合肥工业大学张国富数据库第一章上课内容

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数据库原理与应用_前言

前言数据库技术是现代信息技术的重要组成部分。

数据库技术随着计算机技术的广泛应用与发展，无论是在数据库技术的基础理论、数据库技术应用、数据库系统开发，还是数据库商品软件推出方面，都有着长足的、迅速的进步与发展。

同时数据库技术也是目前IT行业中发展最快的领域之一，已经广泛应用于各种类型的数据处理系统之中。

了解并掌握数据库知识已经成为对各类科技人员和管理人员的基本要求。

目前，“数据库原理与应用”课程已逐渐成为各级各类职业院校计算机、信息等专业的一门重要专业课程，该课程既具有较强的理论性，又具有很强的实践性。

本书选用了网络环境广泛使用且技术解决方案非常成熟的SQL Server 2000作为数据库系统平台，系统地介绍了数据库技术的基础理论、实现方法、设计过程与开发应用等内容。

在内容编排上采用了以任务驱动的方式，将设计实现《晓灵学生管理系统》的任务贯穿全书，在每一章又将其分解成若干个小任务，多而将理论与技能合理的组织，以提高学生解决实际问题的专业技能为中心，理论上在保证够用的同时，尽量深入浅出，使理论知识易于理解和吸收。

本书的内容由浅入深，循序渐进，通俗易懂，适合自学，力求具有实用性、可操作性和简单性。

书中提供了大量任务，通过第个小任务的实现有助于读者理解概念、巩固知识、掌握使用数据库专业知识解决实际问题的技能。

本书具体的内容做如下安排：第1章数据库应用基础——学籍管理系统案例分析，主要介绍数据库原理、发展和设计等基础性理论知识，是全书的基础。

第2章数据库开发环境——SQL Server2000 的安装与配置，主要介绍SQL Server 2000数据库管理系统的安装、配置过程，为后续章节和《晓灵学生管理系统》提供开发环境支持。

第3章数据库的基本使用——数据库及表的创建，主要介绍数据库和基本表的创建与管理任务，并且熟悉SQL Server 2000开发环境的使用。

第4章数据的基本管理——学生信息的更新与查询，主要介绍数据库中数据查询与更新操作，突出了多种形式数据集成的特点，使学生掌握数据操纵的技能。

合肥工业大学《经济法》第一章经济法概述

部门的产生。于是，德国也成了现代
经济法的发祥地。
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8
对经济法的基本认识
理解经济法的几个关键词
市场（市场失灵、经济自由）、国家（政府）干预、社会整体利益（社会公共利益、社会利益）、政府失灵、依法规制政府
经济法的定义（本书观点）：经济法是国家为了克服市场失灵而制定的调整需要由国家干预的具有全局性和社会公共性的经济关系的法律规范的总称。
月饼券的过期与消费者不无关系，消费者理应承担相应责任，但
全部要求消费者担责确实过分苛求。如果发生逾期未领的情况，
可与企业协商折算或采用其他形式的补偿方案。
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5
第一节经济法的概念
理解经济法概念的基本前提从历史的角度认识经济法的属性对经济法的基本认识
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6
理解经济法概念的基本前提
12
经济法是需要国家（政府）干预法
“需要”的必要性
1.是国家（政府）干预对变动不居的经济社会生活适应的“需要”
2.“需要”干预是有“度”的干预
“需要”的限定性
1.法治下的“需要” 2.经济民主下的“需要” 3.均衡的“需要”
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第三节经济法制度体系
市场主体规制法市场秩序规制法宏观经济调控和可持续发展保障法社会分配规制法
从历史的角度认“识经济经法”济这个法概念的。1属843年性，法国著名空想社会主义者德萨米在他的《公有
从经济法产生的时间来法作认典为识》专一章书加中以也论将述“。分但配他法们和所经认济识法的”经
济法都不是现代意义上的经济法。
1.经济法并非古已有之。
2.经济法产生于从自由资本主义向垄断资本主

合肥工业大学教材

严蔚敏
数理统计复变函数数据库原理及应用泛函分析
《数理统计讲第一周义》《复变函数论》《数据库系统第一周概论》第四版《实变函数论第一周与泛函分析》第一周
复旦大学出版社高等教育出版社高等教育出版社高等教育出版社
郑明陈 2007年第一子毅汪版嘉冈 2004年第三钟玉泉版王珊、 2006年第四萨师煊版 2004年第二曹广福版
计算机图形必学与可视化修
操作系统原理最优化理论必修
选修
Computer D. Graphics with Hearn 第一周 OpenGL, 3rd 电子工业出版社 and M. Ed., 2010.计 P. 算机图形学 Baker, （第三版）计算机图形学西安电子科技大学汤小丹第一周（第三版）出版社等编清华大第一周《运筹学》清华大学出版社学
第十二《Numerical 周 Analysis》
3
学年第一学期本科生使用教材
2012年 6 月 10日
是何是何规划教是何获奖教指使用专业及班级材教材委指定教 “十一五” 一年级数学与应用数学规划教材信息与信息与计算科学一年级数学与应用数学信息与计算科学一年级数学与应用数学信息与计算科学 “十一五” 规划教材二年级数学与应用数学信息与计算科学二年级数学与应用数学信息与计算科学三年级数学与应用数学信息与计算科学三年级信息与计算科学 “十五”规划教材 “十五”规划教材三年级数学与应用数学信息与计算科学三年级数学与应用数学信息与计算科学
四年级数学与应用数学信息与计算科学
四年级数学与应用数学
四年级信息与计算科学四年级信息与计算科学四年级数学与应用数学三年级数学与应用数学三年级信息与计算科学二年级信息与计算科学安徽省十一五规划教材合肥工业大学研究生精品教材 2012级全校工科研究生 2012级全校工科研究生

数据库课程设计

合肥工业大学计算机与信息学院课程设计报告课程：数据库课程设计专业班级：学号：姓名：1 系统概述本文按照数据库系统设计的基本步骤，采取了事先进行需求分析，然后进行数据库的概念设计和逻辑结构设计，最后进行数据库详细设计的方法，完成了一个工资管理系统数据库系统的设计。

最终，在JDBC完成的工资管理系统，可以实现添加和修改员工的个人详细信息、记录公司内部的人事调动情况、实现员工考勤记录查询和员工工资查询，整个系统重点放在工资管理上。

2 系统数据流程图和数据字典2.1 用户需求调查通过对现行工资管理系统的调查，明确了工资管理系统由员工信息查询，员工人事变更记录，员工考勤记录查询，员工工资查询组成。

系统功能的主要描述如下。

（1）员工信息查询对公司里所有员工进行统一编号；将每一位员工的信息保存在员工档案记录中。

对新聘用的员工，将其信息加入到员工档案记录中；对于解聘的员工，将其信息从员工档案记录中删除。

（2）员工人事变更记录管理对公司里所有员工的职务记录进行统一编号；登记员工调动前后的具体职务，以及调动时间。

（3）考勤管理对员工上班刷卡的记录进行统一编号；登记员工上班时间、签到类型（准时、迟到、加班）。

对员工下班刷卡的记录进行统一编号；登记员工上班时间、签到类型（准时、早退、加班）。

（4）请假管理对公司员工请假记录进行管理。

（5）工资管理对公司里所有员工的工资记录进行统一编号。

插入、删除员工工资。

2.2 系统数据流程图经过详细的调查，弄清了系统现行的业务流程。

在此基础上，构造出系统的逻辑模型，并通过数据流程图表示。

数据流程图：2.3 系统数据字典人事管理系统数据流程图中，数据信息和处理过程还需要通过数据字典来描述。

在本文的数据字典中，主要对数据流图中的数据流、数据存储和处理过程进行说明。

（1）主要的数据流定义数据流名称：员工情况员工员工信息表工资项目表员工信息表注册登记工资管理工资查询报表生成和打印员工离职处理系统维护信息维护管理员管理员系统日志表统计分析说明：要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号。

合工大管理信息系统(考研讲义)

第一讲管理信息系统的基本概念本讲知识点一、信息（Information）数据是用人们可以识别的符号记录下来的客观实体属性的值。

数据记录需要载体。

载体不同，记录数据的形式也可能不同。

信息是经过加工对某个目的有用的数据。

一、信息（Information ）数据采集存储加工存储输出信息数据处理一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一、信息（Information）一次信息数据加工再加工二次信息一、信息（Information）消除人们对某事物认识的不确定性的多少一、信息（Information ）I=－log2P（bit）例：抛一枚硬币，出现国徽时的信息量：I= －log20.5 =1（bit））010.51一、信息（Information ）H =∑Pi log21P ini=1例：1本讲知识点一、信息二、系统（System）二、系统（System）整体性环境适应性本讲知识点一、信息二、系统三、信息系统物流资金流事务流控制信息流三、信息系统三、信息系统三、信息系统EDP阶段MIS阶段DSS阶段三、信息系统三、信息系统三、信息系统数据库技术、网络技术科学管理三、信息系统非结构化半结构化本讲知识点一、信息二、系统三、信息系统四、管理信息系统四、管理信息系统系统思想数学的方法计算机技术四、管理信息系统1）实测企业的运行情况2）预测未来3）辅助决策4）控制企业行为四、管理信息系统（1）层次结构（纵向结构）管理层次管理信息系统战略管理DSS战术管理MIS业务管理EDPS四、管理信息系统（2）职能结构（横向结构）按照组织的职能可将系统划分成若干个子系统。

如IBM公司开发的面向制造业的管理信息系统——COPICS系统将整个企业的管理信息系统划分成设计与生产数据管理子系统、库存管理子系统、财务管理子系统、作业计划管理子系统等12个子系统。

VF教案第一章第一节

第一章教案课题名称1.1数据库基础知识 1.2 关系数据库授课时间时数2教学目标应知了解计算机数据管理的发展历程应会掌握数据库系统的基本概念、数据库管理系统的功能教材分析重点数据库系统难点数据模型关系数据库教学方法讲授教学资源教学参考书教学内容时间分配1、数据库基础知识2、关系数据库30分60分教学后记作业内容备　注引入:为什么要学数据库管理?§1.1数据库基础知识§ 1.1.1 计算机数据管理的发展一、数据与数据处理1.数据:是描述客观事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以鉴别的事物特性。

包括:数字、文字、图形、图像、动画、声音等。

2.信息:是数据经过加工处理后的有用结果。

或是能表示一定含义的数据。

例:数据描述: 王阳,9098135,男1980,江苏,计算机系,1998。

经过简单的推论后,可得出这样的信息:王阳是位男大学生,学号为9098135,1980年出生,江苏人,1998年考入计算机系。

3.数据处理:将数据转换成信息的过程。

内容包括:数据收集 →数据整理（鉴别） → 存储数据 → 使用数据（计算、统计、查询等） →维护数据????故通过数据处理可以获取信息,然后对信息进行解释、推论、归纳、分析、综合等而产生决策。

在一个企事业单位中，数据的处理与作用呈金字塔形，如下图所示：战略层战术层操作层二、数据管理技术的发展计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、检索和维护所提供的操作手段。

经历了:人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据系统、面向对象数据库系统。

1、人工管理20世纪50年代中期以前特点:①程序员必须掌握数据在计算机中的存储地址和方式，才能在程序中正确的使用数据。

②程序与数据不独立,数据不能保存,程序之间有数据冗余。

2．文件系统20世纪50年代后期至60年代中期特点:①数据存储在数据文件中,由文件管理系统使用数据。

②数据文件和程序文件相互依赖,数据冗余度大,且造成数据的不一致性。

合肥工业大学《数据结构》课件 ch1--概论

(3) 运算ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
运算是指施加在数据结构上的一组操作总称，也称为算法。
运算的定义依赖于逻辑结构，但运算的实现必依赖于存贮结构。
每种数据结构都有插入、删除、修改、检索等共性操作（运算）；
各种结构又可能有自己特有的操作，如树结构中找一个结点的父结点、子结点、兄弟结点等。
1.3 算法及其描述
1.3.1 算法（algorithm）
即使2k不是正好等于n，k也接近log2n。所以时间复杂度为：O(log2n)。
O(nlog2n)
< < < < O(n2) O(n3)
O(2n)
O(n!)
难以实际应用!
【例3】：求解以下程序段的时间复杂度： for（i=1; i<=n; i++）x=x+1;
该语句的流程图如下:
i=1；
语句执行次数 1次
N i <= n
Y x=x+1；
i++；
n+1次 n次
n次
由此可知，数量级为：lim f(n)/g(n)= lim (3n+2)/n = 3，相应的时间复杂度为O (n)
4. 计算机语言描述
用一种计算机语言来表达算法，事实就是编写程序。特点：准确、严格，但死板。
3. 数量级的大O记法
如果 f(n) 和 g(n) 是同一数量级的，记为 f(n)=O(g(n))，称此形式为大 O 记法。
常见时间复杂度从小到大依次为：
< < < O(1) O(log2n)
O(n)
通俗地讲，算法就是特定问题的求解方法。更严格定义，算法是由若干条指令组成的有穷序

合肥工业大学数据库实验报告

一、实验目的
1．了解表的结构特点。
2．了解SQL Server的基本数据类型。
3．学会使用T-SQL语句创建表。
二、实验要求
1.完成SQL语句创建和删除基本表。
2.完成实验报告。
三、实验内容
在数据库EDUC中，创建如下几个表：
表 class表（班级信息表）字段来自称类型允许空值
主键
说明
ClsNO
(5)对于student表，将所有班级号为‘CS01’的，并且年龄不大于20岁的学生的班级号改为‘CS02’。
(6)对于student表，删掉所有年龄不小于20岁，并且班级号为‘CS02’的学生的记录。
这里要分为两步：
第一步：在SC表上定义级联删除（思考为什么？），如下所示：
第二步：执行删除操作，如下图所示：
实验4 数据更新操作
一、实验目的
1.熟悉使用UPDATE/INSERT/DELETE语句进行表操作；
2.能将这些更新操作应用于实际操作中去；
二、实验要求
1.完成下面的实验内容，并提交实验报告；
2.在实验报告中附上相应的代码；
三、实验内容
(1) 向表（Student）中插入数据
Sno
Sname
Ssex
4、向表（SC ）中插入数据并检查正确性。
5、对于student表，将所有班级号为‘CS01’的，并且年龄不大于20岁的学生的班级号改为‘CS02’，检查更改后的student表。
6、对于student表，删掉所有年龄不小于20岁，并且班级号为‘CS02’的学生的记录。
（1）、在SC表上定义级联删除。（2）、执行删除操作
五、实验总结
1、身份验证时，出现过失败现象，后来解决了验证问题。

合工大方静第一章10版

解
(2) c = 0
a
b
Wac 8 12 a = = = 5V q 4
Wbc 12 b = = = 3V q 4
U ab = a - b = 5 - 3 = 2 V U bc = b - c = 3 - 0 = 3 V
结论
c
电位高低正负取决于参考点，参考点确定后电路中各点电位数值就唯一确定了（电位：相对值）当选择不同的电位参考点时，电路中各点电位值将改变，但任意两点间电压保持不变。（电压：绝对值）
注意
1、分析电路前必须选定电压和电流的参考方向
2、参考方向一经选定，必须在图中相应位臵标注(包括方向和符号)，在计算过程中不得任意改变 3、同一电路设臵的参考方向不同时，其表达式相差一负号，但电压、电流的实际方向不变。
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1.3
电功率和能量
1.电功率
定义 A + u B i 元件单位时间内电场力所做的功
U ab = a - b = 2 - 0 = 2 V
Wab 8 a = = = 2V q 4 U bc = b - c = 0 - ( -3) = 3 V Wcb Wbc 12 c = == - = -3 V q q 4
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a = 2 V, c = -3 V, U ab = 2 V, U bc = 3 V
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2、电路模型
电路理论是建立在一种科学的抽象 “电路模型”的概念和基础上进行阐述的。实际电路由实际电气部件组成，种类繁多、千变万化，非常复杂，为了分析方便, 在一定的条件下，对实际器件加以理想化处理，即忽略它的次要性质，构造理想电路元件或它们的组合来近似描述实际的电气元件的过程(建模)

数据库讲义哈工大张建国 chapter1-5

第一章绪论1. 信息与数据信息Information信息是人类对于自然界的感知.物质世界：物质与信息物质存在⇒信息存在物质变化⇒信息变化数据Data数据是信息的符号化表示.在计算机中,数据是描述各种信息的符号记录.数据处理——对数据进入收集、存储、加工和传播等过程.2. 数据库DB(Data Base)长期存放在计算机存储介质中的有组织的、动态的、可共享的数据集合.3. 数据库管理系统DBMS(Data Base Management System)组织、存储、维护和获取数据库中数据的软件系统,是介于数据库用户和操作系统之间的数据管理软件.4. 数据库系统DBS(Data Base System)在计算机系统中引入数据库后的系统,包括：数据库DB, 数据库管理系统DBMS, 各种开发工具数据库应用系统, 计算机硬件及其他软件数据库管理员DBA (Data Base Administrator), 用户5. 数据处理与数据管理数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的过程.数据管理是数据处理的核心.6. 数据库系统的特点●数据面向整个组织●数据结构化从一个组织全部应用的角度,全面考虑并集成数据的结构;不仅能反映数据本身,而且还能反映数据之间的联系;数据之间的联系通过存取路径实现.●共享性高,冗余度低,可扩充性强●程序与数据具有较高的独立性数据独立性：数据与应用程序之间相互依赖的程度.三级逻辑结构全局逻辑结构：描述数据库的整体结构局部逻辑结构：描述某一用户观点的数据集合物理结构：描述数据的物理存储两种映象全局逻辑结构与局部逻辑结构映象：逻辑独立性✓在全局逻辑结构与局部逻辑结构之间有一种映象.✓当全局逻辑结构发生变化时,通过修改该映象,可以使局部逻辑结构不改变.✓用户程序是根据局部逻辑结构编写的,所以不必修改用户程序.全局逻辑结构与物理结构映象：物理独立性✓在全局逻辑结构与存储结构之间有一种映象.✓当存储结构发生变化时,通过修改该映象,可以使全局逻辑结构不改变.✓由此不必修改局部逻辑结构,所以不必修改用户程序.●数据管理灵活方便●易于被应用程序使用●安全性和保密性好●数据的算法相对较简单,但数据之间的关系复杂(1) 数据结构化(2) 数据共享性好、冗余度低、易扩充、避免不一致性(3) 数据独立性好(4) 数据由DBMS统一管理和控制DBMS提供了一种机制,保证数据的安全性、完整性、并发控制和数据库恢复等.(5) 数据存取最小单位是数据项第二章数据库系统结构模型对客观事务中感兴趣的内容进行模拟和抽象的工具.建立模型有助于加深对问题的理解数据模型对客观世界中的数据特征进行抽象的工具.数据库的数据模型概念层数据模型对数据应用部门的数据进行建模的工具.对数据库既要表示数据本身,又要表示数据之间的联系.组织层数据模型描述数据库系统内部数据组织结构的工具.数据库是某个组织所涉及的数据的集合.数据库不仅仅能表示数据本身,还能反映数据之间的联系.设计数据库的逻辑结构时,首先需要将现实世界中的信息及其相互联系用概念层数据模型(概念模型,信息模型)表示出来,然后将这种其转换成具体数据库的组织层数据模型(数据模型).1. 三个世界●现实世界(客观世界)客观世界研究的是对象; 对象是具体事务或抽象概念;组成客观世界的细胞称为事务;人们对事务的认识是通过事务的特征进行的.●信息世界对客观世界中的事务进行认识,经过选择、命名、分类后进入信息世界.实体Entity: 具有公共性质的客观存在的并可相互区分的事务.实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念.属性Attribute: 实体所具有的某一特征.一个实体由若干个属性描述.键(码)Key：唯一标识实体的属性集.域Domain：属性的取值范围.属性是个变量,属性值是变量的取值,域是变量的取值范围.实体型Entity Type：用实体名和属性名来抽象和描述实体的框架.实体集Entity Set：同一类型实体的集合.联系Relationship：现实世界中的事务不是独立存在的,而是相互联系的.实体内部各属性之间的联系;实体之间的联系.概念层模型的联系: 指实体之间的联系.●机器世界将信息世界中的概念模型转换成计算机内部表示,就进入了机器世界(数据世界).2. 实体之间的联系●一对一联系(1:1)●一对多联系(1:n）●多对多联系(m:n)3. 概念模型的表示方法实体联系方法：ER 图(Entity Relationship Approach) P.P.S Chen于1976年提出来的一种表示客观世界信息模型的方法ER图的表示方法典型的组织层数据模型●层次模型：用树型结构组织数据只有一个结点无双亲结点,称根结点.除根结点外,其他结点有且只有一个双亲结点.●网状模型：用网状结构组织数据可以有一个以上结点无双亲结点.一个结点可以有多个双亲结点.●关系模型：用二维表结构组织数据用二维表(table)组织管理数据.表中数据及表之间的数据要满足一定的条件约束.●面向对象模型：用复杂表格及其他结构组织数据数据库的数据模型由三部分组成●数据结构：描述数据的组织结构(静态结构)描述数据的类型、性质、取值范围等✓在不同的数据模型中,数据结构的表示方法不同.描述数据之间的联系✓一个实体内部各数据项之间的联系.✓不同实体之间数据的联系.●数据操作：描述数据的操作(动态结构)检索(查询)数据更新数据：插入数据；修改数据；删除数据●数据完整性约束：描述对数据的约束条件——正确性、有效性和相容性.实体完整性；参照完整性；用户定义完整性实体完整性和参照完整性是任何数据库都必须满足的.用户定义完整性是根据用户的具体要求定义的.数据库系统应不仅能设置完整性,还能执行完整性约束.数据库的结构●内部结构（从数据库管理系统角度看数据结构）三级模式（外模式、模式和内模式）●外部结构（从最终用户角度看数据结构）集中式结构分布式结构客户/服务器结构(C/S结构-Client/Server)浏览器/服务器结构(B/S结构-Browser/Server)并行结构……●两层结构C/S：客户层/服务器层●三层结构B/A/S：浏览器/应用程序服务器/数据库服务器1. 数据库系统的三级模式结构●模式Schema用于描述数据库的结构;模式不涉及具体数据值.●要特别注意区分“型”和“值”的概念型是指对数据结构和属性的说明.值是型的具体取值,是数据库的一个实例.●三级模式结构是典型的数据库模式结构尽管实际数据库的软件产品是多种多样的,可以使用不同的语言,建立在不同的操作系统上,存储结构不同,但基本上都采用典型的三级模式结构和两种映象.(1) 模式Schema逻辑模式Logical Schema用于描述数据库的全局逻辑结构,是数据库的总体构架.一个数据库只有一个模式,其主要功能有：定义模式名,定义数据项及类型,定义记录,定义记录间的联系,定义安全性控制要求,定义数据完整性约束条件等.模式用模式数据定义语言Schema DDL(Data Definition Language)编写,称源模式.源模式经翻译后产生目标模式,存放在描述数据库中.(2) 外模式External Schema外模式也叫子模式Subschema或用户模式User Schema,用于描述某一用户观点的数据库的局部逻辑结构.●外模式通常是模式的子集,外模式与某一具体应用有关.同一外模式可以为某一用户的多个应用所使用,但一个用户通常只能使用一个外模式.不同用户的外模式可以互相覆盖.●外模式是由模式映象出来的.二者的功能一致,但有区别：数据项定义可以不同;记录的组成可以不同;可以有不同的密码和不同的使用权限.●外模式用外模式数据定义语言Subschema DDL定义.(3) 内模式Internal Schema●内模式也叫存储模式Storage Schema,是数据库数据的内部表示,用于定义数据的存储方式和物理结构.内模式由数据库管理员DBA使用.一个数据库只有一个内模式.●内模式的功能定义每一个数据项的物理表示方式;定义数据的寻址方法和检索技术;定义数据是否压缩存储,数据是否加密存储;定义数据的物理存储块的大小,溢出处理方法.●内模式用内模式数据定义语言Data Storage DDL描述.2. 数据库系统的组成●硬件——要求：大内存,大硬盘,较高的通道能力.●软件支持数据库的操作系统;数据库管理系统;具有与数据库接口的高级语言及其编译系统;以DBMS为核心的开发工具.●数据库: 具体的数据库应用系统.数据库的数据;数据库的描述.●人员: 数据库管理员、系统分析员、应用程序员和用户.第三章关系数据库1. 域Domain是一组具有相同数据类型的值的集合.2. 笛卡儿积Cartesian Product给定一组域D1,D2,…,Dn(这些域中可以有相同的)D1,D2,…,Dn 的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di, i=1,2,…,n}其中:(d1,d2,…,dn)叫一个n元组(n-tuple),简称元组di叫一个分量3. 关系RelationD1×D2×…×Dn 的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为: R(D1, D2,…, Dn)其中:R为关系名,n为关系的度(或目),D1, D2,…, Dn为域名由于域名可以相同,为了加以区分,必须为每一列起一个名,称属性Attribute,故关系常表示为:R (A1,A2,…,An )4. 属性到域的映象●若属性名与域名相同,则用域名作属性名.●若属性名与域名不同,则需要指出属性到域的映象.Ai=Dom(Di) 表明:属性Ai来自于域Di5. 数据库关系与数学中关系的区别●关系模型对其数学定义作了适当的扩充:●笛卡尔积可以是一个无限集合,但关系必须是有限集合.在数学意义上, (d1,d2,…,dn)≠(d2,d1,…,dn)列之间不满足交换律,故通过为关系的每一个列加一个属性名,取消关系中列的有序性限制.6. 关系的性质●列是同质的:每一列中的数据类型相同●列名是唯一的:不同的列(属性)可以来自于同一个域,需要指●出属性到域的映象●行的顺序无关:任何两行可以互换●列的顺序无关:任何两列可以互换●任何两行不能完全相同:由主码区分●分量必须是原子量:每一列不可再分割7. 关系的优点与不足●关系模型的优点理论基础扎实：集合论,关系数据理论.概念单一: 实体用关系表示,联系也用关系表示.存取路径对用户是透明的: 用户不必知道存取路径规范化：最基本的要求是每一个属性不可再分割.表示单一: 数据用表表示,查询结果也用表表示.●关系模型的缺点效率不如非关系模型,因此需要进行查询优化, 增加了DBMS自身的开发难度.计算机处理速度的提高,数据库优化算法的改善,使关系数据库的效率仍远高于其他数据模型关系模型是通过满足一定条件的二维表来表示实体集合及数据之间联系的一种数据模型.具有坚实的数学基础和较严密的理论,使用灵活方便,得到了迅速发展,80年代以后的数据库系统几乎都支持关系模型.●关系的逻辑数据结构实体和联系都用关系表示.从用户的观点看,关系是一张二维表.●关系的存储结构每个表可对应一个文件.也可以将多个表存储在一个文件中.8. 关系的术语●关系模式Relation Schema:关系的型,是对关系的描述,即关系的框架●关系Relation:关系模式的一组具体取值●关系数据库模式Relation Database Schema:关系模式的集合●关系数据库Relation Database:关系的集合●元组Tuple:关系中的一行●属性Attribute:由于域可以相同,为了区分,必须为每个列取一个名字,称为属性●域Domain:属性的取值范围●超码(键)Super Key:能唯一标识一个元组的属性组●候选码(键)Candidate Key:能唯一标识一个元组的最小属性组●主码(键)Primary Key:若候选码有多个,选择其中的一个作主码例:学号,身份证号●主属性Primary Attribute:候选码中的属性●非主属性Non-primary Attribute:不包含在任何候选码中的属性●全码All Key: 全部属性都是主属性9. 关系操作分类●关系代数：通过对关系的运算表示查询方式●关系演算：用谓词表示查询方式元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组域关系演算:谓词变元的基本对象是域●结构化查询语言SQL10. 关系代数运算包括两大类●传统的集合运算:从行的角度进行运算.并∪, 交∩,差—,广义笛卡儿积×●专门的关系运算:从行和列两种角度进行运算.选择σ,投影π,连接⋈,除÷●在各种运算中,使用下列运算符比较运算符: <, ≤, =, >, ≥, ≠逻辑运算符:¬(非),∧(与),∨(或)11. 关系的完整性约束：关系中的所有数据必须满足的约束条件三类完整性——实体完整性、参照完整性、用户定义完整性●实体完整性规则——若属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值. 主健必须唯一. 关系模型的表分为基本表(基本关系),查询表和视图.基本表:实际存在的表查询表:查询结果表视图:定义的虚表空值与零值不同——空值:没有值,但不是0——零值:其值为0●参照完整性实体之间的联系是通过外健(外部码)进行的.定义: 外键Foreign Key设F是基本关系R的一个或一组属性,但F不是R的主健.若F与基本关系S的主健Ks相对应,则称F是基本关系R的外健(R可以与S是同一关系).称R 为参照关系,S为被参照关系或目标关系.例如：在学生(学号,姓名,性别,专业,班长学号)中班长学号是也是一个学号,必须与学号出自同一个域,故班长学号也是外健.●参照完整性规则——若属性或属性组F是基本关系R的外健,则: F在R中取空值；若F在R中非空则其在S中必须存在.●用户定义完整性：根据用户的具体要求定义的完整性.第四章SQL Server 数据库系统基础●SQL Server数据库的特点●SQL Server数据库的版本：企业版,标准版,个人版,开发版●SQL Server 的安装：软硬件环境、安装过程●SQL Server 数据库服务管理器的启动与登录：启动服务器管理器、登录企业管理器、登录查询分析器●SQL Server 的工具与实用程序●SQL Server 的系统数据库●SQL Server 的主要数据类型●数据库及基本表的创建第五章结构化查询语言SQL 0.1. SQL的特点(1) 一体化(2) 高度非过程化(3) 面向集合的操作方式(4) 两种使用方式、统一的语法结构自含式语言能独立地在联机方式下使用(命令方式),用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对DB进行操作.嵌入式语言嵌入到高级语言(VB、PB、Java等)程序中,利用主语言(高级语言)进行计算处理、利用DB语言进行数据管理.同一条命令在两种操作方式中的语法结构基本一致. (5) 语言简捷、易学易用0.2. SQL支持三级模式结构外模式●外模式对应于视图View和部分基本表Base Table ●用户可以用SQL语言对基本表和视图进行操作●从用户的观点看基本表和视图是一样的模式●模式对应于基本表●基本表是独立存在的表●每个基本表对应一个关系内模式●内模式对应于存储文件●存储文件是在计算机存储介质中存放的文件形式●一个或若干个基本表对应一个存储文件视图●视图是从一个或几个基本表或其他视图导出的表●视图并不存放实际的数据,仅保存视图的定义●使用视图时,根据视图定义,从基本表中取数据●因此,视图实际上是一个虚表1.3. 删除基本表2.1. 插入数据(3) 插入应注意的问题对于表Student和SC若在SC 中插入的记录的Sno 在Student 不存在,则系统不允许插入. 2.2. 修改数据对满足条件的元组中的指定列用相应的表达式的值修改.(4)修改应注意的问题对于表Student 和SC 若修改Student 中的Sno,而未修改SC 中对应记录的Sno.若修改SC 中的Sno,而未修改Student 中对应的Sno. 2.3. 删除数据一个学生的各种数据可能存放在多个表中,但一个删除语句只能对一个表进行删除,这样可能会引起数据不一致问题.3. 查询功能是数据库系统的核心.其中：● SELECT ：表示查询● ALL ：显示所有满足条件的元组 ● DISTINCT ：消除重复元组 ● *：所有列● 目标列表达式：查询结果,可以有函数运算 ● FROM ：从哪些表或视图中查询 ● WHERE ：查询条件 ● GROUP BY：按指定的列分组,例如,计算每个学生平均成绩时,要按学号分组● HA VING ：GROUP BY 分组的条件 ● ORDER BY ：输出时按指定列排序 ● ASC ：升序（缺省值） ● DESC ：降序3.1. 单表查询 (1)查询指定列(2) 按用户要求的顺序查询指定列 (3) 查询全部列(6) 查询满足条件的元组(7) 对查询结果排序● 统计元组个数：COUNT([DISTINCT|ALL]|*)● 统计一列中值的个数：COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)● 对一列求和：SUM([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 对一列求平均值：A VG([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最大值：MAX([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最小值：MIN([DISTINCT|ALL]<列名>) DISTINCT: 消除重复元组 ALL: 所有元组,缺省值 (9) 对查询结果分组分组方法——用GROUP BY 子句将查询结果按某一列或多列值分组,值相等的为一组.若分组后还要按一定条件进行筛选, 可以用HA VING 短注意WHERE 与HAVING 语句的区别● WHERE ：作用于基本表或视图,选择满足条件的元组● HA VING ：作用于GROUP 分成的子组,选择满足条件的组3.2. 连接查询——若一个查询同时涉及两上或两个以上的表,则称为连接查询. 连接查询的种类连接条件中各属性的值应是可比的. 字段名可以相同,也可以不同.3.3子查询一个SELECT-FROM-WHERE 结构是一个查询块.将一个查询块嵌套在一个WHERE 或HA VING 子句的条件中,称为嵌套查询.● 当内查询返回的值为多个值时,可以通过集合进行. ● 当内查询返回的值为一个值时,可以通过等号比较符进行.● 当内查询返回的值与外查询具有某种比较关系时,可●>ANY 大于某一个值●>ALL 大于所有值●<ANY 小于某一个值●<ALL 小于所有值●>=ANY 大于等于某一个值●>=ALL 大于等于所有值●<=ANY 小于等于某一个值●<=ALL 小于等于所有值●=ANY 等于某一个值●=ALL 等于所有值●!=ANY 不等于某一个值3.5.交运算3.6. 差运算4.1. 索引的概念●索引的意义改善系统性能,加快查询速度.更新基本表时自动修改索引●索引的数量一个基本表可以按需要建立多个索引例如:对Student表对主码要建立索引若经常按姓名查询,则可按姓名建立索引若经常按系名查询,则可按系名建立索引●索引的代价维护索引需要花费时间4.2. 索引的分类●聚簇索引Clustered对数据记录进行物理排序一个基本表只有一个聚簇索引一般对主码建立聚簇索引●非聚簇索引NonClustered对于需经常查询、计算、更新的属性可建立非聚会簇索引索引信息单独存放在另一个索引名中●惟一索引也是一种非聚簇索引索引的属性不包含重复值4.4. 删除索引索引建立后,由系统进行维护,不需用户干预.频繁增、删、改数据,将花费系统的时间维护索引,因此,●T-SQL的概念T-SQL是Microsoft对标准SQL的扩展.T-SQL语言是一种交互式查询语言.直接使用SQL语句将SQL语句嵌入到高级语言中T-SQL有自己的数据类型、表达式、关键字和语句结构.SQL语句在查询分析器中执行.●常量,变量,数据类型,运算符与表达式(2) 变量变量名变量的分类全局变量——系统提供的变量,作为函数引用——格式: @@变量名局部变量——用户定义的变量,存放单个值——格式：@变量名●流程控制语句——条件、case、循环、注释●函数聚合函数：聚合函数用于对一组值执行计算并返回一个值.数学函数：三角函数、幂函数、符号函数、其他数学函数●SQL语句简介。

合肥工业大学企业管理学课件-第一章管理概论

企业管理学
合肥工业大学管理学院
第一章管理概论
❖ 亚当斯密说过：“有大财富的所在，就有大不平等的所在，有一个巨富的人，同时至少必有五百个穷人。少数人的富裕，同时是以多数人的贫乏为前提的。”如此精辟的论述，简直就像看到了今天的中国房价。
❖ 1.1 管理、管理学和管理者
❖ 1.1.1 管理
❖ 管理是通过计划、组织、控制、激励和领导等环节来协调人力、物力和财力等资源，以期更好地达成组织目标的过程。
第一层含义说明了管理采用的是计划、组织、控制、激励和领导这五项基本活动。这五项活动又被称之为管理的五大基本职能。所谓职能是指人、事物或机构应有的作用。每个管理者工作时都是在执行这些进，主张实行有益的建议制度，鼓励工人提出改进生产的建议。他认为工人的收入应该由三部分组成，即：
按照工作性质和工种确定的固定工资；按照生产效率及所作贡献分得的利润；为提高劳动效率而提出建议所应给予的奖励。从现代企业管理所采用的分配办法看，巴贝奇的理论至今仍具有现实意义。
1.3.2 近代管理思想与管理理论
❖ 西方早期管理思想的产生
(1) 亚当·斯密的“经济人理论” (2) 罗伯特·欧文的以人为中心的管理思想 (3) 查尔斯·巴贝奇利润分配管理思想 ❖ 科学管理思想及其理论
（1）亚当·斯密的“经济人理论” 亚当·斯密（Adam Smith）是英国经济学家，他的最
大成就是创立了古典经济学理论体系。他认为，劳动是国民财富的源泉，人们所消费的生活必
第二层含义是第一层含义的目的，即利
用上述措施来协调人力、物力和财力资源。所谓协调是指同步化与和谐化。一个组织要有成效，必须使组织当中的各个部门、各个单位、直到各个人的活动同步化与和谐化，组织中人力、物力和财力的配备也同样要同步、和谐。只有这样才能达到组织目标(过程)。

《第一章绪论》PPT课件_OK

报告
（综合练习、上机实验）
17
内容安排(1)
基础篇
第一章绪论第二章关系数据库第三章关系数据库标准语言SQL 第四章数据库安全性第五章数据库完整性
• 设计与应用开发篇
第六章关系数据理论第七章数据库设计第八章数据库编程
18
内容安排(2)
系统篇
第九章关系查询处理和查询优化第十章数据库恢复技术第十一章并发控制
成不同的专业方向, 数据库是几乎在全部教学计划中出现的课程。
8
数据库:一个巨大的软件产业
•已经形成一个巨大的软件产业 •是理论成果转化为产品的成功范例
理论创立
经济效益
原型研制
产品上市
9
我国数据库技术的跋涉历程
• 70年代——数据库技术被引入我国
• 以萨师煊教授为代表的老一代专家作出了开创性贡献
14
参考书(2)
C. J. Date, An Introduction to Database System (Ed.8,2003), Addison-Wesley A. Silberschatz,et al: Database System Concepts, 3ed, 王珊，陈红：数据库系统原理教程，清华大学出版社，
25
一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本对象数据的定义
描述事物的符号记录
组成数据的符号种类
数字、字符串、日期、逻辑值、文本、图形、图象、声音
数据的特点
数据与其语义是不可分的
26
数据举例
学生档案中的学生记录
（李明，男，1985，江苏，计算机系，2003）
数据的形式不能完全表达其内容数据的解释

第一章绪论(2)

实例
课程、教师与参考书三个实体型：如果一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干本参考书，每一个教师只讲授一门课程，每一本参考书只供一门课程使用。
课程 1 讲授
教师
参考书
课程与其他实体型间的联系
多个实体型间的联系(续)
实例
课程、教师与参考书三个实体型：如果一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干本参考书，每一个教师只讲授一门课程，每一本参考书只供一门课程使用。
1.2 数据模型
1.2.3 概念模型
1. 概念模型
2. 信息世界中的基本概念 3. 概念模型的表示方法
1. 概念模型

概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言

对概念模型的基本要求
每个属性都是原子类型。元组（Tuple）
表中的一行即为一个元组。
关系是元组的集合，元组可以交换顺序。属性（Attribute）表中的一列即为一个属性。给每一个属性起一个名称即属性名；一个关系中，属性名唯一。属性可以交换顺序。
码（Key）表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。例如，学生登记表的码为{学号}。注意：码是一个属性组；当有多个属性组都可以唯一确定一个元组时，选择其中一个做主码。
学生登记表
学号姓名年龄 19 20 18 … 性女男女 … 别系名年级
2007004 2007006 2007008 …
王小明黄大鹏张文斌 …
社会学商品学法律学 …
2007 2007 2007 …
关系模型的基本概念
关系（Relation）

数据库讲稿演示第一章a【ppt】

数据库系统（组织）方法，其目的是使用户对数据的应用与数据的存放位置和存储结构无关，后者的变动不影响前者（正象改变图书的存放位置不影响读者按书卡借书一样），这一点也称为数据独立性，它是数据库的重要特征之一。现用表1.1 来归纳数据库与图书馆两者的类似。
例如，仓库管理中首先涉及的是货物的管理，包括货物的存放、货物的进出、货物的检查等等。这里就可能有许多报表、图表，都是数据库系统接触到的最原始的数据。
数据库系统基础
26
2．信息世界
信息世界是现实世界在人们头脑中的反映，人们把它用文字和符号记载下来。
➢实体(entity)：客观存在并且可以相互区别的东西称为实体。实体可以是可触及的对象，例如一个男学生，一辆汽车等。也可以是抽象的事件，如一次足球比赛，一次借书等。
数据库系统基础
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1.对象与属性
在信息世界中，我们用实体描述客观事物。实体可分成“对象”与“属性”两大类。如人、车、学校描述的是对象，又如张三、第一汽车制造厂、北京大学是表示对象的某种特征。
数据库系统基础
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2.个体与总体
实体又分为两级，一级是个体，指单个的能互相区别的特定实体，如“张三”、 “北京大学”；另一级是“总体”，泛指某一类个体组成的集合。如“人”泛指张三、李四等个体组成的集合；“学校”泛指北大、清华等组合。概括地说，对象与属性的联系是对象内部的联系，而个体与总体的联系是外部联系。
数据库系统基础
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一、模型的三要素
任何一种数据模型都是严格定义的概念的集合。这些概念必须能够精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常都是由数据结构、数据操作和完整性约束三个要素组成。

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什么是DBMS
位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。是基础软件，是一个大型复杂的软件系统
DBMS的用途
科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
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张国富：数据库系统
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数据库在计算机系统中的位置
软件产品应用软件平台软件基础构架平台基础软件平台
硬件平台
协同软件办公软件
数据库管理统
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数据管理技术的产生和发展
什么是数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维
护
数据处理的中心问题
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)
文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)
四、数据库系统
什么是数据库系统（Database System，简
称DBS）
在计算机系统中引入数据库后的系统构成
数据库系统的构成
数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员
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张国富：数据库系统
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用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具
数据库管理系统
操作系统
数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用
频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。
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张国富：数据库系统
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张国富：数据库系统
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张国富：数据库系统
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张国富：数据库系统
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张国富：数据库系统
第一章绪论
数据库系统概述
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张国富：数据库系统
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1.1.1 四个基本概念
数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
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张国富：数据库系统
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一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本对象
数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)
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张国富：数据库系统
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一、人工管理阶段
时期
20世纪40年代中--50年代中
产生的背景
应用需求科学计算硬件水平无直接存取存储设备软件水平没有操作系统处理方式批处理
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张国富：数据库系统
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DBMS的主要功能
数据库的建立和维护功能(实用程序)
数据库初始数据装载转换数据库转储介质故障恢复数据库的重组织性能监视分析等
其它功能
DBMS与网络中其它软件系统的通信两个DBMS系统的数据转换异构数据库之间的互访和互操作
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张国富：数据库系统
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教材及参考书
教材
萨师煊，王珊：数据库系统概论(第四版) 高等教育出版社，2006.5
VC 数据库编程三部教学 mysql中文参考手册
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张国富：数据库系统
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数据库的地位
数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。
数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。
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张国富：数据库系统
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数据举例
学生档案中的学生记录
（李明，男，198805，安徽合肥市，电子信息工程专业，2006）
语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所学专业、入学时间解释：李明是个大学生，1988年5月出生，安徽合肥市人，2006年考入电子信息工程专业
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张国富：数据库系统
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DBMS的主要功能
数据操纵功能
提供数据操纵语言(DML), 实现对数据库的基本操作
(查询、插入、删除和修改)
数据库的事务管理和运行管理
数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制,保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用,发生故障后的系统恢复
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数据库系统
数据库编程:ACCESS,MYSQL,Oracle
张国富 zgf@
2012年2月
你掌握了哪些主流的技术？
VC…ASP…Java…… MyEclipse………… Oracle/MySQL/Access………… Arm Linux…………
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张国富：数据库系统
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sohu
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Alibaba
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淘宝
提供一个查询功能，卖家可以按条件查询已卖出商品，当销售额少时怎么实现，每天卖出很多时又怎么查询。给出两种查询方案。
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二、数据库
数据库的定义
数据库(Database,DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库的基本特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存
可为各种用户共享
冗余度较小
数据独立性较高
易扩展
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三、数据库管理系统
中间件应用服务器
数据库系统操作系统
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DBMS的主要功能
数据定义功能
提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象
数据组织、存储和管理
分类组织、存储和管理各种数据确定组织数据的文件结构和存取方式实现数据之间的联系提供多种存取方法提高存取效率
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框架
数据库基本知识 Sql语言+access ADO应用开发:access,oracle MySQL应用开发 Socket编程
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数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记
录、货物的运输情况等
数据的特点
数据与其语义是不可分的
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数据举例
数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。
例如 93是一个数据
语义1：学生某门课的成绩语义2：某人的体重语义3：电子信息工程专业2006级学生人数