大数据与政府治理能力现代化

大数据与政府治理能力现代化

作者：曹建萍

来源：《中国管理信息化》2016年第04期

[摘要]大数据、智能化、移动互联网、云计算等现代技术已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的重要力量。面对海量、动态、多样的大数据，在政府治理中如何做到“用数据说话、用数据决策、用数据管理和用数据创新”，让大数据成为推进政府治理能力现代化的新武器，成为一个全新的课题。

[关键词]大数据；政府治理；现代化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.117

[中图分类号]D630 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）04-0-01

1 大数据对政府治理的意义

1.1 大数据为政府治理能力现代化带来新机遇

首先，大数据为政府治理理念和模式的变化带来新机遇。传统政府职能体系反映的是一种全能型、重管制的行政模式，而以开放、平等、共享为主要特征的大数据时代，政府必须转变治理理念，实现从管制行政向服务行政的转变。政府治理模式要以全面数据来驱动、创新，在大数据的基础上，正确处理政府、市场与社会的关系，科学优化政府治理结构，构建全民共建共享的社会治理格局。

其次，大数据为政府治理决策的精细化和科学化带来新机遇。大数据时代，政府在集成、分析大数据的基础上，利用数据融合、数学模型、仿真技术等科学技术，用科学的方法，按照科学的程序，通过科学的论证，为正确决策提供技术支撑，从而提高政府决策的精细化和科学化水平。

1.2 大数据成为提升政府治理能力的新途径

2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》。在《纲要》中提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，逐步实现政府治理能力现代化。这表明，在国家顶层设计和统筹规划之中，大数据成为提升政府治理能力的新途径。

大数据具有广度信息聚合、深度数据挖掘、扁平网络传递三大能力，为政府精准管理、政策仿真、危机预警以及社会管理提供了有效手段。政府依靠大数据提供技术支撑，应用新技术进行管理创新，通过数据聚合推动决策科学化，通过扁平网络推动管理精细化，通过数据开放推动执政阳光化，通过个体预测推动服务个性化。[1]

1.3 大数据成为未来国际竞争争夺的“新石油”

大数据是“未来的新石油”，鉴于此，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，是国家的核心资产，是综合国力的重要组成部分。未来国际竞争的焦点也是转向数据空间，大数据技术事关国家的安全和未来。我国建设数据强国离不开政府的作用，因此各地政府必须全面推动大数据的发展和应用，加强安全防护能力，保障大数据安全。

2 大数据时代政府治理面临的挑战

在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，我国把大数据确定为国家基础性战略资源，正在进行多维度的顶层设计和统筹规划，但目前依然面临着诸多挑战。

2.1 大数据观念不足

虽然大数据在国家顶层设计和统筹规划之中，但在政府治理领域还没有得到足够的重视，大数据资源管理思维尚未建立。政府部门很少使用大数据技术，加上数据信息缺乏整合与共享，导致政府部门之间协同管理水平、社会服务效率和应急协调能力跟不上，缺乏以数据为基础的精准管理。

2.2 相关体制机制尚未完善

目前，大数据相关法律法规建设相对滞后，滥用大数据、侵犯个人隐私等违法行为频繁发生，现实需要完善的相关法律法规。此外，由于缺乏对数据资源管理的统一标准和应用规则，政府难以在大数据的基础上进行综合治理。因此，必须进一步加强顶层设计和政策支持，完善大数据相关法律法规和技术规范，重视大数据安全体系建设，为大数据在政府治理领域发挥作用创造良好环境。

2.3 大数据人才培养相对滞后

人才不足，是制约大数据发展的主要原因之一。在政府治理过程中，利用大数据平台采集数据、分析数据、共享数据、整合数据和利用数据等环节都必须依靠专业人员来完成，因此，必须加强大数据专业人才队伍建设。

3 大数据时代政府治理能力的现代化

3.1 在政府治理理念中融入大数据思维

大数据既是一场技术革命，更是一次思维革命。传统理念在面临新的逻辑思维的时候，必须要与时俱进，吸收并转变为顺应时代潮流的新思维，才能更好地指导实践活动。政府治理需

要形成大数据思维，应树立数据信息开放的思维、数据信息整合的思维、数据信息分享的思维，让大数据成为政府治理的技术路径和技术支撑。

3.2 加强制度建设，为大数据在政府治理领域保驾护航

《促进大数据发展行动纲要》明确了七个方面的政策机制。一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制；二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制度；三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合作；四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作；五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范工程；六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系；七是促进国际交流合作，建立完善的国际合作机制。

3.3 创新大数据人才培养

针对大数据人才匮乏的实际情况，应积极做好大数据人才培养工作，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才。一是鼓励国家高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制，设置大数据相关专业，为大数据产业发展输送高水平、复合型精英人才。二是鼓励政府立足本地实际，自行培养人才并积极引进大数据高端人才和领军人才。三是加强政府、企业、高校以及科研院所合作，形成政产学研结合的合作培养人才机制。四是出台相关法律法规，加大政策和资金支持力度，为大数据人才在相关技术研究与运用提供保障。最后，依托社会教育资源开展相关培训活动，广泛普及大数据知识，提高社会整体认知和应用水平。

主要参考文献

[1]陈之常.应用大数据推进政府治理能力现代化——以北京市东城区为例[J].中国行政管理，2015（2）.