双样本假设检验及区间估计练习题(1)
假设检验习题答案
假设检验习题答案1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从⼀批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性⽔平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为800:,800:0100≠=µµH H (产品重量应该使⽤双侧检验)。
采⽤t 分布的检验统计量nx t /0σµ-=。
查出α=0.05和0.01两个⽔平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。
667.116/60800820=-=t 。
因为t <2.131<2.947,所以在两个⽔平下都接受原假设。
2.某牌号彩电规定⽆故障时间为10 000⼩时,⼚家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均⽆故障时间为10 150⼩时,标准差为500⼩时,能否据此判断该彩电⽆故障时间有显著增加(α=0.01)?解:假设检验为10000:,10000:0100>=µµH H (使⽤寿命有⽆显著增加,应该使⽤右侧检验)。
n=100可近似采⽤正态分布的检验统计量nx z /0σµ-=。
查出α=0.01⽔平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性⽔平应先乘以2,再查到对应的临界值)。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,⽆故障时间有显著增加。
3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了⼀个容量为26的样本,计算得平均值为1637。
问在5%的显著⽔平下,能否认为这批产品的指标的期望值µ为1600?解: 01:1600, :1600,H H µµ=≠标准差σ已知,拒绝域为2Z z α>,取0.05,α=26,n =0.0250.9752 1.96z z z α===,由检验统计量716001.251.960/26Z ===<,接受0:1600H µ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值µ为1600.4.某电器零件的平均电阻⼀直保持在2.64Ω,改变加⼯⼯艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变⼯艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新⼯艺对此零件的电阻有⽆显著影响(α=0.05)?解: 01: 2.64, : 2.64,H H µµ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2Z z α>,取0.02520.05, 1.96z z αα===,100,n =由检验统计量3.33 1.96Z ===>,接受1: 2.64H µ≠, 即, 以95%的把握认为新⼯艺对此零件的电阻有显著影响.5.某⾷品⼚⽤⾃动装罐机装罐头⾷品,每罐标准重量为500克,每隔⼀定时间需要检查机器⼯作情况。
《统计学》第13讲:假设检验(续2+习题) (1)
net
1
net
2
H0 :P1- P2 ≤ 0 H1 :P1- P2 > 0 = 0.05 n1=200 , n2=200 临界值(c):
p1n1 p2 n2 0.27*2001 0.35*200 p = =0.31 n1 n2 200 200
检验统计量:
z
0 .27 0 .35
F F1 (n1 1, n2 1)
F F (n1 1, n2 1)
5.6 总体比率假设检验
一、单样本总体比率假设检验 1. 假定条件
总体服从二项分布 可用正态分布来近似(大样本)
2. 检验的 z 统计量
z pP 0 ~ N (0,1) P 0 (1 P 0) n
2 s2 或 F 2 ~ F ( n 2 1, n1 1) s1
拒绝H0
拒绝H0
F1 2
方差比F检验示意图
F 2
F
两独立样本方差比例题(单侧检验)
【例14】为比较生产同一种 假设检验过程如下: 2 产品的两条生产线的技术状 H 0 : 12 2 1 2 况,分别从两条生产线上随 H1 : 12 2 1 机 抽 取 容 量 分 别 为 41 件和 计算检验统计量的值: 31件两个产品重量的样本, 2 s 120 并计算出样本方差分别为 1 F 2 1.50 s2 80 120 和 80 。 现 以 0.05 的 显 著性水平,比较两条生产线 临界值为 产品重量的方差。 F n1 1, n2 1 F0.05 40,30 1.79
所以没有理由拒绝原假设
两个独立样本总体方差比检验
假设
假设形式
双侧检验
H0:12/22=1 H1 :12/221
参数估计和假设检验练习题
作业二(一)单项选择题1.标准误的英文缩写为:A.S B.SE C.S D.SDX2.通常可采用以下那种方法来减小抽样误差:A.减小样本标准差B.减小样本含量C.扩大样本含量D.以上都不对3.配对设计的目的:A.提高测量精度B.操作方便C.为了可以使用t检验D.提高组间可比性4.以下关于参数估计的说法正确的是:A.区间估计优于点估计B.样本含量越大,参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大,参数估计越精确D.对于一个参数只能有一个估计值5.关于假设检验,下列那一项说法是正确的A.单侧检验优于双侧检验B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小D.用u检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性6.两样本比较时,分别取以下检验水准,下列何者所取第二类错误最小A.α=0.05 B.α=0.01 C.α=0.10 D.α=0.207.统计推断的内容是A.用样本指标推断总体指标B.检验统计上的“假设”C.A、B均不是D.A、B均是8.当两总体方差不齐时,以下哪种方法不适用于两样本总体均数比较A.t检验B.t’检验C.u 检验(假设是大样本时)D.F检验A.1X=2X,1S=2SB.作两样本t检验,必然得出无差别的结论C.作两方差齐性的F检验,必然方差齐D.分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间,很可能有重叠10.以下关于参数点估计的说法正确的是A.CV越小,表示用该样本估计总体均数越可靠B.σ越小,表示用该样本估计总体均数越准确XC.σ越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差XD.S越小,表示用该样本估计总体均数越可靠(二)名词解释(三)是非题1.若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于0.01,则说明差异非常大。
P小于0.01只能说明两样本均数有差异,但并不能说明差异的大小。
2.对同一参数的估计,99%可信区间比90%可信区间好。
假设检验习题答案
1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。
采用t 分布的检验统计量nx t /0σμ-=。
查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。
667.116/60800820=-=t 。
因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。
2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)?解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量nx z /0σμ-=。
查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。
3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。
问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2Z z α>,取0.05,α=26,n =0.0250.9752 1.96z z z α===,由检验统计量716001.251.960/26Z ===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600.4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05)?解: 01: 2.64, : 2.64,H H μμ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2Z z α>,取0.02520.05, 1.96z z αα===,100,n =由检验统计量3.33 1.96Z ===>,接受1: 2.64H μ≠, 即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响.5.某食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐标准重量为500克,每隔一定时间需要检查机器工作情况。
假设检验例题和习题
(第二版) (原假设与备择假设旳拟定)
1. 属于决策中旳假设检验
2. 不论是拒绝H0还是不拒绝H0,都必需采用 相应旳行动措施
3. 例如,某种零件旳尺寸,要求其平均长度为 10cm,不小于或不不小于10cm均属于不合 格
我们想要证明(检验)不小于或不不小于这两种 可能性中旳任何一种是否成立
4. 建立旳原假设与备择假设应为
H0: = 5
H1: 5
= 0.05
df = 10 - 1 = 9 临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-2.262 0 2.262 t
8 - 20
检验统计量:
t = x 0 = 5.3 5 = 3.16
s n 0.6 10
决策:
在 = 0.05旳水平上拒绝H0
结论:
阐明该机器旳性能不好
符?( = 0.05)
统计学
(第二版)
均值旳单尾 t 检验
(计算成果)
H0: 40000 H1: < 40000 = 0.05 df = 20 - 1 = 19 临界值(s):
拒绝域
.05
-1.7291 0
t
8 - 23
检验统计量:
t = x 0
sn
= 41000 40000 = 0.894 5000 20
8 - 12
双侧检验
统计学
(第二版)
H0: = 0.081
H1: 0.081
= 0.05
n = 200
临界值(s):
拒绝 H0
拒绝 H0
.025
.025
-1.96 0 1.96 Z
8 - 13
检验统计量:
区间估计、假设检验练习题
区间估计、假设检验练习题a)某大学为了了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取重复抽样的方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面数据(单位:小时)求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平为95%。
b)某居民小区为研究职工上班从家到单位的距离,抽取了由16人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:千米)分别是:假定总体服从正太分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
c)顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。
为此银行准备采取两种排队方式进行试验。
第一种排队方式是:所有顾客都进行一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个窗口处列队三排等待。
为比较那种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:要求(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间;(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间;(3)根据(1)与(2)的计算结果,你认为那种排队方式更好d)为了控制贷款规模,某商业银行有个内部要求,平均每项贷款数额不能超过60万元。
随着经济的发展,贷款规模有增大的趋势。
银行经理想了解在同样项目条件下,贷款的平均规模是否明显地超过60万元,故一个n=144的随机样本被抽出,测得x=68.1万元,s=45。
用a=0.01的显著性水平,采用p值进行检验。
e) 有人说在大学中男生的学习成绩比女生的学习成绩好。
现从一个学校中随机抽取了25名男生和16名女生,对他们进行了同样题目的测试。
测试结果表明,男生的平均成绩为82分,方差为56分,女生的平均成绩为78分,方差为49分。
假设显著性水平α=0.02,从上述数据中能得到什么结论f) 糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
总体均数的估计与假设检验(练习题)
练 习 题一、最佳选择题1.( C )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A. CV B. S C. σXD. RE.四分位数间距2.两样本均数比较的t 检验,差别有统计意义时,P 越小,说明( C )。
A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3.甲乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( E )。
A.12X X =B.2212S S =C.作两样本均数的t 检验,必然得出无差别的结论D.作两方差齐性的F 检验,必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括0 4.在参数未知的正态总体中随机抽样,X μ-≥( A )的概率为5%。
A. 1.96σ B. 1.96 C. 2.58 D.0.05, t S ν E.0.05, X t S ν 5.某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的平均数为74g/L ,标准差为4g/L ,则其95%的参考值范围(B )。
A.74±4⨯4B.74±1.96×4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 6.关于以0为中心的t 分布,错误的是( E )。
A. t 分布是一簇曲线B. t 分布是单峰分布C.当ν→∝时,t →uD. t 分布以0为中心,左右对称E.相同ν时,|t|越大,P 越大7.在两样本均数比较的t 检验中,无效假设是( D )。
A.两样本均数不等 B.两样本均数相等 C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数8.两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以( E )所取第二类错误最小。
(完整版)统计学假设检验习题答案
1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。
采用t 分布的检验统计量nx t /0σμ-=。
查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。
667.116/60800820=-=t 。
因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。
2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)?解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量nx z /0σμ-=。
查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。
3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。
问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2Z z α>,取0.05,α=26,n =0.0250.9752 1.96z z z α===,由检验统计量1.25 1.96Z ===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600.4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05)?解: 01: 2.64, : 2.64,H H μμ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2Z z α>,取0.02520.05, 1.96z z αα===,100,n =由检验统计量3.33 1.96Z ===>,接受1: 2.64H μ≠, 即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响.5.某食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐标准重量为500克,每隔一定时间需要检查机器工作情况。
第十部分双样本假设检验及区间估计
练习二:为了了解职工的企业认同感,根据 男性1000人的抽样调查,其中有52人希望调换工 作单位;而女性1000人的调查有23人希望调换工 作,能否说明男性比女性更期望职业流动? ( 取α=0.05)
2024/5/13
21
1.单一实验组的假设检验 对于单一实验组这种“前—后”对比型配对样
本的假设检验,我们的做法是,不用均值差检验, 而是求出每一对观察数据的差,直接进行一对一的
比较。如果采用“前测”“后测”两个总体无差异 的零
假设,也就是等于假定实验刺激无效。于是,问题
就转化为每对观察数据差的均值μd =0的单样本假 设检验了。求每一对观察值的差,直接进行一对一
H0:μ1―μ2=D0=0 H1:μ1―μ2≠0 计算检验统计量
确定否定域 因α=0.05,因而有t 0.025 (36)=2.028>1.24
故不能否定H0,即可认为男女儿童平均体重无显著性差异。
2024/5/13
13
(3)
和 未知,但不能假定它们相等
如果不能假定σ1=σ2 ,那么就不能引进共同的σ简
2024/5/13
30
[解] 零 假 设H0:μd=0 , 即“实验无效”
2024/5/13
28
在一实验组与一控制组的实验设计之中,对前测后 测之间的变化,消除额外变量影响的基本做法如下:
(1)前测:对实验组与控制组分别度量; (2)实验刺激:只对实验组实行实验刺激; (3)后测:对实验组与控制组分别度量; (4)求算消除了额外变量影响之后的 d i
后测实验组―前测实验组=前测后测差实验组 后测控制组―前测控制组=前测后测差控制组
第8章假设检验含答案
第8章假设检验含答案第8章假设检验一、单项选择题1.设样本是来自正态总体,其中未知,那么大样本时检验假设时,用的是()。
A 、 Z 检验法B 、检验法C 、检验法D 、检验法答案:A2.在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H 0假设,则()。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案:A3.在假设检验中,由于抽样偶然性,接受了实际上不成立的H 0假设,则()。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案:B4.在假设检验中,接受了实际上成立的H 0假设,则()。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案:C5.在假设检验中,拒绝实际上不成立的H 0假设是()。
A 、犯第I 类错误B 、犯第II 类错误C 、推断正确D 、 A,B 都有可能答案:C6.α=0.05, t>t 0.05,ν,统计上可认为( )。
A 、两总体均数差别无显著意义B 、两样本均数差别无显著意义C 、两总体均数差别有显著意义D 、两样本均数差别有显著意义答案:C7.假设检验时,是否拒绝H 。
,取决于( )。
A 、被研究总体有无本质差别B 、选用α的大小C 、抽样误差的大小D 、以上都是答案:D8.设总体服从N(μ,σ2)分布,σ2已知,若样本容量n 和置信度1-α均保持不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间长度()。
A 、变长B 、变短C 、不变D 、不能确定答案:C9.假设检验中,显著性水平α表示()。
A 、P{接受0H |0H 为假}B 、P{拒绝0H |0H 为真}C 、置信度为αD 、无具体含义答案:B11.在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0<α<1),则犯第一类错误的概率为()。
A .1-αB 、αC 、α/2D 、不能确定答案:B12.对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
统计学假设检验习题答案
1。
假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。
采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。
查出α=0。
05和0。
01两个水平下的临界值(d f=n-1=15)为2.131和2。
947。
667.116/60800820=-=t .因为t 〈2。
131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。
2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(=0.01)?解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。
n=100可近似采用正态分布的检验统计量nx z /0σμ-=.查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2。
32到2。
34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。
计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。
因为z =3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。
3。
设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。
问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2Z z α>,取0.05,α=26,n =0.0250.9752 1.96z z z α===,由检验统计量1.25 1.96Z ===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600。
总体均数的估计与假设检验(练习题)
练 习 题一、最佳选择题1.( C )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A. CV B. S C. σXD. RE.四分位数间距2.两样本均数比较的t 检验,差别有统计意义时,P 越小,说明( C )。
A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3.甲乙两人分别从随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( E )。
A.12X X =B.2212S S =C.作两样本均数的t 检验,必然得出无差别的结论D.作两方差齐性的F 检验,必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括0 4.在参数未知的正态总体中随机抽样,X μ-≥( A )的概率为5%。
A. 1.96σ B. 1.96 C. 2.58 D.0.05, t S ν E.0.05, X t S ν 5.某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的平均数为74g/L ,标准差为4g/L ,则其95%的参考值范围(B )。
A.74±4⨯4B.74±1.96×4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 6.关于以0为中心的t 分布,错误的是( E )。
A. t 分布是一簇曲线B. t 分布是单峰分布C.当ν→∝时,t →uD. t 分布以0为中心,左右对称E.相同ν时,|t|越大,P 越大7.在两样本均数比较的t 检验中,无效假设是( D )。
A.两样本均数不等 B.两样本均数相等 C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数8.两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以( E )所取第二类错误最小。
统计学习题区间估计与假设检验..
第五章抽样与参数估计一、单项选择题1、某品牌袋装糖果重量的标准是(500±5)克。
为了检验该产品的重量是否符合标准,现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋,测得平均每袋重量为498克。
下列说法中错误的是( B )A、样本容量为10B、抽样误差为2C、样本平均每袋重量是估计量D、498是估计值2、设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于( D )A、N(100,25)B、N(100,5/n)C、N(100/n,25)D、N(100,25/n)3、在其他条件不变的情况下,要使置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加( C )A、一半B、一倍C、三倍D、四倍4、在其他条件不变时,置信度(1–α)越大,则区间估计的( A )A、误差范围越大B、精确度越高C、置信区间越小D、可靠程度越低5、其他条件相同时,要使抽样误差减少1/4,样本量必须增加( C )A、1/4B、4倍C、7/9D、3倍6、在整群抽样中,影响抽样平均误差的一个重要因素是( C )A、总方差B、群内方差C、群间方差D、各群方差平均数7、在等比例分层抽样中,为了缩小抽样误差,在对总体进行分层时,应使( B )尽可能小A、总体层数B、层内方差C、层间方差D、总体方差8、一般说来,使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是( D )A、简单随机抽样B、分层抽样C、等距抽样D、整群抽样9、为了了解某地区职工的劳动强度和收入状况,并对该地区各行业职工的劳动强度和收入情况进行对比分析,有关部门需要进行一次抽样调查,应该采用( A )A、分层抽样B、简单随机抽样C、等距(系统)抽样D、整群抽样10、某企业最近几批产品的优质品率分别为88%,85%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P 应选( A )A、85%B、87.7%C、88%D、90%二、多项选择题1、影响抽样误差大小的因素有(ADE )A、总体各单位标志值的差异程度B、调查人员的素质C 、样本各单位标志值的差异程度D 、抽样组织方式E 、样本容量2、某批产品共计有4000件,为了了解这批产品的质量,从中随机抽取200件进行质量检验,发现其中有30件不合格。
第9章 课外练习
H0,没有充分证据表明该大学英语六级考试的及格率仍然保持在原有水平。
5.解: H 0
:
2 国产
1.75
;
H 1
:
2 国产
1.75
计算 2 统计量的实际值:
2
n
1 s 2
2 0
30 1 2
1.75
33.14
对给定的显著性水平 0.05 ,以及自由度 n-1=29,查 2 分布表,得到检验临界值:
,所以拒
绝 H0,说明该栏目设置的目标观众没有针对性。
3.解: H 0
:
2;H 1
:
2
t x 0 1.88 2 3.16 s n 0.12 10
在显著性水平 0.01下,t
n 1
t 0.01
9
2.82 。因为t t0.01 ,所以拒绝 H0
说明该厂汽车轮胎平均行驶里程与标准不相符。
(1)该批节能灯管采用新技术改造后的使用寿命与原 先相比,是否有显著性差异?
(2)该批节能灯管采用新技术改造后的使用寿命与原先相比,是否有显著性提高?
2.某电视台某栏目是针对平均年龄 65 岁的老年人,现随机抽取收看该栏目的 25 名观众进行了 调查,其平均年龄为 68 岁,样本标准差为 3 岁。假定收看该栏目观众的年龄服从正态分布,试 在显著性水平 0.05 的条件下检验该栏目设置的目标观众是否具有针对性? 3.某汽车轮胎厂生产的轮胎合格标准为平均行驶里程至少 2 万公里,现从该厂生产的一批汽车 轮胎中随机抽取 10 个,测得平均行驶里程为 1.88 万公里,标准差为 0.12 万公里。假定该汽车 轮胎行驶里程近似服从正态分布,试在显著性水平 0.01的条件下,检验该厂汽车轮胎平均 行驶里程与标准是否相符合?
双样本t检验
两正态总体, 两正态总体, 或非正态总体、 或非正态总体、 (X − X ) ± Z ⋅ 1 2 α 大样本, 大样本,总体 2 方差已知 两正态总体, 两正态总体, 或非正态总体、 或非正态总体、(X −X )±t ⋅ 1 2 α µ1-µ2 大样本,总体 大样本, 2 方差未知但无 显著差异 两正态总体, 两正态总体, 总体方差未知 但有显著差异
两个样本均值之差的抽样分布 σ12和σ22未知
• 若两个总体均为正态分布总体,但是两 若两个总体均为正态分布总体, 总体方差未知,且知道σ 则有: 总体方差未知,且知道 12≠σ22 ,则有:
t' =
( X 1 − X 2 ) − ( µ1 − µ 2 )
2 S12 S 2 + n1 n2
~ t df '
σ
n1
2 1
+Hale Waihona Puke σ2 2n2
2 2
(n −1S +(n2 −1S 1 1 ) 1 ) ( + ) n +n2 −2 n n2 1 1
2 1 2 2
(X1 − X2 ) ±t'α ⋅
2
S S + n n df ' = 12 2 2 2 2 2 S12 S2 S1 S2 n n + 1 + 2 n1 n2 n1 n2
临界值的另一种求法
• 计算 后,不计算df’,而计算: 计算t’后 不计算 ,而计算:
S S tα + tα n1 2 ( n1 −1) n2 2 ( n2 −1) t 'α = 2 2 S1 S 2 2 + n1 n2
2 1
双样本t检验
例题
随机地从A厂生产的导线中抽取4根,从B 厂生产的导线中抽取5根,测得以欧姆表 示的电阻为 A厂:0.143, 0.142, 0.143, 0.137 B厂:0.140, 0.142, 0.136, 0.138, 0.140 若已知两工厂导线的电阻均服从正态分布, 且方差齐性,试求(μ1-μ2 )的95%置信 水平下的置信区间。
2 1 2 2
2
例题
• 从某市近郊区和远郊区中各自独立地 抽取25户家庭,调查平均每户年末手 存现金和存款余额。得出两个样本均 值分别为近郊区65000元,远郊区 48000元。已知两个总体均服从正态分 布,且σ1=12000,σ2=10600,试估计 该市近郊区与远郊区平均每户 年末手 存现金和存款余额之差(α=0.05)。
两个样本均值之差的抽样分布 2和σ22未知 σ1
• 若两个总体均为正态分布总体,但是两 总体方差未知,且知道σ12≠σ22 ,则有:
t'
( X 1 X 2 ) ( 1 2 ) S S n1 n2
2 1 2 2
~ t df '
两个样本均值之差的抽样分布 2和σ22未知 σ1
t
( X 1 X 2 ) ( 1 2 ) (n1 1) S (n2 1) S 1 1 ( ) n1 n2 2 n1 n2
2 1 2 2
~ tn1 n2 2
• 以上结论均可推广到两个非正态总体且两个样 本均为大样本的情况。但是对于两个非正态总 体且小样本的情况则不适用。
t≥tα
两总体均值之差的假设检验(三)
已知条 件 假设
H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2
检验统计量
H0的拒绝 域 |t|≥tα/2
09练习题解答:第九章 两总体假设检验
第九章 双总体假设检验练习题:1. 某电信运营商对某市居民的电话费进行了调查,随机抽取了180名男性和 200名女性,其月电话费的平均值、标准差如下表所示:(单位:元)男性女性1n =180 2n =200 1x =140 2x =160 1s =302s =48(1)为了分析男性和女性的月电话费是否有显著差异,请陈述研究假设1H 和虚无假设0H 。
(2)若显著性水平为0.05,请判断该市男性和女性居民的月电话费是否有显著差异?解:(1)研究假设1H :12μμ≠虚无假设0H :2μμ= (2)大样本采用Z 检验:4.92X X Z ===-研究假设方向不明,采用二端检验,否定域0Z ≥1.96或0Z ≤-1.96,检验统计值Z =-4.92<-1.96,落在否定域中,因此可以否定虚无假设,接受研究假设,即在0.05的显著性水平下,男性与女性居民的电话费有显著差异。
2. 某旅游景区随机抽取了40名游客进行调查,其中散客有24人,跟团游客有 16人,他们在景区消费的金额如下表所示:散客跟团游客1x =360 2x =310 1s =802s =48(1)为了分析散客和跟团游客的消费额是否有显著差异,请陈述研究假设1H 和 虚无假设0H 。
(2) 若显著性水平为0.05,请判断散客和跟团游客在该景区的消费额是否有显著差异。
(3)若是要分析散客的消费额是否高于跟团游客,该如何构造研究假设1H 和虚 无假设0H 。
(4)若显著性水平为0.05,请判断散客的消费额是否高于跟团游客?解:(1)研究假设1H :12μμ≠虚无假设0H :2μμ=(2)小样本(独立样本),采用t 检验: 124n =,216n =1212(1)(1)2df n n n n =-+-=+-=24+16-2=38 2.19x x t ===研究假设方向不明,采用二端检验,否定域0 2.021t ≤-或0 2.021t ≥(按自由度为40查表得到的结果),可见检验统计值落在否定域中,因此否定虚无假设,接受研究假设,即在0.05的显著性水平下,散客的消费额不同于跟团游客。
区间估计、假设检验练习题
a)某大学为了了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取重复抽样的方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面数据(单位:小时)求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平为95%。
b)某居民小区为研究职工上班从家到单位的距离,抽取了由16人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:千米)分别是:假定总体服从正太分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
c)顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。
为此银行准备采取两种排队方式进行试验。
第一种排队方式是:所有顾客都进行一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个窗口处列队三排等待。
为比较那种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:要求(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间;(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间;(3)根据(1)与(2)的计算结果,你认为那种排队方式更好d)为了控制贷款规模,某商业银行有个内部要求,平均每项贷款数额不能超过60万元。
随着经济的发展,贷款规模有增大的趋势。
银行经理想了解在同样项目条件下,贷款的平均规模是否明显地超过60万元,故一个n=144的随机样本被抽出,测得x=68.1万元,s=45。
用a=0.01的显著性水平,采用p值进行检验。
e) 有人说在大学中男生的学习成绩比女生的学习成绩好。
现从一个学校中随机抽取了25名男生和16名女生,对他们进行了同样题目的测试。
测试结果表明,男生的平均成绩为82分,方差为56分,女生的平均成绩为78分,方差为49分。
假设显著性水平α=0.02,从上述数据中能得到什么结论f) 糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克。
每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。
某日开工后测得9包重量(单位:千克)如下:99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常(a=0.05)区间估计、假设检验课堂练习1.【例】一家食品生产企业以生产袋装食品为主,为对食品质量进行监测,企业质检部门经常要进行抽检,以分析每袋重量是否符合要求。
假设检验练习题 -答案
假设检验练习题1. 简单回答下列问题:1)假设检验的基本步骤?答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论)有三类假设第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。
根据原假设的参数检验统计量:对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A拒绝域的形式由备择假设的形式决定H1:W为双边H1:W为单边H1:W为单边第三步:给出假设检验的显著水平第四步给出零界值C,确定拒绝域W有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。
例如:对于=0.05有的双边W为的右单边W为的右单边W为第五步根据样本观测值,计算和判断计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受(计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受)2)假设检验的两类错误及其发生的概率?答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为第二类错误:当为假时,接受发生的概率为3)假设检验结果判定的3种方式?答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么?答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验-----比较两个均值方差分析-----比较两个以上均值等方差检验-----比较多个方差离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。
问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。
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第十章 双样本假设检验及区间估计第一节 两总体大样本假设检验两总体大样本均值差的检验·两总体大样本成数差的检验 第二节 两总体小样本假设检验两总体小样本均值差的检验·两总体小样本方差比的检验 第三节 配对样本的假设检验单一试验组的假设检验·一试验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论第四节 双样本区间估计σ12和σ22已知,对双样本均数差的区间估计·σ12和σ22未知,对对双样本均值差的区间估计·大样本成数差的区间估计·配对样本均值差的区间信计一、填空1.所谓独立样本,是指双样本是在两个总体中相互( )地抽取的。
2.如果从N (μ1,σ12)和N (μ2,σ22)两个总体中分别抽取容量为n 1和n 2的独立随机样本,那么两个样本的均值差(1X ―2X )的抽样分布就是N ( )。
3.两个成数的差可以被看作两个( )差的特例来处理。
4.配对样本,是两个样本的单位两两匹配成对,它实际上只能算作( )样本,也称关联样本。
5.配对样本均值差的区间估计实质上是( )的单样本区间估计6.当n 1和n 2逐渐变大时,(1X ―2X )的抽样分布将接近( )分布。
7.使用配对样本相当于减小了( )的样本容量。
8. 在配对过程中,最好用( )的方式决定“对”中的哪一个归入实验组,哪一个归入控制组。
9. 单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于( )。
10. 方差比检验,无论是单侧检验还是双侧检验,F 的临界值都只在( )侧。
二、单项选择1.抽自两个独立正态总体样本均值差(1X ―2X )的抽样分布是( )。
A N (μ1―μ2,121n σ―222n σ) B N (μ1―μ2,121n σ+222n σ)C N (μ1+μ2,121n σ―222n σ) D N (μ1+μ2,121n σ+222n σ)2.两个大样本成数之差的分布是( )。
A N (∧1p -∧2p ,111n q p ―222n q p ) B N (∧1p -∧2p ,111n q p +222n q p )C N (∧1p +∧2p ,111n q p ―222n q p ) D N (∧1p +∧2p ,111n q p +222n q p )3.为了检验两个总体的方差是否相等,所使用的变量抽样分布是( )。
A F 分布B Z 分布C t 分布D 2χ分布4.配对小样本的均值d 的抽样分布是( )。
A Z 分布B 自由度为n 的t 分布C 自由度为(n —1)的t 分布D 自由度为(n —1)的2χ分布5.若零假设中两总体成数的关系为p 1=p 2,这时两总体可看作成数p 相同的总体,它们的点估计值是( )。
A p 1 + p 2B p 1p 2C p 1 -p 2 D212211n n p n p n ++∧∧6.在σ12和σ22未知,但可假定它们相等的情况下,σ的无偏估计量∧S 是( )。
A22122211-++n n nS S n B22122211-++n n nS S n •2121n n n n +C 2121n n n n +σ D222121n n σσ+三、多项选择1.两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括( )。
A 定类尺度B 定序尺度C 定距尺度D 定比尺度2.在单一实验组与一控制组的实验设计之中,对前测后测之间的变化,消除额外变量影响的基本做法包括( )。
A 前测B 试验刺激C 中测D 计算试验效应E 后侧3.下列关于配对样本假设检验的陈述正确的是( )。
A 两个样本在其他方面相同,经检验后测不同于前测的变化,是由于实验刺激所造成。
B 对于 “前—后”对比型配对样本的假设检验,是用均值差检验的。
C 单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于实验刺激D 配对样本的一实验组与一控制组之假设检验,要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来E 否定零假设,即说明该实验刺激有效 4.下列关于配对的陈述正确的是( )。
A 配对的目的在于减小无关变量引起的差异B 使用配对样本相当于减小了一半样本容量C 与损失的样本容量比较,S d 减小得更多D 在配对过程中,最好用掷硬币的方式决定“对”中的哪一个归入实验组,哪一个归入控制组E 对许多未知的变量,依赖于匹配过程“对”的内随机化,期望未被控制的变量的作用被中和。
5. 对于大样本,σ12和σ22未知,对均数和的估计区间是( )。
A 上限 (1X +2X )―Z α/2222121n n σσ+B 下限(1X +2X ) + Z α/2222121n n σσ+C 上限 (1X +2X )―t α/2(n 1+ n 2 ―2))(21X X -σ D 下限(1X +2X ) + t α/2(n 1+ n 2 ―2))(21X X-σE [(1X ―2X )―t α/2(n 1+ n 2 ―2))(21X X-σ,(1X ―2X ) + t α/2(n 1+ n 2 ―2))(21X X-σ]6.进行方差比检验时,( )。
A 计算F 值时,21∧S 、22∧S 大者在分母上 B 计算F 值时,21∧S 、22∧S 小者在分母上C 双侧检验,F 的临界值在右侧D 单侧检验,F 的临界值在左侧E 单侧检验,F 的临界值在右侧四、名词解释1.独立双样本 2.配对样本3.单一试验组的试验4.一试验组与一控制组的试验五、判断题1.均值差的抽样误差比各个均值的抽样误差大,是因为它多了一个误差来源。
( )2.对于小样本,σ12和σ22未知,两样本均值差的抽样服从Z 分布。
( )3.匹配的目的就在于尽可能对实验变量以外的其他独立变量进行控制。
( )4.σ12和σ22未知时,可以利用样本的信息检验他们是否可能相等。
( )5.把22∧S 和21∧S 中的较大者放在分子上,那么无论是单侧检验还是双侧检验,F 的临界值都只在右侧,这样就可以统一使用右侧检验的方法得出检验的结论。
( )6. 两个样本在其他方面相同,经检验后测不同于前测的变化,是由于实验刺激所造成。
( )7. 配对样本的一实验组与一控制组之假设检验,要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来。
( )8. 两个成数的差的检验适用于各种量度层次的数据。
( ) 9. 配对样本均值差的区间估计是两个的单样本区间估计。
( )10.配对样本是由两个样本中的个体按序组合而成的。
( )六、计算题1.独立随机样本取自均值未知,标准差已知的两个正态总体。
如果第一个总体的标准差为0.73,抽出的样本容量为25,样本均值为6.9;第二个总体的标准差为0.89,抽出的样本容量为20,样本均值为6.7。
试问,两个总体的均值是否显著相等(α=0.05)?2.对两所学校学生组织的社会活动获奖情况进行调查,发现甲校共组织60次,有18次获奖;乙校共组织40次,有14次获奖。
据此,能否认为乙校获奖次数的比例高于甲校(α=0.05)?3.为研究睡眠对记忆的影响,在两种条件下对人群进行了试验。
(1)在早7点放电影,被测者晚上睡眠正常,第二天晚上就电影的50项内容进行测试;(2)在早7点放电影,被测者白天情况正常,同一天晚7点就电影的50项内容进行测试。
样本是独立的,每组人数15人,测试结果为:1X =37.2个正确, S 1=3.33,n 1=15;2X =35.6个正确, S 2=3.24,n 2=15。
假定两种条件下总体均服从正态分布,且方差相等,是否认为睡眠对记忆有显著影响(α=0.05)?4.某公司调查了甲居民区的网民(21户)和乙居民区的网民(16户)的平均上网小时数。
对这两个独立样本得到的数据是:1X =16.5小时, S 1=3.7小时;2X =19.5小时, S 2=4.5小时。
要求(α=0.10):(1)两个居民区网民每天上网时间的方差是否相等?(2)是否认为甲居民区的网民(21户)比乙居民区的网民(16户)的平均上网小时数少。
5.某项研究对10名高血压患者进行心理治疗。
下表中给出了每人在治疗前后的血压数量,试判断这种疗效是否显著(α=0.01)?6.一个研究小组想知道城市家庭和农村家庭每月购物次数是否不同。
假定两个总体的购物次数服从正态分布,调查员选取了城市家庭(1X =8.6次/月, σ1=2.3次/月,n 1=50)和农村家庭(2X =7.4次/月,σ2=2.8次/月,n 2=50)的独立样本。
试求城市家庭每月购物次数和农村家庭每月购物次数之差的置信区间(α=0.05)。
试问此项培训是否有效?(α=0.05)8.在第1题中,试求两个总体均值之差的范围(α=0.05)。
9.在第3题中,试求μ1―μ2的95%的置信区间。
10.在第4题中,试求μ1―μ2的95%的置信区间。
11.在第5题中,试求μd的95%的置信区间。
12.在第6题中,试以95%的置信水平检验城市家庭是否显著地多于农村家庭每月购物次数?13.在第7题中,试求μd的95%的置信区间。
14.为了了解居民对银行加息的看法。
对200名城市居民的抽样调查,有90人赞成;对200名农村居民年的抽样调查,有126人反对。
问城市居民和农村居民对加息赞成的比例是否存在显著差异?七、问答题1、什么是配对样本?配对的目的是什么?2、简述配对样本的一试验组与一控制组的实验设计中消除额外变量影响的基本方法。
参考答案一、填空1.独立 2.(μ1―μ2,121n σ+222n σ) 3.均值 4.一个 5.μd 6.正态 7.一半8.掷硬币9.实验刺激10.右二、单项选择1.B 2.B 3.A 4.C 5.D 6.A三、多项选择1. ABCD 2.ABDE 3.ACDE 4.ACBDE 5. CD 6.ACE四、名词解释1.独立双样本:所谓独立样本,指双样本是在两个总体中相互独立地抽取的。
2.配对样本:所谓配对样本,指只有一个总体,双样本是由于样本中的个体两两匹配成对而产生的。
3.单一试验组的试验:单一实验组实验是对同一对象在某种措施实行前后进行观察比较的一种简单实验,它只有实验组而没有控制组。
或者说,同一个组在实施实验刺激之前是实验中的“控制组”,在实施实验刺激之后就成了“实验组”。
4.一试验组与一控制组的试验:配对样本的一实验组与一控制组之假设检验,要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来,然后就像对待单一实验组实验一样,把问题转化为零假设μd =0的单样本检验来处理。
五、判断题1.( √ )2.( × )3.( √ ) 4.( √ )5.( √ )6.( √ )7.( √ )8.( √ )9.( × )10.( × )六、计算题1.Z=0.81<1.96, 不能否定H 0:μ1―μ2=0 2.Z= —0.5253<1.96, 不能否定H 0:μ1―μ2=03.)(21X X -∧σ=0.6618,t=2.4176>2.048,拒绝H 0:μ1―μ2=0 ,认为平均的睡眠组的得分较高。