1 现代控制理论基本概念
全面梳理四川省考研自动化工程复习资料控制理论与应用概念梳理
全面梳理四川省考研自动化工程复习资料控制理论与应用概念梳理在全面梳理四川省考研自动化工程复习资料之前,我们首先需要了解控制理论与应用的基本概念。
控制理论与应用作为自动化工程领域中的重要内容,为实现系统的稳定运行和优化控制提供了理论基础和技术手段。
本文将从控制理论基础、控制系统建模与仿真、PID控制器以及现代控制理论等方面进行概念的梳理。
一、控制理论基础在自动化控制领域,控制理论是研究系统控制的基本原理和方法。
控制理论的基础主要包括反馈原理、控制对象建模、系统稳定性分析等内容。
其中,反馈原理是指通过对系统输出进行测量和比较,将结果反馈给系统输入,从而控制系统的运行状态。
控制对象建模是指将要控制的物理系统抽象为数学模型,通常使用常微分方程、传递函数等数学工具进行表示。
系统稳定性分析则是研究系统的稳定性特征,包括稳定性准则、极点分布等。
二、控制系统建模与仿真控制系统建模与仿真是利用数学模型对实际控制系统进行描述和分析,以实现对控制系统性能的预测和优化。
常用的控制系统建模方法包括传递函数模型、状态空间模型等。
传递函数模型是建立在输入输出关系上的,将输入信号和输出信号之间的关系表示为传递函数的形式。
状态空间模型则是以系统的状态变量为基础,描述系统的动态行为和状态演化规律。
仿真则是通过计算机模拟控制系统的行为,以验证控制算法和优化控制策略的有效性。
三、PID控制器PID控制器是目前最常用的控制器之一,它由比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)三个部分组成。
比例部分通过将控制量与误差信号成比例关系,实现对系统的快速响应;积分部分通过积分误差,消除系统的稳态误差;微分部分则通过对误差的导数进行控制,提高系统的响应速度。
PID控制器通过调节控制量与误差信号之间的关系,对系统进行稳定控制,广泛应用于工业控制和自动化系统。
四、现代控制理论现代控制理论是对传统控制理论的拓展和发展,包括状态空间方法、最优控制、自适应控制、鲁棒控制等内容。
《现代控制理论》课件
目录
• 引言 • 线性系统理论 • 非线性系统理论 • 最优控制理论 • 自适应控制理论 • 鲁棒控制理论
01
引言
什么是现代控制理论
现代控制理论是一门研究动态系统控制的学科,它利用数学模型和优化方法来分析 和设计控制系统的性能。
它涵盖了线性系统、非线性系统、多变量系统、分布参数系统等多种复杂系统的控 制问题。
20世纪60年代
线性系统理论和最优控制理论得到发展,为现代控制理论的建立奠定 了基础。
20世纪70年代
非线性系统理论和自适应控制理论逐渐发展起来,进一步丰富了现代 控制理论的应用范围。
20世纪80年代至今
现代控制理论在智能控制、鲁棒控制、预测控制等领域取得了重要进 展,为解决复杂系统的控制问题提供了更有效的工具。
01
利用深度学习算法对系统进行建模和学习,实现更高
效和智能的自适应控制。
多变量自适应控制
02 研究多变量系统的自适应控制方法,以提高系统的全
局性能。
非线性自适应控制
03
发展非线性系统的自适应控制方法,以处理更复杂的
控制系统。
06
鲁棒控制理论
鲁棒控制的基本概念
鲁棒控制是一种设计方法,旨在 提高系统的稳定性和性能,使其 在存在不确定性和扰动的情况下
自适应逆控制
一种基于系统逆动态特性的自适应控制方法,通过对系统 逆动态特性的学习和控制,实现系统的自适应控制。
自适应控制系统设计
系统建模
建立被控对象的数学模型,包括线性系统和非线性系统。
控制器设计
根据系统模型和性能指标,设计自适应控制器,包括线性自适应控制器和 非线性自适应控制器。
参数调整
根据系统运行状态和环境变化,调整控制器参数,以实现最优的控制效果 。
《现代控制理论基础》课件
预测控制
预测控制是一种基于模型预测 未来系统行为的控制方法。
控制器
控制器是控制系统中的核心 组件,负责计算并施加控制 信号。
操作对象
控制系统的操作对象可以是 各种各样的设备或系统,了 解操作对象的特性是设计有 效控制策略的基础。
模型化
系统状态方程
通过建立系统状态方程,我们 可以描述控制系统的动态行为。
传递函数
传递函数是描述输入和输出之 间关系的数学表达式,常用于 分析系统的频率响应。
通过绘制根轨迹来分析系统的稳定性和性能。
2 Nyquist法
利用Nyquist图来评估系统的稳定性和抗干扰能力。
鲁棒性设计
扰动抑制
了解如何设计鲁棒控制器来抑制 系统中的扰动。
鲁棒控制
鲁棒控制是一种能够保持系统稳 定性和性能的控制策略。
H∞控制
H∞控制是一种能够优化系统鲁 棒性和性能的控制策略。
非线性控制
《现代控制理论基础》PPT课件
现代控制理论基础是一门关于控制系统的基本概念、模型化、控制器设计、 稳定性分析、鲁棒性设计、非线性控制和优化控制的课程。通过本课程的学 习,您将掌握现代控制理论的基础知识和思想,并能够运用所学知识解决实 际控制问题。
控制系统基本概念
控制过程
了解控制过程是理解控制系 统工作原理的重要一步。
1 反馈线性化
通过反馈线性化技术,我们可以设计控制器来稳定非线性系统。
2 滑模控制
滑模控制是一种鲁棒而有效的非线性控制方法。
3 非线性规划
非线性规划方法可以用来优化非线性系统的控制策略。
优化控制
最优化法
最优化法是一种通过优化目标 函数来设计最优控制策略的方 法。
非线性规划
2018现控基本概念
一、基本概念1.控制,是事物之间的一种不对称的相互作用。
事物之间构成控制的关系:必然存在一个或几个主动施加作用的事物,称之为主控事物、控制者或控制单元;同时也存在一个或多个被作用的事物,称之为被控事物、被控制对象或被控单元。
2.自动控制,在无人直接参与的情况下,利用控制装置,使工作机械、或生产过程(被控对象)的某一个物理量(被控量)按预定的规律(给定量)运行。
3.控制理论学科体系:自动控制原理、现代控制理论和智能控制科学。
控制理论本科教学体系:自动控制原理,现代控制理论。
4.动力学系统定义,有记忆、能存储输入信息的系统。
5. 动力学系统的特性1)可用微分方程描述系统2)确定输出需确定输入和初始信号6.状态变量:一个动态系统,关于该系统运动信息的集合,由一组能完全表征系统运动信息的独立变量表示,这组独立变量就是系统的状态变量。
系统在某一时刻的状态就是这组状态变量在该时刻的取值。
——赵光宙编著,现代控制理论,2010,机械出版社出版。
7.状态变量:能够完全表征系统运动状态的最小一组变量。
能够完全表征系统运动规律的最小一组变量,称之为状态变量;状态变量在某时刻的取值,称之为该时刻的状态。
8.状态向量(列向量),假设系统有n个独立状态变量,以x1(t)、x2(t)、…、xn(t)表示,用这n个状态变量作为分量所构成的矢量x(t),称为该系统的n 维状态向量9.状态空间,若以状态变量x1(t)、x2(t)、…、xn(t)为坐标轴,可构成n维空间,称为状态空间。
10.状态空间中的每一点都表示了状态变量特定的一组值,即为一个特定状态。
初始状态x(t 0)是初始点,从初态到任意时刻t 的状态,给出的是一条轨迹,具体形状由x (t 0),u(t 0)和系统本身的动力学特性决定。
11.状态方程(动态方程),描述系统状态变量与输入变量之间关系的一阶微分方程组,表征由输入和状态之间相互作用引起的内部状态变化。
12.输出方程(静态方程),所谓输出是希望从系统中获得的某种信息,而状态是完全描述系统动力学行为的一组信息,输出是状态的函数,即与状态变13.状态空间描述(状态空间表达式),状态空间描述是状态方程与输出方程的组合,是对系统动力学行为的完整描述。
现代控制理论的概念、方法
THANKS FOR WATCHING和优化控制,注重系统的全局性、 最优性和鲁棒性。
现代控制理论的重要性
工业自动化
现代控制理论为工业自动化提供了理论基础和技 术支持,提高了生产效率和产品质量。
航天与航空
在航天和航空领域,现代控制理论的应用对于飞 行器的稳定性和安全性至关重要。
能源与环境
在能源和环境领域,现代控制理论有助于实现能 源的高效利用和环境的可持续发展。
VS
详细描述
线性二次型最优控制基于最优控制理论, 通过最小化系统状态和控制输入的二次型 代价函数来寻找最优的控制策略。这种方 法能够有效地优化系统的性能,提高系统 的稳定性和动态响应能力。
预测控制
总结词
预测控制是一种基于模型预测和滚动优化的 控制方法。
详细描述
预测控制通过建立系统的预测模型,对未来 的系统行为进行预测,并滚动优化控制策略 以减小预测误差。这种方法具有较好的鲁棒 性和适应性,广泛应用于工业过程控制和智 能控制等领域。
现代控制理论的历史与发展
历史
现代控制理论起源于20世纪50年代,随着计算机技术和数学理论的不断发展而 逐步完善。
发展
现代控制理论的发展涉及多个学科领域,如线性系统理论、最优控制、鲁棒控 制、自适应控制等,为复杂系统的控制提供了更广泛和深入的理论基础。
02 现代控制理论的基本概念
系统建模
总结词
系统建模是现代控制理论的基础,它通过数学模型描述系统的动态行为。
详细描述
性能指标是用来评估控制系统性能的关键因素,包括稳定性、准确性、快速性和鲁棒性 等。稳定性表示系统在受到扰动后恢复平衡的能力;准确性表示系统输出与理想输出之 间的误差大小;快速性表示系统达到稳定状态所需的时间;鲁棒性表示系统在存在不确
现代控制理论
计算手段 手工计算的方法体系 研究方法 频域上的伯德图和相轨迹法 以
系统的输入- 系统的输入-输出特性作为研 究的依据
计算机的方法体系 时域方法 建立在状态空间描述法的基 础上
就事论事; 针对给定的输入, 着眼于系统的内在规律性。 分析: 研究观点 就事论事 针对给定的输入,分 着眼于系统的内在规律性。 分析:揭
系统的结构问题, 线性控制系统理论多变量线性系统理论 系统的结构问题, 如能控性、能观性,最小性等,反馈控制问题,如极点配置、解耦、 如能控性、能观性,最小性等,反馈控制问题,如极点配置、解耦、鲁棒控制 等问题
本课程的主要内容
主要介绍线性控制系统约分析综合与设计所需要的 一些基本概念、 一些基本概念、基本理论和基本方法 属于线性控制理论范畴, 属于线性控制理论范畴,还包括了进一步学习现代 控制理论所必备的基本概念和基本知识 主要涉及连续系统, 主要涉及连续系统,对离散系统只做简单讨论
现代控制理论
适用于线性和非线性、定常和时变、 适用于线性和非线性、定常和时变、 单变量和多变量(MIMO)、连续和离 单变量和多变量 、 散的系统 数学基础: 处理多变量的问题 数学基础:矩阵和 向量空间理论
数学基础 处理单变量的线性定常系统 数
学问题: 数学工具: 学问题:传递函数 数学工具: 拉氏变换
第一章
首先介绍了现代控制理论中一些最重要的概念, 首先介绍了现代控制理论中一些最重要的概念,即状态变量 和状态空间描述。 和状态空间描述。 接着介绍状态空间描述的建立。它既可以根据物理系统所应 接着介绍状态空间描述的建立。 遵从的物理规律直接建立,也可以由传递函数( 转化而成, 遵从的物理规律直接建立,也可以由传递函数(阵)转化而成, 后者是“实现”理论的重要内容。 后者是“实现”理论的重要内容。 而后简单介绍多变量系统的其它描述,并在此基础上, 而后简单介绍多变量系统的其它描述,并在此基础上,介绍 了离散系统、时变系统和非线性系统的状态空间描述。 了离散系统、时变系统和非线性系统的状态空间描述。
现代控制理论基础
已成功地运用到:工农业生产、科学技术、 军事、生物医学和人类生活等领域。
洗衣机 (中、强、弱), 电冰箱 , 水 箱 , 导弹
一 概述
1 控制理论的产生及其发展
b 三个阶段: 经典控制理论 现代控制理论 智能控制理论
一 概述
1 控制理论的产生及其发展
◆ 经典控制理论(古典)阶段 形成于上世纪(20)30~50年代,主要解决
一 概述
1 控制理论的产生及其发展
◆ 智能控制理论(高级阶段) 概念:能够模仿人类智能(学习、推理、
判断),能适应不断变化的环境,能处理多种 信息以减少不确定性,能以安全可靠的方式进 行规划、产生和执行控制作用,获得全局最优 的性能指标的非传统的控制方法。
采用的理论方法特点是多学科性,即交叉 性很强。
up
…
yq
二 状态空间描述
1 基本概念
状态:控制系统的状态是指系统过去、现在和 将来的状况,即能完全描述系统时域行为的一 个最小变量组。
状态变量:是指能完全表征系统运动状态的最 小变量组中的每个变量
二 状态空间描述
1 基本概念 状态向量是指若一个系统有N个彼此独立
的状态变量x1(t),x2(t),…,xn(t),用它们作 为分量所构成的向量x(t),这就构成了状 态向量。 状态空间以状态变量x1(t),x2(t),…,xn(t)为 坐标轴构成的n维空间。
一 概述
1 控制理论的产生及其发展 ◆ 现代控制理论 罗森布罗可(1975)、沃罗维奇、麦克法轮 研究了使用于计算机辅助控制系统设计的现代 频域法理论,将经典控制理论的传递函数矩阵 的概念引入到多变量系统,并探讨了传递函数 矩阵于状态方程之间的等价转换关系,为进一 步建立统一的线性系统的理论奠定了基础
现代控制理论-复习
离散时间状态空间模型:源自掌握基本原理,离散模型的导出,经典例子。
离散时间状态空间模型的分析。
能控、能观性 能控、能观性的定义、实际意义、判别条件、例子。 能控标准型是能控的; 一般的能控系统可以等价变换为能控标准型; 系统的离散化不能保持能控性; 输出能控性、和状态能控性的关系。 能控能观性的对偶原理 基于传递函数的能控、能观性条件:零极点对消 倒立摆的例子
06
分析:运动分析、能控性、能观性、稳定性。
07
设计:稳定化控制器、极点配置、观测器、基于观测器
08
的输出反馈控制器、线性二次型最优控制器。
09
要求:概念、方法、意义
状态空间模型 通过分析其内在变化规律列出相应动态方程; 通过输入输出数据建立传递函数模型,进而给出其状态空间实现; 掌握处理传递函数的状态实现方法,从特殊到一般的方法,掌握一些特殊状态空间实现的形式:能控标准型、能观标准型、对角型,它们的意义。 状态空间模型的状态变量图; 由状态空间模型确定传递函数; 状态空间模型的性质 等价模型的概念(可以简化结构),状态空间实现的不惟一性,等价模型具有相同传递函数、相同极点、相同能控、能观性
稳定性
李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性的概念、意义;
具体例子的解释;
李雅普诺夫稳定性理论的实质:能量的变化
存在一个能量函数,沿系统轨线,能量函数衰减。
以上分析数学上的准备:函数的定号性!
重点:线性系统的稳定性分析
李雅普诺夫方程
线性系统李雅普诺夫稳定性定理的描述、举例应用。
李雅普诺夫稳定性定理的几何意义。
系统性能的分析(李雅普诺夫稳定性部分)。
线性二次型最优控制器的描述:
闭环性能指标:
最优闭环系统特性:稳定性。
第1章 现代控制理论概述-控制理论发展
经典控制理论—标志阶段(7/9)
➢ 传递函数只描述了系统的输入输出间关系,没有内部变量 的表示。
➢ 经典控制理论的特点是以传递函数为数学工具,本质上是 频域方法,主要研究“单输入单输出”(Single-Input Single-output, SISO)线性定常控制系统的分析与设计,对线 性定常系统已经形成相当成熟的理论。
瓦特
经典控制理论—起步阶段(3/5)
瓦特离心调速器
Watt’s fly ball governor
This photograph shows a flyball governor used on a steam engine in a cotton factory near anchester in the United Kingdom.
➢ 这些系统的复杂性和对快速跟踪、精确控制的高性能追 求,迫切要求拓展已有的控制技术,促使了许多新的见解和 方法的产生。
➢ 同时,还促进了对非线性系统、采样系统以及随机控制系 统的研究。
➢ 可以说工业革命和战争促使了经典控制理论的发展。
经典控制理论—标志阶段(4/9)
以传递函数作为描述系统的数学模型,以时域分析法、根轨迹 法和频域分析法为主要分析设计工具,构成了经典控制理论的 基本框架。 ➢ 到20世纪50年代,经典控制理论发展到相当成熟的地步,形 成了相对完整的理论体系,为指导当时的控制工程实践发 挥了极大的作用。
经典控制理论—起步阶段(5/5)
经典控制理论—发展阶段(1/4)
3. 发展阶段
实践中出现的问题,促使科学家们从 理论上进行探索研究。
➢ 1868年,英国物理学家麦克斯韦 (J.C. Maxwell)通过对调速系统 线性常微分方程的建立和分析,
现代控制理论ppt
求解方法
通过利用拉格朗日乘子法或Riccati方程,求 解线性二次调节器问题,得到最优控制输入
。
动态规划与最优控制策略
动态规划的基本思想
将一个多阶段决策问题转化为一系列单 阶段问题,通过求解单阶段问题得到多 阶段的最优解。
பைடு நூலகம்
VS
最优控制策略的确定
根据动态规划的递推关系,逐步求解每个 阶段的优化问题,最终得到最优控制策略 。
总结词
稳定性分析是研究非线性系统的重要方法,主要关注系统在受到扰动后能否恢 复到原始状态或稳定状态。
详细描述
稳定性分析通过分析系统的动态行为,判断系统是否具有抵抗外部干扰的能力。 对于非线性系统,稳定性分析需要考虑系统的初始状态、输入信号以及系统的 非线性特性等因素。
非线性系统的控制设计方法
总结词
要点二
详细描述
线性系统是指在输入和输出之间满足线性关系的系统,即 系统的输出量可以用输入量的线性组合来表示。线性系统 的性质包括叠加性、均匀性和时不变性等。叠加性是指多 个输入信号的响应等于各自输入信号响应的总和;均匀性 是指系统对不同频率信号的响应是一样的;时不变性是指 系统对时间的变化不敏感,即系统在不同时刻的响应是一 样的。
量随时间的变化规律,输出方程描述了输出量与状态变量之间的关系。
线性系统的稳定性分析
• 总结词:稳定性是控制系统的重要性能指标之一,线性系统的稳定性分 析是现代控制理论的重要研究内容。
• 详细描述:稳定性是控制系统的重要性能指标之一,如果一个系统受到 扰动后能够自我恢复到原来的状态,那么这个系统就是稳定的。线性系 统的稳定性分析是现代控制理论的重要研究内容,常用的方法有劳斯赫尔维茨稳定判据和奈奎斯特稳定判据等。劳斯-赫尔维茨稳定判据是 一种基于系统极点的判据,通过判断系统的极点是否都在复平面的左半 部分来判断系统的稳定性;奈奎斯特稳定判据是一种基于频率域的判据, 通过判断系统的频率响应是否在复平面的右半部分来判断系统的稳定性。
现代控制理论及其在工程中的应用
现代控制理论及其在工程中的应用现代控制理论是指以数学和理论为基础的系统控制方法和技术,它通过对系统的建模、分析和设计,使得工程系统能够以最佳方式运行。
现代控制理论的应用广泛,可以涵盖从自动化工程到航空航天工程等各个领域。
本文将探讨现代控制理论的基本原理以及它在工程中的实际应用。
一、现代控制理论基本原理现代控制理论的基本原理包括控制系统原理、线性控制理论、非线性控制理论、自适应和鲁棒控制等。
在控制系统原理中,主要研究控制系统的基本概念和结构,包括反馈控制、前馈控制等。
线性控制理论主要用于研究线性控制系统的建模和设计方法,其中包括经典控制理论和现代控制理论。
非线性控制理论则是用于研究非线性系统的建模和分析方法,它考虑了系统中的非线性因素。
自适应和鲁棒控制则是用于处理控制系统中的不确定性和变化环境的方法。
二、现代控制理论在工程中的应用1. 自动化工程现代控制理论在自动化工程中得到了广泛的应用。
例如,在工业生产中,通过引入现代控制理论,可以提高生产效率和质量。
自适应和鲁棒控制方法可以应对系统参数变化和外部干扰,使得系统能够更加稳定地运行。
另外,在自动化系统中,控制器的设计对系统性能至关重要,通过利用现代控制理论的方法,可以设计出更优秀的控制器,提高系统的响应速度和稳定性。
2. 电力工程在电力工程中,现代控制理论被广泛应用于电力系统的运行和控制中。
例如,在电力系统的稳定性分析中,线性控制理论可以用于建立电力系统的传输方程,从而评估系统的稳定性。
另外,在电力系统的控制中,现代控制理论的方法可以用于设计和优化发电机、变压器等设备的控制系统,提高电力系统的响应能力和稳定性。
3. 交通工程现代控制理论在交通工程中的应用也非常广泛。
例如,在交通信号控制中,现代控制理论可以用于对交通流进行建模和预测,从而在不同的交通状况下,自动调整交通信号的控制策略,使得交通流能够更加顺畅地运行。
另外,在交通系统中,现代控制理论的方法也可以用于设计和优化交通系统的控制器,提高交通系统的效率和安全性。
现代控制理论_第1章
现代控制理论 机械工程硕士研究生学位课
状态空间表达式
ɺ = Ax + bu x y = cx
x1 0 x 0 2 x = ⋮ , A = ⋮ xn −1 0 xn −a0 1 0 ⋮ 0 −a1 0 1 ⋮ ⋯ ⋯ ⋱ 0 0 0 0 ⋮ , b = ⋮ , c = [1 0 ⋯ 0] 1 0 −an −1 b0
现代控制理论 机械工程硕士研究生学位课
实现问题
实现问题:由描述系统输入-输出动态关系 的运动方程式或传递函数,建立系统的状态 空间表达式。 揭示系统的内部关系 讨论单输入单输出线性定常系统
ɺ = Ax + bu x y = cx + du
现代控制理论 机械工程硕士研究生学位课
两类实现问题
di 1 Ri + L + ∫ idt = u dt C
本例子中 1. 输入和输出都已 明确; 2. 选择两个独立的 储能元件作为状 态变量; 3. 根据电路的基本 定律列出方程
现代控制理论 机械工程硕士研究生学位课
1 y = uc = ∫ idt C
系统状态方程的建立
设状态变量为电感器电流和电容器电压,即
现代控制理论 Modern Control Theory
现代控制理论 机械工程硕士研究生学位课
本课程主要内容
系统描述:状态空间表示法 系统分析:状态方程的解、线性系统的能 控和能观测性、稳定性分析 系统设计:状态反馈和状态观测器 最优控制:最优控制系统及其解法
天津市考研控制科学与工程复习资料现代控制理论概述
天津市考研控制科学与工程复习资料现代控制理论概述随着社会的进步和科技的发展,现代控制理论在各个领域的应用越来越广泛。
考研控制科学与工程的学生需要对现代控制理论有一个全面的了解,并掌握其核心知识。
本文将对天津市考研控制科学与工程的复习资料进行概述,重点介绍现代控制理论的基本概念、发展历程以及常用技术等内容。
一、现代控制理论的基本概念现代控制理论是指利用数学、电子、计算机等现代科学技术手段对系统进行分析、设计和运行控制的理论体系。
它的核心思想是通过建立数学模型描述系统行为,并设计控制策略来实现系统的预期性能。
现代控制理论包括了许多基本概念,如控制对象、控制器、控制算法等。
掌握这些基本概念是理解和应用现代控制理论的基础。
二、现代控制理论的发展历程现代控制理论起源于20世纪40年代,经过几十年的发展,已经形成了较为完善的理论体系。
从经典控制理论到现代控制理论的转变,标志着控制理论由定性研究转向了定量分析,从而实现了对复杂系统的精确控制。
现代控制理论的发展历程可以总结为三个阶段:线性控制理论、非线性控制理论和鲁棒控制理论。
每个阶段都在控制理论的某个方面提出了新的理论和方法,为实际应用提供了有力支持。
三、现代控制理论的常用技术现代控制理论的研究涉及到许多技术方法,其中一些常用技术对于理解和应用现代控制理论至关重要。
例如,状态空间方法是描述和分析系统动态行为的重要工具。
频域分析方法可以帮助我们理解系统的频率响应特性。
最优控制理论可以帮助我们设计出最优的控制器,提高系统的性能。
自适应控制方法可以应对系统参数变化和外部扰动,保证系统的稳定性和鲁棒性。
这些技术方法在实际工程中得到了广泛的应用,对于提高系统的性能和可靠性具有重要意义。
综上所述,天津市考研控制科学与工程的复习资料中,现代控制理论是重要的考点之一。
掌握现代控制理论的基本概念、发展历程以及常用技术,对于学生们的考试复习和职业发展都具有重要意义。
希望本文能够帮助大家对现代控制理论有一个全面的了解,为复习提供有效的参考资料。
现代控制理论发展史
现代控制理论综述一、前言现代控制理论是以状态变量概念为基础,利用现代数学方法和计算机来分析、综合复杂控制系统的新理论,适用于多输入、多输出,时变的或非线性系统。
较之经典控制理论,现代控制理论的研究对象要广泛得多,原则上讲,它既可以是单变量的、线性的、定常的、连续的,也可以是多变量的、非线性的、时变的、离散的。
现代控制理论本质上是时域法,是建立在状态空间基础上,它不用传递函数,而是以状态向量方程作为基本工具,从而大大简化了数学表达方法。
现代控制理论从理论上解决了系统的能控性、能观测性、稳定性以及许多复杂系统的控制问题。
二、发展历史现代控制论的形成主要标志是贝尔曼的动态规划法、庞特里亚金的极大值原理和卡尔曼的滤波理论。
现代控制理论是在20世纪50年代中期迅速兴起的空间技术的推动下基于经典控制理论的基础上发展起来的。
由于航空航天技术的推动和计算机技术飞速发展,特别是空间技术的发展,迫切要求解决更复杂的多变量系统、非线性系统的最优控制问题(例如火箭和宇航器的导航、跟踪和着陆过程中的高精度、低消耗控制,到达目标的控制时间最小,把宇宙火箭和人造卫星用最少燃料或最短时间准确地发射到预定轨道一类的控制问题等)。
这类控制问题十分复杂,而采用经典控制理论难以解决。
科学技术的发展不仅需要迅速地发展控制理论,而且也给现代控制理论的发展准备了两个重要的条件—现代数学和数字计算机。
现代数学,例如泛函分析、现代代数等,为现代控制理论提供了多种多样的分析工具;而数字计算机为现代控制理论发展提供了应用的平台,促使控制理论由经典控制理论向现代控制理论转变。
因此,控制理论在1960年前后有了重大的突破和创新。
1892年,俄国数学家李雅普诺夫创立的稳定性理论被引入到控制中。
1954年,美国学者贝尔曼创立了动态规划,并在1956年应用于控制过程,广泛用于各类最优控制问题。
1956年,前苏联科学家庞特里亚金提出极大值原理,解决了空间技术中出现的复杂控制问题,并开拓了控制理论中最优控制理论这一新的领域。
现代控制理论的主要内容
现代控制理论的主要内容介绍现代控制理论是控制工程领域的一门重要学科,它主要研究利用数学模型和计算机技术进行系统控制的方法和理论。
现代控制理论从20世纪50年代开始快速发展,并且在工业生产、航空航天、交通运输等领域有着广泛的应用。
本文将介绍现代控制理论的主要内容,包括控制理论的基本概念、常用的控制方法和现代控制系统的设计原则。
控制理论的基本概念系统在控制理论中,系统指的是需要被控制或调节的对象,可以是一个物理系统、一个工艺流程或是一个经济系统等。
系统可以被描述为由输入和输出组成的黑箱模型,通过对输入信号的调节,可以实现对输出信号的控制。
控制系统控制系统是由传感器、执行器、控制器和控制算法组成的一系列组件的集合。
控制系统的作用是通过对输入信号的调节,使得系统的输出达到预期的目标。
控制器根据传感器的反馈信息,通过控制算法计算出相应的控制信号,然后通过执行器对系统进行控制。
反馈控制反馈控制是控制系统中常用的一种控制方法。
它通过对系统输出的实时反馈信息进行测量和分析,然后根据反馈误差调节输入信号,使得输出信号逼近预期目标。
反馈控制能够提高系统的稳定性和鲁棒性,并且对系统参数变化有一定的适应性。
常用的控制方法比例积分微分控制(PID控制)PID控制是一种经典的控制方法,它根据误差的比例、积分和微分部分来计算控制信号。
比例部分根据当前误差与目标值之间的差异来计算控制信号,积分部分根据误差的累积值来计算控制信号,微分部分根据误差变化的速率来计算控制信号。
PID控制具有简单易实现、鲁棒性好的特点,在工业自动化控制中得到了广泛的应用。
线性二次调节(LQR)LQR是一种优化控制方法,它通过最小化系统状态变量和控制输入之间的二次代价函数来设计控制器。
LQR控制器的设计需要事先确定系统的数学模型,然后通过计算系统的状态反馈增益矩阵,将负反馈控制信号与系统状态进行线性组合。
LQR控制具有精确、快速、稳定的特点,在许多复杂系统中都有着广泛的应用。
《现代控制理论》 教案大纲
《现代控制理论》教案大纲第一章:绪论1.1 课程背景与意义1.2 控制系统的基本概念1.3 控制理论的发展历程1.4 控制理论的应用领域第二章:控制系统数学模型2.1 连续控制系统数学模型2.2 离散控制系统数学模型2.3 状态空间描述2.4 系统矩阵的性质与运算第三章:线性系统的时域分析3.1 系统的稳定性3.2 系统的瞬时性3.3 系统的稳态性能3.4 系统的动态性能第四章:线性系统的频域分析4.1 频率响应的概念4.2 频率响应的性质4.3 系统频率响应的求取方法4.4 系统频域性能指标第五章:线性系统的校正与设计5.1 系统校正的基本概念5.2 常用校正器及其特性5.3 系统校正的方法5.4 系统校正实例分析第六章:非线性控制系统分析6.1 非线性系统的基本概念6.2 非线性系统的数学模型6.3 非线性系统的稳定性分析6.4 非线性系统的控制策略第七章:状态反馈与观测器设计7.1 状态反馈控制的基本原理7.2 状态反馈控制器的设计方法7.3 观测器的设计与分析7.4 状态反馈控制系统应用实例第八章:先进控制策略8.1 鲁棒控制8.2 自适应控制8.3 最优控制8.4 智能控制第九章:最优控制理论9.1 最优控制的基本概念9.2 线性二次调节器(LQR)9.3 离散时间最优控制9.4 最优控制的应用第十章:现代控制理论在工程应用10.1 现代控制理论在自动化领域的应用10.2 现代控制理论在控制中的应用10.3 现代控制理论在航空航天领域的应用10.4 现代控制理论在其他领域的应用第十一章:鲁棒控制理论11.1 鲁棒控制的基本概念11.2 鲁棒控制的设计方法11.3 鲁棒控制的应用实例11.4 鲁棒控制在实际系统中的性能评估第十二章:自适应控制理论12.1 自适应控制的基本概念12.2 自适应控制的设计方法12.3 自适应控制的应用实例12.4 自适应控制在复杂系统中的应用与挑战第十三章:数字控制系统设计13.1 数字控制系统的概述13.2 数字控制器的设计方法13.3 数字控制系统的仿真与实验13.4 数字控制系统在实际应用中的案例分析第十四章:控制系统中的计算机辅助设计14.1 计算机辅助设计的基本概念14.2 控制系统CAD工具与方法14.3 基于软件的控制系统设计与仿真14.4 控制系统CAD在现代工程中的应用案例第十五章:现代控制理论的前沿与发展15.1 现代控制理论的最新研究动态15.2 控制理论与其他领域的交叉融合15.3 未来控制理论的发展趋势15.4 控制理论在解决现实世界问题中的潜力与挑战重点和难点解析本《现代控制理论》教案大纲涵盖了现代控制理论的基本概念、方法与应用,分为十五个章节。
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若初始状态恒为零,则输出仅 由输入引起,这样的输出称作零状 态响应
x (t0 ) 0 y2 s (t ) , t t0 u(t ) , t t0
根据可加性,线性系统的响应可分解为零输入响应和零状态响应之和
系统在t0时刻是松弛的,是指其t0的初态为0。于是t0时刻松弛的因果系统
y(t ) g (t, ) u()d
t0
t
y(t ) G(t , )u()d
t0
t
1.4 线性定常系统
时间位移特性
系统被称作定常的(非时变的、时不变的)是指
x (t0 ) x0 y(t ) , t t0 u(t ), t t0
ˆ ( s) C ( sI A) 1 B D G
1.6 分布系统与非线性系统
一、集总系统与分布系统
系统被称为集总的是指系统状态变量的数目是有限的,或者说它的状 态是有限维向量。而系统被称作分布系统是指它有无限多个状态变量。 传输线、柔性梁都是著名的分布系统。
【例2-2】考虑一个单位时间延迟系统,定义为 :
y(t )
d 2 y (t ) dy(t ) m f ky(t ) u(t ) 2 dt dt
k
f
选取状态变量
x1 (t ) y (t ) x (t ) x ( t ) v ( t ) 2
m
u (t )
y(t )
则
1 y (t ) v(t ) x2 x 2 v (t ) (t ) x y
Ax Bu x
y Cx Du
Ax Bu x y Cx Du
线性定常系统
D=0
y g( x,u, t )
三、状态空间方程(状态空间表达式、动态方程)
f ( x, u, t ) x y g( x, u, t )
一般形式
1.3 线性系统
非线性系统也有定常的、时变的,集总的、分布的,连续的、离散的
同样,离散时间系统也有定常的、时变的,集总的、分布的,线性的、 非线性的 ,等等
2 状态空间方程的建立
2.1 从系统的机理出发
【例2.4】如图所示RLC电网络,以左端口激励电动势为输入, 右端口的响应电压为输出列写如图的状态空间方程 元件特性: vL L KVL: 选取状态:
研究对象:线性系统、非线性系统、时变 系统、多变量系统、连续与离散系统 数学上:状态空间法
方法上:研究系统输入/输出特性和内部性 能
现代控制理论基本内容 控制理论必须思考的三个问题:鲁棒性 (1)系统能否被控制?可控性有多大? (2)如何克服系统结构的不确定性及干扰带来 的影响? (3)如何实现满足要求的控制策略?
y x2
1 0 x k f 1 k f y (t ) y (t ) u (t ) m m m m m k f 1 x1 (t ) x2 (t ) u (t ) m m m y [ 0 1 ]x
现代控制理论
2015数学建模暑期培训
理学院:滕宇
控制论定义
控制论是研究各类系统的调节和控制规律的科学。它是自 动控制、通讯技术、计算机科学、数理逻辑、神经生理学、 统计力学、行为科学等多种科学技术相互渗透形成的一门 横断性学科。它研究生物体和机器以及各种不同基质系统 的通讯和控制的过程,探讨它们共同具有的信息交换、反 馈调节、自组织、自适应的原理和改善系统行为、使系统 稳定运行的机制,从而形成了一大套适用于各门科学的概 念、模型、原理和方法。
1.3 线性系统
(连续时间系统)
三、系统结构图
Ax Bu x y Cx Du
1 ˆ G ( s) C ( sI A) B D
1.3 线性系统
(连续时间系统)
四、线性系统的输入—输出描述
y(t ) g (t, ) u()d
其中 g (t, )是一个二元函数,值为τ时刻作用于系统的理想脉冲(输入)所 引起系统在 t 时刻的响应(输出),称之为系统的脉冲响应。 若系统是因果的,则输出不可能在施加输入之前表现出来,于是有:
t t0
可加性 可加性和均匀性合在一起称为叠加性。
均匀性(齐次性)
1 x1 (t0 ) 2 x2 (t0 ) 1 y1 (t ) 2 y2 (t ) , t t0 1u1 (t ) 2 u2 (t ), t t0
1.3 线性系统
若输入恒为零,则输出仅由初 始状态引起,这样的输出称作零输 入响应
系统的状态空间模型
1. 状态及状态空间
2. 状态空间方程的建立
3. 状态空间的线性变换
1. 状态及状态空间
【例1-1】 如图所示弹簧-阻尼器-质量系统, 按经典控制理论知,其输入-输出微分方程描 述是: d 2 y (t ) dy(t ) m f ky(t ) u(t ) 2 dt dt
任意常数T
x (t0 T ) x0 y(t T ) , t t0 T u(t T ), t t0 T
Ax Bu x y Cx Du
y(t ) G(t )u()d
t0
t
因有时间位移特性。定常系统的初始时刻通常选为零 如果系统不是定常的,则称之为时变的 time-invariant time-variant
(连续时间系统)
在系统的状态空间方程中,若状态方程和输出方程均为线性 方程,即 x 和 y 均为x,u的线性函数,则称系统为线性系统
一、线性系统状态空间方程的系数矩阵
A(t ) x B(t )u x y来自 C (t ) x D(t )u
dim x n dim u p dim y q
四、状态空间
以状态变量用x1(t),x2(t), … , xn(t)为坐标轴所为基张成的n维 空间,称为状态空间。 在特定的时刻t,状态向量x(t)在状态空间中是一点。
五、状态轨线
随着时间的推移, x(t)在状态空间中描绘出一条轨迹,称为 状态轨线。
1.2 状态空间描述
(连续时间系统)
一、状态方程 f ( x,u, t ) x 二、输出方程
1948年,美国Wiener在《控制论-关于在动物和 机器中控制和通信的科学》中系统地论述了控制 理论的一般原理和方法。 ---标志控制学科的诞生
控制论:研究动物(包括人类)和机器内部控 制和通信的一般规律的学科。
1954年,钱学森的《工程控制论》在美国出版。
---奠定了工程控制论的基础
现代控制理论的主要特点
说明: 控制论研究系统的信息变换和控制过程。尽管一般系统具有物 质、能量和信息3个要素,但是控制论只把物质和能量看作系统工作 的必要前提,并不追究系统是用什么物质构成的,能量是如何转换的, 而是着眼于信息方面,研究系统的行为方式,揭示其行为方式方面的 一般规律。
WATT’s Flyball Governor(飞球调速器)
1.6 分布系统与非线性系统
二、非线性系统
不满足叠加原理的系统就是非线性系统,集总的非线性系统的状态空 间方程一般只能写作左下形式;若状态方程及输出方程中不显含时间t则又 可称之为自治系统,如右下
f ( x, u, t ) x y g( x, u, t )
f ( x, u) x y g( x, u)
用于确定动态系统状态的一组变量称作状态变量。
1.1 几个重要的概念
三、状态向量
n 个状态变量依次用 x1(t),x2(t), … , xn(t) 表 示,再把这些状态变量看作是向量 x(t) 的分量, 则x(t) 就称为状态向量,记作(见右)
x1 (t ) x (t ) x (t ) 2 x ( t ) n
dv di L , iC C C dt dt
x1 iL x x2 vC
R L x 1 C y 0
di L u R iL L vC dt
1 1 L x L u 0 0 1
1.5 离散时间系统
工程系统因计算机控制的需要,时间离散化 非工程系统,根据需要建模时主动将时间离散化 其它一些本质上就是离散时间系统的情况 《计算机控制》课程中重点讨论离散时间系统
同连续时间系统一样,系统的激励u和响应y分别称为系统的输入和输 出,x为系统的状态变量;系统状态方程是一阶差分向量方程,输出方程 是一阶代数方程;状态方程与输出方程合称为系统的状态空间方程,若系 统还是定常的,则可写作 :
当系数矩阵确定后,系统的状态空间方程也就完全确定了, 故为简便起见,有时直呼该系统为系统 { A(t ), B(t ), C (t ), D(t ) }
1.3 线性系统
二、叠加原理
满足叠加原理是线性系统的一个基本特征,可作为线性系统的定义:
系统被称作为线性系统是指对每一个
y i (t ) , t t 0 ui (t ) , t t0 xi ( t 0 )
t 0 及任意两个状态-输入-输出组:
i = 1,2
x1 (t0 ) y1 (t ) u1 (t0 ) t t0
一定有(α为任意实常数 )
x1 (t0 ) x2 (t0 ) y1 (t ) y2 (t ) , t t0 u1 (t ) u2 (t ) , t t0
x
2.1 从系统的机理出发
【例2.5】试建立一个两年制中专学校学生学籍管理动态模型。设:录