六西格玛绿带培训机构中常用的术语及定义解读
精益六西格玛绿带
精益六西格玛绿带概述精益六西格玛绿带是一种流程改进和质量管理方法，结合了精益生产和六西格玛方法。
它旨在通过减少浪费、提高效率和质量，以及优化流程来提高组织的绩效。
本文将介绍精益六西格玛绿带的基本概念、关键原则和实施步骤。
精益六西格玛概念精益生产精益生产是一种由丰田汽车公司开发的生产模式，旨在通过消除浪费、提高效率，以及优化生产流程提高产品质量和客户满意度。
其目标是实现更短的生产周期、更低的成本和更高的质量。
六西格玛六西格玛是一种统计方法，旨在通过减少变异和缺陷，提高产品和过程的质量。
它将统计学和质量管理原则结合起来，通过数据分析和改进方法来使过程达到几乎没有缺陷的水平。
精益六西格玛绿带精益六西格玛绿带是将精益生产和六西格玛方法相结合的一种改进方法。
它强调通过消除浪费、优化流程和减少变异来实现质量改进和成本降低。
绿带代表着在项目中具有基本的知识和技能，能够领导小规模的改进项目。
关键原则精益六西格玛绿带方法遵循以下关键原则：客户导向精益六西格玛绿带方法将客户需求和满意度放在首位。
通过了解客户的期望和需求，可以针对性地进行流程改进，以提高产品和服务质量。
持续关注客户的反馈，并将其作为改进的依据。
数据驱动精益六西格玛绿带方法强调通过数据分析来做出决策。
通过收集和分析数据，可以了解当前过程的绩效和问题，并定量地评估改进的效果。
数据驱动的方法可以帮助做出更明智的决策，并保证改进的有效性。
流程优化流程优化是精益六西格玛绿带方法的核心。
通过识别和消除浪费，并通过精细化的流程管理来提高效率和质量。
流程优化旨在确保每个步骤都能增加价值，从而提升整个流程的绩效。
团队合作精益六西格玛绿带方法强调团队合作和跨部门合作。
团队成员应具备不同的专业知识和技能，以便综合考虑改进项目的各个方面。
通过有效的沟通和合作，可以实现更好的改进结果。
实施步骤以下是精益六西格玛绿带方法的一般实施步骤：1.定义问题和目标：明确要解决的问题，并设定明确的改进目标。
6σ绿带培训总结
定义（Define） 测量（Measure） 分析（Analyze） 改善（Improve） 控制（Control）
ID.VOC
Process Map Sampling Plan
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Planning
Rational Tolerance
Problem Statement
MSA
Power Sample Size
Identify Outputs
Project Goal
Corporate Goals & Objectives
• 提升SL良率
Voice of Process
• 降低GDM不良 • 提升 SL点灯良率
Customers
• 提供高品质的产品
Voice of Employee • 操作员抱怨，人工设备浪费
C&E Tools
序号 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Process Input 操作人 员 材料 成分
环境
规格
重要度 操作时是否佩戴无尘手套
是否疲劳操作 IGZO靶材洁净度
材料密闭性 成膜气体洁净度
玻璃规格 无尘室环境 CVD机台净度 PVD机台净度 成膜时间 清洗压力 工艺流程周期
X’s Priority
Control Plan
Project Scope
Narrow X’s
Identify CausesGraphical
Main Effect & Interaction
Control Method
Identify Outputs
C&E Tools
Verify CausesTest
(整理)6sigma名词解释.
量测阶段
DMAIC流程的第二阶段，项目团队在定义阶段完成问题确认后，在这个阶段必须着手收集流程基准值(Baseline)的数据、找出Sigma水平、确认短期的制程能力及建立改善阶段的目标
Measurement Error
量测误差
所有量测变异源的净效果(Net Effect)，即观测值(Observed Value)与真值(True Value)间差距的部分
对立假设
统计假设检定的两种假设之一，对立于另一个假设，即虚无假设(Null Hypotheses)。一般虚无假设是指无特殊事件发生，即无任何变化。当假设中只有一个样本时，虚无假设往往是”这个样本来自某一个特定的母体”或”符合某个母体特征”；对立假设则是与虚无假设对立，可能为”这个样本不是来自某一个特定的母体:”或”符合不同的母体特征”。
Histogram
直方图
一种展现分组数据的图，图中每个长方形的宽度和各组组距成正比，面积则代表各组内的次数。参考次数分配(frequency distribution)。
H0-
虚无假设
统计假设检定的两种假设之一，见对立假设(Alternative Hypotheses)。
House of Quality
品质屋
QFD的矩阵
Terms
中文
名词定义与解释
I
Improve
Improve Phase
改善阶段
六标准偏差项目的第4个阶段，改变关键少数的X’s以减少整个流程的变异，达成改善目标。
Income Statement
损益表
Independent Variable
自变数
我们所控制的变量，一般而言该变量的值可不受其它变量的影响，即X’s。
六西格玛绿带培训
六西格玛绿带培训1. 简介六西格玛是一种管理方法和工具，旨在通过减少变异性和改进过程来提高组织的效率和质量。
绿带培训是六西格玛中的一个培训级别，培训对象一般是组织中的员工，帮助他们了解六西格玛工具和技术，从而能够参与和支持组织的改进项目。
本文将介绍六西格玛绿带培训的目标、内容、培训方法和效果评估等方面的信息。
2. 培训目标六西格玛绿带培训的目标是使参与培训的员工熟悉和掌握六西格玛的一些核心概念、工具和技术，并能够在组织的改进项目中发挥积极作用。
具体目标包括：•了解六西格玛的概念和原则；•掌握和应用一些常用的六西格玛工具和技术，如流程图、数据收集与分析、统计分析等；•能够参与和支持组织的六西格玛改进项目；•具备解决问题和改进流程的能力。
3. 培训内容六西格玛绿带培训的内容一般包括以下方面：3.1 六西格玛概述•六西格玛的定义和起源；•六西格玛的核心理念和目标；•六西格玛的基本概念和术语。
3.2 六西格玛工具和技术•流程图：使用流程图分析和改进流程；•数据收集与分析：收集和分析数据，了解和改进过程性能；•统计分析：应用统计工具和技术进行数据分析；•DMC模型：六西格玛改进项目的方法和步骤。
3.3 实践案例分析•分析和讨论实际六西格玛改进项目的案例；•学习如何应用所学的六西格玛工具和技术解决实际问题。
4. 培训方法六西格玛绿带培训可以通过多种方法进行，包括课堂培训、在线学习和实践项目等。
培训的具体方法可以根据组织的需求和人员的情况来选择。
一般情况下，培训会采用以下方法的组合：4.1 课堂培训课堂培训是六西格玛绿带培训的常用方式。
培训内容通常由专业的培训师进行讲解，包括理论知识和实践案例分析。
培训师还可以组织小组讨论、角色扮演等互动活动，以加深学员对六西格玛的理解。
4.2 在线学习随着互联网的发展，在线学习成为一种越来越受欢迎的学习方式。
通过在线学习平台，学员可以灵活地学习六西格玛的知识和技术。
在线学习通常包括视频教学、在线课程和讨论板等。
六西格玛绿带(Six Sigma Greenbelt)培训资料
六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公 司的比尔· 史密斯提出，此概念属于品质管理范畴。 在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管 理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改 善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设 计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的 全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为 全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举 措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企 业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步 的一种管理哲学。
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
六西格玛 绿带
Six Sigma Greenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：
6 Sigma领导者 公司最高层
Champions 冠军
Master Black Belts 黑带大师(全职)
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
六西格玛绿带培训资料
六西格玛绿带培训资料1. 引言六西格玛绿带（Six Sigma Green Belt）培训是一种管理和质量控制方法，旨在通过改进流程和减少缺陷来提高组织的效率和竞争力。
本文档将介绍六西格玛绿带培训的基本知识和技能，以帮助学员在实践中运用六西格玛方法来解决问题并改进业务流程。
2. 六西格玛概述六西格玛是一种管理哲学，它的目标是在组织中实现极高的品质水准。
六西格玛的核心思想是通过统计方法和数据分析来改进质量和效率。
六西格玛采用DMC（Define（定义）, Measure（测量）, Analyze （分析）, Improve（改进）, Control（控制））的方法来解决问题和改进业务流程。
3. 六西格玛绿带的角色和职责六西格玛绿带是一个在六西格玛项目中担任重要角色的人员。
他们的主要职责包括但不限于：•收集和分析数据，为团队提供决策依据；•参与问题解决和改进流程的讨论和决策；•实施改进计划，并监控改进结果；•指导和培训其他团队成员；•定期向管理层报告项目进展和成果。
4. 六西格玛工具和技术六西格玛绿带需要掌握一系列的工具和技术，以帮助他们解决问题和改进流程。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：4.1 流程图流程图是一种可视化工具，用于描述和分析业务流程。
它能帮助绿带和团队成员理解并识别可能存在问题的步骤，并为改进提供依据。
4.2 核对表核对表是一种简单而有效的工具，用于收集数据和记录问题。
绿带可以使用核对表来标记问题和缺陷，并跟踪改进的进展。
4.3 散点图散点图是一种统计工具，用于分析两个变量之间的关系。
绿带可以使用散点图来确定变量之间的相关性，并帮助他们做出决策和改进计划。
4.4 回归分析回归分析是一种统计方法，用于建立两个或多个变量之间的关系模型。
绿带可以使用回归分析来预测和优化业务流程中的变量。
5. 六西格玛绿带培训课程六西格玛绿带培训通常是一个系统性的课程，旨在向学员传授六西格玛的理念、方法和工具，以及培养他们解决问题和改进流程的能力。
六西格玛培训必掌握的专业术语汇总
六西格玛培训必掌握的专业术语汇总ANOVA（ANalysis Of Variance）：变异数分析。
一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
BB（Black Belt）：黑带。
Black Belt Certification ：黑带认证。
完成两个符合条件的项目后取得的认证。
Block ：一群具有同构型的实验单位。
Blocking ：一个试验在既定的顺序或条件下完成。
任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
Capability ：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。
能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
Center Points ：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。
只能用在计量的数据。
CI（Confidence Interval）：信赖区间。
响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
Confounding ：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
Control Chart ：控制图。
用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。
在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
六西格玛管理绿带介绍
六西格玛管理绿带介绍1. 引言六西格玛管理是一种以提高质量和效率为目标的管理方法学。
它采用数据驱动的方法，通过改进业务流程和减少变异性来实现持续的过程改进。
在六西格玛中，绿带（Green Belt）是指参与和推动六西格玛项目的关键成员。
本文将介绍六西格玛管理中绿带的定义、角色以及培训和认证要求。
2. 六西格玛管理绿带定义绿带是六西格玛团队中的核心成员，他们在六西格玛项目中发挥着重要的作用。
绿带通常是在组织内部培训而成的员工，他们具备了一定的统计学和质量方法的知识，可以应用六西格玛工具和方法来解决业务问题。
绿带可以在六西格玛项目中担任团队成员或者领导者的角色，他们负责项目的执行、数据收集和分析，并协助黑带（Black Belt）进行项目管理和改进。
3. 六西格玛管理绿带角色绿带在六西格玛项目中担任以下角色：3.1 项目执行者绿带在六西格玛项目中扮演重要的项目执行者角色。
他们负责收集和整理数据，参与数据分析，并协助项目团队推动项目的实施和改进。
3.2 数据分析师作为六西格玛绿带，他们需要具备一定的统计学和数据分析能力。
绿带在项目中通过运用六西格玛统计工具和技术，对数据进行分析和解读，从而帮助团队做出数据驱动的决策。
3.3 变革促进者绿带作为六西格玛的关键成员之一，他们通过对业务流程进行改进和优化，促进组织实现持续的变革和改进。
绿带可以在项目中推动变革，建立和维护改进的机制，并培养和激励团队中的其他成员参与并支持改进活动。
4. 六西格玛管理绿带培训和认证为了担任六西格玛绿带的角色，个人需要接受相应的培训和认证。
六西格玛绿带培训通常包括以下内容：4.1 六西格玛基础知识培训的第一阶段是介绍六西格玛的基本概念和方法。
绿带需要了解DMC方法（即定义、衡量、分析、改进和控制），以及常用的六西格玛统计工具和技术。
4.2 数据分析和统计学绿带需要具备一定的数据分析和统计学知识，以便能够运用相关工具和技术进行数据分析、解读和决策。
六西格玛管理术语名词及解释
六西格玛管理术语名词及解释（上）（1）DFSS：DFSS（六西格玛设计）描述六西格玛工具在产品开发和过程设计中的应用，DFSS的目标是把六西格玛绩效能力“设计其中”。
（2）DMAIC：DMAIC是界定（Define）, 测量（Measure,）分析（Analyze） , 改进（Improve）和控制（Control）的首写字母缩写形式，代表过程改进/管理系统，为过程改进、设计或再设计提供了行动框架（步骤）。
（3）DPMO：每百万次机会缺陷数，是用于六西格玛过程改进行动中的一种计算，表示过程中每100万次机会中出现的缺陷数；缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，DPO乘以100万等于DPMO，参见DPO、六西格玛、缺陷机会。
（4）单位机会缺陷数：是用于过程改进中确定单位缺陷机会缺陷数的一种计算，缺陷数除以总缺陷机会数等于DPO，参见缺陷、缺陷机会。
（5）ISO9000：用于确认组织在形式与执行文件规范的过程方面具有能力的标准和指导原则，大多内容与质量保证体系相联系，而与质量改进无关。
（6）SIPOC：SIPOC是供应方（suppliers）、输入（inputS）、过程（process）、输出（outputS）和顾客（customer）的首先母缩写形式，是一种高度概括的过程绘图方法。
（7）SPC：统计过程控制，通过数据收集和分析来监控过程，确认过程运行问题，并判别过程变异性或能力，参见走势图、控制图。
（8）Variation：变异，是指决定过程稳定程度和可预报程度的某个具体特性的变化或波动；过程变异受环境、人员、机器/设备、方法/程序、测量和原材料的影响；任何过程改进活动都应当减少或消除变异，参见常规原因、特殊原因。
（9）Yield：产出率，是经过过程的所有步骤正确生产的全部产品。
（10）Common cause：常规原因，过程受到的日常影响，一般很难消除，除非对过程进行改变。
由常规原因导致的问题被称为“慢性病”，参见控制图、走势图或时间序列图、特殊原因、变异。
六西格玛绿带知识考试要点
六西格玛绿带知识考试要点一、什么是六西格玛绿带六西格玛绿带是企业中经过六西格玛管理方法与工具培训的、结合自己的本职工作完成六西格玛项目的人员。
这就好比是在一个超级英雄团队里，绿带们虽然不是最厉害的那批，但也是不可或缺的力量哦。
他们懂得不少专业知识，能在自己的小天地里大显身手。
二、六西格玛绿带知识的基础部分1. 六西格玛的概念六西格玛其实就是一种追求几乎完美的质量管理方法啦。
它致力于减少缺陷，提高质量，让产品或者服务尽可能地接近完美状态。
就像我们做手工一样，总是希望自己做出来的东西又好看又精致，没有什么瑕疵。
2. 六西格玛的历史发展这可是个有故事的概念呢。
它起源于摩托罗拉公司，那时候大家就发现如果能把质量控制得非常好，公司就能发展得更好。
后来这个概念就传播开啦，像通用电气等很多大公司都开始采用这种方法。
这就像是一个流行的时尚元素，从一个小圈子慢慢走向了大众视野。
三、六西格玛绿带需要掌握的工具1. 统计过程控制（SPC）这是个很实用的工具。
它能帮助我们监控生产过程，看看这个过程是不是稳定的。
比如说我们生产小饼干，通过SPC就能知道每一批饼干的质量波动情况。
要是波动太大，那肯定是哪个环节出问题啦。
2. 测量系统分析（MSA）这个工具呢，主要是用来评估测量数据的准确性和可靠性的。
就好比我们用尺子量东西，如果尺子本身不准，那量出来的结果肯定也不对呀。
所以这个工具就是来保证我们测量工具没问题的。
四、六西格玛绿带项目的管理1. 项目定义首先要清楚自己的项目是做什么的。
比如说要提高某条生产线的效率，那就要明确目标是提高多少效率，范围是什么样的，就像我们写作文要先确定主题一样。
2. 项目测量要找到合适的方法来衡量项目的现状。
就像我们要减肥，得先知道自己现在多重，体脂率是多少一样，这样才能知道自己有没有进步。
五、六西格玛绿带的角色和职责1. 在团队中的角色绿带在团队里就像是个技术骨干，要负责一部分的技术工作，同时也要和其他成员配合。
6SIGMA专业术语
6SIGMA专业术语6SIGMA专业术语DMAIC定义、测量、分析、改进、管理CTQ质量特性值FMEA故障模式及影响分析QFD质量功能展开PTS : Project Tracking System课题跟踪系统DPU单位产品缺陷数；DPO每个机会的缺陷数；DPMO为DPO乘以1000000。
VOC顾客的要求 (voice of the customer)Project课题Process过程；Procedures程序Sample样本QCD质量、成本、交货期USL规格上限；LSL规格下限；Target公差中心COPQ劣质成本б标准差(Standard Deviation,σ) : 表示数据（质量特性值）离公差中心值远近的分散程度的统计参数α犯第一种错误的概率；β犯第二种错误的概率R&R重复性和再现性Cp短期过程能力指数,以 Process Capability Index表示过程能力指数.(Cp=T/6σ，T为技术规范的公差幅度)；Cpk长期过程能力指数,平均值与目标值不同时（产品质量分布的均值与公差中心不重合时）的过程能力指数。
PPM : 以Parts per Million在百万个中表示不合格品数的单位.Output输出；INPUT输入Process Mapping流程图T公差幅度，公差范围，顾客要求的规格范围3P : Product, Process, People产品，过程，人Master Blackbelt黑带主管；Blackbelt黑带；Greenbelt绿带 Champion冠军Brainstorming头脑风暴法RTY(Rolled Throughput Yield) : 流通合格率（过程从头到尾各工序合格率的连乘积。
量测系统分析作业程序精品资料网（）专业提供企管培训资料1.目的：为了解量测系统是否能满足制程使用需求，确定新购及可能有缺陷或经维护后校验合格的量具设备在重新使用时是否亦能提供客观正确的分析评价，以评估量测设备的适用性，确保产品品质。
六西格玛绿带培训课件
六西格玛绿带培训课件一、介绍1.1 六西格玛概述六西格玛是一种管理思维和方法论，旨在通过减少过程变异，提高质量和效率。
它采用一套统计方法和工具，帮助组织识别和消除导致质量问题的根本原因，并优化业务流程。
1.2 六西格玛绿带培训目标本课程旨在帮助学员掌握六西格玛的基本概念、工具和技术，从而通过改进业务流程和增强组织绩效。
二、基本概念2.1 六西格玛的起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，起初应用于生产制造业，后来被推广到各个行业和领域。
2.2 六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念包括：•客户导向：满足客户需求是最重要的目标。
•数据驱动：决策和改进应该基于客观数据和事实。
•流程优化：通过优化业务流程，可以提高效率和质量。
•团队合作：六西格玛强调跨职能团队合作，以实现共同的目标。
三、六西格玛方法论3.1 DMC方法六西格玛的主要方法是DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）方法。
该方法用于解决现有业务流程中的问题，并进行持续改进。
•定义阶段：明确问题的范围、目标和关键业务指标。
•测量阶段：收集和分析数据，了解当前业务流程的性能。
•分析阶段：分析数据，识别问题的根本原因。
•改进阶段：制定改进方案，并实施这些方案。
•控制阶段：监测和控制改进效果，确保持续改进。
3.2 六西格玛工具在六西格玛的各个阶段中，使用了许多工具和技术来支持问题解决和决策。
以下是几个常用的工具：•流程图：用于描述业务流程和流程中的具体步骤。
•散点图：用于展示两个变量之间的关系。
•直方图：用于描述数据的分布情况。
•核心四：包括能量图、帕累托图、散布矩阵图和直方图，用于优先级排序和问题分析。
四、案例研究4.1 六西格玛在制造业的应用以某汽车制造公司为例，介绍六西格玛在制造业中的应用和效果。
涉及到的问题包括生产线效率低下、质量问题和供应链延迟。
4.2 六西格玛在服务行业的应用以某酒店为例，介绍六西格玛在服务行业中的应用和效果。
6SIGMA管理专业术语
6西格玛术语DMAIC定义，衡量，分析，改进，管理CTQ质量特征值FMEA失效模式和影响分析QFD质量功能部署PTS：项目跟踪系统主题追踪系统DPU每单位产品的缺陷数量；DPO每个机会的缺陷数量；DPMO对于DPO乘以1000000。
挥发性有机物顾客要求（客户的声音）项目学科处理处理;程序程序样品样品QCD质量，成本，交货时间USL规格上限；LSL规格下限目标公差中心COPQ质量成本差б标准偏差（标准偏差，σ）：统计参数，指示数据（质量特征值）与公差中心值的离散程度α犯第一类错误的可能性；β犯第二个错误的可能性R＆R重复性和再现性Cp短期加工能力指数，至工艺能力指数代表过程能力指数（Cp = T / 6σ，Ť技术规格公差范围）；每次点击费用长期工艺能力指数，平均值与目标值不同时（产品质量分布的平均值与公差中心不一致时）的处理能力指数。
PPM：至百万分之一表示不良产品数量（百万分之一）的单位。
输出量输出量输入输入工艺图流程图Ť公差范围，公差范围，客户要求的规格范围3P：产品，流程，人员产品，流程，人员黑带大师黑带主管黑带黑带绿化带绿化带冠军冠军集思广益集思广益RTY（滚动吞吐量）：循环合格率（每个过程合格率从过程开始到结束的连续乘积。
测量系统分析程序1。
目的：为了了解测量系统是否可以满足过程使用的要求，确定新购买的，维修后可能有缺陷或合格的测量设备在重新使用以评估其适用性时是否还可以提供客观，正确的分析和评估。
测量设备确保产品质量。
2。
范围：适用于公司所有单位使用的测量设备（除了控制计划中使用的测量设备R＆R [再现性和再现性]除了分析之外，还需要稳定性，偏差和线性评估与分析）。
3。
定义：3-1量具：指生产中使用的量具。
3-2测量系统：指由人员，测量工具，操作程序以及其他设备或软件组成的系统。
3-3测量的可重复性：是指当不同的操作员使用相同的测量工具测量同一产品的特性时，在操作员之间进行的测量测量平均值的方差。
六西格玛的基本术语
六西格玛的基本术语引言六西格玛（Six Sigma）可以被定义为一种高度统计的管理方法和质量改进体系。
它的目标是通过降低缺陷率和提高过程性能，达到接近零缺陷的水平。
在六西格玛中，有一些基本术语是必须了解的，本文将逐一介绍这些术语。
术语列表以下是六西格玛中常用的基本术语：1.DMC：DMC是六西格玛的基本方法论，它是一个缩写，分别代表以下五个步骤：Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）。
通过使用DMC方法，可以系统地解决问题和改善流程。
2.缺陷率：缺陷率是指在一定单位或时间内，出现不合格或不满足要求的情况的次数或比率。
六西格玛的目标是将缺陷率降低到接近零的水平，以提高产品或服务的质量。
3.过程能力指数（Cp 和 Cpk）：过程能力指数用来评估一个过程的能力是否满足客户的要求。
Cp指数用于衡量过程在规格上下限之间的变化情况，而Cpk指数考虑了过程中偏离目标值的情况。
通常情况下，Cp和Cpk值越接近1，表示过程的能力越好。
4.变异：变异是指在一个过程中，输出结果与期望值之间的差异。
六西格玛的目标是通过降低变异，从而提高过程的稳定性和可预测性。
5.稳定性分析：稳定性分析是通过统计方法来评估一个过程的稳定性。
常用的稳定性分析工具有控制图和过程稳定性指数（Pp 和Ppk）。
稳定的过程更容易被管理和改进。
6.直方图：直方图是一种图形化展示数据分布的方法。
通过将数据分成多个区间，然后绘制柱状图，可以直观地了解数据的分布情况和频率。
7.根本原因分析：根本原因分析是通过系统地分析问题的根本原因，来解决问题和改进过程。
常用的根本原因分析工具有鱼骨图（也称为因果图）和5为法。
8.持续改进：持续改进是六西格玛的核心理念之一，它强调通过不断地改进和优化过程，来提高产品或服务的质量和效率。
持续改进是一个迭代的过程，通过追求卓越和创新，能够取得持续的提升。
05-6SIGMA部分词汇解释
SPC
Statistical Process Control：统计过程控制
54
Spec.
是Specification的缩写,指规格（或规范）：零件或产品所要满足的标准条件。
55
SWOT
Strengths、Weakness、Opportunities、Threats
即强点、弱点、机会、威胁
56
Tolerance
44
Process Map
Process Map：流程图，指产品或服务的流程图。
45
PPM
Parts Per Million：百万分之一，如1%的次品率=10,000PPM的次品率
46
QFD
Quality Function Deployment：质量功能展开
47
Regression
Regression：回归。利用实验得到的数据，通过数学模型的方法来量化响应变量和影响因素之间的关系。
64
X-Y Matrix
表示输入变量和输出变量关系的矩阵，用来对输入变量重要度排序，有时也叫因果矩阵，作用同C&E矩阵。
65
YB
Yellow Belt(黄带)：黄带是项目组成员，一般是基层和一线员工。经过6Sigma初步知识的培训，能够应用一些简单的6Sigma工具去分析问题﹑解决问题。其主要职责是：在项目负责人的领导下实施一定领域的工作，协助项目负责人完成项目。
常用六西格玛词汇解释
NO.
名称
解释
1
Accuracy
Accuracy：准确度。观察值与可接受范围值的接近程度。
2
Alpha Risk
Alpha Risk：α风险。错误地拒绝零假设的风险。有时也叫第Ⅰ类错误或生产者风险。
绿带考试知识点汇总
绿带考试知识点汇总一、知识概述1. 《六西格玛绿带》①基本定义：六西格玛绿带就像是一个在质量改善项目里挺厉害的小能手。
在六西格玛管理法中，绿带是一个中级的角色，负责领导或参与一些小项目以提高产品或服务的质量。
简单说，就是要通过各种数据啊，方法之类的，找到问题解决问题，让东西做得更好。
②重要程度：在六西格玛体系里，绿带是很重要的一环。
如果把整个体系比作一个军队，绿带就是基层军官，他们直接做事，把领导（黑带等高级成员）的策略执行下去，而且好多改进的实际工作都是绿带去做的，没绿带还真不行。
③前置知识：得先对一些基本的统计知识有点了解，像均值、标准差这些概念。
而且基本的办公软件也要会用一些，至少得能做个表格分析分析数据吧。
另外像质量管理的一些基本原则也最好知道一点。
以我自己为例，我一开始就因为对一些统计术语似懂非懂，弄得焦头烂额的。
④应用价值：在实际生产企业里面，就比如汽车制造吧，绿带通过这个方法能找到生产环节中的小毛病，像零部件组装时有些小缝隙超差，用绿带掌握的工具和方法就能改进这个问题，提高汽车整体的质量，减少维修成本，客户满意度也会提高。
二、知识体系①知识图谱：在六西格玛这个大知识网络里，绿带知识处于中间的位置。
它是建立在黄带基础上，又朝着黑带知识迈进的一个阶段。
②关联知识：和质量管理这块关联很大，因为六西格玛本身就是质量管理方法的延伸。
还和项目管理有关，像绿带自己要带小项目，安排时间、人力和资源这些都得和项目管理知识配合。
就像我之前参与的一个产品包装改进项目，就又用到质量管理在包装环节的标准又用到项目管理安排进度的方法。
③重难点分析：- 掌握难度：要说难度，对小白来说还是不小的，中间这个数据统计部分挺难理解的，像假设检验这些。
而且要确保在实际项目里用对方法，这就需要很多练习。
- 关键点：对于数据的理解和处理是关键。
必须准确地收集数据，然后正确地分析。
还有能够发现企业process （流程）里潜在的问题这个也关键。
六西格玛术语篇
六西格玛术语篇（自学）1 术语解释Champion 六西格玛倡导者。
高层业务领导，能在六西格玛推行过程中提供必要资源，并能促进流程质量的主动和突破性的哲学得以执行和开展。
MBB Master Black Belt，黑带大师。
六西格玛方法和公司战略项目实施方面的专家，黑带大师在培训、辅导黑带和支持倡导者等工作方面起到关键的作用。
BB Black Belt 黑带。
流程优化项目的领导，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及流程优化和岗位改善的完成负责。
GB Green Belt 绿带。
岗位改善项目的主导，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及关键指标改善的完成负责。
YB Yellow Belt 蓝带。
岗位指标改善项目的技术骨干，经过了六西格玛方法论和工具的培训及认证，并对项目所涉及某一指标改善的完成负责。
VOB V oice of Boss，业务(或老板)的声音。
是用来描述你的企业或老板在生产产品或执行流程过程中的需求。
VOC V oice of Customer，客户的声音。
用来描述企业的客户对生产产品或服务的需求。
VOE V oice of Employee，员工的声音。
是用来描述企业的员工在生产产品或执行流程过程中的需求。
VOP V oice of Process，流程的声音。
用来描述部门或生产线在生产产品或执行流程过程中的需求。
6M Manpower、Machine、Material、Method、Mother natural、Measurements，中文翻译为人、机、料、法、环、测（或其他）等因素，是研究输入因素的切入点。
人的方面：通常按班组、个人等差别进行数据的统计与分析，试图找到态度、风气、技能水平、操作手法以及管理状况等的差异；机的方面：通常按照机种、生产线等差别进行数据统计与分析，试图找到设备性能、精度、维护状况、磨损或者寿命等的差异；料的方面：通常按照不同厂家、不同批次进行数据统计与分析，试图找到以下差别：不同厂家之间的材料差别、同一厂家材质的均匀性、质量的稳定性等；法的方面：按照不同的操作手法、制作方法以及工艺进行数据统计与分析，找到它们之间的优缺点；以及相关的工艺条件等。
中质协六西格玛绿带知识要点总结
中质协六西格玛绿带知识要点总结
一、基本概念
质量六西格玛（Quality Six Sigma，简称6S），是一种整合了管理
和技术手段，以满足消费者要求，提高企业产品性能的强有力的运营管理
模式。
通过循序渐进的步骤，它不仅探索了企业质量管理的本质，而且为
企业提供了一种系统方式来分析和改善质量问题。
此外，采用6S管理模式还能大大降低企业的运营成本，提升企业的
竞争力，极大地改善企业的业绩。
二、基本原则
质量六西格玛是建立在定量的质量控制理论上的，以满足消费者要求，提高企业产品性能为核心而构建的模型。
它把质量控制与企业的活动紧密
结合起来，确保他们在任何时候都能达到最佳水平。
总而言之，质量六西格玛的基本原则包括：
1．实现“零缺陷”的目标，通过改进工艺，提高产品质量；
2．有效的质量控制，通过检查，保持每一部件质量的稳定性；
3．实时的质量控制，通过预防和错误检测有效地提高产品的质量；
4．完善的质量改进，通过针对质量问题的实时改进，不断提高产品
质量；
5．量化管理，通过确定其定义、度量和改进指标，不断提高企业的
质量水平；
6．实施质量保证。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
六西格玛绿带培训机构中常用的术语及定义
1、黑带(Black Belt
掌握六西格玛技能并全职领导六西格玛项目者。
在大多数公司,黑带要专职从事12-24 个月的六西格玛项目领导工作,然后重返日常工作或晋升。
2、倡导者(Champion
负责在战略层面领导六西格玛项目的高级经理人。
黑带通常向倡导者汇报并与之共事。
多数情况下,项目倡导者对所改进的流程负责。
3、连续数值变量(Continuous Numberical Variables
用无限可分的范围,如时间、重量、长度、宽度等,来衡量某种特性所得出的数据。
其中,邻近数值的差距由测量工具的精度决定。
4、关键质量特性(Critical-to-Quality
对于客户来说,产品和服务的属性最为重要。
如果关键质量特性没有达标,客户就会认为产品或服务有缺陷。
这个名词通常缩写为“CTQ。
"
5、六西格玛设计(Design for Six Sigma
根据六西格玛标准设计出流程以满足客户的要求(有时用缩写“ DFSS来表示。
6、离散属性(Discrete Attributes
从定性分类变量中得到的数据。
这些变量产生的结果必须能够归类(例如,成或败、足球世界杯中的运动队、失败的原因、有缺陷或没有缺陷等都是离散属性。
7、D MADV
流程设计和再设计常用的一个缩写：定义（Define、评估（Measures分FElyse、设计（Design和验证（Verify。
8、DMAIC
六西格玛流程改进战略的缩写：定义（Define、评估（Measure分析（Analyse、改进（Improve 和控制（Control。
9、绿带（Green Belt
掌握六西格玛基础技能的人。
他们在自己的工作领域内兼职参与某些项目。
他们从事六西格玛项目工作的时间约能达到40%。
10、黑带大师（Master Black Belt
①能够应用高级六西格玛技能;
②可以培训和指导他人应用这些技能;
③能够使用六西格玛方法论领导实施持续改进举措或培训、指导别人实施。
11、假设（Hypothesis
讨论、调查、研究之初的见解、想法、理论或其他表述。
假设术语用于描述某种想法或理论,
它与总体和根本原因分析间的统计差别相关。
例如,可以假设白班生产时的变
异要比夜班生产时的大。
12、帕累托分析（Pareto Analysis
使用“80/20法则”分析数据;80%的问题是由20%的原因造成。
通常会生成帕累托图,即按发生频率大小从高至低排列的条形统计图。
13、质量功能展开(Quality Function Deployment。