1第一章概率论基本概念
概率与统计课件(一)概率论的基本概念
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2
0
A B
表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事
件为事件A与事件B的和(并)事件,或记为A+B. 事件A1,A2,…An 的和记为 ,或A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An
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表示事件A与事件B同时发生, 称为事件A与事件B的 积(交)事件,记为AB。积事件AB是由A与B的公共
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例1.27 一张英语试卷,有10道选择填空题,每题有4 个选择答案,且其中只有一个是正确答案.某同学投机 取巧,随意填空,试问他至少填对6道的概率是多大?
解 设B=“他至少填对6道”.每答一道题有两个可能的 结果:A=“答对”及 =“答错”,P(A)=1/4,故 作10道题就是10重贝努里试验,n=10,所求概率为
定义1.2: 设事件A在n次重复试验中发生了k次, n很大时, 频率 稳定在某一数值p的附近波动,而随着试验次数 n的增加,波动的幅度越来越小,则称p为事件A发生的 概率,记为 P ( A) p
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2、概率的公理化定义
定义1.3
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概率的性质:
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解 设A1,A2,A3表示产品来自甲、乙、丙三个车间, B表示产品为“次品”的事件,易知A1,A2,A3是样本 空间Ω的一个划分,且有 P(A1)=0.45,P(A2)=0.35,P(A3)=0.2, P(B|A1)=0.04,P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.05.
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第三节 条件概率、全概率公式
1、条件概率的定义
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• 考察有两个小孩的家庭,其样本空间为{bb,bg,gb,gg} • (1)事件A=“家中至少有一个女孩“发生的概率? • (2)若已知事件B=“家中至少有一个男孩”,再求事 件A发生的概率? •
第1章 概率论的基本概念
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试验者
德•摩根 蒲 丰 K•皮尔逊 K•皮尔逊 维 尼
n
2048 4040 12000 24000 30000
nH
1061 2048 60199 12012 14994
fn(H)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005 0.4998
nA 频率 f n ( A) 具有如下基本性质: n
统计概率的性质
1. 非负性:对每个事件A有 1 P ( A) 0; 2. 规范性:对必然事件S有 P ( S ) 1;
3. 有限可加性:设A1,A2,…An是两两互不相容事件 则 P( A1 A2 ... An ) P( A1 ) P( A2 ) ... P( An )
交换律 A B B A
A B B A
结合律 ( A B) C A ( B C )
( A B) C A ( B C )
分配律 ( A B) C ( A C ) ( B C )
A ( B C ) ( A B) ( A C )
其结果可能为:
正品、次品。
其结果可能为: 红、黄、绿。
实例6 “出生的婴儿可能是男,也可能是 女”。
实例7 “明天的天气可能是晴 , 也可能是多云 或雨 ”。
在我们所生活的世界上, 充满了不确定性
如何来研究随机现象?
随机现象是通过随机试验来研究的。
问题 什么是随机试验?
1. 试验(Experiment):包括各种各样的科学实 验,也包括对客观事物的“观察”、“测量”等。 2. 随机试验(E,Random experiment):具有以 下三个特征的试验: (1)可以在相同的条件下重复地进行; (2)每次试验的可能结果不止一个,并且能 事先明确试验的所有可能结果; (3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现。
1-2(概率的定义、古典概率)
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P( AB) P( A) P( B) P( A B)
P( A) P( B) 1 0.3 —— 最小值
最小值在 P( A B) 1 时取得
P( AB) P( A) 0.6
—— 最大值
最大值在 P( A B) P( B) 时取得
三.几何概率
早在概率论发展初期,人们就认识到, 只考虑有限个等可能样本点的古典方法是不 够的. 把等可能推广到无限个样本点场合,人们 引入了几何概型. 由此形成了确定概率的另 一方法——几何方法.
P( AB ) P( A) P( AB) 0.7 0.1 0.6 (2) P( A B) P( A) P( B) P( AB) 0.8
(1)
(3) P( A B) P( A B) 0.2
例2 设A , B满足 P ( A ) = 0.6, P ( B ) = 0.7, 在 何条件下, P(AB) 取得最大(小)值?最大(小) 值是多少? 解 P( A B) P( A) P( B) P( AB)
P ( Ai ) P ( Ai )
i 1 i 1 n n 1 i j n
P( A A )
i j
1 i j k n
P( A A A )
i j k
„ ( 1)
n1
P ( A1 A2 „ An )
例1 小王参加“智力大冲浪”游戏, 他能 答出甲、乙二类问题的概率分别为0.7和0.2, 两类问题都能答出的概率为0.1. 求小王 (1) 答出甲类而答不出乙类问题的概率 (2) 至少有一类问题能答出的概率 (3) 两类问题都答不出的概率 解 事件A , B分别表示“能答出甲,乙类问题”
伊藤清概率论第一章
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例如,由 R 的全体区间构成的族所生成的完全加法族为 Borel
集合族.再如,端点为有理数的全体区间构成的族也生成同一
个 Borel 集合族.R 上的完全加法族有很多种,但是 Borel 集合
族是最有用的一个.
将空间 Ω 与其子集构成的一个完全加法族 F 结合来考虑
时,所产生的序偶 (Ω, F ) 称为可测空间. 然而,当 Ω = R 时,通
4 第 1 章 概率论的基本概念
的测度 P ,称为 (Ω, F ) 上的概率测度. 对于 E ∈ F ,称 P (E) 为 E 的概率或 E 的P -测度.
将 Ω, F , P 一起考虑时,所产生的序偶 (Ω, F , P ) 称为概 率空间.
§2 概率空间的实际意义
针对想理解后面出现的定理含义的读者,这里有必要对前 一节定义的抽象概率空间在实际随机现象研究中的应用加以说 明,仅对推理感兴趣的读者另当别论.
k=1
3◦ 属于 F 的集合的余集也属于 F ,即若 E ∈ F ,则
2 第 1 章 概率论的基本概念
Ω−E ∈ F.
利用这三个条件,我们可以推出下列结论.
4◦ 空集 (今后用 ∅ 表示) 也属于 F .事实上,在 3◦ 中取
E = Ω 即可.
∞
5◦ 如果 E1, E2, E3, · · · ∈ F , 则 Ek ∈ F .
这个等式称为有限可加性. 以此类推,仅依靠形式的推理是不能导出完全可加性的. 将
概率的完全可加性作为基础来假设,是数学上的理想化模式. 你 渐渐地便能理解这种理想化不是与实际相悖的,反而是与其一 致的.
综合以上三个步骤的分析便获得概率空间 (Ω, F , P ).
§3 概率测度的简单性质
第1章 概率论的基本概念.
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注意事项
可能结果——样本点——基本事件
(1) (2)在概率论中常用一个长方形来 (3) 由中的单个元素组成的子集称为基本事件,常用表示. 判定一个事件是否发生的标准是看它所包含的样本点是否 表示概率空间,用椭圆或者其它的 A 出现 ① .事件发生当且仅当该事件包含的某个样本点出现 样本空间的最大子集称为必然事件,常用 表示; . ● 1 几何图形来表示事件.这类图形被称 ● ② 样本空间的最小子集称为不可能事件,常用 表示 .2 为维恩(Venn)图,又叫文氏图.
例1.1.2 一天内进入某商场的人数的样本空间为 ={0,1, 2, …}. 例1.1.3 电视机寿命的样本空间为 ={t|t0} . 在以后的数学处理上,我们往往把有限个或可列个 样本点的情况归为一类,称为离散样本空间;而将不可 列无限个样本点的情况归为另一类,称为连续样本空间.
随机事件 (random event) 随机试验的某些子集称为随机事件, 简称事件.它在随机试验中可能出现也可能不出现,而在大量重复试 验中具有某种规律性. 常用符号 (1)大写的英文字母:A,B,C. (2)大写的英文字母加下标:A1, A2, A3, … .
例1.1.7 设A, B, C是某个随机现象的三个事件,则 (1)事件“A与B发生,C不发生”:ABC (2)事件“A, B, C中至少有一个发生”:A B C (3)事件“A, B, C中至少有两个发生”:AB AC BC
第1章 概率论的基本概念
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确定概率的常用方法有: (1)频率方法(统计方法) (2)古典方法 (3)几何方法 (4)公理化方法 (5)主观方法
古典概率
(1) 古典概率的假想世界是不存在的 .对于那些极其罕见的, 定义 1.2.5 如果试验满足下面两个特征,则称其 但并非不可能发生的事情,古典概率不予考虑.如硬币落地后 为古典概型(或有限等可能概型): 恰好站立,一次课堂讨论时突然着火等. (1 )有限性:样本点的个数有限; (2) 古典概率还假定周围世界对事件的干扰是均等的 .而在 (2)等可能性:每个样本点发生的可能性相同 . 实际生活中无次序的、靠不住的因素是经常存在的 .
(3) 如果AiAj= (1 i < j k),则
fn(A1∪A2∪ … ∪Ak ) = fn(A1 ) +fn(A2 ) + … +fn(Ak 着事件在一次试验中发生的可能性就 大,反之亦然. 人们长期的实践表明:随着试验重复次数n的增加, 频率fn(A)会稳定在某一常数a附近,我们称这个常数为频 率的稳定值.这个稳定值就是我们所说的(统计)概率.
互不相容与对立区别 随机事件间的关系与运算
(1)事件A与事件B对立 AB= , A∪B= . (2)事件 A与事件B互不相容 AB= . 关系 运算 包含 相等 互不相容 并 交 差 补
如果属于A的样本点一定 由在 中而不在事件 A 中的样本点 , B没有相同的样本点, 如果事件 A 由事件 如果 A A 与事件 B ,且 A B 中所共有的样本 B,那么 A=B. A中而不在事件B中的样 中所有的样本点 由在事件 属于B,则称 A 包含于 B , BB.B 组成的新事件,也叫 A的对立 B A A A 则称互不相容 . 记作 A ∩ B= . 点组成的新事件 即B包含 A=B A B, A B A. . 组成的新事件 .记作 A记作 ∪ B.BA 本点组成的新事件 .记作 A-B. 或 A. 记作 B. .
1概率论的基本概念
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[注样本空间是相对于某个随机试验而言,而其元 ]
素取决于试验的内容和目的.
二、随机事件
1.随机事件: 试验E的样本空间S的子集. 简称事件. 通常用字母A,B,C表示.
A的对立事件记作 A .
ASA
B A
A
[注]
(1) 事件之间的关系可用文氏图表示; (2) 对于任意事件A,显然
AA , A
A S,
A S A, A A
(3) 基本事件都是互不相容的; A与B-A也是互不相容的. (4) B A B A B AB
B
A
A U B A U ( B A )
S1={H, T}(H表示出现正面, T表示出现反面)
试验E2:将一枚硬币抛掷三次,观察正面H、反面T出现的情况.
S2= {HHH,HHT,HTH,THH, HTT,THT,TTH,TTT}
试验E3:将一枚硬币抛掷三次,观察反面出现的次数. S3={0,1,2,3} 试验E4:抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. S4={1,2,3,4,5,6}
第一章 概率论的基本概念
§1.1 §1.2 §1.3 §1.4 §1.5 §1.6 随机试验 样本空间、随机事件 频率与概率 等可能概型(古典概型) 条件概率 独立性
第一章 概率论的基本概念
引言:概率论是研究什么的?
研究和揭示随机现象的统计 在一定条件下必然发生的现象 确定现象 规律性的数学学科 例:向空中抛一物体必然落向地面; 水加热到100℃必然沸腾; 异性电荷相吸引; 放射性元素发生蜕变; … … 例:抛一枚硬币,结果可能正(反)面朝上; 向同一目标射击,各次弹着点都不相同; 某地区的日平均气温; 掷一颗骰子,可能出现的点数;… …
第一章 概率论的基本概念
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• 答案:赢了4局的拿这个钱的3/4,赢了3局的 拿这个钱的1/4。
• 假定他们俩再赌一局,或者A赢,或者B赢。 若是A赢满了5局,钱应该全归他;A如果输了, 即A、B各赢4局,这个钱应该对半分。现在, A赢、输的可能性都是1/2,所以,他拿的钱 应该是(1/2)×1+(1/2)×(1/2)= 3/4,当然,B就应该得1/4。
24
0.4614
• “分赌本”问题 两个人决定赌若干局,事先约 定谁先赢得5局便算赢家。如果在一个人赢4 局,另一人赢3局时因故终止赌博,应如何分 赌本?是不是把钱分成7份,赢了4局的就拿4 份,赢了3局的就拿3份呢?或者,因为最早 说的是满5局,而谁也没达到,所以就一人分 一半呢?
• 法国数学家帕斯卡接受了这个问题,并与另一 位法国数学家费尔马进行讨论,后来荷兰科学 家惠更斯也参与了研究,并把解法写入了《论 赌博中的计算》(1657年)。
(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5)
事件间的关系
包含:A B或B A,称事件B包含事件A,即事
件A发生必然导致事件B发生。
相等: A B且B A,即A B,称事件A与事件B
相等。
n
和: A,B表示A、B二事件中至少有一个发生;k1 Ak
ABC ABC ABC
6) 这三个事件至少发生一个可以表示为:
A B C或
ABC ABC ABC ABC ABC ABC ABC
练习 证明下列等式:
1A B A B A 2A B B A AB AB 3B A AB AB
解 1 A B A B A B A A
证明(3):由于A1,A2 ,… ,Ak是两两互不相 容,在n次试验中A1∪A2∪…∪Ak的频数
第一章概率论基本概念
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在古典概型中, 2.概率的古典定义: 概率的古典定义: 概率的古典定义 在古典概型中,设 Ω={ω1, 2, , n} A = {ωi , i , , i } ω Lω ω2 L ωm 1 则
m 事件 包含的样本点数 事件A P( A) = . = n 样本点总数
n
事实上, 事实上, Q Ω = U {ω k } ∴ P (Ω ) = ∑ P ({ω k }) = nP ({ω k }) k =1 k =1 1 又 P (Ω ) = 1,所以 P ({ω 1 }) = P ({ω 2 }) = L = P ({ω n }) = . n
指每次试验都发生的事 件, Ω表示 5. 必然事件: 必然事件: . 用
6. 不可能事件: 不可能事件: 事件, 指每次试验都不发生的 事件,
用φ表示 .
注意: 必然事件和不可能事件不具有随机性, 注意: 必然事件和不可能事件不具有随机性, 但为了今后研究的方便, 但为了今后研究的方便,我们把它们作为随机事件 的特殊情形来处理。 的特殊情形来处理。
随机事件、 第一节 随机事件、频率与概率
样本空间与随机事件 一、
1、随机试验:指满足以下条件的试验 、随机试验: 1)试验可以在相同条件下重复进行; )试验可以在相同条件下重复进行; 2)试验的可能结果不止一个,但事先知道试验 )试验的可能结果不止一个, 的所有可能结果; 的所有可能结果; 3)每次试验恰好出现所有可能结果中的一个, )每次试验恰好出现所有可能结果中的一个, 但究竟出现哪个结果,试验前不能确切预言 不能确切预言。 但究竟出现哪个结果,试验前不能确切预言。 2、样本点:指随机试验中每一个可能的结果 、样本点: 也称基本事件, 也称基本事件, 通常用ω表示, 3、样本空间:指样本点的全体组成的结果; 、样本空间:指样本点的全体组成的结果; 结果
概率论与数理统计的基本概念1
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定 理 5 . 4 独 立 同 分 布 的 中 心 极 限 定 理
设随机变量Z1,Z2,L ,Zn,L 相互独立同分布,EZi ,DZi 2,i 1,2,L
n
则 Zbn,0.75,
E Z n p 0 . 7 5 n ,D Z n p q 0 . 1 8 7 5 n ,
又
fn
A
Z n
而 P 0 . 7 4 Z n 0 . 7 6 P Z 0 . 7 5 n 0 . 0 1 n
1
0.1875n
0.01n 2
118n750.90
n18750
第三章 多维随机变量及其分布
❖ 3.1 二维随机变量
❖ 3.2 边缘分布
❖ 3.3 条件分布
2
❖ 3.4 相互独立的随机变量
第四章
随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵
第五章
大数定律和中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念 6.1 总体和样本 6.2 常用的分布
3
第七章
参数估计 7.1 参数的点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计
第八章
假设检验 8.1 假设检验 8.2 正态总体均值的假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.4 置信区间与假设检验之间的关系 8.5 样本容量的选取 8.6 分布拟合检验 8.7 秩和检验
则 PZ fxdx x
x2
x
2
f xdx
f (x)
12
x2
fxdx
DZ
2
2 2
8
例1:在n重贝努里试验中,若已知每次试验事件A出 现
第一、二章习题课(概率论)
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第二章 随机变量及其分布
♦1. 基本概念:随机变量,离散型随机变量,连续型随 基本概念:随机变量,离散型随机变量,
机变量 ♦2.离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量及其分布律 (1)如何求解 ) 设离散型随机变量X的可能取值为 的可能取值为x 设离散型随机变量 的可能取值为 k (k=1,2,…),事 事 件 发生的概率为 pk ,
P ( A) = 0.3, P ( B ) = 0.8, P (C ) = 0.6, P ( A U B ) = 0.9,
n−1
P ( AC ) = 0.1, P ( BC ) = 0.6, P ( ABC ) = 0.1.
试求: 试求:(1) P ( AB ) ) (2) P ( A U B U C )
1.若事件 若事件A,B是互不相容的 且 P ( A) > 0, P ( B ) > 0 是互不相容的,且 若事件 是互不相容的 则事件A,B一定不相互独立 一定不相互独立. 则事件 一定不相互独立 2. 若事件 若事件A,B相互独立 且 P ( A) > 0, P ( B ) > 0 相互独立,且 相互独立 则事件A,B一定相容 一定相容. 则事件 一定相容
事件A发生但事件 不发生 称为事件A与事件 与事件B的 事件 发生但事件B不发生 称为事件 与事件 的 发生但事件 不发生, 差事件。 差事件。 A B
S
显然有: 显然有:
A− B −
对于任意两事件A, 总有如下分解 总有如下分解: 对于任意两事件 ,B总有如下分解:
5 AI B =∅
0
则称A和 是互不相容的或互斥的 指事件A与 不 是互不相容的或互斥的,指事件 则称 和B是互不相容的或互斥的 指事件 与B不 可能同时发生。 可能同时发生。
概率论第一章知识点总结
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概率论第一章知识点总结
概率论第一章主要介绍了以下几个知识点:
1. 随机试验:指具有以下三个特征的试验:可以进行多次独立重复;每次试验只有两个可能结果中的一个发生;每次试验发生的概率相同。
2. 样本空间:随机试验的所有可能结果构成的集合称为样本空间,通常用S表示。
3. 事件:样本空间的任意子集称为事件,通常用A、B等大写字母表示。
4. 概率:事件A发生的概率定义为P(A)=n(A)/n(S),其中n(A)表示事件A中元素的个数,n(S)表示样本空间中元素的个数。
5. 概率的性质:对于任意事件A和B,有以下性质:
(1) 0 ≤ P(A) ≤ 1
(2) P(S) = 1
(3) P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
(4) 若A和B互不相容(即A∩B=),则P(A∪B) = P(A) + P(B) 6. 条件概率:事件B在事件A发生的条件下发生的概率称为条件概率,记为P(B|A),计算公式为P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
7. 乘法公式:对于任意事件A1,A2,…,An,有P(A1∩A2∩…∩An) = P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1∩A2)…P(An|A1∩A2∩…∩An-1)。
8. 全概率公式和贝叶斯公式:全概率公式和贝叶斯公式是基于条件概率的重要公式,用于计算复杂事件的概率。
其中全概率公式为:
P(B) = Σi=1,2,…,nP(Ai)P(B|Ai),贝叶斯公式为:P(Aj|B) = P(Aj)P(B|Aj)/Σi=1,2,…,nP(Ai)P(B|Ai)。
概率论与数理统计1完整(完整版)ppt课件
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.
19
定义 当随机试验的样本空间是某个区域,并且任 意一点落在度量 (长度, 面积, 体积) 相同的子区域 是等可能的,则事件 A 的概率可定义为
P(A) m(A)
m()
(其中 m()是样本空间,m 的 (A)度 是量 构成事 A 件 的子区域的 )这度样量借助于几量 何来 上合 的理 度 规定的概率 几称 何为 概 . 率
对偶律: A B A B;
A B AB.
证明 对偶律.
.
13
例.事件 A、B、C两两互不相 则容 有,
ABC 反之 不成 立
例. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件A1,A2,A3分别表示 甲、乙、丙射中,试说明下列事件所表示的结果:
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
.
16
例1. 袋中装有4只白球和2只红球. 从袋中摸球两次,每次任取一球.有两种式: (a)放回抽样; (b)不放回抽样.
求: (1)两球颜色相同的概率; (2)两球中至少有一只白球的概率.
例2. 设一袋中有编号为1,2,…,9的球共9只, 现从中任取3 只, 试求: (1)取到1号球的概率,(事件A) (2)最小号码为5的概率.(事件B)
A-BAAB
显然: A-A=, A- =A, A-S=
s
A B
(4)AB
.
10
5.事件的互不相容(互斥):
若 AB,则A 称 与 B 是 互 不 ,或 相 互 容 ,即 斥
A 与 B 不能同 . 时发生
B
A B
A
.
11
6. 对立事件(逆事件): 若ABS且A B,则A称 与B互为逆事件
概率论第一章 概率论的基本概念 PPT
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试验者
n
nA
fn (A)
德.摩根
2048
1061
0.5181
蒲丰
4040
2048
0.5069
费勒
10000
4979
0.4979
K.皮尔逊
12000
6019
0.5016
K.皮尔逊
24000
12012
0.5005
一口袋中有6个乒乓球,其中4个白的,2个红的.有
放回地进行重复抽球,观察抽出红色球的次数。
基本事件:随机事件仅包含一个样本点ω,单点子集{ω}。 复合事件:包含两个或两个以上样本点的事件。
事件发生:例如,在试验E2中,无论掷得1点、3点还是5点, 都称这一次试验中事件A发生了。
如,在试验E1中{H}表示“正面朝上”,就是个基本事件。
两个特殊的事件
必然事件:Ω; 不可能事件:φ.
既然事件是一个集合,因此有关事件间的关系、 运算及运算规则也就按集合间的关系、运算及运算规 则来处理。
如何研究随机现象呢?
1.1.2 随机试验
例1-1: E1: 抛一枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况; E2: 掷一颗骰子,观察出现的点数; E3: 记录110报警台一天接到的报警次数; E4: 在一批灯泡中任意抽取一个,测试它的寿命; E5: 记录某物理量的测量误差;
E6: 在区间0,1上任取一点,记录它的坐标。
1.1.3 随机事件与样本空间
v样本空间: 试验的所有可能结果所组成的集合称为 试验E的样本空间, 记为Ω. v样本点: 试验的每一个可能出现的结果(样本空 间中的元素)称为试验E的一个样本点, 记为ω.
例1-2:
分别写出例1-1各试验 Ek 所对应的样本空间
chap1 概率论的基本概念
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又由于基本事件是两两互不相容的。于是
1 = P(S) = P({e1}∪{e2}∪L∪{en}) = P({e1})+ P({e2})+L+ P({en}) = nP({ei })
1 P({ei }) = ,ห้องสมุดไป่ตู้i = 1,2,L , n n
E4:抛一颗骰子,观察出现的点数 E5:记录某城市120急救电话一昼夜 接到的呼唤次数 E6:在一批灯泡中任意抽取一只,测试 它的寿命 E7:记录某地一昼夜的最高温度和最低 温度
随机试验的特点: 1.可以在相同的条件下重复地进行 2.每次试验的可能结果不止一个,并且能 事先明确试验的所有可能结果 3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现
P( A) = 1 − P( A)
性质6:(加法公式)对于任意两事件A,B有
P( A ∪ B ) = P ( A) + P( B ) − P ( AB)
设
A1 , A2 , A3 为任意三个事件,则有
P( A1 ∪ A2 ∪ A3 ) = P( A1 ) + P( A2 ) + P( A3 ) − P( A1 A2 ) − P( A1 A3 ) − P( A2 A3 ) + P( A1 A2 A3 )
1, 2
∞
k =1
1,
2
n
5.若 A ∩ B = Φ 则称事件A与B是互不相容的,或互斥的. 这指的是事件A与事件B不能同时发生. 基本事件是两两互不相容的. 6.若 A ∪ B = S and A ∩ B = Φ 则称事件A与B是互为逆事件.又称事件A 与事件B互为对立事件.记 B = A
概率论与数理统计 1-6
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第一章概率论的基本概念第一章概率论的基本概念第六节独立性一、事件的相互独立性二、几个重要定理三、例题讲解四、小结一、事件的相互独立性1.引例盒中有5个球(3绿2红),每次取出一个,有放回的取两次,记A:第一次抽取,取到绿球B:第二次抽取,取到绿球则有P(B|A)=P(B)他表示A的发生并不影响B发生的可能性大小,即)P(AB)=P(A)P(BP(B|A)=P(B⟺)2.定义设A,B是两事件,如果满足等式P AB=P A P B则称事件A,B相互独立,简称A,B独立.说明:事件A与事件B相互独立,是指事件A的发生与事件B发生的概率无关.两事件相互独立)P(AB)=P(A)P(B 两事件互斥AB =∅两事件相互独立与两事件互斥的关系.请同学们思考二者之间没有必然联系互斥独立AB例如由此可见两事件相互独立,但两事件不互斥.P(A)=12,P(B)=12,P(AB)=P(A)P(B).A BP A=12,P B=12则P(AB)=0,而P(A)P(B)=1 4 ,故P(AB)≠P(A)P(B).由此可见两事件互斥但不独立. AB3.三事件两两相互独立的概念定义:设A,B,C是三个事件,如果满足等式൞P(AB)=P(A)P(B), P(BC)=P(B)P(C), P(AC)=P(A)P(C),则称事件A,B,C两两相互独立4.三事件相互独立的概念定义:设A,B,C是三个事件,如果满足等式P AB=P A P B,P BC=P B P C,P AC=P A P C,P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A,B,C相互独立注意:三个事件相互独立→三个事件两两相互独立三个事件相互独立↚三个事件两两相互独立推广:设A1,A2,⋯,A n是n个事件,如果对于任意k(1<k≤n),任意1≤i1<i2<⋯<i k≤n,具有等式P(A i1A i2⋯A ik)=P(A i1)P(A i2)⋯P(A ik)则称A1,A2,⋯,A n为相互独立的事件n个事件相互独立→n个事件两两相互独立n个事件相互独立↚n个事件两两相互独立二、几个重要定理定理一:设A,B是两事件,且P(A)>0.若A,B相互独立,则P(B|A)=P(B),反之亦然.定理二:若A,B相互独立,则下列各对事件,ഥA与B,A与ഥB,ഥA与ഥB,也相互独立。
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9、10 个球中只有 1 个为红球,不放回地取球,每次 1 个,则第 5 次才取得红球的 概率 为 。
10、将一骰子独立地抛掷 2 次,以 X 和 Y 分别表示先后掷出的点数, A X Y 10
B X Y ,则 P( B | A)
。 。 , P( AB) 。 。 。
①
A B与C
②
A B与C
③
AB 与 C
④ AC 与 C ) ④
BA
18、对于两事件 A, B ,与 A B B 不等价的是( ①
AB
பைடு நூலகம்
②
AB
③
A B
19、对于概率不为零且互不相容的两事件 A, B ,则下列结论正确的是( ① A 与 B 互不相容 三、计算题 ② A 与 B 相容 ③ P( AB) P( A) P( B) ④ P( A B) P( A)
③ A 与 B 恰有一个发生
④ A 与 B 不同时发生
11、每次试验失败的概率为 p(0 p 1) ,则在 3 次重复试验中至少成功一次的概率 为( ) ② (1 p) 3 ③1 p 3 ④ C31 (1 p) p 2
① 3(1 p)
12、10 个球中有 3 个红球 7 个绿球,随机地分给 10 个小朋友,每人一球,则最后 三个分到球的小朋友中恰有一个得到红球的概率为( ① C31 ( 3 )
10、一批产品的次品率为 0.1,现任取 3 个产品,问 3 个产品中有几个次品的概率 的可能性最大。 11、 有 5 个除颜色外完全相同的球, 其中三个白色, 两个红色。 从中任取两个, ( 1) 求这两个球颜色相同的概率; (2)两球中至少有一红球的概率。 12、设 A, B 是两个事件,用文字表示下列事件: A B , A B, AB, A B 。 13、从 1~100 这 100 个自然数中任取 1 个,求(1)取到奇数的概率; (2)取到的 数能被 3 整除的概率; (3)取到的数能被 6 整除的偶数。 14、对次品率为 5%的某箱灯泡进行检查,检查时,从中任取一个,如果是次品, 就认为这箱灯泡不合格而拒绝接受,如果是合格品就再取一个进行检查,检查过 的产品不放回,如此进行五次。如果 5 个灯泡都是合格品,则认为这箱灯泡合格 而接受,已知每箱灯泡有 100 个,求这箱灯泡被接受的概率。 15、某人有 5 把形状近似的钥匙,其中只有 1 把能打开他办公室的门,如果他一 把一把地用钥匙试着开门,试过的钥匙放在一边,求(1)他试了 3 次才能打开他 办公室的门的概率; (2)他试了 5 次才能打开他办公室的门的概率 16、10 个塑料球中有 3 个黑色,7 个白色,今从中任取 2 个,求已知其中一个是 黑色的条件下,另一个也是黑色的概率。 17、装有 10 个白球,5 个黑球的罐中丢失一球,但不知是什么颜色。为了猜测丢 失的球是什么颜色,随机地从罐中摸出两个球,结果都是白色球,问丢失的球是 黑色球的概率。 18、 设有三只外形完全相同的盒子,Ⅰ号盒中装有 14 个黑球,6 个白球;Ⅱ号
。 。
18、设 P( A) 1 , P( B) 1 , P( A B) 1 ,则 P( A B )
3 4 2
。
19、假设一批产品中一、二、三等品各占 60%,30%,10%。从中随机取一件,结 果不是三等品,则为一等品的概率为 20、将 n 个球随机地放入 n 个盒子中,则至少有一个盒子空的概率为 。
)
1、某工厂生产的一批产品共有 100 个,其中有 5 个次品。从中取 30 个进行检查, 求次品数不多于 1 个的概率。 2、某人有 5 把形状近似的钥匙,其中有 2 把可以打开房门,每次抽取 1 把试开房 门,求第三次才打开房门的概率。 3、某种灯泡使用 1000 小时以上的概率为 0.2,求 3 个灯泡在使用 1000 小时以后 至多有 1 个坏的概率。 4、甲、乙、丙 3 台机床加工同一种零件,零件由各机床加工的百分比分别为 45%, 35%,20%。各机床加工的优质品率依次为 85%,90%,88%,将加工的零件混在一 起,从中随机抽取一件,求取得优质品的概率。若从中取 1 个进行检查,发现是 优质品,问是由哪台机床加工的可能性最大。 6 、某人买了 A, B, C 三种不同的奖券各一张,已知各种奖券中奖的概率分别为
11、设 A, B 是两事件,则 A, B 的差事件为
12、设 A, B, C 构成一完备事件组,且 P( A) 0.5, P( B ) 0.7, 则 P(C ) 13、设 A 与 B 为互不相容的两事件, P( B) 0, 则 P( A | B)
14、设 A 与 B 为相互独立的两事件,且 P( A ) 0.7, P( B) 0.4 ,则 P( AB) 15、设 A, B 是两事件, P( A) 0.9, P( AB) 0.36, 则 P( AB ) 16、设 A, B 是两个相互独立的事件, P( A) 0.2, P( B) 0.4, 则 P( A B) 17、设 A, B 是两事件,如果 A B ,且 P( A) 0.7, P(B) 0.2 ,则 P( A | B) 。
10
)
1 2 C3 C7 3 C10
② ( 3 )( 7 ) 2
10 10
③ C31 ( 3 )( 7 ) 2
10 10
④
13、设 P( A) 0.8, P(B) 0.7, P( A | B) 0.8 ,则下列结论成立的是( ① ③
A 与 B 独立
BA
)
② ④ )
A 与 B 互不相容
P( A B) P( A) P( B)
(
)
④ P( A | B) P ( B ) ( )
6、设 A, B 为两个对立的事件, P( A) 0, P( B) 0 ,则不成立的是 ① P( A) 1 P( B) ② P( A | B) 0 ③ P( A | B ) =0 ④ P( AB) 1
7、设 A, B 为事件, P( A B) P( A) P(B) 0 ,则有 ① A 和 B 不相容 ② A 和 B 独立 ③
)
16、已知 A, B 两事件的概率都是 1/2, 则下列结论成立的是( ①
P( A B ) 1
)
②
P( A B ) 1
③
P( A B ) P( AB)
④ P( AB) 1 2 )
17、 A, B, C 为相互独立事件, 0 P(C) 1,则下列 4 对事件中不相互独立的是(
14、设 A, B, C 为三事件,正确的是( ① ③
P( AB ) 1 P( AB)
P( ABC ) 1 P( A B C )
② ④
P( A B ) P( A) P( B) 1 P( A B) P( B A)
15、掷 2 颗骰子,记点数之和为 3 的概率为 p ,则 p 为( ① 1/2 ② 1/4 ③ 1/18 ④ 1/36
4、某人射击的命中率为 0.7,现独立地重复射击 5 次,则恰有 2 次命中的概率 为 。
5、某市有 50%的住户订晚报,有 60%的住户订日报,有 80%的住户订这两种报纸 中的一种,则同时订这两种报纸的百分比为 6、设 A,B 为两事件, P( A) 0.7, P( AB ) 0.3 ,则 P( A B ) 7、同时抛掷 3 枚均匀硬币,恰有 1 个正面的概率为 8、设 A,B 为两事件, P( A) 0.5, P( A B) 0.2 ,则 P( AB) 。 。 。 。
Ⅲ型的有 8 个。现在任意取一个笔杆和一个笔帽,求恰好能配套的概率。 20、有两张电影票,3 人依次抽签得票,如果第 1 个人抽的结果尚未公开,由第 2 个人抽的结果去猜测第 1 个人抽的结果。问:如果第 2 个人抽到电影票,问第 1 个人抽到电影票的概率。 21、甲、乙、丙、丁 4 人独立地破译一个密码,他们能译出的概率分别为 0.2 , 0.3 , 0.4 , 0.7, 求此密码能译出的概率是多少。 22、袋中 10 个白球,5 个黄球,10 个红球,从中取 1 个,已知不是白球,求是黄 球的概率。 23、设每次试验事件 A 发生的概率相同,已知 3 次试验中 A 至少出现一次的概率为 19/27,求事件 A 在一次试验中出现的概率。 24、甲、乙、丙 3 台机床独立工作,由 1 个人看管,某段时间甲、乙、丙 3 台机 床不需看管的概率分别为 0.9,0.8,0.85,求在这段时间内机床因无人看管而停工 的概率。 25、一批产品共有 100 件,对其进行检查,整批产品不合格的条件是:在被检查 的 4 件产品中至少有 1 件废品。如果在该批产品中有 5%是废品,问该批产品被拒 收的概率是多少。 26、将 3 个球随机地放入 4 个杯子中,求杯子中球的个数的最大值为 2 的概率。 27、甲、乙 2 班共有 70 名同学,其中女同学 40 名,设甲班有 30 名同学,而女同 学 15 名,求碰到甲班同学时,正好碰到女同学的概率。 28、一幢 10 层的楼房中的一架电梯,在底层登上 7 位乘客。电梯在每一层都停, 乘客在第二层起离开电梯。假设每位乘客在哪一层离开是等可能的,求没有 2 位 及 2 位以上乘客在同一层离开的概率。 29、某种动物由出生到 20 岁的概率为 0.8,活到 25 岁的概率为 0.4,问现在 20 岁 的动物活到 25 岁的概率为多少? 30、每门高射炮(每射一发)击中目标的概率为 0.6,现有若干门高射炮同时发射
(
) ① 1/2 ② 1 ③ 1/3 ④ 1/4 )
3、设 A 和 B 为 2 个随机事件,且有 P(C | AB) 1,则下列结论正确的是( ① ③
P(C ) P( A) P( B) 1 P(C ) P( AB)
② ④ ) ② ④
P(C ) P( A) P( B) 1 P(C ) P( A B)