Excel数据分析与图表制作
如何使用Excel进行数据表和制作
如何使用Excel进行数据表和制作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据表和制作，帮助读者熟练掌握数据处理和报表制作的技巧。
一、数据表的创建与导入在Excel中，创建和导入数据表是数据分析的第一步。
以下是创建和导入数据表的步骤：1. 打开Excel软件，新建一个工作簿。
2. 在工作簿的工作表中，按照表格的行和列结构输入数据。
可以通过键盘逐个输入，或者复制粘贴其他来源的数据。
3. 可以将数据保存为Excel文件格式（.xlsx），方便后续的数据分析和处理。
二、数据表的格式化和筛选数据表的格式化可以使数据呈现更加美观和易读。
筛选功能可以帮助我们迅速找到想要的数据。
下面是格式化和筛选数据表的方法：1. 选中要格式化的数据表。
2. 在Excel的"开始"选项卡中，可以设置单元格的字体、颜色、边框等格式，以美化数据表的外观。
3. 在"数据"选项卡中，可以使用筛选功能对数据表进行筛选。
选择要筛选的列，点击"筛选"按钮，即可按条件筛选数据。
三、数据表的排序和合并排序和合并数据表可以按照指定的列进行数据排序，以及将相邻的单元格合并成一个大单元格，使数据更加紧凑。
以下是排序和合并数据表的方法：1. 选中要排序的数据表。
2. 在Excel的"数据"选项卡中，点击"排序"按钮。
3. 在排序对话框中选择要排序的列和排序方式（升序或降序），点击"确定"按钮即可。
4. 合并单元格需要先选中要合并的单元格区域，然后在Excel的"开始"选项卡中，点击"合并和居中"按钮。
四、数据表的图表制作通过图表可以更加直观地展示数据的趋势和关系，Excel提供了丰富的图表类型供我们选择和制作。
以下是制作图表的步骤：1. 选中包含要制作图表的数据表。
Excel数据分析与图表制作ppt课件
原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的
可操作性，以及结果的可用性。
客观性 完整性 一致性 二义性
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数据采集过程中存在的普遍性问题
采集不足或过度采集；
文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 总想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。
统计分析利器——数据透视表
地区 兰州 平凉 定西 兰州 兰州
销售人员 林丹 苏术平 潘金 王志东 潘金
产品分类 系统集成 系统集成 技术服务 设备采购 软件开发
金额 ￥132,000.00 ￥559,020.00 ￥465,780.00 ￥196,218.00 ￥1,079,370.00
合同日期 2005-7-16 2005-7-10 2005-7-12 2005-7-15 2005-7-11
除非特别必要，并且已经与管理者达成一致， 强烈建议不要把这些专业分析模型引入日常 工作报告中。
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开始进行数据分析
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规格化
收集原 始数据
统计分析
展示结果
验证、 指引
管理工作
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原始数据的关键特征
原始数据是数据分析的基础。
原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下来
的痕迹——工作记录。 原始数据必须是随着工作的执行同步采集，很难事后补
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• 回访时间 • 回访人 • 回访结果
• 工单号 • 受理时间 • 服务时间 • 客户名称 • 服务内容 • 执行人 • 服务时长
回访 记录
一 手 数 据
服务 记录
• 响应速度
• 是否是在休息日提 供的服务？
教你使用Excel进行数据透视表和报表制作
教你使用Excel进行数据透视表和报表制作一、数据透视表的使用Excel是一款非常强大和实用的办公软件，其中数据透视表是其最主要的功能之一。
使用数据透视表，可以将大量的数据进行分类和汇总，从而更好地理解和分析数据。
1.1 创建数据透视表要创建一个数据透视表，首先需要有一个包含数据的表格。
在Excel中，选择数据表格，然后在菜单栏中点击“数据”选项卡。
接下来，选择“数据透视表”按钮，弹出数据透视表对话框。
1.2 选择数据源在数据透视表对话框中，需要选择要用作数据源的单元格范围。
在“选择表格或区域”选项中，输入或选择数据表格的范围，可以使用鼠标拖动来选取。
1.3 定义数据透视表的结构在“选择数据源”后，需要定义数据透视表的结构。
在对话框中，可以将要汇总和分类的字段拖动到相应的区域，如“行标签”、“列标签”、“值”等。
根据需要，可以添加多个字段，并调整它们的顺序。
1.4 数据透视表布局和样式在创建数据透视表后，Excel会自动根据选择的字段和数据生成透视表。
可以通过拖动和调整字段、更改透视表的显示格式和样式，使其更符合自己的需求。
二、报表制作数据透视表是报表制作的重要工具之一。
通过数据透视表，可以将庞杂的数据转化为易于查看和分析的报表。
2.1 数据透视表与报表的关系数据透视表可以将大量的细节数据进行分类和汇总，生成相应的汇总表，为报表制作提供了便利。
例如，可以将销售数据按年份、地区、商品分类等进行汇总分析，根据数据透视表的结果制作相应的销售报表。
2.2 报表制作的步骤报表制作的步骤可以概括为：确定报表需求、定义数据透视表的结构、生成透视表、制作报表、设置报表的样式和格式。
2.3 报表制作的技巧在制作报表时，有一些技巧可以提高工作效率和报表的可读性。
例如，可以使用筛选器，根据需要显示和隐藏数据；使用条件格式，使关键数据更加醒目；添加图表，更直观地展示数据等。
三、使用Excel进行数据透视表和报表制作的实例下面通过一个实例，演示如何使用Excel进行数据透视表和报表制作。
Excel中的数据透视表高级技巧和报表制作
Excel中的数据透视表高级技巧和报表制作第一章：数据透视表入门数据透视表是Excel中用于快速汇总、分析和可视化数据的高级工具。
在使用数据透视表之前，首先需要了解以下几个基本概念：1. 数据源：数据透视表的源数据来源于工作表中的一个数据区域。
可以是单个工作表或多个工作表的数据区域。
2. 行、列和值：在数据透视表中，数据可以按照行和列进行分类和分组，同时还可以选择要汇总的值字段。
3. 拖放功能：通过拖放字段到数据透视表的区域中，可以动态地重新排列和组织数据。
第二章：数据透视表高级技巧1. 数据字段分类：数据字段可以按照行或列进行分类。
通过拖动字段到数据透视表的行区域或列区域，可以将数据按照某个特定的维度进行分类。
2. 数据字段筛选：通过数据透视表的筛选功能，可以选择性地显示或隐藏某些数据。
例如，可以只显示某个月份或某个地区的数据。
3. 数据字段排序：可以按照字母顺序、数字大小或特定规则对数据字段进行排序。
通过右键点击数据透视表中的字段，选择“排序”选项，即可设置排序方式。
4. 数据字段汇总方式：在默认情况下，数据透视表会对值字段进行求和操作。
但是，如果需要对其他操作进行汇总，如求平均值、计数或最大/最小值等，可以通过右键点击数据透视表中的值字段，选择“值字段设置”设置汇总方式。
第三章：数据透视表报表制作1. 添加报表元素：通过数据透视表的报表工具栏，可以添加报表元素，如数据标签、图表标题、数据表格等，以增加报表的可读性和吸引力。
2. 格式化报表：可以在数据透视表中应用不同的格式化样式，改变单元格的颜色、字体、边框等，以使报表更加有吸引力。
3. 导出报表：可以将数据透视表导出为其他常用的文件格式，如PDF、图像文件、HTML等，以便与他人共享或打印。
第四章：数据透视表的高级应用1. 使用数据透视表进行数据分析：通过数据透视表的数据汇总和分类功能，可以进行更复杂的数据分析，如查找最佳销售地区、分析业务部门的绩效等。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-生产进度表
Excel数据管理与图表分析典型案例－生产进度表生产进度表可以使生产者了解生产情况的计划进度，以及各阶段进度的完成情况，这样便可以及时调整后续生产的速度，从而在计划时间内完成生产要求。
本例首先根据生产进度表的日期和所用天数创建条形图，然后利用数据系列的无填充效果，将日期的数据系列隐藏，从而在图表上仅反映出生产所用天数的状况。
1．练习要点●设置单元格格式●插入图表●设置图表格式2．操作步骤：（1）在A1单元格中，输入“生产进度表”文字。
然后，单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮，，如图5-90所示。
单击图5-90 合并单元格提示（2）在A2至C11单元格区域中，输入各字段的信息。
然后，单击【对齐方式】组中的【居中】按钮，如图5-91所示。
图5-91 输入各字段信息提 示设置A2单元格中的【字体】为“华文楷体”；【字号】为12。
（3）选择A2至C11单元格区域， 在【设置单元格格式】对话框的【边框】选项卡中，设置【外边框】为一种双线样式；【内部】为一种虚线样式，如图5-92所示。
图5-92 设置边框（4）选择【填充】选项卡，设置【图案颜色】为“红色，强调文字颜色2，淡色40%”；【图案样式】为“6.25% 灰色”，如图5-93所示。
图5-93 设置填充（5）选择A2至C11单元格区域，在【插入】选项卡中，单击【图表】组中的单击设置设置【条形图】下拉按钮，选择“堆积条形图”选项，如图5-94所示。
图5-94 插入堆积条形图（6）在【选择数据源】对话框中，选择【图例项（系列）】选项中的【生产目标】选项，单击【删除】按钮。
然后，单击【添加】按钮，在【编辑数据系列】对话框中进行设置，如图5-95所示。
图5-95 选择数据源提 示选择【设计】选项卡，单击【数据】组中【选择数据】按钮，即可弹出【选择数据源】对话框。
提 示在【编辑数据系列】对话框中，设置【系列名称】为“=Sheet1!$A$2”，设置【系列值】为“=Sheet1!$A$3:$A$11”。
Excel图表制作与数据分析技巧
Excel图表制作与数据分析技巧第一章：Excel图表制作基础Excel作为一款常用的办公软件，提供了丰富的图表制作功能，可以对数据进行直观的展示和分析。
本章将介绍Excel图表制作的基本操作和常用图表类型。
1.1 Excel图表制作的基本操作Excel中的图表制作需要依赖数据和图表对象两个要素。
首先，准备好要展示和分析的数据，数据可以来自Excel表格或其他外部数据源。
然后，选择合适的图表类型，将数据输入到图表中并设置样式、格式等。
最后，根据需要进行进一步的调整和优化。
1.2 常用图表类型及其应用场景Excel提供了多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，每种图表类型都有其特定的应用场景。
例如，柱状图适用于对比不同类别或变量的大小；折线图适合展示趋势和变化；饼图用于显示占比和比例等。
第二章：Excel图表设计技巧在图表制作过程中，设计好的图表可以更好地传达信息和提供洞察。
本章将介绍一些Excel图表设计的技巧，帮助读者制作出更具有吸引力和可读性的图表。
2.1 数据筛选和处理在制作图表前，可以通过数据筛选和处理来准备合适的数据，以便更好地进行图表制作。
例如，可以使用Excel的筛选功能，过滤和显示特定的数据；还可以使用Excel的函数和公式，进行数据的处理和计算。
2.2 图表布局和样式设置图表的布局和样式设置是图表设计中的重要环节。
合理的布局可以使图表更易读，设置合适的样式可以使图表更具美感。
例如，可以调整图表的大小和位置，使其适应展示的环境；还可以修改图表的颜色、字体等，使其更加醒目。
2.3 图表标题和标签添加图表的标题和标签可以提供更多的信息和解释，帮助读者理解图表的含义。
标题应简明扼要地描述图表的内容，标签可以标识每个数据点，增加数据的可读性。
例如，可以在图表中添加标题和轴标签，突出重点信息。
第三章：Excel数据分析技巧Excel不仅可以制作图表，还可以进行数据分析。
本章将介绍一些在Excel中进行数据分析的技巧，包括数据透视表、条件格式、目标值设定等。
Excel数据分析与图表制作
圆锥图、圆柱图、棱锥图
可以使三维柱形图和 条形图产生良好的立体效果
三、图表的美化
每张图表传达一个明确的信息 图表标题简明扼要 图表元素少而精 图表样式清晰易读
四、高级图表制作
第二Y轴的使用 交互式图表 甘特图
课程内容
Input & Edit 数据操作 图表图形 Chart & Diagram
指定的两个区域不相交.
公式或函数中使用无效数字值时，出现这种错误。
在此图表中，覆盖最大区域的数据系列（A 品牌）表示该品牌含有最丰富的维生素。
股价图
盘高-盘低-收盘图经常用于显示股票价格。此 图表还可以用于科学数据；例如，指示温度的变
化。您必须按照正确的顺序组织数据，以创建不 同的股价图。
曲面图
如果您希望找到两组数据之间的最佳
组合，可以通过曲面图来实现。就像在 地形图中一样，颜色和图案表示具有相 同取值范围的区域。
二、图表的类型
柱形图
显示一段时期内数据变化或描述各项数据之 间的差异， 强调数据随时间变化的趋势。
数量（件）
联雪公司月生产报表
￥1,000
￥800
一月
￥600
二月
￥400
三月
￥200
四月
￥0
一车间 二车间 三车间 四车间 五车间 六车间
车间
条形图
条形体显示各个项目之间的对比。用垂直方向表示 类别，水平方向表示值，从而关注各个值的比较， 而不关注时间。
宏&VBA excel 公式函数
数据分析
Formula & Function
第ⅲ部分 公式与函数
核心价值 单元格地址 公式的类型 常用函数 出错信息
Excel 数据分析与图表创建
（2）条形图
条形图也用于显示各数据之间的比较。与柱形图不同 的是，其分类在垂直方向，而数值在水平方向，以使观察者 的注意力集中在数值的比较上，而不在时间上。
（3）折线图
折线图主要用于显示各数据随时间而发生变化的趋势 情况。折线图的横坐标几乎总是表现为时间，比如： 年份、 季度、月份、日期等。
（4）饼图
注：适合于单个字段条件或多个“与”的关系字段条件的筛选。
示例：筛选条件“语文>80，或数学>80”；
结果放置以B30为左上角开始的区域。 （1）建立条件区域：绝对复制 （2）单击数据清单中任一单元格；
（3）单击“数据”|“排序与筛选”|“高级”命令；
（4）在“高级筛选”对话框进行设置；
（5）单击“确定”按钮。
（1）选定要创建超链接的单元格或图形； （2）单击“插入”选项卡|“链接”命令组|“超链接”；
（3）在“插入超链接”对话框中进行相关设置；
（4）单击“确定”按钮。
（1）右击要修改的超链接，在快捷菜单中选择“编辑超链接”； （2）在“编辑超链接”对话框中进行相关设置；
（3）单击“确定”按钮。
（1）按位置进行合并计算
相同的排列顺序 相同行标签 相同列标签
不同排列方式 相同行标签或列标签
（2）按分类进行合并计算
示例：计算两个分店四种型号的产品每季度的销售总和
操作步骤：
（1）对参与合并计算的每个工作表，确保每个数据区域都采 用数据清单格式，且都具有相同的布局； （2）新建一个工作表为合并计算的主工作表“销售汇总”， 输入如下图所示的数据
方法一：鼠标拖动（图表边框）； 方法二：“格式”选项卡|“大小”命令组|“高度”/“宽度”命令
如何使用Excel的数据表进行数据多维度分析和表制作
如何使用Excel的数据表进行数据多维度分析和表制作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和表制作方面。
使用Excel的数据表可以方便地进行数据的多维度分析和表格的制作，本文将介绍如何使用Excel进行这些操作。
1. 数据表的创建要进行数据多维度分析和表制作，首先需要创建一个数据表。
在Excel中，可以通过以下步骤创建一个数据表：1. 打开Excel软件并新建一个工作簿。
2. 在工作簿的一个工作表中选择一段区域，这段区域将成为你的数据表。
3. 在上方菜单栏中选择“插入”选项卡，并点击“表”按钮。
4. 在弹出的对话框中，选择“将我的表格具有标题”选项，并点击“确定”按钮。
5. Excel将根据选择的区域创建一个数据表，并自动添加表头。
2. 数据多维度分析Excel提供了强大的数据分析功能，能够对数据进行多维度的分析。
以下是一些常用的数据分析操作：1. 排序：可以对数据表中的某一列或多列进行排序，以便对数据进行比较和分析。
在数据选区中，点击“数据”选项卡下的“排序”按钮，选择排序的列和顺序即可。
2. 筛选：可以根据特定的条件筛选数据，以便于分析所需的数据。
在数据选区中，点击“数据”选项卡下的“筛选”按钮，设置筛选条件即可。
3. 图表制作：使用图表可以直观地展示数据的分布和趋势。
在数据选区中，选择需要绘制图表的数据，点击“插入”选项卡下的“图表”按钮，选择合适的图表类型并设置参数。
3. 表制作Excel还可以用于制作各种表格，如数据汇总表、报表、计划表等。
以下是一些制作表格的技巧：1. 标题和表格样式：在表格上方插入一个标题行，并使用加粗、斜体等方式来突出标题。
可以使用Excel提供的表格样式功能来美化表格，使其更加清晰明了。
2. 数据汇总：可以使用Excel中的汇总函数对数据进行汇总计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
在需要进行汇总的单元格中输入相应的汇总函数，并选取需要汇总的数据范围即可。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-工资表
Excel 数据管理与图表分析 典型案例－工资表工资表的主要任务是对各种工资信息进行日常管理，可以迅速准确地完成工资的计算和汇总工作。
下面运用公式和函数对工资表中的应发薪资、实发薪资和个人所得税的计算进行管理，并利用条件格式对薪资金额显示数据条。
1．练习要点● 设置单元格格式 ● 公式的应用 ● 函数的应用 2．操作步骤：（1）新建一张空白工作表，在A1单元格中，输入文字信息。
然后，在【字体】组中设置【字体】为“黑体”；【字号】为18，如图2-77所示。
图2-77 设置文字格式提 示 选择A1至P1单元格区域，单击【对齐方式】组中【合并后居中】按钮，即可合并单元格。
（2）在A2至P2单元格区域中，输入各字段的名称。
然后，对D2至I2单元格区域和K2至O2单元格区域进行合并。
效果设置执行图2-78 输入文字信息（3）在A3至P4单元格区域中，输入各字段的信息，并对需要合并的单元格进行合并，如图2-79所示。
图2-79 对单元格进行合并合并单元格输入信息合并单元格 合并单元格（4）在A5单元格中，输入数字1，向下拖动填充柄至A22单元格，单击【自动填充选项】下拉按钮，选择【填充序列】单选按钮，如图2-80所示。
图2-80 输入序列号（5）在B5至C22单元格中，输入部门、姓名、基本薪资和津贴薪资信息，如图2-81所示，图2-81 输入字段信息（6）在F5至F22单元格区域中输入加班的小时数。
然后，在G5单元格中输入“＝F5*15”公式，向下拖动填充柄至G22单元格，即可得到加班的费用，如图2-82所示。
图2-82 计算加班费提 示每小时的加班费用为15元。
所以，公式为“＝F5*15”。
（7）在H5至H22单元格区域中输入请假的天数。
然后，在I5单元格中输入“＝H5*20”公式，向下拖动填充柄至G22单元格，即可得到扣病事假的费用，如图2-83所示。
效果输入信息输入结果图2-83 计算病事假费用提示请一天假扣20块钱，所示公式为“＝H5*20”。
Excel中的数据图表制作和数据分析
Excel中的数据图表制作和数据分析第一章：理解数据图表的重要性数据图表是Excel中最常见和有效的数据可视化工具之一。
它们以图形和图表的形式呈现数据，并能够帮助我们更好地理解和分析数据。
数据图表能够快速揭示数据中的模式、趋势、异常点和关联性，使得数据更具有可读性和可理解性。
第二章：基本的数据图表制作技巧在Excel中制作数据图表非常简单，只需几个简单的步骤就能完成。
首先，选择要制作图表的数据范围，然后在"插入"选项卡中选择适当的图表类型，例如柱状图、折线图或饼图等。
接下来，根据需求对图表进行调整，如修改图表标题、坐标轴标签、数据系列等。
最后，根据需要对图表进行格式化，如修改颜色、字体、线条样式等。
第三章：常见的数据图表类型Excel提供了丰富多样的数据图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。
每种图表类型都有不同的用途和适用范围。
柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据，折线图适合显示数据的趋势和变化，饼图适合显示数据的占比关系，散点图适合显示数据的分布情况，雷达图适合比较多个指标的差异等。
第四章：高级数据图表制作技巧除了基本的数据图表制作技巧外，Excel还提供了一些高级的图表制作技巧，能够进一步增强数据图表的可视化效果。
例如使用二轴图表展示不同量级的数据，使用组合图表比较不同类型的数据，使用瀑布图展示数据的增减变化等。
这些高级的图表制作技巧可根据具体需求选择和应用，能够更好地呈现和分析复杂的数据。
第五章：数据分析与图表的关系数据图表不仅仅是用来展示数据，同时也是进行数据分析的有力工具。
图表能够帮助我们发现、理解和解释数据中的规律和关联性。
通过对图表的观察和分析，我们可以得出更深入的结论和洞察，并作出更明智的决策。
数据分析与图表密不可分，相互促进，共同为我们提供有价值的信息和洞察力。
第六章：数据图表在商业决策中的应用在商业决策中，数据图表起着至关重要的作用。
它们能够帮助我们了解市场趋势、产品销售情况、业务绩效等关键信息，以便做出正确的决策和制定有效的战略。
Excel数据分析图表制作与解读
Excel数据分析图表制作与解读Excel是一款强大的电子表格软件，不仅可以用来管理和分析数据，还可以通过图表直观地展示数据的特征和趋势。
本文将介绍如何使用Excel制作各种数据分析图表，并解读这些图表以获取有价值的信息。
一、折线图折线图是一种常用的数据展示方式，适用于展示随着时间变化的数据趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 在Excel中输入数据，例如某地区每月销售量的数据。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“折线图”选项。
3. 在弹出的“折线图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读折线图时，可以观察数据随时间的变化趋势，可以判断销售量的高低峰，寻找产生这些变化的原因。
二、柱状图柱状图适合比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如不同地区的销售额。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“柱状图”选项。
3. 在弹出的“柱状图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读柱状图时，可以比较不同类别或不同时间点的数据大小，寻找销售额高低的原因。
三、饼图饼图适用于展示不同类别数据在整体中的比例关系。
制作饼图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如某公司不同部门的销售占比。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“饼图”选项。
3. 在弹出的“饼图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读饼图时，可以观察不同类别数据在整体中的占比关系，判断销售额主要由哪些部门贡献。
四、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系及分布情况。
制作散点图的步骤如下：1. 输入需要展示的数据，例如产品价格与销量的关系。
2. 选中数据区域，点击插入菜单中的“散点图”选项。
3. 在弹出的“散点图”对话框中，选择合适的图表样式，并点击确定。
解读散点图时，可以观察两个变量之间的关系，判断价格与销量的正相关还是负相关。
五、雷达图雷达图适用于比较多个变量在不同类别或不同时间点上的表现。
制作雷达图的步骤如下：1. 输入需要比较的数据，例如某产品在不同性能指标上的得分。
Excel数据分析与图表制作PPT课件
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提问与解答环节
Questions and answers
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结束语 CONCLUSION
感谢参与本课程，也感激大家对我们工作的支持与积极的参与。课程 后会发放课程满意度评估表，如果对我们课程或者工作有什么建议和 意见，也请写在上边，来自于您的声音是对我们最大的鼓励和帮助， 大家在填写评估表的同时，也预祝各位步步高升，真心期待着再次相 会！
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整体概况
+ 概况1
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概况2
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概况3
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感谢观看
The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film
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中职中专计算机应用专业微型课Excel数据分析与表制作
中职中专计算机应用专业微型课Excel数据分析与表制作Excel是一种广泛应用于办公场景中的电子表格软件，具备强大的数据处理和分析功能。
在中职中专计算机应用专业微型课中，学习Excel的数据分析与表制作是必不可少的内容。
本文将介绍Excel的数据分析和表制作，让您掌握这一实用技能。
1. 数据分析数据分析是Excel中的重要功能之一，通过对数据的分析，可以从中获得有价值的信息和结论。
以下是几种常用的数据分析方法：1.1 排序和筛选排序功能可以将数据按照某一列的值进行升序或降序排列，从而更好地展示数据的变化趋势和规律。
筛选功能则可以按照设定的条件，筛选出符合条件的数据，便于进一步分析和操作。
1.2 数据透视表数据透视表是Excel中的一项高级数据分析工具，可以将数据按照不同的分类条件进行汇总和分析，便于快速获取复杂数据背后的信息。
通过数据透视表，可以对数据进行多维度的分析，如对销售额按照地区、产品进行分析，从而找出销售业绩的优势和短板。
1.3 图表分析Excel中的图表功能可以将数据以直观的方式展示出来，帮助我们更加清晰地看到数据之间的关系和趋势。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等，可以根据需求选择适合的图表类型进行数据分析。
2. 表制作表制作是Excel中的另一项重要功能，通过合理布局和设计，可以使表格更具可读性和美观性。
以下是几个制作表格的技巧：2.1 使用表格样式Excel提供了丰富的表格样式，可以通过选择合适的表格样式来美化表格的外观。
同时，表格样式还可以根据数据的变化自动更新，使表格保持整洁美观。
2.2 使用公式和函数Excel中的公式和函数可以对表格中的数据进行计算和分析，极大地提高了表格处理的效率和准确性。
例如，SUM函数可以对指定范围内的数据进行求和，AVERAGE函数可以计算平均值，IF函数可以进行条件判断等。
2.3 添加图表和图像为了更好地展示数据和信息，我们可以在表格中添加图表和图像。
Excel练习实验 数据分析与图表
实验 数据分析与图表一、实验目的1．熟练掌握Excel 中图表的生成。
2. 熟练掌握Excel 中数据表的排序操作。
3．熟练掌握Excel 中数据的筛选操作。
4．熟练掌握Excel 中数据的分类汇总操作。
二、实验内容基础部分（1）启动Excel 2007，打开实验9中建立的工作簿文件“计算机系10级成绩单.xlsx ”。
（2）根据工作表“计算机1001班成绩单”生成如图B -4和图B -5所示的图表。
图B-4 毛冬的成绩组成图 图B-5 高等数学和程序设计成绩比较图 （3）保存以上操作结果，将文件命名为“成绩分析表.xlsx ”。
（4）在工作表“计算机1001班成绩单”中，选择表格中的列标题及所有数据，并复制到原表格的下方，确保与原表格间至少空一行。
（5）根据总分对成绩单进行降序排序，如果总分相同，按照高等数学的升序排序。
（6）进行自动筛选操作，并筛选出有不及格科目的学生，最后撤销数据筛选。
提高部分（1）在工作表“计算机1001班成绩单”中，进行高级筛选操作，在数据表中插入性别一列，筛选出性别为“男”并且程序设计大于70分的学生。
（2） 在总分后插入一列，设置标题为“排名”，根据总分大小进行排名，最后按照编号升序排序显示1001班最终成绩单，如图B -6所示。
图B-6 排名结果（3）分类汇总根据性别统计不同性别学生各门功课的平均成绩，如图B -7所示。
图B-7 分类汇总结果（4）保存以上操作结果，将文件命名为“成绩分类汇总表.xlsx”。
综合应用参照教材5.1.3节的工资表，自行设计一个“软件公司的工资表”，要求对该工资表进行格式化设计，表格中数据清晰美观；对其中一名职工的工资进行分析，生成饼图；按照实发工资进行排序，查看工资最高的前10名员工；筛选查看各部门的职工工资情况；根据部门分类汇总，查看各部门的工资总额。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-股价行情表
Excel数据管理与图表分析典型案例－股价行情表股价行情表不仅能够反映股票价格的变化频率，还能够体现出股票当日收盘价的排名情况。
本例运用排序功能对当日股票的收盘价进行排序。
然后，使用Excel 中的“盘高-盘低-收盘图”查看每种股票的最高价和最低价，并使用添加趋势线的功能反映排序以后股票的收盘价走势。
1．练习要点●设置单元格格式●排序●插入图表●添加趋势线2．操作步骤：（1）在A1单元格中，输入“股价行情”文字，并设置字体格式，然后，选择A1至F1单元格区域，单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮，如图7-49所示。
图7-49 合并单元格提示设置标题文字的【字体】为“华文行楷”；【字号】为18。
设置单击（2）在A2至F2和A3至E12单元格区域中，输入各字段名信息。
然后，选择A3至A12单元格区域，单击【数字】组中的【数字格式】下拉按钮，选择【文本】选项，如图7-50所示。
图7-50 设置数字格式提示 设置A2至F2单元格区域的【字体】为“华文隶书”；【字号】为14。
（3）在F3单元格中，输入“=(E3-B3)/B3”公式，计算股票的涨幅率。
然后，单击【数字】组中的【数字格式】下拉按钮，选择【百分比】选项，如图7-51所示。
图7-51 计算涨幅率提 示向下拖动F3单元格的填充柄至F12单元格。
（4）选择A2至F12单元格区域，单击【对齐方式】组中的【居中】按钮。
然后，选择A2至F2单元格区域，设置【填充颜色】为“浅绿”，如图7-52所示。
选择选择结果输入选择图7-52 设置填充颜色（5）选择A3至F12单元格区域，单击【样式】组中的【单元格样式】下拉按钮，选择“20%-强调文字颜色5”选项，如图7-53所示。
选择图7-53 设置单元格样式（6）选择A2至F12单元格区域，在【排序】对话框中，设置【主要关键字】为“今日收盘价”；【排序依据】为“数值”；【次序】为“升序”，如图7-54所示。
设置图7-54 排序（7）选择C2至E12单元格区域，单击【图表】组中的【其他图表】下拉按钮，选择“盘高-盘低-收盘图”选项，如图7-55所示。
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作
利用Excel进行数据统计与报表制作利用Excel的功能进行数据统计和报表制作利用Excel进行数据统计与报表制作Microsoft Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据统计和报表制作。
通过利用Excel丰富的功能，我们能够轻松地处理和分析大量的数据，并生成具有吸引力和可读性的报表。
本文将介绍如何利用Excel进行数据统计和报表制作。
一、数据收集与整理在利用Excel进行数据统计和报表制作之前，首先需要收集和整理相关数据。
可以通过手动输入、从其他来源复制粘贴或导入外部数据等方式将数据导入到Excel中。
在Excel中，数据通常被组织成一个个表格，每一列代表一个数据字段，每一行代表一条记录。
确保数据的准确性和完整性对后续的统计和报表制作至关重要。
二、数据统计1. 数学函数：Excel提供了各种各样的数学函数，可以用来统计和分析数据。
例如，SUM函数可以用来计算数值的总和，AVERAGE函数可以计算平均值，COUNT函数可以统计数据的个数等。
通过在单元格中输入函数公式，并按下回车键，可以快速得到统计结果。
2. 条件筛选：在Excel中，我们可以根据特定条件对数据进行筛选，从而实现针对特定数据进行统计。
选择数据范围后，通过“数据”选项卡中的“筛选”功能可以设置筛选条件，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出某个地区或某个时间段的销售数据，然后再进行统计分析。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中非常强大和灵活的数据分析功能。
通过数据透视表，我们可以将复杂的数据快速转化为可读性强、直观清晰的报表。
可以通过拖拽字段、行标签、列标签和值等选项，对数据进行分组、汇总和计算，以便更好地理解数据。
三、报表制作1. 绘制图表：Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据的类型和需求选择合适的图表类型。
选择数据范围后，通过“插入”选项卡中的“图表”功能可以快速绘制图表。
通过设置图表标题、轴标签、数据系列等选项，可以使图表更加直观、美观。
如何利用Excel进行数据可视化和图表设计
如何利用Excel进行数据可视化和图表设计一、简介数据可视化和图表设计在如今的信息时代中扮演着至关重要的角色。
数据可视化是将数据转换为视觉元素，通过图表、图形和地图等形式展示数据，帮助观察者更直观地理解和分析数据。
Excel作为一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的数据可视化和图表设计功能，本文将介绍如何在Excel中利用这些功能来实现高效的数据可视化和图表设计。
二、数据可视化基础在进行数据可视化前，首先需要深入了解数据可视化的基础知识。
数据类型的选择对于数据可视化有着重要影响，数值型数据适合使用柱形图、折线图和散点图等；分类变量适合使用条形图、饼图和矩形树图等；时间序列数据适合使用折线图和热力图等。
根据数据类型选择合适的图表类型，可以更好地展现数据的特点。
三、创建图表Excel提供了丰富多样的图表类型，用户可以根据不同需求选择合适的图表进行数据可视化。
在Excel中创建图表非常简单，只需要选中要展示的数据，在插入选项卡中选择对应的图表类型，即可自动生成相应的图表。
Excel还提供了多种样式和布局选项，可以根据个人喜好和需求进行图表的设计和美化。
四、调整图表属性在创建完图表后，用户可以通过调整图表属性来美化和定制图表。
Excel提供了丰富的属性设置选项，用户可以对图表的标题、坐标轴、图例和数据标签等进行调整。
通过修改字体、颜色、线条样式和图标大小等属性，使图表更加美观和清晰。
此外，还可以通过添加数据标签和趋势线等功能，进一步提升图表的可读性和信息传达能力。
五、数据筛选和动态更新在数据可视化过程中，经常需要筛选和更新数据，以获取特定的数据视图。
Excel提供了强大的筛选和排序功能，用户可以根据条件对数据进行筛选，并实时查看结果。
同时，Excel还支持数据的动态更新，用户只需修改原始数据，图表将自动更新，省去了重新创建图表的繁琐步骤，提高了工作效率。
六、数据透视表数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以用于对大量数据进行汇总和分析，同时也可以进行图表设计。
如何通过Excel进行数据的透视分析与报表生成
如何通过Excel进行数据的透视分析与报表生成Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以进行简单的数据录入和计算，还可以通过数据的透视分析和报表生成，帮助用户更好地理解和展示数据。
本文将介绍如何利用Excel进行数据的透视分析与报表生成。
首先，我们需要准备好需要进行分析和报表生成的数据。
假设我们有一份销售数据表，包含了产品名称、销售额和销售日期等信息。
我们的目标是通过透视分析和报表生成，找出不同产品的销售情况，并以图表的形式展示出来。
在Excel中，我们可以使用数据透视表功能来进行数据的透视分析。
首先，选中我们的销售数据表，然后点击Excel顶部菜单栏中的“数据”选项卡，再点击“透视表”按钮。
接下来，Excel会自动创建一个新的工作表，并在该工作表中显示透视表的字段列表。
在透视表的字段列表中，我们可以将需要分析的字段拖拽到相应的区域中。
比如，我们将“产品名称”字段拖拽到“行标签”区域，将“销售额”字段拖拽到“值”区域。
这样，Excel会根据产品名称进行分组，并计算每个产品的销售额。
除了行标签和值区域，透视表还有列标签和筛选器区域。
列标签可以用来对数据进行进一步分类，筛选器区域可以用来筛选出符合特定条件的数据。
根据我们的需求，可以灵活使用这些区域来进行数据的分析和展示。
在透视表生成之后，我们可以对其进行进一步的设置和调整。
比如，可以修改透视表的样式和布局，更改数值字段的计算方式，添加数据字段的格式化等。
通过这些设置，可以使透视表更加清晰、直观地展示数据。
除了透视分析，Excel还可以通过图表功能来生成报表。
在透视表生成之后，我们可以选中透视表中的数据，然后点击Excel顶部菜单栏中的“插入”选项卡，再点击“图表”按钮。
接下来，Excel会根据选中的数据自动创建一个图表，并将其插入到当前工作表中。
在图表生成之后，我们可以对其进行进一步的设置和调整。
比如，可以修改图表的类型和样式，添加数据标签和图例，调整坐标轴和刻度等。
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计算 结果
图表分析
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Excel
数据标准定义
明确必填项和选填项； 明确必填项和选填项； 每一项数据尽量起一个容易理解的名称，容易引起误解的名称 每一项数据尽量起一个容易理解的名称， 是填写错误的主要根源。 是填写错误的主要根源。 关键信息分开填写，不要合并。 关键信息分开填写，不要合并。
客观性 完整性 一致性 二义性
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Excel
数据采集过程中存在的普遍性问题
采集不足或过度采集； 采集不足或过度采集；
文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 ——是文档不是数据表 总想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 ——无人过问的数据没有价值
学会图表制作方法
打好基础 突破Excel传统局限，提高图表表现力 突破 传统局限， 传统局限 了解并学会制作专业图表
图表分析
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需具备的基本知识
从事过数据采集、整理和分析工作。 从事过数据采集、整理和分析工作。 至少成功的做出过1种统计图 用Excel至少成功的做出过 种统计图。 至少成功的做出过 种统计图。 了解Excel公式的基本书写规则。 公式的基本书写规则。 了解 公式的基本书写规则 用过至少2-3个函数，并且能够理解这些函数。 用过至少 个函数，并且能够理解这些函数。 个函数 基本熟悉Excel 2010版本的界面。 版本的界面。 基本熟悉 版本的界面
“专业”的工单号：FW201103001，FW_YJ_0001。 专业”的工单号： ， 。
需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 客户清单。 客户清单。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“ ” 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“.”、“，”做日期分隔 杜绝模糊日期（ 月份， 月底 月底）。 符，杜绝模糊日期（如3月份，3月底）。 月份
Excel
分类定义
特征描述类属性的分类不易过多（通常 个就够了 个就够了） 特征描述类属性的分类不易过多（通常3-5个就够了）
过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。
分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 过于追求数字化
数据分析与图表展现
甘肃万维 程涛 20112011-7
Excel 2010高级应用技巧培训 2010高级应用技巧培训
学习大纲
统计分析基础
获得分析需求的方法 了解并掌握基本的分析模型
了解Excel数据分析工作流程及关键操作技能 数据分析工作流程及关键操作技能 了解
如何提高数据收集质量 数据的规格化处理 使用数据透视表进行统计分析
图表分析
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数据分析前的准备工作
数据分析的目标和分析模型
图表分析
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Excel
确定分析需求
要分析什么？ 要分析什么？ 希望得到什么结果？ 希望得到什么结果？ 分析结果是用来干什么的？ 分析结果是用来干什么的？
解决 问题 获取 答案 提出问题
对工作流程/方法进行分析了解可获得的信息。 对工作流程 方法进行分析了解可获得的信息。 方法进行分析了解可获得的信息 从数据生命周期的角度评估数据采集需求——避免无用数据。 避免无用数据。 从数据生命周期的角度评估数据采集需求 避免无用数据
从哪来— 干什么用— 放多长时间— 从哪来—>干什么用—>放多长时间—>什么时候可以销毁
展示结果 统计分析 规格化
验证、 验证、 指引
收集原 始数据
管理工作
图表分析
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原始数据的关键特征
原始数据是数据分析的基础。 原始数据来源于日常工作， 原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下来 的痕迹——工作记录。 的痕迹 原始数据必须是随着工作的执行同步采集，很难事后补 充。 原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的 可操作性，以及结果的可用性。 可操作性，以及结果的可用性。
数据结构经常变动，缺乏持续性； 数据结构经常变动，缺乏持续性；
数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。 数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。
缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握； 缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握；
满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？ 满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？
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Excel
数据结构定义——需要哪些数据 数据结构定义——需要哪些数据
对管理需求进行分解
算法的需要——依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 算法的需要 依据采用什么分析模型 潜在的管理需求——问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 潜在的管理需求 问题发现
不常用的专业分析模型——加载项 常用的专业分析模型 加载项
线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。对算法理解 模型侧重预测 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。
使用高效高质的采集手段
业务系统信息化。 业务系统信息化。 手工记录模板化。 手工记录模板化。
数据稽核常态化
保持恰当的检查频率，并且首先查数据， 保持恰当的检查频率，并且首先查数据，培养数据说话的 习惯——领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 习惯 领导不关注的数据一定是不会认真填报的 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性， 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性，但对准确性不要 数据主抓填报及时性和逻辑合理性 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。
发现变化规律 异常捕获 挖掘数据间的潜在关系
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获取需求的方法
数据分析相关人员
管理者 数据收集和分析人员 数据产生和提供人员
如何获取需求
管理者提出要求 数据分析人员与管理者交流 数据分析人员尝试各种统计分析模型， 数据分析人员尝试各种统计分析模型，发现值得关注的异 常现象。 常现象。
必填项缺乏强制性，存在空白； 必填项缺乏强制性，存在空白；
对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是： 对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是：什么也不 的理解是 Null）。 是（Null）。
某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。 某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。
充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。
一手的原始数据在成本允许的情况下尽 可能多的采集； 可通过计算获得数据尽量不要在采集阶 段采集。 尽量避免重复采集。
图表分析
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原始记录填写随意，描述方式或格式不一致； 原始记录填写随意，描述方式或格式不一致；
甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司， 甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司，几种叫法实际上指的都是同一个公 Excel会把它当成四个不同的公司 张三、 会把它当成四个不同的公司， Excel也会当做两个人 也会当做两个人。 司，但Excel会把它当成四个不同的公司，张三、张 三 Excel也会当做两个人。 3月10日、10/3、3.10、3月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 10日 10/3、3.10、 月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 可不会这么想 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？ 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？
Excel
管理需求
服务工作的客户满意度？
数据结构定义示例
统计方法
在同一时间段内，客户 满意的数量/服务总量。
作业程序
从服务人员处获取服务 记录和客户信息，通过 电话回访了解每次服务 的满意度，并进行记录。
• 服务时间 • 客户满意度
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果 • • • • • • • 工单号 受理时间 服务时间 客户名称 服务内容 执行人 服务时长