大数据与精准营销ppt课件

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大数据精准营销策划PPT

大数据精准营销策划PPT

06 LED宣传屏
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05 网络推广
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媒体发布策略
面到点过滤 式的传播
推广效应:由面到点
第一步:面向全市客户,进行集中式立体网络,形成全城知 晓,奠定项目广度;
第二步:针对性引导客户,点对点集中推广,树立项目深度 。
01 去化套数120套
DATA

02 汇款金额5亿

DATA


03 蓄水客户1200组
DATA
形象目标
拔高 项目 品牌
树立 良好 口碑
打造 优质 产品
01
02
03
阶段销售策略
√ 销售理念 √ 营销线路
营销理念
塑造产品价值
彰显投资前景
树立客户信心
这个市场从来就不缺少客户缺少的,是客户对产品的信心……
的描述说明。
客户宣传活动
在此录入上述图表的 描述说明,在此录入 上述图表的描述说明 ,在此录入上述图表
的描述说明。
开始房屋认筹
在此录入上述图表的 描述说明,在此录入 上述图表的描述说明 ,在此录入上述图表
的描述说明。
楼盘正式开盘
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的描述说明。
营销推广手段
02 短信推广
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03 车载广告
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01 派发宣传单
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大数据精准营销方案-大数据对精准营销的影响32页PPT

大数据精准营销方案-大数据对精准营销的影响32页PPT
大数据精准营销方案-大数据对精准营 销的影响

6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。

7、心急吃不了热汤圆。

8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。

9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。

10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈

大数据分析及应用案例-精准营销

大数据分析及应用案例-精准营销

• • • •
Service Quality Analysis Competitor Analysis Customer Analysis Location Based Analysis
26.2% of the world is online
1.8 billion people are online today and this number is estimated to reach 2.2 billion by 2013 Applications
14
Big Insights and Streams
DB2
Smarter Commerce
EMM
Mobile 1st
Analytics Cloud
短期目标 –大数据分析
1. 构建后台关联知识库: 从产品自身属性、说明书、销售记录、用户评 论提炼知识点,并且建立语义关联网络; 2. 标准化用户查询:把口语化的、不规范的查询补充完善,并映射到 标准产品术语; 3. 理解用户的查询需求:对用户需求进行语义归类及消歧; 4. 基于语义关联做精准搭配推荐 标准化用户查 理解用户的查
46周的销售数据加上15周的社交媒体数据用以训练, 来预测未来的销售额 某款相机: 预测精度,MAPE(平均绝对百分比误差)从31%降到了16%
在预测模型中加入社交媒 体中相关品牌产品的数据 量信息及情感挖掘信息很 大提升了预测精度
12
支撑技术: 将社交媒体分析加入销售预测模型
社交媒体数据
“Bought a Nikon Coolpix S6300 + waterproof case. Can't wait to play with it.”
讨论量
去除噪声数据

大数据的营销案例(PPT 30页)

大数据的营销案例(PPT 30页)
CUC MBA 2012 P3
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三:建立和用户沟通渠道 那么,顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢?Target很聪明地避免了这
种情况,它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中,这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场,挑选我 们做需要的蔬菜, 肉类等。当然, 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜,我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维: 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论:通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象

《大数据营销(第2版)》PPT课件(共9章)第五章 精准营销

《大数据营销(第2版)》PPT课件(共9章)第五章 精准营销
(1)与客户直接交流。
与客户直接交流
客户关系建立前
客户关系建立中
客户关系建立后
了解客户基本情 况及客户需求
确认客户需求并 明确需求是否发
生变化
了解客户对品牌 及产品的评价和
态度
5.2.2 收集数据
(2)在营销活动中收集客户数据。企业可通过一些营销 活动获取客户的具体信息,如小程序抽奖、纪念日活动、注 册会员卡、积分商城等。
5.1.2 用户精准定位
1.用户群体精准定位
精准营销的前提是找到目标用户,并对其进行广告信息的精准投放。要对用户进行精准定位, 须分析用户的基本信息、搜索或浏览行为、历史购买行为、心理特征等,如图所示。
用户心理特征指的是用户在 购买产品时的心理活动。
用户心理 特征
用户基本 信息
用户基本信息是指用户的性别、年龄、居住地等, 可以根据这些信息建立分析模型,预测用户的购买行为, 并为其推荐合适的产品。
02 利用大数据进行精准营销
01
精准营销概述
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5.1.1 精准营销简介
精准营销是在充分了解客户信息的基础上,针对用户喜好,有针对性地进行营销。目前, 越来越多的企业通过精准营销在激烈的市场竞争中取得了竞争优势。
5.1.1 精准营销简介
相对于传统营销,大数据背景下的精准营销具有的优势,如图所示。
精准营销借助数据挖掘、用户定位等现代信息技
在互联网时代,用户的消费行为和购买 方式极易在很短的时间内发生变化,在用户需

大数据精准营销方案-大数据对精准营销的影响32页PPT

大数据精准营销方案-大数据对精准营销的影响32页PPT
40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。— —爱献 生
ห้องสมุดไป่ตู้ 21、要知道对好事的称颂过于夸大,也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。——韩愈
23、一切节省,归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰,决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
大数据精准营销方案-大数据对精准营 销的影响
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
25、学习是劳动,是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢!

基于大数据的精准营销策略

基于大数据的精准营销策略

基于大数据的精准营销策略第一章精准营销概述 (2)1.1 精准营销的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.2.1 传统营销的特点 (3)1.2.2 精准营销的优势 (3)1.3 精准营销的发展趋势 (3)1.3.1 数据驱动的营销决策 (3)1.3.2 个性化营销策略 (3)1.3.3 跨渠道整合营销 (3)1.3.4 智能化营销手段 (3)第二章大数据技术在精准营销中的应用 (4)2.1 大数据的定义与特点 (4)2.2 大数据技术在精准营销中的价值 (4)2.3 大数据技术的应用案例分析 (4)第三章客户画像构建 (5)3.1 客户画像的概念与作用 (5)3.2 客户画像构建的方法与技术 (5)3.3 客户画像在实际营销中的应用 (6)第四章数据挖掘与分析 (6)4.1 数据挖掘的基本方法 (6)4.2 数据挖掘在精准营销中的应用 (7)4.3 数据挖掘案例分析 (7)第五章营销策略制定 (8)5.1 基于大数据的营销策略框架 (8)5.2 营销策略制定的关键因素 (8)5.3 营销策略制定的实际案例分析 (9)第六章营销渠道选择与优化 (9)6.1 营销渠道的分类与特点 (9)6.1.1 营销渠道分类 (9)6.1.2 营销渠道特点 (10)6.2 基于大数据的营销渠道选择方法 (10)6.2.1 数据采集与处理 (10)6.2.2 数据分析与挖掘 (10)6.2.3 渠道选择模型构建 (10)6.2.4 渠道选择结果验证与优化 (10)6.3 营销渠道优化策略 (10)6.3.1 渠道整合与协同 (10)6.3.2 渠道创新与拓展 (10)6.3.3 渠道运营策略优化 (11)6.3.4 渠道效果评估与调整 (11)第七章营销活动策划与实施 (11)7.1 营销活动策划的原则与方法 (11)7.2 基于大数据的营销活动策划案例 (12)7.3 营销活动的实施与监控 (12)第八章效果评估与优化 (13)8.1 精准营销效果的评估指标 (13)8.2 效果评估的方法与技术 (13)8.3 营销效果优化策略 (14)第九章精准营销的法律风险与应对 (14)9.1 精准营销中可能涉及的法律风险 (14)9.1.1 个人信息保护风险 (14)9.1.2 知识产权风险 (14)9.1.3 竞争法风险 (15)9.2 法律风险防范与合规措施 (15)9.2.1 加强个人信息保护 (15)9.2.2 保障知识产权合规 (15)9.2.3 遵循竞争法规定 (15)9.3 法律风险应对案例分析 (15)第十章精准营销的未来发展趋势 (16)10.1 技术创新对精准营销的影响 (16)10.2 市场环境对精准营销的影响 (16)10.3 精准营销在行业中的应用前景 (16)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与意义1.1.1 定义精准营销是指在充分挖掘和分析大数据的基础上,通过对目标消费者进行细分和定位,实现个性化的产品推广和服务提供的一种营销策略。

《大数据营销》PPT课件

《大数据营销》PPT课件

客户终身价值管理
医院例:
顾客动向 该女40岁
电脑的判 断
宫颈癌高发期
企业的动作
给该女邮送宫颈 癌防治手册,和 妇科癌症体检优 惠券
客户终身价值管理
医院例:
顾客动向
电脑的判 断
企业的动作
该女45岁
糖尿病高发期
。。。。。
4. 辨识最有潜力的新客户
辨识最有潜力的新客户
筛选最有潜力的房贷用户:
条件
• 从其他地方移民 深圳不超过三年
• 大脑的运行机制,在很多方面,远比最强大的计算机还要强大得多。很多计算机束手 无策的问题,人脑却能轻松解开。
• 模拟大脑的运行,一直是科学家的目标
大脑由多个神经元连接而成
模拟神经网络算法
模拟神经网络常用于以下领域 • 文字识别、图形识别、语音识别 • 医学图像分析 • 经济/金融预测 • 复杂系统的故障诊断 • 专家系统 • 人工智能 • 难以用数学模型准确描述的问题
模拟神经网络的结构
输入层
隐含层
输出层








输入神经元
隐含神经元
输出神经元
用于数字识别的输入层设计
12×8=96 个输入神经元
12345678 A B C D E F G H I J K L
用于数字识别的输出层设计
10个神经元
十进制数字 二进制编码
0
0000
1
0001
2
0010
3
0011
患者表示
用好药
电脑据此定 义此客人为 高消费力的 VIP客人, 将重点关注
客户终身价值管理
医院例:

大数据营销.26页PPT

大数据营销.26页PPT
• Value(数据价值密度低)
以视频监控为例,在连续不间断过程中,可能有 用的数据仅仅有一两秒。
大数据时代
• 用数据的眼光重新审视我们周围的一切。一 切可以数据化,我们可以依赖数据做出更为 有效的决策。“大数据”已经在各行各业衍 生出形形色色的数据应用:
1、2019年“谷歌流感趋势” 2、2019年3月22日,奥巴马政府宣布投资两亿 拉动大数据相关产业的发展,将数据定义为 “未来的新石油”,将“大数据战略”上升 为国家意志,表明未来对数据的占有和控制 将成为陆、海、空权之外的另一种国家核心 资产。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart自行设计了 最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习 和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得 在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意 味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然 后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快 速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间 相对长的食品。
一切皆可数据化
• 管理大师戴明和德鲁克的观点: “不会量化就无法管理” Nhomakorabea 大数据
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主 流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
《大数据时代》作者维克托。迈尔。舍恩伯格通过4 个 “V”的特征描述,给大数据做了个定义:
特点: 4个“V”
Volume(数据体量大)
从TB级别,跃升到PB级别,他不是样本思维,而 是全体思维。不抽样,不用部分,用的是所有的数 据,他是一个全貌。

大数据精准营销策划PPT

大数据精准营销策划PPT

机遇和挑战
机遇
大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为 企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才
挑战
大数据技术的运用仍有困难大数据给信息安全带 来新挑战
机遇1:大数据技术促进国家和社会发展
实现科学发展 做出科学决策
当前,我国正处在全面建成小康社会征程 中,工业化、信息化、城镇化、农业现代 化任务很重,建设下一代信息基础设施, 发展现代信息技术产业体系,健全信息安 全保障体系,推进信息网络技术广泛运 用,是实现四化同步发展的保证。大数据 分析对我们深刻领会世情和国情,把握规 律,实现科学发展,做出科学决策具有重 要意义,我们必须重新认识数据的重要价 值。
大数据带来的变革
更多
不是随机样本而是全部数据
01
更好
不是因果关系 而是相关关系
03
更杂
不是精确性 而是混杂性
02
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Maecenas porttitor congue massa. Fusce posuere, magna sed pulvinar ultricies, pur
人工
“人工”比较好理解,争议性也不大。 有时我们会要考虑什么是人力所能及 制造的,或者人自身的智能程度有没 有高到可以创造人工智能的地步,等 等。但总的来说,“人工系统”就是 通常意义下的人工系统。
人工 智能
智能
关于什么是“智能”,就问题多多 了。这涉及到其它诸如意识 (CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、 思维(MIND)(包括无意识的思维 (UNCONSCIOUS_MIND))等等问 题。人唯一了解的智能是人本身的智 能,这是普遍认同的观点。

大数据分析方法在营销中的应用PPT模板

大数据分析方法在营销中的应用PPT模板

大数据分析在营销中的案
例分析
大数据分析方法在营销中的应用
1. 大数据分析在营销中的应用概述 大数据技术已经渗透到各行各业,尤其在营销领域中,大数据的应用使得企业能够更精 准地定位目标客户,制定个性化的营销策略,提高销售效率和客户满意度。本文将介绍 大数据分析在营销中的应用案例。
2. 大数据分析在营销中的应用案例 (1)客户细分
2.大数据预测未来趋势
大数据分析可以帮助我们更好地预测未来的趋势和行为。通过分析历史数据和实时数据,我们可以预测未 来的购买趋势、市场趋势和客户需求。例如,我们可以使用大数据分析来预测未来的季节性趋势,从而制 定相应的营销策略。此外,我们还可以使用大数据分析来预测客户的行为,从而制定相应的营销策略。
优化营销策略和渠道
通过对客户行为数据的分析,可以了解客 户的购买行为和购买习惯,从而优化营销 策略和渠道。例如,通过分析客户的购买 记录和购买频率,可以制定针对不同客户 的个性化营销策略,提高客户的购买意愿 和忠诚度。
提高客户满意度和忠诚度
通过对客户行为数据的分析,可以了解客 户的满意度和忠诚度,从而制定相应的营 销策略。例如,通过分析客户的购买记录 和评价反馈,可以了解客户对产品的满意 度和忠诚度,从而优化产品和服务质量, 提高客户的满意度和忠诚度。
3.大数据分析助力个性化营销策略
通过大数据分析,我们可以更好地了解客户的需求和偏好,从而制定个性化的营销策略。例如,我们可以 根据客户的兴趣和历史购买行为,向他们推送相关的广告或产品。这种个性化的营销策略可以提高客户的 满意度和忠诚度,同时也可以提高公司的销售额。
营销中应用大数据的优势和劣势
大数据 分析方
实现精细化运营和管理
通过对客户行为数据的分析,可以实现精 细化运营和管理。例如,通过对客户的行 为数据进行实时监测和分析,可以及时发 现客户的需求和问题,制定相应的解决方 案,提高运营效率和服务质量。
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有人来过比价过
------货比三家,我这里最有实力
有人正在访问类目 ------ 我要派出导购员
有人关心过这个类目的帖子 ------当一回应召女郎,学会搭讪
有人……
----站住,我是警察,你逃不了了
5
提升交易额思路
增加新用户
提升活跃会 数
提升交易额
提升活跃会 员购买次数
保留活跃会 员减少流失 找回沉睡会 员
赢回
13
执行会员分层
了解类目会员状况,执行类目分层
07年全站会员营销案例
14
标识各分层用户数
标示各个分层数据
15
确定分层用户症状和对策
16
如何识别关键环节分层
关键因子:1、否可做的事情,有否可容易做的事情
2、该群用户的数量的大小
3、对这群用户做后的产出如何
17
淘宝实施后的效果
18
数码相机买家分层案例
第2章 大数据与精准营销
1
教学内容
立足淘宝大数据的精准化营销 牛肉干和鱿鱼丝引发的讨论 顾客看了伊妹尔就想买 《纸牌屋》票房走红的背后 趣多多教你玩转愚人节
2
立足淘宝大数据的精准化营销
精准营销
“将合适的信息,在合适的时刻, 送到正确的地点,交给对路的人”
在充分了解顾客信息的基础上,针对顾客偏好,有针对性地进行一对一的营销。
兄弟公司引入 会员挽留体系
交叉销售
用户研究调研
引入流程提升 体验
内容运营
转移线下渠道 交互入口建设
至线上
和跟进
线下渠道拓展 会员激活体系
流程优化
会员成长体系 完善
功能单点粘性
9
从需求分析角度
店长的需求和 淘宝的期望-需求&业务模式 交叉分析
从业务模式角度
交叉分析
核心工作
10
牛肉干和鱿鱼丝引发的讨论
帐户安全
挑选购买
财务安全
•方便挑选 •可以参考的 挑选
更便捷
•支付流程优化 •快速拍 •多种支付方式
社交需求
尊重需求
单一社交
群体炫耀
交友交 流
更尊贵
•会员客服专线 即打即桐
•产品新功能体 验 更受关注 •等级体系 •会员身份(黄 马褂、商盟、 掌门、护法)
•消费的意见领 袖
自我实现 需求 财富 •淘客
24
《纸牌屋》票房走红的背后
对用户喜好的精准分析 越简单越好 新会员欢迎及引导 基于个性化的数据,让用户重新回来 日常邮件中,与用户保持互动
25
层次营销策划
新注册用户
教育培养,熟悉淘 宝,熟悉购买
给点诱惑,刺激消 费
非浏览商品用户 浏览商品用户
促进这次多销售, 买关联的商品吧
19
漏斗图,运营另外一个核心的标准就是提升漏斗的转换率
20
顾客看了伊妹尔就想买
邮件营销3W-When,What,Who
京东大数据精准营销架构
营销方式
广告形式
EDM SMS
APP PUSH
商品包装广告
……
跨平台
用户画像
用户营销价值
用户风险等级
跨终端 跨渠道
用户行为建模
用户属 用户兴 用户关 用户生 用户信 性识别 趣模型 系模型 命周期 用模型
重复购买
关联销售
新购买机会
6
营销关键纬度(活跃度)细分
增加新用户




提高老用户 活跃度,减
用 TOP 户
提高忠诚度

少流失用户
Middle
提高活跃度
找回沉睡用户
Lapse
减少流失率
7
店长的需求和淘宝的期望--需求&业务模式交叉分析
从需求分析角度
基础需求
安全需求
找到商品
信息安全
•容易找到 •快速找到
时常关注,多买
出价用户 支付用户 正常用户
感兴趣的接触商品, 热卖,特价
尽快付款吧
可放弃吗?放弃吧
沉睡用户
死用户了
尝试其他类目
活跃用户
好久不来了
好朋友,回淘宝坐坐
重度用户
26
层次营销策划
这些用户将产生什么行为? TA知道了… TA关注了… TA回来了… 他们接受了!
效果如何,还可以 做哪些改进?
反馈优 化
接触点 投递 什么地方适合于和
用户沟通?
有效利用关联营销
小贴士: 有效利用个性化推荐扩
展用户的需求点 上线效果 截至到全部上线四天后的数据对比,与同期的原来位置的今日 特惠做对比,click是原来的 183%-566%,出价人数是原来的 156%-759%;支付宝金额是原来的192%-388;淘宝猜你最高日 支付宝金额59W;4天平均50.33W
……
日志数据
用户数据收集
交易相关数据
非交易相关数据
营销特点 实时 实地 精准 互动
21
关联营销在淘宝的应用方向
买得多 发现并激活用户的潜在购物需求
找得快 帮助有明确购买意向的用户顺畅达成交易
22
关联营销四要素
用户的兴趣点在哪 儿?
关联模 型
营销策 什么东西可以激发 用户的兴趣? 划
3
立足淘宝大数据的精准化营销
短信营销 催单短信 分组群发-按标签检索 分组群发-按等级检索 分组群发-按交易总额、上次交易时间、交易笔数、交易单
价、雷击货品数量检索
4
给你一双慧眼:营销机会无处不在
有人路过类目
------正在我地盘里走动,请留下买路钱
有人购买过类目
------我要对他收保护费的
前提是掌握精确的营销信息,精确的目标受众资讯以及有效的市场手段。
精确营销是不同于大众营销的一种营销新趋势。可以这样形象的来比喻、传统
的营销模式好像是过去战争中的狂轰滥炸,而这种做法在现代战争中已经不怎 么采用了,现代战争中更多的是利用先进的定位系统来有效地打击目标,精确 营销就如同现代战争中的这种做法。
未购买
0级用户(从购买用户)
新用户期
12
了解你的关键核心指标--会员在各阶段转化率
获取
激活
客户关系管理
保持
xx%
45.6%
xx%
xx%
转化率
3.2亿
1.46亿
Xxxx万
目标 市场
响应者
新会员
xx%
xxxx万 老会员
其余的人
xx%
vip 会员
高潜能 会员
xxx万
普通 会员
xxx万
xxx万
半沉睡 会员
排除干扰,精准把握顾客的需求 划分受众与划分单体受众的心理层次 根据人的行为投放广告 数据营销的相关性(趋势预测)
11
了解你的关键核心指标---时间轴
购买Байду номын сангаас
1年外活跃
1年内活跃
1级沉睡用户
活跃流失期
180天活跃 75天活跃
367
366 365天 364 363
时间
180
75
15
昨天 今天 明天
名利 •意见领袖
更优惠 •打包销售 •折扣购买 •实时促销
8
店长的需求
和淘宝的期
基础工作
望--需求&业
务模式交叉分

更低的用 户流失率
业务 模式
更高的 ARPU值
从业务模式角度
现有业务挖掘
更多注册 用户
更多注册会员 更低的流失率 更高ARPU值
基础服务
外部投放引入
会员运营平台
营销通道精准 化
数据平台完善
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