工业互联网行业云平台建设规划PRD

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工业互联网平台建设方案

工业互联网平台建设方案

工业互联网平台建设方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.2.1 国内发展现状 (3)1.2.2 国际发展现状 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (4)1.3.1 技术融合加速 (4)1.3.2 应用场景拓展 (4)1.3.3 产业生态建设 (4)1.3.4 政策支持加强 (4)第二章平台规划与设计 (4)2.1 平台建设目标与任务 (4)2.2 平台功能模块设计 (5)2.3 平台架构设计 (5)第三章技术选型与集成 (6)3.1 关键技术选型 (6)3.1.1 数据采集与传输技术 (6)3.1.2 数据存储与管理技术 (6)3.1.3 数据分析与挖掘技术 (6)3.2 技术集成与优化 (6)3.2.1 系统架构设计 (7)3.2.2 数据集成与治理 (7)3.2.3 应用集成与优化 (7)3.3 技术创新与升级 (7)3.3.1 创新技术研究 (7)3.3.2 技术升级与迭代 (7)第四章平台数据治理 (8)4.1 数据采集与存储 (8)4.1.1 数据采集 (8)4.1.2 数据存储 (8)4.2 数据清洗与处理 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据处理 (9)4.3 数据分析与挖掘 (9)4.3.1 数据分析方法 (9)4.3.2 数据挖掘方法 (9)第五章平台安全与隐私保护 (9)5.1 安全策略制定 (9)5.1.1 安全目标与原则 (9)5.1.2 安全策略内容 (10)5.2 安全防护技术 (10)5.2.2 技术实施 (10)5.3 隐私保护措施 (11)5.3.1 隐私保护原则 (11)5.3.2 隐私保护措施 (11)第六章平台运营与管理 (11)6.1 运营模式设计 (11)6.1.1 运营目标 (11)6.1.2 运营模式架构 (11)6.1.3 运营策略 (11)6.2 运营团队建设 (12)6.2.1 团队架构 (12)6.2.2 人员配置 (12)6.2.3 人员培训与激励 (12)6.3 平台绩效评估 (12)6.3.1 评估指标体系 (12)6.3.2 评估方法 (12)6.3.3 评估周期与反馈 (12)第七章产业生态构建 (13)7.1 产业链整合 (13)7.1.1 整合目标与原则 (13)7.1.2 整合策略与措施 (13)7.2 生态圈构建 (13)7.2.1 生态圈内涵 (13)7.2.2 生态圈构建策略 (13)7.3 合作伙伴关系管理 (14)7.3.1 合作伙伴选择原则 (14)7.3.2 合作伙伴管理措施 (14)第八章政策法规与标准体系 (14)8.1 政策法规支持 (14)8.1.1 政策背景 (14)8.1.2 政策体系 (14)8.1.3 政策实施效果 (15)8.2 标准体系构建 (15)8.2.1 标准体系概述 (15)8.2.2 标准体系构建原则 (15)8.2.3 标准体系内容 (15)8.3 行业自律与监管 (15)8.3.1 行业自律 (15)8.3.2 监管措施 (16)第九章平台推广与应用 (16)9.1 推广策略制定 (16)9.1.1 市场调研与分析 (16)9.1.2 定位与品牌建设 (16)9.1.4 优惠政策与激励措施 (16)9.2 应用场景拓展 (17)9.2.1 生产制造领域 (17)9.2.2 供应链管理领域 (17)9.2.3 设备维护领域 (17)9.3 成功案例分析 (17)9.3.1 某制造企业设备监控案例 (17)9.3.2 某物流企业库存管理案例 (17)9.3.3 某设备制造商远程诊断案例 (17)第十章项目实施与监测 (17)10.1 项目实施计划 (18)10.1.1 实施阶段划分 (18)10.1.2 实施任务分配 (18)10.1.3 实施时间安排 (18)10.2 项目进度监控 (18)10.2.1 进度报告 (18)10.2.2 项目例会 (19)10.2.3 进度调整 (19)10.3 项目效果评估与优化 (19)10.3.1 效果评估 (19)10.3.2 优化措施 (19)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,融合工业生产、设备管理、企业经营等多方面功能的综合性服务平台。

工业互联网平台建设项目计划书

工业互联网平台建设项目计划书

工业互联网平台建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的快速发展和制造业的转型升级,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的重要支撑。

为了提升企业的竞争力,实现生产效率的提高、成本的降低和创新能力的增强,我们计划建设一个工业互联网平台。

二、项目目标1、实现设备的互联互通通过传感器、物联网等技术,将工厂内的各类设备连接起来,实时采集设备的运行数据,实现设备状态的监控和管理。

2、优化生产流程基于数据分析和智能算法,对生产流程进行优化,减少生产过程中的浪费,提高生产效率和产品质量。

3、提升供应链协同能力与供应商和客户建立紧密的连接,实现供应链的可视化和协同管理,提高供应链的响应速度和灵活性。

4、推动企业创新为企业提供创新的工具和平台,促进新技术、新模式的应用和推广,推动企业的持续发展。

三、项目需求分析1、设备接入需求需要支持多种类型的设备接入,包括工业机器人、数控机床、自动化生产线等,同时要保证数据的准确性和实时性。

2、数据处理需求能够对海量的设备数据、生产数据和供应链数据进行快速处理和分析,提取有价值的信息。

3、安全需求确保平台的安全性,包括数据的安全存储、传输和访问控制,防止数据泄露和恶意攻击。

4、应用开发需求提供方便易用的应用开发工具和接口,支持企业根据自身需求开发个性化的应用。

四、项目技术方案1、平台架构采用云计算架构,包括 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)三层。

IaaS 层提供计算、存储和网络资源;PaaS 层提供数据处理、分析和应用开发平台;SaaS 层提供各类工业应用服务。

2、设备接入技术采用工业物联网协议(如 MQTT、OPC UA 等)和传感器技术,实现设备的快速接入和数据采集。

3、数据处理技术运用大数据技术(如 Hadoop、Spark 等)和机器学习算法,对数据进行清洗、分析和挖掘,为企业提供决策支持。

2023-工业互联网平台整体建设方案-1

2023-工业互联网平台整体建设方案-1

工业互联网平台整体建设方案随着工业互联网的发展,越来越多的企业开始注意到工业互联网平台整体建设方案的重要性。

然而,要想建设一个高效的工业互联网平台,需要经过详细的规划与实施。

第一步,确定平台建设的目标和范围。

企业需要明确平台的主要目标和范围,比如是提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等,同时需要考虑平台的功能和特点。

第二步,制定平台建设的计划。

根据平台的目标和范围,企业需要制定出详细的平台建设计划,包括平台的系统架构、技术方案、实施方案、进度计划等。

第三步,选择合适的平台建设团队。

平台建设需要技术、管理、运营等多方面的支持,企业需要选择具有丰富经验、技术能力强、服务意识好的建设团队。

第四步,确定平台的运营模式。

平台的运营模式包括平台的收费模式、服务模式、营销模式等,需要根据平台的特点和目标做出合理的选择。

第五步,进行平台建设的实施。

平台建设实施是整个建设过程的核心,需要按照计划进行系统架构、技术开发、测试调试等一系列工作。

第六步,进行平台的上线运营。

平台建设完成后,企业需要进行上线运营,并开展宣传推广、客户服务等一系列工作,确保平台的正常运营和良好的用户体验。

在平台建设的过程中,需要注意以下几点:首先,要注重平台的安全性和稳定性,确保数据的安全和隐私;其次,需要与供应链、客户和运营方等多方面进行合作和沟通;最后,需要进行平台的规范化管理和维护。

总之,工业互联网平台整体建设方案是一个十分复杂和系统的工作,需要企业进行详细的规划和实施,并注重平台的质量和用户体验。

只有这样,才能真正实现平台的价值和收益。

工业互联网平台规划设计方案

工业互联网平台规划设计方案

工业互联网平台规划设计方案一、引言随着信息技术的不断发展,工业互联网的概念逐渐被广泛认可和采纳。

工业互联网平台作为实现工业互联网的重要基础设施,对于企业的数字化转型和智能化升级具有重要意义。

本文将针对工业互联网平台的规划设计方案进行详细阐述。

二、背景1. 工业互联网的定义工业互联网是将传统工业设备与现代信息技术相结合,通过实时数据采集、云计算和大数据分析等手段,实现工业生产过程的智能化和自动化。

通过工业互联网,企业可以实现设备之间的实时连接和数据共享,提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。

2. 工业互联网平台的作用工业互联网平台是工业互联网的核心基础设施,对于企业的数字化转型和智能化升级起着关键作用。

它提供了设备接入、数据采集、数据存储与处理、实时监控与分析、智能决策等功能,为企业提供了一个统一的数据中心和决策支持平台。

3. 工业互联网平台的意义通过建设工业互联网平台,企业可以实现以下目标:•提高生产效率和质量:通过实时数据采集和分析,及时发现和解决生产过程中的问题,提高生产效率和产品质量。

•降低生产成本:通过分析和优化生产过程,降低能耗和废品率,减少人力和物力资源的浪费,降低生产成本。

•提升创新能力:通过工业互联网平台,企业可以更好地理解用户需求,实时了解市场反馈,快速反应并灵活调整产品和生产策略,提升创新能力。

三、工业互联网平台规划设计方案1. 架构设计工业互联网平台的架构设计应考虑以下几个方面:•设备接入层:建立设备接口标准,实现设备与平台的高效连接和数据采集。

•数据传输层:建立可靠稳定的数据传输通道,确保数据的实时性和安全性。

•数据存储与处理层:建立分布式存储系统和数据处理引擎,对采集到的数据进行存储和处理,提供实时监控和数据分析功能。

•应用服务层:提供各种数据分析和业务应用服务,如实时监控、故障预警、生产调度和设备维护等。

•用户界面层:提供友好的用户界面,方便用户查看和操作数据。

工业互联网的工业云平台构建

工业互联网的工业云平台构建

工业互联网的工业云平台构建随着物联网技术的逐步成熟,工业互联网的发展势不可挡。

作为工业互联网的一种重要应用形式,工业云平台正在成为企业数字化转型的基础设施和技术支撑。

本文将围绕工业互联网的工业云平台构建展开深入探讨。

一、工业云平台概述工业云平台是将企业内部数据、外部数据、行业数据等各类数据进行整合并进行分析、挖掘,最终释放增值服务的平台系统。

它可以为企业提供跨组织、跨域的信息交换与共享,从而提高企业内部流程效率、优化资源配置、增强企业核心竞争力。

工业云平台包括三个核心要素:边缘计算、海量存储、人工智能及大规模数据分析。

工业云平台需要结合公司实际来构建,集成了独立运行和分散计算机的网络基础架构,同时还需要加入专用的软件开发工具、数据库管理系统等。

企业只有在构建好的工业云平台上进行数据分析和挖掘才能更好的支持企业的决策实现企业的商业目标。

二、工业云平台构建的优势1. 数据整合和共享工业云平台可以整合内部和外部的各类数据,包括传感器产生的实时数据、工程项目数据库、办公室环境数据、供应商数据等。

让企业可以轻松地通过云平台访问和共享这些数据,从而更好地协作、进行决策和掌握市场。

2. 提高生产效率工业云平台可以帮助企业优化生产效率,更好地管理供应链、订单等生产环节,从而提高生产效率。

通过工业互联网和工业云平台,企业可以更好地了解客户需求,及时调整生产计划和提供高质量的产品和服务。

3. 降低成本通过集成所有数据的加工和存储,工业云平台可以运用特定的模型和解决方案来帮助企业精简管理模型,降低运营成本。

4. 加强对数据的安全控制企业的数据是最重要的支撑资源,必须得到充分保护。

工业云平台可以重点加强对数据的安全控制,包括对数据存储、传输、访问的安全进行全面的保护。

5. 促进工业互联网的价值工业云平台的开发,会促进工业互联网的发展。

通过数据分析和架构的优化,可以为工业互联网的创新应用创造更大的可能性,从而促进产业升级。

工业互联网平台建设实施方案

工业互联网平台建设实施方案

工业互联网平台建设实施方案一、引言随着信息技术的快速发展和工业智能化的推进,工业互联网平台已成为提升制造业竞争力、实现转型升级的重要手段。

为了加快企业的数字化、网络化、智能化发展,提高生产效率、优化资源配置、创新业务模式,特制定本工业互联网平台建设实施方案。

二、建设目标1、实现生产过程的智能化监控和管理,提高生产效率和产品质量。

2、整合企业内部的各类资源和系统,实现信息的互联互通和共享。

3、推动企业与上下游供应链的协同合作,优化产业链资源配置。

4、基于大数据分析和智能算法,实现精准的预测和决策支持。

三、建设原则1、开放性平台应具备良好的开放性,能够兼容不同的设备、系统和技术标准,方便与外部系统进行对接和集成。

2、安全性确保平台的信息安全和数据保护,采取严格的安全措施,防止数据泄露和恶意攻击。

3、可扩展性平台应具有良好的可扩展性,能够满足企业未来业务发展和技术创新的需求。

4、实用性以解决企业实际问题和提升业务价值为导向,确保平台的功能和应用能够切实落地并产生效益。

四、建设内容1、设备联网与数据采集通过传感器、物联网技术等手段,实现生产设备、仪器仪表等的联网和数据采集,包括设备运行状态、生产工艺参数、能耗数据等。

2、数据存储与处理建立大数据存储和处理平台,对采集到的数据进行清洗、转换、存储和分析,为后续的应用提供数据支持。

3、工业应用开发基于平台开发各类工业应用,如生产管理、设备维护、质量控制、供应链管理等,实现业务流程的数字化和智能化。

4、可视化展示通过可视化技术,将生产数据、业务指标等以直观的图表、报表等形式展示给用户,方便用户进行监控和决策。

5、安全防护体系构建完善的安全防护体系,包括网络安全、数据安全、访问控制等,保障平台的安全稳定运行。

五、技术架构1、边缘层负责设备的联网和数据采集,包括传感器、网关等设备。

2、基础设施层提供云计算、存储、网络等基础资源,保障平台的稳定运行。

3、平台层包括数据管理、应用开发、运行环境等核心功能,为上层应用提供支撑。

工业互联网平台建设方案

工业互联网平台建设方案

工业互联网平台建设方案工业互联网平台建设是指将工业企业的生产设备、产品和供应链等各个环节通过互联网、物联网和大数据等技术进行连接和智能化管理的过程。

以下是一个工业互联网平台建设方案的概述:1. 构建数据基础设施工业互联网平台的建设离不开稳定、高效的数据基础设施。

这包括物联网传感器设备的部署、数据采集与传输系统的建设和云计算、大数据存储与处理能力的构建。

通过实现数据的实时监测、采集和存储,为后续的数据分析和应用提供坚实的基础。

2. 实现数据整合与分析工业互联网平台需要实现海量数据的整合和分析,以便从数据中发现潜在的价值。

通过采用大数据分析、机器学习和人工智能等技术手段,对工业生产中的数据进行深入挖掘和分析,提取出对决策和优化具有指导意义的信息。

这将帮助企业实现生产效率的提高和精益化管理。

3. 建立安全可靠的互联网通信网络工业互联网平台建设必须建立一个安全可靠的互联网通信网络。

这包括网络设备的配置和管理,数据的加密传输以及网络安全监测与防护等。

保障数据的安全性和完整性,防止数据泄漏和黑客攻击,确保工业互联网平台的可靠运行。

4. 提供全面的应用服务工业互联网平台应提供全面的应用服务,包括生产计划管理、设备运行监测、故障诊断与预警、供应链管理和智能制造等功能。

通过对数据的分析和挖掘,为企业提供决策支持、优化方案和高效管理工具,进一步提高企业的生产效率和竞争力。

5. 实现生态合作与共享工业互联网平台建设应鼓励和促进企业之间的合作与共享。

通过开放的接口和标准,实现工业数据的共享和交流,推动产业链上下游企业之间的协作和合作。

通过优化资源配置和降低信息交流成本,实现整个产业链的协同发展。

工业互联网平台的建设是企业迈向数字化和智能化的重要步骤。

通过构建数据基础设施、实现数据整合与分析、建立安全可靠的互联网通信网络、提供全面的应用服务和实现生态合作与共享,企业可以实现生产效率的提升、降低成本并为未来的智能制造和工业升级打下坚实的基础。

2023-工业互联网平台整体规划建设方案-1

2023-工业互联网平台整体规划建设方案-1

工业互联网平台整体规划建设方案工业互联网平台建设已经成为了推动中国经济转型升级的一项重要举措。

然而,要想让平台建设取得成功,必须要有一个合理的整体规划建设方案。

下面我们从几个方面来分步骤阐述工业互联网平台整体规划建设方案。

一、目标和定位首先,针对工业互联网平台的建设我们需要明确其目标和定位。

在这个方面,我们需要考虑到如何最大化地应用云计算、大数据、物联网等“新基建”技术,以构建一个具有高度可扩展性和高并发能力的平台。

在实现产业互联网化方面,要通过平台打通产业链的上下端,推动中小企业数字化、网络化,支撑智能工厂、机器人等高新技术的发展,以实现产业的全面升级。

二、业务建设业务建设是整体规划建设方案中的重点内容,需要着重考虑。

此项工作包括了平台功能的设计、网络架构的安排、数据安全的保障等工作。

其中,重点是在平台功能和网络架构上的设计,也就是要开发出适应于不同行业及业务特点的模块化产品,打造集监测、追溯、预警、应急等一体化的应用平台。

在网络架构方面,需要考虑到以数据中心、云计算数据中心、数据分析服务器、安全服务器为核心的网络架构,同时加强数据安全保障,确保各项业务的稳定运行。

三、组织架构平台建设不仅仅是技术和业务的交汇,还需要一个合理的组织架构作为指导和支撑。

在这个方面,需要设立一个专业的团队,负责平台的整体规划和建设,同时建立一个完善的工作流程,保证各项工作在规范流程中开展,同时也要完善各项业务的服务和支持。

四、内外部合作环境平台建设不仅仅是一项个体的工程,在整个行业、产业环境的背景下实现起来才能更具有意义。

为此,在整体规划的过程中,我们需要考虑如何与企业、行业协会、科研机构等多方面的机构开展合作,形成一个共性相互补充,优势互补的生态体系。

综上所述,开展工业互联网平台的整体规划建设,需要明确平台的目标和定位,注重业务建设,建立一个合理的组织架构和服务支撑,并与内外部的多方面机构形成合作共赢的发展局面。

工业互联网平台建设实施方案

工业互联网平台建设实施方案

工业互联网平台建设实施方案一、引言随着信息技术的迅速发展和工业 40 时代的到来,工业互联网平台已成为推动制造业转型升级、提升产业竞争力的关键支撑。

为了加快推进本企业的工业互联网平台建设,实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸,特制定本实施方案。

二、建设目标(一)短期目标(1-2 年)1、搭建基础的工业互联网平台架构,实现设备的互联互通和数据采集。

2、建立数据中心,实现生产数据的集中存储和管理。

3、开发部分关键应用,如设备监控、生产调度等,提高生产效率和质量。

(二)中期目标(3-5 年)1、完善平台功能,拓展应用场景,涵盖供应链管理、研发设计等领域。

2、实现与上下游企业的平台对接,构建产业生态。

3、利用大数据分析和人工智能技术,实现预测性维护和智能决策。

(三)长期目标(5 年以上)1、打造行业领先的工业互联网平台,成为产业创新的重要驱动力。

2、推动平台的国际化拓展,提升企业在全球产业链中的地位。

三、建设内容(一)设备联网与数据采集1、对现有生产设备进行智能化改造,安装传感器和联网模块,实现设备状态的实时监测和数据采集。

2、制定统一的数据采集标准和接口规范,确保数据的准确性和完整性。

(二)数据中心建设1、搭建高性能的数据存储和处理服务器集群,满足海量数据的存储和分析需求。

2、建立数据治理体系,确保数据的安全性、一致性和可用性。

(三)平台应用开发1、基于采集的数据,开发设备监控、生产管理、质量控制等核心应用,实现生产过程的可视化和数字化管理。

2、逐步拓展供应链协同、客户关系管理、创新研发等应用,提升企业的综合竞争力。

(四)安全保障体系建设1、建立完善的网络安全防护体系,包括防火墙、入侵检测、加密传输等技术手段,保障平台的安全运行。

2、制定安全管理制度和应急预案,加强人员安全培训,提高安全防范意识。

四、实施步骤(一)项目启动阶段(1-3 个月)1、成立项目领导小组和工作小组,明确职责分工。

支持工业互联网平台建设相关工作重点规划

支持工业互联网平台建设相关工作重点规划

支持工业互联网平台建设相关工作重点规划(一)支持企业级工业互联网平台建设。

支持企业基于云架构,叠加物联网、大数据、人工智能等先进信息技术,构建企业级工业互联网平台。

1. 支持企业建设和完善智能传感器、智能网关、工业控制系统、边缘计算等基础设施,创新单元级、系统级、平台级信息物理系统(CPS)应用,构建数据采集互联体系和数据中心,实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚。

支持开展边缘侧异构数据协议转换、数据采集、汇聚以及智能分析等,并与云端分析协同集成。

2. 支持企业加快内部计算机辅助(CAX)、过程控制(PCS)、制造执行(MES)、企业资源计划(ERP)、供应链管理(SCM)等应用的综合集成和云化改造迁移,支撑企业全流程信息共享和业务协同。

3. 支持企业基于企业级工业互联网平台和工业大数据,开展大数据建模分析、通用应用支撑和开发能力建设,支撑企业生产运营优化、产品全生命周期管理、资源优化配置,以及工业经验知识模块化和工业机理模型、工业APP开发。

重点支持面向协同研发、生产过程集中管控、产品质量管控、能耗综合管理、产品(设备)健康管理、产供销财一体化管理、集团生产经营管控、产业链上下游协同、数字孪生及模拟仿真等方面的企业级工业互联网平台建设及应用。

4. 支持企业开发基于工业技术、经验、知识的专业软件库、应用模型库、专家知识库和工业微服务,形成新的利润增长点。

(二)支持行业(区域)级工业互联网平台建设。

1. 支持优势行业龙头企业基于企业级工业互联网平台和数据采集互联体系,构建面向行业(区域)的工业互联网平台,培育新型生产组织模式,促进制造资源优化配置和产业链上下游协同。

2. 支持面向新型工业化示范基地、百亿元以上产业集群的特色化、专业化、市场化工业互联网平台,为企业和用户提供供需对接、研发设计、检验检测、商贸物流、供应链管理、供应链金融等公共服务,优化区域制造资源综合配置效率。

3. 支持行业(区域)级工业互联网平台部署云化IT资源,将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化,鼓励平台建设开发者社区,围绕多场景共性应用需求,聚力开发专用APP,为行业(区域)企业数字化、网络化、智能化提供支撑。

新兴产业下的工业互联网平台建设规划

新兴产业下的工业互联网平台建设规划

新兴产业下的工业互联网平台建设规划第一章引言 (3)1.1 编写背景 (3)1.2 编写目的 (4)1.3 编写依据 (4)第二章工业互联网平台概述 (4)2.1 工业互联网平台定义 (4)2.2 平台架构及关键技术 (4)2.2.1 平台架构 (4)2.2.2 关键技术 (5)2.3 发展趋势 (5)2.3.1 平台化发展 (5)2.3.2 跨界融合 (5)2.3.3 开放共享 (5)2.3.4 安全保障 (5)第三章发展战略与目标 (6)3.1 发展战略 (6)3.1.1 坚持创新驱动 (6)3.1.2 融合发展 (6)3.1.3 开放合作 (6)3.1.4 政策引导 (6)3.2 发展目标 (6)3.2.1 技术创新目标 (6)3.2.2 产业发展目标 (6)3.2.3 市场份额目标 (6)3.2.4 政策环境目标 (6)3.3 战略规划 (7)3.3.1 技术研发与创新 (7)3.3.2 产业布局与优化 (7)3.3.3 政策支持与引导 (7)3.3.4 国际合作与交流 (7)第四章平台建设总体框架 (7)4.1 平台建设原则 (7)4.1.1 符合国家战略 (7)4.1.2 高度集成创新 (7)4.1.3 系统安全稳定 (7)4.1.4 用户需求导向 (7)4.2 平台架构设计 (8)4.2.1 整体架构 (8)4.2.2 基础设施层 (8)4.2.3 平台服务层 (8)4.2.4 应用层 (8)4.3.1 平台管理模块 (8)4.3.2 数据管理模块 (8)4.3.3 服务管理模块 (8)4.3.4 行业应用模块 (8)4.3.5 企业应用模块 (8)4.3.6 开发者应用模块 (9)第五章关键技术与应用 (9)5.1 云计算技术 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 关键技术 (9)5.1.3 应用场景 (9)5.2 大数据技术 (9)5.2.1 概述 (9)5.2.2 关键技术 (9)5.2.3 应用场景 (10)5.3 物联网技术 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 关键技术 (10)5.3.3 应用场景 (10)5.4 人工智能技术 (10)5.4.1 概述 (10)5.4.2 关键技术 (11)5.4.3 应用场景 (11)第六章平台基础设施建设 (11)6.1 网络基础设施建设 (11)6.1.1 建设目标 (11)6.1.2 建设内容 (11)6.1.3 建设策略 (11)6.2 数据中心建设 (12)6.2.1 建设目标 (12)6.2.2 建设内容 (12)6.2.3 建设策略 (12)6.3 安全保障体系建设 (12)6.3.1 建设目标 (12)6.3.2 建设内容 (12)6.3.3 建设策略 (12)第七章平台应用场景与解决方案 (12)7.1 制造业应用场景 (13)7.1.1 智能制造 (13)7.1.2 供应链协同 (13)7.2 服务业应用场景 (13)7.2.1 金融服务业 (13)7.2.2 教育培训 (14)第八章产业生态构建 (14)8.1 产业链上下游企业合作 (14)8.1.1 合作模式与策略 (14)8.1.2 合作内容与范围 (15)8.2 创新创业生态建设 (15)8.2.1 创新创业政策支持 (15)8.2.2 创新创业平台搭建 (15)8.2.3 创新创业服务体系建设 (15)8.3 政产学研用协同 (16)8.3.1 政产学研用合作机制 (16)8.3.2 政产学研用合作内容 (16)第十章项目实施与推进 (16)10.1 项目实施步骤 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 需求分析 (16)10.1.3 技术研发 (16)10.1.4 系统集成 (17)10.1.5 项目推广与运营 (17)10.2 项目进度安排 (17)10.2.1 项目启动阶段(12个月) (17)10.2.2 需求分析阶段(23个月) (17)10.2.3 技术研发阶段(46个月) (17)10.2.4 系统集成阶段(12个月) (17)10.2.5 项目推广与运营阶段(36个月) (17)10.3 项目风险防控 (17)10.3.1 技术风险 (17)10.3.2 市场风险 (17)10.3.3 运营风险 (17)10.3.4 法律风险 (17)10.4 项目评估与优化 (18)10.4.1 项目评估 (18)10.4.2 项目优化 (18)10.4.3 持续改进 (18)第一章引言1.1 编写背景全球经济格局的深刻变革,我国正处于产业结构调整和转型升级的关键时期。

工业互联网平台建设与实施方案

工业互联网平台建设与实施方案

工业互联网平台建设与实施方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 国际背景 (3)1.2.2 国内背景 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 个性化定制 (3)1.3.3 跨界融合 (4)1.3.4 安全可控 (4)1.3.5 国际化发展 (4)第二章工业互联网平台建设总体架构 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统集成与互联互通 (5)第三章平台基础设施建设 (5)3.1 网络基础设施建设 (5)3.1.1 网络架构设计 (5)3.1.2 网络设备选型 (6)3.1.3 网络传输协议 (6)3.2 数据中心建设 (6)3.2.1 数据中心规划 (6)3.2.2 数据中心设备配置 (7)3.2.3 数据中心运维管理 (7)3.3 安全防护体系建设 (7)3.3.1 安全策略制定 (7)3.3.2 安全防护技术 (7)3.3.3 安全防护体系运维 (7)第四章工业互联网平台数据管理 (8)4.1 数据采集与传输 (8)4.1.1 数据采集 (8)4.1.2 数据传输 (8)4.2 数据存储与管理 (8)4.2.1 数据存储 (8)4.2.2 数据管理 (9)4.3 数据分析与挖掘 (9)4.3.1 描述性分析 (9)4.3.2 摸索性分析 (9)4.3.3 预测性分析 (10)4.3.4 优化性分析 (10)第五章工业互联网平台应用开发 (10)5.2 应用开发工具与平台 (10)5.2.1 应用开发工具 (10)5.2.2 应用开发平台 (11)5.3 应用开发流程与方法 (11)5.3.1 应用开发流程 (11)5.3.2 应用开发方法 (11)第六章工业互联网平台运营管理 (12)6.1 平台运营模式 (12)6.1.1 概述 (12)6.1.2 运营模式分类 (12)6.2 平台运营策略 (12)6.2.1 概述 (12)6.2.2 运营策略内容 (12)6.3 平台运维与监控 (13)6.3.1 概述 (13)6.3.2 运维与监控内容 (13)第七章工业互联网平台政策法规与标准 (13)7.1 政策法规体系 (13)7.1.1 政策法规背景 (13)7.1.2 政策法规体系构成 (13)7.2 标准制定与推广 (14)7.2.1 标准制定的重要性 (14)7.2.2 标准制定与推广体系 (14)7.2.3 标准推广与应用 (14)7.3 监管与合规 (14)7.3.1 监管体系 (14)7.3.2 合规要求 (15)第八章工业互联网平台产业生态构建 (15)8.1 产业链上下游协同 (15)8.2 产业创新与创业 (15)8.3 产业人才培养与交流 (16)第九章工业互联网平台项目实施与管理 (16)9.1 项目策划与立项 (16)9.1.1 项目背景分析 (16)9.1.2 项目目标设定 (16)9.1.3 项目可行性研究 (16)9.1.4 项目立项 (16)9.2 项目实施与控制 (17)9.2.1 项目组织与管理 (17)9.2.2 技术研发与集成 (17)9.2.3 项目进度控制 (17)9.2.4 项目成本控制 (17)9.2.5 项目质量管理 (17)9.3.1 项目验收 (17)9.3.2 项目评估 (17)9.3.3 项目改进与优化 (18)第十章工业互联网平台未来发展展望 (18)10.1 技术创新方向 (18)10.2 市场发展趋势 (18)10.3 国际化与全球化 (19)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,整合工业生产、管理、服务等环节的数据资源,提供数据集成、分析、应用等服务,以实现工业生产智能化、网络化和自动化的信息系统。

2023-工业互联网平台整体规划方案-1

2023-工业互联网平台整体规划方案-1

工业互联网平台整体规划方案工业互联网平台整体规划方案是一个包含多个步骤的过程,需要经过深入调研、需求分析和方案设计等环节,才能制定出有针对性的规划方案。

本文将从以下几方面展开论述。

一、调研分析在制定工业互联网平台整体规划方案之前,需要进行深入的市场调研和技术分析。

通过对当前行业的发展趋势、竞争对手的发展状况、相关技术的应用情况等方面进行分析,为后续的规划方案制定提供有力的依据。

二、需求分析在调研分析的基础上,需要进一步深入了解用户的需求和痛点,通过用户需求调研、客户需求分析等方式来收集和总结用户的需求,以便在后面的平台设计和功能开发过程中进行参考和指导。

三、方案设计根据前两步的调研和分析工作,制定工业互联网平台整体规划方案。

该方案应包括平台的整体架构设计、功能模块划分以及数据安全等方面的规划;同时,还需要清晰地定义平台建设的目标、任务、进度和实施方式等方面的明确设计。

四、功能开发在平台方案设计的基础上,进行功能开发。

在此过程中,应根据用户需求和业务流程来进行功能设计和技术实现。

并且,需要不断调整和优化功能,以适应用户的需求变化与业务流程的优化。

五、测试验收经过功能开发后,需要进行测试验收。

测试验收是验证该平台功能是否完备、是否稳定可靠的保障,其目的是保证系统的正常运行和用户体验,以便在系统上线和运维期间提高平台的可用性和稳定性。

综上所述,工业互联网平台整体规划方案是基于深入的调研、需求分析和方案设计等多个环节构成的一个复杂的过程。

只有严格按照各个环节的要求,方能制定出适合自己企业的规划方案,并最终实现工业互联网的数字化、智能化和网络化,进而提升整个工厂的产能和质量。

工业互联网平台规划设计方案 (5)

工业互联网平台规划设计方案 (5)

工业互联网平台规划设计方案引言随着信息技术的不断发展和工业化进程的推进,工业互联网逐渐成为了工业制造业的重要发展方向。

工业互联网平台作为连接工业设备、数据和应用的核心枢纽,扮演着至关重要的角色。

本文将介绍一个工业互联网平台的规划设计方案,旨在指导企业在实施工业互联网平台时合理规划设计,确保平台的稳定、高效运行。

1. 背景分析1.1 工业互联网的现状和发展趋势在信息技术的快速发展推动下,工业互联网已经成为了推动工业制造业转型升级的重要动力。

通过连接工业设备、采集和分析数据,并应用人工智能等先进技术,工业互联网可以实现设备的自动化、智能化控制,提升生产效率和产品质量,降低生产成本。

1.2 工业互联网平台的意义和作用工业互联网平台是实现工业互联网的关键基础设施,可以实现设备间的互联互通、数据的采集和分析、应用的开发和运行等功能。

通过工业互联网平台,企业可以实现对生产过程的实时监控和运营管理,实现智能制造和工业自动化。

2. 平台规划设计2.1 平台整体架构设计工业互联网平台的整体架构设计应包括以下几个关键模块:•设备接入层:负责与工业设备进行连接,采集设备数据;•数据管理层:负责对采集到的设备数据进行存储、管理和分析;•应用开发层:提供应用开发接口,支持开发者开发和部署应用;•应用运行层:管理和运行各类应用,实现对设备和数据的综合管理。

2.2 设备接入层设计设备接入层的设计应考虑以下几个方面:•支持多种通信协议:考虑到不同工业设备使用的通信协议可能不同,平台应支持多种通信协议,如Modbus、OPC UA等;•数据采集和传输:平台应提供数据采集和传输功能,确保设备数据能够安全、稳定地传输到平台;•设备管理:平台应提供设备管理功能,支持对设备进行实时监控、故障诊断和状态管理。

2.3 数据管理层设计数据管理层的设计应考虑以下几个方面:•数据存储:平台应提供数据存储功能,支持对设备数据进行实时存储,并提供可靠的数据冗余和备份机制;•数据分析:平台应提供数据分析功能,支持对设备数据进行统计分析、趋势预测和异常检测等;•数据安全:平台应提供数据安全保护机制,包括数据的加密、权限管理和访问控制等。

工业互联网领域工业云平台建设及运营方案

工业互联网领域工业云平台建设及运营方案

工业互联网领域工业云平台建设及运营方案第一章工业互联网概述 (3)1.1 工业互联网的定义与特征 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特征 (3)1.2 工业互联网的发展现状与趋势 (3)1.2.1 发展现状 (3)1.2.2 发展趋势 (4)第二章工业云平台建设规划 (4)2.1 工业云平台建设目标与原则 (4)2.2 工业云平台架构设计 (5)2.3 工业云平台关键技术研究 (5)第三章工业云平台基础设施建设 (6)3.1 数据中心建设 (6)3.1.1 选址规划 (6)3.1.2 设备选型与配置 (6)3.1.3 数据中心架构 (6)3.2 网络设施建设 (6)3.2.1 网络规划 (7)3.2.2 网络设备选型 (7)3.2.3 网络优化 (7)3.3 安全保障设施建设 (7)3.3.1 物理安全 (7)3.3.2 数据安全 (7)3.3.3 网络安全 (8)第四章工业云平台服务体系建设 (8)4.1 服务类型与内容 (8)4.2 服务模式与策略 (9)4.3 服务质量管理与评估 (9)第五章工业云平台数据管理 (10)5.1 数据采集与存储 (10)5.1.1 数据采集 (10)5.1.2 数据存储 (10)5.2 数据处理与分析 (10)5.2.1 数据处理 (10)5.2.2 数据分析 (11)5.3 数据共享与交换 (11)5.3.1 数据共享 (11)5.3.2 数据交换 (11)第六章工业云平台应用开发与推广 (12)6.1 应用开发流程与方法 (12)6.1.1 需求分析 (12)6.1.2 设计与开发 (12)6.1.3 测试与部署 (12)6.2 应用推广策略 (12)6.2.1 市场调研 (12)6.2.2 推广渠道选择 (13)6.2.3 用户培训与支持 (13)6.3 应用生态建设 (13)6.3.1 合作伙伴关系构建 (13)6.3.2 应用开发者社区建设 (13)6.3.3 应用商店建设 (14)第七章工业云平台安全保障 (14)7.1 安全风险识别与评估 (14)7.1.1 风险识别 (14)7.1.2 风险评估 (14)7.2 安全防护策略与技术 (14)7.2.1 防护策略 (14)7.2.2 技术手段 (15)7.3 安全管理与合规 (15)7.3.1 安全管理体系 (15)7.3.2 合规性要求 (15)第八章工业云平台运营管理 (15)8.1 运营模式与策略 (15)8.1.1 运营模式 (15)8.1.2 运营策略 (16)8.2 运营团队建设 (16)8.2.1 团队架构 (16)8.2.2 团队能力建设 (16)8.3 运营效果评估 (17)8.3.1 评估指标体系 (17)8.3.2 评估方法与流程 (17)第九章工业云平台产业协同 (17)9.1 产业链构建与优化 (17)9.1.1 产业链概述 (17)9.1.2 产业链构建 (17)9.1.3 产业链优化 (18)9.2 产业生态建设 (18)9.2.1 产业生态概述 (18)9.2.2 产业生态构建 (18)9.2.3 产业生态优化 (18)9.3 政策法规与标准 (18)9.3.1 政策法规 (18)9.3.2 标准 (19)第十章工业互联网领域发展趋势与展望 (19)10.1 工业互联网领域发展趋势 (19)10.2 工业云平台发展前景与挑战 (19)10.3 未来工业互联网发展策略 (20)第一章工业互联网概述1.1 工业互联网的定义与特征工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物,是指通过互联网技术实现人、机、物全面互联,推动工业全要素、全流程、全生命周期优化的新型网络基础设施。

工业互联网平台构建及实施方案

工业互联网平台构建及实施方案

工业互联网平台构建及实施方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 国际背景 (3)1.2.2 国内背景 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台功能不断丰富 (3)1.3.2 跨界融合加速 (4)1.3.3 产业生态逐步完善 (4)1.3.4 安全保障日益重要 (4)1.3.5 政策法规逐步完善 (4)第二章平台架构设计 (4)2.1 平台总体架构 (4)2.2 平台技术架构 (4)2.3 平台业务架构 (5)第三章数据采集与集成 (5)3.1 数据采集技术选型 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 采集技术选型 (6)3.2 数据集成策略 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 数据源接入策略 (6)3.2.3 数据存储策略 (7)3.2.4 数据转换策略 (7)3.3 数据清洗与预处理 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 数据清洗 (7)3.3.3 数据预处理 (7)第四章平台功能模块设计 (8)4.1 设备管理模块 (8)4.2 生产管理模块 (8)4.3 质量管理模块 (9)第五章平台开发与实施 (9)5.1 平台开发流程 (9)5.1.1 需求分析 (9)5.1.2 系统设计 (9)5.1.3 编码实现 (9)5.1.4 测试与调试 (9)5.1.5 部署与上线 (10)5.2 平台开发工具与技术 (10)5.2.1 开发工具 (10)5.3 平台实施步骤 (10)5.3.1 项目启动 (10)5.3.2 需求分析与设计 (10)5.3.3 开发与测试 (10)5.3.4 部署与上线 (10)5.3.5 运维与优化 (11)第六章安全保障与合规性 (11)6.1 安全风险分析 (11)6.2 安全防护措施 (11)6.3 合规性要求与评估 (12)第七章平台运营与管理 (12)7.1 平台运营模式 (12)7.1.1 运营目标 (12)7.1.2 运营模式 (12)7.1.3 运营策略 (13)7.2 平台运维管理 (13)7.2.1 运维目标 (13)7.2.2 运维内容 (13)7.2.3 运维团队 (13)7.3 平台绩效评估 (14)7.3.1 评估指标 (14)7.3.2 评估方法 (14)7.3.3 评估周期 (14)第八章产业生态建设 (14)8.1 产业链整合 (14)8.2 产业合作伙伴关系 (15)8.3 产业创新与升级 (15)第九章应用场景与案例 (16)9.1 制造业应用场景 (16)9.1.1 智能制造生产线 (16)9.1.2 个性化定制 (16)9.2 能源行业应用场景 (16)9.2.1 智能电网 (16)9.2.2 分布式能源 (16)9.3 物流行业应用场景 (17)9.3.1 智能仓储 (17)9.3.2 智能运输 (17)第十章项目实施与推进 (17)10.1 项目组织与管理 (17)10.1.1 组织结构搭建 (17)10.1.2 职责分工 (17)10.1.3 沟通与协作 (18)10.2 项目进度控制 (18)10.2.2 进度监控与调整 (18)10.2.3 进度分析与总结 (18)10.3 项目风险应对与评估 (18)10.3.1 风险识别 (18)10.3.2 风险评估与应对 (19)10.3.3 风险监控与调整 (19)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指依托云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术,为工业全要素、全生命周期、全产业链提供数据集成、应用集成、服务集成和资源集成的网络化系统。

2023-工业互联网平台总体规划建设方案-1

2023-工业互联网平台总体规划建设方案-1

工业互联网平台总体规划建设方案工业互联网是未来智慧制造的核心,也是中国制造2025的重点推动方向。

为了实现信息技术与工业化深度融合,构建工业数字化基础设施,我国提出了工业互联网平台总体规划建设方案,下面进行详细阐述。

一、总体目标通过建设工业互联网平台推动制造业数字化、网络化、智能化转型升级,实现工业互联网基础设施的建设和各行业应用的快速发展。

2020年,工业互联网平台形成规模,初步成形,明显提升工业数字化和智能制造水平。

二、建设步骤1.制定工业互联网平台总体规划明确发展目标和任务,建立完善的标准体系和技术架构,整合人才、技术、资金等各类资源,促进产学研用协同。

2.开展重点领域的应用示范在关键领域(如智能制造、大数据、物联网等)开展应用示范,探索行业应用模式、数据安全保障等问题,为工业互联网平台建设提供经验借鉴。

3.推进基础设施建设加速网络基础设施、安全保障设施、数据共享处理设备等技术设施的建设和完善,提高工业互联网的基础架构和通信支撑能力。

4.加强知识产权保护建立完善的知识产权保护制度,加大知识产权扶持力度,支持企业加强自主创新,提高自主创新能力和核心技术水平。

5.推进安全保障体系建设构建完善的信息安全保障体系,制定符合国际标准的安全标准体系,加强安全技术研发和应用。

三、任务分工- 企业:加强自主创新,加快技术升级,积极应用工业互联网平台,推进制造业数字化、网络化、智能化转型升级;- 政府:加大资金扶持力度,完善政策法规,加强标准与技术研发,提高服务和保障能力;- 研究机构:开展基础研究和核心技术攻关,积极推进应用示范;- 产业联盟:加强合作,整合优势资源,推进工业互联网平台建设。

四、关键问题及解决方案- 安全问题:建立安全保障体系,加强安全技术研发和标准制定;- 产业联盟协作问题:加强合作机制建立,形成良好的协作模式;- 技术标准制定问题:参照国际标准,制定符合中国国情的工业互联网平台技术标准;- 人才问题:开展人才培养计划,鼓励各方加入工业互联网领域。

2023-工业互联网平台规划建设方案-1

2023-工业互联网平台规划建设方案-1

工业互联网平台规划建设方案工业互联网平台是一个承载工业互联网技术应用的综合性平台,其目标是推动工业产业数字化、智能化和网络化的发展,提高企业的生产效率和经济效益。

这篇文章将围绕“工业互联网平台规划建设方案”展开阐述,分为以下几个步骤。

一、平台规划构建工业互联网平台需要首先进行规划。

具体包括确定平台的功能定位、目标用户及需求、技术方案、数据标准等内容。

在规划过程中需要注意平台的架构设计、可扩展性、数据安全性等方面的要求,确保平台能够满足日益增长的用户需求。

二、技术架构设计工业互联网平台的技术架构设计是基础也是核心。

技术架构要考虑平台的稳定性、可迭代性和数据交互性等等。

在平台的设计上应该具备专业的技术水平和丰富的经验,为此可以选择合适的开源技术或者商用系统来支持。

三、平台建设平台建设是工业互联网平台开发的重要步骤。

平台建设分为前后端开发,其中前端设计的是用户界面,包括交互界面和界面流程,后台开发则是建设平台核心业务逻辑、数据库并实现人机交互等。

在平台的建设过程中应该注重项目管理,保证开发进度的控制与协调。

四、平台测试平台开发完成后,需要对平台进行测试,确保平台的功能正常、稳定高效。

平台的测试分为单元测试、集成测试、压力测试、性能测试等多个方面,同时应该注重测试的覆盖面,并针对测试结果进行优化处理,保证平台的质量。

五、平台部署与上线平台完成测试后,在保证整体运行稳定和性能要求的情况下部署上线。

在上线过程中,需要对系统进行正式的功能测试,确保平台能够正常的工作。

并为平台用户提供优质的服务。

最终,建设一个高效的工业互联网平台需要有一定的规划、开发、测试等相关经验,而在深入把握用户需求后,才能产生高价值的工业互联网平台。

2023-工业互联网大数据平台规划方案-1

2023-工业互联网大数据平台规划方案-1

工业互联网大数据平台规划方案工业互联网大数据平台是一种以数据为核心,以互联网技术为基础,以工业智能为目标的新型智能制造模式。

它能够实现企业资产、设备及生产线的连接、数据采集、传输、存储、处理及应用,并通过数据分析和建模为决策制定提供决策支持。

本文将从规划方案的角度,详细阐述工业互联网大数据平台的建设步骤。

一、需求分析及目标制定第一步是需求分析及目标制定。

工业互联网大数据平台需要在业务需求和技术可行性方面达到平衡。

首先,对需要建设的大数据平台进行分析,明确在智能化、数字化等方面的需求,同时制定有针对性的建设目标。

二、系统架构设计第二步是系统架构设计。

根据需求分析,制定大数据平台的体系架构及相应的技术路线,形成基础性的技术架构方案,确定产品选型、软硬件规格、体系结构、数据存储等,针对不同的需求,制定不同的方案。

三、数据采集及处理第三步是数据采集及处理。

通过对工业生产过程中产生的数据进行收集、聚合、分类、组合等一系列的处理工作,实现对生产运营的全面监测及了解,提高数据的可用性和质量,进一步提高决策的可靠性和准确性。

四、数据存储及管理第四步是数据存储及管理。

通过对工业数据的存储和管理,实现数据的长期保存和及时回溯。

同时,在数据管理过程中,保证数据的安全性,确保数据的完整性和保密性。

五、数据分析及应用第五步是数据分析及应用。

通过对数据分析及挖掘,实现工业信息的转化,从中提取出有价值的信息,为决策提供方向和支援。

同时,通过数据分析整合,实现对工业过程的优化,提高运营效率和提升生产效能。

六、系统测试及上线第六步是系统测试及上线。

在系统建设完成后,进行逐步测试确认,实现系统的稳定性与安全性,确保达到预期效果,最终实现数据平台的上线和应用。

七、后续维护及升级最后一步是后续维护及升级。

在数据平台的应用过程中,要对各个模块进行迭代优化与升级,及时解决已知问题和灵活应对未知情况,不断提高数据平台的性能和功能,满足企业的不断发展需求。

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XXX地区工业互联网行业云平台需求文档v1.02020年6月16日1.业务背景 (1)2.平台介绍 (2)2.1.平台概述 (2)2.2.平台目标 (2)2.3.用户群体 (2)2.4.业务范围 (3)2.5.Roadmap (4)3.功能需求 (5)3.1功能总览 (5)3.2详细介绍 (6)3.2.1应用商店 (6)3.2.2云化智造 (7)3.2.3研发协同 (7)3.2.4设备共享 (8)3.2.5采购协同 (9)3.2.6大数据分析 (10)3.2.7AI机器视觉 (11)3.2.8供应链金融 (12)3.2.9智能物流 (12)3.2.10政府窗口 (12)4.可行性分析 (13)4.1.技术可行性分析 (13)4.2.经济可行性分析 (14)5.效益分析 (15)5.1.效益预测 (15)5.2.销售策略 (16)6.运营计划 (17)1.业务背景XXXX产业是当地传统的支柱产业,产业集群块状特征明显。

该产业的发展经历了由配件到整机生产、从贴牌生产到创建自主品牌、从国内市场到国际市场的快速发展历程。

在取得巨大成绩的同时,当地的产业发展也存在着下述问题:1、龙头企业不够突出。

企业数量品众多,但企业总体规模偏小,缺少百亿级龙头企业。

企业规模与实力整体偏弱,在与同类地区龙头的市场竞争中处于劣势。

2、技术创新能力有待增强。

与国内外一流企业相比,该地区企业信息化、自动化水平不高,劳动密集特征明显,在很多核心技术领域处于劣势,智能工厂建设相对滞后,企业的技术创新和运营管理能力亟待提高。

3、产品档次有待提高。

大多数企业把市场定位在国内二、三线市场或国际低端产品市场,为全球价值链上的其他企业做简单的贴牌生产,不太注重提高产品档次和创立强势品牌,影响了企业的利润空间和发展后劲,结构性产能过剩矛盾突出。

2.平台介绍2.1.平台概述XXX地区行业工业互联网云平台,旨在推进创新资源集聚,共同发展智能制造产业,创建一个基于工业互联网互联互通的“智造”生态圈,推动智能制造与创新技术的充分结合,着力培育企业发展新动能,帮助企业以云服务的方式实现能力开放和变现,支撑产业结构转型升级,构建完整的“工业互联网”生态体系。

通过整合现有资源,建设一个功能强、易管理、安全性高、开放性好的行业性的工业互联网平台,实现资源及行业知识等的共享,提高协同研发效率和融合创新水平,提升产业集群行业竞争力;同时平台将极大提高行业的设计研发、生产管理、销售服务的端到端解决能力,最大限度地发挥产业集聚发展的优势,实现行业产业集群的提质增效和转型升级,将企业信息化管理全面推进并融入全产业链,推动标准化、模块化、精益化、自动化水平不断提高。

2.2.平台目标总体目标是打造区域性的行业“工业互联网”应用创新服务平台,将从产业链层出发,打通各企业端生产、经营、管理等全价值链,优化整个集群产业资源配置,加强企业间协作分工效率,加速孵化本土品牌。

通过产业电商、制造协同等行业特征明显的SaaS化应用,实现产供销各个节点的深度优化,建设服务近千家企业的开放共享的工业互联网平台。

2.3.用户群体1、产品生产企业1)行业龙头企业:依托当地的龙头企业,发挥企业的示范引领作用,重点做好相关企业的信息化试点。

2)行业中小型企业:中小型企业基数很大,同时信息化水平比较薄弱,对于软件系统的价格和成本比较敏感,是行业云平台的主要使用群体,需要重点规划一些轻量化应用。

2、原材料供应企业作为配套产业的下游供应商企业,是产业的重要组成部分,而且对于上游企业的生产和管理影响很大,通过吸引原料供应商上平台,可以有效整合全产业链的能力,打造垂直的生态。

3、行业目标客户企业行业上游目标客户是产品的最终购买方,对于行业内的企业有很强的带动和指导作用,并且可以为行业企业带来更多的订单和资源。

4、生产外包企业在行业里面有众多的服务外包企业,包括研发设计外包,机加工外包,委外加工外包,这些企业往往承担着生产过程中的某一个环节,与行业企业配合紧密,在产业链内发挥着重要的作用。

5、金融服务企业吸引银行、信用社、投资公司等金融机构入住平台,帮助企业实现金融资源整合,同时也是支持政府扶持小微企业贷款融资的政策方针。

2.4.业务范围行业云平台主要围绕打造“设备+网络+平台+应用”的完整工业物联网能力的平台和打造“低成本、低门槛、部署快、见效快”的产业云平台两块工作开展。

(1)工业物联网平台建设聚焦工业设备联网管理,为企业提供设备连接、远程维护、创新模式等能力,整合工业物联网芯片模组、工业网关、行业SAAS应用业内知名厂商合作伙伴,在优势领域协同打造行业整体解决方案。

围绕核心平台,依据重点商机项目开发及对接需求,形成“工业部件+连接服务+应用服务”标准产品,分别取得项目突破。

(2)产业互联网云平台建设发挥云计算、边缘网络、大数据等关键技术领域的优势,围绕企业关注的成本、效率、品质等问题,构建行业通用、低门槛的SaaS化轻量应用产品,快速赋能制造企业,推动企业“上云上平台”;2.5.Roadmap从行业云平台建设协议签订开始,主要需进行以下工作。

1、2020年xx月前,组建项目小组,分设项目领导小组、项目实施小组,项目调研小组;3、2020年xx月,选取区域内重点龙头企业和中小企业进行深入的信息化诊断调研;4、2020年xx月,根据调研结果,总结共性需求,平台第一期功能上线及平台正式发布仪式;5、2021年xx月,组织政府部门对行业云平台进行技术性验收;6、2021年xx月,通过运营公司来对平台进行持续运营和推广。

3.功能需求3.1功能总览行业工业互联网云平台具体可以围绕以下几个方面进行重点建设:1、应用商店:提供各类丰富的行业SaaS应用,包括财务、进销存、排产、设计仿真软件等。

2、云化智造:提供SaaS化应用,在云端建立MES应用,支持计划排程、生产派工等应用,并结合5G场景进行率先应用落地。

3、研发协同:为企业提供研发委托设计服务,与有能力的研发设计团队进行对接。

另一方面为企业提供敏捷、弹性的研发设计云资源,让用户灵活使用软硬件能力。

4、设备共享:充分利用企业闲置资源,方便企业发布设备供求信息,实现设备租赁撮合及设备生产能力协作等管理等应用服务。

5、采购协同:帮助企业处理呆滞料,减少损失,同时建设产业链上下游原料、零部件、产品及服务的资源池,实现资源智能撮合,提升原材料供应效率,帮助企业实现原材料的集中采购,降低采购成本。

6、大数据分析:实现跨ERP、MES、OA、CRM等系统数据集成,并进行可视化数据展示,挖掘大数据价值。

7、AI机器视觉:通过AI机器视觉来模拟人的视觉功能,代替人眼进行目标对象的识别、判断和测量,解决工业领域存在的痛点。

8、供应链金融:对接第三方金融服务机构,为供应链上下游中小企业提供基于采购订单交易的金融借贷服务。

9、智慧物流:围绕货主提供“平台+服务+资源”的物流整体解决方案,利用大数据实现就近仓储下订单、拼车配送,节省物流费用,提高配送效率。

10、政府窗口:做好政府的企业的信息对接通道,方便企业获取最新的行业资讯,政府动态以及产业补助政策和项目申报政策,支持企业在平台上提交申报材料。

3.2详细介绍3.2.1应用商店应用商店为应用提供方、应用租用方(企业)提供云应用的分类设置、应用申请、接入、从检查/审核、应用浏览、租用、评价等应用商店服务。

应用商店应提供具有行业属性的业务应用,同时也支持第三方企业不断加入新的应用接入、共享。

平台初始常用的业务应用可以包含如下:(1)财务APP:包含总账、智能会计平台、报表、应收款、应付款、出纳管理、存货核算、产品成本核算、预算管理等云应用。

(2)制造APP:包含工程数据管理、生产管理、委外管理、计划管理、车间管理、生产线生产、质量管理、质量追溯等云应用。

(3)供应链APP:包含采购管理、销售管理、信用管理、库存管理、组织间结算、条码管理、供应商协同等云应用。

(4)采购APP:包含供应商管理、询报价管理、集中采购管理、价格管理、订单管理、入库管理、合同管理等云应用。

3.2.2云化智造智能制造云服务模块具备基于工业互联网的多种机器设备管理能力,可远程实现设备驱动、参数配置、功能设定、维护管理等操作;兼容多类工业通信协议(如ModBus,OPCUA,Profibus,485总线等协议),可实现不同行业中的生产装备、装置和工业产品等多类设备数据采集,可实时进行数据处理、过滤、分发和存储,并在终端大屏上进行直观展示。

智能制造云服务模块可以将原本企业私有化部署的生产管理模块(MES)和仓库管理模块(WMS)等定制化应用服务迁移到云上,提供轻量化的SaaS应用,是对现有功能的简化操作和车间业务深入应用的标准化完善。

模块支持简单任务生产、复杂工序生产和柔性产线生产三种模式,增加了与设备的集成接口,结合智能采购终端、智能显示看板等设备,可实现柔性生产、订单有限产能排程、开报工管理,可满足新形势下的多品种、小批量、个性化需求生产模式。

3.2.3研发协同平台一方面需要为企业提供研发设计委托服务,当企业自有研发工程师在无法自主完成研发设计任务时,可通过在线外协服务,与在平台上入驻的研发设计团队进行对接,洽谈业务合作。

另一方面平台可以为企业提供敏捷、弹性的研发设计云服务,让用户从繁琐的产品仿真计算中解脱出来,将更多的精力投入到设计中。

平台应具有以下特点:(1)无需等待漫长的采购和部署流程,即时使用海量的软硬件研发设计资源;(2)无需受限于本地研发设计资源,轻松应对峰值业务需求。

1、系统优势(1)灵活性:用户可以立即配置和部署新的计算资源,对于计算的需求变化具有高灵活性的特点。

(2)低成本:节省购买软硬件成本,降低能源消耗成本。

(3)高性能:统一调度软硬件资源,提高研发设计运算的速度及效率。

2、使用模式介绍平台支持以下研发设计模式,并提供研发设计外协服务。

(1)作业调度研发设计模式:工业企业研发设计工程师,可以在线提交研发设计求解任务,通过调用硬件资源进行求解。

(2)协同研发设计模式:工业企业研发设计工程师,可以在线完成多人协同研发设计任务,在线调用云硬件资源进行求解、在线后处理交互。

3.2.4设备共享为解决企业业务突发增长等情况,设备共享云服务应用为机器设备提供方、设备需求方实现供求信息的管理、共享发布、设备共享撮合、交易及设备协作协议的管理等应用服务。

设备供应方管理针对设备供应方,提供企业的设备清单管理、设备任务安排管理,针对企业自身产生情况形成设备的闲置清单信息;并把设备的闲置清单及设备的任务安排等信息共享、发布出去,供需求方进行查看、交易。

设备清单管理提供企业对设备类型、设备信息、设备特性、设备状态等进行管理。

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