15.机械振动故障诊断-2017

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机械振动与故障诊断基本知识

机械振动与故障诊断基本知识

旋转机械状态监测与故障诊断讲义陈国远深圳市创为实技术发展有限公司2005年8月目录第一章状态监测的基本知识 (4)一、有关的名词和术语 (4)1. 振动的基本参量:幅值、周期(频率)和相位 (4)2. 通频振动、选频振动、工频振动 (6)3. 径向振动、水平振动、垂直振动、轴向振动 (6)4. 同步振动、异步振动 (7)5. 谐波、次谐波、亚异步、超异步 (7)6. 相对轴振动、绝对轴振动、轴承座振动 (7)7. 自由振动、受迫振动、自激振动、随机振动 (7)8. 高点和重点 (8)9. 刚度、阻尼和临界阻尼 (8)10. 共振、临界转速、固有频率 (9)11. 分数谐波共振、高次谐波共振和参数激振 (9)12. 涡动、正进动和反进动 (9)13. 同相振动和反相振动 (10)14. 轴振型和节点 (10)15. 转子挠曲 (11)16. 电气偏差、机械偏差、晃度 (11)17. 偏心和轴心位置 (11)18. 间隙电压、油膜压力 (11)二、传感器的基本知识 (12)1. 振动传感器 (12)2. 电涡流振动位移传感器的工作原理 (13)3. 电动力式振动速度传感器的工作原理 (13)⒋压电式加速度传感器的工作原理 (14)第二章状态监测常用图谱 (15)1.波德图 (15)2.极坐标图 (16)3.频谱瀑布图 (16)4.极联图 (17)5.轴心位置图 (18)6.轴心轨迹图 (18)7.振动趋势图 (19)8.波形频谱图 (20)第三章旋转机械的故障诊断 (22)1. 不平衡 (22)2. 不对中 (23)3. 轴弯曲和热弯曲 (26)4. 油膜涡动和油膜振荡 (28)5. 蒸汽激振 (30)6. 机械松动 (33)7. 转子断叶片与脱落 (33)8. 摩擦 (38)9. 轴裂纹 (40)10. 旋转失速与喘振 (40)11. 机械偏差和电气偏差 (43)第一章状态监测的基本知识一、有关的名词和术语机械振动是指物体围绕其平衡位置附近来回摆动并随时间变化的一种运动。

振动测试和故障诊断-课件 53页PPT文档

振动测试和故障诊断-课件 53页PPT文档
归纳一下特征频率的计算步骤: 1.首先确定每个轴的相对转速; 2.分析各个轴上的元件并计算它
们的扰动频率(如轴承频率、 叶片通过频率和齿轮啮合频 率等)。同时不要忘记考虑 轴的转速。
三、振动分析
振动分析的四个阶段 时域波形分析 频谱分析
振动分析的四个阶段
检测阶段 故障根源分析
分析阶段 确认阶段
振动三要素:振幅、频率和相位
振幅(A)一般用振动的位移、速度或加速 度表示。位移一般用微米(μ m)表示,现场也有 用丝为单位,1丝=10μ m;速度一般用mm/s表示, 加速度一般用m/s2或重力加速度g表示。
振幅一般是计算一段时间内振动波形的峰 峰值、平均值和均方根值(有效值)。速度的有 效值称为振动烈度,反映振动的能量大小。
和运行工况变化而变化,如质量不平衡。 不稳定强迫振动:如碰摩。
A∝Р/Κ
式中:A—振幅;P—激振力;Κ—部件动刚度。
自激振动:强迫振动是存在外来的扰动力或部件 动刚度下降,而自激振动是系统内部存在能量反 馈环节 。强迫振动的频率与转子的工作频率有 关,而自激振动频率与固有频率有关。
频谱简介
快速傅立叶(FFT)
它是在动态情况下,利用机械设备劣化进程 中产生的信息(即振动、噪声、温度等)来进行 状态分析和故障诊断。
利用振动信号对故障进行诊断,是设备故障 诊断中最有效、最常用的方法。设备在运行过程 中的振动及其特征信息是反映系统状态及其变化 规律的主要信号。通过振动测试仪器拾取、记录 和分析振动信号,是进行故障诊断的主要途径。
齿轮啮合
特征:径向100/120 Hz处的 波峰
齿轮啮合时的频谱图
通常会在轴的转速频率和齿 轮啮合频率处出现波峰,但 是幅值不高。可能会出现2X 波峰,并且在齿轮啮合频率 附近有轴转速频率的边频带。 对于直齿轮主要的振动是在 径向,斜齿轮主要的振动是 在轴向。

振动分析和故障诊断分析解析

振动分析和故障诊断分析解析
振动分析和故障诊断
• 状态监测 • 设备(资产)健康监测 • 设备(资产)健康管理 • 提高设备可用率 • 减少维修成本 • 延长设备寿命
机器状态检修
机器状态检修的基础是振 动频谱中包含机器零部件 的机械状态信息
振 振动故障分析诊断的任务:从某种意义上
动 讲,就是读谱图,把频谱上的每个频谱分
故 量与监测的机器的零部件对照联系,给每 障 分 条频谱以物理解释。
1H1zHz
1 Hz
10 Hz 10H1z00 Hz 100H1KzHz 11K0HK Hzz
10 Hz 对LOG数FR频EQ率U1E0N0CYHz
10KHz
1KHz
LOGARITHMIC SCALE
10 KHz
振动监测中的一些技术细节要点
• 简 谐 振 动 位 移 , 速 度和 加 速 度 三 者关系
– 数学算法把一个复杂的函数分解成一系列 简单的正弦和余弦波
振动信号的采集与处理
合成波
快速傅
里叶分
析 (FFT)
幅 值
原理
分解的波
用频谱图表示
时域

x Ai sin(it i )
i 1
频域
振动监测中的一些技术细节要点
正弦波 方波
三角波 脉冲
振动监测中的一些技术细节要点
轴承内环故障频率BPFI
2.绝对振动标准ISO10816-1~6 机械振动----在非旋转部件上测量和评价机器
振动 第一部分 总则 第二部分 陆地安装的功率超过50MW的大型汽轮发电机组 第三部分 额定功率大于15KW额定转速在120 15000转/分在现场测量的工业 机器 第四部分 不包括航空器类的燃气轮机组 第五部分 水力发电厂和泵站机组 第六部分 额定功率超过100KW的往复式机器

第四章-机械故障的振动诊断技术(CUMT)

第四章-机械故障的振动诊断技术(CUMT)
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第四章中国矿业大学机电学院 Nhomakorabea简易诊断系统
1 便携式振动分析仪 2 声级计 3 温度计
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第四章
中国矿业大学机电学院
精密诊断系统
以状态辨识为中心的信号智能处理系统, 系统分为三大部分,即数据采集系统、状态 识别系统和诊断输出系统。
10
第四章
中国矿业大学机电学院
一、确定诊断对象
必须经过充分的调查研究,根据企业自身的生产 特点以及各种设备的组成情况,有重点地选定用作诊 断对象的设备,优先选作诊断对象的设备应该是: ① 直接的生产设备,特别是连续作业和流程作业中 的设备,如露天矿上的挖掘机和汽车、井下的采煤机 和刮板运输机、皮带运输机等; ② 一旦发生故障或停机,会造成很大损失的设备; ③ 故障发生后,会造成二次公害的设备; ④ 维修周期长、维修费用高的设备,如发动机;
19
第四章
中国矿业大学机电学院
对于一般的旋转机械,常见的振动测定方 法有测轴振动和测轴承的振动两种。 一般而言,对于非高速旋转体,以测定轴 承的振动为多;而对于高速旋转体,则以 测定轴的振动位移居多。这是因为高速时 轴承振动的测定灵敏度有所下降。 轴振动和轴承振动的特性之简单比较如表 4-10所示。
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第四章
中国矿业大学机电学院
7、做好其他相关事项的准备 应认真做好正式测量前的准备工作。为可靠地进 行工作,最好在正式测量前做一次模拟测试,以检 验仪器的状态和准备工作的充分程度。如检查仪器 的电量是否充足,这是绝不能疏忽的“小事”,否 则在现场会发生因仪器无电而迫使诊断工作中止的 情况。还要准备好各种记录表格,做到“万事俱 备”。
表49根据振动后果选择振动监测参数的指南16轴承和齿轮的缺陷引起的振动振动冲击力异常冲击力异常加速度加速度旋转机械的振动旋转机械的振动振动能量异常振动能量异常速度速度加工机床的振动现象旋转轴的摆动转轴的摆动位移量或活动量异常位移量或活动量异常位移位移举举例例所关心的振动后果所关心的振动后果测量参数测量参数轴承和齿轮的缺陷引起的加工机床的振动现象旋第四章中国矿业大学机电学院选择测量参数的另一个含义是振动信号的统计特征量的选用

振动故障诊断

振动故障诊断

第二章振动故障诊断振动故障诊断这一名称国外早在40多年前就已提出,但由于当时测试技术和振动故障特征知识的不足,所以这项技术在70年代前未有明显发展。

我国提出振动故障诊断也有20多年的历史,由于国内机组振动的特殊性,因而在振动故障诊断方法,故障机理研究方面,具有独特的见解,经过40多年现场故障诊断的实践,在机组振动故障特征方面我们积累了丰富的知识,已扭转了振动故障原因难于查明的局面。

故障诊断从目的来分,可分为在线诊断和离线诊断,前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出粗线条的诊断,以便运行人员作出纠正性操作,防止事故扩大,因此诊断时间上要求很紧迫,目前采用计算机实现,故又称自动诊断系统。

系统的核心是专家经验,但是如何将分散的专家经验系统化和条理化,变成计算机的语言,是目前国内外许多专家正在研究的一个问题,因此不能将这种诊断系统误解为能替代振动专家,即使将来,也是振动专家设计和制造诊断系统,为缺乏振动知识和经验的运行人员服务,而不是替代振动专家的作用。

离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断,这种诊断在时间要求上不那么紧迫,可以将振动信号、数据拿出现场,进行仔细地分析,讨论或模拟试验,因此称它为离线诊断。

在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体得多,因此难度大,本章要讨论的是离线故障诊断技术。

第一节机组振动故障诊断的思路和方法由于是采用肉眼或一般的测量直观去寻找,因此能找到的振动故障必然是直观可见的故障,例如轴承座松动、台板接触不好、转子上存在自由活动部件等,对于直观不能发现的故障,例如转子不平衡,系统共振,汽轮发电机转子存在热弯曲等故障,即使多次寻找,也无法查明。

即使对于直观可见的故障,也不是通过1—2次解体检查就能发现的,这是由于寻找本身带有较大的盲目性,因此能发现故障往往带有较大的偶然性,例如某厂一台国产100MW机组,新机启动发生发生2、3瓦振动大,经两次揭缸检查,都未能找到故障原因,而且经多次启停观察振动,都不能解说其故障原因,正在一筹莫展之际,一个运行人员无意间用听棒在2、3瓦之间听到异音,再次揭缸才发现高压转子4公斤重的中心孔堵头脱落掉在波形节联轴器内。

机械故障的振动分析及诊断

机械故障的振动分析及诊断

松 动 , 1/2X, 1/3X 等 成 分,随负荷变化较大 乌 金 脱 落 , 1/2X 及 谐 频 ,幅值小于松动谱 瓦 块 损 坏 , 1/3X 涡 动 , 调油温有效
油膜振荡
滑 动 轴 承 损 坏 及 松 动 频 谱
齿 轮 故 障 (1)
正常的频谱出现所有转轴 的1X和啮合频率(GMF)。 齿轮啮合频率的两侧有转 速边带,其峰值较小。
不 对 中 A
角 不 对 中
典型的频谱 相位关系
角不对中产生较大的轴向振动,频谱成分为 1X 和2X;还常见1X、2X或3X都占优势的情况。
如果 2X 或 3X 超过 1X 的 30 %到 50 %,则可认为是 存在角不对中。
联轴节两侧轴向振动相位相差180度。
不 对 中 B
平 行 不 对 中
正常齿轮的频谱
齿磨损:齿轮固有频率出 现,且有磨损齿轮所在轴 的转速边带 磨损明显时,啮合频率附 近也会出现较高峰值的边 带。
齿轮磨损时的频谱
齿 轮 故 障 (2)
齿轮偏心:啮合频率附 近有较高幅值的边带往 往说明齿轮偏心、游隙 或轴不平行。 啮合频率峰值随负载的 增大而增大。 齿轮不对中:几乎总是 激起啮合频率二次或更 高 谐 次 的 振 动 , 且 2X 或 3X 啮合 频 率 处 峰 值较大 ;它们都有转速的边带 频率。
振动分析的过程:问诊→
诊断:引起振动的原因和部位
• •
监测别 频谱分析、峰值能量谱分析 频响特性与相干分析 瞬时频率变化与相位分析
措施:给出结论
• •
继续运行;还能运行多久? 维修、检查;部位?
不同设备故障的振动特点
不 平 衡
常 见 的 设 备 故 障

旋转机械振动故障诊断及分析

旋转机械振动故障诊断及分析

1.2靠背轮和转子找中心不正
a.靠背轮的影响 ⑴靠背轮平面瓢偏,当拧紧靠背轮螺丝后,转子将产生静变形 (即挠度),在轴颈上会呈现较大的晃摆,在旋转状态处,静 变形将产生旋转的强迫振动。 ⑵靠背轮连接螺栓有紧力差别,其产生的后果和瓢偏一样。 ⑶两个靠背轮止口或连接螺栓节圆不同心,当拧紧靠背螺丝后, 两个转子会产生偏心,这种偏心在旋转状态下直接产生激振力, 而且以力偶形式作用在两个相邻的轴承上。 靠背轮造成振动的特点是:振动的主要分量与转速相符,但 包含有一定的非基波分量,因此在激起普通强迫振动的同时, 可能还会激起高次谐波和分谐波共振。
4、转子动平衡质量 在线性系统(绝大多数情况),转子不平衡响 应的峰值与转子上残余不平衡量的大小成正比。 减少不平衡量可以明显地降低响应峰值,尽可能 的提高转子动平衡精度是提高转子振动品质的有 效措施。
5、转子温度效应 在高参数或超临界汽轮机中,高、中压转子温 度较高,这会引起转子材料弹性模量的变化。材 料的弹性模量随温度的升高而降低,从而使转子 的弯曲刚度和临界转速降低,故在分析计算中应 计入转子温度变化的影响。 当汽缸或轴承座温度较高时,会引起支撑系统 动刚度降低,使得轴瓦振动增大。当带负荷运行时, 如果转子存在不均匀的温分布,会导致转子产生 热弯曲,引起振动增大。
a.发电机转子的热不平衡 造成发电机产生热不平衡的原因是由于转子上 某些零件产生不对称热变形和转子热弯曲。产生 不对称热变形的零件主要是端部零件,特别是端 部线包,由于线包受热膨胀在径向发生不对称位 移,破坏了转子的质量平衡。 热弯曲的原因主要是由制造和材质方面的缺陷 所引起,另一方面是运行方面的原因引起的。
★ 影响旋转机械振动的因素
★ 汽轮发电机组的振源分析
★ 旋转机械的故障诊断

《机械故障诊断》考试试卷(附答案)

《机械故障诊断》考试试卷(附答案)

《机械故障诊断》考试试卷(A卷)一、填空(每空1分,共10分)1、设备诊断技术、修复技术和润滑技术已列为我国设备管理和维修工作的3项基础技术。

2、设备诊断技术是依靠传感技术和在线检测技术进行分析处理,机械故障诊断实质是利用运行中各个零部件的二_次效应,由现象判本质进行诊断。

3、ISO标准属于绝对判断标准。

4、固有频率与物体的初始情况无关,完全由物体的力学性质决定,是物体自身固有的。

5、一般地,可用啮合频率与其周围边带频的幅值差来指示齿轮的好坏。

、6、振动频谱中包含机器零部件的机械状态信息,振动诊断的任务从某种意义上讲,就是读谱图,把频谱上的每个频谱分量与监测的机器的零部件对照联系,给每条频谱以物理解释。

7、安装加速度传感器时,在安装面上涂一层硅脂的目的是__增加不平整安装表面的连接可靠性____________ 。

8、滚动轴承的振动诊断方法包括有效值和峰值判别法、峰值因数法、概率密度分析法(用峭度衡量)等。

二、单项选择(每题2分,共10分)1、设备故障诊断未来的发展方向是(d ) A感性阶段B量化阶段C诊断阶段D 人工智能和网络化2、(a )是目前所有故障诊断技术中应用最广泛也是最成功的诊断方法。

A振动诊断B温度诊断C声学诊断D光学诊断3、对于润滑油液的分析属于(c ) A.直接观测法B参数测定法C.磨损残渣测定法D .设备性能指标测定4、一台机器设备在运转过程中会产生各种频率项,但不包括下述的(a) A旋转频率项B常数频率项C齿轮频率项D 变量频率项5、 .仅需在一个修正面内放置平衡重量的是a。

A.力不平衡B .力偶不平衡C.动不平衡D .悬臂转子不平衡三、判断题(每题 2分,共10分)1、一般说来,设备的故障和征兆之间不存在一一对应的关系。

(V)2、数字化网络监测是离线监测的发展趋势。

(X )3、超声波诊断方法中包括超声波测厚技术。

(V)4、利用声响判断物品的质量是人们常用的简易方法。

(V)5、膨胀式温度计里面包括有水银温度计。

2017年注册安全工程师《技术》真题完整版(通用)

2017年注册安全工程师《技术》真题完整版(通用)

2017全国注册安全工程师考试真题《安全生产技术》一、单项选择题。

(共60 题,每题1 分。

每题的备选项中,只有1 个最符合题意)1.下列关于超声波、超声波检测的描述中错误的是( )。

A.超声波是一种超出人昕觉范围的高频率机械振动波B.超声波检测是利用其在同种均匀介质中传播速度、方向不变,遇到不同种介质时会发生反射、折射或绕射的原理C.超声波检测对面积性缺陷的检出率较高,对体积性缺陷检出事较低D.超声波检测适宜检验厚度较小的工件2.特种设备的使用单位应当对本单位使用的特种设备逐台建立符合技术要求的安全技术档案,该安全技术档案中不包括( )。

A.设备出厂技术文件B.安装、修理记录和验收资料C.使用、维护、保养、检查和试验记录D.设备外观设计文件副本3.某建筑工地有一台在用的门式起重机,2017年6月,有关部门对该门式起重机进行检验,并且检验合格,下列关于该门式起重机下一个检验时间点,正确的是( )。

A.2018年5月7日B.2019年5月9日C.2020年4月30日D.2021年5月7日4.下列选项中不属于起重设备需要进行全面检查的条件是( )。

A.停用1年以上B.发生重大设备事故C.遇3 级以上地震D.露天作业的起重机械经受9级以上的风力5.下列选项中关于燃烧的描述,说法错误的是( )。

A.大多数可燃物质的燃烧是物质受热分解出的气体或液体蒸气在气相中的燃烧B.在各相可燃物中,可燃液体最容易燃烧C.硫、磷等简单物质的燃烧是受热后首先熔化,蒸发成蒸气进行燃烧,没有分解过程D.焦炭能分解为气态物质,在燃烧时呈炽热状态,没有火焰产生6.根据可燃物质的聚集状态不同,燃烧可分为4 种形式,该4 种燃烧形式不包括( )。

A.聚合燃烧B.扩散燃烧C.蒸发燃烧D.分解燃烧7.按物质的燃烧特性将火灾分为6 类,其中不属于B 类火灾的是( )。

A.汽油火灾B.沥青火灾C.石蜡火灾D.动植物油脂火灾8.通过对大量火灾事故的研究分析得出,典型火灾事故的发展分为初起期、发展期、最盛期、减弱期和熄灭期。

转动设备振动故障诊断应知应会试题

转动设备振动故障诊断应知应会试题

一、选择题1、频谱图中,如果波峰A出现在波峰B的左边,那是波峰A是......1)波峰A的频率比B的低2)波峰A的振幅比B的高3)波峰A的振幅比B的低4)波峰A的频率比B的高2、如果压缩机通过传动比为2:1的变速箱来驱动,如果电机的速度为1000 CPM,且电机风扇上有10个叶片,那么压缩机的速度应该是多少?1)2000 CPM2)1000 CPM3)500 CPM3、如果变速箱的传动比为1:4,并且输入转速为1000 CPM,那么输出转速应该为多少?1)10X2)1256 Hz3)4000 CPM4、如果齿轮的啮合频率为23倍电机轴转速(23 XM),请判断下面的说法那个是正确的?1)变速箱的输入轴上有23个齿2)电机的速度肯定是1000 CPM3)输出轴的速度是23 X.4)这肯定是一个减速箱5、如果变速箱中齿轮的速度比为1:3:8,请判断下面的说法那个是错误的?1)输出轴转速 = 8倍的输入轴转速2)输入轴转速= 3倍的电机轴转速3)3倍的电机轴转速 = 8倍的输出轴转速6、如果输入轮的直径比输出轮的直径大,那么我们可以判断......1)通过皮带驱动的输出轮转速高于输入轮的转速2)通过皮带驱动的输出轮转速低于输入轮的转速3)皮带可能会承受很高水平的磨损7、如果频率增大,频谱图上的波峰会......1)变大2)变小3)向左移4)向右移8、边频带是......1)频谱中的波峰2)2)围绕在中心频率周围的波峰群3)3)被其它波峰所环绕的波峰4)4)第一、二个谐波之间的频率差异9、如果将两个反相的频率分别为100 Hz和102 Hz的信号混合,你会听到...... 1)频率为101 Hz的颤动或敲打声2)没有声音,因为两个信号相互抵偿了3)频率为2 Hz的颤动或敲打声4)以上全部10、如果想把加速度转换成速度,你需要......1)对信号进行积分运算2)对信号进行微分运算3)什么都不用做11、进行常规振动测量时最重要的是什么?1)可重复性————每次测试都以相同的方式进行的能力2)测得的振动水平保证绝对准确3)采集数据所需的时间12、如果机器(没有外悬)失去平衡,在频谱上会产生......1)在1X、2X和3X处有波峰出现2)轴向上所得的数据在1X处形成高峰值3)垂直和水平方向上所得的数据在1X处形成高峰值4)在2X处有高峰值13、如果一个外悬的机器失去平衡,在频谱上会产生......1)在1X、2X和3X处有波峰出现2)轴向上所得的数据在1X处形成高峰值3)垂直、水平和轴向上所得的数据在1X处形成高峰值4)在2X处有高峰值14、由于不平衡形成的1X波峰的振幅与什么成正比例?1)轴承中润滑剂的数量2)机器的负载3)机器的速度4)机器速度的平方15、如果一个机器失去了平衡,其时域波形会......1)不包含任何有用的信息2)有大量脉冲3)看起来非常平直4)主要是正弦曲线(看来像正弦波)16、当皮带轮或转子偏心时,会在频谱上得到......1)在1X、2X和3X处有波峰出现2)轴向上所得的数据在1X处形成高峰值3)径向上所得的数据在1X处形成高峰值4)在2X处有高峰值17、为什么外悬机器的不平衡故障会被错误的诊断成不对中故障?1)因为很难对外悬的机器进行准确对中2)因为在两种情况下,轴向上都会产生1X振动3)因为在两种情况下,轴向上都会产生2X振动4)啊,我也不知道!18、轴承损坏的主要原因是什么?1)轴承安装时被倒置2)频繁的振动监测3)不充分润滑、不正确安装以及过载19、如果已知BPO为3.2X(X为转轴频率),BPI为4.8X,那么我们可以推断出有多少个滚珠?1)肯定有8个滚珠(3.2 + 4.8 = 8)2)肯定有10个滚珠(2 + 8 = 10)3)肯定有7个滚珠(3 + 4 = 7)20、齿轮上的齿如果出现断裂或损坏,会有什么样的显示?1)在润滑油中有大块金属物质出现2)在齿轮啮合频率处产生谐波,并出现1X边频带3)发出奇怪的单击声,并在1X处有高幅波峰出现21、为什么在涡轮机上最常用的是涡流位移传感器?1)这只是习惯而已————因为它已经使用了很多年了2)因为涡轮机经常出现过热导致其它类型的传感器出现故障3)大多数涡轮机使用滑动轴承,因此最理想的情况是对轴承内轴的位移进行监测22、如果输出的皮带轮(滑轮)的直径是输入皮带轮直径的一半......1)输出端的转速只有输入的一半2)输出端的转速为输入的二倍23、在开始进行测试以前,你需要了解那些与机器相关的情况?1)额定速度、轴承类型、故障历史记录和额定负载2)轴承中的滚珠数3)转动元件的数目4)以上全部24、设置初始报警值的最佳方式是什么?1)使用提供的参考标准,如ISO2)先在所有机器上使用相同的报警值,然后再进行修正3)在有了足够的数据之前再开始25、通过什么技术能够发现润滑剂中出现了污染?1)振动分析2)油样分析3)磨损颗粒分析4)温度记录法26、如果周期为1秒,对应的频率应该是......1)1 Hz2)26 mm/sec3)1 CPM27、如果频率是60 Hz,换算成CPM应该是:1)1 CPM2)60 CPM3)3600 CPM28、RMS水平是指......1)半峰值水平2)二倍峰值水平3)0.707倍峰值水平(纯粹的正弦波时)3)半峰-峰值水平二、判断题1、位移传感器经常用来在多台机器间进行例行检验1)正确2)错误2、高质量的传感器可以用于所有的温度范围1)正确2)错误3、相位是很难进行测量的1)正确2)错误4、相位测量有助于进行机器的不平衡分析1)错误2)正确5、经常容易把偏心和不平衡两个概念相混淆1)正确2)错误6、在多数情况下,角度失准和不平行偏差是同时存在的1)正确2)错误7、相位测量有助于进行机器的不对中分析1)错误2)正确8、时域波形包含很多重要的信息有助于我们诊断旋转松动3)1)正确4)2)错误9、共振现象非常罕见并且不值得我们关心1)正确2)错误10、所有的结构都有其固有频率1)正确2)错误11、损坏的轴承是我们所有问题的根源1)正确2)错误12、如果存在不同步波峰,说明轴承出现了故障1)正确2)错误13、轴承扰动频率的计算是100%准确的1)错误2)正确14、滚动轴承外圈故障频率(BPO)通常高于滚动轴承内圈故障频率(BPI)1)错误2)正确15、分析时域波形对诊断轴承故障没有什么帮助1)错误2)正确16、相位分析对于诊断轴承故障没有什么帮助1)错误2)正确17、当轴承的状态恶化以后,你应该看到有谐波出现1)正确2)错误18、如果出现了拍声则预示着机器出现了故障1)正确2)错误19、在轴承磨损的后期阶段,你会发现1X处谐波增大1)正确2)错误20、离心泵叶片通过频率处的波峰是很常见的1)正确2)错误21、测量联轴器振动时,放置传感器的最佳位置就是直接放到联轴器上1)正确2)错误22、实际运行中,皮带驱动的传动比是恒定的1)正确2)错误23、频谱中的一个单独波峰是由一个单独的信号形成的1)正确2)错误24、状态监测和预知维修相同1)正确2)错误25、计划维修可能会进行很多不必要的检查1)正确2)错误26、状态监测自身能否增加设备的可靠性?1)正确1)错误27、对于标准的正弦信号而言,RMS水平比峰值水平要高2)正确3)错误28、频谱是你解决设备故障的唯一工具1)正确2)错误29、如果变速箱的传动比是2:1,说明它是一个减速变速箱1)正确2)错误30、出现谐波预示着机器发生了故障1)正确2)错误一.选择题1).1 2).3 3).34).1 5).16).1 7).48).2 9).310).1 11).112).3 13).214).4 15).416).3 17).218).3 19).120).2 21).322).2 23).424).1 25).226) .1 27).328).3二.判断题1)错2)错3)错4)正5)正6)正7) 正 8)正9)错10)正11)错12)错13)错14)错15)错16)正17)正18)错19)正20)正21)错22)错23)错24)错25)正26)正27)错28)错29)正。

振动分析和故障诊断

振动分析和故障诊断

机器振动测量和评价的有关标准
ISO10816-1 专用机组宽带 振动准则
I SO10816-1:I类--发动机和机器的单独部件; II类--无专用基础的中型机器(15-75KW);专用刚性基础上300KW以下中型机器; III类--刚性基础上的大型机器; IV类--柔性基础上的大型机器。
常见机械故障
用频谱图表示
快 速 傅 里 叶 分 析 (FFT) 原 理
幅 值
时域 频域
x Ai sin(it i )
i 1

振动监测中的一些技术 细节要点
• 简 谐 振 动 位 移 , 速 度和 加 速度三者关系
振动加速度a0 振动加速度a0 振动速度V0 振动位移d0 1 a0/ (2f) a0 / (2f) ² 振动速度v0 (2f)V0 1 V0 / (2f) 振动位移d0 (2f) ² d0 (2f)d0 1
悬 臂 转 子不 平衡
轴向和 径向
1. 4
悬 臂 转 子 不 平 衡
悬 向 向 动 水 相 不 种 个
臂 引 振 可 平 位 平 都 修
转 起 动 能 方 差 衡 需 正
子 大 趋 不 向 相 和 要 面
不 的 向 稳 的 匹 力 修 内
平 衡 在 轴 向 1 转 速 频 率 于 同 相 位 , 定 。 然 而 , 相 位 差 通 常 配 ( 30 度 )。 偶 不 平 衡 两 正 。 因 此,总 加 以 修 正 重
没有观察
12075 10150
6000
800
1475
可用的频率范围为传感器固定自振频 率Fn的约50%
振动监测中的一些技术细节要点
振动传感器固定方式的影响
螺纹固定

机械振动信号分析与故障诊断方法研究

机械振动信号分析与故障诊断方法研究

机械振动信号分析与故障诊断方法研究近年来,机械设备的故障诊断成为了许多企业和工厂关注的焦点。

通过对机械振动信号的分析,可以帮助工程师们快速准确地判断设备的状态,提前预防和修复故障,从而提高设备的可靠性和运行效率。

本文将介绍机械振动信号分析与故障诊断的一些常用方法与技术,并探讨其应用前景和挑战。

首先,机械振动信号分析是一种非常重要的故障诊断方法。

通过监测和分析机械振动信号,可以获得机械设备的振动特征信息,从而判断设备是否存在故障。

常见的机械振动信号分析方法包括时域分析、频域分析和时频域分析。

时域分析主要通过观察振动信号的波形和幅值变化来判断故障;频域分析则通过将振动信号转换为频率谱,从中提取频率和振幅信息,用于故障判断;时频域分析结合了时域和频域的优势,可以观察振动信号的瞬时特征和频率特征的变化,更精确地判断故障原因。

其次,故障诊断方法的研究也在不断发展和创新。

近年来,机器学习和人工智能等技术的应用为故障诊断带来了新的可能性。

通过对大量机械振动信号的数据进行训练和学习,可以建立模型来预测和判断故障。

例如,采用深度学习算法的卷积神经网络可以自动提取振动信号中的特征,并进行准确的故障识别和分类。

此外,还有一些基于模型的方法,通过建立机械设备的数学模型,利用模型预测与实际振动信号进行对比,诊断故障。

这些新的方法和技术可以更好地结合振动信号分析,提高故障诊断的准确度和效率。

然而,机械振动信号分析与故障诊断仍面临一些挑战。

首先,振动信号的特征提取和故障判断仍然是一个复杂的问题。

振动信号可能受到多种因素的影响,如温度、湿度、负载等,这些因素会干扰信号的分析和判断。

因此,如何准确地提取与故障相关的振动特征,成为了一个需要进一步研究的问题。

其次,大规模振动信号的数据处理和存储也是一个挑战。

机械设备在运行过程中会产生大量的振动信号数据,如何有效地处理和存储这些数据,是一个需要解决的问题。

综上所述,机械振动信号分析与故障诊断是目前研究和应用较为广泛的领域之一。

机械振动信号降噪及故障诊断技术

机械振动信号降噪及故障诊断技术

机械振动信号降噪及故障诊断技术引言随着机械设备的普及和应用领域的扩大,机械振动成为了一个重要的研究领域。

机械振动信号中包含了丰富的信息,可以用于故障诊断、状态监测以及性能评估等方面。

然而,由于环境噪声和设备本身天然的振动信号噪声,机械振动信号往往受到干扰和噪声的影响,这给故障诊断和信号分析带来了挑战。

因此,机械振动信号降噪及故障诊断技术成为了研究的热点。

一、机械振动信号降噪技术1.1 振动信号的基本特性机械振动信号在时间和频域上都具有自身的特定特性,例如幅值、频率和相位等。

了解振动信号的基本特性对降噪技术的研究具有重要意义。

1.2 常见的振动信号降噪方法目前,常见的机械振动信号降噪方法主要包括滤波方法、小波变换方法和时频分析方法。

滤波方法通过选择合适的滤波器对信号进行滤波处理,以去除噪声成分;小波变换方法可以将信号在时频域上进行分解,通过选择适当的小波基对信号进行降噪;时频分析方法通过在时域和频域上对信号进行联合分析,提取有用的信号成分。

1.3 振动信号降噪技术的研究挑战在机械振动信号的降噪过程中,一些挑战需要克服。

首先,振动信号中的噪声源可能是多样的,包括环境噪声、传感器噪声和设备本身的噪声等。

其次,信号与噪声之间的特征参数往往存在重叠,使得降噪过程更加复杂。

此外,实际工况下的非线性和非平稳性也为降噪技术带来了挑战。

二、机械振动信号故障诊断技术2.1 机械振动信号中的故障信息机械振动信号中包含了丰富的故障信息,例如断裂、磨损、松动和不平衡等。

这些信息可以通过信号处理技术进行提取和识别,从而实现对设备故障的准确诊断。

2.2 常用的故障诊断方法常用的机械故障诊断方法包括时域分析、频域分析和时频分析。

时域分析通过观察振动信号的时间变化特征,感知到故障源的存在;频域分析通过分析振动信号的频率成分,识别出设备存在的异常频率成分;时频分析方法则结合了时域和频域的优势,能够得到更加准确的故障诊断结果。

2.3 故障诊断技术的研究展望对于机械振动信号的故障诊断技术来说,仍然存在一些挑战和发展方向。

15类40种机械振动故障症状特征分析与解决处理方法(图文并茂详解)

15类40种机械振动故障症状特征分析与解决处理方法(图文并茂详解)

15类40种机械振动故障症状特征分析与解决处理方法(图文并茂详解)目录一、总则: (4)二、不平衡症状特征: (4)(一)、不平衡故障症状特征: (4)(二)、力偶不平衡症状特征: (4)(三)、悬臂转子不平衡症状特征: (5)三、不对中症状特征: (6)(一)、角向不对中症状特征: (6)(二)、平行不对中症状特征: (6)(三)、装斜的滚动轴承症状特征: (7)四、偏心转子症状特征: (8)五、弯曲轴症状特征: (8)六、机械松动症状特征: (9)(一)、机械松动(A) 症状特征: (9)(二)、机械松动(B) 症状特征: (9)(三)、机械松动(C) 症状特征: (10)七、转子摩擦症状特征: (10)八、共振振症状特征: (11)九、皮带和皮带轮症状特征: (11)(一)、皮带共振症状特征: (11)(二)、皮带磨损、松动或不匹配症状特征: (12)(三)、偏心皮带轮症状特征: (13)(四)、皮带/皮带轮不对中症状特征: (13)十、流体动力激振症状特征: (14)(一)、叶片通过频率症状特征: (14)(二)、流体紊流症状特征: (14)(三)、气穴症状特征: (15)十一、拍振症状特征: (16)十二、偏心转子症状特征: (16)(一)、转子参数: (16)(二)、定子偏心、绝缘短路和铁芯松动症状特征: (17)(三)、同步电动机症状特征: (17)(四)、电源相位故障症状特征: (18)(五)、偏心转子症状特征: (18)(六)、转子断条症状特征: (19)十三、直流电机症状特征: (20)十四、齿轮故障症状特征: (20)(一)、正常状态频谱: (20)(二)、齿载荷的影响症状特征: (21)(三)、齿磨损症状特征: (21)(四)、齿轮偏心和侧隙游移症状特征: (22)(五)、齿轮不对中症状特征: (22)(六)、断齿或裂齿症状特征: (23)(七)、齿磨损症状特征: (23)十五、滚动轴承症状特征: (24)(一)、滚动轴承故障发展的第一阶段症状特征: (24)(二)、滚动轴承故障发展的第二阶段症状特征: (24)(三)、滚动轴承故障发展的第三阶段症状特征: (25)(四)、滚动轴承故障发展的第四阶段症状特征: (25)十六、滑动轴承症状特征: (26)(一)、油膜振荡不稳定性症状特征: (26)(二)、油膜涡动不稳定性症状特征: (26)(三)、滑动轴承磨损/间隙故障症状特征: (27)一、总则:15类常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。

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《机械振动与故障诊断》课程教学大纲
课程代码:010132013
课程英文名称:Mechanical Vibration and Fault Diagnosis
课程总学时:32 讲课:32 实验:0 上机:0
适用专业:机械设计制造及其自动化专业
大纲编写(修订)时间:2017.7
一、大纲使用说明
(一)课程的地位及教学目标
机械振动与故障诊断是机械设计制造及其自动化专业机械设计方向的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。

通过本课程的学习,使学生掌握机械振动与故障诊断的基础知识、基础理论、基本方法以及机械振动与故障诊断在工程领域的应用。

同时,通过一些工程实例的研究,培养学生分析和解决工程实际问题的能力,并具备从事机械设备状态监测与故障诊断的基本技能。

(二)知识、能力及技能方面的基本要求
1.要求掌握机械振动的基本理论知识和分析方法。

2.具有建立典型机械结构的力学模型的能力,并能够确定其边界条件和初始条件。

3.掌握用解决工程实际问题机械振动的能力。

4.掌握机械设备故障诊断技术的基础理论、诊断方法和手段以及旋转机械设备的振动的监诊断技术。

(三)实施说明
1.本课程主要内容:对于单自由度系统,主要研究各种类型振动的特性和响应求解及其参数的确定,并通过一些例子说明振动的应用。

多自由度系统是机械振动的重点,必须给予充分的重视,对于影响系数法,着重于应用其定义建立系统的运动方程。

通过实例讲清计算固有频率的数值方法。

振型正交性要给出完整的证明,要振型叠加法的解题步骤,并通过例子加以说明。

故障诊断技术主要讲述机械设备振动监测以及信号处理的基础理论、诊断方法和手段以及旋转机械设备的振动的监诊断技术。

在教学过程中注意理论与工程实际的相结合,在讲清基本理论的基础上突出工程实际问题应用。

2.教学方法和教学手段:积极开展多媒体教学和实际工程案例教学,充分利用幻灯、投影仪、音像、CAI等现代化教学手段,将该领域的一些科研成果作为案例,在课堂上为学生演示。

以提高课堂效率和教学效果,激发学生的学习兴趣。

3.课外作业,布置一定课外作业,让学生巩固、加深对课堂所学内容的理解,掌握机械振动方法。

4.对学生的要求:基于学业规范的要求(道德行为规范、作业规范、实验规范等),学生应遵守《沈阳理工大学学生手册(本科生)》中的有关条例,上课时认真听讲,下课有一定时间复习,独立完成作业,做到不迟到、不早退。

5.教师执行本大纲时,应着眼于基本概念和设计方法的讲解,至于各章节的教学顺序,教学环节和教学手段等不完全拘泥于大纲所限,充分发挥教师的能动性、创造性。

(四)对先修课的要求
在学习本课程之前,必须先修完高等数学、线性代数、工程力学、机械设计课程,并达到这
些课程的基本要求。

(五)对习题课、实践环节的要求
根据课程的基本概念,思想和方法应用选择习题。

习题作业要能起到巩固理论、掌握计算方法和技巧,提高分析问题、解决问题的能力。

学生必须独立、按时完成课外作业。

(六)课程考核方式
1.考核方式:考查。

2.考核目标:通过期末大作业考查学生对基础知识的掌握情况(占作业内容75%)及对知识的综合运用能力(占作业内容25%)。

3.课程总成绩:根据平时成绩(课堂出勤、平时作业、课堂表现)、期末综合作业,给出总评成绩。

平时成绩占30%,期末综合作业成绩占70%。

(七)参考书目
1.《机械振动基础》,胡海岩,北京航空航天大学出版社,2005
2.《机械振动学基础》,张义民,高等教育出版社,2010
3.《机械振动》(上册),清华大学力学系振动组,机械工业出版社,1980
4.《机械状态检测与故障诊断》,张梅军,国防工业出版社,2008
二、中文摘要
《机械振动与故障诊断》是机械设计制造及其自动化专业机械设计方向的专业基础课,通过本课程的学习,使学生掌握机械振动的基本原理、基本方法及机械振动在工程领域的应用。

同时,通过一些工程实例的研究,培养学生分析和解决工程实际问题的能力。

三、课程学时分配表
四、教学内容及基本要求
第1部分绪论
总学时(单位:学时):2 讲课:2 实验:0 上机:0
第1.1部分绪论
具体内容:
机械振动的应用,力学模型,振动分类,求解方法。

重点:
力学模型。

难点:
力学模型
第2部分单自由度系统
总学时(单位:学时):10 讲课:10 实验:0 上机:0
第2.1部分无阻尼自由振动(讲课2学时)
具体内容:
无阻尼自由振动运动方程及其解,静变形法,等效刚度,能量法。

第2.2部分有阻尼自由振动(讲课2学时)
具体内容:
有阻尼自由振动运动方程及其解,对数衰减率。

第2.3部分简谐激励作用下的强迫振动(讲课4学时)
具体内容:
简谐激励作用下的强迫振动,旋转不平衡质量引起的强迫振动,基础运动引起的强迫振动,隔振。

第2.4部分非简谐激励作用下的强迫振动(讲课2学时)
具体内容:
周期激励作用下的强迫振动,非周期激励作用下的强迫振动。

重点:
自由振动、强迫振动和固有频率的计算。

难点:
有阻尼自由振动及非简谐激励下的强迫振动。

习题:
计算系统的固有频率,计算系统的振动响应。

第3部分两个自由度系统
总学时(单位:学时):8 讲课:8 实验:0 上机:0
第3.1部分两自由度系统的运动微分方程(讲课4学时)
具体内容:
运动微分方程, 作用力方程和位移方程。

第3.2部分无阻尼自由振动(讲课2学时)
具体内容:
两自由度系统的特征值问题,无阻尼自由振动。

第3.3部分无阻尼强迫振动(讲课2学时)
具体内容:
无阻尼强迫振动,无阻尼吸振器。

重点:
运动微分方程,特征值计算,无阻尼强迫振动。

难点:
运动微分方程,自由振动和强迫振动的规律。

习题:
列运动微分方程,计算固有频率,自由振动和强迫振动的求解。

第4部分多自由度系统
总学时(单位:学时):6 讲课:6 实验:0 上机:0
第4.1部分无阻尼自由振动和特征值问题(讲课2学时)
具体内容:
无阻尼自由振动和特征值问题。

第4.2部分振型向量正交性和主坐标(讲课2学时)
振型向量正交性和主坐标。

第4.3模态分析法(讲课2学时)
无阻尼系统模态分析法。

重点:
特征向量正交性,模态分析法。

难点:
特征向量正交性,模态分析法。

习题:
求解无阻尼系统的自由振动和强迫振动。

第5部分多自由度系统的数值方法
总学时(单位:学时):1 讲课:1 实验:0 上机:0
第5.1部分计算固有频率的近似方法(讲课1学时)
具体内容:
Rayleigh法,Dunkerley法。

重点:
用数值方法估算系统的固有频率。

难点:
Dunkerley法。

习题:
用 Rayleigh法和Dunkerley法计算固有频率。

第6部分机械设备故障诊断技术概述
总学时(单位:学时):5讲课:5 实验:0 上机:0
第6.1部分机械设备故障的含义、类型;监视诊断技术的发展概述(讲课1学时)具体内容:
机械设备故障诊断技术的发展概述。

第6.2 故障诊断的信号处理方法(讲课1学时)
具体内容:
信号处理基础知识以及旋转机械常用的振动信号处理图形。

第6.3部分振动诊断的判别标准及分析方法(讲课2学时)
具体内容:
振动诊断的判别标准信号以及振动诊断分析方法
第6.4部分典型实例—旋转机械的故障诊断技术(讲课1学时)
具体内容:转子不平衡以及转子不对中故障诊断以及滑动轴承和转子碰磨的故障诊断重点:
旋转机械常用的振动信号处理图形、振动诊断的判别标准信号以及振动诊断分析方法。

难点:
旋转机械常用的振动信号处理图形。

习题:旋转机械的故障类型及其振动特性。

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