级倒立摆控制系统设计
电气系统综合设计实验报告直线一级倒立摆控制系统设计
电气控制系统设计——直线一级倒立摆控制系统设计学院轮机工程学院班级电气1111姓名李杰学号 36姓名韩学建学号 35成绩指导老师肖龙海2014 年 12 月 25 日小组成员与分工:韩学建主要任务:二阶系统建模与性能分析,二阶控制器的设计,二阶系统的数字仿真与调试,二阶系统的实物仿真与调试;二阶状态观测器的数字仿真与调试,二阶状态观测器的实物仿真与调试;李杰主要任务:四阶系统建模与性能分析,四阶控制器的设计,四阶系统的数字仿真与调试,四阶系统的实物仿真与调试;四阶状态观测器的数字仿真与调试,四阶状态观测器的实物仿真与调试;前言倒立摆系统是非线性、强耦合、多变量和自然不稳定的系统,倒立摆是机器人技术、控制理论、计算机控制等多个领域、多种技术的有机结合,其被控系统本身又是一个绝对不稳定、高阶次、多变量、强耦合的非线性系统,可以作为一个典型的控制对象对其进行研究;倒立摆系统作为控制理论研究中的一种比较理想的实验手段,为自动控制理论的教学、实验和科研构建一个良好的实验平台,以用来检验某种控制理论或方法的典型方案,促进了控制系统新理论、新思想的发展;本报告通过设计二阶、四阶两种倒立摆控制器来加深对实际系统进行建模方法的了解和掌握随动控制系统设计的一般步骤及方法;熟悉倒立摆系统的组成及基本结构并利用MATLAB对系统模型进行仿真,利用学习的控制理论对系统进行控制器的设计,并对系统进行实际控制实验,对实验结果进行观察和分析,研究调节器参数对系统动态性能的影响,非常直观的了解控制器的控制作用;目录第一章设计的目的、任务及要求倒立摆系统的基本结构 (4)设计的目的 (4)设计的基本任务 (4)设计的要求 (4)设计的步骤 (5)第二章一级倒立摆建模及性能分析微分方程的推导 (5)系统的稳定性和能控能观性分析 (11)二阶的能观性、能控性分析 (13)四阶的能观性、能控性分析 (18)第三章倒立摆系统二阶控制器、状态观测器的设计与调试设计的要求 (22)极点配置 (22)控制器仿真设计与调试 (23)状态观测器仿真设计与调试 (28)第四章倒立摆系统四阶控制器、状态观测器的设计与调试设计的要求 (26)极点配置 (26)控制器仿真设计与调试 (27)状态观测器仿真设计与调试 (28)心得体会 (31)参考文献 (31)第一章设计的目的、任务及要求倒立摆系统的基本结构与工作原理图倒立摆系统硬件框图图倒立摆系统工作原理框图倒立摆系统通过计算机、I/O卡、伺服系统、倒立摆本体和光电码盘反馈测量元件组成一个闭环系统;以直线一级倒立摆为例,其工作原理框图如图所示;图中光电码盘1由伺服电机自带,小车的位移可以根据该码盘的反馈通过换算获得,速度信号可以通过对位移的差分得到;各个摆杆的角度由光电码盘2测量并直接反馈到I/O卡,而角速度信号可以通过对角度的差分得到;计算机从I/O卡实时读取数据,确定控制决策电机的输出力矩,并发给I/O卡;I/O卡经过电控箱内部电路产生相应的控制量,驱动电机转动,使小车按控制要求进行运动,以达到控制目的;实验过程中需要了解倒立摆装置基本结构;了解编码盘、行程开关等的基本工作原理;进行行程开关、编码盘和电机基本测试;设计的目的本设计要求我们针对设计要求,利用课堂所学知识及实验室实测来的系统数据采用工程设计法进行一级直线倒立摆控制系统设计;绘制原理图,同时在实验室进行实验检验设计结果,分析数据,编写设计报告;目的是使学生掌握随动控制系统设计的一般步骤及方法;设计的基本任务本课程设计的被控对象采用固高科技生产的GLIP2001一级直线倒立摆;通过设计与调试使学生能够:1熟悉倒立摆系统的组成及其基本结构;2掌握通过解析法建立系统数学模型及进行工作点附近线性化的方法;3掌握系统性能的计算机辅助分析;4掌握系统控制器的设计与仿真;5研究调节器参数对系统动态性能的影响;设计的要求1.熟悉倒立摆系统结构,熟悉倒立摆装置的基本使用方法;2.建立系统的数学模型,并在工作点附近线性化;3.分析系统的稳定性、频域性能、能控性与能观性;4.采用状态空间的极点配置法设计控制器,要求系统调节时间ts<=3s,阻尼比ξ>= and ξ<=1;实验步骤1.倒立摆系统基本结构分析2.对象的建模3..系统性能分析4.控制器设计与调试5.设计报告的撰写第二章一级倒立摆建模及性能分析系统建模可以分为两种:机理建模和实验建模;实验建模就是通过在研究对象上加上一系列的研究者事先确定的输入信号,激励研究对象并通过传感器检测其可观测的输出, 应用数学手段建立起系统的输入-输出关系;这里面包括输入信号的设计选取,输出信号的精确检测,数学算法的研究等等内容;机理建模就是在了解研究对象的运动规律基础上,通过物理、化学的知识和数学手段建立起系统内部的输入-状态关系;对于倒立摆系统,由于其本身是自不稳定的系统,实验建模存在一定的困难;但是忽略掉一些次要的因素后,倒立摆系统就是一个典型的运动的刚体系统,可以在惯性坐标系内应用经典力学理论建立系统的动力学方程;下面采用牛顿-欧拉方法建立直线型一级倒立摆系统的数学模型;微分方程的推导在忽略了空气阻力和各种摩擦之后,可将直线一级倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统,如图所示;我们不妨做以下假设:M 小车质量m 摆杆质量b 小车摩擦系数l 摆杆转动轴心到杆质心的长度I 摆杆惯量 F 加在小车上的力x 小车位置φ摆杆与垂直向上方向的夹角θ摆杆与垂直向下方向的夹角考虑到摆杆初始位置为竖直向下图是系统中小车和摆杆的受力分析图;其中,N 和P 为小车与摆杆相互作用力的水平和垂直方向的分量;注意:在实际倒立摆系统中检测和执行装置的正负方向已经完全确定,因而矢量方向定义如图所示,图示方向为矢量正方向;分析小车水平方向所受的合力,可以得到以下方程:①由摆杆水平方向的受力进行分析可以得到下面等式:②即:③把这个等式代入①式中,就得到系统的第一个运动方程④为了推出系统的第二个运动方程,对摆杆垂直方向上的合力进行分析,可以得到下面方程:⑤⑥力矩平衡方程如下:⑦注意:此方程中力矩的方向,由于θ= π+φ,cosφ= -cosθ,sinφ= -sinθ,故等式前面有负号; 合并这两个方程,约去P 和N ,得到第二个运动方程:⑧设θ=π+φφ是摆杆与垂直向上方向之间的夹角,假设φ与1单位是弧度相比很小,即φ<<1,则可以进行近似处理:用u 来代表被控对象的输入力F ,线性化后两个运动方程如下:⑨对式3-9进行拉普拉斯变换,得到⑩注意:推导传递函数时假设初始条件为0;由于输出为角度φ,求解方程组的第一个方程,可以得到:⑾⑿如果令则有⒀把上式代入方程组的第二个方程,得到:⒁整理后得到传递函数:⒂其中,该系统状态空间方程为:⒃方程组对解代数方程,得到解如下:⒄整理后得到系统状态空间方程:⒅由9的第一个方程为对于质量均匀分布的摆杆有:于是可以得到:化简得到:⒆⒇以小车加速度为输入的系统状态空间方程:稳定性分析P=polyA;r=rootsP;ii=findrealr>0;n=lengthii;ifn>0disp'不稳定';elsedisp'稳定';end不稳定由此得到系统在未加控制器之前是发散的,不稳定的能控能观性分析A= 0 1 0 0;0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 0;B= 0 1 0 3';C= 1 0 0 0;0 0 1 0;D= 0 0 ';>> n=4;Uc=ctrbA,B;Vo=obsvA,C;>> ifrankUc==nifrankVo==ndisp'系统状态即能控又能观'else disp'系统状态即能控,但不能观'endelse ifrankVo==ndisp'系统状态能观,但不能控'else disp'系统状态不能控,但也不能观' endend系统状态即能控又能观二阶的能观性、能控性分析>> A=0 1; 0;>> B=0 3';>> C=0 0 ;1 0;>> D=0;二阶能控性分析:>> M=ctrbA,BM =0 33 0>> rankMans =2说明系统是能控的二阶能观性分析:>> N=obsvA,CN =0 11 0>> rankNans =2说明系统是能观的四阶的能观性、能控性>> A=0 1 0 0; 0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 0;;>> B=0 1 0 3';>> C= 1 0 0 0;0 0 1 0;>> D=0 0';四阶能控性分析:>> M=ctrbA,BM =0 0 00 0 00 00 0>> rankMans =4说明系统是能控的四阶能观性分析:>> N=obsvA,CN =0 0 00 0 00 0 00 0 00 0 0 00 0 00 0 0 00 0 0>> rankNans =4说明系统是能观的第三章倒立摆系统二阶控制器的设计设计的要求建立以X’’为输入,Φ与Φ’为状态变量,y为输出的模型分析系统的稳定性,能控能观性设计状态反馈控制器进行极点配置,是系统ξ>= ts<=3s极点配置取ξ=,Ts=;则Wn=,极点为±利用MATLAB进行计算:clear;T=input'T=';zeta=input'zeta=';Wn=4/Tzeta;A=0 1; 0;B=0;3;S1=-zetaWn-Wnsqrtzeta^2-1;S2=-zetaWn+Wnsqrtzeta^2-1;P=S1,S2;K=placeA,B,P则:K0=,K1=;控制器的仿真测试与调试图二阶系统结构图以小车加速度为输入,摆杆偏移角度和角速度为状态变量的模型,K值为反馈矩阵,输出为角度的波形图仿真波形图:取 &= 极点为:Wn=则 K0= K1= 图仿真结果波形图有次图可得加入控制器之后系统可以稳定,可见控制器的设计是合理的硬件调试硬件调试结构图以小车加速度为输入,摆杆偏移角度和角速度为状态变量的模型,加入Л模块纠正反馈角度符号通过调试K值,当K取的时候,可使仿真结果较稳定;从摆杆的角度可以看出,角度可以稳定下来,施加一干扰后,摆杆可以很快恢复稳定;状态观测器的仿真测试与调试图二阶状态观测器数字仿真图以小车加速度为输入,摆杆偏移角度和角速度为状态变量的模型,K值为反馈矩阵,输出为角度的波形图仿真波形图:取 &= 极点为:Wn=则 K0= K1= 图仿真结果波形图反馈矩阵G的求法T=input'T=';zeta=input'zeta=';Wn=4/Tzeta;A=0 1; 0;B=0;3;C=1 0;S1=-zetaWn-Wnsqrtzeta^2-1;S2=-zetaWn+Wnsqrtzeta^2-1;P=S1,S2;OP=5P;G=placeA',C',OPG=实物调试由图可知,施加扰动后摆杆能很快恢复,符合系统要求;第四章倒立摆系统四阶控制器的设计设计要求根据设计要求,确定系统闭环极点,设计状态反馈控制器,并进行仿真、调试验证;极点配置取 &= T= Wn= 极点为:±;-20±利用MATLAB进行计算:T=input'T=';zeta=input'zeta=';Wn=4/Tzeta;A=0 1 0 0;0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 0;B=0;1;0;3;S1=-zetaWn-Wnsqrtzeta^2-1;S2=-zetaWn+Wnsqrtzeta^2-1;P=,-20+,S1,S2;K=placeA,B,Pk0=,k1=,k2= ,k3=;则K=控制器的仿真测试与调试图四阶系统仿真结构图以小车加速度为输入,摆杆角度、角速度、小车位移、加速度为状态变量,上半部分为位移输出,下半部分为角度输出仿真结果:位移:角度:实物调试:图硬件调试结构图将K1、K2、K3、K4合并后反馈作用系统,系统为单输入双输出四阶一级倒立摆状态空间极点配置实时控制结果平衡时上为位移,下位角度直线一级倒立摆状态空间极点配置实时控制结果施加干扰上为位移,下位角度状态观测器仿真设计与调试图四阶状态观测器数字仿真图四阶系统仿真结构图以小车加速度为输入,摆杆角度、角速度、小车位移、加速度为状态变量,上半部分为位移输出,下半部分为角度输出反馈矩阵G的求法T=input'T=';zeta=input'zeta=';Wn=4/Tzeta;A=0 1 0 0;0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 0;B=0;1;0;3;C=1 0 0 0;0 0 1 0;S1=-zetaWn-Wnsqrtzeta^2-1;S2=-zetaWn+Wnsqrtzeta^2-1;P=,-10+,S1,S2;OP=3P;G=placeA',C',OP'G =实物调试反馈矩阵G和增益矩阵K分别调用matlab程序即可实物仿真与结果心得体会通过此次课程设计,使我更加扎实的掌握了有关MATLAB方面的知识,在设计过程中虽然遇到了一些问题,但经过一次又一次的思考,一遍又一遍的检查终于找出了原因所在,也暴露出了前期我在这方面的知识欠缺和经验不足;实践出真知,通过亲自动手制作,使我们掌握的知识不再是纸上谈兵;课程设计诚然是一门专业课,给我很多专业知识以及专业技能上的提升,同时又是一门讲道课,一门辩思课,给了我许多道,给了我很多思,给了我莫大的空间;同时,设计让我感触很深;使我对抽象的理论有了具体的认识;通过这次课程设计,我掌握了倒立摆装置的识别和测试;熟悉了控制系统的设计原理;了解了现代控制理论的设计方法;以及如何提高倒立摆系统的性能等等,掌握了MATLAB、simulink的使用方法和技术,通过查询资料,对所学知识有了很多新的认识;自己写主要参考文献:1.夏德玲、翁贻方,自动控制理论.北京,北京工业大学出版社,2006年1月2.刘豹、唐万生,现代控制理论.北京,机械工业出版社,2006年6月3.李国勇、谢克明,计算机仿真技术与CAD.北京,电子工业出版社,2009年1月4.Googol Technology直线倒立摆系统GLIP系列安装与使用手册固高科技。
倒立摆控制系统的设计
自动控制理论课程设计倒立摆系统的控制器设计学生姓名:指导教师:班级:二O一三课程设计指导教师评定成绩表:指导教师评定成绩:指导教师签名:年月日重庆大学本科学生课程设计任务书目录一、倒立摆控制系统概述 (6)二、数学模型的建立 (7)三、系统开环响应分析 (8)四、根轨迹法控制器设计 (9)4.1根轨迹分析 (9)4.2系统根轨迹设计 (10)4.3校正后系统性能分析 (12)4.4系统控制器的调整 (12)五、频域法控制器设计 (14)5.1频域法分析 (14)5.2串联校正器的选择与设计 (14)5.3系统的仿真 (17)六、PID控制器设计 (18)七、总结及心得体会 (20)八、参考教材 (20)一、倒立摆控制系统概述倒立摆装置被公认为自动控制理论中的典型实验设备,也是控制理论教学和科研中控对象,运用控制手段可使之具有良好的稳定性。
通过对倒立摆系统的研究,不仅可以解决控制中的理论问题,还能将控制理论所涉及的三个基础学科:力学、数学和电学(含计算机)有机的结合起来,在倒立摆系统中进行综合应用。
在多种控制理论与方法的研究和应用中,特别是在工程实践中,也存在一种可行性的试验问题,将其理论和方法得到有效的经验,倒立摆为此提供一个从控制理论通往实践的桥梁。
在稳定性控制问题上,倒立摆既具有普遍性又具有典型性。
倒立摆系统作为一个控制装置,结构简单、价格低廉,便于模拟和数字实现多种不同的控制方法,作为一个被控对象,它是一个高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合的快速系统,只有采用行之有效的控制策略,才能使其稳定。
倒立摆系统可以用多种理论和方法来实现其稳定控制,如PID、自适应、状态反馈、智能控制、模糊控制及人工神经元网络等多种理论和方法,都能在倒立摆系统控制上得到实现,而且当一种新的控制理论和方法提出以后,在不能用理论加以严格证明时,可以考虑通过倒立摆装置来验证其正确性和实用性。
倒立摆的种类:悬挂式、直线、环形、平面倒立摆等。
基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计
基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计一阶倒立摆是一种常见的控制系统,它由一个旋转臂和一个悬挂在旋转臂末端的摆杆组成。
控制目标是使摆杆保持垂直位置并保持在指定的角度范围内。
本文将基于双闭环PID控制设计一阶倒立摆控制系统,并对其进行详细的分析和讨论。
首先,我们需要明确控制系统的结构。
一阶倒立摆控制系统可以分为两个闭环:内环和外环。
内环用于控制旋转臂的角度,并将输出作为外环的输入。
外环用于控制摆杆的角度,并根据测量的摆杆角度和设定的目标角度来调整内环的输入。
在进行控制系统设计之前,我们需要先建立一阶倒立摆的数学模型。
假设倒立摆的质量集中在摆杆的一端,摆杆的长度为L,质量为m,摩擦系数为b,重力加速度为g。
通过应用牛顿第二定律,可以得到如下动力学方程:mL²θ¨ + bLθ˙ + mgLsinθ = u其中,θ是旋转臂的角度,u是旋转臂的扭矩。
为了简化方程,我们进行恒定参数修正和线性化处理,得到线性方程:θ¨ + 2ξωnθ˙ + ωn²θ = kru其中,ξ是阻尼比,ωn是无阻尼自然频率,kr是旋转臂的增益。
接下来,我们将按照以下步骤设计基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统:1.内环设计:-选择合适的内环闭环控制器类型。
对于一阶倒立摆,可以选择PID控制器。
-根据倒立摆的特性和性能要求,选择合适的PID参数。
可以使用试错法、经验法、系统辨识等方法进行参数调整。
-将PID控制器的输入设置为旋转臂角度误差,输出为旋转臂的扭矩。
2.外环设计:-选择合适的外环闭环控制器类型。
对于一阶倒立摆,可以选择PID控制器。
-根据倒立摆的特性和性能要求,选择合适的PID参数。
-将PID控制器的输入设置为摆杆角度误差,输出为旋转臂的角度设定值。
3.进行系统仿真和调试:-使用MATLAB等仿真工具建立一阶倒立摆的数学模型,并将设计的控制器与模型进行集成。
-调整控制器的参数,以满足性能指标和系统稳定性的要求。
控制系统课程设计哈工大倒立摆
H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y课程设计说明书(论文)课程名称:控制系统设计课程设计设计题目:直线一级倒立摆控制器设计院系:航天学院自动化专业班级:设计者:学号:指导教师:设计时间:09.08.31 ——09.09.18哈尔滨工业大学目录1.任务书-----------------------------------------------------------22.理论模型建立和分析-----------------------------------------43.PID控制器设计与调节--------------------------------------94.状态空间极点配置控制器设计----------------------------155.问题的进一步讨论-------------------------------------------246.设计结论与心得体会----------------------------------------25*注:此任务书由课程设计指导教师填写。
第一章理论模型的建立与分析1.1直线一阶倒立摆数学模型的推导系统建模可以分为两种:机理建模和实验建模。
实验建模就是通过在研究对象上加上一系列的研究者事先确定的输入信号,激励研究对象并通过传感器检测其可观测的输出,应用数学手段建立起系统的输入-输出关系。
这里面包括输入信号的设计选取,输出信号的精确检测,数学算法的研究等等内容。
机理建模就是在了解研究对象的运动规律基础上,通过物理、化学的知识和数学手段建立起系统内部的输入-状态关系。
对于倒立摆系统,由于其本身是自不稳定的系统,实验建模存在一定的困难。
但是经过小心的假设忽略掉一些次要的因素后,倒立摆系统就是一个典型的运动的刚体系统,可以在惯性坐标系内应用经典力学理论建立系统的动力学方程。
一级倒立摆【控制专区】系统设计
基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计一、设计目的倒立摆是一个非线性、不稳定系统,经常作为研究比较不同控制方法的典型例子。
设计一个倒立摆的控制系统,使倒立摆这样一个不稳定的被控对象通过引入适当的控制策略使之成为一个能够满足各种性能指标的稳定系统。
二、设计要求倒立摆的设计要求是使摆杆尽快地达到一个平衡位置,并且使之没有大的振荡和过大的角度和速度。
当摆杆到达期望的位置后,系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。
实验参数自己选定,但要合理符合实际情况,控制方式为双PID控制,并利用MATLAB进行仿真,并用simulink对相应的模块进行仿真。
三、设计原理倒立摆控制系统的工作原理是:由轴角编码器测得小车的位置和摆杆相对垂直方向的角度,作为系统的两个输出量被反馈至控制计算机。
计算机根据一定的控制算法,计算出空置量,并转化为相应的电压信号提供给驱动电路,以驱动直流力矩电机的运动,从而通过牵引机构带动小车的移动来控制摆杆和保持平衡。
四、设计步骤首先画出一阶倒立摆控制系统的原理方框图一阶倒立摆控制系统示意图如图所示:分析工作原理,可以得出一阶倒立摆系统原理方框图:一阶倒立摆控制系统动态结构图下面的工作是根据结构框图,分析和解决各个环节的传递函数!1.一阶倒立摆建模在忽略了空气流动阻力,以及各种摩擦之后,可将倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统,如下图所示,其中: M :小车质量 m :为摆杆质量 J :为摆杆惯量 F :加在小车上的力 x :小车位置θ:摆杆与垂直向上方向的夹角 l :摆杆转动轴心到杆质心的长度根据牛顿运动定律以及刚体运动规律,可知: (1) 摆杆绕其重心的转动方程为(2) 摆杆重心的运动方程为得sin cos ..........(1)y x J F l F l θθθ=-2222(sin ) (2)(cos ) (3)x y d F m x l d td F mg m l d t θθ=+=-(3)小车水平方向上的运动为22..........(4)x d xF F M d t-=联列上述4个方程,可以得出一阶倒立精确气模型:()()()()()()()2222222222222222sin .sin cos cos cos .sin cos .lg sin cos J ml F ml J ml m l g x J ml M m m l ml F m l M m m m l M m J ml θθθθθθθθθθθθ⎧+++-⎪=++-⎪⎨+-+⎪=⎪-++⎩式中J 为摆杆的转动惯量:32ml J =若只考虑θ在其工作点附近θ0=0附近(︒︒≤≤-1010θ)的细微变化,则可以近似认为:⎪⎩⎪⎨⎧≈≈≈1cos sin 02θθθθ ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++-+=++-+=2..2222..)(lg )()()(Mml m M J mlF m m M Mml m M J g l m F ml J x θθθ 若取小车质量M=2kg,摆杆质量m=1kg,摆杆长度2 l =1m,重力加速度取g=2/10s m ,则可以得 一阶倒立摆简化模型:....0.44 3.330.412x F F θθθ⎧=-⎪⎨⎪=-+⎩即 G 1(s)= ; G 2(s)=一阶倒立摆环节问题解决!2.电动机驱动器选用日本松下电工MSMA021型小惯量交流伺服电动机,其有关参数如下:222()0.4()12() 1.110()s F s s x s s s s θθ-⎧=⎪-⎪⎨-+⎪=⎪⎩驱动电压:U=0~100V 额定功率:PN=200W 额定转速:n=3000r/min 转动惯量:J=3×10-6kg.m2 额定转矩:TN=0.64Nm 最大转矩:TM=1.91Nm 电磁时间常数:Tl=0.001s 电机时间常数:TM=0.003s经传动机构变速后输出的拖动力为:F=0~16N ;与其配套的驱动器为:MSDA021A1A ,控制电压:UDA=0~±10V 。
一阶倒立摆控制系统设计matlab
一阶倒立摆控制系统设计matlab一、控制系统简介控制系统是指通过对某些物理系统或过程的改变以获取期望输出或行为的一种系统。
其中涉及到了对系统的建模、分析以及控制方法的选择和设计等多方面的问题。
控制系统可以通过标准的数学和物理模型来描述,并可以通过物理或者仿真实验进行验证。
本文将围绕一阶倒立摆控制系统设计和仿真展开。
主要内容包括:1.一阶倒立摆系统简介2.系统建模3.系统分析4.设计控制器5.仿真实验及结果分析一阶倒立摆(controlled inverted pendulum)是一种比较常见的控制系统模型。
它的系统模型简单,有利于系统学习和掌握。
一般而言,一阶倒立摆系统是由一个竖直的支杆和一个质量为$m$的小球组成的。
假设球只能在竖直方向上运动,当球从垂直平衡位置偏离时,支杆会向相反的方向采取动作,使得小球可以回到平衡位置附近。
为了控制一阶倒立摆系统,我们首先需要对其进行建模。
由于系统并不是非常复杂,所以建模过程相对简单。
假设支杆长度为$l$,支杆底端到小球的距离为$h$,支杆与竖直方向的夹角为$\theta$,小球的质量为$m$,地球重力为$g$,该系统的拉格朗日方程可以表示为:$L =\frac{1}{2}m\dot{h}^{2}+\frac{1}{2}ml^{2}\dot{\theta}^{2}-mgh\cos{\theta}-\frac{1}{2}I\dot{\theta}^{2}$$I$表示支杆的惯性矩,它可以通过支杆的质量、长度以及截面积等参数计算得出。
$h$和$\theta$分别表示小球和支杆的位置。
我们可以通过拉格朗日方程可以得出系统的动力学方程:$b$表示摩擦系数,$f_{c}$表示对支杆的控制力。
由于一阶倒立摆会发生不稳定的倾斜运动,即未受到外部控制时会继续倾斜。
我们需要对系统加上控制力,使得系统保持在稳定的位置上。
在进行控制器设计之前,我们需要对系统进行分析,以便更好地了解系统在不同条件下的特性表现。
倒立摆控制系统设计
倒立摆控制系统设计倒立摆是一种经典的控制系统设计问题,经常用于教学和研究中。
倒立摆是一个在竖直平衡位置上方的摆杆,通过控制一些关节的力矩使其保持平衡。
以下是一个倒立摆控制系统的设计过程。
第一步:建立动力学模型首先,需要建立倒立摆的动力学模型。
倒立摆的动力学模型可以通过运动方程来表达。
假设摆的长度为l,质量为m,可以得到摆杆的转动惯量I=m*l^2、摆杆在竖直方向上受到重力加速度g作用。
假设摆杆的角位移为θ,角速度为ω,则可以得到如下的转动方程:I*ω' = -mgl*sin(θ)第二步:线性化模型将非线性动力学模型线性化是控制系统设计中的常见做法。
在线性化之前,需要选择一个工作点作为参考点。
假设工作点为竖直平衡位置,因此θ=0,ω=0。
线性化的目的是在工作点处计算摆杆动态的近似线性表示。
通过对转动方程进行泰勒级数展开并忽略高阶项,可以得到线性化的模型:I*ω' = -mgl*θ第三步:设计控制器在线性化的模型中,我们可以引入一个控制器来控制摆杆的角度,并使之保持在竖直位置。
常见的控制器包括比例控制器(P控制器)、积分控制器(I控制器)和微分控制器(D控制器)。
通过控制器,我们可以得到一个控制信号u,作用于系统中的输入来控制倒立摆。
控制器的设计可以基于设计指标,如系统的快速响应性、稳定性和鲁棒性等。
第四步:模拟和验证在完成控制器设计之后,可以进行仿真和实验来验证系统的控制效果。
倒立摆系统通常可以用控制系统设计软件进行建模和仿真。
可以通过改变控制器的参数来观察系统的响应,并对控制器进行调整和优化。
第五步:系统实现和调试在模拟和验证阶段的成功之后,可以将控制器实现到实际的倒立摆系统中。
可能需要选择合适的硬件平台和传感器来实现对系统状态的测量。
实际实施过程中,可能还需要对控制器进行再次调整和优化,以适应实际系统的特点。
综上所述,倒立摆控制系统设计包括建立动力学模型、线性化模型、设计控制器、模拟和验证、系统实现和调试等步骤。
倒立摆控制系统的设计
倒立摆控制系统的设计对于倒立摆控制系统的设计,主要包括以下几个方面:建立数学模型、设计控制器、仿真和验证。
首先,建立数学模型是控制系统设计的第一步。
倒立摆的数学模型可以用动力学方程来描述。
根据牛顿定律和角动量定理,可以推导出摆的运动方程。
运动方程可以用二阶非线性微分方程来表示。
对于简单的倒立摆,可以假设摩擦等影响可以忽略不计,从而简化模型。
但在实际应用中,需要考虑摩擦等非线性因素的影响。
然后,设计控制器是控制系统设计的核心。
一般来说,倒立摆控制系统使用PID控制器或者模糊控制器。
PID控制器是一种经典的控制器,通过调节比例项、积分项和微分项的权重,可以实现对摆的位置和角度的控制。
模糊控制器则是一种模糊逻辑控制器,通过定义模糊化变量、模糊化规则和模糊推理等步骤,实现对摆的控制。
在设计控制器时,需要根据具体的系统动态特性和性能指标进行参数调整和优化。
接下来,进行仿真和验证是控制系统设计的关键步骤。
通过使用数学模型和设计好的控制器,在仿真软件或硬件平台上进行仿真实验。
在仿真实验中,可以观察摆的响应特性,如超调量、响应时间和稳态误差等,并对控制器的参数进行调整和优化。
在验证阶段,可以基于实际硬件搭建实验平台,进行实际实验,并与仿真结果进行比较和分析。
最后,根据仿真和验证的结果,可以对控制系统进行进一步的改进和优化。
针对仿真结果中存在的性能指标不达标或者响应不够理想的问题,可以重新调整控制器参数或者进行控制策略的改进。
通过多次迭代和优化,最终可以得到满足需求的倒立摆控制系统。
综上所述,倒立摆控制系统的设计涉及到数学模型的建立、控制器的设计、仿真和验证等多个步骤。
这些步骤需要结合实际需求和性能指标进行调整和优化,才能得到一个有效和稳定的控制系统。
倒立摆控制系统设计是控制工程领域的经典问题,通过对这一问题的研究和探索,可以深入理解控制系统设计的基本原理和方法。
三级倒立摆建模、控制器设计
三级倒立摆线性系统理论作业:以三级倒立摆为研究对象,建立对象模型,设计状态观测器,设计控制器(要有仿真结果)。
一倒立摆1概述倒立摆的控制是控制理论应用的一个典型范例,一个稳定的倒立摆系统对于证实状态空间理论的实用性是非常有用的,倒立摆系统就其本身而言是一个高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合系统。
将这样一个复杂系统作为被控对象,在控制过程中能有效地反映出控制中的许多关键问题, 如非线性问题、鲁棒性问题、随动问题、镇定问题、跟踪问题、解耦问题以及不稳定问题等。
2分类倒立摆系统按摆杆数量的不同,可分为一级,二级,三级倒立摆等,多级摆的摆杆之间属于自由连接(即无电动机或其他驱动设备)。
现在由中国的北京师范大学李洪兴教授领导的“模糊系统与模糊信息研究中心”暨复杂系统智能控制实验室采用变论域自适应模糊控制成功地实现了四级倒立摆。
是世界上第一个成功完成四级倒立摆实验的国家。
3倒立摆的控制目标摆的控制问题就是使摆杆尽快地达到一个平衡位置,并且使之没有大的振荡和过大的角度和速度。
当摆杆到达期望的位置后,系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。
4倒立摆的控制方法倒立摆系统的输入为小车的位移(即位置)和摆杆的倾斜角度期望值,计算机在每一个采样周期中采集来自传感器的小车与摆杆的实际位置信号,与期望值进行比较后,通过控制算法得到控制量,再经数模转换驱动直流电机实现倒立摆的实时控制。
直流电机通过皮带带动小车在固定的轨道上运动,摆杆的一端安装在小车上,能以此点为轴心使摆杆能在垂直的平面上自由地摆动。
作用力u平行于铁轨的方向作用于小车,使杆绕小车上的轴在竖直平面内旋转,小车沿着水平铁轨运动。
当没有作用力时,摆杆处于垂直的稳定的平衡位置(竖直向下)。
为了使杆子摆动或者达到竖直向上的稳定,需要给小车一个控制力,使其在轨道上被往前或朝后拉动。
二.三级倒立摆系统的数学模型1.系统的结构三级倒立摆系统主要由控制对象, 导轨, 电机,皮带轮, 传动带以及电气测量装置组成,控制对象由小车,下摆, 中摆,上摆组成,上、中、下摆由轴承连接,并且可以在平行导轨的铅垂平面内自由转动,三个电位器分别安装在连接处 ,测量摆的相对偏角11223--θθθθθ,,其原理结构图如图 1 所示,系统运动分析示意图 如图 2 所示2.系统的数学模型 2.1假设条件(1)、上、中 、下摆及小车都是刚体;(2)、皮带轮与传动带之间无相对滑动,传动带无伸长现象; (3)、小车的驱动力与直流放大器的输入成正比,且无滞后, 忽略电机电枢绕组中的电感;(4)、小车运动时所受的摩擦力正比于小车的速度 ; (5)、各摆的摩擦力矩与相对速度(角速度)成正比 2.2系统参数说明m0 —小车系统的等效质量 1.32822kg ; m1 —下摆质量 0 .22kg ; m2—中摆质量 0 .22kg ;m3—上摆质量 0 .187kg ;J1—下摆质心至转轴处转动惯量 0.004963kg .m ; d1—下摆质心至转轴之间的距离 0 .304m ; J2—中摆质心至转轴处转动惯量 0.004963 kg .m ; d2—中摆质心至转轴之间的距离 0 .304m ; J3—上摆质心至转轴处转动惯量 0.004824 kg .m ; d3—上摆质心至转轴之间的距离 0 .226m ; d4 —中、下摆转轴间的距离 0.49m ; d5 —上、中摆转轴间的距离 0.49m ; d6—上摆杆长度;f0—小车系统的摩擦系数 22.9147 kg/s;f1—下摆转轴处的摩擦阻力矩系数 0.007056kg .m/s; k0—电机的机电常数 0.9467N;f2—中摆转轴处的摩擦阻力矩系数 0.002646 kg .m/s; k1—功放的电压增益 8.0;f3 —上摆转轴处的摩擦阻力矩系数 0.002646 kg .m/s; R0 —电机的电枢绕组内阻 8.55Ω; R1—功放输出电阻 1 .252Ω; d —皮带轮直径 0.13m ; g —重力加速度。
一阶倒立摆控制系统设计
一阶倒立摆控制系统设计首先,设计一阶倒立摆控制系统需要明确系统的参数和模型。
一阶倒立摆通常由一个平衡杆和一个摆组成。
平衡杆的长度、摆的质量和位置等都是系统的参数。
根据平衡杆的转动原理和摆的运动方程,可以得到一阶倒立摆的数学模型。
接下来,根据系统的数学模型,进行系统的稳定性分析。
稳定性分析是判断一阶倒立摆控制系统是否能够保持平衡的重要步骤。
常用的稳定性分析方法有判据法和根轨迹法。
判据法通过计算特征方程的根来判断系统的稳定性,根轨迹法则通过特征方程的根随一些参数变化的路径来分析系统的稳定性。
在进行稳定性分析的基础上,选择合适的控制策略。
常见的控制策略有比例控制、积分控制和微分控制等。
比例控制通过将系统的输出与期望值之间的差异放大一定倍数来控制系统;积分控制通过积分系统误差来进行控制;微分控制通过对系统误差的微分来进行控制。
在选择控制策略时,需要考虑系统的动态响应、稳态误差和鲁棒性等指标。
在选定控制策略后,进行控制器的设计和参数调节。
控制器是实现控制策略的核心部分。
控制器可以是传统的PID控制器,也可以是现代控制理论中的模糊控制器、神经网络控制器等。
控制器的参数需要通过试探法、经验法或者系统辨识等方法进行调节,以使系统达到最佳的控制效果。
最后,进行实验验证和性能评估。
在实验中,需要将控制器与倒立摆系统进行连接,并输入一定的控制信号。
通过测量系统的输出响应和误差,可以评估控制系统的性能,并进行调整和改进。
综上所述,一阶倒立摆控制系统设计的步骤包括系统参数和模型确定、稳定性分析、控制策略选择、控制器设计和参数调节、实验验证和性能评估等。
在设计过程中,需要综合考虑系统的稳定性、动态响应和鲁棒性等因素,以实现一个稳定可靠、性能优良的一阶倒立摆控制系统。
直线型一级倒立摆系统的控制器设计
直线型一级倒立摆系统的控制器设计引言1. 设计目的(1)熟悉直线型一级倒立摆系统(2)掌握极点配置算法(3)掌握MATLAB/simulink动态仿真技术2. 设计要求基于极点配置算法完成对于直线型一级倒立摆系统的控制器设计3. 系统说明倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。
通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。
同时,其控制方法在军工、航天、机器人和一般工业过程领域中都有着广泛的用途,如机器人行走过程中的平衡控制、火箭发射中的垂直度控制和卫星飞行中的姿态控制等。
4. 设计任务(1)建立直线型一级倒立摆系统的状态空间表达式。
(2)对该系统的稳定性、能观性、能控性进行分析。
(3)应用极点配置法对该直线型一级倒立摆系统进行控制器设计。
(4)使用MATLAB/simulink软件验证设计结果目录设计目的........................................................................................... 2-4设计要求:. (4)系统说明:....................................................................................... 4-5设计任务........................................................................................... 5-8运行结果......................................................................................... 8-11收获与体会.. (10)参考文献 (12)1. 设计目的(1)熟悉直线型一级倒立摆系统倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。
一阶倒立摆控制设计与实现
一阶倒立摆控制设计与实现以一阶倒立摆控制设计与实现为题,本文将介绍倒立摆控制系统的设计原理和实现过程。
倒立摆是一种经典的控制系统问题,它涉及到动力学建模、控制算法设计和实时控制等多个方面。
本文将从这些方面逐步展开,为读者介绍一阶倒立摆控制的基本知识。
1. 动力学建模倒立摆是一个复杂的动力学系统,它由一个可以旋转的杆和一个连接在杆末端的质点组成。
杆的旋转可以由一个电机控制,质点则受到重力和杆的作用力。
为了建立倒立摆的动力学模型,我们需要考虑杆的旋转角度和质点的位置。
2. 控制算法设计一阶倒立摆的控制目标是使杆保持竖直位置,即旋转角度为零,并且使质点保持在某个给定的位置上。
为了实现这个目标,我们可以设计一个控制器来控制杆的旋转角度和质点的位置。
常用的控制算法有PID控制算法、模糊控制算法和神经网络控制算法等。
PID控制算法是一种经典的控制算法,它通过调节比例、积分和微分三个参数来实现控制效果。
模糊控制算法则利用模糊逻辑的思想,将输入和输出之间的关系用模糊集合表示。
神经网络控制算法则利用神经网络的学习能力,通过训练网络来实现控制效果。
3. 实时控制倒立摆的控制需要实时采集传感器数据,并根据这些数据计算控制信号。
在实际应用中,我们可以使用编码器来测量杆的旋转角度,使用加速度计来测量质点的加速度,然后通过控制器来计算电机的控制信号。
为了实现实时控制,我们可以使用嵌入式系统来实现。
嵌入式系统是一种专门设计用于控制和处理实时数据的计算机系统,它通常由微处理器、存储器和输入输出设备组成。
通过将控制算法和传感器接口集成到嵌入式系统中,我们可以实现倒立摆的实时控制。
总结本文介绍了一阶倒立摆控制的基本原理和实现方法。
倒立摆是一个复杂的动力学系统,控制它需要建立动力学模型,并设计合适的控制算法。
通过实时采集传感器数据并计算控制信号,我们可以实现倒立摆的控制。
希望本文对读者理解一阶倒立摆控制有所帮助,同时也希望读者能够进一步探索和研究这个有趣的控制问题。
倒立摆控制系统设计与优化
倒立摆控制系统设计与优化倒立摆控制系统是一种经典的非线性控制问题,其主要应用于机械、电子、自动化等领域。
控制系统设计与优化对于倒立摆的实现具有重要的意义。
本文将分别从控制系统的选型、控制算法设计和控制系统优化三个方面探讨倒立摆控制系统的设计与优化。
一、控制系统的选型对于倒立摆控制系统的选型,需要考虑多方面因素。
首先,需要确定控制器类型。
在倒立摆的控制中,常常使用PID控制器、模糊控制器和神经网络控制器。
其中,PID控制器是倒立摆控制中的基础和常见选择,其优点在于简单直观、易于调参;模糊控制器针对复杂、模糊的控制对象具有更好的适应性;神经网络控制器的特点是自适应性强、具有良好的非线性特性。
不同的控制器在控制效果和调参难易度上存在差异,需要根据具体应用进行选择。
其次,需要根据控制系统运行环境选择合适的控制硬件。
常见的倒立摆控制硬件包括单片机、FPGA、DSP等,它们各有自身的特点和优缺点。
在实际操作中,需要根据控制系统要求、控制算法和硬件设计等因素综合考虑,寻找最为合适的控制硬件。
二、控制算法设计针对倒立摆控制对象的非线性特性,需要选择合适的控制算法进行设计。
常见的倒立摆控制算法包括模糊控制、神经网络控制、滑动模式控制等。
模糊控制是一种基于经验知识模糊化的控制方法,针对控制对象的模糊特性进行建模。
模糊控制通过人为设定的规则集合,将输入量和输出量之间的映射关系模糊化,通过推理和模糊综合运算,从而实现对控制对象的控制。
神经网络控制是一种基于神经网络理论的控制方法,将神经网络应用于控制器设计中。
神经网络控制应用广泛、适应性强,能够自适应地学习控制对象的动态特性,但相应的计算复杂度也很大。
滑模控制是一种应用广泛的非线性控制方法,具有较好的鲁棒性和自适应性,对控制对象参数变化和干扰具有较好的鲁棒性。
在倒立摆控制中,滑模控制器的设计需要考虑到控制对象的非线性特性和控制器参数的选择。
三、控制系统优化针对倒立摆控制系统的优化,主要包括稳定性、控制精度和响应时间等方面。
基于PID控制的一级倒立摆系统的研究
基于PID控制的一级倒立摆系统的研究一级倒立摆系统是控制理论中常用的一个实验模型,它能够很好地展示PID控制器的性能和效果。
本文将介绍一级倒立摆系统的建模过程、PID控制器的设计以及实验结果和分析。
一、一级倒立摆系统的建模为了进行控制系统设计,首先需要对一级倒立摆系统进行建模。
可以利用动力学方程来描述一级倒立摆系统的行为。
设系统的输入为电机的扭矩τ,输出为杆的角度θ。
根据牛顿第二定律,可以得到如下的动力学方程:mL²θ¨ + mgsinθL = τ其中,m是摆的质量,L是摆的长度,g是重力加速度,θ¨是杆的角加速度。
将动力学方程进行线性化,得到如下形式:θ¨=(g/L)θ+(τ/(mL²))这是一个二阶常微分方程,可以通过PID控制器进行控制。
二、PID控制器的设计PID控制器是一种经典的控制器,由比例、积分和微分三部分组成。
PID控制器的输出和输入之间的关系如下:u(t) = Kp e(t) + Ki ∫e(t)dt + Kd de(t)/dt其中,u(t)是控制器的输出,e(t)是控制误差,Kp、Ki和Kd分别是比例、积分和微分增益。
利用PID控制器,可以将控制器的输出u(t)作为电机的扭矩输入τ,实现对杆角度θ的控制。
具体的PID参数选择需要根据实际情况和控制要求进行调整和优化。
三、实验结果和分析通过实验,可以得到一级倒立摆系统的实际响应曲线。
利用PID控制器对系统进行控制,将杆保持在倒立状态。
实验结果显示,PID控制器可以有效控制一级倒立摆系统。
通过调整PID参数,可以调节系统的稳定性、响应速度和抗干扰性能。
总结本文基于PID控制,对一级倒立摆系统进行了研究。
通过建模和控制器设计,实现了对杆角度的控制。
实验结果证明了PID控制器在一级倒立摆系统中的良好性能和效果。
未来的研究可以进一步探索其他控制算法在一级倒立摆系统中的应用,以及优化控制器参数的方法。
单级倒立摆控制系统设计及MATLAB中的仿真
单级倒立摆控制系统设计及MATLAB中的仿真第一步是建立单级倒立摆的数学模型。
单级倒立摆可以通过旋转关节将一根质量均匀的细杆与一个平台相连。
细杆的一端固定在平台上,另一端可以自由旋转。
细棒的旋转角度用θ表示,质心的位置用x表示。
根据牛顿力学和杆的动力学方程,可以得到如下数学模型:1.摆杆的运动方程:Iθ'' + mgl sin(θ) = u - F (1)其中,I是摆杆的转动惯量,m是摆杆的质量,g是重力加速度,l是摆杆的长度,u是控制输入(摆杆上的转动力矩),F是摩擦力。
2.质心的运动方程:m(x'' - lθ'²cos(θ)) = F (2)接下来是设计控制器来控制单级倒立摆。
一个常用的控制方法是使用线性化控制理论,其中线性化是将系统在一些工作点附近线性近似。
在这种情况下,将摆杆保持在垂直方向,并使质心静止作为工作点。
线性化系统的转移函数为:H(s) = θ(s)/u(s) = (ml²s² + mg)/(s(ml² + I))为了稳定单级倒立摆,可以使用自动控制理论中的反馈控制方法,特别是状态反馈。
状态反馈根据系统的状态变量来计算控制器输入。
为了设计状态反馈控制器,首先需要判断系统的可控性和可观测性。
根据控制系统理论,如果系统是可控和可观测的,则可以设计一个线性状态反馈控制器来稳定系统。
在MATLAB中,可以使用控制系统工具箱来设计单级倒立摆的控制系统。
首先,通过建立系统的传递函数模型(由线性化系统得到)来定义系统。
然后,使用控制系统工具箱中的函数来计算系统的稳定极点,并确定所需的反馈增益以稳定系统。
最后,可以使用MATLAB的仿真工具来模拟单级倒立摆的响应,并进行性能分析。
在进行仿真时,可以将倒立摆的初始状态设置为平衡位置,并应用一个输入来观察系统的响应。
可以通过调整控制器增益和系统参数来改变系统响应的性能,例如收敛时间、超调量和稳态误差。
自动控制原理课程设计——倒立摆系统控制器设计
一、引言支点在下,重心在上,恒不稳定的系统或装置的叫倒立摆。
倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。
1.1问题的提出倒立摆系统按摆杆数量的不同,可分为一级,二级,三级倒立摆等,多级摆的摆杆之间属于自有连接(即无电动机或其他驱动设备)。
对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。
通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题的能力。
倒立摆的控制问题就是使摆杆尽快地达到一个平衡位置,并且使之没有大的振荡和过大的角度和速度。
当摆杆到达期望的位置后,系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。
1.2倒立摆的控制方法倒立摆系统的输入来自传感器的小车与摆杆的实际位置信号,与期望值进行比较后,通过控制算法得到控制量,再经数模转换驱动直流电机实现倒立摆的实时控制。
直流电机通过皮带带动小车在固定的轨道上运动,摆杆的一端安装在小车上,能以此点为轴心使摆杆能在垂直的平面上自由地摆动。
作用力u 平行于铁轨的方向作用于小车,使杆绕小车上的轴在竖直平面内旋转,小车沿着水平铁轨运动。
当没有作用力时,摆杆处于垂直的稳定的平衡位置(竖直向下)。
为了使杆子摆动或者达到竖直向上的稳定,需要给小车一个控制力,使其在轨道上被往前或朝后拉动。
本次设计中我们采用其中的牛顿-欧拉方法建立直线型一级倒立摆系统的数学模型,然后通过开环响应分析对该模型进行分析,并利用学习的古典控制理论和Matlab /Simulink 仿真软件对系统进行控制器的设计,主要采用根轨迹法,频域法以及PID(比例- 积分- 微分)控制器进行模拟控制矫正。
2 直线倒立摆数学模型的建立直线一级倒立摆由直线运动模块和一级摆体组件组成,是最常见的倒立摆之一,直线倒立摆是在直线运动模块上装有摆体组件,直线运动模块有一个自由度,小车可以沿导轨水平运动,在小车上装载不同的摆体组件。
PID控制的一阶倒立摆控制系统设计
PID控制的一阶倒立摆控制系统设计一阶倒立摆控制系统是一种常见的控制系统,通过PID控制器对倒立摆系统进行稳定控制,使其在一定的时间内达到平衡位置。
本文将详细介绍一阶倒立摆控制系统的设计流程和方法。
1.引言一阶倒立摆控制系统是一类具有非线性动力学特性的控制系统。
其基本结构包含一个摆杆和一个摆杆在垂直方向上运动的小车。
该控制系统的目标是通过调节小车的运动,使摆杆能够在垂直方向上保持平衡。
为了实现这个目标,我们需要设计一个有效的控制方案,并使用PID控制器对系统进行控制。
2.模型建立首先,我们需要建立一阶倒立摆系统的数学模型。
假设摆杆的长度为L,摆杆与水平线的夹角为θ,小车与水平线的位置为x,小车与水平线的速度为v。
根据牛顿运动定律和平衡条件,可以得到如下模型:m*x'=m*a=F(1)M*x'' = -F*l*sin(θ) - b*v (2)I*θ'' = F*l*cos(θ) - M*g*l*sin(θ) (3)其中,m是小车的质量,M是摆杆的质量,l是摆杆的长度,b是摩擦系数,g是重力加速度,I是摆杆的转动惯量。
将式(3)对时间t求导得到:I*θ''' = -b*l*θ' - M*g*l*cos(θ) (4)3.控制设计为了设计PID控制器,我们需要首先将系统模型线性化。
可以将非线性的动力学模型近似为线性模型,并在静态平衡点附近进行线性化。
静态平衡点是系统的平衡位置,满足以下条件:x=0,v=0,θ=0,θ'=0。
我们可以对系统模型进行泰勒级数展开,保留一阶项,得到如下线性化模型:m*x'=F(5)M*x''=-F*l*θ(6)I*θ''=F*l(7)经过线性化,系统的动力学模型变为了一组线性微分方程。
接下来,我们使用PID控制器对系统进行控制。
4.PID控制器设计PID控制器由比例项、积分项和微分项组成,用于校正系统输出与目标值之间的差异。
倒立摆控制系统设计matlab
倒立摆控制系统设计matlab倒立摆控制系统设计是一个在工程领域中非常重要的课题。
倒立摆是一个经典的控制系统问题,通过控制电机的力矩来使倒立摆保持平衡。
在这篇文章中,我们将使用Matlab来设计一个倒立摆控制系统,并逐步回答其中的关键问题。
首先,我们需要明确设计的目标。
在倒立摆控制系统中,我们的目标是使摆杆保持垂直位置。
为了实现这个目标,我们需要采用逆向控制方法,即通过测量摆杆当前状态以及目标状态之间的差异,并控制力矩,从而使摆杆回复到垂直位置。
接下来,我们需要构建倒立摆的模型。
倒立摆模型可以采用Euler-Lagrange动力学方程进行描述。
具体地,我们可以使用如下的动力学方程来描述倒立摆:m*L^2*θ''(t) + m*g*L*sin(θ(t)) = u(t) - b*θ'(t) - c*sat(θ(t)) 其中,m是摆杆的质量,L是摆杆的长度,θ(t)是摆杆的角度,u(t)是电机的力矩,b是摩擦系数,c是控制器增益。
在上述动力学方程中,μ(t)表示补偿力,其作用是抵消由于重力引起的非线性成分。
有了动力学方程之后,我们可以使用Matlab来进行数值仿真。
首先,我们需要定义模型的初始状态和控制器增益。
我们可以选择一个合适的初始状态,比如θ(0)=pi/4,θ'(0)=0,然后根据模型的特性来选择控制器增益c。
接下来,我们可以使用Matlab的ode45函数来求解动力学方程的数值解。
ode45函数是一种常用的数值积分器,可以对常微分方程进行数值求解。
在本例中,我们可以将动力学方程与初始条件传递给ode45函数,然后使用该函数来求解摆杆的角度θ(t)和角速度θ'(t)的变化。
在求解得到角度和角速度之后,我们可以使用反馈控制方法来设计控制器。
一种常见的控制器设计方法是使用PID控制器。
PID控制器基于当前状态与目标状态之间的差异来计算控制信号。
具体地,PID控制器的输出可以通过如下公式来计算:u(t) = Kp*e(t) + Ki*∫e(t)dt + Kd*e'(t)其中,u(t)是控制器的输出,Kp、Ki和Kd分别是比例、积分和微分增益,e(t)=θ(t)-θd(t)是当前状态与目标状态之间的差异,e'(t)=θ'(t)-θd'(t)是当前状态与目标状态之间的差异的一阶导数。
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基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计一、设计目的倒立摆是一个非线性、不稳定系统,经常作为研究比较不同控制方法的典型例子。
设计一个倒立摆的控制系统,使倒立摆这样一个不稳定的被控对象通过引入适当的控制策略使之成为一个能够满足各种性能指标的稳定系统。
二、设计要求倒立摆的设计要求是使摆杆尽快地达到一个平衡位置,并且使之没有大的振荡和过大的角度和速度。
当摆杆到达期望的位置后,系统能克服随机扰动而保持稳定的位置。
实验参数自己选定,但要合理符合实际情况,控制方式为双PID控制,并利用MATLAB进行仿真,并用simulink对相应的模块进行仿真。
三、设计原理倒立摆控制系统的工作原理是:由轴角编码器测得小车的位置和摆杆相对垂直方向的角度,作为系统的两个输出量被反馈至控制计算机。
计算机根据一定的控制算法,计算出空置量,并转化为相应的电压信号提供给驱动电路,以驱动直流力矩电机的运动,从而通过牵引机构带动小车的移动来控制摆杆和保持平衡。
四、设计步骤首先画出一阶倒立摆控制系统的原理方框图一阶倒立摆控制系统示意图如图所示:分析工作原理,可以得出一阶倒立摆系统原理方框图:一阶倒立摆控制系统动态结构图下面的工作是根据结构框图,分析和解决各个环节的传递函数!1.一阶倒立摆建模在忽略了空气流动阻力,以及各种摩擦之后,可将倒立摆系统抽象成小车和匀质杆组成的系统,如下图所示,其中: M :小车质量 m :为摆杆质量 J :为摆杆惯量 F :加在小车上的力 x :小车位置θ:摆杆与垂直向上方向的夹角 l :摆杆转动轴心到杆质心的长度根据牛顿运动定律以及刚体运动规律,可知: (1) 摆杆绕其重心的转动方程为 (2) 摆杆重心的运动方程为得sin cos ..........(1)y x J F l F l θθθ=-&&2222(sin ) (2)(cos ) (3)x y d F m x l d td F mg m l d t θθ=+=-(3)小车水平方向上的运动为22..........(4)x d xF F M d t-=联列上述4个方程,可以得出一阶倒立精确气模型:()()()()()()()2222222222222222sin .sin cos cos cos .sin cos .lg sin cos J ml F ml J ml m l g x J ml M m m l ml F m l M m m m l M m J ml θθθθθθθθθθθθ⎧+++-⎪=++-⎪⎨+-+⎪=⎪-++⎩&&&&&& 式中J 为摆杆的转动惯量:32ml J =若只考虑θ在其工作点附近θ0=0附近(︒︒≤≤-1010θ)的细微变化,则可以近似认为:⎪⎩⎪⎨⎧≈≈≈1cos sin 02θθθθ& ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++-+=++-+=2..2222..)(lg )()()(Mml m M J mlF m m M Mml m M J g l m F ml J x θθθ 若取小车质量M=2kg,摆杆质量m=1kg,摆杆长度2 l =1m,重力加速度取g=2/10s m ,则可以得 一阶倒立摆简化模型:....0.44 3.330.412x F F θθθ⎧=-⎪⎨⎪=-+⎩即 G 1(s)= ; G 2(s)=一阶倒立摆环节问题解决!2.电动机驱动器选用日本松下电工MSMA021型小惯量交流伺服电动机,其有关参数如下:222()0.4()12() 1.110()s F s s x s s s s θθ-⎧=⎪-⎪⎨-+⎪=⎪⎩驱动电压:U=0~100V 额定功率:PN=200W 额定转速:n=3000r/min 转动惯量:J=3×-6kg 额定转矩:TN= 最大转矩:TM= 电磁时间常数:Tl= 电机时间常数:TM=经传动机构变速后输出的拖动力为:F=0~16N ;与其配套的驱动器为:MSDA021A1A ,控制电压:UDA=0~±10V 。
若忽略电动机的空载转矩和系统摩擦,就可以认为驱动器和机械传动装置均为纯比例环节,并假设这两个环节的增益分别为Kd 和Km 。
12++sT s T T Kvm l m6.11016)(max max =====U F K K K K K s G s sm v d 即D3(s)=电动机驱动器部分问题解决!3.双闭环PID 控制器设计剩下的问题就是如何确定控制器)()()('22'11S D S D D S D 和的结构和参数。
(一)内环控制器的设计其中,Ks=为伺服电动机与减速机构的等效模型1.控制器的选择内环系统未校正时的传递函数为2()6.4()12s F s s θ-=- 对于内环反馈控制器D2(s)可有PD ,PI ,PID 三种可能的结构形式,怎么选取呢?这里,不妨采用绘制各种控制器结构下“系统根轨迹”的办法加以分析比较,从之选出一种比较适合的控制器结构。
各种控制器的开环传函的传递函数分别为:26.4:12p K P s --22226.4 6.4:126.4 6.4:(12)6.4 6.4 6.4:(12)D pp Ip p IK s K PD s K s K PI s s K s K s K PID s s ----------在MATLAB 下输入以下程序用“凑试”的方法画根轨迹图: num=[分子]; den=[分母];xlabel('Real Axis'); ylabel('Imag Axis');axis([横、纵坐标范围]); title('Root Locus'); grid;rlocus(num,den)下图为各种控制器下的系统根轨迹。
(a ) PD (b ) PD(c )PI d ) PID从根轨迹不难发现,采用PD 结构的反馈控制器,结构简单且可保证闭环系统的稳定。
所以,选定反馈控制器的结构为PD 形式的控制器。
2.控制器参数的选定首先暂定K=-20。
这样可以求出内环的传递函数为:222222222220.4201.6()12:0.41()'()1201.6()1212.812.812.812s s P d d P KK G s s W KK G s D s K S K s s K S K --⨯⨯-=-+-⨯⨯⨯+-=++-2222222212.81212.8 1.940.39 1.940.39212.820.70712.812.8()512.8n p p d n d W K K D s K W K W s s s ξ⎧=-==⎧⎪⎪'⇒=+⎨⎨=⎪==⨯⎩⎪⎩=++系统内环传递函数为:注释:工程上常用阻尼比ξ=作为二阶系统最优解!3.系统内环的simulink仿真及结果仿真结果为:(二) 外环控制器的设计2221222212.8 1.11012.8(1.110)()()512.8(512.8)s s W s G s s s s s s s -+-+=⨯=++++可见,系统开环传递函数可视为一个高阶(4阶)且带有不稳定零点的“非最小相位系统”,为了便于设计,需要首先对系统进行一些简化处理(否则,不便利用经典控制理论与方法对它进行设计)。
1.系统外环模型的降阶(1)对内环等效闭环传递函数的近似处理2212.8()...........(1)512.8W s s s =++将高次项2s 忽略,有212.81()..........(2)512.80.391W s s s ≈=++近似条件可由频率特性导出,即()22212.812.8()()5()12.812.85W j j j j ωωωωω==++-+由(2)得:212.8()512.8W j j ωω≈+212.810c ω≤1.13c ω≤即:(2)对象模型G1(s)的近似处理2121.110().........(3)s G s s -+=1210().........(4)G s s ≈由(3)得:()221221.1()1010 1.1()j G j j ωωωωω-++==-由(4)得:()2211010)(ωωω-=≈j j G 2101.110c ω≤,所以,有0.95c ω≤ 212211025.64()().0.391( 2.564)W s G s s s s s ≈=++近似条件为:min(1.13,0.95)0.95c ω≤=2.控制器设计设加入的调节器为 )1()(1+=s K s D p τ ,同时,为使系统有较好的跟随性能,采用单位反馈)1)((1=='K s D 来构成外环反馈通道,如图所示:121225.64()()()()(1)( 2.564)p W s D s W s G s K s s s τ==++取0.9c ω= 12.564h τ=51.954τ== 2τ=取 220()(0.5)(0.391)p W s K s s s =++再由“典型Ⅱ型”系统Bode 图特性( c K ωω1= )知:2010.9p K =⨯ 0.045p K =3.用simulink 对小车的位置在阶跃信号输入下的响应进行仿真:系统框图为仿真结果:倒立摆位置在阶跃信号下的响应3.系统的simulink仿真连接图如下:仿真结果为:倒立摆在阶跃信号下摆杆和小车位置的响应从图中可以看出建立的一阶倒立摆控制系统在matlab中能够实现倒立摆的要求,能通过电动机牵引机构带动小车的移动来控制摆杆和保持平衡。
为了进一步验证在不同摆杆下的,该一阶倒立摆控制系统是否还具有鲁棒特性,分别取摆杆不同的质量和摆长,进行simulink仿真!由图可知,建立的一阶倒立摆模型在不同摆长下能实现要求。
但摆长不能过长!同理,建立的一阶倒立摆模型在不同质量的摆杆下能也实现要求,但同样不能过重!五、课程设计心得1、通过实验了解了一阶倒立摆是的非线性、不确定性、不稳定系统和约束限制,同时倒立摆也是经常作为研究比较不同控制方法的典型例子。
2、对一阶倒立摆控制系统的研究使我了解到倒立摆还有二阶倒立摆、三阶倒立摆,甚至四阶倒立摆,同时还涉及到起摆的问题!增加了了倒立摆研究的兴趣!3、建立的一阶倒立摆控制系统忽略了许多因素,应用一些简化处理,即建立的只是一阶倒立摆控制系统的简化模型。
当摆杆的质量和摆长超过一定范围,系统失效,所以该系统有待改进!。