阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院新零售研究报告在当今数字化飞速发展的时代，零售行业正经历着前所未有的变革。
阿里研究院对新零售这一热门话题展开了深入研究，旨在揭示其背后的趋势、挑战与机遇。
新零售的概念并非凭空产生，而是随着消费需求的升级和技术的进步应运而生。
传统零售模式在满足消费者日益个性化、多元化需求方面逐渐显得力不从心，而新零售则以消费者体验为核心，借助大数据、人工智能等先进技术，实现线上线下的深度融合。
从消费者角度来看，他们对于购物的期望不再仅仅是购买商品，更注重购物过程中的便捷性、个性化服务以及情感体验。
例如，通过线上平台可以随时随地浏览商品、比较价格和查看评价；而线下门店则提供了亲身感受商品品质、享受即时服务的机会。
新零售通过将线上线下的优势相结合，为消费者打造了全渠道的购物环境，无论是在家中还是在实体店，都能获得一致且优质的购物体验。
技术的驱动是新零售发展的关键因素。
大数据分析使商家能够更精准地了解消费者的喜好和需求，从而实现精准营销和个性化推荐。
例如，根据消费者的浏览历史和购买记录，为其推荐符合其兴趣的商品。
人工智能在客服、库存管理等方面也发挥着重要作用，提高了运营效率和服务质量。
在供应链方面，新零售推动了供应链的数字化和智能化改造。
通过实时数据共享，企业能够更准确地预测市场需求，优化库存管理，减少库存积压和缺货现象的发生。
同时，物流配送的效率也得到了显著提升，实现了快速、准确的送货上门服务。
然而，新零售的发展并非一帆风顺，也面临着一些挑战。
首先，线上线下的融合并非简单的相加，涉及到业务流程的重构、组织架构的调整以及利益分配的问题，需要企业具备强大的整合能力和变革管理能力。
其次，数据安全和隐私保护成为了重要的关注点。
随着大量消费者数据的收集和分析，如何确保数据的合法使用和保护消费者隐私成为了亟待解决的问题。
此外，传统零售企业在向新零售转型过程中，可能面临技术人才短缺、资金投入不足等困难。
为了应对这些挑战，企业需要制定清晰的战略规划，加强内部的协同合作，加大对技术研发和人才培养的投入。
按照Allied新零售研究报告内容分析人货场的三要素
按照Allied新零售研究报告内容分析人货场的三要
素
在所有零售行业中，“人货场”三要素是永恒不变的要素，Allied 新零售时代，核心已经回归到“人”这个本质上，因此就得重构零售三要素，重心从“货”转移到“人”，提升零售业的运营效率和效益。
人：洞察消费需求。
随着消费者主权时代的到来，消费者消费的产品越来越重视个性化特色化，我们首先要洞察消费者的消费偏好，无限贴近消费者，时刻围绕“5W”原则收集消费者消费的消费需求，即了解消费者喜欢什么，一般在什么时间段消费，购买什么样的产品，为什么是选这些产品，有什么可替代的产品，只有这样才能做到有的放矢。
货：提供超值服务。
我们一旦知晓消费者的消费需求，就要想办法要怎么才能高效低成本为消费者提供想要的产品。
这就需要我们运用“大数据”营销，“线上+线下+物流”全产链融合互通，在“上游、下游、同行”之间全方位沟通互动，为消费者提供超值的服务，并将产品快速地送至他们手中，引得回头客，提升复购率。
场：打造全新体验。
“场”主要是指消费的场所或场景，我们要围绕店铺的实际情况，进行个性化打造，从“视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉”五个方面给消费者提供全方位的购物体验，让他们获得无缝化购物体验，实现Allied新零售升级服务。
新零售业智慧零售解决方案研究报告
新零售业智慧零售解决方案研究报告第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章：智慧零售概述 (3)2.1 智慧零售的定义与发展历程 (3)2.2 智慧零售的核心技术与特点 (4)2.2.1 核心技术 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧零售与传统零售的对比 (4)第三章：智慧零售市场现状分析 (5)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 主要市场参与者与竞争格局 (5)3.3 智慧零售行业政策与法规 (5)第四章：智慧零售关键技术解析 (6)4.1 人工智能技术 (6)4.2 大数据技术 (6)4.3 云计算技术 (6)4.4 物联网技术 (7)第五章：智慧零售解决方案架构 (7)5.1 总体架构设计 (7)5.2 关键模块与功能 (7)5.3 技术选型与优化 (8)第六章：智慧零售解决方案实施案例 (8)6.1 超市行业案例 (8)6.1.1 项目背景 (8)6.1.2 实施方案 (9)6.1.3 实施效果 (9)6.2 服装行业案例 (9)6.2.1 项目背景 (9)6.2.2 实施方案 (9)6.2.3 实施效果 (9)6.3 家电行业案例 (10)6.3.1 项目背景 (10)6.3.2 实施方案 (10)6.3.3 实施效果 (10)第七章：智慧零售解决方案的优势与挑战 (10)7.1 优势分析 (10)7.1.1 提高运营效率 (10)7.1.2 优化消费者体验 (10)7.1.3 降低成本 (10)7.1.4 扩大销售渠道 (11)7.2 挑战分析 (11)7.2.1 技术挑战 (11)7.2.2 数据安全挑战 (11)7.2.3 法律法规挑战 (11)7.2.4 竞争压力挑战 (11)7.3 应对策略 (11)7.3.1 加大技术研发投入 (11)7.3.2 建立健全数据安全体系 (11)7.3.3 加强法律法规合规 (11)7.3.4 提升创新能力 (11)第八章：智慧零售行业应用与发展趋势 (12)8.1 行业应用现状 (12)8.2 发展趋势分析 (12)8.3 未来市场预测 (13)第九章：智慧零售解决方案的推广与普及 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 强化品牌宣传与认知 (13)9.1.2 建立合作伙伴关系 (13)9.1.3 举办培训与研讨会 (13)9.1.4 创新营销模式 (13)9.2 普及路径 (14)9.2.1 从一线城市向二线城市逐步推广 (14)9.2.2 从大型零售企业向中小型企业拓展 (14)9.2.3 从线下零售向线上线下融合拓展 (14)9.3 政策与产业支持 (14)9.3.1 政策扶持 (14)9.3.2 产业协同 (14)9.3.3 人才培养与引进 (14)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 展望未来研究方向 (15)第一章：引言1.1 研究背景互联网技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，我国零售业正面临着前所未有的变革。
阿里研究报告
阿里研究报告阿里研究报告一、报告背景随着互联网的快速发展，电商行业迅速崛起并取得了巨大的成功。
阿里巴巴作为中国最大的电商巨头之一，一直以来备受瞩目。
本报告旨在对阿里巴巴进行深入研究，分析其发展历程、商业模式以及未来发展趋势，为投资者提供参考和建议。
二、发展历程1. 创业初期阿里巴巴于1999年成立，最初是一个B2B电子商务平台，旨在为企业提供在线贸易平台。
创始人马云带领团队克服了巨大的困难，凭借创新的商业模式和坚定的信念，成功突破了竞争对手。
2. 垂直电商拓展随着互联网的普及，阿里巴巴逐渐转向垂直电商拓展。
从2003年开始，阿里巴巴推出了淘宝网，成为中国最大的C2C 电商平台。
随后，阿里巴巴又相继推出了天猫、聚划算等多个电商子品牌，进一步巩固了自己在电商行业的领先地位。
3. 跨境电商进军为了实现更大的发展空间，阿里巴巴开始在海外市场扩张。
2010年，阿里巴巴推出了全球速卖通平台，为中国企业提供海外市场的拓展机会。
此举进一步扩大了阿里巴巴的影响力，并为未来的全球化发展奠定了基础。
三、商业模式阿里巴巴的商业模式可以归纳为以下几个方面：1. 平台型企业阿里巴巴主要是以平台为基础，为供应商和消费者提供交流和交易的机会。
通过提供统一的电商平台，阿里巴巴实现了产品展示、交易撮合、支付结算等一系列功能。
2. 生态系统建设阿里巴巴通过企业战略投资、并购等方式，建立了完整的产业链生态系统。
如阿里云、菜鸟网络等子公司，为阿里巴巴提供了技术支持和物流服务，进一步增强了其核心竞争力。
3. 大数据驱动阿里巴巴拥有海量的用户数据，通过数据分析和挖掘，深入了解用户需求，并提供个性化的服务。
阿里巴巴的大数据能力成为其核心竞争力之一。
四、未来发展趋势1. 移动互联网时代随着移动互联网的普及，更多的消费者通过手机进行网购。
阿里巴巴加大了对移动互联网的投资，并推出了支付宝等移动支付工具。
未来，移动互联网的发展将为阿里巴巴带来更大的机遇。
新零售研究报告
新零售研究报告新零售研究报告新零售是指利用互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术手段，将线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供更便捷、快捷、个性化的购物体验的一种销售模式。
新零售带来了消费者购物方式的改变，对传统零售业提出了新的挑战和机遇。
据统计，截至2018年，中国新零售市场规模已达到5.7万亿元，预计2020年将达到10万亿元。
这显示了新零售在中国市场上的巨大潜力。
新零售通过将线上和线下的销售渠道相结合，使得消费者可以通过手机等移动终端实现线上购物，在线下门店提货或实现即时送达，大大提高了购物的便捷性和快捷性。
同时，新零售还通过大数据分析等技术手段，将消费者的购物历史、兴趣爱好等信息进行深度挖掘，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务，提高了消费者的购物体验。
在新零售模式下，线上渠道和线下门店实现了更紧密的融合。
通过互联网技术，消费者可以在线上实现选购和支付，在线下门店提货或实现即时送达。
线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供了更多的购物选择。
消费者可以根据自己的需求选择在线上购买或线下购买，实现线上与线下的无缝衔接，并获得更多的购物便利。
此外，新零售还通过大数据分析等技术手段实现了消费者个性化服务的提供。
在传统零售模式下，消费者的购物历史、兴趣爱好等信息是分散在不同的零售企业中的，很难进行有效的整合和分析。
而新零售利用大数据分析等技术手段，将消费者的购物数据进行整合和分析，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务。
例如，根据消费者的购物历史，可以向消费者推荐他们感兴趣的商品；根据消费者的兴趣爱好，可以向消费者提供个性化的购物优惠或活动。
这种个性化的服务不仅提高了消费者的购物体验，还可以促进消费者的消费意愿。
然而，新零售也面临着一些挑战。
首先，新零售依赖于互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术，对零售企业的技术实力提出了较高的要求。
零售企业需要投入大量的资金和人力资源进行技术研发和应用，才能实现新零售模式的转型和升级。
阿里研究院新零售研究报告(2024)
引言概述随着科技的发展，新零售已成为零售行业的新趋势和发展方向。
阿里巴巴集团作为全球最大的电子商务公司之一，其下设立的阿里研究院一直以来致力于研究和探索新零售领域的创新与发展。
本报告将重点研究阿里研究院在新零售领域的研究成果，为读者提供详细且专业的分析与实证。
正文内容1.新零售的定义和背景1.1新零售的概念和特点1.2新零售背后的驱动因素2.阿里研究院的新零售研究框架2.1新零售战略的制定2.2新零售技术的研究与应用2.3新零售数据的挖掘和分析3.阿里研究院在新零售领域的创新成果3.1客户体验的创新3.2供应链管理的创新3.3营销策略的创新3.4支付方式的创新3.5在新零售中的应用4.阿里研究院在新零售领域的合作与影响力4.1企业间的合作与共赢4.2政府与公共机构的合作与支持4.3对传统零售业的影响与启示5.新零售发展的前景与挑战5.1市场机遇与新零售的发展趋势5.2新零售所面临的挑战与解决方案5.3未来发展方向的展望小结本报告从定义和背景入手，依次介绍了阿里研究院的新零售研究框架、创新成果以及合作与影响力。
同时，报告对新零售发展的前景与挑战进行了详细的分析与总结。
可以看出，阿里研究院在新零售领域的研究成果不仅是对零售行业的突破和创新，更是对整个社会经济发展的重要推动力。
未来，随着科技的进一步发展和消费者需求的不断变化，新零售将迎来更加广阔的发展前景。
同时也面临着市场竞争激烈和技术创新飞速发展等挑战，需要不断加强研究与实践，不断提升创新能力和竞争力，才能在新零售领域取得更大的成功。
总结本报告详细介绍了阿里研究院在新零售研究领域的成果和影响力。
通过对新零售的定义和背景的分析，我们了解到新零售作为一种创新的商业模式，在提升用户体验、提高供应链效率等方面具有巨大潜力。
阿里研究院通过制定新零售战略、研究新零售技术和分析新零售数据等方式，为实现新零售的创新和发展提供了重要支持。
阿里研究院在客户体验、供应链管理、营销策略、支付方式和的应用等方面取得了一系列创新成果，并通过与企业、政府机构的合作和影响力进一步推动了新零售的发展。
新零售探索研究报告 ppt课件
细粒度活数据
无处不在的消费场景
线上线下随时随地，零售即体验服务
新零售，扑面而来 ppt课件
11
2017新零售先行者的关键词
重塑 体验
重塑品牌 和营销
ppt课件
重构 12
供应链
重新定义 制造
渠道 变革
新物种 崛起
传统零售 转型升级
跨境电商 中国方案
VR/AR体验
近半年来，以创新体验为特色的各品类无 人零售机、无人体验店不断出新，覆盖快 消品、美妆、箱包，甚至是生鲜、汽车等
品类，包含无人超市、玛丽黛佳口红自动 贩卖机、联合利华快消品零售机、高洁丝 卫生棉零售机、汽车自动贩卖机等模式。
关键词7：传统零售转型升级
传统零售业态 核心业务在线化
ppt课件
数据选品 消费者一体化运营
全方位 体验升级
18 银泰：百货、购物中心
转型升级第一案
19
2017年银泰新零售探索不断，开出新概念零食店 ONMINE，“HomeTimes家时代”家居概念店。 杭州西湖边测试区银泰卖场货品全部实现数字 化，所有供应链不再使用传统纸质补货单。当天 销售数据实时化，精确到品类SKU，从而帮助买手 辅助决策补货。从在线化，到数据化，未来的目 标是，实现机器智能补货。银泰的新零售经验和 创新，比如在全业态融合创新、新零售技术研 发、高效供应链整合、会员系统互通、支付金融 互联、物流体系协同等六个领域。
数字化消费者崛起，90%的购 买路径会有一个数字化触点
新商业基础设施
云计算 大数据 物流 交易平台 移动支付 信用体系
互联网+消费，成为了拉动新零售诞生的沃土
前7年：WTO+外需
阿里新零售研究报告
阿里新零售研究报告阿里新零售研究报告近年来，随着互联网技术的迅猛发展，传统零售业正面临着前所未有的挑战。
在这个背景下，阿里巴巴提出了新零售的概念，并在实践中不断探索和创新。
本报告旨在对阿里新零售进行研究分析，并提出相关建议。
一、阿里新零售的特点1.整合线上线下资源：阿里新零售通过整合线上和线下资源，打破传统零售业彼此独立的格局，提供更加丰富和便捷的消费体验。
2.数据驱动的运营模式：阿里新零售借助大数据技术，实现对消费者行为的分析和预测，为企业决策提供科学依据。
3.智能化的销售和服务方式：阿里新零售引入人工智能、物联网等新技术，通过智能终端设备提供个性化的销售和服务体验，提高顾客满意度。
二、阿里新零售的实践案例1.盒马鲜生：通过线下实体店和线上电商平台的结合，盒马鲜生为顾客提供鲜食超市、社区团购和外卖服务等多样化的购物体验。
2.菜鸟驿站：通过与物流公司合作，阿里为消费者提供便捷的包裹领取和寄件服务，打破传统物流服务的时间和空间限制。
三、阿里新零售的优势1.整合资源有效降低成本：阿里的新零售平台能够将线上线下的资源整合起来，有效降低了企业运营成本。
2.提升产品和服务品质：通过数据分析和智能化技术，阿里新零售能够提供更加个性化和优质的产品和服务，满足消费者多元化的需求。
3.增加用户粘性：通过提供便捷的购物体验和个性化的服务，阿里新零售能够增加用户的粘性，提高用户的忠诚度。
四、阿里新零售的挑战与建议1.数据安全问题：大规模的数据收集和使用可能涉及到用户隐私和数据安全的问题，阿里需要加强数据安全管理措施，保护用户的个人信息。
2.创新能力：继续保持创新能力是阿里新零售发展的关键。
阿里需要不断研究和应用新的技术，提供更好的产品和服务。
3.合作伙伴关系：阿里新零售需要与传统零售企业和物流公司建立良好的合作伙伴关系，共同推动新零售的发展。
综上所述，阿里新零售通过整合线上线下资源、数据驱动的运营模式和智能化的销售和服务方式，具有明显的优势和创新意义。
新零售的特征、影响因素与实施维度
新零售的特征、影响因素与实施维度作者：杜睿云蒋侃来源：《商业经济研究》2018年第04期内容摘要：随着新兴科学技术的迅猛发展、数字经济基础设施的逐渐完善以及推进消费升级的现实需求，我国零售行业开始谋求又一次重大变革。
以最大程度满足消费者消费诉求为出发点，以数字化改造为着力点，以推动线上、线下与物流实现深度融合为落脚点的“新零售”商业模式由此孕育而生。
在实践层面，“新零售”商业模式的生态性、无界化、智慧型、体验式等典型特征，将赋予零售行业更大的生机和活力。
对于“新零售”商业生态系统来说，线上、线下与物流是其最为重要的三大关键构成要素，三者之间的紧密衔接与深度融合将形成完整的商业闭环，并以此完成对传统零售模式的升级改造。
关键词：新零售电子商务线上线下物流“新零售”商业模式引发社会普遍关注源自阿里巴巴集团董事局主席马云在2016年度阿里云栖大会上的一段演讲。
之后，国内理论界围绕“新零售”的内涵、目标、意义、发展前景以及实现途径等方面进行了积极的研究与探讨。
同时，以阿里巴巴、京东、苏宁、国美等为典型代表的商业企业也开始加速实施“新零售”战略的布局与转型。
可以预见，在“新零售”时代，国内零售行业势必会开始新一轮的重新洗牌，无论是单纯的线上电子商务企业还是传统的线下实体零售企业，都将不可避免的身涉其中。
在国内各大商业企业纷纷以“新零售”作为目标方向开展一系列商业实践的大背景下，很有必要围绕“新零售”进行系统凝练与总结，以求能为企业将来的各种具体行动提供一定的理论指导与借鉴。
“新零售”的典型特征阿里研究院专门就“新零售”给出过如下的简要定义：“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”。
我们针对“新零售”商业模式也曾指出“其核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。
同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型（杜睿云等，2017）”。
阿里研究院新零售研究报告ppt课件
物联网
5
新零售诞生的三大原因
技 术
•新商业基础设施初具规模：大数据、云计算、移动互联网、端； 物流、互联网金融；平台化统一市场 •互联网发展逐步释放经济与社会价值，推动全球化3.0进程
智慧
1
2 • 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • 中国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值主张
行 业
第一次信息革命(1940s -‐2010s)
1765年
1814年 1831年 1876年
珍妮纺织机 蒸汽机车 发电机 电话
1940年代 电子管和无线电、计算机
1980年代 2000年代 2010年代
微电脑
互联网
移动技术
第二次信息革命(2010s -‐)
2017年 人工智能
物联网
15/16世纪 -‐1945全球化1.0
第二次信息革命(2010s -‐)
1765年 1814年 珍妮纺织机蒸汽机车
1831年 1876年 发电机 电话
1940年代 电子管和无线电、计算机
1980年代 2000年代 2010年代 2017年
微电脑 互联网 移动技术
人工智能
1879年
1920年代 1950年代 1960年代 1980年代
机械收银机 条形码 自动售货机ECR电子收银RFID
▪ 仍处于过渡时期
制
▪ 新零售
度
▪ 全球普惠贸易eW TP
层
▪ 帆船与航海技术
▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工业区 ▪ 铁路、蒸汽船
▪ 通信技术的普及 ▪ 航空与高速公路 ▪ IT技术应用
▪ 互联网的普及(全球50%)
技
▪ 大数据与云计算
术
阿里新零售调研报告2017
0时代 新零售 ——阿里研究院新零售研究报告阿里研究院2017.3'摘要 SUMMARY! 【定p】新零售：以消费者体验nm心的数据驱动的泛零售形态。
! 【三大特征】：&. 以心n本：掌握数据就是掌握消费者需求2. 零售x重性：x维思考d的理想零售(. 零售物种大爆发：孵化多元零售新形态f新物种! 【重构人货场】：从V货-场-人W到V人-货-场W! 【零售的本质】：无时无刻地始终n消费者提供超出期望的V内容W 。
! 区别f以往任何一次零售变革，新零售将通过数据f商i逻辑的深度结合，”正实现消费方式逆向牵引生产变革。
它将n传统零售i态插c数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企i，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态，是m国零售大发展的新契机。
1.#新零售的产生2.#新零售方法论新零售的产生「人人」零售人类零售演进史第x次信息革命(2010s#(##)1831年#发电机 1879年#机械收银机 1765年#珍妮纺织机 1950年代#自动售货机 2000年代#互联网 2010年代##移动技术 第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)资料来源：阿里研究院• 大城市涌现• 机械化大生产 • 大批发商1870年代百货商场传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革新零售：消费方式 逆向牵引生产变革• 智能手机普及• 全球定位技术(北斗、4PR) • 新基础设施逐步成熟1930年代超级市场 1920年代#条形码 • 经济危机 • 汽车工i 1990年代电子商务 • 互联网普及 2010年代移动购物1950年代便利店、品类gi 店、购物m心• 销售即时管理(P9S) • 物流技术及信息体系 • 生活节奏快• 对生活品质要求更高1980年代#微电脑2017年'第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1814年#蒸汽机车1876年#电话 1980年代#RFID1940年代#电子管和无线电、计算机1960年代#ECR 电子收银 早期 零 售人工智能 物联网新零售诞生的三大原因• 新商i基础设施初具规模：大数据、z计算、移动互联网、端； 智慧物流、互联网金融；平台化统一市场• 互联网发展逐步释放经济f社会价值，推动全球化(.%进程2• 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • m国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值o张• 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力• m国实体零售发展处y初级阶段，流通效率整体偏低，缺r顶级零售品牌 • 多元零售形态涌现3行i技术消费者1互联网发展进入应用期，推动全球化(.%进程互联网应用期(20(30年)2017年'互联网安装期地理大发现15/16h纪 3'1945'全球化1.0''全球产i转移国际贸易以跨国公司no体1945'3'2010'全球化2.0''技术层制度层数字化全球共享平台 国际贸易以l人no体2017'3'' 全球化3.0''▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则技术▪ 仍处y过渡时期 ▪ 新零售▪ 全球普惠贸易CWTP▪ 互联网的普及(全球5%%) ▪ 大数据fz计算 ▪ 人工智能▪ 现代护照制度▪ 法币体系f汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ WT9/6M3等国际组织 ▪ 通信技术的普及 ▪ 航空f高速公路 ▪ 6T技术应用第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工i区▪ 铁路、蒸汽船 全球产i分工 贸易e均衡▪ 帆船f航海技术第x次信息革命(2010s#(##)第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1765年#珍妮纺织机 1814年#蒸汽机车 1831年#发电机 1876年#电话 1940年代#电子管和无线电、计算机 1980年代#微电脑 2000年代#互联网 2010年代#移动技术人工智能 物联网消费者数字程度化高PW0：在m国，每天都网络购物的消费者增长速度远高y其他国家，预计全球将跟从m国网络购物趋势。
“新零售”时代零售企业商业模式创新_狄蓉
据、物联网、人工智能等新兴信息技术推动下，依托线 上和线下以及电脑端和移动端所有渠道形态， 实现 产 品 与 服 务 销 售 功 能 的 “新 零 售 ”模 式 应 运 而 生[2]。 在《新零售研究报告》中阿里研究院认为“新零售”的 实质是从“货-场-人”到“人-货-场”的转变。 通过互 联网、大数据、云计算、数字化等技术将线上和线下 流通渠道加以整合,重构“人、货、场”等要素，并进一 步 加 以 数 据 化 处 理 和 分 析 进 而 形 成 的 商 业 模 式[3]。 “新零售”不是简单地在旧零售模式上进行改造，而是 要进行颠覆式的创新改变。 它的重心依旧在 “零售” 上，通过技术创新、管理创新、模式创新、服务创新、 流程创新等区别于传统的零售。 从表面上看，“新零 售”为零售渠道的变革，实质是对供应链进行重构， 其上半场主要面对顾客，下半场则对应供应链[4]。
但无论怎样，零售的核心都依旧是消费者。目前 对于“新零售”的核心内涵普遍认同是：在互联网的 背景下，以大数据、云平台、人工智能等技术创新手 段，整合线上线下渠道，对零售企业的产品和服务进 行科学的升级，重塑生产流通消费过程中的资金流、 物流和信息流， 构建零售新业态， 回归零售的本 质— ——顾客， 实现零售线上线下全渠道深度融合的 新模式。
三、“新零售”的理论架构
（一）“新零售”的本质 随着时代的变迁， 零售业一直与我们的生活息
Enterprise Economy 2020 年第 4 期(总第 476 期)
息相关，无论是最早的露天集市、街边的零售小店， 还是如今的百货商场、超级市场，都在随着技术的创 新不断演化，但其本质从未发生变化。线上线下零售 的同步发展，也逐渐展现出相互融合、共同发展的趋 势。如何走向“新零售”，需要我们以商品为核心转变 到以内容为核心，要在企业组织内部、职能之间进行 合理的重构，充分依托互联网爆发“新零售”的力量。 在这一过程中， 更强调在商业活动中依托互联网技 术信息能够更为有效和精准的传递， 消费场景的链 接以及大数据技术的应用与开发。
阿里研究院新零售研究报告
C时代 新零售 ——阿里研究院新零售研究报告 阿里研究院 2017.3摘要 | SUMMARYp☐ 【定义】新零售：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。
p☐ 【三大特征】： 1. 以心为本：掌握数据就是掌握消费者需求 2. 零售二重性：二维思考下的理想零售 3. 零售物种大爆发：孵化多元零售新形态与新物种 p☐ 【重构人货场】：从“货-场-人”到“人-货-场” p☐ 【零售的本质】：无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容” 。
p☐ 区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革。
它将为传统零售业态插上数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企业，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态，是中国零售大发展的新契机。
1. 新零售的产生 2. 新零售方法论 新零售的产生 「人人」零售人类零售演进史 第二次信息革命(2010s -‐ ) 1831年 发电机 1879年 机械收银机 1765年 珍妮纺织机 1950年代 自动售货机 2000年代 互联网 2010年代 移动技术 第一次工业革命(1760s -‐ 1870s) 第一次信息革命(1940s -‐ 2010s) 资料来源：阿里研究院 • 大城市涌现 • 机械化大生产 • 大批发商 1870年代 百货商场传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革 新零售：消费方式 逆向牵引生产变革 • 智能手机普及 • 全球定位技术(北斗、GPR) • 新基础设施逐步成熟 1930年代 超级市场 1920年代 条形码 • 经济危机 • 汽车工业 1990年代 电子商务 • 互联网普及 2010年代 移动购物1950年代 便利店、品类专业店、购物中心 • 销售即时管理(POS) • 物流技术及信息体系 • 生活节奏快 • 对生活品质要求更高 1980年代 微电脑 2017年第二次工业革命(1870s -‐ 1940s) 1814年 蒸汽机车 1876年 电话 1980年代RFID 1940年代电子管和无线电、计算机 1960年代 ECR 电子收银 早 期 零 售人工智能 物联网 新零售诞生的三大原因 • 新商业基础设施初具规模：大数据、云计算、移动互联网、端； 智慧物流、互联网金融；平台化统一市场 • 互联网发展逐步释放经济与社会价值，推动全球化3.0进程 2• 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • 中国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值主张 • 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力 • 中国实体零售发展处于初级阶段，流通效率整体偏低，缺乏顶级零售品牌 • 多元零售形态涌现 3行业 技术 消费者 1 互联网发展进入应用期，推动全球化3.0进程 互联网应用期(20-‐30年) 2017年 互联网安装期 地理大发现 15/16世纪 -‐ 1945 全球化1.0全球产业转移 国际贸易以跨国公司为主体 1945 -‐ 2010 全球化2.0技术层 制度层 数字化全球共享平台 国际贸易以个人为主体 2017 -‐ 全球化3.0▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则 技术 ▪ 仍处于过渡时期 ▪ 新零售 ▪ 全球普惠贸易eWTP ▪ 互联网的普及(全球50%) ▪ 大数据与云计算 ▪ 人工智能 ▪ 现代护照制度 ▪ 法币体系与汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ W TO/IMF等国际组织 ▪ 通信技术的普及 ▪ 航空与高速公路 ▪ I T技术应用 第一次工业革命(1760s -‐ 1870s) 第一次信息革命(1940s -‐ 2010s) ▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工业区 ▪ 铁路、蒸汽船 全球产业分工 贸易不均衡 ▪ 帆船与航海技术 第二次信息革命(2010s -‐ ) 第二次工业革命(1870s -‐ 1940s) 1765年珍妮纺织机 1814年 蒸汽机车 1831年 发电机 1876年 电话 1940年代 电子管和无线电、计算机 1980年代 微电脑 2000年代 互联网 2010年代 移动技术 人工智能 物联网 消费者数字程度化高 PWC：在中国，每天都网络购物的消费者增长速度远高于其他国家，预计全球将跟从中国网络购物趋势。
阿里 调研报告
阿里调研报告
《阿里》调研报告
一、公司概况
阿里巴巴集团是中国领先的互联网技术公司，成立于1999年，总部位于中国杭州。
阿里巴巴以电子商务为核心业务，并涉足云计算、数字娱乐、金融科技等多个领域。
截至目前，阿里巴巴已成为全球最大的零售商和电子商务企业。
二、商业模式
阿里巴巴商业模式主要包括在线购物平台、云计算服务、数字娱乐、金融科技等多个领域。
其中，阿里巴巴电子商务平台包括淘宝网和天猫商城，已成为全球最大的在线零售平台。
阿里巴巴的云计算服务为企业提供基础设施和软件解决方案，已成为中国最大的云计算服务提供商。
三、市场地位
阿里巴巴在电子商务领域的市场地位非常稳固，其在中国市场占据绝对优势，并在全球范围内也具有竞争力。
阿里巴巴的商业模式受到广泛认可，并且在不断创新和扩张。
四、发展趋势
随着中国消费市场的不断增长，阿里巴巴在电子商务领域的发
展潜力依然巨大。
同时，阿里巴巴在云计算、数字娱乐、金融科技等领域也有不俗的表现，未来可能会继续扩大市场份额。
五、风险分析
尽管阿里巴巴在电子商务领域具有较强的竞争优势，但其面临政府监管、市场竞争和国际贸易摩擦等风险。
另外，阿里巴巴在金融科技领域的发展也存在法律监管和风险控制方面的压力。
六、结论
总体来说，阿里巴巴作为中国领先的互联网技术公司，具有强大的商业模式和市场地位。
未来，阿里巴巴将继续扩大市场份额，加强创新，并在多个领域实现全球化发展。
但需要警惕面临的风险和挑战，加强风险管理和合规监管。
《2024年“新零售”的研究现状及趋势》范文
《“新零售”的研究现状及趋势》篇一新零售：研究现状及趋势一、引言新零售，作为电子商务与实体零售融合的产物，近年来在全球范围内引起了广泛的关注。
其以数字化、智能化为特征，致力于提供更加高效、便捷的购物体验。
本文将针对新零售的研究现状及未来趋势进行详细分析。
二、新零售的研究现状1. 定义与发展新零售是指以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售模式。
2. 研究领域现状目前，新零售的研究领域涵盖了多个方面，包括但不限于：消费者行为研究、供应链管理、数字化营销、人工智能在零售业的应用等。
学者们通过实证研究、案例分析等方法，对新零售的各个方面进行了深入研究。
3. 实践应用现状在新零售的实践应用方面，国内外众多企业进行了积极探索。
例如，阿里巴巴通过搭建新零售平台，实现了线上线下融合；京东则通过无人仓库、无人配送等技术手段，提高了物流效率。
此外，各类新零售实体店如无人超市、智能货架等也纷纷涌现。
三、新零售的未来趋势1. 数字化与智能化趋势随着5G、物联网、人工智能等技术的发展，新零售将更加注重数字化与智能化。
未来，新零售将实现更加精准的消费者画像、智能化的库存管理和高效的物流配送。
2. 线上线下深度融合未来，新零售将实现线上线下的深度融合。
通过运用大数据、云计算等技术手段，将线上线下的资源进行有效整合，提供更加优质的购物体验。
3. 社交电商与直播带货的兴起社交电商和直播带货作为新零售的重要组成部分，未来将进一步发展。
通过社交平台和直播技术，为消费者提供更加直观、生动的购物体验。
4. 绿色可持续发展随着环保意识的提高，未来新零售将更加注重绿色可持续发展。
通过采用环保材料、节能技术等手段，降低对环境的影响，实现经济与环境的双赢。
四、结论新零售作为电子商务与实体零售的融合产物，具有巨大的发展潜力。
电子商务习题及答案-透明电子商务-电子商务新领域题库及答案-新零售：新风口已来临
1.（）不属于零售业最核心要素。
A.钱B.人C.货D.场正确答案：A2.“未来没有电子商务，只有线上线下融合的‘新零售’”，这句话是（）最开始提出来的。
A.刘强东B.马化腾C.马云D.雷军正确答案：C3.2017年3月，《阿里研究院新零售研究报告》对“新零售”做出的新定义中，提出新零售以（）为中心。
A.消费者体验B.商品C.价格D.技术正确答案：A4.无人零售的互联网技术流派是指（）。
A.应用二维码识别技术B.应用RFID技术C.应用视觉传感器、融合技术、生物识别等前沿技术D.应用大数据技术正确答案：A二、多选题1.2016年马云在杭州云栖大会上提出的未来五大新趋势是（）。
A.新零售C.新金融D.新技术E.新能源正确答案：ABCDE2.2017年3月《阿里研究院新零售研究报告》对“新零售”做出的新定义是（）。
A.以消费者体验为中心B.以消费者需求为根本C.实现从“货场人”到“人货场”的大变革D.为消费者提供超出期望的“内容”正确答案：ABCD3.（）属于物联网技术流派。
A.缤果盒子B.711无人便利店C.便利蜂D.小E微店正确答案：AB4.（）属于互联网技术流派。
A.自助贩售机B.便利货架C.便利蜂D.小E微店正确答案：ABCD5.无人零售主要有（）等技术流派。
A.互联网技术B.物联网技术C.人工智能技术D.大数据技术正确答案：ABC6.与传统零售相比，无人零售具有（）等特点。
A.自助服务B.收集消费数据分析消费行为C.提供更定制化和贴合需求的服务D.自动结算正确答案：ABCD三、判断题1.无人零售是一种无人值守服务，是指基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的新零售服务。
（）正确答案：正确2.“新零售”的发展就是以买家和用户为核心的一次转变，从根本上实现“生意的本质是为人服务”，为买家创造不同于传统领域的价值点。
（）正确答案：正确3.日本茑屋书店很好诠释了什么是新零售。
（）正确答案：正确4.3千米的范围，可以用常温配送替代冷链物流配送，大大降低了生鲜电子商务的物流成本。
大数据在新零售中的应用
大数据在新零售中的应用摘要：新零售是数据和零售业态的结合，数据时代的到来，引领了零售模式的变革，实现了由消费者引导生产的模式变革。
将传统零售业进行量化处理、数据建模，优化资源配置，重塑了零售供应链，催生了零售新业态。
新零售是生态，人货场重构的背后是数据在新零售这场争夺战中，阿里巴巴无疑是最大的玩家。
近日阿里以224亿元入股高鑫零售，吸足了大众的眼球，据不完全数据统计，在短短一年的时间里，阿里以入股、联姻等方式布局新零售的投资金额高逾776亿元。
马云和虞锋共同创立的云锋基金，也紧跟步伐，在新零售领域彰显出巨大的“野心”。
“新零售不止是线上线下联系，而且是会完完全全重构产业链，解决供应链和物流配送问题。
”关于新零售，虞锋认为其就是一个生态，在具体投资的过程當中，与其他基金投资单个项目的方式不同，云锋基金更看中产业链及生态投资。
“我们投资的核心点第一个是要在产业的上下游进行布局，第二个就是要逐步培养生态圈”，虞锋曾这样阐述云锋基金的投资逻辑。
在此投资逻辑之下，云锋基金曾携手阿里等资本与新华联共同设立杭州瀚云新领股权合伙企业以布局新零售，并先后投资了深兰科技、心怡科技、众盟数据、鲸仓科技等新零售、物流及大数据企业。
数据化运营助力传统零售新风尚传统零售模式下的数据化，抛开线上和线下的全渠道融合，更多是源于对数据的搜集、整理、分析、实现可预测、可指导，也就是我们常说的数据化管理。
在移动互联网的今天，传统零售商业模式的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。
特别是以消费者驱动的供应链模式为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和竞争渠道的核心。
利用数字化的方式量化人、货、场的概念，量化经营管理。
在店铺的运营层面，会员的消费数据，可以用来统计历史销售情况，根据权重比，推算每天、每周、每月、每年的销售预测，高效智能的指点销售；商品的销售记录，不同区域、不同门店、不同货架、不同商品，根据数据分析，数据建模，数据预测，可以实现智能配补货，提高了商品的周转率，同时也降低库存和运输成本。
C时代新零售-阿里研究院新零售研究报告
C时代新零售-阿里研究院新零售研究报告随着科技的发展和互联网的普及，传统零售业正经历着一次新的变革。
新零售作为一种以互联网技术为基础的全新商业模式，正逐渐改变着人们的购物习惯和消费方式。
阿里巴巴集团旗下的研究机构——阿里研究院，深入探究了新零售的发展趋势和影响因素，并撰写了《C 时代新零售-阿里研究院新零售研究报告》。
一、新零售的概念和特点新零售是指以互联网技术为核心，通过物联网、大数据、云计算等现代信息技术手段，集实体店面、线上商城、社交媒体等多种形式为一体，全面提升零售业的效率和体验。
相比传统零售，新零售具有以下几个特点：1. 多渠道销售：新零售将线上和线下相结合，消费者可以在不同渠道下单购物，如电商平台、实体门店、移动应用等。
2. 数据驱动：新零售利用大数据技术对消费者行为进行分析、预测和个性化推荐，从而提供更精准的商品和服务。
3. 自动化和智能化：新零售引入物联网技术，实现自动化的仓储、配货和结算，通过人工智能提供更智能、高效的客户服务。
4. 个性化定制：新零售通过对用户数据的分析，可以为每个消费者提供个性化的商品和服务，满足不同消费需求。
二、新零售的发展趋势1. 无界零售：传统零售的界限逐渐消失，新零售将打破地域限制，消除线上线下的壁垒，实现全方位的无界零售体验。
2. 社交电商：社交媒体的兴起为新零售提供了更多的推广途径和销售渠道。
通过社交媒体平台，消费者可以分享购物心得、参与互动，增加商品的曝光和销售机会。
3. O2O融合：线上商城和实体门店的融合是新零售的核心之一。
通过线上引流、线下体验、线上线下互动等方式，提升消费者的购物体验和满意度。
4. 跨界合作：新零售鼓励跨界合作，将不同行业的专业和资源进行整合，为消费者提供更多元化、创新性的商品和服务。
三、新零售的影响因素1. 科技发展：互联网、物联网、人工智能等科技的不断进步，为新零售提供了强大的技术支持，推动了新零售的快速发展。
2. 消费升级：随着人民生活水平的提高和消费观念的变化，消费者对于商品品质、个性化定制、购物体验等方面的要求越来越高，新零售应运而生。
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▪ 仍处于过渡时期
制
▪ 新零售
度
▪ 全球普惠贸易eWTP
层
▪ 帆船与航海技术
▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工业区 ▪ 铁路、蒸汽船
▪ 通信技术的普及 ▪ 航空与高速公路 ▪ IT技术应用
▪ 互联网的普及(全球50%)
技
▪ 大数据与云计算
术
▪ 人工智能
层
7
消费者数字程度化高
1940s) 0s)
1814年 1831年 1876年
1940年代
1980年代 2000年代 2010年代
珍妮纺织机 蒸汽机车 发电机 电话
电子管和无线电、计算机
微电脑
互联网
移动技术
第二次信息革命(2010s --
2017年‐ 人工智能 ) 物联网
15/16世纪 -‐ 1945 全球
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行 业 全球250强零售商排行榜(2015财年)
Amazon首次跻身全球TOP10 上榜中国零售品牌苏宁、华润万家、国美 均位于40名以后
来源：美国零售行业杂志《STORES》&德勤、阿里研究院整理
10
中国零售发展处于初级阶段，发展不均衡，盈利模式自身存在问题 行
业
1 中国30年间相继出现百货、购物中心和
亿美元
600 0 5000
阿里巴巴零售平台与沃尔玛销售额比较
沃尔玛（国际）
沃尔玛（美国）
阿里零售平台
沃尔玛近年销售额持平
4000
3000
2000
1000
0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016E
交易额突破3万亿时间(年)
• 智能手机普及 • 全球定位技术(北斗、GPR)
售
• 大批发商
• 生活节奏快
• 新基础设施逐步成熟
• 对生活品质要求更高
传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革
新零售：消费方式 逆向牵引生产变革
第一次工业革命(1760s -‐
1870s)
第二次工业革命(1870s -‐
1940s)
第一次信息革命(1940s -‐
国家统计局：2016年，中国最终消费支出对 国内生产总值增长贡献率达到66.4%。
Aliresearch：高端消费群体消费特征接近日 韩水平。质量诉求逐渐取代价格诉求。高品 质、高科技、个性化、小生活主义代表消费 升级方向。阿里新消费指数显示，运动户外 及家具品类升级意愿明显。
全球实体零售发展遭遇天花板
2016年“双11”阿里零售平台无线占比82%，远超两周后美国“黑五”无线占比36%。
来源：PWC
8
中国消费升级引领全球消费增长
来源：麦肯锡、阿里研究院整理
14 3 16
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201 4
U.S.
消 费 者
麦肯锡：未来15年，中国将贡献全球消费增 量的30%。中国消费者消费模式正在发生转 变，消费结构与发达国家日益相像。到2030 年，中国家庭全年在食物上的支出占比将继 续下降，而“可选品” 和“次必需品”的支 出将持续显著增加。
消
费
者
PWC：在中国，每天都网络购物的消费者增长速度远高于其他国家，预计全球将跟从中国网络购物趋势。
Aliresearch：伴随中国消费者数字化程度提高，消费品部分品类已达到50%以上的线上渗透率，消费者 购物独具全渠道特色。
平均看来，每个消费者的购买行为中均有多个可能与互联网有关的激发点，中国消费者与互联网的紧密 联 系显著高于世界各国同龄消费者。
2
1. 新零售的产生 2.新零售方法论
新零售的产生
4
人类零售演进史
1870年代
百货商场
1930年代
超级市场
1950年
代 便利店、品类专业 1990年 代 店、购物中心 电子商务
2010年代
移动购物
早
「 人
期
人
零 售
」
零
• 大城市涌现 • 经济危机 • 机械化大生产 • 汽车工业
• 销售即时管理(POS) • 互联网普及 • 物流技术及信息体系
• 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力
行 业
3 • 中国实体零售发展处于初级阶段，流通效率整体偏低，缺乏顶级零售品牌
• 多元零售形态涌现
消 费 者
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互联网发展进入应用期，推动全球化3.0进程
技
互联网安装期
互联网应用期(20-‐30
术
年)
第一次工业革命(1760s -‐
1870s)
第二次工业革命(1870s -‐
C时代 新零售
——阿里研究院新零售研究报告
阿里研究院 2017.3
摘要| SUMMARY
【定义】新零售：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。 【三大特征】： 1.以心为本：掌握数据就是掌握消费者需求 2.零售二重性：二维思考下的理想零售 3.零售物种大爆发：孵化多元零售新形态与新物种 【重构人货场】：从“货-场-人”到“人-货-场” 【零售的本质】：无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容” 。 区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消 费方 式逆向牵引生产变革。它将为传统零售业态插上数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型 零售 物种，重塑价值链，创造高效企业，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态， 是 中国零售大发展的新契机。
2010s)
1765年 1814年 1831年 1876年 珍妮纺织机蒸汽机车 发电机 电话
1940年代 电子管和无线电、计算机
1980年代 2000年代 2010年 2017 微电脑 互代联网 移动技术 年
第二次信息革命(2010s -
‐)
人工智能 物联网
1879年
1920年代 1950年 1960年代 1980年代
机械收银机 条代形码 自动售货机ECR电子收银RFID
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新零售诞生的三大原因
技 术
•新商业基础设施初具规模：大数据、云计算、移动互联网、端； 物流、互联网金融；平台化统一市场
智慧
1
•互联网发展逐步释放经济与社会价值，推动全球化3.0进程
2 • 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • 中国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值主张
化1.0
地理大发现
全球产业分工 贸易不均衡
▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则
1945 -‐ 2010 全球化 2.0
全球产业转移 国际贸易以跨国公司为主体
▪ 现代护照制度 ▪ 法币体系与汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ WTO/IMF等国际组织
2017 -‐ 全球化3.0