金属矿中钨钼铋检测方法研究综述
2019年6月第46卷第6期
云南化工
Yunnan Chemical Technology
Jun.2019
Vol.46，No.6
doi：10.3969/j.issn.1004-275X.2019.06.003
金属矿中钨钼铋检测方法研究综述
党铭铭1，刘民华2*，伍惠玲1，杨萍1
（1.湖南有色金属职业技术学院，资源环境系，湖南株洲412006；
2.湖南化工研究院有限公司国家农药创制工程技术研究中心，湖南长沙410014）
摘要：我国多金属矿中钨钼铋能否高效率的开发利用，提高其检测水平是至关重要的一部分。对金属矿中钨、钼及铋的检测方法进行了综述，为其检测提供有效参考。
关键词：金属矿；钨；钼；铋；检测方法
中图分类号：P618.67文献标志码：A文章编号：1004-275X（2019）06-010-03
Survey on detection methods of tungsten,molybdenum and niobium in metal ore
Dang Mingming,Liu Minhua,Wu Huiling,Yang Ping
(1.Department of Resources and Environment,Hunan Nonferrous Metals Vocational and Technical College,
Zhuzhou412006,China;2.National Engineering Research Center for Agrochemicals,Hunan Research Institute of Chemical Industry Co.,Ltd.,Changsha410014,China)
Abstract:Increasing the detection level of polymetallic ore is an important part to improve the devel-opment and comprehensive utilization level of tungsten,molybdenum and thorium resources in polymetallic ore in China.The methods for the detection of tungsten,molybdenum and niobium in metal ore are re-viewed.This word will be providing an effective reference for their detection methods.
Key words:metal ore；tungsren；molybdenum；thotium；detection methods
中国的钨、钼及铋资源丰富，但其矿品多属于低品位多金属矿，其资源利用开发率不高，还存在浪费等现象，其中有很大一方面原因是因为检测水平低造成的。鉴于此，提高其检测水平是至关重要的一部分，这将对于我国多金属矿中钨、钼、铋元素开发及有效利具有重要意义。1金属矿石中钨的分析方法
目前国标及行标中对于多金属矿中钨的检测方法主要有重量法、比色法、容量法三种[1]。
1.1重量法
重量法具体过程如下：钨→加沉淀剂→沉淀→过滤→洗涤→高温灼烧→称量。对于含量较高的钨矿石和钨精矿中钨的测定适合本法。
重量法又分为：钨酸铵灼烧重量法、辛可宁重量法和喹琳重量法。
钨酸铵灼烧重量法是钨精矿中三氧化钨含量的国家标准分析方法。具体过程是：样品→加氟化铵（少量）→加混酸→溶解→加热浓缩→析出钨酸→过滤分离→加氨水溶解→蒸干灼烧→加氢氟酸→灼烧→称量。但此法在其他元素含量较高时会影响结果的准确度，需进行校正处理，其过程繁杂。
辛可宁重量法准确度和精密度均较高，其最大的缺点是沉淀形中会同时夹杂多种其他干扰元素，影响测定结果。
喹琳重量法可以将样品中的银等多种干扰元素分离出来，其最大的缺点是分析检测时间太长[2]。
1.2比色法
比色法是要选择合适的和钨进行络合的显色剂从而使待测物显色来进行测定，文献显示大多使用的显色剂为硫氰酸盐[3]和焚光酮类[4]，以盐酸三氯化钛将钨还原，通过测定吸光度来计算钨含量。比色法的优点是其准确性和重现性高。
1.3容量法
目前钨的容量法主要有沉淀滴定法、氧化还原法、间接测定法和碱量法四种，文献显示孙世凡[5]采用酸碱滴定法以溴甲酌绿甲基红为混合指示剂测定钨矿中三氧化钨，施绍银[6]研究用铅还原钨硫氰酸盐后以自制的滴定仪来滴定钨，从而测定钨含量。
1.4等离子发射光谱法（ICP）
目前有许多利用等离子发射光谱法进行测定的报道，如钟道国等[7]利用ICP-MS，金丹等[8]利
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运动目标检测方法总结报告
摘要 由于计算机技术的迅猛发展，使得基于内容的视频信息的存取、操作和检索不仅成为一种可能，更成为一种需要。同时，基于内容的视频编码标准MPEG-4和基于内容的视频描述标准MPEG-7正在发展和完善。因此提取和视频中具有语义的运动目标是一个急需解决的问题。运动目标提取和检测作为视频和图像处理领域的重要研究领域，有很强的研究和应用价值。运动检测就是将运动目标从含有背景的图像中分离出来，如果仅仅依靠一种检测算法，难以从复杂的自然图像序列中完整地检测出运动的目标。较高的检测精度和效率十分重要，因此融合多种检测方法的研究越来越受到重视。本文介绍了几种国内外文献中的经典的视频运动目标的检测和提取算法，并对各种方法进行了评价和总结。首先介绍了基本的运动目标检测的基本知识和理论，然后介绍了基本的几种目标检测方法及其各种改进方法。对今后的运动目标检测提取的相关研究提供一定的参考。 关键词：运动目标检测光流法帧差法背景建模方法
ABSTRACT Because of the rapid development of computer technology, it is possible to access, operate and retrieve the video information based on the content of the video. At the same time, based on the content of the video coding standard MPEG-4 and content-based video description standard MPEG-7 is developing and improving. Therefore, it is an urgent problem to be solved in the extraction and video. Moving object extraction and detection is a very important field of video and image processing, and has a strong research and application value. Motion detection is to separate moving objects from the image containing background, if only rely on a detection algorithm, it is difficult to from a complex natural image sequences to detect moving target. Higher detection accuracy and efficiency are very important, so the study of the fusion of multiple detection methods is becoming more and more important. In this paper, the detection and extraction algorithms of the classical video moving objects in the domestic and foreign literatures are introduced, and the methods are evaluated and summarized. Firstly, the basic knowledge and theory of basic moving target detection is introduced, and then the basic method of target detection is introduced. To provide a reference for the research on the extraction of moving target detection in the future. Keywords: Visual tracking Optical flow method Frame Difference Background modeling method
运动目标检测光流法
摘要 运动目标检测方法是研究如何完成对视频图像序列中感兴趣的运动目标区域的“准确定位”问题。光流场指图像灰度模式的表面运动，它可以反映视频相邻帧之间的运动信息，因而可以用于运动目标的检测。MATLAB这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以利用MATLAB 软件来用光流法对运动目标的检测中具有很大的优势。本设计主要可以借助matlab软件编写程序，运用Horn-Schunck算法对图像前后两帧进行处理，画出图像的光流场。而图像的光流场每个像素都有一个运动矢量，因此可以反映相邻帧之间的运动，分析图像的光流场就可以得出图像中的运动目标的运动情况。 关键字：光流法；Horn-Schunck算法；matlab
目录 1光流法的设计目的 (1) 2光流法的原理 (1) 2.1光流法的介绍 (1) 2.1.1光流与光流场的概念 (1) 2.1光流法检测运动目标的原理 (2) 2.1.1光流场计算的基本原理 (2) 2.2.2基于梯度的光流场算法 (2) 2.2.3Horn-Schunck算法 (3) 2.2.4光流法检测运动目标物体的基本原理概述 (5) 3光流法的程序具体实现 (6) 3.1源代码 (6) 3.1.1求解光流场函数 (6) 3.1.2求导函数 (9) 3.1.3高斯滤波函数 (9) 3.1.4平滑性约束条件函数 (10) 3.1.5画图函数 (10) 4仿真图及分析 (12) 结论 (13) 参考文献 (14)
1 光流法的设计目的 数字图像处理，就是用数字计算机及其他有关数字技术，对图像进行处理，以达到预期的目的。随着计算机的发展，图像处理技术在许多领域得到了广泛应用，数字图像处理已成为电子信息、通信、计算机、自动化、信号处理等专业的重要课程。 数字图像处理课程设计是在学习完数字图像处理的相关理论后，进行的综合性训练课程，其目的是：使学生进一步巩固数字图像处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法；增强学生应用Matlab编写数字图像处理的应用程序及分析、解决实际问题的能力；尝试所学的内容解决实际工程问题，培养学生的工程实践能力。 运动目标检测是数字图像处理技术的一个主要部分，近些年来，随着多媒体技术的迅猛发展和计算机性能的不断提高，动态图像处理技术日益受到人们的青睞，并且取得了丰硕的成果，广泛应用于交通管理、军事目标跟踪、生物医学等领域。 因此，基于光流法，实现运动目标的检测是本文的研究对象。结合图书馆书籍、网上资料以及现有期刊杂志，初步建立起运动目标检测的整体思路和方法。 2 光流法的原理 2.1 光流法的介绍 2.1.1 光流与光流场的概念 光流是指空间运动物体在观测成像面上的像素运动的瞬时速度，它利用图像序列像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，即反映图像灰度在时间上的变化与景物中物体结构及其运动的关系。将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。视觉心理学认为人与被观察物体
(完整word版)重金属检测方法汇总
重金属检测方法汇总 重金属检测方法及应用 一、重金属的危害特性 从环境污染方面所说的重金属，实际上主要是指汞、镉、铅、铬、砷等金属或类金属，也指具有一定毒性的一般重金属，如铜、锌、镍、钴、锡等。我们从自然性、毒性、活性和持久性、生物可分解性、生物累积性，对生物体作用的加和性等几个方面对重金属的危害稍作论述。 （一）自然性： 长期生活在自然环境中的人类，对于自然物质有较强的适应能力。有人分析了人体中60多种常见元素的分布规律，发现其中绝大多数元素在人体血液中的百分含量与它们在地壳中的百分含量极为相似。但是，人类对人工合成的化学物质，其耐受力则要小得多。所以区别污染物的自然或人工属性，有助于估计它们对人类的危害程度。铅、镉、汞、砷等重金属，是由于工业活动的发展，引起在人类周围环境中的富集，通过大气、水、食品等进入人体，在人体某些器官内积累，造成慢性中毒，危害人体健康。 （二）毒性： 决定污染物毒性强弱的主要因素是其物质性质、含量和存在形态。例如铬有二价、三价和六价三种形式，其中六价铬的毒性很强，而三价铬是人体新陈代谢的重要元素之一。在天然水体中一般重金属产生毒性的范围大约在1～10mg/L之间，而汞，镉等产生毒性的范围在0.01～0.001mg/L之间。 （三）时空分布性： 污染物进入环境后，随着水和空气的流动，被稀释扩散，可能造成点源到面源更大范围的污染，而且在不同空间的位置上，污染物的浓度和强度分布随着时间的变化而不同。（四）活性和持久性： 活性和持久性表明污染物在环境中的稳定程度。活性高的污染物质，在环境中或在处理过程中易发生化学反应，毒性降低，但也可能生成比原来毒性更强的污染物，构成二次污染。如汞可转化成甲基汞，毒性很强。与活性相反，持久性则表示有些污染物质能长期地保持其危害性，如重金属铅、镉等都具有毒性且在自然界难以降解，并可产生生物蓄积，长期威胁人类的健康和生存。 （五）生物可分解性： 有些污染物能被生物所吸收、利用并分解，最后生成无害的稳定物质。大多数有机物都有被生物分解的可能性，而大多数重金属都不易被生物分解，因此重金属污染一但发生，治理更难，危害更大。 （六）生物累积性： 生物累积性包括两个方面：一是污染物在环境中通过食物链和化学物理作用而累积。二是污染物在人体某些器官组织中由于长期摄入的累积。如镉可在人体的肝、肾等器官组织中蓄积，造成各器官组织的损伤。又如1953年至1961年，发生在日本的水俣病事件，无机汞在海水中转化成甲基汞，被鱼类、贝类摄入累积，经过食物链的生物放大作用，当地居民食用后中毒。 （七）对生物体作用的加和性： 多种污染物质同时存在，对生物体相互作用。污染物对生物体的作用加和性有两类：一类是协同作用，混合污染物使其对环境的危害比污染物质的简单相加更为严重；另一类是拮抗作用，污染物共存时使危害互相削弱。 二、重金属的定量检测技术
区域地球化学样品分析方法第3部分：钡铍铋等15个元素量测定 方法验证报告
方法验证报告 检测项目：钡、铍、铋、铈、钴、铯、铜、镧、 锂、镍、铅、锑、钪、锶、钍 方法名称及编号: 《区域地球化学样品分析方法第3部分：钡、铍、铋等15个元素量的测定电感耦合等离子体质 谱法》DZ/T 0279.3-2016 二O二O年四月
一、方法依据： 根据DZ/T 0279.3-2016电感耦等离子体质谱法测定区域地球化学样品水系沉积物和土壤中钡、铍、铋等15个元素量的含量。 二、方法原理 试料用氢氟酸、硝酸、高氯酸分解，并赶尽高氯酸，用王水溶解后转移到聚四氟乙烯罐中，定容摇匀。分取澄清溶液，用硝酸（3+97）稀释至1000倍。将待测溶液以气动雾化方式引入射频等离子体，经过蒸发、原子化、电离后，根据待测元素的离子质荷比不同用四级杆电感耦合等离子体质谱仪进行分离并经过检测器检测，采用校准曲线法定量分析待测元素量。样品基体引起的仪器响应抑制或增强效应和仪器漂移可以使用内标补偿。 三、仪器、试剂及标准物质 3.1 仪器 电感耦合等离子体质谱仪--安捷伦7900 感量天平--赛多利斯科学仪器有限公司 3.2 试剂 3.3 标准物质
四、样品 4.1 样品采集和保存 按照HJ/T166的相关规定进行土壤样品的采样和保存，样品采集和保存应使用塑料或玻璃容器，采样量不少于500g，新鲜样品小于4℃时可保存180天。 4.2 样品的制备 将采集的土壤样品放置于风干盘中自然风干，适时压碎、翻动，检出砂砾、植物残体。 在研磨室将风干的样品倒在有机玻璃板上，用木锤敲打，压碎，过孔径2mm尼龙筛，过筛后的样品全部置于无色聚乙烯薄膜上，充分搅匀，用四分法取两份，一份留样保存，一份用作样品细磨。 用于细磨的样品混匀，再用四分法分成四份，取一份研磨到全部过孔径0.074mm筛，装袋待分析。 4.3 样品前处理 称取约0.10g（精确到0.0001g）样品，置于50ml聚四氟乙烯（PTFE）烧杯中，用少量水湿润，加10ml硝酸、10ml氢氟酸和2.0ml 高氯酸，将烧杯置于250℃的电热板上蒸发至高氯酸冒烟约3min，取
金属材料-准静态断裂韧性测试的方法
ICS 77.040.10 Ref. No. ISO 12135:2002/Cor.1:2008(E) ? ISO 2008 – All rights reserved Published in Switzerland INTERNATIONAL STANDARD ISO 12135:2002 TECHNICAL CORRIGENDUM 1 Published 2008-06-01 INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION ? МЕЖДУНАРОДНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ ? ORGANISATION INTERNATIONALE DE NORMALISATION Metallic materials — Unified method of test for the determination of quasistatic fracture toughness TECHNICAL CORRIGENDUM 1 Matériaux métalliques — Méthode unifiée d'essai pour la détermination de la ténacité quasi statique RECTIFICATIF TECHNIQUE 1 Technical Corrigendum 1 to ISO 12135:2002 was prepared by Technical Committee ISO/TC 164, Mechanical testing of metals , Subcommittee SC 4, Toughness testing — Fracture (F), Pendulum (P), Tear (T). Page 1, Clause 2 Replace the reference to ISO 7500-1:— with the following: ISO 7500-1, Metallic materials — Verification of static uniaxial testing machines — Part 1: Tension/compression testing machines — Verification and calibration of the force-measuring system Delete the reference to Footnote 1) and the footnote “To be published. (Revision of ISO 7500-1:1999)”. Page 13, Figure 6 Add “(not to scale)”. Move the note from under the title of Figure 6 to above the title. Page 16, Figure 9, Footnote d) Replace “on” with “or” to give d Edge of bend or straight compact specimen.
金属材料检测标准大汇总
金属材料检测标准大汇 总 Last revised by LE LE in 2021
金属材料化学成分分析 GB/T 222—2006钢的成品化学成分允许偏差 GB/T 系列钢铁及合金X含量的测定 GB/T 4336—2002碳素钢和中低合金钢火花源原子发射光谱分析方法(常规法) GB/T 系列海绵钛、钛及钛合金化学分析方法X量的测定 GB/T 系列铜及铜合金化学分析方法第X部分：X含量的测定 GB/T 5678—1985铸造合金光谱分析取样方法 GBT 系列铝及铝合金化学分析方法 GB/T 7999—2007铝及铝合金光电直读发射光谱分析方法 GB/T 11170—2008不锈钢多元素含量的测定火花放电原子发射光谱法(常规法) GB/T 11261—2006钢铁氧含量的测定脉冲加热惰气熔融-红外线测定方法 GB/T 系列镁及镁合金化学分析方法第X部分X含量测定 金属材料物理冶金试验方法 GB/T 224—2008钢的脱碳层深度测定法 GB/T 225—2006钢淬透性的末端淬火试验方法(Jominy 试验) GB/T 226—2015钢的低倍组织及缺陷酸蚀检验法 GB/T 227—1991工具钢淬透性试验方法 GB/T 1954—2008铬镍奥氏体不锈钢焊缝铁素体含量测量方法 GB/T 1979—2001结构钢低倍组织缺陷评级图 GB/T 1814—1979钢材断口检验法 GB/T 2971—1982碳素钢和低合金钢断口检验方法 GB/T —2012变形铝及铝合金制品组织检验方法第1部分显微组织检验方法GB/T —2012变形铝及铝合金制品组织检验方法第2部分低倍组织检验方法GB/T 3488—1983硬质合金显微组织的金相测定 GB/T 3489—1983硬质合金孔隙度和非化合碳的金相测定 GB/T 4236—1984钢的硫印检验方法 GB/T 4296—2004变形镁合金显微组织检验方法 GB/T 4297—2004变形镁合金低倍组织检验方法 GB/T 4334—2008金属和合金的腐蚀不锈钢晶间腐蚀试验方法 GBT 4335—2013低碳钢冷轧薄板铁素体晶粒度测定法 GB/T —2015不锈钢5%硫酸腐蚀试验方法 GB/T 4462—1984高速工具钢大块碳化物评级图 GB/T 5058—1985钢的等温转变曲线图的测定方法(磁性法) GB/T 5168—2008α-β钛合金高低倍组织检验方法 GB/T 5617—2005钢的感应淬火或火焰淬火后有效硬化层深度的测定 GB/T 8359—1987高速钢中碳化物相的定量分析X射线衍射仪法 GB/T 8362—1987钢中残余奥氏体定量测定X射线衍射仪法 GB/T 9450—2005钢件渗碳淬火硬化层深度的测定和校核 GB/T 9451—2005钢件薄表面总硬化层深度或有效硬化层深度的测定 GB/T 10561—2005钢中非金属夹杂物含量的测定标准评级图显微检验法 GB/T 10851—1989铸造铝合金针孔 GB/T 10852—1989铸造铝铜合金晶粒度
金属材料检测检验检测标准
金属材料检测检验检测标准 金属材料检测范围涉及对黑色金属、有色金属、合金、铸件、机械设备及零部件等的机械性能测试、化学成分分析、金相分析、精密尺寸测量、无损探伤、耐腐蚀试验和环境模拟测试等。青岛科标检测中心出具权威资质认证国家认可的检测报告。 检测项目： 常规元素分析 品质（成份分析）、硅(Si)、锰(Mn)、磷(P)、碳(C)、硫(S)、镍(Ni)、铬(Cr)、铜(Cu)、镁(Mg)、钙(Ca)、铁(Fe)、钛(Ti)、锌(Zn)、铅(Pb)、锑(Sb)、镉(Cd)、铋(Bi)、砷(As)、钠(Na)、钾(K)、铝(Al)、牌号测定等 贵金属元素分析 银(Ag)、金(Au)、钯(Pd)、铂(Pt)、铑(Rh)、钌(Ru)、铱(Ir)、锇(Os) 物理性能：磁性能、电性能、热性能、抗氧化性能、耐磨、盐雾、腐蚀、密度、热膨胀系数、弹性模量、硬度； 化学性能：大气腐蚀、晶间腐蚀、应力腐蚀、点蚀、腐蚀疲劳、人造气氛腐蚀； 力学性能：拉伸、弯曲、屈服、疲劳、扭转、应力、应力松弛、冲击、磨损、硬度、耐液压、拉伸蠕变、扩口、压扁、压缩、剪切强度等； 工艺性能：细丝拉伸、断口检验、反复弯曲、双向扭转、液压试验、扩口、弯曲、卷边、压扁、环扩张、环拉伸、显微组织、金相分析； 检测产品： 钢铁材料：结构钢、铜、铝、铁、不锈钢、耐热钢、高温合金、精密合金等 金属及其合金：轻金属、重金属、贵金属、半金属、稀有金属和稀土金属等； 特种金属材料：功能合金、金属基复合材料等； 金属材料制品：生铁、铝管、铁板、铁管、钢锭、钢坯、型材、线材、金属制品、有色金属及其制品等。 检测标准： 978-7-5066-5282-7 无机非金属材料检测标准手册胶凝材料卷 CB 1369-2002 舰船用金属材料进货检验及验收规则 CB 1370-2002 舰船用非金属材料进货检验及验收规则 CB/Z 264-1998 金属材料低周疲劳表面裂纹扩展速率试验方法
(完整版)视频目标检测与跟踪算法综述
视频目标检测与跟踪算法综述 1、引言 运动目标的检测与跟踪是机器视觉领域的核心课题之一，目前被广泛应用在视频编码、智能交通、监控、图像检测等众多领域中。本文针对视频监控图像的运动目标检测与跟踪方法，分析了近些年来国内外的研究工作及最新进展。 2、视频监控图像的运动目标检测方法 运动目标检测的目的是把运动目标从背景图像中分割出来。运动目标的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要。目前运动目标检测算法的难点主要体现在背景的复杂性和目标的复杂性两方面。背景的复杂性主要体现在背景中一些噪声对目标的干扰，目标的复杂性主要体现在目标的运动性、突变性以及所提取目标的非单一性等等。所有这些特点使得运动目标的检测成为一项相当困难的事情。目前常用的运动目标检测算法主要有光流法、帧差法、背景相减法，其中背景减除法是目前最常用的方法。 2.1帧差法 帧差法主要是利用视频序列中连续两帧间的变化来检测静态场景下的运动目标，假设f k（x, y）和f（k i）（x, y）分别为图像序列中的第k帧和第k+1帧中象素点（x，y）的象素值,则这两帧图像的差值图像就如公式2-1所示： Diff ki f k（x, y） f（k 1）（x, y）（2-1）2-1式中差值不为0的图像区域代表了由运动目标的运动所经过的区域（背景象素值不变），又因为相邻视频帧间时间间隔很小，目标位置变化也很小，所以运动目标的运动所经过的区域也就代表了当前帧中运动目标所在的区域。利用此原理便可以提取出目标。下图给出了帧差法的基本流程：1、首先利用2-1式得到第k帧和第k+1帧的差值图像Diff k 1；2、对所得到的差值图像Diff k 1二值化（如 式子2-2示）得到Qk+1 ；3、为消除微小噪声的干扰，使得到的运动目标更准 确，对Q k 1进行必要的滤波和去噪处理，后处理结果为M k 1。 1
食品中金属元素的检测方法
食品中金属元素的检测方法 近年来随着工业技术的发展，有越来越多的农药化肥用于农业耕作中，这导致一些有害金属元素如铅、镉、铜、汞等进入食品中。这些金属元素随食物进入人体内，会转变成具有高毒性的化合物。而且多数金属具有蓄积性，半衰期较长，能产生急性和慢性毒性反应，还有可能产生致畸、致癌和致突变的作用。自我国加入WTO后，食品安全受到了政府和人民更广泛的关注，而食品中有害金属元素的检测问题也变得日趋重要。目前常用于食品中金属元素的检测方法有物理法、化学法及生物法，以下将分别进行介绍。 物理法 1、光谱法 （1）原子吸收光度法 原子吸收光光度法（Atomic Absorption Spectrometry,AAS）是基于被测元素基态原子在蒸气状态对其原子共振辐射的吸收进行元素定量分析的一种方法。AAS具有灵敏度高 （ng/mL-pg/mL、准确度高、选择性高、分析速度快等优点。但是，AAS也存在不足，即不能多元素同时分析。 AAS是国家标准所规定的用于检测砷（GB/T5009.11-2003）、铅（GB/T5009.12-2003）、铜（GB/T5009.13-2003）、锌（GB/T5009.14-2003）、镉（GB/T5009.15-2003）、汞 （GB/T5009.17-2003）等元素的方法。B.Demi等人使用AAS检测面包中铁、铜、锌、铅和钙等金属离子的含量，测出了这些离子的平均含量，取得了满意的结果。 (2)原子发射光谱法 原子发射光谱法（Atomic Emission Spectroscopy,AES）是根据原子或离子在电能或热能激发下离解成气态的原子或离子后所发射的特征谱线的波长及其强度测定物质的化学组成和含量的分析方法。 AES操作简单，分析速度快；具有较高的灵敏度（ng/mL-pg/mL）和选择性；试剂用量少，一般只需几克至几十毫克；微量分析准确度高；使用原子发射仪测定，仪器较简单；可以定性及半定量的检测食品中的金属元素。 在《2005年最新国家食品生产认证与质量检验标准实施手册》中规定使用AES检测食品中的微量金属元素。在实际应用中，AES常与电感耦合等离子发射技术（ICP）结合使用，以达到更好的效果。
关于金属材料检测方法的研究
关于金属材料检测方法的研究 发表时间：2017-11-22T14:59:50.547Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第16期作者：欧广超 [导读] 金属材料的检测并不是件容易的事情，因为金属材料的性能受到温度，拉伸程度等很多方面的影响。 帕博检测技术服务有限公司 519050 摘要：金属材料的检测技术随着理论的发展，特别是生产的迫切需要，在近几十年来有了长足的进展，现在已经成了生产过程中一种必不可少的手段。在实际的生产应用中应该根据方便性和可靠性的原则选择合适的金属材料的检测方法。利用金属检测结果对生产工艺和工序进行适当的调整从而保证生产中人员和设备的安全。 关键词：金属材料；检测方法；研究 引言 金属材料的检测并不是件容易的事情，因为金属材料的性能受到温度，拉伸程度等很多方面的影响，所以想要准确地对金属材料进行检测就需要考虑到很多外界的因素。金属的检测有很多种方法，不同的方法得到的数值也不一样，所以选择一种合适的方法进行金属材料的检测也是十分重要的。金属材料的检测是一件相对比较复杂的事情，所以在检测的过程中会遇到各式各样的问题需要我们进行判断，寻找最佳的解决方案，使金属材料检测更加准确。 1关于金属材料检测的介绍 1.1铁磁基体非磁性膜厚检测 随着经济的进步，当前很多的企业开始积极采用各种办法对铁基磁体的膜厚进行检测。对于具体问题的研究各个企业之间虽然方法不同但都是以减少成本提高企业的经济效益为目标的。现代企业都是盈利性的企业单位，最终的目的都是为了促进自身企业的发展，提高企业的经济效益。关于对这一材料的检测各个企业竞相出台了自身的检测技术，为减少企业成本做出了巨大的贡献。在基本提高自身能力的基础之上不断提高了自身的检测水平。 1.2马口铁镀层的检测情况 镀锡量的测试方法分为很多种类。在具体方法的使用过程中需要不断对检测进行分类。对不同的材料使用不同的检测方法，这样才能够达到检测的最佳效果。马口铁镀层是一种重要的检测材料，对于这种材料的分析和使用在施工中占有重要的位置，能够将这类材料成功检测是检测的重要任务之一。关于具体的工作注意事项有很多种，需要在工作中不断对金属材料进行分析和管理，做出适合的监测方案，促进检测工程的彻底顺利完成。 1.3Φ50mm钢管的曲度检测 对于钢管的使用者而言，很多的使用者都非常重视钢管的质量。只有高质量的钢管才能够促进使用者的可持续使用。因此，在钢管的质量检测方面需要不断促进钢管的多方面的综合检测，促进全面协调发展。在钢管的各项注意事项中需要不断对钢管的质量进行多方的检测，只有这样才能在钢管的出售过程中适销对路，促进企业的生产出适销对路，高质量的钢管。 2金属材料检测常见方法 2.1金属材料硬度检测方法 在硬度实验过程中，有多种多样的检测方法。如何正确使用硬度检测的执行办法十分必要，在不同的执行办法中，会得到不同的硬度测试值，具体到各项指标中，有材料弹性，塑形，强度及硬度等指数。但是，这些测试的结果多多少少收到外界因素的干扰，而且测试的准确性对工业生产的产品质量有着决定性的影响作用，所以，考察外界因素对金属检测技术的影响就显得尤为重要。硬度分为两类，一是压痕硬度，二是非压痕硬度，前者是指在非动态试验力下将压头强力压入材料的表面部分，压痕深度，压痕面积等指标是确定金属材料硬度的决定性指标。在常见的测试硬度的手段中，包括了许多合理的有着广泛应用的方法，例如布氏硬度检测法，维氏硬度检测法，努氏硬度检测法等四种，而里氏硬度检测法和肖氏硬度检测法属于非压痕式硬度检测法。这六种常见检测法有着各自的特点和用途，其中布氏检测法适用于硬度不是很强的金属材料检测，洛氏检测法则对合金钢等硬度较大的材料有着更好的检测效果，维氏检测法和努氏检测法则有着测试较小式样的特殊用途，里氏肖氏检测法一般用于大型金属元器件的硬度检测。对其中的无伤探测有着不可替代的作用和特殊的意义。 在进行硬度测试时，要注意以下几个问题：一是压痕硬度试验时，试验面务必制造精细，保证表面平坦，不带油脂、氧化皮、裂缝、凹坑等痕迹，在加工其表面时避免表面受热和受冷而改变金属的性能；二是试样时的试验面、支撑面、压头表面以及载样台面等务必保证清洁而无外来物附着，载样台要稳定，试验过程中不得发生抖动和滑动，试样要稳定安置在载样台上；三是试验时压痕之间需保持一定间距，防止互相干扰，施加作用力务必保证与试样受载面垂直；四是在进行试验时，要一个试样进行一次试验，不能将将多个试样在同一个实验台上同时试验；五是在更换试验机配件（如压头、载样台、支座）后，要应用标准钢样进行测试，直到连续两次的硬度值相同才可以投入使用；六是注意试样不能太薄，试样的厚度不得小于压头压入深度的 8 倍，试验后，试样的支撑面不得有变形痕迹；七是在做洛氏硬度试验时，如果试样为球面或圆柱面，要考虑变形对测试结果进行修正。 2.2金属材料拉伸试验方法 金属力学性能试验方法是检测和评定金属材料质量的重要手段之一。其中拉伸试验则是应用最广泛的力学性能试验方法。拉伸性能指标是金属材料的研制、生产和检验最主要的测试项目之一，金属材料拉伸性能取决于材料本身的化学成分、组织结构等，但相同的材料在不同拉伸试验过程中所得的结果也不尽相同。 影响金属材料室温拉伸试验结果的因素至少包括以下几个方面：（1）试样对拉伸试验结果都有影响，其中取样方向对断后伸长率、试样的横截面形状与尺寸对断后伸长率和断面收缩率、试样的形状公差对小尺寸试样等有较大影响。（2）拉伸速率对试样测量结果影响较大，拉伸速率越高，拉伸试验的强度指标越高，塑性指标越低；拉伸速率对屈服强度的影响大于抗拉强度；拉伸速率对强度低的材料影响更大。（3）测量仪器和试验设备本身精度和完好性直接影响拉伸试验结果的准确度。（4）夹持方法对试样测量结果影响较大，不合理的
金属矿勘查中常用找矿技术及其问题浅析
金属矿勘查中常用找矿技术及其问题浅析 我国很多矿业基地开发时间比较早，但相应找矿技术不够完善，在表层矿产资源开发日趋激烈的今天，不禁让人担忧，在这种情况下，对深层矿产进行勘探就显得很有意义。通过提高勘探技术开发新的矿产基地，能进一步满足我国对矿产资源的需求。 标签：金属矿勘查找矿技术问题 我国矿产资源比较丰富，储量在世界排名靠前，但由于地质活动频繁，导致矿产不易成型，增加了勘探和开采难度。我国金属矿特点为：种类相对丰富；地质条件复杂；保存矿产和成矿的地质条件不同；在同一矿区，产矿部位不同，矿体状态和大小也各不相同；同围岩相比，矿产的性质有很大差异等。因此给勘探带来较大困难，阻碍了矿产开采。 1矿区概况 某矿区出露地层简单，主要为石炭系上统阿木山组（C2a）、侏罗系上统玛尼吐组（J3mn）及第四系全新统Qh；构造为断裂构造；侵入岩为侏罗纪钾长花岗岩；矿体赋存在钾长花岗岩与石炭系上统灰岩外接触带—透辉石绿帘石矽卡岩中；矿床成因类型接触交代矽卡岩型铁矿床。矿石自然类型为磁铁矿石，矿石易选；矿床开采技术条件属Ⅰ类型。区内岩浆侵入活动强烈，岩体发育，呈现多期次特点。区域内矿产资源丰富，有阿旗熬伦花铜钼矿、阿旗半拉山铜钼矿、阿旗潘家段铜多金属矿等，钼、铜、铁、铅、锌、银、锡矿等。 2金属矿勘探常用找矿技术 2.1金属矿地球物理方法勘探技术 地球物理勘探方法（简称物探法）适用于勘探隐藏与浅层地面的金属矿藏，利用这种方法进行勘探，可对不同物质的性质和地下结构进行测算，并呈现在勘探者面前。 主要技术为： （1）地面瞬变电磁法勘探技术。其使用前提条件是不接地线，向下发射一次脉冲电磁场，在其作用下，地下的金属矿产导体间会产生某种感应，形成一个涡流。这种金属到体内变化的电流会在脉冲作用下产生一个交流变化的磁场，即所谓的二次场。二次场会呈现瞬变过程。通过接收装置对二次场进行研究，找出随时间的变化规律，进而确定地下金属矿体电场性质分布结构情况及其三维形状。该勘探方法主要特点是：对近场的二次场进行观测，测量偏差较小；可通过多次观测来避免地质噪声带来的影响；相比其它方法，在地面阻值较低的勘探区，本技术可勘探的深度更大。
(完整word版)基于图像处理的运动物体的跟踪与检测开题报告
1、课题来源 随着计算机技术的高速发展，运动物体的检测和跟踪在图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能、多媒体技术等领域越来越受到人们的关注。运动跟踪和检测的应用广泛，在智能监控和人机交互中，如：银行、交通、超市等场合常常使用运动跟踪分析技术，通过定位物体并对其行为进行分析，一旦发现物体有异常行为，监控系统就发出警报，提醒人们注意并即时的处理，改善了人工监督注意力分散、反应时间较慢、人力资源浪费等问题。运动目标的跟踪在虚拟现实、工业控制、军事设备、医学研究、视频监控、交通流量观测监控等很多领域也有重要的实用价值。特别在军事上，先进的武器导航、军事侦察和监控中都成功运用了自动跟踪技术。而跟踪的难点在于如何快速而准确的在每一帧图像中实现目标定位。正因如此，对运动目标的跟踪和检测的研究很有价值。 2、研究目的和意义 运动目标检测是图像处理与计算机视觉的一个分支，在理论和实践上都有重大意义，长久以来一直被国内外学者所关注。在实际中，视频监控利用摄像机对某一特定区域进行监视，是一个细致和连续的过程，它可以由人来完成，但是人执行这种长期枯燥的例行监测是不可靠，而且费用也很高，因此引入运动监测非常有必要。它可以减轻人的负担，并且提高了可靠性。概括起来运动监测主要包括三个内容：运动目标检测，方向判断和图像跟踪。运动目标检测是整个监测过程的基础，运动目标的提取准确与否，直接关系到后续高级过程的完成质量。3、国内外研究现状和发展趋势及综述 运动目标检测在国外已经取得了一些的研究成果，许多相关技术已经开始应用到实际系统中，但是国内研究相对落后,与国外还有较大差距。传统的视频目标提取大致可以分两类,一类以空间同性为准则,先用形态学滤波器或其他滤波器对图像作预处理;然后对该图像的亮度、色度或其他信息作空间上的分割以对区域作边缘检测;之后作运动估计,并合并相似的运动区域以得到最终的提取结果。如光流算法、主动轮廓模型算法。此类方法结果较为准确但是运算量相对较大。另一类算法主要以时间变化检测作为准则,这类算法主要通过帧差检测图像上的变化区域和不变区域,将运动物体与静止背景进行分割。此类方法运算量小,提取结果不如前类方法准确。此外,还有时空结合方法、时空亮度梯度信息结合的方法等等。 4、研究方法
污水中元素的检验方法
课程学习报告课程学习题目：同位素的分离方法和介绍 学生姓名： 专业： 学号： 指导教师： 2011 年 12 月 21 日 同位素分离
同位素分离是研究同一元素的不同同位素之间的分离，被分离的同位素应属同一原子序数的同一元素，例如235U和238U的分离，1H、2D、和3T间的分离。 同位素分离isotope separation 同位素分离(一) 不论该同位素是稳定的还是放射性的，是天然的还是人工制造的，只要被分离的同位素属同一元素，这种分离过程都属于同位素分离的范畴。 同一元素的各种同位素有相同的核内质子数和核外电子数，故其化学性质极为相似，分离难度很大。但它们的核内中子数不同，因而其原子量不同，这就引起同位素或其分子在热力学性质上的差异，利用同位素间在物理性质和化学性质上的细微差别，可以达到分离的目的。 同位素分离方法可分为四类： (1)直接利用同位素质量差别，如电磁分离，离心分离； (2)利用平衡分子传递性质的差别；如扩散、热扩散、离子迁移，分子蒸馏； (3)利用热力学性质上的差别(化学平衡和相平衡)，如精馏、化学交换、萃取、吸收、吸附、离子交换、结晶； (4)利用同位素化学反应动力学性质上的差别，如电解、光化学分离(包括激光分离)。 实践表明，前两类适用于重元素分离，后两类对轻元素的同位素分离比较有效。 将某元素的一种或多种同位素与该元素的其他同位素分离或富集的过程。同位素的发现依赖于同位素分离的实现。直至20世纪30年代初，同位素分离的目的主要是为了分析、研究元素的同位素组成。1931年发现重氢后，建立了重水生产工厂。在H.C.尤里提出同位素化学交换的理论后，建立了各种化学交换法分离同位素的装置。40年代以来，由于核工业的需要，同位素分离技术得以长足发展。铀235、重水、锂 6、硼 10以吨量级生产，并建立了大规模分离同位素过程的级联理论。碳13、氮 15、氧18、硫34等以千克量生产，主要作示踪原子。 同位素分离方法分类
目标检测综述
一、传统目标检测方法 如上图所示，传统目标检测的方法一般分为三个阶段：首先在给定的图像上选择一些候选的区域，然后对这些区域提取特征，最后使用训练的分类器进行分类。下面我们对这三个阶段分别进行介绍。 (1) 区域选择这一步是为了对目标的位置进行定位。由于目标可能出现在图像的任何位置，而且目标的大小、长宽比例也不确定，所以最初采用滑动窗口的策略对整幅图像进行遍历，而且需要设置不同的尺度，不同的长宽比。这种穷举的策略虽然包含了目标所有可能出现的位置，但是缺点也是显而易见的：时间复杂度太高，产生冗余窗口太多，这也严重影响后续特征提取和分类的速度和性能。（实际上由于受到时间复杂度的问题，滑动窗口的长宽比一般都是固定的设置几个，所以对于长宽比浮动较大的多类别目标检测，即便是滑动窗口遍历也不能得到很好的区域） (2) 特征提取由于目标的形态多样性，光照变化多样性，背景多样性等因素使得设计一个鲁棒的特征并不是那么容易。然而提取特征的好坏直接影响到分类的准确性。（这个阶段常用的特征有SIFT、HOG等） (3) 分类器主要有SVM, Adaboost等。 总结：传统目标检测存在的两个主要问题： 一是基于滑动窗口的区域选择策略没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余； 二是手工设计的特征对于多样性的变化并没有很好的鲁棒性。
二、基于Region Proposal的深度学习目标检测算法 对于传统目标检测任务存在的两个主要问题，我们该如何解决呢？ 对于滑动窗口存在的问题，region proposal提供了很好的解决方案。region proposal（候选区域）是预先找出图中目标可能出现的位置。但由于region proposal 利用了图像中的纹理、边缘、颜色等信息，可以保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率。这大大降低了后续操作的时间复杂度，并且获取的候选窗口要比滑动窗口的质量更高（滑动窗口固定长宽比）。比较常用的region proposal算法有selective Search和edge Boxes，如果想具体了解region proposal可以看一下PAMI2015的“What makes for effective detection proposals？” 有了候选区域，剩下的工作实际就是对候选区域进行图像分类的工作（特征提取+分类）。对于图像分类，不得不提的是2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，机器学习泰斗Geoffrey Hinton教授带领学生Krizhevsky使用卷积神经网络将ILSVRC分类任务的Top-5 error降低到了15.3%，而使用传统方法的第二名top-5 error高达26.2%。此后，卷积神经网络占据了图像分类任务的绝对统治地位，微软最新的ResNet和谷歌的Inception V4模型的top-5 error降到了4%以内多，这已经超越人在这个特定任务上的能力。所以目标检测得到候选区域后使用CNN对其进行图像分类是一个不错的选择。 2014年，RBG（Ross B. Girshick）大神使用region proposal+CNN代替传统目标检测使用的滑动窗口+手工设计特征，设计了R-CNN框架，使得目标检测取得巨大突破，并开启了基
检测交通视频中运动目标的程序设计
专业综合实践任务书 学生姓名:________专业班级: 指导教师: 工作单位: 信息工程学院 题目:检测交通视频中运动目标的程序设计 初始条件: （1）提供实验室机房及其matlab软件； （2）数字图像处理的基本理论学习。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体 要求): （1）学习运动目标检测的原理及方法，并利用matlab设计程序完成以下功能；（2）读取交通视频文件； （3）运用一种背景建模方法，提取背景图像； （4）读取一帧有运动目标的图像，利用背景差分法，得到差分区域； （5）对差分区域进行数学形态学处理，得到完整的运动目标区域，并显示运动目标检测结果图； （6）对检测的结果进行分析比较； （7）要求阅读相关参考文献不少于5篇； （8）根据课程设计有关规范，按时、独立完成课程设计说明书。 时间安排: (1) 布置课程设计任务，查阅资料，确定方案 1.5天； (2) 进行编程设计、调试2天； (3) 完成课程设计报告书、答辩 1.5天； 指导教师签名: 年月日系主任(或责任教师)签名: 年月日
目录 摘要 (1) 1.概述 (2) 2.设计原理 (3) 2.1 背景提取与更新算法 (3) 2.1.1 手动背景法 (4) 2.1.2 统计中值法 (4) 2.1.3 算术平均法 (4) 2.1.4 Surendra算法 (5) 2.2 背景差分法运动目标检测 (6) 2.3 形态学滤波 (7) 2.4总体方案设定 (9) 2.4.1 算术平均法与Surendra算法相结合的背景建模 (9) 2.4.2 总体程序框图 (10) 3.软件编程实现 (11) 4.结果及分析 (13) 5.心得体会 (17) 参考文献 (18)
金属元素分析方法
金属元素分析方法 原铁矿中二氧化硅、三氧化铝、三氧化二铁的测定试剂：氢氧化钠；盐酸；准确含量的标样准确称取0.2 克试样至银坩埚中，加入2-3 克氢氧化钠固体，并与试样充分搅拌均匀，加盖放入730 度左右的马弗炉中烧15 分钟取出，少冷却，用镊子夹住用热水冲洗银坩埚，用（1+1）盐酸冲洗银坩埚及盖子，在用水冲洗坩埚，将试液转移到已有20mL 盐酸的250mL 的容量瓶中，待冷却后加水稀释至标线，此溶液做测定二氧化硅、三氧化铝、三氧化二铁的母液。 一、分光光度法测定三氧化二铁 试剂：磺基水杨酸；氨水 准确移取母液5.00mL至100mL容量瓶中，加10mL5^磺基水杨酸，用（1+1）氨水调至黄色并过量3-4 滴，用水稀释至刻度。同时做标样。 二、分光光度法测定二氧化硅试剂：钼酸铵、草酸、硫酸亚铁铵、硫酸 草硫混酸配置：a .30克草酸b.30克硫酸亚铁胺把a放入500mL烧杯中，用沸水把草酸充分溶解；把b放入500mL烧杯中，用沸水充分溶解;却后加169mL（1+1）硫酸搅匀，放入 a 中，加水稀释到1000mL 。 分析步骤：准确移取母液 5.00mL 至100mL 容量瓶中，，加入40mL （1+99）盐酸，加5mL 钼酸铵（10%的水溶液），摇匀静置（显色）可放到热水中保温使显色，10 分钟后，加20mL 草硫混酸，用水稀释至刻度摇匀。同时做标样。将 b 冷 磷的分析 一：钢铁中磷的分析 1 、分析原理： 试样以硝酸溶解，加高锰酸钾将磷全部氧化为正磷酸，加钼酸铵形成磷钼蓝，用氯化亚锡将还原为磷钼蓝，测量吸光度。 2 、试剂 （1）硝酸：（2+5） （2）高锰酸钾（4%） (3)钼酸铵-- 酒石酸钾钠混合液: 将20%钼酸铵溶于20%酒石酸钾钠等体积混合，当日配置。 (4)氟化钠--氯化亚锡溶液；100mL2.4%氟化钠溶液中加0.2克氯化亚锡，氟化钠预先配置，用时加氯化亚锡。