AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
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智慧小区大数据云平台建设和运营整体解决方案智慧小区信息化平台建设方案
实施方案
根据小区实际情况，定制实施方案，包括设备选型、系统集成和人员培训等。
平台部署与实施方案
大数据云平台建设方案
03
目标
建立一个高效、安全、稳定、可扩展的大数据云平台，以满足智慧小区的信息化需求。
原则
以可靠性、可扩展性、高可用性和安全性为原则，采用成熟的技术和产品，确保平台的稳定性和性能。
建设目标与原则
建设智能化的安全监控和管理系统，提高小区的安全性和秩序。
实现小区信息化
提高服务水平和生活质量
推动城市现代化和智慧城市建设
项目建设的目标和意义
智慧小区信息化平台建设方案
02
目标
提高智慧小区信息化水平，实现高效管理和优质服务。
原则
遵循标准化、可靠性、安全性、扩展性和易用性的原则。
建设目标与原则
平台架构
服务体验不佳
小区内的信息交流不畅通，居民难以获取有用的信息和反馈。
信息不对称
03
促进居民生活便利和社区互动
通过信息化手段为居民提供便利的生活服务，建立社区互动平台，增强社区凝聚力。
小区信息化建设的需求
01
提高服务质量和效率
通过信息化手段提高小区服务的质量和效率，减少人力和时间成本。
02
加强安全监控和管理
数据备份与恢复策略
高可用性设计：采用高可用性技术，确保平台在单节点故障情况下能够自动切换到其他节点，保证平台的可用性。
负载均衡：采用负载均衡技术，将平台上的请求分发到多个节点上处理，以提高平台的处理能力和响应速度。
项目实施与运营方案
05
项目管理
建立项目管理体系，明确项目目标、实施范围、进度计划、预算和风险管理等关键环节。
安全性保障方案
根据小区实际情况，定制实施方案，包括设备选型、系统集成和人员培训等。
平台部署与实施方案
大数据云平台建设方案
03
目标
建立一个高效、安全、稳定、可扩展的大数据云平台，以满足智慧小区的信息化需求。
原则
以可靠性、可扩展性、高可用性和安全性为原则，采用成熟的技术和产品，确保平台的稳定性和性能。
建设目标与原则
建设智能化的安全监控和管理系统，提高小区的安全性和秩序。
实现小区信息化
提高服务水平和生活质量
推动城市现代化和智慧城市建设
项目建设的目标和意义
智慧小区信息化平台建设方案
02
目标
提高智慧小区信息化水平，实现高效管理和优质服务。
原则
遵循标准化、可靠性、安全性、扩展性和易用性的原则。
建设目标与原则
平台架构
服务体验不佳
小区内的信息交流不畅通，居民难以获取有用的信息和反馈。
信息不对称
03
促进居民生活便利和社区互动
通过信息化手段为居民提供便利的生活服务，建立社区互动平台，增强社区凝聚力。
小区信息化建设的需求
01
提高服务质量和效率
通过信息化手段提高小区服务的质量和效率，减少人力和时间成本。
02
加强安全监控和管理
数据备份与恢复策略
高可用性设计：采用高可用性技术，确保平台在单节点故障情况下能够自动切换到其他节点，保证平台的可用性。
负载均衡：采用负载均衡技术，将平台上的请求分发到多个节点上处理，以提高平台的处理能力和响应速度。
项目实施与运营方案
05
项目管理
建立项目管理体系，明确项目目标、实施范围、进度计划、预算和风险管理等关键环节。
安全性保障方案
AI+智慧社区大数据平台建设方案
投资预算
30万人民币
其他费用
50万人民币
设备购置
80万人民币
人员工资
40万人民币
软件开发
02
01
03
04
05
实施周期：6个月需求分析：1个月方案设计：2个月软件开发：2个月测试与优化：1个月人力资源需求：10人项目经理：1人系统架构师：2人软件开发工程师：5人测试工程师：2人
项目实施周期与人力资源需求
项目建设总体规划
采用分布式存储系统，满足海量数据的高效存储和快速访问需求。
数据存储
采用分布式计算框架，对海量数据进行高效处理和分析。
数据处理
建立数据安全保障体系，包括数据加密、权限控制、备份恢复等措施，确保数据安全可靠。
数据安全
数据中心建设方案
AI平台建设方案
模型训练
利用大数据平台提供的海量数据，采用深度学习等技术进行模型训练，开发出高效的AI应用。
项目效益评估指标与方法
THANKS
感谢观看
2. 水质监测：通过部署水质监测设备，实现对社区水质的实时监测和管理，确保居民饮用水的安全和质量。
3. 噪音监测：通过部署噪音监测设备，实现对社区噪音的实时监测和管理，降低噪音对居民生活的影响和干扰。
案例四：智慧环境监测解决方案
01
02
03
04
05
06
项目投资与效益评估
项目投资预算
200万人民币
项目运营模式
与社区、政府和其他相关机构建立合作关系，共同推动智慧社区大数据平台的建设和运营。
合作模式
运营团队
数据分析服务
技术升级
组建专业的运营团队，负责平台的日常维护、数据分析和优化等工作。
30万人民币
其他费用
50万人民币
设备购置
80万人民币
人员工资
40万人民币
软件开发
02
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实施周期：6个月需求分析：1个月方案设计：2个月软件开发：2个月测试与优化：1个月人力资源需求：10人项目经理：1人系统架构师：2人软件开发工程师：5人测试工程师：2人
项目实施周期与人力资源需求
项目建设总体规划
采用分布式存储系统，满足海量数据的高效存储和快速访问需求。
数据存储
采用分布式计算框架，对海量数据进行高效处理和分析。
数据处理
建立数据安全保障体系，包括数据加密、权限控制、备份恢复等措施，确保数据安全可靠。
数据安全
数据中心建设方案
AI平台建设方案
模型训练
利用大数据平台提供的海量数据，采用深度学习等技术进行模型训练，开发出高效的AI应用。
项目效益评估指标与方法
THANKS
感谢观看
2. 水质监测：通过部署水质监测设备，实现对社区水质的实时监测和管理，确保居民饮用水的安全和质量。
3. 噪音监测：通过部署噪音监测设备，实现对社区噪音的实时监测和管理，降低噪音对居民生活的影响和干扰。
案例四：智慧环境监测解决方案
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项目投资与效益评估
项目投资预算
200万人民币
项目运营模式
与社区、政府和其他相关机构建立合作关系，共同推动智慧社区大数据平台的建设和运营。
合作模式
运营团队
数据分析服务
技术升级
组建专业的运营团队，负责平台的日常维护、数据分析和优化等工作。
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案 智慧小区AI安防平台建设方案
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
小车区大辆门告口警出入口门禁解决方案
功能介：
物业平台
物业APP
保安采取措施
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
扫码器扫码窗 口 （扫付款码/扫无牌车 入场凭条）
车主帮助按钮（可视对讲 呼叫按钮）
热敏打印机凭条出口 （入口：无牌车发放凭条
出口：发放找零凭条） 现金收钞口
单元门出入口解决方案
开门方式： 动态密码 呼叫住户 人脸识别 访客邀请
远程对讲
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
云电梯门禁解决方案
开门方式： 刷卡开门
访客密码乘梯 APP乘梯
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
消防解决方案
物业平台
物业APP
后台响应出警
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
第四道防线
应用于高点布防场所
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
高空抛物解决方案
物业平台
物业APP
物业上门
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
高点布防解决方案
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
第五道防线
智慧家居
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
手机监控报警：
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
小手区大机门监口控出公入口共门区禁域解解决方决案方案
您的小区就在您的手机上！
AI智能+智慧小区安防管理平台建设方案
小小危区区大险大门区门口域口出出解入入口决口门方门禁案禁解解决决方方案案
基于AI(人工智能)的智慧社区大数据平台建设方案
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
视频信息最丰富
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
分享互联网+盛宴，地产商转型势在必行
行业拐点到来，房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化，探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
房更好卖：智慧家庭一步到位，提升品牌内涵及购买欲望
服务更优：高效物管，社区O2O新模式
占据入口，未来可期：占据家庭生活入口，未来可挖掘新的利益增长点
地产企业
+ 互联网
中国电信
客户资源
认可度 信任度
业主 周边商家
业主
智慧家庭
－光纤宽带 －手机 －ＩＴＶ
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进行学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
评估方法
本项目效益评估的指标体系主要包括客户满意度、运营效率、成本效益比、社会影响力等，通过这些指标的综合评价，可以全面反映项目的效益情况。
指标体系
项目效益评估方法与指标体系
风险识别
本项目面临的主要风险包括技术风险、市场风险、资金风险等，这些风险可能对项目的实施和效果产生不利控制措施，包括加强技术研发和测试、积极开拓市场、合理安排资金等，以降低和规避各种风险。
平台部署与测试方案
用户手册
提供平台使用手册，包括操作指南、功能介绍、常见问题解答等，方便用户使用。
培训与支持
为用户提供培训和指导，确保用户能够正确、有效地使用平台。同时提供技术支持和售后服务，解决用户在使用过程中遇到的问题。
平台使用与维护说明
安全保障措施
06
数据加密存储
01
采用数据加密技术，确保数据在存储过程中不被窃取或篡改。
实现小区管理的智能化和信息化，提高管理效率和服务质量。
建设目标与内容
02
03
降低运营成本
通过智能化设备和大数据技术的应用，降低小区的运营成本，提高管理效率和服务质量。
建设目标
01
提升小区智能化水平
通过引入AI智能技术，提高小区的智能化水平，为居民提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。
02
实现数据驱动决策
平台开发流程与时间计划
需求分析
明确平台建设目标，收集用户需求，进行需求分析和评估。
平台设计
根据需求分析结果，制定平台架构和功能设计。
开发实施
进行平台开发、编码、测试等工作，实现各项功能。
平台部署
根据平台架构和功能设计，进行服务器、网络、存储等基础设施的准备和部署。
测试方案
本项目效益评估的指标体系主要包括客户满意度、运营效率、成本效益比、社会影响力等，通过这些指标的综合评价，可以全面反映项目的效益情况。
指标体系
项目效益评估方法与指标体系
风险识别
本项目面临的主要风险包括技术风险、市场风险、资金风险等，这些风险可能对项目的实施和效果产生不利控制措施，包括加强技术研发和测试、积极开拓市场、合理安排资金等，以降低和规避各种风险。
平台部署与测试方案
用户手册
提供平台使用手册，包括操作指南、功能介绍、常见问题解答等，方便用户使用。
培训与支持
为用户提供培训和指导，确保用户能够正确、有效地使用平台。同时提供技术支持和售后服务，解决用户在使用过程中遇到的问题。
平台使用与维护说明
安全保障措施
06
数据加密存储
01
采用数据加密技术，确保数据在存储过程中不被窃取或篡改。
实现小区管理的智能化和信息化，提高管理效率和服务质量。
建设目标与内容
02
03
降低运营成本
通过智能化设备和大数据技术的应用，降低小区的运营成本，提高管理效率和服务质量。
建设目标
01
提升小区智能化水平
通过引入AI智能技术，提高小区的智能化水平，为居民提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。
02
实现数据驱动决策
平台开发流程与时间计划
需求分析
明确平台建设目标，收集用户需求，进行需求分析和评估。
平台设计
根据需求分析结果，制定平台架构和功能设计。
开发实施
进行平台开发、编码、测试等工作，实现各项功能。
平台部署
根据平台架构和功能设计，进行服务器、网络、存储等基础设施的准备和部署。
测试方案
智慧小区大数据云平台建设和运营整体解决方案智慧小区信息化平台建设方案
智慧小区大数据云平台建设和运营整体解决方案智慧小
区信息化平台建设方案
一、概述
智慧小区，即指采用高新科技为居民提供的新兴服务体系，能够实现
居民、小区及各类机构之间的信息共享与交流，并赋予物联网技术，运用
信息技术解决居民日常生活中智慧管理与服务的综合化管理模式。
智慧小
区大数据云平台建设和运营整体解决方案以“互联网+”的理念，将物联网、信息技术等应用融合，整合小区内、外多种设施和工程，以实现小区
及其相关服务的数字化、信息化与智能化，实现小区的可持续管理与发展，改善小区管理服务水平，提高居民的生活质量，降低小区管理经营成本，
实现经济高效运营等目的。
二、主要内容
1.产品解决方案
（1）物业管理：物业大数据平台，为小区物业管理、智慧社区服务
提供技术支持，支持实时数据处理和分析，帮助物业公司在及时、准确地
了解社区运行情况、及时发现异常，利用信息技术和大数据技术帮助企业
实现协调社区内部各类资源，精细化管理，精细化预测，实现社区运营的
智能化。
（2）安全保卫管理：在安全管控关键技术的支持下，能够实现小区
的实时识别，记录，警报，追溯，监管，处置等安全应用。
基于AI智能的智慧小区智能化管控物联网大数据建设方案
基于AI智能的智慧小区智能化管控物联网大数据建设方
案
随着物联网、大数据、云计算以及人工智能技术的高速发展，智慧小
区发展迅速。
智慧小区智能化管控物联网大数据建设方案的建立，旨在打
造城市智慧和可持续发展，使居民生活更加安全、舒适、便利等。
本文将
对智慧小区智能化管控物联网大数据建设方案做出深入剖析。
一、物联网技术融入智慧小区
物联网技术是智慧小区的重要支撑，它将不同的物理设备及传感器结
合在一起，通过互联网连接，实现信息的集中管理与共享，改善小区管理，提高小区安全性。
1.物联网技术的应用
物联网技术可以应用在智慧小区的水电管理、安防管理、停车管理、
楼宇管理等领域，可以检测到空气质量、温度、湿度、照明等信息，实现
小区安全的预警机制。
此外，将进行对智慧小区的社会服务机制，快递服务、家政服务、医疗服务等，实现智慧小区的自动化。
2.物联网技术对公共安全的影响
物联网技术可以通过信息实时采集，实现犯罪预测，通过安防报警系
统的报警灯，实现智慧小区的公共安全护卫；可以通过摄像头进行人员智
能识别，实现人员跟踪。
基于AI人工智能的智慧地产大数据平台建设方案
智能监控
利用AI技术实现物业的智能监控，对监控画面进 行自动识别和预警，提高安防效率和安全性。
智能巡检
通过AI技术实现物业的智能巡检，对巡检数据进 行实时分析，及时发现安全隐患。
智能消防
利用AI技术实现物业的智能消防，对火灾进行自 动预警和快速处置，降低火灾风险。
智能家居
01
02
03
智能家居控制
通过AI技术实现家居设备 的智能控制，包括灯光、 空调、窗帘等，提高居住 的舒适性和便捷性。
保护。
实施效果评估
用户满意度
通过调查问卷、访谈等方式，了解用户对平 台的满意度和反馈意见。
功能完备性
评估平台是否具备了所有预设的功能和模块 ，以及功能的实用性。
性能稳定性
测试平台的运行速度、响应时间、容错能力 等性能指标，确保系统稳定可靠。
经济效益
分析平台上线后带来的经济效益，如降低成 本、提高效率等。
数据处理层
对采集到的数据进行进一步的处理 和分析，包括数据清洗、整合、转 换和建模等。
数据存储层
采用分布式存储系统，对处理后的数 据进行高效存储，以便后续的数据分 析和应用。
数据应用层
根据业务需求，开发各种数据应用 ，如地产项目评估、销售预测、用 户画像等。
用户界面层
提供友好的用户界面，方便用户进 行数据查询、分析和可视化。
上线与部署
将平台部署到实际运行环境中，正式上线 运行。
平台设计
根据需求调研结果，设计平台的架构、模 块和交互界面。
测试与优化
对开发完成的平台进行测试，修复问题并 进行性能优化。
平台开发
依据设计稿，进行平台的开发工作，实现 各项功能。
关键技术难题及解决方案
利用AI技术实现物业的智能监控，对监控画面进 行自动识别和预警，提高安防效率和安全性。
智能巡检
通过AI技术实现物业的智能巡检，对巡检数据进 行实时分析，及时发现安全隐患。
智能消防
利用AI技术实现物业的智能消防，对火灾进行自 动预警和快速处置，降低火灾风险。
智能家居
01
02
03
智能家居控制
通过AI技术实现家居设备 的智能控制，包括灯光、 空调、窗帘等，提高居住 的舒适性和便捷性。
保护。
实施效果评估
用户满意度
通过调查问卷、访谈等方式，了解用户对平 台的满意度和反馈意见。
功能完备性
评估平台是否具备了所有预设的功能和模块 ，以及功能的实用性。
性能稳定性
测试平台的运行速度、响应时间、容错能力 等性能指标，确保系统稳定可靠。
经济效益
分析平台上线后带来的经济效益，如降低成 本、提高效率等。
数据处理层
对采集到的数据进行进一步的处理 和分析，包括数据清洗、整合、转 换和建模等。
数据存储层
采用分布式存储系统，对处理后的数 据进行高效存储，以便后续的数据分 析和应用。
数据应用层
根据业务需求，开发各种数据应用 ，如地产项目评估、销售预测、用 户画像等。
用户界面层
提供友好的用户界面，方便用户进 行数据查询、分析和可视化。
上线与部署
将平台部署到实际运行环境中，正式上线 运行。
平台设计
根据需求调研结果，设计平台的架构、模 块和交互界面。
测试与优化
对开发完成的平台进行测试，修复问题并 进行性能优化。
平台开发
依据设计稿，进行平台的开发工作，实现 各项功能。
关键技术难题及解决方案
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案目录一、项目背景与目标 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 项目目标 (5)二、需求分析 (6)2.1 功能需求 (7)2.2 性能需求 (9)2.3 数据需求 (10)2.4 安全性需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 总体架构 (13)3.2 技术选型 (14)3.3 系统模块划分 (16)四、平台功能设计 (18)4.1 数据采集与整合 (19)4.2 数据存储与管理 (20)4.3 数据分析与挖掘 (21)4.4 数据可视化与应用 (22)4.5 管理与维护功能 (24)五、平台性能优化 (25)5.1 性能优化策略 (26)5.2 数据处理算法优化 (27)5.3 平台扩展性设计 (28)六、安全与隐私保护 (30)6.1 数据加密与脱敏 (31)6.2 权限管理与访问控制 (32)6.3 安全审计与日志记录 (34)6.4 隐私保护政策与合规性 (35)七、项目实施计划 (37)7.2 任务分工与时间安排 (38)7.3 项目风险与应对措施 (40)八、项目预算与资源需求 (41)8.1 项目预算 (43)8.2 硬件资源需求 (45)8.3 软件资源需求 (46)8.4 人力资源需求 (47)九、项目效益评估 (49)9.1 社会效益评估 (50)9.2 经济效益评估 (52)9.3 环境效益评估 (53)9.4 可持续发展评估 (54)十、项目总结与展望 (55)10.1 项目成果总结 (56)10.3 未来发展趋势与展望 (59)一、项目背景与目标随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，智慧社区已经成为了现代城市发展的重要组成部分。
智慧社区通过运用大数据、云计算、物联网等先进技术，实现对社区内各类信息的实时采集、分析和处理，从而为居民提供更加便捷、安全、舒适的生活环境。
基于AI的智慧社区大数据平台建设方案旨在构建一个集数据采集、数据分析、应用服务于一体的综合性平台，以满足社区管理者和居民的需求，提升社区治理水平和服务能力。
AI+智慧社区大数据平台建设方案
AI+智慧社区大数据平台建设 方案
汇报人： 2023-12-23
目录
• 引言 • AI技术在智慧社区中的应用 • 大数据平台的建设 • AI+智慧社区大数据平台的优
势与挑战 • 实施方案与计划 • 预期效果与收益 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
01
当前社会，随着人工智能技术的 快速发展，智慧社区建设已成为 城市发展的重要趋势。
优势分析
高效数据整合与处理
AI+智慧社区大数据平台能够高效整合各类数据，包括社 区居民信息、物业服务数据、公共设施使用情况等，实现 数据的集中存储和处理。
提升居民生活品质
平台通过智能化的服务，如智能安防、智能家居等，能够 提高居民生活便利性和舒适度。
智能化决策支持
通过对大数据的深度挖掘和分析，平台能够为社区管理者 提供智能化决策支持，如预测未来服务需求、优化资源配 置等。
提升物业管理率
智能报修与工单管理
通过AI技术实现快速报修和工单管理，提高物业维修响应速度和 服务质量。
智能巡检与设备维护
利用AI技术进行设备巡检和维护，降低设备故障率，延长使用寿 命。
智能能耗与费用管理
通过大数据分析实现能耗和费用精细化管理，降低物业运营成本 。
促进智慧家庭的发展
智能家居控制
通过AI技术实现家庭设备互联互通，方便居民远程控制家居设备 。
据安全和稳定运行。
网络设备
配置高速、稳定的网络设备，包 括路由器、交换机等，以满足数
据传输和远程访问的需求。
软件与工具
根据平台开发需求，选择合适的 开发工具、数据库软件和管理软
件。
平台开发与测试
系统架构设计
汇报人： 2023-12-23
目录
• 引言 • AI技术在智慧社区中的应用 • 大数据平台的建设 • AI+智慧社区大数据平台的优
势与挑战 • 实施方案与计划 • 预期效果与收益 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
01
当前社会，随着人工智能技术的 快速发展，智慧社区建设已成为 城市发展的重要趋势。
优势分析
高效数据整合与处理
AI+智慧社区大数据平台能够高效整合各类数据，包括社 区居民信息、物业服务数据、公共设施使用情况等，实现 数据的集中存储和处理。
提升居民生活品质
平台通过智能化的服务，如智能安防、智能家居等，能够 提高居民生活便利性和舒适度。
智能化决策支持
通过对大数据的深度挖掘和分析，平台能够为社区管理者 提供智能化决策支持，如预测未来服务需求、优化资源配 置等。
提升物业管理率
智能报修与工单管理
通过AI技术实现快速报修和工单管理，提高物业维修响应速度和 服务质量。
智能巡检与设备维护
利用AI技术进行设备巡检和维护，降低设备故障率，延长使用寿 命。
智能能耗与费用管理
通过大数据分析实现能耗和费用精细化管理，降低物业运营成本 。
促进智慧家庭的发展
智能家居控制
通过AI技术实现家庭设备互联互通，方便居民远程控制家居设备 。
据安全和稳定运行。
网络设备
配置高速、稳定的网络设备，包 括路由器、交换机等，以满足数
据传输和远程访问的需求。
软件与工具
根据平台开发需求，选择合适的 开发工具、数据库软件和管理软
件。
平台开发与测试
系统架构设计
基于AI(人工智能)的智慧小区大数据平台建设方案
设备辅助
出现各类简单的计算和传感 设备辅助人进行管理 需要人进行操控
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接，数显数据的碰撞， 并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报告应有尽有；
以房产为平台，新机所会有点生不成断的涌实现时交互式监控大屏、智能图表、定制化报
实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报告应有尽有；
所有生成的实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报
系统端变化
人工管理告应有1尽有； 所有生成的可视化无技结防果、均效支率低持、本失地误保率高存，二次编辑；
网络化
数字化
自由定制个性化内容，一键生成； 实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报告应有尽2有；
集成化
所有生成的可视化结果均支持本地而保有存竞，争二力的次手编段辑，；最终使城市
在信息化时代的竞争中立于不败
自由定制个性化之内地容，，使一城市键居生民成在；民生方面获 定制个性化得内更容优，质一的服键务生，成使；社会更加温
可视化结果均支持本地馨保和存谐，。二次编辑；
自由定制个性化内容，一键生成；
地产智能化发展历程
地产智能化建设总体发展趋势
实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报告应有尽有；
所有生成的实时交互式监控大屏、智能图表、定制化报
告应有尽有；
贯穿建筑全生命所周有期生成的可视化结果均支持本地保存，二次编辑；
自整由定体制个性化内容，一键生完成善；数据管理及服务
规划 从工地售楼房屋智能化建设
物业管理的整体规实划时设所交计有互生式成监的控可大视屏化、结智果能均图支表持、本定地制保化存报，告二应次有编将商尽辑所业有有运；；系营统数数据据进进行行碰集撞成，，改并变与传
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业主 周边商家
业主
智慧家庭
－光纤宽带 －手机 －ＩＴＶ
情感资源
服务机构 服务人员
地理资源
小区场地 小区设施
服务资源
地产企业
政府与产业
云平台 家庭客户大数据
开放的合作体系 国家智慧城市联盟成员
睿利而行
智慧小区核心理念：以人为本，智居乐活
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
智慧小区提供的不仅是产品，更重要的是体现一种”以人为本”的服务理念
中国电信智慧小区核心理念：
智居 · 乐活
打造面向未来的科技智能建筑群， 构建智慧宜居的生活环境及舒适生活服务， 创建“安全、舒适、便捷”的社区生活新模式
智慧居所
光网社区，智能管道基础设施 安全便利、健康舒适的居住环境 智能家居，营造智慧之家
乐享生活 （社区O2O）
聚合社区多元服务，高品质生活
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资增速
重要 转型 方向
增量竞争
建造更好更具吸引力的房子：引入绿色、科技、 智慧生活等元素提升房子附加值及品牌溢价。
存量竞争
卖房子向卖服务转变：物管效率提升及社区 O2O运营
多元化发展
深入挖掘商、产、文、旅、养老等地产领域的增 长空间 跨界金融、文化、快消、农产品等行业，寻求新 增长极
被颠覆。
睿利而行
富裕阶段 小康阶段 温饱阶段
分享互联网+盛宴，地产商转型势在必行
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
行业拐点到来，房地产行业进入新常态。 地产商需顺应人们生活方式与需求的变化，探索新的长效利润增长模式。
旧模式
粗放型高增长
增量扩能为主 土地和劳动力等要 素驱动
房地产行业新常态 质量效率型平稳增长 做优增量和消化存量并存的深度调整
智慧小区
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等 已上市。滨江、雅居乐即将上市
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地产智能化建设总体发展趋势
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
贯穿建筑全生命周期
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
睿利而行
提升管理效率及业主体验
一机在手，乐享智慧生活
睿利而行
智慧地产整体解决方案
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
充分考虑业主、物业及运营方的需求，提供综合全面的解决方案 围绕着三个核心：“体验、盈利、数据”
解决方案
睿利而行智慧地产服务系统智 Nhomakorabea地产管理系统
智慧地产运营系统
Part 2
AI+智慧小区云平台建设
AI Cloud——基于神经网络的认知计算 边缘节点 边缘域
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务，量化工 作提升管理效率，通过权限控制与 运营的结合科通过APP/微信/小程序 等连接业务激发业务活力
整体 规划
集成 平台
业务端
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成，并与 商业运营数据进行碰撞，改变传 统人为主观判断的决策方式，可 以对关键指标实时管控，通过数 据分析平台对分析指标运行情况 一目了然。
边缘 域N
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
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边缘 节点
Part 3
视频大数据系统建设
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
互联网+时代，人们的需求与生活方式发生着深刻的改变
网络与水电煤一样，成为生活的基础设施。 移动互联网飞速发展，手机已成为人们不可或缺的亲密伙伴，极大的改变了人们的生活方式。 互联网+时代，更重视自我实现的90后加入消费主体，催生全新商业机会，传统企业原有商业模式正在
2020
AI智能+智慧小区大数据 平台建设方案
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
睿利而行
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. AI+智慧小区云平台建设 3. 视频大数据系统建设 4. 系统智能应用
5. 系统智能应用场景
6. 典型案例
Part 1
建设背景和需求分析
地产智能化发展历程
感知数据
视频数据
环境数据
报警数据
……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联 网平台 品质管控
停车场联网
视频联网
告警联网
行为分析
物业缴费
数据展板
业务
广告运营 邻里社圈
API
平台
商圈运营 便民服务
边缘 域1
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
云中心
睿利而行
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据，进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据，基于业 务规则，建立模型和关系的知识 数据，进行推理、比对和分析， 获取深入的数据洞察与决策依据
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息，基于神经网络进行学习和认 知，优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
云端 智能
数据 仓库
安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
······
业务数据
营收报表
出入数据
KPI 数据
人/车/房
行为数据 ……
人像数据 车牌数据
系统端变化
数字化 网络化
集成化
智能化
业务与管理端变化
PC端 睿利而行
移动端
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
人工管理
无技防、效率低、失误率高
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程控辅助
出现各类机电和程控设备，开
3
始使用计算机逐步替代部分的
人工操作
4
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
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的人力投入，如无人值守、云
对讲、等应用
设备辅助
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数据来源：国家统计局
优势互补，跨界合作共同打造互联网+智慧小区
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
房更好卖：智慧家庭一步到位，提升品牌内涵及购买欲望
服务更优：高效物管，社区O2O新模式
占据入口，未来可期：占据家庭生活入口，未来可挖掘新的利益增长点
地产企业
+ 互联网
中国电信
客户资源
认可度 信任度
出现各类简单的计算和传感 设备辅助人进行管理 需要人进行操控
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接，数显数据的碰撞， 并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
AI智能+智慧小区大数据平台建设方案
以房产为平台，新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设，项目进度管控
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置，辅助楼盘 营销