系统演化分析-文档

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资源型城市系统演化的动力学分析

６３
徐君／资源型城市系统演化的动力学分析
非线性。因此，超循环组织正是系统非线性作用的结
２１第２期０１年
广西社会科学
ＧＵＡＮＧＸＩＳＨＥＨＵＩＫＥＸＵＥ
ＮＯ．．０１２２１
（总第１８）８期
（ｕｌｔｅ，Ｏ１８ＣｍｕａｉｌＮ．８）ｖｙ
［文献编码］ｉ１．６／．ｓ．０—９７００．５ｄ：０９９ｊｓ１４６１．１．０ｏ３ｉｎ０２１２１
论工具，是资源型城市系统非线性作用的载体和表它
现形式［。引二、资源型城市系统演化的超循环分析
自组织理论认为，复杂系统中存在的微涨落之所以被放大是因为远离平衡的开放系统内部与系统外内诸多要素丧失独立性，并形成双向信息传递的互为
是有差异的，这表明资源型城市系统各种要素作用过
落是随机的，随时都产生着，竟是哪种涨落能驱程中时间和空间上的非均匀性。总之，过非线性作它究通
使系统达到新的稳定有序的状态。是涨落本身无法用，将资源型城市系统的各种要素有机地凝集在一这回答的问题。事实上，响任何系统实现从无序到有起，同产生整体行为，过分叉、影共通突变涌现出有别于序，简单到复杂的终极原因就是系统要素（系统）从子原系统的特性和优势，反作用于各子系统，生协并产同效应。那么，到底如何描述和揭示资源型城市中存在的非线性作用呢？循环理论提供了一个重要的理超

基于TRIZ技术系统进化理论的企业管理信息系统演化分析

微观２个层次对管理信息系统的演化规律和演化路线进行了详细分析，最后以用友集团的软件产品为例，阐述了其演化规律与趋势。
关键词：术演化；明问题解决理论；技发企业管理信息系统中图分类号：Ｈ１２Ｔ２文献标识码：Ａ文章编号：６２—１１（０８０一ｏｌｏ１７６６２０）１ｏ９一４要分支，理论认为技术演化过程有其自身的内在该规律，发展方向是可预测的… 其１。笔者认为可运
进一步使得ＥＰ系统变得日Ｒ益庞大、复杂，增加了系统演化周期和系统实施难度。该阶段所涌现的
大量新名词、新概念（：友的实时ＥＰ、蝶的如用Ｒ金ＥＰ平台ＢＳ、中大的ＵＲＳＰ的敏捷商务、ＲＯ新Ｐ、ＡＯｒｃａｌ电子商务套件等）映了管理软件产业界ｅ的反
提出了ＥＰｌ的概念，出新一代企业管理信息ＲＩ指系统的２个重要发展方向是面向协同商务和针对
具体行业。纵观ＥＰ的发展历程，发展方向问Ｒ其题一度成为管理软件产业界和学术界争论的热点。
本文认为这种现象的深层次原因是对企业管理信
ａ需求拉动。．
ＴＩＲＺ是俄文创新性问题解决理论（ｅｒａＴｏｉｊ
Ｒｚｅ￣ｎｈｎｍｙａａｈ的简称，ｅｈｎａＩｚｅｅｈＺｄｃ）主要研究人

双星系统的形成与演化过程分析

双星系统的形成与演化过程分析在宇宙的浩瀚中，有着无数个圆圈中亮点的星系。

这些星系中，单星系是比较常见的。

然而，双星系统也经常出现。

那么，双星系统是如何形成的？它们的演化过程是怎样的呢？一、双星系统的形成双星系统的形成主要有两种方式，分别是原始分裂和聚积。

原始分裂是指恒星形成前的分裂过程。

在星云中，由于潮汐力、自转力等因素的作用，星云会发生不均匀收缩，产生一些密度较高的区域。

当这些区域的密度足够大时，巨大的引力会使得这些区域分裂为两个或多个原恒星。

这些原始分裂的区域最终会形成双星系统。

聚积是指恒星形成后的聚集过程。

在某些星际云中，密度可能不够高，无法引发原始分裂。

但随着整个星际云的坍缩，云中的恒星会逐渐靠近。

当它们的距离接近到一定程度时，引力会开始起作用，使得这些恒星相互聚拢形成双星系统。

二、双星系统的演化过程一对双星系统的演化过程取决于初始条件、质量和距离等因素。

根据这些因素的不同组合，双星系统的演化可以分为三个阶段：起始阶段、主序星阶段和终结阶段。

在起始阶段，双星系统中的两颗恒星都处于非常接近的距离，并以高速旋转。

它们会相互交换物质，并形成一个星周盘，这个盘中的物质会不断减少，最终形成行星。

随着时间的推移，双星系统中较大质量的恒星会进入主序星阶段，而较小质量的恒星可能仍然是红矮星。

在主序星阶段，较大质量的恒星通过核聚变反应维持能量产生，同时辐射出大量的光和热。

这个阶段可能会持续几十亿年。

而红矮星则通过核融合反应较慢地燃烧氢，并持续产生能量。

最终，双星系统的终结阶段会是两颗恒星的演化趋势的总和。

较大质量的恒星会首先变成红巨星，它的半径会急剧膨胀。

这个过程中，恒星的质量会逐渐流失。

而红矮星则逐渐变成白矮星，体积变得非常小，但质量非常密集。

当较大质量的恒星耗尽燃料时，它会发生超新星爆发。

而这个过程中，红矮星可能会被引力吸引到较大质量恒星的附近。

三、双星系统的意义双星系统的研究对于我们理解宇宙的演化和恒星物理过程具有重要意义。

基于logistic模型的企业生态系统演化分析

７一０
—
第２７卷
２８第月期０年１１０Ｏ０
工业技术经济
Ｖ１７Ｎ．总２ｏ００．１．第
１０８期
最基本的生命活动—— 新陈代谢，物质和能量的循环也
在这一活动中得以实现。伴随着物质和能量的循环，系统中的生物成分与非生物成分也不断地改变其存在状态。例如每个企业个体在出生、成长、死亡之间交替。因此，企业生态系统不是一个静止的功能单位，而是一个不断
落与其环境组成的一个整体，该整体具有一定的大小和
结构，各成员借助能量流动、物质循环和信息传递而相
互联系、相互影响、相互依存，并形成具有自组织和调
节功能的复合体。企业与生物界的生物个体相似，没有一个企业可以脱离其他经济共同体而单独长期生存。企业在其特定的
第２卷７
２８第１期０年１Ｏ０Ｏ月
工业技术经济
Ｖ．，ｏ０总ｏ７Ｎ１１第．２
１０８期
基于ｌｇｔ模型的企业生态系统演化分析ｏｉｉｓｃ
赵树宽郝陶群李金津１０１）３０２
（吉林大学，长春
Ｃ摘
要］本文引入生态学的理论及方法，定义了企业生态系统，探讨了企业生态系统的基本结
构，概括出企业生态系统的特点，分析了企业生态系统演化的条件和动因，运用生物种群演化的ｌｉｉｏｓｃｇｔ
模型描述了企业生态系统演化过程，并据此提出企业生态系统演化策略。

伽利略相对论引导导航系统演化历程分析

伽利略相对论引导导航系统演化历程分析导航系统是现代社会不可或缺的一部分，它在人们的生活中起到了重要的引导作用。

伽利略相对论引导导航系统是一种基于伽利略相对论的导航系统，它经历了多个阶段的演化，在技术和应用层面上取得了巨大的进展。

首先，伽利略相对论导航系统的演化始于相对论的提出。

19世纪末，阿尔伯特·爱因斯坦提出了狭义相对论和广义相对论，这两个相对论的提出对导航系统的发展产生了深远的影响。

狭义相对论为时间和空间的相对性提供了理论基础，而广义相对论则进一步推动了对重力场的理解。

这些相对论的原理为后续的导航系统演化奠定了坚实的理论基础。

其次，伽利略相对论导航系统的演化在20世纪进入了实践阶段。

在20世纪初，人们开始使用射频导航系统对地球进行定位和导航。

随着技术的进步，地球上建立了不同的射频导航系统，如美国的GPS系统、俄罗斯的格洛纳斯系统等。

这些导航系统基于射频信号的传播和接收原理，能够在地球上广泛应用。

然而，由于地球上的射频导航系统存在信号传播的限制，如天线遮挡、信号衰减等问题，导致在某些特定地区无法提供准确定位和导航服务。

伽利略相对论引导导航系统的演化在21世纪得到了飞速发展。

为了解决射频导航系统的限制问题，科学家和工程师们开始探索使用光学原理进行导航的可能性。

伽利略相对论的光速不变原理为光学导航系统的构建提供了理论依据。

通过使用地面上的光源和空中的接收器，伽利略相对论引导导航系统能够实现高精度的定位和导航服务。

同时，光学导航系统的应用不受地理环境的限制，可以在室内、航天器等多种场景下使用，具有更广泛的应用前景。

除了光学导航系统，伽利略相对论引导导航系统的另一个重要演化方向是引力导航系统。

引力导航系统利用伽利略相对论中的引力场理论，通过测量和计算物体的引力场变化来进行导航。

近年来，科学家利用卫星和探测器对地球引力场进行了详细的测量和研究，并建立了基于引力场的导航系统。

这种导航系统在宇航领域具有重要的应用价值，可以为行星探测和航天飞行提供精确的导航支持。

基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析

ＡｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ—ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙＳｏｆｔｗａｒｅＮｅｔｗｏｒｋ
ＨＥＰｅｎｇ，ＷＡＮＧＰｅｎｇ，ＬＩＢｉｎｇ。ＨＵＳｉ．ｗｅｎ，
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ４３００６２，Ｃｈｉｎａ；２．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ４３００７９，Ｃｈｉｎａ）
关键词：软件演化；软件网络；复杂网络；复杂系统
中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：Ａ文章编号：０３７２—２１１２（２０１８）０２－０２５７—１１
电子学报ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅｊｏｕｒｎａ１．ｏｒｇ．ｃｎ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０３７２－２１１２．２０１８．０２．００１
ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ：（１）ｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｒｅｖａｒｉｅｄｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｌｅｖｅｌｓ，ａｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｎｅｔｗｏｒｋｂｕｉｌｔｉｎｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｃｌａｓｓｓｕｐｐｏｒｔｓｔｈｅｍｏｓｔＬｅｈｍａｎｌａｗｓ；（２）ｔｈｅｌａｗｓｏｆｃｏｎｔｉｎｕｉｎｇｇｒｏｗｔｈ，ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｓｅｌｆ－ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆｆａｍｉｌｉａｒｉｔｙａｒｅｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｆｔｈｅｌｅｖｅｌｓｏｆｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ；（３）ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｓｏｆｔｗａｒｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｌｅｖｅｌ

多主体视角下绿色技术创新生态系统演化研究

多主体视角下绿色技术创新生态系统演化研究一、本文概述随着全球气候变化和资源环境压力的不断增大，绿色技术创新已成为推动经济社会可持续发展的重要驱动力。

然而，绿色技术创新生态系统的演化过程涉及多个主体，包括企业、政府、科研机构、金融机构和社会公众等，各主体之间的相互作用和影响使得生态系统演化变得复杂而难以预测。

因此，本文旨在从多主体视角出发，深入探讨绿色技术创新生态系统的演化机制、影响因素和发展路径，以期为政策制定和实践操作提供理论支持和决策参考。

本文将对绿色技术创新生态系统的概念进行界定，明确生态系统的构成要素和运行机制。

通过文献梳理和案例分析，本文将揭示各主体在绿色技术创新生态系统演化中的作用和影响，分析生态系统内部和外部因素如何共同推动生态系统的演化。

在此基础上，本文将构建绿色技术创新生态系统演化的理论框架，探讨生态系统演化的动力机制、路径依赖和演化趋势。

结合国内外绿色技术创新生态系统的实践案例，本文将提出促进绿色技术创新生态系统健康演化的政策建议和实践路径，以期为推动我国绿色技术创新生态系统的持续发展提供有益借鉴。

通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解绿色技术创新生态系统的演化规律和发展趋势，为政策制定者、企业家、科研人员和公众提供有益的信息和启示，共同推动绿色技术创新生态系统的健康发展和可持续发展。

二、理论基础与文献综述绿色技术创新生态系统的演化研究，根植于多个学科的理论体系之中，包括生态学、经济学、技术创新学等。

生态学理论为绿色技术创新生态系统提供了对物种共生、竞争、演替等自然规律的理解，为系统内部各主体的互动与协同发展提供了理论基础。

同时，技术创新理论强调了创新在推动经济发展和产业升级中的核心作用，而绿色技术创新则是这一理论在可持续发展背景下的重要延伸。

系统论的观点则强调了绿色技术创新生态系统作为一个整体，其内部各要素之间的相互联系和相互作用，以及系统与外部环境之间的物质、能量和信息交换。

区域能源合作系统演化阶段与过程分析

化程度、息量、信收益率来判断。具体如图１所示。
在网１中横轴ｘ具有双层含义，一方面它是区域能源合作系统的演化时间的度量标准，另外一方面，它也是合作熵的变化
趋势的度量标准。根据前面对域能源合作系统的分析，知当区域能源合作发展越趋于成熟，合作熵会达到最小熵产生可其
一
、
区域能源合作系统演化阶段界定
本文将区域能源合作系统的演化分为形成期、长期、成成熟期、衰退期四个阶段。四个阶段的划分，主要从区域能源合作系统状态变量和合作熵的变化趋势来衡量，这样可以使演化机制的研究与前面的萌芽和形成机制的研究有机结合起来，而从形成一个系统的理论分析框架。根据区域能源合作系统的演化的阶段性。对于各个阶段的界定标准，里借助生物学中的这研究种群增长的逻辑斯蒂曲线（又称ｓ曲线）的特征来作为界定的出发点，区域能源合作系统状态变量，用即产业内分工专业
第２２卷
第１期
长春工业大学学报（社会科学版）
Ｊｕｎｌｆｈｎｃｕｎｖｒｉｆｅｈｏｇ（ｏｉｌｃｎｅｄｔｎｏｒａｏａｇｈｎＵｉｓｙｏｃｎｌｙＳｃａＳｉｃｓＥｉｏ）ＣｅｔＴｏｅｉ
Ｖｏ＿Ｎｏ．ｌ２２０ｌ
来越成为国家、区域所关注的重要问题。区域能源合作系统的演化分为形成期、长期、熟期、退期四个阶段。成成衰区域能源合作系统由无序到初步合作再到无序再到强合作，现出螺旋式运动轨迹。区域能源合作系统的合作演呈

科学发展观的系统演化机制分析

灵敏的区间，其中任何一个要素的作用又不构成对其它要素的压抑。有效推行政治体制改革的标志是政治
系统内的各个子系统或者各个子要素（如各政党、各政治组织）在相互作用的同时，个子系统或者各个子要各
谢、转化与积累，各种代谢表现为一个综合的指数。当代ｉ的综合指数位于一个最佳的区域时，身生态系统
中，须考虑人们对通货膨胀的预期，预期的形成必而
实际上是消费者与消费者之间、消费者与生产者之间、生产者与生产者之间的非线性作用。通货膨胀作
为经济系统的一种宏观现象，由组成该经济系统各是元素之间的非线性作用的微观机制所导致。如果把通货膨胀的发生和发展作为一种线性过程，当通货膨
Ｍ０ＤＥＲＮＥＣ０Ｎ０ＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨ
科学发展观的系统演化机制分析
陈素权邰鹏峰
内容提要：以科学发展观为指导的中国特色社会主义建设事业是一项复杂的系统工程。由经济、治、政文化、社会、态、的发展等子系统构成，生人这些子系统的演化发展与科学发展观的贯彻实施休戚相关。自组织均
的发展就处于良性状态；如果位于最佳区域之外则表
素又处于最佳的运作状态，即处于动态均衡态势经济系统是在一定的自然环境和社会条件下组
合起来的，一个多目标、是多变量的综合体，具有多层次、多形式和多功能性，一个典型的非平衡开放系是统，涉及人类生活的各个方面和周围环境的诸多因素。在非线性作用下，微观决策主体之间的相互作用

基于自组织理论的技术创新系统演化机理及模型分析

Ｆｏｔｅｐｒｐｃｉｅｏｙｔｍｈｅｒｈｓｐｐｒｉｕｉａｅｈｅｆ－ｒａｉａｉｎｃａａｔｒｓｉｓｏｅｈｎｌｇｃｌｒｍｈｅｓｅｔｖｆｓｓｅｔｏｙｔｉａｅｌｍｎｔｓｔｅｓｌ — ｏｇｎｚｔｈｒｃｅｉｔｆｔｃｏｏｉａｌｏｃｉｎｖｔｎｓｓｅａｄａａｙｅｈｅｓｌ－ｒａｚｔｏｃａｓｆｔｅｉｎｖｔｎｐｏｅｓａｄｃｒｃｅｉｔｓｏｎｏａｉｙｔｍｎｎｌｚｓｔｅｆ—ｏｇｎｉａｉｎｍｅｈｎｉｍｓｏｈｎｏａｉｒｃｓｎｈａａｔｒｓｉｆｏｏｃ
第１９卷
第１期
运筹与管理
ＯＰＥＲＡＴＯＮＳＲＥＳＩＥＡＲＣＨＡＮＤＡＮＡＧＥＭＥＮＴＭＳＣＩＥＮＣＥ
Ｖｏ．９，．１１Ｎｏ１Ｆｂ．０ｌｅ２０
２１００年２月
基于自组织理论的技术创新系统演化机理及模型分析
ＴｈｖｌｔｎＭｅｈｎｓａｄＭｏｅｓＡｎｌｓｓｏｅｈｏｏｉａｅＥｏｕｉｃａｉｍｎｄｌｏａｙｉｆＴｃｎｌｇｃｌＩｎｖｔｎＳｓｅＢａｅｎＳｅｆｏｇｎｚｔｎＴｈｏｙｎｏａｉｙｔｍｓｄｏｌｒａｉａｉｅｒｏ－ｏ
Ｌｉ，ＪｉｏｆｎＬＵＭａ．ｈｎＩＲｕ ‘ ＵＸａ．ｇ，Ｉｏｚａｇｅ
（．Ｓｈｏｏ１ｃｏｌｆＭａａｅｅｔＨｒｉＩｔｕＴｃｎｌｙＨｒｉ１００，Ｃｉａ２ｃｏｌｆｃｎｍｓｎｎｇｍｎ，ａｂｓｔｔｏｅｏｇ，ａｂ５０１ｈｎ；．ＳｈｏｏＥｏｏｗｄｎｎｉｅｆｈｏｎａＭａａｅｅｔＨｒｎＥｇｎｅｎｎｅｉ，ａｂ５０１Ｃｉ）ｎｇｍｎ，ａｂｎｉｒｇｏＵｉｒｔＨｒｉ１００，ｈｎｉｅｉｆｖｓｙｎａ

生态系统的时间演化特征分析

生态系统的时间演化特征分析生态系统是地球生命的基本单位，由多种生物和非生物因素组成，在自然界中起着至关重要的作用。

随着时间的推移，生态系统也在不断演化。

接下来，我们将对生态系统的时间演化特征进行分析。

一、生态系统的初级演化阶段生态系统从最初的无生物时期开始，经过漫长的时间逐渐形成了初级生态系统。

初级生态系统的特点是生物种类少，数量少，栖息地范围有限，环境也相对稳定。

此时，生态系统的能量来源主要是太阳辐射，食物链基本是以植物为底层，再到食草动物和食肉动物逐步形成的。

在这个过程中，生态系统逐渐发展为一个相对稳定的系统。

二、生态系统的中期演化阶段随着时间的推移，生态系统逐渐进入其中期演化阶段。

此时生态系统的生物与环境之间的关系更加复杂，个体数量增多，种类变化也更加多样化。

食物链也逐渐形成了一些比较复杂的结构，例如食物网。

同时，生态系统的能量来源也更加多样，如化学能、热能等，在此时期中，生态系统的生态位也更加明显。

三、生态系统的高级演化阶段当生态系统经过了漫长的中期演化后，它进入了高级演化阶段。

在这个阶段中，生态系统的生物种类和数量都达到了巨大的数量。

成千上万种不同的生物在这里相互作用，从而形成了一个非常复杂的生态系统。

在这个时期，食物链和食物网也都非常复杂，甚至存在着高纬度的食物网和底栖食物网等多种形式。

此时，生态系统进化出一些特殊的生态位，例如掠食者和寄生虫等。

在这个时期，生态系统的能量流也更加复杂，更加不稳定。

四、生态系统的衰退演化阶段在生态系统进化的后期，当生态系统的基本建构因环境变化或人类行为等因素发生严重破坏时，就会进入衰退演化阶段。

在这个时期中，生态系统会逐渐崩溃，生物因为种群过大而死亡，环境也变得越来越不稳定。

此时，生态系统已经无法维持原有结构和功能，往往会发生物种灭绝和生态系统坍塌等现象。

总之，随着时间的推移，生态系统也在不断演化。

在其中经历了许多阶段，我们需要更好的保护生态环境，维持一个更加稳定和持续的生态系统。

系统的结构与功能：分析系统的结构与功能的关系和演化

系统的结构与功能：分析系统的结构与功能的关系和演化引言当我们面对一个复杂的系统时，我们经常会将其分解为不同的组成部分，以便更好地理解和研究它。

这些组成部分之间存在着各种复杂的关系和相互作用，其中最基本的两个概念就是系统的结构和功能。

本文将探讨系统的结构与功能之间的关系，并分析它们的演化过程。

什么是系统的结构？系统的结构是指系统中各个元素之间的排列方式和组织结构。

在一个系统中，元素可以是物质实体，也可以是抽象的概念。

这些元素之间的关系可以是有序的、无序的、直接的或间接的。

元素之间的关系元素之间的关系是系统结构的核心部分。

这些关系可以通过连接、层次、依赖等方式来表示。

例如，在一个生态系统中，食物链就是物种之间的层级关系，而物种之间的相互作用则是系统中的连接关系。

层次结构系统结构还可以通过其层次结构来描述。

层次结构是指系统中各个层级之间的组织关系。

在一个层次结构中，较高层级的元素控制和指导较低层级的元素。

什么是系统的功能？系统的功能是指系统为了实现某种目标或满足某种需求而执行的任务或活动。

系统的功能可以是明确的、隐性的，也可以是单一的、多样的。

功能和目标系统的功能是为了实现系统的目标而存在的。

系统的目标可以是明确的、可量化的，也可以是模糊的、难以衡量的。

无论目标是什么，系统的功能都是为了实现这些目标而存在的。

功能和需求系统的功能也是为了满足人们的需求而存在的。

需求可以是个体的、群体的，也可以是经济的、社会的。

无论需求是什么，系统的功能都是为了满足这些需求而存在的。

结构与功能的关系系统的结构和功能之间存在着密切的关系。

结构决定了功能的执行方式和效果，而功能则对结构的演化和优化提出了要求。

结构影响功能一个系统的结构会直接影响其功能的执行方式和效果。

例如，在一个车辆的设计中，车身结构的稳定性会影响到车辆的操控性能，发动机结构的效率会影响到车辆的燃油消耗。

功能指导结构的优化系统的功能也会对其结构的演化和优化提出要求。

双星系统中的质量传递与轨道演化分析

双星系统中的质量传递与轨道演化分析双星系统是宇宙中常见的天体系统，其中两颗恒星通过引力相互绕行。

在这样的系统中，质量传递是普遍存在的现象，并且影响着系统的轨道演化。

在本文中，我们将对双星系统中的质量传递与轨道演化进行分析。

一、质量传递的机制在双星系统中，质量传递主要通过两种机制进行：质量捕获和环流。

1. 质量捕获质量捕获是指当一个星体的引力势能足够低时，另一个星体的物质会被捕获并传递给它，使得它的质量增加。

质量捕获发生在较大质量的主星体周围，如黑洞、中子星或白矮星。

这些主星体具有强大的引力场，可以捕获来自伴星体的物质。

2. 环流环流是指当两颗星体之间存在一条物质环，物质会在双星系统中循环流动。

这种现象通常发生在质量较接近的双星系统中。

当一个星体向其伴星体传递物质时，这些物质可能被引力聚集形成环，在系统中循环流动。

二、质量传递对轨道的影响质量传递对双星系统的轨道演化具有重要影响。

根据质量传递的机制不同，轨道会发生相应的变化。

1. 质量捕获对轨道的影响当质量从伴星体传递到主星体时，主星体的质量增加，它的引力场也会增强，从而导致轨道的收缩。

这使得两颗恒星更加接近，轨道半径减小。

这种现象被称为自相互缩紧。

2. 环流对轨道的影响环流的形成和演化会导致双星系统的轨道扩张和变化。

当物质在双星系统中循环流动时，它会传递一部分自转动量给伴星体，从而减小主星体的角动量。

这导致轨道的膨胀，使两颗恒星的相对距离增加。

另外，环流的不稳定性也可能导致轨道的临时变化。

三、双星系统的演化双星系统的质量传递和轨道演化是一个相互影响的过程。

当质量传递发生时，导致轨道的缩紧或扩张。

这种变化会进一步影响质量传递的速率和性质。

双星系统的演化结果取决于初始条件、恒星的性质以及系统的演化时间。

一些双星系统可能会演化成为更紧密的系统，最终形成双星融合或引发超新星爆发。

而其他系统可能会因为质量传递的影响而形成稳定的轨道，维持双星系统的存在。

总结起来，双星系统中的质量传递和轨道演化是相互关联的过程。

自然资源系统的演化及其动力机制分析

自然资源系统的演化及其动力机制分析摘要：本文的研究从采集狩猎阶段，原始农业阶段，工业社会和后工业时代分析了自然资源系统的演化，并结合自然资源系统和人类活动探究其动力机制。

关键字：自然资源系统，演化，动力机制资源是人类社会创造财富的物质基础，也是在一定经济水平下转化为社会福利的自然物质条件。

自然资源指的是人类社会在具备一定的基础条件下，可被人类利用并创造效益，用以提高人类当前和未来生活水平的自然物质。

正常条件下，自然资源存在于一定的时空范围内，其中相互影响和相互依赖的资源要素组成。

从系统论的观点分析，自然资源可看作按照一定规律存在和发展变化的资源系统。

1 自然资源系统概述自然资源属于一个开放的系统，其中有复杂的结构和多个子系统，各个子系统之间相互关联，相互影响。

作为整个地球资源组成的空气，水，岩石，有机质等要素条件分布于不同的圈层中，同时处于不断变化的发展过程中。

以岩石圈，大气圈和生物圈为载体构成的资源系统，相互耦合和叠加，构成一个具有较强整体性，地域性，变动性和层次性的系统。

2 自然资源系统的演化人类出现以前，地球上无所谓资源。

人类出现后，地球演化进入新时期，即自然资源系统演化时期，是在人类参与下地球表层系统演化的继续和发展。

随着人类社会从原始采集狩猎社会向农业社会、工业社会和知识经济社会的发展和演化，人类的科学技术水平有了很大提高，人类对资源系统的认识程度也随之深化，对自然资源的利用也由最初的简单利用到大规模的深度利用，进而综合利用和高效综合利用。

2.1 采集狩猎阶段在采集狩猎阶段，人类使用较简单的工具采集天然的果实，捕猎动物，这一过程无法充分利用自然资源，对自然资源的影响和干涉非常弱。

2.2 原始农业阶段这一阶段是人类开始开发利用自然资源，以满足生存和发展需求的开始，由于这一阶段所使用的工具和技术较为落后，那对自然资源的利用在空间范围上非常局限，对自然资源的开发也在自然条件的承载范围内。

2.3 传统农业阶段传统农业阶段从自然资源中提取的热能主要是燃烧植物，同时利用了土地、生物和气候等发展农业。

港口_腹地系统空间结构演化分析_以大连港_辽宁经济腹地系统为例_董晓菲

港口与腹地之间关系最早由德国的高兹（E.A.Kautz ）于1934年发表的《海港区位论》提出[1]，1950年代末，麦耶（H.M ayer ）、威根德（G.W eigard ）和拜顿（Patton ）认识到港口形成发展过程中对腹地的竞争机制[2-4]。

塔夫-莫里尔-古尔德模型（Taaffe -M orill -Gould model ）以及瑞莫尔（Rimmer ）对模型的改进，反映了各个阶段中港口与内陆腹地联系的扩大和联系网的建立[5-6]。

1970年代之后，随着贸易全球化和多式联运运输方式的出现，集装箱港口与混合腹地之间的联系复杂化[7-10]。

1990年代，西方地理学者对滨水区开发与港口—海岸带关系的研究不断深入[11-15]。

近期，西方学者开始关注全球化背景下亚洲的港口—腹地体系的发展[16-19]。

我国对港口腹地的研究起步较晚，于1980年代以后，学术界开始进行专门研究。

主要包括港口对腹地经济的影响[20-21]、腹地经济对港口发展的促进作用[22]、港口与腹地之间的互动关系[23-25]。

引进定量方法主要包括港口腹地指标的相关分析与回归分析[24]，计算港城发展的均质关联度的灰色关联法[25]，港口腹地区位熵模型及外贸依存度分析港口经济腹地空间演变规律[26]。

本文在国内外研究基础上，尝试梳理港口—腹地空间结构演变规律，并以大连港与辽宁经济腹地为研究对象，运用灰色关联度方法测算1997—2006年港口与腹地之间的关联特性空间演变进程，进而探讨港口与腹地空间结构演化规律的内部机理。

1港口—腹地系统空间演化的影响因素1.1自然与区位条件自然条件对港口的影响主要体现在港口水况、陆域状况及同腹地间的联系等条件上。

不利的地貌条件阻碍交通网络的建设，势必影响港口经济腹地范围与发展规模。

反之，具有良好通航条件的水路运输，则有利于港口与腹地的联系，进而对港口本身的发展产生良好的影响[27]。

港口的区位是指港口进行经济活动的场所、在经济地理空间上的位置，而港口的区位条件则是指影响港口生存与发展的经济地理空间诸因素之总和[28]。

基于产业结构视角的我国经济与环境耦合系统的演化分析

关键词：产业结构；资源环境；耦合；协调度
中图分类号：０２１Ｆ６．文献标志码：Ａ文章编号：０５１１２１）０８００１ —８４（００１ —０８ — ３０
ＨＵｎ—ｆｉＧＵＡＮｅＭａｅ，Ｗｉ
ＡｎｌｓｆＥｏｏｎｓｕｃｓＥｖｒｎｎｕｐｒｉｇＣｐｃｙＣｏｐｎｏｖｄＢｓｄＯｌＩｄｓｒａｌｕｔｒｇｅｏａｙｉｏｃｎｍｙａｄＲｅｏｒｅｎｉｏｍｅｔＳｐｏｔａａｉｕ￣ｇＥｖｌｅａｅｔｎｕｔｉＳｒｃｕｅＡｎｌｆＶｉｗｓｎｔｌｌｅ
ｄｇｅｏｅｓｇｔｅｓｎ￣ｅｃｔｏｇｔＴｅｉｄｔａｔｕｔｒｎｈｅｏｒｅｎｉｎｎｏｒｌｔｎｄｔａｒＮｔｅａａｙｉｔｉｇｅｒｅｍｄｌｉｙｅｆｕｈ．ｈｎｕｒｌｓｒｃｕｅａｄｔｅｒｓｕｃｓｅｖｏｍｅｔＳｃｒｅａｏａａｃｒｉＯｈｎｌｓａｎｕｎｈｉｈｓｉｒｉｄｅｓｋ
ＡｂｔａｔＴｅｉｄｓｒｌｔｃｕｅｗｓｔｅｋｙｌｋｏｕｎｔａｅｔｉｈｃｌｇｃｌｅｖｒｎｎ￣ｔｍ，ｔｃｍｂｎｔｎｔｐｎｎｅｓｓｒｃ：ｈｕｔａｓｕｔｒａｅｎｆｈｍａｉｆｃｓｎｔｅｅｏｏｉａｎｉｍｅｔｎｉｒｈｌｙｏｓｅｉｏｉａｏｙｅａｄｉｔｎｉｓｉｙｔｄｃｄｄｔｅｅｏｏｃｄｖｌｐｎｏａｇｅｔｘｅｔｏｔｅｒｓｕｃｓｅｖｒｎｎｏｒｉｎｆｎｔｎＴｅｒｓａｃｄｓｉｔｕｔｒｎｅｒｕ瑚ｅｉｅｃｎｍｉｅｅｏｍｅｔｒａｔｎｏｒｅｎｉｍｅｔｅｃｏｕｃｏ．ｈｅｒｈｉｕｔａｓｃｕｅａｄｔＩＨｈｔｅｔｈｅｏｃｉｅｎｒｌｒｈ瑚ｅｖｒｎｎｏｒｉａｅｅｒｅｍａｍｄｍｅｔｌｘｌｉｅｅｏｏｃｌபைடு நூலகம்ｎｉｎｅｔｒｓｕｃ￣ｔｅｃｎｒｄｃｏ．１ｓａｉｌｉｅｅａｏａｎｉｍｅｔｃｏｄｎｔｄｇｅｙｆａｎａｙｅｐａｔｃｎｍａ —ｅｖｏｍｎ — ｅｏｒｅｈｏｔｉｔｎｌｒｃｅｎｔｌｂｒ－ｏ８ｄｉｌｎｈｉｒａｉＩｉｔｈ

基于耗散结构理论的区域创新系统演化分析

并提供相应的社会服务；大学除了为公民
地与外界交换物质或能量，在外界条件的
变化达到一定的阈值时，可能从原有的混沌无序状态转变为一种在时问上、空间上或功能上的有序状态，这种在远离平衡情况下所形成的新的有序结构被命名为耗散结构（晓云，２０。贝纳德流是耗散结单０２）构的经典实验。该实验通过在一个容器两端各放置一块热源接触板，板的长度与宽度要远远大干两板问的距离，设上板的温度为Ｔ，下板的温度为Ｔ１２，开始实验时，两板的温度相等，１Ｔ，即Ｔ＝２容器内流体处于平衡状态。当加热下板，时Ｔ＜２液此１Ｔ，体内便形成了温度差，从而热量不断地由下板向上板传递，当两板的温度差值在某
个组成部分是否均衡一致，系统的各个部分之间的差异越大，系统离开平衡态就越远。以说，可企业、大学和科研机构、地方政府与中介服务机构作为区域创新系统的构成主体，他们之间存在着本质上的差别。企业基于对自身发展和利润追求为目的，能迅速地将技术转化为社会所需要的产品，
结构非常复杂，几乎是无法控制的，其大小也是无法确知的。当系统处于平衡态时，
基耗结理的于散构论区创系演分域新统化析
■ 刘明广
▲
涨落造成的系统偏离会逐渐衰退直至消失，
使得系统回到稳定状态。只有系统处在远离平衡态的非线性区域时，任何一个微小的涨落都可能通过非线性作用机制的不断放大形成 “ 巨涨落” 相当于打破系统的原，有结构，形成一个新的有序结构。因此，系统形成耗散结构必须有涨落现象的存在

皖江城市带环境经济系统协调演化分析

会．因此，皖江城市带环境经济系统的协调发展是个重大战略问题，关系到其自身及中部地区的可持续发展．
２皖江城市带环境与经济系统协调发展指标体系的建立
２．１指标的选取
环境经济系统是一个包括环境子系统与经济子系统的复杂大系统，各子系统又包含许多具体的分指标
收稿日期：２０１３ —０４—０９
ＶｏＩ．３６Ｎｏ．５Ｓｅｐ．２０１３
皖江城市带环境经济系统协调演化分析
王俊兰．Βιβλιοθήκη 方凤满（安徽师范大学国土资源与旅游学院，安徽芜湖２４１００３）
摘
要：可持续发展观要求环境与经济协调发展，以发挥最大的综合效益．本文以皖江城市带为研
第３６卷５期２０ｌ３年９月
安徽师范大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｎａｒｌｏｆＡｎｈｕｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
协调发展环境滞后型阶段．
关键词：皖江城市带；环境经济系统；协调发展中图分类号：Ｆ０６２．２文献标志码：Ａ文章编号：１００１ —２４４３（２０１３）０５ —０４９３—０４
从世界工业化进程来看，大多数国家在经济增长的同时也带来了环境的极大污染和破坏．改革开放以

基于复杂系统理论的技术系统演化分析

ｐａｒｅｐｅｘｐｌｉｈｅｅａｎｓｔｖｏｌｉｎｐｒｃｓｅｈｎｏｌｙｓｔ．Ｉｓｏｉｅｔｔａｔｔｅｆｃｏｎｔｉｉｆｃｏｒｎｄｕｔｏｏｅｓｏｆｔｃｏｇｙｓｅｍｔｉｐｎｔｄｏｕｈｈｅｆｅｔｆｉｒｎｓｃａｔａ
（ｃｏｌｏａａｅｅｔＳｈｏｆＭｎｇｍｎ，ＴｉｎｉｎｖｒｉａｊＵｉｅｓｔｎｙ．Ｔｉｎｉ００２，Ｃｈｎ）ａｊ３０７ｎｉａ
ＡｂｔａｔＢａｅｎｔｅｅｔｎｅｇｓｉｍｏｅｎｏｓｒｃ：ｓｄｏｈｘｅｄｄＬｏｉｔｃｄｌａｄｃｍｂｎｄｗｉｅｆｏｇｎｚｔｏｎｙｅｇｔｃｔｅｒｉｅｔｓｌ— ｒａｉａｉｎａｄｓｎｒｅｉｈｏｙ．ｔｅｈｈ
突变性、荡性等复杂系统的特征，振因此本文运用复
杂科学中的非线性、自组织、同学的理论和方法从协宏观层次对它进行了研究。
理等的研究都没有获得公认的完美理论和方法。
维普资讯
２００２年９月
Ｓｅ２００ｐ．２
天津大学莩报（会科学皈）社
Ｊ）（ＵＲＡＩ０ＦＴＩＡＮＪＮＩＵＩＶＥＲＳＴＹ（ＯＣＩＳＥＮＣＥＳ）ＩＳＡＩＣＩ
第４卷第３期
ｓｕｂｓｉｕｔｏｎａｒｉｅｒｅｔｄ．ｎｄｅｔｔｅｈｎｏｏｇｓｔｅａｇｎｃｓｔｔｉｅｎｔｐｒｅＡｉａｈａｔｃｌｙｉｈｅｙｏｆｙｎｅｇｔｃｄｅｌｎｇｈｕｍａｎ— ｎｖｉｏｒｅｉｖｅｏｐｉｅｒｎｍｅｎｔｓｔｍｓｏｐｅｎｄｓｙｓｅｉｐｒｏｓｄａｏｍｅｐｉｃｓｏｆｐｏｉｙａｃｒｖｅｅｅｌｃｄｖｉｅａｅｇｉｎ．Ｋｅｙｗｏｄｓ：ｔｈｎｏｌｒｅｃｏｇｙｓｔｍ；ｌｉｔｃｍｏｄｅ；ｓｌ— ｇａｚｔｏ；ｓｎｅｇｅｉｓ；ｈｕａｅｉｏｎｍｅｙｓｅｙｓｅｏｇｓｉｌｅｆｏｒｎｉａｉｎｙｒｔｃｍｎ— ｎｖｒｎｔｓｔｍ

如何利用生物大数据技术进行系统发育树演化分析

如何利用生物大数据技术进行系统发育树演化分析在生物学领域中，了解物种的演化关系对于研究生物多样性和进化历程非常重要。

传统的研究方法需要通过对物种形态、生理特征和基因组等方面的比较来推测物种的演化关系，这种方法往往耗时费力且容易产生误差。

而现代生物大数据技术的出现，为研究者们提供了一种更快、更准确的方式来构建物种的演化树。

生物大数据技术的应用可以帮助研究者利用大规模的基因组数据来推测物种的演化关系。

在进行系统发育树演化分析时，研究者通常需要采取以下步骤：1. 数据采集：研究者需要从公开数据库或者自己的实验数据中获取目标物种的基因序列数据。

这些基因序列可以是编码蛋白质的基因（例如线粒体或叶绿体基因）或非编码蛋白质的基因（例如核酸序列或大规模测序数据）。

2. 数据清洗：由于原始数据往往存在质量问题（例如测序错误、缺失数据或杂质），因此研究者需要对数据进行清洗和预处理。

这包括去除低质量序列、修复测序错误、填补缺失数据和去除杂质序列。

3. 序列比对：清洗后的序列需要与相关物种的序列进行比对。

比对主要通过使用计算机算法（例如BLAST或MAFFT）将目标序列与数据库中已知的相关序列进行比较，以找到相似的区域。

4. 构建系统发育树：通过比对的结果，研究者可以用这些数据来构建物种的系统发育树。

系统发育树是表示不同物种之间的演化关系的一种图形化表达方式。

树的构建方式包括最大似然法、贝叶斯推断和邻接法等方法，这些方法会考虑序列之间的相似性、差异性和进化模型等因素。

5. 结果解读：通过对系统发育树的解读，研究者可以获得关于不同物种之间的演化关系、进化速率和共同祖先等信息。

这些数据可以用于研究生物进化过程、推断共同祖先等相关领域。

与传统的研究方法相比，利用生物大数据技术进行系统发育树演化分析具有以下优势：1. 数据量大：生物大数据技术可以提供更大规模的数据，其中包括数百个基因组或成千上万个物种的数据。

这样的数据规模可以提供更全面和详细的物种演化信息。