2018年中国研究生数学建模竞赛E题
2018年全国研究生数学建模竞赛最终获奖名单_A题
二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖
队长姓名 张广龙 顾哲豪 缪骞 聂飞龙 张靖婷 吴静 蒋俐 郑哲 周东雪 朱庆凯 苏浩 赵虹雨 王超 张紫茵 唐鹏 张晨阳 沈奥 王凯丽 谢涛敏 宋德魁 初文奇 彭嘉琳 杨镜琳 柴聪 石欣禾 董刘宏 王荣欢 钱启昕 孟家瑶 王志强 车纳 王若潇 易然 黄益伦 谢俊飞 黄式浩 宫宇 许博闻 姜柳 陈韬
18102520128 18102520184 18102520244 18102520258 18102520501 18102560007 18102700067 18102800043 18102860013 18102860100 18102860377 18102860464 18102870003 18102870039 18102870074 18102910005 18102930020 18102940024 18103360021 18103360022 18103360043 18103360054 18103360058 18103560010 18103610024 18103850025 18103860049 18104180001 18104220079 18104250113 18104250129 18104460011 18104770001 18104910013 18104970066 18105000019 18105000023 18105000038 18105330033 18105330096 18106130080
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源：。
中国研究生华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛题目摘要：一、中国研究生数学建模竞赛简介1.竞赛背景与历史2.竞赛的重要性和影响力3.华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛概况二、竞赛题目解析1.题目一：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法2.题目二：地球探测与成像技术a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法3.题目三：城市交通拥堵问题a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法三、竞赛对研究生的意义与启示1.提升研究生的实际问题解决能力2.培养研究生的团队协作精神3.对研究生未来职业发展的积极影响正文：【提纲】一、中国研究生数学建模竞赛简介中国研究生数学建模竞赛是我国研究生的一项重要赛事，自1998 年首次举办以来，已经走过了20 多个年头。
该竞赛旨在激发研究生的创新意识，提高研究生的数学建模能力，培养研究生的团队协作精神。
竞赛每年举办一届，吸引了全国各地众多研究生的积极参与。
华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛是该项赛事的第十八个年头，吸引了众多研究生的关注和参与。
【提纲】二、竞赛题目解析本届竞赛共有三个题目，分别是：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略、地球探测与成像技术、城市交通拥堵问题。
以下是对这三个题目的解析：【提纲】二、1.题目一：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略题目一以当前全球关注的新型冠状病毒疫情为背景，要求参赛者建立疫情传播模型，分析疫情发展趋势，并为防控策略提供科学依据。
该题目具有很强的现实意义，旨在鼓励研究生关注社会热点问题，运用所学知识解决实际问题。
【提纲】二、2.题目二：地球探测与成像技术题目二要求参赛者针对地球探测与成像技术中的关键问题，提出创新性的解决方案。
这一题目涉及到多个学科领域，考验研究生的跨学科知识运用能力。
【提纲】二、3.题目三：城市交通拥堵问题题目三关注城市交通拥堵问题，要求参赛者从交通规划、出行需求管理等方面提出解决措施。
全国大学生数学建模比赛题目(18年数学建模)
• (5) 连带消费是购物中心经营的核心，如果商家将策划某次促销活 动，如何根据会员的喜好和商品的连带率来策划此次促销活动？
全国大学生数学建模比赛题目（18年数学建模）
• 由于该公司的生产线24小时不间断作业，以上总装线和喷涂线的 各项要求对相邻班次（包括当日晚班与次日白班）的车辆同样适 用。
全国大学生数学建模比赛题目（18年数学建模）
不同颜色汽车在总装线上排列时的 具体要求如下：
• （a）黑色汽车连续排列的数量在50-70辆之间，两批黑色汽车在总装线上需 间隔至少20辆。
• (2) 针对会员的消费情况建立能够刻画每一位会员购买力的数学模 型，以便能够对每个会员的价值进行识别。
全国大学生数学建模比赛题目（18年数学建模）
• (3) 作为零售行业的重要资源，会员具有生命周期(会员从入会到 退出的整个过程),会员的状态（比如活跃和非活跃）也会发生变 化。试在某个时间窗口，建立会员生命周期和状态划分的数学模 型，使商场管理者能够更有效地对会员进行管理。
• 为设计专用服装，将体内温度控制在37ºC的假人放置在实验室的 高温环境中，测量假人皮肤外侧的温度。为了降低研发成本、缩 短研发周期，请你们利用数学模型来确定假人皮肤外侧的温度变 化情况，并解决以下问题：
• 附件1. 专用服装材料的参数值 • 附件2. 假人皮肤外侧的测量温度
全国大学生数学建模比赛题目（18年数学建模）
• 公司每天可装配各种型号的汽车460辆，其中白班、晚班（每班12小 时）各230辆。每天生产各种型号车辆的具体数量根据市场需求和销售 情况确定。附件给出了该企业2018年9月17日至9月23日一周的生产计 划。
2018年中国研究生数学建模竞赛D题
2018年中国研究生数学建模竞赛D题第一篇：2018年中国研究生数学建模竞赛D题2018年中国研究生数学建模竞赛D题基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用1.潮汐潮流现象的研究意义海洋潮汐是在天体引潮力作用下形成的长周期波动现象，在水平方向上表现为潮流的涨落，在铅直方向上则表现为潮位的升降。
潮汐潮流运动是海洋中的基本运动之一，它是动力海洋学研究的重要组成部分，对它的研究直接影响着波浪、风暴潮、环流、水团等其他海洋现象的研究，在大陆架浅海海洋中，对潮汐潮流的研究更具重要性。
海岸附近和河口区域是人类进行生产活动十分频繁的地带，而这个地带的潮汐现象非常显著，它直接或间接地影响着人们的生产和生活。
潮汐潮流工作的开展和研究，可为国防建设、交通航运、海洋资源开发、能源利用、环境保护、海港建设和海岸防护提供资料。
例如，沿海地区的海滩围垦、农田排灌，水产的捕捞和养殖，制盐，海港的选址及建设，以至于潮能发电等活动，无不与潮汐潮流现象有着密切的关系。
2.潮汐潮流数值模拟所面临的问题区域海洋潮汐的数值模拟需要提供开边界的水位调和常数，而开边界的水位调和常数，或者来源于观测、或者来源于全球海洋潮汐的数值模拟；而全球海洋潮汐的数值模拟，相当耗费资源。
虽然目前有国外学者或研究机构，能够提供区域海洋潮汐的调和常数，但实质上的评价结果难以令人满意。
从区域海洋潮汐的数值模拟的现状来讲，四个主要分潮（M2、S2、K1、O1）的单一分潮的数值模拟与同化可以得到令人满意的结果，但其它分潮（、、、等）的单一分潮的数值模拟与同化，结果却差强人意；这意味着其它分潮的数值模拟，只有与四个主要分潮同时进行数值模拟，才能得到可以接受的结果。
从具体操作来讲，其它分潮由于相对较弱，导致模拟结果的精度难以提高。
长周期分潮（、、、）的获取，目前已有基于全球长周期分潮数值模拟手段的报道，但其面临的困境，与其它较弱分潮面临的困境没有差别。
从各分潮的调和常数获取的发展史来说，通过对已有观测结果进行插值曾经是首选，但发展过程中逐渐被数值模拟方法所取代。
中国研究生数学建模大赛往年题
我国研究生数学建模大赛是一个旨在提高研究生数学建模能力和创新能力的比赛评台。
接下来我们将介绍过去几年的比赛题目。
2019年我国研究生数学建模大赛题目：该题目以“新能源汽车充电站规划”为主题，要求参赛者基于对相关数据和背景资料的分析，设计出最佳的新能源汽车充电站规划方案，并给出合理的规划建议。
这个题目涉及到了运筹学、优化理论和经济学等多个学科的知识，参赛者需要在规定时间内完成数据处理、模型建立和解决方案的实施等多项任务。
2018年我国研究生数学建模大赛题目：2018年的比赛以“海洋渔业资源的可持续利用”为主题，参赛者需要通过收集和分析相关的渔业数据，建立数学模型，评估海洋渔业资源的现状和未来发展趋势，同时提出可持续利用建议。
这个题目对于参赛者的数据处理和分析能力以及对渔业资源可持续发展的认识能力提出了挑战。
2017年我国研究生数学建模大赛题目：2017年比赛的主题是“交通拥堵问题及其解决方案”，参赛者需要通过对交通数据的分析和处理，构建数学模型，找出拥堵问题的根源和解决方案，并对模型的可行性和实用性进行评估。
这个题目考察了参赛者在交通工程、数学建模和解决实际问题方面的综合能力。
通过对以上几年的题目内容的介绍，我们可以看出我国研究生数学建模大赛的题目涉及范围广泛，覆盖了生活的方方面面，如新能源汽车、海洋渔业资源利用和交通拥堵等。
这些题目旨在让参赛者运用数学建模的方法解决实际问题，培养他们的综合素质和实际应用能力。
这些题目也反映了社会对于相关领域问题的关注和需求，通过比赛的方式来促进学术和社会的交流与共同进步。
希望未来的比赛中，能够继续推出更多富有挑战性和创新性的题目，吸引更多对数学建模感兴趣的研究生参与，为推动学科发展做出更多的贡献。
我国研究生数学建模大赛自2004年举办以来，已经成为了国内研究生数学建模领域的重要赛事，吸引了大量研究生们的积极参与。
在这个比赛中，参赛者不仅仅是在解决数学问题，更是在应用和实践数学知识，将数学理论与实际问题相结合。
中国研究生数学建模竞赛试题
中国研究生数学建模竞赛试题
假设一个线性回归模型的系数为β0=3, β1=2，则该模型的截距和斜率分别为：
A. 截距为3，斜率为2
B. 截距为2，斜率为3
C. 截距为3，斜率为-2
D. 截距为-2，斜率为3
在假设检验中，如果p值小于显著性水平α，则我们：
A. 接受原假设
B. 拒绝原假设
C. 不能确定是否接受或拒绝原假设
D. 以上都不对
下列哪一项不是聚类分析的主要目标？
A. 发现数据中的潜在结构
B. 对数据进行分类
C. 预测未来的数据点
D. 可视化数据的分布
对于一个随机变量X，如果其期望E(X)存在，则下列性质正确的是：
A. E(aX + b) = aE(X) + b，其中a和b是常数
B. E(X^2) = [E(X)]^2
C. E(X^2) ≥ [E(X)]^2
D. E(X) = E(-X)
在时间序列分析中，如果时间序列是平稳的，则：
A. 它的均值和方差都是常数
B. 它的均值随时间变化
C. 它的方差随时间变化
D. 以上都不对
对于二元正态分布，下列说法正确的是：
A. 边缘分布一定是一元正态分布
B. 条件分布一定不是正态分布
C. 协方差矩阵一定是正定的
D. 相关系数一定是1或-1
在多元线性回归模型中，如果增加一个解释变量，则模型的：
A. R平方一定增加
B. 调整R平方一定增加
C. F统计量一定增加
D. 以上都不对
假设检验中第一类错误的概率通常表示为：
A. α
B. β
C. 1-α
D. 1-β。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
研究生数学建模e题
研究生数学建模e题高校研究生数学建模比赛是培养创新能力和综合运用数学知识解决实际问题能力的重要途径之一。
其中的E题目通常涉及数学模型的建立、分析与求解，并要求解决实际问题。
在这篇文章中，我将从数学建模的角度探讨E题目的一般性思路和解题方法。
首先，在解决E题目之前，我们应该清晰地理解问题陈述并对其进行逻辑分析。
这有助于我们识别问题的关键要素，确定解题的方向和方法。
在陈述中，可能会提到某个实际场景或现象，我们需要对其进行数学建模。
对于建模过程，可以采用物理模型、概率模型、统计模型等不同的数学工具。
其次，针对特定问题，我们需要建立数学模型。
模型的建立是解决问题的关键，它使实际问题抽象化并数学化，以便我们能够运用数学知识进行分析和求解。
常用的建模方法包括微分方程、差分方程、优化模型、统计模型等。
在建模过程中，我们应该根据实际情况选择适当的模型，同时对模型合理性进行验证，确保其精确性和可靠性。
接下来，我们需要对建立的数学模型进行分析和求解。
这包括对模型进行数学推导和计算，并根据推导出的结果给出问题的数学解释。
在求解过程中，可以运用数值方法、数学优化技术、数学规划等工具。
同时，我们还需要对解的合理性进行讨论和解释，以便得出可行有效的解决方案。
最后，我们需要对模型的求解结果进行验证和评估。
这可以通过数据的拟合程度、与实际情况的对比以及模型的鲁棒性等方面来进行。
如果模型的预测结果与实际情况相符合且具有合理性和稳定性，我们就可以得出较好的结论。
如果不符合实际情况，我们则需要对模型进行修正和改进，并重新进行求解和验证。
总之，在研究生数学建模的E题目中，我们需要将实际问题转化为数学模型，并通过分析和求解来获得问题的解决方案。
这要求我们具备扎实的数学基础知识、良好的抽象思维能力和逻辑推理能力。
通过不断学习和实践，我们可以逐渐提高自己的数学建模能力，并为解决实际问题做出贡献。
“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛最终获奖名单_e题
序号题目类型队号队长姓名队长所在学校1E10213009马海涛哈尔滨工业大学2E10252101王绍彬上海理工大学3E10286043康雪文东南大学4E10294008宗刘俊河海大学5E10294023张宇虹河海大学6E10360006舒军勇安徽工业大学7E10422053韩林晓山东大学8E10426002贾福浩青岛科技大学9E10426034崔晓军青岛科技大学10E10476022林霄河南师范大学11E10487018刘永琦华中科技大学12E10532010马豪杰湖南大学13E10610009刘潇潇四川大学14E10613001姚志洪西南交通大学15E10614006杨宏霄电子科技大学16E10671003唐德丽贵州财经大学17E10674029李豆豆昆明理工大学18E10698025栗仕强西安交通大学19E10708019刘思洋陕西科技大学20E11075003李国平三峡大学21E90025002陈畅后勤工程学院22E90038022冯杭海军工程大学23E K0411胡涛南京邮电大学24E K0591崔中奇同济大学25E K0773逯伯亮南京财经大学26E10001007邱凯旋北京大学27E10004024李云伟北京交通大学28E10013003王艺霖北京邮电大学29E10054015王定俊华北电力大学30E10056029廖文龙天津大学31E10058003郭雪天津工业大学32E10058006万兵涛天津工业大学33E10058008马吉收天津工业大学34E10058016侯伟天津工业大学35E10058017曹旭有天津工业大学36E10079005孙立鹏华北电力大学(保定) 37E10079014臧二彬华北电力大学(保定) 38E10079042刘小娜华北电力大学(保定) 39E10080004李欢河北工业大学40E10148009张子龙辽宁石油化工大学41E10173002田博东北财经大学42E10183088张浩然吉林大学43E10183129肖婷吉林大学44E10183130周诗金吉林大学45E10183142邹少元吉林大学46E10220013许瑞东北石油大学47E10220052于淳光东北石油大学48E10220053张亚东东北石油大学49E10220059白玉杰东北石油大学50E10247041范皓翔同济大学51E10247043季晨同济大学52E10247046李爽同济大学53E10247051张裕威同济大学54E10247073姜斌同济大学55E10247079李辉柏同济大学56E10247101王子岩同济大学57E10247106毛日丰同济大学58E10247151王艺赟同济大学59E10247175段轩萌同济大学60E10247176郑铮同济大学61E10247183王鹏同济大学62E10247184顾鹏同济大学63E10247231韦金香同济大学64E10247254王复宽同济大学65E10247265陈倩倩同济大学66E10247293杜建訸同济大学67E10247305任静雅同济大学68E10247307汪凡同济大学69E10247319杨敏明同济大学70E10247342王经纬同济大学71E10247351武凯丽同济大学72E10247434李如昱同济大学73E10247463王世岩同济大学74E10248031索瑞鸿上海交通大学75E10248049许显杨上海交通大学76E10248052李钰倩上海交通大学77E10248075危安然上海交通大学78E10248087郭益民上海交通大学79E10248099许桂康上海交通大学80E10248108徐添翼上海交通大学81E10248115章鸣铭上海交通大学82E10248147张睿铭上海交通大学83E10248205李子龙上海交通大学84E10248237马卓然上海交通大学85E10248286陈骞上海交通大学86E10248287李勇上海交通大学87E10248362侯易初上海交通大学88E10251022褚国庆华东理工大学89E10252006江宁上海理工大学90E10252007虞中旸上海理工大学91E10252020李硕上海理工大学92E10252025王强上海理工大学93E10252033汪剑上海理工大学94E10252038王楚上海理工大学95E10252049王顺利上海理工大学96E10252082尹建强上海理工大学97E10252084王瑞明上海理工大学98E10252087仇福康上海理工大学99E10252181马洋洋上海理工大学100E10252188邓升尔上海理工大学101E10252200刘鹏忠上海理工大学102E10252202陈驰上海理工大学103E10252212江钰媛上海理工大学104E10252245石永泉上海理工大学105E10252267韩帅上海理工大学106E10252277赵珊上海理工大学107E10252281李飞泉上海理工大学108E10252290王圣浩上海理工大学109E10252294孙悦上海理工大学110E10252337胡欣球上海理工大学111E10252353胡营营上海理工大学112E10252387彭彦妮上海理工大学113E10252390许霜霜上海理工大学114E10252393李晓英上海理工大学115E10252397王艺斐上海理工大学116E10254017肖志惠上海海事大学117E10254021王创上海海事大学118E10254070翟双爱上海海事大学119E10254083单宽宽上海海事大学120E10254096李兵洋上海海事大学121E10254115杨帅上海海事大学122E10255003沈高亮东华大学123E10255007杜薇东华大学124E10255020张奇东华大学125E10255023李华景东华大学126E10255033武秉泓东华大学127E10255035汪惠云东华大学128E10255049户晨飞东华大学129E10255059包一凡东华大学130E10255068黄聪东华大学131E10256049周奕轩上海电力学院132E10256052李子林上海电力学院133E10269033祝翔华东师范大学134E10269056朱丽华东师范大学135E10269063顾航华东师范大学136E10269066李勇华东师范大学137E10270037王月皎上海师范大学138E10270074于锐上海师范大学139E10280062朱睿上海大学140E10280093丁宇上海大学141E10280100金兆辉上海大学142E10280122高冉上海大学143E10280123王平平上海大学144E10280126秦川上海大学145E10280161李淼上海大学146E10280162王子铭上海大学147E10284004吴思杨南京大学148E10284022胡光辉南京大学149E10284036周晨南京大学150E10284050袁炅南京大学151E10286012党永成东南大学152E10286027钱颖东南大学153E10286033张晗东南大学154E10286060顾璇东南大学155E10286072卢月亮东南大学156E10286135齐浩政东南大学157E10286229熊雨薇东南大学158E10286232陈干东南大学159E10286251燕松东南大学160E10286270孟青东南大学161E10286289薛裕峰东南大学162E10286303时伟东南大学163E10286341谢磊东南大学164E10286343于佳阳东南大学165E10286365曹凡东南大学166E10286388王硕东南大学167E10286406刘碧茜东南大学168E10286442颜云浩东南大学169E10287011石鹏南京航空航天大学170E10287142潘美虹南京航空航天大学171E10287215王嘉诚南京航空航天大学172E10288016李渊强南京理工大学173E10288021彭湃南京理工大学174E10288040吴胜南京理工大学175E10288051王雯琦南京理工大学176E10293008于涛南京邮电大学177E10293009黄振华南京邮电大学178E10293016唐齐天南京邮电大学179E10293042陈宇青南京邮电大学180E10294009柳志航河海大学181E10294027惠杰河海大学182E10295007胡士娟江南大学183E10299004孟庆涵江苏大学184E10300002蔡露进南京信息工程大学185E10335011姜浩源浙江大学186E10336025胡成才杭州电子科技大学187E10338028顾茜浙江理工大学188E10356001乔永力中国计量大学189E10359004程铁杰合肥工业大学190E10360010柳智才安徽工业大学191E10384004肖玉贵厦门大学192E10384007刘磊厦门大学193E10408001秦晨景德镇陶瓷大学194E10414015李霞江西师范大学195E10422044戴根林山东大学196E10425009康洪帅中国石油大学(华东) 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571E10425042鲍鹏雨中国石油大学(华东) 572E10425045姚劲松中国石油大学(华东) 573E10425051黎娇中国石油大学(华东) 574E10425054李润中国石油大学(华东) 575E10425086邱俊杰中国石油大学(华东) 576E10426001王进岩青岛科技大学577E10426005徐思拓青岛科技大学578E10426006韩秋艳青岛科技大学579E10426011孙俊芳青岛科技大学580E10426013王依青岛科技大学581E10426014毛佳佳青岛科技大学582E10426015薛敏青岛科技大学583E10426016卢嘉雯青岛科技大学584E10426018高昊青岛科技大学585E10426019赵赫青岛科技大学586E10426021王聪聪青岛科技大学587E10426022高鑫青岛科技大学588E10426024邹丽萍青岛科技大学589E10426025李新慧青岛科技大学590E10426028冀峰青岛科技大学591E10426029李晓君青岛科技大学592E10426030李新月青岛科技大学593E10426036高裕青岛科技大学594E10426037惠宇青岛科技大学595E10426040崔津源青岛科技大学596E10426042林娜青岛科技大学597E10426043刘婧青岛科技大学598E10426045李树光青岛科技大学599E10426046时晗青岛科技大学600E10427011李昊济南大学601E10429002林炳钦青岛理工大学602E10459016王朋帅郑州大学603E10465025化晓洋中原工学院604E10486006杨程炜武汉大学605E10486029谢仕炜武汉大学606E10486032陈彭鑫武汉大学607E10486042宋伟舜武汉大学608E10496003陈玲武汉轻工大学609E10497024周沪武汉理工大学610E10500007李鸿亮湖北工业大学611E10500012董雷湖北工业大学612E10500024王竞琪湖北工业大学613E10500034王琪湖北工业大学614E10500036吕朦湖北工业大学615E10504004张亚亮华中农业大学616E10511002吴雅婷华中师范大学617E10512009车晨曦湖北大学618E10513001蔡婷湖北师范大学619E10525007田天宇湖北汽车工业学院620E10530009刘鑫杰湘潭大学621E10532014周瑾湖南大学622E10533021茹智阳中南大学623E10536005秦佳倩长沙理工大学624E10536023伍海燕长沙理工大学625E10542003吴乐湖南师范大学626E10558001钟舒琦中山大学627E10560009方毅汕头大学628E10561001黄煜林华南理工大学629E10561013关倩仪华南理工大学630E10592006黎镭广东财经大学631E10592008詹秋泉广东财经大学632E10593019郑鹏广西大学633E10593038张汉林广西大学634E10594009尚万增广西科技大学635E10596045唐好懂桂林理工大学636E10610001宋平四川大学637E10613032王志龙西南交通大学638E10614018梁竟程电子科技大学639E10615029叶明飞西南石油大学640E10617037刘星遥重庆邮电大学641E10617046饶华阳重庆邮电大学642E10617052李飞燕重庆邮电大学643E10617058刘凯旋重庆邮电大学644E10617075李玉洁重庆邮电大学645E10617104何宸重庆邮电大学646E10618031朱虎勇重庆交通大学647E10637010邱小伟重庆师范大学648E10637030谭双重庆师范大学649E10672012梁金平贵州民族大学650E10673005张小妹云南大学651E10681001刘宇云南师范大学652E10698046史海杰西安交通大学653E10698050石洪涛西安交通大学654E10698068闫辰毓西安交通大学655E10700002张永涛西安理工大学656E10700006魏恩超西安理工大学657E10700015郑程之西安理工大学658E10700021李森西安理工大学659E10700025程晗西安理工大学660E10700028王赵汉西安理工大学661E10700032张洪嘉西安理工大学662E10700036郭静文西安理工大学663E10700040林苗苗西安理工大学664E10701003钱奔奔西安电子科技大学665E10701016徐万里西安电子科技大学666E10702012秦琳西安工业大学667E10702017李中华西安工业大学668E10703020李腾飞西安建筑科技大学669E10704022邓路娜西安科技大学670E10705008雷娜西安石油大学671E10710024常宏长安大学672E10731006张栋兰州理工大学673E10731015曾强兰州理工大学674E10758001李金泽新疆农业大学675E10766013赵雪燕新疆财经大学676E10856012陈桂清上海工程技术大学677E10856032郭云祺上海工程技术大学678E10856103罗娟上海工程技术大学679E11049002花君林淮阴工学院680E11075001代祥三峡大学681E11075005张晴晴三峡大学682E11075007李祥和三峡大学683E11075008李佳炘三峡大学684E11075016苏华敏三峡大学685E11075018鄢圣阳三峡大学686E11075022申浩播三峡大学687E11075024向乃瑞三峡大学688E11075028洪沪生三峡大学689E11075034占世兵三峡大学690E11075040张康伟三峡大学691E11075045陈昊三峡大学692E11075047汪新波三峡大学693E11075051赵侠三峡大学694E11075053王华锋三峡大学695E11232004邵静芳北京信息科技大学696E11414003江勇勇中国石油大学(北京)697E11414004王乔怡如中国石油大学(北京)698E11414038梁睿中国石油大学(北京)699E11414039成宝洋中国石油大学(北京)700E11414044苏海婷中国石油大学(北京)701E11629006刘军磊北华航天工业学院702E11646002李婷婷宁波大学703E11646012金苗苗宁波大学704E11646017黄华宁波大学705E11646032郭心如宁波大学706E11646045施炜杰宁波大学707E11646051费晨杰宁波大学708E11646053赵桂升宁波大学709E11646058王雄宁波大学710E11646059林煌旭宁波大学711E11646095罗小权宁波大学712E11660011李路建重庆理工大学713E11664012孙绘西安邮电大学714E11688001黄晓花山东工商学院715E11726008冯魁祥长春大学716E11799002周世铭重庆工商大学717E11799003崔泽筠重庆工商大学718E11799004朱元正重庆工商大学719E11799006卢荧玲重庆工商大学720E11845004何锦安广东工业大学721E11847001郑月云佛山科学技术学院722E80001004徐晟中国科学院大学723E80133002王海龙中科院沈阳计算技术研究所724E80144001史起源中科院金属研究所725E80153002彭皓月中科院成都计算机应用研究所726E82302002张健中国电力科学研究院727E82927002胡冬中国航空研究院609研究所728E83201009葛悦中国航天科技集团公司第一研究院729E83201023陈铁彪中国航天科技集团公司第一研究院730E83241010刘轩中国航天科工集团第三研究院731E83241023李长存中国航天科工集团第三研究院732E83276002孙浩西安微电子技术研究所（航天771所）733E83285001王嘉登上海航天技术研究院(航天八院)734E83285004杨元钊上海航天技术研究院(航天八院)735E83285005邓泽华上海航天技术研究院(航天八院)736E83285013徐鹏上海航天技术研究院(航天八院)737E83285024迟德建上海航天技术研究院(航天八院)738E83285026雷智博上海航天技术研究院(航天八院)739E83285035沈栋上海航天技术研究院(航天八院)740E85404002皮誉洋中国地震局地震研究所741E86209001吴哲哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所742E90002059潘翔国防科学技术大学743E90002063洪帅国防科学技术大学744E90002080张健国防科学技术大学745E90002084王佳雨国防科学技术大学746E90005002兰天翼解放军信息工程大学747E90005028高洁解放军信息工程大学748E90005047王军解放军信息工程大学749E90006004杨孔哲陆军工程大学750E90006009王敏陆军工程大学751E90006051胡清陆军工程大学752E90013003马海宁陆军军官学院753E90025008江雨后勤工程学院754E90025012龙云后勤工程学院755E90025024张巍后勤工程学院756E90034007梁梓装甲兵工程学院757E90037001孙秀文中国人民解放军海军指挥学院758E90039006丁海强海军航空工程学院759E90039007赛雷海军航空工程学院760E90045064刘胜利空军工程大学761E90059005张青火箭军工程大学762E90059012刘有力火箭军工程大学763E90059017吴闰平火箭军工程大学764E90059026王旭火箭军工程大学765E90102004蔡镇中国人民解放军总参第五十六研究所766E90105002曾照凯防化研究院767E90202008罗小双武警工程大学768E90202011段俊逸武警工程大学769E90203001师超峰武警后勤学院770E91036010张治彬中国人民解放军战略支援部队航天工程大学771E91036019周驰中国人民解放军战略支援部队航天工程大学772E K0073刘嘉伟上海理工大学773E K0086万伟俊上海大学774E K0095吴元勇宁波大学775E K0109李龙吟上海理工大学776E K0130孙安琪同济大学777E K0134张昆鹏电信科学技术第一研究所(上海)778E K0143汤珺雅同济大学779E K0145程一鸣东南大学780E K0148李嘉鑫上海大学781E K0164林伟群上海大学782E K0244罗文雅华东师范大学783E K0319石月晴重庆交通大学784E K0325李通上海理工大学785E K0337王栋志西南科技大学786E K0354包垚垚华东理工大学787E K0367张宇欣上海国家会计学院788E K0395黄国明华中科技大学789E K0442王鸯雨华东师范大学790E K0475洪灿城上海财经大学791E K0492蒋路上海交通大学792E K0493孙东航复旦大学793E K0518疏畅复旦大学794E K0559白杰上海师范大学795E K0566孟晗同济大学796E K0579姜诚华东师范大学797E K0627彭修诚同济大学798E K0676陈豪贵州财经大学799E K0683韩笑南京大学800E K0699刘振超华北理工大学801E K0721储维钧上海财经大学802E K0726郝欣宇同济大学803E10001012张鸿铭北京大学804E10001017付毓北京大学805E10001022李海东北京大学806E10001041王竞飞北京大学807E10001046赵秦北京大学808E10001049张莲新北京大学809E10001051禹皓博北京大学810E10001068张光义北京大学811E10001069张少鹏北京大学812E10001088王越北京大学813E10001096周昆北京大学814E10001097索安然北京大学815E10003014宋雨遥清华大学816E10003016鲁源泉清华大学817E10003025张静鹏清华大学818E10003031李秋蒙清华大学819E10003032洪吉飞清华大学820E10004014周雨鹤北京交通大学821E10004023邸震北京交通大学822E10004027李超北京交通大学823E10004029王志鹏北京交通大学824E10004034李殊荣北京交通大学825E10004045宋玉光北京交通大学826E10004047乔宇北京交通大学827E10004048贾鹏北京交通大学828E10004057黄俊北京交通大学829E10006009尤锰北京航空航天大学830E10006020商富凯北京航空航天大学831E10006023胡德英北京航空航天大学832E10007003刘朔北京理工大学833E10007020程骥思北京理工大学834E10007025马立琦北京理工大学835E10009024平垚垚北方工业大学836E10009025王瑾北方工业大学837E10009026常梦颖北方工业大学838E10009027陈天舒北方工业大学839E10010002刘波岚北京化工大学。
18届研究生数学建模大数据题目解析
【18届研究生数学建模大数据题目解析】在本文中，将深入探讨18届研究生数学建模大数据题目，分析其背后的思想和原理，帮助读者对这个题目有更深入的理解。
我也会共享一些个人观点和理解，希望能够为读者带来一些启发和思考。
一、题目概述本届研究生数学建模大数据题目是关于某企业在一段时间内的销售情况与市场环境之间的关系分析。
题目要求参赛者根据给定的数据，在分析企业销售情况和市场环境的基础上，提出合理的建议和预测模型。
二、数据分析与建模1. 数据清洗与整理参赛者需要对给定的大量数据进行清洗和整理工作。
这包括去除异常值、缺失值和重复数据，使得数据变得更加规范和可靠。
2. 数据可视化与分析接下来，参赛者需要利用数据可视化技术，对清洗后的数据进行分析。
通过绘制折线图、散点图、柱状图等，来展现销售情况和市场环境之间的关系，并发现数据中的规律和趋势。
3. 建立数学模型在分析数据的基础上，参赛者需要建立合理的数学模型，用于描述销售情况与市场环境的关系。
可以选择回归分析、时间序列分析、神经网络模型等方法来建模，以便更好地预测未来的销售情况。
三、个人观点与理解对于这个题目，我个人认为数据分析和建模是非常重要的。
在现代社会，大数据已经成为许多行业决策的重要依据，能够通过数据挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和价值。
对于企业而言，掌握好数据分析和建模的方法，可以帮助他们更好地理解市场需求和趋势，从而做出更准确的决策。
总结回顾通过本次对18届研究生数学建模大数据题目的深入分析和解析，我们可以看到，数据分析和建模在现代社会中的重要性。
通过清洗和整理数据、数据可视化和分析、建立数学模型，参赛者能够更好地理解销售情况与市场环境之间的关系，为企业的未来发展提供重要的参考依据。
希望本文能够对读者有所帮助，并对18届研究生数学建模大数据题目有更深入的理解。
四、建议和预测模型在分析和建模的基础上，参赛者需要提出合理的建议和预测模型，以帮助企业在未来的发展中作出决策。
全国研究生数学建模比赛E题解答
全国研究生数学建模比赛E题解答精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-参赛密码（由组委会填写）第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛学校参赛队号队员姓名参赛密码（由组委会填写）第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛题目数控加工刀具运动的优化控制摘要：本文基于计算机数控系统的工作原理，建立了刀具运动的优化控制模型，目的在于寻求机床刀具在单个坐标轴方向上的运动合理控制，从而增强机床运行的平稳性。
主要运用了S型曲线的加减速控制方法，建立了通用模型，该模型可通过已经设定的刀具加工路径，得出机床运动过程中任意一点的速度，从而验证所设定的符合加减速控制原理，得到最优的数控加工刀具的路径。
在该通用模型中，机床控制的加速度和速度都是连续变化的，因此通过渐变控制使机床运动按S型曲线式平稳变化，保证了速度的光顺及加速度的连续，提高了机床运动的平稳性，运用该模型，可以帮助寻找最优刀具路径，从而实现数控刀具加工的优化。
本论文的创新点在于模型适用范围广，突破了速度范围和加速度的限制不仅适用于S型曲线七阶段的加减速，而且适用于平稳性更强的五阶段和三阶段的S型曲线加减速控制路径。
论文中主要采用了力学分析建模、直线插补法建模和最优化方法建模。
在直线插补模型中，不论运行轨迹是直线还是曲线，刀具的运行都是按阶梯形路径行走，用步长乘以步数即可求得刀具的运行长度。
并且每一步长的增量均为分辨率∆∆∆，并且每个增量的长度均为分辨率的整数倍。
根据此原理，采用直线插补,,x y z法，建模可画出刀具沿轨迹的路径变化，在模型中输入刀具起点坐标和终点坐标即可求得刀具沿路径运行的长度。
对于问题一：根据问题二的相关提示，我们设定加工线型分别为正方形和八边形即转角分别为90°和135°，然后根据S型曲线的减加速控制方法，建立了力学分析模型，再运用牛顿第二定理和受力分析可得出速度变化特征。
2018年中国研究生数学建模竞赛E题
2018年中国研究生数学建模竞赛E题多无人机对组网雷达的协同干扰组网雷达系统是应用两部或两部以上空间位置互相分离而覆盖范围互相重叠的雷达的观测或判断来实施搜索、跟踪和识别目标的系统，综合应用了多种抗干扰措施，具有较强的抗干扰能力，因而在军事中得到了广泛应用。
如何对组网雷达实施行之有效的干扰，是当今电子对抗界面临的一个重大问题。
诸多干扰方式中较为有效的是欺骗干扰，包括距离欺骗、角度欺骗、速度欺骗以及多参数欺骗等。
本赛题只考虑距离假目标欺骗，其基本原理如图1所示，干扰机基于侦察到的敌方雷达发射电磁波的信号特征，对其进行相应处理后，延迟（或导前）一定时间后再发射出去，使雷达接收到一个或多个比该目标真实距离靠后（或靠前）的回波信号。
图 1 对雷达实施距离多假目标欺骗干扰示意图在组网雷达探测跟踪下，真目标和有源假目标在空间状态（如位置、速度等）上表现出显著的差异：对于真目标，其空间状态与雷达部署位置无关，在统一坐标系中，各雷达探测出的真目标空间状态是基本一致的，可以认为它们是源自于同一个目标（同源）；对于有源假目标，它们存在于雷达与干扰机连线以及延长线上，其空间状态由干扰机和雷达部署位置共同决定，不同雷达量测到的有源假目标的空间状态一般是不一致的，有理由认为其来自于不同目标（非同源），利用这种不一致性就可以在组网雷达信息融合中心将假目标有效剔除。
这种利用真假目标在组网雷达观测下的空间状态差异来进行假目标鉴别的思想简称为“同源检验”，它是组网雷达对真假目标甄别的理论依据。
为了能对组网雷达实施有效干扰，现在可利用多架无人机对组网雷达协同干扰。
如图2所示，无人机搭载的干扰设备对接收到的雷达信号进行相应处理后转发回对应的雷达，雷达接收到转发回的干扰信号形成目标航迹点信息，传输至组网雷达信息融合中心。
由于多无人机的协同飞行，因此在融合中心就会出现多部雷达在统一坐标系的同一空间位置上检测到目标信号，基于一定的融合规则就会判断为一个合理的目标航迹点，多个连续的合理目标航迹点就形成了目标航迹，即实现了一条虚假航迹。
调和分析方法简介【2018年研究生数学建模竞赛试题】
1调和分析方法简介实际潮汐的分潮从其来源看可分为以下四种：天文分潮、气象分潮、天文-气象分潮和浅水分潮。
从分潮的频率分布来看，分潮在频率上的分布是极不均匀的，而是分成族、群和亚群。
在Doodson 展开中，按Doodson 数1μ区分潮族，按2μ区分群，按3μ区分亚群。
在潮族中一般分为长周期分潮族)0(1=μ、全日分潮族)1(1=μ、半日分潮族)2(1=μ、三分日分潮族)3(1=μ直到十二分日分潮族)12(1=μ，共13个潮族。
在每一个潮族中，具有不同数量的群和亚群。
在亚群中的各个分潮的角速度是非常接近的，彼此之间只有微小的差异。
因此，在资料长度有限的情况下，亚群中的各个分潮是无法区分的。
因此，在实际的潮汐分析中，往往将一个亚群合成一个分潮，此时这一分潮的振幅和迟角不再是常数，而是随着升交点的黄经十分缓慢地变化，一般在较短的时间内可近似看作不变。
这样的分潮实质上是准调和的，但习惯上仍叫做调和分潮。
实际水位可以看作是很多个调和分潮迭加的结果，但是在实际分析中只能选取其中有限个较主要的分潮。
假设我们选取了J 个分潮，对于任一点的潮位表达式为：∑∑==-+++=-++=Jj j j j j j j J j j j j j j g u v t h f S g u v h f S h 10010)cos()cos(σ，其中，0S 为余水位，j f 为交点因子，j u 为交点订正角，j j g h ,为分潮的调和常数2（振幅和迟角）。
1 分潮角速度的计算••••••'+'++'++=p N p h s 654321μμμμμτμσ其中：σ为分潮的角速度，654321,,,,,μμμμμμ为Doodson 数，⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧='='=='==••••••00000196.000220641.000464183.004106864.054901653.049205211.14p N p h s τ （单位：度/平太阳时） 2 分潮初相位的计算Y 年M 月D 日t 时刻（实际计算中是观测数据的起始时间）的天文初相角：9006543210μμμμμμτμ+'+'++'++=p N p h s v其中：6543210,,,,,,μμμμμμμ为Doodson 数，3⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧'+-=+++-+='+++-+='+++-+=+++--='+++-+=h s t t i n Y p t i n Y N t i n Y p t i n Y h t i n Y s 15)24(00005.0)1900(0172.022.281)24(0530.0)1900(3282.1984.100)24(1114.0)1900(6625.4039.334)24(9857.0)1900(2387.019.280)24(1764.13)1900(3848.12902.277τ式中i 为1900年至Y 年的闰年数，)41901int(-=Y i ；n 为从Y 年1月1日开始计算的累积日期序数，1月1日的日期序数为0，t 为时间（单位：小时）。
2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛e题 代码
2019年第十六届我国研究生数学建模竞赛e题代码序号一：背景介绍2019年第十六届我国研究生数学建模竞赛是一项具有影响力的学术赛事，旨在激励和培养研究生在数学建模领域的创新能力和实践能力。
其中，e题代码是该竞赛的一个重要题目，要求参赛者应用数学建模知识，编写代码解决相关问题。
序号二：题目内容e题代码的内容包括对给定系统的建模和仿真，以及对模型的参数进行调整和优化，最终达到对模型行为和性能进行分析的目的。
这个题目涉及到多个学科领域知识，包括数学、计算机科学、统计学等。
序号三：探讨和总结在这个题目中，参赛者需要充分理解和应用不同的数学模型和方法，比如微分方程、概率统计、最优化等。
需要运用编程语言进行代码的编写和优化，进而实现对提出问题的解决。
- 在进行建模的过程中，对问题进行抽象和简化，提取关键信息，逐步构建数学模型和计算模型，是一个重要的思维方法。
这对于培养学生的逻辑思维和创新能力有着积极的促进作用。
- 通过编写代码进行仿真和优化，学生能够在实践中加强对计算机语言和算法的理解和运用，提高计算机编程的能力。
- 对模型行为和性能进行分析，可以帮助学生更好地理解和应用数学建模的方法和技巧，从而为实际问题的解决提供有力的支持。
总结：通过参加这样的数学建模竞赛，学生能够在实际问题解决中学会跨学科知识的整合和应用，从而提高综合能力和创新能力。
也为学术交流和科学研究提供了重要的评台和机会。
个人观点和理解：我认为，参加这样的数学建模竞赛，对于研究生的学术和职业生涯都具有重要的意义。
在竞赛中，不仅可以学到知识，更重要的是培养和提高了自己的综合素质和能力。
也为未来的学术研究奠定了坚实的基础。
在竞赛中，参赛者需要充分理解问题的背景和需求，对问题进行准确的建模和分析。
在构建模型的过程中，需要综合考虑数学、计算机科学、统计学等多个学科领域的知识，参赛者需要具备跨学科的综合能力和创新思维。
在编写代码的过程中，参赛者需要思考如何通过合理的算法设计和编程实现对模型的仿真和优化。
全国研究生数学建模竞赛一等奖论文E题.doc
（由组委会填写）第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校西安理工大学参赛队号10700002队员姓名1.柯俊山2.朱文奇3.胡凯（由组委会填写）第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目乘用车物流运输计划问题摘要：本文主要解决的是乘用车整车物流的运输调度问题，通过对轿运车的空间利用率和运输成本进行优化，建立整数规划模型，设计了启发式算法，求解出了各种运输条件下的详细装载与运输方案。
针对前三问，由于不考虑目的地和轿运车的路径选择，将问题抽象为带装载组合约束的一维装车问题，优化目标是在保证完成运输任务的前提下尽可能满载，选择最优装载组合方案使得所使用的轿运车数量最少。
对于满载的条件，将其简化为考虑轿运车的空间利用率最大，最终建立了空间利用率最大化和运输成本最小化的两阶段装载优化模型。
该模型类似于双目标规划模型，很难求解。
为此，将空间利用率最大转换为长度余量最少，并为其设定一个经验阈值，将问题转换为求解整数规划问题，利用分支定界法进行求解。
由于分支定界法有时并不能求得最优解，设计了一种基于阈值的启发式调整优化算法。
最后，设计了求解该类问题的通用算法程序，并对前三问的具体问题进行了求解和验证。
通过求解得出，满足前三问运输任务的1-1型轿运车和1-2型轿运车数量如下表所示（具体的乘用车装载方案见表2、表5、表7）：第一问第二问第三问1-1 16 12 251-2 2 1 5针对问题四，其是在问题一的基础上加入了整车目的地的条件，需要考虑最优路径的选择。
在运输成本上，加入了行驶里程成本，因而可以建立所使用的轿运车数量最少和总里程最少的双目标整数规划模型。
对于此种模型，可以采用前三问所设计的通用算法进行求解。
此时，需要重新设计启发式调整优化算法。
为此，根据路线距离的远近和轿运车数量需要满足的比例约束条件设计了新的调整优化方案。
最终求得的各目的地的轿运车使用数量如下表所示，此时的总路程为6404，具体装载方案见表9。
C题题目正文【2018年研究生数学建模竞赛试题】
2018年中国研究生数学建模竞赛C题对恐怖袭击事件记录数据的量化分析恐怖袭击是指极端分子或组织人为制造的、针对但不仅限于平民及民用设施的、不符合国际道义的攻击行为，它不仅具有极大的杀伤性与破坏力，能直接造成巨大的人员伤亡和财产损失，而且还给人们带来巨大的心理压力，造成社会一定程度的动荡不安，妨碍正常的工作与生活秩序，进而极大地阻碍经济的发展。
恐怖主义是人类的共同威胁，打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任。
对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识，为反恐防恐提供有价值的信息支持。
附件1选取了某组织搜集整理的全球恐怖主义数据库（GTD）中1998-2017年世界上发生的恐怖袭击事件的记录（附件2是有关变量的说明，节译自数据库说明文档，原文可以在:/gtd/中下载，由于该文档较长，附件3提供了一个内容摘要），需要完成的任务如下：任务1 依据危害性对恐怖袭击事件分级对灾难性事件比如地震、交通事故、气象灾害等等进行分级是社会管理中的1重要工作。
通常的分级一般采用主观方法，由权威组织或部门选择若干个主要指标，强制规定分级标准，如我国《道路交通事故处理办法》第六条规定的交通事故等级划分标准，主要按照人员伤亡和经济损失程度划分。
但恐怖袭击事件的危害性不仅取决于人员伤亡和经济损失这两个方面，还与发生的时机、地域、针对的对象等等诸多因素有关，因而采用上述分级方法难以形成统一标准。
请你们依据附件1以及其它有关信息，结合现代信息处理技术，借助数学建模方法建立基于数据分析的量化分级模型，将附件1给出的事件按危害程度从高到低分为一至五级，列出近二十年来危害程度最高的十大恐怖袭击事件，并给出表1中事件的分级。
表1 典型事件危害级别事件编号危害级别2001081100122005111800022009011700212014021100125201405010071201411070002201412160041201508010015201705080012任务2 依据事件特征发现恐怖袭击事件制造者附件1中有多起恐怖袭击事件尚未确定作案者。
2018数学建模赛题
末端防御是国家防御体系的重要组成部分，是保护重要政治、军事、经济目标，打造安全国防体系的重要支撑。
末端防御系统一般由目标搜索与识别、目标指示、目标跟踪测量、系统管理、射击诸元解算、火力随动、脱靶量测量、载体姿态测量、载体定位与定向、跟踪线与武器线稳定、弹道与气象测量、电源与供配电等子系统组成，主要完成目标探测、目标跟踪、目标测量与航迹预测、目标威胁度判定、目标分配、射击诸元解算、火炮随动控制、选择弹种、火力最佳时刻发射控制等功能。
作为防御的最后屏障，随着技术的发展、来袭空袭目标的变化以及作战模式的转变，末端防御高炮武器系统的作战使命也不断地得以拓展，战术应用也得到了快速发展。
具体来说，末端防御高炮武器系统在未来战争中将承担以下战术使命：一是担负对固定翼飞机的威胁，对无人机和直升机的防御任务；二是担负对巡航导弹、空地导弹和反辐射导弹的防御任务；三是担负对火箭弹、炮弹、迫击炮弹等快小目标的防御任务，保障战斗前沿的安全。
在上述作战使命要求下，防御系统面临着以下迫切的发展需求：1)具备复杂背景下目标提取与跟踪能力。
既要能在复杂背景下，提取目标特征、分析目标类型，同时又要具备在各种干扰或者遮蔽条件下，能对目标进行全程跟踪，特别是复杂背景下(RAM类)小目标的识别跟踪能力，要求对目标提取跟踪概率达到80%以上。
2)具备对弱RCS目标的探测跟踪能力。
一是提升火控系统的探测力，实现对小目标的探测与跟踪；二是集成多种探测跟踪手段，实现对隐身目标的探测跟踪，要具备对RCS≤0.01m2的目标探测跟踪能力。
3)具备对高速目标的跟瞄能力。
近期要具备对2～4Ma高速目标实现有效跟踪能力。
5～10a内，要满足对4Ma 以上空袭目标的对抗需要。
4)具备行进间稳瞄能力。
即大幅度提升行进间稳定跟踪与火力控制精度，满足行进间打击需求。
5)具备多目标跟踪和抗饱和攻击能力。
一是提升火控系统本身的探测跟踪能力；二是提升火控网络化协同能力；三是提升火控对火力系统的驱动响应速度，进而满足多目标跟踪、连续打击等抗饱和攻击的需求。
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2018年中国研究生数学建模竞赛E题
多无人机对组网雷达的协同干扰
组网雷达系统是应用两部或两部以上空间位置互相分离而覆盖范围互相重叠的雷达的观测或判断来实施搜索、跟踪和识别目标的系统，综合应用了多种抗干扰措施，具有较强的抗干扰能力，因而在军事中得到了广泛应用。
如何对组网雷达实施行之有效的干扰，是当今电子对抗界面临的一个重大问题。
诸多干扰方式中较为有效的是欺骗干扰，包括距离欺骗、角度欺骗、速度欺骗以及多参数欺骗等。
本赛题只考虑距离假目标欺骗，其基本原理如图1所示，干扰机基于侦察到的敌方雷达发射电磁波的信号特征，对其进行相应处理后，延迟（或导前）一定时间后再发射出去，使雷达接收到一个或多个比该目标真实距离靠后（或靠前）的回波信号。
图 1 对雷达实施距离多假目标欺骗干扰示意图
在组网雷达探测跟踪下，真目标和有源假目标在空间状态（如位置、速度等）上表现出显著的差异：对于真目标，其空间状态与雷达部署位置无关，在统一坐标系中，各雷达探测出的真目标空间状态是基本一致的，可以认为它们是源自于同一个目标（同源）；对于有源假目标，它们存在于雷达与干扰机连线以及延长线上，其空间状态由干扰机和雷达部署位置共同决定，不同雷达量测到的有源假目标的空间状态一般是不一致的，有理由认为其来自于不同目标（非同源），利用这种不一致性就可以在组网雷达信息融合中心将假目标有效剔除。
这种利用真
假目标在组网雷达观测下的空间状态差异来进行假目标鉴别的思想简称为“同源检验”，它是组网雷达对真假目标甄别的理论依据。
为了能对组网雷达实施有效干扰，现在可利用多架无人机对组网雷达协同干扰。
如图2所示，无人机搭载的干扰设备对接收到的雷达信号进行相应处理后转发回对应的雷达，雷达接收到转发回的干扰信号形成目标航迹点信息，传输至组网雷达信息融合中心。
由于多无人机的协同飞行，因此在融合中心就会出现多部雷达在统一坐标系的同一空间位置上检测到目标信号，基于一定的融合规则就会判断为一个合理的目标航迹点，多个连续的合理目标航迹点就形成了目标航迹，即实现了一条虚假航迹。
通过协同控制无人机的飞行航迹，可在敌方的组网雷达系统中形成一条或多条欺骗干扰航迹，迫使敌方加强空情处置，达到欺骗目的。
图 2 多无人机协同干扰组网雷达系统示意图
某组网雷达系统由5部雷达组成，雷达最大作用距离均为150km，也就是只能对距雷达150 km范围内的目标进行有效检测。
5部雷达的地理位置坐标分别为雷达1（80，0，0），雷达2（30，60，0），雷达3（55，110，0），雷达4（105，110，0），雷达5（130，60，0）（单位：统一为km）。
雷达将检测到的回波信号经过处理后形成航迹点状态信息（本赛题主要关心目标的空间位置信息）传输到融合中心，融合中心对5部雷达获取的目标状态信息进行“同源检验”，只要有
3部以上雷达的航迹点状态信息通过了同源检验，即至少有3部雷达同一时刻解算出的目标空间位置是相同的，融合中心就将其确定为一个合理的航迹点，20个连续的经融合中心确认的航迹点形成的合理航迹，将被组网雷达系统视为一条真实的目标航迹。
所谓合理的航迹是要满足相应的目标运动规律，无论是运动速度还是转弯半径等均应在合理的范围内。
现考虑多架无人机对组网雷达系统的协同干扰问题。
无人机的飞行速度控制在120km/h~180km/h，飞行高度控制在2000m~2500m，最大加速度不超过102
m。
/s
由于安全等因素的考虑，无人机间距需控制在100 m以上。
鉴于无人机的RCS 较小，也采用了若干隐身技术，在距雷达一定距离飞行时，真实目标产生的回波不能被雷达有效检测（本赛题可不考虑无人机产生的真实目标回波）；干扰设备产生的欺骗干扰信号经过了放大增强环节，能保证被雷达有效检测到。
每架无人机均搭载有干扰设备，可独立工作。
同一时刻一架无人机只能干扰一部雷达，但可在该部雷达接收机终端（雷达屏幕上）产生多个目标点，这些目标点均位于雷达与无人机连线以及延长线上，距雷达距离超过150 km的假目标信息直接被雷达系统删除；同一时刻多架无人机可以干扰同一部雷达。
雷达同一时刻接收的多个目标点的状态信息均同时传送到信息融合中心。
每架无人机不同时刻可干扰不同雷达。
同一条航迹不同时刻的航迹点，可以由组网雷达系统中不同的三部雷达检测确定。
请建立相应的数学模型，研究下列问题：
（1）附件1给出了一条拟产生的虚假目标航迹数据，该虚假航迹数据包含20个时刻的虚假目标位置坐标信息，时间间隔为10秒。
为实现较好的干扰效果，现限定每架无人机在该空域均做匀速直线运动，航向、航速和飞行高度可在允许范围内根据需要确定。
请讨论如何以最少数量的无人机实现附件1要求的虚假目标航迹，具体分析每一架无人机的运动规律和相应的协同策略。
问题（1）的解算结果，需按附件4中规定格式具体给出每一架无人机对应时刻的空间位置坐标，存入文件“E队号_1.xls”中，作为竞赛附件单独上传竞赛平台，是竞赛论文评审的重要依据。
（2）对雷达实施有源假目标欺骗干扰时，干扰设备可同时转发多个假目标信息（本赛题限定每一架无人机同一时刻至多产生7个假目标信息），但它们均
存在于雷达与无人机连线以及延长线上，延迟（或导前）的时间可根据实际需要确定。
该组网雷达系统的每一部雷达的数据更新率为10秒（可直观理解为每间隔10秒获得一批目标的空间状态数据，无人机转发回对应雷达的假目标信息能及时获取）。
协同无人机编队可产生出多条虚假航迹，以实现更好的干扰效果。
实际中无人机可机动飞行，但为控制方便，无人机尽可能少做转弯、爬升、俯冲等机动动作，转弯半径不小于250m。
请讨论由9架无人机组成的编队在5分钟内，完成附件1要求的虚假航迹的同时，至多还可产生出多少条虚假的航迹。
给出每一架无人机的运动规律，并分析每一条虚假航迹的运动规律和合理性。
问题（2）的解算结果，需按附件4中规定的格式具体给出每一架无人机对应时刻的空间位置坐标和每一条虚假航迹的相关数据，存入文件“E队号_2.xls”中，作为竞赛附件单独上传竞赛平台。
（3）当组网雷达系统中的某部雷达受到压制干扰或其它因素的干扰时，可能在某些时刻无法正常获取回波信号，此时组网雷达系统信息融合中心可以采用下面的航迹维持策略：若之前与受干扰的雷达联合检测到目标的另2部雷达没有受到干扰，正常检测到回波信号，那么在融合中心就对这两部雷达检测的目标航迹点信息进行同源检验，若通过亦视为是合理的目标航迹点；若一条航迹中这类航迹点的个数不超过3个时（该航迹的其余航迹点仍需通过前面规定的“同源检验”），该航迹就被继续保留。
针对上述航迹维持策略，协同无人机编队的飞行，有可能产生更多的虚假航迹。
该组网雷达系统的每一部雷达的数据更新率仍为10秒。
重新讨论由9架无人机组成的编队在5分钟内，完成附件1要求的虚假航迹的同时，至多还可产生出多少条虚假的航迹。
给出每一架无人机的运动规律和协同策略，分析每一条虚假航迹的运动规律和合理性。
附件1 问题1虚假航迹点坐标数据.xls
附件2 问题1的结果.xls
附件3 问题2的结果.xls
附件4 对问题1、2提交结果的规定（请认真阅读，严格按照要求完成）。