统计学原理实验材料

《统计学原理》实验材料
经济与管理学院
李均立编
2012年2月18日
实验名称：数据整理与图表显示。

实验目的：熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作。

实验软件：EXCEL软件。

实验内容：一市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，随机抽取了一家超市进行调查。

调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录(资料见表1)。

图1和图2是利用EXCEL 软件整理得到的统计图。

实验要求：写出利用EXCEL软件得到图1和图2的操作步骤(填写在实验报告上)。

图1 购买饮料品牌的顾客数
图2 购买饮料品牌的顾客比例
实验名称：统计资料分组、统计图表显示、众数与中位数计算。

实验目的：熟练利用Excel进行数据整理、统计图表制作与相关指标的计算。

实验软件：EXCEL软件。

实验内容：根据抽样调查，得到某月某市50户居民购买消费品支出资料(见表2)。

实验要求：(1)试运用斯特杰斯经验公式确定分布数列的组距与组数；为方便起见，可分为组距为100，800为第一组下限的分布数列(实际上也接近斯特杰斯经验公式确定的组数)；(2)求众数与中位数；(3)作次数分布柱形图；(4)写出次数分布柱形图和得到图3的操作步骤(填写在实验报告上)。

表3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布表
图3 50户居民某月购买消费品支出累计次数分布图
实验名称：变异度指标的计算。

实验目的：熟练利用Excel进行变异度指标的计算。

实验软件：EXCEL软件。

实验内容：经过调查得到40名幼儿的身高资料(见表3)。

实验要求：根据表3的资料，计算八个变异度指标：全距、四分位差、平均差、方差、标准差、离散系数、偏度与峰度。

写出计算的结果(填写在实验报告上)。

实验名称：描述统计量的计算。

实验目的：初步掌握运用Eviews 进行描述统计量—集中指标、变异指标分布与形状。

实验软件：Eviews 软件。

实验内容：实验二的问题(表2)。

实验要求：运用Eviews 软件进行描述统计量(见图4)，说明图4右边的指标值及其计算公式，并比较运用Excel 计算出的指标值是否差异(填写在实验报告上)。

实验步骤：打开Eviews 软件，建立文件，命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名(X)，进入序列的对话框。

单击序列对象菜单的视图（View ）选择描述统计量(Descriptive Statistics & Test)，其中的第一项为Histogram and Stats(直方图和统计量），即以直方图显示序列的频率分布，同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。

这些统计量都是有样本中的观测值计算出来的，包括均值（mean ）、中位数（median ）、最大和最小值（max and min ）、标准值（standard Deviation ）、偏度（skewness ）、峰度（kurtorsis ）、Jarque-Bera 统计量及概率（probability ）。

221
[(3)]64
n JB S K =+- n 为样本容量。

Jarque-Bera 统计量服从自由度为2的2χ分布。

图4 50户居民某月购买消费品支出直方图和描述统计量
实验名称：总体均值的假设检验。

实验目的：初步掌握运用Eviews 进行总体均值的假设检验。

实验软件：Eviews 软件。

实验内容：实验二的问题(表2)。

实验要求：运用Eviews 软件假设检验，原假设及备择假设为： 01:1200, :1200H μμX X =H ≠ (填写在实验报告上)。

实验步骤：1、打开Eviews 软件，建立文件，命令为：create u data x 粘贴数值，打开序列名（X ），进入序列的对话框。

用同实验四的方法先求出样本的标准差。

2、打开序列名（X ），选择View/Test For Descriptive Statistics/Simple Hypothesis Tests ， 就会出现图1所示的对话框。

要进行均值检验，在Mean 右面的文本框中输入μ值，本例输入1200。

如果已知总体标准差，在右边的框内输入标准差值，可以计算Z 统计量，否则，用样本标准差代替总体标准差，运用t 检验。

在双边假设下，如果P 值（Probability ）小于检验的显著水平（如0.05），则拒绝原假设，否则无法拒绝。

本例说明不能拒绝原假设。

本例的样本容量大于30，也可以用样本标准差代替总体标准差。

其结果见图2
图1
图2
实验名称：一元线性回归模型的建立。

实验目的：初步掌握运用Eviews建立一元线性回归模型。

实验软件：Eviews软件。

实验内容：某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表所示，试建立收获量与温度的线性回归模型，计算回归参数和检验统计量。

春季降雨和春季温度的数据
实验要求：建立回归一元线性模型，写出模型(填写在实验报告上)。

实验步骤：1、打开Eviews软件，建立文件，命令为：create u→data y x2 ,输入或粘贴数据列y和x2的数值；
2、建立模型，命令为：ls y c x2 ，即得到如下结果。

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/19/10 Time: 08:57
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -600.0000 298.5492 -2.009719 0.1007
X2 366.6667 23.70847 15.46564 0.0000
R-squared 0.979524 Mean dependent var 3800.000 Adjusted R-squared 0.975429 S.D. dependent var 1527.525 S.E. of regression 239.4438 Akaike info criterion 14.02947 Sum squared resid 286666.7 Schwarz criterion 14.01402 Log likelihood -47.10315 F-statistic 239.1860 Durbin-Watson stat 1.647287 Prob(F-statistic) 0.000021
所得的模型为：
y = -600 + 366.6666667*x2
实验名称：时间数列分析指标计算。

实验目的：掌握运用Excel对时间序列分析指标计算。

实验软件：Excel软件。

实验内容：见下图表给出的例题数据。

实验要求：写出实验过程(填写在实验报告上)。

实验步骤：1、1995-2000的销售额见下图B列，则其速度分析指标计算如下：
Excel计算公式如下：
2、某企业某年各月总产值、职工人数、生产工作人数资料见下表。

(教材的习题10)
3、计算步骤：
（1）各季平均每月总产值计算公式
说明单元格公式
一季B16 = A VERAGE(B2:B4)
二季B17 = A VERAGE(B5:B7)
三季B18 = A VERAGE(B8:B10)
四季B19 = A VERAGE(B11:B13)
全年B20 = A VERAGE(B2:B13)
（2）全年平均职工人数：
D15= (C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)/(13-1) （3）月平均劳动生产率：D16 =B20/D15*10000
年平均劳动生产率：D17 =SUM(B2:B13)/D15*10000
（4）全年职工构成指标：
D18 = (D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2)/ (C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)*100
实验八
实验名称：时间数列预测与统计指标计算。

实验目的：掌握运用Excel对时间数列预测与统计指标计算。

实验软件：Excel软件。

实验内容：同学自选。

实验要求：写出实验过程(填写在实验报告上)。

说明：1、本表自行设计打印，实验报告后的括号填写(一)，(二)等，表示第一个实验，第二个实验等；2、“实验过程等情况”应该填写实验的步骤，所得的结果，小组成员参与情况，存在的问题以及需要解决的问题等；3、提交打印的纸质稿。