大数据时代企业管理的创新
浅析大数据背景下企业管理的创新
浅析大数据背景下企业管理的创新大数据时代已经到来，对企业管理带来了前所未有的挑战和机遇。
作为企业管理者，要想在这个时代取得成功，就必须运用大数据技术进行创新。
本文将从大数据背景下企业管理的现状和挑战、大数据对企业管理创新的影响以及大数据驱动下的企业管理创新方向等方面进行分析和探讨。
一、大数据背景下企业管理的现状和挑战随着信息技术的不断发展和互联网的普及，企业所面对的信息量越来越大，这使得如何有效管理这些海量数据成为了企业管理的一项紧迫任务。
在传统的企业管理模式下，决策者通常基于历史数据和经验进行判断，但这种方法往往无法满足日益快速增长和多样化的业务需求。
由于数据的庞大和复杂性，传统的管理系统已经无法满足企业管理的需求，需要新的管理模式来应对这一挑战。
在这个背景下，大数据技术应运而生。
大数据技术通过采集、存储、分析和应用数据，为企业提供了新的管理手段和决策支持。
大数据的应用也带来了企业管理的一系列挑战。
首先是数据安全和隐私保护的问题，企业需要进行数据加密和权限管理，以防止数据泄露和滥用。
其次是数据的质量和完整性问题，如果数据不准确、不完整，那么分析结果也必然会出现偏差。
最后是数据分析人才的短缺，企业需要具备一支熟练掌握大数据技术和数据分析能力的团队，以应对数据管理和分析的挑战。
二、大数据对企业管理创新的影响在这个大数据时代，大数据对企业管理带来了三个方面的创新影响：数据驱动决策、个性化定制服务和精准营销推广。
首先是数据驱动决策。
大数据技术可以帮助企业进行深入的数据挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供更加准确和客观的依据。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、竞争态势和客户行为，有针对性地制定战略和策略，使决策更加科学和有效。
其次是个性化定制服务。
在传统的管理模式下，企业往往采用统一的产品和服务供应模式，而大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘客户的消费偏好和行为习惯，以实现产品和服务的个性化定制。
大数据时代下企业经营管理模式创新
大数据时代下企业经营管理模式创新随着大数据时代的到来，企业经营管理模式也面临着创新和变革的机遇与挑战。
在传统的经营管理模式下，企业的决策主要依靠经验和直觉，而在大数据时代，借助大数据技术分析和挖掘大数据，可以帮助企业更科学地做出决策。
本文将就大数据时代下企业经营管理模式的创新进行探讨。
首先，大数据时代赋予了企业更多的数据资源，可以更全面、准确地了解企业内外部环境，提供更科学的决策依据。
企业可以通过采集和分析大量的数据，深入了解顾客的需求和行为，制定更准确的市场营销策略。
同时，企业可以利用大数据分析技术对生产过程进行监控和优化，提高生产效率和产品质量。
此外，企业还可以通过对竞争对手和市场趋势的数据分析，及时调整经营策略，保持竞争优势。
其次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据的治理和安全。
大数据的采集、存储和处理涉及到大量的个人隐私和商业机密，如果这些数据泄露或被滥用，将给企业和顾客带来巨大的损失。
因此，企业需要构建完善的数据治理体系，确保数据的合法、合规和安全。
同时，企业还需要加强对数据的分析和挖掘技术的研发和应用，确保数据分析的准确性和可靠性。
再次，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重数据驱动的创新。
利用大数据技术，企业可以挖掘出一些隐藏的规律和关联性，为企业带来新的商机和创新点。
例如，企业可以通过分析顾客的购物记录和行为数据，精准地推荐商品，提供个性化定制服务；通过对产品的使用数据和反馈数据的分析，改进产品设计和研发，提高产品的市场竞争力。
此外，企业还可以通过数据共享和合作，实现产业链上下游的协同创新，提高整个产业的效益和竞争力。
最后，大数据时代下，企业经营管理模式需要更加注重员工的数据素养和创新能力培养。
大数据技术的应用需要企业拥有掌握和运用这些技术的人才，而这需要企业注重培养员工的数据素养和创新能力。
企业可以通过提供培训和学习机会，培养员工的数据分析和挖掘能力；通过激励和激励机制，激发员工的创新潜力和创新动力。
大数据背景下的企业管理创新
宅设计、生产、建造的现代化企业，是美国德胜太平洋公司在中国苏州新加坡工业园设立的全资子公司。
这个公司的员工90%以上的是农民工，但企业却拥有强大的文化吸引力和向心力，一度被视为中国企业的管理范本，每年都会有大批的管理者去德胜总部参观学习。
“诚实、勤劳、有爱心、不走捷径”是德胜的核心价值观，企业内部也是处处洋溢体现着这一核心指导思想。
比如：1.人性化管理：员工上班不用打卡，全靠自觉。
员工可以自己灵活安排自己的调休，绝对不允许员工带病上班，在德胜工作满五年的农民工都可以免费出国考察一次，每年德胜都会组织员工到欧美国家参观学习，每年都会邀请自己的员工在五星级酒店参加年会，让农民工也能感受到高品质的生活和尊严感。
2.诚信管理：在德胜，诚信对于每个人都非常的重要。
财务报销制度也在国内首开先河，报销从来不需要领导的签字，去食堂打饭自觉在投币箱投币。
对客户也是十分诚信，绝不允许不合格工程和偷工减料。
3.平民文化：德胜拥有十分精简的组织结构，没有总裁办，反官僚机制是贯穿德胜管理始终的一件事，掌门人聂圣哲也没有自己的办公室，员工都亲切喊他老聂，所有员工不管什么岗位来公司一定要先从事3个月的体力劳动，合格了才能转正，管理人员每个月必须有一天去参加一线的劳动。
除此之外，德胜的“欧美管理模式”也是我们学习的典范，原因在于德胜对于制度的尊崇程度让人佩服。
《德胜员工守则》里面强调制度化管理的不可替代性，令人不禁感叹其捍卫制度之不可侵犯性的坚决态度。
乍一看会觉得制度制定的有点太苛刻，比如刷牙，洗澡理发等都有明确的规定，一经发现有违反行为，处罚会是非常的严厉。
但是考虑到这个企业的人员组成情况，这样的制度就非常有指导和现实意义。
制度就是企业的法，必须严格执行绝不能成为摆设。
《德胜员工守则》虽然开篇看上去是西方的管理模式，其实质所倡导的还是中国传统哲学的“君子之道”，传递着人类应该拥有的诚信、爱和责任。
德胜将中国传统文化和西方管理结合的恰到好处，是当今许多企业应该学习的榜样。
大数据时代背景下企业管理的创新举措
大数据时代背景下企业管理的创新举措随着大数据技术的快速发展，企业管理也面临着新的机遇和挑战。
在这个大数据时代，企业需要创新举措来适应新时代的发展，提高管理效率和竞争力。
以下是大数据时代背景下企业管理的几种创新举措。
一、数据驱动决策大数据时代，数据成为决策的主要依据。
企业可以通过大数据分析，了解消费者的需求和市场趋势，从而做出更为准确的决策。
企业可以通过收集数据，分析数据，制定更加精准的营销策略，提高市场份额和销售额。
同时，企业可以根据数据评估自己的业务流程和流程改善，提高工作效率，节约资源和时间。
二、实现智能化管理人工智能的发展为企业带来了新的管理模式。
人工智能可以帮助企业实现智能化的管理和服务。
例如，企业可以将客服工作交由人工智能机器人来处理，提高客户满意度。
同时，企业也可以在生产线上增加智能设备的使用，实现自动化生产，提高生产效率，减少人力成本。
三、开展平台化运营大数据时代，企业需要更强的整合能力和统筹能力，通过平台化运营可以实现更好的整合和管理。
通过手游抓包数据分析，旅游平台可以制定行业标准，提高旅游产品服务水平，不断挖掘旅游市场的潜力。
此外，平台化运营可以帮助企业扩大市场份额和提高品牌知名度，更好地维护消费者关系和品牌声誉。
四、构建共享经济模式共享经济模式是大数据时代不可忽视的一个发展方向。
共享经济模式可以帮助企业集中优势资源和能力，降低成本，实现共赢局面。
例如，企业可以构建共享平台，将研发成果和经验分享给其他公司和个人，并获得相应的回报。
此外，共享经济模式也可以帮助企业创新业务模式，提高市场竞争力。
总之，大数据时代下企业管理需要从传统进行转变和创新举措。
企业需要从数据驱动决策、实现智能化管理、开展平台化运营和构建共享经济模式等方面入手，提高管理效率和竞争力，推动企业持续发展。
大数据时代背景下企业管理模式创新研究
大数据时代背景下企业管理模式创新研究大数据时代的到来，不仅给企业带来了新的机遇，也给企业管理模式带来了新的挑战。
在传统的管理模式下，企业常常侧重于经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
随着大数据技术的发展和普及，企业管理模式也在不断创新。
本文将探讨大数据时代背景下企业管理模式的创新研究。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息化发展的产物，它的出现和发展给企业带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据时代，数据变得愈发重要，它蕴含着丰富的信息和价值，能够为企业决策提供强有力的支持。
大数据时代也带来了信息的爆炸式增长，如何从海量的数据中获取有用的信息，成为企业管理的迫切问题。
二、传统管理模式的局限性在传统管理模式下，企业管理往往依靠经验和直觉，而忽略了数据的重要性。
在缺乏数据支持的情况下，企业的决策可能是盲目的和不够科学的。
传统管理模式下，企业的信息获取和处理能力有限，很难获取全面和准确的信息。
三、大数据时代对企业管理模式的挑战大数据时代给企业管理模式带来了新的挑战，企业需要面对海量的数据，需要具备更强大的信息技术和数据处理能力。
大数据时代也要求企业管理模式能够更加科学化和精细化，能够更好地利用数据进行决策和分析。
在大数据时代背景下，企业管理模式也在不断进行创新。
企业在管理模式上加强了数据化管理，利用大数据技术对企业运营数据进行收集、分析和挖掘，从而为企业决策提供科学依据。
企业在人才培养上进行调整，引进信息技术和数据分析人才，加强企业信息化和数字化水平。
企业也在组织架构上进行改革，打破传统的部门壁垒，推动跨部门协作和信息共享，提高企业内部的信息流通效率。
以互联网企业为例，通过大数据分析用户的行为和偏好，可以更好地为用户提供个性化的服务和推荐，提升企业的竞争力。
以制造业企业为例，利用大数据分析生产过程中的数据，可以精准控制生产过程，提高生产效率和降低成本。
通过这些实践案例，可以看到大数据时代下企业管理模式创新的重要性和实际效果。
大数据时代下企业管理模式的创新研究
大数据时代下企业管理模式的创新研究1. 引言1.1 背景介绍在当今数字化快速发展的时代，大数据已经成为企业管理中一个不可忽视的重要因素。
大数据时代下企业管理模式的创新研究，是对于企业如何更好地利用海量数据来提升管理效率和决策能力的探讨。
背景介绍部分将探讨大数据时代的到来给企业管理带来的挑战和机遇。
随着互联网和移动技术的普及，企业面临着来自各方面的数据涌入，从客户需求、市场行情到内部生产流程的每一个环节都在产生大量的数据。
这些数据如果能够被充分挖掘和利用，将为企业带来前所未有的竞争优势。
企业在大数据时代下不仅需要拥有高效的数据收集和处理能力，更需要找到有效的管理模式来应对数据的多样性和复杂性。
传统的企业管理模式已经无法满足大数据时代快速发展的需求，需要更加灵活和智能的管理模式来适应不断变化的市场环境。
研究大数据时代下的企业管理模式创新已经成为企业发展的必然选择。
通过对大数据时代下企业管理模式的演变和影响进行深入研究，可以为企业提供更加有效的管理思路和实践经验，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
1.2 研究意义大数据时代下企业管理模式的创新研究具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临着管理模式的革新和转型的挑战，研究大数据对企业管理模式的影响具有重要的实践意义。
随着经济全球化和信息化程度的不断提升，企业管理环境发生了巨大变化，大数据时代下的企业管理模式创新将对企业的发展和竞争力产生重要影响。
研究大数据时代下企业管理模式的创新还可以为企业提供更多的发展机遇和竞争优势，有助于企业提升管理效率和效益，推动企业持续健康发展。
研究大数据时代下企业管理模式的创新具有重要的理论和实践意义，对于促进企业改革发展具有重要的指导意义。
1.3 研究现状在当前大数据时代，企业管理模式的创新已经成为企业发展的关键。
随着信息技术的不断发展和普及，企业管理方式也在不断更新和改进。
研究现状显示，大数据技术已经逐渐融入了企业管理的方方面面，成为企业管理的重要支撑。
大数据时代如何提高企业的创新能力
大数据时代如何提高企业的创新能力在当今的大数据时代，数据如同新的石油，蕴含着巨大的价值和潜力。
对于企业而言，能否有效地利用大数据来提高创新能力，已经成为决定其在市场竞争中胜负的关键因素之一。
大数据为企业带来了前所未有的机遇。
海量的数据资源能够帮助企业更深入地了解市场需求、消费者行为以及竞争对手的动态。
通过对这些数据的分析，企业可以发现潜在的市场机会，精准地定位目标客户群体，从而制定出更具针对性的创新策略。
然而，要在大数据时代充分发挥企业的创新能力，并非易事。
首先面临的挑战就是数据的收集和整合。
企业需要从多个渠道获取数据，包括内部的业务系统、社交媒体、第三方数据提供商等。
但这些数据往往来源多样、格式不一，如何将其有效地整合在一起，形成一个统一、完整的数据资源库，是一个亟待解决的问题。
其次，数据的质量和可靠性也是关键。
大量的数据并不意味着都是有价值的，其中可能存在错误、重复或者过时的信息。
如果企业依据这些低质量的数据进行分析和决策，很可能会得出错误的结论，导致创新方向的偏差。
再者，数据分析能力的不足也会制约企业的创新。
虽然大数据分析工具和技术不断发展，但企业中具备专业数据分析能力的人才相对匮乏。
很多企业在面对庞大的数据量时，往往不知道如何入手，无法从数据中提取出有价值的洞察。
那么，在大数据时代，企业应该如何提高创新能力呢？其一，企业要建立完善的数据管理体系。
从数据的收集、整理、存储到分析和应用，都要有明确的流程和规范。
同时，要加强数据安全管理，确保数据的保密性、完整性和可用性。
其二，注重数据质量的提升。
投入必要的资源对数据进行清洗、验证和更新，确保数据的准确性和可靠性。
此外，建立数据质量评估机制，定期对数据质量进行监测和评估。
其三，加强人才培养和引进。
培养内部员工的数据分析能力，或者从外部引进专业的数据分析师和数据科学家，组建一支强大的数据团队，为企业的创新提供有力的支持。
其四，营造创新的文化氛围。
大数据时代下的管理创新
大数据时代下的管理创新随着科技的不断进步和信息化的大潮，数据已成为企业管理的一个重要方面。
在不断变化的商业环境下，企业需要能够快速、准确地获取和分析数据以适应市场变化。
随着大数据技术的发展，企业正迎来一次管理创新的重要时期。
大数据技术可通过收集、分析和挖掘大量的数据，以预测市场趋势、优化管理流程、提高员工绩效和增加销售额等方面提供支持。
企业在大数据时代下，需要拥有一支能够运用数据进行决策的管理团队。
由于大数据技术可以帮助企业预测市场趋势和消费者需求，因此企业可以利用这些预测信息来调整产品或服务的质量和数量。
例如，通过对数据的分析，企业可以更好地了解消费者喜好，从而提供符合消费者需求的产品或服务。
在某些情况下，企业还可以通过这些数据来探索新的市场领域或产品领域。
此外，在大数据时代下，企业的管理流程也可以得到改进。
例如，企业可以采用大数据技术来优化物流和生产流程，提高生产效率和资产利用率。
另外，企业还可以利用大数据技术定制员工培训计划，提高员工绩效。
大数据技术的应用也可以带来更多商业机会。
通过对大数据的分析，企业可以获得更多的市场洞察，从而制定更有针对性的市场营销计划，提高销售额和客户满意度。
此外，企业还可以通过数据分析来支持产品创新，发掘新的商业机会。
在大数据时代下，管理团队需要具备一定的数据分析能力。
企业需要培养这些能力来推动管理创新。
此外，企业还需要投资于人工智能、分析工具和数据可视化技术等方面，以支持数据分析和管理流程优化。
在大数据时代下，管理创新是企业持续发展的重要驱动因素。
只有企业能够积极适应大数据时代所带来的变化，才能不断地提高企业效率和竞争力，实现业务增长和长期发展。
然而，在大数据时代下面对企业的挑战也十分巨大。
首先，采集大数据需要企业耗费大量的时间和资源，具有一定的技术门槛。
其次，数据安全和隐私保护问题也需要引起企业的高度重视。
由于大数据技术可以收集各种信息，包括个人信息和敏感商业数据，因此企业需要制定相应的安全政策和保障措施，确保数据的安全和保密。
大数据时代下的企业财务管理创新分析
大数据时代下的企业财务管理创新分析随着大数据时代的到来，企业管理方式发生了翻天覆地的变化，财务管理也不例外。
大数据技术的应用为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战，促使财务管理向智能化、精细化、高效化方向迈进。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，并探讨在大数据背景下的企业财务管理的发展方向。
1. 数据驱动的财务决策随着企业规模的扩大和运营的复杂化，财务决策不再仅仅依靠主观经验和常规的财务指标，而是越来越多地依赖于大数据的支持。
大数据技术可以帮助企业从海量的数据中挖掘出有用且深层次的信息，为财务决策提供更为准确的数据支持和分析，降低决策风险，提高决策的精准度和时效性。
2. 智能化的财务处理在大数据时代，企业财务处理将更加智能化和自动化。
重复性高、流程性强的财务处理工作将会通过大数据技术和人工智能技术实现自动化处理，减少人力投入和错误率，提高工作效率。
利用大数据技术和智能化财务软件，企业可以实现自动核算、自动报销、自动结算等财务流程，极大地简化了企业财务处理流程。
3. 风险管理的精准化大数据技术的应用使得企业在风险管理方面拥有了更为精准的工具。
企业可以通过大数据技术对市场、客户、供应链等多方面的数据进行实时监控和分析，及时发现潜在风险，采取相应措施进行风险防范和控制。
大数据技术还可以通过建立财务风险模型，对企业的财务风险进行精准预测和优化管理。
4. 个性化的财务服务在大数据时代，企业财务管理将向个性化和差异化方向发展。
通过大数据技术，企业可以更好地了解客户的需求和行为习惯，为客户提供个性化的财务服务和产品。
银行可以利用大数据技术对客户的财务行为和交易数据进行分析，为客户提供个性化的金融产品和投资建议，提升客户满意度和忠诚度。
5. 财务会计的数字化大数据时代对企业的财务会计提出了更高的要求。
传统的财务会计已经无法满足企业对数据的高速处理和实时分析的需求，企业需要通过大数据技术将财务会计数字化，实现财务数据的实时监控和分析。
大数据时代下企业管理模式创新研究
大数据时代下企业管理模式创新研究随着经济的快速发展以及互联网技术的不断更新迭代，企业管理模式也在不断创新和优化，以适应时代的要求。
特别是大数据技术的应用，让企业管理模式的创新迈上了一个新的阶段，成为了众多企业关注的重要领域。
本文将从大数据时代下企业管理模式的概念定义开始，结合企业实际案例，深入分析其中的优势和挑战，并探讨其未来的发展趋势和战略措施。
一、大数据时代下企业管理模式的概念定义大数据时代是指以互联网技术为基础的数字化时代，企业管理模式则是指企业在组织、规划、控制、指导等方面的方法和手段。
大数据时代下企业管理模式创新，则是指在大数据技术的支持下，通过对海量数据的分析和挖掘，优化企业的管理决策，提高管理效能和市场竞争力的全新管理方式。
二、大数据时代下企业管理模式的优势1. 提高决策效能通过大数据技术，企业可以收集到大量的有用信息和数据，包括市场趋势、消费者需求、竞争对手的情况等等，这些数据的分析和挖掘，可以帮助企业更加准确的了解市场状况和客户需求，从而制定更加精准的营销策略和产品规划，提高决策的效能和准确性。
2. 降低成本提高效率大数据技术可以帮助企业更加精准的定位市场和客户，避免资源的浪费和不必要的成本支出，同时也可以提高生产和运营效率，通过数据的分析和挖掘，进行生产流程的优化和自动化，提高制造业的效率和质量，降低生产成本和管理成本。
3. 提高风险控制能力大数据分析可以让企业更好的掌握市场风险、供应链风险、销售风险等，帮助企业制定更加全面的风险管理计划。
同时，企业也可以利用数据挖掘的技术找出自身经营中的漏洞和弱点，提高内部控制的效力，减小企业面临的风险，保障经营的安全。
三、大数据时代下企业管理模式的挑战1. 数据安全在大数据时代下，数据量越来越大，数据的价值也越来越高，而企业面临的最大挑战就是如何保护自身数据的安全，防止数据泄露、盗取等安全隐患。
只有建立起完善的数据安全控制系统，才能确保企业数据的安全。
大数据时代背景下企业管理的创新举措
大数据时代背景下企业管理的创新举措随着大数据技术的发展和应用，企业管理也迎来了新的挑战和机遇。
大数据时代背景下，企业管理需要采取创新举措，以应对日益复杂的经营环境和不断变化的市场需求。
以下是几个重要的创新举措。
建立数据驱动的决策机制。
在大数据时代，企业可以通过收集、分析和利用大量的数据，揭示市场趋势、消费者需求以及企业内部运营状况等关键信息。
企业管理应该基于这些数据，建立起数据驱动的决策机制，通过数据分析和预测，更准确地做出决策，提高决策的科学性和效率。
推行智能化的企业管理系统。
大数据技术不仅可以用来分析数据，还可以用来优化和改进企业的管理流程和系统。
通过引入智能化的技术和工具，企业可以实现管理过程的自动化和智能化，减少人为差错和延误，提高工作效率和精确度。
开展精细化的客户管理。
在大数据时代，企业可以通过分析客户数据和行为模式，了解客户的需求和偏好，进而开展个性化的销售和服务。
企业管理应该针对不同的客户群体，制定相应的策略和措施，加强对客户的关系管理，提高客户满意度和忠诚度。
第四，加强人才培养和创新能力培养。
大数据时代对企业管理提出了新的要求，需要具备数据分析、创新思维和跨部门协作等能力。
企业管理应该注重培养员工的数据分析能力和创新意识，通过培训和学习，提高员工的专业素养和综合能力，为企业的发展提供有力支撑。
加强数据安全和隐私保护。
大数据时代，企业面临着海量的数据和信息，需要加强数据安全和隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。
企业管理应该制定相应的政策和规范，加强数据管理和审计，确保数据的安全性和合规性。
大数据时代为企业管理带来了巨大的机遇和挑战。
在面对这些挑战和机遇时，企业应该采取创新的举措，建立数据驱动的决策机制，推行智能化的企业管理系统，开展精细化的客户管理，加强人才培养和创新能力培养，以及加强数据安全和隐私保护。
通过这些举措，企业可以更好地适应大数据时代的要求，提高管理水平和竞争力。
大数据背景下企业经济管理的现状与创新分析
大数据背景下企业经济管理的现状与创新分析随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，企业面临着巨大的经济管理挑战和机遇。
大数据技术的引入已经改变了企业经济管理的方式和模式，同时也带来了新的管理工具和方法。
本文将从大数据对企业经济管理的影响着手，分析当前企业经济管理的现状以及未来的创新方向。
一、大数据对企业经济管理的影响1. 提高数据处理和分析效率大数据技术的引入，使得企业能够更加高效地处理和分析海量的数据。
传统的数据处理方式已经无法胜任大数据时代的需求，而大数据技术的应用可以快速地处理和分析大规模的数据，为企业经济管理提供了更加精准和快速的决策支持。
2. 实现精细化管理通过大数据技术，企业可以在更加细致的层面上进行数据分析和管理。
企业可以根据客户的个性化需求进行定制化的生产和服务，从而提高客户满意度和产品质量。
在内部管理方面，精细化管理也可以更好地发挥员工的潜力，提高企业运营效率。
3. 优化资源配置大数据技术可以帮助企业更加精准地了解市场需求和资源情况，从而实现更加合理的资源配置。
企业可以通过数据分析，发现资源的浪费和短缺，并进行相应的调整和优化，降低企业经济管理成本，提高资源利用效率。
4. 提升风险管理能力大数据技术可以帮助企业更好地识别和预测风险，降低企业的经济管理风险。
通过对海量数据的分析，企业可以更加准确地了解市场的走势和竞争对手的动向，从而及时调整策略和应对风险，保障企业的可持续发展。
二、当前企业经济管理的现状1. 数据化程度不断提升随着大数据技术的发展，企业的数据化程度不断提升。
从生产过程到营销服务，企业每个环节都在产生大量的数据，这些数据已经成为企业经济管理的重要资源和基础。
大数据技术的应用也逐渐深入到企业内部，成为企业经济管理的重要工具。
2. 信息孤岛问题仍然存在尽管大数据技术的应用已经改变了企业的经济管理模式，但是信息孤岛问题仍然是一个普遍存在的难题。
很多企业的数据分散在各个部门和系统之间，缺乏统一的数据整合和共享平台，导致很多宝贵的信息无法充分发挥作用。
大数据时代的创新思维与创新管理
大数据时代的创新思维与创新管理引言随着信息技术的飞速发展，全球各行各业都进入了大数据时代。
大数据的概念已经成为当今创新与发展的关键词之一。
在这个信息爆炸的时代，企业和组织不再缺乏数据，而是如何利用这些数据来实现创新和提升自身竞争力。
因此，在大数据时代，创新思维和创新管理也变得至关重要。
一、大数据时代的创新思维1.1 从问题导向到数据导向在过去，创新往往是由问题驱动的。
企业和组织通过识别问题，并寻找解决方案来实现创新。
然而，在大数据时代，我们可以从数据中获取更多有价值的信息和洞察力。
因此，大数据时代的创新思维应该从问题导向转变为数据导向。
我们可以通过分析大数据，挖掘隐藏在其中的模式和规律，为创新提供更加深入和准确的支持。
1.2 注重跨学科和跨行业的思维传统的创新思维往往是单一学科和行业的思维方式，这种思维往往能够带来某种创新，但却缺乏综合性和维度的考量。
在大数据时代，不同学科和行业的交叉思维变得尤为重要。
通过整合不同领域的知识和经验，走出学科和行业的条条框框，可以带来更加全面和颠覆性的创新。
1.3 培养数据分析的能力和思维方式在大数据时代，创新思维不仅仅是一种思考方式，更是一种技能和能力。
数据分析成为创新思维的重要组成部分。
因此，培养数据分析的能力和思维方式成为大数据时代创新思维的关键。
通过学习数据分析工具和技术，了解数据的特点和规律，培养数据驱动的思维方式，从而更好地应对大数据时代的创新挑战。
二、大数据时代的创新管理2.1 数据驱动的决策在大数据时代，决策可以依赖于数据而不仅仅是凭借经验和直觉。
创新管理需要建立以数据为核心的决策模式，从而增加决策的科学性和准确性。
通过数据驱动的决策，企业和组织能够更好地理解市场和客户需求，优化产品开发和市场营销策略，并迅速响应变化。
2.2 开放创新和合作大数据时代，创新不再是内部的闭门造车，而是要注重开放创新和合作。
企业和组织需要与外部的合作伙伴，包括其他企业、学术界、技术社区等开展创新合作。
大数据时代下的企业财务管理创新
大数据时代下的企业财务管理创新随着人工智能技术的不断发展以及云计算技术的应用，大数据成为当今时代的热门话题。
大数据的出现，不仅改变了人们的生活方式，也对企业经营产生了深刻的影响。
特别是对企业财务管理方面，大数据的应用和创新已成为业内研究的关键议题。
本文旨在探讨在大数据时代下，企业财务管理需要如何进行创新。
一、大数据技术的介绍大数据是指数据量巨大、类型繁多的信息管理方式。
它可以帮助企业从海量数据中获取有用的信息，并为企业提供经营决策支持服务。
大数据分析可以通过对多维数据的分析，找到数据之间的联系，从而形成深层次的数据分析结果，为企业提供多维度的经营决策参考。
商业智能与大数据技术结合可以在发现市场新趋势和分析未来发展趋势方面与传统工具不可比拟。
二、大数据对企业财务管理的影响1. 建立更准确的财务模型财务模型是一家企业进行经营决策的框架，它能预测企业的财务状况，分析企业的成本和收益。
传统的财务模型基本上是以历史数据为基础的，难以应对不可预测的变化。
而大数据可以借助企业历史数据并结合外部数据，通过分析预测技术等手段预估未来业务的风险与机会，使得财务模型具有更高的准确性。
2.提高预算管理效率大数据在预算管理中的应用可以使得企业的预算管理更加高效。
企业可以基于拥有的历史数据或者行业的统计数据，进行数据分析和预测计算，从而更加准确地定制预算，帮助企业降低成本，提高效率。
3.优化财务决策流程大数据在财务决策流程中能有巨大的帮助。
传统的财务决策需要各部门进行数据报送和填写，费时费力。
而大数据则可以自动地采集和处理各类数据，将数据处理完后进行智能分析，然后提供给相关决策者参考。
通过这种方式，企业可以更快地做出决策，并且降低了因人为因素而造成的误差。
三、大数据时代下企业财务管理的创新1. 数据驱动的决策管理在大数据时代下，数据驱动的决策管理成为了财务管理的创新点。
数据分析可以替代人工判断过程，将数据分析的精度提高到更高的水平。
大数据时代背景下企业管理模式的创新
大数据时代背景下企业管理模式的创新近年来，随着大数据技术的不断发展和应用，大数据时代已经到来。
在企业管理领域，大数据技术的应用已经成为了一股趋势，企业也在逐步实现管理模式的创新。
本文将从三个方面探讨在大数据时代背景下企业管理模式的创新。
一、决策模式的创新传统企业决策往往倚重于管理层的经验和直观感受，缺乏可靠数据的支持，导致决策不够客观、准确，甚至是片面的。
而随着大数据技术的发展，企业可以依托大数据平台获取更加全面、准确、真实的数据，并对海量数据进行分析，产生可靠的决策建议和预测，帮助企业更好地做决策。
例如，运用大数据技术分析相关消费数据，可以了解顾客的购物行为、偏好、需求等信息，这可以促进企业优化销售策略，提高销售额和顾客满意度。
此外，运用大数据技术分析不同时期的数据，可以识别出不同季节、不同地区、不同顾客群体的需求变化，为企业提供更好的市场决策方案。
二、流程优化的创新企业管理中的业务流程是重要的流程管理内容。
传统企业管理模式下，业务流程完全基于手工操作，存在着效率低、出现纰漏等问题，同时业务数据管理也不能及时准确，不能有效地保证业务质量。
而利用大数据技术可以构建实时数据采集和显示，流程管理信息汇聚的大数据平台，企业能够从而实现任务分配、业务跟踪、业务决策等所有过程及子任务的全面追踪管理。
例如，在生产流程中利用智能传感器采集温度、湿度等数据，借助大数据技术实现数据实时分析、故障预警等流程管理。
通过这种方式，企业可以及时删除环节的纰漏和浪费，进而推动生产效率和质量的提高。
利用大数据技术，企业可以使用信息化技术实现企业管理的数字化。
传统的管理模式往往是以表格、纸笔等形态展现，需要冗杂的手工操作；而数字化的管理模式则使企业经营的数据更加透明和高效。
通过数字化的管理，企业可以实现业务流程自动化、信息系统高效利用等。
例如，在销售管理方面借助大数据技术实现销售集成管理，能够全方位展现销售数据。
销售数据的分析和挖掘，可以帮助企业及时地分析和评估销售情况，调整销售策略和流程；而销售管理数字化，能够全面提高营业额、履行客户新增和保持并增长等重要指标。
大数据时代下企业财务管理的创新分析
大数据时代下企业财务管理的创新分析大数据时代带来了巨大的变革和机遇，对企业的财务管理也带来了前所未有的挑战和创新。
大数据不仅影响了企业的市场营销和生产运营，同时也对财务管理提出了新的要求。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，探讨其对企业的影响和未来发展方向。
1. 大数据对企业财务管理的影响在大数据时代，企业积累了更多的数据资产，包括财务数据、市场数据、客户数据等。
这些数据可以被用来进行更准确的财务分析和预测，从而为企业的财务决策提供更有力的支持。
大数据还可以帮助企业发现潜在的财务风险和机会，提前做好应对措施，降低财务风险，提高财务绩效。
大数据还可以帮助企业建立更精准的财务模型和预测模型，使企业能够更好地预测市场变动和客户需求，从而提升财务管理的灵活性和准确性。
大数据还可以帮助企业进行更全面的财务监控和分析，降低财务管理的成本和风险，提高企业的盈利能力和市场竞争力。
在大数据时代下，企业需要进行财务管理的创新，适应新的时代要求和挑战。
企业需要加强大数据的应用和开发，建立更完善的财务管理系统和模型，充分利用大数据来进行财务分析和预测，提高财务管理的准确性和灵活性。
企业需要加强财务管理与其他业务部门的协同和整合，利用大数据来进行全面的业务管理和决策支持，实现企业的整体化运营和管理。
企业还需要加强财务管理与市场营销、生产运营等部门的协同和沟通，实现全面的数据共享和交流，提高企业的运营效率和市场响应能力。
企业还需要加强对大数据的风险管理和合规管理，建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保企业的财务数据不受到泄露和损坏，保证财务管理的可靠性和稳定性。
以目前国内一些大型企业为例，可以看到大数据时代对企业财务管理的影响和创新。
阿里巴巴集团利用大数据技术，建立了完善的财务分析和预测系统，能够准确地预测市场需求和客户行为，从而提高企业的市场营销效果和盈利能力。
腾讯集团也利用大数据技术，建立了全面的财务管理系统和模型，能够全面监控和分析企业的财务状况和风险，确保企业的财务稳定和发展。
大数据时代下的企业经营决策分析与管理创新研究报告
大数据时代下的企业经营决策分析与管理创新研究报告一、引言随着大数据技术和云计算的迅猛发展，大数据已成为企业管理的重要支撑。
本文将探讨大数据时代下企业经营决策分析与管理创新的研究成果。
二、大数据时代的背景在过去的几十年里，数据规模不断增长，然而由于传统数据库和计算能力的限制，企业无法充分利用这些数据。
进入大数据时代后，企业可以通过海量数据进行分析，从中发现隐藏的信息和规律。
这为企业提供了更深入的洞察和决策支持。
三、大数据在经营决策中的应用大数据可以应用于市场营销、产品研发、供应链管理等方面。
通过分析大数据，企业可以更准确地把握市场需求和趋势，优化产品设计和创新，并实现供应链的精细化管理。
四、大数据在行业创新中的应用不同行业在大数据应用上有着独特的需求和挑战。
例如，零售业可以通过运营数据推进个性化营销；医疗保健行业可以通过病例数据优化诊疗流程。
大数据的应用可以帮助企业实现行业创新和转型升级。
五、大数据分析方法与技术在大数据分析过程中，企业需要选择适合的分析方法与技术。
数据挖掘、机器学习、人工智能等技术都可以用于大数据分析。
此外，企业还需要借助数据可视化等技术工具，以便更好地展示和理解分析结果。
六、大数据带来的管理变革大数据时代，管理者需要转变传统的决策模式，注重数据驱动决策。
同时，大数据的流动性和时效性也要求管理者能及时调整决策和战略，并重视数据安全和隐私保护。
七、大数据的风险与挑战使用大数据分析也带来一些风险和挑战。
例如，数据安全和隐私问题是企业必须面对的。
此外，大数据分析可能带来分析结果的误导性，需要管理者具备辨别能力。
八、大数据在企业管理创新中的案例分析本章将通过实际的案例，分析大数据在企业管理创新中的应用与效果。
以此为例，展示大数据对企业管理带来的变革和价值。
九、前沿研究与发展趋势大数据时代的发展还处在初级阶段，各行各业仍在探索大数据的应用。
未来，随着技术和方法的不断进步，大数据在企业管理中的作用将进一步拓展。
从大数据时代看企业管理模式的创新的论文
从大数据时代看企业管理模式的创新的论文从大数据时代看企业管理模式的创新的论文一、大数据时代下企业管理面临挑战在大数据的背景下，企业在管理中面临着一定的挑战，主要体现在以下几个方面：1、企业需要整合多样化的数据信息技术的发展为数据的传播提供了更多的途径，就企业而言，需要采集的数据量逐渐增加。
数据类型也变得越来越多样化，这就对数据处理带来了一定的挑战。
就我国而言，好多企业比较善于处理结构化的数据。
在处理非结构化的数据时，有些企业就显得有些力不从心。
除了结构化数据，非结构化数据，还存在一些半结构化的数据。
更为重要的是，对企业而言，半结构化和非结构化的数据越来越多，这些数据对企业管理是非常关键的。
2、企业需要对数据加以实时分析全球化浪潮席卷而来，企业生存和发展的外部环境发生了很大的变化，内部环境也处于不断改变之中。
从另一个角度讲，企业在开展管理工作时，面对的数据量逐渐增多。
企业需要通过数据分析和处理工作了解自身的运行状况，对数据进行实时的分析和处理是企业需要积极应对的挑战。
3、企业需要根据数据进行决策數据的分析和处理结果，可以为企业管理者制定决策提供重要的依据。
数据中蕴含着大量的有用信息，通过数据分析提取其中的关键信息，这些信息也就是企业领导制定相关决策的有效参考。
好多企业在这一方面存在欠缺，未能对数据进行有效的利用，这是企业管理者需要重视的一个问题。
4、企业需要关注数据的安全问题在网络环境下，信息安全是人们非常关心的一个问题。
就企业而言，在开展管理工作时涉及很多的敏感信息。
主要包括和企业自身相关的信息，以及企业服务对象的信息等。
对于信息的保护问题是值得企业关注的。
二、大数据时代下企业管理创新方法21世纪是一个全新的时代，在新的时代背景下，企业之间对市场份额的竞争愈演愈烈。
企业管理对于企业的发展是至关重要的，如何构建创新型的管理模式是企业管理者需要认真思考的问题。
笔者认为企业管理者可以从下述几个方面开展相关工作：1、以数据为依托进行运营与决策在大数据时代，数据是十分重要的。
数字经济时代的企业管理模式创新
数字经济时代的企业管理模式创新随着数字经济时代的到来，企业管理模式也需要不断创新。
传统的管理方式已无法满足数字经济时代的需求，因此必须针对数字经济时代特点进行创新。
一、数字经济时代的特点数字经济时代的最大特点是信息化和智能化。
信息化让信息传输更加快捷、全面和便利，智能化则让企业管理更加高效和精确。
另外，数字经济时代还以平台化为特色，企业可以通过各种平台来展示自身产品和服务，这使得企业管理面向更加广泛的市场。
二、数字经济时代下企业管理模式的创新1. 数据管理的创新在数字经济时代，数据是企业最重要的资产之一。
因此，企业必须对数据进行科学化管理。
企业应建立数据管理系统，对数据进行规范化、标准化的收集、整合和分析，从而能够更好的洞察市场和客户的需求。
特别是在大数据时代，企业可以通过数据分析找到更多市场机会，实现更好的市场定位。
2. 人才管理的创新在数字经济时代，需要招聘更多具备数字技能的人才。
企业的人才培养应该紧贴数字经济的发展需要，尤其注重数字技能、数据技术、网络信息等方面的培养。
同时，企业应尊重员工的自主性，鼓励员工自主创新，提升企业“智慧”本质能力。
3. 平台化的创新在数字经济时代，垂直行业和水平细分市场组成了一个个巨大的垂直领域。
这类领域有明显的平台化趋势，通过建立平台可以吸引大量用户和客户。
企业应创新平台建设，提高平台的用户体验和收益，提供高品质的服务和产品，使企业获得更多用户的支持和认可。
4. 系统化的创新在数字经济时代下，企业管理也应该尽可能系统化，包括产品设计、研发、制造、销售和市场运作等方面。
企业应该注重链条管理，完善内部各项流程，建设协同工作平台，提高整体管理的效率和精度。
三、数字经济时代管理模式创新的优点数字经济时代下的企业管理模式创新能够有效优化企业和市场的体系结构，提高企业竞争力。
具体来说，数字经济时代下的新模式更加灵活、开放，业务领域更宽，商业模式更多元化，产品和服务更为个性化，提供了更多的机会和优质资源，这些将有助于企业进行更好的市场拓展和产品更新。
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大数据时代企业管理的创新摘要：管理模式创新是新时期下企业管理的核心，对于大数据的应用是企业管理模式创新的核心途径。
本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。
关键词：大数据时代；企业管理模式；创新引言：大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击，旧的管理模式已不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。
如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业增强市场竞争力的关键之所在; 数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。
所以，对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要，是学界亟待探讨的课题。
1 大数据的定义及主要特征大数据是海量复杂数据的结合体，是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进行感知、收集和处理的数据集合。
这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。
只有通过专业化的信息软件才能对大数据进行一定程度的获取，也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。
通过对大数据信息的分析，能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据，进而使决策者能够从策略制定角度大幅度的提升竞争力。
也正是由于大数据这种强大的实用价值，使大数据应用技术在社会各领域当中被广泛应用于创新当中。
这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代的标志。
2 大数据下企业管理思维的变革2.1 样本约等于总体。
在小数据时代下的企业管理，对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采取随机抽样法进行甄别与解析，从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。
这样的方法具有一定的可行性，但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。
在大数据信息获取与分析技术下，企业将获取更多更有效的数据信息，并且通过个更加专业化的信息分析方法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质，进而使企业管理的决策更加科学化。
数据样本更加接近或等于数据总体，数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌，因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法，在适应数据的强大力量同时也能够更加高效的应用数据力量。
2.2 兼容数据的混杂性在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化，以便对事物规律或本质能够更加准确的进行分析与研究。
这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性，必须进行改变才能够适应大数据时代的发展。
大数据不仅具有庞大的信息量而且百分之九十五以上的信息是非结构信息，如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。
因而在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率，对一些具有明显结构的数据进行分析的基础上，对一些没有结构的数据也应进行规律研究。
事实上正是这些表面上没有规律的信息潜藏着巨大的分析应用价值，对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。
进而使企业管理的决策更加具有前瞻性和先进性，为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。
3 大数据下企业管理模式的创新3.1 数据获取与数据平台形成数据平台是大数据价值实现的载体，企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、分析，同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。
企业对于数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。
数据平台是实现数据应用的核心工具，在大数据时代背景下，数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。
传统企管理当中，企业决策的动机是基于问题的发生，进而为解决某一问题而进行企业决策以及管理行为。
在大数据下，数据平台对数据动态信息进行检测和预测，进而能够及时的在第一时间将重要情报传递给企业管理者，企业管理者基于数据平台的信息决定企业管理的应对措施。
所以数据平台不仅对大数据进行处理，也发挥着驱动企业管理的功能，是企业管理的核心构成部分。
3.2 创新问题界定与方案决策。
数据平台的为企业管理的决策提供参考依据并为企业管理提供实时动态信息，在企业管理系统当中发挥着“感官功能”。
数据平台首先对数据进行获取与分析，进而自动生成可辨识的信息或数据。
再根据这一信息或数据进行判断，决定出是否需要作出某项创新行为。
在创新行为确定之后，数据平台为相继进为创新的方向和范围进行界定以及为创新进行具体的阐述。
数据平台对大数据信息进行整理与提炼，将非结构化的数据信息进行一定程度的整合，进而生成可被识别和分析的结构化数据，并将所有结构化数据纳入“数据源”。
3.3 动态数据与创新方案实施企业创新方案在进行具体实施的过程当中，创新项目本身即是一个新的数据信息源。
创新项目实施行为不断地产生新的信息，这些新的信息会被数据平台进行获取与分析，并且对企业管理进行相应的信息反馈，为企业的创新项目调整提供实时参考依据。
通过数据平台对创新项目的相关运作，企业管理工作可以做到对创新项目的完全把控。
进而使创新项在实践实施过程当中出现的问题能够在第一时间得到解决。
数据平台的运行帮助创新项目实现了稳定发展。
创新项目的方案的策划与着手实施并非能真正为企业创造价值，只有通过数据平台对创新项目进行实时数据监测、将创新项目运行的动态信息及时分析并向企业管理体系进行反馈，才能使创新项目的价值切实得到实现。
4 大数据下企业管理模式的实践4.1 决策主体的转变在传统的企业管理决策当中，企业的决策完全依据与企业高级管理人员的分析与判断，对企业高级管理人员的智慧和判断过于依赖。
大数据下的企业管理模式，依据客观对客观数据的分析判断进行决策，不仅在成功上给予了强有了保证，而且极大地提升了决策的速度。
并且是决策极具灵活性。
对于数据信息的掌控是决策生成的原因，传统的企业高级管理人员的数据信息源为自己的知识结构以及人工获取的外界信息。
而数据平台所提供的数据是客观现实环境当中的海量的数据，并且数据平台对数据分析的能力能够最大化保证数据信息的准确性和针对性。
这些巨大的优势能够使数据平台成为现代化企业管理的核心构成。
4.2 决策方式的转变传统的经验至上的企业管理方式容错率极低，对于决策信息的逻辑推理失误将导致决策的失败。
大数据下的企业管理不再依赖于对于因果关系的逻辑分析，而是依靠对于数据信息的关联演算，而且这种操作的过程是基于数据平台的运行。
数据平台通过对数据的追踪与检测实现了对关联信息的延伸，进而使事物的规律与本质始终处于客观而准确的预测之中。
传统的企业管理决策对于企业管理人员的人为因素过于依赖，这不仅使决策缺乏客观性，而且在创新项目的运行过程当中也缺乏稳定性。
而在大数据下的企业管理方式中，基于数据关联性而建立起的决策参考依据，摆脱了人为信息的主观性，进而避免了“经验至上”的决策风险，使企业管理更加系统化、更加科学化。
4.3 强化数据预测能力传统企业管理模式在数据收集方面主要的方式是市场调查，市场调查方式不仅具有样本较小的天然弊端，而且市场形势的迅速变化使得市场调查数据很快就失去了意义。
大数据下的企业管理的数据收集是依赖于数据平台的运行，首先能够保证市场数据信息的全面性。
更为重要的是，数据平台收集的数据信息是动态数据信息，这种信息模式是依据市场本身的动态变化规律而得出的。
所以尽管市场形势的不断变化，但是企业能够准确把握市场形势规律，跟随市场动态脚步。
数据平台使企业决策能够依据准确的市场客观变化规律，进而使得企业的运行项目能够从形成期到实践期都保持正确性和应变性。
4.4 通过大数据来降低运营成本企业的内部运营管理是企业整体管理当中的重要构成也是基础构成。
大数据能够为企业内部运营管理提供全面、准确而针对性强的数据。
企业管理能够通过对这些数据的分析掌握企业内部各运行环节的运行效率以及协调性，进而提升企业内部运行过程对企业资源的利用率。
通过数据观察与从分析，能够准确找出资源配置不合理的环节和原因给企业管理提供策略调整依据。
同时数据平台能够对企业内部运行过程当中各环节产生新数据进行及时分析与反馈，不仅对企业内部运行发挥了监督作用，也为企业内部各环节之间的相互协调以及资源调配提供宏观管理依据。
结语通过对大数据应用技术的分析以及对企业管理的方向的探究得知，企业实现数据化管理模式的创新，首先需要进行管理思维的创新。
进而在创新管理思维的基础上，从数据获取与数据平台形成、创新问题界定与方案决策、动态数据与创新方案实施以及实时数据与创新方案的优化五个方向来实现大数据下企业管理的创新模型。
通过对这一创新后的数据化企业管理模式进行实践，不仅可以使企业在大数据时代背景下的市场当中保持市场竞争力，更为企业在新时期的可持续发展奠定坚实的基础。
参考文献[1]黄晓斌，钟辉新．基于大数据的企业竞争情报系统模型构建［J］．情报杂志，2013(3):37－43．[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青．大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］．管理科学学报，2013(1):1－9．[3]资武成．“大数据”时代企业生态系统的演化与建构［J］．社会科学，2013(12):55－62．[4]张维伟．大数据时代下企业经营管理模式创新［J］．中国乡镇企业会计，2014(4):163－164.作者简介：李巍然，身份证号码：3201141992****1835。