元分析

元分析（meta-analysis）：是对已有的同类课题的研究进行综合评价、分析，整合独立研究的成果，以获得普遍性、概括性结论的方法，它是研究评价的重要方法之一。简要的说是对研究结果的总体分析。

一、元分析的发展和特点

1、元分析的发展

元分析的英文是meta-analysis，由美国教育心理学家Glass在1976年首次命名。Meta 是英文中的前缀，为“更加全面或超常规的综合”的意思。

2、元分析的特点

（1）元分析是一种全面的评价，是整合研究成果的有效方法。

（2）元分析是定性与定量结合的分析方法。元分析在定性分析的基础上引入了定量分析方法，它不受研究数量、研究方法、样本容量等因素的限制，可以用于处理分析大量的研究资料。元分析获得的结论有助于修正描述性定性分析的错误。

（3）元分析寻求普遍性的结论。元分析通过对大量相同课题的研究的结果的综合分析，对从研究选题到结果分析的研究过程涉及的各种问题和结果进行全面评价，概括出研究结果所反映的共同效应，即普遍性结论。

二、元分析的步骤

元分析主要包括四个步骤：文献检索、资料的分类、研究结果的测算和分析与评估。

1、文献检索。进行元分析，首先要对与所研究的课题相同或相似的有关研究资料进行收集，即文献检索。所检索的文献的全面性，直接关系到元分析结果的可靠性和准确性。

2、资料的分类。通过文献检索收集到了全面的研究资料后，就要对其进行分类。资料的分类实际上是一个定性分析的过程，是测算研究结果的基础。研究的分类是按照研究的特点，根据不同的标准进行的。可以根据被试的特征，研究方法和研究设计的类型，研究的信度和效度等进行分类。研究资料的分类结果一般以编码表的形式呈现，编码有两种方式，即以与研究方法有关的维度进行的“方法编码”和以与研究的内容有关的维度进行的“内容编码”。

3、研究结果的测算。对研究资料进行了分类和编码后，就要选择适当的方法对研究的结果进行测算。主要需要测算的两个指标是统计显著性和效应量（即实验处理的效果大小）。效应量的基本计算公式为：

=实验组因变量的平均值-对照组因变量平均值

效应量

对照组的标准差

如果一个研究有多个因变量，还需计算出该研究的平均效应量。计算出每一研究的效应量后，还需对效应量进行合成。由于各研究运用的统计方法和统计指标的不同，统计显著性和效应量的计算方法有多种。

4、综合评价，作出结论。对各研究的统计显著性水平和效应量进行合成后，就要对这些研究结果进行评价，并作出总的结论。一般地，合成后的统计显著性水平为P<0.05，但效应量的大小则没有统一的标准，习惯上，以平均效应量∆≤0.4为实验处理效应较小；0.5≤∆≤0.7为效应中等；∆≥0.8为效应较大。

三、元分析的应用

1、有关心理疗法效应的元分析

2、有关学校班级大小和学习成绩之间关系的元分析。

四、元分析的评价

实践表明，元分析是对某一领域内大量同类研究的结果进行定性与定量综合的评价与分

析，整合研究成果和评价研究的客观而有效的方法。在心理学研究领域得到了广泛的应用研究，促进了学科研究的发展。