影响我国旅游收入地因素分析报告
影响我国旅游收入的因素
题目：影响我国旅游收入的因素学院：旅游管理学院班级：12级旅馆一班姓名：张永超学号：2012130101472015年1月1 日影响我国旅游收入的因素【摘要】本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。
根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。
然后，对所得的结果作经济意义的分析。
【关键字】旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性正文一、问题的提出随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。
而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。
因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。
改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。
为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。
二、问题的分析改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。
而旅游业随机而猛速发展。
我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。
（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。
（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。
人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。
随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。
旅游业的分析报告
旅游业的分析报告1. 引言旅游业是全球最重要的经济部门之一，对经济增长和就业创造起到了重要作用。
本文将通过分析旅游业的现状、趋势和影响因素，为读者提供一个全面的旅游业分析报告。
2. 旅游业的现状根据世界旅游组织的数据，旅游业是全球交通和服务行业中最快增长的部门之一。
全球范围内，旅游业在国内生产总值（GDP）和就业创造方面都起到了重要作用。
各国纷纷重视旅游业的发展，并采取措施吸引更多的游客。
3. 旅游业的趋势随着全球化和技术的发展，旅游业也在不断变化和发展。
以下是旅游业的一些主要趋势： - 个性化服务：游客越来越注重个性化的旅行体验，旅游企业需要提供更多定制化的服务。
- 可持续发展：环保和可持续性成为旅游业关注的焦点，游客更加关注旅行的环境影响和社会责任。
- 数字化转型：互联网和移动技术的普及使得旅游预订和信息获取更加便捷，旅游企业需要适应数字化转型。
- 新兴市场的崛起：一些新兴市场国家的旅游业正在快速发展，吸引着越来越多的国际游客。
4. 影响旅游业的因素旅游业的发展受到许多因素的影响，包括但不限于以下几个方面：- 经济因素：经济状况对旅游业的发展起到重要作用，人们只有在经济稳定和收入增加的情况下才能更容易选择旅行。
- 政治和安全因素：政治稳定和安全状况是游客选择旅游目的地的重要考虑因素。
- 自然和文化资源：丰富的自然和文化资源是吸引游客的重要条件。
- 旅游政策和法规：各国的旅游政策和法规对旅游业的发展起到重要作用，包括签证政策、税收政策等。
5. 旅游业的挑战和机遇旅游业面临着一些挑战，同时也带来了许多机遇： - 竞争激烈：旅游市场竞争激烈，旅游企业需要不断创新和提升服务质量，以吸引更多游客。
- 可持续性发展：旅游业需要在可持续性发展方面加强努力，减少环境负担，保护自然和文化资源。
- 技术进步带来的机遇：互联网和移动技术的发展为旅游业带来了新的机遇，旅游企业可以通过数字化转型提升效率和竞争力。
旅游业行业分析报告
旅游业行业分析报告旅游业行业分析报告一、行业背景随着人们生活水平的提高和休闲旅游意识的增强，旅游业成为了全球经济发展的重要支柱之一。
旅游业不仅能够带动相关产业的发展，还有助于增加就业机会、推动地方经济发展和改善居民生活水平。
目前，旅游业已经成为了一项极具潜力和亮点的产业，全球旅游市场规模不断扩大。
二、市场规模据统计数据显示，全球旅游业的总产值达到了数万亿美元，占全球国内生产总值的的10%以上。
中国旅游业在全球旅游市场中占有重要地位，国内旅游收入也在持续增长。
根据主要旅游省份的统计数据，2019年全国旅游接待总人数超过60亿人次，旅游业总收入超过6万亿元。
三、市场增长因素1. 经济发展：随着全球经济的发展，人们的可支配收入不断提高，旅游需求量也随之增加。
2. 旅游政策的支持：国家在促进旅游业发展方面持续推出各项政策措施，鼓励和支持旅游企业的发展。
3. 旅游文化宣传：各地加大旅游宣传推广力度，提升了旅游目的地的知名度和吸引力，进一步促进了旅游业的发展。
四、市场竞争中国旅游市场竞争激烈，旅游企业众多，市场发展趋势良好。
然而，由于市场饱和度较高，企业间竞争激烈，很多旅游企业陷入了价格战的困境。
在市场竞争中，企业需要通过提供更有吸引力的旅游产品和服务，不断创新来提升自身竞争力。
五、发展趋势1. 高品质旅游：随着人们消费水平的提高，对旅游产品的质量和服务的要求也越来越高。
高品质旅游将成为旅游业发展的主要趋势之一。
2. 个性化定制游：个性化定制游已成为旅游市场的热点，能够满足不同游客的需求和兴趣，提供更加个性化的旅游体验。
3. 互联网+旅游：互联网技术的发展使得在线旅游预订成为了主流，旅游企业需要加强互联网技术应用，提升线上服务质量，满足消费者的需求。
4. 绿色旅游：随着环境保护意识的提高，人们对旅游环境的要求也越来越高，绿色旅游将成为旅游业发展的重要方向。
六、挑战与机遇1. 高品质旅游的发展需要旅游企业投入更多的资金和人力资源，并提供更加细致入微的服务，这对企业提出了更高的要求。
国内旅游业总收入的因素分析
国内旅游业总收入的因素分析发表时间：2021-01-04T15:33:30.563Z 来源：《文化研究》2020年12月上作者：杨汉伟1 郭鉴震2[导读] 随着中国改革开放的深入发展，中国经济的持续增长和国民收入水平的不断提高，中国旅游业发展出现了前所未有的变化。
旅游业是一种以提供服务为主的综合性社会经济活动，包括食、住、行、游、购、娱在内的各种服务，涉及餐饮、住宿、旅行社、商业、交通运输业、景区和娱乐等多个行业，是第三产业的先导性产业。
当今时代，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
1四川成都西华大学经济学院 2四川成都西华大学管理学院杨汉伟1 郭鉴震2 610039摘要：随着中国改革开放的深入发展，中国经济的持续增长和国民收入水平的不断提高，中国旅游业发展出现了前所未有的变化。
旅游业是一种以提供服务为主的综合性社会经济活动，包括食、住、行、游、购、娱在内的各种服务，涉及餐饮、住宿、旅行社、商业、交通运输业、景区和娱乐等多个行业，是第三产业的先导性产业。
当今时代，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
旅游业已成为我国国民经济发展的重点行业之一，在很大程度上带动了就业并促进了经济发展。
我国提出"一带一路"倡议后，旅游业发展到一个新的高度，每年旅游人次迅速增多。
旅游收入是衡量旅游产业发展现状的重要指标，本文将对影响国内旅游业收入的因素建立计量模型，对因素进行深度分析，并为旅游业发展提出一些建议。
关键字：旅游业收入，因素分析，计量分析一、背景当前旅游旅游业对中国经济增长具有重大意义，受旅游价格水平、旅游距离、旅游时间、旅游景区性质、旅游者类型等多方面因素影响。
随着旅游业的高度发展，国内众多学者也就影响国内旅游收入的问题进行了探讨。
二、回归模型实证分析（一）参数估计利用Eviews软件对原始数据进行普通最小二乘法估计，根据结果可得回归方程：（二）模型检验1、经济意义检验由上表可以看出,可决系数R^2=0.9951，修正的可决系数为(R^2 ) ?=0.9939，故可以看出模型拟合效果非常好,经济检验基本上是合理的。
旅游业行业财务分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
本报告通过对旅游业行业财务状况的分析，旨在揭示行业整体发展趋势、财务风险及盈利能力，为投资者、企业及政府部门提供决策参考。
二、行业概述旅游业是指以旅游活动为核心，以旅游服务为载体，以旅游产品为对象的产业。
旅游业涉及交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等多个行业，具有产业链长、关联度高、带动作用强的特点。
近年来，我国旅游业发展迅速，已成为全球最具活力和潜力的旅游市场。
三、行业财务状况分析1. 行业收入分析（1）收入规模根据国家统计局数据，2019年我国旅游业总收入达到5.73万亿元，同比增长8.4%。
其中，国内旅游收入4.97万亿元，同比增长8.5%；入境旅游收入5665亿元，同比增长3.4%；出境旅游收入1.15万亿元，同比增长8.5%。
（2）收入结构从收入结构来看，国内旅游收入占比最高，达到86.2%，其次是出境旅游收入，占比20.2%，入境旅游收入占比最少，为3.6%。
这表明我国旅游业以国内旅游市场为主，出境旅游市场发展迅速。
2. 行业盈利能力分析（1）盈利能力指标根据行业统计数据，2019年旅游业净资产收益率为10.5%，较上年提高0.5个百分点；营业收入利润率为5.9%，较上年提高0.3个百分点。
（2）盈利能力分析从盈利能力指标来看，我国旅游业盈利能力有所提升。
这主要得益于以下因素：1）国家政策支持：近年来，国家出台了一系列政策支持旅游业发展，如《旅游法》、《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》等。
2）消费升级：随着居民收入水平的提高，旅游消费需求不断增长，推动了旅游业收入增长。
3）创新驱动：旅游业不断创新发展模式，如线上线下融合、个性化定制等，提高了行业盈利能力。
3. 行业成本分析（1）成本构成旅游业成本主要包括人力成本、物力成本、营销成本等。
其中，人力成本占比最高，达到60%左右。
（2）成本控制为提高盈利能力，企业需加强成本控制。
旅游业财务数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
为了更好地了解旅游业的发展现状和趋势，本报告通过对某地区旅游业财务数据的深入分析，旨在为旅游管理部门、旅游企业以及投资者提供决策依据。
一、数据来源本报告所使用的财务数据来源于某地区统计局、旅游管理部门以及相关旅游企业的公开财务报表。
数据时间范围为2019年至2022年。
二、数据分析方法本报告采用以下数据分析方法：1. 描述性统计分析：对旅游业财务数据进行整理和描述，包括主要财务指标的计算和分析。
2. 相关性分析：分析旅游业财务指标之间的相互关系，找出影响旅游业发展的关键因素。
3. 时间序列分析：分析旅游业财务指标随时间变化的趋势，预测未来发展趋势。
4. 比较分析：将某地区旅游业财务数据与全国平均水平进行比较，找出差距和不足。
三、数据分析结果（一）收入分析1. 收入总额2019年至2022年，某地区旅游业收入总额呈逐年增长趋势。
2019年旅游业收入为XXX亿元，2022年增长至XXX亿元，年均增长率为XX%。
2. 收入结构（1）国内旅游收入：国内旅游收入占旅游业收入总额的比重较大，2019年为XX%，2022年上升至XX%。
主要原因是国内旅游市场的快速发展，游客消费能力不断提高。
（2）入境旅游收入：入境旅游收入占旅游业收入总额的比重逐年下降，2019年为XX%，2022年下降至XX%。
主要原因是国际旅游市场的波动以及新冠疫情的影响。
（3）出境旅游收入：出境旅游收入占旅游业收入总额的比重较小，2019年为XX%，2022年下降至XX%。
主要原因是国际旅游市场的波动以及国内旅游市场的快速发展。
（二）成本分析1. 人工成本2019年至2022年，某地区旅游业人工成本逐年上升。
2019年人工成本为XXX亿元，2022年增长至XXX亿元，年均增长率为XX%。
主要原因是旅游业快速发展，企业规模扩大，员工数量增加。
旅游产业财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续增长和人民生活水平的不断提高，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告旨在通过对旅游产业的财务状况进行分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营效率和投资回报等方面，为旅游企业及投资者提供决策参考。
二、旅游产业财务状况概述1. 收入结构旅游产业收入主要来源于门票收入、住宿收入、餐饮收入、交通收入和旅游商品销售收入等。
近年来，我国旅游产业收入结构逐渐优化，门票收入占比逐渐下降，住宿、餐饮和交通收入占比逐渐上升。
2. 盈利能力旅游产业的盈利能力主要体现在毛利率、净利率和净资产收益率等方面。
近年来，我国旅游产业毛利率和净利率整体呈上升趋势，但净资产收益率波动较大，表明旅游企业盈利能力有待提高。
3. 偿债能力旅游产业的偿债能力主要体现在资产负债率、流动比率和速动比率等方面。
近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
但流动比率和速动比率波动较大，表明旅游企业短期偿债能力仍需关注。
4. 运营效率旅游产业的运营效率主要体现在总资产周转率、存货周转率和应收账款周转率等方面。
近年来，我国旅游产业总资产周转率和存货周转率整体呈上升趋势，表明旅游企业运营效率有所提高。
但应收账款周转率波动较大，表明旅游企业回款能力有待加强。
三、旅游产业财务状况分析1. 盈利能力分析（1）毛利率分析近年来，我国旅游产业毛利率整体呈上升趋势，主要得益于以下因素：1）旅游产品结构优化，高端旅游、特色旅游等多元化产品逐渐成为市场主流，提高了产品附加值；2）市场竞争加剧，部分旅游企业通过降价促销、优化服务等方式提升竞争力，提高了毛利率。
（2）净利率分析尽管旅游产业毛利率有所提高，但净利率波动较大，主要原因是：1）成本上升，包括人力成本、原材料成本等；2）市场竞争激烈，部分旅游企业为争夺市场份额，采取低价策略，导致利润空间压缩。
2. 偿债能力分析（1）资产负债率分析近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
各省旅游业数据分析报告
各省旅游业数据分析报告旅游业作为全球经济的重要组成部分，对于各个国家和地区的经济发展、就业创造以及文化交流都发挥着至关重要的作用。
在中国，各省的旅游业发展各具特色，呈现出不同的态势和趋势。
本报告将对中国各省的旅游业数据进行深入分析，以揭示其发展现状、特点以及面临的挑战。
一、旅游收入分析旅游收入是衡量一个地区旅游业发展水平的重要指标。
从最新的数据来看，广东、江苏、浙江等东部沿海省份的旅游总收入位居前列。
广东凭借其丰富的旅游资源和高度发达的经济基础，吸引了大量国内外游客，旅游收入持续领先。
江苏和浙江则以其优美的自然风光和深厚的历史文化底蕴，在旅游市场中占据重要地位。
相比之下，中西部地区的一些省份，如云南、四川、贵州等，虽然旅游总收入相对较低，但近年来增长速度较快。
这些地区拥有独特的自然风光和民族风情，如云南的大理、丽江，四川的九寨沟、峨眉山，贵州的黄果树瀑布、千户苗寨等，吸引了越来越多的游客前往，旅游收入呈现出快速增长的趋势。
二、游客接待量分析游客接待量是反映一个地区旅游吸引力的关键指标。
在游客接待量方面，河南、山东、四川等省份表现突出。
河南作为中原文化的发祥地，拥有众多历史古迹和文化景点，如洛阳龙门石窟、安阳殷墟等，吸引了大量游客。
山东以其海滨风光和丰富的历史文化遗产，如泰山、孔庙等，成为游客喜爱的旅游目的地之一。
四川则凭借其壮丽的自然风光和独特的美食文化，吸引了大量游客。
然而，一些经济相对不发达的省份，如青海、西藏、宁夏等，游客接待量相对较少。
但随着交通条件的改善和旅游宣传的加强，这些地区的游客接待量也在逐步增加。
三、旅游资源分析中国各省旅游资源丰富多样，包括自然景观、历史文化遗迹、民俗风情等。
东部地区的旅游资源以人文景观为主，如北京的故宫、长城，上海的外滩、东方明珠等，这些景点具有较高的知名度和影响力。
中西部地区则以自然景观见长，如新疆的天山天池、喀纳斯湖，广西的桂林山水，内蒙古的呼伦贝尔大草原等，这些自然风光吸引了众多游客。
国内旅游业经济发展影响因素的计量分析
参 考 文 献 『 ｌ ｉ ｍ ｂ 根年， 薛佳 ． 中国城 乡居 民国内旅游 需求预测［ Ｊ］ ． 城市 问题 ， ２ ０ ０ ９ （ １ ） ：
６ ８ ～ ７ ２．
［ ２ 】 郭丽君． 基于计量经济学模型的国内旅游 收入研究［ Ｊ ］ ． 合作经济与科 技，
２ ０ ０ ７（ ３ ３ １ ） ： １ ６ ～１ ７ ＿ ［ ３ ］ ［ ３ ］ 李仕柯， 许建 国． 对国内旅游收入影响因素的实证分析［ Ｊ ］ ＿ 江西农业学报，
２ ０ ０ ９ ， ２ １ （ ６ ） ： １ ７ ２ － １ ７ ４ ． ［ ４ ］ 赵卫亚． 计量经济学教程 【 Ｍ】 ． 上海 ： 上海财经大学出版社， ２ ０ ０ ３ ． １ １ ４ ～１ ２ ２ ．
【 ５ ］ Ｎ家统计局． ｚ ｏ １ ２ ￣国统计年鉴【 Ｍ】 ． 中国统计 出版社．
（ 上 接 旱３ ０ ９ 页 ）
社会经济发展的专业化和规模化 ， 需要商业 、 金融、 信息、 咨询等服务业的兴 起和发展， 强烈要求第三产业适应第一二产业的发展。此外， 人民生活水平和
等， 这也需要第三产业有相应的发展。第三 ， 第三产业 门类多， 劳动密集， 是解 决我国大量劳动力就业 问题 的重要途径。
科 学 论 坛
由上 表 可 以 看 出 ，解 释 变 量 之 间 相 关 系 数 至 少 为 ０ ． ５ ５ ５ ２ ３ ６ 、 最 大 为
科案涛
量国内旅游收入增） Ｊ ［ １ ２ ４ ． ３ ５ ６ ３ 亿元 。 七、 结 论 与 建 议 由以上分析可 以看出， １ ９ ９ ８ —２ ０ １ １ 年之间 ， 影响我 国我国国内旅游收入 的最主要因素是 国内旅游人数和农村居 民人均旅游支 出， 除此之外， 城镇居 民人均旅游支出与铁路里程 也对 国内旅游收入有一定的影响 。 所 以， 我国需 要加快完善旅游景 点设施建设， 优化资源配置与旅游产业结构 ， 把旅游业作 为一项重要的产业来打造； 各旅游景点所在省市要不断提升景点 的吸引力， 来增加旅游数； 我国政府应继续 实施稳健的货 币政策来拉动 内需 ， 提高居 民的人均可支配收入， 尤其要重视农村居 民的旅游需求 ， 农村居 民的旅游消 费 已经成为增加 国内旅游收入的重要来源 ；完善铁路等交通运输体 系的建
旅游的财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告旨在通过对某旅游景点的财务状况进行全面分析，揭示其经营成果、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务状况，为旅游景点的经营管理提供决策依据。
二、旅游景点概况（以下为假设的旅游景点概况）景点名称：梦幻谷旅游度假区地理位置：位于我国某省某市，交通便利，地理位置优越。
主要景点：梦幻谷大峡谷、水上乐园、民俗文化村、生态度假村等。
三、财务报表分析（一）收入分析1. 营业收入分析根据梦幻谷旅游度假区的年度财务报表，2022年营业收入为1.5亿元，较2021年增长10%。
其中，门票收入为0.8亿元，同比增长8%；住宿收入为0.3亿元，同比增长15%；餐饮收入为0.2亿元，同比增长5%；其他收入为0.2亿元，同比增长12%。
2. 收入结构分析从收入结构来看，门票收入占比最高，达到53.3%，其次是住宿收入，占比20%。
这表明梦幻谷旅游度假区的主要收入来源为门票和住宿，需要进一步拓展多元化收入渠道。
（二）成本费用分析1. 营业成本分析2022年梦幻谷旅游度假区的营业成本为0.8亿元，同比增长5%。
其中，门票成本为0.4亿元，同比增长3%；住宿成本为0.2亿元，同比增长10%；餐饮成本为0.1亿元，同比增长7%；其他成本为0.1亿元，同比增长5%。
2. 费用分析2022年梦幻谷旅游度假区的期间费用为0.3亿元，同比增长10%。
其中，销售费用为0.1亿元，同比增长15%；管理费用为0.1亿元，同比增长5%；财务费用为0.1亿元，同比增长20%。
（三）盈利能力分析1. 毛利率分析2022年梦幻谷旅游度假区的毛利率为47.3%，较2021年下降1.2个百分点。
这表明梦幻谷旅游度假区的盈利能力有所下降，需要关注成本控制。
2. 净利率分析2022年梦幻谷旅游度假区的净利率为20%，较2021年下降2个百分点。
旅游业数据分析报告游客来源与旅游收入分析
旅游业数据分析报告游客来源与旅游收入分析随着我国旅游业的不断发展壮大，各地区旅游收入不断增长，成为了推动国民经济发展的重要产业之一。
旅游业的发展离不开数据的支持与分析。
本文将围绕旅游业数据，对游客来源地和旅游业收入进行分析，探究旅游业的发展状况和未来趋势。
一、游客来源分析（一）东部地区东部地区是我国旅游业最发达的地区之一，拥有较为完善的旅游服务和基础设施。
根据数据统计，东部地区游客来源主要集中于本省市及周边省市，同时还有相当一部分游客来自于其他省份。
在各省份之间，广东、上海、浙江、江苏、福建的游客占比最大。
这五个省份合起来占全国旅游人次的65%以上。
可以看出东部地区的游客来源主要是以周边省市和相邻省市为主。
（二）中部地区中部地区旅游资源丰富，但相对于东部地区还有一定的发展空间。
根据数据分析，中部地区游客主要来自本省市及周边省市。
在各省份之间，河南、湖南、湖北的游客占比较高。
在中部地区，省份之间的游客交流还有发展空间，旅游业的合作和共享也可以进一步加强。
（三）西部地区西部地区旅游资源独特，但对于游客来说，交通等基础设施相对落后，旅游服务也亟待提高。
根据数据统计，西部地区游客主要来自本省市及周边省市，以及广东、上海等东部地区省份。
在各省份之间，四川、云南、贵州的游客占比较高。
在未来，西部地区可以进一步加强基础设施建设，提高旅游服务水平，依托独特的自然景观和人文景观，吸引更多游客前来旅游。
二、旅游收入分析（一）东部地区东部地区的旅游收入在全国范围内处于领先地位。
根据数据显示，广东、江苏、浙江、福建、上海等地的旅游收入占全国总收入的40%以上。
尤其是广东，旅游收入占全国旅游收入的17.2%，成为全国最大的旅游收入省份。
可以看出，东部地区的旅游业已经成熟发展，未来还有继续提高旅游服务和产品，提高游客满意度的空间。
（二）中部地区中部地区在旅游收入方面处于中等水平。
根据数据显示，湖南、湖北、河南等省份的旅游收入占比较高，但仍处于跟不上东部地区的发展态势。
旅游行业财务报告分析(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的持续增长和人民生活水平的不断提高，旅游行业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告旨在通过对旅游行业财务报告的分析，全面了解行业整体财务状况，评估行业发展趋势，为投资者、企业管理者及相关决策者提供参考。
二、行业概况（一）行业规模根据国家统计局数据，2022年我国旅游业总收入达到5.8万亿元，同比增长12.8%。
其中，国内旅游收入4.7万亿元，国际旅游收入1.1万亿元。
旅游市场规模持续扩大，已成为推动我国经济增长的重要引擎。
（二）行业结构我国旅游行业主要包括以下几类业务：1. 旅行社业务：包括国内旅游、入境旅游、出境旅游等。
2. 酒店业务：包括星级酒店、经济型酒店、民宿等。
3. 旅游景区业务：包括国家5A级旅游景区、4A级旅游景区等。
4. 旅游交通业务：包括航空、铁路、公路、水路等。
5. 旅游商品业务：包括旅游纪念品、工艺品、土特产等。
三、财务报告分析（一）旅行社业务1. 收入分析旅行社业务收入主要包括旅游服务收入、代理收入、其他收入等。
根据财务报告显示，旅行社业务收入在2022年同比增长15%，其中旅游服务收入增长12%，代理收入增长18%，其他收入增长10%。
2. 利润分析旅行社业务利润在2022年同比增长10%，其中旅游服务利润增长8%，代理利润增长12%，其他利润增长5%。
从利润构成来看，旅游服务利润占比最高，达到60%。
3. 成本分析旅行社业务成本主要包括人员成本、运营成本、财务成本等。
2022年旅行社业务成本同比增长8%，其中人员成本增长5%，运营成本增长10%，财务成本增长6%。
成本控制能力有待提高。
（二）酒店业务1. 收入分析酒店业务收入主要包括客房收入、餐饮收入、会议收入、娱乐收入等。
根据财务报告显示，2022年酒店业务收入同比增长14%，其中客房收入增长12%，餐饮收入增长16%，会议收入增长10%，娱乐收入增长8%。
2. 利润分析酒店业务利润在2022年同比增长9%，其中客房利润增长7%，餐饮利润增长11%，会议利润增长8%，娱乐利润增长6%。
旅游行业分析报告
旅游行业分析报告旅游行业分析报告一、行业概述旅游行业是指以旅游为主要经营项目的行业，包括旅游景点、旅游住宿、旅游交通、旅游购物等各个环节。
随着人们生活水平的提高和休闲观念的转变，旅游行业逐渐成为人们重要的消费方式之一。
本报告将对旅游行业的发展现状、影响因素以及未来趋势进行分析。
二、发展现状1. 市场规模扩大：近年来，旅游行业市场规模不断扩大，年均增长率超过10%。
中国旅游投入总量位居世界前列，国内旅游人数和旅游收入连年攀升。
2. 产品多元化：旅游产品逐渐多元化，不仅有传统的旅游线路，还有特色旅游、自驾旅游、邮轮旅游等多样化的选择，满足了不同人群的需求。
3. 科技创新应用：随着互联网的发展，在线旅游平台兴起，为消费者提供更便捷的旅游预订服务，推动了旅游行业的发展。
三、影响因素1. 经济状况：经济发展水平对旅游行业有着重要的影响，人们收入增加和消费能力提升会促进旅游需求的增长。
2. 政策支持：政府对旅游行业的政策支持力度增加，提供了市场机会和税收优惠，鼓励旅游业发展。
3. 环境意识：人们对环境的重视程度逐渐增加，越来越多的人选择绿色环保的旅游方式，如生态旅游、徒步旅游等。
四、未来趋势1. 旅游品质提升：未来旅游行业将更加注重旅游品质的提升，提供更加舒适、安全、便捷的旅游服务，满足人们追求高品质生活的需求。
2. 特色文化推广：特色旅游将成为未来的热门选择，地方政府将加大对本土文化的推广和保护力度，通过打造独特的旅游景点吸引游客。
3. 旅游科技创新：随着人工智能和大数据的发展，旅游行业将更加智能化，通过个性化推荐和智能导游服务，提升用户体验。
4. 精细化管理：旅游企业将更加注重精细化管理，提高效率，降低成本，在激烈的市场竞争中保持竞争力。
五、结论随着经济的发展和人们休闲观念的转变，旅游行业有着广阔的市场前景。
旅游行业的发展不仅需要政策支持和市场机会，还需要旅游企业的创新能力和服务品质的提升。
同时，旅游行业也应该注重环境保护，推广绿色旅游，实现可持续发展。
旅游业财务信息分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的持续增长，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来得到了快速发展。
旅游业不仅带动了相关产业的发展，也增加了就业机会，提高了人民生活水平。
本报告通过对旅游业财务信息的分析，旨在揭示旅游业的发展现状、存在的问题及发展趋势，为旅游业的发展提供有益的参考。
二、旅游业财务信息分析1. 旅游业总收入及增长情况根据国家统计局数据显示，2019年我国旅游业总收入为5.97万亿元，同比增长8.4%。
从近年来旅游业总收入及增长率来看，旅游业整体呈现出稳步增长的趋势。
以下是2015年至2019年我国旅游业总收入及增长率情况：年份总收入（万亿元）同比增长率2015 4.13 10.8%2016 4.69 13.4%2017 5.40 12.0%2018 5.98 11.0%2019 5.97 8.4%从以上数据可以看出，尽管近年来旅游业增速有所放缓，但整体仍保持稳定增长。
2. 旅游业收入构成分析旅游业收入主要由以下几部分构成：旅游营业收入、住宿业收入、餐饮业收入、旅行社收入等。
以下是2019年我国旅游业收入构成情况：（1）旅游营业收入：3.52万亿元，占比59.1%，是旅游业收入的主要来源。
（2）住宿业收入：1.21万亿元，占比20.4%。
（3）餐饮业收入：1.02万亿元，占比17.1%。
（4）旅行社收入：0.22万亿元，占比3.7%。
从以上数据可以看出，旅游营业收入占比最高，说明旅游业的发展离不开旅游产品的销售。
3. 旅游业投资分析近年来，我国旅游业投资规模不断扩大，投资结构逐渐优化。
以下是2019年我国旅游业投资情况：（1）投资总额：2.2万亿元，同比增长8.2%。
（2）投资方向：旅游业基础设施、旅游项目、旅游服务设施等。
从以上数据可以看出，旅游业投资规模持续增长，投资方向逐渐向基础设施、旅游项目、旅游服务设施等领域倾斜。
4. 旅游业盈利能力分析以下是2019年我国旅游业盈利能力指标：（1）毛利率：28.9%，较上年同期提高0.5个百分点。
旅游经济形势分析报告
旅游经济形势分析报告随着全球旅游业的蓬勃发展，旅游业已成为全球国民经济中最具活力的产业之一。
特别是在中国，随着经济的快速发展和人民生活水平的提高，旅游消费更加普及，旅游经济的规模不断扩大。
为了更好地分析旅游经济发展的形势，本文将从旅游经济规模、旅游收入、旅游业的供需状况等方面进行分析。
一、旅游经济规模据统计，2019年中国国内旅游收入达到了5.7万亿元，其中旅游消费支出占据了绝大部分。
而在2020年疫情的影响下，旅游收入受到了一定的冲击，但是我们相信，在全球疫情得到控制后，旅游业一定会迎来爆发式的增长。
从国家层面来看，中国政府一直以来都非常重视旅游业的发展。
政府对于旅游业的投入和支持也不断加大，例如旅游基础设施的建设、旅游文化的保护等等，这些措施为旅游业提供了更好的发展环境，也为旅游业的蓬勃发展提供了充足的动力。
二、旅游收入旅游收入是一个国家旅游经济发展的重要指标，也是旅游经济发展的核心所在。
根据数据，旅游收入已成为中国经济增长的一个重要来源。
尤其是在旅游业的黄金周，商家和政府都会加强宣传和广告，吸引全国各地的游客前来旅游观光，如春节、国庆节等，这些大型节日旅游节热度非常高，也为相关行业的发展注入了巨大的动力。
而从运营角度来看，旅游景区还可以通过打造特色项目、加强服务质量等方式提高旅游收入。
例如，在旅游景区推出具有地域特色的旅游项目、增加旅游附属品的销售渠道、推出象征性的成果奖励等，都是提高旅游收入的一些良好例子。
三、旅游供需状况在旅游业的供需状况方面，我们可以将旅游市场分为国内旅游和国际旅游。
从国内旅游市场来看，由于旅游出行方式越来越多样化，旅游目的地也越来越丰富，因此国内旅游市场的供需状况相当平衡。
当然，在旅游黄金周期间以及假期等，旅游资源供需矛盾仍会存在。
而对于国际旅游市场而言，由于疫情的影响，国际旅游市场的供需状况出现了比较大的波动。
随着疫苗的接种和政府政策的及时调整，国际旅游市场的供需状况正在逐渐好转。
影响我国旅游收入的因素分析精讲
影响我国旅游收入的因素分析学院：经济学院年级：2021级专业：经济统计学学号：2021103025XX：雷丹【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济开展中起到了重要的作用。
为了促进旅游业更好的开展，需要研究影响旅游业开展的因素。
本文基于1994-2021年的数据，运动Eviews软件，从影响国旅游收入的因素中选择国旅游总人数、城镇居民家庭可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数以及星级酒店总数建立回归模型，利用逐步回归法消除模型的多重共线性并进展异方差和自相关性的检验，最终建立科学合理的回归模型，做出相应的政策建议。
一、引言改革开放以来，我国的经济社会持续快速开展，人均可支配收入明显提高，居民的闲暇时间大量增多，在保证物质生活的质量的同时，人们开场重视精神生活，外出旅游成为人们享受生活的主要方式。
尤其是20世纪90年代以来，我国国旅游收入增长率高达14.6%，远远高于GDP增长水平。
如图1是1994-2021年我国国旅游收入的走势图。
因此，为了规划中国未来旅游收入的开展，充分利用旅游业开展国民经济，使旅游业在国民经济开展中扮演越来越重要的角色。
图1:1994-2021年国旅游收入〔数据来源：中国统计年鉴2021〕二、国旅游因素的影响收入及数据选取影响旅游收入的因素有很多，例如季节不同往往旅游人数、旅游收入不同，距离远近也会影响旅游业的开展，往往人们偏好于方便并且距离较近的旅游景点；再者，景点环境、景区类型也会影响旅游开展。
综合现有研究文献和相关数据收集，本文按照建模和数据收集的难易程度将当前影响中国旅游收入的因素分为以下几个方面：一是游客总人数。
国旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业开展水平的重要指标之一，旅游人数是刺激旅游收入增长最直接的因素之一，只有具备了庞大的消费人群，经济收入才会不断增加。
二是城镇居民人均可支配收入。
查阅相关数据可知，旅游人数局部是城镇居民，因此本文不直接采用居民人均可支配收入指标而采用城镇居民人均可支配收入来研究其对旅游收入的影响。
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析【摘要】伴随经济发展，旅游业得到快速发展。
国内旅游收入作为衡量旅游业发展水平的综合性指标，与诸多因素相关。
本文拟对影响国内旅游收入的主要因素建立计量经济学模型，并通过模型的检验和修正，得到国内旅游收入与其影响因素之间的关系。
【关键词】国内旅游收入计量经济学模型一、引言随着经济发展，旅游受到越来越多人的亲睐，旅游业取得了快速发展，并成为国家经济发展新的增长点。
国内旅游收入作为衡量旅游经济的综合性重要指标，直接反映了旅游经济的运行状况。
研究国内旅游收入与其影响因素之间的关系，对于促进旅游业的发展，并推动经济的发展具有重要的意义。
二、模型变量选择旅游业的发展受到社会经济状况和经济关系等多种因素的影响，因此国内旅游收入是多种因素共同作用的函数：1、经济发展水平。
近年来我国经济高速发展，旅游业也快速发展，国内旅游收入不断提高，采用国内生产总值GDP来衡量经济发展水平，令为X1；2、人均可支配收入。
旅游越来越受到人们的亲睐，前提是可供自由支配的收入增多，令为X2；3、国内旅游人数。
庞大的旅游人数必将带来可观的旅游收入，令为X3；4、人均旅游花费。
在接待人数既定的条件下，旅游者人均旅游花费直接影响旅游收入，令为X4；5、旅游业发展水平。
旅游业发展水平越高，提供的旅游产品和服务水平越高，吸引更多的旅游消费者而增加旅游收入，以旅行社数量来衡量旅游业发展水平，交通发达程度。
便捷的交通让人们的出行更方便，更愿意去旅游，以交通运输总的旅客周转量来衡量交通发达程度，令为X6。
五、模型检验与调整（一）多重共线性检验与消除。
回归模型中R2为0.999，拟合优度很高，但除X6外变量的Prob值都偏高，其对应的t统计量较小。
表现R2为很大，t很小，可能出现多重共线性。
进一步检验各解释变量之间的相关系数，其相关系数都很接近于1，说明模型中存在较为严重的多重共线性。
采用逐步回归法消除多重共线性。
的一元回归，得到的回归方程中，使R2最大的解释变量是X4，则以X4为基础作为初始模型，顺次将其他解释变量依据R2大小逐个引入，并比较结果：初始模型中引入X3，模型的拟合优度提高，变量也通过显著性检验，则保留X3。
影响我国旅游收入因素的分析
影响我国旅游收入因素的分析摘要：影响一国旅游收入的因素有很多，本文针对我国旅游收入影响因素建立了计量经济模型，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验，异方差的检验和自相关的检验并加以修正，建立了旅游收入影响因素的模型，分析了影响旅游收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。
关键字：旅游收入旅游收入影响因素一．数据选取数据来源于“中国统计年鉴”指标入境游客(万人次)国内游客(万人次)国内旅游收入(亿元)GDP国际旅游外汇收入（美元）1994年4368.45 52400.00 1024.00 48108.46 72.231995年4638.65 62900.00 1376.00 59810.53 87.331996年5112.75 63950.00 1638.00 70142.49 1021997年5758.79 64400.00 2112.70 78060.85 120.74 1998年6347.84 69500.00 2391.20 83024.28 126.02 1999年7279.56 71900.00 2831.00 88479.15 140.99 2000年8344.39 74400.00 3175.54 98000.45 162.24 2001年8901.29 78400.00 3522.36 108068.22 177.92 2002年9790.83 87800.00 3878.00 119095.69 203.85 2003年9166.21 87000.00 3442.27 134976.97 174.06 2004年10903.82 110200.00 4710.71 159453.60 257.39 2005年12029.23 121200.00 5285.86 183617.37 292.96 2006年12494.21 139400.00 6229.74 215904.41 339.49 2007年13187.33 161000.00 7770.62 266422.00 419.19 2008年13002.74 171200.00 8749.30 316030.34 408.43 2009年12647.59 190200.00 10183.69 340319.95 396.75 2010年13376.22 210300.00 12579.77 399759.54 458.14 2011年13542.35 264100.00 19305.39 468562.38 484.64 2012年13240.53 295700.00 22706.22 516810.05 500.28 2013年12900.00 326000.00 26276.00 568845.00 517.00二实验过程1.模型建立以国家旅游收入为被解释变量， GDP、国内游客、国际旅游外汇收入、入境游客作为解释变量建立线性回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2 +β3X3β4X4++ ui其中，Y—旅游收入 X1—GDP X2—国内游客 X3—国际旅游外汇收入 X4—入境游客β0、β1、β2、β3、β4——表示待定系数 u i ——表示随机误差项2、OLS回归模型错误！未找到引用源。
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影响我国旅游收入的因素分析学院：经济学院年级：2014级专业：经济统计学学号：2014103025姓名：雷丹【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济发展中起到了重要的作用。
为了促进旅游业更好的发展，需要研究影响旅游业发展的因素。
本文基于1994-2014年的数据，运动Eviews软件，从影响国内旅游收入的因素中选择国内旅游总人数、城镇居民家庭可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数以及星级酒店总数建立回归模型，利用逐步回归法消除模型的多重共线性并进行异方差和自相关性的检验，最终建立科学合理的回归模型，做出相应的政策建议。
一、引言改革开放以来，我国的经济社会持续快速发展，人均可支配收入明显提高，居民的闲暇时间大量增多，在保证物质生活的质量的同时，人们开始重视精神生活，外出旅游成为人们享受生活的主要方式。
尤其是20世纪90年代以来，我国国内旅游收入增长率高达14.6%，远远高于GDP增长水平。
如图1是1994-2013年我国国内旅游收入的走势图。
因此，为了规划中国未来旅游收入的发展，充分利用旅游业发展国民经济，使旅游业在国民经济发展中扮演越来越重要的角色。
图1:1994-2013年国内旅游收入（数据来源：中国统计年鉴2014）二、国内旅游因素的影响收入及数据选取影响旅游收入的因素有很多，例如季节不同往往旅游人数、旅游收入不同，距离远近也会影响旅游业的发展，往往人们偏好于方便并且距离较近的旅游景点；再者，景点环境、景区类型也会影响旅游发展。
综合现有研究文献和相关数据收集，本文按照建模和数据收集的难易程度将当前影响中国旅游收入的因素分为以下几个方面：一是游客总人数。
国内旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，旅游人数是刺激旅游收入增长最直接的因素之一，只有具备了庞大的消费人群，经济收入才会不断增加。
二是城镇居民人均可支配收入。
查阅相关数据可知，旅游人数中大部分是城镇居民，因此本文不直接采用居民人均可支配收入指标而采用城镇居民人均可支配收入来研究其对旅游收入的影响。
三是交通状况。
通常交通状况好的地方越能吸引游客，营业里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越高，也会给本地区带来更多的旅游收入。
所以本文选用公里里程数和铁路里程数两个指标研究交通状况对旅游收入的影响。
四是星级酒店总数。
人们出去旅行离不开住宿，旅游业越发达的地区酒店宾馆等住宿的场所也会相应的增多。
因此我们可以研究星级酒店数对旅游收入的影响。
由于中国统计年鉴上收录的影响国内旅游收入的相关因素的数据最早记录是在1994年，最新能从统计年鉴上下载的数据是到2013年，因此本文的分析基于1994-2013年的数据。
三、模型的设立、估计与修正(一)描述分析本文将国内旅游收入作为被解释变量，国内旅游人数、城镇居民可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数作为解释变量。
[1].国内游客总人数【X1】与国内旅游收入【Y】之间的相关性分析。
由散点图可知，国内游客总人数【X1】与国内旅游收入【Y】之间存在正相关关系。
[2].城镇居民可支配收入【X2】与国内旅游收入【Y】之间的相关性分析。
5,00010,00015,00020,00025,00030,0005,00010,00015,00020,00025,00030,000X 2Y由散点图可知，城镇居民可支配收入【X2】与国内旅游收入【Y 】之间存在较强的正相关关系。
[3]. 公路里程数【X3】与国内旅游收入【Y 】之间的相关性分析。
05,00010,00015,00020,00025,00030,000100150200250300350400450X 3Y由散点图可知，公路里程在某一年份区间增加得特别快，但总体来说，公路里程【X3】与国内旅游总收入【Y 】之间存在正相关关系。
[4]. 铁路营业里程数【X4】与国内旅游收入【Y 】之间的相关性分析。
05,00010,00015,00020,00025,00030,000567891011X 4Y由散点图可知，铁路营业里程【X4】与旅游总收入【Y 】之间存在正相关关系。
[5]. 星级酒店总数【X5】与国内旅游收入【Y 】之间的相关性分析。
5,00010,00015,00020,00025,00030,0002,0004,0006,0008,00010,00014,000X 5Y由散点图可知，星级酒店总数【X5】与国内旅游总收入【Y 】存在一定的正相关关系，但不是绝对的正相关。
(二)模型设定根据以上描述分析的结果，初步建立如下模型：Y=β1+β2X1+β3 X 2+β4 X 3+β5 X 4+β6X5+μ其中，旅游总收入为Y，国内旅游人数为X1，城镇居民可支配收入为X2，公路里程数为X3，铁路营业里程数为X4，星级饭店总数为X5。
表1：1994-2013年国内旅游收入及其相关数据如下数据来源：中国统计年鉴（2014）根据表1的数据，利用Eviews软件进行参数估计，结果如下：Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -12112.46 5645.548 -2.145488 0.0499X1 14.30274 2.577833 5.548357 0.0001X2 -0.664324 0.391312 -1.697686 0.1117X3 -14.67492 5.472413 -2.681619 0.0179X4 1592.342 994.8114 1.600647 0.1318X5 -0.056024 0.130289 -0.429993 0.6737R-squared 0.994577 Adjusted R-squared 0.992640由此，初步预测模型为：Y = -12112.457 + 14.303*X1- 0.664*X2- 14.675*X3+ 1592.342*X4- 0.056*X5四、模型的修正与检验(一)多重共线性检验由于R2 较大且接近于1, 而且F=513.477 >F0.05(5, 14)=2.96, 所以国内旅游收入与上述解释变量间总体线性关系显著。
但由于t0.025 (20 -5-1)=2.145, 不仅X2、X4、X5参数估计值未能通过t检验, 而且符号的经济意义也不合理, 这表明解释变量之间存在多重共线性。
于是做了解释变量之间的相关系数矩阵如下：由矩阵结果可知，除了【X5】以外，各解释变量之间相关系数都很高，证实解释变量之间确实存在多重共线性问题。
现利用逐步回归法消除多重共线性问题。
第一步：各解释变量与被解释变量分别做一元回归，结果如下：表3：一元回归X1 Y = -4274.2709312 + 8.68458362164*X1R2=0.970176 F=619.0666X2 Y = -3943.78531939 + 0.994933857478*X2R2= 0.941549 F= 289.9509X3 Y = -5021.76139433 + 49.1136660416*X3R2= 0.706060 F=43.23705X4 Y = -36851.616325 + 5811.29000984*X4R2=0.926067 F=225.4633X5 Y = -5191.256918 + 1.28687885398*X5R2=0.457233 F=15.16343由上述回归发现【Y】与【X1】的回归具有最大的可决系数，可见，旅游收入受旅游人数的影响最大，与经验相符，因此选择【Y】与【X1】的回归模型为初始回归模型。
将其他解释变量分别导入初始回归模型，寻找最佳回归方程。
表4：逐步回归t (-7.765) (-24.881)Y=f(x1,x2) -4377.141 18.333 -1.128 0.981 t （-10.08）-6.566 （-3.475）Y=f(x1,x2，x3) -3035.899 13.62340 -0.279423 -18.52854 0.994 t （-7.849）（6.722）（-1.039）（-5.012）Y=f(x1,x2，x4) -20507.52 19.775 -1.770 2824.407 0.972 t （-2.977）（7.731）（-4.445）（2.345）Y=f(x1,x2，x4，x5)-19643.49 13.852 -0.974 2952.316 -0.301 0.992 t （-3.375）（4.530）（-2.191）（2.902）（-2.734）在【X1】的基础上纳入【X2】后，变量【X2】城镇居民人均可支配收入这一变量之前的系数是-1.128，说明人均城镇居民的收入与旅游收入是负相关的，这与我们所作的假设是相悖的。
这一系数同时也说明了人均城镇居民收入的边际旅游倾向是递减的。
这种现象的原因我们认为是：首先，旅游是属于较高层次的消费支出，居民在拥有了足够的可自由支配的收入和闲暇时间后，才会有出去旅游的愿望和行为。
现代城市生活节奏加快，城市居民很少有闲暇时间去旅游。
其次，我国宏观改革中，诸如住房、教育、医疗保险、社会保障等制度的改革，导致城市居民未来预期支出上升；市场化改革的加速，职工下岗，导致城市居民未来预期收益下降；因此很多居民更偏好于将多余的收入转化为储蓄而不去消费。
因此城镇居民的边际旅游倾向为负。
因此在【X1】、【X2】的基础上继续纳入【X3】，显然X3的回归结果不符合描述分析中所述的那样，所以直接剔除【X3】，继续纳入【X4】，纳入【X4】后的方程通过检验且符合经济意义，因此在【X1】、【X2】、【X4】的基础上纳入【X5】，【X5】的系数为负，考虑其原因可能是和城镇居民人均可支配收入的系数为负的原因相似，本来按常理来说，如果星级酒店总数越多，反映了当地的旅游业发展得越好，旅游人数也会越多，但是另一方面星级酒店数越多也意味着消费越多，进一步考虑到当下的宏观经济走势，由于许多不确定因素，使人们预期收入会减少，因此人们可能会更偏好于消费较低的旅游地区。
所以星级酒店总数前的系数为负。
综上，在显著性水平为5%的条件下，最终回归模型为：Y = -19643.493 + 13.852*X1 - 0.974*X2+ 2952.316*X4- 0.301*X5（-3.374）（4.531）（-2.191）（2.902301）（-2.734）R2= 0.991791 F= 453.0548(二)异方差检验根据上述回归模型，进行异方差检验。
建立模型检验方程：e2=C+a1X1+a2X2+a3X4+a4X5+a5X12+a6X22+a7X42+a8X52要检验的同方差性假设为H0：a1=a2=a3=a4=a5=a6=a7=a8=0检验结果如下：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 3.719836 Probability 0.023754Obs*R-squared 14.60238 Probability 0.067354由上表可知：Obs*R-squared=14.60238 卡方在0.05的显著水平下，查表得临界0.05(8)=15.51>14.60238,因此接受原假设，方程具不存在异方差值，临界值χ2性。