基于GWR模型的苏州市住宅价格空间分异与影响因素研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于GWR模型的苏州市住宅价格空间分异与影响因素研究朱进;徐昱;张委伟;李晨映

【期刊名称】《苏州科技大学学报:自然科学版》

【年(卷),期】2022(39)3

【摘要】基于地理加权回归模型研究苏州市2020年住宅小区的价格特征,探索苏州市住宅价格的空间分异及其影响因素。研究结果表明:不同因子对住宅价格的影响存在差异,从大到小分别为CBD距离、物业管理费、功能混合度、周边公交站点总和、楼龄、容积率、绿化率、最近地铁站距离;住宅价格影响因素存在显著的空间异质性,各影响因素在城市不同区域对住宅价格的影响尺度存在差异,其中中心城区受CBD距离、最近地铁站距离影响较大,而偏远城区主要受物业管理费、功能混合度影响;CBD距离、物业管理费、功能混合度等体现住房消费者收入能力、居住环境诉求、生活方式的要素,成为最具房价影响力的影响因素,表明城市房价分异与居住群体的空间分异存在着一定的联系。

【总页数】8页(P57-64)

【作者】朱进;徐昱;张委伟;李晨映

【作者单位】苏州科技大学地理科学与测绘工程学院;中国科学院地理科学与资源研究所

【正文语种】中文

【中图分类】C912.81

【相关文献】

1.基于GWR模型的天津住宅价格空间分异及影响因子研究

2.基于SDE模型和Kriging法的住宅价格空间分异影响因素研究

——以北京市海淀区为例3.中国城市创新能力及其影响因素的空间分异——基于GWR模型的实证4.基于GWR的不同类型酒店住宿价格影响因素及空间异质性研究--以苏州市为例5.基于POI数据的住宅价格空间分异特征及影响因素研究——以成都市为例

因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买

相关文档
最新文档