第一统计数据的收集和整理优秀课件
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100
80
非数据性结果
60
简单统计结果
40
数据性结果
20
统计分析
0 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
课外活动： 生物统计方法在生物学学术刊物中的应用情况
学习生物统计的方法和要求
1. 掌握统计的基本原理、基本公式和应用条件。 2. 做好习题作业。 3. 培养科学的统计思维方法。 4. 结合所学专业，联系实际。
第一章 统计数据的收集和整理
主要内容
生物统计学的概述 定义 、作用、发展简史 统计学中几个基本概念 总体 、样本 、个体、抽样 数据类型及频率分布 连续和离散数据 频数频率分布图 样本的典型参数 平均数 标准差 偏斜度和崤度 变异系数
一、生物统计学的概述
1. 生物统计学定义 2. 生物统计学的主要内容 3. 生物统计学的作用 4. 生物统计学的发展简史
生物统计学的基本作用：
提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性 状和特性的数量特征。
原始的数据和资料，杂乱无章,生物统计学提供一套 完整科学系统的分析分析方法，能够在众多数据中 提炼出有价值的东西
生物统计学的基本作用：
运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。
无论实验条件如何严格控制，总是无法避免 随机误差。所以当拿到实验结果后，首先要 判定数据的可靠性！换句话说就是要分离误 差产生的原因：是处理导致还是环境导致， 还是系统误差等等
基本原则
对比设计
方案制定 常用试验设计
随机区组设计 平衡不完全区组设计 裂区设计
拉丁方设计
正交设计 资料的搜集和整理 数据特征数的计算 统计推断 方差分析 回归和相关分析 协方差分析 主成分分析 聚类分析
生物统计学的基本作用：
提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性 状和特性的数量特征。 运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。 提供由样本推断总体的方法。 提供试验设计的的一些重要原则。
因此，从某种意义上讲，生物统计学是研究生命过 程中以样本来推断总体的一门学科。
生物统计学是研究生命过程中以样本推断总体的一门学科。
生物统计学的内容与作用
生的 物基
试验设计
Experiment design
如何合理地进行调 查或试验设计
统本
计内 学容
统计分析
Statistical analysis
如何科学地整理、分析所收 集来的具有变异的资料，揭 示出隐藏其内部的规律性。
统计学（Statistics）是把数学的语言引入
具体的科学领域，将所研究的问题抽象为数学问题 的过程, 是收集、分析、列示和解释数据的一门科 学。
统计学被广泛地应用于解决自然科学和社会科 学各个领域中具体的随机现象的规律性，形成了应 用于各个学科领域的统计学，即应用统计学。
生物统计学概念
生物统计学（Biostatistics）是数 理统计在生物学研究中的应用，它是应用 数理统计的原理和方法来分析和解释生物 界各种现象和试验调查资料的一门学科。 属于应用统计学的一个分支。
在对事物的研究过程中，人们往往是通过某事物的 一部分(样本)，来估计事物全部(总体)的特征，目的 是为了以样本的特征对未知总体进行推断，从特殊 推导一般，对所研究的总体作出合乎逻辑的推论， 得到对客观事物的本质和规律性的认识。
在生物学研究中，我们所期望的是总体，而不是样 本。但是在具体的试验过程中，我们所得到的却是 样本而不是总体。
生物统计学发展概况
一、古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶)
J.Bernoulli（贝努里，瑞士，1654～1705） 系统论证了“大数定律”，即样本容量越大，样本统
计数与总体参数之差越小。 P.S. Laplace（拉普拉斯，法国，1749～1827）
最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去，建 立了严密的概率数学理论，提出“拉普拉斯定理”，并应 用到人口统计、天文学等方面的研究上。初步建立了大样 本推断的理论基础，为后人开创了抽样调查的方法。
生物统计学的任务
新药物
不同剂量 性能试验
旧药物
不同剂量 对照试验
结果是…?
问题：最适使用剂
量分别是多少？新药 物比旧药物治愈率高 吗？
1. 试验如何设计？
2. 数据如何整理、分 析呢？
3. 结果是什么？可靠 性有多高？
4. 结论如何？新药是 否可生产？
The Am erican Naturalist
生物统计学的基本作用：
提供由样本推断总体的方法。
由样本推断总体这是生物统计学的总体思路，具体 落实需要一套完整的推断方案。
生物统计学的基本作用：
提供试验设计的的一些重要原则。
实验设计有三个原则：随机，重复和局部控制 我们力求以较少的人力财力获得较多的数据 同时我们也能看到由于实验设计不但ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ导致实验丧 失大量的数据，或者实验设计就不科学！没有代表 性
第 一 次 统计数据的收集和整理 第 二 次 概率与概率分布以及常见的概率分布 第 三 次 抽样分布和统计推断 第 四 次 参数估计和拟合度检验 第 五 次 单因素方差分析 第 六 次 多因素方差分析 第 七 次 直线回归与相关分析 第 八 次 试验设计与统计分析 Spss软件在生物统计学中的应用（8学时）
二、近代描述统计学(19世纪中叶至20世纪上半叶)
F. Galton（高尔登，英国，1822～1911）
19世纪末统计学开始用于生物学的研究。1882年 Galton开设“人体测量实验室”，测量9337人的资料，探 索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径，引入了中 位数以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。 1889年发表第一篇生物统计论文《自然界的遗传》。1901 年Galton和他的学生Pearson创办了“Biometrika（生物 统计学报）”杂志，首次明确“Biometry（生物统计）” 一词。所以后人推崇Galton为生物统计学的创始人。
第一统计数据的收集和整理
生物统计学
授课人： 陈建中
E-mail: cjzhong@126.com
《生物统计学》
1. 理解生物统计学基本原理和统计分析方法，学 会如何进行科学的试验设计，掌握常用的统计 学软件的使用
2. 教材：李春喜等 编著，2008 , 生物统计学 （第四版），科学出版社。
教学计划（学时安排）
Gauss（高斯，德国，1777～1855）
正态分布理论最早由De Moiver于1733年发现，后来 Gauss在进行天文观察和研究土地测量误差理论时又一次 独立发现了正态分布（又称常态分布）的理论方程，提出 “误差分布曲线”，后人为了纪念他，将正态分布也称为 Gauss分布。另外，他还完成了最小二乘法的研究，正式 发表于1809年。
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非数据性结果
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简单统计结果
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数据性结果
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统计分析
0 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
课外活动： 生物统计方法在生物学学术刊物中的应用情况
学习生物统计的方法和要求
1. 掌握统计的基本原理、基本公式和应用条件。 2. 做好习题作业。 3. 培养科学的统计思维方法。 4. 结合所学专业，联系实际。
第一章 统计数据的收集和整理
主要内容
生物统计学的概述 定义 、作用、发展简史 统计学中几个基本概念 总体 、样本 、个体、抽样 数据类型及频率分布 连续和离散数据 频数频率分布图 样本的典型参数 平均数 标准差 偏斜度和崤度 变异系数
一、生物统计学的概述
1. 生物统计学定义 2. 生物统计学的主要内容 3. 生物统计学的作用 4. 生物统计学的发展简史
生物统计学的基本作用：
提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性 状和特性的数量特征。
原始的数据和资料，杂乱无章,生物统计学提供一套 完整科学系统的分析分析方法，能够在众多数据中 提炼出有价值的东西
生物统计学的基本作用：
运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。
无论实验条件如何严格控制，总是无法避免 随机误差。所以当拿到实验结果后，首先要 判定数据的可靠性！换句话说就是要分离误 差产生的原因：是处理导致还是环境导致， 还是系统误差等等
基本原则
对比设计
方案制定 常用试验设计
随机区组设计 平衡不完全区组设计 裂区设计
拉丁方设计
正交设计 资料的搜集和整理 数据特征数的计算 统计推断 方差分析 回归和相关分析 协方差分析 主成分分析 聚类分析
生物统计学的基本作用：
提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性 状和特性的数量特征。 运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。 提供由样本推断总体的方法。 提供试验设计的的一些重要原则。
因此，从某种意义上讲，生物统计学是研究生命过 程中以样本来推断总体的一门学科。
生物统计学是研究生命过程中以样本推断总体的一门学科。
生物统计学的内容与作用
生的 物基
试验设计
Experiment design
如何合理地进行调 查或试验设计
统本
计内 学容
统计分析
Statistical analysis
如何科学地整理、分析所收 集来的具有变异的资料，揭 示出隐藏其内部的规律性。
统计学（Statistics）是把数学的语言引入
具体的科学领域，将所研究的问题抽象为数学问题 的过程, 是收集、分析、列示和解释数据的一门科 学。
统计学被广泛地应用于解决自然科学和社会科 学各个领域中具体的随机现象的规律性，形成了应 用于各个学科领域的统计学，即应用统计学。
生物统计学概念
生物统计学（Biostatistics）是数 理统计在生物学研究中的应用，它是应用 数理统计的原理和方法来分析和解释生物 界各种现象和试验调查资料的一门学科。 属于应用统计学的一个分支。
在对事物的研究过程中，人们往往是通过某事物的 一部分(样本)，来估计事物全部(总体)的特征，目的 是为了以样本的特征对未知总体进行推断，从特殊 推导一般，对所研究的总体作出合乎逻辑的推论， 得到对客观事物的本质和规律性的认识。
在生物学研究中，我们所期望的是总体，而不是样 本。但是在具体的试验过程中，我们所得到的却是 样本而不是总体。
生物统计学发展概况
一、古典记录统计学(17世纪中叶至19世纪中叶)
J.Bernoulli（贝努里，瑞士，1654～1705） 系统论证了“大数定律”，即样本容量越大，样本统
计数与总体参数之差越小。 P.S. Laplace（拉普拉斯，法国，1749～1827）
最早系统的把概率论方法运用到统计学研究中去，建 立了严密的概率数学理论，提出“拉普拉斯定理”，并应 用到人口统计、天文学等方面的研究上。初步建立了大样 本推断的理论基础，为后人开创了抽样调查的方法。
生物统计学的任务
新药物
不同剂量 性能试验
旧药物
不同剂量 对照试验
结果是…?
问题：最适使用剂
量分别是多少？新药 物比旧药物治愈率高 吗？
1. 试验如何设计？
2. 数据如何整理、分 析呢？
3. 结果是什么？可靠 性有多高？
4. 结论如何？新药是 否可生产？
The Am erican Naturalist
生物统计学的基本作用：
提供由样本推断总体的方法。
由样本推断总体这是生物统计学的总体思路，具体 落实需要一套完整的推断方案。
生物统计学的基本作用：
提供试验设计的的一些重要原则。
实验设计有三个原则：随机，重复和局部控制 我们力求以较少的人力财力获得较多的数据 同时我们也能看到由于实验设计不但ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ导致实验丧 失大量的数据，或者实验设计就不科学！没有代表 性
第 一 次 统计数据的收集和整理 第 二 次 概率与概率分布以及常见的概率分布 第 三 次 抽样分布和统计推断 第 四 次 参数估计和拟合度检验 第 五 次 单因素方差分析 第 六 次 多因素方差分析 第 七 次 直线回归与相关分析 第 八 次 试验设计与统计分析 Spss软件在生物统计学中的应用（8学时）
二、近代描述统计学(19世纪中叶至20世纪上半叶)
F. Galton（高尔登，英国，1822～1911）
19世纪末统计学开始用于生物学的研究。1882年 Galton开设“人体测量实验室”，测量9337人的资料，探 索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径，引入了中 位数以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。 1889年发表第一篇生物统计论文《自然界的遗传》。1901 年Galton和他的学生Pearson创办了“Biometrika（生物 统计学报）”杂志，首次明确“Biometry（生物统计）” 一词。所以后人推崇Galton为生物统计学的创始人。
第一统计数据的收集和整理
生物统计学
授课人： 陈建中
E-mail: cjzhong@126.com
《生物统计学》
1. 理解生物统计学基本原理和统计分析方法，学 会如何进行科学的试验设计，掌握常用的统计 学软件的使用
2. 教材：李春喜等 编著，2008 , 生物统计学 （第四版），科学出版社。
教学计划（学时安排）
Gauss（高斯，德国，1777～1855）
正态分布理论最早由De Moiver于1733年发现，后来 Gauss在进行天文观察和研究土地测量误差理论时又一次 独立发现了正态分布（又称常态分布）的理论方程，提出 “误差分布曲线”，后人为了纪念他，将正态分布也称为 Gauss分布。另外，他还完成了最小二乘法的研究，正式 发表于1809年。