应用统计学论文

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应用统计学论文Word版

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关于物价形势的思考摘要:国家统计局发布11月份经济数据,其中居民消费价格同比上涨5.1%,而这次5.1%的物价上涨幅度带来了比较强烈的社会反应,社会大众普遍表现出对通胀形势的担忧。

本文通过分析商品零售价格变化对居民消费的影响及其影响程度,在此基础上预测物价、消费者信心指数走势,进一步探究当前物价形势对于通货膨胀的影响。

关键词:物价分析消费者信心指数1.数据分析1.12010年商品零售价格的变化趋势及其影响分析:通过移动平均、指数平滑对商品零售价格进行长期趋势分析,由上述图表可以看出商品零售价格呈上涨趋势,而商品价格的上涨会对于居民的消费造成一定影响,某种程度上反映了消费者对经济环境的信心强弱程度。

商品零售价格变化与消费者信心指数的相关性分析r1=−0.448440223分析:由上述图表可以看出,商品价格的变化与消费者信心呈弱负相关,而消费者信心指数反映了消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受,其负相关现象反映了消费者对于当前的物价满意度的降低。

1.2食品价格变化对居民消费的影响食品作为人们日常生活所需,其价格的变化消费者比较敏感,食品的购买量直接反映了人们对于当前物价水平的满意程度,通过分析食品的价格走势及其与消费者信心指数的相关性分析可以进一步了解物价变化对于消费者的影响程度。

分析:2010年食品价格总体呈上涨趋势,与总体商品零售价格指数变化趋势相吻合,下文图表通过对食品价格变化与消费者信心指数的相关性分析可以更明显的反映消费者对于物价上涨的态度。

食品价格变化消费者信心的相关性分析:r2=−0.594669557由上述图表可以看出2010年食品价格的变化与消费者信心指数呈负相关,且r2<r1,其负相关性更大,食品价格越高消费者满意度越低,食品价格的变化对于消费者对当前经济情况的满意度2. 宏观经济状况对消费者信心的影响分析宏观经济景气指数分析分析:消费者信心指数数据系列取值范围为0-200,100为临界值,100以上为信心较足,100以下为信心不足。

应用统计毕业论文

应用统计毕业论文

应用统计毕业论文【引言】近年来,随着计算机技术和互联网的迅速发展,应用统计在各个领域得到了广泛的应用和普及。

应用统计作为一种常用的数学工具和方法,能够对各种数据和现象进行深入的分析和研究,从而为实际问题的解决提供有效的支撑和指导。

本文将以应用统计为题,对其在实际应用中的作用和意义进行探讨和分析。

【应用统计的基本概念】1. 统计学的基本概念统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科,其应用范围广泛,包括社会科学、自然科学、医学、工程学等领域。

统计学的主要任务是通过对数据的收集、整理和分析,得出相应的结论和推断。

2. 应用统计的基本方法和步骤应用统计是指将统计学的方法应用到实际问题中,以解决各种现实问题。

其主要方法包括数据的收集、整理和分析,以及计算和推断等。

应用统计的步骤一般包括问题的确定、观察和数据收集、数据整理和分析、结果的推断和结论的得出等。

3. 应用统计的主要应用领域应用统计在诸多领域中都得到了广泛的应用,例如经济管理、医疗卫生、社会调查、环境保护、科研开发和工程设计等。

应用统计主要用来支持决策、评估成效、揭示内在关系、预测趋势、探索新规律等。

【应用统计在数据分析中的作用】1. 数据分析的概念和意义数据分析是一种通过使用统计工具和技术,对收集的数据进行分析和应用的过程。

数据分析可以揭示数据之间潜在的内在关系,发现数据的特性和规律,并据此做出相应的决策和规划。

数据分析在各个领域中都得到广泛的应用和发展。

2. 应用统计在数据分析中的作用应用统计是数据分析的重要工具和手段,通过应用统计方法,可以对数据进行深入的分析和研究,从而发现其潜在的关系和规律。

应用统计在数据分析中的作用主要包括:(1) 数据的整理和分析通过应用统计方法,可以对数据进行分类、整理、筛选和分析,以便更好地进行研究和应用。

通过数据的统计分析,可以发现数据之间的相关性和规律,揭示数据隐藏的潜在规律和趋势。

(2) 结果的推断和模型建立通过应用统计方法,可以对数据的结果进行推断和预测,建立相关模型以对数据进行进一步分析和研究。

应用统计学范文

应用统计学范文

应用统计学范文Statistics is a branch of mathematics that deals with collecting, analyzing, interpreting, presenting, and organizing data. 统计学是数学的一个分支,它涉及到收集、分析、解释、呈现和组织数据。

It is widely used in various fields such as science, business, economics, and social sciences. 它被广泛应用在科学、商业、经济和社会科学等各个领域。

In this modern era of big data, the importance of statistics cannot be overstated. 在当今大数据时代,统计学的重要性无法低估。

Statistics plays a crucial role in decision-making processes. 统计学在决策过程中发挥着至关重要的作用。

By analyzing data, statisticians can provide valuable insights that help businesses and organizations make informed decisions. 通过分析数据,统计学家可以提供有价值的见解,帮助企业和组织做出明智的决策。

For example, market research relies heavily on statistical analysis to understand consumer behavior and preferences. 例如,市场研究在很大程度上依赖统计分析来了解消费者的行为和喜好。

Without statistics, it would be challenging to make sound decisions based on data. 没有统计学,基于数据做出明智的决策将会很具挑战性。

应用统计学毕业论文

应用统计学毕业论文

应用统计学毕业论文应用统计学毕业论文统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在各个领域都有广泛的应用。

作为应用统计学专业的毕业生,我在我的毕业论文中选择了一个有趣且具有挑战性的主题:分析社交媒体对个人情绪的影响。

社交媒体已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

人们通过社交媒体平台分享他们的生活、思想和情绪。

然而,社交媒体的普及也引发了一些担忧,例如社交媒体对个人情绪的影响。

我的研究旨在探索社交媒体对个人情绪的影响,并通过统计学方法来分析和解释这种影响。

首先,我收集了一份包含个人社交媒体使用数据和情绪指标的样本。

通过使用API接口,我能够获取参与者在社交媒体平台上的活动数据,例如发帖数量、点赞数量和评论数量。

同时,我还使用了情绪分析工具来分析参与者在社交媒体上发布的内容,并将其转化为情绪指标,例如积极情绪和消极情绪的比例。

接下来,我使用统计学方法来分析数据。

我首先计算了参与者在社交媒体平台上的活动水平和情绪指标之间的相关性。

通过计算相关系数,我能够确定社交媒体活动与个人情绪之间的关联程度。

我发现,活跃度和积极情绪之间存在着正相关关系,而活跃度和消极情绪之间则存在着负相关关系。

为了进一步探索社交媒体对个人情绪的影响,我进行了回归分析。

我将社交媒体活动水平作为自变量,将情绪指标作为因变量,并使用线性回归模型进行分析。

通过回归分析,我发现社交媒体活动水平对个人情绪有显著的影响。

特别是在积极情绪方面,社交媒体活动水平的增加与积极情绪的增加呈正相关关系。

此外,我还进行了一些子群分析,以探索不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面是否存在差异。

我将参与者分为不同的年龄组、性别组和职业组,并对每个子群进行了统计分析。

结果显示,不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面存在一定的差异。

例如,年轻人在社交媒体活动水平和消极情绪之间的关联程度更高,而女性在社交媒体活动水平和积极情绪之间的关联程度更高。

最后,我通过讨论和结论部分总结了我的研究结果。

应用数学应用统计大学期末论文

应用数学应用统计大学期末论文

应用数学应用统计大学期末论文应用数学在统计学中的应用摘要:本文将讨论应用数学在统计学中的重要性和应用。

统计学作为一门关于收集、分析、解释和呈现数据的学科,与应用数学有着密切的联系。

通过运用各种数学方法和模型,统计学可以帮助我们更好地理解和解释各类数据,从而做出合理的决策和预测。

一、引言统计学作为一门学科旨在通过统计数据来揭示数据背后的规律和趋势。

而应用数学则是一种利用数学方法和模型来解决实际问题的学科。

应用数学在统计学中的应用使得统计学的研究更加深入和准确。

本文将具体介绍应用数学在统计学中的几个重要应用领域。

二、回归分析回归分析作为统计学中的一种重要方法,可以通过建立数学模型来研究变量之间的关系。

应用数学在回归分析中的作用是通过使用各种数学方法来拟合出最佳的回归方程。

例如,线性回归模型可以通过最小二乘法来求解,而非线性回归模型可以通过使用数值优化算法来得到最优解。

三、假设检验假设检验是统计学中用于验证某个假设是否成立的方法。

在假设检验中,应用数学可以帮助计算出相应的统计量,从而对假设进行推断。

例如,可以利用概率论和数理统计的知识,计算出一个样本的均值是否与总体均值有显著差异。

应用数学的方法和定理为假设检验提供了重要的工具和理论基础。

四、时间序列分析时间序列分析是统计学中研究随机过程中数据随时间变化规律的一种方法。

应用数学在时间序列分析中的应用非常广泛。

通过运用微分方程、差分方程以及傅里叶分析等数学方法,可以对时间序列数据进行建模和预测。

时间序列的趋势、周期性以及随机性可以通过应用数学的工具进行分析。

五、抽样理论抽样理论是统计学中研究如何从总体中抽取样本以及如何利用样本数据进行推断的一门学科。

应用数学可以帮助我们计算出样本抽取的概率,从而保证样本的代表性和可靠性。

同时,通过应用数学的方法,可以确定样本的大小以及样本估计量的误差范围。

六、结论本文介绍了应用数学在统计学中的几个重要应用领域,包括回归分析、假设检验、时间序列分析和抽样理论。

浅谈应用统计学论文

浅谈应用统计学论文

浅谈应用统计学论文应用统计学是经济管理类专业一门专业必修基础课,能帮助管理者高效准确地进行数据分析,进行管理决策。

下面是店铺为大家整理的浅谈应用统计学论文,供大家参考。

浅谈应用统计学论文篇一在当今企业经营中,经常会把企业管理体制、组织形式、经营方式等看成企业管理,其实对于企业来说,统计工作是非常重要的,但是常常会被企业管理者所忽略,在企业管理中,经营方式的是否有效,对企业是否适应市场经济要求,能否创造更高的经济效益,统计学都具有重要的影响和意义,因此,强化企业统计工作,无论是对企业的经营,还是管理,都具有重大的意义。

1 统计工作的意义与作用统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集,整理和分析工作的总称,它是一种社会调查研究活动。

统计信息是按国家统计制度采集的规范的、系统的信息、是覆盖面最广、综合性最强的信息,因而是社会经济信息的主体,是政府机关和企事业单位领导了解情况,研究问题、进行科学决策的重要参考依据。

统计工作是制定企业战略决策和计划的重要依据,当一个企业建立了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度,便可以提供可靠的统计数据、进行有效的分析和科学的预测,首先它可以反映出企业规模,其次可以反映企业结构。

从规模上,它可以反映企业的人员规模、生产规模、资产规模和盈亏规模等;从结构上,它可以反映企业的人员结构、产业结构、技术结构和质量结构等。

2 统计方法的应用2.1 企业中概率论的应用在我国当前的市场经济条件下,通常来说一个企业的经营和销售状况并不是由经营者的主观意愿决定的,它是由很多的不可控制因素影响的。

比方说,某一商场在一定时间内有多少位顾客光临;这些顾客中有多少位进行了真正的购物活动;每位顾客在进行购物时,一共花费了多少等等问题。

要解决这些问题,都需要利用概率论的方法进行分析,所以,在商业企业中,概率论有着广阔的应用。

2.2 企业中数理统计分析方法的应用2.2.1 商品市场占有率的问题比方说,在某一城市的四家电器商场中,对手机销售情况进行抽样调查,调查结果为:一个星期内一共销售手机数量为2000部,其中,某一个品牌的手机销售数为214部,通过数理统计中的分析方法,我们可以在把握度非常高的情况下,得出这一品牌手机在市场中的占有率在9.42%~12.13%之间。

应用统计硕士论文(5篇)

应用统计硕士论文(5篇)

应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文范文第1篇1工程硕士信息资源的需求特点本次统计限于河北联合高校2021—2021年毕业的工程硕士学位论文。

虽然不够全面,但由于学校工程硕士招生时间短,人数比较少,故本次统计基本上可以反映学校工程硕士文献需求和特点。

在学位论文中,引文是学位论文的重要组成部分,是对文献需求的集中反映[2]。

通过对引文的分析,可以反映出工程硕士对文献的归纳力量和创新水平,把握其利用信息资源的特点和需求,为图书馆的服务工作供应量化依据。

1.1信息资源需求的不均衡性1.1.1引文数量分析引文量的多少,在肯定程度上反映了硕士生对相关学科文献信息的了解和汲取力量[3](见表1)。

从表1可见,在统计的60篇硕士学位论文中,共引文献3029篇,平均引文量为54.83篇,引文篇数最多的达82篇,最少的有40篇,可见工程硕士从选题、调研到写作的每一环节都要参考大量的文献资料,对文献资料的需求量比较大。

1.1.2引文语种分析———引用文献的语种不均衡通过对引文语种的分析,可在肯定程度上了解工程硕士撰写论文时利用国内外文献的状况,汲取信息的力量[3]。

同时,对图书馆如何合理地保藏各语种文献有重要的参考价值。

由表2可见,学校工程硕士学位论文引文语种最多的是中文文献,均占总引文的60%以上,而对英文文献的引用率只有将近30%左右。

1.1.3引文文献类型分析———引用文献类型不均衡在所统计的60篇论文中,引文文献包括期刊、图书、学位论文、会谈论文、专利等(见表3)。

结果表明,论文引文中有70%以上的文献来自于期刊,其次为图书,而其他类型的引文所占比例相对较小。

可见,工程硕士由于“进校不离岗”,不能像在校生那样有时间、有力量系统地利用书籍,而期刊具有信息量大、内容新奇等特点,自然成为他们的首选。

而且,工程硕士论文预备时间有限,写作过程求快,这也导致他们更多地依靠期刊。

同时,随着图书馆学位、会谈论文数据库的日益完善,查阅起来更加快捷,也正日益成为工程硕士猎取信息的渠道之一。

应用统计学毕业论文

应用统计学毕业论文

应用统计学毕业论文应用统计学在毕业论文中的应用毕业论文是每位大学生完成学业的重要任务之一。

在论文中,统计学扮演着非常重要的角色。

统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它可以帮助研究者揭示数据背后的规律、趋势和关联性。

在毕业论文中,通过应用统计学的方法,可以更加客观地评估实验结果,提取关键数据,对研究问题进行深入分析。

首先,在毕业论文中,统计学可以帮助研究者设计合适的实验方案和样本大小。

在进行实验研究前,需要确定样本的大小,以确保实验结果的有效性和代表性。

统计学能够通过样本容量和功效分析来帮助研究者确定合适的样本大小,从而减少误差和提高实验结果的可靠性。

其次,统计学可以帮助研究者对数据进行处理和分析。

在毕业论文中,研究者通常需要收集大量的数据,通过统计学的方法,可以对数据进行整理、描述和分析。

例如,统计学可以帮助研究者计算平均值、方差和标准差,来描述数据的中心位置和离散程度。

同时,统计学还可以进行假设检验,通过比较实验组和对照组的数据,来验证研究假设的有效性。

最后,统计学还能提供数据可视化的方法,帮助研究者更好地呈现研究结果。

在毕业论文中,研究者通常需要将数据以图表的形式展示出来,以便读者更好地理解和理解。

统计学可以提供各种图表类型,如条形图、折线图和饼图等,帮助研究者直观地呈现数据,并更好地传达研究结果。

综上所述,应用统计学在毕业论文中具有重要的作用。

通过应用统计学的方法,研究者可以设计合适的实验方案和样本大小,对数据进行处理和分析,并以图表的形式呈现研究结果。

统计学不仅可以提高毕业论文的科学性和可靠性,还能够更好地展现研究成果,使论文更具说服力和影响力。

经济管理中统计学应用影响论文(优秀范文5篇)

经济管理中统计学应用影响论文(优秀范文5篇)

经济管理中统计学应用影响论文(优秀范文5篇)第一篇:经济管理中统计学应用影响论文摘要:不管是微观层面还是宏观层面,信息社会都离不开对信息的收集、整理和利用,统计学在经济管理中的地位更不容小视。

接下来,本文将结合统计学在经济管理领域中的作用探讨统计学在经济管理领域中的具体应用。

关键词:统计学;经济管理;作用;应用一、引言统计学的应用统计学属于应用数学方面的分支,通过建立相应的数学模型,针对系统进行资料的收集与整理,通过这个系统为以后的发展来进行预测,从而为以后的决策提供参考标准。

统计学的应用不仅很好地解决经济管理中的薪酬问题,且利用统计学可以实现经济发展的合理桂发,最重要的是,其能够真实地反映出目前我国经济的发展现状。

由此可见,探讨当代经济管理中统计学的应用的重要意义。

二、统计学在经济管理领域中的作用(一)解决经济管理中的薪酬问题薪酬是每一个员工最在意的问题,薪酬体系的构建既是为了回报员工的辛苦工作而付出的酬劳,同时对于员工来说,良好的薪酬水平的设立也可以对员工起到一种促进作用,由此可见薪酬管理的重要性。

传统的工作环境下,薪酬的计算以及设立都是建立在人工的基础上完成的,这样虽然也可以实现薪酬的建立,但是是否薪酬合理却成为大家重点关注的一个问题。

如今在统计学的应用下,我们可以利用统计学中的一些计算方法以及变量计算公式来实现对于薪酬的简历,这样既简化了财务部门的工作,又保证了薪酬的合理性,很好地解决了经济管理领域一直存在的薪酬问题。

(二)实现了经济发展的科学规划近几年来,随着经济的发展以及提升,经济已经成为目前社会发展中大家最为关注的问题,而与此同时,需要统计的经济信息也越来越多,在统计学的应用以及帮助下,经济信息统计工作变得越来越信息化,工作人员不必再花费大量的时间进行计算以及统计,而是可以利用相应的统计学知识以及统计学公式进行信息的计算,既提升了工作效率,又可以实现经济发展的科学规划,可谓一举多得。

应用统计专业毕业论文

应用统计专业毕业论文

应用统计专业毕业论文标题:应用统计专业在社会科学研究中的应用引言:统计学作为一门重要的科学工具和方法,在社会科学研究中发挥着重要的作用。

本文将探讨统计学在社会科学领域中的应用,并分析其在毕业论文中的作用与意义。

一、统计学的基本概念和原理(200字)统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

它使用概率统计方法来推断总体特征,并应用各种统计技术进行数据处理和研究结果的判断。

统计学的基本原理包括抽样、推断、假设检验和回归分析等。

二、统计学在社会科学研究中的应用(400字)1. 数据收集和整理:统计学可以帮助社会科学研究者设计和实施合适的调查方法,通过有效的问卷设计和抽样技术,收集到可靠的数据。

通过统计分析和数据整理,可以更好地理解社会现象和问题。

2. 数据分析和解释:统计学可以通过对数据的分析,发现数据的规律和关联,并对研究对象进行描述和解释。

通过统计方法,可以揭示出社会现象背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。

3. 假设检验和推断:统计学可以通过假设检验来验证对研究对象的假设是否成立。

通过统计分析,可以得到各种推断结果,如总体特征的估计和推断,样本之间的差异是否显著等。

这有助于研究者对社会科学问题作出准确的判断和推断。

4. 回归分析:在社会科学研究中,经常需要探讨变量之间的关系和影响。

统计学中的回归分析方法可以帮助研究者建立模型,分析变量之间的相关性和呈现出变量之间的趋势和关联。

通过回归分析,可以研究出社会问题的因果关系和影响因素。

三、统计学在毕业论文中的作用与意义(400字)1. 深入研究社会问题:统计学方法可以帮助研究者更加全面、客观地了解社会问题,并为研究者提供丰富的数据和信息。

通过统计学方法的应用,毕业论文可以对社会问题进行深入的分析和探讨,为解决社会问题提供科学依据。

2. 提升研究质量和可信度:统计学方法可以提高毕业论文的研究质量和可信度。

通过合理的数据收集和统计分析,可以对论文的结论和推断进行有效的支持和验证,增强论文的科学性和可靠性。

应用统计学论文

应用统计学论文

应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。

应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。

掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。

在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处,没有坏处的。

绪论一、应用统计学的发展:从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。

第一、古典统计学时期:古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。

在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.1、国势学派国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。

2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。

主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

第二、近代统计学时期:近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学,它是古典统计学的继续和发展,是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。

近代统计学的发端,不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。

他既继承了国势学和政治算术的传统,把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”,扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学,以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。

1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。

应用统计学小论文

应用统计学小论文

中国粮食生产状况分析报告院系:经济与管理学院班级:0011401班姓名:李雪学号:101130115南京航空航天大学2013年7月摘要本论文分析选取了1996至2008年的中国粮食与人口数据,运用统计学的分析方法分析我国96至08年粮食生产情况,分别计算了历年的粮食人均占有量、增长率,并进行分组。

96年至08年我国粮食产量基本呈递增趋势,尤其是04年的粮食总产量总额甚至同比增长6.65%,达到了最大涨幅。

接着计算了平均粮食总产量及增长速度,进行了我国的粮食总产量离散程度分析及趋势分析。

分析得出,若不过多受经济危机影响,我国未来几年的粮食总产量将呈现持续稳步增长的态势,人均占有量也将继续提升。

一、引言农业是国民经济发展的重要基础。

改革开放以来,中国农业取得了巨大的成就,然而,在中国经济腾飞的同时,粮食问题也日趋明显。

从长远来看,粮食问题仍将是中国经济发展面临的重要的问题。

因此,研究我国粮食生产现状与对策具有很大的现实意义及其必要性,中国粮食生产的可持续发展,关系着我国国民经济的长足发展及实现和平崛起的大局。

1978年以来中国实行家庭联产承包责任制,使中国农业逐步稳定发展。

近十几年来,我国农业体制顺应国内外形势变化,适时调整农业政策,促进粮食产量跨越式发展,人均占有量也稳步提升,确立农业大国地位,并正在向农业强国迈进。

本实证分析了十几年来我国粮食的生展状况,并研究了未来的发展趋势,对我国掌握粮食的生产状况,对于即时作出对粮食生产决策有着重要的意义。

二、资料分组我收集了1996至2008年我国粮食产量的有关数据,并计算历年的粮食总产量增长率和人均占有量,如表1所示。

接着根据增长率的大小将96至05年分为4组,如表2所示。

再根据人均占有量的大小将数据分为六组,如表3所示。

表2 按增长率分组分组结果如图1所示图1 增长率分布表3 按人均占有量分组分组结果如图2所示图2人均占有量从图中可以看出,我国人均粮食占有量基本稳定在360至380之间,说明我国粮食产量基本上呈稳定发展态势。

应用统计学小论文

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中国粮食生产状况分析报告院系:经济与管理学院班级:0011401班姓名:李雪学号:101130115南京航空航天大学2013年7月摘要本论文分析选取了1996至2008年的中国粮食与人口数据,运用统计学的分析方法分析我国96至08年粮食生产情况,分别计算了历年的粮食人均占有量、增长率,并进行分组。

96年至08年我国粮食产量基本呈递增趋势,尤其是04年的粮食总产量总额甚至同比增长6.65%,达到了最大涨幅。

接着计算了平均粮食总产量及增长速度,进行了我国的粮食总产量离散程度分析及趋势分析。

分析得出,若不过多受经济危机影响,我国未来几年的粮食总产量将呈现持续稳步增长的态势,人均占有量也将继续提升。

一、引言农业是国民经济发展的重要基础。

改革开放以来,中国农业取得了巨大的成就,然而,在中国经济腾飞的同时,粮食问题也日趋明显。

从长远来看,粮食问题仍将是中国经济发展面临的重要的问题。

因此,研究我国粮食生产现状与对策具有很大的现实意义及其必要性,中国粮食生产的可持续发展,关系着我国国民经济的长足发展及实现和平崛起的大局。

1978年以来中国实行家庭联产承包责任制,使中国农业逐步稳定发展。

近十几年来,我国农业体制顺应国内外形势变化,适时调整农业政策,促进粮食产量跨越式发展,人均占有量也稳步提升,确立农业大国地位,并正在向农业强国迈进。

本实证分析了十几年来我国粮食的生展状况,并研究了未来的发展趋势,对我国掌握粮食的生产状况,对于即时作出对粮食生产决策有着重要的意义。

二、资料分组我收集了1996至2008年我国粮食产量的有关数据,并计算历年的粮食总产量增长率和人均占有量,如表1所示。

接着根据增长率的大小将96至05年分为4组,如表2所示。

再根据人均占有量的大小将数据分为六组,如表3所示。

表2 按增长率分组分组结果如图1所示图1 增长率分布表3 按人均占有量分组分组结果如图2所示图2人均占有量从图中可以看出,我国人均粮食占有量基本稳定在360至380之间,说明我国粮食产量基本上呈稳定发展态势。

统计学原理应用的论文

统计学原理应用的论文

统计学原理应用的论文摘要本论文主要介绍了统计学原理在科学研究和数据分析中的应用。

通过对统计学原理的概述和实际案例的分析,论文阐述了统计学在数据处理、假设检验、回归分析等领域的重要性和应用方法。

1. 引言统计学是一门广泛应用于各个学科领域的学科,它通过收集、整理、分析数据来揭示数据背后的规律和趋势。

在科学研究和数据分析中,统计学原理的应用是不可或缺的。

本文将围绕统计学原理的应用展开讨论,以期为读者提供关于统计学在实际应用中的指导和启发。

2. 数据处理数据处理是科学研究和数据分析的基础。

在统计学中,数据收集和整理是数据处理的关键步骤。

常见的数据处理方法包括数据清洗、数据转换和数据缺失值处理。

通过这些方法,我们能够获得完整、准确的数据集,为后续的分析提供可靠的基础。

在数据处理中,常用的方法有: - 数据清洗:去除异常值、处理重复数据、处理缺失数据等。

- 数据转换:对数据进行标准化、归一化等操作,使其符合统计分析的要求。

- 数据缺失值处理:通过插补、删除或其他方法处理缺失值,以保证数据的完整性。

3. 假设检验假设检验是统计学中常用的方法之一,它用于验证关于总体参数的猜想。

在科学研究中,我们常常需要根据样本数据来推断总体参数,并进行假设检验来判断猜想是否成立。

常见的假设检验方法包括单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。

在假设检验中,我们需要确立原假设和备择假设,并通过计算样本数据的统计量来进行判断。

如果计算得到的统计量落在拒绝域内,就可以拒绝原假设,否则不能拒绝原假设。

4. 回归分析回归分析是一种用于建立变量之间关系的方法。

在回归分析中,我们通常需要确定自变量与因变量之间的函数关系,并通过拟合线性或非线性模型来描述这种关系。

回归分析可以用于预测未来事件的发展趋势,或者探究自变量对因变量的影响程度。

常见的回归分析方法有: - 简单线性回归分析:用于研究一个自变量对因变量的影响程度。

- 多元线性回归分析:用于研究多个自变量对因变量的影响程度。

应用统计学结课论文

应用统计学结课论文

《应用统计学》结课论文-—浅析人口自然增长率与经济发展的关系系别:工程管理专业:工程管理班级:B110804班姓名:学号:浅析人口自然增长率与经济发展的关系工程管理 B110804班摘要:十八届三中全会为解决中国老龄化问题,使中国人口稳定分布出台了“单独二胎”政策、早在上个世纪70年代为控制人口增长我国开展了计划生育政策使当时的人口增长率迅速降下降,接近世代更替水平。

此后,人口自然增长率特别大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系,与经济生活息息相关、本文从经济方面出发,研究国民收入和人均JDP对人口自然增长率的影响,运用回归方程更加形象具体的展现经济水平对人口的影响。

关键字:人口自然增长率;国民收入;人均JDP;回归方程;引言:影响中国人口自然增长率的因素有特别多,但据主要因素估计有:(1)从宏观经济上看,经济整体增长是人口自然增长的基本源泉;(2)居民消费水平,它的高低估计会间接影响人口增长率。

(3)文化程度,由于教育年限的高低,相应会转变人的传统观念,估计会间接影响人口自然增长率(4)人口分布,非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。

(5)男女性别比例,现有的男女性别比例估计会影响下一代的人口增长率。

为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌,选择人口增长率作为被解释变量,以反映中国人口的增长;选择“国民收入”和“人均GDP"作为经济整体增长的代表,暂不考虑文化程度、人口分布还有男女比例的影响。

一、模型设定1、理论分析人口增长与经济发展的关系问题是一个长期以来一直困扰人类和社会发展的问题,只是不同时期问题的侧重点不同而已、有些理论强调人口增长对经济发展的消极影响,有些则强调积极影响、关于人口增长与经济发展的关系问题的讨论最有影响的文献当推马尔萨斯在1798年发表的《人口论》。

马尔萨斯的先验假设是,粮食生产充其量以算术级数增长,而人口(假如没有其他因素的制约)将以几何级数增长,其结果是产生大量的“过剩人口”。

应用统计学专业论文15篇(应用型统计学专业实践教学系统的构建)

应用统计学专业论文15篇(应用型统计学专业实践教学系统的构建)

应用统计学专业论文15篇应用型统计学专业实践教学系统的构建应用统计学专业论文摘要:在统计学应用越来越广泛的今天,传统的教学模式已经不能和应用型统计人才的培养目标相适应。

通过统计实践教学模式的改革来保障应用型统计人才培养目标的实现,通过教学方法的改革和创新来提高统计学专业学生的学习效果,才是统计学专业教学改革的重中之重。

使学生熟练掌握各种统计分析方法,有效运用各种现代统计工具,从解决实际应用问题入手,提高学生的分析能力和实践能力。

关键词应用统计学专业统计论文统计应用统计学专业论文:应用型统计学专业实践教学系统的构建摘要:统计学专业的特点决定了实践教学是应用型统计专业教学系统的重要组成部分。

从统计学专业人才的培养目标定位出发,通过分析应用型统计学专业实践教体系的构建思想,最后设计出由四个子系统及实践教学平台构成的统计学专业实践教学系统,并提出了该系统实施的路径。

关键词:应用型;统计学;实践教学系统伴随着信息技术和统计应用的推广与发展,统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。

然而,普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战:第一,统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化;第二,信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新;第三,以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。

这些挑战要求高等学校的统计学,特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念,通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。

统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。

一、应用型统计学专业人才的培养目标定位应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要,具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学基础理论和方法,能熟练地运用计算机进行数据处理和分析,能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作,或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。

应用统计学专业硕士毕业论文

应用统计学专业硕士毕业论文

应用统计学专业硕士毕业论文统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。

应用统计学专业硕士毕业论文通常涉及应用统计学在实际问题中的应用,包括数据收集、数据分析、模型建立和预测等方面。

本文旨在探讨应用统计学专业硕士毕业论文写作的重要性、写作的基本要素以及如何撰写一篇高质量的应用统计学专业硕士毕业论文。

首先,应用统计学专业硕士毕业论文对学生的职业发展和学术研究具有重要意义。

一篇高质量的毕业论文可以为学生今后进入行业或继续深造提供有力的助力。

毕业论文不仅是学生研究能力的体现,也是学校教学成果的展示。

通过撰写论文,学生可以深入研究一个具体的问题,巩固和应用所学的统计学知识和方法,提升自己的分析和解决问题的能力。

其次,撰写应用统计学专业硕士毕业论文需要注意以下几个基本要素。

首先,有一个清晰的研究目标。

论文必须明确研究的问题或假设,并阐述解决该问题的重要性和意义。

其次,收集和分析相关数据。

学生必须选择适当的数据来源,并运用统计学方法对数据进行分析。

数据的质量和分析方法的准确性对于论文的可信度至关重要。

然后,构建合适的统计模型。

学生应该根据研究目标和数据特点选择合适的模型,并解释模型的假设和限制。

最后,结果和讨论。

学生需要准确地呈现分析结果,并对结果进行合理的解释和讨论。

结果的准确性和合理性是论文的关键部分。

接下来,我们将重点介绍如何撰写优秀的应用统计学专业硕士毕业论文。

首先,论文要有一个清晰的结构。

一般来说,论文包括摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论和结论等部分。

摘要应简要概括研究问题、方法和主要结果。

引言部分应明确研究问题的背景和意义,并提出清晰的研究目标和假设。

文献综述应回顾相关研究,指出自己研究的研究空白,并介绍使用的统计学方法。

方法部分应详细描述数据收集的过程和使用的统计学方法。

结果部分应以表格、图表或描述性统计量的形式呈现分析结果。

讨论部分应对结果进行解释和讨论,并指出研究的局限性。

最后,结论应总结研究的主要发现,强调研究的意义和未来研究的方向。

应用统计学专业六篇

应用统计学专业六篇

应用统计学专业六篇应用统计学专业范文1【关键词】应用统计学;经管类专业;统计软件;案例教学统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,它几乎被应用到全部的学科领域[1]。

作为一种决策工具,可以关心企业进行数据分析,了解企业的进展现状,促进企业管理持续改进、不断创新,因而统计技术能关心企业提高解决问题的效率和有效性,如在设计阶段的市场猜测、可行性分析、方案设计、小批量生产等;在销售阶段的营销策略讨论、预期销售额的测算、顾客回报率的评价和风险分析等[4]。

因而,应用统计学课程被设为经济管理类各专业的专业必修基础课程,对经管类的同学而言,培育其统计思维,训练其应用统计方法,使用计算机工具解决社会经济和管理问题的力量尤为重要。

但长期以来,统计学的教学还停留在应试教育的层面,其结果是同学为了应付考试死记硬背公式概念,应用统计方法解决实际问题的力量普遍欠缺,不会用统计方法或滥用统计方法的现象特殊严峻。

利用统计软件Excel和SPSS在经济管理中应用越来越广泛,结合Excel和SPSS开展统计学教学对激发同学学习乐观性、提高其动手解决问题的力量具有较强的现实意义。

一、经管类专业“应用统计学”教学目前存在的问题经管类专业统计学教学存在着三个方面的主要问题。

一是缺乏与统计软件的有机结合。

随着计算机的广泛应用,统计软件在统计教学中的应用越来越重要。

但目前的经管类专业统计教材基本上都遵循从基本概念到计算公式、例子等编著方式,形式上更像数学类教科书,具有丰富统计学案例及计算机软件如Excel、SPSS等为工具解决统计问题的教材更是凤毛麟角。

而老师在讲课的过程中,也是对基础强调得比较多,软件介绍以及上机操作应用较少,学校担心排试验课程或试验课时量较少,这使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题,这一问题与市场的需求相违反。

二是经管类同学数理基础较薄弱,在学习应用统计学前,就对课程产生恐惊感,认为该门课程枯燥难懂,肯定程度上影响了同学学习统计学的乐观性。

应用统计毕业论文

应用统计毕业论文

应用统计毕业论文应用统计毕业论文统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在各个领域都有广泛的应用。

作为一名统计学专业的学生,我在大学期间进行了一项关于应用统计的毕业论文研究。

本文将介绍我所选择的研究主题、研究方法以及研究结果。

选择研究主题是进行毕业论文研究的第一步。

在统计学领域中,有许多有趣且具有实际应用价值的主题可供选择。

我对医疗领域非常感兴趣,因此我的研究主题是“基于统计分析的糖尿病患者生活质量研究”。

为了进行这项研究,我首先收集了一组糖尿病患者的相关数据。

这些数据包括患者的年龄、性别、病史、治疗方式以及生活质量评估等信息。

接下来,我使用统计软件对这些数据进行了分析。

在分析数据的过程中,我使用了多种统计方法。

首先,我计算了患者的平均年龄、性别比例以及不同治疗方式的分布情况。

然后,我使用相关性分析来研究年龄与生活质量之间的关系。

结果显示,年龄与生活质量呈现负相关,即随着年龄的增长,糖尿病患者的生活质量下降。

此外,我还使用方差分析比较了不同治疗方式对生活质量的影响。

结果表明,采用胰岛素治疗的患者生活质量较低,而采用口服药物治疗的患者生活质量较高。

除了上述分析外,我还进行了回归分析来预测生活质量。

通过建立一个回归模型,我可以根据患者的年龄、性别和治疗方式来预测他们的生活质量得分。

这对医疗机构和医生来说非常有价值,可以帮助他们更好地评估糖尿病患者的生活状况,并采取相应的干预措施。

通过这项研究,我对统计学的应用有了更深入的了解。

统计分析可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,并为决策提供支持。

在医疗领域,应用统计可以帮助我们了解疾病的风险因素、治疗效果以及患者的生活质量。

这对于改善医疗服务和制定个性化治疗方案具有重要意义。

当然,这项研究也存在一些限制。

首先,样本容量相对较小,可能无法完全代表整个糖尿病患者群体。

其次,由于时间和资源的限制,我只考虑了少数几个变量,可能有其他未考虑的因素对生活质量产生影响。

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应用统计学课程论文
经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。

应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。

掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。

在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处,没有坏处的。

绪论
一、应用统计学的发展:
从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。

第一、古典统计学时期:
古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。

在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.
1、国势学派
国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。

2、政治算术学派
政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。

主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

第二、近代统计学时期:
近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学,它是古典统计学的继续和发展,是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。

近代统计学的发端,不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。

他既继承了国势学和政治算术的传统,把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”,扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学,以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。

1、数理统计学派
指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统
计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.
2、社会统计学派
指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。

社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容.
第三、现代统计学时期:
进入20世纪后,随着数学.社会学.经济学等各个学科的发展,统计学无论在理论方法还是在应用上都得到迅速发展.现代统计学已经发展为一门多分枝的科学,并且仍处于不断发展的过程中.根据研究的侧重点不同,人们通常将统计学划分为理论统计学和应用统计学两个大类.任何科学的发展,一方而是继承前人的成果,另一方面是与客观现实的结合,现代统计学作为一门独立的学科也不例外。

一方面,它大量地继承了近代统计学的许多成果,另一方而,随着各国国情的不同,在继承和结合的过程中有所选择。

二.统计研究的方法
统计学是一门方法论科学,人们在无数统计实践经验的基础上,经过逐步总结和概括,形成了一系列专门的统计方法,构成一个研究方法体系.
1.大量观测法
所谓大量观测法就是对所研究的客观现象总体中的全部或者足够多的个体进行观测以达到正确认识总体的目的.大量观测法要求通过实验法或者调查法收集原始资料时遵循大量试验和大量调查的原则.对于规模小.个体集中等简单总体进行统计研究时,通常不可能做到对所有个体全部进行观测.
2.统计实验法和统计调查法
统计实验法和统计调查法是统计实践中收集所需要资料的两类具体方法,实验法是按照一个设定的实验程序,观测现象开始实验以后的数据特征,根据实验收集的资料进行整理.分析.得到对现象总的认识.
3.统计描述法和统计推断法。

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