数据管理办法
数据管理办法
数据管理是指对企业数据进行组织、存储、处理和保护的管理过程。
下面将介绍一些常见的数据管理办法。
一、数据分类与归档1. 数据分类：根据数据的特性和用途，将数据进行分类，如客户数据、产品数据、财务数据等。
2. 数据归档：根据数据的重要性和使用频率，制定合理的数据归档策略，确保数据存储的有效性和可访问性。
二、数据采集与清洗1. 数据采集：通过各种渠道和工具，收集数据源，并确保数据采集的准确性和完整性。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复、错误或无效数据，提高数据的质量和可信度。
三、数据存储与备份1. 数据存储方案：选择适当的数据存储技术和平台，包括数据库系统、云存储等，确保数据的安全性和可扩展性。
2. 数据备份与恢复：建立定期的数据备份计划，确保数据在灾难或故障情况下能够及时恢复。
四、数据安全与隐私保护1. 数据安全策略：制定数据安全策略和措施，包括访问控制、身份验证、加密等，保护数据的机密性和完整性。
2. 隐私保护合规：确保数据管理符合相关法律法规和隐私保护标准，保护用户和客户的个人信息。
五、数据质量与质量控制1. 数据质量评估：建立数据质量评估指标和方法，对数据进行定期的质量评估，发现和解决数据质量问题。
2. 质量控制与改进：建立数据质量控制流程和机制，持续监控和改进数据质量，确保数据的准确性和可靠性。
六、数据分析与挖掘1. 数据分析工具与技术：选择适当的数据分析工具和技术，如数据仪表盘、统计分析软件等，进行数据分析和挖掘。
2. 洞察与决策支持：通过数据分析，获取洞察和见解，为决策提供科学依据和支持。
七、数据共享与交换1. 数据共享平台：建立数据共享平台或数据交换机制，促进数据在内部和外部的共享与交换。
2. 合作伙伴关系管理：与合作伙伴建立数据共享和数据交换的合作关系，确保数据流动的安全和可控。
八、数据合规与伦理1. 数据合规管理：确保数据管理符合相关法律法规和行业规范，包括数据保护、隐私保护等方面。
某银行数据管理办法
XX银行数据管理办法第一章总则第一条为了提高我行经营管理的信息化水平，贯彻执行数据管理体系规划，规范数据管理和具体实施流程，加强各级经营管理机构的数据管理和应用能力，树立和发挥数据的资产价值，特制定本办法。
第二条本办法适用于我行企业数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据基础平台管理、数据应用以及数据需求与规划管理共十项数据管理领域的管理活动。
第三条本办法所指数据是在我行经营管理和日常操作中通过计算机系统形成和存储的数据，可以分为内部数据和外部数据，内部数据指我行业务运营管理过程中产生的数据，外部数据指从我行以外的来源取得的数据。
第四条我行数据管理体系建设的总体方针如下：（一）提供可用、可信数据，打造可靠的应用基础。
（二）围绕数据应用、价值呈现推动数据管理建设。
（三）以高效的应用服务能力，支持全行业务发展和创新。
第五条本办法是指导全行数据管理活动的纲领，是建立、完善和落实数据管理体系的基础，我行数据管理制度和细则都应在本办法规定的基础上制定。
第二章组织与职责第六条数据管理组织架构是通过建立与全行数据管理和应用工作相适应的组织机构和岗位，并明确各层级权责，保持内部沟通顺畅，确保全行数据管理战略的实施。
我行数据管理组织的构成分为三个层次，自上而下划分为决策层、管理协调层以及执行层。
第七条数据管理决策层是全行数据管理的最高决策机构，由信息科技指导委员会、信息科技管理委员会组成。
信息科技指导委员会的主要职责包括：（一）审批全行数据管理整体方针和策略。
（二）定期听取信息科技管理委员会对数据管理工作的汇报。
信息科技管理委员会的主要职责包括：（一）审议数据战略目标和策略、体系规划、政策制度以及数据管理领域的重大事项。
（二）统筹资源，协调解决数据管理领域重大事项。
（三）对全行数据管理工作进行监督评价。
第八条数据管理协调层是数据管理各领域工作的直接领导与组织部门，设立数据管理领导小组及秘书。
XX数据安全管理办法
数据安全管理办法一、总则1.1 为了加强公司数据安全管理，保障公司数据安全，维护公司合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本办法。
1.2 本办法适用于公司内部所有员工、合作伙伴及第三方服务机构在使用、处理、存储、传输公司数据过程中的安全管理。
1.3 数据安全管理工作遵循“预防为主、防治结合、综合治理”的原则，确保公司数据安全、完整、可用。
二、数据安全组织架构2.1 公司设立数据安全管理领导小组，负责制定数据安全策略、方针和目标，统筹协调公司数据安全管理工作。
2.2 领导小组下设数据安全管理部门，负责具体实施本办法，组织开展数据安全培训、检查、评估和应急处置等工作。
2.3 各部门应指定一名数据安全责任人，负责本部门数据安全管理工作，确保部门员工遵守本办法。
三、数据安全分类与保护（1）敏感数据：指泄露、篡改、丢失可能对公司造成严重影响的数据，如客户信息、员工信息、财务数据等。
（2）重要数据：指泄露、篡改、丢失可能对公司业务产生较大影响的数据，如业务计划、市场策略、技术方案等。
（3）一般数据：指泄露、篡改、丢失对公司影响较小的数据，如日常办公文件、内部通讯等。
（1）敏感数据：实施严格的访问控制、加密存储、加密传输，定期进行安全审计。
（2）重要数据：实施访问控制、加密存储、加密传输，定期进行安全检查。
（3）一般数据：实施基本的访问控制和信息安全教育。
四、数据安全管理制度4.1 数据访问管理制度（1）员工应根据工作需要申请相应数据访问权限，经审批后方可访问。
（2）员工应妥善保管账号和密码，不得将账号借给他人使用。
（3）数据访问权限应根据员工岗位变动及时调整，离职员工应注销相关权限。
4.2 数据存储管理制度（1）敏感数据应采用加密存储，重要数据应根据实际情况采取加密措施。
（2）数据存储介质应定期进行安全检查，防止数据泄露。
（3）数据备份应定期进行，确保数据可恢复。
数据管理办法
数据管理办法数据管理是现代社会中各个行业不可或缺的重要环节，对于保障数据的安全、有效和可靠性起着至关重要的作用。
为了规范和统一数据管理工作，确保数据的合规性和安全性，制定一套科学的数据管理办法是必不可少的。
本文将就数据管理办法进行探讨。
一、数据分类和标记数据分类和标记是数据管理的基础工作，它可以帮助我们更好地理解和处理数据。
在进行数据分类时，我们可以根据数据的性质、来源、用途等因素进行划分，从而有选择地制定相应的数据管理策略。
同时，对于重要的数据，我们需要为其进行明确的标记，以便在后续的数据管理过程中能够更加方便地识别和处理。
二、数据采集和录入数据采集和录入是数据管理中的重要环节，它直接关系到数据的准确性和完整性。
在进行数据采集时，我们需要明确数据的采集目的和方式，并且制定相应的数据采集规范，以确保采集得到的数据符合要求。
在进行数据录入时，我们应当采用统一的录入格式和规范，避免人为的误差和失误，从而提高数据的质量。
三、数据存储和备份数据存储和备份是保障数据安全的关键步骤。
我们应当选择适合的数据存储介质，建立合理的数据存储结构，对数据进行分类和整理，并制定相应的数据存储策略。
同时，为了防止数据的丢失或损坏，我们还应当定期进行数据备份，并将备份数据存放在安全可靠的地方。
四、数据访问和权限管理数据访问和权限管理是保障数据安全和合规性的重要手段。
我们应当为不同的数据设置不同的权限级别，并且明确规定数据的访问流程和权限申请程序。
同时，对于敏感和重要的数据，我们还应当采取一系列的安全措施，如加密、访问日志监控等，以预防数据泄露和非法访问。
五、数据质量管理数据质量管理是确保数据可靠性和有效性的关键环节。
我们应当制定相应的数据质量评估标准和指标，并且定期进行数据质量检查和评估。
对于存在数据质量问题的数据，我们还应当制定相应的纠正和改进措施，并跟踪整改情况，以提高数据的质量和价值。
六、数据安全管理数据安全管理是数据管理的核心工作，它直接涉及到组织的核心利益和声誉。
公司数据安全管理办法
公司数据安全管理办法第一章总则第一条目的和依据为保障公司数据安全，防范数据风险，确保公司数据的保密性、完整性和可用性，根据相关法律法规和公司实际情况，制定本办法。
第二条适用范围本办法适用于公司所有涉及数据处理的部门和个人。
第三条数据分类公司的数据分为以下几类：1. 核心数据：包括商业秘密、客户隐私、关键业务数据等对公司具有重大价值的数据。
2. 重要数据：包括公司运营过程中产生的各类业务数据、财务数据等。
3. 一般数据：指其他非敏感的公司内部数据和外部公开数据。
第二章数据安全管理责任第四条数据安全管理机构公司设立数据安全管理机构，负责公司数据安全的整体规划、监督和管理。
第五条数据安全责任人各部门应指定数据安全责任人，负责本部门数据安全的日常管理和执行。
第六条员工责任所有员工在处理公司数据时，应严格遵守数据安全规定，不得泄露、篡改或滥用公司数据。
第三章数据安全保护措施第七条数据加密对于核心数据和重要数据，应采用合适的加密技术进行保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
第八条访问控制建立严格的访问控制机制，确保员工只能访问其工作所需的数据，并记录所有访问行为。
第九条数据备份与恢复定期进行数据备份，并测试恢复流程，确保在发生数据丢失或损坏时能够及时恢复。
第十条员工培训定期对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识。
第四章数据安全事件处理第十一条事件报告一旦发生数据安全事件，当事人应立即向数据安全管理机构报告，并采取必要的应急措施。
第十二条事件调查数据安全管理机构应及时组织调查，查明事件原因，评估影响，并采取相应的补救措施。
第十三条责任追究对于违反数据安全规定的员工，公司将根据情节轻重给予相应的处罚。
第五章附则第十四条本办法自发布之日起实施。
第十五条本办法由公司数据安全管理机构负责解释。
数据管理办法
数据管理办法
数据管理办法包含资源使用、数据检索与检索工具选择、数据评价处理和分发、信息
安全等多个方面。
一、资源使用
1、数据管理者应负责确定有效的数据资源利用策略，如资源共享使用、现场管理等。
2、共享使用资源时应遵守相关法律法规，如《中华人民共和国著作权法》等。
3、合理使用资源，以节约为原则，做到节约内部资源，最大化利用外部资源。
二、数据检索与检索工具选择
1、确定数据检索方式，如关键字检索，组合检索等。
2、利用合适的检索工具或服务进行数据检索，如数据库系统、网络检索工具等。
3、利用现有技术，选择最有效的检索方法和工具，以满足数据信息的最佳检索要求。
三、数据评价处理和分发
1、数据管理者应评价检索出的数据信息，并依据评价结果对数据进行处理，确定有
效数据进行后续分发。
2、根据指定的分发策略，使用适合的数据传输等方式，将有效的数据信息分发给指
定的数据信息使用方。
四、信息安全
1、数据管理者应负责建立和维护安全管理体系，防止未经授权访问和使用数据信息。
2、根据权限划分，应定期更新访问权限，并维护好用户、设备、策略等权限控制信息。
3、加强安全审计，定期对系统进行风险自查，强化安全控制，保障信息安全。
数据质量管理办法(2023年版)
附件数据质量管理办法（2023年版）第一章总则第一条为规范（以下简称“本行”）数据质量管理，持续优化数据质量，有力支持业务经营管理和分析决策，提升本行数据资产的业务价值，根据《数据治理管理办法》，结合工作实际，制定本办法。
第二条本办法所称数据质量是指数据具备准确性、完整性、及时性、一致性、唯一性、关联性、有效性等。
具体含义如下：（一）准确性：指数据是否能够真实、正确、精准地反映实际情况，符合数据标准，包括对象、事件、属性（业务属性和管控属性）等。
（二）完整性：指数据是否全面地、持续地被采集、加工及存储，可将已存储数据量与潜在（应采未采）数据量视作衡量指标之一。
（三）及时性：指数据是否能够在要求时间内获取。
（四）一致性：指同一数据的内容与形式的一致程度，包括但不限于其类型、属性（技术属性）、格式等，是否具有一致定义与含义。
（五）唯一性：指数据在特定数据集中不存在重复值。
（六）关联性：指数据是否具有明确关联关系且关联关系被准确定义。
（七）有效性：指数据能够符合值域要求，满足实际使用需要。
第三条数据质量管理原则：（一）统一规范，源头管理。
各项数据遵循数据标准进行统一规范管理，确保分类与属性清晰准确。
数据质量问题采用溯源定位方式，从根源上解决问题，特别是在数据采集、录入等初始环节及源系统管理方面。
（二）全程监控，聚焦重点。
建立数据全生命周期监控体系，从采集、加工、存储、维护，到提取、审核、应用进行全方位管理。
有效识别关键数据、异动数据等重大情况，确保数据质量问题及时发现并迅速处理。
（三）严肃考核，持续改进。
建立数据质量考核评价体系，将考核结果纳入全行考核评价体系。
通过运用管理工具、现场检查等手段，对数据质量进行监测，督促问题及时反馈、纠正，通过持续跟踪评价，最终实现数据质量不断提升。
第四条数据质量管理主要内容包括问题发现、分析、修复，管理工具建设与维护，考核与评价等内容。
第五条监管统计报送数据作为本行数据质量管理重点领域。
数据化的管理办法
数据化的管理是指利用数据采集、分析和应用技术，将数据作为决策和管理的基础，推动组织运营和发展的一系列管理措施和方法。
下面将对数据化的管理办法进行详细探讨。
一、数据收集与整合1. 数据采集：利用各种手段收集内部和外部的数据，包括市场数据、客户数据、业务数据等。
2. 数据整合：将不同来源的数据进行整合，建立统一的数据仓库或数据湖，实现数据的集中存储和管理。
二、数据分析与挖掘1. 数据清洗与预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，消除噪音和异常值，提高数据质量。
2. 数据分析方法：运用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，从数据中挖掘有价值的信息和规律。
三、数据驱动的决策1. 数据可视化：利用数据可视化工具，将复杂的数据以图表、仪表盘等形式展示，帮助决策者更好地理解和分析数据。
2. 数据驱动决策：基于数据分析的结果，辅助决策者制定决策，减少主观偏见，增加决策的准确性和科学性。
四、个性化营销与服务1. 个体画像分析：利用数据分析技术，对客户进行个体画像分析，了解其需求和行为特征，实现个性化的营销和服务。
2. 实时互动与反馈：通过数据分析和智能系统，实现与客户的实时互动和反馈，提供个性化的产品推荐和支持。
五、数据驱动的绩效管理1. 绩效指标设定：基于数据分析结果，制定合理的绩效指标和目标，量化员工的绩效评估和考核。
2. 绩效监控与激励：通过数据分析，实时监控和评估员工的绩效，根据绩效结果给予激励和奖励。
六、预测与规划1. 需求预测：利用历史数据和趋势分析，预测市场需求和客户行为变化，为产品规划和供应链管理提供参考。
2. 资源规划：基于数据分析，确定资源配置和优化策略，提高资源利用率和运营效率。
七、风险管理与预警1. 风险评估：利用数据分析方法，对潜在风险进行评估和预测，制定相应的风险管理策略。
2. 风险预警系统：建立风险监测和预警系统，实时监控关键指标和异常情况，提前预警并采取相应措施。
八、数据驱动的创新与改进1. 创新思维：鼓励员工运用数据分析技术，提出创新想法和解决方案，推动组织创新能力的提升。
企业数据管理办法
企业数据管理办法企业数据管理办法为了保障企业数据的安全和合规管理，制定企业数据管理办法是非常必要的。
以下是一份基本的企业数据管理办法：一、数据分类管理：（一）将企业数据进行分类管理，包括个人信息数据、财务数据、营销数据等。
不同类别的数据需设置不同的权限和保密级别。
（二）制定数据分类标准，明确数据的敏感程度，规定不同数据的保管、使用、传输等要求。
二、数据采集和存储：（一）明确数据采集的目的和方法，确保数据的准确性和完整性。
（二）建立完善的数据存储系统，采用安全可靠的存储设备和技术，加密关键数据，确保数据的安全和隐私。
三、数据访问和权限管理：（一）建立数据访问权限管理制度，对企业数据的访问进行严格控制。
（二）给予员工不同的访问权限，根据岗位和职责，限制员工对数据的浏览、修改、删除等操作。
（三）制定数据权限审批流程，确保权限的合理授予和审批。
四、数据备份和恢复：（一）定期对重要数据进行备份，确保数据的安全和可恢复性。
（二）建立数据备份和恢复机制，保证在数据丢失或损坏时能及时恢复。
五、数据传输和共享：（一）数据传输应采用加密通道，确保数据在传输过程中的安全性。
（二）对外共享数据要进行严格的授权和监控，确保数据只被授权的人员访问。
六、数据安全和风险管理：（一）建立数据安全意识培训制度，加强员工对数据安全的认知和意识。
（二）定期进行数据安全风险评估，发现和解决潜在的数据安全问题。
（三）建立数据安全事件应急预案，对数据泄露、丢失等情况进行应急处理。
七、违规行为的处理：（一）对违反数据管理办法的行为进行严肃处理，包括警告、记过、停职、解雇等措施。
（二）建立投诉举报机制，鼓励员工对违规行为进行举报和揭发。
总之，企业数据管理办法对于保护企业数据的安全和合规非常重要。
通过制定明确的规章制度，建立完善的管理体系，可以提高企业数据管理的效率和安全性。
同时，企业还应定期审查和更新数据管理办法，以适应不断变化的信息技术环境。
数据管理办法
数据管理办法
数据管理是指对企业和组织中收集到的数据进行全面管理、整理、存储、加工和利用的过程。
数据管理办法是为了保证数据管理的有效性和合规性而制定的一系列规章制度。
一、数据管理目标与原则
（一）数据管理目标
1.提高数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的可信度和有效性。
2.加强数据安全：确保数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。
3.促进数据共享：通过有效的数据管理，实现数据的互通共享，促进信息资源的充分利用。
4.支持决策分析：提供准确、及时、全面的数据信息，为决策层提供可靠的分析依据。
（二）数据管理原则
1.合法合规：数据管理必须遵循国家相关法律法规和组织内部规章制度，确保数据的合法性和合规性。
2.统一标准：建立统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性。
3.完整记录：对数据进行完整记录和存档，方便日后的追溯和查询。
4.分工协作：建立清晰的数据管理职责分工和协作机制，明确每个岗
位的责任和权限。
5.安全保护：采取必要的措施保护数据的安全，防止数据泄露和滥用。
6.优化流程：通过持续的流程改进和技术更新，提高数据管理的效率
和质量。
二、数据管理流程
（一）数据收集与录入。
数据管理办法
数据管理办法数据管理是现代组织和个人生活中不可或缺的一部分。
数据管理办法是指为了更好地收集、存储、处理和保护数据而制定的一系列规定和措施。
在信息时代，数据已经成为无形的财富，因此，合理有效地管理数据对于实现企业发展、推动社会进步至关重要。
本文将从数据管理的重要性、数据管理的原则和方法以及数据管理的挑战和未来趋势等方面进行论述。
首先，数据管理的重要性不可忽视。
数据是企业和组织运营和决策的基础，同时也是科学研究和创新的源泉。
合理地管理数据可以帮助企业更好地了解市场、客户需求以及项目进展情况，从而更精准地做出决策。
同时，数据管理还可以提高数据的可用性、可靠性和安全性，保护个人隐私，防止数据泄露和滥用，维护社会和谐稳定。
其次，数据管理的原则包括准确性、完整性、一致性和及时性。
准确性是指数据的真实、可信度，只有准确的数据才能为企业的决策提供可靠的基础。
完整性是指数据必须包含全部相关信息，不能缺失重要内容。
一致性是指数据在不同的系统和环境中保持统一。
及时性是指数据及时跟进，及时更新，以适应变化的需求。
这些原则是数据管理不可或缺的基本要求，企业和组织在制定数据管理办法时应该充分考虑。
数据管理的方法有很多，其中包括数据收集、存储、清洗、分析和保护等环节。
数据收集是指从不同渠道获取数据，并对数据进行分类和整理。
数据存储是指将数据存储在合适的数据库或服务器中，以便后续的使用和分析。
数据清洗是指对数据进行预处理，包括去除重复数据、纠正错误信息和填充缺失信息等。
数据分析是指对数据进行统计和分析，提取有价值的信息和规律。
数据保护是指采取各种措施保护数据的安全性，如设立访问权限、加密数据等。
然而，数据管理也面临一些挑战。
首先是数据安全和隐私保护的挑战。
随着互联网的发展和智能设备的普及，个人和企业的数据越来越容易受到黑客攻击和滥用。
因此，建立健全的数据保护机制和法律法规显得尤为重要。
其次是数据管理的复杂性和成本高昂的问题。
随着数据量的快速增长，数据管理变得越来越复杂，需要投入大量的人力、物力和财力进行管理。
数据质量管理方法
数据质量管理方法保证数据质量的方法有以下几种：1.建立数据质量管理办法：明确数据各部门分工，规范数据创建、获取、传递、加载、使用、维护、检查、考核等行为，如果数据质量出现问题，可以追究责任。
2.进行数据清洗：去除重复数据、格式不规范的数据、含有错误信息的数据等，避免虚假和错误的数据对企业决策产生影响。
3.建立数据报告与反馈机制：及时发现和补充数据缺失、纠正错误数据，并根据数据的分析结果提出优化方案，不断完善数据质量。
4.进行数据标准管理：理解数据标准化的需求，制定数据标准的体系与规范，制定相应的管理办法以及实施流程要求，建立一些数据标准的管理工具。
5.进行元数据管理：以二维表为例，可以描述它每一行、每一页，也可以提取这个表中的一些抽象化或者是更高层次的信息，比如这些表的字段或者表的结构以及表的大小等等，这样就对这个表格进行了数据的描述。
可以帮助实现关键信息的追踪与记录，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。
6.进行主数据管理：包括识别主数据、定义和维护主数据的架构以及实现数据库与主数据库的同步。
主数据的关键活动包括识别主数据、定义和维护主数据的架构以及实现数据库与主数据库的同步。
主数据管理在很多行业成为企业开展数据资产管理的切入点。
7.进行数据质量管理：帮助企业获得一些干净以及结构清晰的数据，进而可以提高数据应用和服务的水平。
数据质量好坏的衡量指标一般包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、时效性。
在定义数据质量管理时应该将管理过程中成本考虑进去。
同样还需要和企业的业务需求紧密结合找到平衡点。
8.进行数据安全管理：对数据设定一些安全等级来评估数据的安全风险，来完善数据安全管理相关技术规范，通过对数据进行全生命周期的安全管控，包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事中前可管、事中可控、事后可查。
9.进行数据价值管理：通过从数据的成本和数据的应用价值两个方面的度量，使企业能够最优化、最大化释放数据的价值。
国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知
国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知文章属性•【制定机关】国务院办公厅•【公布日期】2018.03.17•【文号】国办发〔2018〕17号•【施行日期】2018.03.17•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知国办发〔2018〕17号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：《科学数据管理办法》已经国务院同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院办公厅2018年3月17日科学数据管理办法第一章总则第一条为进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全，根据《中华人民共和国科学技术进步法》、《中华人民共和国促进科技成果转化法》和《政务信息资源共享管理暂行办法》等规定，制定本办法。
第二条本办法所称科学数据主要包括在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。
第三条政府预算资金支持开展的科学数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本办法。
任何单位和个人在中华人民共和国境内从事科学数据相关活动，符合本办法规定情形的，按照本办法执行。
第四条科学数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确责任主体，加强能力建设，促进开放共享。
第五条任何单位和个人从事科学数据采集生产、使用、管理活动应当遵守国家有关法律法规及部门规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。
第二章职责第六条科学数据管理工作实行国家统筹、各部门与各地区分工负责的体制。
第七条国务院科学技术行政部门牵头负责全国科学数据的宏观管理与综合协调，主要职责是：（一）组织研究制定国家科学数据管理政策和标准规范；（二）协调推动科学数据规范管理、开放共享及评价考核工作；（三）统筹推进国家科学数据中心建设和发展；（四）负责国家科学数据网络管理平台建设和数据维护。
数据安全管理办法
数据安全管理办法为保障信息安全，加强数据的管理与保护，我们制定了数据安全管理办法。
一、基本原则1.1 安全原则：数据安全是企业生产经营的重要保障，应妥善保管和使用，不得清除或泄露。
数据处理过程中应从安全出发，合理分配权限和保密控制。
在数据的存储、传输、处理中应防止数据被恶意修改、泄露、篡改等情况的发生。
1.2 合法原则：在数据处理过程中，应遵守国家和相关行业的法律法规，以及有关规定，确保数据处理的合法性、合规性和合规性。
处理人员应该遵守职业道德和操作规程，严格依照操作流程处理数据，不得超范围、超权限操作数据。
1.3 保密原则：公司数据是公司生产经营的核心资产，数据的保密是保障业务安全和公司声誉的重要措施，凡涉及商业机密和个人隐私的数据，加强管理，严格保密。
二、数据交流和处理的管理2.1 最小权限原则：数据的处理、修改和传输应按照最小权限原则进行，对个人隐私、商业机密等数据内容严格管控，确保未经授权不得获取、修改、查看或者外传。
2.2 数据传输安全要求：数据的传输必须采用 HTTPS 等加密传输方式，同时加强数据传输的秘密性、完整性及真实性。
及时清除临时文件和历史痕迹。
2.3 数据的备份和恢复：对于生产数据和业务数据，必须保持数据的备份，并制定适当的恢复程序，以确保数据安全性和可用性。
三、数据存储和保护的管理3.1 数据分类：同一类型的数据应分类管理，不同等级的数据应分别存储，并根据实际需求设置存储地点和存储期限。
3.2 数据及存储介质的保护：对于商业机密、个人隐私等重要数据，必须进行加密存储，确保数据的保密性、完整性及真实性。
同时，对数据存储及备份介质进行加密保护。
3.3 数据接口和系统漏洞的治理：对平台数据接口、系统漏洞进行定期的安全检查和漏洞修复，并在发现安全威胁或漏洞时，立即采取补救措施，确保数据安全。
四、数据审计和监管的管理4.1 数据审计：及时对数据操作进行审计，并记录相关情况。
审计报告对于有争议的操作和违规操作记录详细的说明和解释。
数据管理办法
数据管理办法数据管理是指对数据进行有效的组织和监控，以确保数据的安全和合规性。
数据管理办法是指为了规范和指导数据管理工作而制定的一系列规范和措施。
下面是一篇关于数据管理办法的文章。
第一、数据分类与分级管理1、数据分类对企事业单位内部产生的各类数据进行分类，包括但不限于个人信息、业务数据、财务数据等。
2、数据分级管理根据数据的重要性和敏感性，制定数据的分级管理办法，将数据分为不同的级别，例如机密级、秘密级、内部级等，相应地制定相应的保护措施和权限管理。
第二、数据收集与采集管理1、数据收集明确数据收集的目的和方式，确保遵守相关法律法规，尽量减少对个人隐私的侵犯，对收集到的数据进行存储和管理。
2、数据采集规定数据采集的方式和规范，确保采集到的数据准确性和完整性，采取必要的技术手段，比如验证机制和数据验证工具等，防止数据被篡改。
第三、数据存储与保管管理1、数据存储规定数据存储的方式和位置，确保数据安全和可靠性，采取技术手段，比如备份和加密等，保护数据不被损坏或丢失。
2、数据保管明确数据保管的责任和流程，设立专门的数据保管部门或岗位，制定数据保管标准和流程，确保数据的完整性和安全性。
第四、数据访问与使用管理1、数据权限管理根据数据的分级，设置相应的权限，确保只有经过授权的人员可以访问和使用数据，避免数据泄露和滥用。
2、数据访问日志记录建立数据访问日志制度，记录数据的访问情况，包括谁访问了哪些数据、何时访问等，以便发现和追溯数据访问的问题。
3、数据使用规范制定数据使用规范，明确数据的合法和规范使用方式，避免数据被滥用或用于非法活动。
第五、数据备份与恢复管理1、数据备份制定数据备份策略和周期，定期对数据进行备份，确保备份数据的可靠性和完整性，以防止数据丢失。
2、数据恢复建立数据恢复机制和流程，以应对数据意外丢失或破坏的情况，尽快恢复数据并保证业务的正常进行。
第六、数据安全与保护管理1、数据加密对重要的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据被非法获取或篡改。
公司数据管理办法
公司数据管理办法第一章总则第一条为加强公司数据管理，确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，提高数据资源的利用价值，特制定本办法。
第二条本办法适用于公司各部门及全体员工在数据的收集、存储、使用、共享、保护等过程中的管理活动。
第二章数据管理职责第三条公司设立数据管理领导小组，负责公司数据管理的领导和决策工作。
其主要职责包括：（一）制定公司数据管理战略和政策；（二）审批重大数据管理项目和投资；（三）协调解决数据管理中的重大问题。
第四条公司信息技术部门是数据管理的归口管理部门，负责数据管理的日常工作。
其主要职责包括：（一）制定和完善数据管理制度和标准；（二）组织数据资源的规划、建设和管理；（三）负责数据存储、备份和恢复等技术保障工作；（四）开展数据安全管理和风险评估。
第五条各部门负责人是本部门数据管理的第一责任人，负责本部门数据的收集、整理、存储、使用和保护等工作。
其主要职责包括：（一）确定本部门数据管理专员；（二）制定本部门数据管理工作计划和目标；（三）监督本部门员工遵守数据管理制度。
第六条公司员工应遵守数据管理制度，正确使用和保护公司数据。
第三章数据分类与分级第七条公司数据按照业务领域分为财务数据、销售数据、人力资源数据、生产数据等。
第八条公司数据按照敏感程度分为绝密数据、机密数据、秘密数据和公开数据。
绝密数据是指涉及公司核心商业秘密和重大利益的数据；机密数据是指涉及公司重要商业秘密和利益的数据；秘密数据是指涉及公司一般商业秘密和利益的数据；公开数据是指可以向社会公开的数据。
第四章数据收集与存储第九条数据收集应遵循合法、准确、完整、及时的原则。
各部门应根据业务需求，确定数据收集的范围、内容和方法。
第十条数据存储应采用安全、可靠的存储设备和技术，确保数据的完整性和可用性。
存储设备应定期进行维护和备份，防止数据丢失。
第十一条对于绝密数据和机密数据，应采取加密存储等安全措施，严格控制访问权限。
第五章数据使用与共享第十二条数据使用应遵循授权、合规、安全的原则。
数据管理办法
数据管理办法第一章总则第一条为提高XX的数据管理水平，规范数据管理工作，促进XX 数据的规划、整合、共享、开放和应用，充分发挥数据管理在深化改革、创新管理中的重要作用，推动XX的数字化转型，制定本管理办法。
第二条适用范围（一）本办法适用于XX数据管理工作。
（二）XX所属各单位可参照本办法制定本单位数据管理办法。
第三条数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。
数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。
XX在日常经营过程中形成或获取的内部数据和外部数据，内部数据是经营和管理中直接产生，外部数据是直接或通过第三方依法采集获得。
涉密的数据处理活动，按相关法律、行政法规的规定执行。
第四条XX数据管理体系建设的总体原则（一）统筹规划。
对XX的数据管理工作统一规划、统一安排。
（二）汇聚整合。
进行数据的汇聚管理和数据管理应用的整合使用。
（三）有效应用。
切实推动数据管理规划的实行，以及数据管理应用的统一使用。
（四）保障安全。
数据的安全管理作为重点，要始终贯穿数据管理的全流程。
第二章数据管理组织与职责第五条由数据管理工作领导小组牵头对XX的数据管理工作进行统筹规划和监督考核。
第六条数据管理工作领导小组由信息智能化系统建设领导小组担任，领导小组下设办公室（设在XX部），主要职责包括: （一）协调并推进跨部门、跨领域的数据管理相关工作。
（二）指导XX各业务部门、所属单位、重点数字化项目的数据管理工作。
（三）决策并协调解决数据管理领域重大事项。
（四）对XX的数据管理工作进行监督考核。
第七条XX相关部门职责（-）XX部负责推进数据中台建设工作，并统筹协调数字中台与财务、人力资源管理、工程管理、集采等系统连通，形成支持数据的集中管理和分析应用。
（二）财务部负责推进财务数据的分析应用工作，协调NCC与数字中台等系统的连通。
（三）人力资源部负责推进人力资源数据的分析应用工作，并协调人力资源管理系统与数字中台等系统连通。
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数据管理办法
第一章总则
第一条为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为
生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》（中平〔2013〕188号）、等规定，特制定本管理办法。
第二条本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位（以下简称各单位）。
第二章管理范围
第三条本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。
第三章组织机构和工作机制
第四条集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。
集团信息化领导小组办公室（以下简称集团信息办）负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。
各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理
工作。
中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司（以下简称信通公司）作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。
第四章数据分级管理
第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。
第六条集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。
厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。
区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。
第五章数据标准管理
第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。
各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。
第八条数据编码和接口标准应符合以下要求：
（一）数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性；。