应用统计学调查报告
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应用统计学报告
题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告
人员组成:王东来201561090114
刘清风201441090128
张远201551090102
李青201761090115
指导老师:李德厚
2015年1月27日
调查报告
第一部分调查方案设计
一、调查方案
(一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。
(二)调查对象:在校大学生
(三)调查单位:抽取的样本学生
(四)调查程序:
1.设计调查问卷,明确调查方向和内容;
2.分发调查问卷。随机抽取联大学大一、大二、大三、大四在校本科生52人作为调查单位;
3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下:
(1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数;
(2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计
(3)根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及方差比的区间估计
(4)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
(五)调查时间:2014年12月20日—2014年12月24日
以下是本次调查问卷
关于大学本科生学期图书阅读量调查
本调查是关于大学生生活消费的调查,本次调查为无记名式,请大家如实填写,谢谢参与!
1.您是本科大_学生
A.一 B 二 C大三 D.四
2.您的性别:A.男 B.女
3.每个学期借阅图书数目大概是______
A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上
4. 您阅读的图书以___为主
A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类
5. 你经常去图书馆读书吗? ___
A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去
6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍?
A.2小时以上
B.1 –2小时
C.1小时以下
7.您每学期买新书的费用是多少____
A 30元以下
B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上
谢谢您的参与!
第二部分数据分析
我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。
一、图书阅读量的分析
1. 对样本一的分析
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下:
样本一学期阅读量的频数分布表
由上图可以看出:样本一(即本科生抽样全体)学期图书阅读量4本以下所占频数最高。
样本一(总体)平均学期图书阅读量置信区间的构造表
从上述分析可知:我们有95%的把握认为联大本科生的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。
样本一男生学期图书阅读量的频数分布表
统计量
学期图书阅读量
N
有效22
缺失0
学期图书阅读量
频率百分比有效百分比累积百分比
有效
4本以下9 40.9 40.9 40.9
4-6本8 36.4 36.4 77.3
6-8本 4 18.2 18.2 95.5
8本以上 1 4.5 4.5 100.0
合计22 100.0 100.0
由上图可以看出:样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高,是学期图书阅读量的众数。分析众数后,我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平,得出结果如下:
从上述分析可知:我们有95%的把握认为联大本科生男生的学期图书阅读量平均水平在3.94-5.52本之间。
3.对样本三的分析
由整理后输入计算机的数据,绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下:
样本三女生学期图书阅读量的频数分布表
由上图可以看出:样本三(即女生抽样全体)学期图书阅读量3-6本以下所占频数最高。
我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平,得出结果如下(表6):
样本三(女生)平均学期图书阅读量置信区间的构造表
从上述分析可知:我们有95%的把握认为联大本科生女生的学期图书阅读量平均水平在5.35~7.05本之间。
4.对各个年级的分析,以学期图书阅读量——大二为例
(1)对大二平均学期图书阅读量的分析
由整理后输入计算机的数据,绘制出大二学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下:
大二学期图书阅读量的频数分布表
由上图可以看出:大二抽样全体的学期图书阅读量众数为4本以下。
我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平,得出结果如下
大二平均学期图书阅读量置信区间的构造表
从上述分析可知:我们有95%的把握认为大二的学期图书阅读量平均水平在4.02~6.56本之间。
5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析
1. 建立假设
对于因素A: H0:μ1=μ2性别对学期图书阅读量均值无影响
H1:μ1≠μ2,性别对学期图书阅读量均值有影响
由表可知,对于因素A,因为:由P值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设,说明性别对学期图书阅读量具有显著影响;
6、联大学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型
(1)绘制散点图
从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关
系(2)简单相关
从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为0.968,双尾检验概率p值尾0.00<0.05,故变量之间显著相关。根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示,购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显著的正相关关系。在此前提下进一步进行回归分析,建立一元线性回归方程。
(3) 线性回归分析