数据指标名词解释以及应用
描述统计名词解释
描述统计名词解释
描述统计是指通过对数据进行收集、整理、汇总和分析，来描述和总结数据的统计方法。
它主要依靠描述性指标，即通过几个重要的统计量来揭示数据的特征和规律。
在描述统计中，常用的统计指标包括以下几个：
1. 中心趋势测度：用于描述数据集中的趋势，常见的指标有均值、中位数和众数。
均值是将所有数据加起来再除以数据的个数，中位数是将数据按大小顺序排列后的中间值，众数是数据集中出现次数最多的数值。
2. 离散程度测度：用于描述数据的分散程度，常见的指标有极差、标准差和方差。
极差是最大值与最小值之间的差异，标准差是数据围绕均值的平均差异程度，方差是标准差的平方。
3. 偏态和峰态测度：用于描述数据的偏斜程度和峰度程度，常见的指标有偏度和峰度。
偏度是数据分布的偏斜程度，峰度是数据分布的尖峰或平坦程度。
4. 百分位数：是指在一组有序数据中，某一特定百分比的数据所处的位置。
例如，第75百分位数表示75%的数据落在该数值以下。
除了以上常用的统计指标外，描述统计还可以通过图表来展示数据的分布和关系。
常见的图表包括直方图、饼图、线图和散点图等。
描述统计的目的是为了对数据进行概括和总结，通过对数据的描述性统计分析，可以帮助人们更好地理解数据的特征、趋势和规律，并为后续的推断统计提供基础。
同时，描述统计也广泛应用于各个领域的研究和实践中，如社会科学、自然科学、商业和医疗等。
[应用]统计学名词解释、简答
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名词解释统计总体：指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征：同质性、差异性、大量性。
总体单位：个体，指构成总体的各个单位。
统计指标：简称指标，用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志：在统计中，总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点，总体单位是标志的载体，是标志的承担者，统计研究是从登记标志开始的，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志，或不变标志和变异标志。
统计调查：就是根据统计研究的预定目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏，将影响统计资料的正确与否，从而影响统计质量。
统计调查的要求：准确性、及时性、全面性、系统性。
普查：是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围：1.属于一定时点的社会经济现象的总量（如人口普查）。
2.反映一定时期现象的总量（如出生人口总数）。
优点：所获资料更详细，有较高的准确性和时效性。
缺点：工作量大，花费时间长，耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用：在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据，获得比较准确的信息。
抽样调查：指从所要研究的总体中，按照随机原则，抽取部分单位进行调查，并将调查整理得出的数量特征，用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点：随机性、推断性。
优点：经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围：①对总体不可能或不必要进行全面调查，但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用：①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合，可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
数据的精度名词解释
数据的精度名词解释在信息时代，大量的数据不断被产生、收集和利用。
数据的精度是评估数据质量的一个重要指标。
精度可以定义为数据值与真实值之间的接近程度，或者是数据之间的差异程度。
在本文中，将对数据的精度进行详细解释，包括其含义、作用和评估方法。
一、什么是数据的精度？数据的精度是指数据所表达的信息与其真实值之间的接近程度。
它反映了数据的准确程度和可靠性。
数据的精度受到多种因素的影响，例如数据采集方法、测量仪器的精度、采样误差和数据处理过程等。
数据的精度可以分为绝对精度和相对精度。
绝对精度是指数据值与真实值之间的差异程度，通常通过比较测量结果与已知标准值来评估。
相对精度是指数据之间的差异程度，用于衡量数据集内部各项数据的一致性和稳定性。
二、数据精度的作用1.决策支持：数据的精度直接影响决策的质量。
准确的数据可以为决策者提供客观、可靠的依据，帮助其做出明智的决策。
而不准确的数据可能导致错误的判断和决策失误。
2.质量控制：在生产和制造领域，数据的精度对质量控制至关重要。
通过准确地监测和记录关键数据，可以及时发现和纠正生产过程中的问题，确保产品质量的稳定性和一致性。
3.科学研究：在科学研究领域，准确的数据是推动科学进步的基础。
科学家依赖于准确的数据来验证和论证其假设和研究结果，从而提高科学研究的可靠性和可重复性。
三、评估数据精度的方法评估数据的精度是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。
下面介绍几种常用的评估方法：1.比较法：将测量得到的数据与已知的准确标准进行比较。
例如，使用标准器具对测量仪器进行校准，或者将实验测量结果与理论计算结果进行比较。
比较法可以直接反映数据与真实值之间的差异。
2.重复测量法：通过多次重复测量同一数据，然后计算数据重复度量方法（如方差、标准差等），从而评估数据的稳定性和一致性。
重复测量法主要适用于不易直接与标准值相比较的情况。
3.仿真模拟法：利用数学模型和仿真技术生成大量的虚拟数据，在已知真实值的情况下，评估数据的误差和精度。
(完整)统计学名词解释
名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科.变量（variable ）：观察单位的某项特征变量值（value of variable ）：变量的观察结果（测量值）总体(population ）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。
样本（sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。
随机抽样(random sample ）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。
同质（homogeneity ）:是针对被研究指标来讲，其影响因素相同.简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。
变异（variation)：指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。
等级资料（ordinal data ）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈,好转，有效，无效,死亡.有序变量(定性变量的一种）。
概率（probability)：是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值，记为P （A ），P （A ）越大，说明A 事件发生的可能性越大,0〈P(A)<1,小概率事件.频率（frequency ）：在相同的条件下，独立重复做n 次实验，事件A 出现了m 次,比值m/n 称为随机事件A 在n 次实验中出现的频率。
随机误差（random error):排除了系统误差后的尚存的误差，受多种因素影响，使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化，误差变量一般服从正态分布,可以通过统计处理来估计.系统误差（system error ）:由于受试对象,研究者，仪器设备，研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差，可以避免.随机变量（random variable ）:是指取值不能事先确定的观察结果，不能用一个正常数来表示，每个变量的取值服从特定的概率分布。
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
指标里的名词解释是什么
指标里的名词解释是什么在日常生活中，我们经常会接触到各种指标，无论是健康指标、经济指标还是环境指标，这些指标都扮演着重要的角色。
然而，对于一些未接触过的人来说，这些指标的名词解释可能会让人感到困惑。
本文将围绕这个主题从不同角度进行解析，以帮助读者更好地理解指标内涵。
一、指标的概念指标是一个广泛使用的概念，它可以用来表示某个事物的特征、性能、质量等方面。
它是用来衡量、评价或比较某个事物的工具或标准。
指标通常是一些量化的或明确的参数，可以提供有关事物的信息。
例如，生活中常见的体温、血压、经济增长率、失业率等都是指标。
二、常见指标的解释1. 健康指标：健康指标是衡量个体或整体健康状况的标准。
常见的健康指标包括体重指数（BMI）、血压、血糖、胆固醇等。
这些指标可以帮助人们了解自身健康情况，及时采取相应的保健措施。
2. 经济指标：经济指标是用来衡量经济活动和财富状况的指标。
一般包括国内生产总值（GDP）、失业率、通货膨胀率、消费者物价指数（CPI）等。
这些指标可以提供一个国家或地区经济状况的参考，也可以帮助决策者制定相应的政策。
3. 教育指标：教育指标是用来衡量教育质量和个人学习能力的指标。
常见的教育指标包括毕业率、师生比例、教育支出占GDP比例等。
这些指标可以帮助评估一个学校、一个地区或一个国家的教育水平，为教育改革提供有力依据。
4. 环境指标：环境指标是用来衡量环境质量和可持续性的指标。
例如，空气质量指数（AQI）、水质指数、森林覆盖率等。
这些指标反映了环境的健康状况，可以帮助评估环境保护和可持续发展的成效。
三、指标的意义和应用指标在社会发展和个人生活中具有重要的意义和应用。
首先，指标可以提供科学客观的信息，帮助我们更好地认识和理解事物。
例如，经济指标可以帮助我们了解一个国家的经济状况，有助于决策者制定相应政策。
其次，指标可以用于比较和评估。
将不同地区、不同时期的指标进行比较可以帮助我们找出差异和问题，并提出改进措施。
统计学复习资料(名词解释、简答)
统计学复习资料（名词解释、简答)计算题:以老师圈的重点,以及之前布置的作业为主，重点复习11/12章一、名词解释：时间序列数据：是在不同时间收集到的数据，这些数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况.总体：是包含所研究的全部个体(数据)的集合样本：是从总体中抽取的一部分元素的集合样本量：构成样本的元素的数目统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量参数：用来描述总体特征的概括性数字度量概率抽样:即随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样:根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差分组数据:根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。
方法有单变量值分组和组距分组两种。
众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果算术平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
几何平均数:是n个变量乘积的n次方根方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数经验法则:当一组数据对称分布时,经验法则表明：约有68％的数据在平均数1个标准差的范围之内。
约有95％的数据在平均数2个标准差的范围之内。
约有99%的数据在平均数3个标准差的范围之内。
统计名词解释用
统计名词解释用(总3页) --本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--24.统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。
是根据样本数据计算出来来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。
37.统计学：一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
1.分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表示的。
2.四分位数：也称四分位点，它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
3.方差分析：是通过检验个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
4.相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
5.居民消费价格指数：是度量居民消费品和服务项目价格随时间变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
6.顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
抽样误差：是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
7.置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
8.点估计：用样本统计量＾θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
9.系统抽样：将总体中的所有单位（抽样单位）按一定的顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
10.中心极限定理：设从均值为、方差为2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值X的抽样分布近似服从均值为、方差为2／n的正态分布。
11.回归模型：描述因变量ｙ如何依赖于自变量ｘ和误差项的方程。
对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为ｙ=β0+β1ｘ+ε。
12.指数平滑法：是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法是t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。
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1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
完整版)统计学名词解释
完整版)统计学名词解释统计学名词解释第一章绪论在统计学上，随机变量指的是取值之间不能预料到的变量。
总体，又称母全体或全域，是指具有某种特征的一类事物的全体。
构成总体的每个基本单元称为个体。
从总体中抽取的一部分个体称为样本。
次数指的是某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
频率，又称相对次数，指某一事件发生的次数被总的事件数目除，即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
概率指某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值。
参数，又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表统计表是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
统计图一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
简单次数分布表适合数据个数和分布范围比较小的时候用，它是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。
而分组次数分布表适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来。
分组次数分布表的编制步骤包括求全距、定组距和组数、列出分组组距、登记次数和计算次数。
相对次数分布表用频数比率或百分数来表示次数，而累加次数分布表则把各组的次数由下而上或由上而下加在一起。
最后一组的累加次数等于总次数。
双列次数分布表用同一个表表示有联系的两列变量的次数分布。
而不等距次数分布表则适用于像工资级别和年龄分组这样的不等距数据。
需要注意的是，归组效应是分组次数分布表的缺点之一，因为原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差。
统计学名词解释资料
11、统计分组：根据研究任务的需要和事物内在的特点，将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分 的一种统计方法。
假设检验:是抽样推断的一项重要内容，是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设 是否可信的一种统计方法。
相关关系:两种类型： 一类是函数关系，另一类是相关关系。函数关系。函数是指现象之间有一种严格的 确定性的依存关系。相关关系。相关关系是指客观现象之间确实存在的，但数量上不是严格对应的依存关系。在这种关系中，对于某一现象的每一数值，可以有另一现象的若干数值与之相对应
7、普查：专门组织的一次性的全面调查。
8、统计调查：根据统计设计的内容、指标和指标体系的要求，有计划、有目的、有组织的手机统计原始资 料的工作过程，是统计认识过程的第二个阶段，即定量认识的阶段。
9、 统计报表：按照国家统一规定的表格形式，统一规定的指标内容，统一规定的报送程序和报送时间， 由填报单位自上而下逐级提供统计资料的一种统计调查方式。
20、增长量：用来说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量的指标。
21、发展速度：以相对数形式表现的动态分析指标，是两个不同时期发展水平指标对比的结果。
22、增长速度：反映现象数量增长方向和程度的动态相对指标。
23、统计指数：指用来反映不能同度量的多种事物综合动态变化的特殊相对数。
24、个体指数：指同一种现象的报告期与基期指标数值对比得到的发展数度指标。
12、分类数列：将各组别与次数按一定的次序排列所形成的数列。
管理系统中计算机应用名词解释(全)
管理系统中计算机应用名词解释（全）第一章应用概论1、信息：信息是对事物运动状态和特征的描述。
2、数据：数据是载荷信息的物理符号。
3、管理信息：经过加工处理后对企业生产经营活动有影响的数据。
4、信息间的递归定义：一个系统或一次处理所输出的信息，可能是另一个系统或另一次处理的原始数据；低层决策所用的信息又可以成为加工处理高一层决策所需信息的数据，这就是信息间的递归定义。
5、管理：管理就是管理者或管理机构，通过计划、组织、领导和控制等活动，对组织的资源进行合理配置和有效利用，以实现组织特定目标的过程。
6、系统：系统是由相互作用和相互制约的若干要素结合而成的，具有特定目标和功能的有机整体。
8、管理过程：从控制论的观点看，管理过程就是信息的收集、传递、加工、判断、决策的过程。
9、信息反馈：信息反馈是指控制物流的输入信息作用于受控对象后，把产生的结果信息（各种统计数据）再返回到输入端，并对信息再输入发生影响的过程。
10、固定信息：固定信息是具有相对稳定性的信息，在一段时间内可以在各项管理任务中重复使用，不发生质的变化。
它是企业一切计划和组织工作的重要依据。
11、流动信息：流动信息又称为作业统计信息，它是反映生产经营活动中实际进程和实际状态的信息。
它随生产经营活动的进展不断更新，因此时间性较强，一般只具有一次性使用价值。
将此信息与计划进行比较分析，是评价企业生产经营活动、揭示和克服薄弱环节的重要手段。
12、信息稳定系数：信息稳定系数=（信息项目总数-变动数）/信息项目总数，是指在某类信息项目睥总数中，在规定期内（一般在一年内）不变动项目所占的比重。
13、定额标准信息：定额标准信息包括产品的结构、工艺文件、各类消耗定额、规范定额和效果评价标准。
14、计划合同信息：计划合同信息包括计划指标体系和合同文件。
15、查询信息：查询信息是指国家标准、专业标准和企业标准、价目表、设备档案及人事卡片等。
16、战略信息：战略信息是指供企业高级管理者进行战略决策时使用，包括系统内外、过去和现在、各种环境的大量信息。
数据指标名词解释以及应用
一、数据指标解释：●点击量:点击量是指某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数，是针对网络广告推广等被点击的一种新的量词。
●点击率: 是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即clicks/views，它是一个百分比。
反映了网页上某一内容的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度。
●千次展现成本:是指获得一千次展现机会所付出的推广费用。
●平均点击成本:网络广告每次点击的费用，是做为网络广告投放效果的重要参考数据●访客数（IP）:是指当天记录的唯一的IP数，一般以IP地址来统计●独立访客数（UV）:即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
指当天有多少台电脑访问，一般以COOKIE来统计。
●页面浏览量（PV):店铺各页面被查看的次数●平均访问深度:用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数●跳失率:访客不管通过什么渠道达到目标页面，到达后没有继续访问该网站其他页面既离开●跳出率:指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。
●转化次数: 指在一个统计周期内，完成转化行为的次数●转化率:指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。
计算公式为：转化率=（转化次数/点击量）×100%●新访客数：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数●新访客比率：新访客比率=新访客数/访客数。
即一天中新访客数占总访客数的比例。
●平均访问时长：指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
所以计算公式为：总的逗留时间/总的访问次数= 平均访问时长。
●平均访问页数：指单位时间内，访客访问页面数的平均值。
●回访者比率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
名词解释
名词解释：统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
总体是指客观存在的并至少具有某一相同性质结合起来的由许多个别事物构成的整体，作为统计的研究对象时。
总体单位：构成总体的每一个事物叫总体单位。
标志是指说明总体单位特征的名称。
数量标志：表明总体单位的量的特征的名称。
指标：说明总体数量特征的概念及其综合数值，又称综合指标。
总量指标：（即数量指标）是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标。
相对指标：是两个有联系的指标对比而形成的质量指标。
平均指标：是说明某一数量标志在总体各单位上一般水平的指标。
1）普查：是专门组织的一次性的全面调查。
2）抽样调查：是一种非全面调查，它是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
3）重点调查：是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料的非全面调查。
4）典型调查：是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或具有代表性的单位进行非全面调查。
强度相对指标常常用有名数来反映现象的强度，密度与普遍程度。
权数：在变量既定的情况下，次数（f）对平均数大小起着权衡轻重的作用，所以，这里把次数也称为权数。
权数的基本含义是各组单位数出现的次数。
众数：是总体中出现次数最多的标志值，它能直观地说明客观现象分配中的集中趋势。
标志变异指标：又称标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标。
动态数列：又称时间数列、时序数列，是将某种现象的指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。
1）统计指数：简称指数，通常是指被研究对象两个时期数值对比的结果，主要用于反映现象在时间上的发展变化方向及其程度，一般用百分数表示。
2）统计指数体系：若干个指数由于经济和数量上的关系而形成的整体。
数量指标指数：是指说明总体或个体在规模、水平方面变动的相对数。
如：产量指数。
质量指标指数：是反映现象内涵数量变动的相对数。
名词解释数据的含义
名词解释数据的含义数据的含义牵扯到我们生活中各个领域的信息。
它不仅仅是一串数字或文字，而是有着深刻的内涵和多样的解读方式。
在当今信息爆炸的时代，理解数据的含义和背后的故事，对于我们正确看待世界和做出决策至关重要。
首先，数据是客观存在的事实的量化表达。
它可以是人口数量、经济指标、科学实验结果等等。
数据的角度可以是统计学、科学、社会学或其他领域，不同领域对于数据的处理和解读方式各不相同。
例如，在经济学中，数据可以用来衡量国民生产总值、失业率等。
而在医学中，数据则可以用来研究药物的疗效、治愈率等。
其次，数据是揭示事实真相的重要方式。
通过数据的采集、整理和分析，我们可以深入了解各种现象和问题的本质。
数据可以帮助我们了解人们的生活方式、社会趋势、经济发展状况等。
例如，通过分析各种数据指标，我们可以发现某个地区的经济正在蓬勃发展，也可以发现某个居民群体存在较高的失业率，从而找到解决问题的方法和策略。
然而，数据的含义并不局限于表面的数字和图表。
它背后隐藏着更加深刻的故事和意义。
数据不仅可以帮助我们理解事实，还可以帮助我们预测可能的未来趋势。
通过对历史数据的分析，我们可以发现某种规律和趋势，从而对未来做出一些合理的推测。
例如，通过对过去几年的股票市场数据进行分析，我们可以大致预测未来股市的走势。
当然，这并不意味着数据就能完全准确地预测未来，但它给我们提供了一种基于事实和理性的思考方式。
此外，数据的含义还与我们对其解读的方式和角度相关。
同样的数据，在不同的人看来可能会有不同的含义和理解。
这取决于我们的价值观、知识背景和思维方式等因素。
例如，对于一份关于环境污染的数据报告，环保人士可能会将其解读为需要加强环保措施的呼吁，而企业家可能会将其解读为市场需求潜力巨大的商机。
最后，数据的含义还与我们对其背后人们的生活和需求的关注程度相关。
数据所涉及的是人们的生活、行为和需求等。
它是反映人们集体和个体行为的一种表现形式。
我们通过对数据的研究和分析，可以更好地了解人们的需求和期待。
统计学名词解释
1.实验设计experiment design：根据研究目的，制定总的设计方案。
2.统计量：即样本统计量，根据样本（即一组观察值）计算出来这组数据数字特征的量，既可反映样本概貌也可用来进行统计推断，根据样本分布特征而计算得到数值（指标），如S、P。
参数Parameter：即总体参数，包括反映总体数字特征的量和总体规律公式中参数，据总体分布特征而计算总体数值，以描述总体分布特征，如σ、π。
3.指标：预期中打算达到的指数、规格、标准。
4.收集资料collecting data：根据研究目的，实验设计要求，收集准确完整含有丰富信息原始资料。
5.整理资料sorting data：把收集原始资料，有目的进行科学加工，使资料系统化、条理化，以便进行统计分析。
6.计量资料measurement data：对每个观察对象指标用定量方法测得其数值大小所得资料，一般用度量衡单位表示，如身高、体重、浓度、脉搏、血磷、血红蛋白。
7.计数资料enumeration data：先将观察对象观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组数目所得资料。
8.变异variance：即个体差异，不同个人体在相同条件下，对外界环境因素发生不同反应现象。
9.总体population：根据研究目的确定同质研究对象全体，即性质相似研究对象中所有观察单位某种变量值集合。
样本Sample：总体中随机抽取有代表性一部分。
10.抽样sampling：从总体中抽取部分个体过程。
11.样本含量sample size：一个样本里含个体数目可不同，样本包含个体数称样本含量。
12.机械抽样：即等间隔抽样，先将总观察对象按某种顺序编号，再从这些编号中采用等间隔抽样。
13.分层抽样stratified sampling：按某种性质将总体分为若干组别、类别或区域。
按不同比例再分别随即抽样称分层随机抽样stratified random sampling14.完全随机设计completely random design：将受试对象随机分配到各处理组或对照组中，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。
经济指标名词解释
经济指标名词解释失业率：Unemployment 他作为反映一国宏观经济的晴雨表，预示着该国当前与前景发展的好坏，势必影响了货币政策的制定，对汇率产生重大影响。
非农就业人口：Nonfarm payroll employment 美国的就业报告数字，与失业率一同公布，通常公布时间为每月第一周的周五。
国民生产总值：GNP 目前各国每季度公布一次，它以货币的形式表现了该国在一个时期内所有部门的全部生产和服务的综合，是不同经济数据的综合表现，反映了当前经济发展的状况。
生产价格（物价）指数：PPI 显示了商品的成本（生产原材料价格的变化），对未来商品价格的变化，从而影响了今后消费的价格，消费心理的改变。
消费价格（物价）指数：CPI 反映了消费者目前所花费在商品和劳务等的价格变化，显示了通货膨胀的变化状况，是人们观察该国通货膨胀的一项重要指标。
个人收入：Personal Income 包括一切从工资及社会福利所取得的收入，反映了该国个人的实际购买力水平，预示了未来消费者对于商品，服务等需求的变化。
个人消费支出：Personal Consumption Expenditures 包括个人购买商品和劳务两方面的支出，是衡量居民消费支出的重要指标。
消费信心指数：反映该国国民对其经济发展的看好程度，预示了未来消费支出的变化。
工业生产指数：Industrial Production 工业生产指数反映了该国生产和制造业的总生产情况。
住房开工率：Housing Starts 衡量该国建筑业活跃程度的指标，由于建筑业为经济发展变化周期中的先导产业，预示未来经济的变化。
采购经理人指数: PMI 反映制造业在生产，订单，价格，雇员，交货等各方面综合发展状况的晴雨表，通常以50%为分界线，高于50%被认为是制造业的扩张，低于50%则意味着经济的萎缩。
全美采购经理人协会指数：NAPM 美国的采购经理人指数，与芝加哥采购经理人指数在前后两天公布。
2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
名词解释 指标
名词解释指标指标(index)是指用以测量特征值的统计量，即由总体中的所有单位所具有的某一共同属性综合所构成的数值。
在相对性理论的指导下，制定评价指标应注意以下两个问题：一、不能只考虑评价对象本身的特征，而要考虑被评价对象与影响它的各种因素之间的联系；二、必须考虑到各指标数值的大小会因为采用不同的分组方法和测量单位而出现差异，这种差异表现在指标数值上。
指标有三种类型： 1、绝对指标、相对指标、平均指标和综合指标。
（ 1）现象的内部结构、成分或其变化规律与原来所认为的不一致。
（ 2）目标的实际效果比所预计的好。
（ 3）自变量与因变量之间存在着函数关系。
（ 4）评价人员主观判断较多。
指标法(index method)是根据评价目的、要求和给出的标准，采用一定的方法和程序，将被评价事物予以定量表示，并对各项指标的数值进行统计处理，以求得指标值的一种方法。
三、指标的优缺点： 1、最基本的是计数资料，用计数资料进行统计处理时，首先必须建立正确的数学模型。
（ 5）如果实际值离最佳值太远，就说明这种生产方式或生产技术条件存在着问题。
三、指标的优缺点： 1、最基本的是计数资料，用计数资料进行统计处理时，首先必须建立正确的数学模型。
（ 5）如果实际值离最佳值太远，就说明这种生产方式或生产技术条件存在着问题。
2、最简便的是计量资料，用计量资料进行统计处理时，首先必须建立精确的测量模型。
（ 6）如果数据离散度很大，说明该企业存在着严重的质量问题。
3、其他的是间接资料，即利用概率论和数理统计的知识处理问题，用非概率的方法处理数据时，首先必须建立正确的数学模型。
四、指标的分类方法： 1、按指标的反映形式：总量指标、相对指标和平均指标。
2、按指标的内容：性质指标、数量指标和质量指标。
五、指标的编制方法：（ 1）调查表法；（ 2）图解法；（ 3）坐标法；（ 4）图像法。
六、确定指标的基本要求： 1、全面性：包括总量和个体水平两个方面。
统计学名词解释
7、抽样估计和假设检验
抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异
标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。
1
9、"时间序列的最初水平、处水平，最后一个观察值称为最末水平，其余各个观察值称为中间水平。
20、"调查对象、调查单位和填报单位
调查对象是所要研究对象的总体。调查单位是所要研究对象的个体。填报单位是提交调查资料的单位。调查单位和填报单位有时相同，有时不同。
4、统计调查
统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数
反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标
总体单位总量和总体标志总量。
（2）按其反映不同的时间状况不同分：
时期指标和时点指标。
（3）按其采用的计量单位的不同分：
实物指标、价值指标和劳动指标。
5、时期指标和时点指标的区别
时期指标：
（1）连续记数，其值可以相加
（2）具有时间xx，与时间长短有关
（3）是流量时点指标：
（1）间断记数，其值不可以相加，相加无实际意义
算总体相应指标
了解被研究对象的特征及发展变化
趋势，可近似推算总体数量，无法估计误差用样本指标数值推断总体指标数值，
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一、数据指标解释：
●展现量:一段时间内您获得的展现次数称之为“展现量”
●点击量:点击量是指某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数，是针对
网络广告推广等被点击的一种新的量词。
●点击率: 是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即clicks/views，
它是一个百分比。
反映了网页上某一内容的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度。
●千次展现成本:是指获得一千次展现机会所付出的推广费用。
●平均点击成本:网络广告每次点击的费用，是做为网络广告投放效果的重要参考数
据
●访客数（IP）:是指当天记录的唯一的IP数，一般以IP地址来统计
●独立访客数（UV）:即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
指当天有多少台电脑访问，一般以COOKIE来统计。
●页面浏览量（PV):店铺各页面被查看的次数
●平均访问深度:用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数
●跳失率:访客不管通过什么渠道达到目标页面，到达后没有继续访问该网站其他页
面既离开
●跳出率:指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问
量的百分比。
●转化次数: 指在一个统计周期内，完成转化行为的次数
●转化率:指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比
率。
计算公式为：转化率=（转化次数/点击量）×100%
●新访客数：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数
●新访客比率：新访客比率=新访客数/访客数。
即一天中新访客数占总访客数的比例。
●平均访问时长：指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗
留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
所以计算公式为：总的逗留时间/总的访问次数= 平均访问时长。
●平均访问页数：指单位时间内，访客访问页面数的平均值。
●回访者比率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有
令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
●积极访问者比率：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
●忠实访问者比率：只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以
使用两个中的一个或结合使用。
●忠实访问者指数：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，
它结合了页数和时间。
●忠实访问者量：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
●浏览用户比率：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
●浏览用户指数：一分钟内的访问者平均访问页数
●浏览用户量：在一分钟内完成的访问页面数的比率
二、数据指标的应用
1、衡量客服工作质量的指标有哪些：
售前客服
指标完成率（成交额30%）+咨询转化率30%+客单价5%+旺旺回复率5%+首次相应的时间5%+满意度25%
售后客服
指标完成率（纠纷40%）+首次响应时间10%+聊天记录10%+专业知识20%+满意度20%
2、衡量美工工作质量的指标有哪些：
3、衡量运营推广工作质量的指标有哪些：
站外免费推广情况5%+专业知识（推广方面）20%+岗位职责5%+直通车点击率20%+钻石展位点击率30%+淘宝客推广（免费付费）5%+完成业绩比例提出有利于对公司运作或团队发展的合理化建议15%
三、数据指标的优化
1、跳失率高的原因有哪些，怎么优化？
1.店铺的装修不吸引眼球
2.产品介绍不详细，图片不美观
3.价格过高
4.前面人提到的网页打开速度慢等
3、转化率低的原因有哪些，怎么优化？
1) 原因：店铺的装修不美观，让客户没有消费欲望；
方法：店铺装修要做到美观，让消费者有购买的欲望或是或是收藏的欲望；
2) 原因：客单价太高；
方法：
（1）查看竞争对手的客单价，在制定自己产品合适的单价；（2）要衡量自己的宝贝，定位在店铺里的一个核心。
考虑主推款？引流款？利润款？看宝贝质量跟服务，再去定制宝贝客单价；
3) 原因：产品详情页不吸引人；
方法：
（1）列出产品的属性特征，说明产品的优势、突出产品比别人更好的地方；
（2）本产品可以带来哪些好处，有哪些价值；
4) 原因：产品的销量较低或者宝贝评价不好；
方法：
（1）可以评价好的消息放在详情页中，增加客户信任度；
（2）提高销售，可以做淘宝直通车推广，推广图要突出产品的卖点或优势；
5) 原因：宝贝的卖点或是特点、优势不突出；
方法：
（1）宝贝人群进行定位，然后确定目标人群需求，可以给客户带来什么样的宝贝，突出卖点；
（2）查看竞争对手的文案，然后与他的形成对比，突出本店宝贝，提炼卖点；
6) 原因：客服服务不到位；
方法：
（1）清楚认知产品信息，功能，优势，可以与客户沟通时提高转化率；
（2）售前，售中，售后做到服务好，做到售后服务要求客户给好评；。