ENVI实验报告材料
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一、实验目的
ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据
和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作,如:图像预处理,影像分析,图像增强,几何校正,监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据
LE71440292000268SGS00.tar.gz
ELEVATION_SOURCE = "GLS2000"
PROCESSING_SOFTWARE = "LPGS_9.1"
EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"
SPACECRAFT_ID = "Landsat7"
SENSOR_ID = "ETM+"
SENSOR_MODE = "SAM"
ACQUISITION_DATE = 2000-09-24
WRS_PATH = 144
BAND_COMBINATION = "123456678"
PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45.5786828
PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84.0750064
PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964
PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725
PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43.5718357
PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84.1739972
PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43.6064525
PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073
PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800.000
PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000
三、实验容
1.遥感数据下载
2.数据格式转化及多波段的合成
3.图像边框的裁剪
4.图像的镶嵌
6.图像几何校正
7.裁剪
8.监督分类
9.专题出图
四、实验步骤
1.遥感数据下载
输入地名及日期,搜索符合自己通途的数据,查看并下载
2.数据格式转化及多波段的合成
由于下载图像的格式tif格式,需要转成img格式。并将单波段融合成为多波段,这一步在erdas中完成。
tif转img
单波段融合成多波段
3.图像边框的裁剪
通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool,然后自己在图像上定义出一块感兴趣区(实际中难于确定严格准确的裁剪界限)。
4.图像的镶嵌
Map→mosaicking→georeferenced
启动镶嵌模板
6.图像几何校正
设置参数,参数在原始数据中的txt中可以查看
启动校正模块,并利用google地球进行校正
7.裁剪
分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件将矢量文件转成ROI
利用ROI裁剪图像
选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS,选择裁剪图像
在spatial subset via ROI parameters中,选择由矢量生成的ROI,在“Mask pixels outside of ROI?”项中选择yes,Mask Background Value为0
8.监督分类
打开裁剪后的图像,以RGB:543显示,在display中选择Overlay→Region of interest
样本选择完成后,在Option→Compute ROI Separability,选择分类图像,查看分离性
Input File: 裁剪
ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)
水体[Blue] 36084 points:
农田[Green] 18122 points: (2.00000000 2.00000000)
沙漠[Sienna] 200333 points: (1.99973178 2.00000000)
未利用土地[Orchid] 57805 points: (1.99999494 2.00000000)
山体[Purple] 355228 points: (1.98296692 2.00000000)
农田[Green] 18122 points:
水体[Blue] 36084 points: (2.00000000 2.00000000)
沙漠[Sienna] 200333 points: (1.99954820 1.99999924)
未利用土地[Orchid] 57805 points: (2.00000000 2.00000000)
山体[Purple] 355228 points: (1.98744710 1.99928798)
沙漠[Sienna] 200333 points:
水体[Blue] 36084 points: (1.99973178 2.00000000)
农田[Green] 18122 points: (1.99954820 1.99999924)
未利用土地[Orchid] 57805 points: (1.98700177 2.00000000)
山体[Purple] 355228 points: (1.84635561 1.96524858)