric statistics,参数统计Parametric test,参数检验Partial correlation,偏相关Partial regression，偏回归Partial sorting，偏排序Partials residuals,偏残差Pattern,模式Pearson curves，皮尔逊曲线Peeling，退层Percent bar graph，百分条形图Percentage,百分比Percentile,百分位数Percentile curves,百分位曲线Periodicity,周期性Permutation,排列P-estimator，P估计量Pie graph,饼图Pitman estimator，皮特曼估计量Pivot,枢轴量Planar，平坦Planar assumption，平面的假设PLANCARDS，生成试验的计划卡Point estimation,点估计Poisson distribution,泊松分布Polishing，平滑Polled standard deviation,合并标准差Polled variance,合并方差Polygon,多边图Polynomial，多项式Polynomial curve，多项式曲线Population,总体Population attributable risk，人群归因危险度Positive correlation，正相关Positively skewed,正偏Posterior distribution，后验分布Power of a test，检验效能Precision，精密度Predicted value，预测值Preliminary analysis，预备性分析Principal component analysis，主成分分析Prior distribution,先验分布Prior probability，先验概率Probabilistic model，概率模型probability,概率Probability density,概率密度Product moment,乘积矩/协方差Profile trace，截面迹图Proportion,比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样Proportionate，成比例Proportionate sub—class numbers，成比例次级组含量Prospective study，前瞻性调查Proximities,亲近性Pseudo F test，近似F检验Pseudo model，近似模型Pseudosigma，伪标准差Purposive sampling，有目的抽样QR decomposition,QR分解Quadratic approximation,二次近似Qualitative classification,属性分类Qualitative method，定性方法Quantile—quantile plot，分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis，定量分析Quartile，四分位数Quick Cluster，快速聚类Radix sort,基数排序Random allocation,随机化分组Random blocks design,随机区组设计Random event,随机事件Randomization,随机化Range,极差/全距Rank correlation,等级相关Rank sum test，秩和检验Rank test，秩检验Ranked data，等级资料Rate,比率Ratio，比例Raw data，原始资料Raw residual,原始残差Rayleigh’s test，雷氏检验Rayleigh’s Z，雷氏Z值Reciprocal,倒数Reciprocal transformation，倒数变换Recording,记录Redescending estimators,回降估计量Reducing dimensions,降维Re—expression，重新表达Reference set，标准组Region of acceptance，接受域Regression coefficient，回归系数Regression sum of square，回归平方和Rejection point，拒绝点Relative dispersion，相对离散度Relative number，相对数Reliability,可靠性Reparametrization,重新设置参数Replication,重复Report Summaries,报告摘要Residual sum of square,剩余平方和Resistance,耐抗性Resistant line，耐抗线Resistant technique,耐抗技术R-estimator of location，位置R估计量R—estimator of scale，尺度R估计量Retrospective study，回顾性调查Ridge trace，岭迹Ridit analysis，Ridit分析Rotation,旋转Rounding，舍入Row,行Row effects,行效应Row factor，行因素RXC table，RXC表Sample，样本Sample regression coefficient,样本回归系数Sample size,样本量Sample standard deviation，样本标准差Sampling error，抽样误差SAS（Statistical analysis system ),SAS统计软件包Scale，尺度/量表Scatter diagram，散点图Schematic plot,示意图/简图Score test，计分检验Screening,筛检SEASON，季节分析Second derivative,二阶导数Second principal component，第二主成分SEM （Structural equation modeling)，结构化方程模型Semi-logarithmic graph,半对数图Semi—logarithmic paper,半对数格纸Sensitivity curve,敏感度曲线Sequential analysis,贯序分析Sequential data set，顺序数据集Sequential design，贯序设计Sequential method,贯序法Sequential test，贯序检验法Serial tests，系列试验Short—cut method，简捷法Sigmoid curve,S形曲线Sign function，正负号函数Sign test，符号检验Signed rank，符号秩Significance test，显著性检验Significant figure,有效数字Simple cluster sampling，简单整群抽样Simple correlation，简单相关Simple random sampling，简单随机抽样Simple regression,简单回归simple table,简单表Sine estimator，正弦估计量Single-valued estimate，单值估计Singular matrix，奇异矩阵Skewed distribution,偏斜分布Skewness,偏度Slash distribution,斜线分布Slope,斜率Smirnov test，斯米尔诺夫检验Source of variation,变异来源Spearman rank correlation,斯皮尔曼等级相关Specific factor,特殊因子Specific factor variance，特殊因子方差Spectra ，频谱Spherical distribution,球型正态分布Spread，展布SPSS(Statistical package for the social science）,SPSS统计软件包Spurious correlation，假性相关Square root transformation，平方根变换Stabilizing variance,稳定方差Standard deviation,标准差Standard error,标准误Standard error of difference，差别的标准误Standard error of estimate，标准估计误差Standard error of rate,率的标准误Standard normal distribution,标准正态分布Standardization，标准化Starting value，起始值Statistic，统计量Statistical control，统计控制Statistical graph,统计图Statistical inference，统计推断Statistical table，统计表Steepest descent，最速下降法Stem and leaf display,茎叶图Step factor,步长因子Stepwise regression,逐步回归Storage,存Strata，层（复数）Stratified sampling,分层抽样Stratified sampling，分层抽样Strength，强度Stringency，严密性Structural relationship,结构关系Studentized residual,学生化残差/t化残差Sub—class numbers，次级组含量Subdividing,分割Sufficient statistic，充分统计量Sum of products,积和Sum of squares，离差平方和Sum of squares about regression,回归平方和Sum of squares between groups，组间平方和Sum of squares of partial regression，偏回归平方和Sure event,必然事件Survey，调查Survival,生存分析Survival rate,生存率Suspended root gram，悬吊根图Symmetry,对称Systematic error，系统误差Systematic sampling，系统抽样Tags,标签Tail area，尾部面积Tail length，尾长Tail weight,尾重Tangent line，切线Target distribution,目标分布Taylor series,泰勒级数Tendency of dispersion,离散趋势Testing of hypotheses,假设检验Theoretical frequency,理论频数Time series，时间序列Tolerance interval,容忍区间Tolerance lower limit,容忍下限Tolerance upper limit，容忍上限Torsion,扰率Total sum of square,总平方和Total variation,总变异Transformation,转换Treatment，处理Trend，趋势Trend of percentage,百分比趋势Trial，试验Trial and error method,试错法Tuning constant，细调常数Two sided test，双向检验Two—stage least squares,二阶最小平方Two—stage sampling,二阶段抽样Two—tailed test，双侧检验Two-way analysis of variance,双因素方差分析Two-way table，双向表Type I error,一类错误/α错误Type II error,二类错误/β错误UMVU,方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate,无偏估计Unconstrained nonlinear regression ,无约束非线性回归Unequal subclass number,不等次级组含量Ungrouped data,不分组资料Uniform coordinate，均匀坐标Uniform distribution,均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate,方差一致最小无偏估计Unit，单元Unordered categories,无序分类Upper limit,上限Upward rank,升秩Vague concept，模糊概念Validity,有效性VARCOMP （Variance component estimation)，方差元素估计Variability，变异性Variable，变量Variance，方差Variation，变异Varimax orthogonal rotation,方差最大正交旋转Volume of distribution，容积W test，W检验Weibull distribution,威布尔分布Weight,权数Weighted Chi-square test,加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method，加权直线回归Weighted mean，加权平均数Weighted mean square,加权平均方差Weighted sum of square,加权平方和Weighting coefficient，权重系数Weighting method，加权法W—estimation，W估计量W—estimation of location，位置W估计量Width，宽度Wilcoxon paired test,威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point，野点/狂点Wild value,野值/狂值Winsorized mean,缩尾均值Withdraw,失访Youden’s index,尤登指数Z test，Z检验Zero correlation，零相关Z—transformation，Z变换。
【免费下载】对数正态分布log normal distribution
或者更为一般的矩
[编辑] 局部期望
随机变量 X 在阈值 k 上的局部期望定义为
其中 f(x) 是概率密度。对于对数正态概率密度，这个定义可以表示为
其中 Φ 是标准正态部分的累积分布函数。对数正态分布的局部期望在保险业及经济领域都有 应用。
[编辑] 参数的最大似然估计
为了确定对数正态分布参数 μ 与 σ 的最大似然估计，我们可以采用与正态分布参数最大似然 估计同样的方法。我们来看
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电，力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资，配料不置试仅技卷可术要以是求解指，决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资，配料而置试且时卷可，调保需控障要试各在验类最；管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下，安与要全过加，度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高；试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中，核资或对料者定试对值卷某，弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试，.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置，弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误，试高要方中求案资技，料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高，术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术，管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高，案中为；资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资，管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装，工置合作调理并试利且技用进术管行，线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确：指灵在导活分。。线对对盒于于处调差，试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷，术调应问试采题技用，术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔，变开需压处要器理在组；事在同前发一掌生线握内槽图部内纸故，资障强料时电、，回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资，料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而，与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检，卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
对数正态分布（log-normaldistribution）
对数正态分布（log-normaldistribution）对数正态分布对数正态分布机率密度函数µ=0累积分布函数µ=0参数值域概率密度函数累积分布函数期望值众数⽅差偏态峰态熵值动差⽣成函数(参见原始动差⽂本)特征函数isasymptotically divergent but sufficientfor numerical purposes在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。
如果X 是正态分布的随机变量，则exp(X)为对数分布；同样，如果Y是对数正态分布，则 ln(Y) 为正态分布。
如果⼀个变量可以看作是许多很⼩独⽴因⼦的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。
⼀个典型的例⼦是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。
对于x > 0，对数正态分布的概率分布函数为其中µ与σ分别是变量对数的平均值与标准差。
它的期望值是⽅差为给定期望值与标准差，也可以⽤这个关系求µ与σ⽬录[隐藏]1 与⼏何平均值和⼏何标准差的关系2 矩3 局部期望4 参数的最⼤似然估计6 进⼀步的阅读资料7 参考⽂献8 参见[编辑]与⼏何平均值和⼏何标准差的关系对数正态分布、⼏何平均数与⼏何标准差是相互关联的。
在这种情况下，⼏何平均值等于exp(µ)，⼏何平均差等于 exp(σ)。
如果采样数据来⾃于对数正态分布，则⼏何平均值与⼏何标准差可以⽤于估计置信区间，就像⽤算术平均数与标准差估计正态分布的置信区间⼀样。
其中⼏何平均数µgeo = exp(µ)，⼏何标准差σgeo = exp(σ)[编辑]矩原始矩为：或者更为⼀般的矩[编辑]局部期望随机变量X在阈值k上的局部期望定义为其中f(x) 是概率密度。
对于对数正态概率密度，这个定义可以表⽰为其中Φ是标准正态部分的累积分布函数。
对数正态分布的局部期望在保险业及经济领域都有应⽤。
可靠性讲稿(2.2可靠性的基本公式)
随机变量 X 服从对数正态分布
1 1 ln x − µ f ( x) = exp(− ) 2 σ σ x 2π 其中ln x ~ N ( µ , σ 2 )
1 2 E ( X ) exp( µ + σ ) = 2 D( X ) = [exp(2µ + σ 2 )][exp(σ 2 ) − 1]
可靠度: Pr 失效概率: Pf 且: Pr + Pf = 1
Xiukai Yuan
• 结构可靠度(reliability)的普遍表达式
两类基本变量：强度变量，应力变量 与强度相关的基本变量：结构尺寸，表面粗糙 度，材料的性质，划痕，裂纹等。
R = R( xR1 , xR2 ,..., xRi )
∞
µln Z x2 1 Pr = Φ Φ(β ) exp(− )dx = µln Z = ∫−σ 2 2π σ ln Z ln Z
β =
µ 1 + V 2 1/ 2 S ln R 2 µ S 1 + VR µln R − µln S = 2 2 1/ 2 2 2 [ln(1 V ) ln(1 V + + + σ ln R + σ ln S R S )]
S0
(3)应力处在 dS 小区间内由干 涉引起的可靠概率(R和S独立)：
f s ( S0 ) dS ∫ f R ( R ) dR
S0 ∞
Xiukai Yuan
(4)对应力的所有可能值，强度大于应力的概率，即
Pr = P ( R > S ) =
∫
∞
−∞
f s ( S )dS ∫ f R ( R )dR
医学统计学复习资料(名解+简答)
医学统计学复习资料（名解+简答）一、名词解释1.统计量 (statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
2.同质 (homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。
3. 抽样误差 (sampling error)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。
4. 总体 (population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。
5. 变异 (variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。
6. 参数 (parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。
7. 样本 (sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。
8. 概率 (probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。
1. 正态分布 (normal distribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布2. 中位数 (median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)3. 方差 (variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
4. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小。
5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布。
SPSS名词解释
SPSS（统计）名词解释2007-11-13 16:29:16| 分类：学习| 标签：|举报|字号大中小订阅Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP 统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数标准Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换文案。
对数正态分布的介绍
对数正态分布的介绍
对数正态分布（Lognormal Distribution）是一种常见的统计分布，它是基于正态分布的变换，其中变量的对数服从正态分布。
它是一个双峰分布，其峰值位于变量的均值处，并且具有较低的偏度和峰度。
在许多应用中，对数正态分布被用来描述观察到的数据，因为它能够捕捉和描述数据中的双峰结构。
对数正态分布可以用来描述一系列自然现象，如植物的生长率、气候变化、地震活动、经济变化、股票市场价格变动、人群的出生率等。
它也可以用来模拟许多随机过程，如蒙特卡罗模拟、金融模拟、经济模拟等。
地质沉积岩常用英语(全)
玉髓：chalcedony 蛋白石：opal 尖晶石：spinel 水锰矿：manganite Sulphides 辉铜矿：chalcocite 闪锌矿：sphalerite 方铅矿：galena 辰砂：cinnabar 雄黄：realgar 雌黄：orpiment 辉锑矿：antimonite 辉钼矿：molybdenite 黄铁矿：pyrite 黄铜矿：chalcopyrite 毒砂：arsenopyrite Halides 萤石：fluorite 石盐：halite 钾盐：sylvite 光卤石：carnallite Sediment textures and structures 碎屑结构：clastic texture 碎屑：clast 矿物碎屑：mineral fragment 岩石碎屑：rock fragment 粒度：grain size 粒度等级：grade scale 砾状结构：psephitic texture 砾：gravel 角砾：angular gravel 漂砾：boulder 粗砾：cobble 卵砾：pebble 细砾：granule 砂质砾：sandy gravel 含砾砂：pebbled sand 砂：sand 极粗砂：very coarse sand3粗砂：coarse sand 中砂：medium sand 细砂：fine sand 极细砂：very find sand 泥质砂：muddy sand 泥质结构：pelitic texture 砂质泥：sandy mud 粉砂泥质结构：aleuropelitic texture 粉砂：silt 粗粉砂：coarse silt 细粉砂：fine silt 粘土：clay 泥：mud 粒度分析：grain size analysis 正态分布：normal distribution 对数正态分布：lognormal distribution 单峰分布：unimodal distribution 双峰分布：bimodal distribution 多峰分布：multimodal distribution 直方图：histogram 频率曲线：frequency curve 频率累积曲线：cumulative frequency curve 概率累积曲线：cumulative probability curve 粒度参数：grain size parameter 平均粒度：mean grain size 中值粒度：median grain size 均值：mean 标准差：standard deviation 偏度：skewness 尖度：kurtosis 离散图：scatter plot CM 图：CM plot 碎屑形态：shape of clast 圆度：roundness 棱角状：angular 次棱角状：sub-angular 次圆状：sub-rounded 圆状：rounded 球度：sphericity 形状：shapes 扁球状：oblate 等轴状：equant 叶片状：bladed 长椭球状：prolate表面结构：surface textures 磨光面：polish surface 沙漠漆：desert varnish 霜面：frosted surface 微起伏：micro-relief 擦痕：striation 钉头擦痕：nailhead striation 击痕：percussion scar 新月形击痕：crescent-shaped crack 凹坑：indentation 麻面：pitted surface 填隙物：interstitial materials 胶结物：cement 钙质胶结物：calcareous cement 硅质胶结物：siliceous cement 铁质胶结物：ferruginous cement 泥质胶结物：mudeous cement 胶状结构：amorphous texture 隐晶结构：aphanitic 显晶较高：phaneritic texture 嵌晶结构：mosaic texture 次生加大：secondary overgrowth texture 火山碎屑：pyroclast 岩屑：rock fragment 火山弹：volcanic bomb 浮岩屑：pumice 火山渣：scoria 碳酸盐颗粒：carbonate grain 内碎屑：intraclast 砾屑结构：calciruditic texture 砂屑结构：calcarenitic texture 粉屑结构：calcisiltic texture 泥屑结构：calcilutic texture 生物碎屑：bioclast 骨粒：framework grain 团粒：pelle。
统计学术语中英文对照
population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的qualitative/categorical质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学inferential/inductive statistics 推论 ...抽样调查（sampliing survey单纯随机抽样（simple random sampling 系统抽样（systematic sampling分层抽样（stratified sampling整群抽样（cluster sampling多级抽样（multistage sampling常态分配(Parametric Statistics)无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)参数(Parameter)Data analysis 资料分析Statistical table 统计表Statistical chart 统计图Pie chart 圆饼图Stem-and-leaf display 茎叶图Box plot 盒须图Histogram 直方图Bar Chart 长条图Polygon 次数多边图Ogive 肩形图Descriptive statistics 叙述统计学Expectation 期望值Mode 众数Mean 平均数Variance 变异数Standard deviation 标准差Standard error 标准误Covariance matrix 共变异数矩阵Inferential statistics 推论统计学Point estimation 点估计Interval estimation 区间估计Confidence interval 信赖区间Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析Analysis of variance 变异数分析Correlation coefficient 相关系数Sampling survey 抽样调查Census 普查Sampling 抽样Reliability 信度Validity 效度Sampling error 抽样误差Non-sampling error 非抽样误差Random sampling 随机抽样Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法Cluster sampling 群集抽样法Systematic sampling 系统抽样法Two-stage random sampling 两段随机抽样法Convenience sampling 便利抽样Quota sampling 配额抽样Snowball sampling 雪球抽样Nonparametric statistics 无母数统计The sign test 等级检定Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定Run test 连检定法Discrete uniform densities 离散的均匀密度Binomial densities 二项密度Hypergeometric densities 超几何密度Poisson densities 卜松密度Geometric densities 几何密度Negative binomial densities 负二项密度Continuous uniform densities 连续均匀密度Normal densities 常态密度Exponential densities 指数密度Gamma densities 伽玛密度Beta densities 贝他密度Multivariate analysis 多变量分析Principal components 主因子分析Discrimination analysis 区别分析Cluster analysis 群集分析Factor analysis 因素分析Survival analysis 存活分析Time series analysis 时间序列分析Linear models 线性模式Quality engineering 品质工程Probability theory 机率论Statistical computing 统计计算Statistical inference 统计推论Stochastic processes 随机过程Decision theory 决策理论Discrete analysis 离散分析Mathematical statistics 数理统计统计学: Statistics母体: Population样本: Sample资料分析: Data analysis统计表: Statistical table统计图: Statistical chart圆饼图: Pie chart茎叶图: Stem-and-leaf display盒须图: Box plot直方图: Histogram长条图: Bar Chart次数多边图: Polygon肩形图: Ogive叙述统计学: Descriptive statistics 期望值: Expectation众数: Mode平均数: Mean变异数: Variance标准差: Standard deviation标准误: Standard error共变异数矩阵: Covariance matrix推论统计学: Inferential statistics点估计: Point estimation区间估计: Interval estimation信赖区间: Confidence interval信赖系数: Confidence coefficient统计假设检定: Testing statisticalhypothesis回归分析: Regression analysis变异数分析: Analysis of variance相关系数: Correlation coefficient抽样调查: Sampling survey普查: Census抽样: Sampling信度: Reliability效度: Validity抽样误差: Sampling error非抽样误差: Non-sampling error随机抽样: Random sampling简单随机抽样法: Simple randomsampling分层抽样法: Stratified sampling群集抽样法: Cluster sampling系统抽样法: Systematic sampling两段随机抽样法: Two-stage randomsampling便利抽样: Convenience sampling配额抽样: Quota sampling雪球抽样: Snowball sampling无母数统计: Nonparametric statistics等级检定: The sign test魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signedrank tests魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sumtests连检定法: Run test离散的均匀密度: Discrete uniformdensities二项密度: Binomial densities超几何密度: Hypergeometric densities卜松密度: Poisson densities几何密度: Geometric densities负二项密度: Negative binomial densities连续均匀密度: Continuous uniformdensities常态密度: Normal densities指数密度: Exponential densities伽玛密度: Gamma densities贝他密度: Beta densities多变量分析: Multivariate analysis主因子分析: Principal components区别分析: Discrimination analysis群集分析: Cluster analysis因素分析: Factor analysis存活分析: Survival analysis时间序列分析: Time series analysis线性模式: Linear models品质工程: Quality engineering机率论: Probability theory统计计算: Statistical computing统计推论: Statistical inference随机过程: Stochastic processes决策理论: Decision theory离散分析: Discrete analysis数理统计: Mathematical statistics统计名词市调辞典众数(Mode) 普查(census)指数(Index) 问卷(Questionnaire)中位数(Median) 信度(Reliability)百分比(Percentage) 母群体(Population)信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)符号检定(Sign Test) 抽样调查(SamplingSur)算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)展示会法(Display Survey)调查名词准确效度(Criterion-RelatedValidity)元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)精确度(Precision) 电话访问法(TelephoneInterview)准确度(Validity) 随机抽样法(RandomSampling)实验法(Experiment Survey)抽样单位(Sampling unit) 资讯名词市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(DataMining)初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(TrendAnalysis)抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)架构效度(Construct Validity) 类神经网络(Neural Network)配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)开放式问题(Open Question) OLAP(OnlineAnalytical Process)分层随机抽样(Stratified Randomsampling) 资料仓储(Data Warehouse)非随机抽样法(Nonrandom Sampling) 知识发现(Knowledge DiscoveryAbsolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additive Noise, 加性噪声Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alpha factoring,α因子法Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis Of Effects, 效应分析Analysis Of Variance, 方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型ANOVA table and eta, 分组计算方差分析Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area 区域图Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs),BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector,卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Collinearity, 共线性Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate,相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照, 质量控制图Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation, 相关性Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve Estimation, 曲线拟合Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Direct Oblimin, 斜交旋转Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Error Bar, 均值相关区间图Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explained variance （已说明方差）Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查Generalized least squares, 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点High-Low, 低区域图Higher Order Interaction Effects，高阶交互作用HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Image factoring,, 多元回归法Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K-Means Cluster逐步聚类分析K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least Squared Criterion，最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Leveage Correction，杠杆率校正Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形MSC（多元散射校正）Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal P-P, 正态概率分布图Normal Q-Q, 正态概率单位分布图Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Pareto, 直条构成线图（又称佩尔托图）Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式PCA（主成分分析）Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 构成图,饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡PLS（偏最小二乘法）Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal axis factoring,主轴因子法Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified randomsampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q 图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequence, 普通序列图Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significant Level, 显著水平Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Test(检验)Test of linearity, 线性检验Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数。
16种常见概率分布概率密度函数意义及其应用
16种常见概率分布概率密度函数意义及其应用1. 常数分布（Constant distribution）：概率密度函数（Probability Density Function，PDF）为常数，表示特定区间内的概率相等。
这种分布常用于模拟实验或作为基线分布进行比较。
2. 均匀分布（Uniform distribution）：概率密度函数为一个常数，表示在特定区间内的各个取值的概率相等。
均匀分布经常用于随机抽样，以确保样本的代表性。
3. 二项分布（Binomial distribution）：概率密度函数描述了进行n次独立二类试验中成功次数的概率分布。
二项分布在实验设计、质量控制和市场研究中广泛应用。
4. 泊松分布（Poisson distribution）：5. 正态分布（Normal distribution）：概率密度函数为指数函数形式，常用来描述自然界中众多连续变量的分布，例如身高、体重等。
正态分布在统计学和金融学中广泛应用。
6. χ2分布（Chi-square distribution）：概率密度函数描述了n个独立标准正态分布随机变量的平方和的分布，是假设检验和方差分析中常用的分布。
7. t分布（t-distribution）：概率密度函数描述了标准正态分布随机变量与一个自由度为n的卡方分布随机变量的比值的分布。
t分布在小样本推断和回归分析中常用。
8. F分布（F-distribution）：概率密度函数描述了两个自由度为m和n的卡方分布随机变量的比值的分布。
F分布在方差分析、回归分析和信号处理中常应用。
9. 负二项分布（Negative binomial distribution）：概率密度函数描述了进行一系列独立二类试验中直到第r次取得第k 次成功的概率。
负二项分布在可靠性工程和传染病模型中常用。
10. 伽马分布（Gamma distribution）：概率密度函数描述了多个指数分布随机变量的和的分布，常被用于描述连续事件的时间间隔。
统计学专业名词(中英对照)
统计学专业名词·中英对照我大学毕业已经多年，这些年来，越发感到外刊的重要性。
读懂外刊要有不错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。
掌握足够的专业词汇，在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。
在此小结，按首字母顺序排列。
这些词汇的来源，一是专业书籍，二是网上查找，再一个是比较重要的期刊。
当然，这些仅是常用专业词汇的一部分，并且由于个人精力、文献查阅的限制，难免有不足和错误之处，希望读者批评指出。
Aabscissa 横坐标absence rate 缺勤率Absolute deviation 绝对离差Absolute number 绝对数absolute value 绝对值Absolute residuals 绝对残差accident error 偶然误差Acceleration array 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度Acceleration vector 加速度向量Acceptable hypothesis 可接受假设Accumulation 累积Accumulated frequency 累积频数Accuracy 准确度Actual frequency 实际频数Adaptive estimator 自适应估计量Addition 相加Addition theorem 加法定理Additive Noise 加性噪声Additivity 可加性Adjusted rate 调整率Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Aggregation 聚集性Alpha factoring α因子法Alternative hypothesis 备择假设Among groups 组间Amounts 总量Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of data 分析资料Analysis Of Effects 效应分析Analysis Of Variance 方差分析Analysis of regression 回归分析Analysis of time series 时间序列分析Analysis of variance 方差分析Angular transformation 角转换ANOVA （analysis of variance）方差分析ANOVA Models 方差分析模型ANOVA table and eta 分组计算方差分析Arcing 弧/弧旋Arcsine transformation 反正弦变换Area 区域图Area under the curve 曲线面积AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper 算术格纸Arithmetic mean 算术平均数Arithmetic weighted mean 加权算术均数Arrhenius relation 艾恩尼斯关系Assessing fit 拟合的评估Associative laws 结合律Assumed mean 假定均数Asymmetric distribution 非对称分布Asymmetry coefficient 偏度系数Asymptotic bias 渐近偏倚Asymptotic efficiency 渐近效率Asymptotic variance 渐近方差Attributable risk 归因危险度Attribute data 属性资料Attribution 属性Autocorrelation 自相关Autocorrelation of residuals 残差的自相关Average 平均数Average confidence interval length 平均置信区间长度average deviation 平均差Average growth rate 平均增长率BBar chart/graph 条形图Base period 基期Bayes' theorem Bayes 定理Bell-shaped curve 钟形曲线Bernoulli distribution 伯努力分布Best-trim estimator 最好切尾估计量Bias 偏性Biometrics 生物统计学Binary logistic regression 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution 二项分布Bisquare 双平方Bivariate Correlate 二变量相关Bivariate normal distribution 双变量正态分布Bivariate normal population 双变量正态总体Biweight interval 双权区间Biweight M-estimator 双权M 估计量Block 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs) BMDP 统计软件包Box plot 箱线图/箱尾图Breakdown bound 崩溃界/崩溃点CCanonical correlation 典型相关Caption 纵标目Cartogram 统计图Case fatality rate 病死率Case-control study 病例对照研究Categorical variable 分类变量Catenary 悬链线Cauchy distribution 柯西分布Cause-and-effect relationship 因果关系Cell 单元Censoring 终检census 普查Center of symmetry 对称中心Centering and scaling 中心化和定标Central tendency 集中趋势Central value 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector 卡方自动交互检测Chance 机遇Chance error 随机误差Chance variable 随机变量Characteristic equation 特征方程Characteristic root 特征根Characteristic vector 特征向量Chebshev criterion of fit 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces 切尔诺夫脸谱图chi-sguare(X2) test 卡方检验卡方检验/χ2 检验Choleskey decomposition 乔洛斯基分解Circle chart 圆图Class interval 组距Classification 分组、分类Class mid-value 组中值Class upper limit 组上限Classified variable 分类变量Cluster analysis 聚类分析Cluster sampling 整群抽样Code 代码Coded data 编码数据Coding 编码Coefficient of contingency 列联系数Coefficient of correlation 相关系数Coefficient of determination 决定系数Coefficient of multiple correlation 多重相关系数Coefficient of partial correlation 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation 积差相关系数Coefficient of rank correlation 等级相关系数Coefficient of regression 回归系数Coefficient of skewness 偏度系数Coefficient of variation 变异系数Cohort study 队列研究Collection of data 资料收集Collinearity 共线性Column 列Column effect 列效应Column factor 列因素Combination pool 合并Combinative table 组合表Combined standard deviation 合并标准差Combined variance 合并方差Common factor 共性因子Common regression coefficient 公共回归系数Common value 共同值Common variance 公共方差Common variation 公共变异Communality variance 共性方差Comparability 可比性Comparison of bathes 批比较Comparison value 比较值Compartment model 分部模型Compassion 伸缩Complement of an event 补事件Complete association 完全正相关Complete dissociation 完全不相关Complete statistics 完备统计量Complete survey 全面调查Completely randomized design 完全随机化设计Composite event 联合事件Composite events 复合事件Concavity 凹性Conditional expectation 条件期望Conditional likelihood 条件似然Conditional probability 条件概率Conditionally linear 依条件线性Confidence interval 置信区间Confidence level 可信水平，置信水平Confidence limit 置信限Confidence lower limit 置信下限Confidence upper limit 置信上限Confirmatory Factor Analysis 验证性因子分析Confirmatory research 证实性实验研究Confounding factor 混杂因素Conjoint 联合分析Consistency 相合性Consistency check 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate 相合渐近正态估计Consistent estimate 相合估计Constituent ratio 构成比，结构相对数Constrained nonlinear regression 受约束非线性回归Constraint 约束Contaminated distribution 污染分布Contaminated Gausssian 污染高斯分布Contaminated normal distribution 污染正态分布Contamination 污染Contamination model 污染模型Continuity 连续性Contingency table 列联表Contour 边界线Contribution rate 贡献率Control 对照质量控制图Control group 对照组Controlled experiments 对照实验Conventional depth 常规深度Convolution 卷积Coordinate 坐标Corrected factor 校正因子Corrected mean 校正均值Correction coefficient 校正系数Correction for continuity 连续性校正Correction for grouping 归组校正Correction number 校正数Correction value 校正值Correctness 正确性Correlation 相关，联系Correlation analysis 相关分析Correlation coefficient 相关系数Correlation 相关性Correlation index 相关指数Correspondence 对应Counting 计数Counts 计数/频数Covariance 协方差Covariant 共变Cox Regression Cox 回归Criteria for fitting 拟合准则Criteria of least squares 最小二乘准则Critical ratio 临界比Critical region 拒绝域Critical value 临界值Cross-over design 交叉设计Cross-section analysis 横断面分析Cross-section survey 横断面调查Crosstabs 交叉表Crosstabs 列联表分析Cross-tabulation table 复合表Cube root 立方根Cumulative distribution function 分布函数Cumulative frequency 累积频率Cumulative probability 累计概率Curvature 曲率/弯曲Curvature 曲率Curve Estimation 曲线拟合Curve fit 曲线拟和Curve fitting 曲线拟合Curvilinear regression 曲线回归Curvilinear relation 曲线关系Cut-and-try method 尝试法Cycle 周期Cyclist 周期性DD test D 检验data 资料Data acquisition 资料收集Data bank 数据库Data capacity 数据容量Data deficiencies 数据缺乏Data handling 数据处理Data manipulation 数据处理Data processing 数据处理Data reduction 数据缩减Data set 数据集Data sources 数据来源Data transformation 数据变换Data validity 数据有效性Data-in 数据输入Data-out 数据输出Dead time 停滞期Degree of freedom 自由度degree of confidence 可信度，置信度degree of dispersion 离散程度Degree of precision 精密度Degree of reliability 可靠性程度degree of variation 变异度Degression 递减Density function 密度函数Density of data points 数据点的密度Dependent variableDepth 深度Derivative matrix 导数矩阵Derivative-free methods 无导数方法Design 设计design of experiment 实验设计Determinacy 确定性Determinant 行列式Determinant 决定因素Deviation 离差Deviation from average 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率Diagnostic plot 诊断图Dichotomous variable 二分变量Differential equation 微分方程Direct standardization 直接标准化法Direct Oblimin 斜交旋转Discrete variable 离散型变量DISCRIMINANT 判断Discriminant analysis 判别分析Discriminant coefficient 判别系数Discriminant function 判别值Dispersion 散布/分散度Disproportional 不成比例的Disproportionate sub-class numbers 不成比例次级组含量Distribution free 分布无关性/免分布Distribution shape 分布形状Distribution-free method 任意分布法Distributive laws 分配律Disturbance 随机扰动项Dose response curve 剂量反应曲线Double blind method 双盲法Double blind trial 双盲试验Double exponential distribution 双指数分布Double logarithmic 双对数Downward rank 降秩Dual-space plot 对偶空间图DUD 无导数方法Duncan's new multiple range method 新复极差法/Duncan 新法EError Bar 均值相关区间图Effect 实验效应Effective rate 有效率Eigenvalue 特征值Eigenvector 特征向量Ellipse 椭圆Empirical distribution 经验分布Empirical probability 经验概率单位Enumeration data 计数资料Equal sun-class number 相等次级组含量Equally likely 等可能Equation of linear regression 线性回归方程Equivariance 同变性Error 误差/错误Error of estimate 估计误差Error of replication 重复误差Error type I 第一类错误Error type II 第二类错误Estimand 被估量Estimated error mean squares 估计误差均方Estimated error sum of squares 估计误差平方和Euclidean distance 欧式距离Event 事件Exceptional data point 异常数据点Expectation plane 期望平面Expectation surface 期望曲面Expected values 期望值Experiment 实验Experiment design 实验设计Experiment error 实验误差Experimental group 实验组Experimental sampling 试验抽样Experimental unit 试验单位Explained variance （已说明方差）Explanatory variable 说明变量Exploratory data analysis 探索性数据分析Explore Summarize 探索-摘要Exponential curve 指数曲线Exponential growth 指数式增长EXSMOOTH 指数平滑方法Extended fit 扩充拟合Extra parameter 附加参数Extrapolation 外推法Extreme observation 末端观测值Extremes 极端值/极值FF distribution F 分布F test F 检验Factor 因素/因子Factor analysis 因子分析Factor Analysis 因子分析Factor score 因子得分Factorial 阶乘Factorial design 析因试验设计False negative 假阴性False negative error 假阴性错误Family of distributions 分布族Family of estimators 估计量族Fanning 扇面Fatality rate 病死率Field investigation 现场调查Field survey 现场调查Finite population 有限总体Finite-sample 有限样本First derivative 一阶导数First principal component 第一主成分First quartile 第一四分位数Fisher information 费雪信息量Fitted value 拟合值Fitting a curve 曲线拟合Fixed base 定基Fluctuation 随机起伏Forecast 预测Four fold table 四格表Fourth 四分点Fraction blow 左侧比率Fractional error 相对误差Frequency 频率Freguency distribution 频数分布Frequency polygon 频数多边图Frontier point 界限点Function relationship 泛函关系GGamma distribution 伽玛分布Gauss increment 高斯增量Gaussian distribution 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment 高斯-牛顿增量General census 全面普查Generalized least squares 综合最小平方法GENLOG (Generalized liner models) 广义线性模型Geometric mean 几何平均数Gini's mean difference 基尼均差GLM (General liner models) 通用线性模型Goodness of fit 拟和优度/配合度Gradient of determinant 行列式的梯度Graeco-Latin square 希腊拉丁方Grand mean 总均值Gross errors 重大错误Gross-error sensitivity 大错敏感度Group averages 分组平均Grouped data 分组资料Guessed mean 假定平均数HHalf-life 半衰期Hampel M-estimators 汉佩尔M 估计量Happenstance 偶然事件Harmonic mean 调和均数Hazard function 风险均数Hazard rate 风险率Heading 标目Heavy-tailed distribution 重尾分布Hessian array 海森立体阵Heterogeneity 不同质Heterogeneity of variance 方差不齐Hierarchical classification 组内分组Hierarchical clustering method 系统聚类法High-leverage point 高杠杆率点High-Low 低区域图Higher Order Interaction Effects，高阶交互作用HILOGLINEAR 多维列联表的层次对数线性模型Hinge 折叶点Histogram 直方图Historical cohort study 历史性队列研究Holes 空洞HOMALS 多重响应分析Homogeneity of variance 方差齐性Homogeneity test 齐性检验Huber M-estimators 休伯M 估计量Hyperbola 双曲线Hypothesis testing 假设检验Hypothetical universe 假设总体IImage factoring 多元回归法Impossible event 不可能事件Independence 独立性Independent variable 自变量Index 指标/指数Indirect standardization 间接标准化法Individual 个体Inference band 推断带Infinite population 无限总体Infinitely great 无穷大Infinitely small 无穷小Influence curve 影响曲线Information capacity 信息容量Initial condition 初始条件Initial estimate 初始估计值Initial level 最初水平Interaction 交互作用Interaction terms 交互作用项Intercept 截距Interpolation 内插法Interquartile range 四分位距Interval estimation 区间估计Intervals of equal probability 等概率区间Intrinsic curvature 固有曲率Invariance 不变性Inverse matrix 逆矩阵Inverse probability 逆概率Inverse sine transformation 反正弦变换Iteration 迭代JJacobian determinant 雅可比行列式Joint distribution function 分布函数Joint probability 联合概率Joint probability distribution 联合概率分布KK-Means Cluster 逐步聚类分析K means method 逐步聚类法Kaplan-Meier 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart Kaplan-Merier 图Kendall's rank correlation Kendall 等级相关Kinetic 动力学Kolmogorov-Smirnove test 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test Kruskal 及Wallis 检验/多样本的秩和检验/H 检验Kurtosis 峰度LLack of fit 失拟Ladder of powers 幂阶梯Lag 滞后Large sample 大样本Large sample test 大样本检验Latin square 拉丁方Latin square design 拉丁方设计Leakage 泄漏Least favorable configuration 最不利构形Least favorable distribution 最不利分布Least significant difference 最小显著差法Least square method 最小二乘法Least Squared Criterion，最小二乘方准则Least-absolute-residuals estimates 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line 最小绝对残差线Legend 图例L-estimator L 估计量L-estimator of location 位置L 估计量L-estimator of scale 尺度L 估计量Level 水平Leveage Correction，杠杆率校正Life expectance 预期期望寿命Life table 寿命表Life table method 生命表法Light-tailed distribution 轻尾分布Likelihood function 似然函数Likelihood ratio 似然比line graph 线图Linear equation 线性方程Linear programming 线性规划Linear regression 直线回归Linear Regression 线性回归Linear trend 线性趋势Loading 载荷Location and scale equivariance 位置尺度同变性Location equivariance 位置同变性Location invariance 位置不变性Location scale family 位置尺度族Log rank test 时序检验Logarithmic curve 对数曲线Logarithmic normal distribution 对数正态分布Logarithmic scale 对数尺度Logarithmic transformation 对数变换Logic check 逻辑检查Logistic distribution 逻辑斯特分布Logit transformation Logit 转换LOGLINEAR 多维列联表通用模型Lognormal distribution 对数正态分布Lost function 损失函数Lower limit 下限Lowest-attained variance 最小可达方差LSD 最小显著差法的简称Lurking variable 潜在变量MMain effect 主效应Major heading 主辞标目Marginal density function 边缘密度函数Marginal probability 边缘概率Marginal probability distribution 边缘概率分布Matched data 配对资料Matched distribution 匹配过分布Matching of distribution 分布的匹配Matching of transformation 变换的匹配Mathematical expectation 数学期望Mathematical model 数学模型Maximum L-estimator 极大极小L 估计量Maximum likelihood method 最大似然法Mean 均数Mean squares between groups 组间均方Mean squares within group 组内均方Means (Compare means) 均值-均值比较Median 中位数Median effective dose 半数效量Median lethal dose 半数致死量Median polish 中位数平滑Median test 中位数检验Minimal sufficient statistic 最小充分统计量Minimum distance estimation 最小距离估计Minimum effective dose 最小有效量Minimum lethal dose 最小致死量Minimum variance estimator 最小方差估计量MINITAB 统计软件包Minor heading 宾词标目Missing data 缺失值Model specification 模型的确定Modeling Statistics 模型统计Models for outliers 离群值模型Modifying the model 模型的修正Modulus of continuity 连续性模Morbidity 发病率Most favorable configuration 最有利构形MSC（多元散射校正）Multidimensional Scaling (ASCAL) 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison 多重比较Multiple correlation 复相关Multiple covariance 多元协方差Multiple linear regression 多元线性回归Multiple response 多重选项Multiple solutions 多解Multiplication theorem 乘法定理Multiresponse 多元响应Multi-stage sampling 多阶段抽样Multivariate T distribution 多元T 分布Mutual exclusive 互不相容Mutual independence 互相独立NNatural boundary 自然边界Natural dead 自然死亡Natural zero 自然零Negative correlation 负相关Negative linear correlation 负线性相关Negatively skewed 负偏Newman-Keuls method q 检验NK method q 检验No statistical significance 无统计意义Nominal variable 名义变量Nonconstancy of variability 变异的非定常性Nonlinear regression 非线性相关Nonparametric statistics 非参数统计Nonparametric test 非参数检验Nonparametric tests 非参数检验Normal deviate 正态离差Normal distribution 正态分布Normal equation 正规方程组Normal P-P 正态概率分布图Normal Q-Q 正态概率单位分布图Normal ranges 正常范围Normal value 正常值Normalization 归一化Nuisance parameter 多余参数/讨厌参数Null hypothesis 无效假设Numerical variable 数值变量OObjective function 目标函数Observation unit 观察单位Observed value 观察值One sided test 单侧检验One-way analysis of variance 单因素方差分析Oneway ANOVA 单因素方差分析Open sequential trial 开放型序贯设计Optrim 优切尾Optrim efficiency 优切尾效率Order statistics 顺序统计量Ordered categories 有序分类Ordinal logistic regression 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable 有序变量Orthogonal basis 正交基Orthogonal design 正交试验设计Orthogonality conditions 正交条件ORTHOPLAN 正交设计Outlier cutoffs 离群值截断点Outliers 极端值OVERALS 多组变量的非线性正规相关Overshoot 迭代过度PPaired design 配对设计Paired sample 配对样本Pairwise slopes 成对斜率Parabola 抛物线Parallel tests 平行试验Parameter 参数Parametric statistics 参数统计Parametric test 参数检验Pareto 直条构成线图（佩尔托图）Partial correlation 偏相关Partial regression 偏回归Partial sorting 偏排序Partials residuals 偏残差Pattern 模式PCA（主成分分析）Pearson curves 皮尔逊曲线Peeling 退层Percent bar graph 百分条形图Percentage 百分比Percentile 百分位数Percentile curves 百分位曲线Periodicity 周期性Permutation 排列P-estimator P 估计量Pie graph 构成图饼图Pitman estimator 皮特曼估计量Pivot 枢轴量Planar 平坦Planar assumption 平面的假设PLANCARDS 生成试验的计划卡PLS（偏最小二乘法）Point estimation 点估计Poisson distribution 泊松分布Polishing 平滑Polled standard deviation 合并标准差Polled variance 合并方差Polygon 多边图Polynomial 多项式Polynomial curve 多项式曲线Population 总体Population attributable risk 人群归因危险度Positive correlation 正相关Positively skewed 正偏Posterior distribution 后验分布Power of a test 检验效能Precision 精密度Predicted value 预测值Preliminary analysis 预备性分析Principal axis factoring 主轴因子法Principal component analysis 主成分分析Prior distribution 先验分布Prior probability 先验概率Probabilistic model 概率模型probability 概率Probability density 概率密度Product moment 乘积矩/协方差Profile trace 截面迹图Proportion 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling 按比例分层随机抽样Proportionate 成比例Proportionate sub-class numbers 成比例次级组含量Prospective study 前瞻性调查Proximities 亲近性Pseudo F test 近似F 检验Pseudo model 近似模型Pseudosigma 伪标准差Purposive sampling 有目的抽样QQR decomposition QR 分解Quadratic approximation 二次近似Qualitative classification 属性分类Qualitative method 定性方法Quantile-quantile plot 分位数-分位数图/Q-Q 图Quantitative analysis 定量分析Quartile 四分位数Quick Cluster 快速聚类RRadix sort 基数排序Random allocation 随机化分组Random blocks design 随机区组设计Random event 随机事件Randomization 随机化Range 极差/全距Rank correlation 等级相关Rank sum test 秩和检验Rank test 秩检验Ranked data 等级资料Rate 比率Ratio 比例Raw data 原始资料Raw residual 原始残差Rayleigh's test 雷氏检验Rayleigh's Z 雷氏Z 值Reciprocal 倒数Reciprocal transformation 倒数变换Recording 记录Redescending estimators 回降估计量Reducing dimensions 降维Re-expression 重新表达Reference set 标准组Region of acceptance 接受域Regression coefficient 回归系数Regression sum of square 回归平方和Rejection point 拒绝点Relative dispersion 相对离散度Relative number 相对数Reliability 可靠性Reparametrization 重新设置参数Replication 重复Report Summaries 报告摘要Residual sum of square 剩余平方和residual variance (剩余方差)Resistance 耐抗性Resistant line 耐抗线Resistant technique 耐抗技术R-estimator of location 位置R 估计量R-estimator of scale 尺度R 估计量Retrospective study 回顾性调查Ridge trace 岭迹Ridit analysis Ridit 分析Rotation 旋转Rounding 舍入Row 行Row effects 行效应Row factor 行因素RXC table RXC 表SSample 样本Sample regression coefficient 样本回归系数Sample size 样本量Sample standard deviation 样本标准差Sampling error 抽样误差SAS(Statistical analysis system ) SAS 统计软件包Scale 尺度/量表Scatter diagram 散点图Schematic plot 示意图/简图Score test 计分检验Screening 筛检SEASON 季节分析Second derivative 二阶导数Second principal component 第二主成分SEM (Structural equation modeling) 结构化方程模型Semi-logarithmic graph 半对数图Semi-logarithmic paper 半对数格纸Sensitivity curve 敏感度曲线Sequential analysis 贯序分析Sequence 普通序列图Sequential data set 顺序数据集Sequential design 贯序设计Sequential method 贯序法Sequential test 贯序检验法Serial tests 系列试验Short-cut method 简捷法Sigmoid curve S 形曲线Sign function 正负号函数Sign test 符号检验Signed rank 符号秩Significant Level 显著水平Significance test 显著性检验Significant figure 有效数字Simple cluster sampling 简单整群抽样Simple correlation 简单相关Simple random sampling 简单随机抽样Simple regression 简单回归simple table 简单表Sine estimator 正弦估计量Single-valued estimate 单值估计Singular matrix 奇异矩阵Skewed distribution 偏斜分布Skewness 偏度Slash distribution 斜线分布Slope 斜率Smirnov test 斯米尔诺夫检验Source of variation 变异来源Spearman rank correlation 斯皮尔曼等级相关Specific factor 特殊因子Specific factor variance 特殊因子方差Spectra 频谱Spherical distribution 球型正态分布Spread 展布SPSS(Statistical package for the social science) SPSS 统计软件包Spurious correlation 假性相关Square root transformation 平方根变换Stabilizing variance 稳定方差Standard deviation 标准差Standard error 标准误Standard error of difference 差别的标准误Standard error of estimate 标准估计误差Standard error of rate 率的标准误Standard normal distribution 标准正态分布Standardization 标准化Starting value 起始值Statistic 统计量Statistical control 统计控制Statistical graph 统计图Statistical inference 统计推断Statistical table 统计表Steepest descent 最速下降法Stem and leaf display 茎叶图Step factor 步长因子Stepwise regression 逐步回归Storage 存Strata 层（复数）Stratified sampling 分层抽样Stratified sampling 分层抽样Strength 强度Stringency 严密性Structural relationship 结构关系Studentized residual 学生化残差/t 化残差Sub-class numbers 次级组含量Subdividing 分割Sufficient statistic 充分统计量Sum of products 积和Sum of squares 离差平方和Sum of squares about regression 回归平方和Sum of squares between groups 组间平方和Sum of squares of partial regression 偏回归平方和Sure event 必然事件Survey 调查Survival 生存分析Survival rate 生存率Suspended root gram 悬吊根图Symmetry 对称Systematic error 系统误差Systematic sampling 系统抽样TTags 标签Tail area 尾部面积Tail length 尾长Tail weight 尾重Tangent line 切线Target distribution 目标分布Taylor series 泰勒级数Test(检验)Test of linearity 线性检验Tendency of dispersion 离散趋势Testing of hypotheses 假设检验Theoretical frequency 理论频数Time series 时间序列Tolerance interval 容忍区间Tolerance lower limit 容忍下限Tolerance upper limit 容忍上限Torsion 扰率Total sum of square 总平方和Total variation 总变异Transformation 转换Treatment 处理Trend 趋势Trend of percentage 百分比趋势Trial 试验Trial and error method 试错法Tuning constant 细调常数Two sided test 双向检验Two-stage least squares 二阶最小平方Two-stage sampling 二阶段抽样Two-tailed test 双侧检验Two-way analysis of variance 双因素方差分析Two-way table 双向表Type I error 一类错误/α错误Type II error 二类错误/β错误UUMVU 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate 无偏估计Unconstrained nonlinear regression 无约束非线性回归Unequal subclass number 不等次级组含量Ungrouped data 不分组资料Uniform coordinate 均匀坐标Uniform distribution 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate 方差一致最小无偏估计Unit 单元Unordered categories 无序分类Unweighted least squares 未加权最小平方法Upper limit 上限Upward rank 升秩VVague concept 模糊概念Validity 有效性V ARCOMP (Variance component estimation) 方差元素估计Variability 变异性Variable 变量Variance 方差Variation 变异Varimax orthogonal rotation 方差最大正交旋转V olume of distribution 容积WW test W 检验Weibull distribution 威布尔分布Weight 权数Weighted Chi-square test 加权卡方检验/Cochran 检验Weighted linear regression method 加权直线回归Weighted mean 加权平均数Weighted mean square 加权平均方差Weighted sum of square 加权平方和Weighting coefficient 权重系数Weighting method 加权法W-estimation W 估计量W-estimation of location 位置W 估计量Width 宽度Wilcoxon paired test 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point 野点/狂点Wild value 野值/狂值Winsorized mean 缩尾均值Withdraw 失访X此组的词汇还没找到YYouden's index 尤登指数ZZ test Z 检验Zero correlation 零相关Z-transformation Z 变换。
对数正态分布lognormaldistribution
对数正态分布lognormaldistribution为了⽅便后⾯的描述，我们先定义正态分布的两个参数为：均值mean表⽰为µN, 标准差standard deviation 表⽰为σN（对应⽅差Variance 表⽰为σ2N）。
为了区分，我们⽤m和v分别表⽰对数正态分布的均值和⽅差, 他们与其对应的正太分布的关系如下：lognormal均值: m LogN=eµN+σ2N/2；lognormal⽅差: v LogN=(eσ2N−1)e2µN+σ2N.另外：lognormal 众数(mode) = eµN−σ2N;lognormal 中位数(median) = eµN.⽣成符合lognromal distribution 的随机数(n个数)，⽆论是Python还是Matlab, 都利⽤µN和σN来⽣成对数正态分布随机数：1. Python (numpy)import numpy as npy0 = np.random.lognormal(mu_N, sigma_N, n)⽰例：我们取µN=0.5，σN=0.5, n=10000, 执⾏并画出Python⽣成的随机数histogram (bin数量取50)如下:2. Matlab%% method 1: build-in matlab makedist functionpd = makedist('Lognormal', 'mu' ,mu_N,'sigma',sigma_N);rng('default'); % For reproducibilityy1 = random(pd,n,1);% logx = log(y1); %logx distributed as normal distribution with mu and sigma% mean(logx); % 可以验证为 mu_N%% method 2: build-in matlab lognrnd functionrng('default'); % For reproducibilityy2 = lognrnd(mu_N, sigma_N, [n,1]);%% method 3: from normal distriutionrng('default'); % For reproducibilityz = randn([n,1]); %standard normalx = mu_N + sigma_N.*z;% x follows normal distribution N(mu_N, sigma_N)y3 = exp(x); % y follows lognormal distribution⽰例：我们取µN=0.5，σN=0.5, n=10000, 执⾏并画出Matlab⽣成的随机数histogram (bin数量取50)如下:Processing math: 100%。
fortran产生随机数方法介绍
fortran产生随机数方法介绍（附代码）注意：现在计算机产生的随机数都是伪随机数。
1.0-1之间均匀分布的随机数random_number(x) 产生一个0到1之间的随机数（x可以是向量），但是每次总是那几个数。
用了random_seed ()后，系统根据日期和时间随机地提供种子，使得随机数更随机了。
program randomimplicit nonereal :: xcall random_seed () ! 系统根据日期和时间随机地提供种子call random_number (x) ! 每次的随机数就都不一样了write(*,*) xstopend program random2.任意区间均匀分布的随机数function my_random (lbound,ubound)implicit nonereal :: lbound,uboundreal :: lenreal :: my_randomreal :: tlen=ubound-lbound !计算范围大小call random_number(t) !t是0-1之间的随机数my_random=lbound+len*treturnend注意：在循环外call random_seed()3.产生一个随机数数组，只需加一个循环即可function my_random (lbound,ubound)implicit nonereal :: lbound,uboundreal :: leninteger sizereal :: my_random(size) !size代表数组元素的个数real :: tinteger ilen=ubound-lbound !计算范围大小do i=1,10call random_number(t) !t是0-1之间的随机数my_random(i)=lbound+len*t !把t转换成lbound-ubound间的随机数end doreturnend注意：同理在循环外call random_seed()4.标准正态分布随机数/高斯分布随机数(1)徐士良的那本程序集里介绍了正态分布随机数产生的原理，不过他的方法只能产生较为简单的随机数，随机数的质量并不高，特别是随机数的数目较多时。
华中科技大学卫生统计学试题3
卫生统计学》考试题库华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系《卫生统计学》考试题库目录第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章第十一章第十二章第十三章第十四章第十五章第十六章绪论定量资料的统计描述正态分布总体均数的估计和假设检验方差分析分类资料的统计描述二项分布与Poisson分布及其应用χ2检验秩和检验回归与相关常用统计图表实验设计调查设计医学人口统计与疾病统计常用指标寿命表随访资料的生存分析附录:单项选择题参考答案第一章绪论2. 统计量(statistic) 5. 同质(homogeneity) 8. 抽样误差(sampling error)返回3. 总体(population) 6. 变异(variation)一,名词解释1. 参数(parameter) 4. 样本(sample) 7. 概率(probability) 二,单选题1.在实际工作中,同质是指: A.被研究指标的影响因素相同C.被研究指标的主要影响因素相同2. 变异是指: A.各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大3.统计中所说的总体是指: A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部C.根据时间划分的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指: A.从总体中随意抽取一部分C.依照研究者的要求选取有意义的一部分E.以上都不是5.按随机方法抽取的样本特点是: A.能消除系统误差D.能减少样本偏性A.均不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7.统计工作的基本步骤是: A.设计,调查,审核,整理资料C.设计,搜集,整理,分析资料E.以上都不对8.统计工作的关键步骤是: A.调查或实验设计是: A.这300 名高血压患者C.所有的高血压患者B.这300 名高血压患者的血压值D.所有的高血压患者的血压值2B.研究对象的有关情况一样D.研究对象的个体差异很小B.同质基础上,各观察单位之间的差异D.各观察单位有关情况不同E.以上都对E.以上都对B.根据地区划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体B.有意识地选择总体中的典型部分D.从总体中随机抽取有代表性的一部分B.能消除随机测量误差E.以上都对C.能消除抽样误差6.统计学上的系统误差,测量误差,抽样误差在实际工作中: B.系统误差和测量误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免B.收集,审核,整理,分析资料D.调查,审核,整理,分析资料B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9. 欲研究某种药物对高血压病的疗效,临床观察300 名病人的血压情况,确切地说,研究总体E.这种药物10.抽样误差是由: A.计算引起D.采样结果不准引起11.抽样误差指的是: A.个体值和总体参数值之差C.样本统计量值和总体参数值之差12.习惯上,下列属于小概率事件的为: A.P=0.09 A. 计量资料14.概率P 的范围: A. -1≤P≤1 三,简答题1, 统计学的基本步骤有哪些2, 总体与样本的区别与关系3, 抽样误差产生的原因有哪些可以避免抽样误差吗4, 何为概率及小概率事件B. 0<P第二章第三章一,名词解释1. 正态分布(normal distribution)定量资料的统计描述返回2. 中位数(median) 4. 方差(variance)正态分布3. 四分位数间距(quartile interval) 5. 正偏态分布(positively skewed distribution) 6. 负偏态分布(negatively skewed distribution)7. 对数正态分布(logarithmic normal distribution ) 8. 医学参考值范围(medical reference range) 二,单选题1. μ确定后,δ越大, 则正态曲线: A.越陡峭A.统计资料B. 形状不变B.等级资料C. 越平缓C.计数资料D.向左移动D.计量资料E.向右移动E.调查资料 2. 平均数可用于分析下列哪种资料: 3. 常用的平均数指标有: A.样本均数,总体均数,中位数C.算术均数,几何均数,中位数B.算术均数,总体均数,几何均数D.中位数,样本均数,几何均数3E.以上都不对4. 描述一组正态或近似正态分布资料的平均水平用: A.算术均数5. 用x = A.加权法均数, 则应: A.减一个组距D.加半个组距A.几何均数B.加一个组距E.以上均不对B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数C.减半个组距B.几何均数B.简捷法C.中位数C.目测法D.平均数D.平均法 E.以上均是E.直接法∑ x /n 公式计算均数的方法称为:6. 用频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原7. 对于一组呈负偏态分布的资料,反映其平均水平应用哪个指标: 8. 用频数表法计算均数时,组中值应为: A.(本组段下限值+本组段上限值)/2 C.(本组下限值+下组上限值)/2 E.本组段的下限值9. 原始数据加上一个不为0 的常数后: A. x 不变,CV 变D. x 变,CV 不变A.均数比中位数大B. x 变或CV 变E. x ,CV 均改变B.均数比中位数小C.均数等于中位数E.以上说法均不准确D.全距E.标准差C. x 不变,CV 不变B.(本组下限值+下组下限值)/2 D.本组段的上限值10. 对于对称分布的资料来说: D.均数与中位数无法确定孰大孰小A.均数B.中位数C.几何均数B.不要求组距相等11. 血清学滴度资料最常计算_______以表示其平均水平. 12. 利用频数表及公式M=L+i/fn (n/2- fL )计算中位数时: A.要求组距相等C.要求数据呈对称分布E.要求数据呈对数正态分布B.几何均数小于算术均数D.几何均数可以大于算术均数,也可以小于算术均数D.要求变量值都比较接近A.几何均数大于算术均数C.几何均数等于算术均数E.以上说法都不对14. 原始数据同时乘以一个既不等于零也不等于1 的常数后: A. x 不变,M 变(M 为中位数)D. x 与M 都变A.四分位数间距所得的值为: A.方差B.全距C.四分位数间距D.变异系数E.标准差B.全距B. x 与M 都不变E.以上都不对 C.标准差D.变异系数E.方差C. x 变,M 不变13. 对于同一份正偏态的资料, 求得的几何均数与算术均数:15. 表示变量值变异情况的指标最常用的是: 16. 一组计量资料中,每个变量值与均数之差的平方和, 除以变量值的个数-1,再开平方417. 标准差一定: A.不比均数大A.一定小于1 B.不比均数小B.一定大于1 C.取决于均数D.比标准误小E.以上都不对18. 变异系数CV 的数值_________ C.可大于1;也可小于1D.一定不会等于零A.全距E.一定比S 小C.方差D.变异系数E.标准差19. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用: B.四分位数间距20. 描述一组偏态分布资料的变异度,以______指标较好. A. R B. S2 C. Q D. S E. CV 21. 当两组(或几组)资料均数相近,度量单位相同时,标准差大的那组资料: A.均数的代表性最差C.无法据此判断出均数的代表性E.以上都不对22. 一组数据呈正态分布,其中小于x +2.58S 的变量值有: A. 5% B. 95% C. 97.5% D. 92.5% E. 99.5% 23. 若正常人血铅含量近似对数正态分布,拟用300 名正常成人血铅确定99%正常值范围,最好采用下列哪个公式: B. lg-1 ( x lgx +2.58slgx ) C. x±2.58S -1 D. P99 =L+i/f99 (300×99/100- fL ) E. lg ( x lgx +2.33Slgx ) 24. 某市120 名12 岁男孩平均身高x =143.10cm,S=5.67cm,则身高在128.24-157.96cm A. x +2.58S 范围内的理论频数最接近下列哪个值A. 114 B. 119 C. 64 D. 72 E. 96 25. 若上海市健康女工744 人血红蛋白含量的均数为12.239g%,标准差为0.998g%,则下列哪个最有理由认为是正常范围: A.11.24-11.3237 D. 10.592-13.886 三, 简答题1. 2. 3. 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些其适用范围有何异同描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些其适用范围有何异同医学中参考值范围的涵义是什么确定的步骤和方法是什么B. 9.654-14.814 E.10.952-13.516 C. 10.283-14.195 B.均数的代表性最好D.均数也最大四,计算分析题1.某市100 名7 岁男童的坐高(cm)如下: 63.8 68.0 67.5 64.9 64.5 66.7 68.1 66.1 66.8 67.4 69.7 67.3 66.5 68.6 62.5 66.8 66.3 66.8 64.3 65.0 68.3 66.9 66.3 65.7 67.2 63.2 66.6 68.4 68.0 61.1 67.8 67.6 67.9 65.0 65.9 69.5 69.7 65.0 67.9 67.5 63.2 66.4 65.9 62.4 64.6 69.1 69.8 62.6 64.8 66.8 71.1 66.5 66.2 66.4 70.1 67.2564.5 68.0 68.0 67.465.7 68.2 66.7 68.567.0 63.2 65.665.1 64.6 66.870.0 64.2 67.969.6 64.5 67.664.7 65.9 70.465.8 66.6 68.464.2 69.2 64.367.3 71.2 66.065.0 68.3 67.365.0 70.8 65.667.2 65.3 66.070.2 64.2 66.9⑴编制其频数分布表并绘制直方图,简述其分布特征; ⑵计算中位数, 均数, 几何均数, 并说明用其中哪一种来表示这组数据的集中趋势为好⑶计算极差,四分位数间距,标准差,并说明用其中哪一种来表示这组数据的离散趋势为好(4)计算坐高在64.0cm 到68.0cm 范围内的7 岁男童比例. (5)计算100 名7 岁男童中坐高在64.0cm 到68.0cm 范围内的人数. 2. 用玫瑰花结形成试验检查13 名流行性出血热患者的抗体滴度,结果如下,求平均滴度. 1:20 1:160 尿铅含量例数⑴求中位数; 1:20 1:160 0～18 1:80 1:80 4～26 1:80 1:80 8～39 1:320 1:40 12～28 16～25 1:320 1:40 20～6 24～1 28～2 1:3203. 调查某地145 名正常人尿铅含量(mg/L)如下:⑵求正常人尿铅含量95%的正常值范围.第四章总体均数的估计和假设检验第五章方差分析返回一,名词解释1 标准误(standard error) 3 假设检验(hypothesis testing) 5 Ⅰ型错误(type I error) 7 检验效能(power of test) 2 可信区间(confidence interval) 4 统计推断(statistical inference) 6 Ⅱ型错误(type II error) 8 变量变换(variable transformation)二,单选题1 2 ________小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大. A. CV B. S C. σ X D. R E. 四分位数间距统计推断的内容是__________. A. 用样本指标估计相应总体指标C. A,B 均不是3 4 A. 0.01 D. A,B 均是C. α=0.10 B. 检验统计上的"假设" E. 估计参考值范围D. α=0.20 E. α=0.25两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以________所对应的第二类错误最小. B. α=0.05 方差分析中,当P<0.05 时,结果________. A. 可认为各样本均数都不相等6B. 可认为各总体均数不等或不全等C. 可认为总体均数都不相等E. 以上都不对5 变量变换的目的是_______. A. 方差齐性化D. A,B,C 均对6 B. 曲线直线化D) 证明总体均数不等或不全相等C.变量正态化E. A,B,C 均不对甲乙两人分别从随机数字表抽得30 个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得2 X 1 , S12 , X 2 , S 2 ,则理论上_________.A.2 X 1 = X 2 , S12 = S 2B. 作两样本均数的t 检验,必然得出无差别的结论C. 作两方差齐性的F 检验,必然方差齐D. 分别由甲,乙两样本求出的总体均数的95%可信区间,很可能有重叠E. 以上均不是7. 在相同自由度(ν 1 ,ν 2 )及F 值时,方差齐性检验与方差分析所得的P 值_______. A. 前者大D. 前者是后者的两倍 B. 前者小E. 后者是前者的两倍C. 两者相等8. 正态性检验中,按α=0.10 水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,此错误的概率为___________. A. 大于0.10 E. 1-β,而β未知9. 在正态总体中随机抽样, X μ ≥ ____ 的概率为5%. A. 1.96σ E. t 0.05 S X 10. 成组设计的方差分析中,必然有_____________. A. SS 组内< SS 组间C. MS 总= MS 组内+ MS 组间E. 以上均不对11. 配伍组设计的方差分析中,ν 配伍等于__________. A. D. B. MS 组内< MS 组间D. SS 总= SS 组内+ SS 组间B. 1.96 σ X C. 2.58 D. t 0.05 S B. 小于0.10 C. 等于0.10 D.β,而β未知ν 总ν 误差ν 总ν 处理+ ν误差大B. 小B. E.ν 总ν 处理ν 总ν 处理ν 误差C.ν 处理ν 误差12. 在相同自由度(ν 1 ,ν 2 )及α水准时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值________. A.A. C. 相等C. SB. 增大样本均数D. 前者是后者的两倍D. CV E. 不一定13. 下面可用来说明均数抽样误差大小的是________________.σB. σ XE. 四分位数间距14. 对于一组样本来说,若标准差固定不变,可通过_______________来减少抽样误差. A. 增大样本含量C. 减小变异系数7D. 减小几何均数E. 以上都不对15. 以下关于抽样误差,正确的是____________. 抽样误差仅是由个体变异产生的,抽样造成的样本统计量与总体参数的差异A. 抽样研究中,抽样误差是可以避免的B. 对于同一总体的若干样本统计量间,也存在抽样误差C. 抽样误差的大小可用标准差来说明D. 以上均不对16. 以下关于t 分布不正确的是________. A. 在相同自由度时,|t|值越大,概率P 越小 B. 在相同t 值时,双尾概率P 为单尾概率P 的两倍C. t 分布曲线是一条曲线D. t 分布的极限分布是标准正态分布E. 标准正态分布可看作是t 分布的特例17. 以下关于可信区间,正确的是_________. A. 可信区间是包含未知总体参数的一个范围B. 可信区间包含可信区间上下限两个值C. 可信区间的确切含义是指有(1-α)的可能认为计算出的可信区间包含了总体参数D. 可信区间的确切含义也可理解是总体参数落在该范围的可能性为1-α E. 以上说法均不对18. 为了解某地 1 岁婴儿的血红蛋白浓度,从该地随机抽取了 1 岁婴儿n(<50)人,测得其血红蛋白的平均数为x ,标准差为S,则该地 1 岁婴儿血红蛋白的平均浓度的95%可信区间为__________. (总体标准差σ未知) A. C. E. 19 20 A.当两总体确有差异,按规定的检验水准α所能发现该差异的能力的是____________. α B. β C. 1-α D. 1-β E. 以上都不对设α为Ⅰ型错误的概率,β为Ⅱ型错误的概率,当两总体均数确定且抽取的样本含量不变时,有_____________. A. α增大,β减小C. α减小,β减小E. 以上均不对B. α增大,β增大D. α的改变不影响β的大小S ( X tα 2 , ∞) Sn ( X ± tα 2 ) σ n ( X ± uα 2 ) nB. D.S (∞, X + tα 2 )) S n ( X ± uα 2 ) n21在两个样本均数的假设检验中,若要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误,则必须_____________.A. 增加样本含量D. A 和CB. 减小容许误差E. 以上都不对C. 减小总体标准差22关于假设检验,以下不对的是_______________. A. 根据样本统计量作出的推断结论具有概率性,因此其结论有可能出现判断错误8B. 当根据样本作出的结论是拒绝H0时,只可能犯Ⅰ型错误,不可能犯Ⅱ型错误C. 当根据样本作出的结论是接受H0时,只可能犯Ⅱ型错误,不可能犯Ⅰ型错误D. 当两总体确有差异时,按规定的检验水准所发现该差异的能力是βE. 以上均不对23. 关于可信区间和假设检验,不正确的是_____________. A. 可信区间可回答假设检验的问题B. 可信区间用于说明量的大小,假设检验用于推断质的不同C. 可信区间比假设检验可提供更多的信息D. 可信区间亦可回答假设检验的问题,但可信区间不可完全代替假设检验E. 以上结论均不对24. 方差分析中对数据的要求是________. A. 任何两个观察值之间均不相关B. 每一水平下的观察值分别服从总体均数为μ i 的正态分布C. 各总体的方差齐性D. A,B 和C 均对 E. B 和C 对25. 若假设检验结果为|t|≥ t 0.05(ν ) ,则说明_________________. A. 差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 B. 差异由抽样误差所致的概率大于0.05 C. 差异由抽样误差所致的概率等于或大于0.05 D. 差异是由于本质上有所不同所致的概率等于或小于0.05 E. 差异是由于本质上有所不同所致的概率等于0.052 26. 要比较的两组数值型资料呈明显偏态分布, n1 , n 2 均小于30,且经统计检验σ 12 ≠ σ2 ,此时宜采用哪种检验方法A. t 检验B. u 检验 C. t′检验B. MS 组间SS 组间,则____________. A. MS 组间> SS 组内D. F≠1 A. α C. MS 组间= SS 组内28. 统计推断中,可信度是指_____________. 29. 两样本均数的比较,可用____________. A. 方差分析D. A,B,C 均可A. 用u 检验B. t 检验E. 仅A,B 都可B. 用t 检验 C. E. 用秩和检验以上均不对30. 两小样本数值变量资料比较的假设检验,首先应考虑___________ . D. 资料符合秩和检验还是t 检验的条件A. 两总体均数差别越大31. 两样本均数比较,经t 检验,差别有显著性时,P 越小,说明__________ . B. 两总体均数差别越小9C. 越有理由认为两总体均数不同E. 以上均不对32D. 越有理由认为两样本均数不同对15 名4～6 月贫血儿童用拘橼酸铁铵+维生素C 治疗前后侧的血色素含量(g%)见下表. 血色素含量治疗前1 2 … 14 15 11.5 10.7 … 9.5 10.0 B. 单因素方差分析治疗1 月10.4 11.0 … 10.1 10.5 C. t 检验E. 秩和检验治疗2 月12.0 12.0 … 12.1 11.3 治疗3 月12.0 13.0 … 13.5 12.5假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件,那么,适合分析该资料的方法是A.χ 2 检验D. 配伍组设计方差分析三, 简答题1 2 3 4 5 6 7 8 假设检验的基本原理和步骤. 标准差和标准误的异同.参考值范围和置信区间有何区别t 检验和方差分析的基本思想各是什么二者的区别是什么t 检验和方差分析的应用条件有何异同以随机区组设计的两因素方差分析为例,简述方差分析的基本原理. 可信区间和假设检验的区别和联系. 配对t 检验与两样本t 检验的基本原理有何不同.四,计算分析题1. 将20 名某病患者随机分为两组,分别用甲,乙两药治疗,测得治疗前与治疗后一个月的血沉( mm/ 小时)如下表.试问: (1)甲,乙两药是否均有效(2)甲,乙两药的疗效是否有无差别甲,乙两药治疗前后的血沉(mm/ 小时) 病人号甲药乙药无变化101 20 16 1 19 162 23 19 2 20 133 16 13 3 19 154 21 20 4 23 135 20 20 5 18 136 17 14 6 16 157 18 12 7 20 188 18 15 8 21 129 15 13 9 20 1710 19 13 10 20 14治疗前治疗后病人号治疗前治疗后2. 胃溃疡患者12 人在施行胃次全切除术的前后,测定体重(kg)如下,问手术前后体重有患者术前术后152.5 72.5248 51.5339 40446 52.5558.5 49647.5 55749 52858 52951 50.51043 501113 411250 543. 某医师研究血清转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义,测得11 名正常人和13 名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白的含量(U/L) ,结果如下,问患者和健康人转铁蛋白含量是否有差异正常人n1=11) 260.5 271.6 ( 281.7 268.6 病毒性肝炎患者(n2 = 13) 224.4 221.7 218.8 233.8 230.9 240.7 256.9 253.0 260.7 215.4 251.8 224.7 228.3 264.1 273.2 270.8 284.6 291.3 254.8 275.94. 某地区1999 年测定了30 岁以上正常人与冠心病病人的血清总胆固醇含量, 资料如下表. 试检验正常人与冠心病病人血清总胆固醇含量的差别有无显著性. 正常人与冠心病病人血清总胆固醇(mmol/L)含量组别测定人数56 142 均数4.675.78 标准差0.88 1.18 标准误0.12 0.10正常人病人5. 为试验三种镇咳药,先以NH4OH 0.2ml对小白鼠喷雾,测定其发生咳嗽的时间,然后分别用药灌胃,在同样条件下再测定发生咳嗽的时间,并以"用药前时间减去用药后时间"为指标,计算延迟发生咳嗽的时间(秒) ,数据如下.试比较三种药的镇咳作用. 可待因60 复方 2 号50 复方1 号40 30 20 10 100 45 35 85 55 25 20 55 45 30 105 20 15 80 10 75 20 15 35 15 30 10 25 60 45 40 30 70 65 45 506. 经产科大量调查得知,某市婴儿出生体重均数为3.32kg,标准差为0.38kg,今随机测得36 名难产儿的平均体重为 3.43kg,问该市难产儿出生体重的均数是否比一般婴儿出生体重均数高7. 已知某地120 名正常成人脉搏均数为73.2 次/分, 标准差为8.1 次/分, 试估计该地正常成人脉搏总体均数的95%可信区间. 8. 请根据所给基本数据完成下列方差分析表. 分组A B C D n 8 6 5 8XS 3.543 5.329 5.431 7.46324.375 32.00 22.00 21.00方差分析表变异来源SS ν MS F11组间变异组内变异总变异第六章分类资料的统计描述返回一,名词解释1.率(rate)2.构成比(constituent ratio)3.相对比(relative ratio) 5.标化发病比(standardized incidence ratio)4.标准化率(standardized rate)6.标化死亡比(standardized mortality ratio) 二,单选题1.某医院的资料,计算了各种疾病所占的比例,该指标为: A.发病率A.相对比B.构成比B.流行率C.相对比C.构成比D.标化发病率D.罹患率E.标化发病比 E.标化流行率2.男性吸烟率是女性的10 倍,该指标为: 3.对两地的高血压患病率进行标准化,仅有两地各年龄组人口数和总患病率资料, 可采用的标准化方法为: A.直接法A.直接法A.某病病死率A.直接法7.SMR 为: A.实际死亡数/预期死亡数C.实际发病数/预期发病数E.以上都不是8.SIR 为: A.实际死亡数/预期死亡数C.实际发病数/预期发病数E.以上都不是9.间接标准化法计算标化死亡率是: A. SIR×标准人口死亡率C. SMR×标准人口死亡率B. SIR×标准人口总数D. SMR×标准人口总数B.预期死亡数/实际死亡数D.预期发病数/实际发病数B.预期死亡数/实际死亡数D.预期发病数/实际发病数B.间接法B.间接法C.倒求法C.倒求法D.等比法D.等比法指标. D.某病构成比E.以上都不是E.以上都不是方法计算标化死亡率. D.等比法C.某病死亡率E.以上都不是E.以上都不是4.只有各年龄组的发病率资料,用方法计算标化发病率.5.欲反映某种疾病对人群的威胁程度,计算B.某病患病率B.间接法C.倒求法6.各年龄组人口数和死亡率资料均有,最好用12E. 以上都不是10.间接标准化法计算标化发病率是: A. SIR×标准人口发病率C. SMR×标准人口死亡率E. 以上都不是11.对甲乙两县的死亡率进行标准化,若两县均有各年龄组死亡率,最好选择标准进行标化. A.两县各年龄组人口数合并C.乙县的人口构成资料 E.以上都不是12. 观察何种疾病死因是造成当地居民死亡的主要死因,用A. 死亡率D. 某病病死率A.发病率B.罹患率B.死因构成比E.生存率C.患病率D.二代罹患率E.感染率C.疾病别死亡率B.甲县的人口构成资料D.全国或省人口普查所得的人口构成为B. SIR×标准人口总数D. SMR×标准人口总数13. 衡量爆发性疾病发病的频度用14. 某厂男职工370 人,女职工456 人,慢性苯中毒人数男女分别为8 和10 人, (456/370)×100%为A.率三,简答题1.某地1956 年婴儿死亡人数中死于肺炎者占总死亡数的16%,1976 年则占18%,某医师认为该地20 年来对婴儿肺炎的防治效果不明显.你同意他的观点吗为什么2.已知甲乙两矿总职工数分别为20856 人和3911 人,甲矿工龄0.05E. Fisher 精确检验C. P=0.01 D. P0.0522.在四格表χ 检验中,若χ 值为6.86,则B. P0.4.当随机样本含量n=10,阳性18数X=6 时,为作统计推断应将概率p=________与检验水准α比较. A. p(X=6) B. p(X=6)十p(X=7)十…十p(X=10) C. p (X=7)十p(X=8)十…十p (X=10) D. p(X=6)十p(X=5)十…十p(X=0) E. p(X=5)十p(X=4)十…十p(X=0) 37.在样本率p与总体率π0比较时,用近似正态u 检验的条件是________. A. 样本含量n较大,总体率π0接近0.5 B. 样本含量n较大,总体率π0接近1 C. 样本含量n 较大,样本率p 接近0.5 D. 样本含量n 较大,样本率p 接近1 E. 样本率p 不太小38.从甲,乙两文中,查到同类研究的两个率比较的四格表资料,其χ 检验甲文χ >χ 0.01(1), 乙文χ >χ 0.05(1),可认为________. A. 两文结果有矛盾D. 甲文结果不可信B. 两文结果基本一致E. 甲文说明总体的差别大2 2 2 2 2 2 2C. 甲文结果更可信39.四个样本率作比较,χ >χ 0.01(3),可认为________. A. 各总体率不等或不全相等C. 各样本率均不相等40.四格表的自由度________. A. 不一定等于1 D. 等于样本含量减 12B. 各总体率均不相等D. 各样本率不等或不全相等E.两个总体率相等B. 一定等于1 E. 以上都不对B. χ ≤12 2C. 等于行数×列数41.χ 值的取值范围为________. A.一∞<χ <十∞2 2 2 2 2 2 2C. 0≤χ ≤十∞2D.χ ≥12E. —∞≤χ ≤0242. 当自由度不变时,关于χ 值与P值的关系,下列哪一项是正确的A. χ 值越大,P值越大. B. χ 值越大,P值越小. C. χ 值变化时,P值不变. D. χ 值变化时,P值变大或变小. E. χ 值变化时,P 值可能变化也可能不变. 43.在χ 检验中,自由度的计算为A. R×C B. n2C. n-1 B. b+c<40D.(R-1)×(C-1) C. T<1 或n5 且n>40E. 正态性检验E. b+c>4044.作四格表χ 检验时,需进行连续性矫正的条件是A. 1二,分析计算题191.试就下表资料分析比较甲,乙两医院乳腺癌手术后的5 年生存率(%). 甲,乙两医院乳腺癌手术后的5 年生存率(%) 腋下淋巴结转移无有合计病例数45 710 755 甲医院生存数35 450 485 生存率77.77 68.38 64.24 病例数300 83 383 乙医院生存数215 42 257 生存率71.67 50.60 67.102.已知某药的治愈率为60%.现欲研究在用此药的同时加用维生素C 是否有增效作用,某医生抽取10 名病人试用此药加用维生素C,结果8 人治愈,请作统计推断. 3.欲了解A,B 两地妇女的乳腺癌患病率是否相同,分别从两地抽样调查 1 万妇女,结果A 地患病人数为80 人,B 地102 人.请作统计分析.若A 地调查2 万名妇女,160 人患病,B 地调查1 万名妇女,102 人患病,则统计结论是什么. 4.按国家规定平均每毫升饮用水中的细菌数不得超过100 个, 现从某饮用水随机抽取2 毫升水测得细菌215 个,问该水源是否符合饮用水的国家卫生标准. 5.按国家规定平均每升饮用水中的大肠菌数不得超过 3 个, 现从某饮用水随机抽取1 升水测得大肠菌4 个,问该饮用水是否符合饮用水的国家卫生标准. 6.根据下表数据,试比较使用含氟牙膏与使用一般牙膏者的患龋率有无不同使用含氟牙膏与使用一般牙膏者的患龋率牙膏类型含氟牙膏—般牙膏合计调查人数200 100 300 患龋齿人数7050 120 患龋率(%) 35 50 407.某卫生防疫站在中小学观察三种矫正治疗近视眼措施的效果, 近期疗效数据见下表. 结论为"近期疗效以"夏天无"眼药水为最好,眼保健操次之,新医疗法最差" .试对此说法作出分析评价. 三种措施的近期有效率(%) 矫正方法"夏天无"眼药水新医疗法眼保健操存在一定的关系冠心病诊断结果与眼底动脉硬化级别的关系眼底动脉硬化级别0 ⅠⅡ正常340 73 1820观察例数135 32 18近期有效率(%) 37.78 18.75 27.788.某厂在冠心病普查中研究冠心病与眼底动脉硬化的关系, 资料整理如下. 问两者之间是否冠心病诊断结果可疑11 13 18 冠心病6 6 133合计357 92Ⅲ合计2 5131 446 31 5889.用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120 名.甲法的检出率为60%,乙法的检出率为50 %,甲,乙两法一致的检出率为35%,试问两种方法何者更优10.在某克山病区作中小学生心肌受损情况检查,277 名男生中检出率为48.74%, 147 名女生中检出率为57.10%,问男女生心肌受损率是否不同11.用某种化学物质进行诱发肿瘤试验,实验组15 只小白鼠中 4 只发生癌变,对照组10 只无一只发生癌变,问两组发癌率有无差别三,简答题 1. 二项分布,Poisson 分布与正态分布间有何关系 2. χ 检验的应用条件有哪些3. χ 检验用于解决哪些问题4. 四格表的u检验与χ 检验有何异同5. 请列举R×C表χ 检验的注意事项. 6. R×C 行列表与R×C双向有序分类列联表χ 检验的区别是什么7.某医生观察某新药预防流感的效果,并用四格表专用公式计算出χ =6.63,P=0.01.问: (1)此表的四个基本数字a,b,c,d 各等于多少(2)你对此有何看法某新药预防流感的效果分组服药组未服药组观察人数180 230 未发病130 190 有效率(%) 72.2 82.62 2 2 2 2 2第十章一,名词解释1,自变量(independent variable) 2,因变量(dependent variable)回归与相关返回3,简单相关分析(simple correlation analysis) 4,简单线性回归分析(simple linear regression analysis) 5,偏相关分析(partial correlation analysis) 6,多元线性回归分析(multivariate linear regression analysis ) 7,最小二乘法(least square method) 8,Pearson 相关分析(Pearson correlation analysis) 9,Spearman 相关分析(Spearman correlation analysis) 10,确定系数(determinant coefficient)21二,单选题1,相关系数检验的无效假设H1是.__________ A. ρ>0, B. ρ=0, C. ρ=1, D. ρ≠0 2,由样本计算两个随机变量x 和y 之间的简单相关系数r 的值近似等于零,经统计检验得到p=0.90.作结论时,正确的表述应该是__________.. A. x 与y 之间呈直线关系C. x 与y 之间没有直线关系A. SS 剩=SS 回C SS 总=SS 回A. r>0,b0,b>0 A. b=1 C. SS 剩=0 A. n C. n-2 A. 配对比较的t 检验C. 相关分析或回归分析A. 样本斜率B. 总体斜率B. x 与y 之间呈曲线关系D x 与y 之间毫无关系B. SS 总> SS 剩D. SS 剩< SS 回B. r0 D. r=b。
统计学基础专业词汇
population---总体sampling unit---抽样单元sample---样本observed value---观测值descriptive statistics---描述性统计量random sample---随机样本simple random sample---简单随机样本statistics---统计量order statistic---次序统计量sample range---样本极差mid-range---中程数estimator---估计量sample median---样本中位数sample moment of order k---k阶样本矩sample mean---样本均值average---平均数arithmetic mean---算数平均值sample variance---样本方差sample standard deviation---样本标准差sample coefficient of variation---样本变异系数standardized sample random variable---标准化样本随机变量sample skewness coefficient---样本偏度系数sample kurtosis coefficient---样本峰度系数sample covariance---样本协方差sample correlation coefficient---样本相关系数standard error---标准误差interval estimator---区间估计statistical tolerance interval---统计容忍区间statistical tolerance limit---统计容忍限confidence interval---置信区间one-sided confidence interval---单侧置信区间prediction interval---预测区间estimate---估计值error of estimation---估计误差bias---偏差unbiased estimator---无偏估计量maximum likelihood estimator---极大似然估计量estimation---估计maximum likelihood estimation---极大似然估计likelihood function---似然函数profile likelihood function---剖面函数hypothesis---假设null hypothesis---原假设alternative hypothesis---备择假设simple hypothesis---简单假设composite hypothesis---复合假设significance level---显著性水平type i error---第一类错误type ii error---第二类错误statistical test---统计检验significance test---显著性检验p-value---p值power of a test---检验功效power curve---功效曲线test statistic---检验统计量graphical descriptive statistics---图形描述性统计量numerical descriptive statistics---数值描述性统计量classes---类(组)class---类(组)class limits; class boundaries---组限mid-point of class---组中值class width---组距frequency---频数frequency distribution---频数分布histogram---直方图bar chart---条形图cumulative frequency---累积频数relative frequency---频率cumulative relative frequency---累积频率sample space---样本空间event---事件complementary event---对立事件independent events---独立事件probability [of an event A]---[事件A的]概率conditional probability---条件概率distribution function [of a random variable x]---[随机变量X的]分布函数family of distributions---分布族parameter---参数random variable---随机变量probability distribution---概率分布distribution---分布expectation---期望p-quantile---p分位数median---中位数quartile---四分位数one-dimensional probability distribution---一维概率分布one-dimensional distribution---一维分布multivariate probability distribution---多维概率分布multivariate distribution---多维分布marginal probability distribution---边缘概率分布marginal distribution---边缘分布conditional probability distribution---条件概率分布conditional distribution---条件分布regression curve---回归曲线regression surface---回归曲面discrete probability distribution---离散概率分布discrete distribution---离散分布continuous probability distribution---连续概率分布continuous distribution---连续分布probability [mass] function---概率函数mode of probability [mass] function---概率函数的众数probability density function---概率密度函数mode of probability density function---概率密度函数的众数discrete random variable---离散随机变量continuous random variable---连续随机变量centred probability distribution---中心化概率分布centred random variable---中心化随机变量standardized probability distribution---标准化概率分布standardized random variable---标准化随机变量moment of order r---r阶[原点]矩means---均值moment of order r = 1---一阶矩mean---均值variance---方差standard deviation---标准差coefficient of variation---变异系数coefficient of skewness---偏度系数coefficient of kurtosis---峰度系数joint moment of order r and s---(r,s)阶联合[原点]矩joint central moment of order r and s---(r,s)阶联合中心矩covariance---协方差correlation coefficient---相关系数multinomial distribution---多项分布binomial distribution---二项分布poisson distribution---泊松分布hypergeometric distribution---超几何分布negative binomial distribution---负二项分布normal distribution, gaussian distribution---正态分布standard normal distribution, standard gaussian distribution---标准正态分布lognormal distribution---对数正态分布t distribution, student's distribution---t分布degrees of freedom---自由度f distribution---f分布gamma distribution---伽玛分布，t分布chi-squared distribution---卡方分布，x²分布exponential distribution---指数分布beta distribution---贝塔分布，β分布uniform distribution, rectangular distribution---均匀分布type i value distribution, gumbel distribution---i型极值分布type ii value distribution, gumbel distribution---ii型极值分布weibull distribution---韦布尔分布type iii value distribution, gumbel distribution---iii型极值分布multivariate normal distribution---多维正态分布bivariate normal distribution---二维正态分布standard bivariate normal distribution---标准二维正态分布sampling distribution---抽样分布probability space---概率空间analysis of variance (anova)---方差分析covariance---协方差correlation coefficient---相关系数linear regression---线性回归multiple regression---多元回归logistic regression---逻辑回归principal component analysis (pca)---主成分分析cluster analysis---聚类分析factor analysis---因子分析bayesian statistics---贝叶斯统计time series analysis---时间序列分析non-parametric statistics---非参数统计survival analysis---生存分析data mining---数据挖掘machine learning---机器学习big data---大数据decision tree---决策树random forest---随机森林support vector machine (svm)---支持向量机neural network---神经网络deep learning---深度学习outlier detection---异常值检测cross validation---交叉验证moment---矩conditional probability---条件概率joint distribution---联合分布marginal distribution---边缘分布bayes' theorem---贝叶斯定理central limit theorem---中心极限定理law of large numbers---大数定律likelihood function---似然函数consistent estimator---一致性估计point estimation---点估计interval estimation---区间估计decision theory---决策理论bayesian estimation---贝叶斯估计sequential analysis---序列分析stochastic process---随机过程markov chain---马尔可夫链poisson process---泊松过程random sampling---随机抽样stratified sampling---分层抽样systematic sampling---系统抽样cluster sampling---簇抽样nonparametric test---非参数检验chi-square test---卡方检验t-test---t 检验f-test---f 检验。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
对数正态分布
对数正态分布
机率密度函数
μ=0
累积分布函数
μ=0
参数
值域
概率密度函数
累积分布函数
期望值
中位数eμ
众数
方差
偏态
峰态
熵值
动差生成函数(参见原始动差文本)
特征函数is
asymptotically divergent but sufficient
for numerical purposes
在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。
如果X 是正态分布的随机变量，则exp(X) 为对数分布；同样，如果Y是对数正态分布，则 ln(Y) 为正态分布。
如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。
一个典型的例子是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。
对于x > 0，对数正态分布的概率分布函数为
其中μ与σ分别是变量对数的平均值与标准差。
它的期望值是
方差为
给定期望值与标准差，也可以用这个关系求μ与σ
目录
[隐藏]
∙ 1 与几何平均值和几何标准差的关系
∙ 2 矩
∙ 3 局部期望
∙ 4 参数的最大似然估计
∙ 5 相关分布
∙ 6 进一步的阅读资料
∙7 参考文献
∙8 参见
[编辑]与几何平均值和几何标准差的关系
对数正态分布、几何平均数与几何标准差是相互关联的。
在这种情况下，几何平均值等于exp(μ)，几何平均差等于 exp(σ)。
如果采样数据来自于对数正态分布，则几何平均值与几何标准差可以用于估计置信区间，就像用算术平均数与标准差估计正态分布的置信区间一样。
其中几何平均数μgeo = exp(μ)，几何标准差σgeo = exp(σ)
[编辑]矩
原始矩为：
或者更为一般的矩
[编辑]局部期望
随机变量X在阈值k上的局部期望定义为
其中f(x) 是概率密度。
对于对数正态概率密度，这个定义可以表示为
其中Φ是标准正态部分的累积分布函数。
对数正态分布的局部期望在保险业及经济领域都有应用。
[编辑]参数的最大似然估计
为了确定对数正态分布参数μ与σ的最大似然估计，我们可以采用与正态分布参数最大似然估计同样的方法。
我们来看
其中用表示对数正态分布的概率密度函数，用—表示正态分布。
因此，用与正态分布同样的指数，我们可以得到对数最大似然函数：
由于第一项相对于μ与σ来说是常数，两个对数最大似然函数与在同样的μ与σ
处有最大值。
因此，根据正态分布最大似然参数估计器的公式以及上面的方程，我们可以推导出对数正态分布参数的最大似然估计
[编辑]相关分布
∙如果Y = ln(X) 与，则Y∼N(μ,σ2) 是正态分布。
∙如果是有同样μ参数、而σ可能不同的统
计独立对数正态分布变量，并且，则Y也是对数正态分布变量：。
[编辑]进一步的阅读资料
∙Robert Brooks, Jon Corson 以及J. Donal Wales的"The Pricing of Index Options When the Underlying Assets All Follow a Lognormal Diffusion", in Advances in Futures and Options Research, volume 7, 1994.
[编辑]参考文献。