函数的幂级数展开式的应用
函数的幂级数展开式的应用一近似计算
。
拓展幂级数展开式在物 理、工程、金融等领域 的应用，提高近似计算
的精度和效率。
探索新的近似计算方法和技术
研究新的近似计算方法，如泰勒级数、傅里叶级 数等，以适应不同问题的需求。
结合人工智能和机器学习技术，开发自适应近似 计算算法，提高计算效率和精度。
探索混合精度计算方法，结合不同精度的数值计 算，以实现更高效的近似计算。
01
幂级数展开式的收敛性是指级数在某个区间内是收敛的，即其 和是有限的。
02
收敛性的判断对于幂级数展开式的应用至关重要，因为只有在
收敛的条件下，级数的近似值才具有意义。
收敛性的判断依据包括柯西收敛准则、阿贝尔定理等，这些准
03
则可以帮助我们确定幂级数的收敛域。
近似计算的精度控制
1
近似计算的精度控制是指在近似计算过程中，如 何控制近似值的误差范围，以确保结果的准确性。
收敛速度快
幂级数展开式的收敛速度通常比其他级数展开式更快，这意味着在 相同的精度要求下，幂级数展开式需要的项数更少。
适用范围广
幂级数展开式适用于多种类型的函数，包括初等函数和某些复杂函 数。
幂级数展开式的局限性
收敛范围有限
幂级数展开式的收敛范围通常较小，这意味着在某些情况下，需要非常接近展开点才能 得到有意义的结果。
幂级数展开式的一般形式为：$f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + cdots + a_nx^n + cdots$
幂级数展开式的性质
01
幂级数展开式具有唯一性，即一个函数只有一个幂 级数展开式。
02
幂级数展开式具有收敛性，即当$x$取值在一定范围 内时，级数收敛，否则发散。
函数的幂级数展开式的应用
余和:
1 1 rn 1 (1 1 ) ( n 1)! ( n 2)! ( n 1)! n 2 1 1 1 1 (1 ) 2 ( n 1)! n 1 ( n 1) n n!
欲使 rn 10 ,
-5
1 只要 10-5 , n n!
2n x2 x4 x cos x 1 - - ( -1)n , 2! 4! ( 2n)!
( - x )
由e x的幂级数展开式
e ix 1 ix 1 1 ( ix )2 ( ix )n 2! n!
2n 1 2 x (1 - x ( -1)n ) 2! ( 2n)! 2 n 1
而 8 8! 322560 10 5 ,
即 n n! 10 ,
5
1 1 1 e 1 1 2.71828 2! 3! 8!
例2 计算 解 因为
5
240 的近似值，要求误差不超过0.0001。
1 15 240 243- 3 3(1 - 4 ) , 3
常用方法: 1.若余项是交错级数,则可用余和的首项来解决; 2.若不是交错级数,则放大余和中的各项,使之成为等比 级数或其它易求和的级数,从而求出其和. 例1 计算的 解
x
e 近似值,使其误差不超过10 .
-5
1 2 1 n e 1 x x x , 2! n!
1 1 令 x 1, 得 e 1 1 , 2! n!
1 1 10-4 , 7 7! 3000
x ( -, )
收敛的交错级数
取前三项作为积分的近似值,得
sin x 1 1 0 x dx 1 - 3 3! 5 5! 0.9461
函数的幂级数展开式
函数的幂级数展开式在数学中，函数的幂级数展开式是一种重要的工具，它可以帮助我们更好地理解并计算函数的性质和值。
本文将介绍函数的幂级数展开式的定义、性质和应用，并举例说明。
首先，我们来了解一下函数的幂级数展开式的定义。
给定一个函数f(x)，如果存在一系列常数c0、c1、c2...和x的幂次，使得对于函数的定义域内的任意x，都有以下等式成立：f(x) = c0 + c1x^1 + c2x^2 + ...其中c0、c1、c2...是常数，x^1、x^2...表示x的各个幂次。
这样的幂级数展开式也称为函数f(x)在某个点的Taylor级数。
函数的幂级数展开式的存在性以及展开式的具体形式，取决于函数f(x)的性质和给定的展开点。
接下来，我们来了解一些函数的幂级数展开式的性质。
首先是幂级数的收敛性。
对于给定的函数f(x)，其幂级数展开式在一个收敛域内收敛，而在收敛域外发散。
在收敛域内的任意点，幂级数展开式可以计算出与原函数f(x)相等的值。
其次是幂级数展开式的求导和积分。
对于幂级数展开式，我们可以逐项对其求导和积分。
当幂级数展开式存在有限的半径收敛时，对幂级数逐项求导和积分后得到的新的幂级数展开式依然收敛，并且与原函数的导数和积分相等。
此外，函数的幂级数展开式还可以用于逼近函数的值。
对于给定的函数f(x)，如果我们知道它在某个点的展开式，并且展开式在此点附近收敛，那么我们可以通过截取幂级数展开式的有限项来逼近函数在该点的值。
通常，我们选择截取的项数越多，逼近的精度就越高。
函数的幂级数展开式在实际应用中具有广泛的应用。
首先是在微积分中，我们可以通过函数的幂级数展开式来计算和研究函数的性质，如极值、拐点、渐近线等。
其次，在物理学领域，函数的幂级数展开式被广泛应用于计算物理量的近似解析解。
例如，通过函数的幂级数展开式可以计算近似解析解的电磁场分布、概率分布等。
此外，函数的幂级数展开式还可以用于解决各种工程和科学问题，如信号处理、图像处理、数值计算等。
函数的幂级数展开式及其应用
函数的幂级数展开式及其应用通过前面的学习我们看到，幂级数不仅形式简单，而且有一些与多项式类似的性质。
而且我们还发现有一些可以表示成幂级数。
为此我们有了下面两个问题：问题1：函数f(x)在什么条件下可以表示成幂级数；问题2：如果f(x)能表示成如上形式的幂级数，那末系数c n(n=0,1,2,3,…)怎样确定？下面我们就来学习这两个问题。
泰勒级数我们先来讨论第二个问题.假定f(x)在a的邻区内能表示成这种形式的幂级数，其中a是事先给定某一常数，我们来看看系数c n与f(x)应有怎样的关系。
由于f(x)可以表示成幂级数，我们可根据幂级数的性质，在x=a的邻区内f(x)可任意阶可导.对其幂级数两端逐次求导。
得：，，………………………………………………，………………………………………………在f(x)幂级数式及其各阶导数中，令x=a分别得：把这些所求的系数代入得：该式的右端的幂级数称为f(x)在x+a处的泰勒级数.关于泰勒级数的问题上式是在f(x)可以展成形如的幂级数的假定下得出的.实际上，只要f(x)在x=a处任意阶可导，我们就可以写出函数的泰勒级数。
问题：函数写成泰勒级数后是否收敛？是否收敛于f(x)？函数写成泰勒级数是否收敛将取决于f(x)与它的泰勒级数的部分和之差是否随n→＋∞而趋向于零.如果在某一区间I中有那末f(x)在x=a 处的泰勒级数将在区间I中收敛于f(x)。
此时，我们把这个泰勒级数称为函数f(x)在区间I中的泰勒展开式.泰勒定理设函数f(x)在x=a的邻区内n+1阶可导，则对于位于此邻区内的任一x，至少存在一点c,c 在a与x之间，使得：此公式也被称为泰勒公式。
(在此不加以证明）在泰勒公式中，取a=0，此时泰勒公式变成：其中c 在0与x之间, 此式子被称为麦克劳林公式。
函数f(x)在x=0的泰勒级数称为麦克劳林级数.当麦克劳林公式中的余项趋于零时，我们称相应的泰勒展开式为麦克劳林展开式.即：几种初等函数的麦克劳林的展开式1.指数函数e x2.正弦函数的展开式3.函数(1+x)m的展开（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。
函数的幂级数展开式的应用
1133113
321111 9(1 9)2
2 311
1
1
1 9
4
1 39
1 0.21 04 78732
ln 22 1 3 1 33 1 31 53 1 57 13 1 7 0.6931
说明: 在展开式
2 12ex2dx
0
1 122 1 3241 52!261 73 !
欲使截断误差 rn 1n!(2n11)22n104
则 n 应满足 n!(2 n 1 )22n140 n4
取n4,则所求积分近似值为
2
1x
2x1x31x5 (1x1)
35
令 1 x 2 得 x 1 , 于是有
1 x
3
ln 22 1 31 33 1 31 53 1 57 13 1 7
在上述展开式中取前四项,
r4
2
19319
1 11
1 311
i y 3 1 !y3 5 1 !y5 ((2 n 1 ) n 1 ) 1 !y2 n 1
coy si siny
eixcox sisixn
（欧拉公式）
eixcox sisixn
coxseixeix
2
则
sinxeix eix
2 !
n !
易证它在整个复平面上绝对收敛 .
当 y = 0 时, 它与实指数函数 e x 的幂级数展式一致.
当 x = 0 时,
e iy 1 iy 1 (iy )2 1 (iy )3 1 (iy )n
2 ! 3 !
n !
12 1 !y24 1 !y4 (( 2 1 n ))n !y2n
函数的幂级数展开式ppt课件泰勒级数课件
o
x0
P104,条件1,2
y f (x)
x
Pn的确定
Pn( x) a0 a1( x x0 ) a2( x x0 )2 an( x x0 )n
分析: f (x0) Pn(x0) a0
f (x0) Pn(x0) 1 a1 f (x0) Pn(x0) 2!a2
an
1 n!
代换 恒等变形
求导,积分
数项级数求和
无穷级数
特殊:数项级数
特殊:交正错项
一般:
一般:函数项级数
特殊:幂级数 一般:
判定敛散性
求R,收敛域 求和函数,
2. 数项级数求和
(1)e x 1 x 1 x2 2!
1 xn
n!
n0
1 n!
xn
此公式对应了无数个求和公式!
x0 )n
称为点 x0 处泰勒级数
f (x) 的泰勒级数 :
f (x)
f (x)
f (x0 )
f (x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2
f
(n) (x0 ) (x n!
x0 )n
n0
f
(n)( x0 )( x n!
x0 )n
不一定！
2 定理1 设函数 f (x) 在点 x0 的某一邻域
内具有
各阶导数, 则 f (x) 在该邻域内能展成泰勒级数的 充要条件是 f (x) 的__________余项满足:___________
理解1:
f (x) 的 n 阶泰勒公式
f (x) f (x0 ) f (x0 )(x x0 )
f
( x0 2!
函数的幂级数展开式
函数的幂级数展开式幂级数是一种将函数表示为无限多个幂次项相加的方法。
它在数学和工程领域中有着广泛的应用，例如在微积分、微分方程、信号处理和多项式插值等方面。
幂级数展开式将函数表示为无限多个幂次项的和，其形式通常如下：f(x)=a0+a1*(x-x0)+a2*(x-x0)^2+a3*(x-x0)^3+...其中，f(x)是要展开的函数，a0、a1、a2、a3...是待定系数，x0是展开点。
幂级数展开的思想是通过将函数用展开点处的函数值及其各阶导数表示，来逼近原函数。
根据函数的性质和需求的精确度，可以选择合适的展开点和阶次。
许多函数都可以通过幂级数展开来表示。
例如，正弦函数和余弦函数的幂级数展开为：sin(x) = x - (x^3)/3! + (x^5)/5! - (x^7)/7! + ...cos(x) = 1 - (x^2)/2! + (x^4)/4! - (x^6)/6! + ...指数函数和对数函数的幂级数展开为：exp(x) = 1 + x + (x^2)/2! + (x^3)/3! + (x^4)/4! + ...ln(1 + x) = x - (x^2)/2 + (x^3)/3 - (x^4)/4 + ...幂级数展开的优点是可以使用少量的项来近似表示复杂的函数。
通常情况下，越多的项被保留，展开后的函数越接近原函数。
通过截取适当的阶次，可以有效地求解一些无法直接求解的问题。
例如，当需要计算一个不可积的函数的定积分时，可以将该函数展开为幂级数，然后对每一项进行积分，最后得到的幂级数在展开点附近的部分进行积分，从而得到原函数的近似积分值。
幂级数还具有良好的代数性质。
可以对幂级数进行加法、乘法、求导和求积等操作，从而可以将复杂的函数运算简化为对幂级数的操作。
这使得幂级数展开成为一种重要的工具，在许多数学和工程问题的求解中起到关键作用。
总之，幂级数展开是一种将函数表示为无限多个幂次项的和的方法。
函数的幂级数展开式
函数的幂级数展开式【实用版】目录1.幂级数展开式的定义2.幂级数展开式的性质3.幂级数展开式的求法4.幂级数展开式的应用正文一、幂级数展开式的定义幂级数展开式，是数学分析中的一种重要概念，主要用于描述函数在某一点附近的近似值。
设函数 f(x) 在点 a 附近展开为幂级数，即：f(x) = a_0 + a_1(x-a) + a_2(x-a)^2 +...+ a_n(x-a)^n +...其中，a_0, a_1, a_2,..., a_n,...为泰勒级数展开式的各项系数，(x-a) 为展开的基函数。
二、幂级数展开式的性质幂级数展开式具有以下性质：1.在收敛域内，幂级数展开式是唯一的。
2.幂级数展开式的各项系数满足：a_n = f^(n)(a) / n!，其中 f^(n)(a) 表示 f(x) 在点 a 处的 n 阶导数。
3.幂级数展开式在收敛域内是连续的，且其极限值为函数 f(x) 在点a 处的值。
4.幂级数展开式可以推广到复数域，此时需要考虑收敛半径。
三、幂级数展开式的求法求幂级数展开式，一般采用泰勒级数展开法。
具体步骤如下：1.确定展开点 a，求出函数 f(x) 在点 a 处的各阶导数 f^(n)(a)。
2.根据泰勒级数展开式的定义，计算各项系数 a_n = f^(n)(a) / n!。
3.将系数代入幂级数展开式的基函数 (x-a)，得到幂级数展开式。
四、幂级数展开式的应用幂级数展开式在数学分析中有广泛应用，如求函数的近似值、求解微分方程、研究函数的性质等。
特别是在数值计算中，幂级数展开式可以作为一种有效的逼近方法，用于求解一些难解的问题。
高等数学 第五节 幂级数展开式的应用
L L
1 a2 = , 2
1 a5 = , 20
a3 = 0 ,
LL
∴
1 2 1 5 y= x + x + LL . 2 20
#
例8 .
(3) y′′ − x y = 0 ( 4) y(0) = 0 , y′(0) = 1
解 . 设 y = a0 + a1 x + a2 x 2 + L + an x n + LL
由 ( 2) 得 a0 = 0 , a1 = 1 .
( x0 = 0)
y′′ = 2 a2 + 6 a3 x + 12 a 4 x 2 +L+ n( n − 1) an x n −2 + LL
代入 (3) :
2 a2 + 6 a3 x + 12 a4 x 2 + L + n( n − 1) an x n − 2 + LL
]
≈ 0.பைடு நூலகம்205
#
例5
解
⌠ sin x dx , I= ⌡0 x
1
ε = 0.5 × 10
−4
.
sin x x2 x4 x6 =1− + − + LL 3! 5 ! 7 ! x
⌠ sin x dx = 1 − 1 + 1 − 1 + LL I= ⌡0 x 3 ⋅ 3! 5 ⋅ 5 ! 7 ⋅ 7 !
1 1 1 1 (试探 ) r4 < ⋅ ⋅ ⋅ 8 < <ε . 9000 π 4! 9 2 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I ≈ s4 = 1 − 1! ⋅ 3 ⋅ 2 + 2 ! ⋅ 5 ⋅ 4 − 3! ⋅ 7 ⋅ 6 π 2 2 2
函数的幂级数展开
函数的幂级数展开函数的幂级数展开是数学中重要的概念之一，其应用广泛，涵盖了多个领域，包括工程、物理、计算机科学等。
本文将介绍函数的幂级数展开的定义、性质、推导和应用。
一、定义函数的幂级数展开是将一个函数表示成一个无穷级数的形式，即：f(x) = a0 + a1(x - c) + a2(x - c)^2 + ... +an(x - c)^n + ...其中，a0, a1, a2 ... an 是常数，叫做幂级数的系数，c 是展开点，x 是变量。
二、性质1. 唯一性：如果一个函数在某个点处的幂级数展开式存在，那么它的幂级数展开式唯一。
2. 收敛性：在幂级数的收敛区间内，幂级数展开式收敛，即根据函数的性质可以准确表达函数的值；在展开点之外，则可能发散或发生收敛半径发生变化。
3. 运算性质：幂级数具有良好的运算性质，如加、减、乘、除等运算。
三、推导1. 首先，在幂级数的收敛区间内，函数在展开点 c 处可以通过泰勒公式来展开，即：f(x) = f(c) + f'(c)(x - c) + f''(c)(x - c)^2 / 2! + ... + f^(n)(c)(x - c)^n / n! + Rn其中，f^(n) 表示函数的 n 阶导数，Rn 是余项。
2. 如果展开点 c = 0，则泰勒公式称为麦克劳林公式。
3. 将幂级数的展开式与麦克劳林公式相比较，可以得到幂级数的系数与函数的导数之间的关系，即：a0 = f(c), a1 = f'(c), a2 = f''(c) / 2! ... an = f^(n)(c) / n!4. 将幂级数的系数代入幂级数的展开式中，即可得到函数的幂级数展开式。
四、应用1. 近似计算：当某些函数难以直接计算时，可以通过幂级数展开对其建立近似计算模型。
例如，将正弦函数展开成其傅里叶级数，可以用来近似计算其值。
2. 函数的求导和积分：对于某些函数，其求导和积分可能更容易计算，此时可以通过对函数的幂级数展开式进行求导和积分，得到原函数的导数和积分的展开式。
函数的幂级数展开式
函数的幂级数展开式摘要：1.幂级数展开式的概念与意义2.幂级数展开式的基本公式3.常见函数的幂级数展开式4.幂级数展开式的应用5.总结与展望正文：**一、幂级数展开式的概念与意义**在数学中，幂级数展开式是一种将函数表示为无穷级数的方法。
它通过将函数的自变量逐步代入，展开成一个无穷多项的级数，从而实现对函数的近似表示。
幂级数展开式具有重要的理论意义和实际应用价值，是数学、物理等领域研究的基础工具。
**二、幂级数展开式的基本公式**对于一个幂级数展开式，通常形式如下：f(x) = a0 + a1x + a2x^2 + a3x^3 + ...其中，ai（i=0,1,2,...）为展开式各项的系数，x为自变量。
通过选择合适的级数项数，可以实现对函数f(x)的近似表示。
**三、常见函数的幂级数展开式**1.指数函数：e^x = 1 + x/1! + x^2/2! + x^3/3! + ...2.三角函数：sin(x) ≈ x - x^3/3! + x^5/5! - x^7/7! + ...cos(x) ≈ 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ...3.多项式函数：f(x) = ax^n + bx^(n-1) + ...+ zx + k其中，a、b、c...、k为多项式各项的系数，n为最高次数。
**四、幂级数展开式的应用**1.数值计算：在科学计算中，幂级数展开式可用于求解微分方程、积分等问题。
2.近似计算：在工程、物理等领域，通过幂级数展开式，可以对复杂函数进行近似表示，从而简化问题。
3.函数分析：在数学分析中，幂级数展开式是研究函数性质、求解方程等问题的有力工具。
**五、总结与展望**幂级数展开式是数学中一种重要的表示方法，它在理论研究和实际应用中具有广泛的应用。
掌握幂级数展开式的基本概念、公式和常见函数的展开式，有助于提高我们在各个领域中的计算能力和问题解决能力。
幂级数展开式例题
幂级数展开式例题摘要：1.幂级数展开式的概念2.幂级数展开式的应用3.幂级数展开式的例题解析正文：一、幂级数展开式的概念幂级数展开式是指将一个函数按照幂次从高到低展开，用幂级数来表示该函数。
幂级数展开式在数学分析、物理学等领域具有广泛的应用，是研究函数性质的重要工具。
二、幂级数展开式的应用幂级数展开式在许多领域都有应用，例如在泰勒公式中，通过将函数展开为幂级数，可以求得函数在某一点的近似值。
另外，在概率论中，幂级数展开式也用于求解随机变量的概率密度函数。
三、幂级数展开式的例题解析下面我们通过一个具体的例题，来解析幂级数展开式的应用。
例题：已知函数f(x) = e^x - x^3 + x，求f(x) 在x=1 处的泰勒级数展开式。
解：首先我们需要求出函数f(x) 的各阶导数，即f"(x)、f""(x)、f"""(x) 等。
f"(x) = e^x - 3x^2 + 1f""(x) = e^x - 6x + 2f"""(x) = e^x - 6f""""(x) = e^x - 6然后我们可以根据泰勒公式，将f(x) 展开为幂级数：f(x) = f(a) + f"(a)(x-a) + f""(a)(x-a)^2/2! + f"""(a)(x-a)^3/3! +...+ f^n(a)(x-a)^n/n! + R_n(x)其中，a 为展开点，n! 表示n 的阶乘，R_n(x) 为余项。
§11.5 函数幂级数展开式的应用
e 11 1 1 2! 3!
1 8!
2.71828
例2 利用sin x x x3 计算sin 90的近似值, 3!
并估计误差.
解 sin 90 sin 1 ( )3 ,
20 20 6 20
r2
1 ( )5 5! 20
1 (0.2)5 120
1 300000
105 ,
sin 90 0.157079 0.000646 0.156433
一、主要内容
函数项级数 幂级数
收敛半径R 收敛域
Taylor级数 Rn( x) 0
Taylor展开式
１．幂级数
(1) 定义
形如 an ( x x0 )n 的级数称为幂级数.
n0
当x0 0时,
an xn 其中an 为幂级数系数.
n0
(2) 收敛性
Abel 定理 对 an xn 总存在正数Ｒ使得
则 un , vn 绝对收敛,称复数项级数绝对收敛.
n1
n1
三个基本展开式
ex 1 x x2 xn ,
2!
n!
( x )
sin x x x3 x5 (1)n1 x2n1 , ( x )
3! 5!
(2n 1)!
cos x 1 x2 x4 (1)n x2n , ( x )
x
3! 5! 7!
1 sin x dx 1 1 1 1
0x 第四项
1
3 3! 1
5 5! 7 7! 104 ,
收敛的交错级数
7 7! 3000
取前三项作为积分的近似值,得
1 sin x dx 1 1 1 0.9461
0x
3 3! 5 5!
三、Euler公式
函数幂级数的展开和应用
函数幂级数的展开和应用我们称形如200102000()()()()nn nn n a x x a a x x a x x a x x ∞=-=+-+-++-+∑的级数为幂级数，它是一类最简单的函数项级数.从某种意义上说，它也可以看作是多项式函数的延伸.幂级数在理论和实际上都有很多应用，特别在应用它表示函数方面，又由于函数幂级数的逐项求导和逐项可积等好的运算性质，为函数的研究和应用提供了便利的条件.1 函数幂级数展开的条件函数()f x 可以在点0x x =作幂级数展开，是指存在0x x =，使得在（r x r x +-00,）上，00()()n n n f x a x x ∞==-∑ （1） 其中()f x 是此幂级数的和函数.根据幂级数的逐项可积性，若函数()f x 能表示成幂级数()nnn a x x ∞=-∑且其收敛半径0r >，则函数()f x 在区间(,)r r -上有任意阶导数，且1'1()()n nn f x na x x -∞==-∑，'01()f x a = ，，()()00()()!,!n n n f x fx n a n ==因此自然会提出下述问题，是否每一个在区间(,)r r -上有任意阶导数的函数()f x 一定能在区间上展成形如()nnn a x x ∞=-∑的幂级数呢？回答是不一定的.例1 在),(+∞-∞上具有任意阶导数的函数21()0x e f x -⎧⎪=⎨⎪⎩ 00x x ≠=，易验证当0x ≠时，21'32()x f x e x -= ， 2211''4664()x x f x e e x x--=-+ ，一般来说，有21()1()()n x n fx P e x -= （0x ≠），其中1()n P x 是关于1x的某个多项式.令21t x =，易得21201lim lim 0mx m t x t te x e-→→+∞==.由此可知21()()0001lim ()lim ()lim ()0n n x n x x x fx f x P e x-+-→→→=== ),2,1,0( =n ，又因为()f x 在0x =处连续，所以有'(0)0f =.类似逐次可推得()(0)0n f = ),3,2( =n 所以()f x 在0x =的幂级数为200002!!nx x n +⨯+++显然它在),(+∞-∞上收敛，且其和函数()0s x =. 但是，()f x 只在0x =处为零值.0x ∀≠，都有 ()()f x s x ≠.上述例子告诉我们：具有任意阶导数的函数，其幂级数（泰勒级数）并不是都收敛于函数本身.那么具备什么条件的函数()f x ，它的幂级数（泰勒级数）才能收敛于()f x 本身呢？定理1 设()f x 在点0x x =具有任意阶导数，那么()f x 在区间00(,)x r x r -+内等于它的泰勒级数的和函数的充分必要条件是：对一切满足不等式0x x r -<的x ，都有lim ()0n n R x →∞=.这里()n R x 是()f x 在0x 的泰勒公式余项.应用定理1 判别一个函数是否可以展成泰勒级数常常是不方便的，我们有如下充分条件： 定理2 设()f x 在00(,)x r x r -+内有任意阶导数,若存在0M >，使得00(,)x x r x r ∀∈-+，及 ,2,1,0=∀n ， 有 ()()n n f x M ≤ (2) 则 ()000()()()!n n n f x f x x x n ∞==-∑(3) 证明 由条件(2)得，00(,)x x r x r ∀∈-+有()0()()0!!n n n nf M r x x n n ξ-≤→ ()n →∞ 即得所证. 若()f x 在0x 这一邻域内可以展开成泰勒级数，即+-++-+-+=n n x x n x f x x x f x x x f x f x f )(!)()(!2)())(()()(00)(200''00'0（4） 则（4）的右边为()f x 在0x x =处的泰勒展开式，或称幂级数展开式.在实际应用中，主要讨论函数在00x =处的展开式，这时（4）式可以写作+++++=nn x n f x f x f f x f !)0(!2)0()0()0()()(2'''，称为麦克劳林级数，简称幂级数.2 函数幂级数的展开一般说来，可以将一个函数展成幂级数的方法分为直接展开法和间接展开法，下面就这两种方法做一一介绍.2.1 直接展开法这种方法也可以称其为余项估算法.设()f x 在0x x =处任意次可导，记()000()()()()!k nk n k f x R x f x x x k ==--∑()k N +∈，若()000()()()!n n n f x f x x x n ∞==-∑，只需0()x U x ∀∈，有lim ()0n n R x →∞=.当00x =时，()n R x 的各种表达式：()()n n R x x ο= （佩亚诺型余项）；(1)1()()(1)!n n n f R x x n ξ++=+，ξ在0与x 之间 （拉格朗日型余项）；(1)01()()()!x n n n R x x t f t dt n +=-⎰（积分型余项）； (1)1()()(1)!n n n n f x R x x n θθ++=-，01θ≤≤（柯西型余项）；佩亚诺型余项只是定性的描述了余项的性态不利于具体估算误差，所以我们常用其它三种余项形式.用直接展开法可得[1](5457)P -：201111!1!2!!n xnn x e x x x n n ∞===+++++∑ ，(,)x ∈-∞+∞;213210(1)11sin (1)(21)!3!(21)!n n nn n x x x x x n n ∞++=-==-++-+++∑ ，(,)x ∈-∞+∞;2220(1)11cos 1(1)(2)!2!(2)!n n nn n x x x x n n ∞=-==-++-+∑ ，(,)x ∈-∞+∞;12311(1)111ln(1)(1)23n n n nn x x x x x x n n-∞-=-+==-+-+-+∑ ，(1,1]x ∈-;2(1)(1)(1)(1)12!!nn x x x x n ααααααα---++=+++++，(1,1)x ∈-;arctan x =3521210(1)(1)213521n n n nn x x x x x n n +∞+=-=-+-+-+++∑ ，[1,1]x ∈-;211(21)!!arcsin (2)!!21n n n x x x n n +∞=-=++∑ ，[1,1]x ∈-;例2 求函数23()3247f x x x x =+-+在1x =处的幂级数展开式.解 由于'21(1)8,(1)(2821)15,x f f x x ===-+=''1(1)(842)34x f x ==-+=，'''()(1)42,,(1)0n f f ==，（3n >），从而总有 lim ()0n n R x →∞=（其中(1)1()(),(1)!n n n f R x x n ξ++=+ξ在0与x 之间），所以23233442()815(1)(1)(1)815(1)17(1)7(1)2!3!f x x x x x x x =+-+-+-=+-+-+- 例3 求2()sin f x x =的幂级数展式.解 由于'''00(0)0,(0)(sin 2)0,(0)(2cos 2)2,x x f f x f x ======='''(4)00(0)(4sin 2)0,()(8cos 2)8x x f x f x x ===-==-=-,,(21)(2)121(0)0,(0)(1)2,n n n n f f ---==- ，因此2122412282sin (1)(,)2!4!(2)!n n nx x x x n --=-++-+-∞+∞;x ∀，级数的拉格朗日余项2212()(21)!n n n R x x n +≤+,显然有lim ()0n n R x →∞=. 所以上述展式成立.2.2 间接展开法上面讨论的几个函数展开都是采用直接展开法.一般说来，求函数的各阶导数比较麻烦，尤其要检验余项是否趋向于零，往往不是一件容易的事.因此，在可能的情况下，我们总是尽可能不用直接方法，而采用间接方法把已给函数展成幂级数，所谓间接展开法指的是，利用已知的函数展开式作为出发点，把给定函数展开成幂级数.由于函数展成幂级数的唯一性，用这种方法展开的结果应与直接方法展开的结果完全一致.在实际的练习中，将初等函数展开为幂级数，要用到多种方法，现将其常用的方法归结如下： 2.2.1通过变形，利用已知的展开式例4 将下列函数展成x 的幂级数.1）241()(1)(1)(1)f x x x x =+++ 解 241()(1)(1)(1)f x x x x =+++811x x -==- 8898810(1)1n n n n x x x x x x x ∞+=-=-+-++-+∑ ,(11)x -<<.2）3()sin x x ϕ=解 2121300313(1)1(1)(3)sin sin sin 3444(21)!4(21)!n n n n n n x x x x x n n ++∞∞==--=-=-++∑∑34=2210(1)(13)(21)!nn n n x n ∞+=--+∑ , (,)x ∈-∞+∞. 例5 设0x >，求证：㏑x =2[ ++-++-++-53)11(51)11(3111x x x x x x ] 证明 令11x t x -=+即11tx t+=-，从而 121111ln ln ln(1)ln(1)(1)(1)1n n n n n n t t t x t t t n n ∞∞--==+==+--=----∑∑ 1211211111[(1)(1)][(1)(1)]()1nn n n n n n n t x n n x ∞∞----==-=---=---+∑∑ 35111112[()()]13151x x x x x x ---=++++++例6 求函数2()(1)(1)xf x x x =--的麦克劳林展式. 解 设222(1)(1)(1)(1)11(1)x x A B C x x x x x x x ==++--+-+--得111,,,442A B C =-=-=又221(1)(1)(1)n n x n x x ∞-==-=+-∑，01(1)1n n n x x ∞==-+∑，011nn x x ∞==-∑ （11x -<<） 所以20011(1)11(1)((1))()(1)(1)2222n n n nn n x n x n x x x ∞∞==+---=+-=+--∑∑，（11x -<<） 2.2.2 利用逐项积分或逐项微分法 例7 求2()xt F x e dt -=⎰的幂级数展开式.解 将2x -代替xe 展式中的x ，得+-+++-=-nn x x n x x e242!)1(!21!1112，()x -∞<<+∞.再逐项求积分就得到()F x 在（,-∞+∞）展开式2357210111(1)()1!32!53!7!21n n xt x x x x F x e dt x n n +--==-+-++++⎰ .例8 试求22()arctan2xf x x =-的幂级数展开式. 解 2''22000221()()(arctan )(1)221()2xxx t t f x f x dt dt dt t t ===+-+⎰⎰⎰ =2400(1)(1)()24nxn n t t dt ∞=+-∑⎰ (t < 2222222234500[1()()()()](1)()222222n xx nn t t t t tt dt dt ⎡⎤∞⎢⎥⎣⎦==+--++-=-∑⎰⎰2120(1)2(21)n n n n x n⎡⎤+∞⎢⎥⎣⎦==-+∑，(t <当x =2122011111(1)(1))2(21)21357911n n nnn n n n ⎡⎤⎡⎤+∞∞⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦==-=-=+--++-++∑∑001111111(1)()()2((1)(1))3579114143n nn n n n ∞∞==⎤=+-+++-=-+-⎥++⎦∑∑可见x=x =22()arctan2xf x x=-在x =所以上面展式在⎡⎣上成立.2.2.3 利用待定系数法 例9 求2sin 12cos x x xαα-+ (1)x <的幂级数展式. 解 设2sin 12cos n n n x a x x x αα∞==-+∑,则20sin (12cos )nn n x x x a x αα∞==-+∑232323012301201(2cos )(2cos )(2cos )a a x a x a x a x a x a x a x a x ααα=++++---++++比较等式两边同次幂的系数，得0120,sin ,sin 2,,sin n a a a a n ααα====，这里用到三角恒等式sin(1)2sin cos sin(1)n n n αααα+=⋅-- (2,3,)n =，所以 原式= ++++nx n x x αααsin 2sin sin 22.2.4 利用级数的运算（加，减，乘，复合） 例10 求2()ln (1)f x x =-的幂级数展开式.解 由于10ln(1)1n n x x n +∞=-=-+∑在[1,1)-上内闭一致收敛，故[1,1)-上可用级数乘法2321111111111()()23121321n n x x f x x x n n n n ∞+=⎡⎤=----=++++⎢⎥--⎣⎦∑ =()()111111111()()(1)11nn n n n k n k k n k x x k n k n k n k ∞∞++====++-⎡⎤⎣⎦=+-++-∑∑∑∑ 111111111112111n n n n n k n k x x n n k k n k ∞∞++====⎡⎤⎛⎫⎛⎫=+= ⎪ ⎪⎢⎥++-+⎝⎭⎝⎭⎣⎦∑∑∑∑ 1111121231n n x n n +∞=⎛⎫=++++ ⎪+⎝⎭∑ 上面的展式在[1,1)-内成立.例11 求()()111x f x x e =+按x 的幂的展开式至三次项.解 ()()111x f x x e=+()()111111ln 11nn n x x x nxee∞-=--+-∑== (1)x <= +-+-43232x x x e23232323111()()()23422346234x x x x x x x x x =+-+-++-+-++-+-+)11(,167241121132<<-+-+-=x x x x 2.2.5 其它方法举例例 12 求函数()sin xf x e x =的麦克劳林级数的前四项. 解23521111111sin (1)((1))1!2!!3!5!(21)!x nnn e x x x x x x x x n n +=+++++-+++-++233441111()()3!2!3!3!x x x x x x =++-++-++ 2313x x x =+++3 幂级数的应用3.1 计算积分 例13 计算积分120ln 1xdx x -⎰ 解 11112222220000ln 1ln ln ln 111x x x x dx xdx xdx xdx x x x -+==+---⎰⎰⎰⎰ 因为10ln 1xdx =-⎰，及2221ln ln 1nn x x x x x ∞==-∑，故 原式=12101ln n n x xdx ∞=-+∑⎰. 又知级数21ln nn xx ∞=∑虽然在(0，1]上不一致收敛，但仍可在(0，1]上逐项积分①，因此原式12011ln nn x xdx ∞==-+∑⎰()()2211112121n n n n ∞∞===--=-++∑∑()()22220111111()2212n n n n n n ∞∞∞====-+++∑∑∑2222221111126248n n nnπππ∞∞===-+=-+=-∑∑ 例14 计算22cos(sin )x x d πθπ⎰解 因()()21(sin )cos sin 11(2)!k kk x x k θθ∞==+-∑ ()()221sin 112!k k kk x k θ∞==+-∑ ， (,)x ∈-∞+∞故2222222001122(1)(1)cos(sin )sin 12(2)!(!)2k k k k kk k k xx x d d k k πππθθθθππ∞∞==⎡⎤--=+=+⎢⎥⎣⎦∑∑⎰⎰ 3.2 证明不等式幂级数是表达函数的重要工具，因此也可应用于证明函数不等式. 例15 证明不等式222,(,)x x x e e e x -+≤∈-∞+∞ 证明 因2022(2)!n xxn x e echx n ∞-=+==∑,222022(2)!!x nn x e n ∞==∑,而22(2)!(2)!!n n x x n n ≤,故222,xx xe e e -+≤ 例16 确定λ的值，使得22,(,)x x x e e e x λ-+≤∈-∞+∞解1）若上述不等式成立，则有222220001110()()2!2!2!2!x x n n n n n x n nn n n n n n n e e x x x x e n n n n λλλλ-∞∞∞∞====+≤-=-=-=-∑∑∑∑ 两端除以2x ，再令0x =，可得12λ≥.2）若12λ≥ ，则有22222002(2)!2!x x x n nx n n n e e x x e e n n λ-∞∞==+===≤∑∑3.3 近似计算幂级数常常用于近似计算. 例17 求下列各值的近似值： （1）e ，使误差小于0.001；解 在xe 的展开式中令1x =，得111112!3!!e n =++++++ 若取上述级数的前(1)n +项作为e 的近似值，即设111112!3!!e n ≈+++++则误差11(1)!(2)!n R n n =++++ 111[1](1)!2(2)(3)n n n n =+++++++2111111[1]1(1)!1(1)(1)!!11n n n n n nn <+++==++++-+ 所以要使0.001n R <，只要!1000n n >，可算出当6n =时就满足要求.因而可取前七位即可，即11111 2.7182!3!6!e ≈+++++= （2）6π，使误差小于0.001；解 在arcsin x 的展开式中令12x =，得3521111131(21)!!1622322452(2)!!(21)2n n n n π+⨯-≈+++++⨯⨯⨯+若取前(1)n +项作为6π的近似值，误差2325(21)!!1(23)!!1(22)!!(23)2(24)!!(25)2n n n n n R n n n n ++++=++++++2324(21)!!111(1)(22)!!(23)222n n n n ++<+++++234(21)!!13(22)!!(23)2n n n n ++=++要使0.001n R <，只要使上式右端小于0.001即可，不难算出当2n =时即满足要求，因而取前三项即可，即45111310.52362322452π⨯≈++=⨯⨯⨯ 3.4 应用幂级数性质求下列级数的和 例18()11!n nn ∞=+∑ 分析 ()11!n n n ∞=+∑是幂级数()111!n n nx n ∞+=+∑的和函数在1x =处的值.解 设()()111!n n nf x x n ∞+==+∑ ()x -∞<<+∞， 则()1110'()1!(1)!!n n nx n n n x x x f x x x xe n n n -∞∞∞=======--∑∑∑ ()x -∞<<+∞，所以0()(0)'()1xxtxxf x f f t dt te dt xe e =+==-+⎰⎰，从而()1(1)11!n nf n ∞===+∑.3.5 利用函数的幂级数展开式求下列不定式极限 例19 21lim ln 1x x x x →∞⎡⎤⎛⎫-+⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦解 因为23311111ln 123o x x x x x ⎛⎫⎛⎫+=-++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭，所以 原式223311111111lim lim 23232x x x x x x x x x x x x οο→∞→∞⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎛⎫=--++=-+-+=⎨⎬ ⎪ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎣⎦⎣⎦⎩⎭ 例20 3arcsin limsin x x x x→∞-解 因为()()331arcsin ,sin 6x x x o x x x o x =++=+，所以原式=()()()()()333333311166lim lim 6x x x x x o x x o x x o x x o x →∞→∞⎛⎫-++-+ ⎪⎝⎭==-++ 3.6 求幂级数的和函数例21 +++++++12531253n x x x x n 解 设2121n n x n μ+=+，因21lim n x nu x u +→∞=，故原级数的收敛半径1R =，又当1x =±时，原级数可化为0121n n ∞=⎛⎫± ⎪+⎝⎭∑发散，从而得收敛域为(1,1)-. 设()()21021n n x S x n +∞==+∑ ()()1,1x ∈-，在()1,1x ∈-内逐项求导，得()2201'1nn S x x x ∞===-∑， 故和函数()()()2011'0ln 121xxdt xS x S t dt S t x +==+=--⎰⎰ ()1,1x ∈-. 例22 求幂级数()()211nn n x n n ∞=--∑的和函数. 解 易知原级数的收敛域为[1,1]-.记()()21()1nn n F x x n n ∞=-=-∑，则()()()()()1222111'()()'()'111nnnn nn n n n F x x x x n n n n n ∞∞∞-===---===---∑∑∑，()()()()21122222111''()()'()'1111nnn n n n n n n n F x xxnxx n n x ∞∞∞∞----====--===-==--+∑∑∑∑故()001'()''()ln 11xxF x F t dt dt x t ===++⎰⎰， ()()()0()'()ln 11ln 1xxF x F t dt t dt x x x ==+=++-⎰⎰，所以()()()()211ln 11n n x x x x n n ∞=-=++--∑ ,(1,1)-.注释： ① 求证级数21ln nn xx ∞=∑虽然在(0,1]上不一致收敛，但仍可以在(0,1]上逐项积分证 1当1x =时级数通项()211ln |0nn x u x x ===．当01x <<，21nn xlnx ∞=∑为等比级数，所以和22ln ()10x x S x x⎧⎪=-⎨⎪⎩， 011x x <<= 时，可见211(10)lim ln(1(1))(1).(1)(1)2x x S x S x x -→-=--=≠+- 故 该级数非一致收敛（根据和函数连续定理）.2（证明能逐项积分）因22222221ln ()ln ln ,11n kn n k n x x x R x x x x x x x +∞=+===⋅--∑其中220ln lim 1x x xx +→-及221ln lim 1x x x x -→-都有有限极限，且22ln 1x x x -在(0,1)内连续，所以22ln 1x x x -在(0,1)内有界，即0M ∃>，使得22ln ||1x xM x ≤-，故 2|()|n n R x M x ≤⋅, 11120|()||()|0().21n n n MR x dx R x dx M x dx n n ≤≤=→→∞+⎰⎰⎰ 此即表明1lim ()0.n n R x dx →∞=⎰级数可以逐项取积分.。
常见函数的幂级数展开
常见函数的幂级数展开1. 指数函数 (Exponential Function)定义指数函数是指以常数e为底数的幂函数，通常表示为e^x。
其中e是一个常数，约等于2.71828。
用途指数函数在数学、物理、工程等领域中广泛应用。
它的幂级数展开形式可以用于近似计算指数函数的值，特别是当指数函数无法直接计算时。
工作方式指数函数的幂级数展开中，每一项的系数都是x的幂次与常数e的幂次之比。
通过将幂级数的前n项相加，可以近似计算指数函数的值。
指数函数的幂级数展开如下所示：e^x = 1 + x/1! + x^2/2! + x^3/3! + … + x^n/n! + …其中n!表示n的阶乘（n的所有正整数乘积），定义为n! = n * (n-1) * (n-2) * … * 2 * 1。
通过增加幂级数的项数，可以获得更精确的结果。
然而，幂级数展开通常在x的绝对值较小的范围内有效，当x的绝对值较大时，需要使用其他方法来计算指数函数的值。
指数函数的幂级数展开可以通过计算机程序来实现，例如使用Python编写以下代码：import mathdef exponential_series(x, n):result = 0for i in range(n):result += x**i / math.factorial(i)return resultx = 2.0n = 10print(exponential_series(x, n))上述代码计算了指数函数e^2的近似值，使用了前10项的幂级数展开。
2. 正弦函数 (Sine Function)定义正弦函数是一个周期函数，常用于描述周期性的波动现象。
它的幂级数展开可以用于近似计算正弦函数的值。
用途正弦函数在物理、工程等领域中广泛应用，例如描述振动、波动、电磁波等现象。
通过正弦函数的幂级数展开，可以计算正弦函数在给定角度处的近似值。
工作方式正弦函数的幂级数展开中，每一项的系数都与角度的幂次相关。
11-5 函数的幂级数展开式的应用
利用幂级数的乘法, 不难验证 e z1 z2 e z1 e z2
特别有
y z xiy
ry o xx
e xi y e x ei y e x (cos y i sin y) ( x, y R)
e xi y e x (cos y i sin y) e x
14
四川大学数学学院 邓瑾
ln
n n
1
2
1 2n
1
1 3
1 ( 2n
)3 1
1 5
1 ( 2n
)5 1
ln(n
1)
ln
n
2
1 2n
1
1 3
1 ( 2n
)3 1
1 5
1 ( 2n
)5 1
具此递推公式可求出任意正整数的对数 . 如
ln 5
2 ln
2
2
1 9
1 3
( 1 )3 9
1 5
( 1 )5 9
5
四川大学数学学院 邓瑾
( x 1)
2 3 24 5
sin x x 1 x3 1 x5 x[1 o( x)], 3! 5!
lim
x
arcsin
x
lim
x3[
1 6
o( x)]
x0 sin3 x
x0 x3[1 o( x)]3
1 6
( x )
10
四川大学数学学院 邓瑾
二、欧拉公式
对复数项级数
(un ivn )
2 311
1
1 9
( 1 )2 9
1 0.2 104 78732
2 1 1
311
1
1 9
4 39
初等函数的幂级数展开
2. 间接展开法 利用一些已知的函数展开式及幂级数的运算性质, 将所给函数展开成 幂级数. 1 例4. 将函数 展开成 x 的幂级数. 2 1+ x 1 2 n 解: 因为 = 1+ x + x +L+ x +L ( −1 < x < 1 ) 1− x 把 x 换成− x 2 , 得 1 2 4 n 2n = 1 − x + x + L + ( − 1 ) x +L 2 1+ x ( −1 < x < 1 ) 1 2 n ( ) ( ) ( ) = 1 + ϕ x + ϕ x + L + ϕ x + 1 − ϕ (x) ϕ (x) < 1
π )] = 1 [ cos( x − π ) + sin( x − 4 4 2 1 − 1 (x − π )2 + 1 ( x − π )4 − L 1 = 2 2! 4 4! 4
1 π 3 1 π 5 π − ( x − ) + ( x − ) − L + ( x − ) 3! 4 5! 4 4 1 π 1 π 2 1 π 3 = 1 + ( x − ) − ( x − ) − ( x − ) + L 2 4 2! 4 3! 4 ( − ∞ < x < +∞ )
13
1 ,−1 , − 对应 m = 1 的二项展开式分别为 2 2
1 2 1 1⋅ 3 3 1⋅ 3 ⋅ 5 4 x + 1+ x =1+ x − x − x +L 2⋅ 4 2 2⋅4⋅6 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋅8 ( − 1 ≤ x ≤ 1) 1⋅ 3 2 1⋅ 3 ⋅ 5 3 1⋅ 3 ⋅ 5 ⋅ 7 4 1 1 x − x + x −L =1 − x + 2⋅ 4 2 2⋅4⋅6 2 ⋅ 4 ⋅ 6 ⋅8 1+ x ( − 1 < x ≤ 1) 1 n n 2 3 + L + ( − 1 ) x +L − x + x − x =1 1+ x ( − 1 < x < 1) 1 = 1 + x + x2 + L + xn + L 1− x ( −1 < x < 1)
函数的幂级数展开及其应用
函数的幂级数展开及其应用
函数的幂级数展开指将一个函数表示成一个无穷级数的形式，其中每一项都是该函数的幂函数，常常用于求解微积分问题和数学物理问题。
以函数$f(x)$在$x_0$处的幂级数展开为例，其一般形式为：
$$ f(x) = \\sum_{n=0}^{\\infty} a_n (x-x_0)^n $$
其中，$a_n$为展开系数，可以通过求解$f(x)$在$x_0$处的各阶导数来计算，即：
$$ a_n = \\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!} $$
应用幂级数展开，可以求解一些常见的数学问题，例如：
1. 求解函数在某一点的近似值：可以通过对函数在该点处的幂级数展开，截取前几项进行计算，得到一个逼近函数。
2. 求解函数的极限：当幂级数的展开系数趋近于零时，可以证明该函数收敛于幂级数展开式。
3. 求解常微分方程：有些常微分方程可以通过将其转化为幂级数展开的形式，从而求解其解析解。
4. 计算函数的积分、导数等：有时候可以通过将函数先展开成幂级数，在进行积分、导数等运算。
函数的幂级数展开式的应用
(2)在f(x)的幂级数∑anxn中使|x|越小越好. 现在我们采用变形的方法,使|x|变小
高 等 数 学 电 子 教 案
x x
x2 x3 x4 ln( 1 + x ) = x + + 2 3 4 x n +1 + ( 1) n + n +1 ( 1 < x ≤ 1)
x2 x3 x4 ln( 1 x ) = x 2 3 4
1 2 ∴ 245 ≈ 3(1 + 5 ) = 3.0049 5 3
5
高 等 数 学 电 子 教 案
x = 1, 1 1 1 n 1 1 ln 2 = 1 + + .. + ( 1) + .. 2 3 4 n
解: 例13 计算ln2的近似值,要求误差不超过0.0001
x2 x3 x4 x n +1 ln( 1 + x ) = x + + .. + ( 1) n + .. 2 3 4 n +1
在sinx的展开式(6)中,令x=0.174533,并取前面三项,估计误差
1 π 7 1 7 6 r3 ( ) ≤ ( ) = × (0.174533) < 10 18 7! 18 5040
学 数
π
1 1 3 ∴ sin 10 ≈ 0.174533 × (0.174533) + (0.174533) 5 6 120
dx
4
的近似值,精确到10-4
∵e
学 数
x
2
x = 1 x + 2!
2
x 2n + ( 1) n + (x ∈ R) n!
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