统计学基本术语
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T-Test,MANO,ANOVA Screening DOE's DOE's,RSM Quality Systems SPC,Control Plans
改善 控制
4-8 KPIVs 3-6 KPIVs
优化的过程
关键的KPIVs
杠杆原理：重要的只是少数，不必要的太多
6 Sigma 工具的基础
数据是用作分类、描述、改善、控制 不同的分析水平： 1.我们只用经验，不用数据 2.我们收集的数据只看数字 3.我们组合数据以作图表 4.我们用样本数据的描述统计 5.我们用样本数据推理统计 你现在在哪一个水平？
什么是6 Sigma ?
3 Sigma 的过程：目标值与规格之间可放进3个标准差 6 Sigma 的过程：目标值与规格之间可放进6个标准差
表现目标
3 Sigma 4 Sigma 5 Sigma 6 Sigma 93.32% 99.379% 99.9767% 99.99966% 过去 现状 中期 长期
DPMO 466667 400000
虽然第一天和第二天的 DPPM水平相同，但实际上从DPMO水平来看， 第三 天 1000000 1.0 200000 第一天的情况比第二天稍微严重一些。
只看DPPM水平可能隐藏实际发生的情况，第二天实际比第三天更高。
9、隐蔽工厂
10、总过程合格率 RTY & 传统合格率
关注X而不是象以往一般关注Y
如何利用关键输入变量 关键少数 正确（符合规格要求）
无缺陷
Critical to Quality
KPIV KPIV Process KPOV KPIV 以统计方法来确定输入与输出的关系 管理好输入自然会获得良好的输出 问题？
σ：标准差 u: 均值 COPQ:不良质量成本； Cost of poor quality D-M-A-I-C 过程 Y=F(X) 我们应该关注Xs!
短期绩效 90%良率
潜在最佳值：过程运 行的时间周期内，过 程处于最佳状态的能 力；换言之，在现有 条件下过程所具有的 最佳运行能力；
6、7、8、Six Sigma 指标：DPMO与DPPM
第一天 ＝出现缺陷的机会
第二天
第三天
DPPM 第一 天 第二 天 666666 666666
DPU 2.3 2.0
变异是我们的敌人
以上包括mean值有1.5 σ漂 移.
降低产品缺陷是我们的焦点,6sigma是我们的目标.
3 Sigma 过程和6 Sigma 过程
一个有 35 个步骤的过程，如果只有 3 Sigma的质量水平，每个步骤 的良率是 93.32%，(加上过程从目标值漂移 1.5 Sigma)，最终良率 只有 8.9%。 0.9332*0.9332*…*0.9332=0.089(最终产量） 一个有 35 个步骤的过程，如果只有 6 Sigma 的质量水平，每个步 骤的良率是99.99966%，(加上过程从目标值漂移了 1.5 Sigma)其最 终良率是99.988%。 0.9999966*0. 9999966*…*0. 9999966=0.99988(最终产量）
CTQ
我们了解多少 Six Sigma 的语言？
6 Sigma 术语
Six Sigma 关键术语和概念 1 基本关系方程式 关键（质量、成本、交货期）＝ 满意度 关键输入变量/关键输出变量 长期/短期绩效（偏移和飘移） 潜在最佳值 单位缺陷率 机会 每百万机会中的缺陷 隐蔽工厂 直通率 Y=f(x)
数据驱动（并不只是凭借经验）
大家过去经常会在会议中激烈争论，都是根据个人不同的观点及过 去的经验，没以数据为依据，类似这种无意义的讨论处处皆是，但 解决不了任何问题
客观的解决方案而不是没根据的看法！
数据表明有99%的把握认定根本原因是……，有没有反对意见？ 数据+分析 减少争论
角色与职责 6 Sigma 系统---跨功能小组角色
找出关键的过程输入变量（KPVIs)
缩小输入变量的范围，识别最重要KPIVs Process Map C&E Matix and FMEA Gage R&R,Capability 测量 30-50 KPIVs 10-15 KPIVs 分析 8-10 KPIVs
Multi-Vari Studies,Correlation
六西格码基础培训教程
Questions
Q1-DMAIC是代表什么的? Q2-Sigma(σ)是什么? Q3-6sigma是什么? Q4-为什么引用6sigma? Q5-6sigma的实际意义? Q6-DMAIC各阶段的目的? Q7-需要哪些统计学基本知识?
DMAIC
推行6sigma项目所经历的五个阶段
Define
定义
测量
Measure
Analyze
分析
改善
Improve
Control
控制
6 Sigma 的定义
什么是 Sigma (σ) ?
举例：我们的涂布工序生产过程中是将浆料涂在铜箔上，假设设定 长度为788mm。当我们完成1000个产品后，测量每个产品长度，并将 测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
分析
验证假设
开发消除根本原因的方法 检验解决方案 改善 标准化解决方案，测量结果
设计新的过程 挑战假设 瓶颈，中断 工作流原则 实行新的工艺，结构，系统
控制
建立标准方法以维持绩效 必要时纠正问题
制定措施并评审以维持绩效 必要时纠正问题
6 Sigma DMAIC 策略概括图
定义 机会 （项目章程） 测量 分析 问题、原因 （根本原因） 改善 绩效水平 （解决方案） 控制 KPIVs （保持成果）
Y=F(X)
如果我们很好的控制了X，为什么我们还要持续测试和检查Y? Y X1…XN Dependent 相关的 Independent 独立的 Output 输出 Input-Process 输入-过程 Effect 结果 Cause 原因 Symptom 现象 Problem 问题 Monitor 监测 Control 控制 为实现成果，我们应关注Y或者X?
Sigma 是一个统计单位的量度，它能反映过程能力。 Sigma 的量度与每单位次品，PPM次品及失败的机会率相关。
什么是 6 Sigma (6σ) ?
如果产品规格是10±0.5mm，阴影部分便是不符合规格的产品。 如果制程平均值是9.8mm，偏离了目标值，不符合规格的产品数量便 会增加。
如果标准差值减少，不符合规格产品数量便会减少。 相对来讲，将平均值（u）调整至接近目标较为容易，真正的 挑战是降低标准差（σ）。
6 Sigma 是一种营运策略 6 Sigma 营运策略的目标是在每个方面都尽量减少错误 从制造到交付 从给供应商付款到出发票给客户 从聘用员工到绩效考核 几乎是面面俱到 作为营运策略，6 Sigma 可以帮助公司保持竞争优势 6 Sigma 是: 愿景 理念 关注客户 载体 突破性改善 进取的目标 持续改善 指标（测量的标准） 方法 全员参与
症状、结果
（目前状况）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
QFD 项目策划 和管理工具 CTQ 财务分析 因果矩阵 过程图 QC七工具 因果关系分析 脑力激荡 能力分析 测量系统分析 中央极限定理 FMEA 多变量分析 假设检验 正态检验 均方差分析 ANOVA 非参数检验 全因子DOE 中央点 部分因子分析 障碍 田口设计 多线性分析 统计制程控制 预先控制图 其他控制图 防错 可视化控制 组织学习
1.基本关系方程式
Y Y=F(X) Dependent 相关的 Output 输出 Effect 结果 传递函数 Symptom 现象 Monitor 监测 管理好输入可以得到好的输出 X1…XN Independent Input-Process Cause Problem Control 独立的 输入-过程 原因 问题 控制
这些都被隐蔽 工厂消化 了！！！
在过程结束处检查发现5个产品不合格，因此传统合格率=95/100=95%
改善策略（DMAIC)
定义
焦点
测量
分析 改善பைடு நூலகம்控制
选择产品或过程主要特徵，如客户Y Y 为Y确定表现标准 Y 为Y确认测量系统 Y 为Y建立过程能力 Y 为Y确定改善目标 Y 确定Y变异的来源 x1,x2,… xn 筛选导致Y改变的潜在原因及确定少数关键xi 在少数关键xi间确定变量关系 少数Xi 在少数关键Xi建立运作公差 少数Xi 为Xi确立测量系统 少数Xi 确定能力以控制少数关键Xi 少数Xi 为少数关键Xi推行过程控制系统 少数Xi
SIPOC
VOC
相关性分析
回归分析
表面反应分析
EVOP
系统思考
高层支持及责任感；6 Sigma体系架构；财务核算；客户焦点数据驱动分析；6 Sigma指标；奖励和认证；文化、行为改变；关键群体；全面文化；行为改变； 共同语言；变革管理
6 Sigma 焦点
关键过程输出变量 （KPOV) 关键过程输入变量 （KPIV)
2
3 4 5 6 7 8 9 10
CT's(Quality,Cost&Delivery)
KPIV's&KPOV's Long Term &Short Term Entitlement DPU Opportunities DPMO Hidden Factory Rolled Throughput Yield
6 Sigma 实际意义
3.8 Sigma
每小时遗失20000起邮件 每天15分钟不安全饮用水 每周5000例失误的外科手术 每天两次延误或提前的飞机降落
6 Sigma
每小时遗失7起邮件
每7个月1分钟不安全饮用水
每周1.7例失误的外科手术
每5年中1次延误或提前的飞机降落
每年 68 次药品处方的错误 每34年中1小时的电力供应中断
来自于供应商 的元件（合格 率95.5%） 生产合格率 97% 装配合格率 94.4%
RTY=0.955*0.97*0.944=87.4% S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 CTQ 清洁5个 S9 CTQ 95 缺陷5个
100
CTQ 不合格品2个
CTQ 返工1个
1、在检查点S2发现2个缺陷（不合格品） 2、在检查点S5发现1个缺陷（返工） 3、在检查点S7发现5个缺陷（清洁）
。 DMAIC路线图
确定问题 定义 确定要求 设定目标
过程改善
过程再设计
识别特殊的或常见的问题点 定立目标/改变观点 澄清范围和客户要求 针对要求测量绩效
验证问题/过程 测量
提炼问题/目标
测量关键步骤/输入 作出对原因的假设 确定重要的少数根本原因
收集过程效率数据
确定最优方法 评估过程设计 增值/非增值 瓶颈，中断 其它途径
制订远景方向 领导改革
高层管理
项目小组成员
兼职 按项目组成团队
项目负责人 实施解决方案 黒带管理者
所有员工 6 σ倡导者
了解公司远景 将改善要领应用到工作中去
绿带
兼职 协助黒带
全职
黒带大师
全职
黒带
培训及指导黑带/绿带
影响6σ倡导者
促进问题解决
培训及指导项目小组
6 Sigma 系统---管理
6 Sigma 的高级管理领导 委任高层为6 Sigma 领导，表明6 Sigma 方案的重要性 监督并引导全面开展 以100%的承诺坚信6 Sigma理念---我拥有它…!!! 管理层负责推动提升全体员工解决问题的能力 确定实施改善项目的最佳人选 展示保持高度热诚推进6 Sigma 向员工提出适当的问题以确保6 Sigma方法及工具充分发挥作用 推动6 Sigma方法及工具的广泛应用，包括潜在失效模式及效果 分析、测量系统分析、实验设计、SPC等等。
4、长期与短期绩效
Lot A Lot B变化是由短期 过程中心开始逐渐偏移。可能 由温度的改变、模具的磨损、 污染的堆积等因素引起； Lot C Lot D变化在某个时 间点上突然由一侧变化到另一 侧。通常是由原材料批号变化、 设备的切换、或输入参数有意 识地变化等所引起。
5、潜在最佳值
长期基线 70%良率
每年200000次药品处方的错误
每月7小时的电力供应中断
目前工业的一般水准在何处？
餐馆账单 医生处方 税款通知单 （140000PPM) 工资单处理 定单制订 分类账凭证 采购原材料批 量退货率 平均水平公司 内陆航线班机 失事 发送电报
航空公司行李托运
最优级
Sigma 等级
6 Sigma 过程-DMAIC 改善策略和方法
2.对什么重要（CT’s) 内部角度 缺陷 成本 周期时间
客户角度 质量 价格 交货期
3、关键过程输出和输入 KPOV’s & KPIV’s
KPOV=一些对过程成功或用户满意最为重要的输出变量； KPIV=一些对过程重要的输出有显著影响的输入变量； 输入 材 料 过程：“一 结果显示了 控 制 组输入可获 过程是否成 设 备 得一个期望 功； 要 求 的输出结果”
改善 控制
4-8 KPIVs 3-6 KPIVs
优化的过程
关键的KPIVs
杠杆原理：重要的只是少数，不必要的太多
6 Sigma 工具的基础
数据是用作分类、描述、改善、控制 不同的分析水平： 1.我们只用经验，不用数据 2.我们收集的数据只看数字 3.我们组合数据以作图表 4.我们用样本数据的描述统计 5.我们用样本数据推理统计 你现在在哪一个水平？
什么是6 Sigma ?
3 Sigma 的过程：目标值与规格之间可放进3个标准差 6 Sigma 的过程：目标值与规格之间可放进6个标准差
表现目标
3 Sigma 4 Sigma 5 Sigma 6 Sigma 93.32% 99.379% 99.9767% 99.99966% 过去 现状 中期 长期
DPMO 466667 400000
虽然第一天和第二天的 DPPM水平相同，但实际上从DPMO水平来看， 第三 天 1000000 1.0 200000 第一天的情况比第二天稍微严重一些。
只看DPPM水平可能隐藏实际发生的情况，第二天实际比第三天更高。
9、隐蔽工厂
10、总过程合格率 RTY & 传统合格率
关注X而不是象以往一般关注Y
如何利用关键输入变量 关键少数 正确（符合规格要求）
无缺陷
Critical to Quality
KPIV KPIV Process KPOV KPIV 以统计方法来确定输入与输出的关系 管理好输入自然会获得良好的输出 问题？
σ：标准差 u: 均值 COPQ:不良质量成本； Cost of poor quality D-M-A-I-C 过程 Y=F(X) 我们应该关注Xs!
短期绩效 90%良率
潜在最佳值：过程运 行的时间周期内，过 程处于最佳状态的能 力；换言之，在现有 条件下过程所具有的 最佳运行能力；
6、7、8、Six Sigma 指标：DPMO与DPPM
第一天 ＝出现缺陷的机会
第二天
第三天
DPPM 第一 天 第二 天 666666 666666
DPU 2.3 2.0
变异是我们的敌人
以上包括mean值有1.5 σ漂 移.
降低产品缺陷是我们的焦点,6sigma是我们的目标.
3 Sigma 过程和6 Sigma 过程
一个有 35 个步骤的过程，如果只有 3 Sigma的质量水平，每个步骤 的良率是 93.32%，(加上过程从目标值漂移 1.5 Sigma)，最终良率 只有 8.9%。 0.9332*0.9332*…*0.9332=0.089(最终产量） 一个有 35 个步骤的过程，如果只有 6 Sigma 的质量水平，每个步 骤的良率是99.99966%，(加上过程从目标值漂移了 1.5 Sigma)其最 终良率是99.988%。 0.9999966*0. 9999966*…*0. 9999966=0.99988(最终产量）
CTQ
我们了解多少 Six Sigma 的语言？
6 Sigma 术语
Six Sigma 关键术语和概念 1 基本关系方程式 关键（质量、成本、交货期）＝ 满意度 关键输入变量/关键输出变量 长期/短期绩效（偏移和飘移） 潜在最佳值 单位缺陷率 机会 每百万机会中的缺陷 隐蔽工厂 直通率 Y=f(x)
数据驱动（并不只是凭借经验）
大家过去经常会在会议中激烈争论，都是根据个人不同的观点及过 去的经验，没以数据为依据，类似这种无意义的讨论处处皆是，但 解决不了任何问题
客观的解决方案而不是没根据的看法！
数据表明有99%的把握认定根本原因是……，有没有反对意见？ 数据+分析 减少争论
角色与职责 6 Sigma 系统---跨功能小组角色
找出关键的过程输入变量（KPVIs)
缩小输入变量的范围，识别最重要KPIVs Process Map C&E Matix and FMEA Gage R&R,Capability 测量 30-50 KPIVs 10-15 KPIVs 分析 8-10 KPIVs
Multi-Vari Studies,Correlation
六西格码基础培训教程
Questions
Q1-DMAIC是代表什么的? Q2-Sigma(σ)是什么? Q3-6sigma是什么? Q4-为什么引用6sigma? Q5-6sigma的实际意义? Q6-DMAIC各阶段的目的? Q7-需要哪些统计学基本知识?
DMAIC
推行6sigma项目所经历的五个阶段
Define
定义
测量
Measure
Analyze
分析
改善
Improve
Control
控制
6 Sigma 的定义
什么是 Sigma (σ) ?
举例：我们的涂布工序生产过程中是将浆料涂在铜箔上，假设设定 长度为788mm。当我们完成1000个产品后，测量每个产品长度，并将 测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
分析
验证假设
开发消除根本原因的方法 检验解决方案 改善 标准化解决方案，测量结果
设计新的过程 挑战假设 瓶颈，中断 工作流原则 实行新的工艺，结构，系统
控制
建立标准方法以维持绩效 必要时纠正问题
制定措施并评审以维持绩效 必要时纠正问题
6 Sigma DMAIC 策略概括图
定义 机会 （项目章程） 测量 分析 问题、原因 （根本原因） 改善 绩效水平 （解决方案） 控制 KPIVs （保持成果）
Y=F(X)
如果我们很好的控制了X，为什么我们还要持续测试和检查Y? Y X1…XN Dependent 相关的 Independent 独立的 Output 输出 Input-Process 输入-过程 Effect 结果 Cause 原因 Symptom 现象 Problem 问题 Monitor 监测 Control 控制 为实现成果，我们应关注Y或者X?
Sigma 是一个统计单位的量度，它能反映过程能力。 Sigma 的量度与每单位次品，PPM次品及失败的机会率相关。
什么是 6 Sigma (6σ) ?
如果产品规格是10±0.5mm，阴影部分便是不符合规格的产品。 如果制程平均值是9.8mm，偏离了目标值，不符合规格的产品数量便 会增加。
如果标准差值减少，不符合规格产品数量便会减少。 相对来讲，将平均值（u）调整至接近目标较为容易，真正的 挑战是降低标准差（σ）。
6 Sigma 是一种营运策略 6 Sigma 营运策略的目标是在每个方面都尽量减少错误 从制造到交付 从给供应商付款到出发票给客户 从聘用员工到绩效考核 几乎是面面俱到 作为营运策略，6 Sigma 可以帮助公司保持竞争优势 6 Sigma 是: 愿景 理念 关注客户 载体 突破性改善 进取的目标 持续改善 指标（测量的标准） 方法 全员参与
症状、结果
（目前状况）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
QFD 项目策划 和管理工具 CTQ 财务分析 因果矩阵 过程图 QC七工具 因果关系分析 脑力激荡 能力分析 测量系统分析 中央极限定理 FMEA 多变量分析 假设检验 正态检验 均方差分析 ANOVA 非参数检验 全因子DOE 中央点 部分因子分析 障碍 田口设计 多线性分析 统计制程控制 预先控制图 其他控制图 防错 可视化控制 组织学习
1.基本关系方程式
Y Y=F(X) Dependent 相关的 Output 输出 Effect 结果 传递函数 Symptom 现象 Monitor 监测 管理好输入可以得到好的输出 X1…XN Independent Input-Process Cause Problem Control 独立的 输入-过程 原因 问题 控制
这些都被隐蔽 工厂消化 了！！！
在过程结束处检查发现5个产品不合格，因此传统合格率=95/100=95%
改善策略（DMAIC)
定义
焦点
测量
分析 改善பைடு நூலகம்控制
选择产品或过程主要特徵，如客户Y Y 为Y确定表现标准 Y 为Y确认测量系统 Y 为Y建立过程能力 Y 为Y确定改善目标 Y 确定Y变异的来源 x1,x2,… xn 筛选导致Y改变的潜在原因及确定少数关键xi 在少数关键xi间确定变量关系 少数Xi 在少数关键Xi建立运作公差 少数Xi 为Xi确立测量系统 少数Xi 确定能力以控制少数关键Xi 少数Xi 为少数关键Xi推行过程控制系统 少数Xi
SIPOC
VOC
相关性分析
回归分析
表面反应分析
EVOP
系统思考
高层支持及责任感；6 Sigma体系架构；财务核算；客户焦点数据驱动分析；6 Sigma指标；奖励和认证；文化、行为改变；关键群体；全面文化；行为改变； 共同语言；变革管理
6 Sigma 焦点
关键过程输出变量 （KPOV) 关键过程输入变量 （KPIV)
2
3 4 5 6 7 8 9 10
CT's(Quality,Cost&Delivery)
KPIV's&KPOV's Long Term &Short Term Entitlement DPU Opportunities DPMO Hidden Factory Rolled Throughput Yield
6 Sigma 实际意义
3.8 Sigma
每小时遗失20000起邮件 每天15分钟不安全饮用水 每周5000例失误的外科手术 每天两次延误或提前的飞机降落
6 Sigma
每小时遗失7起邮件
每7个月1分钟不安全饮用水
每周1.7例失误的外科手术
每5年中1次延误或提前的飞机降落
每年 68 次药品处方的错误 每34年中1小时的电力供应中断
来自于供应商 的元件（合格 率95.5%） 生产合格率 97% 装配合格率 94.4%
RTY=0.955*0.97*0.944=87.4% S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 CTQ 清洁5个 S9 CTQ 95 缺陷5个
100
CTQ 不合格品2个
CTQ 返工1个
1、在检查点S2发现2个缺陷（不合格品） 2、在检查点S5发现1个缺陷（返工） 3、在检查点S7发现5个缺陷（清洁）
。 DMAIC路线图
确定问题 定义 确定要求 设定目标
过程改善
过程再设计
识别特殊的或常见的问题点 定立目标/改变观点 澄清范围和客户要求 针对要求测量绩效
验证问题/过程 测量
提炼问题/目标
测量关键步骤/输入 作出对原因的假设 确定重要的少数根本原因
收集过程效率数据
确定最优方法 评估过程设计 增值/非增值 瓶颈，中断 其它途径
制订远景方向 领导改革
高层管理
项目小组成员
兼职 按项目组成团队
项目负责人 实施解决方案 黒带管理者
所有员工 6 σ倡导者
了解公司远景 将改善要领应用到工作中去
绿带
兼职 协助黒带
全职
黒带大师
全职
黒带
培训及指导黑带/绿带
影响6σ倡导者
促进问题解决
培训及指导项目小组
6 Sigma 系统---管理
6 Sigma 的高级管理领导 委任高层为6 Sigma 领导，表明6 Sigma 方案的重要性 监督并引导全面开展 以100%的承诺坚信6 Sigma理念---我拥有它…!!! 管理层负责推动提升全体员工解决问题的能力 确定实施改善项目的最佳人选 展示保持高度热诚推进6 Sigma 向员工提出适当的问题以确保6 Sigma方法及工具充分发挥作用 推动6 Sigma方法及工具的广泛应用，包括潜在失效模式及效果 分析、测量系统分析、实验设计、SPC等等。
4、长期与短期绩效
Lot A Lot B变化是由短期 过程中心开始逐渐偏移。可能 由温度的改变、模具的磨损、 污染的堆积等因素引起； Lot C Lot D变化在某个时 间点上突然由一侧变化到另一 侧。通常是由原材料批号变化、 设备的切换、或输入参数有意 识地变化等所引起。
5、潜在最佳值
长期基线 70%良率
每年200000次药品处方的错误
每月7小时的电力供应中断
目前工业的一般水准在何处？
餐馆账单 医生处方 税款通知单 （140000PPM) 工资单处理 定单制订 分类账凭证 采购原材料批 量退货率 平均水平公司 内陆航线班机 失事 发送电报
航空公司行李托运
最优级
Sigma 等级
6 Sigma 过程-DMAIC 改善策略和方法
2.对什么重要（CT’s) 内部角度 缺陷 成本 周期时间
客户角度 质量 价格 交货期
3、关键过程输出和输入 KPOV’s & KPIV’s
KPOV=一些对过程成功或用户满意最为重要的输出变量； KPIV=一些对过程重要的输出有显著影响的输入变量； 输入 材 料 过程：“一 结果显示了 控 制 组输入可获 过程是否成 设 备 得一个期望 功； 要 求 的输出结果”