spss练习题

Spss课程练习题

1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1

性别班级考试成绩

男生1

82，72，74，86，93，74，79，83，78，81

84，75，87，78，85，74，84，78，79，83 2

81，77，74，80，70，74，72，90，84，87

84，79，77，69，80，79，81，80，88，78

女生1

75，73，89，72，70，74，77，70，61，91

85，83，94，85，82，86，91，83，87，77 2

85，83，68，79，82，87，86，81，79，83

75，84，73，96，67，88，63，89，71，94

常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2

序号（xu）心理统计学(tj) 心理学研究方法(ff) 总成绩的40％（x）

1 78 69

2 65 92

3 85 86

4 72 76

5 68 94

6 82 89

7 63 70

8 87 75

9 80 93

10 77 82

数据变换：Transform －Compute

3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies

4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？

单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test

5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3

数据值

性别（g）1，1，1，1，2，2，1，1，1，2，2，1，2，2，2，1，1，2，2，2

自信心(x) 6，8，5，6，6，4，8，5，3，8，6，5，5，7，8，5，6，8，7，4

独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test

6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4

X1 X2

151 155 149 151

148 161 141 158

164 141 160 143

139 157 140 153

147 154 142 148

注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）

配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test

7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5

第一组第二组第三组

78.00 61.00 80.00

72.00 72.00 70.00

66.00 65.00 76.00

69.00 66.00 72.00

70.00 62.00 72.00

单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法

Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A

8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6

工人

1 2 3 4

机器1 50 47 47 53

2 6

3 5

4 57 58

3 52 42 41 48

双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate

9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7

A1 A2

B1 3，6，4，3 4，5，3，3，

B2 4，6，4，2 8，9，8，7

B3 5，7，5，2 12，13，12，11

双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate

10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 80 78 90 92 82 72 90 84 64 76 y 29 24 30 32 28 25 27 30 15 25

简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate

11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。成绩见表9。表9

数学（x）78 67 89 76 83 91 74 69 94 66

物理(y) 74 63 70 75 81 86 67 63 89 62

数学（x）77 86 67 93 85 65 90 83 75 81

物理(y) 79 88 65 90 78 67 80 91 73 82

一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear