随机现象-PPT课件

合集下载

概率论课件之随机事件PPT课件

概率论课件之随机事件PPT课件
(4)德 摩根律 : A B A B, A B A B.
例1 设A,B,C 表示三个随机事件,试将下列事件 用A,B,C 表示出来.
(1) A 发生,且 B 与 C 至少有一个发生;
A( B∪C))
(2) A 与 B 发生,而 C 不发生; (3) A , B, C 中恰有一个发生;
ABC ABC ABC ABC
(4) A , B, C 中至少有两个发生;
AB BC AC
(5) A , B, C 中至多有两个发生;
ABCA不BC发生;
(6) A , B, C 中不多于一个发生.
AB BC AC
或ABC ABC ABC ABC
3. 小结
(1) 随机试验、样本空间与随机事件的关系
(4) 事件 A 与 B 积事件(交) 事件 A B { x x A 且 x B}称为事件
A 与事件 B 的积事件. A和B同时发生 A B发生 积事件也可记作 A B 或 AB.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度 与直径是否合格所决定,设C=“产品合格” ,A =“长度合格”,B=“直径合格”.
AA B
B
Ω
B A
B
A AB Ω
(7) 事件 A 的对立事件
设 A 表示“事件 A 出现”, 则“事件 A 不出现”
称为事件 A 的对立事件或逆事件. 记作
A.
实例 “骰子出现1点”
“骰对子立不出现1点”
图示 A 与 B 的对立.
A
若 A 与 B对立,则有
A B 且 AB .
B A Ω
对立事件与互斥事件的区别 A、B 互斥(互不相容) A、B 对立(互逆)
(5) 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)

《 随机现象》课件2

《 随机现象》课件2

例1. 我们通常把硬币上刻有国徽的一面称 为正面,现在任意抛一枚质地均匀的硬币, 那么可能出现“正面向上”,也可能出现 “反面向上”。究竟得到哪一种结果,不 可能事先确定,这是一种随机现象。 例2. 一名中学生在篮球场的罚球线练习投 篮,对于每次投篮,他可能投进,也可能 投不进。即使他打篮球的技术很好,我们 最多说,他投进的可能性很大,并不能保 证每投必进。这也是一种随机现象。
为了探索随机现象的规律性,需要对 随机现象进行观察。 我们把观察随机现象或为了某种目的 而进行的实验统称为试验。把观察的结
果或实验的结果称为试验的结果.
为了讨论问题方便,在本章中,我们 赋予“试验”这一词较广泛的含义。
例如,掷一次骰子、打一次靶、参加一 次考试、做一次化学实验等等,都是一 次试验。 一个试验满足下述条件: (1)试验可以在相同的情形下重复进行; (2)试验的所有结果是明确可知的,但 不止一个; (3)每次试验总是出现这些结果中的一 个,但在一次试验之前却不能确定这次试 验会出现哪一个结果。
(2)抛一次硬币,就是一次试验。共有 10次试验。
Байду номын сангаас
练习题: 1. 判断以下现象是否为随机现象: (1)某路口单位时间内通过“红旗” 牌轿车的辆数; (2)n边形的内角和为(n-2)· 180°; (3)某同学竞选学生会主席成功的可 能性; (4)一名篮球运动员每场比赛所得的 分数. 解:(1)、(3)、(4)为随机现象, (2)不是随机现象.
2. 下列随机现象中,一次试验各指什么? 它们各有几次试验? (1)一天中,从北京开往沈阳的7列列 车,全都正点到达; (2)抛10次质地均匀的硬币,硬币落地 时有5次正面向上; 解:(1)一列列车开出,就是一次试验, 共有7次试验;

北师大版71随机现象与随机事件课件(46张)

北师大版71随机现象与随机事件课件(46张)
第七章 概 率
§1 随机现象与随机事件
课前篇·自主梳理知识
【主题1】 随机现象 1.在自然界和人类社会中,普遍存在着两种现象.一类是在一定条件下必然出现的 现象,称为__确__定__性__现__象___. 另一类则是在一定条件下,进行试验或观察会出现不同的结果,而且每次试验之前 都无法预言会出现哪一种结果的现象,称为_随__机__现__象___. 2.随机现象有两个特点: (1)___结__果__至__少__有__2_种_______________________; (2)事先并不知道会出现哪一种结果.
解析:由必然事件、不可能事件、随机事件的定义可知,④是必然事件,②是不可 能事件,①③是随机事件.
5.把红、黑、白、蓝四张纸牌随机地分给甲、乙、丙、丁四个人,每个人分得1
张,事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”是( C )
A.对立事件
B.不可能事件
C.互斥但不对立事件
D.以上均不对
课堂篇·重难要点突破
(2)解:①我国东南沿海某地明年可能受到3次冷空气侵袭,也可能不是3次,是随机 事件.
②对任意实数a,|a|≥0总成立,是必然事件. ③抛掷硬币10次,也可能全是反面向上,也可能有正面向上,是随机事件. ④同一门炮向同一目标发射,命中率不一定是50%,是随机事件.
判断三种事件类型的思路 首先一定要看条件,其次是看在该条件下所研究的事件是一定发生(必然事件)、不一 定发生(随机事件),还是一定不会发生(不可能事件).
不重不漏地列举试验的样本点的方法 (1)结果是相对于条件而言的,要弄清试验的结果,必须首先明确试验中的条件. (2)根据日常生活经验,按照一定的顺序列举出所有样本点,可应用画树状图、列表 等方法解决.
[练习2]袋中装有大小相同的红、白、黄、黑4个球,分别写出以下随机试验的条件和 结果.

随机现象课件苏教版

随机现象课件苏教版

随机变量的函数分布
定义
如果一个随机变量 X 是一个随机变量 的函数,则称 Y=g(X) 为随机变量 X 的函数分布。
例子
概率分布
根据 X 的概率分布和 g(x) 的性质, 可以求出 Y 的概率分布。
如果 X 是一个离散随机变量,Y=X^2 则是一个连续随机变量。
04
随机过程与马尔科夫链
随机过程的基本概念
实例
长期运行的股票市场价格波动可以视为一个平稳过程,而一个长期运 行的赌博游戏中的胜负序列可以视为一个具有遍历性的马尔科夫链。
05
随机现象的应用
统计学基础
01
02
03
04
描述性统计
通过图表、表格等方式描述数 据的分布特征和规律,如平均 数、中位数、众数等。
推理性统计
根据样本数据推断总体特征, 如参数估计、假设检验等。
定义
随机过程是随机变量的集合,每 个随机变量都与时间或空间有关。
分类
根据不同的特性,随机过程可以 分为离散随机过程和连续随机过
程。
实例
股票价格的波动、气象观测数据、 通信信号等都是随机过程的实例。
马尔科夫链
定义
马尔科夫链是一种特殊的随机过程,其中下一个状态只与当前状 态有关,而与过去状态无关。
特性
马尔科夫链具有无记忆性,即未来状态与过去状态独立。
实例
抛硬币试验、赌博游戏中的胜负序列等都是马尔科夫链的实例。
平稳过程与遍历性
平稳过程
在时间平均和空间平均的意义下,随机过程的统计特性不随时间的 推移而改变。
遍历性
如果一个马尔科夫链的任意状态转移一定次数后,达到某个状态的 概率分布与初始状态的概率分布相同,则称该马尔科夫链具有遍历 性。

苏教版数学必修三:3.1.1《随机现象》ppt课件

苏教版数学必修三:3.1.1《随机现象》ppt课件
栏 目 链 接
不能预测会出现哪种结果.
要 点 导 航
3.判断一个试验或现象是随机现象还 是必然现象,关键是看这个试验或现象在一 定条件下是否一定发生某种结果.
栏 目 链 接
要 点 导 航
二、对试验的理解
本知识点的易错之处:忽视随机现象中的“一定 条件”,随机现象结果的不确定性,是由于一些次要
栏 目 链 接
全部合格. (2)抛10次骰子,出现3次4点.
典 例 剖 析
分析: 试验就是探索随机现象规律的过程.
解析: (1) 每取 1 件产品进行检测,就是 1 次试验,共
进行了3次试验. (2)抛一次骰子,就是一次试验,共有10次试验. 规律总结: 随机试验 ( 一次试验 ) 所代表的现象叫随机现 象;对“试验”一词要作广义理解.例如,做一次游 戏,参加一次考试,做一次化学实验等等,都是一次 试验.
这是神的旨意,应予当场赦免.
有一次,国王决定处死一个敢于 “犯上” 的大臣,为了 不让这个大臣得到半点获赦的机会,他与几个心腹密谋 暗议,想出一条狠毒的计策:暗中嘱咐执法官,把
“ 生死签”的两张纸都写成“死 ”字,这样,不管犯人
抽的是哪张签纸,终难免一死.
当执法官宣布抽签的办法后,只见大臣以极快的 速度抽出一张签纸,并迅速塞进嘴里,等到执法官反应 过来,嚼烂的纸早已吞下,执法官赶忙追问: “你抽到 ‘ 死’字签还是‘生 ’字签?” 大臣故作叹息说: “我 听从天意的安排,如果上天认为我有罪,那么这个咎由 自取的苦果我也已吞下,只要看剩下的签是什么字就清
的、偶然的因素影响所造成的,而这些次要条件和偶
然因素又是人们无法事先一一把握的.
栏 目 链 接
典 例 剖 析
题型一
随机现象的判断

《随机现象、事件与基本事件空间》课件1

《随机现象、事件与基本事件空间》课件1

3.1.1~3.1.2
例 1 判断下列现象是必然现象还是随机现象.
(1)小明在校学生会主席竞选中成功;
(2)掷一枚质地均匀的硬币出现的结果;
本 (3)某人购买的彩票号码恰好是中奖号码;
课 时
(4)标准大气压下,把水加热至 100℃沸腾;
栏 目
(5)骑车经过十字路口时,信号灯的颜色.

关 解 (1)随机现象.因为竞选能否成功是不可预知与确定的;
通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据,归纳总结试验结果,
发现规律,真正做到在探索中学习,在探索中提高,并且体会数
学知识与现实世界的联系.~3.1.2
1.现象
本 (1)必然现象
课 时
在一定条件下 必然发生某种结果的现象.
栏 目
(2)随机现象
开 关
在相同的条件下多次观察同一现象,每次观察到的结果不一
本 天太阳一定从东方升起吗?木柴燃烧一定能产生热量吗?
课 时
这些事情的发生都是必然的.同时也有许多问题是很难给予
栏 目
准确回答的.例如:明天中午 12:10 有多少人在学校食堂用
开 关
餐?一次射击能否击中目标?明年房价是否下降?你购买
的本期福利彩票是否能中奖?等等,这些问题的结果都具有
偶然性和不确定性.研究这些问题有利于我们做出某些判断,
(2)随机现象.因为出现的结果可能是正面,也可能是反面,结 果并不确定.
(3)随机现象.因为彩票号码是否为中奖号码,本身是无法预测,
是不可知的.
研一研·问题探究、课堂更高效
3.1.1~3.1.2
(4)必然现象.因为标准大气压下,水加热至 100℃时沸腾这个结 果一定会发生,是确定的.

第一章--随机事件及其概率PPT课件

第一章--随机事件及其概率PPT课件

.
目录
上一页 下一页
返回
结8束
§1.1 随机事件及其频率·概率的统计定义
随机事件(简称事件) 随机试验中的某种结果(它在一次试验中可能发生
也可能不发生,而且在大量重复试验中具有某种统计规 律性).
或:随机试验结果的一种描述 或:关于试验结果的一个命题 用大写 A,字 B,C母 ,表.示
随机事件 事件 必然事件 (记作U)
概率论与数理统计
主编:刘韶跃 李以泉 丁碧文 杨湘桃
湘潭大学出版社
概率论与数理统计教程(第四版)
.
目录
上一页 下一页
返回
结1束
美国报纸检阅(Parade)的专栏内提出了一个有趣的 概率问题:电视主持人指着三扇关着的门说,其中一 扇后是汽车,另两扇后各有一只山羊,你可以随意打 开一扇,后面的东西就归你了,你当然想得到一辆汽 车!当你选定一扇门后,比方说选定1号门(但未打 开),主持人知道哪扇门后是汽车,哪扇门后是山羊, 他打开另一扇中有山羊的一个,比方说他打开了3号 门让你看到里边是山羊,并对你说:我现在再给你一 个机会,允许你改变原来的选择,为了得到汽车,你 是坚持1号门还是改选2号门?
个使他苦恼了很久的问题:“两个赌徒相约赌
若干局,谁先赢m局就算获胜,全部赌本就归
胜者,但是当其中一个人甲赢了a(a<m)局的
时候,赌博中止,问赌本应当如何分配才算合
理?” 概率论在物理、化学、生物、生态、
天文、地质、医学等学科中,在控制论、信息
论、电子技术、预报、运筹等工程技术中的应
用都非常广泛。
概率论与数理统计教程(第四版)
设随机 A在 n次 事试 件验m 中 次 ,则 发比 生
m称为随机事 A的件 相对频率(简称频率). n

高等数学(下) 第3版课件-随机现象和随机事件

高等数学(下) 第3版课件-随机现象和随机事件

互 逆
三、事件间的关系与运算
6、事件间的运算规律
(1)交换律
A B B A ; A B B A .
(2)结合律
A ( B C ) ( A B) C ;
A ( B C ) ( A B) C .
(3)分配律
A ( B C ) ( A B) ( A C ) ;
用于各个领域。
医疗保险
投资理财
应用
天气预测
福利彩票
地震预测
工业生产
通信工程
《高等数学》
12.1 随机现象和随机事件
一、随机现象
确定性现象




事先可断言结果
随机现象
结果不确定但具有
统计规律性
概率论是研究什么的?
二、随机试验 随机事件
随机试验:对随机现象进行观察.
简称试验。







① 可以在相同条
法国有一位热衷于掷筛子赌博的贵族德٠ּ
梅勒,他不仅喜欢赌博,更喜欢去分析计算所
遇到的赌博问题。1654年,他就“ 如何分赌注”
的问题求教于帕斯卡,帕斯卡与费马通信讨论这
一问题,于1657 年共同建立了概率论的第一个基
本概念——数学期望.
二、概率论的实际应用
概率论是数学的一个重要分支,主要研究随机现象的统计规律性,被广泛应
5. 互逆事件
事件A与事件B不可能同时发生,
事件B为事件A的逆事件:
即AB= Ø
A B=Ω, 且AB=Ø
A
B A
B

A
互斥事件与互逆事件之间的关系?

新教材高中数学第七章概率1随机现象与随机事件 随机事件的运算课件北师大版必修第一册

新教材高中数学第七章概率1随机现象与随机事件 随机事件的运算课件北师大版必修第一册

两次”的对立事件是
( D)
A.恰有一次击中
B.三次都没击中
C.三次都击中
D.至多击中一次
[解析] (1)事件“至多有一次中靶”包含“只有一次中靶”和“两
次都不中靶”,因此不会与其同时发生的事件是“两次都中靶”.
(2)根据题意,一个人连续射击三次,事件“至少击中两次”包括“击
中两次”和“击中三次”两个事件,其对立事件为“一次都没有击中和击
事件 称事件 A 与事件 B 互为对立,事
件 A 的对立事件记为-A
与 B 对立
图示
[知识解读] 1.互斥事件与对立事件的区别与联系 (1)区别:两个事件A与B是互斥事件,包括如下三种情况:①若事件 A发生,则事件B就不发生;②若事件B发生,则事件A就不发生;③事件 A,B都不发生. 而两个事件A,B是对立事件,仅有前两种情况,因此事件A与B是对立事 件,则A∪B是必然事件,但若A与B是互斥事件,则不一定是必然事件,即事件 A的对立事件只有一个,而事件A的互斥事件可以有多个.
基础自测
1.(2022·安徽省蚌埠二中开学考试)从装有2个白球和3个黑球的口
袋内任取两个球,那么互斥而不对立的事件是
( A)
A.“恰有两个白球”与“恰有一个黑球”
B.“至少有一个白球”与“至少有一个黑球”
C.“都是白球”与“至少有一个黑球”
D.“至少有一个黑球”与“都是黑球”
[解析] 对于A,事件“恰有两个白球”与事件“恰有一个黑球”不 能同时发生,但从口袋中任取两个球时还有可能两个都是黑球,∴两个事 件是互斥事件但不是对立事件,∴A正确;对于B,事件“至少有一个黑 球”与事件“至少有一个白球”可以同时发生,∴这两个事件不是互斥事 件,∴B不正确;对于C,事件“都是白球”与事件“至少有一个黑球”不 能同时发生,但它们是对立事件,∴C不正确;对于D,事件“至少有一个黑 球”与事件“都是黑球”可以同时发生,故不互斥,∴D不正

小学数学随机现象的理解和模拟课件

小学数学随机现象的理解和模拟课件
案例教学法:通过具体案例的分析和讨论,帮助学生更好地理解随机现象的应用和意 义。
实验模拟法:通过实验和模拟,让学生亲身体验随机现象的发生和变化,增强感性认 识。
互动式教学法:通过师生互动、生生互动,鼓励学生积极参与教学过程,提高学习效 果。
任务驱动法
定义:通过完成任务来驱动学生的学习,强调学生的主动性和参与性 特点:以任务为主线,教师为主导,学生为主体 实施步骤:分析任务、完成任务、总结评价 作用:激发学生的学习兴趣,培养其解决问题的能力
性。
实施方式:采用小 组讨论、角色扮演、 案例分析等多种形 式,引导学生思考、 交流、实践,培养 学生的合作意识和
创新能力。
优势:能够有效 地提高学生的学 习效果,培养学 生的思维能力和 实践能力,促进 学生的全面发展。
案例分析法
定义:通过分析 具体案例来引导 学生理解和掌握 随机现象的概念 和规律。
问卷调查:通过问卷调查了解学生 对随机现象的理解程度和教学方法 的评价
学生的参与度
评估标准
学生的理解程度
学生的应用能力
学生的反馈和意见
评估结果分析
评估方法:考试 成绩、问卷调查、 学生反馈等
评估结果:平均 分提高、满意度 提升等
原因分析:教学 方法、教学资源、 学生参与度等
改进措施:优化教 学方法、完善教学 资源、加强学生参 与度等
添加副标题
小学数学随机现象的理解和 模拟课件
汇报人:XX
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 课件内容
05 教学过程
07 课件制作技术
02 课件简介 04 教学方法 06 教学效果评估
添加章节标题
课件简介
课件背景

随机事件PPT(共19张PPT)

随机事件PPT(共19张PPT)

(3)抽到的数字会是0吗? 绝对不会是0
(4)抽到的数字会是1吗?
12345
可能是1,也可能不是1,事先无法确定
问题2 小伟掷一枚质地均匀的骰子,骰子的六个面上分
别刻有 1 到 6 的点数. 请思考以下问题:掷一次骰子,
在骰子向上的一面上,
(1)可能出现哪些点数? 1、2、3、4、5、6
(2)出现的点数大于0吗?
4个黑棋2个白棋
只要使两种棋子的个数相等
嘿嘿,这次 非让你死不
可!
相传古代有个王国,国王非常阴险而多疑,一位正直的大 臣得罪了国王,被叛死刑,这个国家世代沿袭着一条奇特的法 规:凡是死囚,在临刑前都要抽一次“生死签”(写着“生”
和“死”的两张纸条),犯人当众抽签,若抽到“死”签 ,则立即处死,若抽到“生”签,则当众赦免.
课堂练习 完成课本 P129 练习1、2
国王一心想处死大臣,与几个心腹密谋,想出一条毒计 :暗中让执行官把“生死签”上都写成“死”,两死抽一,
必死无疑. 然而,在断头台前,聪明的大臣迅速抽出一张签纸塞进
嘴里,等到执行官反应过来,签纸早已吞下,大臣故作叹息 说:“我听天意,将苦果吞下,只要看剩下的签是什么字就 清楚了.”剩下的当然写着“死”字,国王怕犯众怒,只好当
谚语中蕴含着这样的思想:当具备某条件时,某结果出现的可能性非常大. 朝霞不出门,晚霞行千里 (3)出现的点数会是7吗? (2)出现的点数大于0吗? 然而,在断头台前,聪明的大臣迅速抽出一张签纸塞进嘴里,等到执行官反应过来,签纸早已吞下,大臣故作叹息说:“我听天意,将苦果吞下,只要看剩下的签是什么字就清楚了.
问题3 袋子中装有4个黑棋、2个白棋,这些棋子的形状、 大小、质地等完全相同,即除颜色外无其他差别. 在看不到 棋子的条件下,随机从袋子中摸出1个棋子.

随机事件课件(共23张PPT)

随机事件课件(共23张PPT)

B. 4
C. 5
D. 6
25.1.1 随机事件
3. 已知地球表面陆地面积与海洋面积的比约为 3∶7, 如果宇宙中飞
来一块陨石落在地球上,那么“落在海洋里”的可能性__A____“落在
陆地上”的可能性
A. 大于
B. 等于
C. 小于
D. 以上三种情况都有可能
25.1.1 随机事件
4. 如图,电路图上有3个开关A,B,C和1个小灯泡,同时闭合开关A,C 或B,C都可以使小灯泡发光.下列操作中,“小灯泡发光”这个事件是随 机事件的是( B ) A. 只闭合1个开关 B. 只闭合2个开关 C. 闭合3个开关 D. 不闭合开关
片(2)长、宽为m,n的矩形面积是mn(3)掷一枚质地均匀的硬
币,正面朝上(4)π是无理数A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4 个
25.1.1 随机事件
2.“把三个分别标有数字1,3,m且其余完全相同的小球放入一个不透
明的暗盒中,摇匀后随机从中摸出一个小球,摸出的小球上的数字小
于4”是必然事件,则m的值可能是( A )A. 3
例如,天气预报说明天的降水概率为90%,就意味着明天下雨(雪)的可
能性很大. 这就是我们本章要学习的概率!
你还能想到生活 中那些是运用了
概率的例子呢?
第25章 概 率 章起始课
本章学习目标 1.了解必然事件、不可能事件和随机事件的概念 2.在具体情境中了解概率的意义,体会概率是描述不确定现象发生可能 性大小的数学概念,理解概率的取值范围的意义. 3.能够运用列举法(包括列表法和画树状图法)计算简单随机试验中事件发 生的概率. 4.能够通过随机试验,获得事件发生的频率;知道通过大量重复试验,可 以用频率估计概率,了解频率与概率的区别与联系. 5.通过实例进一步丰富对概率的认识,并能解决一些简单的实际问题.

人教版数学九年级上册《25.1.1 随机事件》课件

人教版数学九年级上册《25.1.1 随机事件》课件

1. 下列事件是必然事件,不可能事件还是随机事件?
(1)太阳从东边升起.
(必然事件)
(2)篮球明星林书豪投10次篮球,次次命中.
(随机事件)
(3)打开电视正在播中国新航母舰载机训练的新
闻片.
(随机事件)
(4)一个三角形的内角和为181度.
(不可能事件)
人教版数学九年级上册《25.1.1 随机事件》课件(共31张PPT)
(3)出现的点数大于0,可能发生吗? 一定会发生
(4)出现的点数是4,可能发生吗? 可能发生,也可能不发生
活动2:摸球游戏 (1)小明从盒中任意摸出一球,一定能摸到红球吗?
(2)小麦从盒中摸出的球一定是白球吗? (3)小米从盒中摸出的球一定是红球吗?
(4)三人每次都能摸到红球吗?
可能发生, 也 可能不发生
x 200 x 8 200 10
解x=160, 即把甲口袋中红球的数量变为160个,即可以保证 在两个口袋中摸到一个红球的可能性是相等的.
人教版数学九年级上册《25.1.1 随机事件》课件(共31张PPT)
巩固练习 人教版数学九年级上册《25.1.1 随机事件》课件(共31张PPT)
4.甲口袋中放着22个红球和8个黑球,乙口袋中则放着200 个红球、8个黑球和2个白球,这三种球除了颜色以外没有任 何区别,两袋中的球都各自搅匀,蒙上眼睛从口袋中取一个 球,如果你想取一个红球,你选哪个口袋成功的机会大?小红 认为选甲较好,因为里面的球较少,容易摸到红球;小明认为 选乙较好,因为里面的球较多,成功的机会越大;小亮认为都 一样,因为只摸一次,谁也无法预测会取出什么颜色的球.你 觉得他们说的有道理吗?
定义 特点
特点:
事先不能预料事件是否发生,即事件的发生具有不确 定性.

冀教版五年级上册数学《简单随机现象和等可能性》可能性PPT教学课件

冀教版五年级上册数学《简单随机现象和等可能性》可能性PPT教学课件

6个
有可能摸出红 球,也有可能 摸出黄球
红球、黄 球都有
从两个盒子中有可能摸出白球吗?为什么?
两个盒子里都没有白球
从两个盒子中不可能摸出白球。 这个事件的发生是确定的。
事件
确定性事件
一定会发生
绝不会发生
不确定性事件 不确定是否会发生
用“一定”描述 用“不可能”描述 用“可能”描述
连线题。
10个黄球
观察上图,说一说你从图中发现了什么?
从下面两个盒子中分别任意摸出一个 球,结果会怎样?
从两个盒子中有可能摸出白球吗?为 什么?
结论:不能。因为两个盒子中没有白
归纳 总结
1.在一定条件下,一些事件的结果是可以预知的, 具有确定性;一些事件的结果是不可以预知的,具 有不确定性。
2.确定事件用“一定”“不可能”来描述,不确
课后作业
完成练习册本课时的习题。
简单随机现象和 等可能性
教学目标
1、在抛硬币、掷骰子等游戏活动中,感受简单 随机现象及结果发生的等可能性。 2、能判断并说出简单情境中随机现象发生的结 果,能清楚地表达判断和思考的过程。
说一说哪个是正面?哪个是反面?
抛硬币游戏。
有可能是正面朝 上,也有可能是反
每个面朝上的可能性 都有,一共有6种。
从下面两个盒子中分别任意摸出一个球,结果会 怎样?
盒子中的球只 是颜色不同。
从下面两个盒子中分别任意摸出一个球,结果会 怎样?
红球 黄球
10个 无
6个 6个
猜一猜,填一填,摸一摸。
红球 黄球
我的猜想
原因
①号盒子 10个 无 一定能摸出红球 全是红球
②号盒子 6个
判断: 将一枚 1 元硬币连续抛30次,一定有15次正面朝上。

九年级数学25.1.1随机事件)PPT课件

九年级数学25.1.1随机事件)PPT课件

课堂小结
事件
确定事件 随机事件
不可能事件 必然事件 定义 特点
特点: u 一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事
件发生的可能性的大小可能不同.
当堂检测
1.以下事件是必然事件,不可能事件还是随机事件? 〔1〕篮球明星林书豪投10次篮,次次命中.〔随机事件〕 〔2〕翻开电视正在播中国新航母舰载机训练的新闻片.〔随机事件〕 〔3〕一个三角形的内角和为181度.〔不可能事件〕 〔4〕边长为2和3的长方形的面积为6.〔必然事件〕
游戏时间
“见面礼〞 游戏规那么 在三个盒子中分别装入1、2、3颗糖果,然后将盒子
的顺序打乱,让甲、乙、丙三位同学任选一个盒子作为 见面礼!
请答复以下问题
以下哪些事件是必然发生的,哪些是不可能发生的,哪些是可 能会也可能不会发生的? 〔1〕、甲同学选的盒子里面有糖。 必然发生 〔2〕、乙同学选的盒子里面有4颗糖。 不可能发生 〔3〕、丙同学选的盒子里面有2颗糖。 可能会也可能不会发生
明天,地球还会转动
煮熟的鸭子,飞了
“拔苗助长”
知识点归纳
阅读教材P128,填空
1.在一定条件下,一定会发生的事件叫〔 必然事件 〕.
2.在一定条件下,一定不会发生的事件叫〔 不可能〕事.件
3.必然事件和不可能事件又称为〔 确定事件 〕.
4.在一定条件下,可能会发生,也可能不发生的事件称为〔 随机事件〕.
老臣自有妙计!
〔3〕、在聪明的大臣的计策中,大臣被处死是什么事件? 不可能事件
问题来了
(4)、从数学角度看,你能得到什么启示?
启示: 〔1〕事件发生的可能性要有一定的条件。 〔2〕条件变化了,这三类事件可以相互转化,要有辩证的 思想看待问题。

概率论与数理统计教程ppt课件

概率论与数理统计教程ppt课件
1. 确定性现象
• 每天早晨太阳从东方升起; • 水在标准大气压下加温到100oC沸腾;
2. 随机现象
• 掷一枚硬币,正面朝上?反面朝上? • 一天内进入某超市的顾客数; • 某种型号电视机的寿命;
16 March 2020
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第3页
1.1.1 随机现象
• 随机现象:在一定的条件下,并不总出现相 同结果的现象称为随机现象.
16 March 2020
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
例1.2.1 六根草,头两两相接、
尾两两相接。求成环的概率.
解:用乘法原则直接计算 所求概率为
644221 8 6 5 4 3 2 1 15
第30页
16 March 2020
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
3. 若 AnF ,n=1, 2, …, 则

UFA.n
n 1
16 March 2020
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第21页
§1.2 概率的定义及其确定方法
• 直观定义 —— 事件A 出现的可能性大小.
• 统计定义 —— 事件A 在大量重复试验下 出现的频率的稳定值称为该事件的概率.
2. 样本点 —— 随机试验的每一个可能结果.
3. 样本空间(Ω) —— 随机试验的所有样本点构成的集合.
4. 两类样本空间: 离散样本空间 样本点的个数为有限个或可列个. 连续样本空间 样本点的个数为无限不可列个.
16 March 2020
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第5页
1.1.3 随机事件
华东师范大学
第一章 随机事件与概率

2随机现象的变化趋势ppt课件

2随机现象的变化趋势ppt课件

1.若要建立坐标系,如何确定横轴和纵轴表
示的意义及度量单位呢? PPT模板:./moban/
PPT素材:./sucai/
PPT背景:./beijing/
PPT图表:./tubiao/
PPT下载:./xiazai/
PPT教程: ./powerpoint/
资料下载:./ziliao/
范文下载:./fanwen/
实验探究
随机抽取了我校10名男生,统计了他们 的身高(单位:cm)体重(单位:kg):
体重
100 高中《线性回归方程》
90
给出具体求解的方法
80
70
60
50
40
亚洲人G=h-105
0
140 150 160 170 180 190
身高
阶段总结
实际问题
函数关系(确定)


变量


依 相关赖关系(不确定)
化学课件:./kejian/huaxue/ 生物课件:./kejian/shengwu/
地理课件:./kejian/dili/
历史课件:./kejian/lishi/
2.在直角坐标系中,你发现他们的数据所对 应的点的分布有什么特征?
实验探究
随机抽取了我校10名男生,统计了他们 的身高(单位:cm)体重(单位:kg):
谢谢大家
再谢见谢
再见
十分感谢大家, 再见!
体重/kg
100 90 80 70 60 50
40 0 140 150 160 170 180 190
身高/cm
实验探究
随机抽取了我校10名男生,统计了他们 的身高(单位:cm)体重(单位:kg):
体重/kg
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

投掷一枚均匀的硬币,出现正面可能性有多大?
我们看到,当试验次数很多时,出现 正面的频率接近于常数0.5,并在其附近 摆动.
1.频率的定义:相同条件下重复n次试验,观
察某一事件A是否出现。若n次试验中事件 A出现的次数为m,则称事件A出现的比例 m
n
为事件A出现的频率.
2.一般的,对于给定的随机事件A,在相同条 件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频 率会在某个常数附近摆动并趋于稳定,我们 可以用这个常数来刻画随机事件A发生的 可能性大小,并把这个常数称为随机事件A 的概率,记作P(A)
例1. ②某医院治疗一种疾病的治愈率为10%, 那么前9个病人都没有治愈,第10个病人就一定 能治愈,试从概率的角度解释这说法是否正确?
答:不正确.
如果把治疗一个病人作为一次试验,治愈率为 10%, 是指随着试验次数的增加,即治疗病人的 增加,大约有10%的人能够治愈, 对于一次试验 来说,其结果是随机的,因此前9个病人都没有 治愈是可能的,对第10个病人来说,其结果仍然 是随机的,即有可能治愈,也有可能没有治愈. 治愈的可能性为10%.
例2.某市统计近几年新生儿出生数及其中男婴数(单位:人) 如下:
时间
1999年 2000年 2001年 2002年
出生婴儿数 21840 23070 20094 19982 出生男婴数 11453 12031 10297 10242
(1)试计算男婴各年出生频率(精确到0.001);
(2)该市男婴出生的概率约是多少?
拉普拉斯深入进行调查研究,终于发现:当时巴黎人”重 女轻男”,又抛弃男婴的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相!
做这种统计有意义吗?
弗格森发现尚克斯关于π值计算中的错误; 天气预报的改变; 《红楼梦》作者的考证;

回顾小结:
随机事件及其概率 事 事事 频 件 件件 率 的 的的 与 含 分表 概 义 类示 率
课后作业:
课本 P91 习题3.1 No.1、2、3、5.
1、指出下列事件是必然事件,不可能事件还是随机事件?
(1)我国东南沿海某地明年将3次受到热带气旋的侵袭; 随机事件
(2)若a为实数,则|a+1|+|a+2|=0; 不可能事件
(3)江苏地区每年1月份月平均气温低于7月份月平均气温; 必然事件
(4)发射1枚炮弹,命中目标. 随机事件
2、抛掷10枚质地均匀的硬币,有下列一些说法:
2.随机事件A的概率的意义
随机事件的概率是指这个事件发生的可能性的大小.
概率越大,事件发生的可能性越大,概率越小,事件发生的可 能性越小.
3.频率与概率的关系
(1)联系: 频率是概率的近似值,随着试验次数的增 加,频率会越来越接近概率,并在其附近摆 动.在实际问题中,若事件的概率未知,常 用频率作为它的估计值.
做这种统计有意义吗?
男女出生率的研究: 一般人或许认为:生男生女的可能性是相等的,因而推测出男
婴和女婴的出生数的比因当是1:1,可事实并非如此. 公元1814年,法国数学家拉普拉斯在他的新作<<概率的哲学探
讨>>一书中,记载了一下有趣的统计.他根据伦敦,彼得堡,柏林和 全法国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比 值是22:21,即在全体出生婴儿中,男婴占51.16%,女婴占48.84%.可 奇怪的是,当他统计1745---1784整整四十年间巴黎男婴出生率时, 却得到了另一个比是25:24,男婴占51.02%,与前者相差0.14%. 这 千分之一点四的后面,隐藏了什么?
试验、事件的概念. 对于某个现象,如果能让其条件实现一
次,就是进行了一次试验,试验的每一种可 能的结果,都是一个事件. 概念理解: 试验应当满足以下条件 (1)在不变的条件下是可能重复实现的; (2)所有可能的试验结果都是预先明确的; (3)各次试验的结果不一定相同,每次试验前不能 预先知道是哪一个结果会发生。
数学运用:
例1.判断哪些事件是随机事件,哪些是必然事件, 哪些是不可能事件?
事件A:抛一颗骰子两次,向上的面的数字之和 大于12.
不可能事件
事件B:在地球上,抛一石块,下落;
必然事件
事件C:打开电视机,CCTV5正在播放广告;
随机事件
事件D:在下届亚洲杯上,中国足球队以2:0 战胜日本足球队
随机事件
可能发生也可能不发生
随机事件
数学理论:
必然事件:在一定条件下必然要发生的事件叫必然事件.
木柴燃烧,产生热量
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件叫不可 能事件.
实心铁块丢入水中,铁块浮起
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事 件叫随机事件.
买1张彩票,中奖
事件的表示:以后我们用A、B、C等大写字母表示随 机事件,简称事件.
母向后移动一位,cat变成dbu,将每个字母向后移动 两位,cat变成ecv,等等,这就是一种最原始、最简 单的加密方法,19世纪以前曾在欧洲广泛使用.
但后来人们就利用了字母出现频率的多少,轻易 破解了这种方法:利用字母e出现频率最高,大多数单 词中都包含它的特征,观察加密电文中,出现次数最 多的字母,假如是h,则就可以断定h就是e,原文的 每个字母都向后移动了三位(e-f-g-h),因此只要将 每个字母向前移动三位,即可看到明文.
如:掷一次骰子,篮球投一次篮等 .
试判断这些事件发生的可能性:
(1)木柴燃烧,产生热量 必然发生
(2)导体通电,发热; 必然发生
必然事件
(3)实心铁块丢入水中,铁块浮起
不可能发生 (4)在标准大气压00C以下,冰融化
不可能事件
不可能发生
(5)抛一枚均匀的硬币,正面向上.
可能发生也可能不发生 (6)射击一次,命中10环.
11453
解题示范: (1)1999年男婴出生的频率为:
0.524.
21840
同理可求得2000年、2001年和2002年男婴出生的频率分别为:
0.521,0.512,0.512.
(2) 各年男婴出生的频率在0.51~0.53之间,各频率都在0.52 附近摆动,故该市男婴出生的概率约是0.52.
练一练
江苏省南菁高级中学 黄晓勇
问题情境:
木柴燃烧,产生热量
明天,地球还会转动
实心铁块丢入水中,铁块浮起 在00C下,这些雪融化
在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种 结果,这种现象就是确定性现象.
转盘转动后,指针指 向黄色区域
买1张彩票,中奖了
在一定条件下,某种现象可能发生也可能不 发生,事先不能断定出现哪种结果,这种现象就 是随机现象.
D.概率是随机的,在试验前不能确定
4、某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习,结果如下表:
投篮次数
8 10 15 20 30 40 50
进球次数
6 8 12 17 25 32 39
进球频率
0.75 0.80 0.80 0.85 0.83 0.80 0.78
(1)计算表中进球的频率;
(2)这位运动员投篮一次,进球的概率约是多少? 概率约是0.8
①全部出现正面向上是不可能事件;
②至少有1枚出现正面向上是必然事件;
③出现5枚正面向上5枚正面向下是随机事件,
Байду номын сангаас
以上说法中正确说法的个数为
(B )
A.0个
B.1个
C.2个
D.3个
3、下列说法正确的是
( C)
A.任何事件的概率总是在(0,1)之间
B.频率是客观存在的,与试验次数无关
C.随着试验次数的增加,频率一般会非常接近概率
(2)区别: 频率随着试验次数的变化而发生变化,在试 验前不能确定,它不一定是常数;而概率是概 率是一个确定的数,是客观存在的,与试验次 数的多少无关.
例1. ①明天的下雨概率是60%是指( C ) A.明天有60%的时间下雨 B.假如天气条件相同的天数是100天,那么恰好 有60天要下雨 C.明天下雨的可能性是60% D.明天有60%的地方要下雨
(3)这位运动员进球的概率是0.8,那么他投10次篮一定能
投中8次吗?
不一定. 投10次篮相当于做10次试验,每次试验的结果都是随 机的, 所以投10次篮的结果也是随机的. 但可以说明的是:投10 次篮,投中8次的可能性最大,即概率越大,事件发生的可能性越 大.
做这种统计有意义吗?
密码破解: 我们随便找一个英语单词,比如cat,将每个字
随机事件的概率定义理解:
一般地,如果随机事件A在n次试验中发生了m次,当试
验的次数n很大时,我们可以将事件A发生的频率 作为事
件A发生的概率的近似值,
即 P( A) m
n
事件A发生的次数m
注意点:
1.事件A的概率范围
随机事件发生的概率都满足:0<P(A)<1 必然事件发生的概率:P(A)=1 不可能事件发生的概率:P(A)=0
相关文档
最新文档