SPSS所处理的数据文件有两种来源

SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。

1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件

当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。

图进入SPSS数据编辑器

(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍

窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。

窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。

图 SPSS窗口界面

常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。

数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。

编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。

编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。

状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。

(2) 数据文件格式

数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。由于SPSS不同的统计分

析过程需要不同的数据类型，因此，在学习使用SPSS软件作统计分析时要注意这个问题。

现在，我们通过一个例子来学习数据的输入操作。

例：马尾松腮扁叶蜂在林间表土层的水平分布调查数据

(3) 定义变量

建立数据文件的第一步是定义变量。在数据编辑窗口左下角激活（Variable View）变量定义窗口，如下图

在数据窗口中，用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。

变量名称

输入字符（汉字和英文）作为变量的名称，本例为，样地1，样地2，样地3。如不输入名称，系统依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003” …。

变量应遵循下列原则：

∙在SPSS10.0中限制为8个字符长度（4个汉字）；在SPSS12.0中没有限制。

∙首字符必须是字母或汉字，不能以下划线“_”或圆点“，”结尾。

∙变量不能有空格或某些特殊符号，如“！？*”等。

∙变量名不能与SPSS的关键字相同，即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。

变量的数据类型

当鼠标指针移至单元格，单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下图所示。

可供选择的数据类型有：

∙Numeric标准数值型，系统默认。例如： 12345.67

∙Comma逗号数值型。例如： 12,345.67 千分位用逗号

∙Dot圆点数值型。例如： 12.345,67 千分位用圆点

∙Scientific notal科学记数法。例如： 1.2E+04

∙Dat日期型，有27种形式。例如： mm/dd/yyyy

∙Dollar美元型。例如：$12345.67

∙Custom currency自定义型。例如：12345.67

String字符型。例如：12345.67

width指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）。

Decimal 指定小数位。

根据本例的要求，变量定义如图所示。

变量标签（Label）：有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。

变量值标签（Values）：变量值标签是用来帮助解释某些变量，特别是分类变量的数值含义。例如，有一个数值变量，0表示女性，1表示男性。此时，为了便于识别这些数值，我们是用变量值标签。

在下图的第一个Value栏输入数值，在第二个Value栏输入数值标签。当两个输入栏输入内容后，Add按钮激活，点击它就定义了变量值标签。如本例，定义了0=女和1=男。需要修改和删除，使用Change和Remove按钮。

缺失值（Missing）：缺失值是统计分析时，对数据中缺少数据的一种统计识别值。缺失值定义窗口如下图。

No missing values 没有定义缺失值，用系统默认值圆点“.”表示。

Discrete missing values 可以定义3个缺失值，例如，第一格输入“0”，表示凡为0的数据是缺失值。

Range plus one optional discrete missing value 定义取值区间为缺失值。例如，Low:为1，High:为5，Discrete value:为10，表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值。

数据列的显示宽度（Columns）: 显示数据的列宽，默认8个字符。

对齐方式（Align）: 有左中右3种数据显示方式。