商务与经济统计课后答案
商务与经济统计案例题答案
商务与经济统计案例题答案1、．（年温州一模考）以下不属于会计特点的是（）[单选题] *A会计具有一整套科学实用的专门方法B会计是以货币作为主要计量尺度C会计具有连续性、系统性、综合性、全面性D会计是一种经济管理活动(正确答案)2、企业的下列固定资产中，不计提折旧的是（）。
[单选题] *A.闲置的房屋B.租入的设备C.临时出租的设备D.已提足折旧仍继续使用的设备(正确答案)3、已达到预定可使用状态但未办理竣工决算的固定资产，应根据（）作暂估价值转入固定资产，待竣工决算后再作调整。
[单选题] *A.市场价格B.计划成本C.估计价值(正确答案)D.实际成本4、企业购进货物用于集体福利时，该货物负担的增值税额应当计入（）。
[单选题] *A.应交税费——应交增值税B.应付职工薪酬(正确答案)C.营业外支出D.管理费用5、委托加工应纳消费税产品（非金银首饰）收回后，如直接对外销售，其由受托方代扣代交的消费税，应计入（）。
[单选题] *A.生产成本B.应交税费——应交消费税C.委托加工物资(正确答案)D.主营业务成本6、当法定盈余公积达到注册资本的（）时，可以不再提取。
[单选题] *A.10％B.20％C.50％(正确答案)D.30％7、计提固定资产折旧时，可以先不考虑固定资产残值的方法是（）。
[单选题] *A.年限平均法B.工作量法C.双倍余额递减法(正确答案)D.年数总和法8、企业发生的公益捐赠支出应计入（）。
[单选题] *A.销售费用B.营业外支出(正确答案)C.其他业务成本D.财务费用9、企业专设销售机构发生的办公费应计入（）科目。
[单选题] *A.管理费用B.财务费用C.制造费用D.销售费用(正确答案)10、根据准则的规定，企业收到与日常活动无关的政府补助应当计入（）科目。
[单选题] *A.投资收益B.其他业务收入C.主营业务收入D.营业外收入(正确答案)11、下列各项税金中不影响企业损益的是（）。
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(连续型概率分布)
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d．计算 E（x）。
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e．计算Var （x）。
解：a．绘制概率密度函数图，如图 6-2 所示。
图 6-2 概率密度函数图 b．P（x<15）=0.10×（15－10）=0.50 c．P（12≤x≤18）=0.10×（18－12）=0.60 d． E(x) 10 20 15
a．一瓶清洁剂的重量在 12 和 12.05 盎司之间的概率是多少?
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d．P（
x
）= 1 ×（305－290）=0.5790
25.9
e．由于 P（x
）= 1 ×（310.6－290）=0.7954，所以这 100 名高尔夫运动员 25.9
中击球距离至少为 290 码的人数为：100×0.7954=80（名）。
6．液体清洁剂瓶上的标签表明每瓶装有 12 盎司。清洁剂的重量服从如下概率密度函 数
e．这些运动员中有多少人击球距离至少为 290 码?
解：a．区间长度=310.6－284.7=25.9（码），所以击球距离的概率密度函数为：
1
f
(
x)
25.9
0
284.7 x 310.6 其他
b．P（x<290）= 1 ×（290－284.7）=0.2046
25.9
c．P（x
）= 1 ×（310.6－300）=0.4092 25.9
2 e．Var(x) (20 10)2 8.33
12
3．德尔塔（Delta）航空公司宣称其从辛辛那提到坦帕的航班的飞行时间为 125 分钟。 假定我们认为实际飞行时间服从区间 120 到 140 分钟上的均匀分布。
商务与经济统计02
海珠保险公司
相对频数分布和百分比频数分布
频数 10 15 25 45
评价 极差 较差 一般 较好 极好
相对频数 百分比
.10
.15
.25
.45
.05
Slide 9
条形图
条形图是表示定性数据的一种图形方式 在横坐标上表示数据的分组 在纵坐标上表示各组数据的频数，或相对频数，或百 分比频数 在横坐标上，每组数据具有固定的相等宽度，用每组 条形的纵坐标高度表示各组的频数，或相对频数，或 百分比频数 表示各组数据的条形之间留下一定的空隙，表示每组 数据是一个独立的分类 Microsoft Excel 可以帮助画条形图
金额(百元) 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99
100-109 Total
相对 频数 .04 .26 .32 .14 .14 .10 1.00
百分比 频数 4 26 32 14 14 10 100
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直方图
直方图是表述定量数据最常用的图形方法之一 横坐标上标示感兴趣的变量 每一组数据用一个长方形来表示，长方形在纵坐标上 的高度表示该组数据的频数、相对频数或百分比频数 ，长方形的宽度表示组距 直方图与条形图不同的是，直方图的相邻两个长方形 之间没有间隔。 Microsoft Excel 可以帮助画直方图。
Slide 21
举例：海珠保险公司
累积频数
金额 (百元) < 59 < 69 < 79 < 89 < 99 < 109
累积 频数
2 15 31 38 45 50
累积 相对 频数
.04 .30 .62 .76 .90 1.00
累积 百分比
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(离散型概率分布)
a．所有的试验结果为：（H，H），（H，T），（T，H），（T，T）。
b．令 x=两次抛掷中出现正面的次数
c．随机变量 x 的取值如表 5-1 所示。
表 5-1
结果
x
（H，H）
2
（H，T）
1
（T，H取值，分别为 0，1，2。所以是离散的。
2．考虑工人组装产品的试验，记录工人组装产品所需的时间。
表 5-4
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解：a．回答正确的问题数的取值为：0，1，2，….，20。所以随机变量是离散的。 b．到达收费站的汽车数的取值为：0，1，2，….。所以随机变量是离散的。 c．出现错误的报告数的取值为：0，1，2，….，50。所以随机变量是离散的。
表 5-2 试（Y,Y,Y）（Y,Y,N）（Y,N,Y）（Y,N,N）（N,Y,Y）（N,Y,N）（N,N,Y）（N,N,N） 验 结 果
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N3
2
2
1
2
1
1
0
4．已知佛罗里达州的 12 个租借机构的房屋抵押率。令随机变量表示这些租借机构中 提供 30 年固定利率为 8.5％或更少的机构的个数。试问，这个随机变量可以取什么值?
4 / 51
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d．当 x>30 时，f（35）=0.40，即 x>30 的概率是 0.40。
8．以下是坦帕总医院（Tampa General Hospital）20 天内手术室的使用情况：有 3 天只使用 1 间，有 5 天使用 2 间，有 8 天使用 3 间，有 4 天医院的 4 问手术室都被使用。
《商务与经济统计课程》前三次作业参考答案
MS
F
兽医师间
0.03
4
0.0075 0.0065(ns)
奶牛间
0.65
4
0.1625
0.1404(ns)
试管间
0.19
4
0.0475
0.0410(ns)
Error
13.89
12
1.1575
Total
14.76
24
方差分析结果表明，兽医师间、奶牛间、试管间血色素的差异均不显著。
2.12 在下面变量中，哪些属于连续型变量？哪些属于离散型变量？ （1）屠宰生畜头数量；（2）零件尺寸偏差；（3）飞机耗汽油；（4）报废的汽车数；（5）存 款余额；（6）洪水涨落尺度；（7）选民投票数；（8）车轮转速；（9）森林覆盖面积；（10） 价格。
1600
计数 4 4 7 10 9 6
组距 100 100 200 400 800 800
频数密度 0.040 0.040 0.035 0.025 0.011 0.008
3.10 试根据下表资料绘制曲线图，并指出该曲线图属于什么类型？
表 3-13
1900-1978 世界人口变化资料
单位：百万人
年份
补充： （1） 标准拉丁方阵、一般拉丁方阵以及拉丁方阵的一个定理
拉丁方阵是一种 n×n 的方阵，方阵中恰有 n 种不同的元素，每种元素恰有 n 个，并 且每种元素在一行和一列中恰好出现一次。当一个拉丁方阵的第一行与第一列的元素按顺序 排列时，即为拉丁方阵的标准型，称为"reduced Latin square, normalized Latin square, 或 Latin square in standard form"。一般拉丁方阵也就是区别于标准拉丁方阵且符合拉丁方阵条件的
商务与经济统计07
0.67 0.72 0.77
p
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第三十八页，编辑于星期二：十六点 二十七分。
分层抽样 集群抽样 系统抽样 方便抽样 判断抽样
抽样方法
Slide 39
第三十九页，编辑于星期二：十六点 二十七分。
End of Chapter 7
Slide 40
第四十页，编辑于星期二：十六点 二十七分。
三位随机数
744 436 865 790 835 902 190 436 etc.
申请者编号
No. 744 No. 436 No. 865 No. 790 No. 835 超过 900 No. 190 已经出现过
etc.
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第十三页，编辑于星期二：十六点 二十七分。
No. 随机数
1
744
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第十六页，编辑于星期二：十六点 二十七分。
A
B
C
是否具有类似
1 申请人编号 考试成绩 工作经验
2
12
1107
有
3
773
1043
无
4
408
991
无
5
58
1008
有
6
116
1127
无
7
185
982
无
8
510
1163
无
9
394
1008
有
第10至第901行省略
D
随机数 0.00027 0.00192 0.00303 0.00481 0.00538 0.00583 0.00649 0.00667
x 的抽样分布
x 的抽样分布是指所有可能的样本平均值 x的概率分
商务统计学第一章课后部分习题答案
3.41 数值型数据的中心趋势包括平均数，中位数和众数，主要体现了一组数据的基本均衡点，能大致反应数据的基本情况。
3.47 经验法则说明大约有68%的数据分布在离均值一个标准差的范围内，大约有95%的数据分布在离均值两个标准差的范围内，大约有99%的数据分布在离均值三个标准差的范围内。
3.52：a.平均43.88889标准误差 4.865816中位数45众数17标准差25.28352方差639.2564峰度-0.90407偏度0.517268区域76最小值16最大值92求和1185观测数27最大(1) 92最小(1) 16置信度10.00183(95.0%)所以平均值是43.88889；中位数是45；上四分数是18；下四分数是63；B.极差是76；内距是45；方差是639.2564；标准差是25.28352；变异系数是57.61%。
ArrayC.该箱线图不对称。
呈右偏分布。
D.平均的程序处理时间大约为44天，据统计，大概50%的处理时间不超过45天，而处理时间在18~63天的情况也占50%，18~69天的情况占67%。
3.53a.平均43.04标准误差 5.92924中位数28.5众数 5标准差41.92606方差1757.794峰度 1.309326偏度 1.487586区域164最小值 1最大值165求和2152观测数50最大(1) 165最小(1) 1置信度11.91525(95.0%)平均值是43.04；中位数是28.5；上四分数是13.75；下四分数是55.75；b.极差是164；内距是27.25；方差是1757.794；标准差是41.9261；变异系数是97.4119% Arrayc.3.54a.平均8.420898标准误差0.0065878中位数8.42众数8.42标准差0.0461146方差0.0021266峰度0.0358142偏度-0.485681区域0.186最小值8.312最大值8.498求和412.624观测数49最大(1) 8.498最小(1) 8.312置信度(95.0%) 0.0132456平均值是8.420898；中位数是8.42；极差是0.186；标准差是0.04611；b..最大值是8.498；最小值8.312；中位数是8.42；上四分数是8.405；下四分数是8.458；因为最小值与中位数的差值0.108大于最大值与中位数的差值0.078，所以这些数据的分布呈轻微的左偏分布d.这些数值均在8.31~8.61之间，所以所有的器材都符合公司的标准。
《商务与经济统计第13版》附录C 自测题解答与偶数题答案
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商务统计学(第四版)课后习题答案第六章
(b) P(X > 50) = P(Z > 1.384) = 0.0832
(c) P(30 < X < 40) = P(–0.616 < Z < 0.384) = 0.3806
(d) P(X < A) = 0.99
A − 36.16
Z = 2.3263 =
10
A = $59.42
Note: The above answers are obtained using PHStat. They may be slightly different when
6.5 (a)
Z
=
X– σ
µ
=
75 –100
= – 2.50
10
P(X > 75) = P(Z > – 2.50) = 1 – P(Z< – 2.50) = 1 – 0.0062 = 0.9938
(b) Z
=
X– σ
µ
=
70 – 100
=
10
– 3.00
P(X < 70) = P(Z < – 3.00) = 0.00135
(a) P(21.9 < X < 22.00) = P(– 25.5 < Z < – 0.5) = 0.3085
(b) P(21.9 < X < 22.01) = P(– 25.5 < Z < 2) = 0.9772
(c) P(X > A) = 0.02
Z = 2.05
A = 22.0102
6.14 With 39 observations, the smallest of the standard normal quantile values covers an area under the normal curve of 0.025. The corresponding Z-value is – 1.96. The largest of the standard normal quantile values covers an area under the normal curve of 0.975 and its corresponding Z-value is +1.96.
资料-安德森商务与经济统计10版下册课后答案
第12章拟合优度检验和独⽴性检验1⽤χ2拟合优度检验对下列假设进⽤检验。
H0：p A=0.40，p B=0.40，p C=0.20H a：总体⽤例不是p A=0.40，p B=0.40，p C=0.20容量为200的样本中有60个个体属于类别A，120个个体属于类别B，20个个体属于类别C。
取=0.01，检验⽤率是否为H0中所述。
a.使⽤p-值法。
b．使⽤临界值法。
解：a．由原假设可得期望频数分别为：e1=200×0.40=80，e2=200×0.40=80，e3=200×0.20=40⽤观察频数为f1=60，f2=120，f3=20。
所以由于⽤由度为k－1=3－1=2，，利⽤⽤由度为2的分布表可知，p-值⽤于0.005，所以拒绝原假设。
b.由于，⽤由度为2，则检验统计量的临界值为，⽤，所以拒绝原假设。
2假设我们有⽤个包含A、B、C和D4个类别的多项总体。
零假设是每个类别的⽤例相同，即H0：p A=p B=p C=p D=0.25容量为300的样本有如下结果。
A：85 B：95 C：50 D：70取=0.05，判断H0是否被拒绝。
p-值是多少?解：由原假设可得期望频数为：e1=e2=e3=e4=300×0.25=75⽤观察频数为f1=85，f2=95，f3=50，f4=70。
所以由于⽤由度为k－1=4－1=3，利⽤Excel可得对应于=15.33的p-值=0.0016< =0.05，所以拒绝原假设，即每个类别的⽤例不是相同的。
3在电视节的前13周中，周六晚8点到9点的有关收视率记录为：ABC 29％，CBS 28％，NBC 25％，其他18％。
在周六晚电视节⽤单修订两周后，分析由300个家庭组成的样本得到如下电视收视率数据：观看ABC有95个家庭，观看CBS有70个家庭，观看NBC有89个家庭，其他有46个家庭。
取=0.05，检验电视收视率是否已经发⽤了变化。
商务统计学(第四版)课后习题答案第八章
CHAPTER 88.1 X ±Z ⋅σn= 85±1.96⋅864 83.04 ≤µ≤ 86.968.2 X ±Z ⋅σn= 125±2.58⋅2436114.68 ≤µ≤ 135.328.3 If all possible samples of the same size n are taken, 95% of them include the true population average monthly sales of the product within the interval developed. Thus you are 95 percent confident that this sample is one that does correctly estimate the true average amount. 8.4Since the results of only one sample are used to indicate whether something has gone wrong in the production process, the manufacturer can never know with 100% certainty that the specific interval obtained from the sample includes the true population mean. In order to have 100% confidence, the entire population (sample size N ) would have to be selected.8.5To the extent that the sampling distribution of sample means is approximately normal, it is true that approximately 95% of all possible sample means taken from samples of that same size will fall within 1.96 times the standard error away from the true population mean. But the population mean is not known with certainty. Since the manufacturer estimated the mean would fall between 10.99408 and 11.00192 inches based on a single sample, it is not necessarily true that 95% of all sample means will fall within those same bounds. 8.6 Approximately 5% of the intervals will not include the true population. Since the true population mean is not known, we do not know for certain whether it is contained in the interval (between 10.99408 and 11.00192 inches) that we have developed.8.7 (a) X ±Z ⋅σn=0.995±2.58⋅0.02500.9877≤µ≤1.0023(b) Since the value of 1.0 is included in the interval, there is no reason to believe that the mean is different from 1.0 gallon.(c) No. Since σ is known and n = 50, from the Central Limit Theorem, we may assume that the sampling distribution of X is approximately normal.(d) The reduced confidence level narrows the width of the confidence interval.X ±Z ⋅σn=0.995±1.96⋅0.02500.9895≤µ≤1.0005(b)Since the value of 1.0 is still included in the interval, there is no reason to believe that the mean is different from 1.0 gallon.8.8 (a)350 1.96X Z ±=± 325.5≤µ≤374.50(b) No. The manufacturer cannot support a claim that the bulbs last an average 400 hours. Based on the data from the sample, a mean of 400 hours would represent a distance of 4 standard deviations above the sample mean of 350 hours.(c)No. Since σ is known and n = 64, from the Central Limit Theorem, we may assume that the sampling distribution of X is approximately normal.(d) The confidence interval is narrower based on a process standard deviation of 80hours rather than the original assumption of 100 hours.(a)X ±Z ⋅σn=350±1.96⋅8064330.4≤µ≤369.6(b)Based on the smaller standard deviation, a mean of 400 hours wouldrepresent a distance of 5 standard deviations above the sample mean of 350 hours. No, the manufacturer cannot support a claim that the bulbs have a mean life of 400 hours.8.9 (a) X ±Z ⋅σn=1.99±1.96⋅0.051001.9802≤µ≤1.9998 (b) No. Since σ is known and n = 100, from the central limit theorem, we may assume thatthe sampling distribution of X is approximately normal.(c) An individual value of 2.02 is only 0.60 standard deviation above the sample mean of 1.99. The confidence interval represents bounds on the estimate of the average of a sample of 100, not an individual value.(d)A shift of 0.02 units in the sample average shifts the confidence interval by the same distance without affecting the width of the resulting interval.(a)X ±Z ⋅σn=1.97±1.96⋅0.051001.9602≤µ≤1.97988.10 (a) t 9 = 2.2622 (b) t 9 = 3.2498 (c) t 31 = 2.0395 (d) t 64 = 1.9977 (e) t 15 = 1.75318.11 75 2.0301X t ±=± 66.8796 ≤µ≤ 83.1204 8.12 50 2.9467X t ±=± 38.9499 ≤µ≤ 61.05018.13 Set 1: 4.5±2.3646⋅3.74178 1.3719 ≤µ≤ 7.6281 Set 2: 4.5±2.3646⋅2.449582.4522 ≤µ≤ 6.5478The data sets have different confidence interval widths because they have different values forthe standard deviation.8.14 Original data:5.8571±2.4469⋅6.46607 – 0.1229 ≤µ≤ 11.8371 Altered data: 4.00±2.4469⋅2.160272.0022 ≤µ≤ 5.9978The presence of an outlier in the original data increases the value of the sample mean and greatly inflates the sample standard deviation.8.15 (a) 1.67 2.0930X t ±=± $1.52 ≤µ≤ $1.82(b)The store owner can be 95% confident that the population mean retail value ofgreeting cards that the store has in its inventory is somewhere in between $1.52 and $1.82. The store owner could multiply the ends of the confidence interval by the number of cards to estimate the total value of her inventory.8.16 (a) 32 2.0096X t ±=± 29.44 ≤µ≤ 34.56 (b) The quality improvement team can be 95% confident that the population meanturnaround time is somewhere in between 29.44 hours and 34.56 hours.(c)The project was a success because the initial turnaround time of 68 hours does not fall inside the 95% confidence interval.8.17 (a) 195.3 2.1098X t ±=±≤µ≤ 205.9419 (b)No, a grade of 200 is in the interval.(c) It is not unusual. A tread-wear index of 210 for a particular tire is only 0.69 standard deviation above the sample mean of 195.3.8.18 (a) 23 2.0739X t ±=±≤µ≤ $24.99 (b) You can be 95% confident that the mean bounced check fee for the population issomewhere between $21.01 and $24.99.8.19 (a)7.1538 2.0595X t ±=±≤µ≤ $8.39 (b)You can be 95% confident that the population mean monthly service fee, if acustomer’s account falls below the minimum required balance, is somewhere between $5.92 and $8.39.8.20 (a)43.04 2.0096X t ±=±≤µ≤ 54.96 (b) The population distribution needs to be normally distribution.(c)Normal Probability Plot-3-2-10123Z ValueDa y sBox-and-whisker Plot050100150Both the normal probability plot and the box-and-whisker plot suggest that the distribution is skewed to the right.(d)Even though the population distribution is not normally distributed, with a sample of 50, the t distribution can still be used due to the Central Limit Theorem.8.21 (a)43.8889 2.0555X t ±=± 33.89 ≤µ≤ 53.89 (b) The population distribution needs to be normally distributed.(c)Box-and-whisker Plot1030507090Normal Probability Plot0102030405060708090100-2-1.5-1-0.50.511.52Z ValueT i m eBoth the normal probability plot and the box-and-whisker show that the population distribution is not normally distributed and is skewed to the right.8.22 (a)182.4 2.0930X t ±=± $161.68 ≤µ≤ $203.12(b) 45 2.0930X t ±=± $40.31 ≤µ≤ $49.69(c)The population distribution needs to be normally distributed.8.22 (d) cont.Normal Probability Plot050100150200250300-2-1.5-1-0.50.511.52Z ValueH o t e lBox-and-whisker Plot110160210260310Both the normal probability plot and the box-and-whisker show that the population distribution for hotel cost is not normally distributed and is skewed to the right.8.22 (d) cont.Normal Probability Plot010********607080-2-1.5-1-0.500.511.52Z ValueC a r sBox-and-whisker Plot3040506070Both the normal probability plot and the box-and-whisker show that the population distribution for rental car cost is not normally distributed and is skewed to the right.8.23 (a)0.00023 1.9842X t ±=−± –0.000566 ≤µ≤ 0.000106(b)The population distribution needs to be normally distributed. However, with a sampleof 100, the t distribution can still be used as a result of the Central Limit Theorem even if the population distribution is not normal.(c)Both the normal probability plot and the box-and-whisker plot suggest that the distribution is skewed to the right.(d)We are 95% confident that the mean difference between the actual length of the steel part and the specified length of the steel part is between -0.000566 and 0.000106 inches, which is narrower than the plus or minus 0.005 inches requirement. The steel mill is doing a good job at meeting the requirement. This is consistent with the finding in Problem 2.23.Normal Probability Plot-0.004-0.003-0.002-0.00100.0010.0020.0030.0040.0050.006Z ValueE r r orBox-and-whisker Plot-0.006-0.004-0.00200.0020.0040.0068.2450200X p n === 0.25 0.25p Z ±=±0.19 π≤≤ 0.318.2525400X p n === 0.0625 0.0625p Z ±=± 0.0313 0.09378.26 (a)135500X p n === 0.27 0.27p Z ±=±0.22π≤≤ 0.32(b)The manager in charge of promotional programs concerning residential customers can infer that the proportion of households that would purchase an additionaltelephone line if it were made available at a substantially reduced installation cost is between 0.22 and 0.32 with a 99% level of confidence.8.27 (a) 330500X p n === 0.66 0.66p Z ±=± 0.62 π≤≤ 0.70(b) You can be 95% confident that the population proportion of highly educated womenwho left careers for family reasons that want to return to work is between 0.62 and 0.70.8.28 (a) p = 0.77 0.77p Z ±=±0.74 π≤≤ 0.80(b) p = 0.77 0.77p Z ±=± 0.75 π≤≤ 0.79(c) The 95% confidence interval is wider. The loss in precision reflected as a widerconfidence interval is the price you have to pay to achieve a higher level of confidence.8.29 (a) p = 0.27 0.27p Z ±=±0.25 π≤≤ 0.29 (b)You can be 95% confident that the population proportion of older consumers that don’t think they have enough time to be good money managers is somewhere between 0.25 and 0.29.8.30 (a)0.46Xp n== 0.46p Z ±=±0.41630.5037π<<(b) 0.10Xp n== 0.10p Z ±=±0.07370.1263π<<8.31 (a) p = 0.2697 0.2697p Z ±=±0.24 π≤≤ 0.30(b) p = 0.2697 0.2697p Z ±=±0.23π≤≤ 0.31 (c)The 99% confidence interval is wider. The loss in precision reflected as a widerconfidence interval is the price one has to pay to achieve a higher level of confidence.8.32 (a) 4500.451000X p n ===0.45p Z ±=±0.41920.4808π<<(b) You are 95% confidence that the proportion of all working women in North America who believe that companies should hold positions for those on maternity leave for more than six months is between 0.4192 and 0.4808.298 Chapter 8: Confidence Interval Estimation8.33 (a)1260.21600X p n === 0.21p Z ±=±0.18π≤≤ 0.24(b)1260.21600X p n === 0.21p Z ±=±0.17π≤≤ 0.25 (c) You are 95% confidence that the population proportion of employers who have amandatory mail order program in place or are adopting one by the end of 2004 is between 0.18 and 0.24.You are 99% confidence that the population proportion of employers who have amandatory mail order program in place or are adopting one by the end of 2004 is between 0.17 and 0.25.(d)When the level of confidence is increased, the confidence interval becomes wider. The loss in precision reflected as a wider confidence interval is the price youhave to pay to achieve a higher level of confidence.8.34 n =Z 2σ2e 2=1.962⋅15252= 34.57 Use n = 358.35 n =Z 2σ2e 2=2.582⋅1002202= 166.41 Use n = 1678.36 2222(1–) 2.58(0.5)(0.5)(0.04)Z n e ππ== = 1,040.06Use n = 1,0418.37 2222(1–) 1.96(0.4)(0.6)(0.02)Z n e ππ== = 2,304.96Use n = 2,3058.38 (a) n =Z 2σ2e 2=1.962⋅4002502= 245.86 Use n = 246 (b) 2222221.9640025Z n eσ⋅== = 983.41 Use n = 9848.39 n =Z 2σ2e 2=1.962⋅(0.02)2(0.004)2= 96.04 Use n = 978.40 n =Z 2σ2e 2=1.962⋅(100)2(20)2= 96.04 Use n = 978.41 n =Z 2σ2e 2=1.962⋅(0.05)2(0.01)2= 96.04 Use n = 97Solutions to End-of-Section and Chapter Review Problems 2998.42 (a) n =Z 2σ2e 2=2.582⋅25252= 166.41 Use n = 167 (b) n =Z 2σ2e 2=1.962⋅25252= 96.04 Use n = 978.43 (a) n =Z 2σ2e 2=1.6452⋅45252= 219.19 Use n = 220 (b) n =Z 2σ2e 2=2.582⋅45252= 539.17 Use n = 5408.44 n =Z 2σ2e 2=1.962⋅20252= 61.47 Use n = 628.45 (a) 2222(1–) 1.96(0.1577)(10.1577)(0.06)Z n e ππ−== = 141.74 Use n = 142 (b) 2222(1–) 1.96(0.1577)(10.1577)(0.04)Z n e ππ−== = 318.91 Use n = 319 (c) 2222(1–) 1.96(0.1577)(10.1577)(0.02)Z n eππ−== = 1275.66 Use n = 12768.46 (a) 2222(1) 1.96(0.45)(0.55)(0.02)Z n e ππ−== = 2376.8956 Use n = 2377 (b) 2222(1) 1.96(0.29)(0.71)(0.02)Z n eππ−== = 1977.3851 Use n = 1978(c) The sample sizes differ because the estimated population proportions are different.(d)Since purchasing groceries at wholesale clubs and purchasing groceries at convenience stores are not necessary mutually exclusive events, it is appropriate to use one sample and ask the respondents both questions. However, drawing two separate samples is also appropriate for the setup.8.47 (a) 2222(1) 1.96(0.35)(10.35)546.2068(0.04)Z n eππ−−=== Use n = 547 (b) ()22222.5758(0.35)(10.35)(1)943.4009(0.04)Z n e ππ−−=== Use n = 944(c)2222(1) 1.96(0.35)(10.35)2184.8270(0.02)Z n e ππ−−=== Use n = 2185 (d) ()22222.5758(0.35)(10.35)(1)3773.6034(0.02)Z n e ππ−−=== Use n = 3774(e)Holding everything else constant, the higher the confidence level desired or the lowerthe acceptable sampling error, the larger the sample size needed.300 Chapter 8: Confidence Interval Estimation8.48 (a) 3030.9294326X p n ===0.9294 1.96p Z ±=±0.90170.9572π≤≤(b)You are 95% confident that the population proportion of business men and women whohave their presentations disturbed by cell phones is between 0.9017 and 0.9572.(c) 2222(1) 1.96(0.9294)(10.9294)157.5372(0.04)Z n e ππ−−=== Use n = 158(d)2222(1) 2.5758(0.9294)(10.9294)272.0960(0.04)Z n e ππ−−=== Use n = 2738.49 (a) 0.52 1.96p Z ±=±0.50530.5347π≤≤(b)You are 95% confident that the proportion of families that held stocks in 2001 isbetween 0.5053 and 0.5347.(c) 2222(1) 1.96(0.52)(10.52)9588.2695(0.01)Z n e ππ−−=== Use n = 95898.50The only way to have 100% confidence is to obtain the parameter of interest, rather than a sample statistic. From another perspective, the range of the normal and t distribution is infinite, so a Z or t value that contains 100% of the area cannot be obtained.8.51 The t distribution is used for obtaining a confidence interval for the mean when σ isunknown. 8.52 If the confidence level is increased, a greater area under the normal or t distribution needs to be included. This leads to an increased value of Z or t , and thus a wider interval.8.53When estimating the rate of noncompliance, it is commonplace to use a one-sided confidence interval instead of a two-sided confidence interval since only the upper bound on the rate of noncompliance is of interest.8.54 In some applications such as auditing, interest is primarily on the total amount of a variable rather than the mean amount.8.55 Difference estimation involves determining the difference between two amounts, rather than a single amount.Solutions to End-of-Section and Chapter Review Problems 3018.56 (a) The population from which this sample was drawn was the collection of all the people who visited the magazine's web site.(b) The sample is not a random sample from this population. The sample consisted of only those who visited the magazine's web site and chose to fill out the survey. (c)This is not a statistically valid study. There was selection bias since only those who visited the magazine's web site and chose to answer the survey were represented. There was possibly nonresponse bias as well. Visitors to the web site who chose to fill out the survey might not answer all questions and there was no way for the magazine to get back to them to follow-up on the nonresponses if this was an anonymous survey.(d)To avoid the above potential pitfalls, the magazine could have drawn a random sample from t he list of all subscribers to the magazine and offer them the option of filling out the survey over the Internet or on the survey form that is mailed to the subscribers. The magazine should also keep track of the subscribers who are invited to fill out the survey and follow up on the nonresponses after a specified period of time with mail or telephone to encourage them to participate in the survey.The sample size needed is 2222(1) 1.96(0.6195)(10.6195)2264(0.02)Z n e ππ⋅⋅−⋅⋅−===8.57 (a) 0.44 1.96p Z ±=± 0.39650.4835π<<(b)Since the range that covers 0.5 and above is not contained in the 95% confidenceinterval, we can conclude that less than half of all applications contain inaccuracies with past employers.(c)0.44 1.96p Z ±=± 0.37120.5088π<<(d) Since the 95% confidence interval contains 0.5, it is incorrect to conclude that lessthan half of all applications contain inaccuracies with past employers.(e)The smaller sample size in (c) results in a wider confidence interval and, hence, results in a loss of precision in the interval estimate.8.58 (a) 0.58 1.96p Z ±=±0.51160.6484π<<(b) 0.50 1.96p Z ±=±0.43070.5693π<<(c) 0.22 1.96p Z ±=±0.16260.2774π<<(d)0.19 1.96p Z ±=±0.13560.2444π<<(e) 2222(1) 1.96(0.5)(0.5)2400.92401(0.02)Z n eππ⋅⋅−⋅⋅===≅302 Chapter 8: Confidence Interval Estimation8.59 Cheat at golf:0.8204 1.96p Z ±=± 0.78290.8580π<<Hate others who cheat at golf:0.8204 1.96p Z ±=± 0.78290.8580π<<Believe business and golf behavior parallel:0.7207 1.96p Z ±=± 0.67680.7646π<<Would let a client win to get business:0.1995 1.96p Z ±=± 0.16040.2386π<<Would call in sick to play golf:0.0998 1.96p Z ±=±0.07040.1291π<<From these confidence intervals, we can conclude with 95% level of confidence that more thanhalf of the CEOs will cheat at golf, hate others who cheat at golf and believe business and golf behavior parallel and less than half of the CEOs will let a client win to get business or call in sick to play golf.8.60 (a) 15.3 2.0227X t ±=± 14.085 ≤µ≤ 16.515(b)0.675 1.96p Z ±=± 0.530 π≤≤ 0.820 (c) n =Z 2⋅σ2e 2=1.962⋅5222= 24.01 Use n = 25(d) 2222(1–) 1.96(0.5)(0.5)(0.035)Z n eππ⋅⋅⋅⋅== = 784 Use n = 784(e)If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two samplesizes (n = 784) should be used.8.61 (a) 1759 2.6490X t ±=± 1,638.69 ≤µ≤ 1,879.31(b)0.60 1.96p Z ±=±π≤≤ 0.715Solutions to End-of-Section and Chapter Review Problems 3038.62 (a) 9.7 2.0639X t ±=± 8.049 ≤µ≤ 11.351(b)0.48 1.96p Z ±=±π≤≤ 0.676 (c) n =Z ⋅e 2=1.962⋅4.521.52= 34.57 Use n = 35 (d) 2222(1–) 1.645(0.5)(0.5)(0.075)Z n e ππ⋅⋅⋅⋅== = 120.268 Use n = 121 (e)If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two samplesizes (n = 121) should be used.8.63 (a) n =Z 2⋅σ2e 2=2.582⋅18252= 86.27Use n = 87Note : If the Z -value used is carried out to 2.5758, the value of n is 85.986 and only 86 women would need to be sampled.(b)2222(1–) 1.645(0.5)(0.5)(0.045)Z n e ππ⋅⋅⋅⋅== = 334.07 Use n = 335(c)If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two samplesizes (n = 335) should be used.8.64 (a) $28.52 1.9949X t ±=± $25.80 ≤µ≤ $31.24(b)0.40 1.645p Z ±=±π≤≤ 0.4963 (c) n =Z ⋅σe 2=1.962⋅10222= 96.04 Use n = 97 (d) 2222(1–) 1.645(0.5)(0.5)(0.04)Z n e ππ⋅⋅⋅⋅== = 422.82 Use n = 423 (e) If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two samplesizes (n = 423) should be used.8.65 (a) $21.34 1.9949X t ±=± $19.14 ≤µ≤ $23.54(b) 0.3714 1.645p Z ±=±0.2764 π≤≤ 0.4664(c)n =Z 2⋅σ2e 2=1.962⋅1021.52= 170.74 Use n = 171 (d)2222(1–) 1.645(0.5)(0.5)(0.045)Z n e ππ⋅⋅⋅⋅== = 334.08 Use n = 335304 Chapter 8: Confidence Interval Estimation8.65 (e) If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two sample cont. sizes (n = 335) should be used.8.66 (a)$38.54 2.0010X t ±=±≤µ≤ $40.42(b) 0.30 1.645p Z ±=±π≤≤ 0.3973 (c) n =Z 2⋅σ2e 2=1.962⋅821.52= 109.27 Use n = 110 (d) 2222(1–) 1.645(0.5)(0.5)(0.04)Z n e ππ⋅⋅⋅⋅== = 422.82 Use n = 423 (e)If a single sample were to be selected for both purposes, the larger of the two samplesizes (n = 423) should be used.8.67 (a) 2222(1) 1.96(0.5)(0.5)(0.05)Z n eππ⋅⋅−⋅⋅== = 384.16 Use n = 385If we assume that the population proportion is only 0.50, then a sample of 385 wouldbe required. If the population proportion is 0.90, the sample size required is cut to 103.(b) 0.84 1.96p Z ±=± 0.7384≤ π ≤ 0.9416 (c) The representative can be 95% confidence that the actual proportion of bags that will dothe job is between 74.5% and 93.5%. He/she can accordingly perform a cost-benefit analysis to decide if he/she wants to sell the Ice Melt product.8.68 (a) 8.4209 2.0106X t ±=± 8.418.43µ≤≤(b) With 95% confidence, the population mean width of troughs is somewhere between 8.41and 8.43 inches. Hence, the company's requirement of troughs being between 8.31 and 8.61 is being met with a 95% level of confidence.8.69 (a) 5.5014 2.6800X t ±=± 5.46 5.54µ≤≤(b) Since 5.5 grams is within the 99% confidence interval, the company can claim that themean weight of tea in a bag is 5.5 grams with a 99% level of confidence.Solutions to End-of-Section and Chapter Review Problems 3058.70 (a)0.2641 1.9741X t ±=±0.24250.2856µ≤≤(b)0.218 1.9772X t ±=±0.19750.2385µ≤≤(c)Normal Probability Plot00.10.20.30.40.50.60.70.80.9-3-2-1123Z ValueV e r m o n tNormal Probability Plot00.20.40.60.811.2-3-2-1123Z ValueB o s t o nThe amount of granule loss for both brands are skewed to the right.(d)Since the two confidence intervals do not overlap, we can conclude that the mean granule loss of Boston shingles is higher than that of Vermont Shingles.306 Chapter 8: Confidence Interval Estimation8.71 (a)3124.2147 1.9665X t ±=±3120.663127.77µ≤≤(b)3704.0424 1.9672X t ±=± 3698.98<3709.10µ<(c)Normal Probability Plot3000305031003150320032503300-4-3-2-11234Z ValueB o s t o nNormal Probability Plot35503600365037003750380038503900-4-3-2-11234Z ValueV e r m o n tThe weight for Boston shingles is slightly skewed to the right while the weight for Vermont shingles appears to be slightly skewed to the left.(d)Since the two confidence intervals do not overlap, the mean weight of Vermont shingles is greater than the mean weight of Boston shingles.Solutions to End-of-Section and Chapter Review Problems 3078.72(a)NY, Food: 20.1 2.0096X t ±=± 19.5120.69µ≤≤ LI, 20.54 2.0096X t ±=± 19.7321.35µ≤≤ NY, 17.12 2.0096X t ±=± 16.3517.89µ≤≤ LI, 17.64 2.0096X t ±=± 16.6518.63µ≤≤ NY, 18.4 2.0096X t ±=± 17.7419.06µ≤≤ LI, 19.04 2.0096X t ±=±18.3719.71µ≤≤NY, 39.74 2.0096X t ±=± 37.0042.48µ≤≤ LI, 33.7400 2.0096X t ±=± 31.5535.93µ≤≤(b)With 95% confidence you can conclude the mean price per person in New York City isgreater than the mean in Long Island. With 95% confidence you can conclude that there are no differences in the ratings for food, décor and service between the two cities.。
安德森《商务与经济统计》(第10版)(上册)课后习题详解(描述统计Ⅰ：表格法和图形法)
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构建下列项目汇总数据：
a．相对频数分布和百分数频数分布。
b．构建条形图。
c．构建饼形图。
d．根据这些数据，最常见的 3 个姓氏是哪些？
解：a．制作频数分布表，如表 2-7 所示。
表 2-7 频数分布表
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前 50 名的单个节目的名单（The New York Times Almanac，2006）。表 2-8 是制作这些 收视率前 50 名的电视节目的电视网的数据。
pA =60/120=0.5， pB =24/120=0.2， pC =36/120=0.3
制作频数分布和相对频数分布，如表2-1所示。
表2-1 频数、相对频数分布表
组别
频数
相对频数
A
60
0.5
B
24
0.2
C
36
0.3
合计
120
1
2．表 2-2 给出了一部分相对频数分布。
表 2-2 部分相对频数分布表
b．若样本容量为 200，则组别 D 的频数为：200×0.20=40。
c．若样本容量为 200，则组别 A、B、C 的频数分别为：200×0.22=44，200×0.18=36，
200×0.40=80。制作频数分布表，如表 2-3 第 2 列所示。
d．组别 A、B、C、D 的百分数频数分别为：100×0.22=22，100×0.18=18，100×0.40=40，
表 2-4 50 名电视观众偏爱数据
a．这些数据是品质型的还是数值型的？ b．给出这些数据的频数分布和百分数频数分布。 c．画出这些数据的条形图和饼形图。
商务与经济统计课后答案
商务与经济统计课后答案商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。
2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。
4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。
5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。
7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。
8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。
（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。
二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3）2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。
哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。
2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。
6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。
商务与经济统计作业（仅供参考）
商务与经济统计作业（仅供参考）第⼀章数据与统计资料P 1825. 表1-8是⼀个由25只影⼦股票组成的数据集，（表略）a 数据集中有⼏个变量？答：数据集中有5个变量。
b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？答：市场价值、市盈率和⽑利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。
c对交易所变量，计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数。
绘制类似于图1-5的交易所交易所频数交易所百分数（%）AMEX 5 AMEX 20NYSE 3 NYSE 12OTC 17 OTC 68总计25e 平均市盈率是多少？答：利⽤EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第⼆章表格法和图形法P 235按字母顺序，美国最常见的6个姓⽒为：布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。
假设根据⼀个由50个⼈组成的样本，得到如下的姓⽒数据（图略）a相对频数分布和百分数频数分布。
name frequency Percentage ( % )Brown 7 14 Davis 6 12 Johnson 10 20 Jones 7 14 Smith 12 24 Williams 8 16 total 50b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据，最常见的3个姓⽒是哪些？答：最常见的3个姓⽒分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。
P5051 表2-17 给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。
（图略）a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。
对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200计数项:Company Profi tStockholders'Equity 0-200 200-40400-60600-80800-1001000-120总计0-1200 10 1 11 1200-2400 4 10 2 16 2400-3600 4 3 3 1 1 12 3600-4800 1 2 2 5 4800-6000 2 3 1 6 总计18 17 6 2 5 2 50计数项:Company ProfitStockholders' Equity 0-200 200-40400-60600-80800-1000 1000-12000-1200 90.90% 9.10%1200-2400 25% 62.50% 12.50%2400-3600 33.30% 25% 25% 8.30% 8.30%3600-4800 20% 40% 40%4800-6000 33.30% 50% 16.70%P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显⽰利润和所有者权益变量之间关系的散点图。
10-11章商务统计学课后答案
32.87613
X Variable 1
-7.71326
0.586705
-13.1467
3.44E-06
-9.10059
-6.32592
-9.10059
-6.32592
X Variable 2
9.866809
0.28724
34.35036
4.59E-09
9.187593
10.54602
课后答案
第十章
一、单项选择题
AADBBCCADC
二、多项选择题
ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、
三、判断题
×√√××
六、计算题
1、（1）散点图如下：
从散点图中，我们可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系
（2）
城市序号
家庭月收入x
月食品支出y
xy
x2
y2
1
38
12
456
1444
144
DCBBDABBDB
二、多项选择题
BD、BE、ADE、CD、ABD、
三、判断题
√××××
五、计算题
1、将12个数值相加除以12即可：410.17亿元
2、第一季度的间隔相同，采用首尾折半法
下半年的间隔期不同：
全年职工平均：
3、时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
4、（1）时点数据间隔连续，采用首尾折半方法：
253829.3
293.0264
9.77E-09
残差
10
8662.336
866.2336
总计
11
262491.7
Coefficients
标准误差
商务与经济统计精要版答案
商务与经济统计精要版答案【篇一：经管类书单推荐】与管理学院 2016.10.17管理类推荐读物孙耀君，《西方管理学名著提要》，江西人民出版社1）管理学邢以群，《管理学》，浙江大学出版社周三多，《管理学》，复旦大学出版社2）管理信息系统kenneth udon/ jane udon ，《管理信息系统—网络化企业的组织与技术》（第六版，影印版），高等教育出版社薛华成，《管理信息系统》（第三版），清华大学出版社小威廉d.佩勒尔特 e.杰罗姆.麦卡锡，《市场营销学基础》：全球管理(英文版.第12版)--国际通用mba教材》，机械工业出版社郭毅等，《市场营销学原理》，电子工业出版社malhotra,n.k.著，《市场营销研究应用导向(第3版)》，电子工业出版社4）战略管理项保华，《战略管理——艺术与实务》，华夏出版社斯蒂文斯（英），《战略性思维》，机械工业出版社arthur a. thompson, jr. and a. j. strickland Ⅲ.crafting implementing strategy. 6th ed. richard d. irwin, inc., 1995中文版《战略管理学：概念与案例（英文版.第十版）-- 国际通用mba教材》，机械工业出版社david besanko, david dranove, mark shanley. the economics of strategy. john wiley sons, inc., 1996alan j. rowe; et al.. strategic management: a methodological approach. 4th ed. addison-wesley publishing company, inc., 19945）组织行为学卢盛忠等，《组织行为学：理论与实践》，浙江教育出版社英文版《human resource management: gaining a competitive advantage》，清华大学出版社约翰.m.伊万切维奇，《人力资源管理（英文版.原书第8版）-- 国际通用mba教材》，机械工业出版社luis r. gomez-mejia，david b.balkin，robert l. cardy，《管理人力资源 managing human resources 》（英文版第三版），北京大学出版社、培生教育出版集团7）财务管理8）管理统计david r.anderson dennis j.sweeney thomasa.william，《商务与经济统计（第七版）-- 经济教材译丛》，机械工业出版社david r.anderson;dennis j.sweeney;thomas a.william，《商务与经济统计（英文版.第8版）--21世纪经典原版经济管理教材文库》，机械工业出版9）会计学张启銮等，《会计学――工商管理硕士（mba）系列教材》，大连理工大学出版社cktde p.stickney roman l.weil，《财务会计(英文版第9版) --国际通用mba教材》，机械工业出版社ronald w.hilton，《管理会计（英文版.第三版）-- 国际通用mba教材》，机械工业出版10）西方经济学[美]平狄克等:《微观经济学》，中国人民大学出版社梁小民，《宏观经济学》，中国社会科学出版社梁小民，《西方经济学导论》，北京大学出版社宋承先，《现代西方经济学》（宏观经济学），复旦大学出版社[美] h.克雷格.彼得森等:《管理经济学》,中国人民大学出版社[美]s.charles maurice christopher r.thomas, managerial economics, 机械工业出社,2000年影印版11）运筹学胡运权，《运筹学教程（第二版）》，清华大学出版社蒋绍忠，《运筹学讲义》，浙江大学管理学院12）经济法高程德，《经济法》（第九版），上海人民出版社13）电子商务daniel amor，《电子商务:变革与演进--经济教材译丛》，机械工业出版社14）组织理论[美]达夫特著，李维安译．《组织理论与设计精要》，机械工业出版社[英]bernard burnes.《变革时代的管理》，云南大学出版社15）质量管理刘广第，《质量管理学（第二版）》，清华大学出版社16）生产管理陈荣秋、马士华，生产与运作管理，高等教育出版社，1999潘家轺等，现代生产管理学，北京：清华大学出版社，1994黄卫伟，生产与作业管理，北京：人民大学出版社，199717）项目管理毕星、翟丽，《项目管理》，复旦大学出版社，2000[美]杰克.吉多等著, 《成功的项目管理》，机械工业出版社，1999白思俊主编, 《现代项目管理》(上,中，下)，机械工业出版社，20022.认知心理学，robert j.sternberg，中国轻工业出版社3.人格理论，jess feist，gregory j.feist，人民卫生出版社4.社会心理学，elliott aronson等，中国轻工业出版社5.集合起来——群体理论与团队技巧，david w. johnson等，中国轻工业出版社8.招贤纳士自有道，lance a. berger等，清华大学出版社11. 内向者优势，martin olsen laney，华东师范大学出版社13. 超级冷静，铃木丈织，上海人民出版社31. 刘墉的书：我不是教你诈、你不可不知的人性、人生的真相补充书籍：经济类专业推荐读物 1、《摩根财团——美国一代银行王朝和现代金融业的崛起》第二版获得1990年美国国家图书奖推荐理由：摩根家族的发迹史和19-20世纪美国金融市场和银行业发展演变的全景图，前任财政部副部长、现任亚洲开发银行副行长金立群先生的翻译代表了中文相关专业译著的最高水平。
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商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。
2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。
4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。
5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。
7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。
8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？ 9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。
（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。
二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3） 2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。
哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。
2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。
6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标 7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。
三.选择题1.某公司所属的三个企业2005全年实际实现利润分别为 120 （万元），160（万元）和220（万元），它们的计划完成程度分别是105%，100%和95% ，那么这三个企业的平均计划完成程度是（）（a） 100%(b) （120+160+220）/（120/ 105% + 160/ 100% + 220/ 95% ）（c） (120 x 105% + 160 x 100% + 220 x 95% ) /（120+160+220）（d） (120+160+220) / (120 x 105% + 160 x 100% + 220 x 95% )2．我国2000年11月1日零时开始进行的第五次全国人口普查属于（）（a）重点调查 (b) 一次性调查 (c) 全面调查 (d)专门调查3．某寝室六位学生的捐款数分别是50元，50元，80元，80元，100元和100元，以下哪个平均指标对这组捐款数而言是不存在的（）（a）众数 (b) 算术平均数(c) 中位数（d）以上三种 4．在下列数据中属于数值型数据类型的有（）（a）工种 (b)工龄 (c)年度奖金数额 (d) 月工资额 5．某日某农贸市场猪肉按部位每公斤价格如下：1号肉12元 , 2号肉10元，3号肉 14元，当日某人分别花12元，15元和 7元分别购得三种部位的猪肉，则该人所购猪肉的平均价格是（）（a）（12+15+7）/ 3(b)（12+15+14）/（12/12 +15/10+7/14）（c）（12/12+15/10+7/14）/ 3 （d） (12+10+14) / 36.以下不属于收集数据常采用的方法是 ( )(a) 访问调查(b) 电话调查(c) 网上调查(d) 抽样调查 7.某地区今年上半年与去年同期相比，如果用按可比价格计算的同样多的人民币比上年同期少购买10%的商品，则该地区今年上半年的物价指数是。
(a) 90% (b) 100% / 90% (c) 100% (d) 110% 8．某公司所属的三个企业2005全年计划实现利润分别为 260 （万元），280（万元）和300（万元），它们的计划完成程度分别是 100% ，105% 和95% ，那么这三个企业的平均计划完成程度是（）（a）（100%+105%+95%）/ 3（b）(260 x 100% + 280 x 105% + 300 x 95% ) /（260+280+300）（c）(260+800+300) / (260 x 100% + 280 x 105% + 300 x 95% ) （d）（260/100% + 280/ 105% + 300/98% ）/（260+280+300）9.某班级20名学生某学年获得的奖学金情况分别是：一等1000元2名，二等500元4名，三等300元8名和其他没得到，那么这组数据的众数是（）（a）6 人 (b) 1000 元 ( c ) 8 人（d）不存在10．某日某农贸市场鸡蛋每公斤价格如下：本地笨鸡蛋9元，饲料放养鸡蛋6元，饲料鸡笼养鸡蛋5元，当日某人分别花9元，12元和15元购得三种鸡蛋，则该人所购鸡蛋的平均价格是（）（a）（9+6+5）/3(b)(9+12+15) / 3（c）（9+12+15）/（9/9+12/6+15/5）（d）（9/9+12/6+15/5）/ 3四.综合计算题1.某单位有职工100人，调查得他们的月平均工资额资料如下_(1)试计算该抽样数据的算术平均数 x，众数m0和中位数m e 。
(2)画出该组数据的直方图累计频数图(向上累计和向下累计).(2)求出此期间该企业利润的平均增长量和平均增长速度，并根此推算2006年第一季度的利润。
3．某大型企业的100个销售点今年六月份销售额资料如下表所示，（1）计算平均销售额x ，并求出销售额的众数m0和中位数m e。
（2）画出频率直方图和向下累积频率图。
_五．综合分析题1.某企业生产情况如下（产品成本单位：元）：(1).分别计算甲类产品的产量个体指数和单位产品成本个体指数,并对该类产品的产量和单位产品成本的变动导致该类产品总成本的变动情况进行分析；(2).试用因素分析法(指数体系)从绝对数与相对数两个方面, 分析该企业总成本的变动及其变动的原因，请分别运用综合指数体系和平均数指数体系来进行以上分析。
2.某企业生产a、b、c三类产品，资料如下表（产品成本单位：元）：（1）分别计算出c类产品的产量个体指数和单位产品成本个体指数，并分析该类产品的产量和单位产品成本的变动所导致该类产品总成本的变动情况；（2）如果要求你从绝对数与相对数两个方面分析该企业三类产品总成本的变动及其变动的原因,你将采用哪种分析方法？请按你的方法给出具体分析。
【篇二：商务与经济统计描述统计学】ass=txt>实践与统计：顾客对洗衣粉数量的满意度，洗衣粉粒度问题，随机抽查150袋，密度水平超过0.4是不可接受的上限，否者认为是满意的密度数据的频数分布密度频数 0.29-0.30 30 0.31-0.32 75 0.33-0.34 32 0.35-0.3690.37-0.383 0.39-0.40 1502.1品质型数据汇总方法1、某个问题的答案有三种选项：a、b和c。
一个120个答案的样本中包含60个a，24个b 和36个c。
求频数分布与相对频数分布。
2、下面给出一部分相对频数分布：组别相对频数 a 0.22b 0.18c 0.40 da.组别d的相对频数是多少？b.若样本容量为200，则组别d的频数是多少？ c.求频数分布。
d.求百分数频数分布。
3、一份调查给出的答案中有58个“是”，42个“否”和20个未表态意见。
a.在绘制的饼图中，表示“是”的答案部分占多少？b. 表示“否”的答案部分占多少？c.绘制饼图。
d.绘制条图。
应用4、（文件名：nielsen）根据尼尔森媒体调查，在2004年4月6日晚8点，收视率最高的4个电视节目是millionaire、frasier、chicago hope和charmed 。
一个有50名电视观众的样本数据如下：tv show millionaire frasier frasier charmed chicago hope millionaire frasier chicago hope frasier millionairemillionaire frasier millionaire millionaire charmed frasier millionaire millionaire frasier millionairemillionaire millionaire millionaire frasier frasier millionaire millionaire millionaire millionaire chicago hopefrasier millionaire chicago hope chicago hope frasiermillionaire charmed millionaire frasier millionairecharmed frasier millionaire millionaire millionaire chicagohope chicago hope millionaire frasier frasiera. 所给数据是品质型还是数值型的？b. 求频数分布与相对频数分布。
c. 绘制饼图和条图。
d. 以样本为基础，哪个节目具有最大的市场份额？哪个位居第二？5、(文件名：names)按照字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：布朗、戴维斯、史密斯和威廉姆斯。
假设有一个50人组成的样本，得到如下的姓氏数据：last name brown smith davis johnson williams williamsjohnson jones davis joneswilliams jones smith smith davis johnson smith jones jones johnsonwilliams smith brown smith johnson jones smith smithwilliams brownwilliams johnson williams johnson williams smith brown smith davis johnsonbrown smith johnson brown johnson brown jones davis smith davis构建下列项目汇总数据：a. 求百分频数分布与相对频数分布。