第6章_机器人动力学
机器人第六章-静力学与动力学
1 1
8
对 x求导得速度分量:
x2 d1cos(1)1 d2 cos(12)(1 2) y2 d1sin(1)1 d2 sin(1 2)(1 2)
v22 x22 y22 d1212 d22(12 212 22) 2d1d2 cos(2)(12 12)
动能:
K2
势能:
1 2
m2d1212
它们就是在忽略摩擦之后,驱动器为使操作机保持静力平衡
所应提供的关节力或关节力矩,记作
r
i
uur ki uFuiur Nhomakorabeari,其大小为
ki M i
3
当忽略杆件自重时
ur Gi
,上式可简记为 :
ur i Fi uur i Mi
r r
i
ur i R i 1
ur i Ri1
0 ur i R i 1
6
6.3 二杆机器人的拉格朗日方程 6.3.1 刚体系统拉格朗日方程
应用质点系的拉格朗日方程来处理杆系的问题。
定义:L=K-P L—Lagrange函数;K—系统动能之和;P—系统势能之和。
❖ 系统的动能和势能可在任何形式的坐标系(极坐标系、 圆柱坐标系等)中表示 ,不是一定在直角坐标系中。
动力学方程为:
二、机器人动力学研究的问题可分为两类: 1、给定机器人的驱动力(矩),用动力学方程求解机器
人(关节)的运动参数或动力学效应(即已知 , 求 , 和 ,称为动力学正问题)。
2、给定机器人的运动要求,求应加于机器人上的驱动力
(矩)(即已知 ,和,求 , 称为动力学逆问题 )。 5
三、动力学研究方法:
ur i1 F i1 uur i M i1
4
机器人学-第6章_机器人动力学
L mgl sin
代入到拉格朗日方程得系统的动力学方程
ml 2&& mgl sin
计算结果与采用牛顿欧拉方法计算的结果相同。
Ic1 Ic2
例6-5 如图6-7所示两连杆平面机械臂。连杆 长都分别为L1和L2,连杆质量分别为m1和m2,质
Y
心到杆端点距离分别为Lc1和Lc2,两杆绕质心转动
惯量分别为Ic1和Ic2,两个关节上作用驱动力矩1和
惯性张量中Ixx,Iyy和Izz称为惯性矩,交叉项Ixy,Ixz和Iyz称为惯性积。
惯性张量中元素的数值与坐标系的选择有关,一般存在某个坐标系,使得交 叉项全为0。称其坐标轴为惯性主轴,该坐标系称为惯性主轴坐标系。
对于质量均匀分布的规则物体,惯性主轴就是物体的对称轴。
例6-2 如图6-4所示质量均匀分布的长方形刚体,密
选择为描述单摆位置的广义坐标先用广义坐标表示集中质量的位置然后再对时间求导得到速度sincoscoscossin取坐标原点为势能零点则系统的势能为cosmgymgl机器人动力学系统的拉格朗日函数为mlmglmlml机器人动力学例65如图67所示两连杆平面机械臂
第6章 机器人动力学
机器人的运动是通过在关节轴上施加驱动力来实现的。机器人运动与驱动 力的关系称为机器人动力学,是本章要讨论的主要问题。
&1
其中
M11 IC1 IC2 m1L2C1 m2 L12 L2C2 2L1LC2c2
&2
M11 M 21
M M
12 22
&&12
M 21 M12 IC2 m2 (L2C2 L1LC2c2 ) M 22 IC2 mL2C2
取固定在基座处的坐标原点为势能零点,系统的总势能为,
机器人学及其智能控制第6章 机器人的动力学
(式 6.10)
下面再用牛顿力学求解,对系统进行受力分析后,很容易就可以得到系统的受力方程为:
F ma
(式 6.11)
其中:
F kx ma
(式 6.12)
整理之后可以得到:
F ma kx
(式 6.13)
很容易得出这样一个结论,对于一个简单系统,用牛顿力学求解更容易,下面我们求解 一个稍微复杂一点的系统。
m2l
cos
m2l
2
sin
L kx x
F (m1 m2 )x m2l cos m2l 2 sin kx
(式 6.20)
(式 6.21) (式 6.22) (式 6.23)
对于旋转运动: 得到:
L
m2l 2
m2lx cos
d dt
L
m2l 2
m2lx
cos
m2lx
sin
L
m2gl sin
(式 6.29)
为方便分析,将其写成矩阵的形式:
F T
m1 m2l
m2
cos
m2l cos
m2l 2
x
0 0
m2l
sin 0
x2
2
kx m2
gl
sin
(式 6.30)
由此可以看出,对于求解复杂系统的运动方程,采用拉格朗日力学进行求解更加方便。
动力学仿真
为了对操作臂的运动进行仿真,必须采用前面建立的动力学模型,由封闭形式的动力学 方程(6.66),可通过仿真求出动力学方程中的加速度
q(t t) q(t) q(t)t 1 q(t)t 2 2
式中,每次迭代要用式(6.67)计算一次 q 。这样,通过输入已知的力矩函数,用数值积分
机器人学第六章(机器人运动学及动力学)
第六章 机器人运动学及动力学6.1 引论到现在为止我们对操作机的研究集中在仅考虑动力学上。
我们研究了静力位置、静力和速度,但我们从未考虑过产生运动所需的力。
本章中我们考虑操作机的运动方程式——由于促动器所施加的扭矩或作用在机械手上的外力所产生的操作机的运动之情况。
机构动力学是一个已经写出很多专著的领域。
的确,人们可以花费以年计的时间来研究这个领域。
显然,我们不可能包括它所应有的完整的内容。
但是,某种动力学问题的方程式似乎特别适合于操作机的应用。
特别是,那种能利用操作机的串联链性质的方法是我们研究的天然候选者。
有两个与操作机动力学有关的问题我们打算去解决。
向前的动力学问题是计算在施加一组关节扭矩时机构将怎样运动。
也就是,已知扭矩矢量τ,计算产生的操作机的运动Θ、Θ和Θ。
这个对操作机仿真有用,在逆运动学问题中,我们已知轨迹点Θ、Θ和Θ,我们欲求出所需要的关节扭矩矢量τ。
这种形式的动力学对操作机的控制问题有用。
6.2 刚体的加速度现在我们把对刚体运动的分析推广到加速度的情况。
在任一瞬时,线速度矢量和角速度矢量的导数分别称为线加速度和角加速度。
即BB Q Q BBQ Q 0V ()V ()d V V lim dt t t t t t∆→+∆-==∆ (6-1)和AA Q Q AAQ Q 0()()d lim dt t t t t t∆→Ω+∆-ΩΩ=Ω=∆ (6-2)正如速度的情况一样,当求导的参坐标架被理解为某个宇宙标架{}U 时我们将用下面的记号U A AORG V V = (6-3)和U A A ω=Ω (6-4)6.2.1 线加速度我们从描述当原点重合时从坐标架{}A 看到的矢量BQ 的速度AA B A A Q B Q B B V V BR R Q =+Ω⨯ (6-5)这个方程的左手边描述AQ 如何随时间而变化。
所以,因为原点是重合的,我们可以重写(6-5)为A AB A A B B Q B B d ()V dtB B R Q R R Q =+Ω⨯ (6-6) 这种形式的方程式当推导对应的加速度方程时特别有用。
机器人动力学分析的说明书
机器人动力学分析的说明书1. 引言机器人动力学是研究机器人在特定外部环境下的运动和力学特性的学科。
本说明书将介绍机器人动力学分析的相关概念、原理和步骤,并提供必要的工具和方法,让用户能够有效地进行机器人动力学分析。
2. 基本概念2.1 机器人机器人是一种能够执行一系列预定义任务的自动化设备,通常具有感知、决策和执行功能。
2.2 力学力学是研究物体运动和受力的学科,包括静力学和动力学两个方面。
2.3 动力学动力学是力学的一个分支,研究物体在受到外部力的作用下的运动规律。
3. 机器人动力学分析步骤3.1 建立运动模型机器人的运动模型一般采用刚体模型,即假设机器人的各个零件是刚性连接的。
3.2 确定坐标系在进行动力学分析之前,需要确定机器人的坐标系,方便描述机器人各个部件之间的位置、速度和加速度关系。
3.3 确定动力学模型机器人的动力学模型一般包括质量、惯性、重力和外部力矩等因素,可以使用牛顿-欧拉方程等方法进行描述。
3.4 求解运动方程通过对动力学模型进行求解,可以得到机器人的运动方程,描述机器人在不同外部力作用下的运动状态。
3.5 进行动力学仿真利用计算机软件或仿真平台,进行机器人动力学仿真实验,验证运动方程的准确性和可靠性。
4. 工具和方法4.1 机器人建模软件为了方便机器人动力学分析,可以利用专业的机器人建模软件,如SolidWorks、MATLAB Robotics Toolbox等。
4.2 动力学仿真平台动力学仿真平台可以模拟机器人在不同工况下的运动行为,如SIMULINK、V-REP等。
4.3 数值计算软件进行动力学分析时,需要使用数值计算软件进行方程求解和数据处理,如MATLAB、Maple等。
5. 注意事项5.1 模型准确性建立机器人运动模型时,需要尽量考虑所有关键因素,保证模型的准确性。
5.2 数据可靠性在进行动力学仿真和数值计算时,要注意使用可靠的输入数据,避免引入误差。
5.3 结果分析进行动力学分析后,需要对结果进行分析和解读,提取出关键信息,判断机器人的运动特性。
机器人动力学与系统控制
机器人动力学与系统控制机器人学是一门尤为重要的学科,是指研究机器人的构造、设计、操作、控制以及应用的学科。
而机器人动力学与系统控制则是机器人学中的一部分,研究机器人的动力学原理以及控制系统的设计与运行。
一、机器人动力学机器人动力学是研究机器人在运动过程中的力学特性和动力学特性的学科。
与机器人静力学相对应,机器人动力学通常涉及到机器人的惯性、加速度、速度、动量、力矩等物理量的分析和计算。
机器人的动力学对于机器人的运动控制非常重要。
通过分析机器人的动力学性质,我们可以推导出机器人所需的力矩和关节速度,从而实现机器人的精确控制。
例如,在机器人的运动控制中,就需要通过动力学分析确定机器人的关节力矩,从而实现机器人的精确控制和运动。
二、系统控制系统控制是机器人学中非常重要的一个方向。
在机器人的控制系统中,主要用到PID控制等控制算法。
PID控制器是一种常见的控制器,它能够通过测量目标系统的误差信号,从而输出控制信号,从而实现对目标系统的控制。
PID控制器的控制性能非常出色,因此在机器人控制系统中被广泛应用。
三、机器人动力学与控制的研究应用在机器人动力学与控制方面的研究中,应用非常广泛。
例如,在工业领域中,机器人的运动控制可以实现生产线的自动化。
在医学领域中,机器人的控制可以实现微创手术,提高手术的精确度和安全性。
此外,机器人动力学与控制也在智能制造、军事科技等领域得到了广泛应用。
随着人工智能技术的不断发展,机器人动力学与控制的研究应用也将会越来越广泛。
总之,机器人动力学与系统控制是机器人学中非常重要的一个方向。
通过深入研究机器人的动力学特性和控制系统的设计与运行,可以实现机器人的精确控制和运动。
随着技术的不断发展,机器人动力学与控制的研究应用也将会变得更加广泛。
机器人动力学
首先来看一个两自由度的 平面机械手,如图5-1所示。
容易求得
x y
l1c1 l1s1
l2c12 l2s12
将其微分得
写成矩阵形式
图5-1 两自由度平面机械手
d dy x l1 lc 11 s1l2 lc 2s1122
l2s12 d1 l2c12d2
简写成 : dx=Jdθ。
式中J就称为机械手的雅可比(Jacobian)矩阵,反映了关节 空间微小运动dθ与手部(手爪)作业空间微小位移dx之间的关系。
式中:J (q) 是6×n的偏导数矩阵,称为n自由度机器人速度雅
可比矩阵。
5.1.2机器人速度分析
dX J(q) dq 或
dt
dt
vJ(q)q
其中:v―机器人手部在操作空间中的广义速度,vX J(q)―速度雅可比矩阵
q ―机器人关节在关节空间中的速度
从上式可以看出,对于给定的关节变量q,雅可 比矩阵是从关节空间的关节速度向操作空间的广义 速度映射的线性变换。
对机器人通过奇异位形时轨迹控制方法的研究可以大致分为 如下四种方法:
1)回避机器人操作器的奇异位形
预测奇异位形的可能出现位置,并避免它。理论上对给定的 机器人操作器只要令其雅可比行列式的值等于零,即可找到 它的奇异位形。
2)根据机构的各向同性原理设计机器人操作器
通过设计上的优化,能使得机器人机构在一个比较大的区域 内保持各向同性,即在各个方向的可能误差和施加的力都是 相同的。
工作域边界上的奇异:这种奇异位形出现在机器人 的机械手于工作区的边界上时,也就是在机器人手 臂全部展开或全部折回时出现。这种奇异位形并不 是特别严重,只要机器人末端执行器远离工作区边 界即可。
工作域内部奇异:这种奇异位形出现在两个或多个 关节轴线重合时,这种奇异位形很难处理,因为它 可能出现在工作区的任何位置,并且机器人的末端 执行器在这种奇异位形附近的可操作性会变坏,这 样极大的减少了机器人的可行区。
《机器人动力学》课件
机器人动力学有助于优化机器人的设 计和性能,提高机器人的运动性能和 作业能力。
安全性和稳定性
通过机器人动力学的研究,可以预测 机器人在不同环境和操作条件下的行 为,从而避免潜在的危险和保证机器 人的安全稳定运行。
机器人动力学的发展历程
初始阶段
早期的机器人动力学研究主要关注于简单的机械臂模型,采用经典力学理论进行分析。
刚体动力学是研究刚体在力作用下的运动规律的科学。刚体动力学建模
是研究刚体运动过程中力和运动状态之间的关系。
02
牛顿-欧拉法
牛顿-欧拉法是一种基于牛顿运动定律和欧拉方程的刚体动力学建模方
法。通过这种方法,可以建立刚体的运动方程,描述刚体的运动状态。
03
拉格朗日法
拉格朗日法是一种基于拉格朗日方程的刚体动力学建模方法。这种方法
《机器人动力学》ppt 课件
目录
Contents
• 机器人动力学概述 • 机器人动力学的基本原理 • 机器人动力学建模 • 机器人控制中的动力学应用 • 机器人动力学研究的挑战与展望 • 机器人动力学实验与案例分析
01 机器人动力学概述
定义与特点
定义
机器人动力学是研究机器人运动过程中力和运动状态之间关系的学科。它主要关注机器人在操作物体 、环境交互以及自身运动过程中产生的力和扭矩,以及这些力和扭矩如何影响机器人的运动状态。
在实际应用中的表现。
06 机器人动力学实验与案例分析
实验一:刚体动力学实验
总结词
理解刚体动力学基本原理
详细描述
通过实验一,学生将学习刚体动力学 的基本原理,包括刚体的运动学和动 力学特性。实验将通过演示刚体在不 同条件下的运动,帮助学生理解刚体 动力学的概念和应用。
第六章 机器人动力学
第六章机器人操作臂动力学动力学研究的是物体的运动和受力之间的关系。
操作臂动力学有两个问题需要解决。
①动力学正问题:根据关节运动力矩或力,计算操作臂的运动(关节位移,速度和加速度)②动力学逆问题:已知轨迹运动对应的关节位移,速度和加速度,求出所需要的关节力矩或力。
机器人操作臂是个复杂的动力学系统,由多个连杆和多个关节组成,具有多个输入和多个输出,存在着错综复杂的耦合关系和严重的非线性。
因此,对于机器人动力学的研究,引起了十分广泛的重视。
所采用的方法很多,①有拉格朗日方法,②牛顿-欧拉方法,③高斯法,④凯恩方法,⑤旋量对偶数方法等等。
在此重点介绍牛顿-欧拉方法,它是基于运动坐标和达朗贝尔原理来建立相应的运动方程。
研究机器人动力学的目的是多方面的,动力学正问题与操作臂仿真有关,逆问题是为实时控制的需要,利用动力学模型,实现最优控制,以期达到良好的动态性能和最优指标。
机器人动力学模型主要用于机器人的设计和离线编程。
在设计中需根据连杆质量,运动学和动力学参数,传动机构特征和负载大小进行动态仿真,从而决定机器人的结构参数和传动方案,验算设计方案的合理性和可行性,以及结构优化程度。
在离线编程时,为了估计机器人高速运动引起的动载荷和路径偏差,要进行路径控制仿真和动态模型的仿真。
这些都必须以机器人动态模型为基础。
为了建立机器人动力学方程,在此首先讨论机器人运动的瞬时状态,对其进行速度分析和加速度分析,研究连杆的静力平衡,然后利用朗贝尔原理,将静力学平衡条件用于动力学。
§6-1连杆的速度和加速度点的速度表示一般要涉及到两个坐标系:要指明速度是相对于哪个坐标系的运动所造成的。
① 要指明在哪个坐标系中描述这一速度。
连杆I 相对于参考系{o 的速度用w i 和v i 表示; w i 是连杆坐标系{i}的角速度矢量,v i 是{i}的原点线速度矢量。
如果把两个向量在{i}中描述,即为iw i 和iv i。
为了描述刚体在不同坐标系中的运动,设有两坐标系:参考系{A}和运动坐标系{B}.{B}相对于{A}的位置矢量为0B A P ,旋转矩阵为R AB 。
机器人技术-Ch6 机器人动力学
基本概念
23
2.
机器人动力学
24
2.
机器人动力学
I xx c I 0 0
0 I yy 0
0 0 I zz
25
一、牛顿-欧拉法
• 牛顿方程
c F mv
• 欧拉方程
I N I
c c
26
一、牛顿-欧拉法
• 牛顿方程
c F mv
机器人动力学25000000xxcyyzziiii???????????一牛顿欧拉法?牛顿方程?欧拉方程26cfmv??ccni?i???????建模步骤1确定各杆速度和加速度2利用牛顿欧拉方程求各杆惯性力力矩3利用力系平衡确定各关节反力和等效关节力矩27?牛顿方程?欧拉方程cfmv??ccni?i??????一牛顿欧拉法1向后递推i
解:
33
(a) 向后计算运动变量
i
R i 1 g [0
i 1
Ri
1
i 1
Ri
T
0
gc
0]
杆1
杆2
34
(b) 向前计算关节力矩
设
杆2
杆1
35
i q i , q i , q i
关节力矩
36
二、拉格朗日法
拉格朗日能量函数 动能
动力学正解,运动仿真
20
2.
机器人动力学
– 用于计算机仿真 – 用于控制器设计 – 用于评价机器人结构
C. 动力学建模方法
D. 动力学建模方法
牛顿-欧拉方法:基于力系平衡的矢量方程 拉格朗日方法:基于能量的标量方程 泛函极值法:利用高斯原理建立约束方程 Kane法:偏速度矢量,偏角速度矢量,广义力和广义 惯性力 – …… – – – –
6机器人动力学(精)
6.2 连杆静力学分析
当连杆处于平衡状态时,其上的合力和合力矩为零,因此得
到力和力矩的平衡方程式(在{i}中的表示):
i
i i fi fi 1 mi g 0
i
i i i i i ni ni 1 pi 1 fi 1 rci mi g 0
解:总动能 总势能为
(θ为广义坐标)
mg
z
代入Lagrange方程 果一致。这里I=IZ=IC+mL2C
得
,与前面的结
问题:
1.若1自由度机械手为匀质连
杆,质量为m,长度为L,结
果会怎样?
z
2.若1自由度机械手为集中质量连杆,长度为L,集中质量m在连 杆末端L处,结果会怎样?
6.5 关节空间和操作空间动力学
关节空间动力学方程:
D(q)q h(q, q) G(q)
它反映了关节力矩与关节变量、速度和加速度之间的函数关系。
G ( q ) 为重力矢量。 为离心力和哥氏力向量; D (q ) 为惯性矩阵; h(q, q )
操作空间动力学方程:
F V (q) x u(q, q) p(q)
如速度矢量,纯力矩矢量。由维数、大小、方向和作用线(或位置) 四要素所规定的矢量称为线矢量,如力矢量。
二、旋转关节的连杆运动传递
线速度和角速度传递关系为:
i 1 i 1 i 1 R i i1 zi 1 i 1 i i
i 1
i 1 i i i vi 1 i R( vi i pi 1 )
忽略连杆本身的自重,从末端连杆逐次向基座(连杆0 )反
向递推各连杆所受的力和力矩,写成在自身坐标系中的表示:
3.5机器人动力学
f m , R m1
T T
1 , , n , R n1
如果施加在机械手上的力作为手爪力的反 力(-F)时,机械手的虚功可表示为:
W F r
T T
应用虚功原理:
F r 0
T T
手爪的虚位移 r 和关节虚位移 之 间的关系,可用雅可比矩阵表示:
3.5 机器人的动力学概述
了解机器人动力学,即了解机器人 动态特性的运动方程式,动力学方程
机器人静力学
1 虚功原理
例:已知作用与杠杆一端的力FA,试用虚功 原理求作用于另一端的力FB,杠杆长度已知
当力FA向下取正,FB向上为正,此时, 假设FA为正值(向下),根据上式, FB 为负值,即FB方向向下。
1 0rad ,
2 2 rad
利用上面推导的静力学关系式
L1sin1 L2 sin(1 2 ) L2 sin(1 2 ) -L2 -L2 J L L1cos1 L2cos(1 2 ) L2cos(1 2 ) 1 0
代入下式
r J
F r 0
T T
得:
T
T
F J 0
T
上式对任何的 都成立,即:
F J0
T T
J F
J F
T
上式表示产生手爪力F的驱动力
例:在图示位置时,求生成手爪力 FA、 FB 的驱动力τ A 、τ B
驱动力大小为手爪力与手爪力到作用线距离乘积
3 惯性矩的确定
动力学不仅与驱动力有关,与绕质 心的惯性矩有关。
力F作用到质量为m的 质点,质点的平移运动 看作是运动方向的标量
机器人动力学广义动量-概述说明以及解释
机器人动力学广义动量-概述说明以及解释1.引言1.1 概述机器人动力学是研究机器人运动学和动力学性能的重要领域。
它涵盖了机器人的力学特性、运动规划和控制等方面的内容。
广义动量理论是机器人动力学中的重要理论基础,它通过引入广义坐标和广义速度,在描述机器人运动时能够更加简洁和统一地表达各种力学性质。
本文旨在探讨机器人动力学广义动量的相关理论和应用。
首先,我们将介绍机器人动力学的基本概念和基本原理,包括运动学描述、力学模型以及运动规划和控制方法。
其次,我们将详细介绍广义动量理论,包括广义坐标和广义速度的定义、动力学方程的推导以及动力学模拟和仿真等内容。
在文章的后半部分,我们将重点探讨机器人动力学广义动量的应用。
通过分析机器人在各种环境下的动态特性和力学性能,我们可以更好地理解机器人的运动规划和控制问题。
同时,广义动量理论还可以应用于机器人力学分析、动力学仿真和优化设计等方面。
通过深入研究机器人动力学广义动量,我们有望在机器人技术的发展中取得更大的突破。
总之,机器人动力学广义动量作为机器人运动学和动力学的基本理论之一,具有重要的理论和应用价值。
本文将从概念、原理和应用等多个方面进行综合介绍,以期能够为机器人领域的研究者和开发人员提供有益的参考和启发。
1.2 文章结构文章结构:本文分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要对整篇文章进行概述,介绍机器人动力学广义动量的研究背景和意义。
首先简要概述机器人动力学的基本概念和研究内容,以及广义动量理论在机器人动力学中的应用前景。
其次,说明本文的结构和内容安排,以引导读者对整篇文章有一个清晰的认识。
正文部分主要包括机器人动力学和广义动量理论的介绍。
在机器人动力学部分,将详细讲解机器人的动力学模型和运动学方程,以及如何计算机器人在不同环境中的运动和力学特性。
在广义动量理论部分,将详细介绍广义动量的定义和计算方法,以及广义动量在机器人动力学中的意义和应用。
结论部分主要对文章进行总结和展望。
机器人的动力学建模
机器人的动力学建模机器人的动力学是研究机器人在运动过程中的力学特性以及对环境的相互作用的学科。
动力学建模是为了描述机器人的运动过程,从而能够更好地控制和规划机器人的动作。
本文将介绍机器人动力学建模的基本原理和方法。
一、机器人建模的基本原理机器人动力学建模包括刚体的运动学和力学问题。
刚体的运动学描述的是机器人的位置、速度和加速度等与运动有关的几何参数,力学描述的是机器人在运动过程中受到的力和力矩。
1. 刚体的运动学刚体的运动学用来描述机器人的运动状态,包括位置、速度和加速度。
位置可以用位置向量表示,速度用速度向量表示,加速度用加速度向量表示。
2. 刚体的动力学刚体的动力学描述的是机器人在运动过程中受到的力和力矩的关系。
根据牛顿第二定律,机器人所受的合力与加速度成正比,力矩与角加速度成正比。
二、机器人动力学建模的方法机器人动力学建模的方法可以分为数值方法和解析方法两种。
1. 数值方法数值方法是利用数值计算的方法对机器人的动力学进行建模。
常用的数值方法有有限差分法、有限元法和刚体动力学学习等。
2. 解析方法解析方法是利用解析的方式对机器人的动力学进行建模。
解析方法通常会利用数学方程和物理模型来描述机器人的运动过程。
三、机器人动力学建模的应用机器人动力学建模在机器人技术的研究和应用中具有广泛的应用价值。
1. 机器人轨迹规划与运动控制通过对机器人的动力学建模,可以进行机器人的轨迹规划和运动控制。
机器人的轨迹规划是指确定机器人在空间中的路径,使得机器人在运动过程中能够达到预设的位置、速度和加速度要求。
运动控制是指通过对机器人的动力学建模,计算机器人所需施加的力和力矩,从而实现对机器人运动的控制。
2. 机器人力学仿真通过对机器人的动力学建模,可以进行机器人的力学仿真。
力学仿真可以模拟机器人在不同环境下的运动过程,包括受力情况、运动轨迹和力矩分布等。
力学仿真可以帮助机器人设计者更好地了解机器人的动态特性,从而进行机器人的优化设计。
第六章 机器人动力学PPT
2020/6/15
4
动力学的两个相反问题
• 动力学正问题:已知机械手各关节的作用力或力矩, 求各关节的位移、速度和加速度(即运动轨迹),主 要用于机器人仿真。
• 动力学逆问题:已知机械手的运动轨迹,即几个关节 的位移、速度和加速度,求各关节所需要的驱动力或 力矩,用于机器人实时控制。
第六章 机器人动力学
2020/6/15
1
本章主要内容
(1)机器人动力学研究概述; (2)拉格朗日动力学方法; (3) r操作机的动力学分析; (4)二连杆机构的动力学分析; (5)倒立摆系统的动力学分析; (6)机器人动力学方程一般形式; (7)考虑非刚体效应的动力学方程。
2020/6/15
6.1 机器人动力学研究概述
n
T Ti i 1
n
V Vi i 1
n
D Di i 1
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8
6.2.3 拉格朗日函数方法
对于具有外力作用的非保守机械系统,其拉格朗日动力学函
数L可定义为
L T V
式中 T——系统总的动能; V——系统总的势能
若操作机的执行元件控制某个转动变量θ时,则执行元件的总
力矩 应为
Jc (Jc)
式中 Jc ω τ
物体转动惯量 物体角速度 力矩
2020/6/15
6
6.2 拉格朗日动力学方法
6.2.1 用于保守系统的拉格朗日方程
在《分析力学》一书中Lagrange是用s个独立变量来描述力学 体系的运动,这是一组二阶微分方程。通常把这一方程叫做
Lagrange 方程,其基本形式为
• 求解动力学方程的目的,通常是为了得到机器人的运 动方程,即一旦给定输入的力或力矩,就确定了系统 地运动结果。
机器人学导论第6章 操作臂动力学
(
)
(6 - 26)
例6.2 求例6.1中所示刚体的惯性张量。已知,坐标系原点在刚 体的质心。
解:利用平行移轴定理式(6-25),这里
xc y 1 l c 2 zc h
因而得
C
I zz =
m 2 2 w +l 12
(
)
(6 - 27)
A A 2 2 Izz C Izz m xc yc
6 25
I xy C I xy mxc yc
式中矢量表示刚体质心在坐标系{A}中的位置。其余的惯量矩和惯 量积都可以通过式(6-25)交换x,y和z的顺序计算而得。平行移 轴定理又可以表示成为矢量-矩阵形式:
A
I = C I + m PcT Pc I3 - Pc PcT
牛顿方程
欧拉方程
图 6-4所示为一个旋转刚体,其角速度和角加速度分别为。此时, 由欧拉方程可得作用在刚体上的力矩N引起刚体的转动为
6.5 牛顿-欧拉迭代动力学方程
计算速度和加速度的向外迭代法
为了计算作用在连杆上的惯性力,需要计算操作臂每个连杆在某一时刻的角速度、线加 速度和角加速度。可应用迭代方法完成这些计算。首先对连杆1进行计算,接着计算下 一个连杆,这样一直向外迭代到连杆n。
牛顿方程 欧拉方程
d (mvc ) c F= = mv dt
d ( c Iω) c d (ω) d ( c I) c d ( c I) c c + + ω× N= = I + ω= Iω ω= Iω Iω dt dt dt dt d ( c I) c = ω× I dt
6.1 概述
到目前为止,我们只研究了操作臂的运动学。我们已研究了静态 位置、静态力和速度;但是,从未考虑引起运动所需的力。在本 章中,将考虑操作臂的运动方程—由驱动器施加的力矩或施加在 操作臂上的外力使操作臂运动。
机器人基础原理 第6章 静力学及动力学建模
2
q k
j 1 k 1 q j
• 连杆3的动能为:
T
3
3
T3
T3
1
3
3 T
K3 dK3 Trace
( rp rp dm) q j qk Nhomakorabea2
q
q
j 1 k 1 j link3
k
link3
2024/2/17
gT Ti i rdm gT Ti
link i
i
rdm
link i
g T Ti mi i ri mi g T Ti i ri
2024/2/17
13
动能和位能的计算
• 连杆i上位置ir 处的质点dm,其位能为:
dPi dmg r g Ti rdm
T0
T
i
• 机械手系统的总位能为:
I
q i q
k
j
Ti T TiT
Ti TiT
Ii
Ii
Trace
Trace
q j
qk
qk q j
n
i
Ti Ti T
L
Trace
Ii
q p i 1 k 1
qk q p
2024/2/17
机器人基础原理 第6章静力学及动力学建模
• 当不考虑机器人的柔性时,可将机器人视为多刚体
系统。
• 机器人动力学建模方法主要有两种:
• 一种是基于能量平衡的拉格朗日方程方法,
• 另一种是基于力平衡的牛顿-欧拉方程方法。
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L /2
x 2dm 2
L /2
0
x 2 dx 2
( L / 2) 3
3
图6-2 匀质杆绕质心惯性矩
2
M L3 1 2 ML2 L 3 8 12
平行移轴定理:刚体绕任意平行于质心轴的惯性矩为 I C I Md 2 (6-5) 其中CI 表示刚体绕质心轴的惯性矩,M为刚体质量,d为两轴之间的距离。 若已知刚体绕质心轴的惯性矩,则刚体绕任意平行轴的惯性矩可以非常方便 地利用平行移轴定理(6-5)进行计算。 例如,计算图6-2所示匀质杆绕杆端点的惯性矩,根据平行移轴定理, 1 L 1 I C I Md 2 ML2 M ( )2 ML2 12 2 3 dv {A} 可以验证,与采用积分方法计算的结果相同。
1
m1
1
X
xC1 Lc1c1 , yC1 LC1s1
再对时间求导得到质心的速度
xC 2 L1c1 LC2c12
, y C2 L1s1 L C2 s12
xC1 LC1s11 , yC1 LC1c1 1 xC 2 L1s11 LC2 s12 1 2
X Z H W L Y
4
Z H
I xx y z dv
2 2 V
H
0
y
L W 0 0
2
z dxdydz
2
W X L
Y
W
H
0
y
L 0
2
z 2 dydz W
H
0
L / 3 Lz dz
3 2
HL3 LH 3 M 2 W ( ) (L H 2 ) 3 3 3 M M 同理可以得到另外两个惯性矩, I yy (W 2 H 2 ), I zz (W 2 L2 ) 3 3 下面计算惯性积, H L W H L I xy xy dv xydxdydz yW 2 / 2dydz
d L d 2 2 ml ml dt dt
计算结果与采用牛顿欧拉方法计算的结果相同。 例6-5 如图6-7所示两连杆平面机械臂。连杆 长都分别为L1和L2,连杆质量分别为m1和m2,质 心到杆端点距离分别为Lc1和Lc2,两杆绕质心转动 惯量分别为Ic1和Ic2,两个关节上作用驱动力矩1和 2,建立系统的动力学方程 非定轴转动刚体的动能表示为质心平移动能和 绕质心转动动能之和。 K 1 mv 2 1 I 2
C
ω
vc
F
N
7
拉格朗日方程
上节介绍牛顿-欧拉方程是采用几何矢量方法建立每个连杆的动力学方程,方程 中会出现约束力项。拉格朗日方程采用解析方法建立系统的动力学方程,在理 想约束条件下,动力学方程中不出现约束力项。 定义拉格朗日函数 L=K-P 其中K是系统动能,P是系统势能,系统动力学方程为
Fi
刚体的惯性张量
Z
A
r
对于在三维空间自由运动的刚体,存在无穷多 个可能转轴,计算绕所有转轴的惯性矩显然是 V 不现实的。 因此需要考虑这样的问题: Y X 是否存在一个量,它能够表示刚体绕任意转轴的 答案是肯定的,该量就是刚体的惯性张量。 图6-3 空间刚体的惯性张量 惯性矩? 它描述了刚体的三维质量分布,若惯性张量在某坐标系下表示出来,它 是一个3阶对称矩阵。定义了固连的坐标系{A},在坐标系{A}中惯性张量为:
6
刚体的牛顿-欧拉方程
在动力学分析过程中,把刚体的运动分解为质心的平移运动和绕质心的转动 。一般将连体坐标系的原点固定在刚体的质心,这样坐标原点的运动描述刚 体的平移运动,坐标系的转动描述刚体绕质心的旋转运动。 F Mvc 刚体质心的平动用牛顿第二定律描述 6-11) 其中M表示刚体质量,F表示作用在刚体上的合外力矢量, vc 表示质心速度矢量。 刚体绕质心的转动用欧拉方程描述 N CIω ω CIω (6-12) 其中CI表示刚体在质心坐标系{C}下表示的惯性张量,N表示作用在刚体上的合 外力矩矢量,表示角速度矢量,ω 表示角加速度矢量。 式(6-11)和(6-12)一起称为刚体的牛 顿-欧拉方程。分析机械臂的动力学问题时 ,首先对每个连杆列出牛顿-欧拉方程,同 时需要分析连杆间的速度、加速度传递关 系以及力的传递关系。
系统的拉格朗日函数
2 2 L K P 1 ml mgl cos 2
mg
9
Fi
根据614式计算相应的导数
d L L ( ) , i 1, 2, dt qi qi
,n
(6-14)
2 2 L1 ml mgl cos 2
L mgl sin m 2 mg sin 代入到拉格朗日方程得系统的动力学方程
第6章 机器人动力学
机器人的运动是通过在关节轴上施加驱动力来实现的。机器人运动与驱动 力的关系称为机器人动力学,是本章要讨论的主要问题。 机器人动力学问题分为两类: 一类是已知作用在机器人上驱动力随时间的变规律,求机器人的运动规 律(位置、速度和加速度轨迹),称为机器人正动力学问题;
另一类是已知机器人随时间的运动规律,求期望的驱动力,称为机器人 逆动力学问题。
mv f
1
Y
下面以图6-1所示质量为M半径为R的均匀圆盘绕过 圆心的Z轴的惯性矩计算问题给出惯性矩的定义:
r
X
I r 2 dm
V
图6-1 圆盘绕过圆心轴惯性矩
(6-3)式给出了任意刚体绕固定轴惯性矩的定义,其中dm是微元体质量,r是 微元体到转轴的距离,V是刚体的体积,因此(6-3)表示在整个体积上积分。 对于图6-1所示均匀圆盘,面密度=M/(R2),取极坐标微元体,则
刚体定轴转动与惯性矩
I 刚体定轴转动微分方程: (6-1) 其中I称为绕固定轴的惯性矩(也称为转动惯量),是作用在固定轴上的 合外力矩。 质量为m的质点,其在直线上运动的动力学问题可以用牛顿第二定律描述:
(6-2) 或者 mx f 比较(6-1)和(6-2)式可以发现,刚体定轴转动和质点的直线运动的动力 学方程的形式是完全相同的。因此,I可以看成刚体定轴转动的惯性质量。
d L L ( ) , i 1, 2, dt qi qi
,n
(6-14)
其中qi是描述系统位置的坐标,称为广义坐标,Fi是作用在qi上的广义力。分量 形式的方程(6-14)也可以写成矢量形式如下:
F d ( L ) L dt q q
(6-15)
式(6-14)或(6-15)称为第二类拉格朗日方程。
5
A y C I xy M ( xc yc )
式中是[xc yc zc]T是刚体质心在{A}坐标系下的坐标。需要说明的是,在使用平行 移轴定理时,{A}坐标系和质心坐标系{C}的姿态必须相同。 例6-3 如图6-4所示质量均匀分布的长方形刚体在质心坐标系(原点位于质心, 坐标系姿态与原坐标系姿态相同)下表示的惯性张量。 xc W 解:根据平行移轴定理计算,其中 y 1 L c 2 因此得, z H
I r 2 dm
V
R
0
2
0
例6-1 如图6-2 所示匀质杆,质量为M,杆长为L, 计算绕质心的惯性矩。 解:匀质杆的线密度=M/L,取微元体 dx,则
4 4 R M R 1 2 r 2 rdrd 2 2 MR 4 R2 4 2
Z
x dx
X
I
L /2
x l cos , y l sin 选择为描述单摆位置的广义坐标, 1 m m 1 系统的动能 K mv 2 x 2 y 2 l 2 2 cos2 l 2 2 sin 2 ml 2 2 2 2 2 2 P mgy mgl cos 取坐标原点为势能零点,则系统的势能
I xz I yz I zz
I zz x 2 y 2 dv
I xz xz dv I yz yz dv
V
其中dv表示单元体,表示单元体密度,单元体的位置Ar =[x y z]T。 惯性张量中Ixx,Iyy和Izz称为惯性矩,交叉项Ixy,Ixz和Iyz称为惯性积。 惯性张量中元素的数值与坐标系的选择有关,一般存在某个坐标系,使得交 叉项全为0。称其坐标轴为惯性主轴,该坐标系称为惯性主轴坐标系。 对于质量均匀分布的规则物体,惯性主轴就是物体的对称轴。 例6-2 如图6-4所示质量均匀分布的长方形刚体,密 度为r,质量为M,计算其惯性张量。 解:单元体dv=dxdydz,根据(6-8)得:
1 1 2 2 K 2 m2 xC y I C 2 1 2 2 C2 2 2
2
11
1 1 2 2 2 2 2 2 I C 2 m2 L1 2 L 2 L L c I mL I m L C 2 1 C 2 2 1 C 2 C 2 2 C 2 2 C 2 m 2L1LC 2c 2 1 2 2
, y C2 L 1c 1 1 L C 2c 12
1 2
1 2
两杆的转动角速度分别为
1 1 , 2 1 2
1 2 1 2 2 I C1 m1 L C 1 1 2
2 2 2 因此,两杆的动能为, K1 m1 x C 1 y C1 I C1 1
M 2 L 2 W 2 M 2 2 2 I zz I zz M ( x y ) ( L W ) M [( ) ( ) ] (L W ) 3 2 2 12 M L W C I xy A I xy M ( xc yc ) WL M ( ) 0 4 2 2