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第五讲交通生成预测

第五讲交通生成预测
某地现状年人口数为800人,交通规划调查统计的
现状日出行总次数为2064次。已知未来年该地区预测
人口为1000人,试预测未来年该地区的日出行生成总
量。
解:
该地区现状年的人均出行次数为:
a=2064÷800=2.58(次/日)
假设未来年人均出行次数不变,则未来年该地区
的日出行生成总量为:
T=2.58×1000=2580 (次)
(2)例题3中预测出行吸引总量: D=800+790+1030=2620
吸引量调整系数: fd= 2580÷2620=0.9847
调整后的各小区出行吸引量为:
D’1=800×0.9847≈788 ; D’2=790×0.9847≈778 ;
D’3=1030×0.9847≈1014
【出行产生和吸引量平衡调整前后对照表】
5.3 发生与吸引量的预测
(二)调整系数法
在没有进行出行生成总量预测的情况下,可以用出
行产生量和吸引量二者中可靠性高的一方对另一方进行
校正。一般认为出行产生量的预测更为可靠,这是因为
该部分模型中往往包含一些可解释性较强的变量(如基
于家访调查的数据),因此多数情况下是用产生总量来
校正吸引量,公式如下:
52交通生成总量预测原单位法生成率法基本原理某类出行的生成量与某种社会经济指标如人口等成正比二者的比例称为出行生成率或称原单这种出行生成率能够通过对象地区的历史或现状数据推算出或者可以从其他类似地区移植
第五讲交通生成预测
本模板有完整的思路及框架,更贴近实用
汇报人: 时间:2020
5.2交通生成总量预测
此时必须采用一定方法对其进行调整。
5.3 发生与吸引量的预测

交通量预测

交通量预测

国道107改线(安阳至信阳一级公路)官渡黄河大桥工程可行性研究·交通量预测·3.交通量预测3.1预测方法和思路概述3.1.1预测的基本说明规划天赐桥位于规划的京九路上,跨越小潢河,桥西北接向阳路,东南接滨河南路,是小潢河北岸到南火车站的便捷道路。

项目的实施对更好的联系火车站,发展地方经济,完善路网建设,方便两岸居民往来,都将产生深远的影响。

根据交通部颁发的《公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定,预测年限为项目建成后20年,本项目2016年开工建设,2018年正式开通,因此交通量预测年限为2018年~2037年。

结合国家及各省市制定远景规划的阶段划分,报告确定预测特征年为2018年、2020年、2025年、2030年和2037年。

3.1.2未来项目交通量构成一般来讲,道路远景交通量由三部分组成:即通道内竞争线路自然增长的趋势型交通量在项目上的分流;项目从其他运输方式上分流的转移交通量;项目建成后将对区域经济产生带动作用,从而诱导发生的诱增交通量。

针对本项目特点,分析项目主要有以下几方面的交通组成:1、趋势型交通量:分析项目所处地区的运输环境和路网结构,可以看出目前在天赐桥通道内,有弦山桥(一桥)和紫水桥(二桥)共同维持通行。

目前弦山桥为四车道城市A级道路,紫水桥为四车道城市A级道路,由于交通压力巨大,弦山桥和紫水桥交通十分拥挤。

本项目建成后,通道内的交通量将主要由弦山桥和紫水桥、天赐桥三座桥梁共同分担。

报告在得出预测年限内运输通道交通总量的基础上,得出拟建公路的转移交通量。

3.1国道107改线(安阳至信阳一级公路)官渡黄河大桥工程可行性研究·交通量预测·其他运输方式。

所以本项目暂不考虑来自铁路运输方式的转移交通量。

3、诱增交通量:项目建成后,通道内运输条件将得到极大改善,使影响区域内原来由于运输条件所限而未能实现的潜在运输需求成为现实,同时诱发新的交通需求,即产生项目的诱增交通量。

交通生成预测

交通生成预测

原单位法
计算公式:
∑ T = as Ns
式中:
s
T——交通生成量;
as——第s类出行的生成率;
Ns——第s类出行的人口数。
5.2 交通生成总量预测
原单位法(生成率法) 基本原理
①某类出行的生成量与某种社会经济指标(如人口 等)成正比,二者的比例称为出行生成率(或称原 单位) ;
1
O1

2
O2

…...
…...

i
…...
Oi
…...
通 量
m
Om
合计 D1 D2 …... Di …... Dn T
吸引交通量
生成交通量
5.1.3 交通生成量的影响因素
1.土地利用 2.家庭规模和人员的构成 3.年龄、性别 4.汽车保有率 5.自由时间 6.职业和工种 7.外出率 8.企业规模、性质 9.家庭收入 10.其他
Oi' =
T
n
⋅ Oi
∑ Oi
i =1
D
' j
=
T
n
⋅ Dj
∑ Dj
j =1
例题5-4
假设例题5-1~5-3中的规划对象为同一区域,试对出行 生成预测结果进行整理。
解: 预测出行生成总量: T=2580 预测出行产生总量: O= 855+630+1030=2515 产生量调整系数 : fo =2580÷2515≈1.0258
式中:
ห้องสมุดไป่ตู้
s
Oi、Dj——交通发生、吸引量;
x——某类属性变量(用地面积、职位数、人口、家庭等);

3-1第三章 交通生成预测

3-1第三章 交通生成预测

上学出行吸引量
Yi= a + b Xi Xi--- i小区就学岗位数
无锡市居民上学出行吸引模型
Y= 27.00 + 1.281 X
20000 15000 10000 5000 0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 1000 1100 1200 1300 1400 0 0 0 0 0
问题与讨论:
• 1、 • 2、 • 3、 • 4、 • 5、
• ……
(R=.9061)
作业:
1、篇,了解中国不同用地生成率的研究
2、搜索美国ITE trip generation的有关资料, 对美国不同土地利用出行生成率要点进行总结 3、查找统计分析的有关参考书,熟悉回归分析 法原理和判断回归好坏的检验方法
(1)现状出行量
(2)增长系数(按汽车保有率)
(3)未来出行量
交叉分类法
产生背景:发生率和吸引率需要进行市场细分 假设规划调查区的土地利用特性如表3-9 所示,以小区1 为抽 样点,在不同小汽车占有的情况下,上班出行1h 的原单位计 算如表3-10。以小区1 为抽样点,得到上班出行1h 内,出行 吸引量与职位数的关系如表3-11,计算出行的发生与吸引量。 (1)计算发生率与吸引率 (2)计算发生量与吸引量 (3)总量平衡(计算调整系数) (4)修正吸引量
两种原单位: 居住人口或就业人口人均交通生成量的
个人原单位法(一般针对不同出行目的进行)
不同用途的土地面积或单位办公面积平均发 生的交通量的面积原单位法
面积原单位
如:某交通区规划有10000人,根据现状居民 出行调查资料统计,人均出行次数为2.53次, 则采用个人原单位(生成率)法计算,规划 期的交通产生量为25300次。

交通量预测内容和方法

交通量预测内容和方法

交通量预测1.1交通量预测内容和方法根据本项目在大理市公路网布局中的地位和作用,通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查,同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况,项目实施后周边路网上的交通量可分为两部分:趋势交通量与诱增交通量。

前者为由于项目实施而产生的交通量,后者是由于道路的基础设施条件改善而引发的交通量。

1、影响区内自然增长的趋势交通量通过对项目影响范围内运输通道历年交通量以及对影响区历年客货运量的统计分析可知,随着项目影响区域社会经济的不断发展,项目影响区内交通出行量将快速增长。

本项目道路沿线经过红山综合物流园区、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区,项目建成后,通道内交通出行量呈快速增长趋势。

2、本项目建设带来的诱增交通量本项目建成后将改善区域内的交通运输条件,将对沿线区域经济发展产生促进与激励作用,可以大大缩短沿线群众的出行和货物运输时间,节约车辆运营成本,能够提高满江片区、凤仪组团、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区之间的快速联系,并提升项目周边地区的区位条件和经济可达性,加强各影响区之间的经济联系,促使项目各影响区经济产生新的增长,由此将产生诱增交通量。

本项目区域公路运输占交通运输中的主导地位,在预测年份内不会发生根本变化。

因此,本项目远景交通量主要为趋势型交通量的自然增长,及项目建成后考虑一定比例的诱增交通量两部分组成。

项目交通量预测的基本思路是:参考近年云南省和大理市居民出行调查的相关数据,在详细分析历史年份路网车流量增长情况和客货运发展趋势的情况下,进行定性和定量分析,预测本项目远景年交通量。

具体流程如下所示:1、根据本项目区域范围内主要相关公路、收集调查社会经济、交通运输的发展状况和趋势,在综合比较选定基年交通量、交通量平均增长率基础上,预测各特征年交通量。

2、根据《城市道路设计规范》的规定,城市主干道交通量预测年限为通车后20年,确定以2015年为基准年。

第五章 交通量预测

第五章  交通量预测

第五章交通量预测交通量是社会经济发展对公路交通需求的反映,其发生和发展与交通沿线的社会经济发展状况密切相关,因此未来年交通量的预测应以研究区域未来经济发展目标为基础进行推算。

5.1 交通量预测总体思路本项目交通量预测以“四阶段法”为基本方法,并考虑交通诱增、交通转移以及道路收费对道路交通量的影响,其总体思路如下:⑴收集调查社会经济及交通现状资料,通过分析建立模型,预测社会经济的发展趋势;⑵分析项目区域社会经济与交通运输发展两者的相关关系,在预测区域未来经济发展水平的基础上,确定未来年份项目区域的总的交通需求,即各个交通小区的交通发生、集中总量和客货流量及流向特点;⑶预测各个区域的交通分布情况,并同时考虑因本项目建成后对影响区域产生的趋势型分布和诱增型分布;⑷建立研究区域交通公路网,将区域的分布交通量分配到公路网的具体路线上,从而得到建设项目及相关道路的未来特征年交通量。

在这一过程中将考虑道路收费以及与水运、铁路等其它运输方式相互转移的交通量对道路交通量分配结果的影响,另外还要考虑其它修正因素,最终确定崇海大桥未来交通量。

整个交通量预测的过程如图所示:图5-1交通量预测流程图5.2 交通预测方法5.2.1 交通量生成预测方法交通量生成预测通常有两大类基本思路:一是通过对公路客货运量需求的预测来预测区域的交通发生吸引总量;一是通过对公路交通量的预测来预测未来年各个区域的交通发生吸引总量。

由于通过对公路客货运量需求的预测来预测区域的交通发生吸引总量必须在公路运量的统计口径问题、客货运量的分布资料收集及运量转化上有着严格的要求,而这些要求本项目实在难以实现,因此本项目拟采用通过对公路交通量的预测来预测区域的交通发生吸引总量的思路。

公路交通量是由公路客货运需求派生出来的,而公路客货运的需求直接相关于社会经济的发展水平,因此,公路交通量与社会经济的发展也具有一定的相关性。

根据多个地区对道路交通量的调查研究结果,交通量的变化与社会经济的变化相关关系十分密切。

第五讲+交通生成预测

第五讲+交通生成预测

5.2交通生成总量预测
例题1: 某地现状年人口数为800人,交通规划调查统计的 现状日出行总次数为2064次。已知未来年该地区预测 人口为1000人,试预测未来年该地区的日出行生成总 量。 解: 该地区现状年的人均出行次数为: a=2064÷800=2.58(次/日) 假设未来年人均出行次数不变,则未来年该地区 的日出行生成总量为:
生成交通量
5.1 概述
交通生成量的影响因素:
������
������ 成 ������ ������
1.土地利用
2.家庭规模和人员的构 3.年龄、性别 4.汽车保有率
������ ������ ������
6.职业和工种 7.外出率 8.企业规模、性质
������
������ ������
9.家庭收入
������ 但实际预测过程中,各交通小区出行量的 误差是不可避免的,从而造成其总和的误差量。 此时必须采用一定方法对其进行调整。
5.3 发生与吸引量的预测 (一)总量控制法
������ 一般认为,基于人均出行率预测得到的出行生成
总量T更为可靠,因为该值的预测不受对象区域小区划 分的影响。因此,可以其为依据对各个小区的产生、 吸引量进行校正,公式如下:
������ ③假定出行生成率在一定时期内是稳定的,则可通 过预测未来年相应社会经济指标的变化,来预测未来年 的出行生成量。
5.2交通生成总量预测
原单位法
5.2交通生成总量预测
原单位——是指单位指标,它的计算方法通常有两种:
一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行 推算的个人原单位法;另一种是以不同用途的土地面积或 单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。

交通量预测

交通量预测

第三章交通量预测交通量预测是确定公路建设项目技术等级、工程设施规模及经济评价的基础。

3.1 预测的思路及方法一般来讲,项目未来远景交通主要由三部分组成:原由旧路转移交通量,诱增交通量,项目与其它运输方式之间的转移交通量。

本项目为旧路改建项目,原有旧路转移交通量,按全额转移到新路上,而这一部分交通量由趋势型交通量和土地的开发引起的新增交通量两部分构成。

经济与交通之间存在两个最基本的关系,即“供需关系”和“导向关系”。

供需关系的基本问题是交通的供给应满足于经济发展的需求,即满足供需均衡。

这一点是趋势型交通量预测的基础。

向导关系承认交通对经济的导向作用,又称交通反馈效应或诱增效应。

当交通条件改善后,必然会刺激道路附近地域经济发展,而经济的发展又将诱增交通量的增加,这一部分交通量即为诱增交通量。

趋势交通量可以按照趋势外推,回归分析等预测技术来确定,土地开发带来的新增交通量,可按照土地使用规划,并结合相应的土地交通吸引强度来确定,其他运输方式转移交通量:考虑到与本项目平行的无其它运输方式,所以在交通量预测中,转移交通量忽略不计。

至于本项目诱增交通量的预测,是通过分析诱增交通量增长规律,结合当地实际来确定。

交通量预测工作流程如图3-1所示。

根据交通部颁发的《水运、公路建设项目可行性研究编制办法》(1988年6月)的规定,预测年限为公路建成后20年。

结合本项目所在地区的社会经济发展规划和本项目的实施计划,预测的特征年设定为2008年、2010年、2015年、2020年和2030年,预测工作的基年为2005年图3-1 交通量预测工作流程图3.2地理位置及自然条件3.2.1地理位置乌鲁木齐市位于新疆中部,地处天山北麓、准噶尔盆地南缘。

辖区东与吐鲁番市接壤;西与昌吉市为界南与托克逊县毗连;西南与和静县为邻;北部与吉木萨尔县、米泉市分界。

地理坐标:东经86°37′33″-88°58′24″,北纬42°45′32″-44°08′00″,是世界上离海洋最远的城市,亚洲的“地理中心”就位于乌鲁木齐市南郊的永丰乡,已成为著名的旅游景点。

交通规划 第四章 交通发生预测

交通规划 第四章 交通发生预测

第四章交通发生预测主题一概述1、出行概念☐一定年龄☐一定目的☐一定距离☐单向移动。

2、出行分类⏹基本出行(不可选择)•工作出行•教育出行⏹可选择出行(自由,弹性)•购物出行•社会活动出行•其他出行国际通常分类:•基于家的出行(Home Based)——出行的起点或者终点为家庭。

HBW、HBNW(HBS、HBE、HBO)•非基于家的出行(Non-Home Based)——出行的起点和终点都不是家庭。

NHBW、NHBO(1)土地利用 住宅用地(居民出行起讫点):指标为居住面积、住户数、人口等;相关出行:上班、上学、购物、娱乐、回家。

公共设施用地(交通吸引源):指标为办公营业面积、从业人口等;相关出行:上班、上学、娱乐、业务、回家。

工业用地(上班交通的主要源点):指标为从业人口、产值等;相关出行:上班、业务、回家。

仓储用地(货物的主要集散点):指标为仓库面积、货物吞吐量等;相关出行:上班、业务、回家。

(2)家庭构成 上班、自由出行多以家庭为起讫点;家庭为单位的走亲访友,购物等私人出行多。

家庭规模越大,人均出行数越少,例如,购物可由一人代替。

老人幼儿家庭看病出行多,年轻夫妇购物、娱乐、工作出行多。

T/人规模(人/家)⏹(4)汽车保有率 汽车保有率高,人均出行数增加。

 原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易 诱发出行。

⏹(5)自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)自由时间多 出行机会大自由出行量方程: T=at+bt:自由时间;a,b:系数和常数。

⏹(6)职业、职务 司机、推销、采购等出行多,学生、教师、科技人员出行少。

⏹(7)外出率 工种、年龄相关。

⏹(8)企业规模、性质 企业大,业务多,工作出行量大。

⏹(9)家庭收入收入高,汽车拥有率高,购物娱乐出行机会多。

⏹(10)其他 天气、周日、工作日、季节等。

二、出行发生(Trip Generation)⏹概念⏹作用出行发生预测(Trip Generation)包括:•出行产生(Trip Production);•出行吸引(Trip Attraction);•出行平衡(Trip Balance)。

第三章-交通量预测.doc

第三章-交通量预测.doc

第三章交通分析及预测3.1公路交通调查与分析本项目位于昌吉州内。

合计路线全长70.7Km。

项目组在外业调查中,收集了路线附近的交通量资料,并取得了路段两个典型断面全天24小时的断面交通量观测资料。

折算值根据《公路工程技术标准》(JTG B01—2003)的规定全部折算为小客车的数量,采用的折算系数见表3-1。

各汽车代表车型与车辆折算系数表3-1现有公路通车困难,出行特别不方便,特别是现有老路历年的翻浆病害情况严重,老路路线技术指标低,平、纵线形组合差,路面平整差,也无法满足交通安全、舒适、快速的需求。

制约了当地的经济发展,因此建设一条上等级的公路,是十分必要的。

3.2预测思路与方法3.2.1预测思路、方法和步骤本项目未来年交通量是根据昌吉回族自治州交通局提供的沿线各乡镇交通出行调查资料基础上,结合沿线乡镇经济发展规划与交通运输发展之间相互关系的基础上进行预测。

根据交通部《交通建设项目可行性研究报告编制办法汇编》(2010年)的规定,农村公路和功能单纯的各类专用公路,以及为大型工矿项目或新建开发区服务的配套公路或其它农村公路。

交通量预测工作可适当简化或采用其它预测技术而不必采用四阶段法,故本报告预测方法采用“定基、定标法”。

即首先进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究;其次根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系,通过经济规划值预测区域交通运输量的增长率,最后得出拟建公路各路段的最终预测交通量。

预测分析流程图3-1交通预测分析流程图图3-1根据交通部《交通建设项目可行性研究报告编制办法汇编》(2010年)的规定,功能单纯的各类专用公路,以及为大型工矿项目或新建开发区服务的配套公路或农村公路、其他公路。

交通量预测工作可适当简化或采用其它预测技术而不必采用四阶段法。

根据现有交通量观测资料和调查表明,本项目的交通流比较单一,大部分车辆为县城通往乡镇的短途交通运输以及沿线乡镇之间的客货交流,现有公路的交通量大小主要是由项目影响区域内的经济发展条件所决定的,随着当地的经济发展,交通量将会相应增长。

交通生成预测

交通生成预测

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习题-1
n 发生、吸引交通量预测 §规划年发生吸引平衡
§将来的发生总量:∑O=57.45+165.06+51.1=273.61(万次/日) §将来的吸引总量:∑D=57.45+162.36+53.2=273.01(万次/日) §由交通生成总量预测知:将来的生成交通量X=270.6(万次/日)
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习题-1
n 发生、吸引交通量预测
§发生交通量预测 §现状小区1的发生原单位:38.3/10.0=3.83(次/(日·人)) §现状小区2的发生原单位:91.7/20.0=4.59(次/(日·人)) §现状小区3的发生原单位:36.5/10.0=3.65(次/(日·人)) §规划年小区1的发生交通量:15.0×3.83=57.45(万次/日) §规划年小区2的发生交通量:36.0×4.585=165.06(万次/日) §规划年小区3的发生交通量:14.0×3.65=51.1(万次/日)
平均增长系数法
n 第一次迭代OD表 D O 1 2 3 合计 将来值 1 8 4 6 18 16 2 4 16 12 32 28 3 6 12 16 34 40 合计 18 32 34 84 84 将来值 16 28 40
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习题课
交通生成预测 交通分布预测
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交通生成总量预测
n 交通生成预测: § 求得各个对象地区的交通需求总量,即交通生 成量(Trip Generation) ; § 在生成总量的约束下,求出各交通小区的发生 (Trip Production)与吸引交通量(Trip Attraction)。

交通生成量预测简介

交通生成量预测简介
就业状况
就业状况包括就业人口数量、就业类型、就业地点等,这些因素都会影响交通生 成量。例如,就业类型中,工业和服务业的比重不同,交通生成量也会有所不同 。
经济发展水平
地区生产总值
地区生产总值是衡量一个地区经 济发展水平的重要指标,通常与 交通生成量呈正相关关系。
人均收入
人均收入水平越高,人们对出行 方式、频率和距离等方面的需求 也会发生变化,从而影响交通生 成量。
主成分分析
01
主成分分析是一种统计学方法,通过分析多个变量之间的 关系来提取出主要的特征和因素。在交通生成量预测中, 主成分分析可以用来提取出影响交通生成量的主要因素。
02
主成分分析的主要方法包括标准化处理、计算协方差矩阵 、计算特征值和特征向量、选择主成分等。这些步骤可以 用来提取出影响交通生成量的主要因素,并利用这些因素 来预测未来的交通生成量。
03
主成分分析在交通生成量预测中的应用主要集中在城市交 通生成量预测、交通需求预测等方面。通过分析历史交通 生成量数据和其他相关因素数据,可以提取出影响交通生 成量的主要因素,并利用这些因素来预测未来的交通生成 量。
04
基于机器学习的交通生成量预测
神经网络
要点一
总结词
神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型,能 够根据历史数据学习并预测未来的交通生成量。
重要性
交通生成量预测是城市规划、交通工程和交通管理等领域的重要基础,对于制 定合理的交通政策和措施、优化交通网络布局和运输效率具有重要意义。
预测方法与技术
基于历史数据的回归分析
利用历史交通数据,采用回归分析方法,建立交通生成量与影响因素之间的数学模型,从而预测未来交通生成量。
基于调查数据的分析

交通量预测模板_图文

交通量预测模板_图文

3.3 交通预测及分析3.3.1 预测的总体思路3.3.1.1 概述路网交通量预测分析是城市交通规划和城市道路建设规模和标准的主要依据,预测结果将直接影响到项目建设的决策。

本项目交通预测可划分为以下两个部分,预测过程也相应分别进行,最后累加得到总的预测交通量。

背景交通量预测——由两部分构成,其一为背境交通量,即相关道路上的穿越交通量,起止点均在项目范围之外,主要由项目相关道路的现有交通量在研究期限内相应增长而得到;其二为研究区域内其它新建项目的交通量,由交通影响范围内其它建设项目所产生的交通量,在道路网上分配而获得。

背景交通量预测采用国际通用的四步骤预测法,并利用国际上较为流行的交通规划软件(TransCAD)作为计算工具。

通过对现状与规划资料(土地、人口、社会、经济、交通)的调查研究,通过进行交通小区的划分,并据此建立交通模型。

通过社会经济发展预测、城市土地使用规划,得到交通生成量;采用重力模型进行收敛计算,得到小区分布交通量;通过交通方式划分,得到机动车的出行量;采用均衡分配法进行分配,得到拟建项目的路段及交叉口流量。

拟建项目交通量预测——根据项目的建设性质及规模,预测目标年的项目交通生成量,即交通产生量与吸引量。

在此基础上进一步对其进行交通分布和交通分配,将因项目而产生的交通量分配到周围道路上,得到拟建项目交通量。

交通需求预测主要根据该项目的开发强度及不同用地类型出行发生和吸引率,预测该开发项目目标年内部生成的交通需求。

图3-24 交通量预测流程图3.3.1.2 预测依据预测的主要依据如下:1)《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020)》2)《眉山城市空间发展战略(眉山2030)》3)《眉山市国民经济和社会发展十一五规划纲要》3)《眉山市城市总体规划(2009-2030)》4)《眉山市城市规划条例》5)《眉山市城市规划技术标准与准则》6)《眉山市城市交通规划》(1999-2020)7)《横琴新区城市总体规划(2009-2020)》广东省城乡规划设计研究院8)《横琴新区控制性详细规划》(广东省城乡规划设计研究院)9)《眉山市统计年鉴2009》10)《眉山重大交通基础设施布局集疏运网络规划》11)《眉山市国民经济和社会发展统计公报》以及其它国家、省、眉山市相关规划。

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