2019-2020年抖音高活跃群体研究报告
2019-2020抖音80后、90后、00后人群研究报告
00后的戏精体质
点赞量增加
+307%
搞笑短剧
点赞量增加
+283%
多人现代舞
舞蹈TGI=112
演绎 TGI=108
+166%
发布量增加
点赞量增加
+67%
明星
发布量增加
+83%
自拍
数据说明：TGI=【目标群体】的某个特征值/【抖音整体用户】的某个特征值*100，TGI越大说明目标人群的该项特征相较抖音整体人群越明显。
人群说明
• 【00后】：指18、19岁的成年人 • 【95后】：指20-24岁的成年人 • 【90后】：指20-29岁的成年人 • 【80后】：指30-39岁的成年人
名词解释
• TGI：目标人群较整体人群的偏好度，数值越大说明该目标人群相较总体人群的某一特征更明显 TGI=【目标群体】的某个特征值/ 【总体】的某个特征值*100
• 人群兴趣：用户点赞过的具有该兴趣标签的视频 • POI：Point of interest，视频兴趣定位点
，，
如何理解？
好奇宝宝00后
兴趣丰富的00后，个性标签无数
玩酷范
二次元
美食控
剧星人
运动健将
科技宅
颜值党
旅行me爱d好ia 者
美m妆e达dia人
ne游tw戏o达rk人ing
4
玩酷范：必须好玩、足够酷炫、颜值即正义
2019-2020抖音80后、90后、00后人 群研究报告
z
2019年8月
数据说明
时间周期
• 本报告数据均采集于2018年12月-2019年6月（特殊说明除外） • 本报告中涉及到增长率的数据为2019年6月与2018年12月的对比，即近半年的涨幅（特殊说明除外） • 报告中2019H1指2019年上半年
2020年抖音用户画像报告(含抖音火山版)-1月版【巨量算数】
60%
98
50%
40%
30%
20%
10%
0%
102
85后（19-24岁） 性别 vs城市级别分布
占比
TGI
100
96
102 106 104 120Fra bibliotek100
79
80
60
40
20
0
111
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
0%
88
80后（25-30岁） 性别 vs城市级别分布
占比
TGI
101
时间周期 数据来源 人群说明
名词解释
• 本报告数据均采集于2020年1月（除特别说明外）
• 第三方数据取自“QuestMoblie” • 内部数据取自 “抖音官方”、“巨量算数”
• 报告中所提及的所有人群，在统计期内均为使用抖音行为的人群 • 垂直行业人群的指标说明详见附录 • 报告中所分析人群均为18岁以上成年人
96
102 106 103 120
100
78
80
60
40
20
0
抖音不同年龄段人群画像： 80前用户中男性占比略高；新一线、三线及以下城市偏好度高
60%
99
50%
40%
30%
20%
10%
0%
80前（40岁以上）性别 vs城市级别分布
占比
TGI
101
101
96
101
106
79
104
120
100
80
60
99 美 食
98 演 绎
96 运 动
115
110
2019年短视频平台数据报告
腰部播主达人约占8成。
抖音10万粉丝以上播主分布情况
78.98%
98.42%
10万粉丝以下
1.58%
10万粉丝以上，
11.95%
10万-50万
50万-100万
8.39%
0.49%
0.19%
2019年短视频平台数据报告
抖 音 & 快 手
目
录
C O N T E N TS
01 /
数据概览
02 /
播主分析
03 /
电商分析
04 /
营销分析
抖音&快手2019年互动走势、热门内容类型
抖音&快手2019年播主概况、类型、排行榜
抖音&快手2019年商品品类带货情况
抖音&快手2019年品牌营销洞察
研究总
抖音播主粉丝数年度TOP10榜单-总榜
排名
播主
快手播主粉丝数年度TOP10榜单-总榜
粉丝数（万）
类型
排名
播主
粉丝数（万）
类型
1
陈赫
6249.9
明星
1
散打哥.4900万粉丝
4873.9
搞笑
2
央视新闻
5779.8
政务
2
TA
3839.9
搞笑
3
人民日报
5681.7
政务
3
辛有志 辛巴 818
3716.4
生活
4
数量较多，且活跃度较高，播主平均活跃度较低，仅为20%。
快手数量TOP20的播主类型及活跃度分布
抖音用户粘性现状及发展趋势
抖音用户粘性现状及发展趋势作者：熊圣豪来源：《传播力研究》2019年第10期摘要：作为短视频快速崛起的新的宠儿，抖音因其碎片化、娱乐化且多感官联动等一系列特点赢得了广大受众的喜爱。
截至今日抖音APP平台的用户量达到1.5亿，月活跃量达到了3亿多次，只因“记录美好生活”抖音短视频成为人们生活消遣的一部分，本文主要通过对抖音用户粘性的现状进行分析，由此对抖音未来的发展趋势进行探讨。
关键词：抖音；用户粘性；发展趋势一、抖音用户分析（一）抖音用户群体主要集中在一二线城市根据互联网抖音用户数据分析，抖音的用户群体地域位置最主要集中在一、二线城市，年龄层次主要为20-30岁左右的年轻人群体，抖音经过与其他短视频平台对比后进行有关联的定位战略。
抖音在宣传初期，采用的推广方案是利用运营团队进入到全国各地艺术院校的方式，宣传推广并引入高校有才艺的优质用户，以帮助他们获取粉丝的前提让年轻人们为其生产内容。
因为抓住了一批用户的兴趣需求，在短时间内积累起了大量用户。
（二）抖音用户以年轻化为主根据抖音最新公布的用户肖像数据表示，抖音的用户主体的年龄段为24到30岁，占总比例的40%，由此可见，抖音用户还是以年轻化为主。
而抖音一直以来的运营模式也是聘请流量高且受年轻人喜爱的明星入驻平台，通过赞助年轻人比较喜欢的娱乐节目进行广告宣传，以此吸引更多的年轻用户群体加入抖音。
二、抖音用户粘性的现状（一）用户使用抖音率高抖音以短视频加音乐的形式将各种题材的内容传输给用户，用户可以观看大量丰富多彩、创新与趣味并存的优质内容，且因为是短视频，占用的时间短，不会引起用户不耐心理。
大量创新有趣的内容呈现在用户面前，让用户刷起抖音就容易上瘾，把大量的时间和精力花费在抖音平台上。
（二）用户易产生情感共鸣即便隔着网络，人们依旧能够达到强烈的情感共鸣。
目前很多抖音内容里都带有各种情感，观看视频很容易让用户群体产生情感共鸣，找到志同道合的朋友，间接增加了用户与用户之间的互动。
抖音用户分群地图之小镇90后女吃货群体研究报告_37页
她们乐于互动，转发率高达56%，日均转发量是整体的1.4倍 7
月度点赞率ຫໍສະໝຸດ 100%TGI=104月度评论率
74%
TGI=86
月度转发率
56%
TGI=142
小镇90后女吃货 整体
日均点赞量
日均评论量
日均转发量
数据说明：本报告中“整体”指抽样总体，“小镇90后女吃货”指抽样总体中符合“女性+90后+三四五线及以下城市+美食兴趣”4个特征的人群。 TGI=【小镇90后女吃货】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100，TGI越大说明目标人群的该项特征相较抽样整体人群越明显。 月度点赞率指月度至少点赞过1次的人数/总人数，评论率和转发率同理。
日均播放量
TGI=107
【小镇90后女吃货】抖音使用行为
小镇90后女吃货 月均登录天数
整体 日均使用时长
TGI=105 TGI=106
日互动次数
TGI=103
数据说明：本报告中“整体”指抽样总体，“小镇90后女吃货”指抽样总体中符合“女性+90后+三四五线及以下城市+美食兴趣”4个特征的人群。 TGI=【小镇90后女吃货】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100，TGI越大说明目标人群的该项特征相较抽样整体人群越明显。
抖音用户分群地图之
小镇90后女吃货
2020年7月
小镇90后女吃货人群解锁
3
人群渗透 • 小镇90后女性是抖音人群渗透率最高的分群之一 • 抖音小镇90后女性中美食爱好者高达八成
平台使用情况
• 基础使用情况：在抖音平台上的观看时长、登录频次、互动行为高于整体水平 • 活跃时间分布：每天从八点开始就持续活跃到凌晨 • 互动情况：乐于转评赞，转发率高达56%，日均转发量是整体的1.4倍 • 达人关注：人均关注用户量达180个，美食、母婴、美妆达人最受欢迎 • 参与情况：近七成用户是抖音视频创作者，人均每4天发布一个视频 • 挑战赛：34%参加过挑战赛，人均每月至少参加一个挑战赛 • 活跃度：人群中有44%的高度活跃用户，是抖音社区的引领者 • POI打卡：POI使用率平均达到47%
(仅供参考)2020年抖音用户画像报告(含抖音火山版)-1月版【巨量算数】
时间周期•本报告数据均采集于2020年1月（除特别说明外）数据来源•第三方数据取自“QuestMoblie”•内部数据取自“抖音官方”、“巨量算数”人群说明名词解释•报告中所提及的所有人群，在统计期内均为使用抖音行为的人群•垂直行业人群的指标说明详见附录•报告中所分析人群均为18岁以上成年人•TGI：是指人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本人群相较总体人群对该事物关注更高。
TGI= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100•重合用户是指用户同时使用A与B两款APP 的交集用户数•高线城市包括一线、新一线城市和二线城市；低线城市包括三线及以下的城市•人均单日使用时长：在统计周期内，对该应用的每日人均使用时长求平均值。
•人均单日使用次数：在统计周期内，对该应用的每日人均使用次数求平均值。
抖音D A U超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%2020年1月抖音日活（DAU）用户数据移动视频行业日活规模：抖音继续保持行业领先抖音快手爱奇艺腾讯视频优酷视频西瓜视频抖音火山版芒果TV 哔哩哔哩微视2020年1月TOP10移动视频日均活跃用户规模日均活跃用户（万）说明：移动视频是一级分类，包括在线视频、聚合视频、短视频、娱乐直播、游戏直播、电视直播、视频播放器、VR 视频和视频工具等二级细分领域[仅供内部参考]说明：统计指标是月活用户，重合用户是指用户同时使用A 与B 两款APP 的交集用户数A 重合率=同时使用A 与B 两款APP 的交集用户/使用A 款应用的用户数*100%去重后用户重合度是指同时使用两款APP 的重合用户数占去重后两款APP 用户数之和的比例。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%2020年1月抖音VS 今日头条重合用户抖音重合率42.2%32.1%去重后重合度2020年1月抖音VS 西瓜视频重合用户抖音重合率29.5%24.6%去重后重合度全网T O P 10人均日使用频次和时长：抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%18.1%14.6%11.3%9.9%11.4%10.9%21.7%7.6%19.1%0.3%0%20%40%60%80%100%微信QQ 支付宝手机淘宝爱奇艺腾讯视频抖音高德地图百度搜狗输入法2020年1月全网TOP10 APP 人均日使用频次1-9次10-19次20次以上29.8%39.9%15.9%14.6%33.3%32.5%38.0%19.4%93.9%15.1%0%20%40%60%80%100%微信QQ 支付宝手机淘宝爱奇艺腾讯视频抖音高德地图百度搜狗输入法2020年1月全网TOP10 APP 人均日使用时长1-59秒1-3分钟3-10分钟10-30分钟30分钟以上抖音整体人群画像：男女较均衡，19-30岁T G I 高，新一线、三线及以下城市用户T G I 高52%48%0%19%24%18%11%8%11%0%6%17%16%25%22%14%981021231031008987838010397101105102抖音用户属性：省份v s 城市T O P 10占比TGI抖音省份/城市T O P 10分布：广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高说明：2018年全国各省人口总数排行榜TOP10：广东、山东、河南、四川、江苏、河北、湖南、安徽、湖北和浙江。
抖音峰值大数据分析报告(3篇)
第1篇摘要随着移动互联网的飞速发展，短视频平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
抖音作为国内领先的短视频平台，其用户数量和内容创作量持续增长。
本报告通过对抖音平台的大数据分析，旨在揭示抖音的峰值规律，分析用户行为特征，为抖音平台运营和内容创作者提供有益的参考。
一、数据来源与方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于抖音平台公开的数据接口，包括用户行为数据、内容数据、用户画像数据等。
数据时间范围为2022年1月至2023年6月。
2. 研究方法本报告采用以下研究方法：（1）数据挖掘：通过数据挖掘技术，对抖音平台的海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
（2）统计分析：运用统计学方法，对数据进行分析，揭示抖音平台的运行规律。
（3）可视化分析：通过图表等形式，直观展示抖音平台的运行状态和用户行为特征。
二、抖音平台概述抖音（Douyin）是字节跳动公司旗下的一款短视频社交平台，于2016年9月上线。
抖音以短视频为主要内容形式，用户可以通过短视频记录和分享生活，与其他用户互动。
截至2023年，抖音的用户数量已突破6亿，日活跃用户数超过3亿。
抖音平台的内容丰富多样，涵盖娱乐、教育、生活、科技等多个领域。
三、抖音峰值分析1. 时间峰值分析通过对抖音平台的数据分析，我们发现抖音的峰值主要集中在以下时间段：（1）每日晚上7点至9点：这段时间是抖音用户活跃度最高的时段，用户观看、发布短视频的行为最为频繁。
（2）周末及节假日：周末及节假日用户活跃度较平日有所提升，尤其是在下午和晚上。
（3）特定节日：在特定节日（如春节、国庆节等）期间，抖音平台的用户活跃度明显提高。
2. 地域峰值分析抖音平台的用户分布广泛，但以下地区用户活跃度较高：（1）一线城市：北京、上海、广州、深圳等一线城市用户活跃度较高，内容创作和传播能力强。
（2）新一线城市：成都、杭州、武汉、重庆等新一线城市用户活跃度也较高。
（3）二三线城市：随着移动互联网的普及，二三线城市用户活跃度逐渐提升。
【精品推荐】快手抖音用户研究报告图文ppt
根据报告数据，快手抖音用户主要分布在北上广等一线城市和南京、杭州等二线城市，其中一线城市用户占比30%，二线城市用户占比40%，三线城市及以下用户占比仅占30%。这说明一线城市和二线城市的用户具有更高的消费能力和接受新事物的能力，也反映了这些城市年轻人对于社交媒体平台的热衷程度更高。
详细描述
用户地域分布
结合用户使用行为和内容偏好，建议平台创新广告形式和商业模式，提高广告投放效果，同时为平台创造更多商业价值。
针对不同平台制定营销策略
利用大数据和人工智能技术提高广告效果
注重品牌形象和社会责任
对商家和广告主的建议
THANKS
感谢观看
研究目的
通过本次研究，可以帮助品牌和广告主更好地了解快手和抖音用户的差异，更好地制定营销策略，提高营销效果。
研究意义
研究目的和意义
研究方法
本次研究采用了问卷调查、在线访谈、数据分析和竞品分析等多种研究方法，其中问卷调查是最主要的研究方法。
研究范围
本次研究涵盖了快手和抖音的全部用户群体，重点针对年轻人群进行深入研究。
研究方法和范围
快手抖音用户基本属性
02
用户年龄分布
在快手抖音用户中，年轻人占据了相当大的比例。
总结词
根据报告数据，快手抖音用户主要集中在18-35岁年龄段，其中18-24岁用户占比高达45%，25-30岁用户占比30%，31-35岁用户占比15%。这个年龄段的用户不仅具有较高的活跃度和粘性，也具有较好的消费能力和接受新事物的能力。
xx年xx月xx日
《【精品推荐】快手抖音用户研究报告图文ppt》
用户研究背景和目的快手抖音用户基本属性快手抖音用户使用行为分析快手抖音用户内容偏好研究快手抖音用户商业价值探索结论和建议
最新抖音大数据分析报告
鼓励用户参与创作和分享， 提高用户的活跃度和粘性。
对于品牌和商家来说，利用 抖音进行宣传和推广是一种 有效的途径，可以带来更多 的流量和销售机会。
感谢您的观看
THANKS
旅游vlog
旅游vlog类视频也很受欢迎，用户通过分享旅游过程 中的照片和视频，展示了旅游的精彩瞬间。
视频发布时间分析
上午9点至11点
这个时间段是抖音用户发布视频的高峰期， 可能是因为用户在这个时间段有空闲时间来 创作和发布视频。
下午3点至5点
这个时间段也是抖音用户发布视频的热门时 间段，可能是因为用户在这个时间段工作或 学习任务不太紧张，有更多时间来创作和发 布视频。
最新抖音大数据分析报告
2023-11-09
目录
• 引言 • 抖音用户画像 • 抖音内容分析 • 抖音用户行为分析 • 抖音品牌营销分析 • 结论与展望
01
引言
报告背景
介绍抖音平台的用户规模、活跃度、内容类型等基本情况。
说明抖音在社交媒体领域的重要地位和影响力。
报告目的
分析抖音用户的基本特征和行为习惯。 探讨抖音内容的特点和趋势。 研究抖音的营销策略及其效果。
评估用户对品牌合作活动的喜爱程度，反映活动的吸引力。
评论数
评估用户对品牌合作活动的参与度，反映活动的互动效果。
转发数
评估品牌合作活动的传播效果，反映活动的推广效果。
品牌营销策略建议
针对不同行业和产品特点，选 择合适的抖音品牌合作模式。
根据目标用户需求和平台特点 ，策划有吸引力的品牌合作活 动。
充分利用抖音平台的多元化营 销工具，提升品牌合作活动的 曝光和互动效果。
04
抖音用户行为分析
用户活跃时间分析
短视频对当代大学生价值观的影响分析
短视频对当代大学生价值观的影响分析作者：胡洁来源：《今传媒》2021年第01期摘要：近几年短视频发生了爆裂式的发展，日益成为大学生接触的主要媒介，深刻影响着大学生的生活。
基于第一手调研数据显示，短视频的碎片化传播结合主流媒体与传统文化，提升了大学生的爱国情怀与民族文化自信;但算法推荐的模式将大学生困于信息茧房之中，导致部分大学生缺失对公共议题的兴趣度和参与度，久而久之就会对其自身所持的价值观感到迷茫。
为有效发挥短视频在大学生价值观塑造中的积极影响，视频平台、短视频制作者、高校和大学生等多方参与者均要形成正确认知、承担责任，共同维护良好的网络文化，助力大学生正确价值观形成。
关键词：媒介融合;短视频;大学生;价值观中图分类号：G641;G206文献标识码：A文章编号：1672-8122（2021）01-0152-05一、引言根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，“截至2019年6月，我国网络视频用户规模达7.59亿……其中，短视频用户规模为6.48亿，占网民总体的75.8%”[1]。
大学生作为年轻一代的网络用户，自然成为短视频的主要用户，他们的认知与行为不可避免地受到短视频的影响。
与此同时，2019年出台的《网络短视频平台管理规范》进一步促使短视频平台向传播正能量方向发展，这势必对大学生价值观的塑造产生影响。
为客观了解短视频对大学生价值观的影响，笔者和调查团队在南京、镇江和扬州的高校中分发调查问卷，开展实证研究。
二、媒介融合背景下短视频的基本发展态势媒介融合最早是由美国的IthielDeSolaPool教授提出，指各种媒介表现出多功能一体化的趋势。
我国著名新闻传播学者彭兰教授在谈及中国的媒介融合进程时也提到，“2009年，一些主流媒体陆续开始大规模跨媒体业务拓展，更是反映了整个中国媒体对媒介融合这个方向的一种共识。
从质疑、犹豫，到开始行动，中国媒体迈出了媒介融合进程中的实质性一步”[2]。
抖音用户80后、90后、00后人群
通过抖音挑战和流行文化推荐，将相关内容精准推送给00后用 户。
针对不同年龄段用户的喜好进行内容创作和推广
80后用户
喜欢家庭生活、亲子互动、情感故事等内容。
01
创作方向
提供与家庭生活、亲子互动、情感故 事等相关的短视频内容，注重情节和 情感表达。
02
03
推广方式
通过抖音广告和推荐算法，将相关内 容精准推送给80后用户。
01
注重家庭和情感生活，积极努力工作，追求稳定。
运营策略
02
提供与家庭、情感和生活方式相关的内容，如亲子、家居、旅
游等。
推广方式
03
通过抖音广告和推荐算法，将相关内容精准推送给80后用户。
根据不同年龄段用户特点进行精细化运营
90后用户
注重个人成长和兴趣爱好，敢于尝试新事物，追求 品质生活。
运营策略
B
C
D
总结词
80后相对较少参与社交互动，90后积极 参与社交互动，00后非常活跃在社交互 动中。
00后
非常活跃在社交互动中，经常发布短视 频和直播。他们在抖音上拥有更多的粉 丝和关注者，经常与其他用户互动。
05
三类人群在抖音上的共性
内容创作共性
创作内容多元化
三类人群在抖音上创作的内容都表现出多元化特点，涵盖了 搞笑、舞蹈、美食、旅游、美妆、教育等多个领域，满足了 不同用户的需求。
注重个性化表达
80后、90后、00后用户在抖音上创作时，都注重个性化表达 ，善于利用各种创意和技巧来展示自己的个性和独特之处。
社交互动共性
互动活跃度高
三类人群在抖音上的互动活跃度都很高，通过点赞、评论、分享等方式与他 人进行交流和互动。
《抖音高活跃群体研究报告》
高活跃群体
数据 说明
时间周期
本报告数据主要采集于2019年6月，部分数据除外，请见报告页数据来源说明
研究方法
1、本报告分析人群均采用抽样样本，抽样总体近2000万，抽样样本来自于2019年4月登录过抖音的人群， 按照总体同期登录过的人群分布精细分层抽样。 2、本报告针对抽样总体建立用户分层模型，根据用户的播放、登录、互动等行为进行加权评分，以评分 结果将样本分为超高活跃\较高活跃\中活跃\低活跃4类。 【超高活跃】指”播放高+登录高+互动高”；【较高活跃】指”播放高+登录高+互动中高“； 【中活跃】指“播放中+登录中+互动中”；【低活跃】指“播放低+登录中低+互动中低” 3、本报告研究对象【高活跃】群体即【超高活跃】+【较高活跃】的用户 4、报告中所分析人群均为18岁以上成年人
数据来源
1、内容播放量、评论量、点赞量等数据取数自“商业算数中心” 2、人群APP分时段活跃度、人群对分类达人的关注度等数据取数自“云图”
名词解释
1、TGI：样本人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本人群相较总体人群的某一特征更明显，TGI= 【目标群体】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100 2、人群兴趣：用户点赞过的具有该兴趣标签的视频 3、POI：Point of interest，视频兴趣定位点
TA们以8090后为主，是消费的主力军；男女相当，超高活跃群 体更女性化；非一线超七成，但一线渗透率远超全国平均水平
人群扫 描5
性别
年龄
地域
47%
55%
52% 男性多
13%
7%
9%
26%
28%
电商2020年抖音用户画像报告
占比
TGI
80%
106
70%
103
60%
103
102
101
50%
100
100
100
40%
99
30%
20%
10%
0%
汽
母
美
舞
军
旅
生
运
演
车
婴
食
蹈
事
行
活
动
绎
用
品
108
106
104
102
100
98
98
96
94
92
音 乐
红人电商汇 领取更多资料 微信 QQ ：526216484
不同代际 7 5 后 对 音 乐 、 汽 车 、 舞 蹈 类 视 频 偏 好 度 高
0%
影 视
100
母 婴
98
美 食
占比
TGI
97
97
97
95
演
汽
二
游
绎
车
次
戏
元
95
穿 搭
95
运 动
106
104
102
100
98
96
94
94
92
90
88
美 妆
不同代际 8 0 后 对 汽 车 、 母 婴 、 美 食 类 视 频 偏 好 度 高
兴趣偏好
抖音8 0 后（ 3 0 - 3 9 岁）兴趣类别用户TG I TOP10
不同代际 6 0 后 对 音 乐 、 舞 蹈 、 生 活 用 品 类 视 频 偏 好 度 高
兴趣偏好
抖音6 0 后（ 5 0 - 5 9 岁）兴趣类别用户TG I TOP10
抖音大数据报告
04
抖音商业价值分析
广告投放效果分析
广告曝光量
抖音平台拥有庞大的用户基数，广告曝光量 巨大，能够满足各类广告主的推广需求。
用户互动度
抖音用户对于广告的互动度较高，点赞、评论和转 发等行为较多，能够提升广告的传播效果。
转化率
部分广告主通过抖音平台实现了较高的转化 率，包括下载量、购买量等实际效果。
02
抖音内容分析
热门话题类型
音乐与舞蹈
抖音以其音乐和舞蹈内容而闻名，热门话题中不 乏各种流行音乐和舞蹈挑战。
搞笑与娱乐
搞笑、趣味性的内容也是热门话题之一，如搞笑 视频、趣味挑战等。
ABCD
日常生活分享
用户喜欢分享自己的日常生活片段，如旅游、美 食、家庭等，这些内容也常成为热门话题。
时尚与美妆
时尚、美妆类内容在抖音上也非常受欢迎，用户 经常分享相关产品和技巧。
电商转化效果分析
商品展示效果
抖音短视频能够生动展示商品的特点和优势，提高用 户的购买欲望。
购物车转化率
抖音内嵌的购物车功能方便用户直接购买，转化率相 对较高。
订单量与销售额
许多电商通过抖音平台获得了大量的订单和销售额， 实现了商业变现。
品牌合作效果分析
品牌曝光度
与抖音合作能够提升品牌的曝光度和知名度，吸 引更多潜在消费者。
热门话题趋势
节日与趋势挑战
随着节日和趋势的变化，热门话题也会 随之变化，如春节期间的红包挑战、情
人节的表白挑战等。
新功能与产品发布
抖音不断推出新功能和产品，这些也 会成为热门话题的来源，如新滤镜、题也是热门话题的 重要来源，如疫情期间的防控知识、 社会新闻等。
明星与网红
03
2020年字节跳动分析报告( word 可编辑版)
2020年字节跳动分析报告( word 可编辑版)2020年字节跳动分析报告2020年1月目录一、字节跳动：现象级公司，改变互联网行业格局1、高速增长：7年实现收入从零到千亿的跨越2、比肩XXX的新巨头3、市场地位：全系全球MAU 15亿，占国内时长份额13%，估值处于千亿关口二、产品分析：两大爆款领衔，覆盖多个垂直领域1、产品矩阵：抖音、头条领衔，产品同步实现出海1）公司成长史：从新闻资讯、短视频到新兴业务，强力扩张版图的互联网新贵2）产品矩阵：抖音和今日头条是两大核心，从提供内容向多元化产品迈进2、抖音：基于UGC运营加强社交属性1）市场地位：抖音是短视频应用的双强之一2）抖音：UGC内容创作与分发平台3）商业化：信息流广告变现+工具内购，广告向精准化、标签化转变4）全方位加强社交属性，定位为“记录美好生活”打造社交媒体2020年，字节跳动成为了一家现象级公司，改变了互联网行业的格局。
在过去的7年里，字节跳动实现了从零到千亿的收入跨越，实现了高速增长。
现在，字节跳动被认为是与BAT齐肩的新巨头。
全系全球XXX达到了15亿，占国内时长份额13%，估值处于千亿关口。
字节跳动的产品矩阵覆盖了多个垂直领域，抖音和今日头条是两大核心产品。
从提供内容向多元化产品迈进，字节跳动实现了产品同步出海。
抖音是基于UGC运营加强社交属性的短视频应用之一，商业化方面采用信息流广告变现和工具内购。
广告向精准化、标签化转变，全方位加强社交属性，定位于“记录美好生活”打造社交媒体。
5）头条的内容强化包括知识/剧集+合集，从短视频到讲知识、讲故事等多种形式。
这让头条成为了一个综合信息平台，吸引着越来越多的用户。
同时，头条也在努力打造自己的生态壁垒，逐步建立起头条号生态。
这些措施帮助头条对标微信公众号，提高了分发和搜索的效率。
1）头条已经进入成熟阶段，用户驱动向ARPU驱动转变。
这意味着头条需要更多的收入来源，而不仅仅是用户数量。
2020年网红经济深度研究报告
2020年网红经济深度研究报告一、行业概况：产业链与盈利模式逐渐清晰，直播电商为增长主动力网红经济是以网红为核心，进行社交资产货币化的经济活动。
随着移动互联网技术的革新及新基础设施的完善，短视频和直播成为流量红利迁移的新方向，网红的内容输出已经从图文时代进入了视频为主的宽频时代。
网红所积累的社交资产规模不断扩大，网红经济商业模式也不断实现变现方式的丰富和变现效率的提升，形成了主要包括直播电商、广告营销、直播打赏、知识付费、IP 付费等方式的变现体系。
流量格局的变迁为短视频及直播的兴起提供红利，直播电商作为当下网红经济中最具活力的商业模式，通过对“人货场”各环节的效率提升解决了传统消费产业的痛点，成为网红经济崛起的主动力。
据艾媒咨询数据，2019 年中国直播电商行业规模达到 4,338 亿元，同比增长226%，预计两年内有望突破万亿。
随着各行业玩家持续涌入，网红经济各环节业态也在出现分化，我们将通过本篇报告分析当下时点网红经济的发展阶段，直播电商的价值所在，及网红经济各环节的重点投资机会。
（一）发展逻辑：技术推动产品创新，流量向短视频、直播迁徙移动互联网是网红经济出现的基础，互联网技术与移动通信技术的不断革新加速了信息的传递，促成了网红的出现。
互联网技术为人们创造了突破物理界限的虚拟世界，深入改变了用户的生活习惯，提升了线上网购的渗透率，线上生活不断吸引更多用户的注意力，依据国家统计局数据，2019 年服装鞋类、电子、家电、宠物食品等类别网购率提升至 30% 以上；同时，移动通信技术的升级让用户从互联网获取信息的及时性和便捷性得以提升，使得信息类型也不断增加，内容不断丰富，完成了由文字、图画向视频的转变，高速无线传输技术成为当前阶段网红经济快速发展重要的基础因素。
新一代基础设施的升级完善也是网红经济蓬勃发展不可或缺的基础因素，新基建建设计划从物流运输仓储管理、数据分析与应用多方面为网红经济助力。
成熟的仓储管理和物流运输基础设施建设保证了在线购物体验的关键环节，依据前瞻产业研究院数据，2019 年中国即时物流订单量已经达到 129.2 亿单；人工智能、云计算等新型技术基础设施的建设也将为网红经济赋能，对数据价值更深入的挖掘将为网红经济带来效率的提升。
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38%
44%
播放高、登录高、互动高 播放高、登录高、互动中高 播放中、登录中、互动中 播放低、登录低、互动中低
本报告
研究目标
数据说明：本报告中“整体”指抽样总体，报告针对抽样总体建立用户分层模型，根据用户的播放、登录、互动等行为进行加权评分，以评分结果将样本分为超高活跃\较高活跃\中活跃\低活跃4类
46%
58%
54%
9%
9%
超高活跃 较高活跃
9%
高高活活跃跃
19%
21%
20%
25%
28%
27%
超高活跃 较高活跃 高高活活跃跃
女男
00后 90后 80后 70后及以上
一线城市 二线城市 三四线城市 五线及以下
数据说明：本报告针对抽样样本建立用户分层模型，根据用户的播放、登录、互动等行为进行加权评分，以评分结果将样本分为超高活跃\较高活跃\中活跃\低活跃4类。高活跃=超高活跃+较高活跃用户
TA们喜欢与他人深度互动，月度评论率超过八成
互动性9
月度点赞率 高活跃
100%
月度评论率
81%
月度转发率
58%
超高活跃
262
322
192
高活跃
134
157
98
整体
日均点赞量 TGI
日均评论量 TGI
日均转发量 TGI
数据说明：本报告中“整体”指抽样总体， 超高活跃/高活跃用户为针对抽样用户进行分层后的分类，具体定义见报告开篇定义。 月度点赞率指月度至少点赞过1次的人数/总人数，评论率和转发率同理。 TGI=【目标群体】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100，TGI越大说明目标人群的该项特征相较抽样整体人群越明显。
• 兴趣渗透：高活跃群体兴趣突出，女性尤为明显，男女兴趣的差异点较大 • 兴趣偏好：尤其关注建筑装修、母婴、美妆等领域相关的视频和达人
抖音平台上有近四成高活跃群体，是抖音社区的引领者 人群定义4
属性整样体 本
用户特点
高 超高活跃
活
跃 较高活跃
中活跃
低活跃
11.4% 26.7% 30.8% 31.2%
2019.4
TA们播放的抖音视频量仍在不断地提升
【高活跃】群体的月度视频播放量趋势
播放趋势7
2019.6 vs 2018.12
半年：+20%
18年
19年
8月
9月
10月
11月
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
TA们更早进入活跃时段，早八点活跃度即达到整体用户的 高峰水平
活跃时间8
【高活跃】群体抖音App活跃时间分布
TA们以8090后为主，是消费的主力军；男女相当，超高活跃群 体更女性化；非一线超七成，但一线渗透率远超全国平均水平
人群扫描5
性别
年龄
地域
47%
55%
52% 男性多
13%
7%
9%
32%
26%
28%
8090超八成
14%
12%
13%
非一线
42%
39%
40%
53%
女性多
45%
48%
超高活跃 较高活跃 高高活活跃跃
数据来源
1、内容播放量、评论量、点赞量等数据取数自“商业算数中心” 2、人群APP分时段活跃度、人群对分类达人的关注度等数据取数自“云图”
名词解释
1、TGI：样本人群较总人群的偏好度，数值越大说明该样本人群相较总体人群的某一特征更明显，TGI= 【目标群体】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100 2、人群兴趣：用户点赞过的具有该兴趣标签的视频 3、POI：Point of interest，视频兴趣定位点
高活跃群体人群解锁
3
人群扫描 • 抖音平台上有近四成高活跃群体，是抖音社区的引领者 • 抖音高活跃群体以8090后为主，是消费的主力军；非一线超七成，但一线渗透率远超全国平均水平 • 男女比例相当，超高活跃群体更偏女性化 平台使用情况
• 基础使用情况：每天深度使用抖音，71%每天登录，播放量、使用时长、互动行为等显著高于整体水平 • 使用趋势：在抖音平台的视频播放量、点赞量、创作视频数等仍在持续提高 • 活跃时间分布：TA们更早进入活跃时段，早八点活跃度即达到整体用户的高峰水平 • 互动情况：喜欢与他人深度互动，月度评论率超过八成 • 达人关注：人均关注用户量达235个，偏爱旅游、母婴、美食、美妆等达人 • 参与情况：超六成用户是抖音视频创作者，日均发布量是整体的1.5倍，且发布量持续提升，女性用户尤为明显 • 挑战赛：参与挑战的频次是整体的1.5倍，其中超高活跃群体则接近3倍，女性用户的意愿显著高于男性 • POI打卡：POI使用率平均达到47%，且POI视频发布量和发布人数成倍提升 人群兴趣
这些高度活跃的群体每天深度观看视频并参与互动
使用行为6
日均播放量 TGI
【高活跃】群体抖音使用行为
高活跃群体 月均登录天数 TGI
整体 日均使用时长 TGI
超高活跃
170
119
180
高活跃
154
118
160
整体
71%
每天登录
日互动次数 TGI
266 135
数据说明：本报告中“整体”指抽样总体， 超高活跃/高活跃用户为针对抽样用户进行分层后的分类，具体定义见报告开篇定义。 TGI=【目标群体】的某个特征值/【抽样总体】的某个特征值*100，TGI越大说明目标人群的该项特征相较抽样整体人群越明显。
抖音用户分群地图之
高活跃群体
2019年7月
数据 说明
时间周期
本报告数据主要采集于2019年6月，部分数据除外，请见报告页数据来源说明
研究方法
1、本报告分析人群均采用抽样样本，抽样总体近2000万，抽样样本来自于2019年4月登录过抖音的人群， 按照总体同期登录过的人群分布精细分层抽样。 2、本报告针对抽样总体建立用户分层模型，根据用户的播放、登录、互动等行为进行加权评分，以评分 结果将样本分为超高活跃\较高活跃\中活跃\低活跃4类。 【超高活跃】指”播放高+登录高+互动高”；【较高活跃】指”播放高+登录高+互动中高“； 【中活跃】指“播放中+登录中+互动中”；【低活跃】指“播放低+登录中低+互动中低” 3、本报告研究对象【高活跃】群体即【超高活跃】+【较高活跃】的用户 4、报告中所分析人群均为18岁以上成年人
100%
高活跃
整体
90%
80%
早8：00活跃度即达到
整体用户的高峰水平
70%
60%
50%
午高峰12-13点
晚高峰 9-10点
全网高峰水平
40%
30%
白天各时Байду номын сангаас均很活跃
20%
10%
0% 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00