浅谈人工智能技术及其应用发展

2019.01科技论坛

浅谈人工智能技术及其应用发展

李思睿

(绵阳南山中学，四川绵阳，6n o o o)

摘要：本文就人工智能的定义以及其主要的相关技术题型进行阐述，并且探讨了人工智能技术所应用的一些热门领域。

人工智能技术目前作为一门交叉性的学科，未来其发展趋势会在很大程度上影响和改变我们的生活。

关键词：物联网；计算机技术；人工智能

Talking about Artificial Intelligence Technology and Its

Application Development

Li Sirui

(Mianyang Nanshan Middle School,Mianyang Sichuan,621000)

Abstract:In this paper,the definition of artificial intelligence and its main related technical topics are described,and some hot areas of application of artificial intelligence technology are discussed.Artificial intelligence technology is currently an interdisciplinary subject,and its future development trend will affect and change our lives to a large extent.

K e y w o r d s:Internet of Things;Computer Technology;Artificial Intelligence

〇引言

AI(人工智能技术)其本质是模拟人类意识和思维信息 的过程，通过机器实现,模拟人类感知、识别、和决策功能的 技术。在大数据挖掘,云计算以及深度学习等理论支持下，人 工智能呈现出跨界融合、人机协同、自主操纵等特征。目前，人工智能技术广泛地应用于自动驾驶、智能家居、智慧医疗、图像识别、语音助手等领域。

1人工智能的相关技术

人工智能的应用领域包括问题求解、自然语言处理、人 工智能方法和程序语言等等，这些应用领域已经适用到了很 多行业，进而推动了社会科学的总体发展。对于人工智能技 术的实现技术体系而言，主要涉及以下四个方面：机器学习、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术。在机器学 习上，机器学习的能力是人工智能技术最为凸显的一种表现 手段，与此同时人工智能也在此技术上有了很多改变。自然 语言处理是融合了计算机科学、语言学和人工智能于一体的 交叉研宄方向，它的目的是“让计算机理解自然语言”,更高 效的完成工作任务。图像处理技术是将图像处理技术与人工 智能相结合的方法，在原有自动识别的基础上，我们提出一 种基于专家系统的知识识别方法。人机交互技术使用户与计 算机系统通过可以通过人机交互界面进行交流。机器显示大 量提示与请求，用户通过输入设备给计算机提供有关信息，从而达成人机互动。其知识结构体系如表1所示。

表1人工智能主要技术体系

技术体系技术方法

机器学习监督学习（监督分类学习，回归飞行系），无监

督学习，强化学习

图像处理技术遗传算法，图像降维，图像识别，图像分割，特

征提取

人机交互技术UI

设计、可视化技术、GIS跟踪技术、动作识人

机界面技术，语音识别技术

自然语言处理语音识别，语句分析，文本转化

1.1机器学习

机器学习指的是计算机通过分析、学习、归纳大量数据, 达到拥有能够自主做出最佳判断与决策的能力，简单的说, 机器学习是一种A I技术在不同应用场景下时‘命令行”语句 或者方法。机器学习主要内容包涵有深度学习、深度人工神经 网络、决策树、增强算法等。机器学习对于人工智能技术十分重 要，而算法的发展也对人工智能技术的发展起到了作用。

1.2自然语言舰

自然语言处理技术包含两个方面，一是将人类语言转化 为计算机可以处理的形式，二是将计算机数据转为人类语言 的自然形式，以此达到计算机能够理解人类语言的目的。目前，市面上已有应用该技术的产品，例如Apple的siri、微软 的C o r t m a,这些产品能够协助人们完成许多任务，其核心技 术不仅包括自然语言技术，也包含了深度学习。自然语言处 理综合了语言学、计算机科学、数学等学科，该技术内又包含 了信息检索、信息抽取、词性标注、语法分析、语音识别、语法 解析、语种互译等技术。

1.3图像顺支术

图像是人类获取信息的主要途径，人工智能技术要实现 模拟人类分析问题、解决问题的功能,图像处理技术不可缺 少。图像处理技术使计算机拥有视觉，可以处理、分析图片或 多维的数据。在大数据时代，如何对海量图像数据进行信息

iliiia m

科技论坛2019.01

挖掘和提取是当前A I技术研究的热门课题之一。比如基于 HaDoop模式下的空间大数据挖掘，在智慧城市(Smart city)的建设和规划等领域十分具有潜力。

1.4人工交互

人机交互是指用户与计算机之间相互交换信息，目的是 如何使计算机更高效的帮助人们更可靠安全的完成任务，但 其不能在没有人控制的情况下独立完成任务,它同样受到人 的支配、控制。人机交互技术主要涉及计算机图像学、交互界 面设计、增强显示等。人机交互技术发展迅速,不少相关产品 已经问世，例如柔性显示屏、3D显示器、多触点式触摸屏、手写汉字识别、数字墨水技术。人机交互技术的未来发展正 如《数字化生存》所谈到的让电脑认识你、理解你的语言和需 求，表情和语言，这是我们在未来所希望看到的。

2人工智能的应用领域

人工智能近几年发展十分迅速，A I作为一门交叉性学 科己广泛应用到生活的主要领域,比如智慧城市的建设，医 疗，交通以及物流等领域。A I作为一门学科在发展应用的同 时也会开展一些专题性的研宄,并对以往的科学问题在人工 智能的层面进行解答。在问题求解上，人工智能能够利用相 关技术将复杂的问题分解成小问题进而解决；在物流领域的 应用，随着人工智能的广泛应用，以硬件机器人为A I落地

(上接第116页）

核方案包括考核的内容和考核的方法及标准。考核的内容：考勤、课堂表现和专题学习。考核的方法及标准：考勤、课堂 表现、英语自我介绍、专题学习。

3.2课程荆介

P P T制作应该更加精美,甚至可以做封逐个单词的呈现，这样能够使得学习环境更加愉悦和轻松。授课当中的小 游戏，比如：“连连看”、“大家来找茬”等的确能够吸引眼球, 可以依据授课内容继续开发新游戏，能够在玩中学，学中玩。中英文简历的制作可以适当加大课时量，因为精美的中英文 简历制作是需要时间的,而课后只有部分学生积极完成相关 课业，还有一部分同学主要是在课堂上完成《专业英语》课程 的学习，而精美中英文简历是能够为大家将来找工作增色不 少。另外,教师还可以通过麦可思或蓝墨云班课平台设定即 时性评价。教师根据反馈及时修正开课说明,并调整应用型 课程设计与实施。

4结束语

通信工程专业《专业英语》课程通信工程专业开设的一 门专业必修课。课程设计依托英文文献英译汉项目、中文文 献汉译英项目、个人简历制作项目开展教学工作。基于CDI0 理念，教师采用案例教学法讲解项目基础知识，学生自己查 阅资料并完成子项目直到完成项目，培养学生自主学习能 力，独立思考、分析和解决问题的能力，在开放的学习环境 中，教师与学生互动、学生与学生互动逐步培养学生的沟通的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中，这些机器人 具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力,可以实 现硬件机器根据客户需求帮人拣选货品，高效分拣抓取和无 人货物配送。2017年美国人Golden在《JAMA》杂志发表通 过A I的深度学习方法，可以迅速阅读乳腺癌病理照片，快速 诊断乳腺癌是否有淋巴结转移。虽然还不能完全代替病理学 家，但该研宄很大程度上提高了诊断速度，为病理学家诊断 提供数据参考，从而减轻了病理学家的负担，提高了医学治 疗效果。在智能语音领域，2015美国首次报道了使用人机对 话进行心理疾病咨询的治疗，通过A I深度学习代替心理咨询 师对心理障碍者进行疏导和治疗，成功治愈数名患者。由于 许多患者对隐私的考虑，该实验展现出较大的应用价值。

参考文献

[1] 许祖铭.论人工智能与机器学习[J].电子世界,2018,

31(16):74-75,

[2] 蔡书.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析

[J]•数码世界,2017(9) : 225-226.

[3] 张永明.人工智能在智慧城市中的应用研究与发展前景

[J].中国建设信息化，2016,35(15) : 62-64.

[4] 李修全.人工智能应用中的安全、隐私和伦理挑战及应对

思考[J].科技导报,2017,35(15) : 11-12.

能力和团队协作能力，大作业要求学生有良好的书面表达能 力。在“做中学”和“学中做”培养学生的应用性能力。课程采 用全过程性考核，考核的内容涵盖了学生的英译汉、汉译英 和口语表达能力的培养。授课过程中利用小游戏在“玩中学”激发学生的学习兴趣。基于教学理念创新和项目化教学，并 采用多样化教学手段使得科教融合落在实处。

参考文献

[1] 赵茂锦，李振陆.项目教学法设计的关键要素及评价[J].

职业技术教育,2017,03(38):47-50.

[2] 杨毅刚，宋庆，唐浩.工程教育专业认证与CDI0模式异同

分析与相互借鉴[J].高等工程教育研究,2018,09:45-51.

[3] 林松，段桂花，张娅彭，张淑敏，吴立航，刘伟.英

文科技期刊青年编辑素质提升对策[J].编辑学

报,2017,12:135-137.

[4] 孙萍.新建应用型本科院校内涵式发展研究[J].中国成人

教育,2015,11:16-18.

[5] 杨灿灿，邓凯，张鲜鮮，李德亮，钱如友.以项目为依托

的“测量平差”多源数据案例辅助教学研究[J].测绘通

报,2018,09:148-151.

[6] 常攀攀，罗丹丹.杜威“做中学”的系统阐释及教改启示[J].

当代教育科学,2017,02:77-79.

[7] 杜海滨，胡海权.真题实做、学以致用”—

—工业设计项目式教学新模式探索[J].美苑,2014,02:9-12.

甲孑测ii !