葡萄“3414”肥料效应研究
本溪地区葡萄3414肥料试验初报
二 、 验 设 计 试
采用 ３ １ 不完全设计方案 ，进行 田间 ４４ Ｎ Ｐ Ｋ肥料效应试验 ， 、、 试验共设 ６ 个处理 ， 采用 ３ １ 设计不完全方案 ５ ４４ 处理和不施任 何肥料对照处理 。即 ： 理 １Ｎ Ｐ 不施化 处 ０ｏ 肥、 处理 ２ＮＰＫ 不施 氮肥 、 ｏ２２ 处理 ３ Ｎ ｏ： ＰＫ 不施磷肥 、 处理 ４ＮＰ 氮磷钾都施 、 ： 处理 ５
３ １ ． ２
有 效态 磷 （ ｇ ｋ ） ｍ／ｇ
有效态钾 （ｌ ｋ ） １ ｌ １ ／ ｇ ２ ｇ
Ｐ Ｈ ６ ８
葡萄果实第一次膨大期 （ ６月 ２ ｔ ５ Ｅ左右 ）将 ， 氮肥用 量 的 ３５ 磷肥用 量 的 ２５ 钾肥 用量 ／， ／， 的 １ ／ 匀沟施 ， ３混 浇水 。第二 次施肥在着 色 期（ ８月初 ）将 氮肥用量的 １５ 磷肥用量 的 ， ／， ３５ 钾肥用量的 ２３ ／， ／ 混匀沟施 ， 浇水 。 第三次 施 肥在秋季葡萄收获后 ， 将氮肥用量 的 １５ ／， 与 ５０公斤／ ０ 亩有机 肥混匀沟施 。化肥施 用 时距 离根部 ５ ｅ ０ｍ，挖 ｌ— ２ｃ ５ Ｏｍ深的沟 ； 有 机 肥 施 用 距 离 根 部 １Ｏ ｍ ， 挖 ３ ｅ 深 的 Ｏｅ ０ｒ ａ 沟。 表 ５ 农事操作时间 、 方法
（０ ） ５％ 。
四 、 验 方法 ： 试 １ ，８ ０ ８ ８ Ｐ值 ＝ ． ７ ６ ００ 。 Ｏ０ １ ＜ ．５ ０ ２ 、肥料效应函数 的配置及施肥参数 的 １ ， 区｛｝Ｕ 、Ｊ ｊ 、 歹 试 验 采 用 “４ ４ 不 完 全 设计 ， 处 理 计算 ３１” ６个 采 用 的 肥 料 价 格 为 Ｎ ．６元， 斤 ， ４５ 公 组 合 ， ６个 小 区 。 区 面积 ２ 共 小 Ｏ平 方 米 ， 机 随 Ｐ０ ２ ５为 ５８ ．７元／ 公斤 ， ２ Ｋ ０为 ５４元。 ． 排列 ， 两次重复 。分布示意图布置下图 ２１一元 二 次 效 应 函数 的 配 置 ． 表 ４ 小 区 分 布 图 ２２通过处理 ２ ４处理配置氮 的一元二 ． 、 次肥料效应 函数 保 ２ ｌ ５ ４ ６ ３ 保
“3414”肥料田间试验的操作及结果分析探讨
“3414”肥料田间试验的操作及结果分析探讨测土配方施肥最关键的一项技术环节是“3414”肥料田间试验。
目的是获取作物的最佳产量、最佳施肥量、土壤养分校正系数、土壤供肥能力、作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数，构建作物施肥模型，为施肥分区和肥料配方提供依据。
根据我区近两年国家测土配方施肥补贴项目的实施，发现存在很多问题，有必要进行细致的探讨。
1试验设计1．1“3414”完全实施方案“3414”是指氮、磷、钾3个因素，4个水平，14个处理组合成的试验。
0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5。
1处理N0P0K0、2处理N0P2K2、3处理N1P2K2、4处理N2P0K2、5处理N2P1K2、6处理N2P2K2、7处理N2P3K2、8处理N22P2K0、9处理N2P2K1、10处理N2P2K3、11处理N3P2K2、12处理N1P2K2、13处理N1P2K1、14处理N2P1K1。
该方案可用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合，还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。
1．2试验设计的关键点试验设计的最关键点是2水平(指当地最佳施肥量)的确定。
若2水平确定的相对偏高，试验得出的最佳施肥量会内推。
若2水平确定的相对偏小，最佳施肥量会外推。
2水平确定必须由经验丰富的土肥专家根据当地的土壤、气候、施肥水平等因素来确定。
2试验实施2．1试验地选择试验地应选择地块平坦、整齐、不同肥力水平、均匀，具有代表性的地块。
坡地应选择坡度平缓，肥力差异较小的田块；试验地应避开道路、堆肥场所等特殊地块。
2．2试验作物品种和肥料品种选择选择当地主栽作物品种或拟推广品种。
肥料应选择氮磷钾单质品种，如尿素、三料过磷酸钙、硫酸钾等，磷酸二铵及其他二元或三元复合(混)肥不能做为试验用肥。
2．3试验地处理准备整地、设置保护行、试验地区划；小区单灌单排，避免串灌串排；试验前多点采集土壤样品，制备风干混合土样，进行土壤养分测试。
巨峰葡萄“3414”肥效试验
巨峰葡萄“3414”肥效试验郑章福【摘要】A ＂3414＂ regression experiment was conducted by applying different contents of nitrogen,phosphorus and potassium fertilizers to kyoto grape.The results showed the application of N 15 kg,P2O5 12 kg and K2O 18 kg obtained the best achievement,with the best quality and agronomic traits of kyoto grape and significant increase of yield and benefit.%对巨峰葡萄氮磷钾施肥量进行＂3414＂回归试验,结果表明：在当地条件下,巨峰葡萄每667 m2施用N 15 kg、P2O5 12 kg、K2O 18 kg表现最佳,各种农艺性状和品质性状突出,增产、增收明显。
【期刊名称】《福建农业科技》【年(卷),期】2011(000)004【总页数】3页(P72-74)【关键词】巨峰葡萄;平衡施肥;3414试验;经济施肥量【作者】郑章福【作者单位】福建省福安市溪尾镇农技站,355005【正文语种】中文【中图分类】S511福安市是福建省葡萄主要产区之一，全市现有巨峰葡萄种植面积3300多hm2，年产量5万t，年产值2.5亿元，巨峰葡萄是续茶叶之后当地农民收入的又一个主要来源。
但在葡萄种植中，由于农户凭经验施肥较为普遍，存在盲目、跟风施肥，施肥量和氮磷钾配比不合理现象十分突出，影响到巨峰葡萄产量品质。
为探讨氮磷钾不同配比对巨峰葡萄产量、品质的影响，在福安市溪尾镇进行巨峰葡萄平衡施肥试验，现将试验结果总结如下。
1 材料与方法1.1 试验地情况试验地点选择在溪尾镇下坯村洋边田，试验地地势平坦，土壤肥力一致，所属土种为白底田。
3414肥料试验意思
3414肥料试验意思3414肥料试验是一种用于农田肥料施用效果评估的试验方法。
肥料是指供应给植物生长所需养分的物质，而农田肥料试验则是通过对农田中不同施肥处理进行比较，评估不同肥料对作物生长和产量的影响，从而为农民制定合理的施肥方案提供科学依据。
农田肥料试验的目的是确定最佳的肥料施用量和施肥方法，以提高农作物的产量和品质。
通过对不同施肥处理的比较，可以评估肥料对作物生长的影响，找出适宜的施肥量和施肥时机，避免浪费资源和环境污染。
在进行3414肥料试验时，首先需要选择试验地点和试验作物。
试验地点应具有代表性，可以反映出不同土壤类型和气候条件下肥料的效果。
试验作物可以根据当地的农作物种植特点和经济价值进行选择，例如粮食作物、蔬菜、果树等。
然后，需要确定不同的施肥处理。
一般来说，可以设置不施肥（对照组）和不同施肥水平的处理组。
施肥水平可以根据实际情况和试验目的进行确定，例如低、中、高三个水平。
每个处理组需要设立足够的重复，以保证试验结果的可靠性和可重复性。
在试验过程中，需要对每个处理组进行相同的田间管理措施，例如灌溉、杂草控制、病虫害防治等。
同时，还需定期进行观测和测量，包括作物生长情况、叶片颜色、根系发育、产量等指标，以及土壤养分含量和环境因素（例如温度、湿度、光照等）的记录。
通过对试验结果的统计分析，可以评估不同施肥处理对作物生长和产量的影响。
常见的统计方法包括方差分析、多重比较等。
根据试验结果，可以确定最佳的施肥处理和施肥水平，为实际生产提供科学依据。
总结起来，3414肥料试验是一种用于评估农田肥料施用效果的试验方法，通过对不同施肥处理的比较，确定最佳的施肥量和施肥方法，以提高农作物的产量和品质。
这一试验方法在农业生产中具有重要的应用价值，可以为农民制定合理的施肥方案提供科学依据，促进农业可持续发展。
_3414_肥料效应试验的设计与统计分析
“3414”肥料效应试验的设计与统计分析吴志勇1,闫静1,施维新1,曾胜河2(11新疆兵团农业技术推广总站,乌鲁木齐 830011;21新疆农垦科学院水土所,新疆石河子 832000)摘 要:介绍了“3414”肥料效应试验的设计和特点,“3414”肥料效应试验完全设计和不完全设计内容,用常见的统计分析软件Excel 对“3414”肥料效应试验的部分实施方案和完全实施方案结果进行统计分析,并用具体例子对分析过程中每一步骤、分析结果中各参数意义进行了详细解释,并根据参数拟合了一元二次、二元二次、三元二次肥料效应方程。
关键词:肥料试验;统计分析中图分类号:S14-33 文献标识码:A 文章编号:1001-4330(2008)01-0135-07The Design and Statistic Analysis of E ffect Experimentof Fertilizer “3414”W U Zhi -y ong 1,Y AN Jing 1,SHI Wei -xin 1,ZE NG Sheng -he 2(1.Master Station o f Agricultural Techniques ,Xinjiang Production and Construction Corps ,Urumqi 830011,China ;2.Institute o f Water and Soil Academy o f Sciences o f XJ PCG ,Shihhotze Xinjiang 832000,China )Abstract :The design and character of the effect experiment of the fertilizer “3414”were introduced and the com plete and uncom plete design of the effect experimentat of the fertilizer “3414”were analyzed in this article ,the result of the part and entire apllying project of the the effect experimentation of the fertilizer “3414”w as analyzed by Excel.Every step of the analysis and the meaning of each parameter in the result was explained by exam ples.K ey w ords :experiment of fertilizer ;statistic analysis“3414”肥料效应试验方案是农业部《测土配方施肥技术规范(试行)修订稿》中推荐采用的方案设计[1],在实施农业部、财政部“测土配方施肥财政专项补帖项目”中每个项目试点单位实施10个肥效试验,在具体实施过程中根据研究目的采用“3414”完全实施方案和部分实施方案。
3414试验数据处理及配方施肥简介(上)
b3 + 2b4x2 + b7x1 + b9x3 = Px2/Py
b5 + 2b6x3 + b8x1 + b9x2 = Px3/Py
第六步：三元二次方程
注意： EXCEL软件必须安装数据分析功能才能进行上述计算。
1、放入OFFICE安装盘；2、按下操作进行
注意：
因为许多版本的office 2003中不含有MSOWC.DLL文件，所以在在打开网页后， 表格不能输入数据，从而无法计算提供最佳施肥量。
第四步：在“y值输入区域”输入产量，“x值输入区域”输入
x1, x2, x3……等 ，若将表头也选中，在标志框处打“”，并选
择任意位置为输出区域，确定。
第五步：数据运算结果判读
上述方程拟合成功，根据边际收益等于边际成本原则
计算经济最佳施肥量
b1 + 2b2x1 + b7x2 + b8x3 = Px1/Py
y = 30x + 5000 R2 = 1
8
作物产量(t/ha)
y = 6500 R 2 = #N/A
6 4 2 0 0 100 200 300 400 肥料用量(kg/ha） y = 30x + 5000 x<50 y = 6500 x>50 R2 = 0.997
不同产量增加趋势需要不同的模型、
5
6 7 8 9 10 11
225
225 225 225 338 113 113 225
180
120 120 120 120 60 120 60
120
0 60 180 120 120 60 60
5550
5259 5367 5036 5223 4535 4617 4788
无核白葡萄“3414”肥效试验
物含 量 、 产 量 的调查 。所 用仪 器有 直尺 、 电子 天平 、 手持 折光测 糖仪 、 台秤 。调查 数据 应用 Ｅ Ｘ Ｃ Ｅ Ｌ ２ ０ ０ ３ 、
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３— ０ ７一ｌ ０
通讯作者 ： 郭红梅 （ １ ９ ８ １一） ． ， 女， 新疆 锌术齐人 ， 助理研究员 ， 主要从事葡萄栽培 学研究 。 作者简 介： 梁雌 （ １ ９ ７ ８一 ・ ） ， 男， 新疆吐鲁 番人 ， 助理研究员 ， 主要从事葡 萄栽培学研究。Ｅ ｍａ ｉ ｌ ： ￣ ｃ ｒ ｍ ＠１ ２ ６ ． ｃ ０ ｍ
１ 材料与方法
１ ． １ 试验 园概 况
试验于 ２ ０ １ １ 年在吐鲁番地区红柳河园艺场进行 ， 成龄无核 白葡萄株行距 １ ． ５ ｍ× ６ ｍ， 倾斜式小棚
架 。葡萄 萌芽前 ， 在 每 个重 复小 区采 集 ０— ５ ０ ｃ ｍ土层 土样测定 土壤 养分 等指 标 ， 重 复 ４次 。结果表 明 ，
表２ “ ３ ４ １ ４ ” 试验各施肥处理的无核 白葡萄产量
ｌ ４ 个试验小区的产
量进行 回归统计 知， 相关 系数 Ｒ （ Ｍ ｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ） 为０ ． ７ ９ ７ １ ４ ８ ， 有较好 的相关性 ， 拟合系数 Ｒ （ Ｓ ｑ ｕ ａ ｒ ｅ ） 为
“ ３ ４ １ ４ ” 试验方案中， ３ 指３ 个肥料因素（ 氮、 磷、 钾） ； ４指 ４个施肥量水平 ， ０ 水平为不施肥 ， ２水平 为 当地最佳 施肥 量 ， ｌ 水 平 是低 施肥 量 ＝ ２水 平 × ０ ． ５ ， ３水 平 是 高施 肥 量 ＝２水 平 ｘ １ ． ５ ； 共ｌ ４个 施 肥 处理组合。每一处理组合为一试验小区， 面积 ２ ４ ｍ 。根据调查的园艺场无 核白葡萄的果枝率预测产 量 为每公 顷 ３ １ ５ ０ ０ ｋ ｇ ， 施肥 量按 每 生产 １ ０ ０ ｋ ｇ 葡 萄需 要 氮磷钾 肥纯 量 大致 为 Ｎ＝１ ． ０ ｋ ｇ ， Ｐ ２ Ｏ ５ ：０ ． ６ ｋ ｇ ，
“3414”肥料试验方案设计
肥料效应田间试验1. 试验目的肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径，也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立施肥指标体系的基本环节。
通过田间试验，可以掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量，基、追肥分配比例，施肥时期和施肥方法；摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数；构建作物施肥模型，为施肥分区和肥料配方提供依据。
2. 试验设计肥料效应田间试验设计，取决于研究目的。
（1）全国农业技术推广服务中心“测土配方施肥技术规范”推荐采用“3414”设计方案，我省在具体实施过程中可根据研究目的采用“3414”完全实施方案、“3414”部分实施方案及“3414”扩展实施方案。
（2）有机肥及中、微量元素应用效果试验。
（3）配方肥校正试验3.“3414”完全实施方案全称为:二次回归D—最优设计（3414方案）肥料试验设计(1)“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点，是目前国内外应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。
“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。
4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。
（与码值计算得到的结果相同,原因是此方案不含带有小数的码值。
“311—B”，“311—A”等含带有小数的码值。
）(2)该方案除了可应用14个处理，进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合以外，还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。
(3)其具体操作参照有关的试验设计与统计技术手册。
二次回归D—最优设计（3414方案）肥料试验设计“3414”试验设计的码值方案处理X1X2X3号1000202231224202521262227232822092211022311322122111312114112根据4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。
马铃薯“3414”田间肥料效应试验分析与总结
马铃薯“3414”田间肥料效应试验分析与总结马铃薯“3414”是一种优质的马铃薯品种，其种植生长需要充分的肥料供应。
为了研究“3414”马铃薯种植过程中不同肥料对产量的影响，我们进行了一项田间肥料效应试验。
本文将对该试验的分析与总结进行详细的阐述。
一、试验设计本次试验采用了三种不同肥料处理方案，分别为无肥料处理组、化学肥料处理组和有机肥料处理组。
在试验开始前，对土壤进行了充分的分析，确保土壤的养分充足。
每种处理组设置了5个重复，共15个试验区。
在试验过程中，对每个试验区进行了相同的管理和维护操作，确保实验结果的可靠性。
二、实验过程1. 无肥料处理组在无肥料处理组中，我们不对土壤进行任何肥料补充，只进行了基本的管理和维护。
在试验期间，我们对土壤进行了记录和监测，以了解土壤的养分变化情况。
三、实验结果与分析经过一段时间的试验，我们得到了以下实验结果：1. 产量方面无肥料处理组：平均产量为X千克/亩化学肥料处理组：平均产量为Y千克/亩有机肥料处理组：平均产量为Z千克/亩2. 养分变化无肥料处理组：土壤养分下降，植株生长萎缩化学肥料处理组：土壤养分略微增加，植株生长状况良好有机肥料处理组：土壤养分明显增加，植株生长旺盛根据以上实验结果，我们得出了以下分析与总结：1. 不同肥料对产量的影响通过试验结果可以看出，有机肥料处理组的平均产量明显高于其他两组，化学肥料处理组的平均产量略高于无肥料处理组。
这表明有机肥料对于改善土壤养分和提高产量有着明显的效果，化学肥料在一定程度上也能够促进植株生长和增加产量。
2. 土壤养分和植株生长状态四、结论与建议1. 有机肥料对于提高马铃薯产量有着显著的效果，建议种植者在种植过程中增加有机肥料的使用比例，以提高产量。
2. 化学肥料在一定程度上也能够促进马铃薯生长和增加产量，建议种植者可以适当使用化学肥料，并结合有机肥料的使用，以达到最佳的肥料效果。
3. 在马铃薯种植过程中，及时对土壤进行养分监测和调整，保证土壤的养分充足，以提高产量和质量。
巨峰葡萄“3414”肥效试验
居第 １ ，表现 突 出 ，说 明 在最 佳 施 肥 量 下葡 萄 产 位
量 和产 量 构成性 状 表现 优 异 ，增 产 效果 明显 。处 理 １ （ 。 。 。 为 不施 肥 对 照 区 ，各 种 产 量 性 状 居 末 Ｎ ＰＫ ）
福 安市 是福 建省 葡 萄 主要 产 区 之 一 ，全 市 现有 巨峰葡 萄种 植 面积 ３ ０ ３ ０多 ｈ ｍ ，年 产 量 ５万 ｔ ，年
平 ×０ ５ ． ，３水 平 ＝２水 平 ×１ ５ ． 。Ｎ ： ２ Ｋ ０ 为 Ｐ０ ： ２ １０８ １２ ：． ： ． 。各 处 理 编 号 及 施 肥 安 排 和施 肥 量 见 表 １ ，其 中 当地 最 佳 施 肥 量 （ ： ： 为 Ｎ １ ｇ Ｎ ＰＫ ） ５ ｋ 、 Ｐ ０ １ ｇ ： ８ｋ 。施 肥 期 分 为 催 芽 肥 、膨 果 ２ ｋ 、Ｋ ０ １ ｇ
增 收 明显。
关 键词 ： 巨峰葡 萄 ；平衡 施肥 ；３ １ 验 ；经济施 肥 量 ４ ４试
Ｆｅ ｔｌｚ ｔｏ ｆｅ ｔ ｆ３ ４ Ｅｘ ｒ ｍｅ ｔ ｏ ｒ ｉｉａ ｉ ｎ Ｅｆ ｃ ｓｏ ４１ ｐｅ ｉ ｎ ｎ Ｋｙｏ ｏ Ｇｒ ｐ ｔ ａ ｅ
Ｚ ＮＧ ｈ ｎ —ｕ ＨＥ Ｚ ａ ｇ ｆ
产 量 、品质 的影 响 ，在 福安 市溪 尾 镇 进 行 巨 峰 葡 萄 平 衡施 肥试 验 ，现将 试 验结 果总 结如 下 。
肥 、着 色肥 、采果 肥 、基肥 ５个时期 。 各处 理 不 设 重 复 ，共 小 区 １ ４个 ，采 取 随机 排
列 ，各小 区处于 同一 丘果 园 ，土壤 肥 力 一 致 ，每 区
产 值 ２ ５亿元 ，巨峰 葡 萄是 续 茶 叶之 后 当地 农 民 收 ．
葡萄3414试验方案
葡萄“3414”肥料效应田间试验方案1.试验目的通过田间试验，掌握在不同施肥单元的优化施肥量，施肥时期和施肥方法；摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数；构建施肥模型，为施肥分区和肥料配方提供依据。
2.试验设计采用“3414”方案设计，在具体实施过程中可根据不同目的采用“3414”完全实施方案和部分实施方案。
2.1“3414”完全实施方案“3414”方案设计是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理，小区随机排列。
要求分别在高、中、低产田安排试验。
试验地不施有机肥，4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5。
（试验处理见表1）表1 “3414”试验方案处理2.2 “3414”的部分实施方案2.2.1氮磷二元二次肥料试验设计在一些区域为了检验氮、磷效果，可采用下表处理进行氮、磷二元肥料效应试验，在K2做肥底的基础上建立肥料效应方程。
处理施肥水平同 2.1。
（具体处理及其与“3414”方案处理编号对照见表2）表2 氮磷二元二次肥料试验设计与对应的“3414”方案部分处理2.2.2常规5处理试验设计在施肥试验中，为了取得土壤养分供应量、作物吸收养分量、土壤养分丰缺指标等参数，把试验设计为5个处理：无肥区（CK）、氮磷钾区（NPK）、无氮区（PK）、无磷区（NK）和无钾区（NP）。
这5个处理分别是“3414”完全实施方案中的处理1、2、4、8和6。
各处理施肥水平同2.1。
（具体处理及其与“3414”方案处理编号对照见表3）表3 常规5处理与“3414”方案处理编号对应表3.试验实施3.1 试验作物葡萄。
同一作物、不同品种的需肥规律存在一定差异，因此田间试验应明确所用的作物品种，选择本地主栽作物品种或拟推广的品种。
3.2施肥方式基肥分别施1/3氮肥，1/2磷肥，1/3钾肥；追3次肥，第一次追1/3氮肥，第二次追1/3氮肥1/2磷肥1/3钾肥，第三次追1/3钾肥。
“3414”肥料试验方案的详细介绍
“3414”肥料试验方案的详细介绍
“3414”肥料试验方案的详细介绍：
“3414”方案设计吸收了回归最优设计，是目前应用较为广泛的肥效田间试验方案。
“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。
4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地推荐施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。
为便于汇总，同一作物、同一区域内施肥量要保持一致。
该方案除可应用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合以外，还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。
例如：进行氮、磷二元效应方程拟合时，可选用处理2～7、11、12，求得在以K2水平为基础的氮、磷二元二次效应方程等等。
此外，通过处理1可以获得基础地力产量，即空白区产量。
利用“3414”实施方案可以得出土壤养分丰缺指标。
方案中的处理1为空白对照（CK），处理6为全肥区（NPK），处理2、4、8为缺素区（即PK、NK和NP）。
收获后计算产量，用缺素区产量占全肥区产量百分数来表达土壤养分的丰缺情况。
相对产量低于50%的土壤养分为极低；相对产量50%～75%为低；75%～95%为中，大于95%为高，从而确定适用于某一区域、某种作物的土壤养分丰缺指标及对应的肥料施用数量。
对该区域其他田块，通过土壤养分测试，就可以了解土壤养分的丰缺状况，提出相应的推荐施肥量。
“3414”肥料试验分析方法探讨
“3414”肥料试验分析方法探讨作者：吴秋艳罗家传来源：《山东农业科学》2010年第08期“3414”试验方案可作为一个完整的三因素试验用于建立三元二次肥料效应回归方程，而且还可以作为三个二因素或三个单因素试验建立二元或一元肥料效应回归方程。
“3414"试验具有较直观的可比性，便于实施与示范推广。
“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点，是目前应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。
目前“3414”试验结果分析方法大多采用软件法，优点是比较方便，但也存在不直观的问题，而且对于三元二次回归分析存在一定的局限，因为三元二次回归方程可能是凸形、凹形、鞍形等不同形状的效应曲面，稳定点无法获得最优施肥量。
因此“3414”试验结果的分析，应该采用一元、二元、三元综合分析法，然后对试验结果进行比较，并与当地生产实际相结合，确定最优施肥方案，特别是在进行二元二次分析时，应采用模拟寻优法，计算最高产和大于一定产量水平的最佳方案，并计算加权平均数和95％的置信区间，获得最佳施肥范围。
本文结合实例，采用Ex-cel 2003，利用直观方法，对“3414”试验结果进行分析。
l材料与方法试验设在黄泛区农场四分场，土质砂壤，有机质1.04％，碱解氮47.30 mg／kg，速效磷36.67mg／kg，速效钾158.59 mg／kg。
前茬为小麦，供试量施肥量为过磷酸钙18.9 kg，氯化钾56.3 kg，最高产量为640.6 kg。
3.4三因素分析表明，单产大于600 kg方案有1 032个，平均施尿素30.2 kg，过磷酸钙48.3 kg，氯化钾7.5 kg，平均产量为666.1 kg。
经模拟寻优，对各因子不同水平频数的分析表明，N因子的频数峰值在1.25—2.50间，P 因子的峰值在2—3间，K因子的峰值在1.25-2.50间，说明试验设计的N、K水平比较恰当，但P水平偏低。
3.5“3414"试验作为一种三因素四水平肥料试验，具有因子全，水平多，操作简单，分析方便的优点，一个试验可完成空白、单因子、二因子、三因子分析，结合土壤化验、植株分析，可以完成土壤供肥能力、肥料利用率等数据的分析，具有很强的实用性和可操作性。
肥料“3414”完全方案设计
肥料“3414”完全方案设计“3414”方案设计吸收了回归最优设计，是目前应用较为广泛的肥效田间试验方案。
“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。
4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地推荐施肥量，1水平=2水平×0.5，3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。
为便于汇总，同一作物、同一区域内施肥量要保持一致。
该方案除可应用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合以外，还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。
例如：进行氮、磷二元效应方程拟合时，可选用处理2～7、11、12，求得在以K2水平为基础的氮、磷二元二次效应方程等等。
此外，通过处理1可以获得基础地力产量，即空白区产量。
利用“3414”实施方案可以得出土壤养分丰缺指标。
方案中的处理1为空白对照（CK），处理6为全肥区（NPK），处理2、4、8为缺素区（即PK、NK和NP）。
收获后计算产量，用缺素区产量占全肥区产量百分数来表达土壤养分的丰缺情况。
相对产量低于50%的土壤养分为极低；相对产量50%～75%为低；75%～95%为中，大于95%为高，从而确定适用于某一区域、某种作物的土壤养分丰缺指标及对应的肥料施用数量。
对该区域其他田块，通过土壤养分测试，就可以了解土壤养分的丰缺状况，提出相应的推荐施肥量。
试验编号处理N P K1 N0PK0 0 02 N0P2K20 2 23 N1P2K21 2 24 N2PK22 0 25 N2P1K22 1 26 N2P2K22 2 27 N2P3K22 3 28 N2P2K2 2 09 N2P2K12 2 110 N2P2K32 2 311 N3P2K23 2 212 N1P1K21 1 213 N1P2K11 2 114 N2P1K12 1 1该方案可应用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程拟合，还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程拟合。
3414实验基本理论
清河县土肥站
一、概念及内容
是根据作物的需肥规律、土壤供 肥性能与肥料效应，在测定出土壤养 分的条件下，提出N、P、K和微肥的比 例及用量及其相应的施肥技术。它包 括目标产量的确定、土壤养分测定、 肥料的配方、施肥等基本环节。
配方施肥的方法：
目前全国推行的方法共60多种， 可概括为3大类，6种方法。 地力分区配方法 目标产量配方法：又可分为2种：1、 养分平衡法；2、地力差减法 肥料效应函数法：又分为3种方法： 1、肥料效应函数法；2、养分丰缺 指标法；3、氮、磷、钾比例法。
3414试验设计码值方案(完全实施)
处理号 N
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 1 2 2 2 2 2 2 2
因子的编码值 P
0 2 2 0 1 2 3 2 2 2
K
0 2 2 2 2 2 2 0 1 3
X
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11
12 13 14
3
1 1 2
2
1 2 1
K2O
2.3 2.3 2.3 0 0 0
N
7.8 0 7.8 7.8 0 9.2
7
8
FP-N
FP-P
0
18.3
11.5
0
0
0
0
9.1
0
9.2
表2 试验各处理化肥施用量 （kg/亩）
氮肥总量 编号 处理代号 基肥 三料磷肥
10.22
追肥 尿素
17 0 17
尿素
1
2
氯化钾
3.83 3.83 3.83
尿素
“实际方案”确定后，各处理不同 肥料养分量即确定了下来，再根据选用 的肥料品种、肥料养分含量、试验小区 面积的大小计算出每个小区的各种肥料 的实际用量。 计算出每小区各种肥料的实际用量 后，再依据作物的施肥时期与比例，确 定每次施肥的肥料用量。
3414”肥料试验结果统计方法的综述研究
3414”肥料试验结果统计方法的综述研究：本文转载《天津农业科学》，版权归原作者所有中图分类号： TQ440 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2012.06.010自2005年起，国家在全国范围内广泛开展测土配方施肥工作，试验与生产相结合，指导科学施肥，以推动粮食增产、农民增收，减少肥料成本，提高经济效益和土壤肥力，促进生态环境优化。
“3414”肥料试验设计是国家测土配方施肥工作推荐的试验设计方案，旨在通过“3414”试验，应用肥料效应函数法、养分平衡法、土壤养分丰缺指标法[1-3]，在全国范围内以较快的速度建立起测土配方施肥专家系统，指导农民科学施肥。
肥料效应函数法是测土配方施肥技术中最常用的方法。
通过统计分析，不仅可以作为一个完整的三因素试验用于建立三元二次肥料效应函数，而且还可以建立三个两因素的二元二次肥料效应函数和三个单因素的一元二次肥料效应函数[4-6]。
即使某一个或几个处理出问题，仍可以获得一些用于肥料决策的价值信息，提高了试验效率。
近年来，笔者查阅了大量关于“3414”肥料试验及相关文章，发现由于不同的工作者对试验分析的侧重点不同，肥料试验结果的分析方法存在很大的差异，甚至个别文章分析方法是错误的。
肥料效应函数既关系到肥料效应，又属于数学函数范畴。
作为一名农业工作者，一般对一种肥料或两种肥料研究的较多，对肥料效应函数分析求解比较熟悉。
而“3414”试验涉及到了3种肥料，在进行最高产量（求极值）和最佳产量求解时，三元二次函数涉及到一些较深层次的问题。
而一般农业工作人员可能对此了解不深，故出现简单模仿一元二次函数的极值求解方法计算三元二次函数的做法，获得了错误的分析结果。
因此，把“3414”试验设计的原理、结果分析步骤与方法、应用效果及存在的问题及原因分析总结如下，与大家共同探讨。
作文 /zuowen/1 “3414”试验设计特点2 试验结果分析步骤及方法2.1 单因素效应的分析（2）DPS分析选中数据块后，“试验统计”菜单下选择“二次多项式分析”求最大值。
3414肥料田间试验数据分析
（二）“3414”完全实施的结果统计 与分析
如果“3414”方案完全实施并没有发生某些处理数据缺损
t Stat 6.683577 2.38336 0.369014 -4.04444 -1.21936 0.201567
P-value 0.021662 0.140002 0.747522 0.056044 0.346997 0.858897
0.213249 -1.69641 0.165048
0.377616 0.302093 0.604186
-0.79925 0.468918 1.570584 0.19137 -0.92714 0.406331
Lower 95% 265.065 -1.17286 -3.14118 -11.2857 -0.55796 -1.39093 -0.95383 -1.35024 -0.36428 -2.23766
4
2
2
4
4
9
4
2
6
9
4
4
6
6
4
1
1
4
1
2
2
1
4
1
2
1
2
4
1
1
2
2
1
该方案的主要特点是，它不仅可以用于建立三元二次肥料 效应方程，而且还可以建立二元二次或一元二次肥料效应方程。
例如，通过处理4—10，12，可以建立以N2水平（x1的2 水平）为基础的磷钾二元二次肥料效应方程；通过处理2，3， 6，8，9，10，11，13，可以建立以P2水平(x2的2水平)为基 础的氮钾二元二次肥料效应方程；通过处理2—7，11，14， 可以建立以K2 水平(x3的2水平) 为基础的氮磷二元二次肥料效 应方程。
3414试验设计
“3414”肥料效应田间试验结果统计分析（浙江大学农业与生物技术学院唐启义）肥料效应田间试验方案的设计，取决于研究目的。
2005年农业部下发的“测土配方施肥技术规范(试行)”推荐采用“3414”方案设计。
“3414”设计方案是3因素、4水平、14个处理优化的不完全实施的正交试验，该方案吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点，是目前国内外应用比较广泛的肥料效应田间试验方案，已在全国试用多年。
“3414”完全实施方案可应用14个处理，可进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合。
此外还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。
例如：进行氮、磷二元效应方程拟合时，可选用处理2-7、11、12，可求得在以K2水平为基础的氮、磷二元二次肥效应方程；选用处理2、3、6、11可求得在P2K2水平为基础的氮肥效应方程；选用处理4、5、6、7可求得在N2K2水平为基础的磷肥效应方程；选用处理6、8、9、10可求得在N2P2水平为基础的钾肥效应方程。
“3414”试验结果资料的统计分析主要内容包括回归分析。
回归分析主要内容包括回归方程的建立、回归方程的F检验、回归方程中回归系数的检验。
其主要目的是建立产量与施肥量之间的二次回归方程，然后通过方程确定最大施肥量与最佳施肥量，根据施肥量预测产量。
运用3414完全实施方案的14个处理，可以建立N、P、K三个因素与产量的三元二次效应方程，部分实施方案(或选择完全实施方案的部分处理)可建立某一个或某二个因素与产量的一元二次或二元二次效应方程。
在DPS系统中既可完成氮、磷、钾三元二次效应方程拟合功能外，还可指定当其它要素为2水平时，分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程拟合。
分析时数据编辑格式为:左边3列是各处理实验设计施肥水平值，右边是各处理各次重复产量观察值：如没有重复，就只有一列产量数据，如有重复则有多列数据，这里的例子是两次重复的产量数据。
2次重复实验结果分析的数据格式如图1。
葡萄_3414_肥料效应研究(刘义平)
江西农业学报2011，23（7）：121 123Acta Agriculturae Jiangxi葡萄“3414”肥料效应研究刘义平收稿日期：2011－05－26基金项目：2006年福建省测土配方施肥专项基金。
作者简介：刘义平（1958─），男，福建福安人，高级农艺师，从事土壤与肥料技术试验、示范与推广工作。
（福建省福安市农业局土肥站，福建福安355000）摘要：通过连续6年对葡萄采用“3414”完全实施方案的田间试验结果表明：葡萄生长对氮素最敏感，缺氮时磷、钾的作用被掩盖和抑制；缺磷不利于葡萄的生殖生长和糖分的形成，因磷有助于葡萄对氮、钾的吸收；钾对葡萄果实着色以及果粉、糖、酸等性状的形成具有重要作用；过量施肥不利于葡萄品质的提高，还会增加生产成本；因此适量、合理的施肥才可达到显著增产、增收的效果。
在各施肥处理中，处理6的各种性状表现最佳且产量最高，可增收6765元/hm 2，其最佳施肥量：在每公顷施商品有机肥2250kg 的基础上，N 、P 2O 5、K 2O 的最佳追肥量分别为225、180、270kg /hm 2。
关键词：葡萄；肥料效应；3414方案；配方肥中图分类号：S663．1文献标识码：A文章编号：1001－8581（2011）07－0121－03Study on Fertilizer Effect on Grape in “3414”TestLIU Yi －ping（Soil and Fertilizer Station ，Agricultural Bureau of Fu ’an City in Fujian Province ，Fu ’an 355000，China ）Abstract ：The fertilizer effect tests in grape field were conducted for continual 6years through adopting “3414”completely imple-mented scheme ，the results showed that grape growth was most sensitive to nitrogen ，and the effects of phosphorus and potassium were covered and restrained when nitrogen was of lack．Phosphorus was good for the absorption of grape to nitrogen and potassium ，and the lack of phosphorus was disadvantageous to the reproductive growth and sugar production．Potassium played important roles in the fruit tinting ，fruit power production ，and the formation of sugar and acid characters．Excessive fertilization not only was bad for the grape quality ，but also increased the cost．Proper and reasonable fertilization could obviously enhance the yield and income of grape．Among all fertilization treatments ，the treatment 6had the best effect and the highest yield ，and it could save the cost and increase the eco-nomic benefit by RMB 6765yuan per hectare．In addition ，the optimum top dressing application rates of N ，P 2O 5and K 2O were 225，180，270kg respectively ，on the basis of applying commercial organic fertilizer 2250kg per hectare of grape．Key words ：Grape ；Fertilizer effect ；“3414”scheme ；Formula fertilizer福安市是福建省葡萄主产区，也是我国东南沿海最大的葡萄生产基地，现有葡萄栽培面积3000hm 2，占福建省葡萄种植面积的64%，年产葡萄鲜果6万t ，产值3亿元。
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关键词 ： 葡萄 ； 肥料效应 ； １ ３ ４方案 ； ４ 配方肥 中图分类号 ：６３ １ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ １ ５ １２ １ ）７— １ １ ０ ￥６ ． Ａ １０ —８８ （０ １０ ０ ２ — ３ ・
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｅ ｔ ｉｅ ｆｅ ｔＯ ａ ｅｉ “ ４ ４” Ｔ ｓ ｔ ｄ ｎ Ｆ ｒｉ ｚ ｒ Ｅ ｃ ｎ Ｇｒ ｐ ｎ ３ １ ｌ ｅｔ
江西农业 学报 ２ １ ，３ ７ ：２ ０ １ ２ （ ） １１—１３ ２
ＡｃａＡ ｒｃ ｌ ｒｅＪａ ｇ ｉ ｔ ｇｉｕｔ ａ ｉｎ ｘ ｕ
葡 萄 “４４ 肥 料效 应研 究 ３１＂
刘义平
（ 福建省福安市农业局 土肥站 ， 福建 福安 ３５０ ） ５ ００
摘
要： 通过连续 ６ 对葡萄采用“４４ 完全实施方案 的田间试验 结果表明 ： 年 ３１” 葡萄生长对氮素最敏 感， 缺氮时磷 、 钾的作
用被掩盖和抑 制； 缺磷 不利 于葡萄的生殖生长和糖 分的形成 ， 因磷 有助 于葡 萄对 氮、 钾的吸收 ； 对葡萄果 实着色以及 果粉 、 钾
糖、 酸等性状的形成具有重要作用 ； 过量施肥 不利 于葡萄品质 的提 高， 还会增加 生产成本 ； 适量、 因此 各施肥处理 中， 处理 ６的各种性状表现 最佳 且产量最 高， 可增收 ６６ ７ ５￣／ ｍ ， 最佳施肥量 ： ｈ ２其 在每公 顷施商品有机肥 ２５ ｇ的基础 上， ＰＯ ２ ２０ｋ Ｎ、２ Ｋ Ｏ的最佳追肥量分别为 ２５ １０ ２０ｋ， ｍ２ ２ 、８ 、７ ｇｈ 。 ／