统计与概率知识点综合梳理

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次（这里fif2fkn），则x-（xifiX2f2Xkfk）
n
3平均数的简化计算：
当一组数据X-,X2,X3,,Xn中各数据的数值较大，并且都与常数a接近时，
设X-a,X2a,X3a,,x.a的平均数为x'则：x x'a。
（2）中位数的意义、计算与注意点：
确定一组数据的中位数要先将该组数据，再确定数据பைடு நூலகம்；
极差的性质：.
（2）方差的计算公式及其变式与计算步骤
1方差的计算公式：s2——
2变式：s2
3方差的计算步骤：
第一步：求该组数据的.
第二步：代入公式s2
4方差的性质：
概率知识的梳理
、概率的知识结构
随机事件（不确定事件 ）
必然事件发生的概率为1
概率初步 事件发生的概率 不可能事件发生的概率 为0随机事件发生的概率在0与1之间
①当数据有奇数个时，通常取 作为这组数据的中位数；②当数据有偶数个时， 通常取 作为这组数据的中位数;
注意点：
（3）“众数”的意义、确定方法及注意点：
众数的意义：.
确定方法：一组数据的众数与数据出现的 注意点：
5.描述一组数据的离散程度的量有 、.
（1）极差的意义、计算与性质：
极差的意义：.极差的计算：.
优点：
（4）频数与频率
频数：频数。
各个小组的频数之和等于数据总数。
（3）频率：每个小组的频数与数据总数n的比值叫做这一小组的频率，
各小组频率之和为.
（5）该项目所占的百分比
扇形圆心角的度数_ _
4.描述一组数据的集中趋势的量有 、、.（1）平均数的类型与计算
1算术平均数的计算公式X
2加权平均数：如果n个数据中，X!出现fi次，X2出现f2次，……,Xk出现fk
统计知识梳理
．知识框架
数据的搜集（方式：调
查）形式
普查 抽样调查
条形统计图
数据的搜集、整理与分
析 数据的整理
折线统计图
扇形统计图
频数分布表与频数分布
直方图
平均数
集中趋势
中位数
数据的描述
众数
离散程度
极差
、、、_F •
方差
二、概念性知识解读：
1、普查、抽样调查及相关概念
普查： 为一特定目的而对考察对象作的全面调查叫普查；
抽样调查 ：为一特定目的而对考察对象作的全面调查叫抽查。
总体是指，个体是指；
样本是指，样本的容量 叫做．
2．几种常见的统计图及优缺点：
⑴条形统计图:
优点：
⑵折线统计图：
优点：
⑶扇形统计图：用整个圆代表统计项目的，每一统计项目分别用
圆中的表示。扇形的大小反映部分在总体中
所占的大小，这样的统计图叫扇形统计图。
几何概型