《数据的图表展示》PPT课件

第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.1 数据的预处理
2.1.2 数据排序
统计学 基础
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一 4. 排序可借助于计算机完成
2010 年 2 - 16
2.1 数据的预处理
2.1.4 数据透视表
统计学 基础
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 必须有列标题
2010 年 2 - 12
统计学 基础
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上

用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
–
–
2010 年 2 - 13
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
2010 年 2 - 19
统计学 基础
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数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
• • •
2010 年 2 - 20
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第 5 步：在【向导 — 布局】对话框中，依次将”分类变量“拖 至 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总的 “变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表 用Excel创建数据透视表
2. 准确性审核
–
–
2010 2 -年 9
统计学 基础
数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
– 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
– 尽可能使用最新的数据
3. 确认是否有必要做进一步的加工整理
2010 年 2 - 10
2.1 数据的预处理
2.1.3 数据筛选
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
调查得到 的原始 统计资料 加工整理， 归并汇总， 重新排列 发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析
2-3
统计学 基础
学习目标

数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和形图 合理使用图表
ห้องสมุดไป่ตู้
2010 2 -年 4
3. 数据排序
4. 数据透视
2010 2 -年 7
2.1 数据的预处理
2.1.1 数据审核
统计学 基础
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
– –
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际 数据是否有错误，计算是否正确等
统计学 基础

统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋

沃德 (Abraham Wald) 和许多统计学家一 样，在第二次世界大战时也处理了战争 与相关的问题。他发明的一些统计方法 在战时被视为军事机密。以下是他提出 的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
2010 2 -年 5
第 2 章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据审核 数据排序 数据筛选 数据透视表
统计学 基础
数据的预处理
1. 数据审核

–
检查数据中的错误 找出符合条件的数据 升序和降序 寻找数据的基本特征 按需要汇总
2. 数据筛选
2010 年 2 - 18
统计学 基础
•
数据透视表
(pivot table )
【例2.2】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的 性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月 购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等， 得到的数据如表2—4所示。试建立一个数据透视表， 在表的行变量中给出性别和购买衣物首选因素，在 列变量中给出学生的家庭所在地，对平均月生活费 支出和月平均购买衣物支出进行交叉汇总。
符合特定条件的数据予以剔除
2010 年 2 - 15
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
【例 2.1】8 名学生4 门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等 于 75 分的学生，英语成绩最高的前 3 名学生， 4 门课程成绩 都大于70分的学生 8名学生的考试成绩数据
用Excel进行数据筛选
统计学基础 数据分析
(方法与案例)
第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
统计学 基础
为什么要预处理
调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须 经过加工整理，如分类归并汇总，按时间前后或按 数值大小重新排列等，才容易发现数据的规律性， 并便于做进一步的统计分析。