MATLAB2009_1_4降落伞

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分类:VC MatlabA aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线填色等位线contourfcontour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数函数计算器图形用户界面funtool fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行回调的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图饱和色图hsvI iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的虚单元变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真若是全局变量则为真isglobal ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量自然对数loglog10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生格点矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N n求数组维数ndimsNaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画长方框rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的孤维sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象启动计时器tictitle 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi V oronoi多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图启动内存浏览器workspaceX x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换MATLAB命令大全管理命令和函在线帮助文hel装入超文本说do文件的目录列MEwhaM文列typ条目搜索关键lookfo通hel定位函数和文whic运行演示程Dem的搜索路MATLA控Path管理变量和工作空间列出当前变量Who列出当前变量(长表)Whos从磁盘文件中恢复变量Load保存工作空间变量Save从内存中清除变量和函数Clear整理工作空间内存Pack矩阵的尺寸Size向量的长度Length显示矩阵或disp与文件和操作系统有关的命改变当前工作目c目录列Di删除文Delet获取环境变量Geten操作系统命执DO操作系统命令并返回结Uni执UNI任保DiarMATLA控制命令窗设置命令行编Cedi 清命令窗Cl光标置左上Hom设置输出格Forma底稿文件内使用的回显命Ech在命令窗口中控制分页输morTLAM启动和退MATLA退Qui文时所执行Startu引MATLA文Matlabr主启一般信公司信MathworkMATLA系统信息Inf的订购用成MATLASubscribhostiMA TLA主服务程序的识别代Whatsne在说明书中未包含的新信Ve版本信操作符和特殊字矩阵乘*数组乘.矩阵数组.左除或反斜右除或斜数组.张量KroneckeKro冒圆括( 方括[ 小数父目.继逗分注感叹转置或引赋相= 关系操作< 逻辑逻辑逻辑逻辑异xo逻辑函检查变量或函数是否存Exis向量的任一元为真,则其值为An向量的所有元为真,则其值为All找出非零元素的索引Fin三角函正Si双曲正Sin反正Asi反双曲正AsinCo余Cos双曲余Aco反余Acos反双曲余Ta正Tan双曲正Ata反正Atan四象限反正Atan反双曲正Se正Sec双曲正Asech 反双曲正Cs余Csc双曲余Acs反余Acsc反双曲余Co余Cot双曲余Aco反余Acot反双曲余指数函指Ex自然对Log常用对Log1平方Sqr复数函绝对Ab相Argl复共Con复数虚Imag复数实Rea数值函朝零方向取Fi朝负无穷大方向取Floo朝正无穷大方向取Cei朝最近的整数取Roun除后取Re符号函Sig 基本矩零矩Zero”矩全One单位矩EyRan均匀分布的随机数矩Rand正态分布的随机数矩Logspac 对数间隔的向Meshgri三维图形数规则间隔的向特殊变量和常当前的答An相对浮点精Ep最大浮点Realma最小浮点Realmin圆周P虚数单I,无穷In非数Na浮点运算次Flop函数输入变量Nargi函数输出变量Nargou计算机类Compute算术标准时,其值为IsieeIEE当计算机采简明的答Wh版本VersioMATLA时间和日挂Cloc日Dat计时函Etim秒表开始计Ti计时函To时间(以秒为单位CputimCP矩阵操建立和提取对角Dia矩阵作左右翻Flipl矩阵作上下翻Flipu改变矩阵大Reshap矩阵旋9Rot9提取矩阵的下三角部Tri提取矩阵的上三角部Tri矩阵的索引号,重新排列矩友矩Compa矩HadamarHadamard矩HankeHanke矩HilHilber矩InvhilHilberKroKronecke张量Magi魔方矩ToeplitToeplit矩VandeVandermond矩矩阵分计算矩阵条件Con计算矩阵或向量范Nor逆条件值估Rcond Linpac 计算矩阵Ran计算矩阵行列式De计算矩阵的Trac零矩Nul正交Ort线性方线性方程求分CholeskCho高斯消元法求系数L矩阵求In分解正交三角矩阵分解QQ矩阵伪Pin特征值和奇异求特征值和特征向Ei求特征多项Pol形HessberHes广义特征Q变复对角矩阵为实分块对角形Cdf2rdf分SchuSchu矩阵均衡处理以提高特征值精Balanc奇异值分Svd矩阵函矩阵指Exp文实Expmexp 通过泰勒级数求矩阵指Expm通过特征值和特征向量求矩阵指Expm矩阵对Log矩阵开平方Sqrt 一般矩阵的计Fun泛函——非线性数值方低阶法求解常微分方Ode2低阶法求解常微分方程并绘出结果图Ode23高阶法求解常微分方Ode4低阶法计算数值积QuaQuad高阶法计算数值积Fmi 单变量函数的极小变Fmin多变量函数的极小Fzer找出单变量函数的零Fplo函数绘多项式函求多项式Root构造具有指定根的多项Pol带矩阵变量的多项式计Polyval部分分式展开(留数计算Residu数据的多项式拟Polyfi微分多项Polyde多项式乘Conv多项式除Decon建立和控制图形窗建立图Figur获取当前图形的句Gc清除当前图Cl关闭图Clos 建立和控制坐标在标定位置上建立坐标Subplo在任意位置上建立坐标Axe获取当前坐标系的句Gc清除当前坐标Cl控制坐标系的刻度和形Axi控制伪彩色坐标刻Caxi保持当前图Hol句柄图形对建立图形窗Figur建立坐标Axe建立曲Lin建立文本Tex建立图形填充Patc建立曲Surfac 建立图Imag建立用户界面控Uicontro建立用户界面菜Uime句柄图形操设置对Se获取对象特Ge重置对象特Rese删除对Delete文性质Newplo预nextplo获取当前对象的句Gc填充未完成绘图事Drawno寻找指定特征值的对Findob打印和存打印图形或保存图Prin配置本地打印机缺省Printop设置纸张取Orien屏幕抓取当前图Captur图基线性图Plo对数坐标图Loglo轴为对数坐标Semilog半对数坐标图形轴为对数坐标半对数坐标图形Semilog绘制二维多边形填充Fil图特极坐标Pola条形Ba离散序列图或杆Ste阶梯Stair误差条Errorba直方His角度直方Ros区域Compas箭头Feathe绘图函Fplo星点Come图形注图形标Title轴标Xlabe轴标Ylabe文本注Tex用鼠标放置文Gtex网格Gri编程语MATLA增加新的函Functio 表达式构成的字TLA执行EvaM执行由字串指定的函Feva定义全局变Globa程序控制条件执行语I命令配合使Elsi命令配合使Elseii语句的结EniFor,whil重复执行指定次数(循环Fo重复执行不定次数(循环Whil终止循环的执Brea返回引用的函Retur显示信息并终止函数的执Erro交互输提示用户输Inpu像底稿文件一样使用键盘输Keyboar产生由用户输入选择的菜Men等待用户响Paus建立用户界面菜Uimen建立用户界面控Uicontro一般字符串函中有关字符串函数的说MATLAStrings变字符串为数Ab变数值为字符Setst当变量为字符串时其值为Isst空Blank删除尾部的空Deblan 从各个字符串中形成文本矩Str2ma表达式组成的TLAEva执行M字符串比比较字符Strcm在一字符串中查找另一个子Findst变字符串为大Uppe变字符串为小Lowe当变量为字母时,其值为Islette当变量为空白字符时,其值为Isspac字符串与数值之间变变数值为字符Num2st变整数为字符Int2st变字符串为数Str2nu变数值为格式控制下的字符Sprint变字符串为格式控制下的数Sscan十进制与十六进制数之间变标准下的浮点变十六进制Hex2nuIEE变十六制数为十进制Hex2de变十进制数为十六进制Dec2he建追加系统动态特Appen变量状态作为输Augstat从方框图中构造状态空间系Blkbuild系统的闭Cloo方框图建Connec两个多项式的卷Con从增益矩阵中形成离散状态估计Desti从增益矩阵中形成离散控制器和估计Dre产生随机离散模Drmode从增益矩阵中形成连续状态估计Esti反馈系统连FeedbacOrd产生二阶系统近时延PadPad并行系统连Paralle从增益矩阵中形成连续控制器和估计Re产生随机连续模Rmode串行系统连Serie从模型中删除输入、输出或状Ssdelet 从大系统中选择子系ssselec模型变变连续系统为离散系C2利用指定方法变连续为离散系C2d 带一延时变连续为离散系C2d变离散为连续系D2利用指定方法变离散为连续系D2c变根值表示为多项式表Pol部分分式展Residu变状态空间表示为传递函数表Ss2t变状态空间表示为零极点表Ss2z变传递函数表示为状态空间表Tf2s变传递函数表示为零极点表Tf2z变零极点表示为传递函数表Zp2tf变零极点表示为状态空间表Zp2s模型简平衡实Balrea离散平衡实Dbalrea离散模型降Dmodre 最小实现和零极点对Minrea模型降Modre模型实正则形Cano可控阶梯Ctrb可观阶梯Obsv采用相似变Ss2s模型特相对于白噪声的连续协方差响Cova可控性矩Ctr阻尼系数和固有频Dam 连续稳态(直流)增Dcgai相对于白噪声的离散协方差响Dcova离散阻尼系数和固有频Ddam离散系统增Ddcgai离散可控性和可观Dgra按幅值排序离散特征Dsor特征值和特征向Ei按实部排列连续特征Esor可控性和可观Gra可观性矩Obs按格式显示系Printsy多项式之Root传递零Tzero利用随机扰动法传递零Tzero时域响离散时间单位冲激响Dimpuls离散时间零输入响Dinitia任意输入下的离散时间仿Dlsi离散时间阶跃响Dste变换仿Filte单输入单输冲激响Impuls连续时间零输入响Initia任意输入下的连续时间仿Lsi低级时间响应函Ltit阶跃响Ste阶跃函Stepfu频域响图(频域响应BodBod离DbodBod离DnicholNicholNyquisDnyquis离离散奇异值频域DsigmBodFbod连续系统的快拉普拉斯变换频率响Freq变换频率响FreqLtif低级频率响应函Prod 计算数组元素的连乘积。

matlab2009实验1参考解答

matlab2009实验1参考解答

MATLAB 实验一MATLAB 数值计算试验报告说明:1 做试验前请先预习,并独立完成试验和试验报告。

2 报告解答方式:将MATLAB 执行命令和最后运行结果从命令窗口拷贝到每题的题目下面,请将报告解答部分的底纹设置为灰色,以便于批阅。

3 在页眉上写清报告名称,学生姓名,学号,专业以及班级。

3 报告以Word 文档书写。

文档命名方式: 学号+姓名+_(下划线)+试验几.doc 如:110400220张三_试验1.doc 4 试验报告doc 文档以附件形式发送到maya_email@ 。

凡文档命名不符合规范,或者发送方式不正确,不予登记。

5 每次试验报告的最后提交期限:下周试验课之前。

6 欢迎访问我的教学论坛:/nbbs ,由此进入Matlab 专栏。

论坛注册时请在个人签名档写上自己的姓名和学号,以便于权限设置,可在论坛上交流学习,并可下载发布的试验报告和解答参考等相关资料。

一 目的和要求1 熟练掌握MATLAB 变量的使用2 熟练掌握矩阵的创建3 熟练掌握MATLAB 的矩阵和数组的运算4 掌握稀疏矩阵的运算5 熟悉MATLAB 多项式的运用6 使用元胞数组和结构数组二 试验内容1 创建矩阵(必做) 1.1使用直接输入,from:step:to ,linspace ,logspace 等方式创建矩阵。

1.2 输入矩阵1234246836912a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1.2-1)分别使用全下标和单下标达方式取出元素“8”>>a=[1 2 3 4;2 4 6 8;3 6 9 12]>> a(2,4) %全下标方式>> a(11) % 单下标方式1.2-2)分别用不同的方式从矩阵a 中取出子矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡1286432 %方法一:全下标方式a([2,3],[1 2 4])%方法二:单下标方式a([2 5 11;3 6 12])% 方法三:利用逻辑向量l1=logical([0 1 1])l2=logical([1 1 0 1])a(l1,l2)1.2-3)分别写出以下的执行结果:a ( :, 3 )a (:,end)a (:, 2 : 3)a ([1 3], : )a (:)a (2 : 3)a([2 3 4])本题解答略,希望大家熟练掌握数组运算中 : end 的用法以及 全下标,单下标等方式2 矩阵的运算(必做) 2.1使用format 命令,将 pi 分别用short 和long 格式显示其值。

降落伞优化选择的整数线性规划模型

降落伞优化选择的整数线性规划模型

降落伞优化选择的整数线性规划模型摘要本文讨论了降落伞合理选择使费用最低的问题。

通过对问题的分析,最大化载重量,最小化选购降落伞费用。

以牛顿定律建立微分模型,以空投物资重量2000千克,每种降落伞最大载重量为约束条件建立整数线性规划模型。

通过分步优化,最后以整数规划来解决这一问题。

首先,找出数据之间的关系,运用物理学和整数线性规划建立模型,并运用MATLABR软件描点作图进行数据拟合的方法,得出载重为300kg,半径为3米的降落伞从500米高空下降时的运动曲线,发现降落伞后期趋于做匀速直线运动.当降落伞作匀速直线运动时,求出空气阻力系数为2.959,落地速度为17.5794.在求出每种降落伞最大载重量,并通过隔离载重物体并进行受力分析,求出相应半径降落伞绳索长度,进而算出每种半径的降落伞的绳索费。

最后,根据每种降落伞的总成本关系把问题转化为整数线性规划问题,用LINGO解得到要购买半径为3m的降落伞数量为6把时总费用最少,总费用为4932元。

本文主要研究了降落伞优化选择问题。

主要优点是:本文通过建立优化选择的整数线性规划模型求解,思路清晰,并大量运用计算机运算使计算误差减少,最终使得降落伞的选择最优;另一方面,本文所建的模型简单合理,具有较强的推广意义。

主要缺点:在建立模型时,忽略了降落伞在实际应用中,会受到天气、风等一些自然因素的影响,使得模型与实际有些误差;本模型未考虑降落伞打开时间,将其假设成在下降时伞就已经打开;虽然大量运用计算机运算,但其中还是有不可避免的误差。

关键词: 数据拟合;单目标优化;微分方程;整数线性规划.一、问题的提出:为向灾区空投救灾物资共2000kg,需选购一些降落伞。

已知空投高度为500m,要求降落伞落地时的速度不能超过20m/s。

降落伞面为半径r的半球面,用每根长l共16根绳索连接着载重m,示意图如图1。

图1每个降落伞的价格由3部分组成。

伞面价格由半径r决定(见表1);绳索每米为4元,其他费用200元。

matlab投影坐标下降法

matlab投影坐标下降法

matlab投影坐标下降法Matlab投影坐标下降法引言:在数学和计算机科学领域,坐标下降法是一种用于优化问题的迭代算法。

它通过将多维优化问题转化为一系列单变量优化问题来找到函数的最小值或最大值。

在Matlab中,我们可以使用投影坐标下降法来解决一些特定的优化问题。

本文将介绍Matlab投影坐标下降法的原理和应用。

一、投影坐标下降法的原理投影坐标下降法是一种迭代算法,它通过在每个迭代步骤中选择一个坐标轴方向来减小函数值。

具体而言,投影坐标下降法的原理如下:1. 初始化可行解x0。

2. 选择一个坐标轴方向i。

3. 在当前坐标轴方向上优化目标函数,得到新的解xi+1。

4. 重复步骤2和步骤3,直到满足停止准则。

二、Matlab中的投影坐标下降法在Matlab中,我们可以使用内置的函数fmincon来实现投影坐标下降法。

fmincon函数是一个多变量非线性优化问题的求解器,可以通过设置一些参数来实现投影坐标下降法。

具体而言,我们可以使用以下步骤来使用Matlab实现投影坐标下降法:1. 定义目标函数和约束条件。

2. 初始化可行解x0。

3. 设置优化参数,包括停止准则、最大迭代次数等。

4. 调用fmincon函数,传入目标函数、约束条件、初始解和优化参数。

5. 根据优化结果输出最优解。

三、投影坐标下降法的应用举例投影坐标下降法在实际应用中具有广泛的用途,下面我们以一个简单的优化问题为例来说明其应用。

假设我们要最小化一个二次函数f(x1, x2) = x1^2 + x2^2,其中x1和x2是变量,且满足约束条件x1 + x2 = 1。

我们可以使用Matlab投影坐标下降法来求解该问题。

我们定义目标函数和约束条件:```function f = objfun(x)f = x(1)^2 + x(2)^2;endfunction [c, ceq] = confun(x)c = x(1) + x(2) - 1;ceq = [];end```然后,我们初始化可行解x0:```x0 = [0, 0];```接下来,我们设置优化参数:```options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','interior-point');```我们调用fmincon函数求解最优解:```[x, fval] = fmincon(@objfun, x0, [], [], [], [], [], [], @confun, options);```运行上述代码,我们可以得到最优解x = [0.5, 0.5],最小值fval = 0.5。

Matlab(R2009a版)_MATLAB简述课件

Matlab(R2009a版)_MATLAB简述课件
(t + y)/(b + y) + (b^2*t - 4*a*c)^(1/2)
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16
>> f2=subs(f1,b,y) f2 =
(t + y)/(2*y) + (t*y^2 - 4*a*c)^(1/2) >> f3=subs(f2,t,2) f3 =
(y + 2)/(2*y) + (2*y^2 - 4*a*c)^(1/2) >> f4=subs(f3,y,3) f4 =
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14
符号表达式的替换
subs函数调用格式为:
➢R=subs(s) 使用工作空间中的变量来替换符号表达式s中的
所有符号变量,如果没有指定某符号变量的值,该符
号变量不会被替换。
➢R=subs(s,new) 使用新的符号变量new来替换原来符号表达式s中
的默认变量。
➢R=subs(s,old,new) 使用新的符号变量new来替换原来符号表达式s
➢建立新的M文件: 从MATLAB命令窗口的File菜单中选择New菜
单项,再选择M-file命令。
➢编辑已有的M文件: 从MATLAB命令窗口的Flie菜单中选择Open
M-file命令。
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21
函数文件
函数文件是另一种形式的M文件,每一个函数文 件都定义一个函数。Matlab提供的标准函数大部分是 由函数文件定义的。
若 N0 0 ,则取 x 1 a 0 .3( b 8 a )2 f1 , f( x 1 ) 若 N0 1 ,则取 x 2 a 0 .6( b 1 a )f 8 2 , f( x 2 )
转(3)进行新的区间缩小。

降落伞的选择模型

降落伞的选择模型

降落伞的选择模型:M:为所载物体的重量;g 为重力常数a为下降的加速度r为球面的半径l为绳长(单位为米)C为总费用C1为伞面所需费用(单个伞)C21绳索的单价(每米)C2为绳索所需费用(单个伞)C3固定所需费用(单个伞)k阻力系数v为下降的速度s为伞下降的位移x伞离地面的距离y为用伞量不考虑伞水平的位移,不考虑伞和物体刚从飞机上放下速度,忽略伞本身的质量;模型建立与求解:由题意知:总费用C由三个部分组成:第一部分是伞面费用C1第二部分是绳索费用C2第三部分是固定费用C3所以总费用C=(C1+C2+C3)*y;其中固定费用C3题中已经给出:C3=200元;绳索的费用C2=l*C22;C2题中已经给出:C22=4元/米;则2C=又由题设说:物体位于球心正下方的球面上如图:可知:222l r r=+l→=C2,C3已经确定,现在只需确定C1的值即可由题意知:C1的确定与球面的半径r有关,由表1用matlab:r=2:0.5:4c1=[65 170 350 660 1000]plot(r,c1)由图可以看出C1与r 的关系是指数模型: 则可设:C1=r ab11ln 1ln ln C a r b c a br⇒=+⇒=+ 其中11ln 1,ln ,ln ;c C a a b b ===用matlab 拟合:r=2:0.5:4;c1=[65 170 350 660 1000];x=log(c1);C=polyfit(r,x,1);a1=C(1);b1=C(2);a=exp(a1)b=exp(b1)得出:1 3.9143*5.0517r C =由以上可得:(3.9143*5.0517200)*rC y =++ 有由题意得: 22()100022000**yr g u t mg r uv ma m v c e e y dv a dt ππ-⎧⎪-=⎪⎪=⇒=⎨⎪⎪=⎪⎩当t=0时,v=0;所以22()21000221500500***2200012yr g u t mg r uv ma dv a dt x sx gt t c e e m ys vt gt ππ-⎧⎪-=⎪⎪=⎪⎪=-⇒=+-⎨⎪⎪=⎪⎪⎪=-⎩。

matlab命令大全92673

matlab命令大全92673

一、常常利用对象操作:除一般windows窗口的常常利用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。

!dir& 可以在dos状态下查看。

2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。

3、功能键:功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。

二、函数及运算+:加,-:减, *:乘, /:除,\:左除 ^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。

2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

降落伞的选购数学建模

降落伞的选购数学建模

降落伞的选购摘要针对降落伞的最优选购问题,通过建立线性规划模型求得在将2000kg 的物资运往目的地的前提条件下所选不同规格降落伞的个数,从而使其总费用最低。

通过对问题分析,此线性规划模型建立的目标函数是:总费用=伞面费+绳索费+固定使用费,模型的约束条件为所选降落伞的最大承载量之和大于等于投送物资的总重量G 。

首先求解阻力系数,然后确定5种不同半径的降落伞的最大载重。

以牛顿第二定律建立微分方程模型,推导出降落伞的下落高度与时间之间的关系式:222()(1)kstm mgt m g H t e ks k s-=+-,然后根据题中已给实验数据通过MATLAB 软件做出()H t -t 回归曲线图,回归并分析出了阻力系数k 的值: 2.9575k =。

通过对()v m 的函数关系式进行求导并分析可知当降落伞的速度最大时取得最大承载量,然后将()H t -t 、()v t -t 关系式联立起来并代入不同规格伞的半径值及k 值,得到了不同规格降落伞的最大承载量。

通过优化模型最终解出最佳方案,以及最小费用。

通过LINGO 软件计算出不同规格的伞的个数:1x =1,2x =2,3x =4,4x =0,5x =0及此时所对应的最低费用为4924.756元。

最后讨论模型的优缺点,推广应用,改进方向关键词:线性规划模型 微分方程模型 回归分析 MATLAB 软件 LINGO 软件一、问题及问题分析1.问题重述:2.问题分析一、模型假设及符号说明1.模型假设2.符号说明二、模型构成1.模型建立2.模型求解三、模型的评价与推广1.模型优点2.模型缺点3.模型的推广四、代码部分1.MATLAB软件2.LINGO软件。

降落伞选择问题 数学建模

降落伞选择问题 数学建模

降落伞的选择问题组长:张瑜组员:杨璐组员:胡潇摘要本文讨论并确定了降落伞的最佳选购方案,在满足空投物资重量的前提下,使购买降落伞的费用最小。

该问题是一个优化问题,以购买降落伞的费用最小构造目标函数,以救灾物资2000kg,5种不同半径的降落伞的最大载重量为限制条件,进行线性规划,建立优化模型。

通过LinDo软件对模型进行求解,最终得出最佳方案为3m的降落伞数量为6个,其他半径的降落伞不予选购,以及最小费用为4793元。

首先,我们需要计算各规格降落伞的价格,可知其价格由伞面费,绳索费,固定使用费三部分构成,以此进行计算。

其次,我们需要计算出阻力系数,我们利用了两种方法确定出阻力系数为2.95747;之后,我们要确定不同半径的降落伞的最大载重量,通过之前计算出的速度与时间的关系式,推出速度与质量的关系,再确定质量与速度的关系,从而通过计算得出不同半径降落伞的最大载重量;最后列出目标函数和约束条件,进行线性规划,利用LinDo软件得出最终结果。

总之,我们的模型在理论分析上提出了选择降落伞最优化,为选择合适的降落伞提供了可行的理论依据。

关键字:优化方案、线性规划、微分方程、MATLAB,LINDO问题重述为了向灾区空投救灾物资,需要选择不同类型的降落伞。

降落伞根据半径不同分为半径为2m、2.5m、3m、3.5m、4m五种型号,降落伞的造价由伞面费用,绳索费用和固定费用三部分组成。

每个降落伞用长为1m的16跟绳索连接重物,重物位于球心正下方的球面处,降落伞在下降过程中除了受到重力的影响外,还受到空气的阻力。

并且可以认为阻力的大小与降落伞的速度和伞的面积成正比。

其阻力系数可由题中给出的数据确定,问题要求在满足空投物资重量的前提下,使购买降落伞的费用最小。

(具体数据见附录中表格1,表格2)问题的提出为向灾区空投救灾物资共2000kg,需选购一些降落伞,已知空投高度为500m,要求降落伞落地时的速度不能超过20/m s。

MATLAB大作业

MATLAB大作业

M A T L A B大作业作业要求:(1)编写程序并上机实现,提交作业文档,包括打印稿(不含源程序)和电子稿(包含源程序),以班为单位交,作业提交截止时间6月24日。

(2)作业文档内容:问题描述、问题求解算法(方案)、MATLAB程序、结果分析、本课程学习体会、列出主要的参考文献。

打印稿不要求MATLAB程序,但电子稿要包含MATLAB程序。

(3)作业文档字数不限,但要求写实,写出自己的理解、收获和体会,有话则长,无话则短。

90问题五:利用MATLAB软件绘制一朵鲜花,实现一定的仿真效果。

提示:二维/三维绘图,对花瓣、花蕊、叶片、花杆等的形状和颜色进行详细设置。

第二类:插值与拟合。

(B级)问题一:有人对汽车进行了一次实验,具体过程是,在行驶过程中先加速,然后再保持匀速行驶一段时间,接着再加速,然后再保持匀速,如此交替。

注意,整个实验过程中从未减速。

在一组时间段50个时间点的速度。

(2)绘制插值图形并标注样本点。

问题二:估算矩形平板各个位置的温度。

已知平板长为5m,宽为3m,平板上3×5栅格点上的温度值为44,25,20,24,30;42,21,20,23,38;25,23,19,27,40。

(1)分别使用最近点插值、线性插值和三次样条插值进行计算。

(2)用杆图标注样本点。

(3)绘制平板温度分布图。

对a,b,c,d的值。

提示:曲线拟合并绘图分析第三类:定积分问题。

(B级)问题一:地球密度随着离中心(r=0)距离的变化而变化,不同半径处的密度如表所示,试估问题二:河道平均流量Q(m3/s)可使用速度和深度的乘积的积分来计算(河道横截面不规则),公式如下。

其中V(x)是离岸x(m)距离处的水速(m/s),H(x)是离岸x距离处的水深(m)。

根据收集到过5(1(2(3(Q,单位是m(1(2(1(2(3)将节点1的力改为方向向上,计算这种改变对H2和V2的影响。

(4)将节点1的力撤销,而在节点1和2处施加1500N的水平外力,求节点3处垂直反作用力(V3)。

Matlab使用方法详解

Matlab使用方法详解

Matlab使用方法详解Matlab是一种广泛应用于科学计算、工程设计以及数据分析的高级编程语言和环境。

它的强大功能和易于使用性使其成为许多研究人员和工程师的首选软件之一。

本文将详细介绍Matlab常用的功能和使用方法,帮助读者快速入门和提高使用效率。

一、Matlab基本介绍Matlab是由MathWorks公司开发的一种计算机编程语言和环境。

它具有强大的数值计算和图形处理能力,能够有效地进行数据处理、模拟仿真、图像处理、符号计算等各种科学计算任务。

Matlab通过命令窗口、脚本和函数等方式进行交互式编程,具有简洁的语法和丰富的函数库,支持多种数据结构和矩阵运算。

二、Matlab环境设置在正式使用Matlab之前,我们需要进行一些基本的环境设置。

首先,安装Matlab软件,并确保系统具备所需的硬件要求。

然后,打开Matlab软件,在主界面的左上角可以看到一个命令窗口,这是我们与Matlab交互的主要窗口。

在命令窗口中,我们可以直接输入Matlab命令并执行,也可以编写脚本文件或者函数进行程序开发。

此外,Matlab还提供了丰富的图形用户界面工具箱,可以帮助开发者进行图形界面设计和数据可视化。

三、Matlab基本操作1. 变量和赋值在Matlab中,我们可以使用变量来存储数据并进行计算。

变量的命名规则与其他编程语言相似,需要遵循大小写敏感和命名规范。

例如,我们可以使用以下命令定义一个变量a,并给其赋值:a = 10;在这个例子中,我们将变量a赋值为10。

在Matlab中,变量的赋值是通过等号(=)来实现的。

2. 数组和矩阵运算Matlab是一种基于矩阵运算的语言,对于数组和矩阵的操作非常方便。

我们可以使用以下命令创建一个数组:b = [1, 2, 3, 4, 5];在这个例子中,我们创建了一个包含5个元素的数组b。

我们还可以使用以下命令创建一个矩阵:A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];在这个例子中,我们创建了一个包含3行3列的矩阵A。

降落伞模型

降落伞模型

降落伞模型数学建模大赛论文题目:降落伞在下降过程中安全性问题姓名1: 马颖涛学号 20100006 专业: 土木工程姓名2: 刘雷学号:20100209专业: 土木工程姓名3: 崔磊学号:20100241专业: 土木工程2012 年5月3日一.摘要: ....................................... 3 二.问题的提出 ................................... 4 三(问题的分析 .................................. 4 四.建模过程 (5)1模型假设: (5)2.定义符号说明: (5)3.模型建立 (5)4模型求解: ................................ 8 五.模型的评价与改进 .............................. 9 六.参考文献以及附录代码 (10)1摘要:“降落伞在下降过程中的安全问题”数学模型是通过研究人体的重力、伞的空气阻力(与受力面积成正比)、弹性绳的拉力之间的关系,建立人在竖直方向上的运动模型,进而给出运动方程。

通过查阅资料我们可得一般人落地2速度不得大于5m/s,空气阻力系数为2.9378,重力加速度9.8。

因此ms/ 通过数据模拟拟合最终的外出最优值。

首先考虑最简单的情况,即不考虑绳子的强度,忽略水平方向的风速影响,忽略绳子和伞衣的重量,把人和伞衣看成整体,运用物理学中力与运动的关系和微分方程给出速度和下落时间的微分关系,用matlab软件给出解析关系。

然后用该软件求出人体质量m和伞衣面积的对应关系,并用表格表示。

使不同的人可以根据自己的体重选择降落伞,也可以统计人的平均体重,确定降落伞的一般尺寸。

使人们根据自己的体重可以选择适合自己的降落伞。

计算过程中,把伞衣视为半圆柱面,32并且设定半圆柱面的长度和直径的关系。

伞衣面积。

但是,这种情Sd,,4 况只能粗略估计体重与伞衣面积的关系,实际中应考虑绳子的强度,即人和伞衣的运动不同步。

MATLAB2009_1_4降落伞

MATLAB2009_1_4降落伞
v=subs(sv,{'g','v0','vt'},{g,10,vt});%将符号用常数代替
a=subs(sa,{'g','v0','vt'},{g,10,vt});%将符号用常数代替
x2=subs(x,'t',t);%高度
v2=subs(v,'t',t);%速度
a2=subs(a,'t',t);%加速度
[t2,X2]=ode45('zhou8_2ode_fun2',t,[0 10],[],g,vt);%求二阶微分方程的数值解
x1=X1(:,1);%第一个高度
v1=X1(:,2);%第一个速度
x2=X2(:,1);%第二个高度
v2=X2(:,2);%第二个速度
a1=g*(1-(v1/vt).^2);%第一个加速度
sv=diff(sx,'t');%求速度的符号解
sa=diff(sv,'t');%求加速度的符号解
x=subs(sx,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
v=subs(sv,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
a=subs(sa,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
[说明]降落伞下落高度的符号表达式为
sx =
-vt*(g*t-vt*log(-1/2*(exp(2*g/vt*t)*(-vt-v0)-vt+v0)/vt))/g

数学建模 姓名: @@@ ### %%%降落伞的选择

数学建模 姓名: @@@  ###  %%%降落伞的选择

降落伞的选择摘要本文研究的是降落伞的选择方案问题,意义在于满足空投要求的条件下,使伞的费用最小。

首先,我们先对降落伞和它的负载看作一个整体,并对整体进行受力分析,忽略伞和绳子的质量,而且假设降落伞只受到竖直方向的重力和空气阻力的作用。

通过牛顿运动定律以及对降落伞在空中的受力情况的分析得出了整体下落过程中的加速度,更进一步建立了位移(高度)与时间的()h t方程。

然后对题中给出的实验数据拟合k,得出阻力系数 3.0035k=。

由于题目中已经限制降落伞的最大落地速度为20/m s,所以当速度为20/m s时,伞的承重量最大。

建立速度、位移与时间的方程组,带入最大速度20/m s,高度500m,伞的半径(题中给出的五种不同规格的降落伞的半径),分别计算出每种规格伞的最大承重量。

最后运用整型规划中的枚举法编程(见附录F)求解得10x=,20x=,36x=,40x=,50x=。

即购买半径为3m的降落伞6个时,最大承重量为6339.6883=2038.1298(kg)⨯,最少总费用为4929.2C=元。

关键词:受力分析拟合阻力系数整数规划1 问题重述为向灾区空投救灾物资,需选购一批降落伞。

每个降落伞的价格由伞面费用,绳索费用,固定费用三部分组成。

已知空投高度500m ,要求降落伞落地时的速度不能超过给定的速度20/m s ,而降落伞下落的速度又与受到的空气阻力和伞的面积有关,为了确定阻力系数,用半径3r m =,载重300m kg =的降落伞从500m 高度作降落试验,测得各时刻t 的高度x (见附录F ),因此在保证物资能够安全降落的同时需要尽可能经济的选择伞的数量和规格,使费用达到最小。

2 问题的假设和符号说明2.1 问题的假设1 降落伞下落时不受天气因素影响2 假设物资在离开飞机的瞬间就将降落伞打开3 假设降落伞只受到竖直方向上的空气阻力作用4 假设该地区的重力加速度为210/g m s =5 物资可以根据要求拆分为多块用不同规格降落伞空投6 降落伞和绳索的质量可以忽略不计7 假设降落伞落地时的速度为20/m s 2.2 符号说明k :空气阻力系数 f :空气阻力g :重力加速度2(10m )si M :(1,25)i =……每种降落伞的最大载重量 S :降落伞的面积 j r :1,25j =(……)每种降落伞的半径 w L :(1,25)w =……不同伞的绳索长度 e x :e (=1,2 …5)每种降落伞需选的个数 1C :每个降落伞的第一部分费用 2C :每个降落伞的第二部分费用 3C :每个降落伞的固定费用 a :加速度b :每种降落伞的单价3 问题分析为保证救灾物质安全运送到目的地,需选购一批符合规格的降落伞,同时使花费达到最省。

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析综述

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析综述

防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名:WXH班级:学号:学院:能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算,假设:1、拉伞过程中,引导伞、物体运动轨迹为一条直线,物-----伞系统作平面运动。

2、不考虑风的影响,物-----伞系统没有升力。

3、在拉直过程中,伞绳为非弹性体,无伸长。

4、引导伞、物体和拉直中的伞系统微元质量dm 作为三个质点处理。

5、此次仿真采用倒拉法进行性能仿真。

二、拉直阶段计算内容采用MATLAB 软件编写程序,利用已知方程组推导出拉直过程中各个参数随时间的变化,并利用MATLAB 输出曲线图像,再利用曲线图像对整个过程进行过程性能分析。

基本方程组:cos /w d g v dtθθ=- sin()()ys d sh w ys eQ Q F dv g dt m m θ+-=--+ cos w dx v dtθ= sin w dy v dtθ= sin ()ysys d shys e dv Q Q F g dt m m θ+-=--+v v ys w -=dtdL一共有七个方程,其中六个为微分方程,均为变量对时间t 的导数,故采用MATLAB程序编写简介迅速,且输出图像曲线简单明了。

三、编写程序确定参数1、编写程序MATLAB 中有专门解决一阶微分方程的ode45(龙格-库塔函数),ode 函数一共有其中,在这里我采用了ode45函数,可以自适应变步长的求解方法,从而使计算速度很快,并且计算精度较高。

2、确定参数由于之前从来没有了解过有关降落伞的知识,所以在这一方面感觉很欠缺,没有什么概念,因此在确定参数的时候浪费了很多时间,参数选取的不准备会使图像输出有很大的出入,因此选参数的时候应该仔细小心。

在这次的作业中,对于主伞,我采取了主伞伞衣和主伞伞绳质量相等即比例为1:1的参数,从而确定了主伞质量,伞绳质量密度,伞衣质量密度的分布等。

因此,此次仿真都是基于伞衣质量=伞绳质量的条件下进行仿真。

matlab滑翔伞建模

matlab滑翔伞建模

matlab滑翔伞建模
对于滑翔伞的建模,可以从以下几个方面入手:
1. 滑翔伞的运动学模型:滑翔伞的运动学模型可以用牛顿力学的原理描述,包括重力和空气阻力的影响。

可以使用MATLAB编写这个运动学模型的方程组,并通过数值解法求解。

在计算运动学模型时需要考虑到不同海拔处空气密度的影响。

2. 滑翔伞的控制模型:滑翔伞的控制模型可以考虑使用PID控制器,使得滑翔伞可以保持在合适的高度和航向。

可以使用MATLAB编写PID控制器,并通过实时采集传感器数据进行控制计算。

3. 滑翔伞的动力学模型:滑翔伞的动力学模型可以用流体力学的原理描述,包括空气动力学和结构动力学。

可以使用MATLAB编写这个动力学模型的方程组,并通过数值解法求解。

在计算动力学模型时需要考虑到滑翔伞的形状和材料特性。

4. 滑翔伞的模拟仿真:基于上述的运动学模型和动力学模型,可以使用MATLAB进行滑翔伞的模拟仿真。

可以在模拟仿真中考虑不同的气象条件,和不同的控制策略,来评估滑翔伞的性能和稳定性。

MATLAB实现最速下降法

MATLAB实现最速下降法

MATLAB实现最速下降法这个程序是一本美国的数值方法教材上提供的,程序清单如下:function [p0,y0,err,P]=grads(F,G,P0,maxl,delta,epsilon,show) %input -F is the object function input as string 'F'% -G=(-1/norm)(grad F)*grad F;the search direction% input as a string 'G'% -P0 is the initial strating point% -maxl is the maximum number of interactions% -delta is the tolerance for the hmin in the single% parameter minuization in the search direction% -epsilon is the tolerance for the error in y0% -show;if show==1 the iterations are display%Output-P0 is the point of minium% -y0 is the function value F(P0)% -err is error bound for y0% -P is a vector containing the iterationsif nargin==5,show=0;end[m,n]=size(P0);maxj=10;big=1e8;h=1;P=zeros(maxj,n+1);len=norm(P0);y0=feval(F,P0);if(len>1e4),h=len/le4;enderr=1;cnt=0;cond=0;P(cnt+1,:)=[P0 y0];while(cnt<maxl&cond~=5&(h>delta|err<epsilon))%Compute search directionS=feval(G,P0);%Start single parameter quadratic minimization P1=P0+h*S;P2=P0+2*h*S;y1=feval(F,P1);y2=feval(F,P2);cond=0;j=0;while(j<maxj&cond==0)len=norm(P0);if(y0<y1)P2=P1;y2=y1;h=h/2;P1=P0+h*S;y1=feval(F,P1);elseif(y2<y1)P1=P2;y1=y2;h=2*h;P2=P0+2*h*S;y2=feval(F,P2);elsecond=-1;endendj=j+1;if(h<delta),cond=1;endif(abs(h)>big|len>big),cond=5;endendif(cond==5)Pmin=P1;ymin=y1;elsed=4*y1-2*y0-2*y2;if(d<0)hmin=h*(4*y1-2*y0-2*y2)/d; elsecond=4;hmin=h/3;end%constrcuct the next pointPmin=P0+hmin*S;ymin=feval(F,Pmin);%Determine magitude of next h h0=abs(hmin);h1=abs(hmin-h);h2=abs(hmin-2*h);if(h0<h),h=h0;endif(h1<h),h=h1;endif(h2<h),h=h2;endif(h==0),h=hmin;endif(h<delta),cond=1;end%Terination test for minization e0=abs(y0-ymin);e1=abs(y1-ymin);e2=abs(y2-ymin);if(e0~=0&e0<err),err=e0;endif(e1~=0&e1<err),err=e1;endif(e2~=0&e2<err),err=e2;endif(e0==0&e1==0&e2==0),err=0;end if(err<epsilon),cond=2;endif(cond==2&h<delta),cond=3;endendcnt=cnt+1;P(cnt+1,:)=[Pmin ymin];P0=Pmin;y0=ymin;endif(show==1)disp(P);end。

matlab 自由落体function -回复

matlab 自由落体function -回复

matlab 自由落体function -回复Matlab中的自由落体函数自由落体是物理学的基本概念之一,描述了物体在重力作用下的自由运动。

Matlab是一种流行的数值计算软件,广泛应用于科学和工程领域。

在Matlab中,我们可以编写一个自由落体函数,用来计算物体自由落体过程中的各种参数。

本文将一步一步地回答有关这个函数的问题。

什么是自由落体?自由落体是指一个物体在只受到重力作用下的自由运动。

在自由落体中,物体只受到一个向下的力,即重力。

因为重力的作用方向始终是向下的,所以物体的速度会不断增加,直到受到其他力的作用或者撞击到其他物体。

自由落体的数学描述根据牛顿第二定律,自由落体的运动方程可以用以下公式描述:F = m * a其中,F是物体所受的合力,m是物体的质量,a是物体的加速度。

在自由落体的情况下,合力等于重力,即F = m * g,这里g是重力加速度,约等于9.8m/s^2。

由于自由落体的加速度始终是向下的,所以在公式中我们可以将加速度a替换为g,即F = m * g。

因为加速度是速度对时间的导数,所以我们可以得到如下的微分方程:m * g = m * dv/dt其中,v是物体的速度。

上式可以简化为:g = dv/dt这个微分方程可以使用数值计算的方法求解。

Matlab提供了多种函数和工具箱来处理微分方程,我们可以使用它们来实现自由落体函数。

编写自由落体函数下面是一个简单的Matlab函数,用于计算自由落体的各项参数:Matlabfunction [t, v, y] = FreeFall(time, init_v, init_y)G = 9.8; 重力加速度设置模拟时间间隔dt = 0.01;t = 0:dt:time; 时间数组初始化速度和位移数组v = zeros(size(t));y = zeros(size(t));设置初始速度和位移v(1) = init_v;y(1) = init_y;进行模拟计算for i = 2:length(t)更新速度和位移v(i) = v(i-1) + G*dt;y(i) = y(i-1) - v(i-1)*dt;判断是否触地if y(i) < 0y(i) = 0;v(i) = 0;endendend在这个函数中,我们首先定义了重力加速度G为9.8。

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a2=g*(1-(v2/vt).^2);%第二个加速度
subplot(3,1,1)%选择第一个子窗口
plot(t,v1,'o',t,v2,'o')%画速度曲线
subplot(3,1,2)%选择第二个子窗口
plot(t,x1,'o',t,x2,'o')%画高度曲线
subplot(3,1,3)%选择第三个子窗口
(5)
其中
(6)
根据速度可求下落的高度。当kv< 1时,利用关系v= dx/dt,由(3)式可得
积分
即 。
当t= 0时,x= 0,可得常数为
降落伞下落的高度为
(7)
当初速度比较小时,就用双曲余弦之比的对数计算高度。
当kv> 1时,则由(5)式可得
积分

当t= 0时,x= 0,可得常数
降落伞下落的高度为
程序在执行时将调用一个函数zho源自8_2ode_fun1.m。%降落伞的加速度函数(2)
functionf=fun(t,v,flag,g,vt)
f=g-g*v^2/vt^2;%加速度
[说明](1)常微分方程数值解的ode45还可以带更多的输入参数,前面三个参数分别文件名、自变量和初始条件,第4个是标志,在这里没有用,第4个以后的参数是常数。这为求解初速度不同的微分方程的数值解带来了便利。
plot(t,a1,'o',t,a2,'o')%画加速度曲线
程序在执行时将调用一个函数zhou8_2ode_fun2.m。
%降落伞的速度和加速度函数
functionf=fun(t,x,flag,g,vt)
f=[x(2);%速度
g-g*x(2)^2/vt^2];%加速度
[说明]此程序显示了求二个一阶微分方程组的数值解的更一般的方法。显然,用微分方程的数值解计算这样的问题比用公式要简单很多。
gridon%加网格
ylabel('高度\itx\rm/m','fontsize',fs)%标记高度
subplot(3,1,3)%选择第三个子窗口
plot(t,a1,t,a2,'r')%画加速度曲线
gridon%加网格
xlabel('时间\itt\rm/s','fontsize',fs)%标记时间
ylabel('加速度\ita\rm/m\cdots^-^2','fontsize',fs)%标记加速度
alpha1=atanh(0);%第一个常数
alpha2=atanh(10/vt);%第二个常数
% v=inline('vt*coth(g*t/vt+a)','t','g','vt','a');%速度内线函数
% x=inline('vt^2/g*log(sinh(g*t/vt+a)/sinh(a))','t','g','vt','a');%高度内线函数
sv=diff(sx,'t');%求速度的符号解
sa=diff(sv,'t');%求加速度的符号解
x=subs(sx,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
v=subs(sv,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
a=subs(sa,{'g','v0','vt'},{g,0,vt});%将符号用常数代替
降落伞下降的规律
[问题]降落伞下降的规律
物体在空气中运动时,阻力的大小可以表示为F=CρAv2/2。其中ρ是空气的密度,A是物体的有效横截面积,C为阻力系数。一降落伞和人的极限速度为vT= 5m/s,当它从静止开始下落时,求它的速度和下落的高度。如果该降落伞开始没有打开,当速度达到v0= 10m/s时才打开,它的运动规律是什么?
a1=a(v1,g,vt);%第一个加速度
v2=v(t,g,vt,alpha2);%第二个速度
x2=x(t,g,vt,alpha2);%第二个高度
a2=a(v2,g,vt);%第二个加速度
figure%创建图形窗口
subplot(3,1,1)%选择第一个子窗口
plot(t,v1,t,v2,'r')%画速度曲线
[t2,X2]=ode45('zhou8_2ode_fun2',t,[0 10],[],g,vt);%求二阶微分方程的数值解
x1=X1(:,1);%第一个高度
v1=X1(:,2);%第一个速度
x2=X2(:,1);%第二个高度
v2=X2(:,2);%第二个速度
a1=g*(1-(v1/vt).^2);%第一个加速度
由(1*)式可得
牛顿第二定律是一个二阶微分方程,在这里化成两个一阶微分方程,以便于求数值解。
[程序]zhou8_2ode.m的第三部分如下。
%降落伞下落的高度,速度和加速度(求二阶微分方程的数值解)
[t1,X1]=ode45('zhou8_2ode_fun2',t,[0 0],[],g,vt);%求二阶微分方程的数值解
[程序]zhou8_2ode.m的第一部分如下。
%降落伞下落的高度,速度和加速度(用解析公式)
clear%清除变量
vt=5;%极限速度
g=9.8;%重力加速度
t=0:0.01:2;%时间向量
v=inline('vt*tanh(g*t/vt+a)','t','g','vt','a');%速度内线函数
x=inline('vt^2/g*log(cosh(g*t/vt+a)/cosh(a))','t','g','vt','a');%高度内线函数
(3)如P2_9之下图所示,初速度较小时,其加速度的方向与速度方向相同,并随着速度的增加而减少;初速度较大时,其加速度的方向与速度方向相反,大小也随着速度的增加而减少。不论初速度是大还是小,加速度最后都趋于0。
[算法]方法一:用解析式。由于MATLAB可计算复数,在画曲线时不计虚部,所以,不论初速度大小如何,速度都可以用(3)式或(5)式计算,高度既可以用(7)计算,也可以用(8)式计算。
[数学模型]
伞和人受到重力mg,方向向下;空气阻力F,方向向上。取向下为正方向,根据牛顿第二定律可列人和伞的运动方程
mg-Kv2=ma
其中K=CρA/2。由于a= dv/dt,可得微分方程
(1)
其中k2=K/mg。分离变量得
(2)
当kv< 1时,例如初速度为0的情况,积分上式
设当t= 0时,v=v0,可得常数为
(8)
当初速度比较大时,就用双曲正弦之比的对数计算高度。
[图示](1)如P2_9之上图所示,不论降落伞的初速度是小于极限速度还是大于极限速度,最后的速度都趋近于极限速度。
P2_9图
(2)如P2_9之中图所示,在初速度较大的情况下,在相同的时间内,降落伞下落的高度要大些,所以速度较大的高度曲线在速度较小的高度曲线上面。
利用反双曲正切函数 可得
速度为
由于 ,可知:当t→∞时,v→1/k,这就是极限速度vT。因此速度为
(3)
其中
(4)
当kv> 1时,例如初速度大于极限速度的情况,对(2)式积分
设当t= 0时,v=v0,可得常数为
利用反双曲正切函数可得
速度为
由于 ,可知:当t→∞时,v→1/k,这也是极限速度vT。因此速度为
v=subs(sv,{'g','v0','vt'},{g,10,vt});%将符号用常数代替
a=subs(sa,{'g','v0','vt'},{g,10,vt});%将符号用常数代替
x2=subs(x,'t',t);%高度
v2=subs(v,'t',t);%速度
a2=subs(a,'t',t);%加速度
alpha1=acoth(0);%第一个常数
alpha2=acoth(v20/vt);%第二个常数
两套指令计算的数据所画的曲线完全相同。
方法二:用一个一阶微分方程的数值解。由(1)式可得降落伞下落的加速度微分方程为
(1*)
这是一个关于速度的一阶微分方程,其初始条件为:当t= 0时v= 0或v= 10。该方程的数值解就是速度与时间的关系,通过积分可得高度与时间的关系。
[程序]zhou8_2ode.m的第二部分如下。
%降落伞下落的高度,速度和加速度(求一阶微分方程的数值解)
[t1,v1]=ode45('zhou8_2ode_fun1',t,0,[],g,vt);%求一阶微分方程的数值解(1)
[t2,v2]=ode45('zhou8_2ode_fun1',t,10,[],g,vt);%求一阶微分方程的数值解(1)
plot(t,v1,'.',t,v2,'.')%画速度曲线
subplot(3,1,2)%选择第二个子窗口
holdon%保持图像
plot(t,x1,'.',t,x2,'.')%画高度曲线
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