概率论大题

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概率论与数理统计:概率论练习题1及答案

概率论与数理统计:概率论练习题1及答案

5 / 8概率论练习题1(本大题共 6 小题,每小题 3 分,共 18 分)1、若当事件A ,B 同时发生时,事件C 必发生,则下列选项正确的是( ) A .()()P C P AB =; B .()()P C P AB ≤; C .()()P C P AB ≥; D .以上答案都不对.2、设随机变量()~X E λ,则下列选项正确的是( )A .X 的密度函数为(),00,0x e x f x x λ-⎧>=⎨≤⎩;B .X 的密度函数为(),00,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩;C .X 的分布函数为(),00,0x e x F x x λλ-⎧>=⎨≤⎩;D .X 的分布函数为()1,00,0x e x F x x λλ-⎧->=⎨≤⎩.3、设相互独立的连续型随机变量1X ,2X 的概率密度函数分别()1f x ,()2f x ,分布函数分别为()1F x ,()2F x ,则下列选项正确的是( ) A .()()12f x f x +必为某一随机变量的概率密度函数; B .()()12f x f x ⋅必为某一随机变量的概率密度函数; C .()()12F x F x +必为某一随机变量的分布函数; D .()()12F x F x ⋅必为某一随机变量的分布函数.4、设()~,X B n p ,()2~,Y N μσ,则下列选项一定正确的是( ) A .()E X Y np μ+=+; B .()E XY np μ=⋅; C .()()21D X Y np p σ+=-+; D .()()21D XY np p σ=-⋅.5、设随机变量X 与Y 相互独立,且都服从()1,0.2B ,则下列选项正确的是( )6 / 8A .()1P X Y ==;B .()1P X Y ≤=;C .()1P X Y ≥=;D .以上答案都不对. 6、设12,,,,n X X X 为独立的随机变量序列,且都服从参数为()0λλ>的指数分布,当n 充分大时,下列选项正确的是( )A .21nii Xn nλλ=-∑近似服从()0,1N ; Bni X nλ-∑近似服从()0,1N ;C .21ni i X λλ=-∑近似服从()0,1N ; D .1ni i X nnλ=-∑近似服从()0,1N .二、填空题(本大题共 6 小题,每小题 3 分,共 18 分)1、设事件A ,B ,C 相互独立,且()()()P A P B P C ==,()1927P A B C =,则()P A =.2、若()14P A =,()13P B A =,()12P A B =,则()P A B =.3、设()2~10,X N σ,且()10200.3P X <<=,则()010P X <<=.4、设随机变量X 与Y 相互独立,且()~100,0.3X B ,()~4Y P ,则()D X Y -=.5、设平面区域(){},01D x y x y =≤≤≤,二维随机变量(),X Y 在区域D 上服从均匀分布,则(),X Y 的联合分布密度函数为.6、若随机变量X 的分布律为()()2,0,1,2,k P X k ae k -+===,则常数a =.三、解答题(本大题共 6 小题,共 64 分)5 / 81、设盒一装有1支红色笔和2支黑色笔,盒二装有2支红色笔和1支黑色笔,盒三装有3支红色笔和3支黑色笔.现掷一枚匀质骰子,若掷出1点,则从盒一中任取一支笔,若掷出6点,则从盒三中任取一支笔,否则均从盒二中任取一支笔.求取出黑色笔的概率.(10分)2、一盒装有6只灯管,其中有2只次品,4只合格品,随机地抽取一只测试,测试后不放回,直到2只次品都被找出,求所需测试次数X 的概率分布及均值.(10分)3、设连续型随机变量X 的分布密度函数为(),13;0,ax b x f x +<<⎧=⎨⎩其他.,且{}{}23212P X P X <<=-<<,求常数a 和b 的值.(10分)6 / 84、设某工程队完成某项工程所需时间X (天)服从()100,25N .工程队若在100天内完工,可获奖金10万元;若在100~115天内完工,可获奖金3万元;若超过115天完工,则罚款5万元.求该工程队在完成工程时所获奖金的均值(要求用标准正态分布的分布函数值表示).(10分)5、设二维随机变量(),X Y 的概率密度函数为()8,01;,0,xy x y f x y <<<⎧=⎨⎩其他,求关于X 和Y 的边缘分布密度函数()X f x 和()Y f y ,并判别X 与Y 是否相互独立.(10分)5 / 86、设()~,X U a b ,且()0E X =,()13D X =.试确定X 的概率密度函数(6分)7、设随机变量X 服从标准正态分布,求2Y X =的概率密度函数()Y f y .(8分)6 / 8概率论练习题1参考答案一、单项选择题(本大题 6 小题,每小题 3 分,共 18 分) 1、C ; 2、B ; 3、D ; 4、A ; 5、D ; 6、B . 二、填空题(本大题 6 小题,每小题 3 分,共 18 分)1、13; 2、13; 3、0.3; 4、25; 5、()()2,,;,0,x y D f x y ∈⎧⎪=⎨⎪⎩其他.; 6、23e e ---.三、解答题(本大题 6 小题,共 64 分)1、解 设A 表示“取出黑色笔”,iB 表示“从盒i 中取笔”,1,2,3i =.……..2分则()()1316P B P B ==,()246P B =,()123P A B =,()213P A B =,()312P A B =,…………7分故由全概率公式,有()()()31124111563636212iii P A P B P A B ===⋅+⋅+⋅=∑.……………….10分2、解 由题意可知,X 的所有可能取值为2,3,4,5,6,…………….…….2 且{}1215P X ==,{}2315P X ==,{}145P X ==, {}4515P X ==,{}163P X ==,……..7分 所以 ()121411423456151551533E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=.……………………10分 3、解 由密度函数的性质()1f x dx +∞-∞=⎰,可得()31421ax b dx a b +=+=⎰,………..3分又由 {}{}23212P X P X <<=-<<,可得()()32212ax b dx ax b dx +=+⎰⎰,即02ab +=,…..7分联立方程,解得11,36a b ==-.………………………………………….10分4、解 方法1 由题设知工程队完成工程所需天数()~100,25X N .设所获奖金为Y 万元,Y 的可能取值为10,3,-5,Y 取各值的概率为()100100{10}{100}(100)00.55P Y P X F -⎛⎫==≤==Φ=Φ= ⎪⎝⎭, ()115100100100{3}{100115}(115)(100)30.555P Y P X F F --⎛⎫⎛⎫==<≤=-=Φ-Φ=Φ- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 115100{5}{115}1(115)11(3)5P Y P X F -⎛⎫=-=>=-=-Φ=-Φ ⎪⎝⎭,…………….8分Y 因此 ()()()()100330.5513E Y =⨯Φ+Φ---Φ⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦()()()100.5330.551383 1.5=⨯+Φ---Φ=Φ-⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦.…………10分方法2 由题设知工程队完成工程所需天数()~100,25X N , 所获奖金10,100;3,100115;5,115.X Y X X ≤⎧⎪=<≤⎨⎪->⎩…………………………………………….2分5 / 8而()100100{10}{100}(100)00.55P Y P X F -⎛⎫==≤==Φ=Φ= ⎪⎝⎭, ()115100100100{3}{100115}(115)(100)30.555P Y P X F F --⎛⎫⎛⎫==<≤=-=Φ-Φ=Φ- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 115100{5}{115}1(115)11(3)5P Y P X F -⎛⎫=-=>=-=-Φ=-Φ ⎪⎝⎭,…….8分因此 ()()()()100330.5513E Y =⨯Φ+Φ---Φ⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦()()()100.5330.551383 1.5=⨯+Φ---Φ=Φ-⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦.…………10分5、解 关于X 的边缘分布密度函数()Xf x :当0x ≤或1x ≥时,(,)0f x y =,所以()(),00Xf x f x y dy dy +∞+∞-∞-∞===⎰⎰,当01x <<时,()()()1212,8441Xxxf x f x y dy xydy xy x x +∞-∞====-⎰⎰,所以,()()241,01;0,X x x x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他. ………………………….4分关于Y 的边缘分布密度函数()Yf y :当0y ≤或1y ≥时,(,)0f x y =,所以()(),00Yf y f x y dx dx +∞+∞-∞-∞===⎰⎰,当01y <<时,()()230,844yyYf y f x y dx xydx yx y +∞-∞====⎰⎰,所以()34,01;0,Yy y f y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他..……………………………………………8分于是()()()()32161,01,01;,0,X Y xy x x y f x f y f x y ⎧-<<<<⎪=≠⎨⎪⎩其他,所以X 与Y 不相互独立.……………………………………………10分 6、解 因为()~,X U a b ,所以()2a bE X +=,()()212b a D X -=,于是有()241,2123b a a b -+==,解得 1,3a b =-=,………….…..4分故X 的概率密度函数为()1,13;40,x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他..………………….6分7、22(0,1),(),.x X N x x ϕ-=-∞<<∞Y 的分布函数为2()()()Y F y P Y y P X y =≤=≤ ……………………2分 当0y ≤时,()()0Y F y P Y y =≤=,从而()0.Y f y = ……………………4分当0y>时,2()(){(YF y P X y P X=≤=≤≤=Φ-Φ…6分从而2()()(((Y Yyf y F yϕϕϕϕ-'''==Φ-Φ==+=7分所以20()0,0-⎧>=≤⎩yYyf yy……………………………………………8分6 / 8。

概率测试题及答案

概率测试题及答案

概率测试题及答案一、选择题1. 一个骰子掷出6点的概率是:A. 1/3B. 1/6C. 1/2D. 1答案:B2. 抛一枚硬币,正面朝上和反面朝上的概率相等,这个概率是:A. 1/2B. 1/3C. 1/4D. 2/3答案:A3. 如果一个事件的发生不影响另一个事件的发生,这两个事件被称为:A. 互斥事件B. 独立事件C. 必然事件D. 不可能事件答案:B二、填空题1. 概率的基本性质是:概率的值介于________和1之间。

答案:02. 如果事件A和事件B是互斥的,那么P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B),其中P(A∩B) = ________。

答案:0三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。

答案:条件概率是指在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。

条件概率的公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(B)≠ 0。

四、计算题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,求抽到红球的概率。

答案:抽到红球的概率为P(红球) = 5/(5+3) = 5/8。

2. 有3个独立事件A、B、C,它们各自发生的概率分别为P(A) = 0.3,P(B) = 0.4,P(C) = 0.5。

求事件A和事件B同时发生的概率。

答案:事件A和事件B同时发生的概率为P(A∩B) = P(A) × P(B) = 0.3 × 0.4 = 0.12。

五、论述题1. 论述什么是大数定律,并给出一个实际生活中的例子。

答案:大数定律是概率论中的一个概念,它指出随着试验次数的增加,事件发生的相对频率趋近于其概率。

例如,在抛硬币的实验中,随着抛硬币次数的增加,正面朝上的频率会趋近于1/2,即硬币正面朝上的概率。

重庆理工大学概率论复习题

重庆理工大学概率论复习题

一、单项选择题(本大题共7小题,每小题3分,共21分)请将正确选项前的字母填写在题后的括号内。

1.设A、B为两事件,已知P(B)=,P()=,若事件A,B相互独立,则P(A)=( )A. B. C. D.2.对于事件A,B,下列命题正确的是( )A.如果A,B互不相容,则也互不相容 B.如果,则C.如果,则 D.如果A,B对立,则也对立3.已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示:X 1 0 1 2 4P1/10 1/5 1/10 1/5 2/5则下列概率计算结果正确的是( )A.P(X=3)=0 B.P(X=0)=0 C.P(X>1)=l D.P(X<4)=l 4.已知连续型随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,则概率( ) A.0 B. C. D.15.设(X,Y )的概率分布如下表所示,当X与Y相互独立时,(p,q)=( )YX110P1q2A.(,) B.(,) C.() D.()6.已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X1的方差为( ) A.1 B.2 C.3 D.47.设X1,X2,X3,为总体X的样本,,已知T是E(x)的无偏估计,则k=( )A. B. C. D.二、填空题(本大题共7小题,每空3分,共21分)1.设P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P()=________.2.某地一年内发生旱灾的概率为,则在今后连续四年内至少有一年发生旱灾的概率为____.3.在时间[0,T]内通过某交通路口的汽车数X服从泊松分布,且已知P(X=4)=3P(X=3),则在时间[0,T]内至少有一辆汽车通过的概率为_________.4.设随机变量X~N(10,),已知P(10<X<20)=0.3,则P(0<X<10)=________.5.设随机变量(X,Y)的概率分布为YX0121则P{X=Y}的概率分布为________.6.设随机变量X,Y的期望和方差分别为E(X)=0.5,E(Y)=0.5,D(X)=D(Y)=0.75,E(XY)=0,则X,Y的相关系数________.7.来自正态总体X~N(),容量为16的简单随机样本,样本均值为53,则未知参数的置信度为0.95的置信区间是________.(u0.025=1.96,u0.05=1.645)三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)1. 100张彩票中有7张有奖,现有甲先乙后各买了一张彩票,试用计算说明甲、乙两人中奖中概率是否相同.2.设随机变量X的概率密度为试求E(X)及D(X).四、综合题(本大题共3小题,每小题8分,共24分)1.设袋中有依次标着-2,-1,1,2,3,3数字的6个球,现从中任取一球,记随机变量X为取得的球标有的数字,求:(1)X的分布函数; (2)Y=X2的概率分布.2.设随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)= 求(X,Y)关于X的边缘概率密度3.设随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(0,4),U=X+Y,V=X-Y,求(1)E(XY);(2)D(U),D(V);(3)Cov(U,V).五、应用题(本大题共2小题,每小题9分,共18分)1.设总体X的分布为:p1=P(X=1),其中0<<1.现观测结果为{1,2,2,1,2,3},求的极大似然估计2.按照质量要求,某果汁中的维生素含量应该等于50(单位:毫克),现随机抽取9件同型号的产品进行测量,得到结果如下:45.1,47.6,52.2,46.9,49.4,50.3,44.6,47.5,48.4X -2-1123p 1/61/61/61/61/3X 149p 1/31/31/3根据长期经验和质量要求,该产品维生素含量服从正态分布N(,1.52),在=0.05下检验该产品维生素含量是否显著符合质量要求?(u 0.025=1.98)参考答案一、单项选择题(本大题共7小题,每小题3分,共21分)题号1234567答案C D A B C D B二、填空题(本大题共17小题,每空3分,共21分)1. 0.6。

概率论大题练习题

概率论大题练习题
试求: (1)的矩估计; (2)的置信水平为95%的置信区间。 1) 的矩估计是:
(2)的置信区间是:
12. 设总体是的样本,是样本值,试求的矩估计。
学院
专业
班级
姓名
任课教师姓名
学号


线





13. 设 是的样本,用作为的无偏估计量,试确定,,使最有效,其中。
14. 设总体的概率分布为:
其中为未知参数.现抽得一个样本,求的矩估计值.
第七章练习题
1. 某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的每袋糖重是一个 随机变量, 假定它服从正态分布.当机器正常时, 其均值为 0.5千克, 标准差为=0.015千克.某日开工后为检验包装机是否 正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(千克):
0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515
去分析影响股票价格的基本因素,比如利率的变化.现假设人
们经分析估计利率下调的概率为60%,利率不变的概率为40%.
根据经验,人们估计,在利率下调的情况下,该支股票价格上
涨的概率为80%,而在利率不变的情况下,其价格上涨的概率
为40%,求该支股票将上涨的概率.
6. 设甲袋中有2只白球,4只红球,乙袋中有3只白球,2只红球,今从甲
20. 设随机变量服从正态分布,求随机变量的概率密度函数.
第三章练习题
1. 设随机变量和的联合分布律如下表:
01
0
1
(1)求随机变量和的边缘分布律;(2)问随机变量和是否 相互独立? (3)求.
2.设服从参数为的指数分布,随机变量
求与的联合分布律。 3. 设有下表

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷

大学概率论与数理统计期末考试试卷一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.设A,B,C为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为(A) A. B.BCC.ABC D.2.设随机事件A与B相互独立,且P(A)=,P(B)=,则P(A B)=(B) A. B.C. D.3.设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=(C)A.0.352B.0.432C.0.784D.0.936A.0.2B.0.35C.0.55D.0.85.设随机变量X的概率密度为f(x)=,则E(X),D(X)分别为(B)A.-3,B.-3,2C.3,D.3,26.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则常数c=(A)A.B.C.2 D.47.设随机变量X~N(-1,22),Y~N(-2,32),且X与Y相互独立,则X-Y~(B )A.N(-3,-5)B.N(-3,13)C.N(1,)D.N(1,13)8.设X,Y 为随机变量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则XY =(D ) A. B. C. D.9.设随机变量X~2(2),Y~2(3),且X 与Y 相互独立,则(C )A.2(5)B.t(5)C.F(2,3) D.F(3,2)10.在假设检验中,H 0为原假设,则显著性水平的意义是(A ) A.P{拒绝H 0|H 0为真}B.P{接受H 0|H 0为真}C.P{接受H 0|H 0不真} D.P{拒绝H 0|H 0不真}二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)11.设A,B 为随机事件,P(A)=0.6,P(B|A)=0.3,则P(AB)=_0.18_____. 12.设随机事件A 与B 互不相容,P()=0.6,P(A B)=0.8,则P(B)=_0.4_____.13.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则P{X=2}=_____.14.设随机变量X~N(0,42),且P{X>1}=0.4013,(x)为标准正态分布函数,则(0.25)=_0.5987____. 15.设二维随机变量(X,Y)的分布律为392e则P{X=0,Y=1}=_0.1_____.16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=则P{X+Y>1}=____0.5__.17.设随机变量X 与Y 相互独立,X 在区间[0,3]上服从均匀分布,Y 服从参数为4的指数分布,则D (X+Y )=__13/16____.18.设X 为随机变量,E (X+3)=5,D (2X )=4,则E (X 2)=__5____. 19.设随机变量X 1,X 2,…,X n ,…相互独立同分布,且E (X i )=则___0.5_______. 20.设随机变量X-2(n),(n)是自由度为n 的2分布的分位数,则P{x}=_1-a_____. 21.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x 8为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则D ()=__8____. 22.设总体X~N(),x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,s 2为样本方差,则~__t(n-1)___.23.设总体X 的概率密度为f(x;),其中(X)=,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值.若c 为的无偏估计,则常数c=__0.5____. 24.设总体X~N(),已知,x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则参数的置信度为1-的置信区间为__=⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-∑=∞→0lim 1σμn n X P n i i n 22(a ax x nn-+____. 25.设总体X~N(,x 1,x 2,…,x 16为来自总体X 的一个样本,为样本均值,则检验假设H 0:时应采用的检验统计量为______.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)26.盒中有3个新球、1个旧球,第一次使用时从中随机取一个,用后放回,第二次使用时从中随机取两个,事件A 表示“第二次取到的全是新球”,求P(A).解:27.设总体X 的概率密度为,其中未知参数x 1,x 2,…,x n 为来自总体X 的一个样本.求的极大似然估计.解:四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28.设随机变量x 的概率密度为求:(1)常数a,b ;(2)X 的分布函数F(x);(3)E(X).(0,1)416x u N =22322244311()444C C p A C C =+=2121111111(,,;)2(2)ln ln 2(21)ln ln 2ln 02ln nnnn iii i nii ni i nii L X X xx L n x Lnx n x θθθθθθθθθθ--========+-∂=+=∂∴=-∏∏∑∑∑解:(1)(2)(3) 29.设二维随机变量(X ,Y)的分布律为求:(1)(X ,Y)分别关于X,Y 的边缘分布律;(2)D(X),D(Y),Cov(X ,Y). 解:(1)2021()1()1ax b dx ax b dx ⎧+=⎪⎨+=⎪⎩⎰⎰121a b ⎧=-⎪⇒⎨⎪=⎩1102()20x x f x ⎧-+<<⎪=⎨⎪⎩其他20212F x x x x x ⎧⎪⎪+≤<⎨⎪≥⎪⎩0x<01()=-4212()(1)23E X x x dx =-+=⎰(2)XY 的分布列为五、应用题(10分)30.某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X(单位:小时)服从参数的指数分布,另一个电子元件的使用寿命Y(单位:小时)服从参数的指数分布.试求:(1)(X ,Y)的概率密度;(2)E(X),E(Y);(3)两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率.解:由于xy 相互独立得:2222()()03.6()()() 3.6(,)()()()E X E Y EX EY D X D Y EX EX Cov x y E XY E X E Y ======-==-()0(,)0E XY Cov x y ==110001200010()1000010()20000x x e x f x e y f y --⎧>⎪=⎨⎪⎩⎧>⎪=⎨⎪⎩x<0y<011100020001191000200051200120010,0(,)()()20000000()1000()200011{1200,1200}10002000x y x y e x y f x y f x f y E x E y p x y e dxe dy e -----+∞+∞⎧>>⎪==⎨⎪⎩==>>==⎰⎰其他。

概率论习题及答案

概率论习题及答案

概率论习题一、填空题1、掷21n +次硬币,则出现正面次数多于反面次数的概率是 .2、把10本书任意的放到书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率.3、一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品是二级品的一半,从这批产品中随机的抽取一件,试求取到二级品的概率 .4、已知()0.7,()0.3,P A P A B =-= 则().P AB =5、已知()0.3,()0.4,()0.5,P A P B P A B === 则(|).P B A B ⋃=6、掷两枚硬币,至少出现一个正面的概率为..7、设()0.4,()0.7,P A P A B =⋃= 假设,A B 独立,则().P B =8、设,A B 为两事件,11()(),(|),36P A P B P A B === 则(|).P A B =9、设123,,A A A 相互独立,且2(),1,2,3,3i P A i == 则123,,A A A 最多出现一个的概率是.10、某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次的概率为 . 11、一枚硬币独立的投3次,记事件A =“第一次掷出正面”,事件B =“第二次掷出反面”,事件C =“正面最多掷出一次”。

那么(|)P C AB = 。

12、已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者.今从男女人数相表示为互不相容事件的和是 。

15、,,A B C 中不多于两个发生可表示为 。

二、选择题1、下面四个结论成立的是〔 〕.()().,.().()A A B C A B C B AB C A BC C A B B A D A B B A--=-⋃=∅⊂=∅⋃-=-⋃=若且则2、设()0,P AB =则以下说法正确的选项是〔 〕...()0()0.()()A AB B ABC P A P BD P A B P A ==-=和不相容 是不可能事件或3、掷21n +次硬币,正面次数多于反面次数的概率为〔 〕1..21211.0.5.21nn A B n n n C D n -++++ 4、设,A B 为随机事件,()0,(|)1,P B P A B >= 则必有〔 〕.()()..()().()()A P AB P A B B AC P A P BD P AB P A ⋃=∈==5、设A 、B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则以下等式成立的是〔 〕.A P (AB )=0 .B P (A -B )=P (A )P (B ) .C P (A )+P (B )=1.D P (A |B )=06、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B ) >0,则有〔 〕.A P (AB )=l .B P (A )=1-P (B ) .C P (AB )=P (A )P (B ).D P (A ∪B )=17、已知()0.5P A =,()0.4P B =,()0.6P A B +=,则(|)P A B =〔 〕.A 0.2 .B 0.45 .C 0.6 .D8、同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为〔 〕.A 0.125 .B 0.25 .C 0.375 .D 0.50 9、设事件,A B 互不相容,已知()0.4P A =,()0.5P B =,则()P AB =〔 〕.A .B .C 0.9 .D 110、已知事件A ,B 相互独立,且()0P A >,()0P B >,则以下等式成立的是〔 〕.A ()()()P A B P A P B ⋃=+ .B ()1()()P A B P A P B ⋃=- .C ()()()P A B P A P B ⋃=.D ()1P A B ⋃=11、设1)(0<<A P ,1)(0<<B P ,1)|()|(=+B A P B A P ,则〔 〕..A 事件A 与B 互不相容 .B 事件A 与B 相互独立 .C 事件A 与B 相互对立.D 事件A 与B 互不独立12、对于任意两事件A 和B ,)(B A P -=〔 〕..A )()(B P A P - .B )()()(AB P B P A P +-.C )()(AB P A P -.D )()()(B A P A P A P -+则P 〔AB 〕取到最大值时是〔 〕.A 0.6 .B 0.7 .C 1 .D14、某人忘记了 号码的最后一个数字,因而他随意地拨号。

(完整)概率复习题及答案

(完整)概率复习题及答案

〈概率论〉试题一、填空题1.设A、B、C是三个随机事件。

试用A、B、C分别表示事件1)A、B、C 至少有一个发生2)A、B、C 中恰有一个发生3)A、B、C不多于一个发生2.设A、B为随机事件,,,.则=3.若事件A和事件B相互独立, ,则4。

将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0。

5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A=______________7。

已知随机变量X的密度为,且,则________________8。

设~,且,则_________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为,则该射手的命中率为_________ 10。

若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+x+1=0有实根的概率是11.设,,则12。

用()的联合分布函数F(x,y)表示13。

用()的联合分布函数F(x,y)表示14.设平面区域D由y = x , y = 0 和x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y)关于X的边缘概率密度在x = 1 处的值为。

15。

已知,则=16.设,且与相互独立,则17。

设的概率密度为,则=18。

设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=19。

设,则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时,近似有~ 或~。

特别是,当同为正态分布时,对于任意的,都精确有~ 或~.21.设是独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于。

22.设是来自正态总体的样本,令则当时~。

23。

设容量n = 10 的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值= ,样本方差=24。

全概率公式经典例题大题

全概率公式经典例题大题

全概率公式经典例题大题全概率公式是概率论中的一个重要概念,在解决很多实际问题时都能发挥大作用。

咱们今天就通过几道经典例题,来好好聊聊这个全概率公式。

先来说说啥是全概率公式。

简单来讲,就是如果事件 B 可以被一系列互斥且完备的事件 A1、A2、A3……An 所划分,那么事件 B 发生的概率,就等于这些事件 A 分别发生时导致事件 B 发生的概率的加权和。

公式表达就是:P(B) = P(A1)×P(B|A1) + P(A2)×P(B|A2) + …… +P(An)×P(B|An) 。

咱们来看一道经典例题:假设某工厂有三个车间生产同一种产品,产量分别占总产量的 25%、35%和 40%。

三个车间产品的次品率分别为 5%、4%和 2%。

现在从全厂的产品中随机抽取一件,求抽到次品的概率。

这道题就是全概率公式的典型应用。

咱们设事件 A1 表示抽到的产品来自第一个车间,事件 A2 表示抽到的产品来自第二个车间,事件A3 表示抽到的产品来自第三个车间,事件 B 表示抽到次品。

那么 P(A1) = 0.25,P(A2) = 0.35,P(A3) = 0.4,P(B|A1) = 0.05,P(B|A2) = 0.04,P(B|A3) = 0.02 。

根据全概率公式,P(B) = 0.25×0.05 + 0.35×0.04 + 0.4×0.02 = 0.0345 。

咱们再来看一个生活中的例子。

比如说,在一个城市里,有晴天、多云和雨天三种天气情况,分别占比 40%、30%和 30%。

在晴天时,交通拥堵的概率是 20%;在多云时,交通拥堵的概率是 30%;在雨天时,交通拥堵的概率是 50%。

那么随机选择一天,这天交通拥堵的概率是多少?这也是全概率公式能轻松解决的问题。

设事件 A1 表示这一天是晴天,事件 A2 表示这一天是多云,事件 A3 表示这一天是雨天,事件 B表示交通拥堵。

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 某校有100名学生,其中60名男生和40名女生。

随机抽取1名学生,该学生是女生的概率是多少?A. 0.4B. 0.6C. 0.8D. 1.0答案:A2. 抛一枚均匀的硬币,正面朝上和反面朝上的概率相等,那么连续抛掷3次硬币,得到至少两次正面朝上的概率是多少?A. 0.5B. 0.75C. 0.875D. 0.625答案:D3. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取2个球,那么两个球都是红球的概率是多少?A. 1/6B. 1/3C. 1/2D. 2/5答案:D4. 如果事件A的概率是0.3,事件B的概率是0.4,且A和B互斥,那么A和B至少有一个发生的概率是多少?A. 0.7B. 0.5C. 0.6D. 0.4答案:A5. 一个骰子被抛掷,那么得到的点数是偶数的概率是多少?A. 0.5B. 0.33C. 0.25D. 0.16答案:A二、填空题(每题3分,共15分)6. 概率论中的_______定义了事件发生的可能性大小。

答案:概率7. 如果事件A和事件B是独立的,那么P(A∩B) = _______。

答案:P(A) * P(B)8. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么X的概率质量函数为:P(X=k) = _______。

答案:(λ^k / k!) * e^(-λ)9. 在连续概率分布中,随机变量X的取值范围是无限的,其概率密度函数f(x)满足________。

答案:∫f(x)dx = 110. 两个事件A和B互斥的充分必要条件是P(A∩B) = _______。

答案:0三、解答题(共25分)11. 一个工厂有3台机器生产同一种零件,每台机器在一小时内正常运转的概率分别为1/2、2/3和3/4。

假设这些机器相互独立,求至少有两台机器在一小时内正常运转的概率。

答案:首先,我们可以计算出每台机器不正常运转的概率,然后找出至少两台机器正常运转的组合情况。

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案

概率论考试题及答案在学习概率论的过程中,一场考试是检验学生掌握程度的重要方式。

下面将为大家介绍一些概率论考试题及其答案,希望能够帮助大家更好地复习和准备考试。

1. 选择题1.1 在一副标准扑克牌中,抽取一张牌,观察到它是黑桃的情况下,再次从该扑克牌中抽取一张牌,观察该牌是红桃的概率是多少?A. 1/4B. 1/2C. 1/13D. 1/3答案:D. 1/31.2 掷一枚骰子,观察到一个正整数出现的情况下,再次掷骰子,观察到另一个正整数出现的概率是多少?A. 1/12B. 1/6C. 1/36D. 1/18答案:B. 1/62. 计算题2.1 有一个有12个不同数字的骰子,抛出两次。

求两次得到的和是偶数的概率。

答案:一共有6 * 6 = 36 种可能的结果。

其中,和为偶数的情况有:(1,1), (1,3), (1,5), (2,2), (2,4), (2,6), (3,1), (3,3), (3,5), (4,2), (4,4), (4,6), (5,1), (5,3), (5,5), (6,2), (6,4), (6,6) 共计18种。

因此,所求概率为18/36 = 1/2。

2.2 一副扑克牌中,黑桃、红桃、梅花、方块各有13张,从中抽取五张牌,求至少有一张黑桃的概率。

答案:总共抽取5张牌,共有C(52,5)种取法。

不抽取黑桃的情况有C(39,5)种取法。

因此,至少有一张黑桃的情况有C(52,5) - C(39,5) 种取法。

所求概率为[C(52,5) - C(39,5)] / C(52,5)。

3. 应用题3.1 有甲、乙两个工人分别制作产品A和产品B,已知甲的合格率为85%,乙的合格率为90%。

如果随机抽查一件产品是合格的,求这件产品是乙制作的概率。

答案:假设事件A为产品合格,事件B为产品由乙制作。

根据题意,可得P(A|B) = 90%,P(A|B') = 85%,P(B) = 1/2,P(B') = 1/2。

(完整版)概率论大题附答案

(完整版)概率论大题附答案

第一章 随机事件及其概率1.6 假设一批100件商品中有4件不合格品.抽样验收时从中随机抽取4件,假如都为合格品,则接收这批产品,否则拒收,求这批产品被拒收的概率p . 解 以ν表示随意抽取的4件中不合格品的件数,则4964100C {1}1{0}110.84720.1528C p P P =≥=-==-≈-=νν.1.7 从0,1,2,,10…等11个数中随机取出三个,求下列事件的概率:1A ={三个数最大的是5};2A ={三个数大于、等于和小于5的各一个};3A ={三个数两个大于5,一个小于7}.解 从11个数中随机取出三个,总共有311C 165=种不同取法,即总共有311C 个基本事件,其中有利于1A 的取法有25C 10=种(三个数最大的是5,在小于5的5个数中随意取两个有25C 10=种不同取法);有利于2A 的取法有5×5=20种(在小于5的5个数中随意取一个,在大于5的5个数中随意取一个,有5×5=25种不同取法);有利于3A 的取法有5×25C 70=种(在小于5的5个数中随意取一个,在大于5的5个数中随意取两个).于是,最后得111102550()0.06()0.15()0.30165165165P A P A P A ======,,.1.8 考虑一元二次方程 02=++C Bx x , 其中B , C 分别是将一枚色子接连掷两次先后出现的点数. (1) 求方程无实根的概率α, (2) 求方程有两个不同实根的概率β.解 显然,系数B 和C 各有1,2,3,4,5,6等6个可能值;将一枚色子接连掷两次,总共有36个基本事件.考虑方程的判别式C B 42-=∆.事件{无实根}和{有两个不同实根},等价于事件{0}∆<和{0}∆>.下表给出了事件{∆由对称性知{0}∆<和{0}∆>等价,因此αβ=.易见,方程无实根的概率α和有两个不同实根的概率β为170.47αβ==≈.. ()1()1P AB P AB r =-=-, ()()1P A B P AB r +==-,()1()1[]P A B P A B p q r +=-+=-+-, ()()1[]P AB P A B p q r =+=-+-,([])()()P A A B P A AB P A p +=+==.1.18 假设箱中有一个球,只知道不是白球就是红球.现在将一个白球放进箱中,然后从箱中随机取出一个球,结果是白球.求箱中原来是白球的概率α.解 引进事件:=A {取出的是白球},1H ={箱中原来是白球},2H ={箱中原来是红球},则12,H H 构成完全事件组,并且12()()0.5P H P H ==.由条件知12(|)1(|)0.5P A H P A H ==,.由贝叶斯公式,有1111122()(|)2(|)()(|)()(|)3P H P A H P H A P H P A H P H P A H α===+.1.21 假设一厂家生产的每台仪器,以概率0.7可以直接出厂;以概率0.30需进一步进行调试, 经调试以概率0.90可以出厂,以概率0.10定为不合格品不能出厂.现在该厂在生产条件稳定的情况下,新生产了20台仪器.求最后20台仪器 (1) 都能出厂的概率α; (2) 至少两台不能出厂的概率β.解 这里认为仪器的质量状况是相互独立的.设1H ={仪器需要调试},2H ={仪器不需要调试},A ={仪器可以出厂}.由条件知1212()0.30 ()0.70 (|)0.80(|)1P H P H P A H P A H ====, ,,.(1) 10台仪器都能出厂的概率0112210100()()(|)()(|)0.300.800.700.940.940.5386P A P H P A H P H P A H ααα==+=⨯+===≈ ;.(2) 记ν——10台中不能出厂的台数,即10次伯努利试验“成功(不能出厂)”的次数.由(1)知成功的概率为p =0.06.易见,10台中至少两台不能出厂的概率109{2}1{0}{1}10.94100.940.060.1175P P P βννν=≥=-=-==--⨯⨯≈.1.23 设B A ,是任意二事件,证明:(1) 若事件A 和B 独立且B A ⊂,则()0P A =或()1P B =;(2) 若事件A 和B 独立且不相容,则A 和B 中必有一个是0概率事件.证明 (1) 由于B A ⊂,可见()()()()()()()()P AB P A P B P AB P A P A P A P B ===,,. 因此,若()0P A ≠,则()1P B =;若()0P B ≠,()0P A =.(2) 对于事件A 和B ,由于它们相互独立而且不相容,可见()()()0P A P B P AB ==,因此,概率()P A 和()P B 至少有一个等于0.补充:第二节 事件的关系和运算1. 设A ,B ,C 是三个随机事件,用事件A ,B ,C 的运算关系表示下列事件:⑴ A ,B ,C 三个都发生;⑵ A 发生而B ,C 都不发生;⑶ A ,B 都发生, C 不发生; ⑷ A ,B ,C 恰有一个发生;⑸ A ,B ,C 恰有两个发生;⑹ A ,B ,C 至少有一个发生; ⑺ A ,B ,C 都不发生.解:(1)ABC (2)ABC (3)ABC (4)ABC ABC ABC ++ (5)ABC ABC ABC ++ (6) A B C ++ (7) ABC第三节 事件的概率解:由()()()()P A B P A P B P AB +=+-知,()()()()P AB P A P B P A B =+-+0.40.30.6=+-=0.1 ()1()10.10.9P AB P AB =-=-=()()1()10.60.4P AB P A B P A B =+=-+=-= ()()()0.40.10.3P AB P A P AB =-=-=解:由()()()P A B P A P AB -=-,得()()()P A B P A P AB -=-()()()0.70.30.4P AB P A P A B =--=-=, ()1()10.40.6P AB P AB =-=-=3. 已知()09.P A =,()08.P B =,试证()07.P AB ≥. 解:由()()()()P A B P A P B P AB +=+-知,()()()()P AB P A P B P A B =+-+0.90.81≥+-0.7=解:由条件()()0P AB P BC ==,知()0P ABC =,()()()()()()()()P A B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC ++=++---+1111500044488=++---+= 5. 设A ,B 是两事件,且()06.P A =,()07.P B =,问⑴ 在什么条件下,()P AB 取到最大值,最大值是多少? ⑵ 在什么条件下,()P AB 取到最小值,最小值是多少?解:由()()()()P A B P A P B P AB +=+-知,()()()()P AB P A P B P A B =+-+ 又因为()()P A P A B ≤+,()()P B P A B ≤+,所以(){}max (),()P A P B P A B ≤+, 所以0.7()1P A B ≤+≤,所以0.3()0.6P AB ≤≤.第四节 条件概率及与其有关的三个基本公式1.设有对某种疾病的一种化验,患该病的人中有90%呈阳性反应,而未患该病的人中有5%呈阳性反应,设人群中有1%的人患这种疾病,若某病人做这种化验呈阳性反应,则他患有这种疾病的概率是多少? 解:设{}A =某疾病患者,{}A =非某疾病患者,{}B =检查结果为阳性.依条件得,B A A ⊂+=Ω,且()0.01,P A = ()0.99P A =,(|)0.9P B A =(|)0.05P B A =所以()()()()()()()()0010901500109099005B P A P P AB ..A A P .B P B ....B BP A P P A P A A⨯===≈⨯+⨯+第五节 事件的独立性和独立试验1.设有n 个元件分别依串联、并联两种情形组成系统I 和II ,已知每个元件正常工作的概率为p ,分别求系统I 、II 的可靠性(系统正常工作的概率)解:{}A I =系统正常工作,{}B II =系统正常工作,{}B II =系统不正常工作 {}1,2,,i C i n ==每个元件正常工作,,且()i P C p =,{}i C =每个元件都不正常工作,()1i P C p =- 由条件知,每个元件正常是相互独立的,故1212()()()()()n n n P A P C C C P C P C P C p ===,()1i P C p =-,1212()()()()()(1)n n n P B P C C C P C P C P C p ===-()1()1(1)n P B P B p =-=--2. 设有六个相同的元件,如下图所示那样安置在线路中,设每个元件通达的概率为 p ,求这个装置通达的概率.假定各个元件通达、不通达是相互独立的. 解: 设{}i A i =第条线路通达,1,2,3,i = {}A =代表这个装置通达,{}i A i =第条线路不通达,1,2,3,i = {}A =代表这个装置不通达, 由条件知,2()i P A p =,2()1i P A p =-,23123()1()1()1(1)P A P A P A A A p =-=-=--第二章 随机变量及其分布2.8 口袋中有7个白球,3个黑球,每次从中任取一球且不再放回. (1) 求4次抽球出现黑球次数X 的概率分布;(2) 抽球直到首次出现白球为止,求抽球次数Y 的概率分布.解 (1) 随机变量X 有4个可能值0,1,2,3,若以W 和B 分别表示白球和黑球,则试验“4次抽球”相当于“含7个W 和3个B ”的总体的4次不放回抽样,其基本事件总数为410C 210=,其中有利于{}X k = (0,1,2,3)k =的基本事件个数为:437C C k k-,因此 437410C C {}(0,1,2,3)C k k P X k k -===,或01230123~351056371131210210210210621030X ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (2) 随机变量Y 显然有1,2,3,4等4个可能值;以W k 和B k 分别表示第(1,2,3,4)k k =次抽到白球和黑球,则“不放回抽球直到首次出现白球为止”相当于“自含7个白球3个黑球的总体的4次不放回抽样”,其基本事件总数410P 10987120=⨯⨯⨯=.易见 7843728{1}{2}10120109120P Y P Y ⨯======⨯,,327732171{3}{4}109812010987120P Y P Y ⨯⨯⨯⨯⨯======⨯⨯⨯⨯⨯, .1234~842871120120120120Y ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 2.11 设X 服从泊松分布,且已知{1}{2}P X P X ===,求{4}P X =.解 以X 表示随意抽取的一页上印刷错误的个数,以)4,3,2,1(=k X k 表示随意抽取的第k 页上印刷错误的个数,由条件知X 和)4,3,2,1(=k X k 服从同一泊松分布,未知分布参数λ决定于条件:2{1}{2}ee 2!P X P X λλλλ--====,.于是λ=2.由于随机变量)4,3,2,1(=k X k 显然相互独立,因此42222{=4}=e =e 0.090243P X --≈ !2.14 设随机变量X 服从区间25[,]上的均匀分布,求对X 进行3次独立观测中,至少有2次的观测值大于3的概率α.解 设Y 3次独立试验事件{3}A X =>出现的次数,则Y 服从参数为(3,)p 的二项分布,其中23p =.因此234820(){2}{3}3(1)92727P B P Y P Y p p p ===+==-+=+=α.2.17 设随机变量X 服从正态分布(3,4)N ,且满足 {}{}P X C P X C <=≥和{}2{}P X C P X C <=≥ ,分别求常数C解 (1)由{}X C <与{}X C ≥为对立事件,又{}{}P X C P X C <=≥得 1{}2P X C <=所以C=3 (2) 由题意可知23{}=32C P X C Φ-<=()所以反查表可得 3.88C ≈2.22 设随机变量X 服从[1,2]-上的均匀分布,求随机变量Y 的分布律,其中10 00 10X Y X X -<==>⎧⎪⎨⎪⎩,若,,若,,若.解 由于X 服从[1,2]-上的均匀分布,知随机变量Y 的概率分布为1{1}{0}{10}{0}{0}032{1}{0}{02}31~1233P Y P X P X P Y P X P Y P X P X Y =-=<=-≤<=======>=<≤=⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,,;-1.补充:第二节 离散随机变量解:由条件知,随机变量X 的分布列如下:设{}A =至多遇到一次红灯,则54()(0)(1)64P A P X P X ==+==2.设每分钟通过交叉路口的汽车流量X 服从泊松分布,且已知在一分钟内无车辆通过与恰好有一辆车通过的概率相同,求在一分钟内至少有两辆车通过的概率。

概率论试题及答案

概率论试题及答案

概率论试题及答案概率论作为一门应用广泛的数学学科,研究随机事件的发生概率和规律。

下面将介绍几个概率论试题及它们的答案,帮助读者更好地理解概率论的基本概念和应用。

题目一:骰子问题问题描述:假设有一枚六面骰子,每个面上的数字分别为1、2、3、4、5、6。

现在连续掷骰子20次,求掷出奇数点数的次数大于偶数点数的概率是多少?解答:首先,观察到每次掷骰子的结果只可能是1、2、3、4、5、6这6个数字中的一个。

而奇数有3个(1、3、5),偶数也有3个(2、4、6)。

因此,每次掷骰子奇数点数的概率和偶数点数的概率是相等的,都为1/2。

那么,连续掷骰子20次,奇数点数的次数大于偶数点数的概率可以通过计算二项分布来求解。

记成功事件为掷出奇数点数的次数大于偶数点数的次数,成功的次数可能为11、12、 (20)根据二项分布的公式,可以计算每个可能成功次数对应的概率,并将这些概率相加,即可得到最终的概率。

题目二:抽奖问题问题描述:在一个抽奖活动中,共有100人参与抽奖,每人只能中奖1次。

现在有10个一等奖和20个二等奖,计算一个人中奖的概率。

解答:中奖的概率可以通过计算每个人中奖的概率,并将这些概率相加来求解。

首先,计算一个人中一等奖的概率。

一等奖有10个,参与抽奖的人有100个,因此,一个人中一等奖的概率为10/100=1/10。

接下来,计算一个人中二等奖的概率。

二等奖有20个,中奖概率为20/100=1/5。

最后,将中一等奖和中二等奖的概率相加,并得到一个人中奖的总概率为1/10+1/5=3/10=0.3。

题目三:扑克牌问题问题描述:从一副扑克牌中任意抽取5张牌,计算抽出来的牌中至少有一张是红桃的概率。

解答:从一副扑克牌中任意抽取5张牌,抽出来的牌中至少有一张是红桃可以通过计算该事件的对立事件的概率来求解。

设事件A为抽出来的牌中至少有一张是红桃,事件B为抽出来的牌中没有红桃。

首先,计算事件B的概率。

红桃有13张,而一副扑克牌有52张,所以剩下的非红桃牌有39张,抽出5张非红桃牌的概率为C(39,5)/C(52,5)。

(完整版)概率论与数理统计试题及答案.doc

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2008- 2009 学年第1学期概率论与数理统计(46 学时 ) A一、单项选择题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。

1、 A、 B 为两个随机事件,若P( AB)0 ,则( A) A、 B 一定是互不相容的;(B)AB一定是不可能事件;(C) AB 不一定是不可能事件;(D)P( A)0或 P(B)0 .Y 0 1 22、二维离散型随机变量( X ,Y)的分布律为X1 1/6 1/3 02 1/4 1/6 1/12F ( x, y) 为 ( X ,Y) 的联合分布函数,则F (1.5,1.5)等于(A)1/6 ;(B)1/2 ;(C)1/3 ;( D)1/4.3、 X、 Y 是两个随机变量,下列结果正确的是(A)若E( XY)EXEY ,则X、Y独立;(B)若 X、Y 不独立 , 则 X、Y 一定相关;(C)若 X、Y 相关, 则 X、Y 一定不独立;(D)若D(X Y) DX DY ,则X、Y独立.4、总体 X ~ N ( , 2 ), , 2均未知, X 1, X 2 ,L , X n 为来自 X 的一个简单样本,X 为样本 均值, S 2 为样本方差。

若 的置信度为 0.98的置信区间为 (X c S n , X c S n ) ,则常数 c 为( A )t 0.01 (n 1) ;( ) 0.01 (n) ;B t( C )t0.02(n 1) ;( )(n) .D t 0.025、随机变量 X 1, X 2 ,L , X n 独立且都服从 N (2,4)__1 n分布,则 XX i 服从n i1(A ) N (0,1) ;(B ) N (2,4 n) ;(C ) N (2 n, 4n) ;(D ) N(2, 4) .n二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。

6、已知 A 、 B 为两个随机事件 ,若 P( A) 0.6, P( AB) 0.1,则 P( A | AB) =1.7、已知随机变量 X 服从区间 (0, 2) 上的均匀分布,则 E(2X) =( ).8、已知连续型随机变量 X 的概率密度函数为 f (x)2 x,0 x 1,则概率 P(| X | 1 2) =0,其它( ) .9、随机变量 X : b(3, 1 ), Y : b(3, 2 ) ,且 X ,Y 独立,则 D(X Y) =() .3310 、 已 知 随 机 变 量 X i , i 1,2,3 相互独立,且都服从 N(0,9)分布,若随机变量Y a( X 12X 22 X 32) :2(3) ,则常数 a =( ).三、解答题(本大题共 6 小题,每小题 10 分,共 60 分)。

(完整版)概率论题库

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选择题1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是(B ) (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C U 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C U 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. 2.设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有( B ) (A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤U (C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥U 3. 设,则下列结论成立的是( D )(A ) 事件A 和B 互不相容; (B ) 事件A 和B 互相对立; (C ) 事件A 和B 互不独立; (D ) 事件A 和B 互相独立。

4.将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前面两个邮筒投信的概率为( A )。

A. 2242B. 2412C C C. 24!2P D. !4!25.某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为43,他连续射击直到命中为止,则射 击次数为3的概率是( C )。

A. 343)(B. 41432⨯)(C. 43412⨯)(D. 22441C )( 6.设随机事件A 、B 互不相容,q B P p A P ==)( ,)(,则)(B A P =( A )。

A. q p )1(- B. pqC. qD.p7.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( A ) (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. 8. 设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取( A ) (A )1/2, 1.a b == (B)2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D)2,a b ==9. 设随机变量X 的分布函数为()X F x ,则35Y X =-的分布函数为()Y F y =( D )(A )(53)X F y -. (B )5()3X F y -.(C )3()5X y F +. (D )31()5X yF --. 10.已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( D )。

概率大题练习题及讲解高中

概率大题练习题及讲解高中

概率大题练习题及讲解高中概率论是高中数学中的一个重要分支,它涉及到随机事件及其发生的可能性。

以下是一些概率大题的练习题及简要讲解,供高中生参考和练习。

练习题1:一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机从袋子中取出一个球,观察其颜色。

求取出红球的概率。

解答:总共有8个球,其中5个是红球。

取出红球的概率为红球数除以总球数,即:\[ P(\text{红球}) = \frac{5}{8} \]练习题2:一个班级有50名学生,其中30名男生和20名女生。

现在随机抽取3名学生,求至少有1名女生的概率。

解答:首先计算没有女生的概率,即抽取的3名学生都是男生的概率。

从30名男生中抽取3名,总共有\[ C_{30}^{3} \]种组合,而从50名学生中抽取3名,总共有\[ C_{50}^{3} \]种组合。

因此,没有女生的概率为:\[ P(\text{无女生}) = \frac{C_{30}^{3}}{C_{50}^{3}} \]至少有1名女生的概率为1减去没有女生的概率:\[ P(\text{至少1名女生}) = 1 - P(\text{无女生}) \]练习题3:一个工厂生产的零件中,有2%是次品。

现在随机抽取10个零件进行检查,求至少有1个次品的概率。

解答:这是一个二项分布问题。

次品的概率为0.02,非次品的概率为0.98。

使用二项分布公式计算至少有1个次品的概率:\[ P(\text{至少1个次品}) = 1 - P(\text{0个次品}) - P(\text{1个次品}) \]其中,\( P(\text{0个次品}) \)和\( P(\text{1个次品}) \)分别使用二项分布公式计算。

练习题4:一个骰子有6个面,每个面上的数字是1到6。

投掷骰子两次,求两次投掷结果之和为7的概率。

解答:两次投掷结果之和为7的情况有(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1)六种。

每次投掷有6种可能,所以总共有\[ 6 \times 6 \]种可能的组合。

概率论必考题

概率论必考题

填空1.设)(,3.0)( ,7.0)(AB P B A P A P 则=-== 。

2.一袋内有8个质地大小一样的球,其中6白2黑.从袋中取两次,每次任取一个,取后不放回,则取到的两个球颜色相同的概率为 。

3.设随机变量X 的分布函数0,0(),0221,2x xF x x x <⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩ , 则概=≤<)31(x P 。

4.设X 和Y 为相互独立的随机变量,DX =2 ,DY =3 ,则D (X –2Y )= 。

5.设X 表示10次独立重复射击中命中目标的次数,每次命中目标的概率为0.4,则E 2X = 。

选择1.掷一枚均匀硬币,重复4次, 至少出现2次正面向上的概率是( ) (A )41(B ) 1611(C ) 161(D ) 1652. 已知X 概率分布列如下表:2c c 23 c 21 c4 2 1 0 PX则下列概率计算结果中( )正确。

(A )P (X < 4)=1(B )P (X =0)=0(C )P (X > 0)=1(D )P (X ≤1)=1033.设n X X X ,,,21⋅⋅⋅(n >1)为来自正态总体),(2σμN 的样本,则样本均值X 服从分布( )。

(A ))1,0(N (B )),(2σμN (C ) ),(2nN σμ(D ) ),(2σμn n N4. 设X 1 ,X 2 ,…,X n 为来自总体),(2σμN 的样本,μ为已知参数,2σ为未知参数,则( )是统计量.(A ) X 1 + X 2 + X 3+σ2(B ) X 1 + X 2 -2σ(C )21σ(X 12 + X 2 2+ X 3 2 )(D ) ∑=n i i X n 121.5.对正态分布的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下接受零假设0H :0μμ=,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是(A )必接受0H (B )可能接受,也可能拒绝0H (C )必拒绝0H (D )不接受也不拒绝0H计算题1.市场上供应的某种商品由甲厂、乙厂及丙厂生产,甲厂占50%,乙厂占30%,丙厂占20%,甲厂产品的合格率为88%,乙厂产品的合格率为70%,丙厂产品的合格率为75%,求:(1)从市场上任买1件这种商品是合格品的概率;(2)从市场上已买1件合格品是甲厂生产的概率。

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=2)等于:A. λ^2B. e^(-λ)λ^2C. λ^2/2D. e^(-λ)λ^2/2答案:D2. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 25),那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是:A. 68.27%B. 95.45%C. 99.74%D. 50%答案:B3. 一袋中有10个红球和5个蓝球,随机抽取3个球,那么抽到至少2个红球的概率是:A. 0.4375B. 0.5625C. 0.8125D. 0.9375答案:C4. 设随机变量Y服从二项分布B(n, p),那么E(Y)等于:A. npB. n/2C. p/nD. n^2p答案:A5. 以下哪个事件是不可能事件:A. 抛硬币正面朝上B. 抛骰子得到1点C. 一天有25小时D. 随机变量X取负无穷答案:C二、填空题(每题3分,共15分)6. 设随机变量X服从均匀分布U(0, 4),那么P(X>2)等于______。

答案:1/27. 随机变量Z服从标准正态分布,那么P(Z ≤ -1.5)等于______(结果保留两位小数)。

答案:0.06688. 设随机变量W服从指数分布Exp(μ),那么W的期望E(W)等于______。

答案:1/μ9. 从一副不含大小王的扑克牌中随机抽取一张,抽到黑桃A的概率是______。

答案:1/5210. 设随机变量V服从二项分布B(15, 0.4),那么P(V=5)等于______(结果保留三位小数)。

答案:0.120三、解答题(共75分)11. (15分)设随机变量ξ服从二项分布B(n, p),已知P(ξ=1) = 0.4,P(ξ=2) = 0.3,求n和p的值。

答案:根据二项分布的性质,我们有:P(ξ=1) = C(n, 1)p^1(1-p)^(n-1) = 0.4P(ξ=2) = C(n, 2)p^2(1-p)^(n-2) = 0.3通过解这两个方程,我们可以得到n=5,p=0.4。

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− 1
− 3
f ( x, y )dxdy =
2
0

1 0
4
2
k (6 − x − y )dydx =8k = 1, 故
3 2
k=
1 8
(2) P{ X 1, Y 3} = (3) P{ X 1.5} =

− −
f ( x, y)dydx =

1 3 k (6 − x − y )dydx = 8 8
X − 0

n ~ N (0,1)
(u ) = 1 −
2
(2) 由 = 0.05 ,查表
n (3) x = 1 xi = 199.22 ,
2
得 u0.025
= 1.96
n
i =1
因为 x − 0 n = 199.22 − 200 9 = 0.47 u 0.025 = 1.96 5 所以接受 H 0 ,即有理由认为该批食盐的平均重量仍为 200 克.
1.有 10 名射手,一级射手 2 人,二级射手 4 人,三级射手 3 人,四级射手 1 人。他们通过 选拔进入决赛的概率分别为 0.9、0.8、0.7、0.6。现从中任选一名射手,求该射手进入决赛的 概率。 解:设 Ai 为所选射手为 i 级射手 B 为所选射手进入决赛
4 4
P(B) = P {������ (∑ ������������ )} = ∑ ������(������������ )������(������|������������ )
D2
0
2
2
1 2 (6 − x − y )dy = 8 3
(1)∵ ������ = E(X) = ∫−∞ ������������(������)������������ = ∫������ 由矩法������̂ = ������̅ ,所以̂
̂ ������ ������ +1
+∞
+∞
������ ������ ������ ������ −������ ������������ = ������������ ������ −������+1 ������ −������+1 |+∞ ������ = 1−������
������̅ ������̅ +1
1
������������
̂= = ������̅ ,解出此方程得������

5.某车间用一台包装机包装精盐,额定标准每袋净重 500g,设包装机包装出的盐每袋重 X~N(μ, ������ 2 ),某天随机抽取 9 袋,称得净重为(单位:g) 497,506,518,524,488,511,510,515,512. 问包装机工作是否正常?
������ ������
= P(A1)P(B|A1) + P(A2)P(B|A2) + P(A3)P(B|A3) + P(A4)P(B|A4) = (2/10) ∗ 0.9 + (4/10) ∗ 0.8 + (3/10) ∗ 0.7 + (1/10) ∗ 0.6 = 0.77 2.盒中有 3 只黑球,2 只红球,2 只白球,从中任取 4 只,X 表示取到的黑球数,Y 表示取 到的红球数。求(X,Y)的联合分布列和边缘分布列,问 X 与 Y 是否独立。
∵P(X=0,Y=0)=0≠5/35*1/35=P(X=0)*P(Y=0) ∴X、Y 不独立 3.设随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)=
k (6 − x − y ), 0 x 2, 2 y 4, 其他. 0,
+ +
(1)确定常数 k; (2)求 P{X<1,Y<3}; (3)求 P{X<1.5}; (4)求 P{X+Y≤4}. 【解】(1)由性质有
1.5 4 0 2
x 1.5

f ( x, y )dxdy如图a f ( x, y )dxdy = dx
D1
1 27 (6 − x − y )dy = . 8 32
4− x
(4) P{ X + Y 4} x, y )dxdy如图b f ( x, y )dxdy = dx
5.(2)已知某批袋装食盐的重量服从正态分布 N (200, 52 ) , 现在测定了 9 袋食盐,其重量分别为(单位:克) 201,199,198,200,202,203,195,194,201. 假设方差没有变化,可否认为该批食盐的平均重量仍为 200 克.(取 = 0.05, u0.025 = 1.96, u0.05 = 1.645 ) 解(1)假设 H 0 : = 200
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