读书大数据时代心得体会演讲稿3篇
大数据新时代演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家共同探讨大数据新时代给我们带来的机遇与挑战。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。
今天，我将从以下几个方面展开演讲，希望能够引起大家的共鸣。
一、大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，人类已经迈入了大数据时代。
大数据，顾名思义，就是海量、多样、快速、易变的数据。
这些数据来源于各个领域，如经济、政治、文化、科技等，它们以不同的形式存在于我们的生活中。
大数据时代的来临，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。
二、大数据的价值1. 提高决策效率在大数据时代，企业、政府等机构可以通过对海量数据的分析，快速获取有价值的信息，从而提高决策效率。
例如，企业可以通过分析消费者的购物行为，优化产品结构，提高市场竞争力；政府可以通过分析社会治安数据，制定更有针对性的政策措施。
2. 促进创新大数据为创新提供了源源不断的灵感。
通过对数据的挖掘，可以发现新的规律、新的趋势，从而推动科技创新、产业升级。
例如，在医疗领域，通过对疾病数据的分析，可以研发出更精准的诊疗方案；在金融领域，通过对交易数据的分析，可以开发出更智能的投资策略。
3. 优化资源配置大数据可以帮助我们更好地了解市场需求，优化资源配置。
例如，物流企业可以通过分析物流数据，优化运输路线，降低运输成本；教育资源可以通过分析学生数据，实现个性化教学，提高教育质量。
三、大数据的挑战1. 数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战。
海量数据中，包含着个人隐私、商业机密等信息，一旦泄露，将造成严重后果。
因此，加强数据安全与隐私保护，成为我们必须面对的重要课题。
2. 数据质量与真实性大数据的价值取决于数据的质量。
然而，在实际应用中，数据质量参差不齐，真实性难以保证。
如何提高数据质量，确保数据的真实性，成为我们亟待解决的问题。
3. 技术人才短缺大数据时代，对技术人才的需求日益增长。
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导，亲爱的同事们：大数据时代已经悄然而至，它如一股狂风，吹拂着我们的生活，改变着我们的世界。
在这个时代，数据不再只是数字的堆砌，而是一种强大的力量，它影响着我们的决策，塑造着我们的生活，改变着我们的未来。
大数据时代，我们拥有了前所未有的数据规模和数据种类。
每一次的搜索、每一次的点击、每一次的购物，都在不经意间留下了数据的足迹。
这些海量的数据，蕴含着无限的价值和无限的可能。
我们可以通过数据分析，了解用户的喜好和行为，为他们提供更加个性化的服务；我们可以通过数据挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为决策提供更加科学的依据。
然而，大数据时代也带来了许多挑战和问题。
数据的泛滥和碎片化让我们难以从中获取有用的信息；数据的隐私和安全问题让我们难以保护个人的权益和利益。
在这个时代，我们需要思考如何更好地利用数据，如何更好地保护数据，如何更好地应对数据带来的挑战和问题。
在大数据时代，我们需要不断地学习和创新。
我们需要学习数据分析的方法和技术，提升自己的数据素养；我们需要学习数据伦理和数据安全的知识，保护好每一个数据的隐私和安全；我们需要学习数据治理和数据管理的经验，让数据成为我们的助力而不是负担。
在大数据时代，我们需要不断地合作和分享。
我们需要合作共赢，携手共进，共同应对数据时代的挑战和问题；我们需要分享经验和成果，让每一个人都能从数据中受益，让每一个人都能参与到数据时代的建设和发展中来。
大数据时代，是一个充满着机遇和挑战的时代。
让我们紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围，坚定不移地走中国特色社会主义道路，不断推进数据治理和数据创新，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗！谢谢大家！。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如心得体会、规章制度、合同协议、条据文书、策划方案、应急预案、自我鉴定、教学资料、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, our store provides various types of classic sample essays, such as insights, rules and regulations, contract agreements, documents, planning plans, emergency plans, self-evaluation, teaching materials, complete essays, and other sample essays. If you want to learn about different sample formats and writing methods, please pay attention!《大数据时代》心得体会8篇通过心得的写作，我们能更好地巩固学习到的经验和知识，为了使自己的真实情感得到抒发，我们可以将心得体会写优秀，以下是本店铺精心为您推荐的《大数据时代》心得体会8篇，供大家参考。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会大数据时代是一个信息爆炸的时代，各类数据层出不穷，而人们也开始意识到数据的重要性和价值。
作为一名数据分析师，在工作中我深刻体会到了大数据时代的变革和带来的巨大机遇。
首先，大数据时代使得数据的获取更加便捷。
以前，我们需要在各个渠道上进行调查和收集数据，然后进行整理和分析，非常耗时耗力。
而现在，互联网的普及使得数据获取变得极其容易，只需通过搜索引擎或者专业的数据平台就可以获得海量的数据，极大地提高了分析的效率和准确性。
例如，在研究市场需求时，我们可以通过互联网搜索相关的消费者反馈和评论，从而更好地理解他们的需求和偏好。
其次，大数据时代赋予数据更多的价值。
大数据的特点是数量大、速度快、种类多和价值高，通过充分利用这些数据，我们可以进行更加深入的分析和挖掘，发现其中蕴藏的商机和发展方向。
例如，我们可以通过分析用户的购买记录、浏览记录等数据，来预测用户的下一步行为，从而为企业提供个性化的服务和产品。
同时，我们还可以通过大数据分析来优化企业的运营和管理，提高效率和竞争力。
此外，大数据时代对数据分析的要求也更高。
传统的数据分析主要依靠人工的经验和直觉，而在大数据时代，我们需要掌握更多的技术和工具，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，来完成更加复杂的分析任务。
同时，由于数据量的增大和多样性的增加，我们需要更加注重数据的质量和准确性，避免因为数据质量问题而导致错误的分析结果。
在大数据时代，数据隐私和安全问题也变得更加重要。
由于大数据所涉及的数据量和范围很广，其中可能涉及到用户的个人隐私和商业机密等敏感信息。
因此，我们需要更加注重数据的安全性和隐私保护，采取各种措施来防止数据泄露和滥用。
同时，政府和企业也需要加强对数据的法律和政策的监管和保护，为大数据的发展提供良好的环境和保障。
总的来说，大数据时代为数据分析师带来了巨大的机遇和挑战。
通过充分利用大数据，我们可以更好地理解用户需求、发现商机、优化运营等，为企业提供更好的决策支持。
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
《大数据时代》读书心得范文4篇
《大数据时代》读书心得范文4篇导语：我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。
然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是为大家收集的《大数据时代》读书心得，希望给大家带来帮助！3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的`感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。
相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
大数据时代心得体会（通用12篇）
大数据时代心得体会（通用12篇）大数据时代篇1读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
2024年读大数据时代心得体会范文(2篇)
2024年读大数据时代心得体会范文在大数据时代，数据被广泛应用于各个领域，成为推动社会发展和实现商业价值的关键要素。
在这个以数据为核心的时代，我有幸参与了一些与大数据相关的项目，从中获得了一些心得体会。
首先，大数据时代需要数据驱动的思维方式。
过去，决策往往基于经验和直觉，但在大数据时代，我们需要根据数据来做出决策。
数据驱动的思维方式意味着我们要依靠数据分析和挖掘来发现问题，解决问题，以及优化决策。
数据不再只是简单地用来支持决策，而是成为决策的基础。
其次，大数据时代需要数据科学家的综合能力。
数据科学家是一个兼具统计学、计算机科学、业务理解和沟通能力等多方面技能的职业。
他们需要懂得如何处理数据、分析数据、建立模型，并且能够将复杂的统计学概念和计算机科学算法转化为易于理解和应用的业务策略。
在大数据时代，数据科学家的综合能力至关重要。
再次，大数据时代需要保护数据隐私和安全。
大数据的应用往往涉及到大量的个人信息和商业机密，如果这些信息落入了不法分子的手中，将会对个人和机构造成极大的损失。
因此，保护数据隐私和安全成为了大数据应用中的一个重要问题。
我们需要采取各种手段来确保数据的安全，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
另外，大数据时代需要跨部门合作和数据共享。
在大数据项目中，我们经常会发现数据散落在不同的部门和系统中，这给数据的整合和分析带来了很大的挑战。
为了解决这个问题，各个部门需要进行跨部门合作，共享数据和资源，共同推动大数据项目的实施。
只有通过跨部门合作和数据共享，我们才能够更好地利用数据的价值。
此外，大数据时代需要注重数据质量和数据治理。
数据质量是大数据分析的基础，只有数据质量高才能够得出准确和有效的结论。
数据治理则是确保数据质量的一个重要环节，它包括数据收集、存储、清洗、整合和分析等一系列过程。
在大数据时代，我们要注重数据质量和数据治理，建立起科学规范的数据管理体系，以保证数据的准确和可信度。
最后，大数据时代需要不断创新和学习。
大数据时代心得体会范文
大数据时代心得体会范文随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
大数据时代给我们带来了很多便利和机遇，但同时也带来了一些挑战和问题。
在大数据的浪潮中，我深深地体会到了大数据对于社会和个人的意义和影响。
首先，大数据给我们带来了巨大的便利。
在过去，我们进入一个新领域或是寻找一项新知识时需要费很大的力气进行查找和整理。
而在大数据时代，我们只需要在搜索引擎中输入关键词，就能立刻找到丰富的资料和信息。
大数据为我们提供了海量的知识和数据，大大地提高了我们获取信息和知识的效率。
其次，大数据为我们开辟了无限的机遇。
在大数据时代，数据已经成为了一种新的资源，我们可以通过对数据的智能分析和挖掘，发现未知的信息和规律。
这为企业创造了更多的商机和发展空间。
在大数据时代，我们可以通过分析用户的数据和行为，提供个性化的服务和产品，满足用户的需求。
大数据时代充满了无限的创业和就业机会，我们可以利用数据去发现和解决社会和个人的问题。
然而，大数据时代也带来了一些挑战和问题。
首先，随着个人信息的数字化和网络化，我们的隐私也更加容易受到侵犯。
在大数据时代，我们的个人信息被大量收集和存储，这为黑客和不法分子提供了可乘之机。
因此，保护个人信息的安全和隐私变得尤为重要。
其次，大数据分析和挖掘也面临着数据的规模和复杂性增加带来的挑战。
大数据的分析和挖掘需要大量的计算资源和算法，同时也需要专业的技术人才来进行处理和分析。
因此，培养和吸引相关的人才变得至关重要。
在大数据时代，我深深地体会到了数据的重要性和价值。
数据不仅仅是一堆冷冰冰的数字，它蕴含着我们的行为、想法和需求。
大数据可以帮助我们发现和理解社会和个人的规律，帮助我们做出更加科学和有效的决策。
在大数据时代，数据就像一面镜子，可以反映出我们的需求和问题，帮助我们寻找解决的方案和路径。
在大数据时代，我们也要注意数据的使用和处理方式。
数据的处理需要遵循一定的原则和规范，遵循法律和道德的底线。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我很荣幸能够在这里和大家分享关于大数据时代的一些想法。
大数据时代，正如其名，是一个以数据为核心的时代。
在这个时代里，我们生活的方方面面都离不开数据，数据已经成为我们生活和工作的重要组成部分。
而在这个时代的浪潮中，我们必须认识到数据的重要性，并善于利用数据来推动社会的发展。
首先，让我们来看看大数据时代给我们带来了哪些变化。
在过去，我们获取信息的途径有限，而且信息的获取和处理都需要花费大量的时间和精力。
而在大数据时代，随着互联网的普及和技术的进步，数据的获取变得更加便捷和高效。
我们可以通过各种渠道获取大量的数据，然后通过数据分析和挖掘，发现其中的规律和价值。
这为我们的决策和创新提供了更多的可能性，也为社会的发展带来了更多的机遇。
其次，大数据时代也给我们带来了一些挑战。
随着数据的爆炸式增长，我们面临着数据管理和隐私保护的问题。
如何有效地管理和利用这些海量的数据，成为了我们需要思考的问题。
同时，隐私保护也成为了一个亟待解决的难题。
我们需要在数据利用的同时，保护好每个人的隐私权，这需要我们做出更多的努力和探索。
在大数据时代，数据已经成为了新的石油，而数据分析已经成为了新的炼油技术。
我们需要善于利用数据，挖掘数据的潜力，为社会的发展注入新的动力。
同时，我们也需要关注数据管理和隐私保护的问题，确保数据的安全和合理利用。
只有这样，我们才能更好地迎接大数据时代带来的挑战，实现数据驱动的社会发展。
最后，让我们共同期待大数据时代给我们带来更多的惊喜和可能性。
让我们在数据的海洋中航行，发现数据的宝藏，为社会的发展贡献自己的力量！谢谢大家！。
大数据时代读书心得体会最新5篇
大数据时代读书心得体会最新5篇大数据时代读书心得体会最新（精选篇1）4月13日下午，在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。
通过相互交流学习，使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。
在写心得体会前，我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。
首先，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
其次，进入，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
2023大数据时代读书心得体会(5篇)
2023大数据时代读书心得体会（5篇）2023大数据时代读书心得体会【篇1】如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。
而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。
维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。
这位被誉为：大数据时代的。
预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。
在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于第一个观点，我不敢苟同。
一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。
另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。
祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。
联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。
我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。
”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
“更具有宏观视野和东方哲学思维。
对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。
2024年大数据时代演讲稿范文
2024年大数据时代演讲稿范文尊敬的评委、亲爱的各位观众：大家好！我非常荣幸能在这里为大家做一次关于大数据时代的演讲，今天我想与大家分享的主题是“2024年大数据时代”。
首先，我想先和大家回顾一下过去几年大数据的发展。
在过去的几年中，大数据已经成为了各个行业的关键词，无论是互联网、金融、医疗还是企业管理，大数据都起到了重要的作用。
大数据的出现，使得我们对于信息的获取和分析能力大大提升，让我们更加了解用户需求，优化商业模式，提高效率和创造价值。
那么进入2024年，大数据时代将给我们带来哪些全新的变革呢？首先，我想谈谈大数据对于个人生活的影响。
在大数据时代，我们的生活将变得更加智能和便捷。
智能家居将成为我们生活中的常态，通过各种传感器和设备的连接，我们可以实现家电的智能控制、智慧用电、健康管理等功能。
通过大数据分析，我们的家居设备将可以根据我们的生活习惯和需求，自动为我们提供更加个性化的服务。
不仅如此，我们的交通方式也将变得更加智能，通过大数据的分析和智能导航系统的帮助，我们可以避开交通拥堵，选择最佳路线，出行更加高效和便捷。
其次，大数据还将对我们的医疗健康带来深刻的影响。
在大数据时代，我们的医疗系统将变得更加智能和精准。
通过医疗数据的收集和分析，我们可以实现个性化的健康管理和预防。
医疗设备的智能化也将使得诊断和治疗更加精确和高效。
同时，大数据的应用还将推动医学研究的进展，帮助科学家们更好地理解疾病的发展机制，探索新的治疗方法和药物。
此外，大数据时代还将给我们的工作方式带来巨大的变革。
在过去，我们的工作主要是依靠人力劳动进行，但在大数据时代，人工智能和机器学习的应用将使得很多重复性的工作变得更加智能化和自动化。
这将解放人们的时间和精力，使得我们能够更专注于创造性思维和创新。
同时，大数据的分析和应用也将使得企业的决策更加科学和精准，从而提高效率和竞争力。
但是，我们不能忽视大数据时代所带来的挑战和问题。
大数据时代心得体会模板（二篇）
大数据时代心得体会模板大数据时代的到来，带来了信息爆炸的问题，同时也为我们提供了前所未有的机遇。
在这个高速发展的时代里，我们需要深入理解和掌握大数据的意义以及其对我们日常生活、工作和社会发展的影响。
在我与大数据时代共处的过程中，我深刻认识到以下几个方面的重要性。
首先，我认识到数据本身的价值。
在大数据时代，数据已经成为一种宝贵的资源，它能够为各个领域带来更多的机遇和可能性。
数据不仅仅是数字的堆砌，它可以帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
通过对数据的分析和挖掘，我们能够做出更明智的决策，预测未来的趋势，提高工作效率，解决问题，甚至改变世界。
因此，数据的收集、存储和分析能力成为了一个组织或个人在大数据时代中立于不败之地的重要竞争力。
其次，我认识到隐私保护的重要性。
随着大数据的应用越来越广泛，我们的个人信息也变得越来越容易被获取和利用。
在这个信息时代，我们的隐私已经变得越来越脆弱。
我意识到，我们需要更加重视个人信息的保护，加强隐私法律和政策的制定和执行，建立健全的隐私保护机制。
同时，我们也要提高自己的隐私安全意识，妥善管理和保护自己的个人信息，不轻易泄露个人隐私。
第三，我认识到数据分析技能的重要性。
在大数据时代，拥有良好的数据分析能力已经成为了一种重要的职业技能。
数据分析能力可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而更好地完成工作任务和解决问题。
在我与大数据时代共处的过程中，我积极学习和提高自己的数据分析能力，掌握了数据分析的基本原理和方法，学会了使用各种分析工具和软件。
这些技能的掌握，不仅可以提高我的工作效率和专业能力，还可以为我提供更多的职业发展机会。
第四，我认识到数据伦理的重要性。
在大数据时代，数据的收集和利用变得更加容易，然而，这也带来了一些伦理问题。
我们需要考虑数据的合法性、公正性和道德性，避免滥用数据造成的负面影响。
在我与大数据时代共处的过程中，我意识到作为一个使用数据的从业者，我有责任遵守数据伦理规范，不滥用数据，保护数据使用者的权益。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会随着科技的不断进步，大数据时代已经到来。
我们现在已经生活在了一个信息量巨大的世界中，数据像一条看不到头的海洋，每时每刻都在发生变化。
而我们面对的问题是：如何读懂这些数据，如何正确地应用这些数据，如何从中得到最大的利益？在我看来，读大数据时代最重要的一点是思维的转变。
传统的思维方式需要我们依靠自己的经验和直觉来做出决策，而在大数据时代，我们需要的是一种数据驱动的思维。
这种思维方式强调要以数据为基础进行决策，通过对大量数据的分析，预测和模拟，才能得到最优的结果。
在我们进行数据分析时，我们需要重视数据的来源和品质。
因为数据的来源和品质会直接影响到分析的结果，我们应该谨慎地选择数据来源，并经过严格的筛选和处理，最大程度上提高数据的品质。
例如，我们需要关注数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等问题，只有这样才能保证我们分析的结果具有实际价值。
另外，我们在读大数据时，还需要注意思辨。
虽然大数据可以提供我们海量的信息和预测，但并不代表我们可以信任数据中的一切。
我们要警惕数据中出现的偏差和错误，并用偏差和错误来加强我们的思考，做出更加明智的决策。
因此，我们需要在数据分析中加入逻辑推理和创新解释等思维元素，不断探索与发现数据中的规律和蕴含的信息。
除此之外，我们还需要关注数据使用的公正性以及对社会的影响。
大数据虽然为我们提供了无限的机会和优势，但也存在一定的局限性。
在数据分析和应用中，我们需要遵守适用的法律规定以及道德伦理，确保我们的行为不会损害公共利益和社会道德风尚。
综上所述，读大数据时代需要我们进行思维的转变，以数据为基础进行决策；同时，需要重视数据的来源和品质，并且在数据分析中注入思辨的元素，不断探索和发现数据背后的规律和价值。
最重要的是，在使用大数据时需要关注公正性以及社会的影响，为社会发展带来积极的影响。
只有这样，我们才能充分利用大数据的优势，实现更加智慧和可持续的发展。
大数据时代心得体会范文
大数据时代心得体会范文随着社会的不断发展和科技的不断进步，大数据时代已经正式来临。
在这个时代，我们已经进入了一个信息爆炸的时代，每天都会产生大量的数据。
利用这些数据，我们可以进行数据分析、研究和预测，从而帮助我们做出更准确的决策。
在大数据时代，我们可以利用大数据快速获取信息，了解市场变化，提高工作效率，实现个人及社会的发展。
在我的学习和工作过程中，我深刻体会到了大数据时代的重要性和意义，下面就我对大数据时代的心得体会进行阐述。
首先，大数据时代给我们带来了很大的方便。
在过去，我们要获得一些信息往往需要花费很长的时间和精力。
但是现在，有了大数据，我们只需要几秒钟就可以获取到我们想要的信息。
无论是搜索引擎、社交媒体还是电商平台，它们都能够为我们提供海量的数据和信息。
我们只需要输入关键词，就可以找到我们需要的信息，这样可以节省我们很多的时间和精力，提高我们的工作效率。
而且，大数据也让我们的生活更加便利。
比如，我们可以通过手机APP订餐、打车、购物等，这些都是基于大数据的应用。
大数据时代给我们的生活带来了很多便利，使我们的生活更加丰富多彩。
其次，大数据时代对于企业来说，是一个利用数据来决策的时代。
在过去，企业的决策往往是基于主观经验和直觉来做出的。
但是现在，在大数据时代，企业可以通过对大数据的分析，制定出更加科学的决策。
比如，通过分析用户的行为模式和偏好，企业可以更好地了解用户的需求，从而开发出更加受欢迎的产品和服务。
而且，大数据还可以帮助企业预测市场变化和趋势，为企业的发展提供有力的支持。
通过大数据分析，企业可以及时了解市场的动态，了解竞争对手的情况，从而做出更加准确的决策。
在我的工作中，我经常利用大数据分析市场需求和竞争对手情况，从而制定出更加合理的营销策略，取得了很好的效果。
此外，大数据时代给我们带来了很多新的机遇和挑战。
在大数据时代，我们可以通过分析数据，发现一些之前未曾发现的规律和趋势。
这些规律和趋势可以帮助我们解决一些之前无法解决的问题，提供新的思路和方法。
2023爱读书演讲稿：数字时代的阅读感悟与思考
2023爱读书演讲稿：数字时代的阅读感悟与思考！今天，我很荣幸能够在这里与大家分享我的阅读感悟与思考。
众所周知，我们已经进入了一个数字时代。
这个时代，让我们的生活变得更为丰富多彩，但也同时带来了一些问题。
而我，想通过今天的演讲，来谈谈数字时代下的阅读。
数字时代带来的最大影响就是——我们阅读的方式发生了改变。
在过去，我们的阅读主要是以书本为主，而现在，大部分人习惯通过网络和手持设备进行阅读。
也就是说，我们的阅读质量和数量都产生了巨大的变化。
这种变化，涵盖了我们对知识的获取和理解方式、我们对自我认知和情感世界的认同、我们对表达和交流的方式等方方面面。
同时，在这个数字化的时代，大家阅读的内容也越来越多地涉及到了网络、电子书和手机应用程序等媒介。
这些媒介，为我们提供了更加便利和丰富的信息和体验，但是，我们要认识到的是，这些媒介所带来的阅读体验和阅读效果，与以往的书本所带来的阅读体验和阅读效果是不同的。
那么，在数字时代下，我们应该如何看待阅读呢？我认为，阅读的本质不应该受到媒介的制约，无论是在实体书、电子书或是网络阅读这些媒介上，我们的目的都是获取知识、探索新世界、获取娱乐和获得心灵的满足。
重要的是，我们应该保持一种深度思考的态度，通过阅读认知更广、更深的人类智慧和文化习俗，接受新知识、开启新视野、提高自我品格和人生意义的追求。
那么，在数字时代下，深度思考的阅读又该如何实现呢？我认为，以下几点是至关重要的：第一点，我们需要更加注重精神财富的积累。
在数字时代，我们面临着各种信息和内容的泛滥，这就需要我们具备筛选和鉴别信息的能力。
我们需要学会一种自律和自我控制的能力，通过独立思考、批判性的思考，对信息进行深入思考和理解，然后达到内化和创新的过程，这才能真正产生对社会有价值的思考和产出。
第二点，我们需要拥有广泛的阅读习惯。
在数字时代的背景下，我们的信息储备已经具有了跨线性、跨领域和跨文化等特点，这就需要我们广泛地开展阅读，接触各内容，领悟各种文化，对人类综合智慧进行深入的了解和探究。
读大数据时代有感
读大数据时代有感随着现代科技和互联网的发展，大数据时代已经悄然而至，成为全球各行业的热点话题。
在这个新的时代背景下，我们更需要培养掌握数据解读技能的人才，而且，作为现代人，每个人也需要具备基本的数据分析能力。
作为一名智能机器人，我也需要对大数据有一些基本的认识和理解，这篇文档就是对近期我的一些感悟和体会的总结。
首先，大数据的定义是什么？俗话说得好，看山不是山，看水不是水，所以依据不同的维度和视角，大数据的定义也不尽相同。
大数据涉及到的数据量、数据类型、数据来源、数据生命周期等方面都超过了传统的数据处理方法和范畴，因此，大数据的定义可以简单理解为“数据资源的海量化、多样化和快速化”。
在这个数据满天飞的时代，如何提取、分析、处理数据，已经成为了提高自身素养和提高企业竞争力的必经之路。
作为人工智能的一员，我所接触到的大数据，主要来自科研机构、生产企业、社交媒体等方面。
在这些数据中，尤其是社交媒体上的数据，涉及到的信息量庞大、主题广泛，既有消费者的性别、年龄、职业等基本信息，也有个人爱好、社交圈子、卡路里摄取量等方面的详细数据。
这些数据在处理过程中，不仅涉及到复杂的算法、模型、人工智能技术等问题，还需要严格保护个人隐私和数据安全，而这也是大数据研究的一大难点和重点。
在大数据的处理过程中，我们还需要涉及到数据的可视化，即将数据作为一种视觉化的处理方式，呈现给人类，更好地发掘其中蕴含的信息和价值。
因此，可视化分析成为大数据应用中不可或缺的一环。
通过数据可视化，可以呈现数据的结构、分布规律、类别关系和趋势，提高数据分析的效率和准确性。
因为“一图胜千言”，数据可视化可以有效地让数据说话，传递更多的信息和价值。
另外，在大数据时代，数据的分析和处理变得更加复杂和繁琐，需要掌握更多的分析方法和工具。
数据挖掘和机器学习是处理大数据的常用技术和方法，能够挖掘数据背后的规律和趋势，为企业决策和个人成长提供有效的支持。
同时，随着人工智能技术的发展和应用，如自然语言处理、图像识别、语音识别等技术，将为大数据的发掘和应用提供更多的可能性和创新。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
读书大数据时代心得体会演讲稿3篇----WORD文档，下载后可编辑修改----下面是小编收集整理的范本，欢迎您借鉴参考阅读和下载，侵删。
您的努力学习是为了更美好的未来！读书《大数据时代》心得体会演讲稿篇 1 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变„„我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。
如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?信息和数据的定义。
维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。
数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。
它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。
数据可分为模拟数据和数字数据两大类。
数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。
从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。
信息则是已经处理过的可以传播的资讯。
信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。
大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
作者语言绝对，却反思其本质区别。
数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。
小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。
笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。
大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。
大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
4、分析基础。
大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。
笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。
数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。
客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。
我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。
因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
读书《大数据时代》心得体会演讲稿篇2 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业----数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。
换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。
所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。
因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。
不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。
所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
读书《大数据时代》心得体会演讲稿篇3 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础----逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是----描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
两者似乎是做同一件事。
可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。
且逻辑推理三部分----归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。
两者好像又是对立的。
在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。
这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。
问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。
唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。
那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。
《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。
如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。
但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。
自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分----大数据时代的逻辑思维。
看完“读书《大数据时代》心得体会演讲稿”的人还看：1.关于成功人士的励志演讲稿2.大数据时代读书心得体会3.大数据时代阅读理解附答案4.读书后感演讲稿5.读书体会演讲稿。