最新中国大连大数据技术领袖峰会0414汇总
智慧医院数据中台建设方案
智慧医院数据中台建设方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与愿景 (3)二、需求分析 (4)2.1 组织架构与需求调研 (6)2.2 功能需求 (7)2.3 性能需求 (8)2.4 安全性与可靠性需求 (9)三、设计原则与方法 (11)3.1 设计原则 (12)3.2 设计方法 (13)四、数据平台架构 (14)4.1 总体架构 (16)4.2 数据存储层 (17)4.3 数据处理层 (18)4.4 数据服务层 (19)4.5 数据应用层 (21)五、关键技术 (23)5.1 大数据技术 (24)5.2 云计算技术 (25)5.3 人工智能技术 (26)5.4 数据安全技术 (27)六、实施计划 (29)6.1 项目启动与规划 (30)6.2 系统开发与测试 (31)6.3 上线部署与运维 (33)6.4 培训与推广 (34)七、风险评估与应对措施 (35)7.1 风险评估 (37)7.2 应对措施 (38)八、总结与展望 (39)8.1 实施效果总结 (41)8.2 发展前景展望 (42)一、内容概述随着信息技术的快速发展，智慧医院已经成为医疗行业发展的新趋势。
智慧医院数据中台建设方案旨在通过整合各类医疗数据资源，实现数据的高效共享和深度挖掘，为医院提供智能化决策支持，提高医疗服务质量和效率。
本文档将详细介绍智慧医院数据中台建设的背景、目标、原则、架构、功能模块以及实施步骤，以期为医疗机构提供一个全面、系统的智慧医院数据中台建设方案。
1.1 背景与意义随着信息技术的不断进步和医疗领域数字化转型的深入，智慧医院的概念日益普及。
为了适应时代发展的要求，提高医疗服务质量、管理水平和患者体验，众多医疗机构开始致力于智慧医院的建设。
在此背景下，智慧医院数据中台的建设显得尤为重要。
数据中台作为智慧医院的核心组成部分，承担着数据整合、处理、分析和服务的重任。
通过构建统一的数据中台，医院可以实现对海量医疗数据的集中管理、高效处理和精准分析，从而为医院的科学决策、临床诊疗、患者服务等方面的智能化提供强有力的支撑。
大连云计算发展现状及未来趋势分析
大连云计算发展现状及未来趋势分析云计算作为近年来快速发展的信息技术领域，已经成为许多企业和个人不可或缺的工具和服务。
而在中国，大连作为一座信息技术产业发达的城市，云计算也在这里迅速发展起来。
本文将对大连云计算的发展现状进行分析，并展望未来的趋势。
大连云计算发展现状大连作为中国东北地区的经济中心和信息技术产业基地，云计算在这里的发展得到了广泛的关注和支持。
大连有着优越的地理位置和发展环境，吸引了国内外众多的云计算企业和研发机构在这里设立分支机构和研发中心。
目前，大连的云计算产业已经初具规模。
大连已经形成了一批云计算服务提供商，包括国内知名的云计算企业和国际顶尖的云计算服务提供商，它们为各行业的企业和个人提供云计算平台、基础设施和应用服务。
在金融、制造业、医疗、教育等行业中，大连的云计算已经被广泛应用。
大连的云计算发展得益于政府的支持和产业链的完善。
政府在云计算发展方面出台了一系列扶持政策，为企业提供了资金、税收和人才支持。
同时，大连的云计算产业链也得到了快速发展，涵盖了硬件设备、软件开发、数据中心建设和运维等各个环节。
未来趋势分析随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起，云计算在未来将拥有更广阔的市场和发展前景。
大连将继续深化云计算产业的发展，推动云计算与其他信息技术的融合，进一步提升大连在云计算领域的地位。
首先，大连云计算将向着多样化和个性化方向发展。
随着云计算技术的成熟和应用场景的拓展，大连的云计算企业将更加关注客户的需求，为不同行业和企业提供定制化的云计算解决方案。
同时，云计算平台也将根据用户的需求进行灵活的扩展和升级，为用户提供更强大、稳定和安全的云计算服务。
其次，大连云计算将向着智能化和自动化方向发展。
随着人工智能和自动化技术的发展，大连的云计算平台将更加智能化，通过自动化的方式提供更高效、便捷的服务。
例如，在数据分析和处理方面，大连的云计算平台可以利用人工智能算法自动识别和处理数据，提高数据处理的效率和准确性。
大连银行在数字金融和信贷风险管理方面的具体创新实例
大连银行在数字金融和信贷风险管理方面的具体创新实例大连银行作为中国金融行业的一员，积极探索数字金融和信贷风险管理的创新路径，不断提升金融服务水平和风险管控能力。
以下是大连银行在数字金融和信贷风险管理方面的具体创新实例：1. 积极推动数字化转型大连银行在数字金融领域积极推动数字化转型，加大对互联网金融、移动金融等新型金融业务的投入。
通过建设数字化银行服务平台，实现线上线下一体化服务，提高金融服务的便捷性和高效性。
借助大数据、人工智能等前沿技术，优化客户数据管理和风险评估流程，实现个性化金融服务，提升用户体验。
2. 强化风险管理体系大连银行在信贷风险管理方面进行了一系列创新，建立完善的风险管理体系。
通过引入先进的风险评估模型和评分卡系统，加强对客户信用状况的监控和评估，提升信贷决策的科学性和准确性。
同时，大连银行加强对不良资产的处置和风险防范，建立健全的风险控制机制，降低信贷风险的发生和影响。
3. 创新产品和服务大连银行在数字金融领域不断推出创新产品和服务，满足客户多样化的金融需求。
通过数字化渠道，推出线上信贷、智能投顾、数字化支付等新型金融产品，提升金融服务的普惠性和便捷性。
同时，大连银行不断优化产品设计和营销策略，提高产品的竞争力和盈利能力，实现金融业务的可持续发展。
4. 加强合规与监管大连银行在数字金融和信贷风险管理过程中，重视合规与监管，确保金融业务的稳健经营和风险控制。
通过建立合规风险管理体系，加强内部控制和外部监管，规范金融业务的开展和运营。
大连银行积极配合监管部门，遵守金融法规和规范，提高金融机构的合规意识和风险防范能力，保障金融市场的健康发展。
综上所述，大连银行在数字金融和信贷风险管理方面通过推动数字化转型、强化风险管理体系、创新产品和服务以及加强合规与监管等方面的努力，取得了一系列创新成果，提升金融服务质量和风险管理能力，为客户和金融市场的可持续发展作出了积极贡献。
希望大连银行能继续保持创新精神，不断完善数字金融和信贷风险管理体系，实现更加稳健和可持续的发展。
5G时代 数字赋能
5G时代数字赋能作者：来源：《软件工程》2019年第10期由国家商务部、科学技术部、中国国际贸易促进委员会、辽宁省人民政府主办，大连市人民政府和商务部外贸事务发展局承办的“2019中国国际数字和软件服务交易会”于9月19日—22日在大连世界博览广场成功举办。
经党中央、国务院批准同意，已成功举办十六届的中国国际软件和信息服务交易会自今年起更名为中国国际数字和软件服务交易会，实现了从“软交会”到“数交会”的华丽升级，打造我国数字经济领域开放合作的国家级展会平台，为东北振兴赋予新的时代内涵，推动东北地区加快发展数字经济。
本届中国数交会围绕新命题进行重构设计，成功举办了一届国家级、国际化、高规格的数字领域交易会。
本届数交会以“5G时代，数字赋能”为主题，举行了开幕式和首届全球数字经济大会，以及人工智能、区块链、大数据、跨境电商、数字化转型、云计算、信息安全等领域的6个高峰论坛和15个主题论坛。
同期举行了大连市数字经济项目签约暨揭牌仪式，大连理工大学人工智能研究院、东北财经大学和科大讯飞联合人工智能研究院进行了揭牌，中国华录集团投资25亿元的数据湖项目和世界知名企业SAP与大连科技学院的创新中心建设项目顺利签约。
中科院科技人生·百年专题展、大连市2019年国际IT暨夏季人才招聘洽谈会、院士走进数交会、IT产业游和区域合作对接会等多项活动同期举办。
商务部在展会期间发布了《2018中国数字服务贸易发展报告》，从大连发出中国数字贸易最权威的声音。
本届数交会的这些会议和活动构建了分层次、分领域的研讨、交流和本地落地的沟通体系，其内容与数字经济产业链上下游热点对应、全面覆盖产业政策、人才、资本、研发、市场等产业要素，也对数字技术在不同领域的实践进行了深入的剖析，顺应了时代潮流，符合各方期待，是一次引领行业风向、促进合作共赢的行业盛会。
本届数交会参展企业595家，参展项目1000余个。
包括东软、华为、华信、文思海辉、中国华录、中国移动、中国联通、中国电信、新松机器人、红旗、金蝶、用友、冰山、心医国际、蔚来汽车等在内的数字领域领军企业，都独立参展，北京、天津、上海、吉林等17个省市组展，其他15个省市组团观摩。
2011年中国计算机网络安全年会在大连召开
、
术处理 协 调 中 心
和 中 国 互 联网 协 会
、
林 永 熙 等 业 内 知 名 专 家 分别 作 主 题 报 告
，
同
“
今
月
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网 络 与 信 息 安全 工 作 委 员 会 主 办
中 国 通 信学 会
年会 还 举 办 了 以
”
“
移 动互 联 网 安 全
”
、
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月
通 信 安全技 术委 员 会 协办 的 第 届 中 国 计算 机 网 络
微 软 全 球副 总 裁
、
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中 文版
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的 报 告 内 容 全文
国 家计 算机
题
副 主任 兼总 工 程 师 云晓 春 曙 光 信息产 业 有 限 公 司 副 总 裁 邵宗 有
、
网 络 应 急技 术 处 理 协 调 中 心 发 布 了 正 式 出 版 的
《
国家 网 络
年 中 国 互 联 网 网 络安全 报告 》
要信 息 系统 安 全
为 主 题 的 网 络安全高 峰论 坛
，
。
安全年 会在 辽 宁 省 大连 召 开
年会以
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本 次年 会 上
”
中 国 互联 网协会首次 正式公
—
新视 点
、
新安全
、
作为 主题
，
布了
《
中 美 网 络 安全双 边 行 动
（
抵 御 垃圾 邮件
，
开
，
宁 省大连 年会 以 新视
“
中 国 工 程院 院 士 邬 贺 铨
专 业安全认 证人员 的 参与
并 在 会后 与 各 位
大数据技术在珠海航展交通组织管理中的应用
大数据技术在珠海航展交通组织管理中的应用田野1欧阳陈海2（1.珠海市公安交警支队科技设施科，广东 珠海 519000；2.北京市市政工程设计研究总院有限公司，北京 100086）摘要：文章从大型活动交通特点出发，对大型活动交通组织与管理进行了探讨。
文章将从交通需求管理与交通流组织两方面入手，研究如何通过两种方式最大限度地减少大型活动带来的负面影响，重点探讨了珠海航展中大数据技术在交通组织中的应用价值。
关键词：大型活动；大数据技术；交通组织；交通管理中图分类号：U491文献标识码：A文章编号：2096-1936（2023）10-0030-04DOI：10.19301/ki.zncs.2023.10.009随着社会经济的不断发展，大型活动频率和质量提高，对城市发展产生了积极影响。
但大型活动的开展也给城市交通的组织与管理带来了不可忽视的不利影响，包括交通拥堵和安全隐患等。
因此，大型活动交通组织管理工作的成效不仅影响活动本身的成败，而且对主办方与城市都有很大影响。
本文从城市交通组织与管理的角度，探讨了大型活动交通组织管理工作的重要性及其对城市发展的影响。
大型活动所带来的交通流量增加，不仅会对活动本身产生影响，还会对城市日常交通造成影响，导致周边地区交通拥堵。
因此，在大型活动中，交通的组织和管理显得非常重要。
这类管理以道路交通系统为研究对象，以安全、畅通为基本原则，借助交通工程学的理论与方法，与信息技术相结合，旨在降低交通拥堵，提高行车效率，达到最优效果，确保人车安全，道路畅通。
1 大型活动交通特性1.1 活动开始时间和持续时间预测和分析大型活动的背景交通量对于交通组织和管理至关重要。
如果大型活动在白天工作日举行，对周边居民及通勤人员的出行造成一定的影响。
活动对道路交通流量的影响主要表现为高峰时段的交通拥挤度[1]。
为此，必须加强周边道路的交通组织和管理工作。
通过活动时长可预测的方式，推算出重大活动结束时间，优化交通与管理资源配置，最小化参与者在周边道路上的滞留时间，避免出行高峰时造成的交通拥堵。
前沿丨“大数据杀熟”的规制路径(一)2024
前沿丨“大数据杀熟”的规制路径（一）引言概述：近年来，“大数据杀熟”问题日益引起公众的关注和担忧。
所谓“大数据杀熟”，是指在个性化定价与优惠活动中，商家利用大数据分析技术，根据消费者的个人信息和消费行为，对不同消费者进行定价歧视，以获取更高的利润。
面对这一问题，需要采取相应的规制措施，保护消费者的权益并维护市场公平竞争。
本文将从技术监管、法律法规、公众教育、行业自律和国际合作等五个大点出发，探讨“大数据杀熟”的规制路径。
正文：1. 技术监管a. 加强数据隐私保护：建立健全数据隐私保护制度，要求商家在使用消费者数据时遵守合法、合规的原则，明确数据的采集与处理范围。
b. 审查算法公正性：建立独立的数据算法审查机制，对商家使用的定价算法进行审查，确保算法公正性和不对消费者进行歧视性定价。
2. 法律法规a. 制定专门的“大数据杀熟”监管法律：立法机构应针对“大数据杀熟”问题制定专门的法律法规，明确禁止歧视性定价行为，并规定相应的处罚措施。
b. 强化知识产权保护：对商家使用的数据分析工具和算法进行知识产权保护，防止其滥用个人数据对消费者进行定价歧视。
3. 公众教育a. 提升消费者的数据安全意识：通过开展宣传教育活动、制作宣传资料等方式，提高消费者对个人数据安全和隐私保护的意识，让消费者更加理性地对待个性化定价。
b. 增强消费者维权意识：加强消费者权益保护机构的宣传力度，教育消费者了解自己的权益，鼓励消费者积极维权，推动形成维权合力。
4. 行业自律a. 建立行业准则：行业组织应制定行业准则，要求成员企业在个性化定价和优惠活动中遵循公平竞争原则，禁止歧视性定价行为。
b. 强化行业监管：建立行业监管机构，对成员企业进行监督检查，发现歧视性定价行为及时予以制止和处罚。
5. 国际合作a. 加强国际交流与合作：与国际相关机构和国家开展合作，共同研究“大数据杀熟”问题的规制路径，分享经验和技术，形成统一的规范和标准。
b. 推动国际法律法规的制定：在国际层面上推动制定相关的国际法律法规，加强对“大数据杀熟”问题的全球治理，实现全球范围内的规制。
新质生产力的三大实体性要素跃升
新质生产力的三大实体性要素跃升目录1. 人力资源 (3)1.1 力量素质提升 (4)1.1.1 素养升级 (5)1.1.2 技能赋能 (7)1.1.3 创新驱动 (8)1.2 工作方式革新 (9)1.2.1 自主赋能 (10)1.2.2 协同合作 (11)1.2.3 数字化运营 (13)1.3 数字化新生态 (14)1.3.1 在线学习 (16)1.3.2 平台化共享 (16)1.3.3 个人品牌建设 (17)2. 物质资本 (19)2.1 基础设施跃升 (20)2.1.1 硬基建强化 (21)2.1.2 软基建赋能 (22)2.1.3 智慧互联 (23)2.2 设备技术革新 (25)2.2.1 先进装备引进 (27)2.2.2 智能化升级 (28)2.2.3 可持续发展 (30)2.3 产业网络延展 (31)2.3.1 全球化布局 (32)2.3.2 区域合作 (33)2.3.3 数字平台化 (34)3. 动力体系 (35)3.1 市场开放化 (36)3.1.1 营造公平竞争环境 (37)3.1.2 降低交易成本 (38)3.1.3 强化市场监管 (39)3.2 科技创新 (41)3.2.1 基础研究深化 (42)3.2.2 应用研究强化 (44)3.2.3 创新生态構築 (45)3.3 体制机制改革 (46)3.3.1 价值导向 (47)3.3.2 责任倒置 (49)3.3.3 制度创新 (50)1. 人力资源新质生产力的释放离不开具备新技能、新素养的人才队伍。
人力资源作为生产要素，正经历着深刻变革。
高质量持续发展:知识经济时代，人力资源的价值由“数量”向“质量”转变。
培养具备创新能力、解决问题能力、学习能力和协作能力等综合素质的人才，成为关键。
这就要求企业加大对员工技能提升的投资，开展线上线下培训，鼓励知识分享和技能交流，不断打造高素质的人才队伍。
多元化发展路径:传统的人才培养模式需要适应时代需求的转变，更加注重终身学习和个性化发展。
2024年大数据时代心得体会范文(2篇)
2024年大数据时代心得体会范文大数据时代是一个信息爆炸的时代，随着科技的快速发展，我们每天都在产生大量的数据。
大数据时代带来了很多变革，对于企业、个人和社会都有很大的影响。
在这个时代，我们不仅需要掌握大数据的技术和方法，还需要拥有数据思维和创新思维。
在我看来，大数据时代给我带来了以下几点心得体会。
首先，大数据时代给企业带来了巨大的机遇和挑战。
通过对海量的数据进行分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，调整产品和服务策略，提高市场竞争力。
同时，企业也需要面对海量的数据和复杂的分析任务，需要拥有强大的计算和存储能力，以及专业的数据科学家和分析师团队。
只有通过对数据的深度挖掘和分析，企业才能在激烈的市场竞争中生存和发展。
其次，大数据时代给个人带来了更多的机会和挑战。
个人可以通过大数据技术和平台来获取更多的信息和资源，提高自身的竞争力。
比如，我们可以通过社交媒体等渠道获取各种各样的信息，并将其转化为知识和技能。
同时，个人也需要面对数据的过载和隐私问题。
在大数据时代，我们的个人信息可能会被不法分子滥用，我们需要保护自己的隐私和权益，同时也要学会正确地使用和应对数据。
再次，大数据时代给社会带来了更多的可能性和挑战。
通过大数据技术，政府和社会组织可以更好地了解社会问题和民众需求，并制定相应的政策和服务。
比如，通过对交通数据的分析，可以优化城市交通系统；通过对疾病数据的分析，可以及时发现疫情和预防传染病的扩散。
同时，社会也需要面对数据滥用和人工智能的发展带来的种种问题，比如数据泄露、信息不对称和职业失业等。
社会需要建立相关的法律和伦理规范，保护公民的权益和社会的稳定。
最后，大数据时代需要我们拥有数据思维和创新思维。
在过去的时代，我们主要依靠经验和直觉来做决策，而在大数据时代，我们需要更多地依赖数据和分析。
我们需要学会收集和整理数据，通过分析和挖掘数据来获得洞见和创新。
同时，我们也需要保持创新思维，不断尝试和探索新的方法和模式。
奥博会知识点归纳总结
奥博会知识点归纳总结2022互联网大会主题为“数创未来共享数字生活”，大会设置了主论坛、分论坛、互联网博览会等多项议程。
本次大会的热点关注包括数字经济发展、互联网治理、人工智能、5G、工业互联网、数字化创新等多个领域的话题。
以下对本次大会的相关知识点进行归纳总结。
一、数字经济发展本次大会围绕数字经济发展展开了广泛的讨论。
数字经济是指以数字技术为基础，以信息与知识为主要生产要素，以电子商务、数字化生产、网络经济等为特征的现代经济形态。
大会中，与数字经济相关的议题包括数字经济发展趋势、数字化转型、数字化创新、数字化营销等。
与会嘉宾就如何推动数字经济发展进行了深入的交流与探讨。
二、互联网治理互联网治理是本次大会的重点关注领域之一。
互联网治理包括网络安全、隐私保护、网络空间政策等多个方面。
在大会上，各国政府代表、互联网企业负责人探讨了互联网治理的现状与未来发展，就网络空间安全、信息传播规则、网络数据保护等议题进行了深入的沟通与交流。
三、人工智能人工智能是近年来备受关注的热门领域，在本次大会上也成为了热点话题。
人工智能技术与应用正在深刻改变人们的生活与工作方式，对于未来的经济社会发展具有重要意义。
本次大会围绕人工智能的发展现状、前沿技术、产业应用等议题进行了讨论，各界专家学者对人工智能的发展趋势发表了各自的观点，并就人工智能的伦理、法律、社会影响等问题进行了深入的探讨。
四、5G5G技术是当前互联网行业的热门话题之一，也成为了本次大会的关注重点。
5G技术的发展将带来超高速网络、大容量连接、低延迟等特性，将对移动通信、物联网、智能制造等多个领域产生深远影响。
在大会上，5G技术的发展现状、应用前景、产业布局等议题受到了与会者的广泛关注，专家们就如何推动5G技术的发展进行了热烈的讨论。
五、工业互联网工业互联网是将互联网、物联网、大数据等新一代信息技术应用于工业领域，是未来工业发展的重要趋势。
在本次大会上，与工业互联网相关的议题包括工业互联网平台建设、智能制造、工业App应用、工业数据安全等。
2024年摘要关键词总结
2024年摘要关键词总结____年摘要关键词总结（____字）一、经济关键词总结1. 数字经济：____年，数字经济将继续成为全球经济的推动力。
基于人工智能、物联网、大数据等技术的发展，数字经济将蓬勃发展，为各行各业提供新的机遇和挑战。
2. 可持续发展：在面对日益紧迫的气候变化和资源压力下，可持续发展将成为经济的重要目标。
各国将加强环境保护和资源利用，推动绿色经济的发展，促进经济与环境的协调发展。
3. 区块链：区块链技术将在____年得到广泛应用。
除了金融领域，区块链技术将被运用于供应链管理、物联网等领域，提高数据的安全性和可追溯性。
4. 人工智能：人工智能将在各个行业发挥重要作用。
无人驾驶、智能制造、智能家居等领域将取得重大突破，改变人们的生产和生活方式。
5. 互联网+：互联网将继续对传统行业进行颠覆。
传统零售业将进一步下滑，电子商务将继续增长，人们的购物、办公、交流将更加依赖互联网。
二、科技关键词总结1. 5G技术：____年，5G技术将推动移动通信的发展。
高速、低延迟的5G网络将加快智能手机、智能家居等设备的普及，加快物联网的发展。
2. 物联网：物联网将进一步渗透到人们的生活中。
智能家居、智能穿戴设备、智能医疗设备等将成为人们日常生活的一部分，为人们提供更便利和智能化的服务。
3. 虚拟现实和增强现实：虚拟现实和增强现实技术将得到广泛应用。
不仅在游戏和娱乐领域，虚拟现实和增强现实技术还将应用于教育、医疗、建筑等领域，提供更加多样化和沉浸式的体验。
4. 生物技术：生物技术将继续推动医药、农业等领域的发展。
基因编辑、新型药物研发等将取得突破性进展，为人类健康和粮食安全提供新的解决方案。
三、社会关键词总结1. 数字化生活：____年，人们的生活将更加数字化。
移动支付、在线购物、在线教育等将成为人们日常生活的一部分。
2. 人口老龄化：随着人口老龄化的加剧，社会将面临更多关于养老、医疗、社会保障等问题，需要加大投入和政策支持。
中国国内大数据范式的经典实例
中国国内大数据范式的经典实例我国国内大数据范式的经典实例一、引言在当今数字化时代，大数据已经成为企业和政府决策的重要依据。
其中，我国国内的大数据范式更是在不断发展和创新之中。
本文将介绍我国国内的经典大数据实例，并探讨其对于经济社会发展的影响。
二、BAT公司的数据积累1. 百度的数据挖掘与分析百度作为我国最大的搜索引擎，拥有海量的用户数据。
通过用户搜索的关键词和行为，百度能够分析用户的兴趣和需求，使得广告投放更加精准。
百度还利用大数据进行舆情监控和智能推荐等服务。
这些举措不仅提升了百度的商业价值，也为用户提供了更好的搜索体验。
2. 阿里巴巴的消费者画像阿里巴巴通过淘宝、天猫等电商评台积累了海量的消费数据，并通过大数据分析构建了消费者画像。
通过对消费者的行为和偏好进行分析，阿里巴巴能够为商家提供精准的营销方案，提高销售转化率。
消费者也能够享受到个性化的购物推荐和定制化的服务，提升了用户满意度。
3. 腾讯的社交网络数据分析腾讯在信信、等社交评台上积累了庞大的社交网络数据。
通过对用户关系、社交行为和内容偏好的分析，腾讯能够提供精准的社交推荐和内容推送服务。
这不仅提升了用户的社交体验，也为广告主提供了更有针对性的广告投放途径。
随着BAT公司数据积累的不断增加，它们不仅在商业领域获得了巨大的成功，也在智能推荐、个性化服务等方面取得了突破，对于推动我国大数据产业的发展起到了关键作用。
三、政府数据的开放与应用我国政府在大数据方面也取得了一系列积极的尝试和成果。
国家统计局发布的各类经济数据、社会数据，以及公安部门、卫生部门等部门发布的行政管理数据等。
通过对这些数据的收集和分析，政府能够更好地了解社会经济发展的大势和趋势，制定更科学的政策和规划，提高治理效率和公共服务水平。
政府还在推动政府数据的开放共享，鼓励民间机构和企业利用政府数据进行创新应用。
基于交通数据的城市交通智能调度系统、基于气象数据的气象灾害预警系统等都是政府数据开放的应用实例。
2024年(完整)大数据时代的人工智能应用
通过数据预处理技术，如去重、填充缺失值、平滑噪声等，提高数据 质量。
数据标注
对无标签数据进行标注，增加有监督学习算法的训练样本，提高模型 性能。
数据融合
将多个数据源进行融合，利用不同数据之间的互补性，提高数据完整 性和可用性。
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算法优化与模型改进策略
2024/2/28
算法优化
针对大数据特点，优化现有算法，提高计算效率和准确性 。例如，采用分布式计算框架，利用并行计算加速算法处 理过程。
智能投顾服务
通过大数据分析和自然语 言处理等技术，为用户提 供个性化的投资建议和资 产管理方案。
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医疗行业应用案例
2024/2/28
辅助医学诊断
利用深度学习和图像识别等技术，对医学影像进行分析和解读， 辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
精准医疗与个性化治疗
基于大数据和基因组学等技术，为患者提供精准的医疗服务和个性 化的治疗方案。
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04
人工智能技术将不断迭代升级 ，更加智能化、自主化，能够
处理更复杂的任务。
人工智能将与各个行业深度融 合，推动行业的数字化转型和
智能化升级。
人工智能将在医疗、教育、金 融等领域发挥更大的作用，提
高服务质量和效率。
随着技术的不断发展和应用场 景的拓展，人工智能将成为推
动社会进步的重要力量。
模型改进
不断改进和优化模型结构，以适应更复杂的数据分布和模 式识别任务。例如，深度学习模型通过增加网络层数和神 经元数量，提高特征提取和分类性能。
迁移学习
利用迁移学习技术，将已训练好的模型迁移到类似任务中 ，加速新任务的训练过程，提高模型泛化能力。
大数据智慧招商新思路(一)2024
大数据智慧招商新思路（一）引言概述：大数据技术的迅猛发展为招商工作带来了全新的思路和方式。
利用大数据分析和挖掘，可以更加准确地了解市场需求、消费行为和竞争对手情况，从而为招商决策提供有力支持。
本文将介绍大数据在招商中的应用，探讨如何利用大数据智慧，开辟招商工作的新思路。
正文内容：一、市场趋势分析1. 收集市场数据：利用大数据技术，收集并整理市场的历史数据、行业动态、消费趋势等信息。
2. 数据分析与挖掘：通过数据分析和挖掘，深入了解市场的发展趋势，把握市场需求和机遇。
3. 预测市场走势：基于大数据分析结果，预测市场的未来走势，为招商决策提供依据。
二、竞争对手分析1. 竞争对手数据收集：通过大数据技术，收集竞争对手的销售数据、产品定价策略、广告宣传等信息。
2. 数据清洗和整理：对收集到的竞争对手数据进行清洗和整理，建立竞争对手数据库。
3. 竞争对手评估：通过对竞争对手数据的分析和比较，评估竞争对手的优势和劣势，为制定招商策略提供参考。
三、目标受众分析1. 用户画像构建：通过大数据分析用户的消费行为、偏好和特征，构建用户画像。
2. 目标受众细分：将用户分为不同的群体，进行细分分析，识别潜在的目标受众。
3. 客群定位策略：根据目标受众的特征和需求，制定相应的客群定位策略，提高招商的精准度和效果。
四、招商渠道拓展1. 渠道数据分析：利用大数据技术，分析不同招商渠道的销售数据、流量分布等信息。
2. 渠道效果评估：通过对不同招商渠道数据的分析，评估各渠道的招商效果，优化招商渠道配置。
3. 渠道拓展策略：根据大数据分析结果，制定渠道拓展策略，提高招商的覆盖范围和效果。
五、风险预警与决策支持1. 风险数据监测：通过大数据技术，监测行业、市场和竞争对手的风险指标和预警信号。
2. 风险分析与评估：对风险数据进行分析和评估，及时发现和处理潜在的风险。
3. 决策支持系统：基于大数据分析结果，建立决策支持系统，提供招商决策的参考和辅助。
城市轨道交通运营安全管理智慧平台建设研究
城市轨道交通运营安全管理智慧平台建设研究目录1. 内容概要 (3)1.1 研究背景与意义 (5)1.2 国内外研究现状 (6)1.3 研究内容与结构安排 (8)2. 城市轨道交通运营安全管理的重要性 (10)2.1 城市轨道交通运营特点及风险因素 (11)2.2 安全事故可能带来的后果 (12)2.3 智慧平台在城市轨道交通安全管理中的作用 (13)3. 智慧平台建设的目的与原则 (15)3.1 平台建设目的 (16)3.2 平台建设原则 (17)3.3 系统架构设计 (18)4. 城市轨道交通安全管理现状分析 (20)4.1 目前的安全管理存在的问题 (22)4.2 不同城市轨道交通安全管理比较 (23)4.3 城市轨道交通对智慧平台的需求分析 (24)5. 城市轨道交通智慧平台的功能与技术架构 (25)5.1 平台功能设计 (27)5.1.1 实时监控与数据采集 (29)5.1.2 安全预警与风险评估 (30)5.1.3 应急指挥与事件处理 (31)5.1.4 数据管理与信息分析 (33)5.1.5 用户体验与反馈系统 (34)5.2 平台技术架构 (35)5.2.1 云平台架构 (37)5.2.2 大数据与数据分析技术 (38)5.2.3 物联网技术 (39)5.2.4 人工智能与机器学习 (41)5.2.5 安全管理与操作系统的接口 (42)6. 建设过程与实施步骤 (44)6.1 初步规划与需求调研 (45)6.2 技术选型与系统设计 (46)6.3 系统开发与项目实施 (48)6.4 测试与验证 (50)6.5 系统培训与权限管理 (51)7. 成果评估与管理维护 (52)7.1 项目成果评估 (53)7.2 平台维护与管理 (55)7.3 持续改进机制的建立 (56)8. 结论与展望 (57)8.1 项目总结 (58)8.2 未来展望 (59)8.3 建议与思考 (60)1. 内容概要本研究旨在构建一个智慧平台，以整合城市轨道交通系统的安全管理资源，从而提升运营安全性、节约维护成本并优化服务质量。
大数据2024年大数据的新应用
2000年 代：Web 2.0和社 交网络的 兴起
2010年 代：大数 据时代的 到来， Hadoop、 Spark等 分布式处 理技术的 兴起
2020年 代：人工 智能、机 器学习和 深度学习 的兴起， 大数据与 AI技术的 融合
2024年： 预测性分 析、实时 分析和自 动化决策 的兴起， 大数据技 术的新应 用和发展 趋势
促进创新：大数据技术可以促进科 学研究和创新，推动科技进步
推动经济发展：大数据技术可以促 进传统产业的转型升级，推动新兴 产业的发展，从而推动经济发展
市场规模：预计到2024年， 全球大数据市场规模将达 到2030亿美元
技术发展：人工智能、物 联网、区块链等新兴技术 将与大数据深度融合，推
动大数据技术的发展
数据隐私和安全问题：如何保护用 户数据隐私，防止数据泄露和滥用
数据质量和准确性问题：如何保证 数据的准确性和完整性，避免因数 据质量问题导致的决策失误
数据孤岛问题：如何打破数据孤岛， 实现数据的互联互通和共享
数据处理和分析能力问题：如何提 高数据处理和分析能力，更好地挖 掘数据价值，为企业创造商业价值
供应链管理：通过大数据分析供 应链各环节，提高供应链效率
个性化营销：根据顾客的喜好和 需求，提供个性化的产品和服务
精准农业：利用大数据分析土壤、气候、作物生长情况，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治。 农业物联网：通过传感器实时监测农田环境，利用大数据分析优化农业生产过程。
农业市场预测：利用大数据分析市场需求、价格走势，帮助农民制定种植计划，提高收益。
风险管理：利用大数据分析客户信用风险，提高风险防范能力 客户服务：通过大数据分析客户需求，提供个性化金融服务 投资决策：利用大数据分析市场趋势，辅助投资决策 反欺诈：利用大数据分析交易行为，及时发现和防范欺诈行为
奇安信亮相第四届中国石油石化企业云计算大数据与信息安全研讨会
奇安信亮相第四届中国石油石化企业云计算大数据与信息安全研讨会8月9日至11日，以“数智赋能石油石化企业创新发展”为主题的第四届中国石油石化企业云计算、大数据与信息安全研讨会在天津举行。
会上，奇安信安全专家介绍了石油石化企业网络安全建设重点，同时带来多个石油石化业务场景的安全解决方案。
奇安信工业互联网安全事业部安全专家马岩以《数字化转型下石油石化企业工业网络安全建设分享》为题作主旨报告。
马岩介绍，随着“数字化转型，智能化改造”速度加快，国内外针对石油行业生产网安全事件愈演愈烈，石油石化生产网络面临较大安全风险，而传统网络安全设备不适用工业网络。
为此，马岩强调，石油石化企业生产网网络安全建设应基于“场景化”进行规划设计，充分结合实际业务场景。
奇安信提出了“场景化”新阶段的5条关键举措：业务与安全融合；网络安全与可靠性、功能安全融合；网络安全与数据安全融合；安全企业与业务系统开发商要建立长期合作关系；专业用户与安全企业合作深度参与安全产品定制。
通过这5条措施，实现石油石化业务与安全的高效融合。
实践中，奇安信集团搭建仿真生产环境，研究工控安全核心技术，已持续为中国石油、中国石化、（）、国家管网等众多石油石化企业提供工业互联网安全相关产品及服务，从油气生产、炼油化工、油气管输、成品油库四大场景进行安全设计，打造工业安全核心能力。
本次研讨会上，奇安信还带来油田工控网络安全防护方案、炼化工控网络安全防护方案、智能油库工控安全建设方案、天然气长输管道SCADA系统工控网络安全防护方案等多个石油石化业务场景的解决方案。
据悉，本次研讨会由中国石油学会石油科技装备专业委员会、中国石油工程建设协会信息与自动化专委会、中国石油大学(北京)、天津市石油学会联合主办，旨在更好助力石油石化企业全面推进云体系和大数据体系建设，持续增强新型数字化能力，夯实筑牢网络安全综合防护体系。
CCDE 2024“数据要素X”专题会议在苏州举办
CCDE 2024“数据要素X”专题会议在苏州举办
佚名
【期刊名称】《信息网络安全》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】由CCF主办的第二届中国数字经济产业发展大会(CCDE 2024)于3月23日在苏州举行。
数据要素专题会议在苏州国际会议酒店召开,政府部门、行业企业、研究机构、高等院校以及媒体等共计200余人参会。
本次会议从《“数据要素X”三年行动规划》出发,探讨数据要素如何推动城市治理、工业制造、商贸流通、金融服务、交通运输、医疗健康、绿色低碳等领域协同发展。
本专题会议由CCF理事、数据治理发展委员会秘书长、北京邮电大学高志鹏教授主持。
本会议邀请专家学者分别就数字经济、数据要素应用等问题分享学术观点与研究成果,共同探讨如何发挥数据要素作用,驱动经济社会高质量发展。
【总页数】1页(P654-654)
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
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5.聚焦CCDE2024|信创与安全专题会议
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2014中国大连大数据技术领袖峰会0414
2014中国（大连）大数据技术领袖峰
会
第十二届大连软交会合作分论坛
策划方案
比特CIO俱乐部
2014年4月8日
一、峰会背景
日益膨胀的大数据正在渗透到当今每一个行业企业和业务职能领域，并成为重要的生产因素。
2014，百度公司通过可视化大数据在媒体上展示了中国春运迁徙盛况，Facebook正在通过网络人际图预测离婚几率，美国警方利用数据挖掘法预防火灾和犯罪来减少损失……正如麦肯锡所说：“全球用户对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”
大数据时代与应用浪潮的到来，也意味着传统粗放型经营模式已经走到尽头，而国内的大数据应用仍处于初步尝试和探索阶段。
在以该项新技术的发展背景下，如何演绎大数据带来的商业价值，推动大数据真正落地，构建新的商业模式，是当前每一个现代企业经营者必须回答的问题。
2014年6月21日，作为中国最具影响力的CIO互动组织之一，比特CIO 俱乐部依托在业界的品牌影响力和百位企业高管会员群体，将携手中国互联网协会、大连市政府等组织机构，举办大数据应用主题领袖峰会，聚焦IT技术热点与企业融合发展，帮助企业管理者踏上创新之旅，更快地引领企业决胜未来！
二、峰会主题
主题：数据创新推动商业变革/新数据新商业
主题关键词：大数据、应用趋势、互联网金融、互联网化、数据挖掘、数据交易、商业变革
三、组织结构
指导单位：中国互联网协会大连市政府
主办单位：比特CIO俱乐部
支持单位：中关村大数据产业联盟中国虚拟运营商产业联盟大连市CIO 协会……
合作厂商…..
四、时间地点
会议时间：2014年6月 21日上午（ 9号会议室）
会议地点：中国大连世界博览广场XX层
五、峰会亮点
1.众多牛人技术专家悉数到场
中国工程院院士、国家信息化专家组咨询委员会委员
中国互联网协会理事长邬贺铨
2010-2012中美优秀CIO、“2013中国好CIO”获得者
正德人寿保险公司副总裁兼首席信息官裴兆旭
中关村大数据产业联盟副秘书长、国内金融信息化知名专家
民生证券技术总监颜阳
国家信息化应用专家委员会主任委员
虚拟运营商产业联盟副主席张文练
互联网金融和大数据分析应用带头人
百度个人金融理财中心首席业务架构师陈后猛
大数据金融模式应用首创企业
金电联行副总经理艾小缤
金融证券全国IT系统建设发展亲历者
中国银河证券副总裁陈静
大型央企集团企业IT系统建设带头人
中国铝业集团信息中心副总经理文欣荣
贝尔实验室总裁金奖获得者、电商平台系统专家
乐蜂网CTO 姜海峰
中国网络视频云化技术创新领军人物
乐视网技术副总裁吴亚洲
地产企业信息化领军人物、万科社区金融推进者
万科股份有限公司流程与信息管理部副总经理张艳存
国内智能公交系统IT创新领头人
大连公交集团有限公司信息中心主任刘伟
2.现场解析：大数据应用最新利器
建设大数据平台，智取企业未来，没有应用利器怎么行？用自动算法帮助人工决策、细分客户采取灵活行动；用数据实验发现市场需求、呈现可变与增强趋势，进而创新商业模式和服务……技术服务群体将介绍大数据应用利器提升企业管理大数据能力，进而与企业管理者共同找寻支持商业决策的新模式。
3.实例剖析：企业高管眼中的大数据优秀应用
通过采集管理数据信息，让生产线变得智能，大数据对传统产业造成了哪些影响，他们会不会取代专家咨询？在各个行业企业的高官眼里，哪些大数据应用值得称道分享？“互联网金融+大数据+虚拟运营商”模式如何落地？企业采集的公开数据是否可以产生市场交易，变为数据黄金？当大数据遇到云计算，专业协同、开放策略、服务的灵活与技术标准化，这些能否开启云展未来、数控未来的新方式？在企业营销和边际效应中，企业高官将分享他们眼中的大数据应用价值。
4.知名技术专家披露数据安全隐患
企业数据安全领域如何从传统的单一边界，转而采用多边界、全方位的方法来维护信息安全，这种方法如何将安全智能应用更加贴近工作目标。
技术专家现场将讨论用检测技术把深度的安全专业知识及大量的数据分析见解结合起来。
六、人员构成
总体规模：
150人
参会人员构成：
政府及行业协会领导 6%
CIO/总经理等C-LEVEL人群 33%（50人）
信息化行业专家 3%
IT经理 42%
系统集成商 10%
厂商代表 3%
其他相关人士 3%
七、参与嘉宾（拟）
北京京东世纪贸易有限公司高级副总裁李大学
万达集团信息管理部总经理朱战备
中国食品集团信息技术部副总经理陈庆
阳光保险集团股份有限公司CIO 张亚南
北京王府井百货有限公司信息技术部部长刘长鑫
苏宁云商集团股份有限公司副董事长孙为民
国美在线CTO 于斌平
南方航空公司总信息师胡臣杰
顺丰速运IT总监李彦生
中国医药集团信息化专家组组长雷万云博士
中国互联网协会理事长邬贺铨院士
宅急送公司IT总监刘家清
海航集团CIO兼海航信息公司董事长王永强
北汽福田公司信息技术部副总辛海明
一号店CTO 韩军
中国卫星通信集团信息中心主任李炜
中化化肥信息技术部总经理范贺军
北大第一医院计算机中心主任马靖翔
京东商城技术副总裁李大学
乐蜂网CTO 姜海东
国美在线CTO 于斌平
神华和利时公司副总经迪春
北重集团信息中心主任
欧阳亮
乐视网技术副总裁吴亚洲
阿里巴巴集团总参谋长曾鸣
正德人寿保险公司信息技术部总经理任云鹏
中国铝业公司信息部副总文心荣
德华安顾人寿公司董办主任王洪涛
金山网络信息总监万勇
中投保集团信息副总监邵峻澜
百度个人金融理财中心首席业务架构师陈后猛
金电联行副总经理艾小缤
北京首钢建设集团CIO 王北丑
北京二商食品有限公司总工程师邓坚
中远散运集团信息中心总经理张军
民生人寿保险有限公司信息中心主管汪萌
国家电网公司信息通信部部长郝悍勇
国家开发投资公司信息化管理处长肖青华
链家地产公司信息技术总监宋靖宇
全国医疗卫生信息技术培训与认证管理中心主任侯峰
中粮置地管理有限公司流程管理部总经理张岩
天安人寿保险股份有限公司信息管理部副总史立
九州医药集团信息总部部长田超波
GE医疗集团 IT部门经理
唐春权
中航国际控股有限公司信息部副总经理孙文硕
南京城市智能交通有限公司总工程师袁高峰银城地产信息部副总经理封磊
万科股份有限公司流程与信息管理部副总经理张艳存
TCL多媒体全球信息管理中心应用开发总经理黄治国
中石油管道公司信息中心主任
安绍旺
长城计算机信息中心软件开发部主管黄羿
深圳光汇石油集团 IT总监
吴书剑
联邦家私CIO 邹小川
美的集团信息中心总经理蔡栋
国家气象局信息中心主任沈文海
人民教育出版社信息中心副主任胡源
正德人寿保险公司副总裁兼首席信息官裴兆旭
民生证券信息技术部副总裁颜阳
银河证券副总裁兼CIO 陈静
民族证券总工程师马光悌
北京大学航天中心医院信息处处长魏红光
阜外医院信息中心主任赵暐
北京大学人民医院院长助理兼信息中心主任刘帆
中铁工程设计咨询信息中心主任张忠良
中国港中旅集团副总经理范志识
机械科学研究总院信息主管武红光
中外运空运公司工程部总经理章熙
金吉列留学教育集团IT总监高超
环球雅思教育集团IT总监刘学辉
华图教育集团IT总监李品友
安博教育集团副总裁/首席信息官古一思
新东方集团信息化总监罗科
中国铝业公司信息部主任文欣荣、
中国纺织集团信息中心总经理骆学农
中国民航信息集团信息部田志伟
中国船舶重工集团信息中心副主任罗季燕
农夫山泉 CIO 胡健
大连友谊商城软件开发中心财务部顾晓鹏
卓展时代广场百货信息管理中心副总李晓文
大连金玛商城企业集团有限公司IT部总经理姜海龙
新燕莎集团购物中心CIO/CFO 孙学啓
大连盛道集团有限公司信息中心主任刘昊
大连海晏堂生物有限公司CIO/IT主管刘文成
大连港集装箱发展有限公司信息总监杨惠云
大连公交集团有限公司信息中心主任刘伟
青岛亨达股份有限公司CIO 郑兆杰
青岛海天之星集团股份有限公司IT主管陈月滨
哈飞汽车IT部吴永德
强生(中国)医疗器材有限公司信息资讯部总监徐伟强
哈药集团股份公司信息中心总监郝伟哲
优朋普乐技术总监江四红
中化化肥信息中心总经理范贺军
辽宁机械股份有限公司信息管理中心副主任王海霖珠江地产公司CIO 阮闯
中国南车股份有限公司IT技术总监符刚北京银行信息中心总经理顾弢
阳光人寿信息中心总经理周宇航
华泰集团信息技术部部长徐守福
宅急送信息总监刘家清
真功夫餐饮管理有限公司IT总监范钧
玉材船舶动力股份有限公司信息技术总监周东
明宇集团科技信息部李斌
康明集团信息中心主任赵煜峰
丰田汽车CIO 贾立峰
云基地IT总监李强
新燕莎购物中心CIO/CFO 孙学启
中国银行总行信息中心总经理孟茜
NCL金融集团有限公司高级工程师吴新刚中国人寿保险有限公司CIO 卢宏玲
八、论坛议程
9
10
九、商务合作。